JP2014182598A - 評価支援方法、情報処理装置およびプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】森林構造を考慮して森林価値を評価することを容易にする。
【解決手段】情報処理装置１０は、一のエリアの森林に含まれる複数の種類の部位それぞれについて、当該種類の部位の炭素固定量を算出するために用いられるパラメータの値を取得する。情報処理装置１０は、上記のエリアにおける各種類の部位の炭素固定量を、取得したパラメータの値および当該種類の部位に対応する算出方法に基づいて算出することで、複数の種類の部位の間の炭素固定量の分布を示す炭素データ１４を生成する。情報処理装置１０は、生成した炭素データ１４を上記のエリアと対応付けて出力する。
【選択図】図１

Description

本発明は評価支援方法、情報処理装置およびプログラムに関する。

現在、地球温暖化や生物の種の絶滅などの地球規模の環境問題が顕著になりつつあり、様々な環境保護活動が行われるようになっている。環境保護活動においては、森林の重要性が認識されている。温暖化防止の観点からは、森林は温室効果ガスの１つである二酸化炭素を大気中から吸収する炭素吸収源として注目されている。また、生物多様性の観点からは、森林は多様な生物が生息することのできる生息地として注目されている。

森林エリアまたはその近辺で開発事業が行われる際には、森林の生態系に与える影響を事前に評価し（環境アセスメント）、できる限り森林の生態系が変化しないように開発事業を進めることがある。開発事業によって一部または全部の森林が失われることになる場合には、植林などによって人が代替の森林を用意することもある。

なお、開発により失われる生態系や代替物として創出する生態系を、生物の種毎のハビタット適正指数（ＨＳＩ：Habitat Suitability Index）モデルを用いて定量的に評価する生態系定量評価方法が提案されている。ＨＳＩモデルは、評価する自然環境が、ある生物にとって生息地として適している程度を示す指数を算出するためのモデルである。この生態系定量評価方法では、その生物が生息する自然環境を調査して、生息指標と環境調査データとの間でロジスティック回帰分析を行うことでＨＳＩモデルを生成する。

特開２００４−２７２８９０号公報

利害関係者の間で森林の価値についての共通の認識を形成し、環境保護が効果的に達成されるようにするには、森林の価値を定量的に評価できることが好ましい。森林の価値を示す定量的な指標の１つとして、あるエリアの森林全体の炭素吸収量や炭素固定量を用いることが考えられる。しかし、生物多様性の観点からは、全体の炭素吸収量や炭素固定量が同じ森林であっても、森林構造によってその価値が大きく異なる可能性がある。

例えば、ある生物の種の分類（例えば、鳥類など）については、樹高の大きい生木が多い森林の方が、そのような生木の少ない森林よりも生息する種の数が増加しやすいことがある。一方で、他の生物の種の分類（例えば、昆虫類など）については、枯木や倒木が多い森林の方が、枯木や倒木の少ない森林よりも生息する種の数が増加しやすいことがある。そのため、森林全体の炭素吸収量や炭素固定量の点からその価値を評価するだけでは、開発事業などを通じて森林構造が変化することで生物の種の生息状況が意図せず変化して、生物多様性を十分に維持することができなくなるおそれがある。

そして、従来、森林構造の点から森林の価値を定量的に評価することは容易でなかったという問題がある。例えば、説得力のある客観的な指標を得るためにどのような算出方法を採用し、森林調査によってどのようなパラメータの値を実測すればよいか決定することが容易でなかった。また、環境保護の専門家でない者にとっては、森林構造を考慮して森林の価値を評価することは作業時間やコストが大きくなり、負担が大きかった。

１つの態様では、コンピュータが実行する評価支援方法が提供される。評価支援方法では、一のエリアの森林に含まれる複数の種類の部位それぞれについて、当該種類の部位の炭素固定量を算出するために用いられるパラメータの値を取得する。一のエリアにおける各種類の部位の炭素固定量を、取得したパラメータの値および当該種類の部位に対応する算出方法に基づいて算出することで、複数の種類の部位の間の炭素固定量の分布を示す炭素データを生成する。生成した炭素データを一のエリアと対応付けて出力する。

また、１つの態様では、森林に含まれる複数の種類の部位それぞれについて、当該種類の部位の炭素固定量を算出するために用いられるパラメータを示す情報を記憶する記憶部と、一のエリアの森林について各種類の部位に対応するパラメータの値を取得し、一のエリアにおける各種類の部位の炭素固定量を、取得したパラメータの値および当該種類の部位に対応する算出方法に基づいて算出することで、複数の種類の部位の間の炭素固定量の分布を示す炭素データを生成する演算部と、を有する情報処理装置が提供される。

また、１つの態様では、コンピュータに実行させるプログラムが提供される。

１つの側面では、森林構造を考慮して森林価値を評価することが容易となる。

第１の実施の形態の情報処理装置を示す図である。 第２の実施の形態の情報処理システムを示す図である。 サーバ装置のハードウェア例を示すブロック図である。 森林中の炭素を固定する部位の例を示す図である。 炭素固定量の計算式の例を示す図である。 クライアント装置とサーバ装置の機能例を示すブロック図である。 評価シートの例を示す図である。 標準データテーブルの例を示す図である。 炭素データテーブルの例を示す図である。 生物データテーブルの例を示す図である。 クライアント装置とサーバ装置の通信例を示す図である。 サーバ処理の手順例を示すフローチャートである。 地図の表示レイヤの例を示す図である。 炭素データと生物データの第１のマッピング例を示す図である。 炭素データと生物データの第２のマッピング例を示す図である。 森林の定量的な総合評価の例を示す図である。

以下、本実施の形態を図面を参照して説明する。
［第１の実施の形態］
図１は、第１の実施の形態の情報処理装置を示す図である。

第１の実施の形態の情報処理装置１０は、森林の価値評価を支援するコンピュータである。情報処理装置１０は、ユーザが操作する端末装置としてのクライアントコンピュータでもよいし、端末装置からアクセスされるサーバコンピュータであってもよい。

情報処理装置１０は、記憶部１１および演算部１２を有する。記憶部１１は、ＲＡＭ（Random Access Memory）などの揮発性記憶装置でもよいし、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）やフラッシュメモリなどの不揮発性記憶装置でもよい。演算部１２は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＤＳＰ（Digital Signal Processor）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などを含み得る。演算部１２は、プログラムを実行するプロセッサであってもよい。ここで言う「プロセッサ」には、複数のプロセッサの集合（マルチプロセッサ）も含まれ得る。

記憶部１１は、評価リスト１３を記憶する。評価リスト１３には、森林に含まれる複数の部位と、各部位の炭素固定量を算出するために用いられるパラメータとが記載されている。森林の部位とは、森林の通常の生態系において生成または維持される有機物であり、例えば、それが存在する地表からの高さまたは成分が互いに異なるものである。森林の部位は、炭素が固定される「場所」と言うこともできる。このような森林の部位には、幹、枝、葉、根、枯れた立木、倒木、地表に落ちた皮、落葉、土壌などが含まれ得る。

炭素固定量を算出するためのパラメータは、１つの部位に対して１つまたは２以上定義される。パラメータには、立木の直径や高さ、生木や枯れた立木の本数、地表に落ちた皮の重量、土壌の炭素含有率などが含まれ得る。パラメータの値は、原則として、森林価値を評価するユーザによって測定されて入力される。ただし、パラメータの中には、測定値に代えて経験的に知られている標準値を利用できるものもある。その場合には、ユーザは評価リスト１３に記載されたパラメータの全てについて測定値を入力しなくてもよい。

演算部１２は、あるエリアの森林について、評価リスト１３に記載されたパラメータの値を取得する。上記のように、取得するパラメータの値の中には、ユーザによって入力された測定値とデータベースに保存されている標準値とが含まれ得る。例えば、演算部１２は、情報処理装置１０に接続された入力デバイスから測定値の入力を受け付ける。また、例えば、演算部１２は、ユーザが操作する端末装置から測定値を受信する。

ユーザに測定値を入力してもらうにあたり、演算部１２は、評価リスト１３をユーザに提示し、どのような部位が炭素固定量の観点から重要でありどのようなパラメータの値を収集すべきであるかをユーザが容易に理解できるようにしてもよい。例えば、演算部１２は、情報処理装置１０に接続されたディスプレイに評価リスト１３を表示する。また、例えば、演算部１２は、ユーザが操作する端末装置に評価リスト１３を送信する。これにより、ユーザによるパラメータの値の入力を支援することができる。

次に、演算部１２は、あるエリアの森林における各部位の炭素固定量を、取得したパラメータの値と当該部位に対応する算出方法とに基づいて算出する。各部位の炭素固定量の算出式は、演算部１２または演算部１２が実行するプログラムに定義しておいてもよいし、記憶部１１に記憶されるデータに定義しておいてもよい。そして、演算部１２は、複数の部位の間の炭素固定量の分布を示す炭素データ１４を生成し、生成した炭素データ１４を上記のエリアと対応付けて出力する。炭素データ１４には、例えば、炭素固定量の合計に占める各部位の炭素固定量の割合を特定するためのデータが含まれる。

炭素データ１４が示す部位間の炭素固定量の分布は、様々な態様で可視化され得る。例えば、演算部１２は、評価対象エリアを含む地図上に炭素データ１４をマッピングし、部位間の炭素固定量の分布を示す地図が表示されるようにする。部位間の炭素固定量の分布は、例えば、各部位の炭素固定量の割合を示すグラフとして表現できる。このとき、演算部１２は、同じ地図上に生物の種の生息状況を示す生物データを更にマッピングし、部位間の炭素固定量の分布と生息する生物の種の数の両方を示す地図が表示されるようにしてもよい。これにより、森林構造と生物の種との相関関係を分析することが容易となる。

第１の実施の形態の情報処理装置１０によれば、森林構造を表現する指標として、幹や土壌などの複数の部位に共通に含有されている炭素の固定量が用いられる。よって、森林構造の違いを炭素固定量の分布の違いとして定量的に表現することができ、森林構造を考慮した森林価値の評価が容易となる。例えば、部位間の炭素固定量の分布を生物の種の生息状況と対比することで、森林構造と生物の種との相関関係を分析することが容易となり、生物の種の生息状況の変化が抑えられるように森林保護を進めることができる。

また、評価リスト１３に記載された各部位の炭素固定量を算出すればよいため、価値評価の方針が明確になる。また、評価リスト１３に記載されたパラメータの値を収集すれば部位毎の炭素固定量が算出されるため、評価結果を得ることが容易となる。よって、森林の価値評価を行うユーザの負担が軽減される。特に、情報処理装置１０が評価リスト１３をユーザに提示して、評価リスト１３に基づいてパラメータの値を入力できるようにした場合、入力データを用意する作業が明確になりユーザの負担が更に軽減される。

［第２の実施の形態］
図２は、第２の実施の形態の情報処理システムを示す図である。
第２の実施の形態の情報処理システムは、サーバ装置１００およびクライアント装置２００，２００ａを有する。サーバ装置１００とクライアント装置２００，２００ａとは、ネットワーク３０を介して接続されている。ネットワーク３０は、インターネットなどの広域ネットワークであってもよい。第２の実施の形態の情報処理システムは、例えば、クラウドコンピューティングの技術を用いて実現することができる。

サーバ装置１００は、環境評価支援サービスを提供するサーバコンピュータである。サーバ装置１００は、クライアント装置２００，２００ａからのアクセスを受け付け、環境評価に有用な各種の情報をクライアント装置２００，２００ａに提供する。第２の実施の形態では、特に、サーバ装置１００が森林の評価支援サービスを提供することを考える。なお、サーバ装置１００を含む複数のサーバ装置を用意し、クライアント装置２００，２００ａからのアクセスが複数のサーバ装置に振り分けられるようにしてもよい。

クライアント装置２００，２００ａは、ユーザが操作する端末装置としてのクライアントコンピュータである。クライアント装置２００，２００ａは、ネットワーク３０を介してサーバ装置１００にアクセスし、サーバ装置１００から提供される情報を表示する。ユーザとしては、例えば、開発事業を行う企業の環境評価担当者、地方公共団体などの公的機関の職員、環境保護の研究者などが考えられる。なお、クライアント装置２００のユーザとクライアント装置２００ａのユーザは、異なる組織に属するものであってもよい。

図３は、サーバ装置のハードウェア例を示すブロック図である。
サーバ装置１００は、ＣＰＵ１０１、ＲＡＭ１０２、ＨＤＤ１０３、画像信号処理部１０４、入力信号処理部１０５、媒体リーダ１０６および通信インタフェース１０７を有する。ＣＰＵ１０１は、第１の実施の形態の演算部１２の一例であり、ＲＡＭ１０２またはＨＤＤ１０３は、第１の実施の形態の記憶部１１の一例である。

ＣＰＵ１０１は、プログラムの命令を実行する演算回路を含むプロセッサである。ＣＰＵ１０１は、ＨＤＤ１０３に記憶されているプログラムやデータの少なくとも一部をＲＡＭ１０２にロードし、プログラムを実行する。なお、ＣＰＵ１０１は複数のプロセッサコアを備えてもよく、サーバ装置１００は複数のプロセッサを備えてもよく、以下で説明する処理を複数のプロセッサまたはプロセッサコアを用いて並列実行してもよい。また、複数のプロセッサの集合（マルチプロセッサ）を「プロセッサ」と呼んでもよい。

ＲＡＭ１０２は、ＣＰＵ１０１が実行するプログラムやＣＰＵ１０１が演算に用いるデータを一時的に記憶する揮発性メモリである。なお、サーバ装置１００は、ＲＡＭ以外の種類のメモリを備えてもよく、複数個のメモリを備えてもよい。

ＨＤＤ１０３は、ＯＳ（Operating System）やアプリケーションソフトウェアなどのソフトウェアのプログラム、および、データを記憶する不揮発性の記憶装置である。なお、サーバ装置１００は、フラッシュメモリやＳＳＤ（Solid State Drive）などの他の種類の記憶装置を備えてもよく、複数の不揮発性の記憶装置を備えてもよい。

画像信号処理部１０４は、ＣＰＵ１０１からの命令に従って、サーバ装置１００に接続されたディスプレイ１１１に画像を出力する。ディスプレイ１１１としては、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）ディスプレイ、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ：Liquid Crystal Display）、プラズマディスプレイ（ＰＤＰ：Plasma Display Panel）、有機ＥＬ（ＯＥＬ：Organic Electro-Luminescence）ディスプレイなどを用いることができる。

入力信号処理部１０５は、サーバ装置１００に接続された入力デバイス１１２から入力信号を取得し、ＣＰＵ１０１に出力する。入力デバイス１１２としては、マウスやタッチパネルやタッチパッドやトラックボールなどのポインティングデバイス、キーボード、リモートコントローラ、ボタンスイッチなどを用いることができる。また、サーバ装置１００に、複数の種類の入力デバイスが接続されてもよい。

媒体リーダ１０６は、記録媒体１１３に記録されたプログラムやデータを読み取る駆動装置である。記録媒体１１３として、例えば、フレキシブルディスク（ＦＤ：Flexible Disk）やＨＤＤなどの磁気ディスク、ＣＤ（Compact Disc）やＤＶＤ（Digital Versatile Disc）などの光ディスク、光磁気ディスク（ＭＯ：Magneto-Optical disk）、半導体メモリなどを使用できる。媒体リーダ１０６は、例えば、記録媒体１１３から読み取ったプログラムやデータをＲＡＭ１０２またはＨＤＤ１０３に格納する。

通信インタフェース１０７は、ネットワーク３０に接続され、ネットワーク３０を介してクライアント装置２００，２００ａと通信を行うインタフェースである。通信インタフェース１０７は、ケーブルでスイッチやルータなどの通信装置と接続される有線通信インタフェースでもよいし、無線基地局と接続される無線通信インタフェースでもよい。

なお、サーバ装置１００は、媒体リーダ１０６を備えていなくてもよい。また、クライアント装置２００，２００ａなどの端末装置からネットワーク３０経由でサーバ装置１００を制御できる場合には、サーバ装置１００は、画像信号処理部１０４や入力信号処理部１０５を備えていなくてもよい。また、ディスプレイ１１１や入力デバイス１１２が、サーバ装置１００の筐体と一体に形成されていてもよい。クライアント装置２００，２００ａも、サーバ装置１００と同様のハードウェアを用いて実現することができる。

次に、第２の実施の形態における森林の評価方法について説明する。
図４は、森林中の炭素を固定する部位の例を示す図である。
森林には、炭素を固定する「場所」として、地表からの高さまたは成分の異なる複数の部位が含まれる。第２の実施の形態では、森林の部位として、生木、根、枯木、倒木、皮および地表層を考える。生木には幹と枝葉が含まれ、地表層には落葉と土壌が含まれる。

第２の実施の形態において、生木は枯れておらず生命活動を行っている立木である。生木の枝葉は、まだ地表に落ちていないものである。枯木は、枯れた立木であり、高さが異なることから倒木と区別している。倒木は、地表に倒れた枯れた木である。皮は、地表に落ちた幹の皮である。土壌は、地表から所定の深さ（例えば、２０ｃｍ）の部分である。

図５は、炭素固定量の計算式の例を示す図である。
サーバ装置１００は、森林の部位毎に炭素固定量を算出する。図５に示すような部位毎の炭素固定量の算出式が、サーバ装置１００に設定されている。なお、第２の実施の形態では、単位面積を１ヘクタールとし、１ヘクタール当たりの炭素固定量が算出される。

幹の炭素固定量は、次のように算出できる。幹の直径と高さから、幹の体積（材積量）を算出する。材積量と単位材積量当たりの重量（容積密度）と炭素の重量割合（炭素含有率）から、生木１本当たりの炭素固定量を算出する。そして、１本当たりの炭素固定量と１ヘクタール当たりの生木の本数から、１ヘクタール当たりの炭素固定量を算出する。直径と高さと本数は、原則として評価対象の森林の測定値を用いる。一方、容積密度は木の種類に応じた標準値を用い、炭素含有率は標準値を用いることができる。

枝葉の炭素固定量は、次のように算出できる。幹の材積量に対する枝葉の材積量の比（枝葉係数）と幹の炭素固定量から、１ヘクタール当たりの枝葉の炭素固定量を算出する。枝葉係数は、木の種類と樹齢に応じた標準値を用いることができる。

根の炭素固定量は、次のように算出できる。幹の材積量に対する根の材積量の比（根係数）と幹の炭素固定量から、１ヘクタール当たりの根の炭素固定量を算出する。根係数は、木の種類と樹齢に応じた標準値を用いることができる。

枯木の炭素固定量は、生木の場合と同様に次のように算出できる。枯木の直径と高さから材積量を算出する。材積量と容積密度と炭素含有率から、枯木１本当たりの炭素固定量を算出する。そして、１本当たりの炭素固定量と１ヘクタール当たりの枯木の本数から、１ヘクタール当たりの炭素固定量を算出する。容積密度と炭素含有率は、生木の場合と同じ値を用いてもよいし、異なる値を用いるようにしてもよい。

倒木の炭素固定量は、次のように算出できる。倒木１本当たり平均の重量と炭素含有率から、１本当たりの炭素固定量を算出する。そして、１本当たりの炭素固定量と１ヘクタール当たりの倒木の本数から、１ヘクタール当たりの炭素固定量を算出する。平均の重量は、例えば、評価対象の森林にある倒木を調査して測定した値を用いる。

皮の炭素固定量は、次のように算出できる。１ヘクタール当たりの皮の総重量と炭素含有率から、１ヘクタール当たりの炭素固定量を算出する。総重量は、例えば、評価対象の地表に落ちている皮を調査して測定した値を用いる。ただし、皮１つ当たりの平均の重量と１ヘクタール当たりの皮の推定数から、総重量を算出してもよい。炭素含有率は、例えば、森林から採取した皮を乾燥させて成分分析を行うことで得られた値を用いる。

落葉の炭素固定量は、次のように算出できる。落葉の容積密度と炭素含有率から、単位量当たりの炭素固定量を算出する。そして、単位量当たりの炭素固定量と１ヘクタール当たりの落葉の積層量とから、１ヘクタール当たりの炭素固定量を算出する。落葉の容積密度は、例えば、評価対象の森林の落葉をサンプリングして測定した値を用いる。炭素含有率は、例えば、森林から採取した落葉を乾燥させて成分分析を行うことで得られた値を用いる。積層量は、例えば、森林の地表に積層した落葉を調査して測定した値を用いる。ただし、地表上の落葉の平均の高さから、積層量を推定してもよい。

土壌の炭素固定量は、次のように算出できる。土壌の容積密度と炭素含有率から、単位量当たりの炭素固定量を算出する。そして、単位量当たりの炭素固定量と１ヘクタール当たりの土壌の積層量から、１ヘクタール当たりの炭素固定量を算出する。土壌の容積密度は、例えば、地表から所定の深さ以内の土壌をサンプリングして測定した値を用いる。炭素含有率は、例えば、採取した土壌を乾燥させて成分分析を行うことで得られた値を用いる。積層量は、着目する土壌の深さから決まる標準値を用いることができる。

なお、図４に示した森林の部位の定義は一例であり、他の分類方法によって森林の部位を定義してもよい。また、図５に示した部位毎の炭素固定量の算出式は一例であり、他の算出式によって炭素固定量を算出することも可能である。

次に、サーバ装置１００とクライアント装置２００が行う情報処理を説明する。
図６は、クライアント装置とサーバ装置の機能例を示すブロック図である。
サーバ装置１００は、評価シート記憶部１２１、標準データ記憶部１２２、炭素データ記憶部１２３、生物データ記憶部１２４、アクセス受付部１３１、評価シート提供部１３２、炭素データ生成部１３３およびマップ生成部１３４を有する。評価シート記憶部１２１、標準データ記憶部１２２、炭素データ記憶部１２３および生物データ記憶部１２４は、ＲＡＭ１０２またはＨＤＤ１０３に確保した記憶領域として実現できる。アクセス受付部１３１、評価シート提供部１３２、炭素データ生成部１３３およびマップ生成部１３４は、ＣＰＵ１０１が実行するソフトウェアのモジュールとして実現できる。

評価シート記憶部１２１は、ユーザによる森林調査およびデータ入力を支援するための評価シートを記憶する。評価シートには、炭素を固定する「場所」としての森林の部位が列挙される。また、評価シートには、各部位の炭素固定量を算出するためのパラメータ（例えば、生木の本数や土壌の炭素含有率など）が記載される。ユーザは、評価シートに記載されたパラメータの値の少なくとも一部を、現地調査を通じて測定することになる。

標準データ記憶部１２２は、経験的または統計的に知られているパラメータの一般的な値（標準値）を集めた標準データを記憶する。例えば、幹の材積量に対する枝葉の材積量の比（枝葉係数）や、幹の材積量に対する根の材積量の比（根係数）は、木の種類と樹齢から推定できるため、標準データに含まれている。標準値が用意されているパラメータについては、ユーザは現地調査やデータ入力を省略することが可能である。

炭素データ記憶部１２３は、森林の属するエリアと対応付けて、評価結果としての炭素データを記憶する。炭素データは、森林の部位間の炭素固定量の分布を示す。炭素データ記憶部１２３には、複数のエリアについての炭素データが蓄積されていく。炭素データ記憶部１２３は、ユーザからの入力データを更に記憶するようにしてもよい。

生物データ記憶部１２４は、複数のエリアそれぞれについて、生物の種の生息状況を示す生物データを記憶する。第２の実施の形態では、炭素固定量を算出するための森林調査とは別に生物調査が行われ、事前に生物データが用意されているものとする。ただし、ユーザが、森林調査と生物調査とを併せて行い、炭素固定量を算出するためのパラメータの値と共に、生息する生物の種の数を入力するようにしてもよい。

アクセス受付部１３１は、ネットワーク３０を介してクライアント装置２００，２００ａからのアクセスを受信する。ここでは、サーバ装置１００の通信相手として、代表してクライアント装置２００を考える。後述するように、クライアント装置２００からのアクセスには、評価シート要求、入力データおよび地図データ要求が含まれる。アクセス受付部１３１は、アクセスの種類に応じた機能を呼び出す。具体的には、アクセス受付部１３１は、評価シート要求を評価シート提供部１３２に転送し、入力データを炭素データ生成部１３３に転送し、地図データ要求をマップ生成部１３４に転送する。また、アクセス受付部１３１は、受信したアクセスに対する応答をクライアント装置２００に送信する。

評価シート提供部１３２は、クライアント装置２００からの評価シート要求に応じて、評価シート記憶部１２１に記憶された評価シートをクライアント装置２００に提供する。サーバ装置１００とクライアント装置２００との間の通信がＨＴＴＰ（Hypertext Transfer Protocol）によって行われる場合、例えば、評価シート提供部１３２は、評価シートを示すＨＴＭＬ（Hypertext Markup Language）のＷｅｂページを生成する。

炭素データ生成部１３３は、クライアント装置２００からの入力データに応じて、ユーザが指定したエリアの炭素データを生成する。具体的には、炭素データ生成部１３３は、入力データに含まれるパラメータの値を用いて、図５に示すような算出式に従って部位毎の炭素固定量を算出する。値が入力されなかったパラメータがある場合、炭素データ生成部１３３は、標準データ記憶部１２２から標準値を検索してパラメータの値を補完する。そして、炭素データ生成部１３３は、部位間の炭素固定量の分布を示す炭素データを生成し、ユーザが指定したエリアと対応付けて炭素データ記憶部１２３に格納する。

なお、図５に示すような部位毎の算出式は、炭素データ生成部１３３に予め定義されていてもよい。また、各部位の算出式を記載した算出方法データを標準データ記憶部１２２に格納しておき、炭素データ生成部１３３が算出方法データを参照して炭素固定量を算出してもよい。この場合、算出式を変更することが容易となる。また、評価シートに各部位の算出式を記載しておき、炭素データ生成部１３３が評価シートを参照して炭素固定量を算出してもよい。この場合、ユーザも炭素固定量の算出方針を確認することができる。

マップ生成部１３４は、クライアント装置２００からの地図データ要求に応じて、地図データを生成してクライアント装置２００に提供する。地図データ要求では、例えば、地図に含めるエリアの範囲と、炭素固定量との相関を確認する生物の種の分類とが指定される。マップ生成部１３４は、指定された範囲のエリアについて、炭素データ記憶部１２３に蓄積された炭素データを地図にマッピングする。また、マップ生成部１３４は、炭素データと重ねて、生物データ記憶部１２４に記憶された指定の分類の生物データを地図にマッピングする。炭素データと生物データの可視化方法の例については後述する。

なお、マップ生成部１３４が、複数の生物の種の分類についての生物データを含む地図データをクライアント装置２００に送信し、クライアント装置２００が、炭素データと併せて表示する生物データをユーザ操作に応じて切り替えられるようにしてもよい。また、サーバ装置１００とクライアント装置２００との間の通信がＨＴＴＰによって行われる場合、例えば、マップ生成部１３４は、地図を示すＨＴＭＬのＷｅｂページを生成する。

クライアント装置２００は、アクセス部２１１、表示制御部２１２および入力制御部２１３を有する。アクセス部２１１、表示制御部２１２および入力制御部２１３は、ＣＰＵが実行するソフトウェアのモジュールとして実現できる。なお、クライアント装置２００ａも、クライアント装置２００と同様の機能を有する。

アクセス部２１１は、表示制御部２１２および入力制御部２１３からの指示に応じて、ネットワーク３０を介してサーバ装置１００にアクセスする。サーバ装置１００へのアクセスには、評価シート要求、入力データおよび地図データ要求が含まれる。また、アクセス部２１１は、送信したアクセスに対する応答をサーバ装置１００から受信し、受信した応答を表示制御部２１２または入力制御部２１３に転送する。

表示制御部２１２は、ディスプレイへの評価シートの表示や地図の表示を制御する。表示制御部２１２は、例えば、Ｗｅｂブラウザのソフトウェアモジュールとして実現することができる。表示制御部２１２は、評価シート要求を生成し、サーバ装置１００から評価シートを取得してディスプレイに表示させる。評価シートに対しては、ユーザがデータを入力できるようにする。また、表示制御部２１２は、地図データ要求を生成し、サーバ装置１００から地図データを取得してディスプレイに地図を表示させる。

入力制御部２１３は、入力デバイスを用いたユーザ入力を制御する。入力制御部２１３は、ディスプレイに表示された評価シートに対するユーザのデータ入力を受け付け、入力データをアクセス部２１１を介してサーバ装置１００に送信する。また、入力制御部２１３は、地図の表示方法を切り替えることが可能な地図データが受信された場合、ディスプレイに表示された地図に対する表示切り替えの操作をユーザから受け付ける。

図７は、評価シートの例を示す図である。
評価シート１２５は、評価シート記憶部１２１に記憶されている。評価シート１２５には、森林の評価に関係するパラメータが列挙される。評価シート１２５に、ユーザがデータを入力するための入力欄が含まれていてもよい。評価シート１２５では、入力データが基本データと測定データと参考データに分類される。基本データは、評価対象の森林全体の特徴を示すデータである。測定データは、部位毎の炭素固定量を算出するためのデータである。参考データは、炭素固定量の算出には直接的には用いられないが、ユーザが森林を分析する上で有用でありデータベースに蓄積しておくことが好ましいデータである。

基本データに属するパラメータには、例えば、評価対象の森林のエリアを識別するエリアＩＤ、森林中の木の種類および森林の年齢（林齢）が含まれる。林齢は、例えば、自然林の場合は樹齢の平均を用い、人工林の場合は苗木を植栽してからの経過年数を用いる。

測定データについては、森林の部位と部位毎のパラメータとが列挙される。前述のように、幹に関するパラメータには、直径、高さ、容積密度、炭素含有率および本数が含まれる。このうち、容積密度と炭素含有率は、標準値を用いることで入力を省略できる。枝葉に関するパラメータには、枝葉係数が含まれる。根に関するパラメータには、根係数が含まれる。枝葉係数と根係数は、標準値を用いることで入力を省略できる。

枯木に関するパラメータには、直径、高さ、容積密度、炭素含有率および本数が含まれる。容積密度と炭素含有率は、標準値を用いることで入力を省略できる。倒木に関するパラメータには、重量、炭素含有率および本数が含まれる。皮に関するパラメータには、総重量および炭素含有率が含まれる。落葉に関するパラメータには、容積密度、炭素含有率および積層量が含まれる。土壌に関するパラメータには、容積密度、炭素含有率および積層量が含まれる。このうち、積層量は、標準値を用いることで入力を省略できる。

参考データに属するパラメータには、例えば、攪乱の記録、一次生産量、降水量や気温などのエリアの気候、および、地質が含まれる。攪乱は、森林の生態系を短期間に不連続的に変化させる事象である。攪乱には、山火事や嵐などの自然的攪乱と、森林伐採や人工物の建造による森林の断片化などの人為的攪乱が含まれる。一次生産量は、森林が光合成により１年間に大気中から吸収する炭素量（総一次生産量）、または、総一次生産量から森林が１年間に放出する炭素量を引いたもの（純一次生産量）である。

なお、測定データに属するパラメータのうち、標準値を利用することが想定されていないパラメータの値が入力されなかった場合、参考データに基づいてそのパラメータの値を推定してもよい。例えば、サーバ装置１００は、参考データが類似する他のエリアの入力データをデータベースから検索し、類似するエリアのパラメータの値を流用する。一方、標準値を利用可能なパラメータであっても、ユーザは評価対象の森林独自の値を入力してよい。ユーザが値を入力したパラメータについては、入力された値が優先的に使用される。また、１つのエリアに主要な木が複数種類ある場合、林齢および幹・枝葉・根・枯木のパラメータについては主要な木の種類毎にその値が入力されてもよい。

図８は、標準データテーブルの例を示す図である。
標準データテーブル１２６は、標準データ記憶部１２２に記憶されている。標準データテーブル１２６には、パラメータとその標準値が列挙される。パラメータの中には、その標準値が木の種類や樹齢などの条件に依存しているものがある。

例えば、幹の容積密度は、スギやヒノキなどの木の種類によって異なる。幹の炭素含有率は、木の種類や樹齢によらずに固定である。枝葉係数は、木の種類によって異なると共に樹齢によっても異なる。根係数は、木の種類によって異なる。土壌の積層量は、第２の実施の形態では地表面から所定の深さ（例えば、２０ｃｍ）までの範囲にある土壌の炭素固定量に着目しているため、評価対象の森林によらずに固定としてよい。

図９は、炭素データテーブルの例を示す図である。
炭素データテーブル１２７は、炭素データ記憶部１２３に記憶される。炭素データテーブル１２７は、エリアＩＤ、小分類、大分類、割合および合計の項目を含む。

エリアＩＤは、評価した森林の属するエリアを識別する識別子である。エリアは、例えば、緯度および経度に基づいてメッシュ状に分割されている。その場合、エリアＩＤは、経度および緯度を示す値を含んでもよい。小分類の項目には、炭素固定量を算出する最小単位の部位と１ヘクタール当たりのその炭素固定量が列挙される。小分類の部位は、炭素固定量の計算の精度と容易性を考慮して決定される。小分類の部位として、例えば、幹、枝葉、根、枯木、倒木、皮、落葉および土壌が列挙される。

大分類の項目には、地図上に表示するための分類方法による部位と１ヘクタール当たりのその炭素固定量が列挙される。大分類の部位は、ユーザの理解容易性を考慮して決定される。大分類の部位として、例えば、生木、根、枯木、倒木、皮および地表層が列挙される。生木の炭素固定量は、幹の炭素固定量と枝葉の炭素固定量を合計したものである。地表層の炭素固定量は、落葉の炭素固定量と土壌の炭素固定量を合計したものである。割合の項目には、炭素固定量の合計に対して大分類の部位それぞれが占める重量割合が記載される。合計の項目には、計算した各部位の炭素固定量の合計が記載される。

例えば、図５に示すような算出式に従い、エリア＃１の１ヘクタール当たりの炭素固定量が、幹では２２４ｔ、枝葉では６０ｔ、根では５２ｔ、枯木では３９ｔ、倒木では４６ｔ、皮では１３ｔ、落葉では５０ｔ、土壌では１７５ｔのように算出される。この場合、１ヘクタール当たりの炭素固定量の合計は６５９ｔになり、生木の割合が４３％、根の割合が８％、枯木の割合が６％、倒木の割合が７％、皮の割合が２％、地表層の割合が３４％と算出される。他のエリアについても同様に炭素固定量や割合が算出される。

図１０は、生物データテーブルの例を示す図である。
生物データテーブル１２８は、生物データ記憶部１２４に記憶されている。生物データテーブル１２８は、エリアＩＤ、分類名、種名および種の数の項目を含む。

ここで言う種とは、例えば、交配して子孫を残せる自然集団の集合体と定義することができる。原則として、異なる種の生物間では交配によって子孫を残すことができない。ただし、一部の種（例えば、カタツムリなど）は、この定義に当てはまらないことがある。あるエリアに鳥類としてオジロワシが１００匹生息している場合、鳥類の生息数は１００とカウントされる一方、鳥類の種の数は１とカウントされる。また、オジロワシに加えて当該エリアに更にシジュウカラが生息している場合、オジロワシとシジュウカラは互いに交配できないため、鳥類の種の数は２とカウントされることになる。

エリアＩＤは、図９に示す炭素データテーブル１２７のエリアＩＤに対応する。分類名の項目には、生物の分類名が記載される。生物の分類名は、森林構造と生物の種の生息状況との相関関係を分析するのに都合のよいものを設定すればよい。生物の分類名として、例えば、昆虫類、鳥類、小型哺乳類などが挙げられる。

種名の項目には、生息の有無を確認する生物の種の名前が登録される。生物の種は、上記の分類に属するものであって、複数のエリアに共通に生息している可能性が高く生息状況の調査に都合がよいものを設定すればよい。例えば、昆虫類に属する種として、ギンヤンマやクマゼミなどが挙げられる。鳥類に属する種として、オジロワシ、シジュウカラ、クロコシジロウミツバメ、シマフクロウなどが挙げられる。小型哺乳類に属する種として、ポッサム、ツキノワグマなどが挙げられる。種の数の項目には、エリア内での単位面積当たり（例えば、１ヘクタール当たり）の生息する種の数が記載される。

図１１は、クライアント装置とサーバ装置の通信例を示す図である。
クライアント装置２００のユーザが環境評価サービスを利用する場合を考える。
クライアント装置２００は、評価シート要求をサーバ装置１００に送信する（Ｓ１）。サーバ装置１００は、評価シート要求に応じて、クライアント装置２００に評価シート１２５を送信する（Ｓ２）。クライアント装置２００は、サーバ装置１００から受信した評価シート１２５をディスプレイに表示する。このとき、例えば、入力欄を表示することで、評価シート１２５に列挙されたパラメータの値をユーザが入力できるようにする。

クライアント装置２００は、評価シート１２５に基づいてユーザからデータ入力を受け付け（Ｓ３）、入力データをサーバ装置１００に送信する（Ｓ４）。入力データには、評価シート１２５に列挙されたパラメータの少なくとも一部についての値が含まれる。サーバ装置１００は、クライアント装置２００から受信した入力データに基づいて炭素データを生成し、炭素データをデータベースに保存する（Ｓ５）。このとき、サーバ装置１００は、データベースからパラメータの標準値を取得して、パラメータの値を補完することがある。サーバ装置１００は、完了通知をクライアント装置２００に送信する（Ｓ６）。

クライアント装置２００は、地図データ要求をサーバ装置１００に送信する（Ｓ７）。地図データ要求では、地図に含めるエリアの範囲が指定され得る。サーバ装置１００は、炭素データと生物データとを地図にマッピングして、森林構造と生物の種の生息状況とが可視化された地図データを生成する（Ｓ８）。サーバ装置１００は、生成した地図データをクライアント装置２００に送信する（Ｓ９）。クライアント装置２００は、地図データに基づいて、森林構造と生物の種の生息状況とを示す地図をディスプレイに表示する。

図１２は、サーバ処理の手順例を示すフローチャートである。
（Ｓ１０）アクセス受付部１３１は、クライアント装置２００からアクセスを受信すると、受信したアクセスが評価シート要求であるか判断する。評価シート要求である場合はステップＳ１１に処理を進め、それ以外の場合はステップＳ２０に処理を進める。

（Ｓ１１）評価シート提供部１３２は、評価シート記憶部１２１から評価シート１２５を読み出す。アクセス受付部１３１は、評価シート要求に対する応答として、クライアント装置２００に評価シート１２５を送信する。そして、サーバ処理を終了する。

（Ｓ２０）アクセス受付部１３１は、クライアント装置２００から受信したアクセスに入力データが含まれるか判断する。入力データが含まれる場合はステップＳ２１に処理を進め、それ以外の場合はステップＳ３０に処理を進める。

（Ｓ２１）炭素データ生成部１３３は、小分類の部位を１つ選択する。
（Ｓ２２）炭素データ生成部１３３は、選択した部位の炭素固定量を算出するためのパラメータを確認し、クライアント装置２００から受信した入力データに値が含まれていないパラメータ（未入力のパラメータ）が存在するか判断する。選択した部位に対応するパラメータは、評価シート１２５を参照することで確認してもよい。未入力のパラメータがある場合はステップＳ２３に処理を進め、ない場合はステップＳ２４に処理を進める。

（Ｓ２３）炭素データ生成部１３３は、標準データ記憶部１２２に記憶された標準データテーブル１２６から、未入力のパラメータの標準値を取得する。これにより、選択した部位の炭素固定量を算出するためのパラメータの値が補完されることになる。

（Ｓ２４）炭素データ生成部１３３は、選択した部位に対応する算出式に従って、パラメータの値から森林１ヘクタール当たりの当該部位の炭素固定量を算出する。パラメータの値には、入力データに含まれる値に加えて、ステップＳ２３で標準データテーブル１２６から取得した標準値が含まれ得る。部位毎の算出式は、炭素データ生成部１３３に予め定義されていることもあるし、データベースに登録されていることもある。

（Ｓ２５）炭素データ生成部１３３は、ステップＳ２１において全ての部位を選択したか判断する。全て選択した場合は、ステップＳ２６に処理を進める。未選択の部位がある場合は、ステップＳ２１に処理を進めて他の部位の炭素固定量を算出する。

（Ｓ２６）炭素データ生成部１３３は、部位間の炭素固定量の分布を示す炭素データを生成し、入力データで指定されたエリアＩＤと対応付けて、炭素データ記憶部１２３に記憶された炭素データテーブル１２７に登録する。例えば、炭素データ生成部１３３は、小分類の部位毎の炭素固定量を集計して、大分類の部位毎の炭素固定量を算出し、大分類の部位毎の重量割合を算出する。アクセス受付部１３１は、入力データに対する応答として、クライアント装置２００に完了通知を送信する。そして、サーバ処理を終了する。

（Ｓ３０）アクセス受付部１３１は、クライアント装置２００から受信したアクセスが地図データ要求であるか判断する。地図データ要求である場合はステップＳ３１に処理を進め、それ以外の場合は受信したアクセスについてのサーバ処理を終了する。

（Ｓ３１）マップ生成部１３４は、地図データ要求で指定された地図の表示範囲に属するエリア（表示エリア）を特定する。地図の表示範囲は、例えば、地図の中心点または端点の経度と緯度を用いて表現できる。マップ生成部１３４は、炭素データテーブル１２７から表示エリアの炭素データを検索し、大分類の部位の炭素固定量と割合を抽出する。

（Ｓ３２）マップ生成部１３４は、地図上に炭素データをマッピングする。一例として、マップ生成部１３４は、部位間の炭素固定量の分布を示すグラフを生成して地図に付加する。例えば、マップ生成部１３４は、表示エリア上または表示エリアの近くに、当該表示エリアに対応するグラフが表示されるようにする。グラフとしては、例えば、積み上げグラフや円グラフを用いることができる。グラフの表示例は後述する。なお、炭素データが登録されていない表示エリアに対してはグラフは付加されない。

（Ｓ３３）マップ生成部１３４は、地図データ要求で指定された生物の種の分類（例えば、昆虫類や鳥類など）を特定する。マップ生成部１３４は、生物データテーブル１２８から表示エリアの生物データを検索し、指定された分類の種の数を抽出する。

（Ｓ３４）マップ生成部１３４は、炭素データがマッピングされた地図上に、更に生物データをマッピングする。一例として、マップ生成部１３４は、表示エリア毎に種の数のレベルを判定し、レベルに応じた態様で当該表示エリアを塗り潰す。種の数のレベルは、予め定義された複数の閾値と生物データテーブル１２８から抽出した種の数とを比較することで決定してもよい。また、種の数のレベルは、地図の表示範囲に属するエリア間の相対的な種の数の多寡によって決定するようにしてもよい。なお、生物データが登録されていない表示エリアは、塗り潰さないかまたは所定の態様で塗り潰す。

（Ｓ３５）マップ生成部１３４は、炭素データと生物データとがマッピングされた地図を示す地図データを生成する。アクセス受付部１３１は、地図データ要求に対する応答として、クライアント装置２００に地図データを送信する。そして、サーバ処理を終了する。なお、クライアント装置２００がサーバ装置１００に再度アクセスせずに可視化する分類を切り替えられるように、地図データに複数の分類の可視化データ（例えば、複数の分類の種の数についての各表示エリアの塗り潰し態様を示す情報）を含めてもよい。

次に、森林構造と生物の分類毎の種の生息状況の可視化方法について説明する。
図１３は、地図の表示レイヤの例を示す図である。
ここでは、生物データテーブル１２８に、昆虫類、鳥類および小型哺乳類の３つの分類について、１ヘクタール当たりの生息している種の数が登録されているとする。この場合、地図に重ねて表示するレイヤとして、最大で４つのレイヤを考えることができる。レイヤ１は、部位間の炭素固定量の分布を示すレイヤである。レイヤ２は、生息する昆虫類の種の数を示すレイヤである。レイヤ３は、生息する鳥類の種の数を示すレイヤである。レイヤ４は、生息する小型哺乳類の種の数を示すレイヤである。

例えば、レイヤ１では、エリア＃１における炭素固定量の分布を示す円柱状の積み上げグラフが、エリア＃１上に表示される。例えば、円柱全体の高さは当該エリアの炭素固定量の合計に比例し、各部位に対応する高さは当該部位の重量割合に比例する。同様に、エリア＃２における炭素固定量の分布を示す円柱状の積み上げグラフが、エリア＃２上に表示される。レイヤ２では、エリア＃１の昆虫類の種の数のレベル（図１３ではレベル１）に応じた態様で、エリア＃１が塗り潰される。同様に、エリア＃２の昆虫類の種の数のレベル（図１３ではレベル２）に応じた態様で、エリア＃２が塗り潰される。

レイヤ３では、エリア＃１の鳥類の種の数のレベル（図１３ではレベル３）に応じた態様で、エリア＃１が塗り潰される。同様に、エリア＃２の鳥類の種の数のレベル（図１３ではレベル１）に応じた態様で、エリア＃２が塗り潰される。レイヤ４では、エリア＃１の小型哺乳類の種の数のレベル（図１３ではレベル２）に応じた態様で、エリア＃１が塗り潰される。同様に、エリア＃２の小型哺乳類の種の数のレベル（図１３ではレベル３）に応じた態様で、エリア＃２が塗り潰される。なお、ここでは、レベル１よりレベル２の方が種の数が多く、レベル２よりレベル３の方が種の数が多いことを意図している。

複数のレベルに対応する複数の塗り潰し態様としては、例えば、複数の異なる模様、ドットや斜線などの複数の異なるパターン、複数の異なる色などが考えられる。例えば、生息する種の数が多いエリアほど、密度が大きいパターンで塗り潰すようにする。また、例えば、生息する種の数が多いエリアほど、濃い色で塗り潰すようにする。

一般に、３つ以上のレイヤを視認性が低下しないように地図上に同時に表示することは容易でない。一方で、森林構造に関するレイヤと生物の種の生息状況に関するレイヤとを同時に表示することで、森林構造と種の生息状況との相関関係を発見することが容易となる。そこで、例えば、炭素データと生物データの可視化方法として、レイヤ２〜４の何れか１つとレイヤ１とを地図上に同時に表示することが考えられる。

なお、上記では炭素固定量の分布と種の生息状況とを異なるレイヤで表現することとしたが、両者を１つのレイヤで表現する可視化方法も考えられる。例えば、円柱状の積み上げグラフの幅を、生息する種の数に比例させることが考えられる。この場合、炭素固定量の分布と１つの分類の種の生息状況とが１つのレイヤで表現される。

図１４は、炭素データと生物データの第１のマッピング例を示す図である。
地図１３５は、サーバ装置１００が生成する地図データに基づいてクライアント装置２００のディスプレイに表示される。地図１３５の表示範囲には、エリア＃１〜＃６が含まれる。また、地図１３５上に、炭素固定量の分布と鳥類の種の数が可視化されている。

エリア＃１〜＃６のうち、エリア＃１，＃２の炭素データが炭素データテーブル１２７が登録されている。そこで、エリア＃１，＃２上には円柱状の積み上げグラフが表示され、他のエリア上には積み上げグラフが表示されない。積み上げグラフに含まれる６つの層は、上から順に、生木、根、枯木、倒木、皮および地表層に対応する。積み上げグラフの円柱全体の高さから合計の炭素固定量を認識することができ、円柱における各層の高さの比から部位間の炭素固定量の偏りを認識することができる。

また、エリア＃１〜＃６それぞれにおける鳥類の生物データが生物データテーブル１２８に登録されている。そこで、エリア＃１〜＃６それぞれが、生息する鳥類の種の数のレベルに応じたドットパターンで塗り潰されている。例えば、エリア＃２，＃３，＃６がレベル１であり、エリア＃５がレベル２であり、エリア＃１，＃４がレベル３である。各エリアのドットパターンの密度から、鳥類の種の数の多寡を認識することができる。

このように、地図１３５上に炭素固定量の分布と鳥類の種の数の両方が同時に可視化されることで、森林構造と生物の種の生息状況との相関を発見しやすくなる。例えば、倒木や皮など低い場所にある部位の炭素固定量が多くても、生木や枯木など高い場所にある部位の炭素固定量が少ないと、ある生物の分類では種の数が増えないことを地図１３５から発見できる場合がある。また、例えば、地表層の炭素固定量が多いほど、ある生物の分類の種の数が増える傾向にあることを地図１３５から発見できる場合がある。

なお、地図１３５が表示された状態から、ユーザ操作によって、可視化する生物の分類を鳥類から他の分類（例えば、昆虫類や小型哺乳類）に切り替えることができる。このとき、前述のように、クライアント装置２００は、昆虫類を指定した地図データ要求をサーバ装置１００に送信することもあるし、地図データ要求を送信しないこともある。

図１５は、炭素データと生物データの第２のマッピング例を示す図である。
地図１３６は、地図１３５と同様に、サーバ装置１００が生成する地図データに基づいてクライアント装置２００のディスプレイに表示される。地図１３６では、円柱状の積み上げグラフに代えて、円グラフを用いて部位間の炭素固定量の分布が表現される。

炭素データが炭素データテーブル１２７に登録されているエリア＃１，＃２上には、円グラフが表示される。円グラフに含まれる６つの扇形は、右回りに、生木、根、枯木、倒木、皮および地表層に対応する。円グラフに含まれる扇形の面積の比から、部位間の炭素固定量の偏りを認識できる。円グラフの大きさは、合計の炭素固定量に比例する。このように円グラフを用いることでも、炭素固定量の分布と生息する鳥類の種の数とが地図１３６上に同時に可視化され、森林構造と生物の生息状況との相関を発見しやすくなる。

図１６は、森林の定量的な総合評価の例を示す図である。
サーバ装置１００は、森林構造と生物の生息状況との相関関係を表現した地図（例えば、前述の地図１３５，１３６など）とは別に、森林の成熟度を示す総合評価データを生成してクライアント装置２００に提供することもできる。例えば、図１６の総合評価テーブル１２９が、サーバ装置１００によって生成されてデータベースに保存される。

総合評価テーブル１２９は、エリアＩＤ、評価指標および指標値の項目を含む。エリアＩＤは、炭素データテーブル１２７や生物データテーブル１２８に登録されたものに対応する。評価指標の項目には、指標値を算出するための観点が記載される。ここでは、炭素固定量の合計と１つの分類の生息する種の数との組み合わせに着目する。例えば、評価指標として、炭素と昆虫類、炭素と鳥類、炭素と小型哺乳類という指標が考えられる。指標値の項目には、上記の観点で算出された値が登録される。ここでは、１ヘクタール当たりの炭素固定量の合計と１ヘクタール当たりの生息する種の数との積が算出される。

例えば、エリア＃１の炭素固定量の合計が６５９ｔ／ｈａであり、生息する昆虫類の種の数が１５種／ｈａの場合、炭素と昆虫類の観点からの指標値は約９９００ｔ・種／ｈａになる。また、生息する鳥類の種の数が５種／ｈａの場合、炭素と鳥類の観点からの指標値は約３３ｔ・種／ｈａになる。また、生息する小型哺乳類の種の数が１．３種／ｈａの場合、炭素と小型哺乳類の観点からの指標値は約８６０ｔ・種／ｈａになる。

炭素固定量の合計と１つの分類の生息する種の数との積は、その分類に属する生物にとっての森林の総合的な健全度を定量的に表したものと言える。例えば、ある分類の生物にとって生息に適さない人工林の場合、炭素固定量は大きくても種の数が小さくなるため、指標値はあまり大きな値にならない。一方、当該分類にとって生息に適した自然林であって十分な森林密度のあるものは、指標値が大きな値になる。よって、図１６に示した評価指標は、森林価値を総合的かつ定量的に表す指標の１つとして有用である。

第２の実施の形態の情報処理システムによれば、生木や土壌などの複数の部位の間の炭素固定量の分布によって、森林構造を定量的に表現することができる。よって、エリア間で森林構造の違いを比較することが容易となる。また、部位間の炭素固定量の分布と生物
の種の生息状況との両方を地図上に可視化することで、森林構造と生物の生息状況との相関関係を分析することが容易となり、環境保護活動にとって有用な知見が得られる。

また、サーバ装置１００からクライアント装置２００，２００ａに、森林の部位と各部位の炭素固定量を算出するためのパラメータとが列挙された評価シート１２５が提供される。よって、ユーザは評価シート１２５に従ってパラメータの値を調査すればよく、森林評価の方針が明確になると共に、森林調査の計画を立てやすくなる。また、評価シート１２５に記載されたパラメータの値が入力されれば、サーバ装置１００に定義された算出式に従って部位毎の炭素固定量が自動的に算出される。よって、森林評価を行うユーザの負担が軽減される。また、環境保護の専門家でなくても森林評価を容易に行い得る。

なお、前述のように、第１の実施の形態の情報処理は、情報処理装置１０にプログラムを実行させることで実現することができる。また、第２の実施の形態の情報処理は、サーバ装置１００にプログラムを実行させることで実現することができる。

プログラムは、コンピュータ読み取り可能な記録媒体（例えば、記録媒体１１３）に記録しておくことができる。記録媒体としては、例えば、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、半導体メモリなどを使用できる。磁気ディスクには、ＦＤおよびＨＤＤが含まれる。光ディスクには、ＣＤ、ＣＤ−Ｒ（Recordable）／ＲＷ（Rewritable）、ＤＶＤおよびＤＶＤ−Ｒ／ＲＷが含まれる。プログラムは、可搬型の記録媒体に記録されて配布されることがある。その場合、可搬型の記録媒体からＨＤＤなどの他の記録媒体（例えば、ＨＤＤ１０３）にプログラムを複製して（インストールして）実行してもよい。

１０ 情報処理装置
１１ 記憶部
１２ 演算部
１３ 評価リスト
１４ 炭素データ

Claims (9)

1. コンピュータが実行する評価支援方法であって、
   一のエリアの森林に含まれる複数の種類の部位それぞれについて、当該種類の部位の炭素固定量を算出するために用いられるパラメータの値を取得し、
   前記一のエリアにおける各種類の部位の炭素固定量を、取得した前記パラメータの値および当該種類の部位に対応する算出方法に基づいて算出することで、前記複数の種類の部位の間の炭素固定量の分布を示す炭素データを生成し、
   生成した前記炭素データを前記一のエリアと対応付けて出力する、
   評価支援方法。
2. 前記炭素データの出力では、前記一のエリアを含む複数のエリアを記載した地図に前記炭素データをマッピングし、前記地図を示す地図データを出力する、
   請求項１記載の評価支援方法。
3. 更に、前記一のエリアにおける生物の種の生息状況を示す生物データを取得し、
   前記炭素データの出力では、前記地図に前記生物データを更にマッピングする、
   請求項２記載の評価支援方法。
4. 前記炭素データは、前記一のエリアの炭素固定量の総量に対する各種類の部位の炭素固定量が占める割合を特定するためのデータを含み、
   前記炭素データの出力では、前記複数の種類の部位に対応する前記割合を示すグラフが前記地図上に表示されるように前記地図データを生成する、
   請求項２または３記載の評価支援方法。
5. 更に、各種類の部位の炭素固定量を算出するために用いられるパラメータを示す評価リストを出力し、前記評価リストに基づいて前記パラメータの値を入力させる、
   請求項１乃至４の何れか一項に記載の評価支援方法。
6. 前記パラメータの値の取得では、前記複数の種類の部位の炭素固定量を算出するために用いられる２以上のパラメータのうち値が入力されなかったパラメータを検出し、データベースから前記値が入力されなかったパラメータの標準値を取得する、
   請求項１乃至５の何れか一項に記載の評価支援方法。
7. 前記複数の種類の部位には、幹、枝、葉、根、枯れた立木、倒木、地表上の皮、落葉および土壌のうちの２つ以上が含まれる、
   請求項１乃至６の何れか一項に記載の評価支援方法。
8. 森林に含まれる複数の種類の部位それぞれについて、当該種類の部位の炭素固定量を算出するために用いられるパラメータを示す情報を記憶する記憶部と、
   一のエリアの森林について各種類の部位に対応するパラメータの値を取得し、前記一のエリアにおける各種類の部位の炭素固定量を、取得した前記パラメータの値および当該種類の部位に対応する算出方法に基づいて算出することで、前記複数の種類の部位の間の炭素固定量の分布を示す炭素データを生成する演算部と、
   を有する情報処理装置。
9. コンピュータに、
   一のエリアの森林に含まれる複数の種類の部位それぞれについて、当該種類の部位の炭素固定量を算出するために用いられるパラメータの値を取得し、
   前記一のエリアにおける各種類の部位の炭素固定量を、取得した前記パラメータの値および当該種類の部位に対応する算出方法に基づいて算出することで、前記複数の種類の部位の間の炭素固定量の分布を示す炭素データを生成し、
   生成した前記炭素データを前記一のエリアと対応付けて出力する、
   処理を実行させるプログラム。

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