JP2014178907A5 - - Google Patents

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しかしながら、特許文献1のシステムでは、従業員の適正な残業を把握することができない。たとえば、ある従業員の残業は必要なのか否かを把握できなかった。 However, the system of Patent Document 1 cannot grasp the proper overtime of employees. For example, it was not possible to know whether an employee needed to work overtime .

そこで、本発明は、従業員の適切な残業を簡易に把握できるようにすることを目的とする。 Then, an object of this invention is to enable it to grasp | ascertain now the appropriate overtime of an employee easily.

本発明の情報分析装置は、たとえば、
端末装置におけるユーザの操作履歴を入力する第一の入力手段と、
前記第一の入力手段により入力された操作履歴から前記ユーザに課せられた業務に関連しない作業時間を抽出し、抽出した作業時間を業務外時間として決定する業務外時間決定手段と、
所定の残業開始時刻から最終操作時刻までの時間、または入力された時間を残業時間として決定する残業時間決定手段と、
前記業務外時間と前記残業時間決定手段にて決定された残業時間との差分を算出する算出手段と、
前記算出手段にて算出された結果に基づいて前記ユーザの残業を分析する分析手段と、
前記分析手段による分析結果を出力する出力手段と
を備える。
The information analysis apparatus of the present invention is, for example,
First input means for inputting a user's operation history in the terminal device;
A non-business time determination unit that extracts a work time that is not related to the business imposed on the user from the operation history input by the first input unit, and determines the extracted work time as a non-work time;
Overtime determination means for determining a time from a predetermined overtime start time to a final operation time, or an input time as an overtime;
A calculation means for calculating a difference between the overtime hours and the overtime hours determined by the overtime hours determination means ;
Analysis means for analyzing the user's overtime based on the result calculated by the calculation means;
Output means for outputting an analysis result by the analysis means.

本発明によれば、端末装置におけるユーザの操作履歴に基づいて、ユーザに課せられた
業務に関連しない作業時間(業務外時間)を決定する。さらに、業務外時間と残業時間との差分に基づいてユーザの残業を分析して出力するため、管理者は、従業員の適切な残業を簡易に把握できるようになる。
According to the present invention, based on the user's operation history in the terminal device, the work time (non-work time) not related to the work imposed on the user is determined. Furthermore, since the overtime of the user is analyzed and output based on the difference between the overtime and the overtime , the administrator can easily grasp the appropriate overtime of the employee.

Claims (10)

端末装置におけるユーザの操作履歴を入力する第一の入力手段と、
前記第一の入力手段により入力された操作履歴から前記ユーザに課せられた業務に関連しない作業時間を抽出し、抽出した作業時間を業務外時間として決定する業務外時間決定手段と、
所定の残業開始時刻から最終操作時刻までの時間、または入力された時間を残業時間として決定する残業時間決定手段と、
前記業務外時間と前記残業時間決定手段にて決定された残業時間との差分を算出する算出手段と、
前記算出手段にて算出された結果に基づいて前記ユーザの残業を分析する分析手段と、
前記分析手段による分析結果を出力する出力手段と
を備えることを特徴とする情報分析装置。
First input means for inputting a user's operation history in the terminal device;
A non-business time determination unit that extracts a work time that is not related to the business imposed on the user from the operation history input by the first input unit, and determines the extracted work time as a non-work time;
Overtime determination means for determining a time from a predetermined overtime start time to a final operation time, or an input time as an overtime;
A calculation means for calculating a difference between the overtime hours and the overtime hours determined by the overtime hours determination means ;
Analysis means for analyzing the user's overtime based on the result calculated by the calculation means;
An information analysis apparatus comprising: output means for outputting an analysis result by the analysis means.
前記最終操作時刻は、記第一の入力手段により入力された操作履歴から特定される前記端末装置に操作がされなくなった時刻であることを特徴とする請求項1に記載の情報分析装置。 The last operation time, before Symbol information analyzing apparatus according to claim 1, characterized in that a first said terminal apparatus at the time that no longer is operated specified from the input operation history by the input means. 前記分析手段は、
前記業務外時間と前記残業時間とに応じて前記ユーザを、複数の分類に分類する分類手段
を備えることを特徴とする請求項1または2に記載の情報分析装置。
The analysis means includes
It said user according to said overtime and the non-work time, the information analyzer according to claim 1 or 2, characterized in that it comprises a classification means for classifying the plurality of classifications.
前記業務外時間に人件費に関連する係数を乗算することで業務ロス金額を算出する業務ロス金額算出手段を
さらに備えることを特徴とする請求項1ないしのいずれか1項に記載の情報分析装置。
Information Analysis according to any one of claims 1 to 3, further comprising a work loss amount calculation means for calculating the operational loss amount by multiplying the coefficients associated with the labor costs in the non-business hours apparatus.
前記出力手段は、前記分析結果を図式化して出力することを特徴とする請求項1ないしのいずれか1項に記載の情報分析装置。 And the output means, the information analyzer according to any one of claims 1 to 4 and outputs to graphically the analysis results. 前記残業時間決定手段は、前記業務外時間が前記残業時間以上であるか否か判定し、判定した結果に基づいて、前記残業時間を変更することを特徴とする請求項1ないし5のいずれか1項に記載の情報分析装置。 6. The overtime hours determining means determines whether or not the overtime hours are equal to or longer than the overtime hours, and changes the overtime hours based on the determined result . The information analysis apparatus according to item 1 . 前記残業時間決定手段は、前記業務外時間が前記残業時間以上であると判定した場合は、前記残業時間を0時間に変更することを特徴とする請求項に記載の情報分析装置。 The information analysis apparatus according to claim 6 , wherein the overtime determination unit changes the overtime to 0 hours when it is determined that the overtime is equal to or greater than the overtime. 第一の入力手段が、端末装置におけるユーザの操作履歴を入力する第一の入力工程と、
業務外時間決定手段が、前記第一の入力工程により入力された操作履歴から前記ユーザに課せられた業務に関連しない作業時間を抽出し、抽出した作業時間を業務外時間として決定する業務外時間決定工程と、
残業時間決定手段が、所定の残業開始時刻から最終操作時刻までの時間、または入力された時間を残業時間として決定する残業時間決定工程と、
算出手段が、前記業務外時間と前記残業時間決定工程にて決定された残業時間との差分を算出する算出工程と、
分析手段が、前記算出工程にて算出された結果に基づいて前記ユーザの残業を分析する分析工程と、
出力手段が、前記分析手段による分析結果を出力する出力工程と
を備えることを特徴とする情報分析方法。
A first input step in which a first input means inputs a user's operation history in the terminal device;
The non-business-time determining unit extracts a work time not related to the business imposed on the user from the operation history input in the first input step, and determines the extracted work time as the non-work-time A decision process;
An overtime determination step, wherein the overtime determination means determines a time from a predetermined overtime start time to a final operation time, or an input time as an overtime;
A calculating step for calculating a difference between the overtime hours and the overtime hours determined in the overtime hours determination step ;
An analyzing step for analyzing the user's overtime based on the result calculated in the calculating step;
An information analysis method, characterized in that the output means includes an output step of outputting the analysis result by the analysis means.
プログラムであって、コンピュータに、
端末装置におけるユーザの操作履歴を入力する第一の入力工程と、
前記第一の入力工程により入力された操作履歴から前記ユーザに課せられた業務に関連しない作業時間を抽出し、抽出した作業時間を業務外時間として決定する業務外時間決定工程と、
所定の残業開始時刻から最終操作時刻までの時間、または入力された時間を残業時間として決定する残業時間決定工程と、
前記業務外時間と前記残業時間決定工程にて決定された残業時間との差分を算出する算出工程と、
前記算出工程にて算出された結果に基づいて前記ユーザの残業を分析する分析工程と、
前記分析工程において得られた分析結果を出力する出力工程と
を実行させることを特徴とするプログラム。
A program, on a computer,
A first input step for inputting a user's operation history in the terminal device;
Extracting the work time not related to the work imposed on the user from the operation history input by the first input step, and determining the extracted work time as the non-work time,
An overtime determination step for determining a time from a predetermined overtime start time to a final operation time, or an input time as an overtime;
A calculation step of calculating a difference between the overtime hours and the overtime hours determined in the overtime hours determination step ;
An analysis step of analyzing the user's overtime based on the result calculated in the calculation step;
A program for executing an output process for outputting an analysis result obtained in the analysis process.
端末装置におけるユーザの操作履歴を保持する操作履歴管理サーバと、前記操作履歴を分析する情報分析装置とを備えた情報分析システムであって、
前記情報分析装置は、
前記操作履歴管理サーバが保持している前記端末装置におけるユーザの操作履歴を通信媒体または可搬の記録媒体を介して入力する第一の入力手段と、
前記第一の入力手段により入力された操作履歴から前記ユーザに課せられた業務に関連しない作業時間を抽出し、抽出した作業時間を業務外時間として決定する業務外時間決定手段と、
所定の残業開始時刻から最終操作時刻までの時間、または入力された時間を残業時間として決定する残業時間決定手段と、
前記業務外時間と前記残業時間決定手段にて決定された残業時間との差分を算出する算出手段と、
前記算出手段にて算出された結果に基づいて前記ユーザの残業を分析する分析手段と、
前記分析手段による分析結果を出力する出力手段と
を備えることを特徴とする情報分析システム。
An information analysis system comprising an operation history management server that holds a user operation history in a terminal device, and an information analysis device that analyzes the operation history,
The information analyzer is
First input means for inputting a user operation history in the terminal device held by the operation history management server via a communication medium or a portable recording medium;
A non-business time determination unit that extracts a work time that is not related to the business imposed on the user from the operation history input by the first input unit, and determines the extracted work time as a non-work time;
Overtime determination means for determining a time from a predetermined overtime start time to a final operation time, or an input time as an overtime;
A calculation means for calculating a difference between the overtime hours and the overtime hours determined by the overtime hours determination means ;
Analysis means for analyzing the user's overtime based on the result calculated by the calculation means;
An information analysis system comprising: output means for outputting an analysis result by the analysis means.
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Families Citing this family (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6720560B2 (en) * 2016-02-10 2020-07-08 日本電気株式会社 Information processing equipment
JP2018169655A (en) * 2017-03-29 2018-11-01 株式会社日立ソリューションズ Attendance consistency management system and attendance consistency management method
JP6834703B2 (en) * 2017-03-31 2021-02-24 コニカミノルタ株式会社 Business use file management system, business use file management method, and programs
JP7235845B2 (en) * 2017-08-25 2023-03-08 株式会社富士通エフサス Judgment system, judgment method and judgment program
JP7038507B2 (en) * 2017-08-25 2022-03-18 株式会社富士通エフサス Judgment system, judgment method and judgment program
JP7071077B2 (en) * 2017-08-25 2022-05-18 株式会社富士通エフサス Judgment system, judgment method and judgment program
JP6899348B2 (en) * 2018-03-26 2021-07-07 株式会社富士通エフサス Management system, management method and management program
JP6606651B1 (en) * 2018-06-28 2019-11-20 株式会社ラクロー Labor management system
JP6842581B2 (en) * 2019-03-27 2021-03-17 株式会社富士通エフサス Working hours display method, working hours display program and working hours display device
JP2021064108A (en) * 2019-10-11 2021-04-22 株式会社サテライトオフィス Log management system and software of log management system
JP7294059B2 (en) * 2019-10-24 2023-06-20 富士通株式会社 Display system, program and display method
JP7471628B2 (en) 2020-01-15 2024-04-22 フェアユース株式会社 Work analysis program, work analysis device, and work analysis system
JP6959386B2 (en) * 2020-03-31 2021-11-02 株式会社日立製作所 Talent analysis systems, methods, and programs
JP6959681B1 (en) * 2020-11-13 2021-11-05 株式会社 ハンモック Business management method and equipment

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH11224356A (en) * 1998-02-06 1999-08-17 Hitachi Ltd Working managing system
US20100030605A1 (en) * 2006-05-01 2010-02-04 Patent Acquisition & Licensing Co. Automated Timesheet Generation with Auto Summarizer
JP4251373B1 (en) * 2008-07-23 2009-04-08 クオリティ株式会社 Management system, management server, and management program
JP5932223B2 (en) * 2011-01-19 2016-06-08 キヤノン電子株式会社 Information analysis apparatus, information analysis method, information analysis system, and program

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