JP2014174583A - 健康管理支援システム及び健康管理支援方法及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザの健康面への意識を高める。
【解決手段】健康管理支援システムのサーバ装置１３０において、服用状況評価部１３３は、会員の薬の服用状況の健康への影響を数値評価する。食品評価部１３４は、会員の服用中の薬との食べ合わせの良否により決まる、会員が摂った食品の健康への影響を数値評価する。画像出力部１３７は、服用状況評価部１３３の評価結果と食品評価部１３４の評価結果とのうち一方を縦軸、他方を横軸とする座標平面上に、いずれかの会員の数値を示す記号を描いた画像を生成し、その会員の端末に対し、生成した画像を出力する。
【選択図】図２

Description

本発明は、健康管理支援システム及び健康管理支援方法及びプログラムに関するものである。本発明は、例えば、スマートデバイスを活用した、個人健康管理・健康増進サポートシステムに関するものである。

従来、薬歴の管理を目的としたお薬手帳のデータを個人携帯端末（スマートフォン）に保管し、飲み合わせのチェックや食べ合わせのチェックを行うアプリケーションが多数開発されている（例えば、特許文献１参照）。

特開２０１２−１９０３３２号公報

従来のアプリケーションでは、蓄積したデータを薬剤師（又は医師）が分析し、傾向と対策を患者に伝えることができるが、そもそも現代人の傾向として、平日は勤務している人々が多く、症状が著しく悪くなければ、医療機関へ足が運びにくく、ヘルスケアの優先度が低くなってしまっている。蓄積したデータを薬剤師（又は医師）のみが活用するのではなく、患者自身のヘルスケアに貢献することを実感しなければ、患者自身も持続してデータを蓄積しないと考えられる。

そこで、例えば、蓄積した、薬歴、食べ合わせ情報、バイタル情報を活用し、患者自身の問題点や改善点をメールで自動配信したり、同じ症状のある患者のコミュニティサイトを見せたりすることで、健康面への意識付けを強化する必要がある。

本発明は、例えば、ユーザの健康面への意識を高めることを目的とする。

本発明の一の態様に係る健康管理支援システムは、
複数のユーザのそれぞれについて、ユーザの服用中の薬及びその薬の服用方法を示すデータを記憶装置により記憶する薬データ記憶部と、
薬ごとに、薬と食品との食べ合わせの良否を示すデータを記憶装置により記憶する食べ合わせデータ記憶部と、
前記複数のユーザのそれぞれの端末から、ユーザの薬の服用状況を示すデータの入力を受け付ける服用状況データ入力部と、
前記複数のユーザのそれぞれの端末から、ユーザが摂った食品を示すデータの入力を受け付ける食品摂取データ入力部と、
前記複数のユーザのそれぞれについて、ユーザに対応するデータを前記薬データ記憶部から読み取り、読み取ったデータに基づき、ユーザの端末から前記服用状況データ入力部に入力されたデータが示す服用状況の健康への影響を数値評価する服用状況評価部と、
前記複数のユーザのそれぞれについて、ユーザに対応するデータを前記薬データ記憶部から読み取り、読み取ったデータが示す薬に対応するデータを前記食べ合わせデータ記憶部から読み取り、読み取ったデータに基づき、ユーザの端末から前記食品摂取データ入力部に入力されたデータが示す食品の健康への影響を数値評価する食品評価部と、
前記服用状況評価部の評価結果と前記食品評価部の評価結果とのうち一方を縦軸、他方を横軸とする座標平面上に、前記複数のユーザのいずれかである対象ユーザの数値を示す記号を描いた画像を生成し、前記対象ユーザの端末に対し、前記画像を出力する画像出力部とを備える。

本発明の一の態様によれば、ユーザの薬の服用状況とユーザが摂った食品とがユーザの健康に及ぼす影響を数値評価し、これらの評価結果のうち一方を縦軸、他方を横軸とする座標平面上にユーザの数値を示す記号を描いた画像を出力することで、ユーザの健康面への意識を高めることができる。

実施の形態１及び２に係る健康管理支援システムの構成及び動作を示す図。 実施の形態１及び２に係る健康管理支援システムのサーバ装置の構成を示す図。 実施の形態１に係る健康管理支援システムから出力される画像の一例を示す図。 実施の形態２に係る健康管理支援システムから出力される画像の一例を示す図。 実施の形態１及び２に係る健康管理支援システムのサーバ装置のハードウェア構成の一例を示す図。

近年スマートフォンの普及に伴い、調剤薬局が患者に発行するお薬手帳を電子化し、個人保有のスマートフォンで管理するアプリケーションが登場している。この電子お薬手帳は、病院や薬局等の医療分野で活用できることはもとより、食事の食べ合わせや、体重・血圧といったバイタル情報とも連携させれば、様々な形で個人の生活に即した活用ができると考えられる。

しかしながら、これら個人の情報連携による活用だけでは、健康上の問題を持った患者に対する個別の対応ができても、健康な人等、一見特に問題のない人（又は健康の問題に気付いていない人）にはあまり活用できない。

本発明の実施の形態では、スマートフォンで取り込んだ、病院での問診情報、調剤薬局での薬歴情報（お薬手帳）、一般薬の摂取情報、日々の生活での食品摂取情報、個人が測定したバイタル情報等を、インターネット等のネットワーク（図示していない）で接続したコンピュータセンタのディスク等の記録媒体に匿名で保存管理し、会員制等で不特定手数の人の実績として蓄積する。これにより、上記の各種情報を多次元にパターン化し、予見的に各項目の因果関係の傾向を表し、会員個人と類似する他の会員で発生している問題等を通知・閲覧可能とすることで、特に現時点では問題となっていない人でも、今後、どのような問題が発生し得るか、また、より好ましい健康状態とするためにはどのような生活を送るべきかがわかるようになる。

その結果、パーソナルヘルスケア、セルフメディケーションに貢献し、健康増進、医療費削減に繋げることができる。

また、本発明の実施の形態では、病院、薬局、食品スーパー、ドラッグストア、健康機器等、様々な情報の発生元からデータを収集するため、そのデータの単位（カロリー、グラム、リットル等）や表現が統一されていないことが課題として考えられる。そこで、情報をパターン化する際に変換テーブルによる単位の一元化、及び、数値範囲（上限、下限）のブロック化により、統一的な情報に分類しながらデータを蓄積する。また、データは明細のまま持ち、変換テーブルのみを動的にすることで、将来、単位や数値範囲を変更する際にもシステムを再構築することなく、過去に収集したデータを活用できるようにする。

以下、本発明の実施の形態について、図を用いて説明する。

実施の形態１．

図１は、本実施の形態に係る健康管理支援システム１００の構成及び動作を示す図である。

図１において、健康管理支援システム１００は、会員の実績データベース１１０、分析用データベース１２０、サーバ装置１３０を備える。

会員の実績データベース１１０は、ユーザデータ記憶部１１１、薬データ記憶部１１２、健康状態データ記憶部１１３を備える。また、会員の実績データベース１１０は、図示していない記憶装置等のハードウェアを備える。

ユーザデータ記憶部１１１は、会員（ユーザの例）ごとに、属性データ（会員マスタ）を記憶装置により記憶する。

例えば、ユーザデータ記憶部１１１は、糖尿病患者である会員αの年齢、性別、病気等を示す属性データを、会員αに対応する属性データとして記憶する。

薬データ記憶部１１２は、会員ごとに、薬歴、副作用等に関するデータを記憶する。具体的には、薬データ記憶部１１２は、複数の会員のそれぞれについて、会員の服用中の薬及びその薬の服用方法を示すデータ（以下、薬データ）を記憶装置により記憶する。薬データでは、会員が現在服用している薬だけでなく、過去に服用していた薬が示されていてもよい。

例えば、薬データ記憶部１１２は、会員αが医師から処方された糖尿病の治療薬Ｘと、その医師又は薬剤師から指示又は説明された治療薬Ｘの服用量、服用回数、副作用といった服用方法とを示す薬データを、会員αに対応する薬データとして記憶する。

健康状態データ記憶部１１３は、会員ごとに、問診データ、バイタルに関するデータ等を記憶する。具体的には、健康状態データ記憶部１１３は、複数の会員のそれぞれについて、会員の健康状態を示すデータ（以下、健康状態データ）を記憶装置により記憶する。

例えば、健康状態データ記憶部１１３は、会員αが２０１３年３月１日に医師の診察又は検査を受けた結果を示す健康状態データを、会員αに対応する２０１３年３月１日の健康状態データとして記憶する。また、健康状態データ記憶部１１３は、会員αが２０１３年３月１日午前１０時００分に計測した血圧、心拍数等の体調を示す健康状態データを、会員αに対応する２０１３年３月１日午前１０時００分の健康状態データ（又は２０１３年３月１日の健康状態データの一部）として記憶する。

分析用データベース１２０は、傾向データ記憶部１２１、食べ合わせデータ記憶部１２２を備える。また、分析用データベース１２０は、図示していない記憶装置等のハードウェアを備える。

傾向データ記憶部１２１は、病気の症状ごとに、合併症、食事制限、運動制限等を示すデータ（以下、症状別傾向データ）を記憶装置により記憶する。

例えば、傾向データ記憶部１２１は、糖尿病の症状が一定のレベルまで進行している場合に起こりやすい合併症、必要な食事制限、運動制限等を示す症状別傾向データを、その症状のレベルに対応する症状別傾向データとして記憶する。

食べ合わせデータ記憶部１２２は、食べ合わせチェック、飲み合わせチェック等に関するデータ、食品成分表、一般薬成分表等のデータを記憶する。具体的には、食べ合わせデータ記憶部１２２は、薬ごとに、薬と食品との食べ合わせの良否を示すデータ（以下、食べ合わせデータ）を記憶装置により記憶する。

例えば、食べ合わせデータ記憶部１２２は、糖尿病の治療薬Ｘとカレー（又はその成分である香辛料）との食べ合わせが良くないことと、カレーの量、成分等に応じた健康への影響度とを示す食べ合わせデータを、治療薬Ｘに対応する食べ合わせデータとして記憶する。

図２は、サーバ装置１３０の構成を示す図である。

図２において、サーバ装置１３０は、服用状況データ入力部１３１、食品摂取データ入力部１３２、服用状況評価部１３３、食品評価部１３４、ユーザ抽出部１３５、メッセージ出力部１３６、画像出力部１３７を備える。また、サーバ装置１３０は、図示していない処理装置、記憶装置、入力装置、出力装置等のハードウェアを備える。ハードウェアはサーバ装置１３０の各部によって利用される。例えば、処理装置は、サーバ装置１３０の各部でデータや情報の演算、加工、読み取り、書き込み等を行うために利用される。記憶装置は、そのデータや情報を記憶するために利用される。また、入力装置は、そのデータや情報を入力するために、出力装置は、そのデータや情報を出力するために利用される。

服用状況データ入力部１３１は、複数の会員のそれぞれの端末２００から、会員の薬の服用状況を示すデータ（以下、服用状況データ）の入力を入力装置により受け付ける。

例えば、服用状況データ入力部１３１は、会員αの端末２００（例えば、スマートフォン、携帯電話）から、２０１３年３月１日に会員αが治療薬Ｘを服用したことと、その日の治療薬Ｘの服用量、服用回数とを示す服用状況データを、ネットワークを介して受信する。服用状況データ入力部１３１は、受信した服用状況データを、会員αに対応する２０１３年３月１日の服用状況データとして記憶装置に保存する。また、服用状況データ入力部１３１は、２０１３年３月１日午後３時００分に会員αが糖尿病の治療薬Ｘを服用したことと、そのときの治療薬Ｘの服用量とを示す服用状況データを、ネットワークを介して受信する。服用状況データ入力部１３１は、受信した服用状況データを、会員αに対応する２０１３年３月１日午後３時００分の服用状況データ（又は２０１３年３月１日の服用状況データの一部）として記憶装置に保存する。

食品摂取データ入力部１３２は、複数の会員のそれぞれの端末２００から、会員が摂った食品を示すデータ（以下、食品摂取データ）の入力を入力装置により受け付ける。

例えば、食品摂取データ入力部１３２は、会員αの端末２００から、２０１３年３月１日午後７時００分に会員αがカレーを食べたことと、そのときのカレーの量、成分とを示す食品摂取データを、ネットワークを介して受信する。食品摂取データ入力部１３２は、受信した食品摂取データを、会員αに対応する２０１３年３月１日午後７時００分の食品摂取データ（又は２０１３年３月１日の食品摂取データの一部）として記憶装置に保存する。

服用状況評価部１３３は、複数の会員のそれぞれについて、会員に対応する薬データを薬データ記憶部１１２から読み取り、読み取った薬データに基づき、会員の端末２００から服用状況データ入力部１３１に入力された服用状況データが示す服用状況の健康への影響を処理装置により数値評価する。

例えば、服用状況評価部１３３は、会員αに対応する薬データとして、会員αが医師から処方された治療薬Ｘと、その医師から指示された治療薬Ｘの服用量、服用回数とを示す薬データを薬データ記憶部１１２から読み取る。また、服用状況評価部１３３は、会員αに対応する２０１３年３月１日の服用状況データとして、服用状況データ入力部１３１により会員αの端末２００から受信された、２０１３年３月１日に会員αが治療薬Ｘを服用したことと、その日の治療薬Ｘの服用量、服用回数とを示す服用状況データを記憶装置から読み取る。同様に、服用状況評価部１３３は、会員αに対応する２０１３年３月２日から２０１３年３月３１日までの服用状況データがあれば、それらの服用状況データも記憶装置から読み取る。服用状況評価部１３３は、会員αに対応する薬データが示す治療薬Ｘの服用量、服用回数と、会員αに対応する服用状況データが示す２０１３年３月の各日の治療薬Ｘの服用量、服用回数とを比較する。服用状況評価部１３３は、比較した服用量、服用回数が毎日同じであれば、高い評価結果を出力する。一方、服用状況評価部１３３は、比較した服用量、服用回数が同じでない日があるほど、また、その差が大きいほど、低い評価結果を出力する。なお、服用状況評価部１３３の評価の単位期間は、月に限るものではなく、日、週、年、その他の任意の単位期間であってよい。

食品評価部１３４は、複数の会員のそれぞれについて、会員に対応する薬データを薬データ記憶部１１２から読み取り、読み取った薬データが示す薬に対応する食べ合わせデータを食べ合わせデータ記憶部１２２から読み取り、読み取った食べ合わせデータに基づき、会員の端末２００から食品摂取データ入力部１３２に入力された食品摂取データが示す食品の健康への影響を処理装置により数値評価する。

例えば、食品評価部１３４は、会員αに対応する薬データとして、会員αが医師から処方された治療薬Ｘと、その医師から指示された治療薬Ｘの服用量、服用回数とを示す薬データを薬データ記憶部１１２から読み取る。食品評価部１３４は、会員αに対応する薬データが示す治療薬Ｘに対応する食べ合わせデータとして、治療薬Ｘとカレーとの食べ合わせが良くないことと、カレーの量、成分に応じた健康への影響度とを示す食べ合わせデータを食べ合わせデータ記憶部１２２から読み取る。また、食品評価部１３４は、会員αに対応する２０１３年３月１日の食品摂取データとして、食品摂取データ入力部１３２により会員αの端末２００から受信された、２０１３年３月１日午後７時００分に会員αがカレーを食べたことと、そのときのカレーの量、成分とを示す食品摂取データを記憶装置から読み取る。同様に、食品評価部１３４は、会員αに対応する２０１３年３月２日から２０１３年３月３１日までの食品摂取データがあれば、それらの食品摂取データも記憶装置から読み取る。食品評価部１３４は、治療薬Ｘに対応する食べ合わせデータから、会員αに対応する２０１３年３月１日の食品摂取データが示すカレーの量、成分に応じた健康への影響度を特定する。同様に、食品評価部１３４は、治療薬Ｘに対応する食べ合わせデータから、会員αに対応する２０１３年３月の各日の食品摂取データが示す食品の量、成分に応じた健康への影響度を特定する。食品評価部１３４は、特定した影響度の合計（２０１３年３月における悪い影響の度合）が小さいほど、高い評価結果を出力する。一方、食品評価部１３４は、特定した影響度の合計が大きいほど、低い評価結果を出力する。なお、食品評価部１３４の評価の単位期間は、月に限るものではなく、日、週、年、その他の任意の単位期間であってよい。

ユーザ抽出部１３５は、複数の会員のいずれかである対象ユーザに対応する属性データをユーザデータ記憶部１１１から読み取る。ユーザ抽出部１３５は、読み取った属性データに基づき、対象ユーザを処理装置により予め定められた複数のカテゴリのいずれかに分類する。また、ユーザ抽出部１３５は、複数の会員のうち、対象ユーザと同じカテゴリに属する会員を処理装置により抽出する。

例えば、会員の年代、性別、病気の組み合わせごとに、カテゴリが定められているとする。ユーザ抽出部１３５は、会員αに対応する属性データとして、会員αの年齢、性別、病気を示す属性データをユーザデータ記憶部１１１から読み取る。ユーザ抽出部１３５は、会員αを、会員αに対応する属性データが示す年齢、性別、病気の組み合わせに対応するカテゴリに分類する。また、ユーザ抽出部１３５は、全ての会員の中から、会員αと同じカテゴリに属する会員を抽出する。

メッセージ出力部１３６は、ユーザ抽出部１３５により抽出された会員の端末２００から食品摂取データ入力部１３２に入力された食品摂取データのうち、任意の期間の食品摂取データを処理装置により選択する。メッセージ出力部１３６は、対象ユーザの端末２００に対し、選択した食品摂取データが示す食品に関するメッセージを出力装置により出力する。

例えば、メッセージ出力部１３６は、ユーザ抽出部１３５により抽出された同一カテゴリに属する会員ごとに、会員に対応する２０１３年３月の各日の食品摂取データとして、食品摂取データ入力部１３２により会員の端末２００から受信された、２０１３年３月に会員が食べた料理（又はその成分）や会員が飲んだサプリメント（又はその成分）等を示す食品摂取データを記憶装置から読み取る。メッセージ出力部１３６は、同一カテゴリに属する会員に対応する２０１３年３月の各日の食品摂取データから、そのカテゴリにおけるデータの集計（カロリー摂取量の平均値の計算等）を行う。また、メッセージ出力部１３６は、同一カテゴリに属する会員に対応する２０１３年３月の各日の食品摂取データから、そのカテゴリ内で食べられている料理や飲まれているサプリメント等に関する情報（会員によく飲まれているサプリメントのランキング等）の抽出を行う。メッセージ出力部１３６は、得られた集計結果及び情報を電子メールあるいはその他の通知手段で会員αの端末２００に送信する。会員αの端末２００は、集計結果及び情報を受信して画面に表示する。これにより、会員αは、自分と同じような糖尿病患者がどの程度のカロリーを摂取しているか、どういったサプリメントを飲んでいるかといった有用な情報を知ることができる。

また、メッセージ出力部１３６は、服用状況評価部１３３の評価結果と食品評価部１３４の評価結果とに基づいて、対象ユーザの端末２００に対し、注意を喚起するメッセージを出力装置により出力する。

例えば、服用状況評価部１３３が、会員αに対応する薬データと、会員αに対応する２０１３年３月の各日の服用状況データとを比較し、その結果、服用量、服用回数が同じであり、残薬がなかったとする。また、食品評価部１３４が、会員αに対応する２０１３年３月の各日の食品摂取データを検証し、その結果、２０１３年３月に会員αがカレーをよく食べており、また、１日の指示エネルギーを超過していたとする。メッセージ出力部１３６は、会員αが服用している治療薬Ｘとカレーとの食べ合わせについて、「香辛料の働きで、薬が強く効き過ぎてしまい逆効果になってしまう可能性があります」という注意喚起とともに、食べ合わせで合併症（心筋梗塞、脳卒中、高血圧等）を起こした人の例を示すメッセージを電子メールあるいはその他の通知手段で会員αの端末２００に送信する。また、メッセージ出力部１３６は、「１日の摂取カロリーをオーバーしています」という注意喚起とともに、糖尿病患者の平均摂取量を示したり、糖尿病患者が購入する健康食品を勧めるメッセージを電子メールあるいはその他の通知手段で会員αの端末２００に送信する。会員αの端末２００は、これらのメッセージを受信して画面に表示する。これにより、会員αは、糖尿病患者として注意すべき事項や参考になる情報を知ることができる。

画像出力部１３７は、服用状況評価部１３３の評価結果と食品評価部１３４の評価結果とのうち一方を縦軸、他方を横軸とする座標平面上に、対象ユーザの数値を示す記号を描いた画像を処理装置により生成する。画像出力部１３７は、対象ユーザの端末２００に対し、生成した画像を出力装置により出力する。

図３は、画像出力部１３７から出力される画像３００の一例を示す図である。

図３の例において、画像出力部１３７は、マトリックス３０１（座標平面）の縦軸３０２を服用状況評価部１３３の評価結果、横軸３０３を食品評価部１３４の評価結果とし、このマトリックス３０１に会員αの２０１３年１月〜３月の月ごとの数値をプロットした画像３００を生成する。画像出力部１３７は、会員αの端末２００に対し、画像３００を、ネットワークを介して送信する。会員αの端末２００は、画像３００を受信して画面に表示する。なお、マトリックス３０１にプロットされる数値の単位期間は、月に限るものではなく、日、週、年、その他の任意の単位期間であってよい。

画像３００において、マトリックス３０１の縦軸３０２及び横軸３０３で区切られた４つの領域のうち、右上のＡ領域は、服用状況評価部１３３の評価結果、食品評価部１３４の評価結果がともに高いため、「良好」な領域である。右下のＢ領域は、食品評価部１３４の評価結果は高いが、服用状況評価部１３３の評価結果が低いため、「服用状況の見直し」が必要な領域である。左上のＣ領域は、服用状況評価部１３３の評価結果は高いが、食品評価部１３４の評価結果が低いため、「生活習慣の見直し」が必要な領域である。左下のＤ領域は、服用状況評価部１３３の評価結果、食品評価部１３４の評価結果がともに低いため、「合併症に注意」が必要な領域である。

会員αは、糖尿病患者として自分がどの領域（又は位置）にいるかを端末２００の画面で確認することができる。例えば、会員αは、自分がＡ領域にいるのであれば、今の生活を続けていけばよいと判断することができる。会員αは、自分がＢ領域にいるのであれば、治療薬Ｘを飲み忘れないように気をつける必要があると判断することができる。会員αは、自分がＣ領域にいるのであれば、より一層食事に気を遣う必要がある、あるいは、サプリメント等の健康食品を摂る必要があると判断することができる。会員αは、自分がＤ領域にいるのであれば、医師等に相談したほうがよいと判断することができる。

図３に示した画像３００では、マトリックス３０１に、会員αの月ごとの数値を単にプロットしているだけでなく、それぞれの数値を示す点を時系列に線３０４でつないでいる。つまり、この例において、画像出力部１３７は、マトリックス３０１に、会員αの時系列での数値の変化を示す線３０４を描いた画像３００を生成する。これにより、会員αは、糖尿病患者として自分の生活に問題点や改善点がないかを端末２００の画面で確認することができる。例えば、会員αは、自分がＡ領域にいるとしても、徐々にＢ領域に近づいているのであれば、薬の飲み忘れが多くなっているので、気をつけなければならないと判断することができる。

以上説明したように、本実施の形態では、持病のある会員に対し、その会員の生活上の問題点や、同じ病気にかかっている会員がどのような生活をしているか等を教えることで、会員の健康面への意識を高めたり、会員の健康管理や生活改善を支援したりすることができる。

なお、健康管理支援システム１００は、上記のように、持病のある会員にサービス（健康管理支援サービス）を提供するだけでなく、病気にかかっていないか又は病気にかかっていることに気付いていない会員にもサービスを提供することができる。例えば、そのような会員に対して、現在の身体的症状に該当する病名等を通知するだけでも、会員が医療機関へ足を運ぶ後押しとなり、薬剤師（又は医師）等と投薬する上でのコミュニケーションツールとなり得る。また、サプリメント供給会社等と共同して、症状に合った商品に関する情報を会員に提供することができる。

本実施の形態では、健康管理支援システム１００が提供するサービスを会員制としているが、会員登録を不要としてもよい。つまり、本実施の形態は、健康管理支援システム１００が会員以外のユーザを対象にサービスを提供する場合にも適用することができる。

本実施の形態の説明で挙げている期間（年月）、日付（年月日）、日時（年月日及び時刻）等は例であり、本実施の形態が他の期間、日付、日時等にも適用することができることはいうまでもない。

以下、図１に沿って、健康管理支援システム１００の利用形態の一例を説明する。括弧内の番号は、図１内の同じ番号に対応する。
（１）まず患者が医療機関に行き、問診データと処方された薬情報、測定したバイタル情報を非接触ＩＣカードを介して、患者の所有する携帯端末（スマートフォン）（端末２００の例）で読み込む。
（２）クラウドサーバ（サーバ装置１３０の例）上にアップロードし、症状別傾向データ等を参照し、患者の分類を行う。
（３）スーパーやコンビニエンスストア、飲食店で、食品のバーコード（例えば、二次元バーコード）を読み込み、クラウドサーバ上の食品成分表を参照して、現在患者が服用中の薬との食べ合わせチェックを行う。チェックに引っかかった場合は、エラーを表示し、患者に注意喚起することができる。
（４）摂取した食品の情報を、クラウドサーバ上にアップロードし、症状別傾向データ等を参照し、患者の分類を行う。
（５）ドラッグストアでサプリメント等を購入する際に、商品のバーコードを読み込み、クラウドサーバ上の一般薬成分表を参照して、現在患者が服用中の薬との飲み合わせチェックを行う。チェックに引っかかった場合は、エラーを表示し、患者に注意喚起することができる。
（６）購入したサプリメント情報を、クラウドサーバ上にアップロードし、症状別傾向データ等を参照し、患者の分類を行う。
（７）各医療機関で所有する「問診データ」「薬歴」「副作用」「バイタル」のデータベースと、食品メーカが所有する食品の成分情報を保有する「食品データ」、サプリメント提供元が所有するサプリメントの成分情報・効用を保有する「サプリメント情報」データベースを共有し、患者のなりやすい病気等を月次報告する。また、クラウドサーバ上で、同じ症状の患者が活用しているサプリメント情報や改善に役立った情報や、また症状によって該当する病気情報をレポート化し、患者へ毎月自動配信する。また、会員用コミュニティを活用し、コラム形式で病気の説明や症状等を配信する。また、同じ病気をもつ人の情報発信する場を設け、病気に関する知識の共有を図る。

実施の形態２．
本実施の形態について、主に実施の形態１との差異を説明する。

本実施の形態に係る健康管理支援システム１００の構成は、図１に示した実施の形態１のものと同様である。健康管理支援システム１００のサーバ装置１３０の構成は、図２に示した実施の形態１のものと同様である。

本実施の形態において、ユーザ抽出部１３５は、複数の会員から対象ユーザを除いた他ユーザ（即ち、他の会員、望ましくは対象ユーザと同じカテゴリに属する会員）のうち、以下の条件（１）〜（３）の全てを満たす会員を処理装置により抽出する。
・条件（１）：健康状態データ記憶部１１３に記憶された、他ユーザに対応する健康状態データが示す第１の時期の健康状態が、対象ユーザに対応する健康状態データが示す現在の健康状態より良好である。
・条件（２）：健康状態データ記憶部１１３に記憶された、他ユーザの健康状態データが示す第２の時期の健康状態が、対象ユーザの健康状態データが示す現在の健康状態とほぼ同じである。ここで、第２の時期は、第１の時期より前（過去）の時期であるとする。
・条件（３）画像出力部１３７が生成する画像で用いられる座標平面上に、第２の時期以前の他ユーザの時系列での数値の変化を示す線を描いた場合に、その線が現在までの対象ユーザの数値の変化を時系列に示す線と近似する。

メッセージ出力部１３６は、ユーザ抽出部１３５により抽出された会員の端末２００から食品摂取データ入力部１３２に入力された食品摂取データのうち、第２の時期から第１の時期までの期間の食品摂取データを処理装置により選択する。メッセージ出力部１３６は、対象ユーザの端末２００に対し、選択した食品摂取データが示す食品を摂ることを勧めるメッセージを出力装置により出力する。

画像出力部１３７は、服用状況評価部１３３の評価結果と食品評価部１３４の評価結果とのうち一方を縦軸、他方を横軸とする座標平面上に、対象ユーザの時系列での数値の変化を示す線と、ユーザ抽出部１３５により抽出された会員の時系列での数値の変化を示す線とを描いた画像を処理装置により生成する。画像出力部１３７は、対象ユーザの端末２００に対し、生成した画像を出力装置により出力する。

図４は、画像出力部１３７から出力される画像３００ａの一例を示す図である。

図４の例において、画像出力部１３７は、図３の例と同様に、マトリックス３０１（座標平面）の縦軸３０２を服用状況評価部１３３の評価結果、横軸３０３を食品評価部１３４の評価結果とする画像３００ａを生成する。この画像３００ａでは、マトリックス３０１に、会員αの２０１３年１月〜３月の月ごとの数値がプロットされ、それぞれの数値を示す点が時系列に線３０４ａでつながれている。マトリックス３０１には、さらに、会員βの２０１２年９月〜１２月の月ごとの数値がプロットされ、それぞれの数値を示す点が時系列に線３０４ｂでつながれている。画像出力部１３７は、会員αの端末２００に対し、画像３００ａを、ネットワークを介して送信する。会員αの端末２００は、画像３００ａを受信して画面に表示する。

ここでは、会員βが、会員αと年代、性別が同じ糖尿病患者であり、２０１３年３月を現在としたときに以下の条件（α１）〜（α３）の条件を満たす会員であるとしているため、上記のような画像３００ａが生成されている。
・条件（α１）会員βの２０１２年１２月（第１の時期）の健康状態が、会員αの２０１３年３月（現在）の健康状態より良好である。なお、第１の時期は、現在又は過去の時期である。２０１３年３月を現在としているため、第１の時期は、２０１３年３月又は２０１３年２月以前のいずれかの月となる。
・条件（α２）会員βの２０１２年１１月（第２の時期）の健康状態が、会員αの２０１３年３月（現在）の健康状態とほぼ同じである。なお、第２の時期は、前述したように、第１の時期より前（過去）の時期である。２０１２年１２月を第１の時期としているため、第２の時期は、２０１２年１１月以前のいずれかの月となる。
・条件（α３）マトリックス３０１に、２０１２年１１月（第２の時期）以前の会員βの時系列での数値の変化を示す線３０４ｂを描いた場合に、その線３０４ｂが２０１３年１月〜３月（ここでは、会員αの２０１２年以前の数値が取得不可又は対象外であるとする）の会員αの数値の変化を時系列に示す線３０４ａと近似する。

ユーザ抽出部１３５は、上記条件（α１），（α２）を判定するために、健康状態データ記憶部１１３に記憶された会員αに対応する２０１３年３月（現在）以前の健康状態データから、会員αの各月の健康状態を任意の方法で数値評価する。また、ユーザ抽出部１３５は、健康状態データ記憶部１１３に記憶された会員βに対応する少なくとも２０１２年１２月（第１の時期）以前の健康状態データから、会員βの各月の健康状態を同様の方法で数値評価する。

ユーザ抽出部１３５は、上記条件（α３）に関して、２つの線３０４ａ，３０４ｂが近似するかどうかを任意の方法で判定する。

会員αは、実施の形態１と同様に、糖尿病患者として自分の生活に問題点や改善点がないかを端末２００の画面で確認することができる。本実施の形態において、会員αは、さらに、自分と同じカテゴリに属する他の会員のうち、自分と同じような数値変化の軌跡を辿ったことがあり（会員βの線３０４ｂのうち、２０１２年９月〜１１月の部分）、かつ、その後に自分よりも健康状態が良くなっている（会員βの線３０４ｂのうち、２０１２年１２月の部分）会員βがどのような数値変化の軌跡を辿っているか知ることができる。例えば、図４に示した画像３００ａからは、会員βが２０１２年１１月〜１２月の期間に薬の服用状況を大幅に改善したことがわかるため、会員αは、自分も治療薬Ｘを飲み忘れないように気をつけることが大切であると認識できる。

例えば、メッセージ出力部１３６は、ユーザ抽出部１３５により抽出された会員βに対応する２０１２年１１月〜１２月の各日の食品摂取データとして、食品摂取データ入力部１３２により会員βの端末２００から受信された、２０１２年１１月〜１２月の期間に会員βが食べた料理（又はその成分）や会員βが飲んだサプリメント（又はその成分）等を示す食品摂取データを記憶装置から読み取る。メッセージ出力部１３６は、会員βに対応する２０１２年１１月〜１２月の各日の食品摂取データから、２０１２年１１月〜１２月の期間に会員βが食べた料理や会員βが飲んだサプリメント等に関する情報の抽出を行う。メッセージ出力部１３６は、得られた情報を電子メールあるいはその他の通知手段で会員αの端末２００に送信する。会員αの端末２００は、情報を受信して画面に表示する。これにより、会員αは、自分と同じような糖尿病患者である会員βがどのような料理を食べたり、どのようなサプリメントを飲んだりして健康状態が良くなったかを知ることができる。

図５は、実施の形態１及び２に係るサーバ装置１３０のハードウェア構成の一例を示す図である。

図５において、サーバ装置１３０は、コンピュータであり、ＬＣＤ９０１（Ｌｉｑｕｉｄ・Ｃｒｙｓｔａｌ・Ｄｉｓｐｌａｙ）、キーボード９０２（Ｋ／Ｂ）、マウス９０３、ＦＤＤ９０４（Ｆｌｅｘｉｂｌｅ・Ｄｉｓｋ・Ｄｒｉｖｅ）、ＣＤＤ９０５（Ｃｏｍｐａｃｔ・Ｄｉｓｃ・Ｄｒｉｖｅ）、プリンタ９０６といったハードウェアデバイスを備えている。これらのハードウェアデバイスはケーブルや信号線で接続されている。ＬＣＤ９０１の代わりに、ＣＲＴ（Ｃａｔｈｏｄｅ・Ｒａｙ・Ｔｕｂｅ）、あるいは、その他の表示装置が用いられてもよい。マウス９０３の代わりに、タッチパネル、タッチパッド、トラックボール、ペンタブレット、あるいは、その他のポインティングデバイスが用いられてもよい。

サーバ装置１３０は、プログラムを実行するＣＰＵ９１１（Ｃｅｎｔｒａｌ・Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ・Ｕｎｉｔ）を備えている。ＣＰＵ９１１は、処理装置の一例である。ＣＰＵ９１１は、バス９１２を介してＲＯＭ９１３（Ｒｅａｄ・Ｏｎｌｙ・Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ９１４（Ｒａｎｄｏｍ・Ａｃｃｅｓｓ・Ｍｅｍｏｒｙ）、通信ボード９１５、ＬＣＤ９０１、キーボード９０２、マウス９０３、ＦＤＤ９０４、ＣＤＤ９０５、プリンタ９０６、ＨＤＤ９２０（Ｈａｒｄ・Ｄｉｓｋ・Ｄｒｉｖｅ）と接続され、これらのハードウェアデバイスを制御する。ＨＤＤ９２０の代わりに、フラッシュメモリ、光ディスク装置、メモリカードリーダライタ、あるいは、その他の記録媒体が用いられてもよい。

ＲＡＭ９１４は、揮発性メモリの一例である。ＲＯＭ９１３、ＦＤＤ９０４、ＣＤＤ９０５、ＨＤＤ９２０は、不揮発性メモリの一例である。これらは、記憶装置の一例である。通信ボード９１５、キーボード９０２、マウス９０３、ＦＤＤ９０４、ＣＤＤ９０５は、入力装置の一例である。また、通信ボード９１５、ＬＣＤ９０１、プリンタ９０６は、出力装置の一例である。

通信ボード９１５は、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ・Ａｒｅａ・Ｎｅｔｗｏｒｋ）等に接続されている。通信ボード９１５は、ＬＡＮに限らず、ＩＰ−ＶＰＮ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ・Ｐｒｏｔｏｃｏｌ・Ｖｉｒｔｕａｌ・Ｐｒｉｖａｔｅ・Ｎｅｔｗｏｒｋ）、広域ＬＡＮ、ＡＴＭ（Ａｓｙｎｃｈｒｏｎｏｕｓ・Ｔｒａｎｓｆｅｒ・Ｍｏｄｅ）ネットワークといったＷＡＮ（Ｗｉｄｅ・Ａｒｅａ・Ｎｅｔｗｏｒｋ）、あるいは、インターネットに接続されていても構わない。ＬＡＮ、ＷＡＮ、インターネットは、ネットワークの一例である。

ＨＤＤ９２０には、オペレーティングシステム９２１（ＯＳ）、ウィンドウシステム９２２、プログラム群９２３、ファイル群９２４が記憶されている。プログラム群９２３のプログラムは、ＣＰＵ９１１、オペレーティングシステム９２１、ウィンドウシステム９２２により実行される。プログラム群９２３には、本発明の実施の形態の説明において「〜部」として説明する機能を実行するプログラムが含まれている。プログラムは、ＣＰＵ９１１により読み出され実行される。ファイル群９２４には、本発明の実施の形態の説明において、「〜データ」、「〜情報」、「〜ＩＤ（識別子）」、「〜フラグ」、「〜結果」として説明するデータや情報や信号値や変数値やパラメータが、「〜ファイル」や「〜データベース」や「〜テーブル」の各項目として含まれている。「〜ファイル」や「〜データベース」や「〜テーブル」は、ＲＡＭ９１４やＨＤＤ９２０等の記録媒体に記憶される。ＲＡＭ９１４やＨＤＤ９２０等の記録媒体に記憶されたデータや情報や信号値や変数値やパラメータは、読み書き回路を介してＣＰＵ９１１によりメインメモリやキャッシュメモリに読み出され、抽出、検索、参照、比較、演算、計算、制御、出力、印刷、表示といったＣＰＵ９１１の処理（動作）に用いられる。抽出、検索、参照、比較、演算、計算、制御、出力、印刷、表示といったＣＰＵ９１１の処理中、データや情報や信号値や変数値やパラメータは、メインメモリやキャッシュメモリやバッファメモリに一時的に記憶される。

本発明の実施の形態の説明において用いるブロック図やフローチャートの矢印の部分は主としてデータや信号の入出力を示す。データや信号は、ＲＡＭ９１４等のメモリ、ＦＤＤ９０４のフレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤＤ９０５のコンパクトディスク（ＣＤ）、ＨＤＤ９２０の磁気ディスク、光ディスク、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ・Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ・Ｄｉｓｃ）、あるいは、その他の記録媒体に記録される。また、データや信号は、バス９１２、信号線、ケーブル、あるいは、その他の伝送媒体により伝送される。

本発明の実施の形態の説明において「〜部」として説明するものは、「〜回路」、「〜装置」、「〜機器」であってもよく、また、「〜ステップ」、「〜工程」、「〜手順」、「〜処理」であってもよい。即ち、「〜部」として説明するものは、ＲＯＭ９１３に記憶されたファームウェアで実現されていても構わない。あるいは、「〜部」として説明するものは、ソフトウェアのみ、あるいは、素子、デバイス、基板、配線といったハードウェアのみで実現されていても構わない。あるいは、「〜部」として説明するものは、ソフトウェアとハードウェアとの組み合わせ、あるいは、ソフトウェアとハードウェアとファームウェアとの組み合わせで実現されていても構わない。ファームウェアとソフトウェアは、プログラムとして、フレキシブルディスク、コンパクトディスク、磁気ディスク、光ディスク、ＤＶＤ等の記録媒体に記憶される。プログラムはＣＰＵ９１１により読み出され、ＣＰＵ９１１により実行される。即ち、プログラムは、本発明の実施の形態の説明で述べる「〜部」としてコンピュータを機能させるものである。あるいは、プログラムは、本発明の実施の形態の説明で述べる「〜部」の手順や方法をコンピュータに実行させるものである。

以上、本発明の実施の形態について説明したが、これらの実施の形態のうち、２つ以上を組み合わせて実施しても構わない。あるいは、これらの実施の形態のうち、１つを部分的に実施しても構わない。あるいは、これらの実施の形態のうち、２つ以上を部分的に組み合わせて実施しても構わない。なお、本発明は、これらの実施の形態に限定されるものではなく、必要に応じて種々の変更が可能である。

１００ 健康管理支援システム、１１０ 会員の実績データベース、１１１ ユーザデータ記憶部、１１２ 薬データ記憶部、１１３ 健康状態データ記憶部、１２０ 分析用データベース、１２１ 傾向データ記憶部、１２２ 食べ合わせデータ記憶部、１３０ サーバ装置、１３１ 服用状況データ入力部、１３２ 食品摂取データ入力部、１３３ 服用状況評価部、１３４ 食品評価部、１３５ ユーザ抽出部、１３６ メッセージ出力部、１３７ 画像出力部、２００ 端末、３００，３００ａ 画像、３０１ マトリックス、３０２ 縦軸、３０３ 横軸、３０４，３０４ａ，３０４ｂ 線、９０１ ＬＣＤ、９０２ キーボード、９０３ マウス、９０４ ＦＤＤ、９０５ ＣＤＤ、９０６ プリンタ、９１１ ＣＰＵ、９１２ バス、９１３ ＲＯＭ、９１４ ＲＡＭ、９１５ 通信ボード、９２０ ＨＤＤ、９２１ オペレーティングシステム、９２２ ウィンドウシステム、９２３ プログラム群、９２４ ファイル群。

Claims (6)

1. 複数のユーザのそれぞれについて、ユーザの服用中の薬及びその薬の服用方法を示すデータを記憶装置により記憶する薬データ記憶部と、
   薬ごとに、薬と食品との食べ合わせの良否を示すデータを記憶装置により記憶する食べ合わせデータ記憶部と、
   前記複数のユーザのそれぞれの端末から、ユーザの薬の服用状況を示すデータの入力を受け付ける服用状況データ入力部と、
   前記複数のユーザのそれぞれの端末から、ユーザが摂った食品を示すデータの入力を受け付ける食品摂取データ入力部と、
   前記複数のユーザのそれぞれについて、ユーザに対応するデータを前記薬データ記憶部から読み取り、読み取ったデータに基づき、ユーザの端末から前記服用状況データ入力部に入力されたデータが示す服用状況の健康への影響を数値評価する服用状況評価部と、
   前記複数のユーザのそれぞれについて、ユーザに対応するデータを前記薬データ記憶部から読み取り、読み取ったデータが示す薬に対応するデータを前記食べ合わせデータ記憶部から読み取り、読み取ったデータに基づき、ユーザの端末から前記食品摂取データ入力部に入力されたデータが示す食品の健康への影響を数値評価する食品評価部と、
   前記服用状況評価部の評価結果と前記食品評価部の評価結果とのうち一方を縦軸、他方を横軸とする座標平面上に、前記複数のユーザのいずれかである対象ユーザの数値を示す記号を描いた画像を生成し、前記対象ユーザの端末に対し、前記画像を出力する画像出力部と
   を備えることを特徴とする健康管理支援システム。
2. 前記画像出力部は、前記画像として、前記座標平面上に、前記対象ユーザの時系列での数値の変化を示す線を描いた画像を生成することを特徴とする請求項１の健康管理支援システム。
3. 前記複数のユーザのそれぞれについて、ユーザの健康状態を示すデータを記憶装置により記憶する健康状態データ記憶部と、
   前記複数のユーザから前記対象ユーザを除いた他ユーザのうち、（１）前記健康状態データ記憶部に記憶された、他ユーザに対応するデータが示す第１の時期の健康状態が、前記対象ユーザに対応するデータが示す現在の健康状態より良好であり、かつ、（２）前記健康状態データ記憶部に記憶された、他ユーザのデータが示す前記第１の時期より前の第２の時期の健康状態が、前記対象ユーザのデータが示す現在の健康状態とほぼ同じであり、かつ、（３）前記座標平面上に、前記第２の時期以前の他ユーザの時系列での数値の変化を示す線を描いた場合に、その線が現在までの前記対象ユーザの数値の変化を時系列に示す線と近似するという条件を満たすユーザを抽出するユーザ抽出部と
   をさらに備え、
   前記画像出力部は、前記画像として、前記座標平面上に、前記対象ユーザの時系列での数値の変化を示す線とともに、前記ユーザ抽出部により抽出されたユーザの時系列での数値の変化を示す線を描いた画像を生成することを特徴とする請求項２の健康管理支援システム。
4. 前記ユーザ抽出部により抽出されたユーザの端末から前記食品摂取データ入力部に入力されたデータのうち、前記第２の時期から前記第１の時期までの期間のデータを選択し、前記対象ユーザの端末に対し、選択したデータが示す食品を摂ることを勧めるメッセージを出力するメッセージ出力部
   をさらに備えることを特徴とする請求項３の健康管理支援システム。
5. 複数のユーザのそれぞれについて、ユーザの服用中の薬及びその薬の服用方法を示すデータを記憶装置により記憶する薬データ記憶部と、薬ごとに、薬と食品との食べ合わせの良否を示すデータを記憶装置により記憶する食べ合わせデータ記憶部とを備えるコンピュータが、
   前記複数のユーザのそれぞれの端末から、ユーザの薬の服用状況を示すデータの入力を受け付け、
   前記複数のユーザのそれぞれの端末から、ユーザが摂った食品を示すデータの入力を受け付け、
   前記複数のユーザのそれぞれについて、ユーザに対応するデータを前記薬データ記憶部から読み取り、読み取ったデータに基づき、ユーザの端末から入力されたデータが示す服用状況の健康への影響を数値評価し、
   前記複数のユーザのそれぞれについて、ユーザに対応するデータを前記薬データ記憶部から読み取り、読み取ったデータが示す薬に対応するデータを前記食べ合わせデータ記憶部から読み取り、読み取ったデータに基づき、ユーザの端末から入力されたデータが示す食品の健康への影響を数値評価し、
   服用状況の健康への影響の評価結果と食品の健康への影響の評価結果とのうち一方を縦軸、他方を横軸とする座標平面上に、前記複数のユーザのいずれかである対象ユーザの数値を示す記号を描いた画像を生成し、前記対象ユーザの端末に対し、前記画像を出力することを特徴とする健康管理支援方法。
6. コンピュータを、請求項１から４のいずれかの健康管理支援システムとして機能させるためのプログラム。

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