JP2014157502A - サーバ装置、プログラム及び通信システム - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザ同士の積極的、かつ、持続的なコミュニケーションを構築させるとともに、ネットワークサービスの利用価値を高め、かつ、ネットワーク上のユーザ間のコミュニケーションの活性化、及び、仮想空間又は現実空間におけるユーザ間の交流を支援することが可能なサーバ装置等を提供する。
【解決手段】情報提供サーバ装置３０は、取得希望ユーザと対象ユーザとのとの親密さの度合いを示す親密度及び感性の類似度を算出し、対象ユーザにおけるアクティブ度を算出するための所定の演算を実行し、演算により算出した値に基づいて所定の条件を具備する対象ユーザを推薦ユーザとして特定し、当該特定した推薦ユーザに関する情報を、取得希望ユーザの通信端末装置に配信する、構成を有している。
【選択図】図１

Description

本発明は、インターネット上に構築された、仮想空間において人物間の交流を支援するサービスを提供するサーバ装置、プログラム、及び、通信システムに関する。

近年、ＷＷＷ（Ｗｏｒｌｄ Ｗｉｄｅ Ｗｅｂ）などのネットワーク技術の発展及びスマートフォンなどに代表される携帯型情報通信端末装置の進歩に伴い、仮想空間上におけるコミュニケーションツールとしてソーシャルネットワーキングサービス（以下、「ＳＮＳ」と略称する。）又は電子掲示板に代表されるインターネットコミュニティが普及し、利用者（以下、「ユーザ」という。）の数も年々増加している。

例えば、ＳＮＳは、ＷＷＷなどのネットワーク上の仮想空間において、ユーザが自身の経歴及び顔写真の他に、お気に入りの写真、趣味嗜好、日記、勤務先、職業、居住地等の各情報（以下、「ユーザ情報」という。）、を公開すること、公開した情報を他人と共有すること、及び、公開した情報に基づいて友人を募り、交流を深めるツールとして用いることができるようになっている。また、最近では、ＳＮＳは、動画像、静止画像、音楽またはゲームなど各種のデータ及びニュースその他の情報の共有をも手軽に行えるように構成されている。

このようなネットワークザービスにおいては、ユーザ同士のコミュニケーションを活性化する機能を有し、かつ、コミュニケーションの「きっかけ」を与えるための情報として、ユーザに関する情報とコミュニケーションの履歴に基づいて、ユーザの特性を抽出し、その情報を提供するものが知られている（例えば、特許文献１）。

特開２００５−２３５１１８号公報

しかしながら、上記特許文献１に開示されたシステムにあっては、画一的な情報であるため、ユーザ特性の情報だけでは、各ユーザにおいて自己の嗜好又は感性が一致又は類似しているか否かを判断することは難しく、持続的なコミュニケーションを構築するための情報としては利用できない場合も多い。

本発明は、上記課題を解決するためになされたものであり、その目的は、ユーザ同士の積極的、かつ、持続的なコミュニケーションを構築させるとともに、ネットワークサービスの利用価値を高め、かつ、ネットワーク上のユーザ間のコミュニケーションの活性化、及び、仮想空間又は現実空間におけるユーザ間の交流を支援することが可能なサーバ装置等を提供することにある。

（１）上述した課題を解決するため、本発明のサーバ装置は、ネットワークを介して接続された通信端末装置に所定の情報を提供するサーバ装置であって、前記通信端末装置から前記ネットワーク上にコンテンツを閲覧可能に投稿する投稿情報を取得し、当該取得した投稿情報を、当該投稿情報を投稿したユーザを識別するためのユーザ識別情報に対応付けてデータベースに登録する投稿情報登録手段と、前記通信端末装置から前記投稿情報に対するコメントを示すコメント情報を取得し、当該取得したコメント情報を、当該コメント情報を投稿したユーザのユーザ識別情報に対応付けて前記データベースに登録するコメント情報登録手段と、前記所定の情報の取得を希望する取得希望ユーザの指示に基づいて、当該取得希望ユーザと異なる他のユーザ毎に、所定の第１条件を有する前記登録されたコメント情報の数値的な要素について所定の演算を実行し、前記取得希望ユーザと前記他のユーザとの親密さの度合いを示す親密度、及び、感性の類似度の少なくともいずれか一方を算出する算出手段と、前記算出された値が所定の第２条件を有する前記他のユーザを推薦ユーザとして特定する特定手段と、前記特定された推薦ユーザに関する情報を、前記所定の情報として、該当する前記通信端末装置に配信する配信手段と、を備える、構成を有している。

この構成により、本発明のサーバ装置は、投稿情報に対するコメント情報の数値的な要素に基づいて、取得希望ユーザに、当該取得希望ユーザと高い親密度を有する他のユーザ又は感性が類似する他のユーザに関する情報を提供することができる。

したがって、本発明のサーバ装置は、各ユーザにおいて、ネットワークを用いたコミュニケーションを通じて自己の成長を促し、かつ、自己の視野を広げる可能性を有する、共感するユーザ、又は、趣味若しくは嗜好が近いユーザを推薦することができる。

この結果、本発明のサーバ装置は、ユーザ同士の積極的、かつ、持続的なコミュニケーションを構築させるとともに、ネットワークサービスの利用価値を高め、かつ、ネットワーク上のユーザ間のコミュニケーションの活性化、及び、仮想空間又は現実空間におけるユーザ間の交流を支援することができる。

（２）また、本発明のサーバ装置は、前記算出手段が、前記親密度及び感性の類似度の少なくともいずれか一方ととともに、前記他のユーザにおける前記ネットワーク上における活動的な指数を示すアクティブ度を算出する、構成を有している。

この構成により、本発明のサーバ装置は、投稿情報に対するコメント情報に基づいて、取得希望ユーザに、親密度が高く、又は、感性が類似し、更にネットワーク上における活動的な他のユーザに関する情報を提供することができるので、共感するユーザ、又は、趣味若しくは嗜好が近いユーザであって、活動的なユーザを推薦し、その情報を提供することできる。

したがって、本発明のサーバ装置は、ネットワーク上のユーザ間のコミュニケーションを活性化させつつ、仮想空間又は現実空間におけるユーザ間の交流を支援することができる。

（３）また、本発明のサーバ装置は、前記算出手段が前記親密度を算出する場合には、前記所定の第１条件を有する前記登録されたコメント情報の数値的な要素には、
（１）前記取得希望ユーザが前記他のユーザの前記投稿情報に対して投稿したコメント情報の数、及び、
（２）前記他のユーザが前記取得希望ユーザに対して投稿したコメント情報の数、
の少なくともいずれか一の数値が含まれる、構成を有している。

通常、ユーザ同士が互いの投稿情報にコメントするコメント数が多い場合には、当該ユーザ同士の親密度は高いと想定される。

本発明のサーバ装置は、上記構成により、投稿情報に対するコメント情報の数値的な要素に基づいて、他のユーザ毎に取得希望ユーザとの親密度を的確に算出することができる。

（４）また、本発明のサーバ装置は、前記算出手段が前記感性の類似度を算出する場合には、前記所定の第１条件を有する前記登録されたコメント情報の数値的な要素には、
（１）前記取得希望ユーザと前記他のユーザとが同一の投稿情報に投稿したコメント情報の数、及び、
（２）前記同一の投稿情報に投稿した前記取得希望ユーザと前記他のユーザのコメント情報の予め定めた要素が一致する割合、
の少なくともいずれか一方が含まれる、構成を有している。

通常、ユーザ同士が同一の投稿情報に対してコメントすることが多い場合、又は、同一の投稿情報にコメントしたコメント情報の内容やその文字数などの要素が一致する場合には、当該ユーザ同士の感性は類似していると想定される。

本発明のサーバ装置は、上記構成により、投稿情報に対するコメント情報の数値的な要素に基づいて、他のユーザ毎に取得希望ユーザとの感性の類似度を的確に算出することができる。

（５）また、本発明のサーバ装置は、前記算出手段によって前記アクティブ度が算出されるために、前記所定の第１条件を有する前記登録されたコメント情報の数値的な要素には、
（１）前記他のユーザの投稿情報の数、
（２）前記他のユーザの前記コメント情報の数、及び、
（３）前記他のユーザの前記コメント情報を投稿した先のユーザであって、前記他のユーザ及び前記取得希望ユーザとは異なるユーザの数
の少なくともいずれか一方が含まれる、構成を有している。

通常、対象ユーザに対するコメントが多い場合には、又は、コメントする対象ユーザが多い場合には、当該ユーザのアクティブ度は高いと想定される。

本発明のサーバ装置は、上記構成により、投稿情報に対するコメント情報の数値的な要素に基づいて、他のユーザ毎に的確にアクティブ度を算出することができる。

（６）また、本発明のサーバ装置は、前記コメント情報には、
（１）前記ユーザによって前記通信端末装置の操作部を介して入力される文字列情報、及び、
（２）前記ユーザによって予め定められた評価を表す文字列が選択されることによって入力される評価情報、
の少なくともいずれか一方の情報が含まれる、構成を有している。

この構成により、本発明のサーバ装置は、ユーザによって入力された個々の文字から構成される文字列だけでなく、「いいね」又は「すてき」などの予め定められた定型文を選択することによって入力されたコメント情報を用いて親密度又は感性の類似度を算出することができるので、ユーザの煩雑なコメント情報の入力を簡略化させてコメント情報を投稿する頻度を向上させつつ、有用な推薦情報を提供することができる。

（７）また、本発明のサーバ装置は、前記算出手段が、前記コメント情報の数値的な要素として前記種別毎に、前記親密度、及び、感性の類似度の少なくともいずれか一方をそれぞれ算出するとともに、前記算出した値を所定の演算式によって合算することによって、前記親密度、及び、感性の類似度の少なくともいずれか一方を算出する、構成を有している。

この構成により、本発明のサーバ装置は、ユーザによって入力された個々の文字から構成されるコメント情報と予め定められた定型文を選択することによって入力されたコメント情報の双方を合算することができる。

したがって、本発明のサーバ装置は、種々のコメント情報に基づいて親密度又は感性の類似度を算出することができるので、有用な推薦情報を提供することができる。

（８）上述した課題を解決するため、本発明のプログラムは、ネットワークを介して接続された通信端末装置に所定の情報を提供するサーバ装置を、前記通信端末装置から前記ネットワーク上にコンテンツを閲覧可能に投稿する投稿情報を取得し、当該取得した投稿情報を、当該投稿情報を投稿したユーザを識別するためのユーザ識別情報に対応付けてデータベースに登録する投稿情報登録手段、前記通信端末装置から前記投稿情報に対するコメントを示すコメント情報を取得し、当該取得したコメント情報を、当該コメント情報を投稿したユーザのユーザ識別情報に対応付けて前記データベースに登録するコメント情報登録手段、前記所定の情報の取得を希望する取得希望ユーザの指示に基づいて、当該取得希望ユーザと異なる他のユーザ毎に、所定の第１条件を有する前記登録されたコメント情報の数値的な要素について所定の演算を実行し、前記取得希望ユーザと前記他のユーザとの親密さの度合いを示す親密度、及び、感性の類似度の少なくともいずれか一方を算出する算出手段、前記算出された値が所定の第２条件を有する前記他のユーザを推薦ユーザとして特定する特定手段、及び、前記特定された推薦ユーザに関する情報を、前記所定の情報として、該当する前記通信端末装置に配信する配信手段、として機能させる構成を有している。

この構成により、本発明のプログラムは、投稿情報に対するコメント情報の数値的な要素に基づいて、取得希望ユーザに、当該取得希望ユーザと高い親密度を有する他のユーザ又は感性が類似する他のユーザに関する情報を提供することができる。

したがって、本発明のプログラムは、各ユーザにおいて、ネットワークを用いたコミュニケーションを通じて自己の成長を促し、かつ、自己の視野を広げる可能性を有する、共感するユーザ、又は、趣味若しくは嗜好が近いユーザを推薦することができる。

この結果、本発明のプログラムは、ユーザ同士の積極的、かつ、持続的なコミュニケーションを構築させるとともに、ネットワークサービスの利用価値を高め、かつ、ネットワーク上のユーザ間のコミュニケーションの活性化、及び、仮想空間又は現実空間におけるユーザ間の交流を支援することができる。

（９）上述した課題を解決するため、本発明の通信システムは、通信端末装置と、前記通信端末装置とネットワークを介して接続され、所定の情報を提供するサーバ装置と、を有する通信システムであって、前記サーバ装置が、前記通信端末装置から前記ネットワーク上にコンテンツを閲覧可能に投稿する投稿情報を取得し、当該取得した投稿情報を、当該投稿情報を投稿したユーザを識別するためのユーザ識別情報に対応付けてデータベースに登録する投稿情報登録手段と、前記通信端末装置から前記投稿情報に対するコメントを示すコメント情報を取得し、当該取得したコメント情報を、当該コメント情報を投稿したユーザのユーザ識別情報に対応付けて前記データベースに登録するコメント情報登録手段と、前記所定の情報の取得を希望する取得希望ユーザの指示に基づいて、当該取得希望ユーザと異なる他のユーザ毎に、所定の第１条件を有する前記登録されたコメント情報の数値的な要素について所定の演算を実行し、前記取得希望ユーザと前記他のユーザとの親密さの度合いを示す親密度、及び、感性の類似度の少なくともいずれか一方を算出する算出手段と、前記算出された値が所定の第２条件を有する前記他のユーザを推薦ユーザとして特定する特定手段と、前記特定された推薦ユーザに関する情報を、前記所定の情報として、該当する前記通信端末装置に配信する配信手段と、を備える構成を有している。

この構成により、本発明の通信システムは、投稿情報に対するコメント情報の数値的な要素に基づいて、取得希望ユーザに、当該取得希望ユーザと高い親密度を有する他のユーザ又は感性が類似する他のユーザに関する情報を提供することができる。

したがって、本発明の通信システムは、各ユーザにおいて、ネットワークを用いたコミュニケーションを通じて自己の成長を促し、かつ、自己の視野を広げる可能性を有する、共感するユーザ、又は、趣味若しくは嗜好が近いユーザを推薦することができる。

この結果、本発明の通信システムは、ユーザ同士の積極的、かつ、持続的なコミュニケーションを構築させるとともに、ネットワークサービスの利用価値を高め、かつ、ネットワーク上のユーザ間のコミュニケーションの活性化、及び、仮想空間又は現実空間におけるユーザ間の交流を支援することができる。

本発明のサーバ装置、プログラム、及び、通信システムは、各ユーザにおいて、ネットワークを用いたコミュニケーションを通じて自己の成長を促し、かつ、自己の視野を広げる可能性を有する、共感するユーザ、又は、趣味若しくは嗜好が近いユーザを推薦することができる。

したがって、本発明のサーバ装置、プログラム、及び、通信システムは、ユーザ同士の積極的、かつ、持続的なコミュニケーションを構築させるとともに、ネットワークサービスの利用価値を高め、かつ、ネットワーク上のユーザ間のコミュニケーションの活性化、及び、仮想空間又は現実空間におけるユーザ間の交流を支援することができる。

本発明の一実施形態における通信システムの構成を示すシステム構成図である。 一実施形態における通信システムの動作概要を示す概念図である。 一実施形態における通信端末装置の構成を示すブロック図である。 一実施形態における情報提供サーバ装置の構成を示すブロック図である。 一実施形態における情報提供サーバ装置内のＳＮＳユーザ管理データベースに記録されるデータの一例を示す図である。 一実施形態における情報提供サーバ装置内の投稿情報データベースに記録されるデータの一例を示す図である。 一実施形態における情報提供サーバ装置内のコメント情報データベースに記録されるデータの一例を示す図である。 一実施形態の情報提供サーバ装置における親密度の算出処理を説明するための図である。 一実施形態の情報提供サーバ装置における感性類似度の算出処理を説明するための図である。 一実施形態の情報提供サーバ装置におけるアクティブ度の算出処理を説明するための図である。 一実施形態の通信システムにおいて実行される推薦情報特定配信処理を示すフローチャートである。

以下、図面を参照しつつ、本発明の実施形態について説明する。なお、以下の実施形態は、通信端末装置と、当該通信端末装置とネットワークを介して接続されるサーバ装置と、を有する通信システムに対し、本発明に係る、サーバ装置、プログラム及び通信システムを適用した場合の実施形態である。

［１］通信システムの構成及び概要
まず、図１及び図２の各図を用いて本実施形態における通信システム１の構成及び概要について説明する。なお、図１は、本実施形態における通信システム１の構成を示すシステム構成図であり、図２は、本実施形態における通信システム１の動作概要を示す概念図である。また、図が煩雑になることを防止するために、図１及び図２においては、一部のユーザのみを示している。すなわち、実際の通信システム１においては、表示するよりも多数のユーザ、及び、通信端末装置が存在している。さらに、図１及び図２は、現実空間ＲＳを概念的に示しており、ＳＮＳのユーザが現実空間ＲＳ上に存在している状況を概念的に示している。

本実施形態の通信システム１は、ＳＮＳを利用してユーザのお気に入りの写真、趣味嗜好、又は、日記等の各情報（以下、「コンテンツ情報」ともいう。）を他のユーザに閲覧可能に投稿し、かつ、投稿した情報（以下、「投稿情報」ともいう。）に他のユーザが評価又はコメントその他の情報（以下、「コメント情報」ともいう。）を投稿することが可能なシステムであり、ネットワーク上においてユーザ同士のコミュニケーションを活性化させるためのシステムである。

具体的には、本実施形態の通信システム１は、図１に示すように、ユーザによって所持される複数の通信端末装置１０と、ネットワーク２０と、基地局ＢＳを介して接続される通信端末装置１０に注目情報を提供する情報提供サーバ装置３０と、から構成される。

なお、ネットワーク２０は、例えば、携帯電話網を含む公衆電話網と、ＩＰ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）ネットワークが相互接続されて構成される。ただし、当該ネットワーク２０の構成は、これに限られない。

通信端末装置１０は、例えば、携帯型音楽プレーヤー、携帯型ゲーム機、タブレット型情報端末装置、スマートフォン、又は、携帯用電話機等のユーザによって携帯可能な通信端末装置である。そして、通信端末装置１０は、基地局ＢＳを介してネットワーク２０に接続される。

また、この通信端末装置１０は、ＸＭＬ（ｅＸｔｅｎｓｉｂｌｅ Ｍａｒｋｕｐ Ｌａｎｇｕａｇｅ）等のマークアップ言語によって記述されているＷＷＷシステム用のリソースデータと、当該リソースデータのネットワークアドレスを示す固有のＵＲＬ（Ｕｎｉｆｏｒｍ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｌｏｃａｔｏｒ）とを用いつつ、情報提供サーバ装置３０とのデータ通信を行うブラウジング機能を有している。

具体的には、通信端末装置１０は、当該ブラウジング機能を用いて、情報提供サーバ装置３０から受信したリソースデータによって構成されるコンテンツを、ユーザが閲覧可能に表示するとともに、基地局ＢＳ及びネットワーク２０を介して情報提供サーバ装置３０と通信接続しつつ、情報提供サーバ装置３０からＳＮＳのサービス提供を受けることができるようになっている。

また、通信端末装置１０は、ユーザの操作に基づいて、ユーザ基地局ＢＳを介して情報提供サーバ装置３０にアクセスしつつ、ＳＮＳ上にコンテンツの投稿及び当該ＳＮＳ上に閲覧可能に提供された各コンテンツに対するコメント情報の投稿を行うことができるように構成されている。

特に、通信端末装置１０は、現実空間ＲＳ上における各種の画像を撮像することができる撮像機能を有し、例えば、図２に示すように、撮像した画像、当該画像に対するコメント、又は、コメント単独などの各種の投稿情報を、コンテンツ情報として、情報提供サーバ装置３０にアップロード（投稿）することができるようになっている。すなわち、通信端末装置１０は、投稿を所望するユーザ（以下、「投稿ユーザ」という。）によって各種の情報をコンテンツ情報として情報提供サーバ装置３０にアップロード（投稿）することができるようになっている。

また、通信端末装置１０は、ユーザの操作に基づいて個々の文字を入力することによって、又は、予め定められた定型文を選択することによって、情報提供サーバ装置３０に投稿済みの各コンテンツ情報に対する評価などのコメント情報を投稿することができるようになっている。すなわち、通信端末装置１０は、コメント情報を投稿するユーザ（以下、「コメントユーザ」という。）の操作に基づいて作成した文字列（以下、「非定型コメント」という。）又は選択した定型の文字列（以下、「定型コメント」という。）によって構成される投稿情報に対する評価などのコメント情報を、ユーザの識別情報に対応付けて情報提供サーバ装置３０に投稿することができるように構成されている。

なお、定型コメントは、投稿ユーザが投稿情報を投稿する際に、設定可能な文字列（テキスト）であり、複数種類（例えば、１２種類）の中から１又は複数のコメントをコメントユーザに対して選択可能に設定することができるようになっている。

情報提供サーバ装置３０は、ＳＮＳの各サービスを提供するために用いられるサーバ装置である。この情報提供サーバ装置３０は、データベース（以下、「ＤＢ」という。）を有し、ＳＮＳの各ユーザが所持する通信端末装置１０を介して入力されたユーザ指示に基づいて、通信端末装置１０と連携しつつ、コンテンツ情報をデータとして当該ＤＢに登録（記録）するように構成されている。

また、情報提供サーバ装置３０は、図２に示すように、所与のタイミング（例えば、任意のユーザ（以下、「取得希望ユーザ」ともいう。）から推薦情報の取得要求を受信したタイミング）において、所定の演算処理を実行することによって、取得希望ユーザ以外の演算の対象となる他のユーザ（以下、「対象ユーザ」という。）の中から、当該取得希望ユーザに推薦すべき推薦ユーザを特定してその情報を配信する処理（以下、「推薦情報特定配信処理」という。）を実行することが可能な構成を有している。

特に、情報提供サーバ装置３０は、推薦情報特定配信処理としては、
（１）取得希望ユーザと対象ユーザとのとの親密さの度合いを示す親密度及び感性の類似度（以下、「感性類似度」という。）を算出し、
（２）対象ユーザにおけるアクティブ度を算出するための所定の演算を実行し、
（３）（１）及び（２）の演算により算出した値に基づいて所定の条件を具備する対象ユーザを推薦ユーザとして特定し、
（４）当該特定した推薦ユーザに関する情報を、取得希望ユーザの通信端末装置に配信する、
構成を有している。

このような構成により、本実施形態の通信システム１においては、投稿情報に対するコメント情報の数値的な要素に基づいて、取得希望ユーザに、当該取得希望ユーザと高い親密度を有する他のユーザ又は感性が類似する他のユーザに関する情報を提供することができるようになっている。

すなわち、最近では、自己の成長を促し、かつ、自己の視野を広げる可能性を有するユーザとのコミュニケーションを図る手段としてもネットワークが注目されているものの、このようなユーザを検索する検索手法又は当該ユーザとのマッチングを行うマッチング手法においては確立されていない。

その一方、親密なコミュニケーションをしているユーザからは、その影響を受けやすく、かつ、種々の刺激を受けやすいなど共感を得ることが多い。また、感性が類似するユーザからは、趣味及び嗜好が類似するため、当該ユーザから発信される情報によって自己の視野を広げること及び自己の成長を促す可能性が高い。さらに、アクティブなユーザは、幅広い知見や知識を有し、他人に対する影響力も高い。

そこで、本実施形態の通信システム１においては、投稿情報に対するコメント情報の数値的な要素を用いて、取得要求ユーザに対する対象ユーザとの親密度及び感性類似度を算出することによって、ネットワークを用いたコミュニケーションを通じて自己の成長を促し、かつ、自己の視野を広げる可能性を有するユーザを推薦することができるようになっている。

そして、本実施形態の通信システム１においては、ユーザ同士の積極的、かつ、持続的なコミュニケーションを構築させるとともに、ネットワークサービスの利用価値を高め、かつ、ネットワーク上のユーザ間のコミュニケーションの活性化、及び、仮想空間又は現実空間におけるユーザ間の交流を支援することができるようになっている。

［２］通信端末装置
次に、図３を用いて本実施形態の各通信端末装置１０の構成について説明する。なお、図３は、本実施形態の通信端末装置１０の構成を示す構成図である。

本実施形態の通信端末装置１０は、図３に示すように、記録部１００と、基地局ＢＳを介してネットワーク２０に接続するネットワーク通信部１１０と、種々のアプリケーションを実行するアプリケーション実行部１３０と、を有している。

また、通信端末装置１０は、所定の画像を表示する表示部１４０と、表示部１４０を制御する表示制御部１５０と、カメラモジュールとして機能する撮像部１６０と、ユーザの操作を受け付ける操作部１７０と、装置全体を管理制御する端末管理制御部１８０と、を有している。なお、上記の各部は、バスＢによって相互に接続され、各構成要素間におけるデータの転送が実行される。

記録部１００は、例えば、ハードディスクドライブ（以下、「ＨＤＤ」と略す。）、又は、ＮＡＮＤ型若しくはＮＯＲ型等の不揮発性フラッシュメモリによって構成される。また、記録部１００は、アプリケーション実行部１３０、撮像部１６０及び端末管理制御部１８０のワークエリアとしてＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）及びＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ ）も含まれる。

具体的には、記録部１００は、アプリケーション記録部１０１と、ＳＮＳ利用管理データ記録部１０２と、を少なくとも含む。

アプリケーション記録部１０１には、アプリケーション実行部１３０、及び、撮像部１６０、端末管理制御部１８０によって実行される様々なアプリケーションプログラム（以下「アプリ」という。）が記録されている他に、上記ブラウジング機能を実現するためのプログラム（すなわち、ブラウザ）も記録されている。

ＳＮＳ利用管理データ記録部１０２には、当該通信端末装置１０のユーザがＳＮＳのサービス提供を受ける際に必要となる各種の管理データ（以下、「ＳＮＳ管理データ」という。）が記録される。

例えば、ＳＮＳ利用管理データ記録部１０２には、ＳＮＳ管理データとして、例えば、ＳＮＳのサイトに対応するＵＲＬと、当該ユーザが利用している電子メールのメールアドレスと、当該ユーザのアカウント及び上記ユーザＩＤと、ログイン用のパスワード（すなわち、ログインパスワード）と、が記録されている。ただし、これらの情報が記録されずに、ＳＮＳへのログイン時に、これらの情報が操作部１７０を介して入力されてもよい。

ネットワーク通信部１１０は、基地局ＢＳの準拠する通信規格により、基地局ＢＳと無線通信チャネルを構築し、ネットワーク２０を経由して、情報提供サーバ装置３０と各種データの授受を行う。

なお、基地局ＢＳの準拠する通信規格は、ネットワーク２０の構成によって異なる。例えば、ネットワーク２０が携帯電話網を含む場合には、３ＧＰＰ（３ｒｄ Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ Ｐｅｒｔｎｅｒｓｈｉｐ Ｐｒｏｊｅｃｔ）、３ＧＰＰ２、又は、ＬＴＥ（Ｌｏｎｇ Ｔｅｒｍ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）などの通信規格に準拠することになる。また、ＩＥＥＥ８０２．１１系の各種ワイヤレスＬＡＮ（Ｗｉｒｅｌｅｓｓ ｌｏｃａｌ ａｒｅａ ｎｅｔｗｏｒｋ）ネットワークを携帯電話網や固定電話網に接続する構成を採用する場合には、対応する通信規格に準拠することになる。

アプリケーション実行部１３０は、独立的に設けられた中央演算処理装置（ＣＰＵ）によって又は端末管理制御部１８０ともに共通の中央演算処理装置（ＣＰＵ）によって構成され、アプリケーション記録部１０１に記録された各種アプリに基づいて、各処理を実現する。

具体的には、アプリケーション実行部１３０は、操作部１７０に対するユーザの入力操作を検出すると、ブラウザの所定の機能を実行してネットワーク通信部１１０と連動しつつ、情報提供サーバ装置３０に通信接続し、ＳＮＳへのログインを行う。

そして、アプリケーション実行部１３０は、投稿情報を投稿する際には、ログイン状態において、記録部１００、表示制御部１５０、撮像部１６０、及び、操作部１７０と連動しつつ、撮像された画像のデータである画像データ、入力操作に基づくテキストデータ、又は、当該画像データとテキストデータを、投稿情報として情報提供サーバ装置３０に提供する。

一方、アプリケーション実行部１３０は、コメント情報を投稿する際には、ログイン状態において、記録部１００、表示制御部１５０、撮像部１６０、及び、操作部１７０と連動しつつ、入力操作に基づいて個々の文字を入力し構成したテキストデータ（すなわち、非定型コメント）を、コメント情報として情報提供サーバ装置３０に提供する。

また、アプリケーション実行部１３０は、オープングラフプロトコル等に従って、ユーザの操作に基づいて、サーバ装置３０から受信したＸＭＬデータ内の「いいね」、「すてき」又は「きれい」などの複数の評価ボタンの中から選択された場合に、当該選択された定型のコメント情報（すなわち、定型コメント）をコメント情報として生成し、当該コメント情報を情報提供サーバ装置３０に提供する。

なお、この評価ボタンは、ユーザ毎及び投稿情報毎に設定可能な複数のボタン（「いいね」、「すてき」又は「きれい」などのボタン）であって、閲覧したユーザによって選択可能に提供される。また、この複数の評価ボタンのうち一のボタンがユーザによって選択されると、選択されたボタンに割り当てられた「評価」が定型コメント情報として生成されるようになっている。

表示部１４０は、例えば、液晶素子又は有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏ Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）素子のパネルによって構成され、表示制御部１５０において生成された表示データに基づいて所定の画像を表示する。

表示制御部１５０は、表示部１４０に表示させるために必要な表示データを生成するようになっており、生成された表示データを当該表示部１４０に出力する。

撮像部１６０は、光学システムと、該光学システムから入力された光学画像を電気信号に変換するＣＣＤＩセンサ（Ｃｈａｒｇｅ Ｃｏｕｐｌｅｄ Ｄｅｖｉｃｅ Ｉｍａｇｅ Ｓｅｎｓｏｒ）と、ＣＣＤＩセンサ部において生成された電気信号に基づいて画像に対応する画像データを生成する生成部と、を有し、カメラモジュールとして機能する。撮像部１６０は、生成した画像データをアプリケーション実行部１３０に供給する。

操作部１７０は、各種の確認ボタン、各操作指令を入力する操作ボタン、テンキーなどの多数のキー及びタッチパネルにより構成され、各操作を行う際に用いられる。

端末管理制御部１８０は、主に中央演算処理装置（ＣＰＵ）によって構成されるとともに、キー入力ポート、表示制御ポート等の各種入出力ポートを含み、記録部１００に記録された各種のアプリケーションを実行することにより、通信端末装置１０の全般的な機能を総括的に制御する。

［３］サーバ装置
次に、図４〜図７の各図を用いて本実施形態の情報提供サーバ装置３０の構成について説明する。なお、図４は、本実施形態の情報提供サーバ装置３０の構成を示すブロック図であり、図５は、本実施形態における情報提供サーバ装置３０内のＳＮＳユーザ管理ＤＢ３３１に記録されるデータの一例を示す図である。また、図６は、本実施形態における情報提供サーバ装置３０内の投稿情報ＤＢ３４２に記録されるデータの一例を示す図であり、図７は、本実施形態における情報提供サーバ装置３０内のコメント情報ＤＢ３４３に記録されるデータの一例を示す図である。

本実施形態の情報提供サーバ装置３０は、図４に示すように、ネットワーク２０に接続される通信制御部３１０と、各種のメモリとして機能するＲＯＭ／ＲＡＭ３２０と、現在日時を特定するためのタイマ３３０と、各種のデータベースを有する記録装置３４０と、装置全体を制御するサーバ管理制御部３５０と、商品の区画画像を管理するための各種の処理を実行するデータ処理部３６０と、を有する。

なお、例えば、本実施形態の通信制御部３１０は、投稿情報登録手段、コメント情報登録手段及び配信手段又はその一部を構成し、記録装置３４０は、本発明のデータベースを構成する。また、例えば、データ処理部３６０は、投稿情報登録手段、コメント情報登録手段、算出手段、特定手段及び配信手段を構成する。

通信制御部３１０は、所定のネットワークインターフェースであり、通信端末装置１０と通信チャネルを構築し、各種データの授受を行う。

ＲＯＭ／ＲＡＭ３２０には、情報提供サーバ装置３０の駆動に必要な各種のプログラムが記録されている。また、ＲＯＭ／ＲＡＭ３２０は、サーバ管理制御部３５０やデータ処理部３６０が各種の処理を実行する際のワークエリアとして用いられる。

記録装置３４０は、ＨＤＤにより構成され、その記録領域内に、少なくとも、ＳＮＳユーザ管理ＤＢ３４１と、投稿情報ＤＢ３４２と、コメント情報ＤＢ３４３と、が設けられている。

ＳＮＳユーザ管理ＤＢ３４１は、ＳＮＳの利用登録をした各ユーザを管理するための各種情報がデータとして格納されるデータベースである。例えば、ＳＮＳユーザ管理ＤＢ３４１には、図５に示すように、
（１）各ユーザに対応するユーザＩＤと、
（２）当該ユーザのユーザ名と、
（３）当該ユーザを説明する説明文その他のユーザ情報と、
が対応付けて登録（記録）される。

例えば、図５に例示する場合には、ＳＮＳユーザ管理ＤＢ３４１には、ユーザＩＤ「００１」により特定されるユーザに対して、ユーザ名「ユーザＡ」と、ユーザ情報「ｕｓｅｒＡ−ｐｒｏｆｉｌｅ」なるユーザ情報が対応付けて記録されている。なお、このユーザ情報には少なくとも当該ユーザの性別、及び、年齢、又は、年齢層が含まれている。

投稿情報ＤＢ３４２は、通信端末装置１０を通じて投稿された投稿情報をデータとして管理登録するためのＤＢである。例えば、投稿情報ＤＢ３４２には、図６に示すように、
（１）各投稿情報を識別するための投稿ＩＤと、
（２）当該投稿情報を投稿したユーザの投稿ユーザＩＤと、
（３）当該投稿情報のデータ本体（画像、テキスト又はその双方）と、
が対応付けて登録（記録）される。

コメント情報ＤＢ３４３は、通信端末装置１０からアップロードされたコメント情報をデータとして格納するためＤＢである。例えば、コメント情報ＤＢ３４３には、図７に示すように、
（１）各コメント情報を識別するためのコメントＩＤと、
（２）コメントの対象となっている投稿情報に対応した投稿ＩＤと、
（３）コメント情報を投稿したコメントユーザのユーザＩＤと、
（４）コメント情報の種別（非定型コメント又は定型コメントの種別）
（５）非定型コメント又は定型コメントのデータ本体と、
（６）タイマ３３０によって得られる当該コメント情報の投稿日時と、
が対応付けて登録される。

サーバ管理制御部３５０は、主に中央演算処理装置（ＣＰＵ）によって構成され、プログラムを実行することによって、情報提供サーバ装置３０の各部を統合制御する。

データ処理部３６０は、独立的に設けられた中央演算処理装置（ＣＰＵ）によって又は上記サーバ管理制御部３５０とともに共通の中央演算処理装置（ＣＰＵ）によって構成される。

特に、データ処理部３６０は、サーバ管理制御部３５０による制御の下、ログイン管理を実行しつつ、
（１）通信端末装置１０によるコンテンツの投稿及び登録の管理、
（２）通信端末装置１０によるコメント情報の投稿及び登録の管理
（３）該当する通信端末装置１０からの推薦情報における取得要求（以下、「推薦情報取得要求」という。）に基づく推薦情報特定配信処理の実行
を行う。

具体的には、データ処理部３６０は、アプリケーションを実行することによって、投稿情報及びコンテンツ情報の登録管理を実行する登録管理部３６１と、推薦情報特定配信処理を行う推薦情報特定配信処理部３６２と、を実現する。なお、本実施形態のおける推薦情報特定配信処理部３６２の詳細は後述する。

［４］推薦情報特定配信処理部
［４．１］推薦情報特定配信処理部の概要
次に、本実施形態の情報提供サーバ装置３０における推薦情報特定配信処理部３６２について説明する。

推薦情報特定配信処理部３６２は、
（１）推薦情報の取得要求をしたユーザ（以下、「取得要求ユーザ」又は「取得希望ユーザ」ともいう。）の指示に基づいて、ＳＮＳ上における取得要求ユーザとは異なる他のユーザ（すなわち、対象ユーザ）毎に、所定の第１条件を有する登録されたコメント情報の数値的な要素について所定の演算を実行し、取得要求ユーザと対象ユーザとの親密度及び感性類似度と、対象ユーザにおけるアクティブ度と、を算出する演算処理を実行し、
（２）算出した値が所定の第２条件を有する対象ユーザを推薦ユーザとして特定し、
（３）特定した推薦ユーザに関する情報を、取得要求ユーザの通信端末装置１０に配信する。

特に、推薦情報特定配信処理部３６２は、（１）の演算処理としては、
（１Ａ）親密度の算出処理
（１Ｂ）感性類似度の算出処理
（１Ｃ）アクティブ度の算出処理
の各処理を実行する。

また、推薦情報特定配信処理部３６２は、（２）の処理において、所定の第２条件として、（１Ａ）〜（１Ｃ）によって算出された値を所定の演算式によって演算して各対象ユーザのスコアを算出し、当該算出したスコアに基づいて、推薦ユーザを特定する。

なお、本実施形態における親密度の算出処理、感性類似度の算出処理、アクティブ度の算出処理、スコアの算出処理及び推薦ユーザの特定処理とその配信処理の各処理の詳細については後述する。

［４．２］親密度の算出処理

次に、図８を用いて本実施形態の情報提供サーバ装置３０における親密度の算出処理についての構成について説明する。なお、図８は、本実施形態の情報提供サーバ装置３０における親密度の算出処理を説明するための図である。

推薦情報特定配信処理部３６２は、上述のように、対象ユーザ毎に、所定の第１条件を有する登録されたコメント情報の数値的な要素について所定の演算を実行し、取得要求ユーザと対象ユーザとの親密度を算出する。

通常、ユーザ同士が互いの投稿情報にコメントするコメント数が多い場合には、当該ユーザ同士の親密度は高いと想定される。そこで、推薦情報特定配信処理部３６２は、上記の構成により、投稿情報に対するコメント情報の数値的な要素としてコメント情報の数を用いることによって、対象ユーザ毎に取得要求ユーザとの親密度を的確に算出することができるようになっている。

具体的には、推薦情報特定配信処理部３６２は、所定の第１条件を有する登録されたコメント情報の数値的な要素として、
（１）取得要求ユーザが対象ユーザの投稿情報に対して投稿した所定の条件を有するコメント情報の数、及び、
（２）対象ユーザが、取得要求ユーザに対して投稿した所定の条件を有するコメント情報の数、
を用いるとともに、当該これらの数値的な要素に基づいて、取得要求ユーザと各対象ユーザとの親密度を算出する。

特に、推薦情報特定配信処理部３６２は、（１）及び（２）においては、（式１）に示すように、非定型コメント及び定型コメントの種別毎に、それぞれ所定の条件を有するコメント情報の数を算出しつつ合算し、各対象ユーザにおける親密度ＷＡ（ｉ，ｎ）をそれぞれ算出する。

なお、（ａ１）〜（ａ４）は、所定の重み付け係数であり、「ｉ」は、ＳＮＳユーザに含まれる取得要求ユーザの識別番号を示し、「ｎ」は、ＳＮＳユーザの総数（Ｎ）のうち、「ｉ」以外の各対象ユーザを示す。また、「Ａｒｃ」、「Ａｒｕ」「Ａｔｃ」及び「Ａｔｕ」は、それぞれ、取得要求ユーザが対象ユーザの投稿情報において定型コメントを付した数、取得要求ユーザが対象ユーザの投稿情報において非定型コメントを付した数、対象ユーザが取得要求ユーザの投稿情報において定型コメントを付した数、及び、対象ユーザが取得要求ユーザの投稿情報において非定型コメントを付した数を示す。

また、所定の条件には、投稿情報又はコメント情報の投稿された期間（例えば、取得要求ユーザの所得要求のタイミングから一月前までの期間）、及び、対象ユーザの性別又は年齢などの属性が含まれる。

例えば、図８に示すように、ユーザ１が取得要求ユーザＵ１であって、ユーザ２が対象ユーザＵ２である場合に、
（１）ユーザ１におけるユーザ２への定型コメント数（Ａｒｃ）「２０」、
（２）ユーザ１におけるユーザ２への及び非定型コメント数（Ａｒｕ）「１０」
（３）ユーザ２におけるユーザ１への定型コメント数（Ａｔｃ）「１５」、及び、
（４）ユーザ２におけるユーザ１への非定型コメント数（Ａｔｕ）「５」、
とすると、推薦情報特定配信処理部３６２は、式２に示すように、親密度ＷＡ（Ｕ１，Ｕ２）を算出する。

また、例えば、図８に示すように、ユーザ１が取得要求ユーザＵ１であって、ユーザ３が対象ユーザＵ３である場合に、
（１）ユーザ１におけるユーザ３への定型コメント数（Ａｒｃ）「４」、
（２）ユーザ１におけるユーザ３への非定型コメント数（Ａｒｕ）「２」、
（３）ユーザ３におけるユーザ１への定型コメント数（Ａｔｃ）「３」、及び、
（４）ユーザ３におけるユーザ１への非定型コメント数（Ａｔｕ）「１」、
とすると、推薦情報特定配信処理部３６２は、（式３）に示すように、親密度ＷＡ（Ｕ１，Ｕ３）を算出する。

なお、（式２）及び（式３）における（ａ１）〜（ａ４）の係数は、それぞれ、「０.０２」「０.０４」「０.０１」及び「０.０３」である。

［４．３］感性類似度の算出処理
次に、図９を用いて本実施形態の情報提供サーバ装置３０における感性類似度の算出処理についての構成について説明する。なお、図９は、本実施形態の情報提供サーバ装置３０における感性類似度の算出処理を説明するための図である。

推薦情報特定配信処理部３６２は、上述のように、対象ユーザ毎に、所定の第１条件を有する登録されたコメント情報の数値的な要素について所定の演算を実行し、取得要求ユーザと対象ユーザとの感性類似度を算出する。

通常、ユーザ同士が同一の投稿情報に対してコメントすることが多い場合、そのコメントの内容や文字数などの要素が一致する場合には、当該ユーザ同士の感性は類似していると想定される。特に、文字列自体は異なるものの、短いコメント又は長いコメントなどコメントとしてのユーザの傾向が現れるので、コメントの文字数の一致する割合によっては、ユーザ同士のコメントに対する傾向や思考などの感性の類似性を判断することができる。

そこで、推薦情報特定配信処理部３６２は、投稿情報に対するコメント情報の数値的な要素として、同一の投稿情報に対して投稿したコメント情報の有無及びその要素が一致する割合を用いることによって、対象ユーザ毎に取得要求ユーザとの感性の類似度を的確に算出することができるようになっている。

具体的には、推薦情報特定配信処理部３６２は、所定の第１条件を有する登録されたコメント情報の数値的な要素として、
（１）所定の条件を有し、取得要求ユーザと対象ユーザとが同一の投稿情報（すなわち、取得要求ユーザと対象ユーザとは異なるユーザ（以下、「非対象ユーザ」という。）の投稿情報）に対して投稿したコメント情報の数、及び、
（２）同一の投稿情報に投稿した取得要求ユーザと対象ユーザのコメント情報の予め定めた要素（内容、文字数又は定型コメントの種別）が一致する割合、
を用いるとともに、これらの数値的な要素に基づいて、取得要求ユーザと各対象ユーザと感性類似度を算出する。

特に、推薦情報特定配信処理部３６２は、（１）及び（２）においては、（式４）に示すように、非定型コメント及び定型コメントの種別毎に、同一の投稿情報にコメントしたコメント情報の数（すなわち、コメント情報の投稿先が一致する数）を算出しつつ合算し、各対象ユーザにおける感性類似度ＷＢ（ｉ，ｎ）をそれぞれ算出する。

なお、（ｂ１）〜（ｂ４）は、所定の重み付け係数であり、「ｉ」は、ＳＮＳユーザに含まれる取得要求ユーザの識別番号を示し、「ｎ」は、ＳＮＳユーザの総数（Ｎ）のうち、「ｉ」以外の各対象ユーザを示す。また、「Ｂｓｃ」、「Ｂｓｕ」、「Ｂｔｃ」及び「Ｂｔｕ」は、それぞれ、定型コメントの同一投稿先の数、非定型コメントの同一投稿先の数、同一投稿先のそれぞれの定型コメントにおける要素が一致する数、及び、同一投稿先のそれぞれの非定型コメントにおける要素が一致する数を示す。

また、同一投稿先に投稿された非定型コメントにおける要素には、文字数及びコメント情報の内容を含み、非定型コメントの内容の同一性については、所定の辞書データに基づいてそれぞれのコメント情報からキーワードを抽出しつつ、キーワードの一致する数（すなわち、キーワードの一致数）又はキーワードの類似度を算出し、これらの値が予め定められた閾値以上か否かによって判定する。

さらに、所定の条件には、非対象ユーザの投稿情報又は当該投稿情報にコメントしたコメント情報の投稿された期間（例えば、取得要求ユーザの所得要求のタイミングから一月前までの期間）、及び、対象ユーザ若しくは非対象ユーザの性別又は年齢などの属性が含まれる。

例えば、図９に示すように、ユーザ１が取得要求ユーザＵ１であって、ユーザ２が対象ユーザＵ２である場合に、
（１）ユーザ１とユーザ２が定型コメントを投稿した同一の投稿情報（他のユーザ（群）の複数の投稿情報（例えば、投稿先の画像１〜５０）のうち定型コメントを投稿した同一の投稿先）Ｂｓｃの数「３０」、
（２）ユーザ１とユーザ２が非定型コメントを投稿した同一の投稿情報（他のユーザ（群）の複数の投稿情報（例えば、投稿先の画像１〜５０）のうち非定型コメントを投稿した同一の投稿先）Ｂｓｕの数「１０」、
（３）ユーザ１とユーザ２が定型コメントを投稿した同一の投稿情報において、同一の定型コメントの一致数Ｂｔｃ「１０」、及び、
（４）ユーザ１とユーザ２が非定型コメントを投稿した同一の投稿情報において、同一の要素の非定型コメント数Ｂｔｕ「５」
とすると、推薦情報特定配信処理部３６２は、（式５）に示すように、感性類似度ＷＢ（Ｕ１，Ｕ２）を算出する。

また、例えば、図９に示すように、ユーザ１が取得要求ユーザＵ１であって、ユーザ３が対象ユーザＵ３である場合に、
（１）ユーザ１とユーザ３が定型コメントを投稿した同一の投稿情報（他のユーザ（群）の複数の投稿情報（例えば、投稿先の画像１〜３０）のうち定型コメントを投稿した同一の投稿先）Ｂｓｃの数「５」、
（２）ユーザ１とユーザ３が非定型コメントを投稿した同一の投稿情報（他のユーザ（群）の複数の投稿情報（例えば、投稿先の画像１〜３０）のうち非定型コメントを投稿した同一の投稿先）Ｂｓｕの数「５」、
（３）ユーザ１とユーザ３が定型コメントを投稿した同一の投稿情報において、同一の定型コメントの一致数Ｂｔｃ「６」、及び、
（６）ユーザ１とユーザ３が非定型コメントを投稿した同一の投稿情報において、同一の要素の非定型コメント数Ｂｔｕ「３」
とすると、推薦情報特定配信処理部３６２は、（式６）に示すように、感性類似度ＷＢ（Ｕ１，Ｕ３）を算出する。

なお、（式５）及び（式６）における（ｂ１）〜（ｂ４）の係数は、それぞれ、「０．０１」「０．０２」「０．０３」及び「０・０４」である。

［４．４］アクティブ度の算出
次に、図１０を用いて本実施形態の情報提供サーバ装置３０におけるアクティブ度の算出処理についての構成について説明する。なお、図１０は、本実施形態の情報提供サーバ装置３０におけるアクティブ度の算出処理を説明するための図である。

推薦情報特定配信処理部３６２は、上述のように、対象ユーザ毎に、所定の第１条件を有する登録されたコメント情報の数値的な要素について所定の演算を実行し、ネットワーク上における活動的な指数を示すアクティブ度を算出する。特に、推薦情報特定配信処理部３６２は、親密度及び感性類似度とともに、アクティブ度を算出する。

通常、活動的なユーザは、幅広い知見や知識を有し、他人に対する影響力も高いので、このようなユーザとのコミュニケーションは、たとえネットワーク上であっても、ユーザの視野を広げるとともに、ユーザの成長を促す可能性が高い。そこで、推薦情報特定配信処理部３６２は、所定の第１条件を有する登録されたコメント情報の数値的な要素として、投稿情報の総数やコメント情報数などを用いることによって、自己の成長を促し、かつ、自己の視野を広げる可能性を有するユーザを抽出することができるようになっている。

具体的には、推薦情報特定配信処理部３６２は、所定の第１条件を有する登録されたコメント情報の数値的な要素としては、
（１）対象ユーザの所定の条件を有する投稿情報の総数、
（２）対象ユーザの所定の条件を有するコメント情報の数、及び、
（３）対象ユーザのコメント情報を投稿した先の対象ユーザ及び取得要求ユーザとは異なるユーザ（以下、「非対象ユーザ」という。）の数
を用いるとともに、これらの数値的な要素に基づいて、対象ユーザにおけるアクティブ度を算出する。

特に、推薦情報特定配信処理部３６２は、（１）〜（３）のうち（２）及び（３）においては、（式７）に示すように、非定型コメント及び定型コメントの種別毎に、同一の投稿情報にコメントしたコメント情報の数（すなわち、コメント情報の投稿先が一致する数）を算出しつつ合算し、各対象ユーザにおける親密度ＷＣ（ｉ，ｎ）をそれぞれ算出する。

なお、（ｃ１）〜（ｃ５）は、所定の重み付け係数であり、「ｎ」は、各対象ユーザを示す。また、「Ｃｔ」、「Ｃｕｎ」、「Ｃｕｍ」、「Ｃｃｎ」、及び「Ｃｃｍ」は、それぞれ、対象ユーザの所定の条件を有する投稿した投稿情報の総数、対象ユーザの所定の条件を有する非定型コメント数、非定型コメントを投稿した先の非対象ユーザ数、対象ユーザの所定の条件を有する定型コメント数、及び、定型コメントを投稿した先の非対象ユーザ数を示す。また、所定の条件には、コメント情報を投稿した期間（例えば、取得要求ユーザの所得要求のタイミングから一月前までの期間）、又は、対象ユーザ若しくは非対象ユーザの性別若しくは年齢などのユーザ属性が含まれる。

例えば、図１０に示すように、ユーザ１（図示せず）が取得要求ユーザＵ１であって、ユーザ２が対象ユーザＵ２である場合に、
（１）ユーザ２が投稿した投稿情報の総数Ｃｔ「５０」
（２）ユーザ２が投稿した非定型コメント数Ｃｕｎ「３０」
（３）ユーザ２が非定型コメントを投稿した非対象ユーザ数Ｃｕｍ「５」
（４）ユーザ２が投稿した定型コメント数Ｃｃｎ「２００」
（５）ユーザ２が定型コメントを投稿した非対象ユーザ数Ｃｃｍ「４０」
とすると、推薦情報特定配信処理部３６２は、（式８）に示すように、アクティブ度ＷＣ（Ｕ２）を算出する。

また、例えば、図１０に示すように、ユーザ１（図示せず）が取得要求ユーザＵ１であって、ユーザ３が対象ユーザＵ３である場合に、
（１）ユーザ３が投稿した投稿情報の総数Ｃｔ「５」
（２）ユーザ３が投稿した非定型コメント数Ｃｕｎ「５」
（３）ユーザ３が非定型コメントを投稿した非対象ユーザ数Ｃｕｍ「２」
（４）ユーザ３が投稿した定型コメント数Ｃｃｎ「４０」
（５）ユーザ３が定型コメントを投稿した非対象ユーザ数Ｃｃｍ「１０」
とすると、推薦情報特定配信処理部３６２は、（式９）に示すように、アクティブ度ＷＣ（Ｕ３）を算出する。

なお、（式８）及び（式９）における（ｂ１）〜（ｂ４）の係数は、それぞれ、「０．０３」「０．０４」「０．０５」「０．０１」及び「０．０２」である。

［４．５］推薦ユーザの特定及び推薦情報としての配信
推薦情報特定配信処理部３６２は、上述のように、対象ユーザ毎に、算出した値（すなわち、親密度、感性類似度及びアクティブ度）が所定の第２条件を有する対象ユーザを推薦ユーザとして特定し、特定した推薦ユーザに関する情報を、取得要求ユーザの通信端末装置１０に配信する。

具体的には、推薦情報特定配信処理部３６２は、対象ユーザ毎に、上述のように算出した親密度ＷＡ、感性類似度ＷＢ及びアクティブ度ＷＣを集計するとともに、当該集計結果の高い対象ユーザ（例えば、上位３位までの対象ユーザ）を取得要求ユーザの視野を広げるとともに成長を促す可能性が高い所定の第２条件を有する推薦ユーザとして判断し、当該対象ユーザのＳＮＳのページ、電子メールアドレス、または、当該対象ユーザを紹介するメッセージなどの推薦ユーザに関する情報をリソースデータとして構築し、通信制御部３１０を介して該当する通信端末装置１０に配信する。

特に、推薦情報特定配信処理部３６２は、対象ユーザ毎に、上記（式１）、（式４）及び（７）によって算出された親密度ＷＡ、感性類似度ＷＢ及びアクティブ度ＷＣを以下の（式１０）に代入してスコアＷを算出し、当該スコアＷの数値が高い対象ユーザ（例えば、最上位又は上位３位）を、推薦ユーザとして決定して該当する通信端末装置１０に配信する。

なお、（ｄ１）、（ｄ２）及び（ｄ３）は、重み付け定数である。また、推薦情報特定配信処理部３６２は、スコアＷが高く推薦ユーザとなるべき対象ユーザであっても、取得要求ユーザとＳＮＳ上において既に一定の関係性を有するユーザ（例えば、ＳＮＳ上の友人関係）にあっては当該推薦ユーザからは除外する。ただし、推薦情報特定配信処理部３６２は、当該ユーザを推薦ユーザから除外しなくてもよい。

［５］通信システムの動作
次いで、図１１を参照しつつ本実施形態の通信システム１の推薦情報特定配信処理の動作について説明する。なお、図１１は、本実施形態の通信システム１において実行される推薦情報特定配信処理を示すフローチャートである。

本動作においては、当該動作に先立って、ＳＮＳの利用登録済みの状態、すなわち、ＳＮＳユーザ管理ＤＢ３３１に各種の情報が登録済みの状態になっているものとする。そして、既に投稿情報及びコメント情報が投稿されており投稿情報ＤＢ３４２及びコメント情報ＤＢ３４３には、図６及び図７に例示する各種データが登録済みになっているものとする。なお、ＳＮＳへの利用登録方法やコンテンツデータ、及び、評価情報投稿の方法は、従来のＳＮＳと同一なので、その説明を省略する。

また、本動作において、通信端末装置１０の端末管理制御部１８０は、表示制御部１５０を制御し、ユーザによるＳＮＳへのログイン指示を行うための表示を行いつつ、入力が操作部１７０に対してなされるのを待機しているものとする。

まず、通信端末装置１０において、ユーザが操作部１７０に所定の入力操作を行い、当該操作が端末管理制御部１８０によって検出されると（ステップＳ１０１）、端末管理制御部１８０は、アプリケーション記録部１０１に記録されたブラウザをアプリケーション実行部１３０に起動させ、情報提供サーバ装置３０に対してログインを実行させる（ステップＳ１０２）。

このとき、アプリケーション実行部実行部１３０は、表示制御部１５０及び操作部１７０と連動し、情報提供サーバ装置３０にアクセスしつつ、ＳＮＳにログインするためのログインパスワードなど、各種ログインに必要な情報の入力を受け付ける。

次いで、アプリケーション実行部実行部１３０は、推薦ユーザの取得要求を情報提供サーバ装置３０に送信し、情報提供サーバ装置３０からのデータ受信を待機する（ステップＳ１０３）。

次いで、情報提供サーバ装置３０においては、通信制御部３１０が、推薦ユーザの取得要求を受信すると（ステップＳ２０１）、推薦情報特定配信処理部３６２は、当該取得要求をしたユーザＩＤを除く他のＳＮＳユーザ（すなわち、対象ユーザ）毎に、親密度の算出処理、感性類似度の算出処理及びアクティブ度の算出処理の各処理を実行する（ステップＳ２０２、２０３及び２０４）。

次いで、推薦情報特定配信処理部３６２は、親密度の算出、感性類似度の算出及びアクティブ度の算出の各算出結果に基づいて、各対象ユーザのスコアを算出し（ステップＳ２０５）、推薦ユーザを特定する（ステップＳ２０６）。

次いで、推薦情報特定配信処理部３６２は、特定した推薦ユーザに関する情報を推薦情報として該当する通信端末装置１０に配信して（ステップＳ２０７）本動作を終了させる。

次いで、通信端末装置１０においては、ネットワーク通信部１１０が推薦情報を受信すると（ステップＳ１０４）、アプリケーション実行部１３０は、表示制御部１５０と連動し、当該受信した推薦情報を表示部１４０に表示させて（ステップＳ１０５）、本動作を終了させる。

以上のように、本実施形態の通信システム１においては、投稿情報に対するコメント情報の数値的な要素に基づいて、取得要求ユーザに、当該取得要求ユーザと高い親密度を有する他のユーザ又は感性が類似する他のユーザに関する情報を提供することができるので、各ユーザにおいて、ネットワークを用いたコミュニケーションを通じて自己の成長を促し、かつ、自己の視野を広げる可能性を有する、共感するユーザ、又は、趣味若しくは嗜好が近いユーザを推薦することができる。

したがって、本実施形態の通信システム１においては、ユーザの積極的、かつ、持続的なコミュニケーションを構築させるとともに、ネットワークサービスの利用価値を高め、かつ、ネットワーク上のユーザ間のコミュニケーションの活性化、及び、仮想空間又は現実空間におけるユーザ間の交流を支援することができる。

また、本実施形態の通信システム１においては、投稿情報に対するコメント情報に基づいて、取得要求ユーザに、親密度が高く、又は、感性が類似し、更にネットワーク上における活動的な他のユーザに関する情報を提供することができるので、共感するユーザ、又は、趣味若しくは嗜好が近いユーザであって、活動的なユーザを推薦し、その情報を提供することできる。

したがって、本実施形態の通信システム１においては、ネットワーク上のユーザ間のコミュニケーションを活性化させつつ、仮想空間又は現実空間におけるユーザ間の交流を支援することができる。

［６］変形例
［６．１］変形例１
上記実施形態においては、情報提供サーバ装置３０内に各ＤＢを設け、これらのＤＢを情報提供サーバ装置３０のみにおいて管理及び制御する構成としたが、各ＤＢの管理、制御主体は、各々、別個なコンピュータシステムを用いるようにしてもよい。

［６．２］変形例２
上記実施形態においては、親密度については、コメント情報数に基づいて算出するようになっているが、感性類似度と同様に、コメント情報が非定型コメントの場合には、コメントの文字数に基づいて、親密度を算出するようしてもよい。

例えば、この場合には、推薦情報特性配信処理部３６２は、予め定められた文字数に到達する毎に一定の値を加算し、非定型コメントの文字数が多いほど、点数が高くなるように算出する。そして、推薦情報特性配信処理部３６２は、単独で又は上記の実施形態によって親密度を算出された際に用いた値に加算して親密度を算出する。

［６．３］変形例３
上記実施形態においては、親密度ＷＡ、感性類似度ＷＢ、及び、アクティブ度ＷＣの全てを上記（式１０）に代入してスコアＷを算出するが、親密度ＷＡ、感性類似度ＷＢ、及び、アクティブ度ＷＣの全てを用いる必要は無く、何れか１つに基づいてスコアＷを算出してもよいし、また、３個の値のうち、２個を用いてスコアＷを算出するようにしてもよい。

［６．４］変形例４
上記実施形態においては、取得要求のタイミングから一定期間内のコメント情報に基づいて各演算処理を実行しているが、全期間の投稿情報に基づいて各演算処理を実行してもよいし、投稿された日時に応じて重み付けをしつつ各演算を実行してもよい。例えば、コンテンツの取得要求のタイミングから、近い日時に投稿されたコメント情報の重み付けを大きくして、スコアＷを算出するようにすればよい。

［６．５］変形例５
上記実施形態においては、決定した推薦ユーザに関する情報を推薦情報として該当する通信端末装置１０に直接提供するようになっているが、当該推薦情報を閲覧するためのＵＲＬを電子メールや電子掲示板によって提供し、通信端末装置１００における取得要求ユーザの操作に基づいて、当該ＵＲＬを閲覧することによって当該推薦情報を閲覧させるようにしてもよい。

１ … 通信システム
１０ … 通信端末装置
３０ … サーバ装置
１００ … 記録部
１０１ … アプリケーション記録部
１０２ … 管理データ記録部
１１０ … ネットワーク通信部
１３０ … アプリケーション記録部
１４０ … 表示部
１５０ … 表示制御部
１６０ … 撮像部
１７０ … 操作部
１８０ … 端末管理制御部
３１０ … 通信制御部
３２０ … ＲＯＭ／ＲＡＭ
３３０ … タイマ
３４０ … 記録装置
３４１ … ＳＮＳユーザ管理ＤＢ
３４２ … 投稿情報ＤＢ
３４３ … コンテンツ情報ＤＢ
３６０ … データ処理部
３６１ … 登録管理部
３６２ … 推薦情報特定配信処理部３６２

Claims (9)

1. ネットワークを介して接続された通信端末装置に所定の情報を提供するサーバ装置であって、
   前記通信端末装置から前記ネットワーク上にコンテンツを閲覧可能に投稿する投稿情報を取得し、当該取得した投稿情報を、当該投稿情報を投稿したユーザを識別するためのユーザ識別情報に対応付けてデータベースに登録する投稿情報登録手段と、
   前記通信端末装置から前記投稿情報に対するコメントを示すコメント情報を取得し、当該取得したコメント情報を、当該コメント情報を投稿したユーザのユーザ識別情報に対応付けて前記データベースに登録するコメント情報登録手段と、
   前記所定の情報の取得を希望する取得希望ユーザの指示に基づいて、当該取得希望ユーザと異なる他のユーザ毎に、所定の第１条件を有する前記登録されたコメント情報の数値的な要素について所定の演算を実行し、前記取得希望ユーザと前記他のユーザとの親密さの度合いを示す親密度、及び、感性の類似度の少なくともいずれか一方を算出する算出手段と、
   前記算出された値が所定の第２条件を有する前記他のユーザを推薦ユーザとして特定する特定手段と、
   前記特定された推薦ユーザに関する情報を、前記所定の情報として、該当する前記通信端末装置に配信する配信手段と、
   を備えることを特徴とするサーバ装置。
2. 請求項１に記載のサーバ装置において、
   前記算出手段が、前記親密度及び感性の類似度の少なくともいずれか一方ととともに、前記他のユーザにおける前記ネットワーク上における活動的な指数を示すアクティブ度を算出する、サーバ装置。
3. 請求項１又は２に記載のサーバ装置において、
   前記算出手段が前記親密度を算出する場合には、
   前記所定の第１条件を有する前記登録されたコメント情報の数値的な要素には、
   （１）前記取得希望ユーザが前記他のユーザの前記投稿情報に対して投稿したコメント情報の数、及び、
   （２）前記他のユーザが前記取得希望ユーザに対して投稿したコメント情報の数、
   の少なくともいずれか一の数値が含まれる、サーバ装置。
4. 請求項１又は２に記載のサーバ装置において、
   前記算出手段が前記感性の類似度を算出する場合には、
   前記所定の第１条件を有する前記登録されたコメント情報の数値的な要素には、
   （１）前記所得希望ユーザと前記他のユーザとが同一の投稿情報に投稿したコメント情報の数、及び、
   （２）前記同一の投稿情報に投稿した前記取得希望ユーザと前記他のユーザのコメント情報の予め定めた要素が一致する割合、
   の少なくともいずれか一方が含まれる、サーバ装置。
5. 請求項２に記載のサーバ装置において、
   前記算出手段によって前記アクティブ度が算出されるために、前記所定の第１条件を有する前記登録されたコメント情報の数値的な要素には、
   （１）前記他のユーザの投稿情報の数、
   （２）前記他のユーザの前記コメント情報の数、及び、
   （３）前記他のユーザの前記コメント情報を投稿した先のユーザであって、前記他のユーザ及び前記取得希望ユーザとは異なるユーザの数
   の少なくともいずれか一方が含まれる、サーバ装置。
6. 請求項１〜５のいずれか１項に記載のサーバ装置において、
   前記コメント情報には、
   （１）前記ユーザによって前記通信端末装置の操作部を介して入力される文字列情報、及び、
   （２）前記ユーザによって予め定められた評価を表す文字列が選択されることによって入力される評価情報、
   の少なくともいずれか一方の情報が含まれる、サーバ装置。
7. 請求項６に記載のサーバ装置において、
   前記算出手段が、前記コメント情報の数値的な要素として前記種別毎に、前記親密度、及び、感性の類似度の少なくともいずれか一方をそれぞれ算出するとともに、前記算出した値を所定の演算式によって合算することによって、前記親密度、及び、感性の類似度の少なくともいずれか一方を算出する、サーバ装置。
8. ネットワークを介して接続された通信端末装置に所定の情報を提供するサーバ装置を、
   前記通信端末装置から前記ネットワーク上にコンテンツを閲覧可能に投稿する投稿情報を取得し、当該取得した投稿情報を、当該投稿情報を投稿したユーザを識別するためのユーザ識別情報に対応付けてデータベースに登録する投稿情報登録手段、
   前記通信端末装置から前記投稿情報に対するコメントを示すコメント情報を取得し、当該取得したコメント情報を、当該コメント情報を投稿したユーザのユーザ識別情報に対応付けて前記データベースに登録するコメント情報登録手段、
   前記所定の情報の取得を希望する取得希望ユーザの指示に基づいて、当該取得希望ユーザと異なる他のユーザ毎に、所定の第１条件を有する前記登録されたコメント情報の数値的な要素について所定の演算を実行し、前記取得希望ユーザと前記他のユーザとの親密さの度合いを示す親密度、及び、感性の類似度の少なくともいずれか一方を算出する算出手段、
   前記算出された値が所定の第２条件を有する前記他のユーザを推薦ユーザとして特定する特定手段、及び、
   前記特定された推薦ユーザに関する情報を、前記所定の情報として、該当する前記通信端末装置に配信する配信手段、
   として機能させることを特徴とするプログラム。
9. 通信端末装置と、
   前記通信端末装置とネットワークを介して接続され、所定の情報を提供するサーバ装置と、
   を有する通信システムであって、
   前記サーバ装置が、
   前記通信端末装置から前記ネットワーク上にコンテンツを閲覧可能に投稿する投稿情報を取得し、当該取得した投稿情報を、当該投稿情報を投稿したユーザを識別するためのユーザ識別情報に対応付けてデータベースに登録する投稿情報登録手段と、
   前記通信端末装置から前記投稿情報に対するコメントを示すコメント情報を取得し、当該取得したコメント情報を、当該コメント情報を投稿したユーザのユーザ識別情報に対応付けて前記データベースに登録するコメント情報登録手段と、
   前記所定の情報の取得を希望する取得希望ユーザの指示に基づいて、当該取得希望ユーザと異なる他のユーザ毎に、所定の第１条件を有する前記登録されたコメント情報の数値的な要素について所定の演算を実行し、前記取得希望ユーザと前記他のユーザとの親密さの度合いを示す親密度、及び、感性の類似度の少なくともいずれか一方を算出する算出手段と、
   前記算出された値が所定の第２条件を有する前記他のユーザを推薦ユーザとして特定する特定手段と、
   前記特定された推薦ユーザに関する情報を、前記所定の情報として、該当する前記通信端末装置に配信する配信手段と、
   を備えることを特徴とする通信システム。

Images