JP2014134870A - モニタリングシステム、及び計算機 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】所定のイベントの発生の予兆を検知するモニタリングシステムであって、取得するモニタリングデータを特定するための収集設定情報と、属性別データを生成するためのユーザ属性管理情報と、検知パターンの種別及び時系列の組合せである検知モデルを管理する検知モデル情報と、検知パターンに対応する事象の内容を管理する検知パターン情報と、ユーザ属性毎に適用される検知モデルを定義する検知モデル設定情報と、を保持し、収集設定情報に基づいてモニタリングデータを取得するデータ収集部と、ユーザ属性管理情報に基づいて属性別データを生成するデータ抽出部と、属性別データを取得し、検知モデル情報、検知モデル設定情報、及び属性別データに基づいて、ユーザ属性毎に所定のイベントの発生の予兆を検知する検知部と、を有する。
【選択図】図2
Description
102 制御部
150 ネットワーク
200 データ管理サーバ
202 データ収集部
204 収集設定情報
206 収集データ
300 ユーザ管理サーバ
302 属性別データ抽出部
304 ユーザ属性管理情報
400 検知サーバ
402 検知部
404 検知モデル情報
405 検知モデル設定情報
406 検知パターン情報
408 検知状態情報
601 演算装置
602 主記憶装置
603 副記憶装置
604 通信装置
605 入力装置
606 出力装置
607 バス
1102 ユーザ属性・イベント別データ抽出部
1104 ユーザ属性・イベント管理情報
1202 検知モデル抽出部
1204 抽出状態情報
Claims (10)
- 所定のイベントの発生の予兆を検知するモニタリングシステムであって、
前記モニタリングシステムは、
所定の業務を実行する複数のモニタリング対象システムと、
前記複数のモニタリング対象システムと接続される一つ以上の計算機と、を備え、
前記一つ以上の計算機は、演算装置、前記演算装置に接続される主記憶装置、及び前記演算装置に接続されるネットワーク装置を有し、
前記モニタリングシステムは、
前記複数のモニタリング対象システム毎に、取得するモニタリングデータを特定するための収集設定情報と、
前記モニタリングデータに含まれるユーザ属性に基づいて分類された属性別データを生成するためのユーザ属性管理情報と、
所定のイベントの発生に関連する事象である検知パターンの種別及び時系列の組合せである検知モデルを管理する検知モデル情報と、
前記検知パターンに対応する前記事象の内容を管理する検知パターン情報と、
前記ユーザ属性毎に適用される前記検知モデルを定義する検知モデル設定情報と、を保持し、
前記収集設定情報に基づいて、前記複数のモニタリング対象システムの各々から前記モニタリングデータを取得し、所定の前記モニタリングデータを送信するデータ収集部と、
前記データ収集部から前記所定のモニタリングデータを取得し、前記ユーザ属性管理情報に基づいて、前記取得された所定のモニタリングデータを用いて前記属性別データを生成するデータ抽出部と、
前記データ抽出部から前記属性別データを取得し、前記検知モデル情報、前記検知モデル設定情報、及び前記属性別データに基づいて、前記ユーザ属性毎に前記所定のイベントの発生の予兆を検知する検知部と、を有することを特徴とするモニタリングシステム。 - 請求項1に記載のモニタリングシステムであって、
前記モニタリングシステムは、前記属性別データに対応する前記ユーザ属性、前記ユーザ属性に適用される検知モデルの識別情報、及び検知対象の前記検知パターンの識別情報が対応づけられた検知状態情報を保持し、
前記検知部は、
前記検知モデル設定情報に基づいて、前記検知モデルを選択し、
前記検知状態情報を参照して、検知対象となる第1の検知パターンを特定し、
前記データ抽出部から、前記選択された検知モデルが適用される前記ユーザ属性に対応する前記属性別データを取得し、
前記取得された属性別データ、及び前記第1の検知パターンに基づいて、前記第1の検知パターンに対応する事象が発生するか否かを判定し、
前記判定の結果に基づいて、前記属性別データに対応するユーザ属性について前記選択された検知モデルに対応する前記所定のイベントの発生の予兆を検知することを特徴とするモニタリングシステム。 - 請求項2に記載のモニタリングシステムであって、
前記検知部は、
前記第1の検知パターンに対応する事象が発生すると判定された場合に、前記検知モデル情報に基づいて、前記第1の検知パターンの次の検知対象である第2の検知パターンを特定し、
前記取得された属性データに対応するユーザ属性、前記選択された検知モデルの識別情報、及び前記第2の検知パターンの識別情報を対応づけて前記検知状態情報に格納し、
前記選択された検知モデルに対応する所定のイベントの発生の予兆となる全ての前記検知パターンが検知されたか否かを判定し、
前記選択された検知モデルに対応する所定のイベントの発生の予兆となる全ての検知パターンが検知されたと判定された場合に、アラートを出力することを特徴とするモニタリングシステム。 - 請求項2に記載のモニタリングシステムであって、
前記検知部は、
対象となるモニタリング対象システムの識別情報、対象となる前記ユーザ属性、及び対象となるデータ期間を含む属性別データ送信要求を前記データ抽出部に送信し、
前記データ抽出部は、
前記属性別データ送信要求に含まれる前記モニタリング対象システムの識別情報及び前記ユーザ属性を含むモニタリングデータの送信要求を前記データ収集部に送信し、
前記属性別データ送信要求に含まれる前記ユーザ属性、及び前記ユーザ属性管理情報に基づいて、前記データ収集部から取得したモニタリングデータを分類し、
前記分類されたモニタリングデータを時系列順に並び替えることによって前記属性別データを生成し、
前記生成された属性別データを前記検知部に送信し、
前記データ収集部は、
前記モニタリングデータの送信要求に含まれる前記モニタリング対象システムの識別情報及び前記ユーザ属性に基づいて、前記複数のモニタリング対象システムから受信した前記モニタリングデータの中から、前記所定のモニタリングデータを読み出し、
前記読み出された所定のモニタリングデータを前記データ抽出部に送信することを特徴とするモニタリングシステム。 - 請求項2に記載のモニタリングシステムであって
前記検知部は、
前記選択された検知モデルに含まれる検知対象となる検知パターンが複数存在する場合に、前記検知パターン情報を参照して、前記複数の検知パターンの各々について、当該検知パターンを含む前記検知モデルの数を算出し、
前記検知部の処理負荷が所定のしきい値以上の場合には、前記算出された検知モデルの数が多い前記検知パターンを選択し、
前記選択された検知パターンに対応する事象が発生するか否かを判定することを特徴とするモニタリングシステム。 - 請求項2に記載のモニタリングシステムであって、
前記検知モデル情報には、前記検知モデルの識別情報、前記検知モデルに対応する所定のイベントの発生の予兆が検知された第1の回数、及び前記イベントが実際に発生した第2の回数が対応づけられた情報が格納され、
前記検知部は、
前記選択された検知モデルに対応する所定のイベントの発生の予兆が検知された場合に、当該検知モデルに対応する前記第1の回数を更新し、
前記検知された所定のイベントが発生した場合に、前記選択された検知モデルに対応する前記第2の回数を更新し、
前記第1の回数に対する前記第2の回数の比率を算出し、
前記算出された比率が予め設定されたしきい値以下の場合、前記検知モデル情報から前記選択された検知モデルに関する情報を削除することを特徴とするモニタリングシステム。 - 請求項2に記載のモニタリングシステムであって、
前記モニタリングシステムは、
発生したイベントの識別情報、前記発生したイベントに関連する前記ユーザ属性、及び前記発生したイベントの発生時間を示す時刻情報が対応づけられたイベント管理情報を保持し、
前記データ抽出部は、
前記イベント管理情報を参照して、前記発生したイベントに関連するモニタリングデータの送信要求を前記データ収集部に送信し、
前記発生したイベントの識別情報を含めて、前記データ収集部から受信したモニタリングデータを前記検知部に送信し、
前記検知部は、
前記検知パターンに基づいて、前記データ抽出部から受信したモニタリングデータを解析することによって、前記検知パターンの種別及び時系列を特定し、
前記特定された検知パターンの種別、及び時系列に基づいて、新たな検知モデルを生成し、
前記生成された検知モデルに対応する情報を前記検知モデル情報に格納することを特徴とするモニタリングシステム。 - 所定の業務を実行する複数のモニタリング対象システムからモニタリングデータを取得し、所定のイベントの発生の予兆を検知する計算機であって、
前記計算機は、演算装置、前記演算装置に接続される主記憶装置、及び前記演算装置に接続されるネットワーク装置を備え、
前記複数のモニタリング対象システム毎に、取得する前記モニタリングデータを特定するための収集設定情報と、
前記モニタリングデータに含まれるユーザ属性に基づいて分類された属性別データを生成するためのユーザ属性管理情報と、
所定のイベントの発生に関連する事象である検知パターンの種別及び時系列の組合せである検知モデルを管理する検知モデル情報と、
前記検知パターンに対応する前記事象の内容を管理する検知パターン情報と、
前記ユーザ属性毎に適用される前記検知モデルを定義する検知モデル設定情報と、を保持し、
前記収集設定情報に基づいて、前記複数のモニタリング対象システムの各々から前記モニタリングデータを取得し、所定の前記モニタリングデータを送信するデータ収集部と、
前記データ収集部から前記所定のモニタリングデータを取得し、前記ユーザ属性管理情報に基づいて、前記取得された所定のモニタリングデータを用いて前記属性別データを生成するデータ抽出部と、
前記データ抽出部から前記属性別データを取得し、前記検知モデル情報、前記検知モデル設定情報、及び前記属性別データに基づいて、前記ユーザ属性毎に前記所定のイベントの発生の予兆を検知する検知部と、を有することを特徴とする計算機。 - 請求項8に記載の計算機であって、
前記計算機は、前記属性別データに対応する前記ユーザ属性、前記ユーザ属性に適用される検知モデルの識別情報、及び前記属性別データに対する検知対象の前記検知パターンの識別情報が対応づけられた検知状態情報を保持し、
前記検知部は、
前記検知モデル設定情報に基づいて、前記検知モデルを選択し、
前記検知状態情報を参照して、検知対象となる第1の検知パターンを特定し、
前記データ抽出部から、前記選択された検知モデルが適用される前記ユーザ属性に対応する前記属性別データを取得し、
前記取得された属性別データ、及び前記第1の検知パターンに基づいて、前記第1の検知パターンに対応する事象が発生するか否かを判定し、
前記判定の結果に基づいて、前記属性別データに対応するユーザ属性について前記選択された検知モデルに対応する前記所定のイベントの発生の予兆を検知することを特徴とする計算機。 - 請求項9に記載の計算機であって、
前記検知部は、
前記第1の検知パターンに対応する事象が発生すると判定された場合に、前記検知モデル情報に基づいて、前記第1の検知パターンの次の検知対象である第2の検知パターンを特定し、
前記取得された属性データに対応するユーザ属性、前記選択された検知モデルの識別情報、及び前記第2の検知パターンの識別情報を対応づけて前記検知状態情報に格納し、
前記選択された検知モデルに対応する所定のイベントの発生の予兆となる全ての前記検知パターンが検知されたか否かを判定し、
前記選択された検知モデルに対応する所定のイベントの発生の予兆となる全ての検知パターンが検知されたと判定された場合に、アラートを出力することを特徴とする計算機。
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JPN6016012838; 矢野 順子 外5名: 'クレジット・カード利用顧客のデフォルト予兆発見分析' 経営の科学 オペレーションズ・リサーチ 第51巻第2号, 20060201, p.104-110, 社団法人日本オペレーションズ・リサーチ学会 * |
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