JP2014109936A - 情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】 情報処理装置は、促進の対象となる促進対象行動についてのユーザの行動状態を示す指標である行動指標の変化と、ユーザの動機タイプにおける典型行動の変化と、に基づいてユーザの動機変化を推定し、推定結果として出力する動機変化推定手段と、推定結果に基づいた情報収集処理を実行する情報収集手段と、を備える。
【選択図】 図1
Description
図1は、本発明の第1の実施形態に係る情報処理装置100の構成例を示すブロック図である。情報処理装置100は、促進の対象となる行動である促進対象行動(たとえば、節電行動、省エネ行動、節水行動、購買行動等)についての情報を処理する。情報処理装置100は、動機変化推定部102(動機変化推定手段)と、情報収集部104(情報収集手段)と、を備える。
[第2の実施形態]
[構成]
図3は、本発明の第2の実施形態に係る情報処理装置10の構成例を示すブロック図である。情報処理装置10は、促進の対象となる行動である促進対象行動についての情報を処理する。
[概略動作説明]
図6は、図3に示す情報処理装置10の概略動作を示すフローチャートである。検出部30は、センシング部12によってセンスされた情報をモニタリングし、行動指標および典型行動の各変化を検出する(ステップS10)。推定部32は、各変化の有無の組み合わせに基づいて動機変化を推定する(ステップS11)。制御部40は、推定部32によって推定された推定結果に基づいて、動機収集部42および環境変化要因究明部44を適宜駆動することで必要な情報収集を行う(ステップS12)。
[詳細動作説明]
図3に示す情報処理装置10の詳細動作について説明する。なお、以下では、促進対象行動を「節電行動」とした場合の動作について説明する。また、節電行動に対するユーザの動機タイプは、例えば、金銭メリットタイプ、社会メリットタイプ、賞賛期待タイプ、恥ずかしがりやタイプ、無気力タイプ、面倒タイプの6タイプに分類される(非特許文献2参照)。各ユーザの初期動機タイプは、ユーザの新規登録時において、アンケートあるいはユーザの申告等によって決定される。決定された動機タイプは、個人情報データベース50(図4参照)に登録される。
(推定結果1) 電気使用量変化(有り)/家計支出変化(有り)の場合、行動指標(電気使用量)の変化の原因が動機変化か環境変化か判断困難と推定される。
(推定結果2) 電気使用量変化(有り)/家計支出変化(無し)の場合、行動指標(電気使用量)の変化の原因は、環境変化によるものであると推定される。行動指標のみが変化している場合は、ユーザの動機自体は変化しておらず環境変化の影響のみを受けている蓋然性が高い。
(推定結果3) 電気使用量変化(無し)/家計支出変化(有り)の場合、行動指標(電気使用量)に変化はないが動機の変化があると推定される。行動指標に変化が無く典型行動のみが変化している場合は、環境変化の影響は受けずにユーザの動機のみが変化した蓋然性が高い。
(推定結果4) 電気使用量変化(無し)/家計支出変化(無し)の場合、動機変化も環境変化も発生していないと推定される。
制御部40は、推定部32によって推定された(推定結果1)〜(推定結果4)に基づいて、動機収集部42および環境変化要因究明部44を、以下の(1)〜(4)に示すように、適宜駆動することで必要な情報収集を行う。具体的には、情報処理装置10内のいずれかの場所(記憶部18あるいは制御部40が備えるメモリ等)に、(推定結果1)〜(推定結果4)と(1)〜(4)の処理とを対応付けたテーブル(第2テーブル)を記憶しておく。制御部40は、推定部32から入力した(推定結果1)〜(推定結果4)のいずれかをキーに該テーブルをサーチし、対応する処理を決定する。
(1)(推定結果1)の場合の処理
この場合、情報収集部16は、環境変化の原因究明とユーザの動機収集を順番に行う。具体的には、制御部40は、環境変化要因究明部44を駆動することにより環境変化の要因を究明する。環境変化要因究明部44は、まず、変化検出期間を含む所定期間における、気温データや周囲の家の電気使用量データ、もしくは家電の購入データを解析する。その結果、変化が検出される以前から急激に気温が上昇していたり、周囲の家も同様に電気量が増えていたり、新たな家電が家に備わっていたことが判明した場合、環境変化要因究明部44は、ユーザAの電力使用量増加は動機変化ではなく環境変化が原因であると判断する。環境変化要因究明部44は、「環境変化が原因である」旨を、制御部40へ通知する。行動指標(電気使用量)の変化の原因が環境変化であることが判明したため、制御部40は、動機収集のためのユーザへのアンケートを実行しない(すなわち、動機収集部42を用いた動機収集処理を実行しない)。
(2)(推定結果2)の場合の処理
この場合、行動指標(電気使用量)の変化の原因は、環境変化によるものであると推定されるので、環境変化の原因究明処理(環境変化要因究明部44による処理)のみが実行され、動機収集処理(動機収集部42による処理)は実行されない。環境変化要因究明部44の動作については(1)と同様であるため、ここでの説明は省略する。
(3)(推定結果3)の場合の処理
この場合、行動指標(電気使用量)に変化はないが動機の変化があると推定されるので、動機収集処理(動機収集部42による処理)のみが実行される。動機収集部42の動作については(1)と同様であるため、ここでの説明は省略する。
(4)(推定結果4)の場合の処理
この場合、動機変化も環境変化も発生していないと推定されるので、環境変化の原因究明処理(環境変化要因究明部44による処理)および動機収集処理(動機収集部42による処理)のいずれの処理も実行されない。
[効果]
以上説明した第2の実施形態において、動機を把握するために実施されるユーザへのアンケートは、動機の推定結果に基づいて実行される。そして、動機の推定は、行動指標の変化と典型行動の変化とに基づいて行われる。このような動機推定を行うことにより、行動指標の変化が動機変化によるものなのか環境変化によるものなのか区別することができる。これにより、ユーザへのアンケートを、本当に必要な場合のみに限定することができる。従って、促進対象行動に対するユーザの動機を収集する際、ユーザに対する負担を最小限に抑えることが可能となる。
[第3の実施形態]
本実施形態は、促進対象行動を「購買行動」とした場合の適用例を示す。本実施形態の構成および動作は、基本的には第2の実施形態と同様である。従って、以下では、第2の実施形態と異なる部分のみについて説明する。
[第4の実施形態]
図11は、本発明の第4の実施形態に係る情報処理装置200の構成例を示すブロック図である。情報処理装置200は、CPU(Central Processing Unit)202と、メモリ204と、を備える。
[産業上の利用可能性]
以上説明した実施形態は、協力行動(例えば、節電行動、省エネ行動、節水行動)やマーケティング(購買行動)に限らず、ユーザの行動促進が求められる全ての分野で広く利用することが可能である。
12 センシング部
14 動機変化推定部
16 情報収集部
18 記憶部
30 検出部
32 推定部
40 制御部
42 動機収集部
44 環境変化要因究明部
50 個人情報データベース
52 典型行動データベース
100 情報処理装置
102 動機変化推定部
104 情報収集部
200 情報処理装置
202 CPU
204 メモリ
300 情報処理プログラム
302 第1プログラム
304 第2プログラム
Claims (14)
- 促進の対象となる行動である促進対象行動についてのユーザの行動状態を示す指標である行動指標の変化と、前記ユーザの動機タイプにおける典型行動の変化と、に基づいて前記ユーザの動機変化を推定し、推定結果として出力する動機変化推定手段と、
前記推定結果に基づいた情報収集処理を実行する情報収集手段と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。 - 前記情報処理装置は、前記行動指標の変化の有無と前記典型行動の変化の有無の組み合わせ毎の推定結果を規定した第1テーブルを記憶する第1記憶手段をさらに備え、
前記動機変化推定手段は、前記各変化の有無の組み合わせ結果に基づいて前記第1テーブルに規定された推定結果のうちのいずれかを選択することを特徴とする請求項1記載の情報処理装置。 - 前記情報処理装置は、前記推定結果毎に適した情報収集処理を規定した第2テーブルを記憶する第2記憶手段をさらに備え、
前記情報収集手段は、前記動機変化推定手段から入力した推定結果に対応する情報収集処理を前記第2のテーブルに規定された情報収集処理の中から選択することを特徴とする請求項2記載の情報処理装置。 - 前記規定された推定結果は、前記行動指標の変化が動機変化によるものなのか環境変化によるものなのかの判断が困難な第1の推定結果と、前記行動指標の変化が環境変化によるものであると判断可能な第2の推定結果と、前記行動指標に変化はないが動機変化が発生していると判断可能な第3の推定結果と、動機変化も環境変化も発生していないと判断可能な第4の推定結果を含むことを特徴とする請求項3記載の情報処理装置。
- 前記第1の推定結果の場合に前記情報収集手段によって実行される情報収集処理は、前記環境変化の有無についての調査が実行され、前記調査の結果、前記環境変化が原因ではないと判断された場合に限り動機確認用のアンケートが実施される処理であることを特徴とする請求項4記載の情報処理装置。
- 前記動機変化推定手段は、前記ユーザの現在の動機タイプ以外の動機タイプについての典型行動の変化を検出し、前記情報収集手段は、前記典型行動の結果に基づいて前記アンケートの内容を変更することを特徴とする請求項5記載の情報処理装置。
- 前記ユーザと、前記ユーザの動機タイプとを関連付けて記憶する個人情報データベースを、さらに備えることを特徴とする請求項1−6のいずれか1項に記載の情報処理装置。
- 前記個人情報データベースにおける動機タイプは、前記情報収集手段によって得られた最新の動機タイプに更新されることを特徴とする請求項7記載の情報処理装置。
- 前記行動指標および前記典型行動の各推移を示す情報を取得するセンシング手段を、さらに備えることを特徴とする請求項1−6のいずれか1項に記載の情報処理装置。
- 前記動機変化推定手段は、第1の時間内における前記行動指標の変化量が第1の閾値を超えた場合、前記行動指標に変化有りと判断することを特徴とする請求項1−9のいずれか1項に記載の情報処理装置。
- 前記動機変化推定手段は、第2の時間内における前記典型行動の変化量が第2の閾値を超えた場合、前記典型行動に変化有りと判断することを特徴とする請求項1−10のいずれか1項に記載の情報処理装置。
- 前記促進対象行動は、節電行動または購買行動であることを特徴とする請求項1−11のいずれか1項に記載の情報処理装置。
- 促進の対象となる行動である促進対象行動についてのユーザの行動状態を示す指標である行動指標の変化と、前記ユーザの動機タイプにおける典型行動の変化と、に基づいて前記ユーザの動機変化を推定し、推定結果として出力し、
前記推定結果に基づいた情報収集処理を実行する
ことを特徴とする情報処理方法。 - 促進の対象となる行動である促進対象行動についてのユーザの行動状態を示す指標である行動指標の変化と、前記ユーザの動機タイプにおける典型行動の変化と、に基づいて前記ユーザの動機変化を推定し、推定結果として出力する第1処理と、
前記推定結果に基づいた情報収集処理を実行する第2処理と、
を、コンピュータに実行させるための情報処理プログラム。
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