JP2014100052A - 送電網内の状態を検出するための方法 - Google Patents
送電網内の状態を検出するための方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2014100052A JP2014100052A JP2013215472A JP2013215472A JP2014100052A JP 2014100052 A JP2014100052 A JP 2014100052A JP 2013215472 A JP2013215472 A JP 2013215472A JP 2013215472 A JP2013215472 A JP 2013215472A JP 2014100052 A JP2014100052 A JP 2014100052A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- transient event
- sample
- hypothesis
- normal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 27
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 title abstract description 7
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 claims abstract description 52
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 4
- 238000013016 damping Methods 0.000 claims description 2
- 238000005070 sampling Methods 0.000 abstract description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 238000003657 Likelihood-ratio test Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 3
- 238000007476 Maximum Likelihood Methods 0.000 description 2
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 2
- 238000005315 distribution function Methods 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 230000009118 appropriate response Effects 0.000 description 1
- 230000002238 attenuated effect Effects 0.000 description 1
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 238000010183 spectrum analysis Methods 0.000 description 1
- 238000000528 statistical test Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
【解決手段】正常状態の仮説が、正弦曲線としてモデル化され、過渡事象状態の仮説が、減衰する正弦曲線の和としてモデル化される。サンプルを用いて確率密度関数を構成する。pdfおよび仮説に基づく尤度比をしきい値と比較して、その状態が正常であるか、または過渡事象であるかを判断する。
【選択図】図2
Description
送電網において、過渡事象は、電圧または電流における短時間の擾乱である。通常、過渡事象は、予期せぬ負荷または発電機の不整合に起因する。幾つかの過渡事象は、稲妻のような外部の自然現象に起因する。しかしながら、過渡事象の大部分は、例えば、負荷切替、ブレーカ切替、ヒューズ切断、短絡または単独運転によって内部で引き起こされる。過渡事象発生中に、主電源からの電力がもはや存在しない場合であっても、補助発電機または分散発電機が、送電網の局所に電力を供給し続ける。
関連出願の特許文献4は、確率密度関数を用いて送電網内の不平衡状態を検出することを記述している。不平衡状態は、節電中のような電圧の大幅な低下に起因する可能性がある。この状態は、数ミリ秒程度の過渡事象に比べて、相対的に長期に、例えば、数分から数時間に及ぶ可能性がある。
図2は、単相または三相送電網の局所内の過渡事象を検出するための方法およびシステムを示す。整流器210が、補助電源200、例えば、太陽電池パネル、風力タービンまたはバックアップ発電機のような分散電源に、およびインバータ220に接続される。インバータは、回路ブレーカ230を介して、主電源240にも接続される。確率的検出器270の出力がインバータに接続される。検出器への入力が、後にさらに詳細に説明される、被測定電圧(V)のサンプル260を含む。それらのサンプルは、正常時のサンプルまたは過渡事象時のサンプルとすることができる。インバータおよび主電源240は、負荷250にも接続することができる。検出器の出力は、過渡事象が検出されたか否かの判定280である。その判定を用いて、検出された状態に従って、送電網内の電源を「接続する」ことができる。本明細書において用いられるときに、「接続する」とは、送電網内の電源のいずれかを接続または切断することを意味することができる。
正常時
正常な送電網状態中に、電圧信号は、下式(1)の正弦曲線として表すことができる。
送電網が、負荷切替および過渡事象のような異常状態による擾乱から損害を受ける場合には、電圧信号または電流信号が短期の過渡事象を受ける。一般的に、過渡事象は、減衰する正弦曲線の和としてモデル化することができる。
上記に基づいて、正常状態の仮説H0は、正弦曲線としてモデル化され、過渡事象状態の仮説H1は、減衰する正弦曲線の和としてモデル化される。
図3は、本発明の実施の形態による確率的過渡事象検出器およびプロセスを示す。その検出器は、個別電子回路、または汎用プロセッサもしくはマイクロプロセッサ内で実現することができる。本方法ステップは、回路またはプロセスのモジュールとして実現することができる。本方法ステップは、メモリおよび入力/出力インターフェースに接続されるプロセッサならびに送電網によって実行することができる。
図5は、元の信号および3つの成分を示す。第1の成分は、基本周波数のための役割を担い、例えば、この例の場合、60Hzである。時間に関しては、基本周波数の1サイクル中のサンプルが用いられる。第1の成分と雑音との間の信号対雑音比(SNR)は、約30dBである。
Claims (9)
- 送電網内の状態を検出するための方法であって、
正常状態の仮説を正弦曲線としてモデル化し、過渡事象状態の仮説を減衰する正弦曲線の和としてモデル化するステップと、
前記送電網内の電圧サンプルから確率密度関数(pdf)を構成するステップと、
前記pdfおよび前記仮説に基づく尤度比をしきい値と比較して、状態を判断する、比較するステップと、
を含み、
前記ステップは、プロセッサにおいて実行される、送電網内の状態を検出するための方法。 - 前記状態に従って、前記送電網にデバイスを接続するステップをさらに含む
請求項1に記載の方法。 - 前記電圧は、単相または三相である
請求項1に記載の方法。 - 確率的検出器において前記サンプルを解析して、該サンプルを前記pdfに当てはめる、解析するステップをさらに含む
請求項1に記載の方法。 - 前記サンプルは、正常サンプルおよび過渡事象サンプルを含み、前記正常状態の仮説は、H0:y=a0eであり、前記過渡事象状態の仮説は、H1:y=Caであり、yは電圧であり、aは振幅であり、eは各正常サンプルの周波数であり、Cは前記過渡事象サンプルの場合の前記周波数、減衰係数および正弦曲線の最大階数バンデルモンド行列である
請求項1に記載の方法。 - 回転不変性技法による信号パラメータ推定(ESPRIT)を用いてa0、a、eおよびCを推定するステップをさらに含む
請求項5に記載の方法。 - 前記比較するステップは、
前記正常pdfおよび前記過渡事象pdfの尤度比を求めるステップと、
前記尤度比をしきい値と比較するステップと
をさらに含む
請求項1に記載の方法。 - 最大記述長を用いてモデル次数を推定して、前記正常状態の仮説を得る、推定するステップをさらに含む
請求項5に記載の方法。 - 前記しきい値と比較するステップは、所望の誤警報確率に基づく
請求項7に記載の方法。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US13/677,752 | 2012-11-15 | ||
US13/677,752 US20130158903A1 (en) | 2011-12-19 | 2012-11-15 | Method and System for Detecting Transients in Power Grids |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2014100052A true JP2014100052A (ja) | 2014-05-29 |
JP6132739B2 JP6132739B2 (ja) | 2017-05-24 |
Family
ID=50941588
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2013215472A Active JP6132739B2 (ja) | 2012-11-15 | 2013-10-16 | 送電網内の状態を検出するための方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6132739B2 (ja) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS59226615A (ja) * | 1983-05-31 | 1984-12-19 | ウエスチングハウス エレクトリック コ−ポレ−ション | オフセツト補償器 |
JP2002281658A (ja) * | 2001-03-16 | 2002-09-27 | Mitsubishi Electric Corp | 送電線故障原因判別装置 |
JP2012103132A (ja) * | 2010-11-10 | 2012-05-31 | Fujitsu Ten Ltd | レーダ装置 |
JP2013127463A (ja) * | 2011-12-19 | 2013-06-27 | Mitsubishi Electric Corp | 信号内の不平衡を検出するための方法および不平衡検出器 |
-
2013
- 2013-10-16 JP JP2013215472A patent/JP6132739B2/ja active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS59226615A (ja) * | 1983-05-31 | 1984-12-19 | ウエスチングハウス エレクトリック コ−ポレ−ション | オフセツト補償器 |
JP2002281658A (ja) * | 2001-03-16 | 2002-09-27 | Mitsubishi Electric Corp | 送電線故障原因判別装置 |
JP2012103132A (ja) * | 2010-11-10 | 2012-05-31 | Fujitsu Ten Ltd | レーダ装置 |
JP2013127463A (ja) * | 2011-12-19 | 2013-06-27 | Mitsubishi Electric Corp | 信号内の不平衡を検出するための方法および不平衡検出器 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP6132739B2 (ja) | 2017-05-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Ariff et al. | Adaptive protection and control in the power system for wide-area blackout prevention | |
US9297862B2 (en) | Systems and apparatus for fault detection in DC power sources using AC residual current detection | |
AL-Masri et al. | A novel implementation for generator rotor angle stability prediction using an adaptive artificial neural network application for dynamic security assessment | |
Cotilla-Sanchez et al. | Predicting critical transitions from time series synchrophasor data | |
KR101352204B1 (ko) | 배전 계통에서 발생하는 전력 품질 외란의 원인 판별 장치 및 방법 | |
Hagh et al. | Multisignal histogram‐based islanding detection using neuro‐fuzzy algorithm | |
CN112964280B (zh) | 提供关于传递函数的不确定性的测量结果的设备和方法 | |
Yin et al. | Islanding detection using proportional power spectral density | |
US9748762B2 (en) | Method and apparatus for the protection of DC distribution systems | |
Bhui et al. | Application of recurrence quantification analysis to power system dynamic studies | |
Huang et al. | Power quality assessment of different load categories | |
Bayrak | Wavelet transform-based fault detection method for hydrogen energy-based distributed generators | |
CN106501668A (zh) | 一种传统配电网单相断线故障选线方法 | |
Patel et al. | Energy-sorted Prony analysis for identification of dominant low frequency oscillations | |
US20130158903A1 (en) | Method and System for Detecting Transients in Power Grids | |
Cepeda et al. | Vulnerability assessment of electric power systems through identification and ranking of vulnerable areas | |
Bakhshi et al. | Islanding detection scheme based on adaptive identifier signal estimation method | |
JP7437584B2 (ja) | 送電線の外乱分類のための機械学習ベースの方法および装置 | |
Liserre et al. | Grid impedance detection via excitation of LCL-filter resonance | |
Devadasu et al. | Identification of voltage quality problems under different types of Sag/Swell faults with Fast Fourier Transform analysis | |
Roy et al. | Software reliability allocation of digital relay for transmission line protection using a combined system hierarchy and fault tree approach | |
Duong et al. | An empirical method for online detection of power oscillations in power systems | |
JP6132739B2 (ja) | 送電網内の状態を検出するための方法 | |
Khalaf et al. | On false data injection in wide area protection schemes | |
Xiong et al. | Development of a Fault Detection and Localization Algorithm for Photovoltaic Systems |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20160617 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20170313 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20170321 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20170418 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6132739 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |