JP2014096745A - 画像伝送システム - Google Patents
画像伝送システム Download PDFInfo
- Publication number
- JP2014096745A JP2014096745A JP2012248087A JP2012248087A JP2014096745A JP 2014096745 A JP2014096745 A JP 2014096745A JP 2012248087 A JP2012248087 A JP 2012248087A JP 2012248087 A JP2012248087 A JP 2012248087A JP 2014096745 A JP2014096745 A JP 2014096745A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- region
- unit
- evaluation value
- reduction
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Television Systems (AREA)
- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
Abstract
【課題】 領域毎に画像の複雑さに応じて異なる縮小/拡大処理を行って、確実に折返し成分を除去し、再生画像の高画質化を図ることができる画像伝送システムを提供する。
【解決手段】 画像縮小処理装置1が、入力された画像を所定の領域に分割し、分割された各領域について画像の複雑さを評価し、領域毎に、当該領域の画像が複雑であれば折返し成分を残さない縮小フィルタを用い、画像が複雑でなければ折返し成分を残す縮小フィルタを用いて画像を縮小し、画像拡大処理装置2が、縮小処理装置において折返し成分を残さない縮小フィルタが用いられた領域は、折返し成分を残さない拡大処理で画像を拡大し、折返し成分を残す縮小フィルタが用いられた領域は、折返し成分を残す拡大処理で画像を拡大し、折返し成分を残す拡大処理が行われた領域について折返し成分を除去する画像伝送システムとしている。
【選択図】 図3
【解決手段】 画像縮小処理装置1が、入力された画像を所定の領域に分割し、分割された各領域について画像の複雑さを評価し、領域毎に、当該領域の画像が複雑であれば折返し成分を残さない縮小フィルタを用い、画像が複雑でなければ折返し成分を残す縮小フィルタを用いて画像を縮小し、画像拡大処理装置2が、縮小処理装置において折返し成分を残さない縮小フィルタが用いられた領域は、折返し成分を残さない拡大処理で画像を拡大し、折返し成分を残す縮小フィルタが用いられた領域は、折返し成分を残す拡大処理で画像を拡大し、折返し成分を残す拡大処理が行われた領域について折返し成分を除去する画像伝送システムとしている。
【選択図】 図3
Description
本発明は、画像伝送システムに係り、特に領域毎に複雑さに応じて異なる縮小/拡大処理を行って、再生画像の折り返し成分を適切に除去し、高画質化を図ることができる画像伝送システムに関する。
[先行技術の説明]
近年、画像サイズ拡大に伴ってデータ量が急激に増大しており、データ量を削減するための技術が進展している。
また、送信側において画像の空間方向に間引き処理(縮小処理)を施し、画像符号化などの圧縮処理を行い、受信側で復号化後に拡大を行うことで、伝送データ量を大きく削減する技術も登場している。
近年、画像サイズ拡大に伴ってデータ量が急激に増大しており、データ量を削減するための技術が進展している。
また、送信側において画像の空間方向に間引き処理(縮小処理)を施し、画像符号化などの圧縮処理を行い、受信側で復号化後に拡大を行うことで、伝送データ量を大きく削減する技術も登場している。
ここで、縮小処理に伴う折返し雑音について簡単に説明する。
映像データは、サンプリングによってデジタル化される際に、その連続性が失われ、離散値に変換される。
サンプリング周波数の1/2倍の周波数(ナイキスト周波数)以上の成分が残る場合、その成分は、ナイキスト周波数で折り返した波形の折返し雑音となり、再生映像の劣化を招く。
そのため、画像を縮小した際に生じる折り返し成分を、拡大時に適切に除去することによって再生画像の高画質化を図ることが考えられる。
映像データは、サンプリングによってデジタル化される際に、その連続性が失われ、離散値に変換される。
サンプリング周波数の1/2倍の周波数(ナイキスト周波数)以上の成分が残る場合、その成分は、ナイキスト周波数で折り返した波形の折返し雑音となり、再生映像の劣化を招く。
そのため、画像を縮小した際に生じる折り返し成分を、拡大時に適切に除去することによって再生画像の高画質化を図ることが考えられる。
[従来の画像縮小について:図10]
従来の画像伝送システムの画像縮小について図10を用いて説明する。図10は、画像が複雑な領域と複雑ではない領域が混在している画面の例である。
従来の画像伝送システムにおいては、縮小の際に、一画面全体に同じ縮小処理を施している。
しかし、例えば、図10に示すように、一画面内において画像のエッジ部の分布が大きく異なる場合がある。
図10の例では、画面の左側は画像が複雑な領域となっており、右側は画像が複雑ではない領域である。
従来の画像伝送システムの画像縮小について図10を用いて説明する。図10は、画像が複雑な領域と複雑ではない領域が混在している画面の例である。
従来の画像伝送システムにおいては、縮小の際に、一画面全体に同じ縮小処理を施している。
しかし、例えば、図10に示すように、一画面内において画像のエッジ部の分布が大きく異なる場合がある。
図10の例では、画面の左側は画像が複雑な領域となっており、右側は画像が複雑ではない領域である。
このように、一画面内において画像の複雑さに差がある場合には、画面全体に同一の縮小処理を施すと、拡大時に、各領域において適切に折返し成分を除去することが困難となり、折返し成分が除去できない領域が発生してしまうなど、高画質化を達成しえない場合が生じる。
一方で、縮小時に折返し成分を除去すると、原信号の高周波成分も除去されてしまうので、場合によっては高周波成分を残したほうが好ましい場合もある。
一方で、縮小時に折返し成分を除去すると、原信号の高周波成分も除去されてしまうので、場合によっては高周波成分を残したほうが好ましい場合もある。
[関連技術]
尚、画像伝送システムに関する技術としては、再公表特許WO2007/108487号公報「画像処理装置、画像処理方法、プログラムおよび半導体集積回路」(パナソニック株式会社、特許文献1)がある。
特許文献1には、超解像復元処理を行う画像処理装置において、フィルタ手段が、サンプリング周波数の1/2倍のナイキスト周波数以下の周波数成分を通過させると共に、ナイキスト周波数以上で、超解像復元処理された画像の解像度で表現可能な最高周波数以下の周波数成分の一部を通過させることが記載されている。
尚、画像伝送システムに関する技術としては、再公表特許WO2007/108487号公報「画像処理装置、画像処理方法、プログラムおよび半導体集積回路」(パナソニック株式会社、特許文献1)がある。
特許文献1には、超解像復元処理を行う画像処理装置において、フィルタ手段が、サンプリング周波数の1/2倍のナイキスト周波数以下の周波数成分を通過させると共に、ナイキスト周波数以上で、超解像復元処理された画像の解像度で表現可能な最高周波数以下の周波数成分の一部を通過させることが記載されている。
しかしながら、従来の画像伝送システムでは、一画面内に画像の複雑さが異なる領域が混在している場合でも、一画面全体に同じ縮小処理を行っているため、拡大時に適切に折返し成分を除去することができず、再生画像の高画質化を妨げる場合があるという問題点があった。
尚、特許文献1には、画像縮小処理装置で、領域毎に画像の複雑さに応じて異なる縮小フィルタを選択し、画像拡大処理装置では縮小時に対応したフィルタを用いて拡大することは記載されていない。
本発明は、上記実状に鑑みて為されたもので、領域毎に画像の複雑さに応じて異なる縮小/拡大処理を行って、確実に折返し成分を除去し、再生画像の高画質化を図ることができる画像伝送システムを提供することを目的とする。
上記従来例の問題点を解決するための本発明は、入力された画像を縮小して出力する画像縮小処理装置と、縮小された画像を入力して拡大する画像拡大処理装置とを備えた画像伝送システムであって、画像縮小処理装置が、入力された画像を所定の領域に分割し、分割された各領域について画像の複雑さを評価し、領域毎に、当該領域の画像が複雑であれば折返し成分を残さない縮小フィルタを用い、画像が複雑でなければ折返し成分を残す縮小フィルタを用いて画像を縮小し、画像拡大処理装置が、縮小処理装置において折返し成分を残さない縮小フィルタが用いられた領域は、折返し成分を残さない拡大処理で画像を拡大し、折返し成分を残す縮小フィルタが用いられた領域は、折返し成分を残す拡大処理で画像を拡大し、折返し成分を残す拡大処理が行われた領域について折返し成分を除去することを特徴としている。
また、本発明は、上記画像伝送システムにおいて、画像縮小処理装置が、入力された画像を所定の領域に分割する第1の画像領域分割部と、第1の画像領域分割部で分割された各領域について画像の複雑さを示す評価値を算出する第1の評価値算出部と、領域毎に、第1の評価値算出部で算出された評価値に基づいて、当該領域の画像が複雑であれば折返し成分を残さない縮小フィルタを選択する指示を通知し、画像が複雑でなければ折返し成分を残す縮小フィルタを選択する指示を通知するフィルタ選択部と、通知された縮小フィルタを用いて領域毎に画像を縮小する画像縮小部とを備え、画像拡大処理装置が、入力された画像を所定の領域に分割する第2の画像領域分割部と、第2の画像領域分割部で分割された各領域について、通知された指示に基づいて、縮小処理装置において折返し成分を残さない縮小フィルタが用いられた領域は、折返し成分を残さない拡大処理を選択する指示を通知し、折返し成分を残す縮小フィルタが用いられた領域は、折返し成分を残す拡大処理を選択する指示を通知する確認部と、第2の画像領域分割部で分割された領域毎に、確認部から通知された指示に従って該当する拡大処理により画像を拡大する画像拡大部と、折返し成分を残す拡大処理が行われた領域について折返し成分を除去する折返し処理部とを備えたことを特徴としている。
また、本発明は、上記画像伝送システムにおいて、画像縮小処理装置が、入力された画像を所定の領域に分割する第1の画像領域分割部と、第1の画像領域分割部で分割された各領域について画像の複雑さを示す評価値を算出する第1の評価値算出部と、領域毎に、第1の評価値算出部で算出された評価値に基づいて、当該領域の画像が複雑であれば折返し成分を残さない縮小フィルタを用い、画像が複雑でなければ折返し成分を残す縮小フィルタを用いて画像を縮小する画像縮小部とを備え、画像拡大処理装置が、入力された画像を所定の領域に分割する第2の画像領域分割部と、第2の画像領域分割部で分割された各領域について画像の複雑さを示す第2の評価値を算出し、第2の評価値に基づいて、当該領域の画像が複雑であれば折返し成分を残さない拡大処理を選択する指示を、画像が複雑でなければ折返し成分を残す拡大処理を選択する指示を通知する第2の評価値算出部と、第2の画像領域分割部で分割された領域毎に、第2の評価値算出部から通知された指示に従って該当する拡大処理により画像を拡大する画像拡大部と、折返し成分を残す拡大処理が行われた領域について折返し成分を除去する折返し処理部とを備えたことを特徴としている。
本発明によれば、入力された画像を縮小して出力する画像縮小処理装置と、縮小された画像を入力して拡大する画像拡大処理装置とを備えた画像伝送システムであって、画像縮小処理装置が、入力された画像を所定の領域に分割し、分割された各領域について画像の複雑さを評価し、領域毎に、当該領域の画像が複雑であれば折返し成分を残さない縮小フィルタを用い、画像が複雑でなければ折返し成分を残す縮小フィルタを用いて画像を縮小し、画像拡大処理装置が、縮小処理装置において折返し成分を残さない縮小フィルタが用いられた領域は、折返し成分を残さない拡大処理で画像を拡大し、折返し成分を残す縮小フィルタが用いられた領域は、折返し成分を残す拡大処理で画像を拡大し、折返し成分を残す拡大処理が行われた領域について折返し成分を除去する画像伝送システムとしているので、画像が複雑な領域と複雑でない領域とが混在している画像であっても、複雑さに応じて適切に縮小/拡大を行って、確実に折返し成分を除去することができ、再生画像の画質を向上させることができる効果がある。
また、本発明によれば、画像縮小処理装置が、入力された画像を所定の領域に分割する第1の画像領域分割部と、第1の画像領域分割部で分割された各領域について画像の複雑さを示す評価値を算出する第1の評価値算出部と、領域毎に、第1の評価値算出部で算出された評価値に基づいて、当該領域の画像が複雑であれば折返し成分を残さない縮小フィルタを選択する指示を通知し、画像が複雑でなければ折返し成分を残す縮小フィルタを選択する指示を通知するフィルタ選択部と、通知された縮小フィルタを用いて領域毎に画像を縮小する画像縮小部とを備え、画像拡大処理装置が、入力された画像を所定の領域に分割する第2の画像領域分割部と、第2の画像領域分割部で分割された各領域について、通知された指示に基づいて、縮小処理装置において折返し成分を残さない縮小フィルタが用いられた領域は、折返し成分を残さない拡大処理を選択する指示を通知し、折返し成分を残す縮小フィルタが用いられた領域は、折返し成分を残す拡大処理を選択する指示を通知する確認部と、第2の画像領域分割部で分割された領域毎に、確認部から通知された指示に従って該当する拡大処理により画像を拡大する画像拡大部と、折返し成分を残す拡大処理が行われた領域について折返し成分を除去する折返し処理部とを備えた上記画像伝送システムとしているので、画像拡大処理装置では、画像縮小処理装置から通知された指示に基づいて、縮小フィルタに対応した拡大処理を容易に特定することができ、画像拡大処理装置の処理を軽減することができる効果がある。
また、本発明によれば、上記画像伝送システムにおいて、画像縮小処理装置が、入力された画像を所定の領域に分割する第1の画像領域分割部と、第1の画像領域分割部で分割された各領域について画像の複雑さを示す評価値を算出する第1の評価値算出部と、領域毎に、第1の評価値算出部で算出された評価値に基づいて、当該領域の画像が複雑であれば折返し成分を残さない縮小フィルタを用い、画像が複雑でなければ折返し成分を残す縮小フィルタを用いて画像を縮小する画像縮小部とを備え、画像拡大処理装置が、入力された画像を所定の領域に分割する第2の画像領域分割部と、第2の画像領域分割部で分割された各領域について画像の複雑さを示す第2の評価値を算出し、第2の評価値に基づいて、当該領域の画像が複雑であれば折返し成分を残さない拡大処理を選択する指示を、画像が複雑でなければ折返し成分を残す拡大処理を選択する指示を通知する第2の評価値算出部と、第2の画像領域分割部で分割された領域毎に、第2の評価値算出部から通知された指示に従って該当する拡大処理により画像を拡大する画像拡大部と、折返し成分を残す拡大処理が行われた領域について折返し成分を除去する折返し処理部とを備えた上記画像伝送システムとしているので、画像縮小処理装置から、いずれの縮小フィルタを用いたのかを示す情報を送信しなくても、画像拡大処理装置では領域毎に適切な拡大処理を行うことができる効果がある。
本発明の実施の形態について図面を参照しながら説明する。
[実施の形態の概要]
本発明の実施の形態に係る画像伝送システムは、画像縮小時に、画像を特定の大きさの領域に分割し、領域毎の画像の複雑さを示す評価値を算出し、評価値と閾値とを比較して、評価値が閾値よりも大きければ、折返し成分が残らないように縮小するフィルタを選択し、評価値が閾値以下であれば折返し成分が残る縮小フィルタを選択して縮小し、画像拡大時に、縮小時で適用されたフィルタに応じた拡大処理を行って再生画像を生成するものであり、領域毎の画像の複雑さに基づいて適切に縮小フィルタを選択し、拡大時には縮小フィルタに応じた拡大処理を行うことにより、画像が複雑な領域と複雑でない領域が混在している画像であっても、折返し成分を含まない再生画像を生成し、再生画像を高画質化することができるものである。
[実施の形態の概要]
本発明の実施の形態に係る画像伝送システムは、画像縮小時に、画像を特定の大きさの領域に分割し、領域毎の画像の複雑さを示す評価値を算出し、評価値と閾値とを比較して、評価値が閾値よりも大きければ、折返し成分が残らないように縮小するフィルタを選択し、評価値が閾値以下であれば折返し成分が残る縮小フィルタを選択して縮小し、画像拡大時に、縮小時で適用されたフィルタに応じた拡大処理を行って再生画像を生成するものであり、領域毎の画像の複雑さに基づいて適切に縮小フィルタを選択し、拡大時には縮小フィルタに応じた拡大処理を行うことにより、画像が複雑な領域と複雑でない領域が混在している画像であっても、折返し成分を含まない再生画像を生成し、再生画像を高画質化することができるものである。
[画像伝送システムの概略:図1]
本発明の実施の形態に係る画像伝送システムの概略について図1を用いて説明する。図1は、本発明の実施の形態に係る画像伝送システムの概略を示す説明図である。
図1に示すように、本発明の実施の形態に係る画像伝送システム(本システム)は、主として、画像入力部から入力された画像を縮小する画像縮小処理装置1と、伝送又は蓄積された縮小画像を拡大する画像拡大処理装置2とを備えている。拡大された画像は、表示部において表示される。
本発明の実施の形態に係る画像伝送システムの概略について図1を用いて説明する。図1は、本発明の実施の形態に係る画像伝送システムの概略を示す説明図である。
図1に示すように、本発明の実施の形態に係る画像伝送システム(本システム)は、主として、画像入力部から入力された画像を縮小する画像縮小処理装置1と、伝送又は蓄積された縮小画像を拡大する画像拡大処理装置2とを備えている。拡大された画像は、表示部において表示される。
画像縮小処理装置1において、縮小された画像を伝送又は蓄積する前に、画像符号化などの画像圧縮処理を行ってもよい。
また、伝送あるいは蓄積の際に画像符号化などの処理を行った場合は、画像拡大処理装置2では、画像復号化を行った後、画像拡大の処理を行う。
また、伝送あるいは蓄積の際に画像符号化などの処理を行った場合は、画像拡大処理装置2では、画像復号化を行った後、画像拡大の処理を行う。
尚、画像縮小処理装置1及び画像拡大処理装置2の各処理部を、回路等で構成してもよいし、一部をソフトウェアによって実現してもよい。
[画像縮小処理装置の構成:図2]
本システムにおける画像縮小処理装置1の構成について図2を用いて説明する。図2は、本システムにおける画像縮小処理装置1の処理構成ブロック図である。
図2に示すように、処理部として、画像縮小処理装置1は、画像領域分割部11と、評価値算出部12と、フィルタ選択部13と、画像縮小部14と、画像合成部15と、フラグ出力部16とを備えている。
本システムにおける画像縮小処理装置1の構成について図2を用いて説明する。図2は、本システムにおける画像縮小処理装置1の処理構成ブロック図である。
図2に示すように、処理部として、画像縮小処理装置1は、画像領域分割部11と、評価値算出部12と、フィルタ選択部13と、画像縮小部14と、画像合成部15と、フラグ出力部16とを備えている。
各処理部について説明する。
画像領域分割部11は、画像を蓄積するメモリを備えており、一旦メモリに蓄積された入力画像を所定のサイズの領域に分割して、領域毎に画像データを出力する。分割画像のサイズは適宜選択可能であるが、例えば、後段で画像符号化処理を行う場合には、画像符号化処理で用いられるマクロブロック(16×16画素)単位に分割してもよい。画像領域分割部11は、請求項に記載した第1の画像領域分割部に相当する。
画像領域分割部11は、画像を蓄積するメモリを備えており、一旦メモリに蓄積された入力画像を所定のサイズの領域に分割して、領域毎に画像データを出力する。分割画像のサイズは適宜選択可能であるが、例えば、後段で画像符号化処理を行う場合には、画像符号化処理で用いられるマクロブロック(16×16画素)単位に分割してもよい。画像領域分割部11は、請求項に記載した第1の画像領域分割部に相当する。
評価値算出部12は、分割された各領域について、画像の複雑さを評価する評価値を算出する。評価値算出部12は、請求項に記載した第1の評価値算出部に相当し、評価値算出部12で算出される評価値は、第1の評価値に相当する。
本システムでは、領域内の個々の画素について、各画素の画素値(各コンポーネントの値、例えば輝度値と色差値など)と、基準となる何らかの比較画像の画素値との差分の大きさを求め、その総和を取る処理(SAD:Sum of Absolute Difference)を行って、画像の複雑さの評価値を算出している。
本システムでは、領域内の個々の画素について、各画素の画素値(各コンポーネントの値、例えば輝度値と色差値など)と、基準となる何らかの比較画像の画素値との差分の大きさを求め、その総和を取る処理(SAD:Sum of Absolute Difference)を行って、画像の複雑さの評価値を算出している。
具体的には、評価算出部12は、基準として画素値の平均値を用いており、対象領域について、当該領域の全画素の画素値の平均値と、各画素の画素値との差分の絶対値を求め、当該領域の全画素の絶対値の総和を求める処理を行う。
本システムにおけるSADは、部分領域をD、x、yを整数、p(x、y)を座標(x、y)の画素の画素値、nを領域内の画素数とすると、式(1)にて示される。
本システムにおけるSADは、部分領域をD、x、yを整数、p(x、y)を座標(x、y)の画素の画素値、nを領域内の画素数とすると、式(1)にて示される。
フィルタ選択部13は、各領域の評価値に基づいて、画像縮小処理で用いられるフィルタを選択する。
具体的には、フィルタ選択部13は、予め設定された閾値を記憶しており、評価値が閾値よりも大きい場合(画像の複雑さが大きい場合)には、当該領域の画像縮小処理においては折返し成分を除去する縮小フィルタ(折返しなし縮小フィルタ)を選択し、評価値が閾値以下の場合(画像の複雑さが小さい場合)には、折返し成分が残るような縮小フィルタ(折返しあり縮小フィルタ)を選択して、どのフィルタを選択したのかを示すフィルタ選択情報を画像縮小部14に通知する。フィルタ選択情報は、請求項におけるフィルタを選択する指示に相当する。
それと共に、フィルタ選択部13は、フィルタ選択情報をフラグ出力部16に通知する。
尚、画像縮小装置1では、予め実験的に複数の閾値を設定して縮小を行い、画質が良好になる閾値を選択するようにしている。
具体的には、フィルタ選択部13は、予め設定された閾値を記憶しており、評価値が閾値よりも大きい場合(画像の複雑さが大きい場合)には、当該領域の画像縮小処理においては折返し成分を除去する縮小フィルタ(折返しなし縮小フィルタ)を選択し、評価値が閾値以下の場合(画像の複雑さが小さい場合)には、折返し成分が残るような縮小フィルタ(折返しあり縮小フィルタ)を選択して、どのフィルタを選択したのかを示すフィルタ選択情報を画像縮小部14に通知する。フィルタ選択情報は、請求項におけるフィルタを選択する指示に相当する。
それと共に、フィルタ選択部13は、フィルタ選択情報をフラグ出力部16に通知する。
尚、画像縮小装置1では、予め実験的に複数の閾値を設定して縮小を行い、画質が良好になる閾値を選択するようにしている。
画像縮小部14は、フィルタ選択部13からのフィルタ選択情報に基づいて、選択されたフィルタを用いて領域毎に画像縮小の処理を行う。
上述したように、複雑な領域では折返し成分が残らず、複雑でない領域では折返し成分が残るような特性を備えた縮小フィルタを用いて縮小処理が行われる。
上述したように、複雑な領域では折返し成分が残らず、複雑でない領域では折返し成分が残るような特性を備えた縮小フィルタを用いて縮小処理が行われる。
また、画像縮小部14は、フィルタ選択情報に基づいて、フィルタに各種パラメータを設定することにより選択されたフィルタ特性を実現するようにしてもよいし、予め2種類のフィルタを用意しておき、フィルタ選択情報に基づいていずれかに切り替えるようにしてもよい。
画像合成部15は、縮小された領域の画像データを、1枚の画像に合成して出力する。画像縮小処理の後段に画像符号化処理を実施する場合は、画像合成処理を行わず、画像縮小処理の出力を用いて画像符号化処理を行ってもよい。
フラグ出力部16は、フィルタ選択部13からの指示に従って、当該領域について、どのフィルタが用いられたのかを示すフラグ(フィルタ選択フラグ)を設定して、そのフラグ情報を出力する。フラグ情報は、領域を示す情報と対応付けられている。
フィルタが2種類の場合、つまり、各領域について画像が複雑か否かのいずれかに判定される場合には、1ビットのフィルタ選択フラグを用いて、どちらのフィルタが選択されたのかを示す。つまり、フラグ情報が「1(ON)」であるか「0(OFF)」であるかによって、縮小フィルタを特定する。ここでは、フラグ情報が「1」の場合に折返しありのフィルタを示すものとする。
そして、フィルタ選択フラグのフラグ情報は、合成された画像データと共に出力され、伝送又は蓄積される。
そして、フィルタ選択フラグのフラグ情報は、合成された画像データと共に出力され、伝送又は蓄積される。
[画像縮小処理装置における処理:図3]
次に、本システムの画像縮小処理装置1の処理について図3を用いて説明する。図3は、本システムの画像縮小処理装置1における処理の概要を示すフローチャートである。
図3に示すように、画像縮小処理装置1の制御部は、まず、入力されてメモリに蓄積された画像を、所定の領域に領域分割し、領域毎に出力する(100)。
次に、本システムの画像縮小処理装置1の処理について図3を用いて説明する。図3は、本システムの画像縮小処理装置1における処理の概要を示すフローチャートである。
図3に示すように、画像縮小処理装置1の制御部は、まず、入力されてメモリに蓄積された画像を、所定の領域に領域分割し、領域毎に出力する(100)。
次に、画像縮小処理装置1は、各領域の複雑さを判定するために評価値を算出する(S102)。評価値の算出方法については後で具体的に説明する。
そして、画像縮小処理装置1は、評価値を閾値と比較して、評価値が閾値よりも小さいか否かを判断する(104)。
評価値が閾値よりも小さければ(Yesの場合)、画像処理装置1は、折返し成分が残る縮小フィルタを選択し(106)、処理110に移行する。
また、処理104で、評価値が閾値以上であれば、画像処理装置1は、折返し成分を除去する縮小フィルタを選択し(108)、処理110に移行する。
評価値が閾値よりも小さければ(Yesの場合)、画像処理装置1は、折返し成分が残る縮小フィルタを選択し(106)、処理110に移行する。
また、処理104で、評価値が閾値以上であれば、画像処理装置1は、折返し成分を除去する縮小フィルタを選択し(108)、処理110に移行する。
そして、画像縮小処理装置1は、領域毎に選択された縮小フィルタを用いて、対象領域の画像縮小を行う(110)。
そして、全ての領域について縮小が終わると、画像合成を行って(112)、合成された画像及び各領域で用いられたフィルタを特定するフラグ情報を出力する(114)。出力された画像及びフラグ情報は、伝送又は蓄積される。
このようにして画像縮小処理装置1の処理が行われる。
そして、全ての領域について縮小が終わると、画像合成を行って(112)、合成された画像及び各領域で用いられたフィルタを特定するフラグ情報を出力する(114)。出力された画像及びフラグ情報は、伝送又は蓄積される。
このようにして画像縮小処理装置1の処理が行われる。
[評価値算出部12における処理:図4]
次に、画像縮小処理装置1の評価値算出部12における処理について図4を用いて説明する。図4は、画像縮小処理装置1の評価値算出部12における処理を示すフローチャートである。
図4に示すように、評価値算出部12は、領域に分割された画像について、まず領域内の全ての画素の画素値に基づいて、それらの平均値を算出し、メモリに記憶する(200)。全画素の画素値の平均値を単に平均値と称するものとする。
次に、画像縮小処理装置1の評価値算出部12における処理について図4を用いて説明する。図4は、画像縮小処理装置1の評価値算出部12における処理を示すフローチャートである。
図4に示すように、評価値算出部12は、領域に分割された画像について、まず領域内の全ての画素の画素値に基づいて、それらの平均値を算出し、メモリに記憶する(200)。全画素の画素値の平均値を単に平均値と称するものとする。
次に、評価値算出部12は、当該領域の1番目の画素について、当該画素の画素値と平均値との差分を算出し(202)、差分の絶対値を求める(204)。
この値は、当該画素の画素値が領域全体の平均からどの程度ずれている(離れている)か、ずれの大きさを示している。
この値は、当該画素の画素値が領域全体の平均からどの程度ずれている(離れている)か、ずれの大きさを示している。
そして、評価値算出部12は、処理204で算出された差分の絶対値を、評価値に加算して記憶する(206)。尚、評価値は、処理開始時に「0」に初期化されている。
そして、評価値算出部12は、領域内の全ての画素について処理が終わったかどうかを判断し(208)、終わっていない場合には(Noの場合)、処理202に移行して次の画素について同様の処理を行って評価値に加算していく。
そして、評価値算出部12は、領域内の全ての画素について処理が終わったかどうかを判断し(208)、終わっていない場合には(Noの場合)、処理202に移行して次の画素について同様の処理を行って評価値に加算していく。
処理208において、領域内の全ての画素について処理が終了した場合には(Yesの場合)、評価値算出部12は、その時点でメモリに記憶されている評価値を当該領域の評価値としてフィルタ選択部に出力し(210)、処理を終わる。
このようにして評価値算出部12の処理が行われ、全ての領域について評価値が算出される。
評価値が大きいほど、当該領域の画像の複雑さは大きくなる。
このようにして評価値算出部12の処理が行われ、全ての領域について評価値が算出される。
評価値が大きいほど、当該領域の画像の複雑さは大きくなる。
[評価値算出部12における別の処理:図5]
次に、画像縮小装置1の評価値算出部12における別の処理について図5を用いて説明する。図5は、評価値算出部12における別の処理を示すフローチャートである。
別の処理では、評価値を閾値との大小判定に必要十分な大きさとして、保持ビット数を小さくすることができるようにしている。
図5に示すように、評価値算出部12は、別の処理においても図4に示した処理と同様に、領域内の全画素の画素値の平均値を算出し(300)、1つの画素の画素値と平均値との差分を算出し(302)、その絶対値を求める(304)。
次に、画像縮小装置1の評価値算出部12における別の処理について図5を用いて説明する。図5は、評価値算出部12における別の処理を示すフローチャートである。
別の処理では、評価値を閾値との大小判定に必要十分な大きさとして、保持ビット数を小さくすることができるようにしている。
図5に示すように、評価値算出部12は、別の処理においても図4に示した処理と同様に、領域内の全画素の画素値の平均値を算出し(300)、1つの画素の画素値と平均値との差分を算出し(302)、その絶対値を求める(304)。
そして、評価値算出部12は、処理304で算出された絶対値を、予め設定された設定値と比較する(306)。
処理306において、絶対値が設定値よりも小さい場合には(Yesの場合)、処理304で算出された絶対値を評価値に加算して記憶し(308)、絶対値が設定値以上である場合には(Noの場合)、設定値を評価値に加算して記憶する(310)。評価値は、処理開始前に「0」に初期化されている。
処理306において、絶対値が設定値よりも小さい場合には(Yesの場合)、処理304で算出された絶対値を評価値に加算して記憶し(308)、絶対値が設定値以上である場合には(Noの場合)、設定値を評価値に加算して記憶する(310)。評価値は、処理開始前に「0」に初期化されている。
そして、評価値算出部12は、領域内の全ての画素について処理が終わったかどうかを判断し(312)、終わっていない場合には(Noの場合)、処理302に移行して次の画素について同様の処理を行って評価値に加算して記憶する。
また、処理312において、領域内の全ての画素について処理が終了した場合には(Yesの場合)、評価値算出部12は、その時点で記憶されている評価値を当該領域の評価値としてフィルタ選択部13に出力し(210)、処理を終わる。
このようにして、評価算出部12における別の処理が行われる。
これにより、評価値が無意味に大きい価となるのを防ぐことができるものである。
このようにして、評価算出部12における別の処理が行われる。
これにより、評価値が無意味に大きい価となるのを防ぐことができるものである。
[画像拡大処理装置2の構成:図6]
次に、本システムの画像拡大処理装置2の構成について図6を用いて説明する。図6は、本システムの画像拡大処理装置2の処理構成を示す処理ブロック図である。
図6に示すように、本システムの画像拡大処理装置2は、画像領域分割部21と、フラグ確認部22と、画像拡大部23と、折返し処理部24と、画像合成部25とを備えている。
また、伝送又は蓄積されたデータから、画像データとフラグ情報とを分離する手段を備えている。
尚、画像領域分割部21は、請求項に記載した第2の画像領域分割部に相当し、フラグ確認部22は、確認部に相当している。
次に、本システムの画像拡大処理装置2の構成について図6を用いて説明する。図6は、本システムの画像拡大処理装置2の処理構成を示す処理ブロック図である。
図6に示すように、本システムの画像拡大処理装置2は、画像領域分割部21と、フラグ確認部22と、画像拡大部23と、折返し処理部24と、画像合成部25とを備えている。
また、伝送又は蓄積されたデータから、画像データとフラグ情報とを分離する手段を備えている。
尚、画像領域分割部21は、請求項に記載した第2の画像領域分割部に相当し、フラグ確認部22は、確認部に相当している。
各処理部について説明する。
画像領域分割部21は、入力された画像を所定の領域に分割する。領域のサイズは、縮小時と同じであり、例えば16×16画素のマクロブロックに分割して、領域毎に出力する。
画像領域分割部21は、入力された画像を所定の領域に分割する。領域のサイズは、縮小時と同じであり、例えば16×16画素のマクロブロックに分割して、領域毎に出力する。
フラグ確認部22は、伝送又は蓄積されたデータから取り出されたフラグ情報を読み取り、縮小処理において用いられた縮小フィルタが折返しありだったか、折返しなしだったかを特定し、拡大に用いる処理を指示する拡大処理選択情報を、画像拡大部23及び折返し処理部24に出力する。
具体的には、フラグ確認部22は、縮小処理において折返しありの縮小フィルタが用いられた領域は、折返し成分が残る拡大処理を指示する拡大処理選択情報を出力し、折返しなしの縮小フィルタが用いられた領域は、折返し成分が残らない拡大処理を指示する拡大処理選択情報を出力する。
具体的には、フラグ確認部22は、縮小処理において折返しありの縮小フィルタが用いられた領域は、折返し成分が残る拡大処理を指示する拡大処理選択情報を出力し、折返しなしの縮小フィルタが用いられた領域は、折返し成分が残らない拡大処理を指示する拡大処理選択情報を出力する。
画像拡大部23は、領域に分割された画像を、フラグ確認部22からの拡大処理選択情報で指定された処理で拡大する。
折返し処理部24は、フラグ確認部22からの拡大処理選択情報に従って、折返しありの拡大処理が選択された領域については、折返し成分を除去する処理を行い、折返しなしの拡大処理が選択された領域については、入力されたデータをそのまま出力する。
折返し処理部24は、フラグ確認部22からの拡大処理選択情報に従って、折返しありの拡大処理が選択された領域については、折返し成分を除去する処理を行い、折返しなしの拡大処理が選択された領域については、入力されたデータをそのまま出力する。
つまり、画像が複雑な領域では、画像拡大部23で折返しなしの拡大処理を行い、折返し処理部24では処理を行わない。
また、画像が複雑ではない領域では、画像拡大部23で折返しありの拡大処理を行い、折返し成分を含む拡大画像を生成し、折返し処理部24で折返し成分を除去する。
また、画像が複雑ではない領域では、画像拡大部23で折返しありの拡大処理を行い、折返し成分を含む拡大画像を生成し、折返し処理部24で折返し成分を除去する。
画像合成部25は、領域毎に拡大された画像を合成して、一画面の画像を出力する。
これにより、本システムでは、拡大処理を行う際に、折返し成分の含まれる領域と含まれない領域とが混在していても、それぞれの領域について縮小時に選択された縮小フィルタに対応した拡大処理を行って、画質の良好な再生画像を得ることができるものである。
これにより、本システムでは、拡大処理を行う際に、折返し成分の含まれる領域と含まれない領域とが混在していても、それぞれの領域について縮小時に選択された縮小フィルタに対応した拡大処理を行って、画質の良好な再生画像を得ることができるものである。
[画像拡大処理装置の処理:図7]
次に、画像拡大処理装置2における処理について図7を用いて説明する。図7は、画像拡大処理装置2における処理を示すフローチャート図である。
画像拡大処理装置2の制御部は、まず、伝送又は蓄積された画像及びフラグ情報を入力して(400)、入力された画像を縮小時と同じ所定のサイズの領域に分割し(402)、当該領域に対応するフラグ情報を読み取り、フラグ情報がONかOFFかを判断する(404)。
次に、画像拡大処理装置2における処理について図7を用いて説明する。図7は、画像拡大処理装置2における処理を示すフローチャート図である。
画像拡大処理装置2の制御部は、まず、伝送又は蓄積された画像及びフラグ情報を入力して(400)、入力された画像を縮小時と同じ所定のサイズの領域に分割し(402)、当該領域に対応するフラグ情報を読み取り、フラグ情報がONかOFFかを判断する(404)。
そして、フラグがONであった場合(Yesの場合)、画像拡大処理装置2は、折返し成分が残る(折り返しありの)拡大処理を行い(406)、その後折返し成分を除去する折返し処理を行い(408)、拡大された領域画像を出力する。
また、処理404において、フラグがOFFであった場合(Noの場合)、画像拡大処理装置2は、折返し成分が残らない(折返しなしの)拡大処理を行い(410)、拡大された領域画像を出力する。
そして、全ての領域について拡大処理を終了すると、画像拡大処理装置2は、拡大された各領域の画像を合成して(412)、一画面の画像を出力する(414)。
このようにして、本システムの画像拡大処理装置2における処理が行われるものである。
このようにして、本システムの画像拡大処理装置2における処理が行われるものである。
[画像拡大処理装置の別の構成:図8]
画像拡大処理装置を、別の構成とすることも可能である。
次に、画像拡大処理装置の別の構成について図8を用いて説明する。図8は、画像拡大処理装置の別の構成を示す処理ブロック図である。
図8に示すように、別の構成の画像拡大処理装置(別の画像拡大処理装置)2′は、図6に示した画像拡大処理装置2と同様の部分として、画像領域分割部21と、画像拡大部23と、折返し処理部24と、画像合成部25とが設けられ、別の画像拡大処理装置の特徴部分として、評価値算出部26を備えている。評価値算出部26は、請求項に記載した第2の評価値算出部に相当する。
別の画像拡大処理装置2′では、フラグ確認部22は設けられていない。
画像拡大処理装置を、別の構成とすることも可能である。
次に、画像拡大処理装置の別の構成について図8を用いて説明する。図8は、画像拡大処理装置の別の構成を示す処理ブロック図である。
図8に示すように、別の構成の画像拡大処理装置(別の画像拡大処理装置)2′は、図6に示した画像拡大処理装置2と同様の部分として、画像領域分割部21と、画像拡大部23と、折返し処理部24と、画像合成部25とが設けられ、別の画像拡大処理装置の特徴部分として、評価値算出部26を備えている。評価値算出部26は、請求項に記載した第2の評価値算出部に相当する。
別の画像拡大処理装置2′では、フラグ確認部22は設けられていない。
評価値算出部26は、領域に分割された画像について、縮小時と同様に画像の複雑さを評価する。
具体的には、評価値算出部26は、画像縮小処理装置1の評価値算出部12における評価と同様に、領域毎にSADを算出し、算出された値を閾値と比較して、画像拡大時に用いられるフィルタを判定し、画像拡大部23及び折返し処理部24にフィルタを特定する指示を出力する。
SADの算出は、式(1)によって行われ、上述したものと同様であるため、説明は省略する。
具体的には、評価値算出部26は、画像縮小処理装置1の評価値算出部12における評価と同様に、領域毎にSADを算出し、算出された値を閾値と比較して、画像拡大時に用いられるフィルタを判定し、画像拡大部23及び折返し処理部24にフィルタを特定する指示を出力する。
SADの算出は、式(1)によって行われ、上述したものと同様であるため、説明は省略する。
ここで、別の画像拡大処理装置2′では、縮小された画像について評価値を算出するため、SAD自体の値が小さくなると考えられ、画像縮小処理装置1で縮小前に行われる評価値算出処理とは同一の評価値は得られないが、領域毎に縮小処理において用いられたフィルタを判定する目的としては十分使用可能である。
フィルタを判定する精度を向上させるために、適切な閾値を設定することが望ましい。
フィルタを判定する精度を向上させるために、適切な閾値を設定することが望ましい。
尚、別の画像拡大処理装置2′を用いる場合には、画像縮小処理装置1は、縮小処理において用いられたフィルタを特定するフラグを出力しなくてもよい。
[別の画像拡大処理装置2′における処理:図9]
別の画像拡大処理装置2′における処理について図9を用いて説明する。図9は、別の画像拡大処理装置2′における処理を示すフローチャートである。
図9に示すように、別の画像拡大処理装置2′では、伝送又は蓄積された画像を入力して(500)、入力された画像を所定のサイズの領域に分割して出力し(502)、領域毎に評価値を算出する(504)。
別の画像拡大処理装置2′における処理について図9を用いて説明する。図9は、別の画像拡大処理装置2′における処理を示すフローチャートである。
図9に示すように、別の画像拡大処理装置2′では、伝送又は蓄積された画像を入力して(500)、入力された画像を所定のサイズの領域に分割して出力し(502)、領域毎に評価値を算出する(504)。
そして、別の画像拡大処理装置2′は、算出された評価値を閾値と比較して、評価値が閾値未満であるかどうかを判断し(506)、評価値が閾値未満であれば(Yesの場合)、当該領域について折返しありの拡大を行い(508)、更に、折返し処理を行って折返し成分を除去する(510)。
また、処理506において、評価値が閾値以上であった場合には(Noの場合)、画像拡大処理装置2′は、当該領域について折返しなしの拡大を行う。
全ての領域について画像拡大が終わると、画像拡大処理装置2′は、処理514に移行して、拡大された各領域の画像を合成して(514)、出力する(516)。
このようにして、別の画像拡大処理装置2′の処理が行われるものである。
全ての領域について画像拡大が終わると、画像拡大処理装置2′は、処理514に移行して、拡大された各領域の画像を合成して(514)、出力する(516)。
このようにして、別の画像拡大処理装置2′の処理が行われるものである。
[実施の形態の効果]
本発明の実施の形態に係る画像伝送システムによれば、画像縮小処理装置1において、評価値算出部12が、領域毎に画像の複雑さを評価する評価値を算出し、フィルタ選択部13が、当該評価値が予め設定された閾値以上であれば、折返し成分が残らないよう縮小するフィルタ(折返しなしの縮小フィルタ)を選択し、評価値が閾値未満であれば、折返し成分が残る縮小フィルタ(折返しありの縮小フィルタ)を選択し、画像縮小部14が、選択されたフィルタを用いて当該領域の画像を縮小し、画像合成部15が縮小された画像を合成して出力すると共に、フラグ出力部16が選択されたフィルタを示すフラグ情報を出力し、画像拡大処理装置2において、フラグ確認部22が、受信したフラグ情報に基づいて領域毎に、縮小フィルタに対応して、折返しあり又は折返しなしの拡大処理を特定し、画像拡大部23が、選択された拡大処理で領域の画像を拡大し、折返し処理部24が、折返しありの拡大処理が施された領域のみに折返し成分の除去を行い、画像合成部25が、拡大された領域の画像を合成して出力する画像伝送システムとしているので、画像が複雑な領域と複雑ではない領域とが混在している画像であっても、領域毎に適切な縮小フィルタを用いて縮小し、拡大側で縮小時に用いた縮小フィルタに対応した拡大処理を用いて拡大することにより、全ての領域において適切に折返し成分を除去することができ、再生画像の画質を向上させることができる効果がある。
本発明の実施の形態に係る画像伝送システムによれば、画像縮小処理装置1において、評価値算出部12が、領域毎に画像の複雑さを評価する評価値を算出し、フィルタ選択部13が、当該評価値が予め設定された閾値以上であれば、折返し成分が残らないよう縮小するフィルタ(折返しなしの縮小フィルタ)を選択し、評価値が閾値未満であれば、折返し成分が残る縮小フィルタ(折返しありの縮小フィルタ)を選択し、画像縮小部14が、選択されたフィルタを用いて当該領域の画像を縮小し、画像合成部15が縮小された画像を合成して出力すると共に、フラグ出力部16が選択されたフィルタを示すフラグ情報を出力し、画像拡大処理装置2において、フラグ確認部22が、受信したフラグ情報に基づいて領域毎に、縮小フィルタに対応して、折返しあり又は折返しなしの拡大処理を特定し、画像拡大部23が、選択された拡大処理で領域の画像を拡大し、折返し処理部24が、折返しありの拡大処理が施された領域のみに折返し成分の除去を行い、画像合成部25が、拡大された領域の画像を合成して出力する画像伝送システムとしているので、画像が複雑な領域と複雑ではない領域とが混在している画像であっても、領域毎に適切な縮小フィルタを用いて縮小し、拡大側で縮小時に用いた縮小フィルタに対応した拡大処理を用いて拡大することにより、全ての領域において適切に折返し成分を除去することができ、再生画像の画質を向上させることができる効果がある。
また本発明の実施の形態に係る画像伝送システムによれば、画像拡大処理装置2′において、評価値算出部26が、領域に分割された受信画像について、画像の複雑さを評価する評価値を算出して、評価値が閾値以上であれば、折返し成分が残らない拡大処理を行い、評価値が閾値未満であれば、折返し成分が残る拡大処理を行うようにしているので、画像縮小処理装置1で用いた縮小フィルタを特定するフラグを送信しなくてもよい。
本発明は、領域毎に複雑さに応じて異なる縮小処理を行うと共に、縮小処理に応じた拡大処理を行うことで、再生画像の折り返し成分を適切に除去し、高画質化を図ることができる画像伝送システムに適している。
1...画像縮小処理装置、 2,2′...画像拡大処理装置、 11,21...画像領域分割部、 12,26...評価値算出部、 13...フィルタ選択部、 14...画像縮小部、 15,25...画像合成部、 16...フラグ出力部、 22...フラグ確認部、 23...画像拡大部、 24...折返し処理部
Claims (3)
- 入力された画像を縮小して出力する画像縮小処理装置と、前記縮小された画像を入力して拡大する画像拡大処理装置とを備えた画像伝送システムであって、
前記画像縮小処理装置が、入力された画像を所定の領域に分割し、前記分割された各領域について画像の複雑さを評価し、前記領域毎に、当該領域の画像が複雑であれば折返し成分を残さない縮小フィルタを用い、前記画像が複雑でなければ折返し成分を残す縮小フィルタを用いて画像を縮小し、
前記画像拡大処理装置が、前記縮小処理装置において前記折返し成分を残さない縮小フィルタが用いられた領域は、折返し成分を残さない拡大処理で画像を拡大し、前記折返し成分を残す縮小フィルタが用いられた領域は、折返し成分を残す拡大処理で画像を拡大し、前記折返し成分を残す拡大処理が行われた領域について折返し成分を除去することを特徴とする画像伝送システム。 - 画像縮小処理装置が、入力された画像を所定の領域に分割する第1の画像領域分割部と、
前記第1の画像領域分割部で分割された各領域について画像の複雑さを示す評価値を算出する第1の評価値算出部と、
前記領域毎に、前記第1の評価値算出部で算出された評価値に基づいて、当該領域の画像が複雑であれば折返し成分を残さない縮小フィルタを選択する指示を、前記画像が複雑でなければ折返し成分を残す縮小フィルタを選択する指示を通知するフィルタ選択部と、
前記通知された縮小フィルタを用いて前記領域毎に画像を縮小する画像縮小部とを備え、
画像拡大処理装置が、入力された画像を前記所定の領域に分割する第2の画像領域分割部と、
前記第2の画像領域分割部で分割された各領域について、前記通知された指示に基づいて、前記縮小処理装置において前記折返し成分を残さない縮小フィルタが用いられた領域は、折返し成分を残さない拡大処理を選択する指示を通知し、前記折返し成分を残す縮小フィルタが用いられた領域は、折返し成分を残す拡大処理を選択する指示を通知する確認部と、
前記第2の画像領域分割部で分割された領域毎に、前記確認部から通知された指示に従って該当する拡大処理により画像を拡大する画像拡大部と、
前記折返し成分を残す拡大処理が行われた領域について折返し成分を除去する折返し処理部とを備えたことを特徴とする請求項1記載の画像伝送システム。 - 画像縮小処理装置が、入力された画像を所定の領域に分割する第1の画像領域分割部と、
前記第1の画像領域分割部で分割された各領域について画像の複雑さを示す評価値を算出する第1の評価値算出部と、
前記領域毎に、前記第1の評価値算出部で算出された評価値に基づいて、当該領域の画像が複雑であれば折返し成分を残さない縮小フィルタを用い、前記画像が複雑でなければ折返し成分を残す縮小フィルタを用いて画像を縮小する画像縮小部とを備え、
画像拡大処理装置が、入力された画像を前記所定の領域に分割する第2の画像領域分割部と、
前記第2の画像領域分割部で分割された各領域について画像の複雑さを示す第2の評価値を算出し、前記第2の評価値に基づいて、当該領域の画像が複雑であれば折返し成分を残さない拡大処理を選択する指示を通知し、前記画像が複雑でなければ折返し成分を残す拡大処理を選択する指示を通知する第2の評価値算出部と、
前記第2の画像領域分割部で分割された領域毎に、前記第2の評価値算出部から通知された指示に従って該当する拡大処理により画像を拡大する画像拡大部と、
前記折返し成分を残す拡大処理が行われた領域について折返し成分を除去する折返し処理部とを備えたことを特徴とする請求項1記載の画像伝送システム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2012248087A JP2014096745A (ja) | 2012-11-12 | 2012-11-12 | 画像伝送システム |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2012248087A JP2014096745A (ja) | 2012-11-12 | 2012-11-12 | 画像伝送システム |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2014096745A true JP2014096745A (ja) | 2014-05-22 |
Family
ID=50939481
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2012248087A Pending JP2014096745A (ja) | 2012-11-12 | 2012-11-12 | 画像伝送システム |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2014096745A (ja) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2015104963A1 (ja) * | 2014-01-09 | 2015-07-16 | 株式会社日立国際電気 | 画像処理装置及び動画像伝送方法 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS6335092A (ja) * | 1986-07-30 | 1988-02-15 | Sony Corp | 高能率符号化装置 |
JPH03228489A (ja) * | 1990-02-02 | 1991-10-09 | Hitachi Ltd | 適応変換符号化方式 |
JPH0662225A (ja) * | 1992-08-05 | 1994-03-04 | Nec Corp | 縮小画像の復号装置 |
JP2000041262A (ja) * | 1998-06-01 | 2000-02-08 | Texas Instr Inc <Ti> | 予測フレ―ムを含む画像の復号方法 |
JP2006074777A (ja) * | 2004-08-31 | 2006-03-16 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 動画像符号化方法および動画像復号方法 |
JP2008011324A (ja) * | 2006-06-30 | 2008-01-17 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | ネットワークカメラ |
JP2009017425A (ja) * | 2007-07-09 | 2009-01-22 | Sony Corp | 動画像変換装置、動画像復元装置、および方法、並びにコンピュータ・プログラム |
WO2010101063A1 (ja) * | 2009-03-06 | 2010-09-10 | ソニー株式会社 | 画像処理装置および方法 |
JP2012085214A (ja) * | 2010-10-14 | 2012-04-26 | Fujitsu Ltd | データ圧縮方法およびデータ圧縮装置 |
-
2012
- 2012-11-12 JP JP2012248087A patent/JP2014096745A/ja active Pending
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS6335092A (ja) * | 1986-07-30 | 1988-02-15 | Sony Corp | 高能率符号化装置 |
JPH03228489A (ja) * | 1990-02-02 | 1991-10-09 | Hitachi Ltd | 適応変換符号化方式 |
JPH0662225A (ja) * | 1992-08-05 | 1994-03-04 | Nec Corp | 縮小画像の復号装置 |
JP2000041262A (ja) * | 1998-06-01 | 2000-02-08 | Texas Instr Inc <Ti> | 予測フレ―ムを含む画像の復号方法 |
JP2006074777A (ja) * | 2004-08-31 | 2006-03-16 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 動画像符号化方法および動画像復号方法 |
JP2008011324A (ja) * | 2006-06-30 | 2008-01-17 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | ネットワークカメラ |
JP2009017425A (ja) * | 2007-07-09 | 2009-01-22 | Sony Corp | 動画像変換装置、動画像復元装置、および方法、並びにコンピュータ・プログラム |
WO2010101063A1 (ja) * | 2009-03-06 | 2010-09-10 | ソニー株式会社 | 画像処理装置および方法 |
JP2012085214A (ja) * | 2010-10-14 | 2012-04-26 | Fujitsu Ltd | データ圧縮方法およびデータ圧縮装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
駒野目裕久,三須俊枝,望月貴裕: ""《2−3》放送映像機器・メディア産業の画像技術"", 映像情報メディア学会誌,THE JOURNAL OF THE INSTITUTE OF IMAGE INFORMATION AND TELEVISION ENGINEERS, vol. 第65巻/第11号, JPN6017002409, 1 November 2011 (2011-11-01), JP, pages 1504 - 1512, ISSN: 0003487993 * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2015104963A1 (ja) * | 2014-01-09 | 2015-07-16 | 株式会社日立国際電気 | 画像処理装置及び動画像伝送方法 |
JPWO2015104963A1 (ja) * | 2014-01-09 | 2017-03-23 | 株式会社日立国際電気 | 画像処理装置及び動画像伝送方法 |
US10531094B2 (en) | 2014-01-09 | 2020-01-07 | Hitachi Kokusai Electric Inc. | Image processing device and moving image transmission method |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP4844664B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム | |
JP5639089B2 (ja) | ピクチャ系列を表示する方法及び装置 | |
KR20120137413A (ko) | 화상 처리 장치, 화상 처리 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독가능 기록 매체, 및 화상을 생성하는 방법 | |
JP2010034964A (ja) | 画像合成装置、画像合成方法及び画像合成プログラム | |
JP2010278898A (ja) | 超解像画像処理装置、超解像画像処理方法及びipモジュールデータ | |
CN111738951B (zh) | 图像处理方法及装置 | |
JP2011151627A (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム | |
JP2009187548A (ja) | サムネイル画像生成方法及びその装置 | |
JP2009005166A (ja) | 色補間装置及び画像処理システム | |
JP5249111B2 (ja) | 画像処理装置、方法、プログラム、及び撮像システム | |
KR101819984B1 (ko) | 실시간 영상 합성 방법 | |
JP4658875B2 (ja) | 画像処理装置 | |
KR102095518B1 (ko) | 영상의 고해상도 변환을 위한 리마스터링 시스템 및 그 방법 | |
JP2014096745A (ja) | 画像伝送システム | |
JP6403720B2 (ja) | 画像処理装置及び画像処理方法、コンピュータプログラム | |
RU2732989C2 (ru) | Способ, устройство и система для формирования видеосигнала | |
JP5482589B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法および画像処理用プログラム | |
JPWO2018092715A1 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム | |
JP6135937B2 (ja) | 画像処理方法および画像処理装置 | |
JP5836789B2 (ja) | 画像処理装置およびその制御方法、およびプログラム | |
JP5705027B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理装置の制御方法、およびプログラム、並びに記録媒体 | |
JP5328549B2 (ja) | 画像処理装置及びその制御方法 | |
JP2018182550A (ja) | 画像処理装置 | |
KR20200042742A (ko) | 영상의 고해상도 변환을 위한 리마스터링 시스템 및 그 방법 | |
JP2010103584A (ja) | 画像処理装置及び画像処理方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20151106 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20170131 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20170822 |