JP2014063396A - Name of disease estimation device and program - Google Patents

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a device estimating a name of disease that a patient is infected with precisely.SOLUTION: A name of disease estimation device comprises: name of disease estimation means estimating a name of disease where a name of disease based on a past prescription content that has passed a mean time of the disease and a name of disease based on prophylactic drugs are excluded from the names of diseases based on a received and past prescription contents to be a name of disease of a patient; and display control means displaying that a medicine registered on the received prescription is estimated to contraindicate for the patient by using the estimated name of disease.

Description

本発明は、患者の罹っている病気の病名を推定する装置及びプログラムに関する。   The present invention relates to an apparatus and a program for estimating a disease name of a disease affected by a patient.

従来、薬剤師は調剤や薬剤の提供を行う場合、処方監査を行うことが薬事法上求められている。処方監査とは、処方せんの記載事項や、患者情報・薬歴に基づく処方内容の確認を行うことをいう。薬剤師が十分な処方監査を行うためには、処方せんに記載されている内容のほか、患者から過去の既往歴等のヒアリングを行う必要がある。ただ、薬剤師がヒアリングを行う場合に、患者によっては、薬剤師からの質問を煩わしく感じる等の理由により十分にヒアリングに応じないときがある。そのため、例えば、ヒアリングを補助するために、処方せん内容に基づいて、処方薬剤から患者の病名を推定することが行われている(例えば、特許文献1)。   Conventionally, pharmacists are required by the Pharmaceutical Affairs Law to conduct prescription audits when dispensing or providing drugs. Prescription audit means checking prescription contents based on prescription items and patient information / medical history. In order for a pharmacist to perform a sufficient prescription audit, it is necessary to interview the patient's past medical history in addition to the contents described in the prescription. However, when a pharmacist conducts an interview, some patients may not respond to the hearing sufficiently for reasons such as annoying questions from the pharmacist. Therefore, for example, in order to assist hearing, a patient's disease name is estimated from a prescription medicine based on prescription content (for example, patent document 1).

特開2004−185196号公報JP 2004-185196 A

しかしながら、患者が罹っている病気の病名を、特定の来院時に受け付けた処方せんの記載に基づいて推定しようとしても、過去に罹っていて現在も治療中である病気全てに対してその時に漏れなく薬剤が処方されていなければ、現在のその患者の病名を正確に推定することはできない。
他方、病気の治療を目的としない薬剤(例えば、他の副作用を抑制するために投与する薬剤等)が処方されている場合には、現在、患者が罹っていない病気の病名までも推定してしまい、正確に病名を推定することはできない。
However, even if you try to estimate the name of the disease that the patient is suffering from based on the description of the prescription that was accepted at the specific visit, the drug must be used for all the diseases that have been in the past and are currently being treated. If is not prescribed, the current name of the patient cannot be estimated accurately.
On the other hand, if a drug that is not intended to treat the disease (for example, a drug that is administered to suppress other side effects) is prescribed, the name of the disease that the patient currently does not have is estimated. Therefore, the name of the disease cannot be estimated accurately.

そこで、本発明は、患者が罹っている病気の病名をより正確に推定することを目的とする。   Therefore, an object of the present invention is to more accurately estimate the disease name of the disease that the patient is suffering from.

(1) 過去の処方せん内容に基づいて患者の病名を推定する病名推定手段と、前記推定された病名を用いて、受け付けた処方せんに記載された薬剤が前記患者に禁忌であると推定されることを表示する表示制御手段と、を備える病名推定装置。   (1) Disease name estimation means for estimating a patient's disease name based on past prescription content, and using the estimated disease name, it is estimated that the drug described in the accepted prescription is contraindicated for the patient A disease name estimation apparatus comprising: a display control means for displaying

(2) 受け付けた処方せん内容と過去の処方せん内容とに基づく病名から、前記過去の処方せん内容に基づく一部の病名を除外したものを患者の病名と推定する病名推定手段と、前記推定された病名を用いて、前記受け付けた処方せんに記載された薬剤が前記患者に禁忌であると推定されることを表示する表示制御手段と、を備える病名推定装置。   (2) Disease name estimation means for estimating a patient's disease name by excluding a part of the disease name based on the past prescription content from the disease name based on the received prescription content and the past prescription content; and the estimated disease name And a display control means for displaying that the medicine described in the accepted prescription is presumed to be contraindicated in the patient.

(3) 受け付けた処方せん内容に基づく病名から、予防薬に基づく病名を除外したものを患者の病名と推定する病名推定手段と、前記推定された病名を用いて、前記受け付けた処方せんに記載された薬剤が前記患者に禁忌であると推定されることを表示する表示制御手段と、を備える病名推定装置。   (3) Described in the accepted prescription using the disease name estimation means for estimating the disease name based on the accepted prescription content and excluding the disease name based on the preventive drug as the patient's disease name, and the estimated disease name A disease name estimation apparatus comprising: display control means for displaying that a drug is presumed to be contraindicated for the patient.

(4) 前記表示制御手段は、前記禁忌が推定された数を表示する、(1)乃至(3)のいずれかに記載の病名推定装置。   (4) The disease name estimation apparatus according to any one of (1) to (3), wherein the display control means displays the number of the contraindications estimated.

(5) 前記表示制御手段は、前記禁忌が推定された病名と前記受け付けた処方せんに記載された薬剤の使用上の注意事項を表示する、(1)乃至(4)のいずれかに記載の病名推定装置。   (5) The name of the disease according to any one of (1) to (4), wherein the display control means displays the name of the disease for which contraindications are estimated and the precautions for using the medicine described in the accepted prescription. Estimating device.

なお、使用上の注意事項とは、例えば、警告、禁忌、警告及び禁忌の両方、使用上の注意等の情報をいい、添付文書に記載された薬剤の投与に対する注意事項をいう。   The precautions for use include, for example, information such as warnings, contraindications, warnings and contraindications, precautions for use, etc., and precautions for administration of the drug described in the package insert.

(6) 前記表示制御手段は、前記禁忌が推定されることの表示とともに、前記受け付けた処方せん内容に基づく禁忌が存在することの表示を行う、(1)乃至(5)のいずれかに記載の病名推定装置。   (6) The display control means, in addition to displaying that the contraindication is estimated, displays that there is a contraindication based on the accepted prescription content, according to any one of (1) to (5) Disease name estimation device.

(7) 過去の処方せん内容に基づいて患者の病名を推定する病名推定ステップと、前記推定された病名を用いて、受け付けた処方せんに記載された薬剤が前記患者に禁忌であると推定されることを表示する表示制御ステップと、をコンピュータに実行させるプログラム。   (7) A disease name estimation step for estimating a patient's disease name based on past prescription contents, and using the estimated disease name, the drug described in the accepted prescription is estimated to be contraindicated for the patient And a display control step for displaying the program.

(8) 受け付けた処方せん内容と過去の処方せん内容とに基づく病名から、前記過去の処方せん内容に基づく一部の病名を除外したものを患者の病名を推定する病名推定ステップと、前記推定された病名を用いて、前記受け付けた処方せんに記載された薬剤が前記患者に禁忌であると推定されることを表示する表示制御ステップと、をコンピュータに実行させるプログラム。   (8) a disease name estimation step for estimating a disease name of a patient from a disease name based on the received prescription content and a past prescription content, excluding a part of the disease name based on the past prescription content; and the estimated disease name And a display control step for displaying that the medicine described in the accepted prescription is presumed to be contraindicated for the patient.

(9) 受け付けた処方せん内容に基づく病名から、予防薬に基づく病名を除外したものを患者の病名を推定する病名推定ステップと、前記推定された病名を用いて、前記受け付けた処方せんに記載された薬剤が前記患者に禁忌であると推定されることを表示する表示制御ステップと、をコンピュータに実行させるプログラム。   (9) A disease name estimation step for estimating a patient's disease name from a disease name based on the accepted prescription content, excluding a disease name based on a preventive drug, and the estimated disease name, and is described in the accepted prescription A program for causing a computer to execute a display control step for displaying that a drug is presumed to be contraindicated in the patient.

本発明によれば、患者が罹っている病気の病名をより正確に推定することができる。   According to the present invention, it is possible to more accurately estimate the disease name of the disease that the patient is suffering from.

病名推定システムの構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of a disease name estimation system. 薬剤提供業務の概要を示す図である。It is a figure which shows the outline | summary of a chemical | medical agent provision business. 管理装置及び病名推定装置の機能構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the function structure of a management apparatus and a disease name estimation apparatus. 記憶部の添付文書DBを示す図である。It is a figure which shows attachment document DB of a memory | storage part. 記憶部の病名DBを示す図である。It is a figure which shows disease name DB of a memory | storage part. 記憶部の処方せんDBを示す図である。It is a figure which shows prescription DB of a memory | storage part. 記憶部の推定条件DBを示す図である。It is a figure which shows estimation condition DB of a memory | storage part. 病名推定装置に表示される表示画面の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the display screen displayed on a disease name estimation apparatus. 病名推定システムの処理の流れを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the flow of a process of a disease name estimation system. 病名データの生成処理の流れを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the flow of the production | generation process of disease name data. 推定条件の設定処理の流れを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the flow of the setting process of an estimation condition. 推定病名の表示制御処理の流れを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the flow of a display control process of an estimated disease name.

以下、図面を参照して、本発明の一の実施形態について説明する。   Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.

[病名推定システム100の構成]
図1を参照して、本発明の病名推定システム100は、管理者装置1と薬局側の担当者により用いられる病名推定装置2a・・・2n及び、患者に薬剤提供業務の進捗状況を知らせるディスプレイ3と、を含んで構成される。
[Configuration of Disease Name Estimation System 100]
Referring to FIG. 1, a disease name estimation system 100 according to the present invention includes a disease name estimation device 2a... 2n used by an administrator device 1 and a person in charge on the pharmacy side, and a display that informs the patient of the progress of drug provision work. 3.

病名推定装置2a・・・2nは、薬剤提供業務を構成する各作業の担当者により用いられる端末装置である。
ここで、図2(1)を参照して、薬剤提供業務は、窓口において患者から処方箋を受け付けた後に、処方箋に従い薬剤を調剤し、調剤が適切であると最終監査において認められた場合に、窓口において患者に当該薬剤を提供するといった一連の流れにより構成される。このような薬剤提供業務は、一例として図2(2)に示す各作業、即ち「受付」「薬歴確認」「処方監査」「患者情報収集」「調剤設計」「服薬に関する説明」「調剤決定」「調剤」「最終監査」「薬剤交付会計」により構成することができる。これら各作業は、互いに独立して進行できるものもあり、本実施形態では、これら各作業を複数の担当者により分業することとしている。例えば、薬剤提供業務を構成する各作業のうち、「受付」「患者情報収集」「調剤」「薬剤交付会計」を薬剤師Aが担当し、「薬歴確認」「処方監査」「調剤設計」「服薬に関する説明」「調剤決定」を薬剤師Bが担当し、「最終監査」を薬剤師Cが担当することとしている。
このような本実施形態では、例えば、病名推定装置2aは薬剤師Aにより用いられ、病名推定装置2bは薬剤師Bにより用いられ、病名推定装置2cは薬剤師Cにより用いられることになる。もちろん病名推定装置2a・・・2nは、一人の担当者により用いられるだけでなく、複数の担当者が共有して用いることとしてもよい。なお、病名推定装置2a・・・2nの構成は、基本的に同一であるため、以下単に「病名推定装置2」と呼ぶことがある。
The disease name estimation devices 2a... 2n are terminal devices used by persons in charge of each work constituting the medicine providing business.
Here, with reference to FIG. 2 (1), the drug providing service, after receiving a prescription from the patient at the window, dispenses the drug according to the prescription, and when the final audit confirms that the dispensing is appropriate, It consists of a series of flows, such as providing the patient with the drug at the window. As an example, such a drug providing operation includes the operations shown in FIG. 2 (2), that is, "reception", "medicine history confirmation", "prescription audit", "patient information collection", "dispensing design", "explanation regarding medication", "dispensing decision""Dispensing""Finalaudit""Drug delivery accounting". Some of these operations can proceed independently of each other. In the present embodiment, these operations are divided by a plurality of persons in charge. For example, pharmacist A is in charge of “reception”, “patient information collection”, “dispensing”, and “drug delivery accounting” in each of the operations that make up the drug provision work, and “medicine history confirmation” “prescription audit” “dispensing design” “ Pharmacist B is in charge of “Description on medication” and “Dispensing decision”, and Pharmacist C is in charge of “final audit”.
In this embodiment, for example, the disease name estimation device 2a is used by the pharmacist A, the disease name estimation device 2b is used by the pharmacist B, and the disease name estimation device 2c is used by the pharmacist C. Of course, the disease name estimation devices 2a to 2n may be used not only by one person in charge but also shared by a plurality of persons in charge. In addition, since the structure of the disease name estimation apparatus 2a ... 2n is fundamentally the same, it may only be called the "disease name estimation apparatus 2" below.

管理者装置1は、各担当者を管理する管理者により用いられ、病名推定装置2の機能の拡張、変更、制限等の管理者権限を有する端末装置であり、各種演算処理を行う制御部や各種情報を記憶する記憶部に加え、キーボードやタッチパネル等により実現される入力部及びディスプレイによる表示部を備えた汎用パーソナルコンピュータである。
管理者装置1は、例えば、薬剤提供業務を構成する作業の種類や数等の設定を変更することができ、本実施形態においては、管理者装置1は、薬剤と病気と関連性、病気の平均期間及び予防薬として用いられる薬剤の条件等の設定を行う。
The administrator device 1 is a terminal device that is used by an administrator who manages each person in charge and has administrator authority such as expansion, change, and restriction of the function of the disease name estimation device 2, and includes a control unit that performs various arithmetic processes, In addition to a storage unit that stores various types of information, it is a general-purpose personal computer that includes an input unit realized by a keyboard, a touch panel, and the like, and a display unit using a display.
For example, the administrator device 1 can change settings such as the type and number of operations that make up the drug provision business. In the present embodiment, the administrator device 1 relates to the relationship between the drug and the disease, the disease The average period and the conditions of the drug used as a preventive drug are set.

病名推定装置2は、薬局においてその業務を多面的に支援することを目的としたものであり、管理者装置1と同様に汎用パーソナルコンピュータを用いて実現される。このような病名推定装置2は、各種プログラムがインストールされており、制御部がこれらプログラムに従い動作することで、レセコン機能、薬歴管理機能及び業務分担機能のほか、「処方監査」において、推定病名の表示制御機能を発揮する。なお、推定病名の表示制御機能とは、特定の来院時に受け付けた処方せんに記載された薬剤及び過去患者に処方された薬剤の情報に基づいて、現在の患者の病名を推定し、処方された薬剤を推定病名の患者に投与する場合に注意すべき情報とを併せて表示する機能である。
ここで、推定病名とは、過去の処方せんに記載された薬剤に基づいて判断する病名であって、現在患者が罹っている可能性があると推定される病名をいう。また、この推定病名は、特定の来院時の処方せんに記載された薬剤と過去の処方せんに記載された薬剤とに基づいた病名から、過去の処方せんに記載された薬剤に基づく一部の病名を除外したもの(後述する病気の平均期間に基づく除外を行ったもの)であっても良い。さらに、この推定病名は、特定の来院時の処方せんに記載された薬剤に基づいた病名から、予防薬に基づく病名を除外したもの(後述する予防薬条件に基づく除外を行ったもの)であっても良い。
これら管理者装置1及び病名推定装置2は、所定のネットワーク回線により接続され、互いに協働して患者に対する薬剤の提供業務を支援する。
本実施形態において、病名推定装置2は、主に「処方監査」を行う場合に用いられる。即ち、病名推定装置2は、処方せんの記載事項や、患者情報・薬歴に基づく処方内容の確認を行うに際して、現在患者が罹っている病気の病名を推定し、処方せんの薬剤を患者に投与してもよいかを確認する業務を補助するために用いられる。
The disease name estimation device 2 is intended to provide multifaceted support for the work in the pharmacy, and is realized using a general-purpose personal computer in the same manner as the administrator device 1. Such a disease name estimation device 2 is installed with various programs, and the control unit operates according to these programs, so that in the “prescription audit”, the estimated disease name in addition to the receipt control function, the drug history management function, and the task assignment function. The display control function is demonstrated. In addition, the display control function of the estimated disease name is a prescription drug that estimates the disease name of the current patient based on information on the drug described in the prescription received at the specific visit and the drug prescribed to the past patient. Is a function that displays information to be noted when administering to patients with presumed disease names.
Here, the presumed disease name is a disease name determined based on a drug described in a past prescription, and is a disease name that is presumed that the patient is currently affected. In addition, this presumed disease name excludes some disease names based on medications listed in past prescriptions from disease names based on medications listed in specific prescriptions and past medications. (Excluded based on the average period of illness described later) may be used. Furthermore, this presumed disease name is a disease name based on a drug described in a prescription at a specific visit, excluding a disease name based on a preventive drug (excluded based on a preventive drug condition described later). Also good.
The manager device 1 and the disease name estimation device 2 are connected by a predetermined network line, and cooperate with each other to support a drug providing operation to a patient.
In the present embodiment, the disease name estimation device 2 is mainly used when performing “prescription audit”. That is, the disease name estimation device 2 estimates the disease name of the disease currently suffering by the patient when confirming the prescription content based on the prescription information and the patient information / medical history, and administers the prescription drug to the patient. It is used to assist the work to confirm whether or not it is acceptable.

ディスプレイ3は、薬局を訪れた患者側に向けられて配置され、患者に対して薬剤提供業務の進み具合を示す進捗状況を表示する。ディスプレイ3は、管理者装置1及び/又は病名推定装置2と通信可能に接続され、管理者装置1及び/又は病名推定装置2からの指示に従い、進捗状況を表示する。   The display 3 is arranged so as to be directed toward the patient visiting the pharmacy, and displays a progress status indicating the progress of the drug providing work for the patient. The display 3 is communicably connected to the administrator device 1 and / or the disease name estimation device 2, and displays a progress status according to an instruction from the administrator device 1 and / or the disease name estimation device 2.

[管理者装置1及び病名推定装置2の機能的構成]
続いて、図3を参照して、管理者装置1及び病名推定装置2の構成について説明する。
管理者装置1は、制御部11において、病名記憶手段111と、推定条件設定手段112とを有し、記憶部12の一領域において、添付文書DB121と、病名DB122と、処方せんDB123と、推定条件DB124とを有している。病名推定装置2は、制御部21において、受付手段211と、抽出手段212と、病名推定手段213と、表示制御手段214とを有するようになっている。
[Functional configuration of administrator device 1 and disease name estimation device 2]
Then, with reference to FIG. 3, the structure of the administrator apparatus 1 and the disease name estimation apparatus 2 is demonstrated.
The administrator device 1 includes a disease name storage unit 111 and an estimation condition setting unit 112 in the control unit 11. In one area of the storage unit 12, an attached document DB 121, a disease name DB 122, a prescription DB 123, and an estimation condition DB124. The disease name estimation apparatus 2 includes a reception unit 211, an extraction unit 212, a disease name estimation unit 213, and a display control unit 214 in the control unit 21.

管理者装置1の病名記憶手段111は、薬剤と病名とを関連付けて病名DB122に記憶させる制御を行うようになっている。ここで、関連付けられた薬剤と病名とは、後述する病名推定手段213において、薬剤が処方された患者の病名を推定するために用いられる。   The disease name storage unit 111 of the administrator device 1 performs control for associating the drug with the disease name and storing them in the disease name DB 122. Here, the associated drug and disease name are used by a disease name estimation unit 213 described later to estimate the disease name of the patient to whom the drug is prescribed.

具体的には、病名記憶手段111は、添付文書DB121の薬剤名の項目から薬剤名と添付文書DB121の効能・効果の項目から病名(薬剤の適応する病名)とを抽出して、薬剤名と病名とを病名IDに関連付けて病名DB122に記憶させる制御を行うようになっている。例えば、病名記憶手段111は、添付文書DB121の薬剤ID「000001」のレコードにおいては、薬剤名の項目から「A」という薬剤名と、効能・効果の項目から「筋無力症」・「出血性疾患」という病名とを抽出する。そして、病名記憶手段111は、抽出した「A」と「筋無力症」・「出血性疾患」とを薬剤ID「001」と関連付けて病名DB122に記憶させる制御を行っている。   Specifically, the disease name storage unit 111 extracts the drug name from the drug name item in the attached document DB 121 and the disease name (the disease name to which the drug is applied) from the efficacy / effect item in the attached document DB 121, and stores the drug name and The disease name is associated with the disease name ID and stored in the disease name DB 122. For example, in the record of the drug ID “000001” in the attached document DB 121, the disease name storage unit 111 sets the drug name “A” from the drug name item and “myasthenia” / “bleeding” from the efficacy / effect items. The disease name “disease” is extracted. The disease name storage unit 111 performs control to store the extracted “A”, “myasthenia”, and “bleeding disease” in the disease name DB 122 in association with the drug ID “001”.

管理者装置1の推定条件設定手段112は、病気の平均期間と、予防薬条件とを設定するようになっている。
ここで、病気の平均期間とは、ある薬剤が投薬された期間に基づきある病気の治療に要する期間を算出したものをいう。例えば、糖尿病・高血圧等の生活習慣病は病気の平均期間は比較的長期となり「1年以上」となるが、インフルエンザは病気の平均期間は比較的短期となり「1週間」となる。
また、予防薬とは、病気のために投与される薬剤の副作用を抑制する場合や発症する可能性のある病気を予防する場合等のように、予防的に投与され病気の治療を目的としない薬剤をいう。予防薬条件とは、所定の薬剤が予防薬に該当する場合の条件をいう。
例えば、○○○という病気の患者に薬剤のAと薬剤Cが処方されている場合に、薬剤のAは○○○を治療するために処方されているが、薬剤Cは薬剤のAの副作用を抑制するためであって○○○を治療するために処方されるわけではないので、薬剤Cは予防薬となる。他方、△△△という病気の患者に薬剤Cが処方されている場合には、薬剤Cは△△△の治療のために処方されていることになり、薬剤Cは予防薬ではない。このように、同じ薬剤であっても、予防のために用いられることもあれば、治療のために用いられることもあり、特に予防薬として薬剤Cを処方していることを示す処方条件を予防薬条件という。
このような病気の平均期間及び予防薬条件は、以下で示すように現在患者が罹っている病名を正確に推定するために必要である。
The estimation condition setting means 112 of the manager device 1 is configured to set an average disease duration and preventive drug conditions.
Here, the average period of illness refers to the calculation of the period required to treat a certain illness based on the period during which a certain drug is administered. For example, lifestyle-related diseases such as diabetes and hypertension have a relatively long average period of “one year”, whereas influenza has a relatively short average period of “one week”.
In addition, preventive drugs are administered prophylactically and are not intended for the treatment of illness, such as when suppressing side effects of drugs administered for illness or preventing illness that may develop. A drug. The preventive drug condition refers to a condition when a predetermined drug corresponds to a preventive drug.
For example, when a drug A and a drug C are prescribed to a patient with a disease of XXX, a drug A is prescribed to treat XX, but a drug C is a side effect of the drug A Drug C is a prophylactic drug because it is not prescribed for treating XXX. On the other hand, when the drug C is prescribed for a patient having a disease of ΔΔΔ, the drug C is prescribed for the treatment of ΔΔΔ, and the drug C is not a preventive drug. In this way, even the same drug may be used for prevention or may be used for treatment, and in particular, prescription conditions indicating that drug C is prescribed as a preventive drug are prevented. It is called drug conditions.
The average duration of such illness and prophylactic conditions are necessary to accurately estimate the name of the disease currently suffering from the patient, as shown below.

推定条件設定手段112は、病気の平均期間を算出するために、後述する処方せんDB123を参照し、同一患者に同一の薬剤が処方されている期間を集計して、その薬剤の処方期間の平均を算出し、さらにこの処方期間の平均をその薬剤と対応付けられる病気と対応付けてその期間を病気の平均期間として、後述する推定条件DB124に記憶する。
例えば、図6の処方せんDB123のデータを参照しながら説明する。推定条件設定手段112は、患者甲の処方せんのデータが2月1日に薬剤のA,3月1日に薬剤のA、以下図示しないが毎月1日に薬剤Aとする処方が1年以上なされているとすると、1月おきに1年以上同一薬剤が処方されているため、患者甲に対する薬剤のAの処方期間は1年以上と判定する。
同様に、推定条件設定手段112は、他の患者乙等に対しても処方期間を判定する。
推定条件設定手段112は、複数の患者甲及び乙等の薬剤のAの処方期間を集計して薬剤Aの処方期間の平均を算出する。そして、推定条件設定手段112は、算出した薬剤の処方期間の平均を、薬剤のAに関連付けられた病気と対応付けて、病気の平均期間として、推定条件DB124に記憶する。
In order to calculate the average period of illness, the estimation condition setting means 112 refers to a prescription DB 123 described later, and totals the period when the same medicine is prescribed for the same patient, and calculates the average of the prescription period of the medicine. Further, the average of the prescription period is associated with the disease associated with the drug, and the period is stored in the estimation condition DB 124 described later as the average period of the disease.
For example, description will be made with reference to the data of the prescription DB 123 of FIG. Estimated condition setting means 112 has a prescription that patient prescription data is drug A on February 1, drug A on March 1, drug A on the first day of each month (not shown) for one year or more. Assuming that the same drug is prescribed every other month for one year or longer, the prescription period of the drug A for the patient A is determined to be one year or longer.
Similarly, the estimation condition setting unit 112 determines the prescription period for other patients.
The estimation condition setting means 112 calculates the average of the prescription periods of the medicine A by summing up the prescription periods of the medicines A and B. Then, the estimation condition setting unit 112 stores the calculated average prescription period of the drug in the estimation condition DB 124 as the average period of the illness in association with the illness associated with the drug A.

推定条件設定手段112は、予防薬条件を設定するために、処方せんDB123を参照して処方された薬剤の種類が複数である処方せんのデータを抽出し、同一薬剤の組み合わせで集計を行って表示部14に表示をし、表示を閲覧した管理者が表示された薬剤が予防薬であるか否かを判断した上で当該薬剤についての予防薬条件を設定しこれを推定条件DB124に記憶できるようになっている。
例えば、図6の処方せんDB123のデータを参照しながら具体例を説明する。処方せんのデータのうち、処方された薬剤の種類が複数である処方せんのデータとして、薬剤のA,Cが処方されている「000001」、「000002」及び「000004」等を抽出し、そのうち同一の薬剤が処方されている「000001」及び「000002」をまとめて、「薬剤A,C 2件」のように表示部14に表示をする。そして、これを閲覧した管理者が表示された薬剤が予防薬であるか否かを判断した上で、薬剤Cは、薬剤Aと併用される場合には予防薬であると判断し、薬剤Cの予防薬条件(薬剤Aと併用)を設定し、推定条件DB114に記憶する。
The estimation condition setting means 112 extracts prescription data having a plurality of types of drugs prescribed with reference to the prescription DB 123 in order to set the preventive drug conditions, and totals the combinations of the same drugs to display the data. 14, and the administrator who has viewed the display determines whether or not the displayed drug is a prophylactic drug, so that a prophylactic drug condition for the drug is set and stored in the estimation condition DB 124. It has become.
For example, a specific example will be described with reference to the data of the prescription DB 123 in FIG. Of the prescription data, “000001”, “000002”, “000004”, etc., in which the medicines A and C are prescribed, are extracted as the prescription data for which there are a plurality of types of prescription drugs. “000001” and “000002” for which the medicine is prescribed are put together and displayed on the display unit 14 as “drug A, C 2 cases”. Then, after the administrator who has viewed it determines whether or not the displayed drug is a preventive drug, the drug C is determined to be a preventive drug when used together with the drug A, and the drug C Preventive drug conditions (combined with drug A) are set and stored in the estimation condition DB 114.

ここで、図4を参照して、添付文書DB121について説明する。添付文書DB121は、薬剤の添付文書のデータが項目ごとに薬剤と関連付けて記憶されている。添付文書とは、薬剤において、薬剤名、使用上の注意、品目仕様その他の重要事項を記載した、医師・医療機関関係者向けの製品情報記載書面である。添付文書DB121には、添付文書の項目に対応して、薬剤名のほか、適応症と用法用量を示す効能効果、使用上の注意等の情報等が記載されている。また、特に図示はしないが、添付文書に記載された情報の他、長期投与チェック薬存在、長期投与チェック薬投与中、ハイリスク薬等の添付文書外の項目を設けてもよい。
ここで、使用上の注意とは、服薬指導を行う際に参考とする、添付文書に記載された薬剤の投与が禁止・制限される病気や併用薬剤に関する注意を促す情報であって、その注意の度合いから使用上の注意は、警告、禁忌、原則禁忌、慎重投与等のように段階的に記載されている。なお、警告及び禁忌等は、添付文書において使用上の注意とは独立した項目となっているが、本実施形態においては、使用上の注意に含むように構成してもよい。
Here, the attached document DB 121 will be described with reference to FIG. The attached document DB 121 stores the attached document data of the medicine in association with the medicine for each item. The package insert is a product information document for doctors / medical institution personnel who describes the drug name, precautions for use, item specifications, and other important matters. In the package insert DB 121, in addition to the drug name, information such as indications for indications and dosages, precautions for use, and the like are described corresponding to the items in the package insert. In addition to the information described in the package insert, items other than the package insert such as the presence of the long-term check drug, the administration of the long-term check drug, and the high-risk drug may be provided.
Here, precautions are information that calls attention to illnesses or concomitant medications that are prohibited or restricted from administration of the drugs listed in the package insert, which are used as reference when taking medication instructions. The usage precautions are described in stages, such as warnings, contraindications, principle contraindications, and careful administration. Note that warnings and contraindications are items that are independent of usage precautions in the package insert, but may be configured to be included in use precautions in the present embodiment.

また、図5を参照して、病名DB122について説明する。病名DB122は、薬剤名から推定される病名を記憶するDBであって、病名ID、薬剤名及び病名等を関連付けて記憶する。より詳細には、病名DB122は、病名記憶手段111が薬剤名及び病名を抽出すると、個々の薬剤名及び病名の組み合わせを識別する病名IDに対応付けて、薬剤名と病名とを記憶する。   The disease name DB 122 will be described with reference to FIG. The disease name DB 122 is a DB that stores a disease name estimated from a drug name, and stores a disease name ID, a drug name, a disease name, and the like in association with each other. More specifically, when the disease name storage unit 111 extracts a drug name and a disease name, the disease name DB 122 stores the drug name and the disease name in association with a disease name ID that identifies a combination of each drug name and disease name.

また、図6を参照して、処方せんDB123について説明する。処方せんDB123は、薬局において受け付けた処方せん内容を記憶するDBであって、後述する病名推定装置2の受付手段211が受け付けた処方せん内容を、処方せんを識別する処方せんIDと関連付けて記憶する。処方せん内容とは、処方せんに記載された内容についての情報及び処方せんの受付に付随して生じる情報であって、例えば、患者氏名等の患者の特定情報、処方された薬剤を示す処方薬剤及び処方せんを薬局が受け付けた日を示す受付日等をいう。
処方せんDB123は、後述推定条件設定手段112が推定条件を設定する場合に参照するほか、後述する抽出手段212及び後述する病名推定手段213が参照する。
The prescription DB 123 will be described with reference to FIG. The prescription DB 123 is a DB that stores the prescription content received at the pharmacy, and stores the prescription content received by the receiving unit 211 of the disease name estimation apparatus 2 described later in association with the prescription ID that identifies the prescription. The prescription content is information about the content described in the prescription and information that accompanies the receipt of the prescription, such as patient specific information such as the patient's name, prescription medicine and prescription indicating the prescribed medicine. The reception day etc. which show the day which the pharmacy received.
The prescription DB 123 is referred to when the estimation condition setting unit 112 described later sets the estimation condition, and also referred to by the extraction unit 212 described later and the disease name estimation unit 213 described later.

また、図7を参照して、推定条件DB124について説明する。推定条件DB124は、後述する病名推定手段213が病名を正確に推定するために参照するDBであって、条件ID、薬剤名、病名及び条件等が関連付けて記憶される。ここで、記憶される条件は、予防薬条件や病気の平均期間が記憶されている。例えば、条件ID「002」では、病名「インフルエンザ」の病気の期間について「2週間」であるとする病気の平均期間が記憶されている。また、条件ID「003」では、薬剤「C」は、「Aと併用時は、予防薬」とする予防薬条件が記憶されている。   Further, the estimation condition DB 124 will be described with reference to FIG. The estimation condition DB 124 is a DB that is referred to by a disease name estimation unit 213 described later for accurately estimating a disease name, and stores a condition ID, a drug name, a disease name, a condition, and the like in association with each other. Here, the memorized conditions include preventive drug conditions and the average duration of illness. For example, in the condition ID “002”, an average disease period of “2 weeks” for the disease period of the disease name “influenza” is stored. In the condition ID “003”, the preventive drug condition “medical prophylaxis when combined with A” is stored for the drug “C”.

図3に戻り、病名推定装置2の受付手段211は、特定の来院時の処方せんの記載を処方せん内容として受け付けて、処方せんDB123に記憶する。受付手段211が受け付けた処方せん内容は、後述する抽出手段212が患者の過去の処方せん内容を抽出する場合や、病名推定手段213が病名を推定する場合に利用される。   Returning to FIG. 3, the reception unit 211 of the disease name estimation apparatus 2 receives the description of the prescription at the specific visit as prescription content and stores it in the prescription DB 123. The prescription content received by the receiving unit 211 is used when the extraction unit 212 described later extracts the patient's past prescription content or when the disease name estimation unit 213 estimates the disease name.

病名推定装置2の抽出手段212は、受付手段211が受け付けた処方せん内容から患者の氏名等の患者特定情報を読み出して、患者特定情報に基づいて処方せんDB123から患者の過去の処方せん内容を抽出する。   The extraction unit 212 of the disease name estimation apparatus 2 reads patient specifying information such as the patient's name from the prescription content received by the receiving unit 211, and extracts the past prescription content of the patient from the prescription DB 123 based on the patient specifying information.

病名推定装置2の病名推定手段213は、現在患者が罹っている可能性の高い病名の推定を行うようになっており、そのために、薬剤除外手段213a、病名抽出手段213b及び病名除外手段214cを備えている。   The disease name estimation unit 213 of the disease name estimation apparatus 2 estimates a disease name that is likely to cause the patient at present. For this reason, the drug exclusion unit 213a, the disease name extraction unit 213b, and the disease name exclusion unit 214c are provided. I have.

ここで、病名推定手段213が行う病名の推定を行う必要性について説明する。薬剤によっては、特定の病気を罹っている患者に対しては投与してはならないものもある。しかし、一般的に処方せんには治療する病気については記載がないため、薬局においては、患者が持参した処方せんに記載されている薬剤に基づいて病気を推定するか、患者から罹っている病気についてヒアリングをして、処方しても良い薬剤かを確認する必要がある。
もっとも、特定の来院時に受け付けた処方せんに記載されている薬剤で治療する病気(例えば、風邪等。)については、比較的に患者からヒアリングをすることが容易であるが、特定の来院時に受け付けた処方せんに記載されている薬剤で治療を行わない持病(例えば、糖尿病等)については、特定の来院時に受け付けた処方せんの薬剤から推定できず、患者も協力的ではないためヒアリングも困難である。現在、患者が罹っている病気の病名をヒアリングすることができなれば、薬剤師は、患者の罹っている病気を知らないがために、本来であれば患者が特定の病気に罹っている場合には提供してはならない薬剤を提供してしまうおそれがある。薬剤師が提供してはならない薬剤を提供してしまった結果、患者にその薬剤を原因とする副作用が生じる危険性が生じる。
そのため、患者が罹っている病気を漏れなく推定して正確に推定する必要がある。
また、処方せんに記載された薬剤の適応症(病名DB内の薬剤に対応した「病名」をいう)に基づいてこれを患者の現在の病気と推定した場合に、複数種類の薬剤が処方されているときは、真にその患者の現在の病気の治療を目的とする主な薬剤のほか、予防薬として処方された薬剤に基づく適応症についても患者の現在の病名であると推定してしまうことになる。その結果、薬剤師は、患者が罹っていない病気に気をとられて、患者が罹っている病気を見落としてしまい、本来であれば患者が特定の病気に罹っている場合には提供してはならない薬剤を提供してしまうおそれがある。
そのため、患者が罹っている病気を過剰なく推定して正確に推定する必要がある。
Here, the necessity of performing disease name estimation performed by the disease name estimation means 213 will be described. Some medications should not be administered to patients with certain illnesses. However, since prescriptions generally do not describe the illness to be treated, pharmacies estimate illnesses based on the drugs described in the prescriptions brought by the patient, or interviews about illnesses suffering from patients. It is necessary to confirm whether the drug can be prescribed.
However, it is relatively easy to hear from patients about illnesses treated with drugs listed in prescriptions received at specific visits (for example, colds, etc.), but they were accepted at specific visits. For chronic diseases that are not treated with the drugs listed in the prescription (for example, diabetes, etc.), it cannot be estimated from the prescription drugs accepted at the specific visit, and the patient is not cooperative, so hearing is difficult. If the patient is not able to hear the name of the disease they are currently suffering from, the pharmacist will not know the disease they are suffering from, so if the patient is originally suffering from a particular disease May provide drugs that should not be provided. As a result of providing a drug that the pharmacist should not provide, there is a risk that the patient will have side effects caused by the drug.
Therefore, it is necessary to accurately estimate the disease that the patient is suffering from without omission.
In addition, based on the indication of the drug described in the prescription (referred to as “disease name” corresponding to the drug in the disease name DB), if this is estimated as the current disease of the patient, multiple types of drugs are prescribed. When it is, the patient's current disease name may be presumed for indications based on drugs prescribed as preventive drugs in addition to the main drugs intended to treat the patient's current disease become. As a result, the pharmacist is concerned about the illness that the patient is not afflicted and overlooks the illness that the patient is afflicted with, and would otherwise provide if the patient has a specific illness. There is a risk of providing unusable drugs.
Therefore, it is necessary to accurately estimate the disease that the patient is suffering from without excessive estimation.

具体的に、病名推定手段213では、まず、薬剤除外手段213aが、受付手段211が受け付けた現在の処方せん内容に含まれる薬剤及び抽出手段212が抽出した過去の処方せん内容に含まれる薬剤のうち、予防薬として用いられている薬剤を、推定条件DB124を参照して、除外する。
例えば、患者の甲の病名を推定する場合に、現在の処方せん内容の薬剤が「B」であり、抽出手段212が抽出した過去の処方せん内容の薬剤が「E」及び「A,C」である場合に、薬剤の「A,C」のうち、Aと併用するCについては、予防薬であると判断して除外し、薬剤のA,B,Eについて病名の抽出を行う。
例えば、患者の乙の病名を推定する場合に、現在及び過去の処方せん内容の薬剤が「C,D」である場合には、推定条件DB124を参照しても予防薬と判断される条件がないため、薬剤の除外は行われない。
Specifically, in the disease name estimating means 213, first, the medicine excluding means 213a includes the medicine contained in the current prescription content received by the accepting means 211 and the medicine contained in the past prescription content extracted by the extracting means 212. Drugs used as preventive drugs are excluded with reference to the estimation condition DB 124.
For example, when estimating the name of a disease on the patient's back, the current prescription drug is “B”, and the past prescription drug extracted by the extraction unit 212 is “E” and “A, C”. In this case, among “A, C” of the drug, C used in combination with A is determined to be a preventive drug and excluded, and disease names are extracted for A, B, E of the drug.
For example, when estimating the disease name of a patient's second party, if the drug of the current and past prescription contents is “C, D”, there is no condition that is judged as a preventive drug even if the estimated condition DB 124 is referred to. Therefore, no drugs are excluded.

次に、病名抽出手段213bは、予防薬と判断されなかった薬剤について、病名DB122より前記患者が罹っている可能性のある病名及び薬剤名を抽出する。
例えば、患者の甲の病名を推定する場合に、薬剤のA,B,Eに関連付けられた病名である、「筋無力症」、「出血性疾患」、「前立腺肥大」及び「インフルエンザ」を病名DB122より抽出する。
Next, the disease name extraction unit 213b extracts, from the disease name DB 122, a disease name and a drug name that the patient may suffer from for a drug that has not been determined as a preventive drug.
For example, when estimating the disease name of the patient's instep, the disease names associated with the drugs A, B, and E are “myasthenia”, “bleeding disease”, “prostatic hypertrophy”, and “influenza”. Extract from DB122.

次に、病名除外手段213cは、抽出した病名及び薬剤名のうち、現在患者が罹患していない可能性の高い病名を除外して、現在患者が罹っている可能性の高い病名を推定する。
例えば、受付手段211において、4月15日に「甲 薬剤B,F」とする処方せんを受け付けた場合には、上述のように「筋無力症」、「出血性疾患」、「前立腺肥大」及び「インフルエンザ」が病名として抽出されるが、「3月5日」の「インフルエンザ」については、「2週間以内」の病気の平均期間であるところ、「3月5日」から「2週間」以上経過しているため、「インフルエンザ」は除外される。一方、過去の処方せん内容の薬剤に基づいて抽出した「3月1日」の「筋無力症」、「出血性疾患」については病気の平均期間内であるため除外しない。そのため、甲の推定病名は「筋無力症」、「出血性疾患」及び「前立腺肥大」になる。
Next, the disease name exclusion means 213c excludes disease names that are likely not to be affected by the patient from the extracted disease names and drug names, and estimates disease names that are likely to be affected by the patient.
For example, in the case where the accepting means 211 accepts a prescription “A drug B, F” on April 15, “myasthenia”, “bleeding disease”, “prostatic hypertrophy” and “prostatic hypertrophy” "Influenza" is extracted as the disease name, but for "Influenza" on "March 5", the average duration of the disease is "within 2 weeks", from "March 5" to "2 weeks" or more Since it has passed, “influenza” is excluded. On the other hand, “Myasthenia” and “hemorrhagic disease” of “March 1” extracted based on the drugs of the past prescription contents are not excluded because they are within the average period of the disease. Therefore, the estimated disease names of the former are “myasthenia”, “bleeding disease” and “prostatic hypertrophy”.

表示制御手段214は、推定病名と使用上の注意とを併せて表示する。具体的には、表示制御手段214は、受付手段211が受け付けた特定の来院時の処方せん内容に含まれる薬剤の警告、禁忌又は警告及び禁忌の両方等の使用上の注意を添付文書DB121から抽出し、抽出した使用上の注意のうち、推定病名の病名が含まれる使用上の注意を患者の推定禁忌として、推定病名とともに、表示する画面を生成して、表示部24に出力する。   The display control means 214 displays the estimated disease name and usage precautions together. Specifically, the display control unit 214 extracts the usage warnings such as warnings, contraindications or both warnings and contraindications of the medicine included in the prescription contents at the specific visit received by the reception unit 211 from the attached document DB 121. Then, out of the extracted usage notes, the usage note including the estimated disease name is regarded as a patient's estimated contraindication, and a screen to be displayed together with the estimated disease name is generated and output to the display unit 24.

ここで、表示制御手段214が表示部24に出力する表示画面例について図8を参照して説明する。図8は、薬剤師「東 太郎」が患者「東日本 五十郎」に対する処方せんの処方監査を行う際に表示される表示画面例である。薬剤師は、この画面を参照して、処方監査を行い、処方せんの記載事項や患者情報・薬歴に基づく処方内容の確認を行う。   Here, an example of a display screen output from the display control unit 214 to the display unit 24 will be described with reference to FIG. FIG. 8 is an example of a display screen that is displayed when the pharmacist “Taro Taro” conducts a prescription audit of a prescription for the patient “Itoro Higashi Nippon”. The pharmacist refers to this screen, conducts a prescription audit, and confirms the prescription contents based on the prescription information and patient information / medical history.

表示領域V1には、受付手段211が受け付けた処方せんの内容が表示されており、薬剤B錠と薬剤F錠とが処方されていることを示している。
表示領域V2には、処方された薬剤が患者「東日本 五十郎」に投与された場合の使用上の注意の個数が表示されている。使用上の注意の各項目や推定病名に基づくものかにおいて項目が分かれており、禁忌・推定禁忌・重複・注意・確認の欄が設けられている。
In the display area V1, the contents of the prescription accepted by the accepting means 211 are displayed, indicating that a medicine B tablet and a medicine F tablet are prescribed.
In the display area V2, the number of precautions for use when the prescribed medicine is administered to the patient “Itoro Higashi Nihon” is displayed. Items are divided according to each item of precautions and whether it is based on the name of the presumed disease, and there are columns for contraindications, presumed contraindications, duplication, precautions, and confirmation.

ここで、禁忌の欄は、特定の来院時の処方せんに記載された所定の薬剤について、添付文書DB121の警告、禁忌又は警告及び禁忌の両方等の比較的危険度の高い項目に、特定の来院時の処方せんに記載された他の薬剤が含まれる場合に、禁忌又は警告及び禁忌の両方等の数(禁忌等に含まれる薬剤の数であっても良いし、病名の数であってもよい)が所定の薬剤の行に表示される欄である。
推定禁忌の欄は、特定の来院時の処方せんに記載された所定の薬剤について、添付文書DB121の警告、禁忌又は警告及び禁忌の両方等の比較的危険度の高い項目に、推定病名が含まれる場合に、警告、禁忌又は警告及び禁忌の両方等の数(禁忌等に含まれる薬剤の数であっても良いし、病名の数であってもよい)が所定の薬剤の行に表示される欄である。
重複の欄は、同一の推定病名が複数推定される場合に、特定の来院時の処方せんに記載された所定の薬剤について、添付文書DB121の警告、禁忌又は警告及び禁忌の両方等の比較的危険度の高い項目に、複数推定された推定病名が含まれるときに、警告、禁忌又は警告及び禁忌の両方等の数が所定の薬剤の行に表示される欄である。
注意とは、特定の来院時の処方せんに記載された所定の薬剤について、添付文書DB121の慎重投与等の比較的危険度の低い項目に、特定の来院時の処方せんに記載された他の薬剤が含まれる場合に、慎重投与等の個数が所定の薬剤の行に表示される欄である。
確認とは、特定の来院時の処方せんに記載された所定の薬剤が、長期投与チェック薬存在、長期投与チェック薬投与中、ハイリスク薬、初回処方薬(薬剤が患者に初めて投与される場合)等に該当する場合に、長期投与チェック薬存在、長期投与チェック薬投与中、ハイリスク薬、初回処方薬の数が所定の薬剤の行に表示される欄である。
Here, in the column of contraindications, for a given drug described in a prescription at a specific visit, a specific visit to a relatively high risk item such as warning, contraindication or both warning and contraindication in the package insert DB 121 When other drugs listed in the prescription of the time are included, the number of contraindications or both warnings and contraindications (the number of drugs included in contraindications may be the number of disease names ) Is a column displayed in the row of a predetermined medicine.
The column of estimated contraindications includes the name of the presumed disease in the relatively high risk items such as warnings, contraindications or both warnings and contraindications in the package insert DB 121 for the prescribed drugs listed in the prescriptions at the specific visit. In some cases, the number of warnings, contraindications, or both warnings and contraindications (the number of drugs included in the contraindications, etc., or the number of disease names) may be displayed in a predetermined drug row. It is a column.
Duplicate column is relatively dangerous, such as warnings, contraindications or both warnings and contraindications in the package insert DB121 for a given drug listed in a prescription at a particular visit when multiple presumed disease names are estimated This is a column in which the number of warnings, contraindications, or both warnings and contraindications, etc., is displayed in a predetermined drug row when a plurality of estimated disease names are included in the high-frequency items.
Caution means that for certain drugs listed in prescriptions at specific visits, other drugs listed in prescriptions at specific visits may be included in relatively low risk items such as careful administration in the package insert DB121. When included, this is a column in which the number of careful administration or the like is displayed in a predetermined drug row.
Confirmation refers to the presence of a long-term check drug, high-risk drug, first-prescription drug (when the drug is first administered to a patient) In this case, the number of high-risk drugs and first-time prescription drugs is displayed in a predetermined drug row during the presence of a long-term check drug, during long-term check drug administration, and the like.

表示領域V3には、推定禁忌の具体的な情報が複数欄表示されている。一つの欄は、左枠と上枠と下枠とから構成されている。上枠には、推定病名の根拠となった薬剤と推定病名とが示されている。推定病名の根拠となった薬剤が、過去の処方せんのみに含まれていたものである場合には、「過去」と表示される。下枠には、処方せんの薬剤と、処方せんの薬剤を推定病名の病気を有する患者に投与する際の使用上の注意とが示されている。
例えば、V3aの上枠には、過去の処方せんで処方されていた薬剤Aが表示されており、薬剤Aから推定される病名「筋無力症」が表示されている。薬剤Aは、過去の処方せんのみに含まれていたものであるため「過去」の表示がされている。また、V3aの下枠には、薬剤Aから推定される「筋無力症」の患者には、薬剤Fを投与することが禁忌であることが表示されている。薬剤師は、このような表示を閲覧して患者に筋無力症に罹患しているかを確認して、患者が筋無力症であると回答した場合には、処方せんを発行した医師に薬剤Fの投与を中止するかの確認を行う。
In the display area V3, specific information on the estimated contraindication is displayed in a plurality of columns. One column is composed of a left frame, an upper frame, and a lower frame. The upper frame shows the drug that is the basis of the estimated disease name and the estimated disease name. When the medicine that is the basis of the estimated disease name is only included in the past prescription, “Past” is displayed. The lower pane shows prescription drugs and precautions when administering prescription drugs to patients with presumed illnesses.
For example, in the upper frame of V3a, the drug A that has been prescribed in the past prescription is displayed, and the disease name “myasthenia” estimated from the drug A is displayed. Since the medicine A is contained only in the past prescription, “Past” is displayed. In the lower frame of V3a, it is displayed that it is contraindicated to administer drug F to patients with “myasthenia gravis” estimated from drug A. The pharmacist confirms whether the patient suffers from myasthenia by viewing such a display, and if the patient replied that he had myasthenia, administration of drug F to the doctor who issued the prescription Confirm whether to cancel.

[病名推定装置2の動作]
続いて、図9を参照して、管理者装置1及び病名推定装置2の動作について説明する。
初めに、所定の期間が経過することに応じて、管理者装置1の病名記憶手段111は、添付文書DB121から病名データの生成処理を行う(ステップS1)。その後、管理者装置1の推定条件設定手段112は、病気の平均期間及び予防薬条件を含む推定条件の設定処理を行う(ステップS2)。ここで、病名データの生成処理及び推定条件の設定処理は、推定病名の表示処理を行わない時間帯に、所定の期間の経過ごとに行うことが望ましい。所定の期間とは、新たに添付文書が蓄積されうる期間や処方せんDB123に処方せん内容のデータがある程度蓄積されうる期間かという観点から定められ、例えば、1週間のように設定することができる。
続いて、病名推定装置2の受付手段211、抽出手段212、病名推定手段213及び表示制御手段は、処方せん内容を受け付けて、処方せん内容に基づいて、推定病名の表示制御処理を行う(ステップS3)。
[Operation of Disease Name Estimation Device 2]
Next, operations of the administrator device 1 and the disease name estimation device 2 will be described with reference to FIG.
First, according to the elapse of a predetermined period, the disease name storage unit 111 of the administrator device 1 performs a process of generating disease name data from the attached document DB 121 (step S1). Thereafter, the estimation condition setting means 112 of the manager device 1 performs an estimation condition setting process including an average disease period and a preventive drug condition (step S2). Here, it is desirable that the disease name data generation process and the estimation condition setting process be performed for each elapse of a predetermined period in a time zone during which the estimated disease name display process is not performed. The predetermined period is determined from the viewpoint of a period in which a new attached document can be accumulated or a period in which prescription content data can be accumulated to some extent in the prescription DB 123, and can be set to, for example, one week.
Subsequently, the reception unit 211, the extraction unit 212, the disease name estimation unit 213, and the display control unit of the disease name estimation apparatus 2 receive the prescription content and perform a display control process of the estimated disease name based on the prescription content (step S3). .

続いて、図10を参照して、病名データの生成処理(ステップS1)を具体的に説明する。管理者装置1の病名記憶手段111は、添付文書DB121から病名データの生成処理を行っていないレコードについて、薬剤名と病名とを抽出する(ステップS11)。その後、病名推定装置2の病名記憶手段111は、抽出した薬剤名と病名とを関連付けて病名DB122に記憶する。   Next, the disease name data generation process (step S1) will be described in detail with reference to FIG. The disease name storage unit 111 of the administrator device 1 extracts a drug name and a disease name from the attached document DB 121 for a record for which disease name data generation processing has not been performed (step S11). Thereafter, the disease name storage unit 111 of the disease name estimation apparatus 2 associates the extracted drug name with the disease name and stores them in the disease name DB 122.

続いて、図11を参照して、推定条件の設定処理(ステップS2)について具体的に説明する。管理者装置1の推定条件設定手段112は、患者ごとに分類して処方せん内容を抽出する(ステップS21)。その後、推定条件設定手段112は、同一の患者に同一薬剤が処方されている期間である処方期間の平均を算出する(ステップS22)。その後、推定条件設定手段112は、処方期間の平均を、病気の平均期間として推定条件DB124に記憶する(ステップS23)。   Next, the estimation condition setting process (step S2) will be specifically described with reference to FIG. The estimation condition setting means 112 of the manager device 1 classifies each patient and extracts prescription content (step S21). Thereafter, the estimation condition setting unit 112 calculates an average of prescription periods, which are periods in which the same medicine is prescribed for the same patient (step S22). Thereafter, the estimation condition setting unit 112 stores the average prescription period in the estimation condition DB 124 as the average period of the disease (step S23).

次に、推定条件設定手段112は、処方された薬剤の種類が複数である処方せんのデータを抽出する(ステップS24)。推定条件設定手段112は、抽出した処方せん内容のうち、同一薬剤の組み合わせで集計を行って表示部14に出力する(ステップS25)。推定条件設定手段112は、表示を閲覧した管理者が表示された薬剤が予防薬であるか否かを判断した上で当該薬剤についての予防薬条件を受け付ける(ステップS26)。推定条件設定手段112は、受け付けた予防薬条件を推定条件DB124に記憶する(ステップS27)。   Next, the estimation condition setting unit 112 extracts prescription data having a plurality of types of prescribed medicines (step S24). The estimation condition setting means 112 performs totalization with the combination of the same medicine among the extracted prescription content, and outputs it to the display unit 14 (step S25). The estimation condition setting unit 112 receives the preventive drug condition for the drug after determining whether the drug displayed by the administrator who has viewed the display is the preventive drug (step S26). The estimation condition setting unit 112 stores the received preventive drug condition in the estimation condition DB 124 (step S27).

続いて、図12を参照して、推定病名の表示制御処理(ステップS3)について具体的に説明する。病名推定装置2の受付手段211は、患者に処方されている処方せん内容を受け付ける(ステップS31)。その後、受付手段211は、受け付けた処方せん内容を処方せんDB123に記憶する(ステップS32)。その後、抽出手段212は、受付手段211が受け付けた処方せん内容に基づいて、同一患者の過去の処方せん内容を抽出する(ステップS33)。その後、薬剤除外手段213aは、受付手段211が受け付けた処方せん内容及び抽出手段212が抽出した処方せん内容に含まれる薬剤のうち、予防薬条件に合致する薬剤を除外する(ステップS34)。その後、病名抽出手段213bは、推定条件DB124を参照して、薬剤除外手段213aが除外しなかった薬剤に基づいて、病名を病名DB122より抽出する(ステップS35)。その後、病名除外手段213cは、抽出した病名のうち、病気の平均期間を経過した病名を除外して、推定病名とする(ステップS36)。その後、表示制御手段214は、推定病名と、現在の処方せん内容に含まれる薬剤とに基づいて、添付文書DB121より使用上の注意を抽出する(ステップS37)。その後、表示制御手段214は、推定病名と使用上の注意とをあわせて、病名推定装置2の表示部に出力する(ステップS38)。   Next, the display control process (step S3) of the estimated disease name will be specifically described with reference to FIG. The accepting means 211 of the disease name estimation device 2 accepts the prescription content prescribed for the patient (step S31). Thereafter, the accepting unit 211 stores the accepted prescription content in the prescription DB 123 (step S32). Thereafter, the extracting unit 212 extracts the past prescription content of the same patient based on the prescription content received by the receiving unit 211 (step S33). Thereafter, the medicine excluding means 213a excludes the medicine that matches the preventive medicine condition from the medicines included in the prescription content accepted by the accepting means 211 and the prescription content extracted by the extracting means 212 (step S34). Thereafter, the disease name extraction unit 213b refers to the estimation condition DB 124 and extracts a disease name from the disease name DB 122 based on the drug that the drug exclusion unit 213a did not exclude (step S35). Thereafter, the disease name exclusion unit 213c excludes disease names that have passed the average period of disease from the extracted disease names and sets them as estimated disease names (step S36). Thereafter, the display control unit 214 extracts usage precautions from the attached document DB 121 based on the estimated disease name and the medicine included in the current prescription content (step S37). Thereafter, the display control unit 214 outputs the estimated disease name and the usage precautions to the display unit of the disease name estimation device 2 (step S38).

以上のように、本発明では、過去の処方せん内容に基づいて、現在患者が罹っている病気の病名を推定するため、患者が罹っている病気の病名をより正確に推定することができ、このような正確な病名の推定に基づいて薬剤師のヒアリングを行えば、患者から現在罹っている病気の病名を容易に聞き出すことができ、薬剤師の負担を軽減するとともに、患者に高い安全性をもたらすことができる。
また、本発明によれば、過去の処方せん内容のみならず、現在の処方せん内容に基づいても、現在患者が罹っている病名を推定するため、現在患者が罹っている病気の変遷を把握することができ、また、現在患者が罹っている病気の可能性の高低も判断することができ、このような正確な病名の推定に基づいて薬剤師のヒアリングを行えば、患者から現在罹っている病気の病名を容易に聞き出すことができ、薬剤師の負担を軽減するとともに、患者に高い安全性をもたらすことができる。
また、本発明によれば、予防薬であると判断する薬剤を除外するため、現在罹っていない病気まで推定病名としてあげることはなく、患者が罹っている病気の病名をより正確に推定することができ、このような正確な病名の推定に基づいて薬剤師のヒアリングを行えば、患者から現在罹っている病気の病名を容易に聞き出すことができ、薬剤師の負担を軽減するとともに、患者に高い安全性をもたらすことができる。
また、本発明によれば、病気の平均期間を経過した病名を除外するため、現在罹っていない病気まで推定病名としてあげることはなく、患者が罹っている病気の病名をより正確に推定することができ、このような正確な病名の推定に基づいて薬剤師のヒアリングを行えば、患者から現在罹っている病気の病名を容易に聞き出すことができ、薬剤師の負担を軽減するとともに、患者に高い安全性をもたらすことができる。
As described above, in the present invention, since the disease name of the disease currently suffering from the patient is estimated based on the past prescription content, the disease name of the disease affected by the patient can be estimated more accurately. By conducting pharmacist interviews based on such accurate estimation of disease names, it is possible to easily find out the names of diseases currently suffering from patients, reducing the burden on pharmacists and bringing high safety to patients. Can do.
In addition, according to the present invention, in order to estimate the name of a disease currently suffering from a patient based on not only past prescription content but also current prescription content, it is possible to grasp the transition of the disease currently suffering from the patient. It is also possible to determine the possibility of the disease that the patient is currently suffering from, and by conducting a pharmacist interview based on such accurate estimation of the disease name, the patient's current disease It is possible to easily find out the name of the disease, reduce the burden on the pharmacist, and bring high safety to the patient.
In addition, according to the present invention, since drugs that are judged to be preventive drugs are excluded, it is possible to more accurately estimate the disease name of the disease the patient is suffering from, without giving the estimated disease name to the disease that is not currently affected. If you interview pharmacists based on such accurate disease name estimation, you can easily find out the name of the disease you are currently suffering from, reducing the burden on the pharmacist and ensuring high patient safety. Can bring sex.
In addition, according to the present invention, since the disease names that have passed the average period of the disease are excluded, the disease names that do not currently suffer are not listed as estimated disease names, and the disease names that the patient suffers from can be estimated more accurately. If you interview pharmacists based on such accurate disease name estimation, you can easily find out the name of the disease you are currently suffering from, reducing the burden on the pharmacist and ensuring high patient safety. Can bring sex.

なお、本発明は、上述の実施形態に限定されるものではなく、本発明の目的を達成できる範囲での変形、改良等は本発明に含まれるものである。   In addition, this invention is not limited to the above-mentioned embodiment, The deformation | transformation in the range which can achieve the objective of this invention, improvement, etc. are included in this invention.

また、本願発明は、図3に示す機能的構成を備える端末装置に対して適用することができる。このとき、図3に示す機能的構成を備えるとは、当該機能的構成を実現するソフトウェアを端末装置にインストールすることに加え、所定のサーバにインストールされたソフトウェアを端末装置がネットワークを介して利用可能な状態も含む。即ち、インターネットを通じて顧客にビジネス用アプリケーションを提供する、所謂ASPサービスについても本願発明を適用することができる。   Further, the present invention can be applied to a terminal device having the functional configuration shown in FIG. At this time, having the functional configuration shown in FIG. 3 means that in addition to installing software that realizes the functional configuration in the terminal device, the terminal device uses the software installed in a predetermined server via the network. Includes possible states. That is, the present invention can also be applied to a so-called ASP service that provides business applications to customers through the Internet.

上述した一連の処理は、ハードウェアにより実行させることもできるし、ソフトウェアにより実行させることもできる。
換言すると、図3の機能的構成は例示に過ぎず、特に限定されない。即ち、上述した一連の処理を全体として実行できる機能がコンピュータに備えられていれば足り、この機能を実現するためにどのような機能ブロックを用いるのかは特に図3の例に限定されない。
また、1つの機能ブロックは、ハードウェア単体で構成してもよいし、ソフトウェア単体で構成してもよいし、それらの組み合わせで構成してもよい。
The series of processes described above can be executed by hardware or can be executed by software.
In other words, the functional configuration of FIG. 3 is merely an example, and is not particularly limited. That is, it is sufficient that the computer has a function capable of executing the above-described series of processes as a whole, and what functional block is used to realize this function is not particularly limited to the example of FIG.
In addition, one functional block may be constituted by hardware alone, software alone, or a combination thereof.

一連の処理をソフトウェアにより実行させる場合には、そのソフトウェアを構成するプログラムが、コンピュータ等にネットワークや記録媒体からインストールされる。
コンピュータは、専用のハードウェアに組み込まれているコンピュータであってもよい。また、コンピュータは、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能なコンピュータ、例えば汎用のパーソナルコンピュータであってもよい。
When a series of processing is executed by software, a program constituting the software is installed on a computer or the like from a network or a recording medium.
The computer may be a computer incorporated in dedicated hardware. The computer may be a computer capable of executing various functions by installing various programs, for example, a general-purpose personal computer.

1 管理者装置
2 病名推定装置
3 ディスプレイ
11 制御部
12 記憶部
21 制御部
23 入力部
24 表示部
111 病名記憶手段
112 推定条件設定手段
121 添付文書DB
122 病名DB
123 処方せんDB
124 推定条件DB
211 受付手段
212 抽出手段
213 病名推定手段
213a 薬剤除外手段
213b 病名推定手段
213c 病名除外手段
214 表示制御手段
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Administrator apparatus 2 Disease name estimation apparatus 3 Display 11 Control part 12 Storage part 21 Control part 23 Input part 24 Display part 111 Disease name memory | storage means 112 Estimation condition setting means 121 Attached document DB
122 Disease Name DB
123 Prescription DB
124 Estimation condition DB
211 Accepting means 212 Extracting means 213 Disease name estimating means 213a Drug excluding means 213b Disease name estimating means 213c Disease name excluding means 214 Display control means

Claims (9)

過去の処方せん内容に基づいて患者の病名を推定する病名推定手段と、
前記推定された病名を用いて、受け付けた処方せんに記載された薬剤が前記患者に禁忌であると推定されることを表示する表示制御手段と、
を備える病名推定装置。
A disease name estimation means for estimating a patient's disease name based on past prescription content;
Using the estimated disease name, display control means for displaying that the drug described in the accepted prescription is estimated to be contraindicated for the patient;
A disease name estimation device comprising:
受け付けた処方せん内容と過去の処方せん内容とに基づく病名から、前記過去の処方せん内容に基づく一部の病名を除外したものを患者の病名と推定する病名推定手段と、
前記推定された病名を用いて、前記受け付けた処方せんに記載された薬剤が前記患者に禁忌であると推定されることを表示する表示制御手段と、
を備える病名推定装置。
A disease name estimating means for estimating a patient's disease name by excluding a part of the disease name based on the past prescription content from the disease name based on the received prescription content and the past prescription content;
Using the estimated disease name, display control means for displaying that the drug described in the accepted prescription is estimated to be contraindicated for the patient;
A disease name estimation device comprising:
受け付けた処方せん内容に基づく病名から、予防薬に基づく病名を除外したものを患者の病名と推定する病名推定手段と、
前記推定された病名を用いて、前記受け付けた処方せんに記載された薬剤が前記患者に禁忌であると推定されることを表示する表示制御手段と、
を備える病名推定装置。
A disease name estimation means for estimating a patient's disease name from a disease name based on the received prescription content, excluding a disease name based on a preventive drug,
Using the estimated disease name, display control means for displaying that the drug described in the accepted prescription is estimated to be contraindicated for the patient;
A disease name estimation device comprising:
前記表示制御手段は、前記禁忌が推定された数を表示する、請求項1乃至3のいずれかに記載の病名推定装置。   The disease name estimation apparatus according to any one of claims 1 to 3, wherein the display control means displays the number of the contraindications estimated. 前記表示制御手段は、前記禁忌が推定された病名と前記受け付けた処方せんに記載された薬剤の使用上の注意事項を表示する、請求項1乃至4のいずれかに記載の病名推定装置。   The disease name estimation apparatus according to any one of claims 1 to 4, wherein the display control means displays a disease name for which the contraindications are estimated and a precaution for using a drug described in the accepted prescription. 前記表示制御手段は、前記禁忌が推定されることの表示とともに、前記受け付けた処方せん内容に基づく禁忌が存在することの表示を行う、請求項1乃至5のいずれかに記載の病名推定装置。 The disease name estimation apparatus according to any one of claims 1 to 5, wherein the display control means displays that the contraindication is estimated and displays that there is a contraindication based on the accepted prescription content. 過去の処方せん内容に基づいて患者の病名を推定する病名推定ステップと、
前記推定された病名を用いて、受け付けた処方せんに記載された薬剤が前記患者に禁忌であると推定されることを表示する表示制御ステップと、
をコンピュータに実行させるプログラム。
A disease name estimation step for estimating a patient's disease name based on past prescription content;
Using the estimated disease name, a display control step for displaying that the drug described in the accepted prescription is estimated to be contraindicated for the patient;
A program that causes a computer to execute.
受け付けた処方せん内容と過去の処方せん内容とに基づく病名から、前記過去の処方せん内容に基づく一部の病名を除外したものを患者の病名を推定する病名推定ステップと、
前記推定された病名を用いて、前記受け付けた処方せんに記載された薬剤が前記患者に禁忌であると推定されることを表示する表示制御ステップと、
をコンピュータに実行させるプログラム。
A disease name estimation step of estimating a patient's disease name from a disease name based on the received prescription content and the past prescription content, excluding a part of the disease name based on the past prescription content;
Using the estimated disease name, a display control step for displaying that the drug described in the accepted prescription is estimated to be contraindicated for the patient;
A program that causes a computer to execute.
受け付けた処方せん内容に基づく病名から、予防薬に基づく病名を除外したものを患者の病名を推定する病名推定ステップと、
前記推定された病名を用いて、前記受け付けた処方せんに記載された薬剤が前記患者に禁忌であると推定されることを表示する表示制御ステップと、
をコンピュータに実行させるプログラム。
A disease name estimation step for estimating a patient's disease name from a disease name based on the accepted prescription content, excluding a disease name based on a preventive drug;
Using the estimated disease name, a display control step for displaying that the drug described in the accepted prescription is estimated to be contraindicated for the patient;
A program that causes a computer to execute.
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