JP2014063309A - Facility selection device, method for operating facility selection device and program - Google Patents
Facility selection device, method for operating facility selection device and program Download PDFInfo
- Publication number
- JP2014063309A JP2014063309A JP2012207536A JP2012207536A JP2014063309A JP 2014063309 A JP2014063309 A JP 2014063309A JP 2012207536 A JP2012207536 A JP 2012207536A JP 2012207536 A JP2012207536 A JP 2012207536A JP 2014063309 A JP2014063309 A JP 2014063309A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- facility
- user
- attribute information
- information
- facilities
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 17
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims abstract description 28
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 25
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 14
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 14
- 230000006870 function Effects 0.000 description 13
- 230000008569 process Effects 0.000 description 12
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 11
- 230000003796 beauty Effects 0.000 description 7
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 5
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 description 4
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 4
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 3
- 125000002066 L-histidyl group Chemical group [H]N1C([H])=NC(C([H])([H])[C@](C(=O)[*])([H])N([H])[H])=C1[H] 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- TUBQDCKAWGHZPF-UHFFFAOYSA-N 1,3-benzothiazol-2-ylsulfanylmethyl thiocyanate Chemical compound C1=CC=C2SC(SCSC#N)=NC2=C1 TUBQDCKAWGHZPF-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 241001387484 Chichicaste Species 0.000 description 1
- 235000005929 Cnidoscolus chayamansa Nutrition 0.000 description 1
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 description 1
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 239000004615 ingredient Substances 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000011017 operating method Methods 0.000 description 1
- 238000007639 printing Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
Images
Abstract
Description
本発明は、引っ越しや旅行などによって従来の生活圏外に滞在する場合などに、ユーザによって登録されている施設についての情報を活用して、滞在先の地域においてユーザの好みに適合する施設等を選択する技術に関する。 The present invention makes use of information about facilities registered by the user when staying outside the conventional living area due to moving or traveling, etc., and selects a facility or the like that suits the user's preference in the area where he / she stays Related to technology.
インターネットを介した情報提供サービスにおいて、例えば、ユーザにより特定される住所などの地域情報とユーザに対するアンケートの回答とに応じて、その地域内においてユーザの嗜好に適合する店舗や施設の情報を提供するものがある。ユーザは提供された店舗等を気に入った場合には、当該店舗等を自身のＰＣや携帯電話機などに、所謂「お気に入り」の店舗として登録しておくことで、当該店舗に電話をしたり、提供される商品やサービスの確認を行ったりすることができる。 In an information providing service via the Internet, for example, according to regional information such as an address specified by the user and a questionnaire response to the user, information on shops and facilities that match the user's preference in the region is provided. There is something. When a user likes a provided store, the user can call or provide the store by registering the store as a so-called “favorite” store on his PC or mobile phone. You can check the products and services that are used.
このような情報提供サービスをユーザが利用する態様として、店舗情報の提供を様々な業種毎に求め、提供された店舗情報を取捨選択して、お気に入りの店舗をリスト化する態様が多く見られる。 As an aspect in which the user uses such an information provision service, there are many aspects in which provision of store information is requested for various industries, the provided store information is selected, and favorite stores are listed.
ところで、特許文献１に記載の技術では、ユーザが引っ越しなどにより生活圏に変更が生じた場合、引っ越し先でのお気に入り店舗を登録するためには、まず地域情報を特定し、アンケートに回答し、提供された店舗情報の取捨選択を改めて行う必要がある。そして、業種毎のお気に入り店舗リストを再構築するためには、それら一連のプロセスを業種毎に行わなければならず、ユーザにとって煩雑で手間を要するという課題があった。 By the way, in the technique described in Patent Document 1, when the user changes to the living area due to moving or the like, in order to register a favorite store at the moving destination, first specify the area information, answer the questionnaire, It is necessary to re-select the provided store information. In order to reconstruct the favorite store list for each industry, the series of processes must be performed for each industry, and there is a problem that it is complicated and troublesome for the user.
また、ユーザによりお気に入りとして登録されている店舗等は、ユーザの嗜好に適合することが予測された店舗等のなかから、実際にユーザによる取捨選択の結果として登録されたものである。したがって、登録された店舗等の情報はユーザの嗜好が強く反映されていると考えられるが、それらの登録されている店舗等の情報は、引っ越し先などでの店舗情報の提供に何ら活用されていなかった。 In addition, stores and the like registered as favorites by the user are actually registered as a result of selection by the user from stores and the like predicted to match the user's preference. Therefore, it is considered that the registered store information reflects the user's preference strongly, but the registered store information is used for providing store information at the moving destination. There wasn't.
以上の課題を解決するために、本発明は、ユーザによって登録された施設に関する情報によりユーザの好みなどを抽出し、引っ越し先などの別の地域においてもユーザの好みと適合するような施設を選択するための施設選択装置を提供する。 In order to solve the above problems, the present invention extracts the user's preference etc. from the information related to the facility registered by the user, and selects the facility that matches the user's preference in another area such as the moving destination. Provided is a facility selection device for doing this.
具体的には、複数地域と、それぞれの地域内の施設と、それぞれの施設属性情報とを関連付けて蓄積した地域施設データ部と、ユーザによって登録された施設を示す情報を保持するブックマーク部と、ブックマーク部に登録された施設に関連付けられた施設属性情報に基づいて、所定の地域でその地域の施設からユーザの好みの施設を選択可能とするためのユーザ属性情報を抽出するユーザ属性情報抽出部と、第二の地域と、抽出されたユーザ属性情報とに基づいて少なくとも第二の地域に関連付けられた施設から、ユーザ属性情報に対応する施設属性情報の施設を選択する施設選択部と、を有する施設選択装置を提供する。 Specifically, a plurality of regions, a facility in each region, a region facility data unit that is accumulated by associating each facility attribute information, a bookmark unit that holds information indicating a facility registered by the user, A user attribute information extraction unit that extracts user attribute information for enabling a user's favorite facility to be selected from facilities in a predetermined region based on facility attribute information associated with the facility registered in the bookmark unit. And a facility selection unit that selects a facility of the facility attribute information corresponding to the user attribute information from the facilities associated with the second region based on the second region and the extracted user attribute information. A facility selection device is provided.
また、上記構成を備え、上記施設選択部が選択した施設をユーザに対して提示するための提示部をさらに有する施設選択装置を提供する。また、上記提示部が、提示した施設をユーザに選択させるユーザ選択手段と、ユーザ選択手段によって選択された施設を示す情報を上記ブックマーク部に保持させるブックマーク変更手段と、を有する施設選択装置も提供する。また、上記ブックマーク部に蓄積されている施設の施設属性情報に含まれる所在地情報からユーザの行動領域の大きさの度合いを示す情報である行動範囲情報を演算する行動範囲情報演算部を有するとともに、上記施設選択部は、演算結果である行動範囲情報が示すユーザの行動領域の大きさの度合いに基づいて施設を選択する行動領域施設選択手段を有する施設選択装置も提供する。また、上記ユーザ属性情報抽出部は、ブックマーク部に登録された施設の施設属性情報を利用してソーシャルネットワークから取得する情報をもユーザ属性情報として抽出するソーシャル抽出手段を有する施設選択装置も提供する。また、上記の施設選択装置の動作方法やプログラムも提供する。 Moreover, the facility selection apparatus which has the said structure and further has a presentation part for presenting to the user the facility which the said facility selection part selected is provided. Also provided is a facility selection device having user selection means for causing the user to select the presented facility, and bookmark changing means for causing the bookmark portion to retain information indicating the facility selected by the user selection means. To do. In addition, having an action range information calculation unit that calculates action range information that is information indicating the degree of the size of the user's action area from the location information included in the facility attribute information of the facility stored in the bookmark part, The facility selection unit also provides a facility selection device having behavior region facility selection means for selecting a facility based on the degree of the size of the user's behavior region indicated by the behavior range information as a calculation result. The user attribute information extraction unit also provides a facility selection device having a social extraction unit that extracts, as user attribute information, information acquired from a social network using the facility attribute information of the facility registered in the bookmark unit. . Moreover, the operating method and program of said facility selection apparatus are also provided.
以上のような構成をとる本発明によって、引っ越しなどによりユーザの生活圏が移転した場合において、移転先においてもユーザにより登録されていた施設と対応するような施設を選択し得る施設選択装置を提供することができる。 According to the present invention configured as described above, when a user's living area is relocated due to moving or the like, a facility selection device capable of selecting a facility corresponding to the facility registered by the user even at the relocation destination is provided. can do.
以下に、本発明の実施の形態を説明する。なお、本発明はこれら実施の形態に何ら限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲において、種々なる態様で実施し得る。
＜実施形態１＞
＜実施形態１ 概要＞
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described. In addition, this invention is not limited to these embodiments at all, and can be implemented in various modes without departing from the scope of the invention.
<Embodiment 1>
<Overview of Embodiment 1>
図１は、本実施形態の施設選択装置の機能概要を説明するための図である。「キープリスト」（０１０１）は、ユーザによって登録された店舗などの施設が列挙された情報である。図１に示すように、例えば、ユーザのお気に入りの美容院「サロン・ド・Ａ」が登録されており、同様に、居酒屋「Ｂ茶屋」、イタリアンレストラン「リストランテＣ」、中華料理店「Ｄ飯店」がキープリストとして登録されている。ユーザは、様々な用途や目的に応じて好みの店舗や施設を登録しておくことにより、当該店舗に電話をしたり、提供される商品やサービスの確認、新規サービス情報の閲覧などを行ったりすることができる。 FIG. 1 is a diagram for explaining an outline of functions of the facility selection apparatus according to the present embodiment. The “keep list” (0101) is information listing facilities such as stores registered by the user. As shown in FIG. 1, for example, a user's favorite beauty salon “Salon de A” is registered, and similarly, an Izakaya “B Chaya”, an Italian restaurant “Ristorante C”, a Chinese restaurant “D Hotel” "Is registered as a keep list. Users can register their favorite stores and facilities according to various uses and purposes, and call the stores, check the products and services provided, view new service information, etc. can do.
ここで、引っ越しなどによりユーザの生活圏が変化するとする。本実施形態の施設選択装置は、「キープリスト」に登録されている店舗や施設などの情報に基づいて当該ユーザの好みを抽出し、抽出されたユーザの好みに基づき、「キープリスト」を構成する施設に対応するような施設を引っ越し先のエリアから選択する。このように施設を選択することで、例えば、「おすすめ店舗」（０１０２）などのように、新たな生活圏でのキープリストの候補をユーザに提示することなどが可能となる。図１に示すように、例えば、ユーザの生活圏地域が「名古屋」に設定変更された場合、名古屋エリア内の施設の中から、「キープリスト」にある「サロン・ド・Ａ」、「Ｂ茶屋」、「リストランテＣ」、「Ｄ飯店」に対応する「おすすめ店舗」として、美容院「ボーテＥ」、居酒屋「Ｆ亭」、イタリアンレストラン「トラットリアＧ」、中華料理店「Ｈ楼」を選択して提示する。
＜実施形態１ 構成＞
Here, it is assumed that the user's sphere of life changes due to moving or the like. The facility selection device of the present embodiment extracts the user's preferences based on information such as stores and facilities registered in the “keep list”, and configures the “keep list” based on the extracted user preferences. Select the facility that corresponds to the facility you want to move from the area you are moving to. By selecting the facility in this way, for example, it is possible to present a candidate for a keep list in a new living area to the user, such as “recommended store” (0102). As shown in FIG. 1, for example, when the user's living area is changed to “Nagoya”, “Salon de A”, “B” in “Keeplist” is selected from the facilities in the Nagoya area. Select the beauty salon “Bote E”, Izakaya “F Tei”, Italian restaurant “Trattoria G”, Chinese restaurant “H-ro” as “Recommended stores” corresponding to “Chaya”, “Ristorante C”, “D Hotel” And present it.
<Configuration of Embodiment 1>
図２は、本実施形態の施設選択装置における機能ブロックの一例を表す図である。なお以下に記載する本装置の機能ブロックは、ハードウェア及びソフトウェアの組み合わせとして実現され得る。具体的には、コンピュータを利用するものであれば、ＣＰＵ（中央演算装置）や主メモリ、バス、あるいは二次記憶装置（ハードディスクドライブや不揮発性メモリ、ＣＤやＤＶＤなどの記憶メディアとそれらメディアの読取ドライブなど）、情報入力に利用される入力デバイス、印刷機器や表示装置、その他の外部周辺装置などのハードウェア構成部、またその外部周辺装置用のインターフェース、通信用インターフェース、それらハードウェアを制御するためのドライバプログラムやその他アプリケーションプログラム、ユーザ・インターフェース用アプリケーションなどが挙げられる。そして主メモリ上に展開したプログラムに従ったＣＰＵの演算処理によって、入力デバイスやその他インターフェースなどから入力され、メモリやハードディスク上に保持されているデータなどが加工、蓄積されたり、上記各ハードウェアやソフトウェアを制御するための命令が生成されたりする。あるいは本装置の機能ブロックは専用ハードウェアによって実現されてもよい。 FIG. 2 is a diagram illustrating an example of functional blocks in the facility selection device according to the present embodiment. The functional blocks of the apparatus described below can be realized as a combination of hardware and software. Specifically, if a computer is used, a CPU (Central Processing Unit), a main memory, a bus, or a secondary storage device (a storage medium such as a hard disk drive, a non-volatile memory, a CD, a DVD, and the like) Read drive, etc.), input devices used for information input, printing equipment and display devices, other hardware components such as external peripheral devices, and interfaces for external peripheral devices, communication interfaces, and control these hardware For example, a driver program, other application programs, and a user interface application. Then, by CPU processing according to the program developed on the main memory, the data input from the input device or other interface and held in the memory or hard disk is processed and stored, An instruction for controlling the software is generated. Alternatively, the functional blocks of this apparatus may be realized by dedicated hardware.
また、本実施形態は装置として実現できるのみでなく、方法としても実現可能である。また、このような装置の機能の一部をソフトウェアとして構成することができる。さらに、そのようなソフトウェアをコンピュータに実行させるために用いるソフトウェア製品、及び同製品を固定した記録媒体も、当然にこの実施形態の技術的な範囲に含まれる（本明細書の全体を通じて同様である）。 In addition, this embodiment can be realized not only as an apparatus but also as a method. Also, some of the functions of such an apparatus can be configured as software. Further, a software product used to cause a computer to execute such software and a recording medium on which the product is fixed are naturally included in the technical scope of this embodiment (the same applies throughout this specification). ).
図２に示すように本実施形態の「施設選択装置」（０２００）は、「地域施設データ部」（０２０１）と、「ブックマーク部」（０２０２）と、「ユーザ属性情報抽出部」（０２０３）と、「施設選択部」（０２０４）と、を有する。 As shown in FIG. 2, the “facility selection device” (0202) of this embodiment includes a “regional facility data section” (0201), a “bookmark section” (0202), and a “user attribute information extraction section” (0203). And “facility selection section” (0204).
「地域施設データ部」（０２０１）は、複数地域と、それぞれの地域内の施設と、それぞれの施設属性情報とを関連付けて蓄積する機能を有し、例えばＨＤＤや不揮発性メモリ、記録メディアとその読取ドライブなどによって実現することができる。「地域」とは、土地の区域を示すものであり、例えば、市区町村などのような行政区画である。また、行政上の区画とは別に任意に定められる区域としてもよい。例えば、駅の周辺の領域を当該駅の名の下に地域として設定してもよい。また、駅名や市区町村名に付されていないながらも所定の区域を示すものとして知られているような名の下にその区域を設定してもよい。 The “regional facility data section” (0201) has a function of storing a plurality of regions, facilities in each region, and facility attribute information in association with each other. For example, an HDD, a nonvolatile memory, a recording medium, and its It can be realized by a reading drive or the like. “Region” indicates a land area, and is, for example, an administrative division such as a municipality. Moreover, it is good also as an area set arbitrarily separately from the administrative division. For example, an area around the station may be set as an area under the name of the station. In addition, the area may be set under a name that is not attached to a station name or a city name, but is known to indicate a predetermined area.
「施設」とは、何らかの機能を果たすための設備であり、有償により機能が果たされるものだけではなく、無償によるものも含む。また、設備の主体が私的なものであるか公的なものであるかは問わない。施設の例としては、小売店、美容院、病院、役所、保育所、博物館などが挙げられる。また、神社仏閣、旧跡などのような観光スポットなどを含めるものとしてもよい。 “Facilities” are equipment for performing some function, and include not only those that perform their functions for a fee but also those that are free of charge. It does not matter whether the main body of the facility is private or public. Examples of facilities include retail stores, beauty salons, hospitals, government offices, nurseries and museums. It may also include tourist spots such as shrines and temples and historic sites.
「施設属性情報」とは、施設の属性を示す情報である。属性は、例えば、施設が存する住所、業種又はジャンル、提供する物品やサービス、価格帯、営業時間、最寄りの交通機関などである。また、施設属性情報は、施設の業種やジャンル毎に設定してよく、例えば、施設が飲食店である場合には、個室の有無や座席の種別などに関する店内構成、利用のシチュエーションなどのように特有の属性を施設属性情報としてもよい。 “Facility attribute information” is information indicating the attribute of the facility. The attributes are, for example, the address where the facility exists, the type of business or the genre, the goods and services to be provided, the price range, the business hours, the nearest transportation, and the like. The facility attribute information may be set for each type of business and genre of the facility. For example, when the facility is a restaurant, the in-store configuration relating to the presence or absence of a private room or the type of seat, the situation of use, etc. A unique attribute may be used as facility attribute information.
図３は、地域施設データ部に蓄積されるデータの一例を示すものである。ここでは、とくに飲食店についてのデータを示している。例えば、「Ａａ００１」のＩＤが付される施設は、その名が「東京一番」であり、その施設が存する地域として「新宿」が関連付けられている。そして、ジャンル、予算、営業時間、店内構成、シチュエーションなど施設属性情報とともに関連付けられている。なお、図３においては、施設の住所と関連付けられた「地域」の項目を施設属性情報とともに設けて示しているが、図４に示すように、施設が存する住所を「地域」として構成してもよい。 FIG. 3 shows an example of data stored in the regional facility data section. Here, data on restaurants is shown. For example, a facility to which an ID “Aa001” is attached has the name “Tokyo Ichiban”, and “Shinjuku” is associated as an area where the facility exists. And it is linked | related with facility attribute information, such as a genre, a budget, business hours, a shop structure, and a situation. In FIG. 3, the item “region” associated with the facility address is shown together with the facility attribute information. However, as shown in FIG. 4, the address where the facility exists is configured as “region”. Also good.
上記の例の他、施設属性情報として「顧客層」を設けてもよい。例えば、高級ブランドのブティックや厳選された高品質の食材のみを販売する食料品店などを「ハイクラス層」とし、一般的なスーパーマーケットやディスカウントストアなどを「ファミリー層」と設定してもよい。また、単独の店舗に限らず、複合商業施設に対しても同様に顧客層を設定してもよい。例えば、高級ブランドのブティックや高級レストランが集う複合商業施設をハイクラス層とし、スーパーマーケットやディスカウントストアを主体とするショッピングセンターやアウトレットモールなどをファミリー層と設定してもよい。 In addition to the above example, a “customer segment” may be provided as facility attribute information. For example, a luxury brand boutique or a grocery store that sells only carefully selected high-quality ingredients may be set as a “high class”, and a general supermarket or a discount store may be set as a “family”. Moreover, you may set a customer layer not only to a single store but also to a complex commercial facility. For example, a complex commercial facility where high-end brand boutiques and high-end restaurants gather may be set as a high-class class, and a shopping center or outlet mall mainly composed of a supermarket or a discount store may be set as a family class.
「ブックマーク部」（０２０２）は、ユーザによって登録された施設を示す情報を保持する機能を有し、例えばＨＤＤや不揮発性メモリ、記録メディアとその読取ドライブなどによって実現することができる。図５は、ユーザによって登録された施設を示す情報の保持の一例を示す図である。図５に示したように「１８５ｃｄ３６２」のＩＤが付されたユーザによって登録された施設を示す情報として「Ｈｆ２６９」の施設ＩＤが施設名「サロン・ド・Ａ」とともに保持されている。なお、施設名は説明の便宜のために示したものであり、ブックマーク部において必ずしも保持されなければならないものではなく、少なくとも施設を特定する施設ＩＤがユーザを特定するユーザＩＤと関連付けられて保持されていればよい。 The “bookmark part” (0202) has a function of holding information indicating a facility registered by the user, and can be realized by, for example, an HDD, a nonvolatile memory, a recording medium, and a reading drive thereof. FIG. 5 is a diagram illustrating an example of holding information indicating facilities registered by the user. As shown in FIG. 5, the facility ID “Hf269” is stored together with the facility name “Salon de A” as information indicating the facility registered by the user with the ID “185cd362”. The facility name is shown for convenience of explanation, and is not necessarily held in the bookmark part. At least the facility ID that specifies the facility is held in association with the user ID that specifies the user. It only has to be.
「ユーザ属性情報抽出部」（０２０３）は、ブックマーク部に登録された施設の施設属性情報に基づいて、所定の地域でその地域の施設からユーザの好みの施設を選択可能とするためのユーザ属性情報を抽出する機能を有し、例えば、ＣＰＵや主メモリ、抽出プログラムなどによって実現することができる。 The “user attribute information extraction unit” (0203) is a user attribute for enabling a user's favorite facility to be selected from facilities in a predetermined region based on the facility attribute information of the facility registered in the bookmark unit. It has a function of extracting information, and can be realized by a CPU, a main memory, an extraction program, or the like.
図６は、ブックマーク部に登録された施設に関連付けられた施設属性情報の態様の一例を示す図である。本図は、図５で示した「１８５ｃｄ３６２」のＩＤが付されたユーザによって登録された施設のなかで、飲食店について示したものである。例えば、登録された施設のうち「Ａｄ４４３」のＩＤが付された「リストランテＣ」は、「代々木」に所在し「イタリアン」料理を提供する店舗であり、その予算として「８，０００〜１５，０００」が設定され、さらに店内構成として「個室有」、シチュエーションとして「デート」といった情報などが施設属性情報として関連付けられている。 FIG. 6 is a diagram illustrating an example of an aspect of facility attribute information associated with a facility registered in the bookmark unit. This figure shows a restaurant among the facilities registered by the user with the ID of “185cd362” shown in FIG. For example, among the registered facilities, “Ristorante C” with an ID of “Ad443” is a store located in “Yoyogi” that provides “Italian” cuisine, and its budget is “8,000-15, “000” is set, and information such as “private room” as the in-store configuration and “date” as the situation is associated as the facility attribute information.
「ユーザ属性情報」は、所定の地域でその地域の施設からユーザの好みの施設を選択可能とするための情報である。なお、「好みの施設」とは、単に好きな施設ということだけでなく、ユーザの生活スタイルに適合する施設といった意味合いも含む。 “User attribute information” is information for enabling a user's favorite facility to be selected from facilities in that region in a predetermined region. The “favorite facility” includes not only a favorite facility but also a meaning of a facility suitable for the user's lifestyle.
ユーザ属性情報抽出部によるユーザ属性情報の抽出手法の一例を、図５及び図６で示したユーザを例に挙げて説明する。この特定のユーザによりブックマーク部に登録されているすべての飲食店のうち、「７２％」の飲食店が個室を備える店舗であるとする。この「７２％」という割合が、他のすべてのユーザにおける「登録されている飲食店のうち、個室を備える店舗が占める割合」の分布のなかでどれ程偏っているかを偏差値として算出する。その結果、「７２％」という割合が、例えば、偏差値７０であるということが算出される。そして、偏差値が７０となるユーザの割合は、ユーザ全体のなかで極めて低いものであるので、このユーザは「個室を備える飲食店を選ぶ」という傾向が他のユーザに比べて強いということが分かる。このように施設属性情報毎に偏差値を算出することによりユーザ属性情報を抽出することができる。 An example of a method for extracting user attribute information by the user attribute information extraction unit will be described using the user shown in FIGS. 5 and 6 as an example. It is assumed that “72%” of the restaurants registered in the bookmark section by the specific user is a store having a private room. It is calculated as a deviation value how much the ratio of “72%” is biased in the distribution of “the ratio of stores having private rooms among registered restaurants” among all other users. As a result, it is calculated that the ratio of “72%” is the deviation value 70, for example. And since the ratio of the users whose deviation value is 70 is extremely low among the whole users, this user has a stronger tendency to “choose a restaurant with a private room” than other users. I understand. Thus, user attribute information can be extracted by calculating a deviation value for each facility attribute information.
また、ユーザ属性情報抽出部は、互いに対応関係にある施設属性情報とユーザ属性情報とを関連付けたテーブルを予め保持し、これを参照することによりブックマーク部に登録されている施設情報を基にユーザ属性情報の抽出を行ってもよい。例えば、図６に示した「Ｄ飯店」の施設属性情報は、「ジャンル」が「中華」で、「予算」が「１２０００〜３００００」であるが、予めこれらの施設属性情報と「やや高価な（予算帯12000〜30000の）中華料理店を好む」というユーザ属性情報とが関連付けられたテーブルを保持しており、このようなテーブルを参照することで、「Ｄ飯店」を登録しているユーザについて、「やや高価な（予算帯12000〜30000の）中華料理店を好む」というユーザ属性情報が抽出される。なお、中華料理店を複数登録しているユーザの場合には、それら各中華料理店の施設属性情報と関連付けられているユーザ属性情報（「安価な中華料理店を好む」や「やや安価な中華料理店」など）の中で最も多かったものを、そのユーザのユーザ属性情報として抽出するなどしてもよい。 In addition, the user attribute information extraction unit holds a table in which the facility attribute information and the user attribute information that are in correspondence with each other are associated in advance, and by referring to the table, the user attribute information extraction unit refers to the facility information registered in the bookmark unit. You may extract attribute information. For example, the facility attribute information of “D Hotel” shown in FIG. 6 has “Genre” as “Chinese” and “Budget” as “12000-30000”. A user who holds a table associated with user attribute information “prefers a Chinese restaurant (with a budget range of 12000 to 30000)” and refers to such a table to register a “D restaurant” , User attribute information “Preferred to a rather expensive Chinese restaurant (with a budget range of 12000 to 30000)” is extracted. In the case of a user who registers a plurality of Chinese restaurants, the user attribute information associated with the facility attribute information of each Chinese restaurant (“prefers a cheap Chinese restaurant” or “slightly cheap Chinese restaurant”). The most common among the “restaurants” may be extracted as the user attribute information of the user.
上述した例の他、ユーザ属性情報抽出部は、例えば、「好きなブランド」、「ファミリー向けの施設を好む」、「子供連れＯＫの施設を好む」、「繁華街に立地している施設を好む」、「客層のほとんどが女性であることを好む」、「口コミの評判が高い施設を好む」、「書店のなかでもとくに古本を専門とする施設（古本屋）を好む」などのユーザの好みや、「夜型」「昼型」「朝型」といったユーザの生活形態などが反映されるユーザ属性情報が抽出されるように構成してもよい。 In addition to the above-described example, the user attribute information extraction unit may, for example, “favorite brand”, “prefer a facility for families”, “prefer a facility for children with children”, “a facility located in a downtown area” User preferences, such as “I like most of my customers are women”, “I prefer facilities with high word-of-mouth communication”, and “I like second-hand bookstores (secondhand bookstores)” Alternatively, user attribute information reflecting a user's lifestyle such as “night type”, “day type”, and “morning type” may be extracted.
「施設選択部」（０２０４）は、第二の地域と、抽出されたユーザ属性情報とに基づいて少なくとも第二の地域に関連付けられた施設から、ユーザ属性情報に対応する施設属性情報の施設を選択する機能を有し、例えば、ＣＰＵや主メモリ、施設選択プログラムなどによって実現することができる。 The “facility selection unit” (0204) selects the facility of the facility attribute information corresponding to the user attribute information from at least the facility associated with the second area based on the second region and the extracted user attribute information. For example, it can be realized by a CPU, a main memory, a facility selection program, and the like.
「第二の地域」とは、「もう一つの地域」や「別の地域」、「他の地域」といった意味合いで、例えば、引っ越し先の地域や、旅行先の地域、故郷の地域などである。これらの地域は、例えば、現に居住している地域との関係において、「もう一つの地域」であり、「別の地域」であるといえる。「第二の地域」の特定は、ユーザの入力操作により特定されてもよいし、本施設選択装置が位置する位置情報をＧＰＳなどにより取得することで特定されてもよい。 “Second area” means “another area”, “another area”, “another area”, for example, a moving area, a destination area, a home area, etc. . These areas are, for example, “another area” and “another area” in relation to the area in which they currently live. The identification of the “second area” may be specified by a user input operation, or may be specified by acquiring position information where the facility selection device is located by GPS or the like.
施設選択部は、例えば、ブックマーク部に登録された施設の施設属性情報毎に算出された偏差値のなかで、相対的に高い値となった施設属性情報と一致する施設を選択するなどして行うことができる。先に説明した例によれば、ブックマーク部に登録されたお気に入り施設のうちの飲食店における「個室」の偏差値が７０であったユーザに対しては、第二の地域内で「個室」を備える飲食店を選択する。 The facility selection unit, for example, selects a facility that matches the facility attribute information that has a relatively high value among the deviation values calculated for each facility attribute information of the facility registered in the bookmark unit. It can be carried out. According to the example described above, for a user whose deviation value of “private room” at a restaurant among the favorite facilities registered in the bookmark portion is 70, “private room” is set in the second area. Select a restaurant to be provided.
また、施設選択部は、ユーザ属性情報を抽出するために用いたテーブルを用いて選択を行ってもよい。先に説明した例によれば、「やや高価な中華料理店を好む」というユーザ属性情報に対しては、「予算」について「１２０００〜３００００」という施設属性情報が関連付けられており、第二の地域に存する施設のなかで、予算「１２０００〜３００００」の中華料理店を、ユーザ属性情報に対応した施設属性情報の施設として選択する。 Further, the facility selection unit may perform selection using a table used for extracting user attribute information. According to the example described above, the facility attribute information “12000-30000” is associated with the “budget” for the user attribute information “prefers a rather expensive Chinese restaurant”, and the second Among the facilities existing in the area, a Chinese restaurant with a budget of “12000-30000” is selected as a facility of facility attribute information corresponding to the user attribute information.
さらに、ユーザ属性情報抽出部及び施設選択部は、「予算」などの施設属性情報について、補正を加えて処理してもよい。例えば、ユーザ属性情報が上記のように「やや高価な中華料理店を好む」である場合、「やや高価な」に相応する価格帯が地域によって異なる場合がある。より具体的には、ある地域では「１２０００〜３００００」の価格帯が「やや高価な」に相応であったとしても、別の地域においては、そのような価格帯は「極めて高価な」に相応なものである場合がある。このような場合に対応するために、「極めて高価な」、「やや高価な」、「標準価格」、「やや安価な」、「極めて安価な」などの価格帯クラスそれぞれに対応する「予算」の金額範囲を地域毎に予め設定し、ユーザ属性情報抽出部は、ブックマーク部に登録された各施設の地域情報と属性情報の「予算」の値とに基づいて各施設の価格帯クラスを特定して、その集計にしたがってユーザ属性情報を抽出し、施設選択部は、ユーザ属性情報が「やや高価な中華料理店を好む」の場合に、「第二の地域」に対して設定された価格帯クラス「やや高価な」の「予算」に該当する中華料理店を選択するようにしてもよい。 Further, the user attribute information extraction unit and the facility selection unit may process the facility attribute information such as “budget” with correction. For example, when the user attribute information is “prefers a slightly expensive Chinese restaurant” as described above, the price range corresponding to “slightly expensive” may vary depending on the region. More specifically, even if the price range of “12000-30000” in one region is commensurate with “somewhat expensive”, in another region, such price range is commensurate with “very expensive”. It may be a thing. To cope with such cases, “budget” corresponding to each price range class such as “very expensive”, “slightly expensive”, “standard price”, “slightly cheap”, “very cheap” The user attribute information extraction unit identifies the price range class of each facility based on the region information registered in the bookmark unit and the “budget” value of the attribute information. Then, the user attribute information is extracted according to the aggregation, and the facility selection unit sets the price set for the “second region” when the user attribute information is “prefers a somewhat expensive Chinese restaurant”. A Chinese restaurant corresponding to the “budget” of the belt class “slightly expensive” may be selected.
また、施設選択部は、選択する施設の数を、ブックマーク部に登録されていた施設の数と同等の数になるように施設を選択してもよい。登録されている施設数の多寡もユーザの好みなどが反映されている場合があるからである。例えば、ブックマーク部に登録されている施設の数が１０である場合には、１０程度の数の施設を選択するようにしてもよい。 The facility selection unit may select the facility so that the number of facilities to be selected is equal to the number of facilities registered in the bookmark unit. This is because the number of registered facilities may reflect user preferences and the like. For example, when the number of facilities registered in the bookmark part is 10, about 10 facilities may be selected.
施設選択部は、「第二の地域」に存する施設に加え、「第二の地域」の他の地域に存する施設を選択の対象としてもよい。これは、例えば、当該「第二の地域」に存する施設の数やバリエーションが、ユーザ属性情報に対応する施設を選択するには十分ではない場合があるからである。このような場合には、例えば、「第二の地域」に隣接する周辺の地域の施設をも選択対象とするようにしてもよい。このような「第二の地域」の補正は、隣接する周辺の地域を付加する場合の他、例えば、「第二の地域」と比較的近くに位置する都市圏を付加するなどして行ってもよい。なお、このような「第二の地域」の補正は、施設の選択を行った結果、ユーザ属性情報と対応する施設が十分に選択されなかった場合に行ってもよいし、施設の選択を行う前に行ってもよい。 The facility selection unit may select a facility existing in another region of the “second region” in addition to the facility existing in the “second region”. This is because, for example, the number of facilities and variations in the “second area” may not be sufficient to select a facility corresponding to the user attribute information. In such a case, for example, a facility in a peripheral area adjacent to the “second area” may be selected. Such correction of the “second area” is performed by adding an urban area located relatively close to the “second area” in addition to adding an adjacent peripheral area. Also good. Such correction of the “second area” may be performed when the facility corresponding to the user attribute information is not sufficiently selected as a result of selecting the facility, or the facility is selected. You may go before.
また、施設選択部は、「第二の地域」においてユーザ属性情報と対応する施設が十分に選択されなかった場合に、ユーザ属性情報と対応する施設が十分に存在する別の地域をユーザに提示するように構成してもよい。施設選択装置が、係る構成を備える場合には、さらに、ユーザ属性情報に基づいて、そのユーザ属性情報に対応する施設が一定数以上存在する地域を、「お勧めエリア」や「お勧め旅行先」などとして、ユーザに対して提示するようにしてもよい。 Further, the facility selection unit presents the user with another area where there is a sufficient facility corresponding to the user attribute information when the facility corresponding to the user attribute information is not sufficiently selected in the “second area”. You may comprise. When the facility selection device has such a configuration, based on the user attribute information, an area where a certain number of facilities corresponding to the user attribute information exist is referred to as “recommended area” or “recommended travel destination”. Or the like may be presented to the user.
施設選択部は、一のユーザのユーザ属性情報に対応する施設を選択するにあたり、他のユーザのユーザ属性情報を用いてもよい。例えば、類似するユーザ属性情報が抽出された他のユーザによりブックマーク部に登録されている施設を選択するように構成してもよい。
＜実施形態１ ハードウェア構成＞
The facility selection unit may use user attribute information of other users when selecting a facility corresponding to the user attribute information of one user. For example, you may comprise so that the facility registered into the bookmark part may be selected by the other user from whom the similar user attribute information was extracted.
<Embodiment 1 Hardware Configuration>
図７は、上記機能的な各構成要件をハードウェアとして実現した際の、施設選択装置における構成の一例を表す概略図である。この図を利用してそれぞれのハードウェア構成部の働きについて説明する。 FIG. 7 is a schematic diagram illustrating an example of a configuration in the facility selection device when the functional components are realized as hardware. The operation of each hardware component will be described with reference to this figure.
図示するように、施設選択装置は、ユーザ属性情報抽出部、施設選択部であり、またその他の各種演算処理を実行するための「ＣＰＵ」（０７０１）と、「主メモリ」（０７０２）とを備えている。また、地域施設データ部とブックマーク部である「ＨＤＤ」（０７０３）や、ユーザ端末との通信を行うための「通信回路」（０７０４）なども備えている。そして、それらがシステムバスなどのデータ通信経路によって相互に接続され、情報の送受信や処理を行う。 As shown in the figure, the facility selection device is a user attribute information extraction unit, a facility selection unit, and includes a “CPU” (0701) and “main memory” (0702) for executing various other arithmetic processes. I have. In addition, a “HDD” (0703) which is a local facility data part and a bookmark part, a “communication circuit” (0704) for communicating with the user terminal, and the like are also provided. Then, they are connected to each other by a data communication path such as a system bus, and perform transmission / reception and processing of information.
まず、ＣＰＵは、通信回路を介してユーザにより特定された第二の地域の情報と、当該ユーザを識別するＩＤを取得する。取得した第二の地域の情報とユーザＩＤを主メモリの所定のアドレスに格納する。そして、ＣＰＵは、抽出プログラムを読み出して、ＨＤＤに保持される当該ユーザにより登録されている施設の施設属性情報を利用してユーザ属性情報を取得する。そして、取得したユーザ属性情報を主メモリの所定のアドレスに格納する。 First, the CPU acquires information on the second area specified by the user via the communication circuit and an ID for identifying the user. The acquired second area information and user ID are stored at a predetermined address in the main memory. Then, the CPU reads out the extraction program and acquires user attribute information using the facility attribute information of the facility registered by the user held in the HDD. The acquired user attribute information is stored at a predetermined address in the main memory.
続いて、ＣＰＵは、施設選択プログラムを読み出して、ＨＤＤに保持される地域施設ＤＢを参照して、ユーザ属性情報に対応する施設を選択する処理を行う。そして、当該処理により選択された施設を示す情報を主メモリの所定のアドレスに格納する。さらに、施設を選択する場合には、上記の選択に係る処理を繰り返す。
＜実施形態１ 処理の流れ＞
Subsequently, the CPU reads the facility selection program, refers to the regional facility DB held in the HDD, and performs a process of selecting a facility corresponding to the user attribute information. Then, information indicating the facility selected by the processing is stored at a predetermined address in the main memory. Furthermore, when selecting a facility, the process related to the above selection is repeated.
<First Embodiment Processing Flow>
図８は、本実施形態の施設選択装置における処理の流れの一例を表すフローチャートである。なお、以下に示すステップは、上記のような計算機の各ハードウェア構成によって実行されるステップであっても良いし、媒体に記録され計算機を制御するためのプログラムを構成する処理ステップであっても構わない（後述する実施形態２以下についても同様である）。 FIG. 8 is a flowchart showing an example of a process flow in the facility selection apparatus of the present embodiment. The steps shown below may be steps executed by each hardware configuration of the computer as described above, or may be processing steps that constitute a program for controlling the computer recorded on a medium. It does not matter (the same applies to Embodiment 2 and later described later).
図示するように、まず、ユーザによる第二の地域の特定を受付けたか否かの判断を行う（Ｓ０８０１）。そして、第二の地域の特定を受付けたとの判断結果を得た場合には、当該ユーザにより登録された施設の施設属性に基づいてユーザ属性情報を抽出する（Ｓ０８０２）。そして、特定された第二の地域と抽出されたユーザ属性情報とに基づいて、ユーザ属性情報に対応する施設属性情報の施設を選択する（Ｓ０８０３）。
＜実施形態１ 効果＞
As shown in the figure, first, it is determined whether or not the user has specified the second region (S0801). If the determination result that the second region is specified is obtained, user attribute information is extracted based on the facility attribute of the facility registered by the user (S0802). Then, based on the identified second area and the extracted user attribute information, the facility of the facility attribute information corresponding to the user attribute information is selected (S0803).
<Embodiment 1 effect>
本実施形態の施設選択装置により、第二の地域においてユーザの好みに適合する施設が選択される。したがって、ユーザは、引っ越しや旅行などにより従来の生活圏外に滞在することになる場合でも、自身の好みに適合し得る施設についての情報を取得し得る。
＜実施形態２＞
＜実施形態２ 概要＞
The facility that matches the user's preference in the second region is selected by the facility selection device of the present embodiment. Therefore, even when the user is staying outside the conventional living area due to moving or traveling, the user can acquire information about a facility that can be adapted to his / her preference.
<Embodiment 2>
<Overview of Embodiment 2>
本実施形態に係る施設選択装置は、実施形態１を基本とし施設選択部により選択された施設をユーザに対して提示するための提示部をさらに有するものである。
＜実施形態２ 構成＞
The facility selection apparatus according to the present embodiment further includes a presentation unit for presenting the facility selected by the facility selection unit to the user based on the first embodiment.
<Configuration of Embodiment 2>
図９は、本実施形態の施設選択装置の機能ブロックの一例を示す図である。図示したように、実施形態１を基本とする「施設選択装置」（０９００）は、「地域施設データ部」（０９０１）と、「ブックマーク部」（０９０２）と、「ユーザ属性情報抽出部」（０９０３）と、「施設選択部」（０９０４）を有し、さらに、「提示部」（０９０５）を有する。提示部以外の各構成については、実施形態１においてすでに説明を行っているので、ここでの説明は省略する。 FIG. 9 is a diagram illustrating an example of functional blocks of the facility selection device according to the present embodiment. As illustrated, the “facility selection device” (0900) based on the first embodiment includes a “regional facility data portion” (0901), a “bookmark portion” (0902), and a “user attribute information extraction portion” ( 0903), “facility selection section” (0904), and “presentation section” (0905). Since each component other than the presentation unit has already been described in the first embodiment, the description thereof is omitted here.
「提示部」（０９０５）は、施設選択部が選択した施設をユーザに対して提示するための機能を有し、例えば、ＣＰＵや主メモリ、抽出プログラムなどによって実現することができる。 The “presentation unit” (0905) has a function for presenting the facility selected by the facility selection unit to the user, and can be realized by, for example, a CPU, a main memory, an extraction program, or the like.
選択された施設をユーザに対して提示する態様としては、例えば、選択された複数の施設から構成される第二の地域における「お勧めリスト」として提示する態様がある。また、すでにブックマーク部に登録されている施設から構成される「キープリスト」との対応が把握できるように提示されていてもよい。また、抽出されたユーザ属性情報に対応する施設が選択されなかった場合には、どのようなユーザ属性情報と対応する施設が選択されなかったかを提示してもよい。 As a mode of presenting the selected facility to the user, for example, there is a mode of presenting as a “recommendation list” in the second area composed of a plurality of selected facilities. Further, it may be presented so that the correspondence with the “keep list” composed of facilities already registered in the bookmark section can be grasped. Moreover, when the facility corresponding to the extracted user attribute information is not selected, what kind of user attribute information and the facility corresponding to the user attribute information are not selected may be presented.
また、第二の地域が、ブックマーク部に登録されている施設が存する地域と重複している場合には、上述したような「キープリスト」に付加的に提示してもよい。
＜実施形態２ ハードウェア構成＞
Further, when the second area overlaps with the area where the facility registered in the bookmark portion exists, it may be additionally presented in the “keep list” as described above.
<Second Embodiment Hardware Configuration>
本実施形態の施設選択装置は、実施形態１で説明したハードウェア構成に準じて実現することができる。よって、ここでの説明は省略する。
＜実施形態２ 処理の流れ＞
The facility selection apparatus according to the present embodiment can be realized according to the hardware configuration described in the first embodiment. Therefore, the description here is omitted.
<Embodiment 2 Processing Flow>
図１０は、本実施形態の施設選択装置における処理の流れの一例を表すフローチャートである。まず、ユーザによる第二の地域の特定を受付けたか否かの判断を行う（Ｓ１００１）。そして、第二の地域の特定を受付けたとの判断結果を得た場合には、当該ユーザにより登録された施設の施設属性に基づいてユーザ属性情報を抽出する（Ｓ１００２）。そして、特定された第二の地域と抽出されたユーザ属性情報とに基づいて、ユーザ属性情報に対応する施設属性情報の施設を選択する（Ｓ１００３）。そして、選択した施設をユーザに対して提示する（Ｓ１００４）。
＜実施形態２ 効果＞
FIG. 10 is a flowchart illustrating an example of a process flow in the facility selection device according to the present embodiment. First, it is determined whether or not the user has specified the second region (S1001). If the determination result that the second area is specified is obtained, user attribute information is extracted based on the facility attribute of the facility registered by the user (S1002). Then, based on the identified second region and the extracted user attribute information, the facility of the facility attribute information corresponding to the user attribute information is selected (S1003). Then, the selected facility is presented to the user (S1004).
<Embodiment 2 Effect>
本実施形態の施設選択装置により、選択された施設が提示され、ユーザは第二の地域における自身の好みの施設に関する情報を取得することができる。
＜実施形態３＞
＜実施形態３ 概要＞
The selected facility is presented by the facility selection device according to the present embodiment, and the user can acquire information regarding his / her favorite facility in the second region.
<Embodiment 3>
<Overview of Embodiment 3>
本実施形態の施設選択装置は、実施形態２を基本とし、提示した施設をユーザに選択させ、選択された施設を示す情報をブックマーク部に保持させることを特徴とする。このような構成により、例えば、ユーザは第二の地域での新たな「キープリスト」を取得したり、あるいは、すでにある「キープリスト」を更新したりすることができる。
＜実施形態３ 構成＞
The facility selection apparatus according to the present embodiment is based on the second embodiment, and is characterized in that the user selects a presented facility and stores information indicating the selected facility in a bookmark section. With such a configuration, for example, the user can acquire a new “keep list” in the second region or update an existing “keep list”.
<Configuration of Embodiment 3>
図１１は、本実施形態の施設選択装置の機能ブロックの一例を示す図である。図示したように、実施形態２を基本とする「施設選択装置」（１１００）は、「地域施設データ部」（１１０１）と、「ブックマーク部」（１１０２）と、「ユーザ属性情報抽出部」（１１０３）と、「施設選択部」（１１０４）と、「提示部」（１１０５）を有し、提示部は、さらに、「ユーザ選択手段」（１１０６）と、「ブックマーク変更手段」（１１０７）を有する。ユーザ選択手段及びブックマーク変更手段の他の各構成については、実施形態２においてすでに説明を行っているので、ここでの説明は省略する。 FIG. 11 is a diagram illustrating an example of functional blocks of the facility selection device according to the present embodiment. As illustrated, the “facility selection device” (1100) based on the second embodiment includes a “regional facility data section” (1101), a “bookmark section” (1102), and a “user attribute information extraction section” ( 1103), “facility selection section” (1104), and “presentation section” (1105). The presentation section further includes “user selection means” (1106) and “bookmark change means” (1107). Have. Since the other configurations of the user selection unit and the bookmark change unit have already been described in the second embodiment, a description thereof will be omitted here.
「ユーザ選択手段」（１１０６）は、提示した施設をユーザに選択させる機能を有し、例えば、ＣＰＵや主メモリ、ユーザ選択プログラムなどによって実現することができる。ユーザによる選択は、例えば、施設選択部により選択された複数の施設をリストとして提示した場合に、当該リストをユーザによる選択の対象としてもよいし、当該リストを構成する個々の施設を選択の対象としてもよい。 The “user selection means” (1106) has a function of causing the user to select the presented facility, and can be realized by, for example, a CPU, a main memory, a user selection program, or the like. For example, when a plurality of facilities selected by the facility selection unit are presented as a list, the list may be selected by the user, or the individual facilities constituting the list may be selected. It is good.
また、提示した施設がユーザによって選択されたか否かの情報を取得する構成を含めてもよい。そのような情報に基づいて、ユーザ属性情報と施設属性情報との対応付けなどを検証することができ、ユーザの好みに対応する施設の選択の精度向上に役立てることができる。 Moreover, you may include the structure which acquires the information of whether the shown plant | facility was selected by the user. Based on such information, the association between the user attribute information and the facility attribute information can be verified, which can be used to improve the accuracy of selecting the facility corresponding to the user's preference.
「ブックマーク変更手段」（１１０７）は、ユーザ選択手段によって選択された施設を示す情報をブックマーク部に保持させる機能を有し、例えば、ＣＰＵや主メモリ、ブックマーク変更プログラムなどによって実現することができる。例えば、上記のように提示されたリストが選択された場合には、当該リストを構成する各施設を示す情報をブックマーク部に保持する。
＜実施形態３ ハードウェア構成＞
The “bookmark changing unit” (1107) has a function of causing the bookmark unit to store information indicating the facility selected by the user selecting unit, and can be realized by a CPU, a main memory, a bookmark changing program, or the like. For example, when the list presented as described above is selected, information indicating each facility constituting the list is stored in the bookmark portion.
<Embodiment 3 Hardware Configuration>
本実施形態の施設選択装置は、実施形態２で説明したハードウェア構成に準じて実現することができる。よって、ここでの説明は省略する。
＜実施形態３ 処理の流れ＞
The facility selection apparatus according to the present embodiment can be realized according to the hardware configuration described in the second embodiment. Therefore, the description here is omitted.
<Third Embodiment Processing Flow>
図１２は、本実施形態の施設選択装置における処理の流れの一例を表すフローチャートである。まず、ユーザによる第二の地域の特定を受付けたか否かの判断を行う（Ｓ１２０１）。そして、第二の地域の特定を受付けたとの判断結果を得た場合には、当該ユーザにより登録された施設の施設属性に基づいてユーザ属性情報を抽出する（Ｓ１２０２）。そして、特定された第二の地域と抽出されたユーザ属性情報とに基づいて、ユーザ属性情報に対応する施設属性情報の施設を選択する（Ｓ１２０３）。そして、選択した施設をユーザに対して提示する（Ｓ１２０４）。 FIG. 12 is a flowchart illustrating an example of a process flow in the facility selection device according to the present embodiment. First, it is determined whether or not the user has specified the second region (S1201). If the determination result that the identification of the second area is accepted is obtained, user attribute information is extracted based on the facility attribute of the facility registered by the user (S1202). Then, based on the identified second region and the extracted user attribute information, the facility of the facility attribute information corresponding to the user attribute information is selected (S1203). Then, the selected facility is presented to the user (S1204).
続いて、提示した施設がユーザに選択されたか否かの判断を行う（Ｓ１２０５）。ユーザに選択されたとの判断結果を得た場合には、選択された施設を示す情報をブックマーク部に保持する（Ｓ１２０６）。
＜実施形態３ 効果＞
Subsequently, it is determined whether or not the presented facility has been selected by the user (S1205). When the determination result that the user has selected is obtained, information indicating the selected facility is stored in the bookmark portion (S1206).
<Effect of Embodiment 3>
本実施形態の施設選択装置により、ユーザによって選択された施設を示す情報がブックマーク部保持される。したがって、ユーザは、提示された施設を選択することができ、それにより新たなキープリストの取得やキープリストの更新をすることができる。
＜実施形態４＞
＜実施形態４ 概要＞
Information indicating the facility selected by the user is stored in the bookmark section by the facility selection apparatus of the present embodiment. Therefore, the user can select the presented facility, thereby acquiring a new keep list and updating the keep list.
<Embodiment 4>
<Outline of Embodiment 4>
本実施形態の施設選択装置は、ブックマーク部に保持されている施設の所在地からユーザの行動範囲を抽出し、その行動範囲を施設の選択に反映させようとするものである。例えば、ユーザの行動範囲を抽出することにより、ユーザが施設をブックマーク部に登録する意図や目的を推し量ることができ、それらを施設の選択に反映させることにより、よりユーザにマッチする施設を選択し得る。
＜実施形態４ 構成＞
The facility selection apparatus according to the present embodiment extracts a user's action range from the location of the facility held in the bookmark portion, and attempts to reflect the action range in the selection of the facility. For example, by extracting the user's action range, the user can infer the intention and purpose of registering the facility in the bookmark part, and by reflecting them in the selection of the facility, the facility that matches the user is selected more. obtain.
<Configuration of Embodiment 4>
図１３は、本実施形態の施設選択装置の機能ブロックの一例を示す図である。図示したように、実施形態１から３のいずれか一を基本とする「施設選択装置」（１３００）は、「地域施設データ部」（１３０１）と、「ブックマーク部」（１３０２）と、「ユーザ属性情報抽出部」（１３０３）と、「施設選択部」（１３０４）と、「ユーザ選択手段」（１３０６）と「ブックマーク変更手段」（１３０７）とを有する「提示部」（１３０５）を有し、さらに、「行動範囲情報演算部」（１３０８）を有する。そして、施設選択部は、「行動領域施設選択手段」（１３０９）を有する。行動範囲情報演算部及び行動領域施設選択手段の他の各構成については、実施形態１から３のいずれかにおいてすでに説明を行っているので、ここでの説明は省略する。 FIG. 13 is a diagram illustrating an example of functional blocks of the facility selection device according to the present embodiment. As illustrated, the “facility selection device” (1300) based on any one of the first to third embodiments includes a “regional facility data portion” (1301), a “bookmark portion” (1302), and a “user”. It has a “presentation unit” (1305) including an attribute information extraction unit (1303), a “facility selection unit” (1304), a “user selection unit” (1306), and a “bookmark change unit” (1307). Furthermore, it has a “behavior range information calculation unit” (1308). The facility selecting unit includes “behavior region facility selecting means” (1309). Since each other structure of the action range information calculation part and action area facility selection means has already been described in any of Embodiments 1 to 3, the description thereof is omitted here.
「行動範囲情報演算部」（１３０８）は、ブックマーク部に蓄積されている施設の施設属性情報に含まれる所在地情報からユーザの行動領域の大きさの度合いを示す情報である行動範囲情報を演算する機能を有し、例えば、ＣＰＵや主メモリ、行動範囲情報演算プログラムなどによって実現することができる。 The “behavior range information calculation unit” (1308) calculates behaviour range information, which is information indicating the degree of the size of the user's behavior area, from the location information included in the facility attribute information of the facility stored in the bookmark portion. For example, it can be realized by a CPU, a main memory, an action range information calculation program, or the like.
所在地情報とは、施設が存在する住所や、緯度及び経度により特定される情報などである。ブックマーク部に蓄積されている施設の所在地情報の分布などに基づいて、ユーザの行動領域の大きさの度合いを示す情報を演算する。行動領域の大きさの度合いを示す情報は、例えば、「広い」、「普通」、「狭い」などのように示すものとしてもよいし、具体的な面積を示すものとしてもよい。 The location information is an address where the facility exists, information specified by latitude and longitude, and the like. Information indicating the degree of the size of the user's action area is calculated based on the distribution of the location information of the facilities stored in the bookmark portion. The information indicating the degree of the size of the action area may be, for example, “wide”, “normal”, “narrow”, or a specific area.
また、ユーザの居住地などのように基準となり得る地理的な情報をも加味して行動領域の大きさの度合いを示す情報を演算してもよい。例えば、「基準となる場所から半径１０ｋｍ圏内」や、「基準となる場所から、自動車を移動手段として１時間以内で到着できる範囲」などといった具合である。 In addition, information indicating the degree of the size of the action area may be calculated in consideration of geographical information that can serve as a reference, such as the user's residence. For example, “within a radius of 10 km from the reference location”, “range where the automobile can be reached within one hour from the reference location as a vehicle”, and the like.
「行動領域施設選択手段」（１３０９）は、演算結果である行動範囲情報が示すユーザの行動領域の大きさの度合いに基づいて施設を選択する機能を有し、例えば、ＣＰＵや主メモリ、行動領域施設選択プログラムなどによって実現することができる。本機能は、ユーザの行動領域に適合する地理的範囲内に存在する施設のなかからユーザの好みに適う施設を選択する趣旨である。 The “behavior area facility selection means” (1309) has a function of selecting a facility based on the degree of the size of the user's action area indicated by the action range information as a calculation result. It can be realized by an area facility selection program or the like. The purpose of this function is to select a facility that suits the user's preference from among the facilities that exist within a geographical range that matches the user's action area.
例えば、行動範囲情報が「１００ｋｍ２」である場合には、特定された「第二の地域」を示す情報に、その行動範囲情報を加味して施設の選択を行う。例えば、特定された第二の地域の面積が１００ｋｍ２に満たない場合は、第二の地域の周辺の地域をも施設選択の対象とする地域に加える。なお、特定された第二の地域における施設の存在密度などに応じて、さらに施設を選択する地域を補正してもよい。例えば、行動範囲情報が「１００ｋｍ２」であって、第二の地域における施設の密集度が相対的に低い場合には、選択対象とする施設の所在領域を「１５０ｋｍ２」に補正して、施設の選択を行うように構成してもよい。
＜実施形態４ ハードウェア構成＞
For example, when the action range information is “100 km 2 ”, the facility is selected by adding the action range information to the information indicating the specified “second region”. For example, when the area of the specified second area is less than 100 km 2 , the area around the second area is also added to the area for facility selection. In addition, you may correct | amend the area which selects a facility further according to the density of the facility in the specified 2nd area. For example, when the action range information is “100 km 2 ” and the density of facilities in the second region is relatively low, the location area of the facility to be selected is corrected to “150 km 2 ”, A facility may be selected.
<Embodiment 4 Hardware Configuration>
本実施形態の施設選択装置は、実施形態１から３のいずれかで説明したハードウェア構成に準じて実現することができる。よって、ここでの説明は省略する。
＜実施形態４ 処理の流れ＞
The facility selection apparatus according to the present embodiment can be realized according to the hardware configuration described in any one of the first to third embodiments. Therefore, the description here is omitted.
<Embodiment 4 Processing Flow>
図１４は、本実施形態の施設選択装置における処理の流れの一例を表すフローチャートである。まず、ユーザによる第二の地域の特定を受付けたか否かの判断を行う（Ｓ１４０１）。そして、第二の地域の特定を受付けたとの判断結果を得た場合には、当該ユーザにより登録された施設の施設属性情報に基づいてユーザ属性情報を抽出する（Ｓ１４０２）。そして、ブックマーク部に蓄積されている施設の所在地情報から行動範囲情報を演算する（Ｓ１４０３）。そして、特定された第二の地域と抽出されたユーザ属性情報及び、行動範囲情報が示すユーザの行動領域の大きさの度合いとに基づいて、ユーザ属性情報に対応する施設属性情報の施設を選択する（Ｓ１４０４）。そして、選択した施設をユーザに対して提示する（Ｓ１４０５）。 FIG. 14 is a flowchart illustrating an example of a flow of processing in the facility selection device according to the present embodiment. First, it is determined whether or not the user has specified the second region (S1401). If the determination result that the second area is specified is obtained, user attribute information is extracted based on the facility attribute information of the facility registered by the user (S1402). Then, action range information is calculated from the location information of the facility stored in the bookmark part (S1403). Then, based on the identified second area, the extracted user attribute information, and the degree of the size of the user's action area indicated by the action range information, the facility of the facility attribute information corresponding to the user attribute information is selected. (S1404). Then, the selected facility is presented to the user (S1405).
続いて、提示した施設がユーザに選択されたか否かの判断を行う（Ｓ１４０６）。ユーザに選択されたとの判断結果を得た場合には、選択された施設を示す情報をブックマーク部に保持する（Ｓ１４０７）。
＜実施形態４ 効果＞
Subsequently, it is determined whether or not the presented facility has been selected by the user (S1406). If it is determined that the user has selected, information indicating the selected facility is stored in the bookmark section (S1407).
<Embodiment 4 effect>
本実施形態の施設選択装置により、施設の選択にユーザの行動範囲情報が反映されることで、ユーザの従前の生活スタイルや好みにより適合し得る施設を選択することができる。
＜実施形態５＞
＜実施形態５ 概要＞
By the facility selection device of the present embodiment, the user's action range information is reflected in the facility selection, so that it is possible to select a facility that can be adapted to the user's previous lifestyle and preferences.
<Embodiment 5>
<Overview of Embodiment 5>
本実施形態の施設選択装置は、施設に関連する人についての情報を施設選択に反映させるものである。すなわち、ブックマーク部に登録されている施設のスタッフなどの情報について、さらに当該スタッフがソーシャルネットワークを介して結びついている人や施設についての情報を取得し、これらの情報をもユーザ属性情報として抽出する。 The facility selection apparatus according to the present embodiment reflects information about a person related to the facility in the facility selection. That is, with respect to information such as the staff of the facility registered in the bookmark section, further information on the person or facility to which the staff is connected via the social network is acquired, and this information is also extracted as user attribute information. .
美容院や病院などの施設は、当該施設で従事する者の技術や経歴、人柄などといったより個人的な特性が、ユーザから利用されるときの判断材料として比較的大きなウェイトを占めることがある。そこで、登録されている施設やそのスタッフとソーシャルネットワークを介して関わりのある施設や人についての情報をも、ユーザ属性情報の抽出に用いるものである。
＜実施形態５ 構成＞
In a facility such as a beauty salon or a hospital, personal characteristics such as technology, career, personality, etc. of persons engaged in the facility may occupy a relatively large weight as a judgment material when used by a user. Therefore, information about registered facilities and their facilities and people who are related to the staff via a social network is also used for extracting user attribute information.
<Embodiment 5 configuration>
図１５は、本実施形態の施設選択装置の機能ブロックの一例を示す図である。図示したように、実施形態１から４のいずれか一を基本とする「施設選択装置」（１５００）は、「地域施設データ部」（１５０１）と、「ブックマーク部」（１５０２）と、「ユーザ属性情報抽出部」（１５０３）と、「行動領域施設選択手段」（１５０９）を有する「施設選択部」（１５０４）と、「ユーザ選択手段」（１５０６）と「ブックマーク変更手段」（１５０７）とを有する「提示部」（１５０５）と、「行動範囲情報演算部」（１５０８）と、を有し、さらに、ユーザ属性情報抽出部は、「ソーシャル抽出手段」（１５１０）を有する。ソーシャル抽出手段の他の各構成については、実施形態１から４のいずれかにおいてすでに説明を行っているので、ここでの説明は省略する。 FIG. 15 is a diagram illustrating an example of functional blocks of the facility selection device according to the present embodiment. As illustrated, the “facility selection device” (1500) based on any one of the first to fourth embodiments includes a “regional facility data portion” (1501), a “bookmark portion” (1502), and a “user”. An “attribute information extraction unit” (1503), a “facility selection unit” (1504) having an “behavior area facility selection unit” (1509), a “user selection unit” (1506), and a “bookmark change unit” (1507). The “presentation unit” (1505) and the “behavior range information calculation unit” (1508), and the user attribute information extraction unit includes “social extraction means” (1510). Since each other structure of the social extraction means has already been described in any of Embodiments 1 to 4, description thereof is omitted here.
「ソーシャル抽出手段」（１５１０）は、ブックマーク部に登録された施設の施設属性情報を利用してソーシャルネットワークから取得する情報をもユーザ属性情報として抽出する機能を有し、例えば、ＣＰＵや主メモリ、ソーシャル抽出プログラムなどによって実現することができる。 The “social extraction means” (1510) has a function of extracting information acquired from a social network as user attribute information using facility attribute information of a facility registered in the bookmark section. For example, a CPU or a main memory It can be realized by a social extraction program.
「ソーシャルネットワークから取得する情報」とは、社会的ネットワークから取得する情報という意味であるが、とくに社会的ネットワークをインターネット上で構築するための「ソーシャルネットワークサービス（以下、ＳＮＳとする）」を介して取得する情報である。 “Information acquired from a social network” means information acquired from a social network, but particularly through “social network services (hereinafter referred to as SNS)” for building a social network on the Internet. Information to be acquired.
ソーシャル抽出手段は、例えば、ユーザによりブックマーク部に登録されている施設である美容院の施設属性情報としてそこで従事する美容師に関する情報がある場合に、当該美容師がＳＮＳを介して結びついている別の美容師や別の美容院などについての情報をも、そのユーザのユーザ属性情報として取得する。 For example, when there is information on a hairdresser engaged there as facility attribute information of a hairdressing salon that is a facility registered in the bookmark part by the user, the social extraction means is connected to the hairdresser via the SNS. Information on the other hairdresser or another hair salon is also acquired as user attribute information of the user.
例えば、従事する美容師のセンスは、ユーザがその美容院を気に入るか否かにおいて大きな要因となり得る。そして、その美容師がＳＮＳを介して繋がっている別の美容師や別の美容院も同様のセンスを有する場合がある。そこで、これら繋がりをもつ美容師や美容院についての情報をもユーザ属性情報として抽出する。登録されている施設に従事する者と何らかの関係を有する者や施設に対して、ユーザは親しみや安心、信頼などを覚えることが多く、このような者が従事する施設や関係する施設を選択することは、ユーザの好みに対応する施設を選択する態様の一つとして好ましいものである。なお、ソーシャルネットワークから取得する情報には、上記の例であれば美容師や美容院に関する情報などのように同種の施設に関する情報に限られない。例えば、お気に入りの美容師と関連する衣料品店や飲食店などに関する情報であっても、ユーザにとっては、興味の対象となり得る場合も多々あり、施設選択に反映させる情報として好ましいものであるからである。 For example, the sense of the engaged beautician can be a major factor in whether the user likes the beauty salon. Another hairdresser or another hair salon to which the hairdresser is connected via SNS may have a similar sense. Therefore, information on the hairdressers and hair salons having these connections is also extracted as user attribute information. Users often learn friendliness, security, and trust for those who have a relationship with a person who is engaged in a registered facility, and select the facility where such a person is engaged or a related facility. This is preferable as one aspect of selecting a facility corresponding to the user's preference. Note that the information acquired from the social network is not limited to information on the same type of facility such as information on a hairdresser or a hair salon in the above example. For example, even if it is information about a clothing store or a restaurant related to a favorite hairdresser, there are many cases where it can be an object of interest for the user, and it is preferable as information reflected in the facility selection. is there.
美容院及び美容師を例にあげて説明を行ってきたが、本実施形態の施設選択装置は、美容院の他でも病院や料理店などのように提供されるサービスの質や特徴が従事者の個人的な技術や個性などと密接に関連する施設を選択するのにとくに好適である。
＜実施形態５ ハードウェア構成＞
Although explanations have been given by taking beauty salons and hairdressers as examples, the facility selection device of this embodiment is engaged in the quality and characteristics of services provided in addition to beauty salons such as hospitals and restaurants. It is particularly suitable for selecting facilities that are closely related to personal skills and personality.
<Embodiment 5 Hardware Configuration>
本実施形態の施設選択装置は、実施形態１から４のいずれかで説明したハードウェア構成に準じて実現することができる。よって、ここでの説明は省略する。
＜実施形態５ 処理の流れ＞
The facility selection apparatus according to the present embodiment can be realized according to the hardware configuration described in any one of the first to fourth embodiments. Therefore, the description here is omitted.
<Fifth Embodiment Processing Flow>
本実施形態の施設選択装置における処理の流れは、ユーザ属性情報を抽出するステップにおいて、ブックマーク部に登録された施設の施設属性情報を利用してソーシャルネットワークから取得する情報をもユーザ属性情報として抽出することに特徴を有するが、その他の全体的な処理の流れは、実施形態１から４のいずれかにおける処理の流れと同様である。したがって、ここで重ねて説明することは省略する。
＜実施形態５ 効果＞
The flow of processing in the facility selection device of the present embodiment is that in the step of extracting user attribute information, the information acquired from the social network using the facility attribute information of the facility registered in the bookmark part is also extracted as user attribute information. The other overall processing flow is the same as the processing flow in any one of the first to fourth embodiments. Therefore, repeated description here is omitted.
<Effect of Embodiment 5>
本実施形態の施設選択装置により、ブックマーク部に登録されている施設の従事者に関する情報などをもユーザ属性情報として抽出され、よりユーザの好みに対応する施設の選択に寄与し得る。 The facility selection apparatus according to the present embodiment can also extract information related to a worker of the facility registered in the bookmark section as user attribute information, which can contribute to the selection of a facility corresponding to the user's preference.
０２００ 施設選択装置
０２０１ 地域施設データ部
０２０２ ブックマーク部
０２０３ ユーザ属性情報抽出部
０２０４ 施設選択部
0200
Claims (7)
ユーザによって登録された施設を示す情報を保持するブックマーク部と、
ブックマーク部に登録された施設に関連付けられた施設属性情報に基づいて、所定の地域でその地域の施設からユーザの好みの施設を選択可能とするためのユーザ属性情報を抽出するユーザ属性情報抽出部と、
第二の地域と、抽出されたユーザ属性情報とに基づいて少なくとも第二の地域に関連付けられた施設から、ユーザ属性情報に対応する施設属性情報の施設を選択する施設選択部と、
を有する施設選択装置。 A regional facility data section that accumulates a plurality of regions, facilities in each region, and facility attribute information associated with each other,
A bookmark part for holding information indicating facilities registered by the user;
A user attribute information extraction unit that extracts user attribute information for enabling a user's favorite facility to be selected from facilities in a predetermined region based on facility attribute information associated with the facility registered in the bookmark unit. When,
A facility selection unit that selects a facility of the facility attribute information corresponding to the user attribute information from the facilities associated with the second region based on the second region and the extracted user attribute information;
A facility selection device.
提示した施設をユーザに選択させるユーザ選択手段と、
ユーザ選択手段によって選択された施設を示す情報をブックマーク部に保持させるブックマーク変更手段と、
を有する請求項２に記載の施設選択装置。 The presentation part
A user selection means for allowing the user to select the presented facility;
Bookmark changing means for holding information indicating the facility selected by the user selecting means in the bookmark part;
The facility selection device according to claim 2, comprising:
施設選択部は、
演算結果である行動範囲情報が示すユーザの行動領域の大きさの度合いに基づいて施設を選択する行動領域施設選択手段を有する請求項１から３のいずれか一に記載の施設選択装置。 While having an action range information calculation unit that calculates action range information that is information indicating the degree of the size of the user's action area from the location information included in the facility attribute information of the facility stored in the bookmark part,
The facility selection section
The facility selection device according to any one of claims 1 to 3, further comprising behavior region facility selection means for selecting a facility based on a degree of the size of the user's behavior region indicated by the behavior range information as a calculation result.
ブックマーク部に登録された施設の施設属性情報を利用してソーシャルネットワークから取得する情報をもユーザ属性情報として抽出するソーシャル抽出手段を有する請求項１から４のいずれか一に記載の施設選択装置。 The user attribute information extraction unit
The facility selection device according to any one of claims 1 to 4, further comprising a social extraction unit that extracts, as user attribute information, information acquired from a social network using facility attribute information of a facility registered in the bookmark unit.
ユーザによって登録された施設を示す情報を保持するブックマーク部と、を有する施設選択装置の動作方法であって、
ブックマーク部に登録された施設に関連付けられた施設属性情報に基づいて、所定の地域でその地域の施設からユーザの好みの施設を選択可能とするためのユーザ属性情報を抽出するユーザ属性情報抽出ステップと、
第二の地域と、抽出されたユーザ属性情報とに基づいて少なくとも第二の地域に関連付けられた施設から、ユーザ属性情報に対応する施設属性情報の施設を選択する施設選択ステップと、
を計算機に実行させる施設選択装置の動作方法。 A regional facility data section that accumulates a plurality of regions, facilities in each region, and facility attribute information associated with each other,
A bookmark unit for holding information indicating a facility registered by a user, and an operation method of a facility selecting apparatus,
User attribute information extraction step for extracting user attribute information for enabling a user's favorite facility to be selected from facilities in a predetermined region based on facility attribute information associated with the facility registered in the bookmark part When,
A facility selection step of selecting a facility of facility attribute information corresponding to the user attribute information from facilities associated with at least the second region based on the second region and the extracted user attribute information;
Of the facility selection apparatus for causing a computer to execute the above.
ユーザによって登録された施設を示す情報を保持するブックマーク部と、を有する施設選択装置を動作させるプログラムであって、
ブックマーク部に登録された施設に関連付けられた施設属性情報に基づいて、所定の地域でその地域の施設からユーザの好みの施設を選択可能とするためのユーザ属性情報を抽出するユーザ属性情報抽出ステップと、
第二の地域と、抽出されたユーザ属性情報とに基づいて少なくとも第二の地域に関連付けられた施設から、ユーザ属性情報に対応する施設属性情報の施設を選択する施設選択ステップと、
を計算機に実行させるプログラム。 A regional facility data section that accumulates a plurality of regions, facilities in each region, and facility attribute information associated with each other,
A program for operating a facility selection device having a bookmark unit that stores information indicating a facility registered by a user,
User attribute information extraction step for extracting user attribute information for enabling a user's favorite facility to be selected from facilities in a predetermined region based on facility attribute information associated with the facility registered in the bookmark part When,
A facility selection step of selecting a facility of facility attribute information corresponding to the user attribute information from facilities associated with at least the second region based on the second region and the extracted user attribute information;
A program that causes a computer to execute.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2012207536A JP5552702B2 (en) | 2012-09-20 | 2012-09-20 | Facility selection device, operation method of facility selection device, and program |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2012207536A JP5552702B2 (en) | 2012-09-20 | 2012-09-20 | Facility selection device, operation method of facility selection device, and program |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2014063309A true JP2014063309A (en) | 2014-04-10 |
| JP5552702B2 JP5552702B2 (en) | 2014-07-16 |
Family
ID=50618497
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2012207536A Active JP5552702B2 (en) | 2012-09-20 | 2012-09-20 | Facility selection device, operation method of facility selection device, and program |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP5552702B2 (en) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2016528564A (en) * | 2013-06-28 | 2016-09-15 | グーグル インコーポレイテッド | Alert clustering based on geofence for mobile devices |
| US9872147B2 (en) | 2013-03-05 | 2018-01-16 | Google Llc | Providing points of interest to user devices in variable zones |
| US9986375B2 (en) | 2014-02-12 | 2018-05-29 | Google Llc | Energy-efficient location determination |
| KR20210042286A (en) * | 2020-05-14 | 2021-04-19 | 베이징 바이두 넷컴 사이언스 테크놀로지 컴퍼니 리미티드 | Information recommendation method and device |
| JP7102598B1 (en) | 2021-11-26 | 2022-07-19 | Kddi株式会社 | Information processing equipment, information processing methods and programs |
| WO2022264282A1 (en) * | 2021-06-15 | 2022-12-22 | 日本電信電話株式会社 | Social resource presentation device, social resource presentation method, and program |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2000187666A (en) * | 1998-12-22 | 2000-07-04 | Ntt Data Corp | Related information providing system and taste similarity evaluating system and its method information introducing system and related information obtaining method and recording medium |
| JP2003044666A (en) * | 2001-07-27 | 2003-02-14 | Sumitomo Life Insurance Co | Living information providing system and living information providing method |
| WO2004075137A1 (en) * | 2003-02-19 | 2004-09-02 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Information providing device |
| JP2008217133A (en) * | 2007-02-28 | 2008-09-18 | Nec Corp | Area information guide system and method, and area information distribution system and program |
| JP2008310620A (en) * | 2007-06-15 | 2008-12-25 | Dainippon Printing Co Ltd | Advertisement information distribution system and distribution method to mobile terminal |
| JP2010181975A (en) * | 2009-02-03 | 2010-08-19 | Pioneer Electronic Corp | Information provision device, information provision method, information provision program and recording medium |
| JP2010203844A (en) * | 2009-03-02 | 2010-09-16 | Aisin Aw Co Ltd | Facility guide device, facility guide method and computer program |
-
2012
- 2012-09-20 JP JP2012207536A patent/JP5552702B2/en active Active
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2000187666A (en) * | 1998-12-22 | 2000-07-04 | Ntt Data Corp | Related information providing system and taste similarity evaluating system and its method information introducing system and related information obtaining method and recording medium |
| JP2003044666A (en) * | 2001-07-27 | 2003-02-14 | Sumitomo Life Insurance Co | Living information providing system and living information providing method |
| WO2004075137A1 (en) * | 2003-02-19 | 2004-09-02 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Information providing device |
| JP2008217133A (en) * | 2007-02-28 | 2008-09-18 | Nec Corp | Area information guide system and method, and area information distribution system and program |
| JP2008310620A (en) * | 2007-06-15 | 2008-12-25 | Dainippon Printing Co Ltd | Advertisement information distribution system and distribution method to mobile terminal |
| JP2010181975A (en) * | 2009-02-03 | 2010-08-19 | Pioneer Electronic Corp | Information provision device, information provision method, information provision program and recording medium |
| JP2010203844A (en) * | 2009-03-02 | 2010-09-16 | Aisin Aw Co Ltd | Facility guide device, facility guide method and computer program |
Cited By (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US11115781B2 (en) | 2013-03-05 | 2021-09-07 | Google Llc | Providing points of interest to user devices in variable zones |
| US9872147B2 (en) | 2013-03-05 | 2018-01-16 | Google Llc | Providing points of interest to user devices in variable zones |
| US11265678B2 (en) | 2013-03-05 | 2022-03-01 | Google Llc | Configurable point of interest alerts |
| US10091620B2 (en) | 2013-03-05 | 2018-10-02 | Google Llc | Configurable point of interest alerts |
| US10149097B2 (en) | 2013-06-28 | 2018-12-04 | Google Llc | Clustering geofence-based alerts for mobile devices |
| US9788159B2 (en) | 2013-06-28 | 2017-10-10 | Google Inc. | Clustering geofence-based alerts for mobile devices |
| US9596563B2 (en) | 2013-06-28 | 2017-03-14 | Google Inc. | Clustering geofence-based alerts for mobile devices |
| JP2016528564A (en) * | 2013-06-28 | 2016-09-15 | グーグル インコーポレイテッド | Alert clustering based on geofence for mobile devices |
| US9986375B2 (en) | 2014-02-12 | 2018-05-29 | Google Llc | Energy-efficient location determination |
| US10499185B2 (en) | 2014-02-12 | 2019-12-03 | Google Llc | Energy-efficient location determination |
| KR20210042286A (en) * | 2020-05-14 | 2021-04-19 | 베이징 바이두 넷컴 사이언스 테크놀로지 컴퍼니 리미티드 | Information recommendation method and device |
| KR102558968B1 (en) | 2020-05-14 | 2023-07-21 | 아폴로 인텔리전트 커넥티비티 (베이징) 테크놀로지 씨오., 엘티디. | Information recommendation method and device |
| WO2022264282A1 (en) * | 2021-06-15 | 2022-12-22 | 日本電信電話株式会社 | Social resource presentation device, social resource presentation method, and program |
| JP7102598B1 (en) | 2021-11-26 | 2022-07-19 | Kddi株式会社 | Information processing equipment, information processing methods and programs |
| JP2023078743A (en) * | 2021-11-26 | 2023-06-07 | Kddi株式会社 | Information processor, information processing method, and program |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP5552702B2 (en) | 2014-07-16 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP5552702B2 (en) | Facility selection device, operation method of facility selection device, and program | |
| US8676663B1 (en) | Providing recommendations to hospitality customers | |
| Önder et al. | Spatial price dependencies between the traditional accommodation sector and the sharing economy | |
| US11282125B2 (en) | Systems and methods for transaction-based real time pre-intent recommendations for a sequential purchase | |
| JP6076489B2 (en) | Get event rating | |
| Baltrunas et al. | Context-aware places of interest recommendations for mobile users | |
| KR20070093135A (en) | Generating and/or serving dynamic promotional offers such as coupons and advertisements | |
| JP5937733B1 (en) | Information providing apparatus, information providing program, and information providing method | |
| JP2013512501A (en) | System, apparatus and method for using context information | |
| Wang et al. | Vitality continuation or over-commercialization? Spatial structure characteristics of commercial services and population agglomeration in historic and cultural areas | |
| US20140358735A1 (en) | Modifying An Application To Display Branding Information Identifying A Particular Business | |
| Tan et al. | Linking customer positive emotions and revisit intention in the ethnic restaurant: A Stimulus Integrative Model | |
| Alghizzawi et al. | Digital Marketing and Sustainable Businesses: As Mobile Apps in Tourism | |
| KR20150083673A (en) | Method and apparatus for providing tour plan service | |
| US20160259500A1 (en) | Venue and event interface | |
| US11146913B2 (en) | Location based mobile messaging shopping network | |
| JP7388175B2 (en) | Information processing device, terminal device, information processing method, and information processing program | |
| US20140089093A1 (en) | Contextual Communication Management System and Method | |
| US20210019785A1 (en) | Desktop computers and mobile computing device interface for beauty consulting | |
| JP2020008961A (en) | Device, method, and program for processing information | |
| JP2019079269A (en) | Program, method and apparatus for remote customer service | |
| Tropmann-Frick | Visitor journey application development for omni-channels | |
| US20140279199A1 (en) | Generating Recommendations Based On Hospitality Customer Feedback | |
| JP2016048457A (en) | Information processing apparatus, information processing method, and program | |
| Babu et al. | Development of a scale to measure e-tourism service quality in Kerala |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20140218 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20140318 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20140508 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 5552702 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
| S531 | Written request for registration of change of domicile |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313531 |
|
| R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| S533 | Written request for registration of change of name |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313533 |
|
| R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
| S111 | Request for change of ownership or part of ownership |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313111 |
|
| R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| S111 | Request for change of ownership or part of ownership |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313111 |
|
| R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |