JP2014056516A5 - 情報処理装置、方法、およびプログラム - Google Patents

Description

上記目的を達成するための第１の発明は、複数の文書に対してそれぞれの文書内容に基づいて各々の文書が属する度合いを算出して分野を特定する分野特定手段と、他文書と弁別するためのキーワードを前記文書から抽出するキーワード抽出手段と、前記分野特定手段による前記度合いを用いて、前記キーワード間の関係性を示すためのマップへ前記分野を配置するための配置情報を生成するマップ生成手段と、前記マップ生成手段によって生成された配置情報に基づいて、配置された分野に属する文書を特定する配置特定手段と、
前記配置特定手段によって特定された文書について前記キーワード抽出手段によって抽出した当該文書のキーワードを、当該文書が属する分野の前記マップにおける配置へ表示する表示手段と、を備えたことを特徴とする。

上記目的を達成するための第２の発明は、情報処理装置において文書を分類する方法であって、前記情報処理装置の分野特定手段は、複数の文書に対してそれぞれの文書内容に基づいて各々の文書が属する度合いを算出して分野を特定する分野特定ステップと、前記情報処理装置のキーワード抽出手段は、他文書と弁別するためのキーワードを前記文書から抽出するキーワード抽出ステップと、前記情報処理装置のマップ生成手段は、前記分野特定ステップによる前記度合いを用いて、前記キーワード間の関係性を示すためのマップへ前記分野を配置するための配置情報を生成するマップ生成ステップと、前記情報処理装置の配置特定手段は、前記マップ生成ステップによって生成された配置情報に基づいて、配置された分野に属する文書を特定する配置特定ステップと、前記情報処理装置の表示手段は、前記配置特定ステップによって特定された文書について前記キーワード抽出手段によって抽出した当該文書のキーワードを、当該文書が属する分野の前記マップにおける配置へ表示する表示ステップと、 を実行することを特徴とする。

上記目的を達成するための第３の発明は、文書を分類する情報処理装置において読取実行されるプログラムであって、前記情報処理装置を、複数の文書に対してそれぞれの文書内容に基づいて各々の文書が属する度合いを算出して分野を特定する分野特定手段と、他文書と弁別するためのキーワードを前記文書から抽出するキーワード抽出手段と、前記分野特定手段による前記度合いを用いて、前記キーワード間の関係性を示すためのマップへ前記分野を配置するための配置情報を生成するマップ生成手段と、前記マップ生成手段によって生成された配置情報に基づいて、配置された分野に属する文書を特定する配置特定手段と、前記配置特定手段によって特定された文書について前記キーワード抽出手段によって抽出した当該文書のキーワードを、当該文書が属する分野の前記マップにおける配置へ表示する表示手段と、して機能させることを特徴とする。

Claims (13)

1. 複数の文書に対してそれぞれの文書内容に基づいて各々の文書が属する度合いを算出して分野を特定する分野特定手段と、
   他文書と弁別するためのキーワードを前記文書から抽出するキーワード抽出手段と、
   前記分野特定手段による前記度合いを用いて、前記キーワード間の関係性を示すためのマップへ前記分野を配置するための配置情報を生成するマップ生成手段と、
   前記マップ生成手段によって生成された配置情報に基づいて、配置された分野に属する文書を特定する配置特定手段と、
   前記配置特定手段によって特定された文書について前記キーワード抽出手段によって抽出した当該文書のキーワードを、当該文書が属する分野の前記マップにおける配置へ表示する表示手段と、
   を備えたことを特徴とする情報処理装置。
2. 前記分野特定手段は、それぞれの文書に対して、前記度合いを用いて、複数の分野を特定することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記キーワード抽出手段は、他文書と弁別するための度合いが高いキーワードを前記文書から抽出することを特徴とする請求項１または２に記載の情報処理装置。
4. 前記マップ生成手段は、前記分野特定手段による前記度合いを用いて、前記マップへ表示するための分野の配置及び当該分野が属する文書の度合いを算出して配置情報とし、
   前記配置特定手段は、前記分野特定手段による前記度合いと、前記マップ生成手段により生成された配置情報に基づく前記度合いと、を用いて、前記配置された分野に属する文書を特定することを特徴とする請求項１乃至３の何れか１項に記載の情報処理装置。
5. 前記配置特定手段は、前記分野特定手段による前記度合いと、前記マップ生成手段により生成された配置情報に基づく前記度合いと、から求まる距離を用いて、前記配置された分野に属する文書を特定することを特徴とする請求項４に記載の情報処理装置。
6. 前記配置特定手段は、最も小さい前記距離を用いて、前記配置された分野に属する文書を特定することを特徴とする請求項５に記載の情報処理装置。
7. 前記マップ生成手段は、自己組織化マップを用いて、前記マップのユニットへ分野を配置するための配置情報を生成することを特徴とする請求項１乃至６の何れか１項に記載の情報処理装置。
8. 前記表示手段は、前記配置特定手段によって特定された文書について前記キーワード抽出手段によって抽出したキーワードの出現頻度に応じて、当該文書が属する分野の前記マップにおける配置に前記キーワードを表示することを特徴とする請求項１乃至７の何れか１項に記載の情報処理装置。
9. 前記表示手段は、前記配置特定手段によって特定される文書について前記キーワード抽出手段によって抽出したキーワードの出現頻度と、当該マップの配置情報から特定されるマップにおける配置と、を乗じて得られた値を、前記キーワードの全てのマップの配置に対して求めて加算し、当該加算した値を、前記キーワードの全てのマップの配置における出現頻度の総和で除算して得られた値を用いて、前記マップにおける配置へ前記キーワードを表示することを特徴とする請求項１乃至８の何れか１項に記載の情報処理装置。
10. 前記マップへの各配置に対する分野が属する度合いから階層的なクラスタリングを行うことで前記マップへの配置を要素とするクラスタを算出するクラスタ算出手段と、
    前記キーワードに対応する配置情報から特定される配置が、前記クラスタ算出手段によって算出されたクラスタの配置に最も近いクラスタを特定するクラスタ特定手段と、
    前記表示手段は、前記クラスタ算出手段によって算出した関係性のあるクラスタ間に対応するキーワード間を関係性のある旨を識別して表示することを特徴とする請求項１乃至９の何れか１項に記載の情報処理装置。
11. 前記表示手段は、上位のクラスタと当該上位のクラスタに関係する下位のクラスタとを、関係性があるものとして識別して表示することを特徴とする請求項１０に記載の情報処理装置。
12. 情報処理装置において文書を分類する方法であって、
    前記情報処理装置の分野特定手段は、複数の文書に対してそれぞれの文書内容に基づいて各々の文書が属する度合いを算出して分野を特定する分野特定ステップと
    前記情報処理装置のキーワード抽出手段は、他文書と弁別するためのキーワードを前記文書から抽出するキーワード抽出ステップと、
    前記情報処理装置のマップ生成手段は、前記分野特定ステップによる前記度合いを用いて、前記キーワード間の関係性を示すためのマップへ前記分野を配置するための配置情報を生成するマップ生成ステップと、
    前記情報処理装置の配置特定手段は、前記マップ生成ステップによって生成された配置情報に基づいて、配置された分野に属する文書を特定する配置特定ステップと、
    前記情報処理装置の表示手段は、前記配置特定ステップによって特定された文書について前記キーワード抽出手段によって抽出した当該文書のキーワードを、当該文書が属する分野の前記マップにおける配置へ表示する表示ステップと、
    を実行することを特徴とする文書を分類する方法。
13. 文書を分類する情報処理装置において読取実行されるプログラムであって、
    前記情報処理装置を、
    複数の文書に対してそれぞれの文書内容に基づいて各々の文書が属する度合いを算出して分野を特定する分野特定手段と、
    他文書と弁別するためのキーワードを前記文書から抽出するキーワード抽出手段と、
    前記分野特定手段による前記度合いを用いて、前記キーワード間の関係性を示すためのマップへ前記分野を配置するための配置情報を生成するマップ生成手段と、
    前記マップ生成手段によって生成された配置情報に基づいて、配置された分野に属する文書を特定する配置特定手段と、
    前記配置特定手段によって特定された文書について前記キーワード抽出手段によって抽出した当該文書のキーワードを、当該文書が属する分野の前記マップにおける配置へ表示する表示手段と、
    して機能させることを特徴とするプログラム。