JP2014038597A5 - - Google Patents

Claims (3)

1. ハイパースペクトルデータを処理する際に使用するためのアルゴリズムを選択する方法であって、
   スペクトル情報発散（ＳＩＤ）、スペクトル角マッピング（ＳＡＭ）、ゼロ平均差分面積（ＺＭＤＡ）、マハラノビス距離、およびバタチャリヤ距離のうちの少なくとも１つを含むハイパースペクトルデータの決まった特性を処理するための特質を各々が有する、アルゴリズムの組を用意するステップと、
   前記ハイパースペクトルデータのフレーム特性にアクセスするステップと、
   前記ハイパースペクトルデータの少なくとも１つの特性を選択するステップと、
   前記少なくとも１つの特性の基準サンプルから前記少なくとも１つの特性の変動に対する許容差を確定するステップと、
   前記ハイパースペクトルデータ内の前記少なくとも１つの特性を前記許容差と比較するステップと、
   前記少なくとも１つの特性が前記許容差を超えるならば、前記ハイパースペクトルデータを処理するために前記少なくとも１つの特性と最良に関連する、前記組から１つのアルゴリズムを選択するステップと、
   を含む、方法。
2. ハイパースペクトルデータの前記フレーム特性が、ハイパースペクトルデータの照度の変動性、ハイパースペクトルデータの類似するシグネチャを伴う画素の変動性を含む、請求項１に記載の方法。
3. 少なくとも２つの特性を選択するステップ、および前記少なくとも１つの特性が前記許容差を超えないならば、前記ハイパースペクトルデータを処理するために第２の特性と最良に関連する、前記組から１つのアルゴリズムを選択するステップを含む、請求項１に記載の方法。