JP2014038597A - ハイパースペクトルデータを処理する際に使用するためのアルゴリズムを選択する方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】方法100は、ハイパースペクトルデータの決まった特性を処理するための特質を各々が有する、アルゴリズムの組を用意するステップと、ハイパースペクトルデータのフレーム特性にアクセスするステップと、ハイパースペクトルデータの少なくとも1つの特性を選択するステップと、少なくとも1つの特性の基準サンプルから少なくとも1つの特性の変動に対する許容差を確定するステップと、ハイパースペクトルデータ内の少なくとも1つの特性を許容差と比較するステップと、および少なくとも1つの特性が許容差を超えるならば、ハイパースペクトルデータを処理するために少なくとも1つの特性と最良に関連する、前記組から1つのアルゴリズムを選択するステップと、を含む。
【選択図】図2
Description
12 データを受け取るステップ
14 ハイパースペクトルフレームの組を処理するステップ
16 目標候補を選択するステップ
18 選択した目標対象を追跡するステップ
20 データベース内のテンプレートと比較するステップ
22 マッチング対を決定するステップ
24 マッチング程度および検出の確率を決定するステップ
26 検出の確率がしきい値を超えるかどうかを決定するステップ
28 テンプレートデータベース
30 新しいテンプレートが生出されるかどうかを決定するステップ
32 候補テンプレートを放棄するステップ
34 検出に基づいて処置を取るステップ
100 ハイパースペクトル探索アルゴリズムを選択するための方法
110 フレーム特性を保存するステップ
112 第1のフレーム特性にアクセスするステップ
114 第2のフレーム特性にアクセスするステップ
116 第1の探索アルゴリズムを使用するステップ
118 第3のフレーム特性にアクセスするステップ
120 第2の探索アルゴリズムを使用するステップ
122 第3の探索アルゴリズムを使用するステップ
124 デフォルト探索アルゴリズムを使用するステップ
200 ハイパースペクトル探索アルゴリズムに対する許容差を選択するための方法
210 初期の許容差をデフォルト値に設定するステップ
212 選択したアルゴリズムを実行するステップ
214 許容差を縮小するステップ
216 マッチングする画素の数を決定するステップ
218 許容差を緩和するステップ
220 画素の位置およびシグネチャを保存するステップ
300 ハイパースペクトルイメージングシステムが2つの対象を検出し追跡したシナリオ
310、312、314、316 追跡される車両
318 影
320 追跡される車両
322 人
324 木
Claims (4)
- ハイパースペクトルデータを処理する際に使用するためのアルゴリズムを選択する方法であって、
ハイパースペクトルデータの決まった特性を処理するための特質を各々が有する、アルゴリズムの組を用意するステップ、
前記ハイパースペクトルデータのフレーム特性にアクセスするステップ、
前記ハイパースペクトルデータの少なくとも1つの特性を選択するステップ、
前記少なくとも1つの特性の基準サンプルから前記少なくとも1つの特性の変動に対する許容差を確定するステップ、
前記ハイパースペクトルデータ内の前記少なくとも1つの特性を前記許容差と比較するステップ、および
前記少なくとも1つの特性が前記許容差を超えるならば、前記ハイパースペクトルデータを処理するために前記少なくとも1つの特性と最良に関連する、前記組から1つのアルゴリズムを選択するステップ
を含む方法。 - ハイパースペクトルデータの前記フレーム特性が、ハイパースペクトルデータの照度の変動性、ハイパースペクトルデータの類似するシグネチャを伴う画素の変動性を含む、請求項1記載の方法。
- 前記アルゴリズムの組が、スペクトル情報発散(SID)、スペクトル角マッピング(SAM)、ゼロ平均差分面積(ZMDA)、マハラノビス距離、およびバタチャリヤ距離を含む、請求項1記載の方法。
- 少なくとも2つの特性を選択するステップ、および前記少なくとも1つの特性が前記許容差を超えないならば、前記ハイパースペクトルデータを処理するために第2の特性と最良に関連する、前記組から1つのアルゴリズムを選択するステップを含む、請求項1記載の方法。
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