JP2013536527A - コンシューマ配下画像集における再来性イベントの検出 - Google Patents
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Abstract
Description
(a)そのディジタル画像集を解析することで画像撮影行為群経時分布の多次元表現を生成するステップと、
(b)その多次元表現中の空間クラスタを識別することで再来性イベントを検出するステップと、
を実行させる。空間クラスタの識別に際しイベント間類似性を勘案してもよい。
Claims (20)
- 所定期間に亘るディジタル画像集から再来性イベントを検出すべく、プロセッサに
(a)上記ディジタル画像集を解析することで画像撮影行為群経時分布の多次元表現を生成するステップと、
(b)上記多次元表現中の空間クラスタを識別することで再来性イベントを検出するステップと、
を実行させる方法。 - 請求項1記載の方法であって、イベント間特徴共通性を解析することで上記再来性イベントの検出結果を精緻化させる方法。
- 請求項1記載の方法であって、上記ディジタル画像集が複数年に亘る画像集であり、当該複数年に亘る空間クラスタを上記ステップ(b)にて識別する方法。
- 請求項1記載の方法であって、上記ディジタル画像集が1年以下の期間に亘る画像集であり、上記所定期間内に生起する空間クラスタを上記ステップ(b)にて識別する方法。
- 請求項1記載の方法であって、上記多次元表現が、年の軸及び年内日の軸に沿い諸イベントを表す表現である方法。
- 請求項1記載の方法であって、上記多次元表現が、年内週の軸及び週内日の軸に沿い諸イベントを表す表現である方法。
- 請求項2記載の方法であって、上記イベント間特徴共通性の解析にコンテンツベース解析又はイベントベース解析を使用する方法。
- 請求項7記載の方法であって、上記コンテンツベース解析が人認識、光景分類又は被写体識別を含む方法。
- 請求項7記載の方法であって、上記イベントベース解析がイベント分類、場所マッチング又は時間ベース特徴解析を含む方法。
- 請求項1記載の方法であって、検出された再来性イベントがユーザ向けに表示される方法。
- 所定期間に亘るディジタル画像集を再来性イベントの検出によって整頓すべく、プロセッサに
(a)上記ディジタル画像集を解析することで画像撮影行為群経時分布の多次元表現を生成するステップと、
(b)上記多次元表現中の空間クラスタを識別することで再来性イベントを検出するステップと、
(c)再来性イベントの検出結果に基づき画像に付索するステップと、
を実行させる方法。 - 請求項11記載の方法であって、イベント間特徴共通性を解析することで上記再来性イベントの検出結果を精緻化させる方法。
- 請求項11記載の方法であって、上記ディジタル画像集が複数年に亘る画像集であり、当該複数年に亘る空間クラスタを上記ステップ(b)にて識別する方法。
- 請求項11記載の方法であって、上記ディジタル画像集が1年以下の期間に亘る画像集であり、上記所定期間内に生起する空間クラスタを上記ステップ(b)にて識別する方法。
- 請求項11記載の方法であって、上記多次元表現が、年の軸及び年内日の軸に沿い諸イベントを表す表現である方法。
- 請求項11記載の方法であって、上記多次元表現が、年内週の軸及び週内日の軸に沿い諸イベントを表す表現である方法。
- 請求項12記載の方法であって、上記イベント間特徴共通性の解析にコンテンツベース解析又はイベントベース解析を使用する方法。
- 請求項17記載の方法であって、上記コンテンツベース解析が人認識、光景分類又は被写体識別を含む方法。
- 請求項17記載の方法であって、上記イベントベース解析がイベント分類、場所マッチング又は時間ベース特徴解析を含む方法。
- 請求項11記載の方法であって、整頓済ディジタル画像集がユーザ向けに表示される方法。
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