JP2013531289A5 - - Google Patents

Description

以上の実施形態は、理解を明瞭にする目的で幾らか詳細に説明されてきたが、本発明は、提供された詳細に限定されない。本発明の実現には、多くの代替的手法がある。開示された実施形態は、例示のためであって、限定的なものではない。
適用例１：商品情報のユーザアクセスを管理するための方法であって、所定の期間にわたってジャーナルファイルを作成し、前記ジャーナルファイルはアクセスされるウェブページに関連付けられている商品情報を含み、商品カテゴリについて、前記作成されたジャーナルファイルに少なくとも部分的に基づいて属性に関連する情報を決定し、前記商品カテゴリに関連付けられているジャーナルファイルから、前記属性に関連付けられている情報を集約し、前記集約された情報は前記商品カテゴリに関連付けられているモデル情報群に含められ、その後の、前記商品カテゴリに対応する商品情報の検索において、前記モデル情報群に関連付けられている情報に少なくとも部分的に基づく検索結果を返信すること、を備える方法。
適用例２：適用例１に記載の方法であって、属性に関連する情報は、商品ブランド情報、商品モデル番号情報、商品カラー情報、及び商品カテゴリ情報のうちの、１つ又は２つ以上を含む、方法。
適用例３：適用例１に記載の方法であって、情報を集約させることは、前記属性が前記ジャーナルファイルの中で出現する回数に少なくとも部分的に基づいて、前記属性に関連付けられている量を生成することを含む、方法。
適用例４：商品情報の検索を行うための方法であって、クエリに関連付けられている商品カテゴリを、前記クエリに関連付けられている受信されたキーワードに少なくとも部分的に基づいて決定し、前記決定された商品カテゴリに対応するモデル情報群を取り出し、属性に関連付けられている量に少なくとも部分的に基づいて、前記取り出されたモデル情報群から属性情報を抽出し、前記抽出された属性情報を提示すること、を備える方法。
適用例５：適用例４に記載の方法であって、
属性情報を抽出することは、対応する量が所定の閾値を超える属性情報を抽出することを含む、方法。
適用例６：適用例４に記載の方法であって、属性情報を抽出することは、前記属性に関連付けられている複数のタイプのうち対応する量が最大である属性情報を抽出することを含む、方法。
適用例７：適用例４に記載の方法であって、更に、前記取り出されたモデル情報群の属性情報のうち前記クエリに関連付けられているキーワードと一致する属性情報を識別することを備える方法。
適用例８：適用例７に記載の方法であって、更に、前記前記クエリに関連付けられているキーワードが前記取り出されたモデル情報群の属性情報と一致しない場合に、前記キーワードを前記クエリから排除することを備える方法。
適用例９：適用例８に記載の方法であって、更に、前記クエリに関連付けられているキーワードのうち排除されなかったキーワードを使用して、前記取り出されたモデル情報群を更新することを備える方法。
適用例１０：適用例４に記載の方法であって、更に、クエリに関連付けられている商品カテゴリを、前記クエリに関連付けられている受信されたキーワードに少なくとも部分的に基づいて決定することができない場合に、前記受信されたキーワードを使用して商品カテゴリツリーを検索し、前記商品カテゴリツリーの１つ又は２つ以上の一致ノードから情報を返信することを備える方法。
適用例１１：適用例１０に記載の方法であって、更に、前記商品カテゴリツリーの１つ又は２つ以上の一致ノードから返信された前記情報に少なくとも部分的に基づいて、ジャーナルファイルを更新することを備える方法。
適用例１２：商品情報の検索を行うためのシステムであって、プロセッサと、前記プロセッサに接続され、前記プロセッサに命令を提供するように構成されているメモリと、を備え、
前記プロセッサは、クエリに関連付けられた商品カテゴリを、前記クエリに関連付けられている受信されたキーワードに少なくとも部分的に基づいて決定し、前記決定された商品カテゴリに対応するモデル情報群を取り出し、属性に関連付けられている量に少なくとも部分的に基づいて、前記取り出されたモデル情報群から属性情報を抽出し、前記抽出された属性情報を提示するように、構成されている、システム。
適用例１３：適用例１２に記載のシステムであって、属性情報を抽出するように構成されている前記プロセッサは、対応する量が所定の閾値を超える属性情報を抽出することを含む、システム。
適用例１４：適用例１２に記載のシステムであって、属性情報を抽出するように構成されている前記プロセッサは、前記属性に関連付けられている複数のタイプのうち対応する量が最大である属性情報を抽出することを含む、システム。
適用例１５：適用例１２に記載のシステムであって、更に、前記プロセッサが、前記取り出されたモデル情報群の属性情報のうち前記クエリに関連付けられているキーワードと一致する属性情報を識別するように構成されていることを備えるシステム。
適用例１６：適用例１５に記載のシステムであって、更に、前記プロセッサが、前記前記クエリに関連付けられているキーワードが前記取り出されたモデル情報群の属性情報と一致しない場合に、前記キーワードを前記クエリから排除するように構成されていることを備えるシステム。
適用例１７：適用例１６に記載のシステムであって、更に、前記プロセッサが、前記クエリに関連付けられているキーワードのうち排除されなかったキーワードを使用して、前記取り出されたモデル情報群を更新するように構成されていることを備えるシステム。
適用例１８：適用例１２に記載のシステムであって、更に、前記プロセッサが、クエリに関連付けられている商品カテゴリを、前記クエリに関連付けられている受信されたキーワードに少なくとも部分的に基づいて決定することができない場合に、前記受信されたキーワードを使用して商品カテゴリツリーを検索し、前記商品カテゴリツリーの１つ又は２つ以上の一致ノードから情報を返信するように構成されていることを備えるシステム。
適用例１９：適用例１８に記載のシステムであって、更に、前記プロセッサが、前記商品カテゴリツリーの１つ又は２つ以上の一致ノードから返信された前記情報に少なくとも部分的に基づいて、ジャーナルファイルを更新するように構成されていることを備えるシステム。
適用例２０：商品情報の検索を行うためのコンピュータプログラム製品であって、コンピュータによって読み取り可能なストレージ媒体に実装され、クエリに関連付けられた商品カテゴリを、前記クエリに関連付けられている受信されたキーワードに少なくとも部分的に基づいて決定するためのコンピュータ命令と、前記決定された商品カテゴリに対応するモデル情報群を取り出すためのコンピュータ命令と、属性に関連付けられている量に少なくとも部分的に基づいて、前記取り出されたモデル情報群から属性情報を抽出するためのコンピュータ命令と、前記抽出された属性情報を提示するためのコンピュータ命令と、を備えるコンピュータプログラム製品。

Claims (1)

1. 商品情報の検索を行うためのコンピュータプログラムであって、
   クエリに関連付けられた商品カテゴリを、前記クエリに関連付けられている受信されたキーワードに少なくとも部分的に基づいて決定するための機能と、
   前記決定された商品カテゴリに対応するモデル情報群を取り出すための機能と、
   属性に関連付けられている量に少なくとも部分的に基づいて、前記取り出されたモデル情報群から属性情報を抽出するための機能と、
   前記抽出された属性情報を提示するための機能と、
   をコンピュータによって実現させる、コンピュータプログラム。