JP2013509753A - マルチアンテナシステムにおけるチャネル推定方法及びその装置 - Google Patents

マルチアンテナシステムにおけるチャネル推定方法及びその装置 Download PDF

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Abstract

【課題】ノイズのチャネル推定における影響を低減することができるマルチアンテナシステムにおけるチャネル推定方法及びその装置の提供。
【解決手段】基地局アレーアンテナが受信した各アップリンクユーザーの各アレイ素子のオリジナルチャネル推定値を取得し、各アレイ素子におけるチャネル推定値がマトリクスの行ベクトルであり、各チャネル推定タップに位置する各アンテナのチャネル推定値がマトリクスの列ベクトルであるチャネル推定マトリクスを構成するステップと、チャネル推定マトリクスを、チャネル推定幅マトリクスとチャネル推定位相マトリクスに分解するステップと、チャネル推定幅マトリクスにおいて同一タップ位置における各アレイ素子の素子を一つの組として構成し信号変換を行い、取得した変換領域データにおける高周波部分のデータに対して変換領域ノイズ低減処理を行うステップと、ノイズ低減処理後のデータに対して逆変換を行い、マルチアンテナ変換領域のノイズ低減後のチャネル推定幅マトリクスを取得するステップと、ノイズ低減後のチャネル推定幅マトリクス及び対応のチャネル推定位相マトリクスに対してチャネル推定位相情報復元を行い、幅部分がマルチアンテナ変換領域ノイズ低減を行うチャネル推定値を取得するステップとを含む。
【選択図】図1

Description

本発明は無線通信技術に関し、特にマルチアンテナシステムにおけるチャネル推定方法及びその装置に関する。
無線通信システムにおけるチャネル推定算法とは、1セットの既知のシーケンを用いてチャネル衝撃応答推定を行うことである。チャネル推定算法は、受信検出、送信前処理等の主要技術の基礎である。理想チャネル推定とは、ノイズに関係ないチャネル推定であり、無線チャネル自身の特性を示すものである。オリジナルチャネル推定は、チャネル推定シーケンが無線チャネルを経由し、受信機に達した後、信号検出前に、チャネル推定算法によって取得したチャネル推定である。オリジナルチャネル推定は、理想チャネル推定に比べて、干渉とノイズによる影響を含み、一定の推定エラーが存在し、推定エラーが信号検出と送信前処理算法性能に影響を与える。このため、チャネル推定結果における干渉とノイズを抑制し推定エラーを低減するように、オリジナルチャネル推定を取得した後、更に後処理を行う。
従来の技術では、TD−SCDMA(Time Division−Synchronous Code Division Multiple Access)システムチャネル推定後処理プロセスにおいて、特定又は自己適応パワー閾値によって、ユーザーチャネル推定ウィンドウ内での閾値をパスしないノイズタップと小信号タップを除去し、これにより、通信システムチャネル推定の精度を向上させている。しかしながら、その欠陥について、チャネル推定信号タップにおける残ったノイズに対して推定と除去ができないため、チャネル推定精度が劣るという問題点を有していた。
本発明は、上記従来技術の問題点に鑑みてなされたものであって、本発明の目的は、ノイズのチャネル推定における影響を低減することができるマルチアンテナシステムにおけるチャネル推定方法及びその装置を提供することにある。
上記目的を達成するためになされた本発明の一態様によるマルチアンテナシステムにおけるチャネル推定方法は、基地局アレーアンテナが受信した各アップリンクユーザーの、各アレイ素子のオリジナルチャネル推定値を取得した後、各アレイ素子におけるチャネル推定値をマトリクスの行ベクトルとし、各チャネル推定タップに位置する各アンテナのチャネル推定値をマトリクスの列ベクトルとするチャネル推定マトリクスを構成するステップと、ユーザーチャネル推定マトリクスを、チャネル推定幅マトリクスとチャネル推定位相マトリクスに分解するステップと、チャネル推定幅マトリクスにおいて同一タップ位置における各アレイ素子の素子を一つの組として構成し、信号変換処理を行うステップと、信号変換処理後に取得した変換領域データにおける高周波部分のデータに対して変換領域ノイズ低減処理を行うステップと、ノイズ低減処理後のデータに対して逆変換を行い、マルチアンテナ変換領域のノイズ低減後のチャネル推定幅マトリクスを取得するステップと、ノイズ低減後のチャネル推定幅マトリクス及び対応のチャネル推定位相マトリクスに対してチャネル推定位相情報復元を行った後、幅部分にマルチアンテナ変換領域ノイズ低減を行った後のチャネル推定値を取得するステップと、を含むことを特徴とする。
前記マルチアンテナシステムにおけるチャネル推定方法は、マルチアンテナ変換領域のノイズ低減処理後のチャネル推定値のタップパワーに対して、チャネル推定パワー閾値後処理を行うステップをさらに含むことが好ましい。
前記変換領域データにおける高周波部分のデータに対しての変換領域ノイズ低減処理は、変換領域データにおける高周波部分のデータをゼロセットして行うことが好ましい。
前記マルチアンテナシステムにおけるチャネル推定方法は、信号変換処理後に取得した変換領域データにおける高周波部分のデータをゼロセットする場合に、取得した変換領域データにおいて最後のm行の素子をゼロセットするステップをさらに含み、mがアンテナ総計より小さく、エミュレーションによって取得するものであることが好ましい。
前記信号変換処理は、離散フーリエ変換(DFT)、離散コサイン変換(DCT)、離散ウェーブレット変換(DWT)のいずれかによって行われることが好ましい。
上記目的を達成するためになされた本発明の一態様によるマルチアンテナシステムにおけるチャネル推定装置は、基地局アレーアンテナが受信した各アップリンクユーザーの各アレイ素子のオリジナルチャネル推定値を取得した後、各アレイ素子におけるチャネル推定値をマトリクスの行ベクトルとし、各チャネル推定タップに位置する各アンテナのチャネル推定値をマトリクスの列ベクトルとするチャネル推定マトリクスを構成するためのマトリクスモジュールと、ユーザーチャネル推定マトリクスを、チャネル推定幅マトリクスとチャネル推定位相マトリクスに分解するための分解モジュールと、チャネル推定幅マトリクスにおいて同一タップ位置における各アレイ素子の素子を一つの組として構成し、信号変換処理を行うための変換モジュールと、信号変換処理後に取得した変換領域データにおける高周波部分のデータに対して変換領域ノイズ低減処理を行うためのノイズ低減モジュールと、ノイズ低減処理後のデータに対して逆変換を行い、マルチアンテナ変換領域のノイズ低減後のチャネル推定幅マトリクスを取得するための逆変換モジュールと、ノイズ低減後のチャネル推定幅マトリクス及び対応のチャネル推定位相マトリクスに対してチャネル推定位相情報復元を行った後、幅部分にマルチアンテナ変換領域ノイズ低減を行った後のチャネル推定値を取得するための復元モジュールと、を含むことを特徴とする。
前記マルチアンテナシステムにおけるチャネル推定装置は、マルチアンテナ変換領域のノイズ低減処理後のチャネル推定値のタップパワーに対してチャネル推定パワー閾値後処理を行うための後処理モジュールをさらに含むことが好ましい。
前記ノイズ低減モジュールは更に、変換領域データにおける高周波部分のデータに対して変換領域ノイズ低減処理を行う場合に、変換領域データにおける高周波部分のデータをゼロセットすることに用いられることが好ましい。
前記ノイズ低減モジュールは更に、信号変換処理後に取得した変換領域データにおける高周波部分のデータをゼロセットする場合に、取得した変換領域データにおいて最後のm行の素子をゼロセットすることに用いられ、mがアンテナ総計より小さく、エミュレーションによって取得するものであることが好ましい。
前記変換モジュールは更に、DFT、DCT、DWTのいずれかによって信号変換処理を行うことに用いられることが好ましい。
本発明のマルチアンテナシステムにおけるチャネル推定方法及び装置によれば、従来の技術に比べて、基地局端アレーアンテナが受信したアップリンク信号によって、オリジナルチャネル推定を行い、マルチアンテナ変換領域のノイズ低減方法を用いて、チャネル推定において信号タップにおけるノイズを抑制することで、チャネル推定の精確度を向上させ、これにより、マルチアンテナシステム全体の性能を高めることができる。
本発明の一実施形態によるマルチアンテナシステムにおけるチャネル推定方法を説明するための実施フローの模式図である。 本発明の一実施形態によるマルチアンテナシステムにおけるチャネル推定装置の構成を示すブロック図である。
本願発明者は、アレーアンテナがマルチアンテナシステムの1種であり、アレーアンテナの各アレイ素子が信号を受信して強い関連性を持ち、各アレイ素子におけるノイズが独立し、関連性が弱いため、アレーアンテナの前記特徴を用いて各アレイ素子チャネル推定のノイズ除去処理を行い、更にチャネル推定信号タップのノイズ影響を除去し、システムチャネル推定の正確度を上げることで、システム性能を向上させることに着目し、これに基づき、マルチアンテナシステムにおいてチャネル推定ノイズの影響を低減し、通信システムの性能を向上させる本願発明に至った。
以下、図面を参照しながら、本発明のマルチアンテナシステムにおけるチャネル推定方法及びその装置を実施するための形態の具体例を詳しく説明する。
図1は、本発明の一実施形態によるマルチアンテナシステムにおけるチャネル推定方法を説明するための実施フローの模式図であり、図1に示すように、本発明の一実施形態によるマルチアンテナシステムにおけるチャネル推定方法は、以下のステップを含む。
ステップ101において、基地局アレーアンテナが受信した各アップリンクユーザーの各アレイ素子のオリジナルチャネル推定値を取得した後、チャネル推定マトリクスを構成する。
チャネル推定マトリクスは、各アレイ素子におけるチャネル推定値をマトリクスの行ベクトルとし、各チャネル推定タップに位置する各アンテナのチャネル推定値をマトリクスの列ベクトルとすることが好ましい。
本実施形態において、基地局アレーアンテナが受信した各アップリンクユーザーの各アレイ素子のオリジナルチャネル推定値を取得し、チャネル推定マトリクスを構成するが、マトリクスの行ベクトルは、あるアレイ素子におけるチャネル推定値を示し、マトリクスの列ベクトルは、あるチャネル推定タップに位置する各アンテナのチャネル推定値を示す。
ステップ102で、ユーザーチャネル推定マトリクスを、チャネル推定幅マトリクスとチャネル推定位相マトリクスに分解する。
ステップ103で、チャネル推定幅マトリクスにおいて同一タップ位置における各アレイ素子の素子を一つの組として構成し、信号変換処理を行う。
本実施形態において、あるユーザーチャネル推定マトリクスを取得した後、チャネル推定幅マトリクスと位相マトリクスに分解し、チャネル推定幅マトリクスにおいて同一タップ位置における各アレイ素子の素子を一つの組として構成し、信号変換処理を行う。つまり、マルチアンテナデータに対して変換処理を行い、チャネル推定幅のマルチアンテナ変換領域におけるデータを取得する。ここでの信号変換がDFT(Discrete Fourier Transformation)、DCT(Discrete Cosine Transformation)、DWT(Discrete Wavelet Transform)等の方式を含んでよく、相応的には、変換領域がそれぞれDFT変換領域、DCT変換領域、DWT変換領域等に対応する。
ステップ104で、信号変換処理後に取得した変換領域データにおける高周波部分のデータに対して、変換領域ノイズ低減処理を行う。
本実施形態において、変換領域データにおける高周波部分のデータに対して行う変換領域ノイズ低減処理は、変換領域データにおける高周波部分のデータをゼロセットすることで行う。
信号変換処理後に取得した変換領域データにおける高周波部分のデータをゼロセットする場合に、取得した変換領域データにおいて最後のm行の素子をゼロセットすることが好ましい。ここにおいて、mは、アンテナ総計より小さく、エミュレーションによって取得されたものであることが好ましい。
ステップ105で、ノイズ低減処理後のデータに対して逆変換を行い、マルチアンテナ変換領域ノイズ低減後のチャネル推定幅マトリクスを取得する。
本実施形態において、取得した変換領域データにおける高周波部分のデータをゼロセットし、変換領域ノイズ低減処理を行い、ゼロセット処理後のデータに対して逆変換を行い、マルチアンテナ変換領域ノイズ低減後のチャネル推定幅マトリクスを取得する。
ステップ106で、ノイズ低減後のチャネル推定幅マトリクス及び対応のチャネル推定位相マトリクスに対してチャネル推定位相情報復元を行った後、幅部分にマルチアンテナ変換領域ノイズ低減を行った後のチャネル推定値を取得する。
本実施形態において、更に、ステップ107に、マルチアンテナ変換領域ノイズ低減処理後のチャネル推定値のタップパワーに対してチャネル推定パワー閾値後処理を行うステップを含む。
以下、詳細な具体例に基づいて、本発明のマルチアンテナシステムにおけるチャネル推定方法を説明するが、具体例では、それぞれDCT、DWTを例として説明する。
最初の具体例1では、TD−SCDMA 8ユニット直線アレーを例とし、TD−SCDMAマルチアンテナDCTチャネル推定は以下の手順で処理される。
(1−1)基地局アップリンク8アンテナが受信したトレーンシーケン信号に対してチャネル推定を行い、下式を用いて各アンテナアレイ素子のオリジナルチャネル推定を取得する。
Figure 2013509753

但し、
Figure 2013509753
、kaがアンテナシーケンス番号であり、Kaが基地局アレーのアンテナ数であり、本例では、Ka=8となり、iがチャネル推定時間タップシーケンス番号であり、オリジナルチャネル推定長さが128であり、
Figure 2013509753
となり、
Figure 2013509753
が第kaのアンテナが受信したトレーンシーケン信号であり、midがmidambleコードマスターコードであり、
Figure 2013509753
が第kaのアンテナにおける第iの時間タップのオリジナルチャネル推定である。
(1−2)オリジナルチャネル推定値からユーザーkのチャネル推定ウィンドウ内のチャネル衝撃応答を切り取り、本例では、ユーザーkのチャネル推定ウィンドウ長さがW=16、8×16であるユーザーkのマルチアンテナチャネル推定マトリクス
Figure 2013509753
を取得し、マトリクスで示すと以下のようになる。
Figure 2013509753

但し、ユーザーkのマルチアンテナチャネル推定マトリクス
Figure 2013509753
における素子が
Figure 2013509753
であり、
Figure 2013509753
となり、kaがアンテナシーケンス番号であり、Kaが基地局アレーのアンテナ数であり、
Figure 2013509753
となり、wがチャネル推定ウィンドウ内時間タップシーケンス番号であり、
Figure 2013509753
となり、
Figure 2013509753
を幅マトリクス
Figure 2013509753
と位相マトリクス
Figure 2013509753
に分解し、
Figure 2013509753

Figure 2013509753
を取得する。
幅マトリクスの各列に対して、それぞれ下式を用いてKa点のDCT変換を行うが、この処理は、幅マトリクスの同一時間タップ(wタップ)データについて各アンテナアレイ素子でDCT変換を行い、異なるアンテナに基づいてDCTを行うため、空域DCTと称する。
Figure 2013509753
但し、
Figure 2013509753
Figure 2013509753
が第wの時間タップで第n+1のアンテナアレイ素子におけるチャネル推定幅値であり、Kaが基地局の受信アンテナのアレイ素子数である。
同様に、チャネル推定幅マトリクス
Figure 2013509753
のすべての時間タップ列ベクトルに対して空域DCTを行い、以下に示すような空域DCTを行った後の幅マトリクス
Figure 2013509753
を取得する。
Figure 2013509753
(1−3)空域DCT変換を行った後の幅マトリクス
Figure 2013509753
において、最後のm行の素子をゼロセット(m<Ka)し、以下のような新たな幅マトリクス
Figure 2013509753
を取得する。
Figure 2013509753
但し、
Figure 2013509753
更に、取得した新たな幅マトリクス
Figure 2013509753
の各列に対して、それぞれ以下の式を用いてKa点IDCTを行う。
Figure 2013509753
但し、
Figure 2013509753
ここで、mの選択は、エミュレーションを行うことによって取得するものであってもよい。
同様に、DCTゼロセット処理を行ったチャネル幅マトリクス
Figure 2013509753
の時間タップ列に対して空域IDCTを行い、空域IDCTを行った後の幅マトリクス
Figure 2013509753
を取得する。
(1−4)IDCT後の幅マトリクスデータ
Figure 2013509753
に対して位相情報復元を行い、空域DCTを行った後のチャネル推定値
Figure 2013509753
を取得する。
Figure 2013509753
但し、“・”がマトリクスドット積である。
(1−5)空域DCT後のチャネル推定に対してチャネル後処理を行う。
次の具体例2においては、TD−SCDMA 8ユニット直線アレーを例とし、TD−SCDMAマルチアンテナDWTチャネル推定方法は、以下の手順で処理する。
(2−1)基地局アップリンク8アンテナが受信したトレーンシーケン信号に対してチャネル推定を行い、各アンテナアレイ素子のオリジナルチャネル推定を取得する。
Figure 2013509753

但し、
Figure 2013509753
、kaがアンテナシーケンス番号であり、Kaが基地局アレーのアンテナ数であり、本例では、Ka=8となり、iがチャネル推定時間タップシーケンス番号であり、オリジナルチャネル推定長さが128であり、
Figure 2013509753
となり、
Figure 2013509753
が第kaのアンテナが受信したトレーンシーケン信号であり、midがmidambleコードマスターコードであり、
Figure 2013509753
が第kaのアンテナにおいて第iの時間タップのオリジナルチャネル推定である。
(2−2)オリジナルチャネル推定値からユーザーkのチャネル推定ウィンドウ内のチャネル衝撃応答を切り取り、本例では、ユーザーkのチャネル推定ウィンドウ長さがW=16、8×16であるユーザーkのマルチアンテナチャネル推定マトリクス
Figure 2013509753
を取得し、マトリクスで示すと以下のようになる。
Figure 2013509753

但し、ユーザーkのマルチアンテナチャネル推定マトリクス
Figure 2013509753
における素子が
Figure 2013509753
であり、
Figure 2013509753
となり、
Figure 2013509753
となり、がチャネル推定ウィンドウ内時間タップシーケンス番号であり、
Figure 2013509753
となり、
Figure 2013509753
を幅マトリクス
Figure 2013509753
と位相マトリクス
Figure 2013509753
に分解し、
Figure 2013509753
と、
Figure 2013509753
を取得する。
幅マトリクスの各列に対してそれぞれKa点のDWT変換を行い、つまり幅マトリクスの同一時間タップ(wタップ)データが各アンテナアレイ素子でDWT変換を行い、異なるアンテナに基づいてDWTを行うため、空域DWTと称する。本実施例では、以下のハールウェーブレット変換(Haar wavelet transform)を用いて示す。
Figure 2013509753
但し、
Figure 2013509753
が8ドットHarrウェーブレット変換である。
Figure 2013509753
空域DWTを行った後の幅マトリクス
Figure 2013509753
を取得する。
(2−3)空域DWT変換を行った後の幅マトリクス
Figure 2013509753
において最後のm行の素子をゼロセット(m<Ka)し、新たな幅マトリクス
Figure 2013509753
を取得する。
Figure 2013509753
但し、
Figure 2013509753
更に、取得した新たな幅マトリクス
Figure 2013509753
の各列に対してそれぞれKaドットIDWTを行う。
Figure 2013509753
空域IDWTを行った後の幅マトリクス
Figure 2013509753
を取得し、ここで、
Figure 2013509753

Figure 2013509753
の転置である。
(2−4)IDWT後の幅マトリクスデータ
Figure 2013509753
に対して位相情報復元を行い、空域DWTを行った後のチャネル推定値
Figure 2013509753
を取得する。
Figure 2013509753
但し、“・”がマトリクスドット積である。
(2−5)空域DWT後のチャネル推定に対してチャネル後処理を行う。
次に、本発明のマルチアンテナシステムにおけるチャネル推定装置を実施するための形態の具体例を詳細に説明するが、前述のマルチアンテナシステムにおけるチャネル推定方法と同一の発明構想に基づいているので、本実施形態による装置の問題を解決する原理については、マルチアンテナシステムにおけるチャネル推定方法における説明と類似するため、詳細な説明を省略する。
図2は、本発明の一実施形態によるマルチアンテナシステムにおけるチャネル推定装置の構成を示すブロック図である。
図2に示すように、本実施形態のマルチアンテナシステムにおけるチャネル推定装置は、基地局アレーアンテナが受信した各アップリンクユーザーの各アレイ素子のオリジナルチャネル推定値を取得した後、各アレイ素子におけるチャネル推定値をマトリクスの行ベクトルとし、各チャネル推定タップに位置する各アンテナのチャネル推定値をマトリクスの列ベクトルとするチャネル推定マトリクスを構成するためのマトリクスモジュール201と、ユーザーチャネル推定マトリクスを、チャネル推定幅マトリクスとチャネル推定位相マトリクスに分解するための分解モジュール202と、チャネル推定幅マトリクスにおいて同一タップ位置にある各アレイ素子の素子を一つの組として構成して、信号変換処理を行うための変換モジュール203と、信号変換処理後に取得した変換領域データにおける高周波部分のデータに対して変換領域ノイズ低減処理を行うためのノイズ低減モジュール204と、ノイズ低減処理後のデータに対して逆変換を行い、マルチアンテナ変換領域ノイズ低減後のチャネル推定幅マトリクスを取得するための逆変換モジュール205と、ノイズ低減後のチャネル推定幅マトリクス及び対応のチャネル推定位相マトリクスに対してチャネル推定位相情報復元を行った後、幅部分にマルチアンテナ変換領域ノイズ低減を行った後のチャネル推定値を取得するための復元モジュール206と、を含む。
本実施形態による装置には、更に、マルチアンテナ変換領域のノイズ低減処理後のチャネル推定値のタップパワーに対してチャネル推定パワー閾値後処理を行うための後処理モジュール207を含む。
ノイズ低減モジュール204は、更に、変換領域データにおいて高周波部分のデータに対して変換領域ノイズ低減処理を行う場合に、変換領域データにおいて高周波部分のデータをゼロセットすることに用いられる。
また、ノイズ低減モジュール204は、更に、信号変換処理後に取得した変換領域データにおいて高周波部分のデータをゼロセットする場合に、取得した変換領域データにおいて最後のm行の素子をゼロセットすることにも用いられ、ここで、mは、アンテナ総計より小さく、エミュレーションによって取得される。
変換モジュール203は、更に、離散フーリエ変換(DFT)、離散コサイン変換(DCT)、離散ウェーブレット変換等(DWT)のいずれかによって信号変換処理を行うことに用いられる。
記載の都合上、以上前記装置の各部が、機能によって、様々なモジュール又はユニットに分けて記載したが、本発明を実施する場合に、各モジュール又はユニットの機能を、1つ又は複数のソフトウェア又はハードウェアに実現させてもよいことは言うまでもない。
以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明によれば、従来の技術に比べて、基地局端アレーアンテナが受信したアップリンク信号によって、オリジナルチャネル推定を行い、マルチアンテナ変換領域のノイズ低減方法を用いて、チャネル推定において信号タップにおけるノイズを抑制することにより、チャネル推定の精確度を向上させ、これにより、マルチアンテナシステム全体の性能を高めることができる。
本分野の技術者には、本発明の実施形態により方法、システム、又はコンピュータープログラム製品を提供することできるということは自明であり、このため、本発明は、ハードウェアの実施形態、ソフトウェアの実施形態、又はソフトウェアとハードウェアの両方を合わせた実施形態で用いてもよい。且つ、本発明は、1つ又は複数の、コンピューター使用可能なプログラムコードを含むコンピューター使用可能な記憶媒介(ディスク記憶装置、CD−ROM、光学記憶装置等を含むが、これらに限られない)で実施するコンピュータープログラム製品の形式で用いてもよい。
本願明細書は、実施形態における方法、設備(システム)、及びコンピュータープログラム製品のフロー図及び/又はブロック図を参照しながら記載している。理解すべきは、本発明が、コンピュータープログラムコマンドでフロー図及び/又はブロック図における各フロー及び/又はブロックの合わせを実現することができることである。これらコンピュータープログラムコマンドを通常コンピューター、専用コンピューター、組込型プロセッサー又は他のプログラム可能なデータ処理設備のプロセッサーに提供することでマシンを製造することができ、コンピューター又は他のプログラム可能なデータ処理設備のプロセッサーで実行したコマンドにより、フロー図の1つのフロー又は複数のフロー及び/又はブロック図の1つのブロック又は複数のブロックで指定した機能を実現するための装置を製造することができる。
これらコンピュータープログラムコマンドが、コンピューター又は他のプログラム可能なデータ処理設備をガイドして、特定方式で動作するコンピューターが読み込み可能な記憶装置に記憶して、このコンピューターの読み込み可能な記憶装置に記憶するコマンドがコマンド装置を含む製品を生じ、このコマンド装置がフロー図の1つフロー又は複数のフロー及び/又はブロック図の1つのブロック又は複数のブロックで指定した機能を実現する。
これらコンピュータープログラムコマンドがコンピューター又は他のプログラム可能なデータ処理設備にロードしてもよく、コンピューター又は他のプログラム可能な設備でシリーズの操作ステップを実行してコンピューター実現の処理を生じて、これでコンピューター又は他のプログラム可能な設備で実行したコマンドがフロー図の1つのフロー又は複数のフロー及び/又はブロック図の1つのブロック又は複数のブロックで指定した機能を実現するステップを提供する。
以上、本発明の好適な実施形態を説明したが、本発明は、上述の実施形態に限定されるものではなく、本発明の技術的範囲から逸脱しない範囲内で多様に変更実施することが可能である。

Claims (10)

  1. 基地局アレーアンテナが受信した各アップリンクユーザーの各アレイ素子のオリジナルチャネル推定値を取得した後、前記各アレイ素子におけるチャネル推定値をマトリクスの行ベクトルとし、各チャネル推定タップに位置する各アンテナのチャネル推定値をマトリクスの列ベクトルとするチャネル推定マトリクスを構成するステップと、
    ユーザーチャネル推定マトリクスを、チャネル推定幅マトリクスとチャネル推定位相マトリクスに分解するステップと、
    前記チャネル推定幅マトリクスにおいて同一タップ位置における各アレイ素子の素子を一つの組として構成し、信号変換処理を行うステップと、
    前記信号変換処理後に取得した変換領域データにおける高周波部分のデータに対して変換領域ノイズ低減処理を行うステップと、
    ノイズ低減処理後のデータに対して逆変換を行い、マルチアンテナ変換領域のノイズ低減後のチャネル推定幅マトリクスを取得するステップと、
    前記ノイズ低減後のチャネル推定幅マトリクス及び対応のチャネル推定位相マトリクスに対してチャネル推定位相情報復元を行った後、幅部分にマルチアンテナ変換領域ノイズ低減を行った後のチャネル推定値を取得するステップと、
    を含むことを特徴とするマルチアンテナシステムにおけるチャネル推定方法。
  2. マルチアンテナ変換領域のノイズ低減処理後のチャネル推定値のタップパワーに対してチャネル推定パワー閾値後処理を行うステップをさらに含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。
  3. 前記変換領域データにおける高周波部分のデータに対して行う変換領域ノイズ低減処理は、変換領域データにおける高周波部分のデータをゼロセットするものであることを特徴とする請求項1又は2に記載の方法。
  4. 信号変換処理後に取得した変換領域データにおける高周波部分のデータをゼロセットする場合に、取得した変換領域データにおいて最後のm行の素子をゼロセットするステップをさらに含み、前記mがアンテナ総計より小さく、エミュレーションによって取得するものであることを特徴とする請求項3に記載の方法。
  5. 前記信号変換処理が、離散フーリエ変換(DFT)、離散コサイン変換(DCT)、離散ウェーブレット変換(DWT)のいずれかによって行われることを特徴とする請求項1又は2に記載の方法。
  6. 基地局アレーアンテナが受信した各アップリンクユーザーの各アレイ素子のオリジナルチャネル推定値を取得した後、前記各アレイ素子におけるチャネル推定値をマトリクスの行ベクトルとし、各チャネル推定タップに位置する各アンテナのチャネル推定値をマトリクスの列ベクトルとするチャネル推定マトリクスを構成するためのマトリクスモジュールと、
    ユーザーチャネル推定マトリクスを、チャネル推定幅マトリクスとチャネル推定位相マトリクスに分解するための分解モジュールと、
    前記チャネル推定幅マトリクスにおいて同一タップ位置における各アレイ素子の素子を一つの組として構成し、信号変換処理を行うための変換モジュールと、
    前記信号変換処理後に取得した変換領域データにおける高周波部分のデータに対して変換領域ノイズ低減処理を行うためのノイズ低減モジュールと、
    ノイズ低減処理後のデータに対して逆変換を行い、マルチアンテナ変換領域のノイズ低減後のチャネル推定幅マトリクスを取得するための逆変換モジュールと、
    前記ノイズ低減後のチャネル推定幅マトリクス及び対応のチャネル推定位相マトリクスに対してチャネル推定位相情報復元を行った後、幅部分にマルチアンテナ変換領域ノイズ低減を行った後のチャネル推定値を取得するための復元モジュールと、
    を含むことを特徴とするマルチアンテナシステムにおけるチャネル推定装置。
  7. マルチアンテナ変換領域のノイズ低減処理後のチャネル推定値のタップパワーに対してチャネル推定パワー閾値後処理を行うための後処理モジュールをさらに含むことを特徴とする請求項6に記載の装置。
  8. 前記ノイズ低減モジュールが更に、
    変換領域データにおける高周波部分のデータに対して変換領域ノイズ低減処理を行う場合に、変換領域データにおける高周波部分のデータをゼロセットすることに用いられることを特徴とする請求項6又は7に記載の装置。
  9. 前記ノイズ低減モジュールが更に、
    信号変換処理後に取得した変換領域データにおける高周波部分のデータをゼロセットする場合に、取得した変換領域データにおいて最後のm行の素子をゼロセットすることに用いられ、前記mがアンテナ総計より小さく、エミュレーションによって取得するものであることを特徴とする請求項8に記載の装置。
  10. 前記変換モジュールが更に、
    DFT、DCT、DWTのいずれかによって信号変換処理を行うことに用いられることを特徴とする請求項6又は7に記載の装置。
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