JP2013251610A - 文書処理装置及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】分類規則に従って文書を分類する処理を高速に行なうことができる文書処理装置及びプログラムを提供する。
【解決手段】文書処理装置は、第１の規則と該第１の規則に適用する第２の規則との組合せを、文書を分類する分類規則として登録する分類規則登録手段９０と、前記分類規則登録手段９０により登録された異なる複数の分類規則について、該異なる複数の分類規則間で重複する内容を排除して統合する分類規則統合手段９６とを有する。
【選択図】図３

Description

本発明は、文書処理装置及びプログラムに関する。

特許文献１は、帳票の辞書登録操作においてオペレータの作業量を低減し、帳票の識別操作において高精度な識別を実現するシステムを提供するために、スキャナから読んだ帳票のディジタル画像を帳票の傾き補正と帳票周囲の余白除去を行った上で画像メモリに格納する画像入力部と、画像メモリにあるディジタル画像から帳票のサイズを検出すると共に文字パターンを文字列単位で検出して文字列単位で特徴量へ変換して特徴メモリに保持する特徴抽出部と、入力する帳票のフォーマットを登録する場合には特徴メモリにある複数組みの文字列の特徴量から各組共通の特徴量を抽出して辞書メモリに登録する共通特徴抽出部と、入力する帳票のフォーマットの識別を行う場合には特徴メモリにある処理対照の帳票の文字列の特徴量と辞書メモリにある帳票毎の文字列の特徴量とを照合する照合部とを有する構成について開示している。

特許文献２は、入力画像データと登録画像との類似性を判定する画像処理装置において、入力画像データに対する処理内容の設定操作に関するユーザの負担を軽減するために、次のような画像処理装置を開示している。

登録画像の識別情報と当該登録画像に類似していると判定された入力画像データに対してユーザによらず共通に適用する共通処理ルールをサーバー装置に記憶させておく。登録画像に類似していると判定された入力画像データに対して適用する処理内容をユーザ毎に設定した個別処理ルールと上記共通処理ルールとを統合した統合処理ルールをカードに記憶させておく。そして、統合処理情報のバージョンと共通処理情報のバージョンとが一致する場合には入力画像データに対して類似していると判定された登録画像に対応する統合処理情報に基づく処理を行い、一致しない場合には入力画像データに対して統合処理情報に基づく処理を行わない。

特開２００２−２８８６７５号公報 特開２００９-８８７１２号公報

本発明の目的は、分類規則に従って文書を分類する処理を高速に行なうことができる文書処理装置及びプログラムを提供することである。

［文書処理装置］
請求項１に係る本発明は、第１の規則と該第１の規則に適用する第２の規則との組合せを、文書を分類する分類規則として登録する分類規則登録手段と、前記分類規則登録手段により登録された異なる複数の分類規則について、該異なる複数の分類規則間で重複する内容を排除して統合する分類規則統合手段とを有する文書処理装置である。

請求項２に係る本発明は、前記分類規則登録手段は、文書の特徴のうち文書の分類に用いられるものを定義する第１の規則と、第１の規則で定義された文書の特徴に対して適用する論理を定義する第２の規則との組み合わせを分類規則として登録し、前記分類規則統合手段は、第１の規則に定義された文書の特徴についての重複を排除して分類規則を統合する請求項１記載の文書処理装置である。

請求項３に係る本発明は、前記分類規則登録手段は、文書に含まれる文字、写真、図形、表又は符号化物を文書の分類に用いられる文書の特徴として定義する規則を第１の規則とする請求項２記載の文書処理装置である。

請求項４に係る本発明は、前記分類規則登録手段は、文書に含まれる文字、写真、図形、表又は符号化物のうちいずれか２以上の組合せを文書の分類に用いられる文書の特徴として定義する規則を第１の規則とし、該いずれか２以上の組合せに対して適用する論理を定義する規則を第２の規則とする請求項３記載の文書処理装置である。

請求項５に係る本発明は、前記分類規則登録手段は、操作者ごとに個別の分類規則と複数の操作者間で共通の分類規則とを登録する請求項１乃至４いずれか記載の文書処理装置である。

請求項６に係る本発明は、文書を受付ける文書受付手段と、前記分類規則登録手段により統合された分類規則に基づいて、前記文書受付手段により受付けられた文書を分類する分類手段とをさらに有する請求項１乃至５いずれか記載の文書処理装置である。

［プログラム］
請求項７に係る本発明は、第１の規則と該第１の規則に適用する第２の規則との組合せを、文書を分類する分類規則として登録するステップと、登録された異なる複数の分類規則について、該異なる複数の分類規則間で重複する内容を排除して統合するステップとをコンピュータに実行させるプログラムである。

請求項１に係る本発明によれば、本構成を有していない場合と比べ、分類規則に従って文書を分類する処理を高速に行なうことができる文書処理装置を提供することができる。

請求項２に係る本発明によれば、請求項１に係る発明の効果に加え、文書の特徴のうち所望の特徴に基づいて分類することができる文書処理装置を提供することができる。

請求項３に係る本発明によれば、請求項２に係る発明の効果に加え、文字、写真、図形、又は符号化物に基づく文書の分類を行うことができる文書処理装置を提供することができる。

請求項４に係る本発明によれば、請求項３に係る本発明の効果に加え、文字、写真、図形、表又は符号化物についての所望の論理による組合せに基づいて文書の分類を行うことができる文書処理装置を提供することができる。

請求項５に係る本発明によれば、請求項１乃至４に係る本発明の効果に加え、複数の操作者間で共通した分類規則による分類と、操作者ごとの所望の分類規則による分類とができる文書処理装置を提供することができる。

請求項６に係る本発明によれば、請求項１乃至５に係る本発明の効果に加え、本構成を有していない場合と比べ、受付けた文書を高速に分類することができる文書処理装置を提供することができる。

請求項７に係る本発明によれば、本構成を有していない場合と比べ、分類規則に従って文書を分類する処理を高速に行なうことができるプログラムを提供することができる。

本発明の実施形態に係る文書処理装置の一例である画像形成装置１０を示す断面図である。 画像形成装置１０のハードウェア構成を示すブロック図である。 画像形成装置１０において動作する情報処理プログラム７０を示すブロック図である。 特徴抽出部７６の構成を示すブロック図である。 分類規則生成部８２により生成される分類規則の一例を示す模式図である。 規則雛形格納部８４に記憶されているテーブルの一例を示す表である。 ＵＩ装置５０に表示される分類規則の登録に係る画面の第１の例を示す平面図である。 ＵＩ装置５０に表示される分類規則の登録に係る画面の第２の例を示す平面図である。 ＵＩ装置５０に表示される分類規則の登録に係る画面の第３の例を示す平面図である。 ＵＩ装置５０に表示される分類規則の登録に係る画面の第４の例を示す平面図である。 分類規則格納部９２に登録されている、分類規則統合部９６による統合前の分類規則の模式図である。 分類規則格納部９２に登録されている、分類規則統合部９６による統合後の分類規則の模式図である。 分類規則の登録についての動作を示すフローチャートの一例である。 文書の分類し、分類に応じた処理を行なう動作を示すフローチャートの一例である。 分類に応じた処理をする際に適用される分類ごとの処理規則の一例を示す表である。

以下、本発明の実施形態について図面を参照して詳細に説明する。
図１は、本発明の実施形態に係る文書処理装置の一例である画像形成装置１０を示す断面図である。

画像形成装置１０は、印刷装置１２及び読取装置１４を有し、印刷装置１２は、例えば３段の記録媒体供給カセット１６を有し、これら記録媒体供給カセット１６のそれぞれには供給ヘッド１８が設けられている。

記録媒体供給カセット１６の一つが選択されると、供給ヘッド１８が作動して選択された記録媒体供給カセット１６から記録媒体供給路２０を介して画像形成部２２に供給される。

また、画像形成装置１０は、ファクシミリ機能（図示せず）を有してもよい。

画像形成部２２は、イエロー、マゼンタ、シアン及びブラックの各感光体２４が併設されていると共に、中間転写ベルト２６が設けられている。

各感光体２４の周囲には、帯電装置、露光装置、現像装置、一次転写装置及びクリーニング装置など（図示せず）が配置され、各感光体２４に形成されたトナー像が中間転写ベルト２６に転写される。白黒設定された場合は、ブラックのみが作動可能であるようにされる。

中間転写ベルト２６のトナー像は、二次転写ロール２８により、送られてきた記録媒体に転写され、定着装置３０により定着され、このトナー像が定着された記録媒体が記録媒体排出路３２を通って排出部３４に排出される。

ただし、両面印刷が設定された場合は、定着装置３０により表面が定着された記録媒体は、記録媒体排出路３２から反転装置３６に送られ、この反転装置３６で反転され、記録媒体反転路３８に送られ、再び記録媒体供給路２０に戻され、画像形成部２２に送られて裏面の印刷がなされる。

読取装置１４は、両面原稿の読み取りが可能な自動原稿送り装置４０を有し、この自動原稿送り装置４０により原稿はプラテン４２に送られ、このプラテン４２上でＣＣＤ等からなる読取部４４により原稿が読み取られる。また、読取装置１４は、操作者によりプラテン４２に置かれた原稿を読取部４４にて読み取ってもよい。

自動原稿送り装置４０に原稿がセットされたか否かを検出する原稿セット検出器４６が設けられている。また、自動原稿送り装置４０はプラテンカバーを兼ねており、このプラテンカバーを開けることにより原稿をプラテン４２上に置くことができる。このプラテンカバーの開閉は、プラテンカバー開閉検出器４８により検出できるようになっている。

読取装置１４は、読み取り条件を後述する分類規則生成部８２に出力する。ここで、読み取り条件とは、例えば、カラーによる読み取りを行なう設定か、白黒（２階調）による読み取りを行なう設定か、文字のみの原稿用の読み取りを行なう設定か、文字と図形とを含む原稿用の読み取りを行なう設定か、といったように読み取り処理における設定が含まれる。なお、文字とは文字又は文字列をいう。また、読み取り条件には、例えば、自動原稿送り装置４０による複数枚の連続する原稿の読み取りがなされたという情報など、読み取った原稿に関わる情報も含まれる。

ユーザインターフェース装置５０（以下「ＵＩ装置５０」）は、画像形成装置１０と一体に、又はネットワークを介して設けられる。また、ＵＩ装置５０は、例えばタッチパネルなどからなり、操作者からの画像形成装置１０への処理内容についての指示を入力として受け付け、又は情報を表示することができるように構成されている。

また、この画像形成装置１０は、公衆回線へ接続されたファクシミリ用のモデムと、ＬＡＮ等のネットワークに接続されるネットワーク通信装置が設けられている。画像形成装置１０に設けられたネットワーク通信装置を用いることで、読取装置１４により読み取った画像をネットワークに接続された端末に送信することができる。また、画像形成装置１０は、ネットワーク通信装置を介して、ネットワークに接続された端末からデータを受付ける。

図２は、画像形成装置１０のハードウェア構成を示すブロック図である。

図２に示すように、画像形成装置１０は、図１のＵＩ装置５０とともに、ＣＰＵ５２、メモリ５４、入出力インターフェース５６、スキャンインターフェース５８、プリントインターフェース６０、ネットワーク通信インターフェース６２、ファクシミリ用のモデムインターフェース６４、及び記憶装置６６がバス接続された構成となっている。

つまり、画像形成装置１０は、情報処理及び他の装置との通信が可能なコンピュータとしての構成部分を有している。

ＣＰＵ５２は、メモリ５４又は記憶装置６６に書き込まれた後述する情報処理プログラム７０を実行することにより、各回路を制御する。ＵＩ装置５０を介して受け付けられた入力はＣＰＵ５２に伝達され、ＣＰＵ５２からの表示情報がＵＩ装置５０に伝達するようにしてある。

なお、ＣＰＵ５２は、ＣＤＲＯＭ等の記憶媒体に格納された情報処理プログラム７０を実行してもよく、又はネットワーク通信インターフェース６２を介して提供される情報処理プログラム７０を実行してもよい。

入出力インターフェース５６には、図１の原稿セット検出器４６からの原稿セット検出信号と、図１のプラテンカバー開閉検出器４８からのプラテンカバー開閉信号が入力される。

スキャンインターフェース５８は、図１の読取装置１４に接続され、プリントインターフェース６０は、図１の印刷装置１２に接続されている。

ネットワーク通信インターフェース６２は、画像形成装置１０に設けられたネットワーク通信装置に接続され、モデムインターフェース６４は、画像形成装置１０に設けられたファクシミリ用モデムに接続されている。

また、バスには記憶装置６６が接続されており、例えばネットワークに接続された端末から送信された画像を、画像形成装置１０に設けられた記憶装置６６に記憶することができる。

図３は、画像形成装置１０において動作する情報処理プログラム７０を示すブロック図である。図３に示すように、情報処理プログラム７０は、文書受付部７２、オブジェクト分離部７４、特徴抽出部７６、文書種別特定部７８、文書種別格納部８０、分類規則生成部８２、規則雛形格納部８４、文字情報受付部８６、分類規則提示部８８、分類規則登録部９０、分類規則格納部９２、編集受付部９４、分類規則統合部９６及び分類部９８から構成される。

文書受付部７２は、画像形成装置１０へ入力された文書を受付ける。本実施形態では、文書受付部７２は、読取装置１４により読み取った文書又はネットワークに接続された端末から送られた文書を受付ける。なお、文書とは、情報が記述されたデータをいい、文字を含むデータ以外にも、文字を含まない図面又は写真なども含まれる。また、本実施形態の説明において、「文字」とは、文字又は文字列を意味する。文書受付部７２は、受付けた文書をオブジェクト分離部７４へ出力する。

オブジェクト分離部７４は、文書を文書中のオブジェクトごとに分離して、特徴抽出部７６へ出力する。ここで、オブジェクトとは、文書の内容を構成する物のことをいい、文字と画像とに大別され、画像には、表、写真、符号化物、図などが含まれる。なお、符号化物とは、符号化された情報の画像をいい、例えばバーコード、ＱＲコード(登録商標）が該当する。本実施形態の特徴抽出部７６は、文書を文字領域、画像領域（具体的には、表領域、写真領域、及び符号化物領域）に分離し、分離した各領域のデータを特徴抽出部７６へ出力する。

特徴抽出部７６は、文書に含まれる特徴を抽出する。本実施形態の特徴抽出部７６は、オブジェクト分離部７４により分離された文書中の各領域のデータについて、それぞれ特徴を抽出する。また、特徴抽出部７６は、文書の分類規則を生成する場合には、抽出した特徴を文書種別特定部７８及び分類規則生成部８２へ出力し、文書の分類を行なう場合には、抽出した特徴を分類部９８へ出力する。なお、特徴抽出部７６の詳細な構成については、後述する。

文書種別特定部７８は、文書から抽出された特徴に基づいて、当該文書が予め定めた文書の種類のうちいずれに該当するかを特定する。本実施形態では、文書種別特定部７８は、文書種別格納部８０に記憶されている文書種別ごとの特徴と、特徴抽出部７６により抽出された特徴とを比較し、文書種別を特定する。文書種別特定部７８は、特定した文書種別を分類規則生成部８２へ通知する。

文書種別格納部８０は、予め定めた文書種別ごとに、文書種別と当該文書種別に共通する特徴とを対応付けて記憶する。本実施形態における文書種別格納部８０は、文書種別と当該文書種別に共通する特徴とをテーブルとして格納する。

文書種別格納部８０は、例えば、文書種別として、「申請書」文書、「図面」文書、「写真」文書、「バーコード付き書類」文書、「説明書」文書、「稟議書」文書、「教育用書類」文書などといった予め定めた文書種別それぞれに対し、当該文書種別の特徴を対応付けて記憶する。

文書種別格納部８０が記憶する特徴は、特徴抽出部７６により抽出される特徴のうち各文書種別に特有のものであり、例えば、文書種別「申請書」については、文書中の題目（タイトル）位置に「申請書」という文字があることを特徴として記憶する。また、例えば、文書種別「写真」については文書中に写真があることを特徴として記憶し、文書種別「バーコード付き書類」については文書中にバーコードがあることを特徴として記憶する。

なお、文書種別格納部８０は、文書種別ごとに１つの特徴ではなく、複数の特徴を組み合わせたものを記憶してもよい。例えば、文書種別「申請書」について、文書中の題目位置に「申請書」という文字があり、且つ、文書中に表画像が含まれることを特徴として記憶してもよい。

分類規則生成部８２は、文書を分類する分類規則として、第１の規則と、第１の規則に適用する第２の規則との組合せを生成する。本実施形態における分類規則生成部８２は、文書から抽出された特徴のうち分類に用いる特徴を定義する規則を第１の規則とし、第１の規則で定義された文書の特徴に対して適用する論理を定義する規則を第２の規則とし、第１の規則と第２の規則との組合せからなる分類規則を生成する。

具体的には、分類規則生成部８２は、規則雛形格納部８４に記憶されている文書種別ごとの規則の雛形のうち、文書種別特定部７８により特定された文書種別に対応する雛形と特徴抽出部７６が抽出した特徴とを用いて、分類規則を生成する。

また、分類規則生成部８２は、文字情報受付部８６により受付けられた文字情報に基づいて分類規則を生成してもよい。

文字情報受付部８６は、ＵＩ装置５０を介して操作者により入力された文字を受付け、分類規則生成部８２へ出力する。操作者は、例えば、特定の文字を分類規則の中に含めたい場合又は特定の文字に関連する文字を分類規則の中に含めたい場合などに、当該特定の文字を入力する。

分類規則生成部８２は、特徴抽出部７６が抽出した文字のうち、文字情報受付部８６により受付けられた文字に基づいて選択された文字を用いて分類規則を生成する。例えば、分類規則生成部８２は、文字情報受付部８６により受付けられた文字又は文字情報受付部８６により受付けられた文字と関連する文字を用いて分類規則を生成する。

また、分類規則生成部８２は、読取装置１４からの読み取り条件に基づいて分類規則を生成してもよい。

分類規則生成部８２は、生成した分類規則を分類規則提示部８８及び分類規則登録部９０へ出力する。分類規則生成部８２により生成される分類規則についての詳細は、後述する。

なお、分類規則生成部８２は、文書から抽出された特徴に基づいて、文書を分類する分類規則を生成すればよく、文書種別特定部７８による文書種別の特定を行なわずに特徴抽出部７６が抽出した特徴に基づいて分類規則を生成してもよい。

規則雛形格納部８４は、予め定めた文書種別ごとに、文書種別と当該文書種別の分類に用いる規則の雛形とを対応付けて記憶する。本実施形態における規則雛形格納部８４は、文書種別と当該文書種別に対応する規則の雛形とをテーブルとして格納する。

分類規則提示部８８は、分類規則生成部８２により生成された分類規則を操作者に提示する。本実施形態の分類規則提示部８８は、分類規則生成部８２により生成された分類規則をＵＩ装置５０に表示して、操作者に提示する。

分類規則登録部９０は、第1の規則と第１の規則に適用する第２の規則との組合せからなる分類規則を分類規則格納部９２へ登録する。本実施形態における分類規則登録部９０は、分類規則生成部８２により生成された分類規則、又は編集受付部９４により編集された分類規則を分類規則格納部９２へ登録する。

分類規則格納部９２は、文書の分類に用いる分類規則を記憶するデータベースである。

編集受付部９４は、分類規則生成部８２により生成された分類規則又は分類規則格納部９２に記憶されている分類規則に対する編集操作を受付け、編集操作に対応する編集を分類規則に行い、編集された分類規則を分類規則登録部９０へ出力する。本実施形態の編集受付部９４は、ＵＩ装置５０を介して、分類規則に対する編集操作を受付け、受付けた編集操作に対応する編集を分類規則に行なう。

分類規則統合部９６は、分類規則登録部９０により分類規則格納部９２へと登録された異なる複数の分類規則を、これら異なる複数の分類規則間で重複する内容を排除して統合する。本実施形態における分類規則統合部９６は、分類規則格納部９２に記憶されている分類規則を読み出し、読み出された分類規則間で第１の規則に関して重複する内容を排除して統合し、統合された分類規則を分類規則格納部９２へと登録する。なお、分類規則統合部９６の詳細については後述する。

分類部９８は、特徴抽出部７６により抽出された特徴に対して、分類規則格納部９２に格納されている、分類規則統合部９６により統合がなされた分類規則を適用し、文書を分類する。

次に、特徴抽出部７６の詳細な構成について説明する。
図４は、特徴抽出部７６の構成を示すブロック図である。図４に示すように、特徴抽出部７６は、第１の特徴抽出部１００及び第２の特徴抽出部１０２から構成されている。

第１の特徴中抽出部１００は、文書中の文字領域についての特徴を抽出する。本実施形態の第１の特徴抽出部１００は、オブジェクト分離部７４により分離された文字領域のデータから、文字の抽出を行なう。第１の特徴抽出部１００は、文字認識部１０４及び文字特徴抽出部１０６から構成されている。

文字認識部１０４は、文書中の文字領域について、文字認識を行い、文字領域に含まれる文字を認識し、文字特徴抽出部１０６へ出力する。

文字特徴抽出部１０６は、文字認識部１０４により認識された文字について、例えば形態素解析を行ない、名詞などの文字及び当該文字の文書内における位置を特徴として抽出する。また、文字特徴抽出部１０６は、抽出された文字が複数ある場合には、文書中の出現頻度に応じた優先順位を抽出された文字に対して設定してもよい。以下の説明において、文字特徴抽出部１０６により抽出された文字をキーワードということがある。

第２の特徴抽出部１０２は、画像についての情報として、文書中の画像領域についての特徴を抽出する。本実施形態の第２の特徴抽出部１０２は、オブジェクト分離部７４により分離された表領域、写真領域及び符号化物領域のデータから、特徴の抽出を行なう。第２の特徴抽出部１０２は、表特徴抽出部１０８、写真特徴抽出部１１０及び符号化特徴抽出部１１２から構成されている。

表特徴抽出部１０８は、文書中の表画像の特徴を抽出する。本実施形態の表特徴抽出部１０８は、文書中の表画像の大きさ、文書内における表画像の位置、文書中の表画像の総数などを特徴として抽出する。

写真特徴抽出部１１０は、文書中の写真画像の特徴を抽出する。本実施形態の写真特徴抽出部１１０は、文書中の写真画像の大きさ、文書内における写真画像の位置、文書中の写真画像の総数などを特徴として抽出する。

符号化物特徴抽出部１１２は、文書中の符号化物画像の特徴を抽出する。本実施形態の符号化物特徴抽出部１１２は、文書中の符号化物画像の大きさ、文書内における符号化物画像の位置、文書中の符号化物画像の総数などを特徴として抽出する。なお、符号化物特徴抽出部１１２は、符号化物画像を復号化して、符号化されていた情報を特徴として抽出してもよい。

なお、第２の特徴抽出部１０２は、画像の特徴として、文書に含まれる図の情報を抽出してもよい。

次に、本実施形態における分類規則生成部８２により生成される分類規則について説明する。分類規則生成部８２は、文書から抽出された特徴のうち分類に用いる特徴を定義する規則を第１の規則とし、第１の規則で定義された文書の特徴に対して適用する論理を定義する規則を第２の規則とし、第１の規則と第２の規則との組合せからなる分類規則を生成する。

本実施形態における第１の規則は、特徴抽出部７６により抽出される特徴のうち、いずれの特徴を、分類の判定に用いる特徴とするかを定義する規則である。

ここで、第１の規則に定義される特徴は、１つであっても複数であってもよい。また、第１の規則は、第１の特徴抽出部１００により抽出される特徴と第２の特徴抽出部１０２により抽出される特徴とが組み合わされて定義されていてもよく、第１の特徴抽出部１００により抽出された特徴又は第２の特徴抽出部１０２により抽出された特徴のいずれかが定義されていてよい。

また、第１の規則は、第２の特徴抽出部１０２における、表特徴抽出部１０８、写真特徴抽出部１１０及び符号化特徴抽出部１１２により抽出される複数の特徴について定義されていてもよい。

本実施形態における第２の規則は、第１の規則で定義された文書の特徴に対して適用する論理として、否定（ＮＯＴ）、論理和（ＯＲ）、論理積（ＡＮＤ）、否定論理和(ＮＯＲ)、否定論理積(ＮＡＮＤ)などの論理演算を定義する。

図５は、分類規則生成部８２により生成される分類規則の一例を示す模式図である。図５に示すように、各分類規則は、分類の判定に用いる特徴を定義した第１の規則と、第１の規則に定義された特徴に対しどのような論理演算を行なうかを示した第２の規則とから構成されている。

なお、図５において、第１の規則における＠印は、＠印の右側で指定されている文書の位置に、＠印の左側の文字が存在する、という特徴を示している。ここで、文書の位置としては、タイトル位置、本文記載位置、文書下部などが含まれ、また、操作者により指定された領域であってもよい。また、第２の規則における×印は論理積（ＡＮＤ）を示し、＋印は論理和（ＯＲ）を示し、−印は否定（ＮＯＴ）を示している。

このような分類規則により、次のように文書の分類がなされる。第１の分類規則に定義された特徴についての真偽を基に、第２の分類規則の論理演算を行った結果が真である場合、当該分類規則の定める分類へと文書が分類される。

図５（ａ）に示した、分類１への分類規則では、文書のタイトル位置に"説明書"という文字が存在するという特徴Ａと、文書の本文位置に"株式会社ａｂｃ"という文字が存在するという特徴Ｂとが、第１の規則に定義されている。ここで第２の規則に示される論理演算はＡ×Ｂであるから、文書のタイトル位置に"説明書"という文字が存在し、かつ、文書の本文位置に"株式会社ａｂｃ"という文字が存在するという条件を満たす文書に対して、真となり、当該文書は分類１へと分類する。

図５（ｂ）に示した、分類２への分類規則では、上記特徴Ａと、文書に写真画像が存在するという特徴Ｃとが、第１の規則に定義されている。ここで第２の規則に示される論理演算はＡ×Ｃであるから、文書のタイトル位置に"説明書"という文字が存在し、かつ、文書に写真画像が存在するという条件を満たす文書に対して、真となり、当該文書は分類２へと分類する。

図５（ｃ）に示した、分類３への分類規則では、上記特徴Ａと、上記特徴Ｂとが、第１の規則に定義されている。ここで第２の規則に示される論理演算はＡ＋Ｂであるから、文書のタイトル位置に"説明書"という文字が存在する文書、又は文書の本文位置に"株式会社ａｂｃ"という文字が存在する文書に対して、真となり、当該文書は分類３へと分類する。

図５（ｄ）に示した、分類４への分類規則では、上記特徴Ａと、上記特徴Ｂとが、第１の規則に定義されている。ここで第２の規則に示される論理演算はＡ×（−Ｂ）であるから、文書のタイトル位置に"説明書"という文字が存在し、かつ、文書の本文位置に"株式会社ａｂｃ"という文字が存在しないという条件を満たす文書に対して、真となり、当該文書は分類４へと分類する。

なお、図５に示した例では、文字の存在の特徴に関し、文書中のどの位置に存在するかを＠印を用いて特定しているが、位置を特定せずに単に文字（例えば"説明書"）の有無を条件としてもよい。

また、上記の例では、特徴Ｃでは、文書に写真画像が存在するか否かのみを条件としているが、例えば、Ｎ×Ｎ画素以上の写真画像が文書中に存在するか否か、写真画像が文書中の指定領域に存在するか否か、又はＮ×Ｎ画素以上の写真画像が文書中の指定領域に存在するか否かなどを条件としてもよい。

このように、分類規則生成部８２により、特徴抽出部７６が抽出する特徴について自由に組み合わされた分類規則が生成され、操作者の要求に沿った分類がなされる。

次に、本実施形態における分類規則の生成について、詳細に説明する。本実施形態における分類規則生成部８２は、上記のとおり、規則雛形格納部８４に記憶されている文書種別と文書種別に対応する規則の雛形とを対応付けるテーブルを用いて、分類規則を生成する。

図６は、規則雛形格納部８４に記憶されているテーブルの一例を示す表である。図６に示されたテーブルには、文書種別特定部７８により特定される文書種別ごとに、分類規則生成部８２が生成する規則の雛形が格納されている。

なお、図６に一例として示した分類規則の雛型としては、第１の特徴抽出部１００による特徴に関する雛形（図６中において、オブジェクトの列が"文字"とされている行の分類規則）と第２の特徴抽出部１０２による特徴に関する雛形（図６中において、オブジェクトの列が"画像"とされている行の分類規則）とが格納されている。

図６において、例えば、文書種別特定部７８により特定される文書種別が申請書であった場合、分類規則生成部８２は分類規則の生成において、文字のオブジェクトについての雛形「"申請書"＠タイトル × キーワード＠本文」及び画像のオブジェクトについての雛形「表画像」を用いる。

ここで、「"申請書"＠タイトル」は、上述のとおり、文書中のタイトル位置に"申請書"という文字があることを条件とすることを意味しており、「キーワード＠本文」は、文書中の本文位置にキーワードがあることを条件とすることを意味している。また、両条件を繋ぐ「×」は、第２の規則に論理演算に論理積を用いることを意味している。

また、雛形における「キーワード」とは、第１の特徴抽出部１００により抽出された文字のうち、いずれかの文字を当てはめて分類規則を生成することを意味している。例えば、分類規則生成部８２は、第１の特徴抽出部１００により抽出された文字のうち優先順位の一番高い文字を当てはめて分類規則を生成する。なお、優先順位は、例えば、文書中の出現頻度、上述の文字情報受付部８６が受付けた文字との関連性などによって決定される。

本実施形態における分類規則生成部８２は、雛形テーブルに示された文字のオブジェクトについての条件と画像のオブジェクトの条件とを論理積で組み合わせて分類規則を生成するが、第２の規則として上述の通り例えば論理和などの他の論理演算などで組み合わせても構わない。

上記の例において、例えば、分類規則を生成する基となる文書Ｐに対し、第１の特徴抽出部１００が抽出したキーワードのうち優先順位が最も高いキーワードがキーワードＫであるとすると、分類規則生成部８２が生成する分類規則は、次のような構成となる。すなわち、分類規則生成部８２は、第１の規則として、特徴Ｄ「"申請書"＠タイトル」、特徴Ｅ「"キーワードＫ"＠本文」及び特徴Ｆ「文書Ｐの表画像と大きさ及び位置が同程度の表画像が存在すること」が定義され、第２の規則として論理「Ｄ×Ｅ×Ｆ」が定義された分類規則を生成し、分類規則提示部８８へ出力する。なお、同程度とは、両者の差が予め定めた閾値以内であることをいう。

なお、上記特徴Ｆでは、表画像の大きさ及び位置を要件とするものとしているが、単に画像の有無を要件してもよく、画像の大きさを要件としてもよく、又は画像の位置を要件としてもよい。さらには、画像の有無、大きさ、位置のいずれを要件とするのかについても雛形として記憶していてもよい。

また、分類規則生成部８２は、特徴抽出部７６により抽出された特徴以外に、読取装置１４からの読み取り条件を分類規則に入れてもよい。例えば、第１の規則として上記特徴Ｄ、上記特徴Ｅ、上記特徴Ｆ及び特徴Ｇ「ｎ枚以上の原稿を読み取った文書であること」が定義され、第２の規則として論理「Ｄ×Ｅ×Ｆ×Ｇ」が定義された分類規則を生成してもよい。

また、読み取り条件に応じて、雛形テーブルに示された画像オブジェクトの特徴を第１の規則に定義するか否かを決定してもよい。例えば、読み取り条件として、カラーによる読み取りを行なう設定がなされた場合、操作者は文書に含まれる画像を重視している可能性が考えられることから、分類規則生成部８２は、少なくとも画像オブジェクトの特徴を第１の規則に定義して分類規則を生成するとしてもよい。

次に、分類規則提示部８８による分類規則の提示について説明する。
図７は、ＵＩ装置５０に表示される分類規則の登録に係る画面の第１の例を示す平面図である。なお、図７、後述する図８、９及び１０に示される画面は、例えば、分類規則提示部８８によって表示される。

図７に示す画面では、表示切替タブ１２０及び表示切替タブ群１２２により表示画面を切り替えることができ、表示切替タブ１２０では、新規の分類規則を登録する場合の画面が表示され、表示切替タブ群１２２のいずれかのタブでは、分類規則格納部９２に既に格納されている分類規則を編集する場合の画面が表示される。なお、図７に示す例では、表示切替タブ１２０による表示がなされている状態を示している。

また、図７に示す画面には、文書種類名を設定する文書種類名設定部１２４、文書を分類するための分類規則を設定する文書分類規則設定部１２６、分類した文書に付けるファイル名を設定するファイル名規則設定部１２８、グループなど複数の操作者用の分類規則（共通分類規則）か個々の操作者用が分類規則（個別分類規則）かを設定する分類規則種別設定部１２９がある。

ここで、分類規則提示部８８は、分類規則生成部８２により生成された分類規則を文書分類規則設定部１２６に提示する。なお、分類規則生成部８２は、分類規則の生成と同様、例えば文書種別特定部７８により特定された文書種別に基づいて、文書種類名又はファイル名についても生成し、分類規則提示部８８は、分類規則生成部８２が生成した文書種類名又はファイル名を文書種類名設定部１２４又は設定するファイル名規則設定部１２８に提示する構成としてもよい。

図７に示す画面の例では、分類規則生成部８２により生成された分類規則として、次のような分類規則が提示されている。すなわち、図７に示す画面の例では、文書のタイトル部分に"説明書"の文字があり、かつ、文書の本文部分に"株式会社abc"の文字がある文書を文書種類「説明書」に分類する分類規則を提示している。

また、図７に示す画面には、文書種類名設定部１２４、文書分類規則設定部１２６又はファイル名規則設定部１２８に提示されている設定に対し、キーボード入力により編集するためのキーボード入力ボタン１３０、消去する消去ボタン１３２、分類規則提示部８８による提示をさせる自動ボタン１３４を有する。

また、文書種類名設定部１２４、文書分類規則設定部１２６及びファイル名規則設定部１２８に提示されている設定を分類規則格納部９２に登録する登録ボタン１３６と、登録した設定を削除する削除ボタン１３８を有する。

ここで、分類規則種別設定部１２９により、共通分類規則として分類規則が登録された場合、グループなど複数の操作者間で共通に適用する分類規則として登録され、当該複数の操作者のいずれかの者が文書分類をする際にこの分類規則が適用される。一方、分類規則種別設定部１２９により、個別分類規則として分類規則が登録された場合、操作者ごとに適用する分類規則として登録され、この分類規則は当該操作者が文書分類をする際に適用され、他の操作者による文書分類には適用されない。

登録ボタン１３６が操作者により操作されると、分類規則登録部９０は、第１の規則及び第２の規則から構成される分類規則を、共通分類規則又は個別分類規則として分類規則格納部９２へ登録する。

さらに図７に示す画面には、分類規則生成部８２が生成した分類規則を編集するために、分類規則に用いるキーワードを変更するキーワード変更部１４０、分類規則に用いる文書中の領域を変更する領域変更部１４２、分類規則に用いる画像を変更する画像変更部１４４、分類規則に用いる論理を変更する論理変更部１４６、及び分類規則生成の基となる文書を表示する文書表示部１４８を有する。

キーワード変更部１４０には、第１の特徴抽出部１００により抽出されたキーワードが列挙されており、操作者は列挙されたキーワードのうちいずれかを選択することにより、当該キーワードを用いるよう分類規則を編集することができる。

領域変更部１４２には、文書における位置が列挙されており、操作者は列挙された位置のうちいずれかを選択することにより、当該位置を用いるよう分類規則を編集することができる。

画像変更部１４４には、第２の特徴抽出部１０２により抽出された画像の種類が列挙されており、操作者は列挙された画像の種類のうちいずれかを選択することにより、当該画像の種類を用いるよう分類規則を編集することができる。

論理変更部１４６には、第２の規則として分類規則に用いることが可能な論理が列挙されており、操作者は、列挙された論理を用いて、分類規則を編集することができる。

図８は、ＵＩ装置５０に表示される分類規則の登録に係る画面の第２の例を示す平面図である。

図８に示す画面には、分類規則生成部８２により生成された分類規則として、第１の特徴抽出部１００により抽出された特徴と第２の特徴抽出部１０２（写真特徴抽出部１１０）により抽出された特徴とを組み合わせた分類規則が提示されている。具体的には、図８に示す画面には、文書のタイトル部分に"説明書"の文字があり、かつ、文書表示部１４８に表示されている文書における写真１５０と同程度の位置に同程度の大きさの写真を有する文書を文書種類「説明書」に分類する分類規則を提示している。なお、同程度とは、両者の差が予め定めた閾値以内であることをいう。

また、図８に示す画面では、画像についての条件を変更するためのポップアップ表示である画面条件変更部１５２が表示されており、操作者は、画面条件変更部１５２に表示された条件のうち所望の条件を選択することにより、画像についての条件を変更することができる。

図９は、ＵＩ装置５０に表示される分類規則の登録に係る画面の第３の例を示す平面図である。

図９に示す画面には、分類規則生成部８２により生成された分類規則として、第１の特徴抽出部１００により抽出された特徴と第２の特徴抽出部１０２（符号化物特徴抽出部１１２）により抽出された特徴とを組み合わせた分類規則が提示されている。具体的には、図９に示す画面には、文書のタイトル部分に"説明書"の文字があり、かつ、文書表示部１４８に表示されている文書におけるバーコード１５４と同程度の大きさのバーコードを有する文書を文書種類「説明書」に分類する分類規則を提示している。なお、同程度とは、両者の差が予め定めた閾値以内であることをいう。

図１０は、ＵＩ装置５０に表示される分類規則の登録に係る画面の第４の例を示す平面図である。

図１０に示す画面には、分類規則生成部８２により生成された分類規則として、第２の特徴抽出部１０２（写真特徴抽出部１１０）により抽出された特徴のみからなる分類規則が提示されている。具体的には、図１０に示す画面には、文書表示部１４８に表示されている文書における写真１５６と同程度の位置に同程度の大きさの写真を有する文書を文書種類「説明書」に分類する分類規則を提示している。なお、同程度とは、両者の差が予め定めた閾値以内であることをいう。

次に、分類規則統合部９６の詳細について説明する。
図１１は、分類規則格納部９２に登録されている、分類規則統合部９６による統合前の分類規則の模式図である。また、図１２は、分類規則格納部９２に登録されている、分類規則統合部９６による統合後の分類規則の模式図である。

図１１に示すように、統合前の分類規則では、分類ごとに、分類に対応する分類規則が存在している。統合前の分類規則に基づいて、文書の分類を行なう場合、まず、分類規則１に適合するか否かを判定し、次に、分類規則２に適合するか否かを判定し、次に、分類規則３について適合するか否かを判定し、というように順に判定することになる。

図１１に示した例に従って、統合前の分類規則により文書分類を行なう場合について具体的に説明すると、まず、分類規則１に適合するか否かの判定のために、分類規則１の第１の規則に定義された特徴Ａ及び特徴Ｂが文書中に存在するか否かが判定され、その結果に基づいて第２の規則に定義された論理演算（Ａ×Ｂ）が行なわれ、分類規則１に適合するか（論理演算の結果が真となるか）を判定する。

次に、同様に、分類規則２に適合するか否かの判定のために、分類規則２の第１の規則に定義された特徴Ａ及び特徴Ｃが文書中に存在するか否かが判定され、その結果に基づいて第２の規則に定義された論理演算（Ａ×Ｃ）が行なわれ、分類規則１に適合するか（論理演算の結果が真となるか）を判定する。

以降の分類規則についても同様に判定がなされる。また、共通分類規則に属する分類規則のみならず、個別分類規則に属する分類規則についても判定がなされる必要がある。

しかし、上記の分類規則１と分類規則２とでは、第１の規則に特徴Ａが共通して定義されており、特徴Ａの有無について、分類規則１の判定と分類規則２の判定とで繰り返し行なう必要はない。

分類規則統合部９６は、各分類規則で定義されている文書の特徴のうち他の分類規則においても定義されている特徴について、重複しないように分類規則を統合する。

図１２に示すように、分類規則統合部９６は、各分類規則の第１の規則を重複のないよう統合する。具体的には、第１の規則に基づいて、被演算子規則を生成して統合する。被演算子規則には、統合前のいずれかの分類規則の第１の規則において定義されていた特徴が１つずつ定義されている。

また、図１２に示すように、分類規則統合部９６は、各分類規則の第２の規則を、分類と対応させて統合する。具体的には、各分類規則における第２の規則と当該第２の規則による分類とを対応付けて、論理規則を生成して統合する。論理規則には、各文書種別に分類するために用いる第２の規則（図１２に例示された"Ａ×Ｂ"、"Ａ×Ｃ"）が、文書の種類（図１２に例示された"分類１"、"分類２"）と対応させて定義されている。

なお、被演算子規則は、共通分類規則と個別分類規則とでそれぞれ生成してもよいし、共通分類規則と個別分類規則とで１つの被演算子規則を生成してもよい。

統合後の分類規則によれば、文書中の同一の特徴の有無についての判定を重複して行なうことがなく、分類規則に従った文書の分類処理が、統合前の分類規則に基づいて分類する場合に比べ高速になされる。

次に、以上説明した分類規則の登録について、フローチャートを用いて動作の流れを説明する。
図１３は、分類規則の登録についての動作を示すフローチャートの一例である。

ステップ１００において、文書受付部７２は、分類規則を生成する基となる文書を受付け、受付けた文書をオブジェクト分離部７４へ出力する。

ステップ１０２において、オブジェクト分離部７４は、文書中のオブジェクトを分離し、特徴抽出部７６へ出力する。

ステップ１０４において、特徴抽出部７６は、文書に含まれる特徴を抽出し、抽出した特徴を文書種別特定部７８及び分類規則生成部８２へ出力する。

ステップ１０６において、文書種別特定部７８は、抽出された特徴に基づいて、ステップ１００で文書受付部７２が受け付けた文書が予め定めた文書の種別のうちいずれに該当するかを特定する。

ステップ１０８において、分類規則生成部８２は、規則雛形格納部８４に記憶されている文書種別ごとの規則の雛形のうち、文書種別特定部７８により特定された文書種別に対応する雛形と特徴抽出部７６が抽出した特徴とを用いて、分類規則を生成する。

ステップ１１０において、分類規則提示部８８は、分類規則生成部８２により生成された分類規則をＵＩ装置５０に提示する。

ステップ１１２において、ステップ１１０により提示した分類規則に対し、操作者による編集操作がなされたか否かを判定し、編集操作が行なわれた場合はステップ１１４へ移行し、編集操作が行なわれない場合はステップ１１６に移行する。

ステップ１１４において、編集受付部９４は、操作者による編集操作を受付け、編集操作に対応する編集を分類規則に行なう。

ステップ１１６において、分類規則登録部９０は、分類規則生成部８２により生成された分類規則、又は編集受付部９４により編集された分類規則を分類規則格納部９２へ登録する。

ステップ１１８において、分類規則統合部９６は、分類規則格納部９２に格納された分類規則を統合する。

以上の流れにより、文書の分類に用いる統合された分類規則が作成される。

次に、統合された分類規則に基づいて文書を分類し、分類に応じた処理を行なう動作の流れを説明する。
図１４は、文書の分類し、分類に応じた処理を行なう動作を示すフローチャートの一例である。

ステップ２００において、文書受付部７２は、分類対象の文書を受付け、受付けた文書をオブジェクト分離部７４へ出力する。

ステップ２０２において、オブジェクト分離部７４は、文書中のオブジェクトを分離し、特徴抽出部７６へ出力する。

ステップ２０４において、特徴抽出部７６は、文書に含まれる特徴を抽出し、抽出した特徴を分類部９８へ出力する。

ステップ２０６において、分類部９８は、特徴抽出部７６により抽出された特徴に対して、分類規則統合部９６により統合された分類規則を適用し、文書を分類する。

具体的には、分類部９８は、共通分類規則及び個別分類規則について、以下の処理を行なう。分類部９８は、分類すべき文書が、統合された分類規則の被演算子規則に定義されている各特徴を有するか否かを判定する。各特徴についての判定結果（当該特徴を有する場合は真、当該特徴を有しない場合は偽）に基づき、論理規則を適用する。分類部９８は、論理規則において定義された論理演算のうち、演算結果が真となった論理演算に対応する種類へと、文書を分類する。

ステップ２０８において、ステップ２０６においてなされた分類に対応する処理が行なわれる。ステップ２０８では、例えば分類ごとに定められた処理規則に応じて処理が行なわれる。

図１５は、分類に応じた処理をする際に適用される分類ごとの処理規則の一例を示す表である。図１５（ａ）は、分類に応じたファイル名を文書データに付与する処理についての規則を示し、図１５（ｂ）は、分類に応じた場所に文書データを出力する処理についての規則を示している。

図１５（ａ）に示す処理規則では、分類ごとに、ファイル名を付与する際の規則が定められている。なお、図１５（ａ）に示したファイル名付与規則は、上述のファイル名規則設定部１２８において設定された規則に対応する。

図１５（ｂ）に示す処理規則では、分類ごとに、送信先のフォルダが定められている。なお、図１５（ｂ）に示す送信先フォルダは、例えば操作者が分類ごとに設定する。

また、分類に応じた処理として、印刷装置１２による印刷をしてもよい。例えば、分類に応じて印刷における設定を異にして、印刷出力する処理を行なってもよい。

以上の流れにより文書の分類及び分類に応じた処理が行なわれる。

なお、上記説明では、分類規則の統合（ステップ１１８）を分類規則の登録（ステップ１１６）の次に行なうとしたが、分類規則の統合は、文書の分類処理の前に行なわれてもよい。例えば、分類規則の統合をステップ２０４とステップ２０６の間に行なってもよい。分類規則の統合は、予め定められた数の分類規則が分類規則登録部９０に登録されるごとに行なわれてもよい。

また、分類規則統合部９６は、他の文書処理装置により同様に生成された統合前又は統合後の分類規則と、自装置の統合前又は統合後の分類規則とを統合してもよい。

上記説明では、分類規則統合部９６は、分類規則格納部９２に記憶された分類規則を統合し、統合された分類規則を分類規則格納部９２に記憶するとしたが、統合された分類規則を分類規則格納部９２とは異なる他のデータベースに記憶してもよい。

また、統合される前の分類規則又は統合された後の分類規則が、文書処理装置にネットワークで接続された外部のデータベースに記憶されてもよい。この場合、文書処理装置は、分類規則の統合又は文書分類処理に際して外部のデータベースから分類規則を読み込む手段を有する。

１０ 画像形成装置
１４ 読取装置
５０ ＵＩ装置
７２ 文書受付部
７４ オブジェクト分離部
７６ 特徴抽出部
７８ 文書特定部
８０ 文書種別格納部
８２ 分類規則生成部
８４ 規則雛形格納部
８６ 文字情報受付部
８８ 分類規則提示部
９０ 分類規則登録部
９２ 分類規則格納部
９４ 編集受付部
９６ 分類規則統合部
９８ 分類部
１００ 第１の特徴抽出部
１０２ 第２の特徴抽出部
１０４ 文字認識部
１０６ 文字特徴抽出部
１０８ 表特徴抽出部
１１０ 写真特徴抽出部
１１２ 符号化物特徴抽出部

Claims (7)

1. 第１の規則と該第１の規則に適用する第２の規則との組合せを、文書を分類する分類規則として登録する分類規則登録手段と、
   前記分類規則登録手段により登録された異なる複数の分類規則について、該異なる複数の分類規則間で重複する内容を排除して統合する分類規則統合手段と
   を有する文書処理装置。
2. 前記分類規則登録手段は、文書の特徴のうち文書の分類に用いられるものを定義する第１の規則と、第１の規則で定義された文書の特徴に対して適用する論理を定義する第２の規則との組み合わせを分類規則として登録し、
   前記分類規則統合手段は、第１の規則に定義された文書の特徴についての重複を排除して分類規則を統合する
   請求項１記載の文書処理装置。
3. 前記分類規則登録手段は、文書に含まれる文字、写真、図形、表又は符号化物を文書の分類に用いられる文書の特徴として定義する規則を第１の規則とする
   請求項２記載の文書処理装置。
4. 前記分類規則登録手段は、文書に含まれる文字、写真、図形、表又は符号化物のうちいずれか２以上の組合せを文書の分類に用いられる文書の特徴として定義する規則を第１の規則とし、該いずれか２以上の組合せに対して適用する論理を定義する規則を第２の規則とする
   請求項３記載の文書処理装置。
5. 前記分類規則登録手段は、操作者ごとに個別の分類規則と複数の操作者間で共通の分類規則とを登録する
   請求項１乃至４いずれか記載の文書処理装置。
6. 文書を受付ける文書受付手段と、
   前記分類規則登録手段により統合された分類規則に基づいて、前記文書受付手段により受付けられた文書を分類する分類手段と
   をさらに有する請求項１乃至５いずれか記載の文書処理装置。
7. 第１の規則と該第１の規則に適用する第２の規則との組合せを、文書を分類する分類規則として登録するステップと、
   登録された異なる複数の分類規則について、該異なる複数の分類規則間で重複する内容を排除して統合するステップと
   をコンピュータに実行させるプログラム。

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