JP2013215429A - 情報処理装置、運動競技管理システム及び運動競技管理方法 - Google Patents

Abstract

【課題】環境の変化を考慮することで救護員の効率的な配置の判断に利用可能な情報を提供することができる情報処理装置、運動競技管理システム及び運動競技管理方法を提供すること。
【解決手段】サーバー４（情報処理装置）は、競技者が運動するコースの環境情報を利用して当該コースの環境変化を予測する環境予測部２２と、環境予測部２２の予測結果とコースの配置情報とを利用して、競技者が危険な状態に陥る危険位置と危険時刻を予測し、当該危険位置と当該危険時刻の情報を含む危険予測情報を生成する危険予測情報生成部２３と、を少なくとも含む。
【選択図】図４

Description

本発明は、情報処理装置、運動競技管理システム及び運動競技管理方法に関する。

東京マラソン（登録商標）における、２００７年〜２０１０年の４年間で、ランナーが救護を受ける原因は、足の筋肉・関節の痛み（６４．７％)、靴擦れなどの擦り傷（１１．２％）、低体温（１３．９％）、脱水症状（６．６％）、心肺停止（１．０％）、その他（２．６％）というデータが出ている（非特許文献１参照）。特に、低体温、脱水症状、心肺停止については、生命の危険を伴う症状であり、マラソン主催者側は細心の注意を払う必要があり、適切な救護対策等での費用の増加が負担となっている。例えば、２０１１年の東京マラソン（登録商標）では、救護所、ＢＬＳ隊、モバイル隊、ランニングドクターによる大規模な救急医療体制が組まれていた（非特許文献２参照）。東京マラソン（登録商標）のような大規模な大会では、大人数の救護員をコース上に一定間隔で配置することが可能であるが、小規模な大会などで救護員の数が少ない場合は、いかに効率よく救護員を配置するかということが課題となる。

特開平９−１１７５４２号公報 特開２００４−２４８７０３号公報

"東京マラソンではどんなケガ・病気が多い？"、［online］、［平成２４年２月１０日検索］、インターネット（URL：http://www.tokyo42195.org/marathonman2011/firstaid_bn01.html） "東京マラソン２０１１の救急医療体制"、［online］、［平成２４年２月１０日検索］、インターネット（URL：http://www.tokyo42195.org/marathonman2011/firstaid.html） "油断大敵！脱水と低体温"、［online］、［平成２４年２月１０日検索］、インターネット（URL：http://www.tokyo42195.org/marathonman2011/firstaid_bn04.html）

これまでに、特許文献１や特許文献２のように、マラソン大会においてランナーの順位やタイムを自動的に管理するシステムは提案されているが、救護員の効率的な配置の判断に利用可能な情報を提供するシステムは皆無であった。

ところで、マラソン大会によっては、日本における２月という真冬の気象条件から、午後の気温低下に伴って、体感温度が急激に低下し、かつエネルギー切れに伴うペースダウンの後は、体温維持が難しく、低体温症に容易に陥りやすく、また、捻挫、膝痛などの整形外科的問題が頻発し、途中棄権が多くなるという傾向がある（非特許文献３参照）。つまり、気温等の環境の変化と救護が必要となるランナーの数には相関があると考えられる。

本発明は、以上のような問題点に鑑みてなされたものであり、本発明のいくつかの態様によれば、環境の変化を考慮することで救護員の効率的な配置の判断に利用可能な情報を提供することができる情報処理装置、運動競技管理システム及び運動競技管理方法を提供することができる。

本発明は前述の課題の少なくとも一部を解決するためになされたものであり、以下の態様または適用例として実現することが可能である。

［適用例１］
本適用例に係る情報処理装置は、競技者が運動する運動経路の環境情報を利用して前記運動経路の環境変化を予測する環境予測部と、前記環境予測部の予測結果を利用して、前記競技者が危険な状態に陥る危険位置と危険時刻を予測し、当該危険位置と当該危険時刻の情報を含む危険予測情報を生成する危険予測情報生成部と、を含む。

本適用例に係る情報処理装置によれば、競技者の運動経路の環境変化の予測結果から、競技者が危険な状態に陥る危険位置と危険時刻を予測することができる。従って、当該危険時刻に当該危険位置の周辺に救護員を重点的に配置することで、危険な状態に陥った競技者の効果的な救護が可能になる。

［適用例２］
上記適用例に係る情報処理装置において、前記危険予測情報生成部は、前記競技者の生体情報をさらに利用して、前記危険位置と前記危険時刻を予測するようにしてもよい。

本適用例に係る情報処理装置によれば、環境変化の予測結果とともに競技者の生体情報も用いることで、競技者が危険な状態に陥る危険位置と危険時刻をより精度よく予測することができる。

［適用例３］
上記適用例に係る情報処理装置において、前記危険予測情報生成部は、前記競技者の生体情報を利用して、前記競技者が現在の速度を維持することができる限界地点と当該限界地点の到着時刻を予測し、前記環境予測部の予測結果を利用して、前記限界地点と前記到着時刻を補正し、補正後の前記限界地点と前記到着時刻に応じて前記危険位置と前記危険時刻を予測するようにしてもよい。

本適用例に係る情報処理装置によれば、競技者の生体情報から競技者が現在の速度を維持できる限界地点とその到着時刻を予測し、環境変化の予測結果から競技者の限界地点と到着時刻を補正することで、競技者が危険な状態に陥る危険位置と危険時刻を精度よく予測することができる。

［適用例４］
上記適用例に係る情報処理装置において、前記危険予測情報生成部は、過去の競技会において救護者が救護された位置と時刻の統計情報を利用して、仮の前記危険位置と仮の前記危険時刻を計算し、前記環境予測部の予測結果を利用して、前記仮の危険位置と前記仮の危険時刻を補正して前記危険位置と前記危険時刻を予測するようにしてもよい。

本適用例に係る情報処理装置によれば、過去の統計情報を用いることで、多くの競技者が危険な状態に陥る可能性が高い危険位置と危険時刻を予測することができる。

［適用例５］
上記適用例に係る情報処理装置において、前記危険予測情報生成部は、前記競技者が現在までに通過した各給水地点で水分を補給したか否かの補給履歴情報をさらに利用して、前記危険位置と前記危険時刻を予測するようにしてもよい。

水分補給が不足すると脱水症状になり、逆に水分を過剰摂取すると低ナトリウム血症になるリスクが高くなる。従って、本適用例に係る情報処理装置によれば、競技者の水分補給の履歴情報を用いることで、競技者が危険な状態に陥る危険位置と危険時刻をより精度よく予測することができる。

［適用例６］
上記適用例に係る情報処理装置は、前記競技者の位置情報と前記競技者が水分を補給した給水地点に割り当てられた識別情報とを取得し、当該位置情報と当該識別情報に基づいて前記補給履歴情報を生成する補給履歴情報生成部をさらに含むようにしてもよい。

例えば、前記補給履歴情報生成部は、前記競技者が携帯する通信手段が給水地点に配置された水分補給用の容器に取り付けられた前記識別情報の記憶手段と通信して取得した前記識別情報を、前記通信手段から取得するようにしてもよい。

本適用例に係る情報処理装置によれば、競技者が水分補給した給水地点の識別情報が得られるので、競技者の現在位置からこれまでに通過した各給水地点での水分補給の有無を示す補給履歴情報を生成することができる。

［適用例７］
上記適用例に係る情報処理装置において、前記運動経路の環境情報は、前記運動経路を含む領域に分散して配置されている環境計測装置が計測した環境情報であるようにしてもよい。

本適用例に係る情報処理装置によれば、競技者の運動経路を含む領域に分散配置されている環境計測装置が計測した環境情報を用いて環境条件の解析をリアルタイムに行うことで、当該運動経路の環境変化をより正確に予測することができる、従って、競技者が危険な状態に陥る危険位置と危険時刻をより正確に予測することができる。

［適用例８］
本適用例に係る運動競技管理システムは、上記のいずれかの情報処理装置と、前記運動経路を含む領域に分散して配置されている環境計測装置と、を含む。

本適用例に係る運動競技管理システムによれば、競技者の運動経路を含む領域に分散配置されている環境計測装置が計測した環境情報を用いて環境条件の解析をリアルタイムに行うことで、当該運動経路の環境変化をより正確に予測し、当該環境変化の予測結果から、競技者が危険な状態に陥る危険位置と危険時刻をより正確に予測することができる。従って、救護責任者は、当該危険時刻に当該危険位置の周辺に救護員を重点的に配置することで、危険な状態に陥った競技者の効果的な救護が可能になる。

［適用例９］
本適用例に係る運動競技管理方法は、競技者が運動する運動経路の環境情報を利用して前記運動経路の環境変化を予測する環境予測ステップと、前記環境予測ステップの予測結果を利用して、前記競技者が危険な状態に陥る危険位置と危険時刻を予測し、当該危険位置と当該危険時刻の情報を含む危険予測情報を生成する危険予測情報生成ステップと、を含む。

［適用例１０］
本適用例に係るプログラムは、コンピューターを、競技者が運動する運動経路の環境情報を利用して前記運動経路の環境変化を予測する環境予測部と、前記環境予測部の予測結果を利用して、前記競技者が危険な状態に陥る危険位置と危険時刻を予測し、当該危険位置と当該危険時刻の情報を含む危険予測情報を生成する危険予測情報生成部として機能させる。

［適用例１１］
本適用例に係る記録媒体は、上記適用例に係るプログラムが記録されている、記録媒体である。

第１実施形態の運動競技管理システムの概要についての説明図。 第１実施形態の運動競技管理システムの構成例を示す図。 環境計測装置の構成例を示す図。 第１実施形態におけるサーバーの構成例を示す図。 環境変化の予測結果の一例を示す図。 救護発生予測テーブルの一例を示す図。 第１実施形態におけるサーバーの処理のフローチャートの一例を示す図。 第１実施形態における危険予測情報の表示画面の一例を示す図。 第２実施形態の運動競技管理システムの概要についての説明図。 第２実施形態の運動競技管理システムの構成例を示す図。 情報端末の外観の一例を示す図。 第２実施形態における情報端末の構成例を示す図。 第２実施形態におけるサーバーの構成例を示す図。 第２実施形態におけるサーバーの処理のフローチャートの一例を示す図。 第２実施形態における情報端末の処理のフローチャートの一例を示す図。 第２実施形態における危険予測情報の表示画面の一例を示す図。 第３実施形態の運動競技管理システムの概要についての説明図。 第３実施形態の運動競技管理システムの構成例を示す図。 第３実施形態における情報端末の構成例を示す図。 第３実施形態におけるサーバーの構成例を示す図。 第３実施形態におけるサーバーの処理のフローチャートの一例を示す図。 第３実施形態における情報端末の処理のフローチャートの一例を示す図。 第４実施形態における情報端末の構成例を示す図。 第４実施形態におけるサーバーの構成例を示す図。 第４実施形態における情報端末の処理のフローチャートの一例を示す図。 第４実施形態におけるサーバーの処理のフローチャートの一例を示す図。

以下、本発明の好適な実施形態について図面を用いて詳細に説明する。なお、以下に説明する実施の形態は、特許請求の範囲に記載された本発明の内容を不当に限定するものではない。また以下で説明される構成の全てが本発明の必須構成要件であるとは限らない。

１．第１実施形態
１−１．運動競技管理システムの概要
第１実施形態の運動競技管理システムでは、図１に示すように、マラソンなどの競技会のコースを含むエリアに、複数の環境計測装置２（白抜きの丸で表示）が数十ｍ〜数百ｍの間隔で分散配置されている。各環境計測装置２は、コースに沿って配置されていてもよいし、必ずしもコースに沿って配置されていなくてもよい。また、環境計測装置２は均一な密度で配置されていなくてもよく、場所によって粗密があってもよい。例えば、コースの周辺は環境計測装置２の密度を高く、それ以外の場所は環境計測装置２の密度を低くしてもよい。

これらの環境計測装置２により、コースを含むエリアに環境計測ネットワークが形成されており、各環境計測装置２は、現在の気象等の環境データを計測してサーバー（不図示）に送信する。

サーバーは、各環境計測装置２がリアルタイムに計測した環境データの時系列から、エリア内の環境の時間的な推移を予測し、この環境の予測結果とコースの配置情報から、救護を必要とするほど危険な状態に陥る競技者が多く発生しそうなコース上の位置（以下、「危険位置」という）とその時刻（以下、「危険時刻」という）を予測する。そして、この危険位置と危険時刻の予測情報は、当該サーバーあるいは他の情報端末に表示され、救護責任者は、この予測情報を元に、危険時刻の前後で危険位置の周辺に重点的に救護員が配置されるように、各救護員に移動指示を行う。これにより、環境変化を考慮した救護員の効率的な配置を行うことができる。

なお、本実施形態の運動競技管理システムは、マラソン大会に限らず、コースを移動する任意の競技会に適用することができる。コースを移動する競技の例としては、マラソン（ランニング）、競歩（ウォーキング）、トライアスロン、クロスカントリー、競歩、ノルディックスキー、登山、自転車のロードレース（サイクリング）等が挙げられる。

１−２．運動競技管理システムの構成
［全体構成］
図２は、第１実施形態の運動競技管理システムの構成例を示す図である。本実施形態の運動競技管理システムは、図２の構成要素（各部）の一部を省略又は変更したり、他の構成要素を付加した構成としてもよい。

図２に示すように、第１実施形態の運動競技管理システム１は、複数の環境計測装置２とサーバー４を含む。

各環境計測装置２は、競技会のコースを含むエリアに分散して配置され、当該エリアの各地点における気象等の環境をリアルタイムに計測し、計測した環境データ（環境情報）を、通信ネットワーク３（インターネットやＬＡＮ等）を介してサーバー４に送信する。

サーバー４（情報処理装置の一例）は、通信ネットワーク３を介して、各環境計測装置２から環境データを継続して受信し、当該環境データとコースの配置情報を用いて危険位置と危険時刻の予測情報を生成する。サーバー４は、当該予測情報を表示部に表示する。あるいは、サーバー４は、当該予測情報を、通信ネットワーク３を介して他の情報端末に送信し、当該他の情報端末の表示部に表示させてもよい。

［環境計測装置の構成］
図３は、本実施形態における環境計測装置２の構成例を示す図である。図３に示すように、本実施形態では、各環境計測装置２は、気圧センサー１０、温度センサー１１、湿度センサー１２、風向・風速センサー１３、降雨量センサー１４、空気質センサー１５、送信部１６を備える。ただし、各環境計測装置２は、上記各種センサーの一部を備えていなくてもよいし、逆に、他のセンサー（放射線センサー等）を備えていてもよい。

気圧センサー１０は、周辺の気圧を計測するセンサーである。例えば、気圧が低いほど競技者の酸素吸収率が低下するので、競技者が酸欠になる確率が高くなる。

温度センサー１１は、周辺の温度（気温）を計測するセンサーである。例えば、温度（気温）が高いほど競技者の発汗量が増加するので、競技者が脱水症状になる確率が上昇する。逆に、温度（気温）が低いほど競技者の体温が奪われるので、競技者が低体温症になる確率が上昇する。

湿度センサー１２は、周辺の湿度を計測するセンサーである。例えば、湿度が高いほど競技者の発汗量が増加するので、競技者が脱水症状になる確率が上昇する。

風向・風速センサー１３は、周辺の風向及び風速を計測するセンサーである。例えば、向かい風が強いほど、競技者が受ける抵抗が大きいので、競技者の体力消耗度が高くなり、筋肉痛等を発症する時間が早くなる。

降雨量センサー１４は、周辺の単位時間当たりの降雨量を計測するセンサーである。例えば、気温が低い時に降雨量が多いと競技者の体温が奪われるので、競技者が低体温症になる確率が上昇する。

空気質センサー１５は、周辺の空気中の微粒子（煙、砂、花粉等）や窒素酸化物（ＮＯ_Ｘ）等の濃度を計測するセンサーである。例えば、空気中に存在する微粒子等の濃度が高いほど酸素濃度が低くなるので、競技者が酸欠になる確率が高くなる。

各環境計測装置２は、例えば秒オーダーの周期でリアルタイムに気象等の環境を計測し、気圧センサー１０、温度センサー１１、湿度センサー１２、風向・風速センサー１３、降雨量センサー１４、空気質センサー１５により計測された環境データ（気圧データ、温度データ、湿度データ、風向・風速データ、降雨量データ、空気質データ）は、送信部１６によりサーバー４に送信される。

なお、環境計測装置２が風向・風速センサーを備えていなくても、任意の２点間（２つの環境計測装置２の間）の気圧差から気圧傾度（＝２点間の気圧差／２点間の距離）を計算し、気圧傾度の分布から現在の風向や風速を概算することができる。

［サーバーの構成］
図４は、本実施形態におけるサーバー４の構成例を示す図である。図４に示すように、本実施形態では、サーバー４は、処理部（ＣＰＵ）２０、記憶部３０、記録媒体３２、通信部３４、操作部３６、表示部３８、音出力部３９を含んで構成されている。本実施形態のサーバー４は、図４の構成要素（各部）の一部を省略又は変更したり、他の構成要素を付加した構成としてもよい。

操作部３６は、操作キーやボタンスイッチ等により構成される入力装置であり、ユーザー（例えば、救護責任者）による操作に応じた操作信号を処理部（ＣＰＵ）２０に出力する。

表示部３８は、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）等により構成される表示装置であり、処理部（ＣＰＵ）２０から入力される表示信号に基づいて各種の情報を表示する。

音出力部３９は、スピーカー等の音を出力する装置であり、処理部（ＣＰＵ）２０から入力される信号に基づいて各種の音（音声も含む）を出力する。

記憶部３０は、処理部（ＣＰＵ）２０が各種の計算処理や制御処理を行うためのプログラムやデータ等を記憶している。また、記憶部３０は、処理部（ＣＰＵ）２０の作業領域として用いられ、記録媒体３２から読み出されたプログラムやデータ、通信部３４を介して受信した情報、処理部（ＣＰＵ）２０が各種プログラムに従って実行した演算結果等を一時的に記憶するためにも使用される。

処理部（ＣＰＵ）２０は、記憶部３０や記録媒体３２に記憶されているプログラムに従って、各種の計算処理や制御処理を行う。具体的には、処理部（ＣＰＵ）２０は、通信部３４を介して、各環境計測装置２から環境データを受け取って各種の計算処理を行う。また、処理部（ＣＰＵ）２０は、操作部３６からの操作信号に応じた各種の処理、表示部３８に各種の情報を表示させる処理、音出力部３９に各種の音を出力させる処理、通信部３４を介した各環境計測装置２等とのデータ通信を制御する処理等を行う。

特に、本実施形態では、処理部（ＣＰＵ）２０は、環境データ取得部２１、環境予測部２２、危険予測情報生成部２３、通信制御部２４、表示制御部２５、音出力制御部２６を含む。ただし、本実施形態の処理部（ＣＰＵ）２０は、これらの一部の構成（要素）を省略又は変更したり、他の構成（要素）を追加した構成としてもよい。

環境データ取得部２１は、通信部３４を介して各環境計測装置２から識別ＩＤとともに環境データを継続して取得し、環境計測装置２毎に割り当てられた識別ＩＤと対応づけて順番に記憶部３０に保存する処理を行う。

環境予測部２２は、環境データ取得部２１が取得した環境データの時系列から、競技会のコースを含むエリアの環境を予測する処理を行う。具体的には、環境予測部２２は、所定の時刻（スタート時刻よりも前の時刻が望ましい）からの現在までの各環境計測装置の計測地点での環境の変化を総合的に解析し、各計測地点での環境を所定時間間隔で所定時間後（例えば、１０分間隔で１時間後）まで予測する。例えば、コース周辺の気温の分布が３０分前は図５（Ａ）に示すような分布であり、現在は図５（Ｂ）に示すような分布であったとすると、この３０分の間にエリアＡ，Ｂ，Ｄの気温は変化していないが、エリアＣ，Ｅ，Ｆ，Ｇの気温は低下している。このような場合、環境予測部２２は、例えば、３０分後は、図５（Ｃ）に示すように、エリアＡ，Ｂ，Ｄの気温は変化せず、エリアＣ，Ｅ，Ｆ，Ｇの気温は少し低下すると予測し、１時間後は、図５（Ｄ）に示すように、エリアＡ，Ｂ，Ｄの気温は変化せず、エリアＣ，Ｅ，Ｆ，Ｇの気温はさらに低下すると予測してもよい。

危険予測情報生成部２３は、環境予測部２２の予測結果とコースの配置情報とを用いて危険位置と危険時刻を予測し、当該危険位置と危険時刻の情報を含む危険予測情報を生成する。本実施形態では、記憶部３０あるいは記録媒体３２に、救護発生予測テーブル２００が保存されており、危険予測情報生成部２３は、環境予測部２２の予測結果とコースの配置情報とともに救護発生予測テーブル２００も用いて危険位置と危険時刻を予測する。図６は、救護発生予測テーブル２００の一例を示す図である。図６に示すように、救護発生予測テーブル２００は、コース上のスタート地点から距離、スタート時刻からの時間、救護の発生度の対応関係を示すテーブルである。図６の例では、救護の発生度は５段階のレベルで示されており、平均レベルを３としてレベルの数字が大きいほど救護の発生度が高いことを意味する。救護発生予測テーブル２００は、例えば、過去の競技会において各競技者が救護された地点と時刻（スタートからの距離と時間）の統計情報等を元に作成される。なお、環境（特に気温）により、救護の発生度は大きくことなるので、環境による偏りを無くすため、多くのランダムに抽出した競技会の統計情報を平均下して救護発生予測テーブル２００を作成するのが望ましい。

危険予測情報生成部２３は、まず、救護発生予測テーブル２００を参照し、コースの配置情報を元に、平均的な環境において救護の発生度が所定の閾値よりも高い地点と時刻を仮の危険位置と仮の危険時刻として求める。さらに、危険予測情報生成部２３は、環境予測部２２の予測結果を用いて、仮の危険位置と仮の危険時刻を補正し、危険位置と危険時刻を予測する。例えば、仮の危険位置よりも手前の地点で仮の危険時刻よりも前に、平均的な環境よりも厳しい環境になると予測されていれば危険位置と危険時刻をそれぞれ仮の危険位置と仮の危険時刻よりも前に補正し、平均的な環境よりも楽な環境になると予測されていれば危険位置と危険時刻をそれぞれ仮の危険位置と仮の危険時刻よりも後ろに補正する。この補正量は、予測される環境の変化の度合いに応じて決定される。

通信制御部２４は、通信部３４を介して行う、各環境計測装置２とのデータ通信や、通信ネットワーク３に接続された他の情報端末とのデータ通信等を制御する処理を行う。

表示制御部２５は、表示部３８の表示を制御する処理を行う。特に、本実施形態では、表示制御部２５は、危険予測情報生成部２３が生成した危険予測情報を表示部３８に表示させる処理を行う。

音出力制御部２６は、音出力部３９に各種の音を出力させる処理を行う。例えば、音出力制御部２６は、危険位置や危険時刻に変化があった場合に、音出力部７４に警報音又は音声を出力させる処理などを行ってもよい。

記録媒体３２は、コンピューター読み取り可能な記録媒体であり、特に本実施形態では、コンピューターを上記の各部として機能させるためのプログラムが記憶されている。そして、本実施形態の処理部（ＣＰＵ）２０は、記録媒体３２に記憶されているプログラムを実行することで、環境データ取得部２１、環境予測部２２、危険予測情報生成部２３、通信制御部２４、表示制御部２５、音出力制御部２６として機能する。あるいは、通信部３４等を介して有線又は無線の通信ネットワークに接続された他のサーバーから当該プログラムを受信し、受信したプログラムを記憶部３０や記録媒体３２に記憶して当該プログラムを実行するようにしてもよい。ただし、環境データ取得部２１、環境予測部２２、危険予測情報生成部２３、通信制御部２４、表示制御部２５、音出力制御部２６の少なくとも一部をハードウェア（専用回路）で実現してもよい。

なお、記録媒体３２は、例えば、光ディスク（ＣＤ、ＤＶＤ）、光磁気ディスク（ＭＯ）、磁気ディスク、ハードディスク、磁気テープ、メモリー（ＲＯＭ、フラッシュメモリーなど）により実現することができる。

１−３．運動競技管理システムの処理
図７は、サーバー４の処理部（ＣＰＵ）２０による処理のフローチャートの一例を示す図である。

処理部（ＣＰＵ）２０は、ユーザー（例えば、救護責任者）による処理の開始操作が行われるまで待機し（Ｓ１０のＮ）、開始操作が行われると（Ｓ１０のＹ）、まず、各環境計測装置２から環境データを受信し、記憶部３０に保存する（Ｓ１２）。

次に、処理部（ＣＰＵ）２０は、現在までの環境データの時系列（ステップＳ１２で順番に保存された環境データ）とコースの配置情報から、コース及びコース周辺の環境変化を予測する（Ｓ１４）。

次に、処理部（ＣＰＵ）２０は、救護発生予測テーブル２００を参照し、コースの配置情報を元に、平均的な環境において救護の発生度が所定の閾値よりも高い地点とその時刻を仮の危険位置と仮の危険時刻として求める（Ｓ１６）。

次に、処理部（ＣＰＵ）２０は、ステップＳ１４での環境変化の予測結果を用いて、ステップＳ１６で求めた仮の危険位置と仮の危険時刻を補正し、危険位置と危険時刻を予測する（Ｓ１８）。

次に、処理部（ＣＰＵ）２０は、ステップＳ１８で予測した危険位置と危険時刻の情報を含む危険予測情報を生成し、表示部３８に表示する（Ｓ２０）。

そして、処理部（ＣＰＵ）２０は、ユーザーによる処理の終了操作が行われるまで（Ｓ２２のＮ）、所定時間Δｔ（例えば１０分）が経過する毎に（Ｓ２４のＹ）、ステップＳ１２〜Ｓ２０の処理を繰り返し行い、終了操作が行われると（Ｓ２２のＹ）、処理を終了する。

図８（Ａ）〜図８（Ｃ）は、図７のステップＳ２０で表示部３８に表示される画面の一例を示す図である。図８（Ａ）〜図８（Ｃ）は、例えば、スタート時刻から３時間経過後の時刻（現在時刻）における危険予測情報の表示画面であり、コース上の危険位置が白抜きの丸で表示されている。図８（Ａ）は、現在時刻の危険予測情報の表示画面であり、図８（Ｂ）は、現在時刻から３０分後の危険予測情報の表示画面であり、図８（Ｃ）は、現在時刻から１時間後の危険予測情報の表示画面である。

図８（Ａ）によれば、現在時刻では、点線で囲まれたエリアＰとエリアＱに危険位置が存在している。例えば、現時刻から３０分前の予測により、現在時刻ではエリアＰやエリアＱとほぼ一致するエリアに危険位置が存在することが予測されており、多くの救護員がエリアＰやエリアＱ又はその周辺に配置されているはずなので、救護責任者は、現時刻から３０分前の予測と現時刻の差分に応じて配置が微修正されるように、各救護員に移動の指示をすればよい。

また、図８（Ｂ）によれば、現在時刻から３０分後は、点線で囲まれたエリアＲ、エリアＳ、エリアＴに危険位置が存在している。従って、救護責任者は、例えば、現時刻から３０分後には多くの救護員がエリアＲ、エリアＳ、エリアＴに配置されるように、各救護員に移動の指示をすればよい。

また、図８（Ｃ）によれば、現在時刻から１時間後は、点線で囲まれたエリアＵ、エリアＶ、エリアＷ、エリアＸに危険位置が存在している。従って、救護責任者は、例えば、現時刻から１時間後には多くの救護員がエリアＵ、エリアＶ、エリアＷ、エリアＸに配置されるように、各救護員に移動の指示をすればよい。

以上に説明した第１実施形態の運動競技管理システムによれば、サーバー４は、コースを含むエリアに分散配置された複数の環境計測装置２の各々が計測した環境データを用いて環境条件の解析をリアルタイムに行うことで、コース周辺の環境変化を正確に捉えることができる。そして、サーバー４は、過去の統計情報にコース周辺の環境変化の予測結果を加味することで、多くの競技者が危険な状態に陥る可能性が高い危険位置と危険時刻を予測することができる。従って、当該危険時刻に当該危険位置の周辺に救護員を重点的に配置することで、危険な状態に陥った競技者の効果的な救護が可能になる。

また、本実施形態の運動競技管理システムによれば、処理能力の高いサーバー４が、情報端末５を介さずに、多数の環境計測装置２が計測した環境データを直接受信し、環境データを集中管理し、各競技者の危険位置や危険時刻の予測等を集中処理することで、情報端末５の処理負荷を大幅に軽減することができる。

２．第２実施形態
２−１．運動競技管理システムの概要
第２実施形態の運動競技管理システムでは、図９に示すように、各競技者７が、情報端末５と生体情報センサー６（６ａ，６ｂ等）とを携帯し、競技を行う。情報端末５と生体情報センサー６（６ａ，６ｂ等）とは有線又は無線で接続されている。各情報端末５は、生体情報センサー６（６ａ，６ｂ等）から各競技者７の生体情報を取得するとともに位置情報を生成し、サーバー４に送信する。サーバー４は、通信ネットワーク３を介して、各環境計測装置２から環境データを継続して受信するとともに、各情報端末５から各競技者７の生体情報と位置情報を受信し、受信した環境データ、各競技者７の生体情報及び位置情報を用いて、各競技者７の危険位置と危険時刻を予測する。

２−２．運動競技管理システムの構成
［全体構成］
図１０は、第２実施形態の運動競技管理システムの構成例を示す図である。本実施形態の運動競技管理システムは、図１０の構成要素（各部）の一部を省略又は変更したり、他の構成要素を付加した構成としてもよい。

図１０に示すように、第２実施形態の運動競技管理システム１は、図２の構成に対して、各競技者７に携帯される情報端末５及び各情報端末５と有線又は無線で通信する生体情報センサー６（６ａ，６ｂ等）が構成要素として追加さている。

生体情報センサー６は、競技者７の生体情報を取得するセンサーである。生体情報は、例えば、心拍数、脈拍数、呼吸数、血糖値、発汗量、体温、血液中の塩分濃度、心電図等の情報である。生体情報センサー６は、これらの様々な生体情報の１又は複数の生体情報を取得するセンサーであり、それぞれ必要な生体情報を取得できる位置に装着される。なお、生体情報センサー６の一部又は全部は、情報端末５と一体になっていてもよい。

各情報端末５は、各競技者７の位置情報を生成し、通信ネットワーク３を介して、サーバー４に送信する。また、各情報端末５は、各生体情報センサー６から各競技者７の生体情報を取得し、通信ネットワーク３を介して、サーバー４に送信する。

サーバー４（情報処理装置の一例）は、通信ネットワーク３を介して、各環境計測装置２から環境データを受信するとともに、各情報端末５から、各競技者７の位置情報と生体情報を受信する。そして、サーバー４は、受信したこれらの情報を解析し、各競技者７の危険位置と危険時刻を予測して危険予測情報を生成し、表示部３８に表示する。

図１１（Ａ）、図１１（Ｂ）及び図１１（Ｃ）は、情報端末５の外観の一例を示す図である。情報端末５は、例えば、図１１（Ａ）に示すような腕時計タイプのものであってもよいし、図１１（Ｂ）に示すような、衣服のポケット等に入れたり、バンドやクリップで競技者７の体や衣服に固定するタイプのものであってもよい。あるいは、情報端末５は、図１１（Ｃ）に示すように、スマートフォンや携帯電話等の端末であってもよい。

第２実施形態における環境計測装置２の構成図は、図３と同様であるため、その図示及び説明を省略する。

［情報端末の構成］
図１２は、第２実施形態における情報端末５の構成例を示す図である。図１２に示すように、本実施形態では、情報端末５は、操作部４０、処理部（ＣＰＵ）５０、生体情報受信部６０、ＧＰＳデータ受信部６２、記憶部６６、記録媒体６８、表示部７０、音出力部７２、通信部７４を含んで構成されている。本実施形態の情報端末５は、図１２の構成要素（各部）の一部を省略又は変更したり、他の構成要素を付加した構成としてもよい。

操作部４０は、操作キーやボタンスイッチ等により構成される入力装置であり、競技者による操作に応じた操作信号を処理部（ＣＰＵ）５０に出力する。

表示部７０は、ＬＣＤ等により構成される表示装置であり、処理部（ＣＰＵ）５０から入力される表示信号に基づいて各種の情報を表示する。

音出力部７２は、スピーカー等の音を出力する装置であり、処理部（ＣＰＵ）５０から入力される信号に基づいて各種の音（音声も含む）を出力する。

生体情報受信部６０は、生体情報センサー６と有線通信あるいは近距離無線通信を行い、生体情報センサー６が取得した競技者の生体情報を受信する処理を行う。

ＧＰＳデータ受信部６２は、ＧＰＳ衛星から送信される電波信号を受信し、当該電波信号に重畳されているＧＰＳ衛星の軌道情報や時刻情報などを含む航法メッセージを復調する処理を行う。

記憶部６６は、処理部（ＣＰＵ）５０が各種の計算処理や制御処理を行うためのプログラムやデータ等を記憶している。また、記憶部６６は、処理部（ＣＰＵ）５０の作業領域として用いられ、操作部４０から入力されたデータ、記録媒体６８から読み出されたプログラムやデータ、通信部７４を介してサーバー４から受信したデータ、処理部（ＣＰＵ）５０が各種プログラムに従って実行した演算結果等を一時的に記憶するためにも使用される。

処理部（ＣＰＵ）５０は、記憶部６６や記録媒体６８に記憶されているプログラムに従って、各種の計算処理や制御処理を行う。具体的には、処理部（ＣＰＵ）５０は、生体情報受信部６０やＧＰＳデータ受信部６２からデータを受け取って各種の計算処理を行う。また、処理部（ＣＰＵ）５０は、操作部４０からの操作信号に応じた各種の処理、表示部７０に各種の情報を表示させる処理、音出力部７２に各種の音を出力させる処理、通信部７４を介したサーバー４とのデータ通信を制御する処理等を行う。

特に、本実施形態では、処理部（ＣＰＵ）５０は、位置情報生成部５１、通信制御部５２、表示制御部５３、音出力制御部５４を含む。ただし、本実施形態の処理部（ＣＰＵ）５０は、これらの一部の構成（要素）を省略又は変更したり、他の構成（要素）を追加した構成としてもよい。

位置情報生成部５１は、ＧＰＳデータ受信部６２が復調した航法メッセージに含まれる軌道情報や時刻情報を用いて測位計算を行い、情報端末５の位置情報を生成する処理を行う。なお、本実施形態では、位置情報生成部５１は、ＧＰＳデータ受信部６２が復調した航法メッセージを用いて情報端末５の位置情報を生成しているが、その他の手段を用いて情報端末５の位置情報を生成してもよい。その場合、ＧＰＳデータ受信部６２はなくてもよい。例えば、位置情報生成部５１は、複数の基地局（携帯電話などの基地局）から電波を受信し、受信した各電波の強度と各基地局の位置情報を用いて三角測量等の手法で情報端末５の位置情報を生成するようにしてもよい。また、例えば、位置情報生成部５１は、携帯情報機器のアクセスポイントを通過する毎に当該アクセスポイントの位置情報を取得し、アクセスポイント間ではコースの配置情報と競技者の速度の情報を用いて位置情報をリアルタイムに生成してもよい。

通信制御部５２は、通信部７４を介してサーバー４との間で行うデータ通信を制御する処理を行う。特に、本実施形態では、通信制御部５２は、生体情報受信部６０が受信した生体情報や位置情報生成部５１が生成した位置情報を、通信部７４を介してサーバー４に送信する処理を行う。

表示制御部５３は、表示部７０の表示を制御する処理を行う。

音出力制御部５４は、音出力部７２に各種の音を出力させる処理を行う。

記録媒体６８は、コンピューター読み取り可能な記録媒体であり、特に本実施形態では、コンピューターを上記の各部として機能させるためのプログラムが記憶されている。そして、本実施形態の処理部（ＣＰＵ）５０は、記録媒体６８に記憶されているプログラムを実行することで、位置情報生成部５１、通信制御部５２、表示制御部５３、音出力制御部５４として機能する。あるいは、通信部７４等を介して有線又は無線の通信ネットワークに接続されたサーバーから当該プログラムを受信し、受信したプログラムを記憶部６６や記録媒体６８に記憶して当該プログラムを実行するようにしてもよい。ただし、位置情報生成部５１、通信制御部５２、表示制御部５３、音出力制御部５４の少なくとも一部をハードウェア（専用回路）で実現してもよい。

なお、記録媒体６８は、例えば、光ディスク（ＣＤ、ＤＶＤ）、光磁気ディスク（ＭＯ）、磁気ディスク、ハードディスク、磁気テープ、メモリー（ＲＯＭ、フラッシュメモリーなど）により実現することができる。

［サーバーの構成］
図１３は、第２実施形態におけるサーバー４の構成例を示す図である。図１３において、図４と同様の構成には同じ符号を付しており、説明を省略する。図１３に示すように、本実施形態では、図４に対して、処理部（ＣＰＵ）２０に端末データ取得部２７が追加されており、また、危険予測情報生成部２３の処理が異なる。

端末データ取得部２７は、通信部３４を介して各情報端末５から識別ＩＤ（端末ＩＤ）とともに、各競技者の位置情報や生体情報などを継続して取得し、情報端末５毎に割り当てられた識別ＩＤと対応づけて記憶部３０に保存する処理を行う。

危険予測情報生成部２３は、環境予測部２２の予測結果と、端末データ取得部２７が取得した各競技者の位置情報や生体情報と、コースの配置情報とを用いて各競技者の危険位置と危険時刻を予測し、当該危険位置と危険時刻の情報を含む危険予測情報を生成する。

危険予測情報生成部２３は、まず、各競技者の位置情報の時系列から、各競技者の速度を計算する。次に、危険予測情報生成部２３は、各競技者の生体情報の時系列とコースの配置情報から各競技者が現在の速度を維持できる限界地点とその到着時刻を予測する。さらに、危険予測情報生成部２３は、環境予測部２２の予測結果を用いて、各競技者の限界地点と到着時刻を補正する。

例えば、競技者の前方の環境が現在の環境よりも厳しくなると予測されていれば競技者の体力消耗度が現在よりも大きくなるので、危険予測情報生成部２３は、当該競技者の限界地点をより手前の地点に、到着時刻をより早い時刻にそれぞれ補正する。逆に、競技者の前方の環境が現在の環境よりも楽になると予測されていれば競技者の体力消耗度が現在よりも小さくなるので、危険予測情報生成部２３は、当該競技者の限界地点をより後ろの地点に、到着時刻をより遅い時刻にそれぞれ補正する。

この補正量は、予測される環境の変化の度合いに応じて決定される。そして、危険予測情報生成部２３は、補正後の各競技者の限界地点と到着時刻から、各競技者の危険位置と危険時刻を予測し、これらの情報を含む危険予測情報を生成する。

２−３．運動競技管理システムの処理
図１４及び図１５は、本実施形態の運動競技管理システム１の処理のフローチャートの一例を示す図である。図１４は、サーバー４の処理部（ＣＰＵ）２０による処理のフローチャートの一例を示し、図１５は、各情報端末５の処理部（ＣＰＵ）５０による処理のフローチャートの一例を示す図である。

サーバー４の処理部（ＣＰＵ）２０は、ユーザー（例えば、救護責任者）による処理の開始操作が行われるまで待機し（Ｓ１１０のＮ）、開始操作が行われると（Ｓ１１０のＹ）、まず、通信ネットワーク３を介して各情報端末５に計測開始の指示を行う（Ｓ１１２）。

次に、サーバー４の処理部（ＣＰＵ）２０は、各環境計測装置２から環境データを受信し、記憶部３０に保存する（Ｓ１１４）。

各情報端末５の処理部（ＣＰＵ）５０は、サーバー４から計測開始の指示を受けるまで待機し（Ｓ１５０のＮ）、計測開始の指示を受けると（Ｓ１５０のＹ）、まず、競技者の位置情報を生成し、端末ＩＤと位置情報をサーバー４に送信する（Ｓ１５２）。

サーバー４の処理部（ＣＰＵ）２０は、各情報端末５から端末ＩＤと競技者の位置情報を受信し、記憶部３０に保存する（Ｓ１１６）。

次に、各情報端末５の処理部（ＣＰＵ）５０は、生体情報センサー６から競技者の生体情報を取得し、端末ＩＤと生体情報をサーバー４に送信する（Ｓ１５４）。

サーバー４の処理部（ＣＰＵ）２０は、各情報端末５から端末ＩＤと競技者の生体情報を受信し、記憶部３０に保存する（Ｓ１１８）。

次に、サーバー４の処理部（ＣＰＵ）２０は、現在までの各競技者の位置情報の時系列（ステップＳ１１６で順番に保存された位置情報）から、各競技者の現在の速度を計算する（Ｓ１２０）。

次に、サーバー４の処理部（ＣＰＵ）２０は、現在までの各競技者の生体情報の時系列（ステップＳ１１８で順番に保存された生体情報）とコースの配置情報から、各競技者がステップＳ１２０で計算した現在の速度を維持できる限界地点と当該限界地点の到着時刻を予測する（Ｓ１２２）。

次に、サーバー４の処理部（ＣＰＵ）２０は、現在までの環境データの時系列（ステップＳ１１４で順番に保存された環境データ）とコースの配置情報から、コース及びコース周辺の環境変化を予測する（Ｓ１２４）。

次に、サーバー４の処理部（ＣＰＵ）２０は、ステップＳ１２４の環境変化の予測結果から、各競技者の体力消耗度を予測し、ステップＳ１２２で予測した各競技者の限界地点と到着時刻を補正する（Ｓ１２６）。

次に、サーバー４の処理部（ＣＰＵ）２０は、ステップＳ１２６での補正後の限界地点と到着時刻から、各競技者の危険位置と危険時刻を予測する（Ｓ１２８）。処理部（ＣＰＵ）２０は、例えば、補正後の限界地点と到着時刻をそのまま競技者の危険位置と危険時刻としてもよいし、補正後の限界地点よりもさらに先の地点と到着時刻よりもさらに遅い時刻をそれぞれ危険位置と危険時刻としてもよい。

次に、サーバー４の処理部（ＣＰＵ）２０は、ステップＳ１２８で予測した危険位置と危険時刻の情報を含む危険予測情報を生成し、表示部３８に表示する（Ｓ１３０）。

そして、サーバー４の処理部（ＣＰＵ）２０は、ユーザーによる処理の終了操作が行われるまで（Ｓ１３２のＮ）、所定時間Δｔ（例えば１分）が経過する毎に（Ｓ１３４のＹ）、ステップＳ１１４〜１３０の処理を繰り返し行い、終了操作が行われると（Ｓ１３２のＹ）、各情報端末５に計測終了の指示を行い（Ｓ１３６）、処理を終了する。

一方、各情報端末５の処理部（ＣＰＵ）５０は、サーバー４から計測終了の指示を受けるまで（Ｓ１５６のＮ）、所定時間Δｔ（例えば１分）が経過する毎に（Ｓ１５８のＹ）、ステップＳ１５２及びＳ１５４の処理を繰り返し行い、計測終了の指示を受けると（Ｓ１５６のＹ）、処理を終了する。

図１６（Ａ）〜図１６（Ｃ）は、図１６（Ａ）のステップＳ１２８で表示部３８に表示される画面の一例を示す図である。図１６（Ａ）〜図１６（Ｃ）は、例えば、スタート時刻から３時間経過後の時刻（現在時刻）における危険予測情報の表示画面であり、コース上の危険位置が白抜きの丸で表示されている。図１６（Ａ）は、現在時刻の危険予測情報の表示画面であり、図１６（Ｂ）は、現在時刻から３０分後の危険予測情報の表示画面であり、図１６（Ｃ）は、現在時刻から１時間後の危険予測情報の表示画面である。

図１６（Ａ）によれば、現在時刻では、点線で囲まれたエリアＰとエリアＱに危険位置が集中している。さらに、エリアＰやエリアＱから離れた地点にも危険位置が散在している。救護責任者は、エリアＰやエリアＱ又はその周辺の救護員の配置を微修正するとともに、エリアＰやエリアＱから離れている各危険位置の近くの各救護員に対して、対象の各競技者を重点的に監視するように指示すればよい。

また、図１６（Ｂ）によれば、現在時刻から３０分後は、点線で囲まれたエリアＲ、エリアＳ、エリアＴに危険位置が集中している。さらに、エリアＲ、エリアＳ、エリアＴから離れた地点にも危険位置が散在している。従って、救護責任者は、例えば、現時刻から３０分後には多くの救護員がエリアＲ、エリアＳ、エリアＴに配置されるように各救護員に移動の指示をするとともに、一部の救護員に対して、エリアＲ、エリアＳ、エリアＴから離れている各危険位置に移動して対象の各競技者を重点的に監視するように指示すればよい。

また、図１６（Ｃ）によれば、現在時刻から１時間後は、点線で囲まれたエリアＵ、エリアＶ、エリアＷ、エリアＸに危険位置が集中している。さらに、エリアＵ、エリアＶ、エリアＷ、エリアＸから離れた地点にも危険位置が散在している。従って、救護責任者は、例えば、現時刻から１時間後には多くの救護員がエリアＵ、エリアＶ、エリアＷ、エリアＸに配置されるように、各救護員に移動の指示をするとともに、一部の救護員に対して、エリアＵ、エリアＶ、エリアＷ、エリアＸから離れている各危険位置に移動して対象の各競技者を重点的に監視するように指示すればよい。

以上に説明した第２実施形態の運動競技管理システムによれば、サーバー４は、各競技者の生体情報から各競技者が現在の速度を維持できる限界地点とその到着時刻を予測し、コース周辺の環境変化の予測結果から各競技者の限界地点と到着時刻を補正することで、各競技者が危険な状態に陥る可能性が高い危険位置と危険時刻をより精度よく予測することができる。従って、当該危険時刻に当該危険位置の周辺に救護員を重点的に配置することで、危険な状態に陥った競技者を確実に救護することができる。

３．第３実施形態
３−１．運動競技管理システムの概要
第２実施形態の運動競技管理システムでは、図１７に示すように、各競技者７が、情報端末５、生体情報センサー６（６ａ，６ｂ等）とともにＲＦＩＤリーダー８を携帯し、競技を行う。コースには、複数の給水地点が設けられており、各給水地点では机の上に飲料水が入ったコップ等の容器が並べられている。各容器には、底などにＲＦＩＤタグ９が取り付けられており、各ＲＦＩＤタグ９には給水地点毎に割り当てられた識別情報（給水識別情報）が記録されている。ＲＦＩＤリーダー８とＲＦＩＤタグ９との距離が数ｃｍから数十ｃｍになると、ＲＦＩＤリーダー８は、ＲＦＩＤタグ９と無線通信を行い、ＲＦＩＤタグ９に記録されている給水識別情報を読み出す。要するに、各競技者７が給水地点で飲料水の入った容器を取って飲料水を補給した場合に、ＲＦＩＤリーダー８は、ＲＦＩＤタグ９から給水識別情報を取得する。そのため、ＲＦＩＤリーダー８は、競技者７が飲料水を補給する姿勢でＲＦＩＤタグ９と通信可能な位置、例えば、競技者７の肘、胸、肩などに装着される。

各情報端末５は、ＲＦＩＤリーダー８から給水識別情報を取得した場合、サーバー４に当該給水識別情報を送信する。サーバー４は、この給水識別情報と各競技者７の位置情報から、各競技者７が通過した各給水地点で給水したか否かを知ることができる。

そして、サーバー４は、受信した環境データと各競技者７の生体情報及び位置情報とともに、受信した給水識別情報も用いて、各競技者７の危険位置と危険時刻を予測する。

３−２．運動競技管理システムの構成
［全体構成］
図１８は、第３実施形態の運動競技管理システムの構成例を示す図である。本実施形態の運動競技管理システムは、図１８の構成要素（各部）の一部を省略又は変更したり、他の構成要素を付加した構成としてもよい。

図１８に示すように、第３実施形態の運動競技管理システム１は、図１０の構成に対して、各競技者７に携帯されるＲＦＩＤリーダー８及び各ＲＦＩＤリーダー８と無線通信するＲＦＩＤタグ９が構成要素として追加さている。

ＲＦＩＤタグ９は、各給水地点で用意されているコップ等の容器に取り付けられており、ＲＦＩＤリーダー８は、ＲＦＩＤタグ９との距離が所定の範囲に近づくと無線通信を行い、ＲＦＩＤタグ９に記録されている給水識別情報を読み出す。

各情報端末５は、各競技者７の位置情報を生成し、通信ネットワーク３を介して、サーバー４に送信する。また、各情報端末５は、各生体情報センサー６から各競技者７の生体情報を取得し、通信ネットワーク３を介して、サーバー４に送信する。さらに、各情報端末５は、ＲＦＩＤリーダー８から給水識別情報を取得し、通信ネットワーク３を介して、サーバー４に送信する。

サーバー４（情報処理装置の一例）は、通信ネットワーク３を介して、各環境計測装置２から環境データを受信するとともに、各情報端末５から、各競技者７の位置情報や生体情報とともに給水識別情報を受信する。そして、サーバー４は、受信したこれらの情報を解析し、各競技者７の危険位置と危険時刻を予測して危険予測情報を生成し、表示部３８に表示する。

第３実施形態における環境計測装置２の構成図は、図３と同様であるため、その図示及び説明を省略する。

［情報端末の構成］
図１９は、第３実施形態における情報端末５の構成例を示す図である。図１９において、図１２と同様の構成には同じ符号を付しており、説明を省略する。図１９に示すように、本実施形態では、図１２に対して、給水識別情報受信部６４が追加されており、また、処理部（ＣＰＵ）５０の通信制御部５２の処理が異なる。

給水識別情報受信部６４は、ＲＦＩＤリーダー８と有線通信あるいは近距離無線通信を行い、ＲＦＩＤリーダー８がＲＦＩＤタグ９から取得した給水識別情報を受信する処理を行う。

処理部（ＣＰＵ）５０の通信制御部５２は、第２実施形態と同様の処理に加えて、給水識別情報受信部６４が受信した給水識別情報を、通信部７４を介して、サーバー４に送信する処理を行う。

［サーバーの構成］
図２０は、第３実施形態におけるサーバー４の構成例を示す図である。図２０において、図１３と同様の構成には同じ符号を付しており、説明を省略する。図２０に示すように、本実施形態では、図１３に対して、処理部（ＣＰＵ）２０に補給履歴情報生成部２８が追加されており、また、端末データ取得部２２及び危険予測情報生成部２３の処理が異なる。

端末データ取得部２２は、第２実施形態と同様の処理に加えて、通信部３４を介して各情報端末５から識別ＩＤ（端末ＩＤ）とともに給水識別情報を取得し、情報端末５毎に割り当てられた識別ＩＤと対応づけて順番に記憶部３０に保存する処理を行う。

補給履歴情報生成部２８は、各競技者が現在までに通過した各給水地点で水分を補給したか否かの情報（以下、「補給履歴情報」という）を生成する処理を行う。具体的には、補給履歴情報生成部２８は、端末データ取得部２２から各競技者の位置情報と各競技者が水分を補給した給水地点の給水識別情報とを取得し、当該位置情報と当該識別情報に基づいて各競技者の補給履歴情報を生成する。

危険予測情報生成部２３は、第２実施形態と同様の処理により、各競技者が現在の速度を維持できる限界地点とその到着時刻を予測し、環境予測部２２の予測結果だけでなく、補給履歴情報生成部２８が生成した補給履歴情報も用いて、各競技者の限界地点と到着時刻を補正する。

例えば、競技者の前方の環境が現在の環境と変わらない場合でも、現在までの水分補給の回数が少ない場合や最後に補給してからの経過時間が長い場合は、競技者の体力消耗度が大きいので、危険予測情報生成部２３は、当該競技者の限界地点をより手前の地点に、到着時刻をより早い時刻にそれぞれ補正する。逆に、現在までの水分補給の回数が適切である場合や最後に補給してからの経過時間が短い場合は、競技者の体力消耗度が小さいので、危険予測情報生成部２３は、当該競技者の限界地点をより後ろの地点に、到着時刻をより遅い時刻にそれぞれ補正する。

この補正量は、予測される環境の変化の度合いや各競技者の現在までの水分の補給回数や補給タイミングなどに応じて決定される。そして、危険予測情報生成部２３は、補正後の各競技者の限界地点と到着時刻から、各競技者の危険位置と危険時刻を予測し、これらの情報を含む危険予測情報を生成する。

３−３．運動競技管理システムの処理
図２１及び図２２は、本実施形態の運動競技管理システム１の処理のフローチャートの一例を示す図である。図２１は、サーバー４の処理部（ＣＰＵ）２０による処理のフローチャートの一例を示し、図２２は、各情報端末５の処理部（ＣＰＵ）５０による処理のフローチャートの一例を示す図である。なお、図２１及び図２２において、図１４（Ａ）及び図１５と同様の処理を行うステップには同じ符号を付している。

まず、第２実施形態と同様に、サーバー４の処理部（ＣＰＵ）２０は、ステップＳ１１０〜Ｓ１１８の処理を行い、情報端末５の処理部（ＣＰＵ）５０は、ステップＳ１５０〜Ｓ１５４の処理を行う。

次に、情報端末５の処理部（ＣＰＵ）５０は、ＲＦＩＤリーダー８から給水識別情報を受信した場合（Ｓ１５５ａのＹ）、端末ＩＤと給水識別情報をサーバー４に送信する（Ｓ１５５ｂ）。

サーバー４の処理部（ＣＰＵ）２０は、情報端末５から給水識別情報を受信した場合（Ｓ１１９ａのＹ）、現在までの各競技者の位置情報と給水識別情報から、各競技者の補給履歴情報を生成(更新)する（Ｓ１１９ｂ）。例えば、処理部（ＣＰＵ）２０は、各競技者について、スタート地点から現在地点（最新の位置情報に対応する地点）までの間にある給水地点毎に、対応する給水識別情報を受信していれば「補給」、対応する給水識別情報を受信していなければ「未補給」として、補給履歴情報を生成（更新）する。

次に、第２実施形態と同様に、サーバー４の処理部（ＣＰＵ）２０は、ステップＳ１２０〜Ｓ１２４の処理を行う。

次に、サーバー４の処理部（ＣＰＵ）２０は、ステップＳ１２４の環境変化の予測結果とステップＳ１１９ｂで生成（更新）した各競技者の補給履歴情報から、各競技者の体力消耗度を予測し、ステップＳ１２０で予測した各競技者の限界地点と到着時刻を補正する（Ｓ１２６）。

次に、第２実施形態と同様に、サーバー４の処理部（ＣＰＵ）２０は、ステップＳ１２８及びＳ１３０の処理を行う。

そして、サーバー４の処理部（ＣＰＵ）２０は、ユーザーによる処理の終了操作が行われるまで（Ｓ１３２のＮ）、所定時間Δｔ（例えば１分）が経過する毎に（Ｓ１３４のＹ）、ステップＳ１１４〜１３０の処理を繰り返し行い、終了操作が行われると（Ｓ１３２のＹ）、各情報端末５に計測終了の指示を行い（Ｓ１３６）、処理を終了する。

一方、各情報端末５の処理部（ＣＰＵ）５０は、サーバー４から計測終了の指示を受けるまで（Ｓ１５６のＮ）、所定時間Δｔ（例えば１分）が経過する毎に（Ｓ１５８のＹ）、ステップＳ１５２及びＳ１５４の処理を繰り返し行い、計測終了の指示を受けると（Ｓ１５６のＹ）、処理を終了する。

以上に説明した第３実施形態の運動競技管理システムによれば、サーバー４は、コース周辺の環境変化の予測結果と各競技者の生体情報だけでなく、各競技者の水分補給の履歴情報も用いることで、各競技者が危険な状態に陥る可能性が高い危険位置と危険時刻をより精度よく予測することができる。従って、当該危険時刻に当該危険位置の周辺に救護員を重点的に配置することで、危険な状態に陥った競技者を確実に救護することができる。

４．第４実施形態
４−１．運動競技管理システムの概要
第４実施形態の運動競技管理システムでは、第３実施形態においてサーバー４が行う処理を情報端末５が行う。すなわち、各情報端末５は、各競技者７の位置情報や生体情報、給水識別情報を用いて第３実施形態と同様の危険予測情報を生成する。

そして、各情報端末５は、各競技者７の危険予測情報をサーバー４に送信し、サーバー４は、各競技者７の危険予測情報を集約して表示する。

４−２．運動競技管理システムの構成
［全体構成］
第４実施形態の運動競技管理システムの全体構成図は、図１８と同様であるため、その図示を省略する。

第４実施形態の運動競技管理システム１では、各情報端末５（情報処理装置の一例）は、通信ネットワーク３を介して、各環境計測装置２から環境データを受信する。あるいは、各情報端末５は、直接、各環境計測装置２とデータ通信を行って環境データを受信してもよい。そして、各情報端末５は、環境データ、各競技者７の生体情報、給水識別情報などを解析し、危険予測情報を生成する。

サーバー４は、通信ネットワーク３を介して、各情報端末５が生成した各競技者の危険予測情報を収集し、表示部３８に、図１６（Ａ）〜図１６（Ｃ）に示したような表示画面を表示する。

第４実施形態における環境計測装置２の構成図は、図３と同様であるため、その図示及び説明を省略する。

［情報端末の構成］
図２３は、第４実施形態における情報端末５の構成例を示す図である。図２３に示すように、本実施形態では、情報端末５は、操作部４０、処理部（ＣＰＵ）５０、生体情報受信部６０、ＧＰＳデータ受信部６２、給水識別情報受信部６４、記憶部６６、記録媒体６８、表示部７０、音出力部７２、通信部７４を含んで構成されている。本実施形態の情報端末５は、図２３の構成要素（各部）の一部を省略又は変更したり、他の構成要素を付加した構成としてもよい。操作部４０、生体情報受信部６０、ＧＰＳデータ受信部６２、給水識別情報受信部６４、記憶部６６、記録媒体６８、表示部７０、音出力部７２、通信部７４の各機能は、第３実施形態と同様であるので、その説明を省略する。

処理部（ＣＰＵ）５０は、記憶部６６や記録媒体６８に記憶されているプログラムに従って、各種の計算処理や制御処理を行う。特に、本実施形態では、処理部（ＣＰＵ）５０は、位置情報生成部５１、通信制御部５２、表示制御部５３、音出力制御部５４、環境データ取得部８０、環境予測部８１、危険予測情報生成部８２、補給履歴情報生成部８３を含む。ただし、本実施形態の処理部（ＣＰＵ）５０は、これらの一部の構成（要素）を省略又は変更したり、他の構成（要素）を追加した構成としてもよい。

位置情報生成部５１、通信制御部５２、表示制御部５３、音出力制御部５４の各機能は、第３実施形態と同様であるため、その説明を省略する。

環境データ取得部８０は、通信部７４を介して、各環境計測装置２が計測した環境データを継続して取得し、環境計測装置２毎に割り当てられた識別ＩＤと対応づけて順番に記憶部６６に保存する処理を行う。

環境予測部８１、危険予測情報生成部８２、補給履歴情報生成部８３の各処理は、第３実施形態における、環境予測部２２、危険予測情報生成部２３、補給履歴情報生成部２８とそれぞれ同様であるため、その説明を省略する。

［サーバーの構成］
図２４は、本実施形態のサーバー４の構成例を示す図である。図２４に示すように、本実施形態では、サーバー４は、処理部（ＣＰＵ）２０、記憶部３０、記録媒体３２、通信部３４、操作部３６、表示部３８、音出力部３９を含んで構成されている。本実施形態のサーバー４は、図２４の構成要素（各部）の一部を省略又は変更したり、他の構成要素を付加した構成としてもよい。記憶部３０、記録媒体３２、通信部３４、操作部３６、表示部３８、音出力部３９の各機能は、第３実施形態と同様であるので、その説明を省略する。

処理部（ＣＰＵ）２０は、記憶部３０や記録媒体３２に記憶されているプログラムに従って、各種の計算処理や制御処理を行う。特に、本実施形態では、処理部（ＣＰＵ）２０は、通信制御部２４、表示制御部２５、音出力制御部２６、端末データ取得部２７を含む。ただし、本実施形態の処理部（ＣＰＵ）２０は、これらの一部の構成（要素）を省略又は変更したり、他の構成（要素）を追加した構成としてもよい。

端末データ取得部２２は、通信部３４を介して、各情報端末５から各競技者の危険予測情報を取得する処理を行う。

通信制御部２４は、通信部３４を介して行う、各情報端末５とのデータ通信等を制御する処理を行う。

表示制御部２５は、端末データ取得部２２が取得した危険予測情報を集約して表示部３８に表示させる処理を行う。

音出力制御部２６の処理は、第３実施形態と同様であるため、その説明を省略する。

４−３．運動競技管理システムの処理
図２５及び図２６は、本実施形態の運動競技管理システム１の処理のフローチャートの一例を示す図である。

図２５は、情報端末５の処理部（ＣＰＵ）５０による処理のフローチャートの一例を示す図である。

図２５に示すように、情報端末５の処理部（ＣＰＵ）５０は、競技者による開始操作が行われるまで待機し（Ｓ２５０のＮ）、開始操作が行われると（Ｓ２５０のＹ）、まず、各環境計測装置２から環境データを受信し、記憶部６６に保存する（Ｓ２５２）。

次に、情報端末５の処理部（ＣＰＵ）５０は、競技者の位置情報を生成し、記憶部６６に保存する（Ｓ２５４）。

次に、情報端末５の処理部（ＣＰＵ）５０は、生体情報センサー６から競技者の生体情報を取得し、記憶部６６に保存する（Ｓ２５６）。

次に、情報端末５の処理部（ＣＰＵ）５０は、ＲＦＩＤリーダー８から給水識別情報を受信した場合（Ｓ２５８のＹ）、現在までの競技者の位置情報と給水識別情報から、補給履歴情報を生成(更新)する（Ｓ２６０）。

次に、情報端末５の処理部（ＣＰＵ）５０は、現在までの競技者の位置情報の時系列（ステップＳ２５４で順番に保存された位置情報）から、競技者の現在の速度を計算する（Ｓ２６２）。

次に、情報端末５の処理部（ＣＰＵ）５０は、現在までの競技者の生体情報の時系列（ステップＳ２５６で順番に保存された生体情報）とコースの配置情報から、競技者がステップＳ２６２で計算した現在の速度を維持できる限界地点と当該限界地点の到着時刻を予測する（Ｓ２６４）。

次に、情報端末５の処理部（ＣＰＵ）５０は、現在までの環境データの時系列（ステップＳ２５２で順番に保存された環境データ）とコースの配置情報から、コース及びコース周辺の環境変化を予測する（Ｓ２６６）。

次に、情報端末５の処理部（ＣＰＵ）５０は、ステップＳ２６６の環境変化の予測結果とステップＳ２６０で作成（更新）した補給履歴情報から、競技者の体力消耗度を予測し、ステップＳ２６４で予測した限界地点と到着時刻を補正する（Ｓ２６８）。

次に、情報端末５の処理部（ＣＰＵ）５０は、ステップＳ２６８での補正後の限界地点と到着時刻から、競技者の危険位置と危険時刻を予測する（Ｓ２７０）。

次に、情報端末５の処理部（ＣＰＵ）５０は、ステップＳ２７０で予測した競技者の危険位置と危険時刻の情報を含む危険予測情報を生成し、端末ＩＤと危険予測情報をサーバー４に送信する（Ｓ２７２）。

そして、情報端末５の処理部（ＣＰＵ）５０は、競技者による終了操作が行われるまで（Ｓ２７４のＮ）、所定時間Δｔ（例えば１分）が経過する毎に（Ｓ２７６のＹ）、ステップＳ２５２〜Ｓ２７２の処理を繰り返し行い、終了操作が行われると（Ｓ２７４のＹ）、処理を終了する。

図２６は、サーバー４の処理部（ＣＰＵ）２０による処理のフローチャートの一例を示す図である。

図２６に示すように、サーバー４の処理部（ＣＰＵ）２０は、ユーザー（例えば、救護責任者）による開始操作が行われるまで待機し（Ｓ２１０のＮ）、開始操作が行われると（Ｓ２１０のＹ）、各情報端末５から、端末ＩＤと各競技者の危険予測情報を受信し、記憶部３０に保存する（Ｓ２１２）。

次に、サーバー４の処理部（ＣＰＵ）２０は、ステップＳ２１２で記憶部３０に保存した各競技者の危険予測情報を集約し、表示部３８に、図１６（Ａ）〜図１６（Ｃ）に示したような表示画面を表示する（Ｓ２１４）。

そして、サーバー４の処理部（ＣＰＵ）２０は、ユーザーによる終了操作が行われるまで（Ｓ２１６のＮ）、ステップＳ２１２及びＳ２１４の処理を繰り返し行い、終了操作が行われると（Ｓ２１６のＹ）、処理を終了する。

以上に説明した第４実施形態の運動競技管理システムによれば、情報端末５は、コースを含むエリアに分散配置された複数の環境計測装置２の各々が計測した環境データを用いて環境条件の解析をリアルタイムに行うことで、コース周辺の環境変化を正確に捉えることができる。そして、情報端末５は、コース周辺の環境変化の予測結果、各競技者の生体情報、各競技者の水分補給の履歴情報を用いることで、各競技者が危険な状態に陥る可能性が高い危険位置と危険時刻をより精度よく予測することができる。従って、当該危険時刻に当該危険位置の周辺に救護員を重点的に配置することで、危険な状態に陥った競技者を確実に救護することができる。

５．変形例
［変形例１］
第１実施形態〜第３実施形態ではサーバー４が、第４実施形態では情報端末５が、各環境計測装置２と直接的に通信を行って環境データを取得しているが、環境計測装置２同士がアドホックに通信を行って１つの環境計測装置２に環境データを集約し、当該環境計測装置２がサーバー４又は情報端末５に環境データを一括して送信してもよい。

このようにすれば、通信対象の切り替えによるサーバー４又は情報端末５のオーバーヘッドを軽減し、環境データの通信速度を向上させることができる。

［変形例２］
本実施形態では、分散して配置された環境計測装置が、コースの環境データを計測しているが、当該環境計測装置は必ずしも分散配置されていなくてもよい。例えば、各競技者あるいはスタッフが、環境計測装置あるいは環境計測装置が組み込まれた情報端末を携帯してコースを運動し、当該環境計測装置が当該コースの環境データを計測してもよい。

［変形例３］
第４実施形態では、各情報端末５が各環境計測装置２と通信を行って環境データを取得しているが、第１実施形態〜第３実施形態と同様に、サーバー４が各環境計測装置２から環境データを取得し、各情報端末５は、サーバー４から環境データを取得するようにしてもよい。

上述した実施形態および変形例は一例であって、これらに限定されるわけではない。例えば、各実施形態および各変形例を適宜組み合わせることも可能である。

本発明は、実施の形態で説明した構成と実質的に同一の構成（例えば、機能、方法及び結果が同一の構成、あるいは目的及び効果が同一の構成）を含む。また、本発明は、実施の形態で説明した構成の本質的でない部分を置き換えた構成を含む。また、本発明は、実施の形態で説明した構成と同一の作用効果を奏する構成又は同一の目的を達成することができる構成を含む。また、本発明は、実施の形態で説明した構成に公知技術を付加した構成を含む。

１ 運動競技管理システム、２ 環境計測装置、３ 通信ネットワーク、４ サーバー、５ 情報端末、６，６ａ，６ｂ 生体情報センサー、７ 競技者、８ ＲＦＩＤリーダー、９ ＲＦＩＤタグ、１０ 気圧センサー、１１ 温度センサー、１２ 湿度センサー、１３ 風向・風速センサー、１４ 降雨量センサー、１５ 空気質センサー、１６ 送信部、２０ 処理部（ＣＰＵ）、２１ 環境データ取得部、２２ 環境予測部、２３ 危険予測情報生成部、２４ 通信制御部、２５ 表示制御部、２６ 音出力制御部、２７ 端末データ取得部、２８ 補給履歴情報生成部、３０ 記憶部、３２ 記録媒体、３４ 通信部、３６ 操作部、３８ 表示部、３９ 音出力部、４０ 操作部、５０ 処理部（ＣＰＵ）、５１ 位置情報生成部、５２ 通信制御部、５３ 表示制御部、５４ 音出力制御部、６０ 生体情報受信部、６２ ＧＰＳデータ受信部、６４ 給水識別情報受信部、６６ 記憶部、６８ 記録媒体、７０ 表示部、７２ 音出力部、７４ 通信部、８０ 環境データ取得部、８１ 環境予測部、８２ 危険予測情報生成部、８３ 補給履歴情報生成部、２００ 救護発生予測テーブル

Claims (9)

1. 競技者が運動する運動経路の環境情報を利用して前記運動経路の環境変化を予測する環境予測部と、
   前記環境予測部の予測結果を利用して、前記競技者が危険な状態に陥る危険位置と危険時刻を予測し、当該危険位置と当該危険時刻の情報を含む危険予測情報を生成する危険予測情報生成部と、
   を含む、情報処理装置。
2. 請求項１において、
   前記危険予測情報生成部は、
   前記競技者の生体情報をさらに利用して、前記危険位置と前記危険時刻を予測する、情報処理装置。
3. 請求項２において、
   前記危険予測情報生成部は、
   前記競技者の生体情報を利用して、前記競技者が現在の速度を維持することができる限界地点と当該限界地点の到着時刻を予測し、前記環境予測部の予測結果を利用して、前記限界地点と前記到着時刻を補正し、補正後の前記限界地点と前記到着時刻に応じて前記危険位置と前記危険時刻を予測する、情報処理装置。
4. 請求項１において、
   前記危険予測情報生成部は、
   過去の競技会において救護者が救護された位置と時刻の統計情報を利用して、仮の前記危険位置と仮の前記危険時刻を計算し、前記環境予測部の予測結果を利用して、前記仮の危険位置と前記仮の危険時刻を補正して前記危険位置と前記危険時刻を予測する、情報処理装置。
5. 請求項１乃至４のいずれか一項において、
   前記危険予測情報生成部は、
   前記競技者が現在までに通過した各給水地点で水分を補給したか否かの補給履歴情報をさらに利用して、前記危険位置と前記危険時刻を予測する、情報処理装置。
6. 請求項５において、
   前記競技者の位置情報と前記競技者が水分を補給した給水地点に割り当てられた識別情報とを取得し、当該位置情報と当該識別情報に基づいて前記補給履歴情報を生成する補給履歴情報生成部をさらに含む、情報処理装置。
7. 請求項１乃至６のいずれか一項において、
   前記運動経路の環境情報は、
   前記運動経路を含む領域に分散して配置されている環境計測装置が計測した環境情報である、情報処理装置。
8. 請求項１乃至７のいずれか一項に記載の情報処理装置と、
   前記運動経路を含む領域に分散して配置されている環境計測装置と、
   を含む、運動競技管理システム。
9. 競技者が運動する運動経路の環境情報を利用して前記運動経路の環境変化を予測する環境予測ステップと、
   前記環境予測ステップの予測結果を利用して、前記競技者が危険な状態に陥る危険位置と危険時刻を予測し、当該危険位置と当該危険時刻の情報を含む危険予測情報を生成する危険予測情報生成ステップと、
   を含む、運動競技管理方法。

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