JP2013210843A - 画像処理装置 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】セグメント特徴量生成部124は各フレームにおける注目移動物体の物体像を互いに輝度特徴が類似する近傍画素からなる複数の物体像断片に分割する。人物情報生成部126はフレーム間で物体像断片の輝度特徴及び物体像断片の物体像における占有場所の情報を含む幾何特徴を比較して、輝度特徴及び幾何特徴が共に類似する物体像断片からなる複数の断片グループを生成する。そして、各断片グループに対して、当該断片グループを構成する物体像断片の数に応じた安定性評価値を算出し、当該安定性評価値が所定基準を超えて高い断片グループの輝度特徴及び幾何特徴から物体特徴量を生成する。
【選択図】図2
Description
図2は人物情報生成装置1の概略の構成を示すブロック図である。人物情報生成装置1は入力部10、信号処理部12及び記憶部14から構成される。
(1)フレーム番号ごとの人物領域(マスク画像)
(2)フレーム番号ごとのセグメント特徴量
(3)人物特徴量
図6は人物情報生成装置1の動作を説明する概略のフロー図である。
図7は、人物同定装置2の概略の構成を示すブロック図である。人物同定装置2は入力部20、信号処理部22、記憶部21及び表示部23から構成される。既に述べたように人物同定装置2は、人物情報生成装置1により作成された人物特徴量を用いて同一人物を検索同定処理を行う。本実施形態では、ユーザが或るカメラ(以下、カメラAとする)の画像に現れた人物について検索を要求し、人物同定装置2が他のカメラ(以下、カメラBとする)で撮影された人物特徴量群から当該人物を検索するものとする。
図8は人物同定装置2の動作を説明する概略のフロー図である。
Claims (5)
- 複数フレームに亘り移動物体を撮像した時系列画像から当該移動物体の照合に用いる物体特徴量を抽出する画像処理装置であって、
前記各フレームにおける注目移動物体の物体像を互いに輝度特徴が類似する近傍画素からなる複数の物体像断片に分割する物体像分割部と、
前記フレーム間で前記物体像断片の前記輝度特徴及び前記物体像断片の前記物体像における占有場所の情報を含む幾何特徴を比較して、前記輝度特徴及び前記幾何特徴が共に類似する前記物体像断片からなる複数の断片グループを生成する物体像断片グループ生成部と、
前記各断片グループに対して、当該断片グループを構成する前記物体像断片の数に応じた安定性評価値を算出し、当該安定性評価値が所定基準を超えて高い断片グループの前記輝度特徴及び前記幾何特徴から前記物体特徴量を生成する特徴量生成部と、
を備えたことを特徴とする画像処理装置。 - 請求項1に記載の画像処理装置において、
前記特徴量生成部は、前記断片グループを構成する前記物体像断片の前記占有場所の面積が大きいほど当該断片グループの前記安定性評価値を高く算出すること、を特徴とする画像処理装置。 - 請求項1又は請求項2に記載の画像処理装置において、
前記特徴量生成部は、前記断片グループを構成する前記物体像断片間にて前記占有場所の位置が近いほど当該断片グループの前記安定性評価値を高く算出すること、を特徴とする画像処理装置。 - 請求項1から請求項3のいずれか1つに記載の画像処理装置において、
前記特徴量生成部は、前記断片グループを構成する前記物体像断片間にて前記輝度特徴が類似しているほど当該断片グループの前記安定性評価値を高く算出すること、を特徴とする画像処理装置。 - 請求項1から請求項4のいずれか1つに記載の画像処理装置において、
前記物体像断片グループ生成部は、前記物体像断片内の前記画素値を代表する代表画素値と当該物体像断片の代表位置とを要素とする特徴ベクトルを前記物体像に対する当該物体像断片の面積の割合で重み付けし、当該重み付けした特徴ベクトルをクラスタリングすることにより前記断片グループを生成すること、を特徴とする画像処理装置。
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