JP2013196114A - 電子カルテ装置 - Google Patents

Abstract

【課題】電子カルテにおいて一纏まりで選択される診療行為の組み合わせの作成におけるユーザーの負担を軽減させる。
【解決手段】診療行為ＤＢから診療行為データを取得し（ステップＳ３）、取得した診療行為データを解析して、出現頻度の高い診療行為の組み合わせを抽出する（ステップＳ４）。次に、出現頻度と、組み合わせに含まれる診療行為の数と、に基づいて、各組み合わせに対してスコアを算出し（ステップＳ７）、スコアの値が大きい診療行為の組み合わせを抽出する（ステップＳ８）。次に、抽出した診療行為の組み合わせをスタンプ候補として表示し（ステップＳ９）、ユーザーがスタンプを作成する診療行為の組み合わせを選択する（ステップＳ１０）。次に、選択された診療行為の組み合わせ単位で、当該診療行為の組み合わせからなるスタンプデータを作成する（ステップＳ１１）。
【選択図】図３

Description

本発明は、電子カルテ装置に関する。

近年、医療施設では、電子カルテやレセプト等、書類の電子化が進んでいる。電子カルテは、紙のカルテに記載されていた患者の病状や処方等の情報を電子化して保存・管理するものである。電子カルテでは、カルテ情報の記録、検査オーダー情報の発行、医事会計システム（レセプトコンピューター）に対する治療や処方内容の通知等が行われる。

通常、電子カルテを作成する際には、医師が電子カルテ作成画面上で患者に対する検査や投薬等の診療行為を選択又は入力している。カルテに記録すべき内容が多いと、ユーザーである医師の負担が大きい。

電子カルテを作成する際のユーザーの操作負担を軽減させるために、カルテの入力に対して様々な工夫がなされている。例えば、過去データの潜在的意味解析を用いたクラスタリングにより、過去データをグルーピングすることで関連する操作を予測し、その入力を簡略化する技術が提案されている（特許文献１参照）。しかし、この技術は、既に行われた過去の操作の組み合わせから、次に起こる可能性が高い操作を抽出するものである。

また、医師の診断ミスや入力ミスをチェックするために、レセプトデータに含まれる傷病名と医薬品、傷病名と検査の組の整合性をチェックするレセプトチェックが行われている。

また、電子カルテでは、使用頻度の高い診療行為の組み合わせを予めスタンプ（プリセット）として用意しておき、組み合わせ単位で選択可能となっている。スタンプを使用することにより、診療行為を一つ一つ選択する場合と比べて、カルテ入力の手間を簡略化することができる。例えば、スタンプとして、風邪の診断時に処方される総合感冒薬等に、胃腸薬、うがい薬、解熱剤等を組み合わせたり、これにさらに注射等の処置を組み合わせたりすることもできる。また、インフルエンザ等の検査とＸ線撮影のオーダーの組み合わせが用いられる場合もある。

特開２０１０−１０８３８８号公報

しかしながら、スタンプとして登録する診療行為の組み合わせを作成する際には、その組み合わせに属する診療行為を一つ一つ選択しなければならず、非常に手間がかかる作業であった。また、医療施設によって登録すべき診療行為の組み合わせも異なることから、適切な診療行為の組み合わせを作成することは困難であった。
また、上述した特許文献１に記載の次に発生する診療行為を予測する技術や、レセプトデータのチェックを行う技術は、いずれも診療行為を解析するものであるが、医師の操作負担を低減させるために、頻度の高い診療行為の組み合わせを抽出するものではなく、必ずしもスタンプ作成に適切とは言えない。

本発明は、上記の従来技術における問題に鑑みてなされたものであって、電子カルテにおいて一纏まりで選択される診療行為の組み合わせの作成におけるユーザーの負担を軽減させることを課題とする。

上記課題を解決するために、請求項１に記載の発明は、患者毎及び診断毎に記録された一又は複数の診療行為を含む診療行為データを記憶する記憶手段と、前記記憶手段に記憶されている診療行為データを解析して、当該診療行為データに含まれる二以上の診療行為の組み合わせのうち、予め定められた基準を満たす診療行為の組み合わせを抽出する抽出手段と、当該抽出された診療行為の組み合わせ単位で当該診療行為の組み合わせからなる組み合わせデータを作成する作成手段と、前記作成された組み合わせデータに基づいて、当該組み合わせデータに含まれる診療行為の組み合わせを一纏まりで選択可能に表示手段に表示させる表示制御手段と、を備える電子カルテ装置である。

請求項２に記載の発明は、請求項１に記載の電子カルテ装置において、前記抽出手段は、頻出パターン検出アルゴリズムを用いて、前記予め定められた基準により出現頻度の高い診療行為の組み合わせを抽出する。

請求項３に記載の発明は、請求項１に記載の電子カルテ装置において、前記抽出手段は、前記診療行為データにおける診療行為の組み合わせの出現頻度が高いほど値が大きくなり、当該診療行為の組み合わせに含まれる診療行為の数が多いほど値が大きくなるパラメーターを算出し、前記予め定められた基準により前記算出されたパラメーターの値が大きい診療行為の組み合わせを抽出する。

請求項４に記載の発明は、請求項１から３のいずれか一項に記載の電子カルテ装置において、前記診療行為の組み合わせには、傷病名、投薬、処置、注射又は検査の区分に分類される診療行為が含まれる。

請求項５に記載の発明は、請求項１から４のいずれか一項に記載の電子カルテ装置において、医事会計システムから前記診療行為データを含むレセプトデータを取得する取得手段を備え、前記抽出手段は、前記取得手段により取得されたレセプトデータを解析して、当該レセプトデータに含まれる診療行為データに含まれる二以上の診療行為の組み合わせのうち、前記予め定められた基準を満たす診療行為の組み合わせを抽出する。

請求項１に記載の発明によれば、電子カルテにおいて一纏まりで選択される診療行為の組み合わせの作成におけるユーザーの負担を軽減させることができる。

請求項２に記載の発明によれば、出現頻度の高い診療行為の組み合わせからなる組み合わせデータを作成することができる。

請求項３に記載の発明によれば、出現頻度が高く、組み合わせに含まれる診療行為の数が多い診療行為の組み合わせからなる組み合わせデータを作成することができる。

請求項４に記載の発明によれば、傷病名、投薬、処置、注射又は検査の区分に分類される診療行為を含む組み合わせデータを作成することができる。

請求項５に記載の発明によれば、医事会計システムから取得したレセプトデータを利用して、組み合わせデータを作成することができる。

診断システムのシステム構成図である。 電子カルテ装置の機能的構成を示すブロック図である。 電子カルテ装置において実行されるスタンプ作成処理を示すフローチャートである。 スコアの算出例を示す図である。 スタンプ作成画面の例である。 スタンプ箱にスタンプ候補を構成する診療行為の組み合わせが表示された状態を示す図である。 スタンプ箱にスタンプが作成された状態を示す図である。 電子カルテ装置において実行される電子カルテ作成処理を示すフローチャートである。 電子カルテ作成画面の例である。

〔診断システムの構成〕
以下、図面を参照して、本発明に係る電子カルテ装置の実施の形態について説明する。
図１に、診断システム１のシステム構成を示す。
図１に示すように、診断システム１は、モダリティー１０と、電子カルテ装置２０と、医用画像サーバー３０と、医事会計システム４０と、を備えて構成されており、各装置は、ＬＡＮ（Local Area Network）等の通信ネットワークＮを介してデータ通信可能に接続されている。

モダリティー１０は、患者の診断対象部位を撮影し、撮影した画像をデジタル変換して画像データを生成する。また、モダリティー１０は、検査オーダー情報や撮影時に入力された情報に基づいて、画像データに付帯される付帯情報を生成する。付帯情報には、患者情報（患者ＩＤ、患者氏名、性別、年齢、生年月日等）、撮影条件（モダリティーの種類、撮影部位、撮影方向、各種パラメーター等）等が含まれる。
例えば、モダリティー１０は、画像データに付帯情報を付帯させ、ＤＩＣＯＭ（Digital Image and Communications in Medicine）規格に則ったＤＩＣＯＭファイル形式でＤＩＣＯＭ準拠画像データを生成する。
モダリティー１０としては、ＣＲ（Computed Radiography）装置等のＸ線画像撮影装置、超音波診断装置（ＵＳ）等が適用可能である。

電子カルテ装置２０は、電子カルテ作成機能、画像ビューアー機能を有するコンピューター装置である。電子カルテ装置２０は、患者毎、診断毎に、一又は複数の診療行為を記録した診療行為データを生成する。電子カルテ装置２０は、診療行為データを医事会計システム４０に送信する。

医用画像サーバー３０は、モダリティー１０において生成された画像データを記憶し、管理する。医用画像サーバー３０として、ＰＡＣＳ（Picture Archiving and Communication System）等が適用可能である。医用画像サーバー３０は、外部機器からの画像データの取得要求に応じて、要求された画像データを当該外部機器に送信する。

医事会計システム４０は、会計計算や保険点数計算等を行うためのコンピューター装置である。医事会計システム４０は、電子カルテ装置２０から診療行為データを受信する。医事会計システム４０は、診療行為データに含まれる診療行為を診療報酬の点数に変換し、会計計算や保険点数計算を行い、レセプトデータを生成する。レセプトデータは、患者が受けた診療について、医療機関が保険者（市町村や健康保険組合等）に医療費を請求するための診療報酬明細書（レセプト）の情報である。レセプトデータには、患者情報（患者氏名、性別、生年月日等）、患者の健康保険加入情報、請求元の医療機関名、診療科、診療行為データ、診療行為データに含まれる各診療行為に対応する診療報酬の点数等が記載されている。

なお、診断システム１を構成する各装置の数は、特に限定されない。
また、診断システム１における通信方式としては、一般的に、ＤＩＣＯＭ規格が用いられており、各装置間の通信では、ＤＩＣＯＭ ＭＷＭ（Modality Worklist Management）やＤＩＣＯＭ ＭＰＰＳ（Modality Performed Procedure Step）が用いられる。

〔電子カルテ装置の構成〕
図２に、電子カルテ装置２０の機能的構成を示す。
図２に示すように、電子カルテ装置２０は、制御部２１、操作部２２、表示部２３、通信部２４、ＲＡＭ（Random Access Memory）２５、記憶部２６等を備えて構成されており、各部はバス２７により接続されている。

制御部２１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等から構成され、電子カルテ装置２０の各部の処理動作を統括的に制御する。具体的には、ＣＰＵは、操作部２２から入力される操作信号又は通信部２４により受信される指示信号に応じて、記憶部２６に記憶されている各種処理プログラムを読み出してＲＡＭ２５に展開し、当該プログラムとの協働により各種処理を行う。

操作部２２は、カーソルキー、数字入力キー及び各種機能キー等を備えたキーボードと、マウス等のポインティングデバイスを備えて構成され、キーボードに対するキー操作やマウス操作により入力された操作信号を制御部２１に出力する。

表示部２３は、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）等のモニターを備えて構成されており、制御部２１から入力される表示信号の指示に従って、各種画面を表示する。

通信部２４は、ネットワークインターフェース等により構成され、通信ネットワークＮを介して接続された外部機器との間でデータの送受信を行う。例えば、通信部２４は、モダリティー１０により患者を撮影して得られた画像データを受信する。また、通信部２４は、診療行為データを医事会計システム４０に送信する。また、通信部２４は、医事会計システム４０からレセプトデータを受信する。

ＲＡＭ２５は、制御部２１により実行制御される各種処理において、記憶部２６から読み出された各種プログラム、入力若しくは出力データ及びパラメーター等を一時的に記憶するワークエリアを形成する。

記憶部２６は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）や不揮発性メモリー等により構成され、各種処理プログラム、当該プログラムの実行に必要なパラメーターやファイル等を記憶している。具体的に、記憶部２６には、スタンプ作成処理プログラムＰ１、電子カルテ作成処理プログラムＰ２、診療行為ＤＢ（DataBase）２６１等が記憶されている。

スタンプ作成処理プログラムＰ１は、診療行為データを解析し、二以上の診療行為を組み合わせたスタンプを作成する機能を実現させるためのプログラムである。スタンプを使用することにより、頻繁に用いる診療行為の組み合わせを一纏まりで選択することができる。

電子カルテ作成処理プログラムＰ２は、電子カルテを作成する機能を実現させるためのプログラムである。

診療行為ＤＢ２６１には、患者毎及び診断毎に記録された一又は複数の診療行為を含む診療行為データが格納される。診療行為は、傷病名、投薬（処方）、処置、注射、検査、手術、画像診断、リハビリ（リハビリテーション）等の区分に分類される。傷病名を表す診療行為には、傷病名、部位等が含まれる。投薬を表す診療行為には、薬剤名、投与量、投与日数等が含まれる。処置を表す診療行為には、処置に用いる装置、薬剤名等が含まれる。注射を表す診療行為には、薬剤名、投与量等が含まれる。検査を表す診療行為には、検査名、部位、検査条件等が含まれる。検査には、検体検査、生体検査、細菌検査、放射線撮影検査等が含まれる。手術を表す診療行為には、手術の種類、部位等が含まれる。画像診断を表す診療行為には、モダリティーの種類、部位等が含まれる。リハビリを表す診療行為には、リハビリの種類等が含まれる。

制御部２１は、記憶部２６の診療行為ＤＢ２６１に記憶されている診療行為データを解析して、診療行為データに含まれる二以上の診療行為の組み合わせのうち、予め定められた基準を満たす診療行為の組み合わせを抽出する。すなわち、制御部２１は、抽出手段として機能する。診療行為の組み合わせには、傷病名、投薬、処置、注射、検査、手術、画像診断、リハビリ等の区分に分類される診療行為が含まれる。診療行為の組み合わせには、同一区分内の複数の診療行為が含まれてもよいし、異なる二以上の区分にそれぞれ属する診療行為が含まれてもよい。

例えば、制御部２１は、頻出パターン検出アルゴリズムを用いて、予め定められた基準により、出現頻度の高い診療行為の組み合わせを抽出する。頻出パターン検出アルゴリズムとして、AprioriやFP-tree等の頻出アイテム抽出アルゴリズムを使用することができる。また、特開２０１１−１１３５１９号公報に記載されているようなクラスタリングを使った手法により、出現頻度の高いクラスの中で、出現頻度がある閾値以上になるデータの組み合わせをスタンプ候補として抽出してもよい。

出現頻度としては、例えば、患者毎及び診断毎の診療行為データ全体に対する、対象となる診療行為の組み合わせが含まれる診療行為データの割合を算出してもよいし、診療行為データ全体における診療行為の組み合わせの出現回数を用いてもよい。
出現頻度の高い診療行為の組み合わせを抽出する際には、診療行為の組み合わせの出現頻度が予め定められた値以上のものを抽出してもよいし、診療行為の組み合わせの出現頻度が高いものから順に所定数だけ抽出してもよい。

また、制御部２１は、診療行為データに含まれる二以上の診療行為の組み合わせについて、診療行為データにおける診療行為の組み合わせの出現頻度が高いほど値が大きくなり、かつ、当該診療行為の組み合わせに含まれる診療行為の数が多いほど値が大きくなるパラメーター（以下、スコアという。）を算出する。そして、制御部２１は、予め定められた基準により、算出されたスコアの値が大きい診療行為の組み合わせを抽出する。

スコアの値が大きい診療行為の組み合わせを抽出する際には、診療行為の組み合わせのスコアの値が予め定められた値以上のものを抽出してもよいし、診療行為の組み合わせのスコアの値が大きいものから順に所定数だけ抽出してもよい。出現頻度が高い診療行為の組み合わせだけでなく、診療行為の組み合わせに含まれる診療行為の数が多いほど、スタンプとして登録しておくことで、ユーザーの手間を省くことができる。

具体的には、制御部２１は、診療行為の組み合わせの出現頻度と、診療行為の組み合わせに含まれる診療行為の数と、に基づいて、式（１）により、スタンプ作成の推奨度を示すスコアを算出する。
スコア＝（出現頻度）＊（診療行為の数）＾ａ （１）
ここで、ａは、組み合わせに含まれる診療行為の数をどのくらい重視するかを表す値である。

ａ＝１の場合、スコアは、式（２）により求められる。
スコア＝（出現頻度）＊（診療行為の数） （２）

例えば、１００回の診断のうち、２０回出現する５個の診療行為からなる組み合わせと、１０回出現する１０個の診療行為からなる組み合わせと、では、一つずつ診療行為を選んでいく場合、ともに１００回の操作となり、同じスコア（評価）となる。

式（１）において、ａの値により、組み合わせに含まれる診療行為の数が多いときの手間を評価することができる。ａの値が大きくなるにつれて、組み合わせに含まれる診療行為の数が多いものほどスタンプにする価値が高いと判断される。

制御部２１は、抽出された診療行為の組み合わせ単位で、当該診療行為の組み合わせからなる組み合わせデータとしてのスタンプデータを作成する。すなわち、制御部２１は、作成手段として機能する。

制御部２１は、作成されたスタンプデータに基づいて、当該スタンプデータに含まれる診療行為の組み合わせを一纏まりで選択可能に表示部２３に表示させる。すなわち、制御部２１は、表示制御手段として機能する。

なお、電子カルテ装置２０において、診療行為ＤＢ２６１に診療行為データが所定数以上蓄積されていない場合には、制御部２１は、通信部２４を介して、医事会計システム４０から診療行為データを含むレセプトデータを取得する。すなわち、制御部２１は、取得手段として機能する。
制御部２１は、取得したレセプトデータを解析して、レセプトデータに含まれる診療行為データに含まれる二以上の診療行為の組み合わせのうち、予め定められた基準を満たす診療行為の組み合わせを抽出する。

〔電子カルテ装置の動作〕
次に、電子カルテ装置２０における動作について説明する。
図３は、電子カルテ装置２０において実行されるスタンプ作成処理を示すフローチャートである。この処理は、制御部２１と記憶部２６に記憶されているスタンプ作成処理プログラムＰ１との協働によるソフトウェア処理によって実現される。

まず、ユーザーの操作部２２からの操作により、表示部２３に表示される操作画面上でスタンプ作成ボタンが押下されると（ステップＳ１；ＹＥＳ）、制御部２１により、記憶部２６の診療行為ＤＢ２６１に患者毎及び診断毎の診療行為データが所定数以上蓄積されているか否かが判断される（ステップＳ２）。ここで、所定数は、診療行為データの解析にあたり、スタンプとして登録すべき診療行為の組み合わせを抽出するために十分と考えられる値が予め設定されている。

記憶部２６の診療行為ＤＢ２６１に診療行為データが所定数以上蓄積されている場合には（ステップＳ２；ＹＥＳ）、制御部２１により、記憶部２６の診療行為ＤＢ２６１から診療行為データが取得される（ステップＳ３）。

次に、制御部２１により、取得された診療行為データが解析され、診療行為データに含まれる二以上の診療行為の組み合わせのうち、予め定められた基準により出現頻度の高い診療行為の組み合わせが抽出される（ステップＳ４）。例えば、制御部２１により、AprioriやFP-tree等の頻出パターン検出アルゴリズムを用いて、診療行為データから出現頻度の高い診療行為の組み合わせが抽出される。

ステップＳ２において、記憶部２６の診療行為ＤＢ２６１に診療行為データが所定数以上蓄積されていない場合には（ステップＳ２；ＮＯ）、制御部２１により、通信部２４を介して、医事会計システム４０から診療行為データを含むレセプトデータが取得される（ステップＳ５）。例えば、ユーザーの操作部２２からの操作により、解析対象となる所定のフォルダーに、医事会計システム４０に保存されているレセプトデータのファイルが設定されると、制御部２１により、通信部２４を介して、医事会計システム４０からレセプトデータが取得される。

次に、制御部２１により、取得されたレセプトデータが解析され、レセプトデータに含まれる診療行為データに含まれる二以上の診療行為の組み合わせのうち、予め定められた基準により出現頻度の高い診療行為の組み合わせが抽出される（ステップＳ６）。出現頻度の高い診療行為の組み合わせの抽出方法については、ステップＳ４と同様である。

ステップＳ４又はステップＳ６の後に、制御部２１により、ステップＳ４又はステップＳ６において抽出された診療行為の組み合わせの出現頻度と、当該診療行為の組み合わせに含まれる診療行為の数（項目数）と、に基づいて、各組み合わせに対してスコアが算出される（ステップＳ７）。

図４に、スコアの算出例を示す。図４の例では、出現頻度と、組み合わせに含まれる診療行為の数と、を掛けた値がスコアとなっており（式（２）参照）、スコアの値が大きい順に上位２０位までの診療行為の組み合わせが並んでいる。なお、図４では、各診療行為は、その診療行為を示す識別情報である診療行為コードで示されている。例えば、順位が０位の診療行為の組み合わせ（ＳＹ／８８３３４２１，ＳＹ／５３５１００３）は、出現頻度が「２６」であり、組み合わせに含まれる診療行為の数が「２」であるため、スコアは「５２」である。

次に、制御部２１により、スコアの値が大きいものから順に所定数だけ診療行為の組み合わせが抽出される（ステップＳ８）。すなわち、出現頻度が高く、かつ、診療行為の組み合わせに含まれる診療行為の数が多い診療行為の組み合わせが抽出されることになる。

次に、制御部２１により、抽出された診療行為の組み合わせがスタンプ候補として表示部２３に表示される（ステップＳ９）。

図５に、スタンプ候補が表示されたスタンプ作成画面２３１の例を示す。スタンプ作成画面２３１には、スタンプ箱２３２、スタンプ候補表示画面２３３が含まれる。
スタンプ箱２３２には、複数の区分毎に、診療行為の組み合わせであるスタンプが表示される。スタンプ箱２３２の各タブ（処方、初診・再診、指導・在宅、検体検査、生体検査、細菌検査、注射、その他、処置、手術、放射線、傷病名、汎用）が各区分を表している。
スタンプ候補表示画面２３３には、スタンプ候補５１，５２，５３，５４が表示されている。例えば、スタンプ候補５１は、診療行為「ＡＡＡ ６０ｍｇ」「ＢＢ顆粒」「ＣＣＣ ３．２ｍｇ」の組み合わせを示している。

次に、ユーザーの操作部２２からの操作により、表示部２３に表示されているスタンプ候補の中からスタンプを作成する診療行為の組み合わせが選択される（ステップＳ１０）。

例えば、図５のスタンプ候補表示画面２３３において、スタンプ候補５４が選択され、ＯＫボタンＢ１が押下された場合には、図６に示すように、スタンプ候補５４を構成する診療行為「ＫＫＫ ５００ｍｇ」「ＬＬＬ ０．４ｍｇ」「ＭＭＭ ３．０ｍｇ」「注射ＮＮ液 ２０ｍＬ １Ａ」「注射ＯＯ液 ３．０ｍＬ １Ａ」の組み合わせがスタンプ箱２３２のスタンプ内容表示領域５５に表示されるとともに、セット名称入力画面２３４が表示される。

そして、ユーザーの操作部２２からの操作により、セット名称入力画面２３４のセット名称入力領域５６にセット名称が入力され、ＯＫボタンＢ２が押下された場合には、図７に示すように、スタンプ箱２３２にスタンプ５７が表示されるとともに、スタンプ作成終了確認画面２３５が表示される。ここでは、スタンプ５７に対して、「風邪セット１」という名称が付けられている。

次に、制御部２１により、選択された診療行為の組み合わせ単位で、当該診療行為の組み合わせからなるスタンプデータが作成され、記憶部２６に記憶される（ステップＳ１１）。

例えば、図７のスタンプ作成終了確認画面２３５において、ＯＫボタンＢ３が押下された場合には、スタンプ箱２３２に表示されているスタンプ５７が、診療行為「ＫＫＫ ５００ｍｇ」「ＬＬＬ ０．４ｍｇ」「ＭＭＭ ３．０ｍｇ」「注射ＮＮ液 ２０ｍＬ １Ａ」「注射ＯＯ液 ３．０ｍＬ １Ａ」の組み合わせを示すものとして登録される。
以上で、スタンプ作成処理が終了する。

次に、図８を参照して、電子カルテ装置２０において実行される電子カルテ作成処理について説明する。この処理は、制御部２１と記憶部２６に記憶されている電子カルテ作成処理プログラムＰ２との協働によるソフトウェア処理によって実現される。

まず、ユーザーの操作部２２からの操作により、表示部２３に表示される操作画面上で診断対象となる患者が選択されると（ステップＳ２１）、制御部２１により、診断対象患者の電子カルテ作成画面が表示部２３に表示される（ステップＳ２２）。

また、制御部２１により、これまでに作成され、記憶部２６に記憶されているスタンプデータに基づいて、当該スタンプデータに含まれる診療行為の組み合わせが一纏まりで選択可能に表示部２３に表示される（ステップＳ２３）。すなわち、登録されているスタンプが表示される。

図９に、電子カルテ作成画面２３６の例を示す。電子カルテ作成画面２３６には、スタンプ箱２３７、カルテ情報入力画面２３８が含まれる。
スタンプ箱２３７には、記憶部２６に記憶されているスタンプデータ毎に、スタンプデータに含まれる診療行為の組み合わせがスタンプ６１として表示される。ここでは、「汎用」という区分に分類されている「風邪セット１」というスタンプ６１が表示されている。スタンプ箱２３７において、各タブが選択されると、各タブが示す区分に分類されているスタンプが表示される。
カルテ情報入力画面２３８は、診断対象となる患者に対する診療行為を入力するための操作画面である。

次に、ユーザーの操作部２２からの操作により、スタンプが選択された場合には（ステップＳ２４；ＹＥＳ）、制御部２１により、選択されたスタンプに含まれる各診療行為が電子カルテ作成画面内のカルテ情報入力画面に追加される（ステップＳ２５）。

例えば、ユーザーは、操作部２２のポインティングデバイスを操作して、図９に示すスタンプ箱２３７からスタンプ６１をカルテ情報入力画面２３８上にドラッグアンドドロップすることにより、スタンプ６１に含まれる診療行為の組み合わせを一纏まりで選択することができる。図９の例では、「風邪セット１」というスタンプ６１が選択された結果として、カルテ情報入力画面２３８上に「風邪セット１」に含まれる診療行為の組み合わせ６２が表示されている。

また、スタンプを選択してカルテ情報入力画面に追加された診療行為のうち、不要な診療行為を削除する等、内容を修正可能としてもよい。

ステップＳ２５の後、又は、ステップＳ２４において、スタンプが選択されない場合には（ステップＳ２４；ＮＯ）、ステップＳ２６に移行する。ユーザーの操作部２２からの操作により、診療行為（組み合わせになっていないもの）が選択された場合には（ステップＳ２６；ＹＥＳ）、制御部２１により、選択された診療行為が電子カルテ作成画面内のカルテ情報入力画面に追加される（ステップＳ２７）。

ステップＳ２７の後、又は、ステップＳ２６において、診療行為が選択されない場合には（ステップＳ２６；ＮＯ）、制御部２１により、カルテの入力が終了したか否かが判断される（ステップＳ２８）。カルテの入力が終了していない場合には（ステップＳ２８；ＮＯ）、ステップＳ２４に戻る。

ステップＳ２８において、カルテの入力が終了した場合には（ステップＳ２８；ＹＥＳ）、制御部２１により、ステップＳ２５においてカルテ情報入力画面に追加された各診療行為、ステップＳ２７においてカルテ情報入力画面に追加された診療行為を含む診療行為データが生成され、記憶部２６の診療行為ＤＢ２６１に記憶される（ステップＳ２９）。
以上で、電子カルテ作成処理が終了する。

以上説明したように、本実施の形態における電子カルテ装置２０によれば、診療行為データに含まれる二以上の診療行為の組み合わせのうち、予め定められた基準を満たす診療行為の組み合わせを抽出し、抽出された診療行為の組み合わせ単位で、当該診療行為の組み合わせからなるスタンプデータを作成するので、電子カルテにおいて一纏まりで選択される診療行為の組み合わせの作成におけるユーザーの負担を軽減させることができる。

また、頻出パターン検出アルゴリズムを用いて、出現頻度の高い診療行為の組み合わせを抽出することにより、出現頻度の高い診療行為の組み合わせからなるスタンプデータを作成することができる。

また、出現頻度と、診療行為の組み合わせに含まれる診療行為の数と、に基づいてスコアを算出し、スコアの値が大きい診療行為の組み合わせを抽出するので、出現頻度が高く、組み合わせに含まれる診療行為の数が多い診療行為の組み合わせからなるスタンプデータを作成することができる。出現頻度が高い場合だけでなく、組み合わせに含まれる診療行為の数が多い場合にも、診療行為を一つ一つ選択すると手間がかかるため、スタンプとして登録しておく価値がある。

また、傷病名、投薬、処置、注射、検査、手術、画像診断、リハビリ等の区分に分類される診療行為を含むスタンプデータを作成することができる。

また、新規に電子カルテを導入する場合等、電子カルテ装置２０において、診療行為ＤＢ２６１に診療行為データが所定数以上蓄積されていない場合には、医事会計システム４０から取得したレセプトデータを利用して、スタンプデータを作成することができる。多くの医療施設では、電子カルテに先行してレセプトの電子化が進んでいるため、レセプトデータを利用することで、診療行為データが蓄積されていない場合であっても、スタンプデータを作成することができる。

なお、上記実施の形態における記述は、本発明に係る電子カルテ装置の例であり、これに限定されるものではない。装置を構成する各部の細部構成及び細部動作に関しても本発明の趣旨を逸脱することのない範囲で適宜変更可能である。

例えば、上記実施の形態では、図３に示したスタンプ作成処理において、診療行為の組み合わせの出現頻度と、当該診療行為の組み合わせに含まれる診療行為の数と、に基づいて算出したスコアの値が大きい診療行為の組み合わせを抽出する場合について説明したが、診療行為の組み合わせの出現頻度のみに基づいて、予め定められた基準により出現頻度の高い診療行為の組み合わせを抽出し、抽出した出現頻度の高い診療行為の組み合わせからなるスタンプデータを作成することとしてもよい。

以上の説明では、各処理を実行するためのプログラムを格納したコンピューター読み取り可能な媒体としてＨＤＤや不揮発性メモリーを使用した例を開示したが、この例に限定されない。その他のコンピューター読み取り可能な媒体として、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬型記録媒体を適用することも可能である。また、プログラムのデータを通信回線を介して提供する媒体として、キャリアウェーブ（搬送波）を適用することとしてもよい。

１ 診断システム
１０ モダリティー
２０ 電子カルテ装置
２１ 制御部
２２ 操作部
２３ 表示部
２４ 通信部
２５ ＲＡＭ
２６ 記憶部
３０ 医用画像サーバー
４０ 医事会計システム
２６１ 診療行為ＤＢ
Ｎ 通信ネットワーク
Ｐ１ スタンプ作成処理プログラム
Ｐ２ 電子カルテ作成処理プログラム

Claims (5)

1. 患者毎及び診断毎に記録された一又は複数の診療行為を含む診療行為データを記憶する記憶手段と、
   前記記憶手段に記憶されている診療行為データを解析して、当該診療行為データに含まれる二以上の診療行為の組み合わせのうち、予め定められた基準を満たす診療行為の組み合わせを抽出する抽出手段と、
   当該抽出された診療行為の組み合わせ単位で当該診療行為の組み合わせからなる組み合わせデータを作成する作成手段と、
   前記作成された組み合わせデータに基づいて、当該組み合わせデータに含まれる診療行為の組み合わせを一纏まりで選択可能に表示手段に表示させる表示制御手段と、
   を備える電子カルテ装置。
2. 前記抽出手段は、頻出パターン検出アルゴリズムを用いて、前記予め定められた基準により出現頻度の高い診療行為の組み合わせを抽出する、
   請求項１に記載の電子カルテ装置。
3. 前記抽出手段は、前記診療行為データにおける診療行為の組み合わせの出現頻度が高いほど値が大きくなり、当該診療行為の組み合わせに含まれる診療行為の数が多いほど値が大きくなるパラメーターを算出し、前記予め定められた基準により前記算出されたパラメーターの値が大きい診療行為の組み合わせを抽出する、
   請求項１に記載の電子カルテ装置。
4. 前記診療行為の組み合わせには、傷病名、投薬、処置、注射又は検査の区分に分類される診療行為が含まれる、
   請求項１から３のいずれか一項に記載の電子カルテ装置。
5. 医事会計システムから前記診療行為データを含むレセプトデータを取得する取得手段を備え、
   前記抽出手段は、前記取得手段により取得されたレセプトデータを解析して、当該レセプトデータに含まれる診療行為データに含まれる二以上の診療行為の組み合わせのうち、前記予め定められた基準を満たす診療行為の組み合わせを抽出する、
   請求項１から４のいずれか一項に記載の電子カルテ装置。

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