JP2013167981A - 語彙学習曲線パラメータ推定装置、方法、及びプログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】プラトーの閾値及び基準値の複数の組み合わせの各々を用いて、プラトー除去部24によって、幼児が新しい単語を発話するようになった日齢と、累積数との関係を示すデータセットの時系列に対して、プラトーについて、日齢の間隔が基準値となるように、データセットの各々の日齢を置き換え、関数近似部28によって、置き換えられたデータセットを用いたデータセットの時系列の推移に対して、曲線関数で近似する。最適パラメータ選択部30によって、プラトーの閾値及び基準値の最適な組み合わせを選択し、最適なプラトーの閾値を出力する。
【選択図】図9
Description
最初に、発明者らが発見した語彙学習に関する自然法則の説明を行う。発明者らは、図14〜図17において、語彙学習曲線に、一定日間(例えば6日以上)1単語も学習していない期間が頻発することを発見した。この一定日間以上、1単語も覚えない学習曲線の部分をプラトー(plateau:「平原」を意味する学習心理学の専門用語)と呼ぶことにする。
図9に示すように、本実施の形態に係る語彙学習曲線パラメータ推定装置10は、種々のデータの入力を受け付ける入力部12と、語彙学習曲線に関するパラメータを推定する演算部14と、推定結果を出力する出力部16と、を備えている。
次に、図12を参照して、本実施の形態の語彙学習曲線パラメータ推定装置10において実行される語彙学習曲線パラメータ推定処理ルーチンについて説明する。
12 入力部
14 演算部
16 出力部
20 単語獲得日齢算出部
22 データセット記憶部
24 プラトー除去部
26 プラトーデータ記憶部
28 関数近似部
30 最適パラメータ選択部
32 語彙学習速度計算部
Claims (6)
- 幼児が新しい単語を発話するようになった日齢と、前記日齢までに前記幼児が発話するようになった単語の累積数との関係を示すデータの時系列に対して、次に新しい単語を発話するようになるまでの日齢の間隔が閾値より大きくなる部分について、前記日齢の間隔が前記閾値より小さい基準値となるように、前記データの各々の日齢を置き換える置換手段と、
前記置換手段によって置き換えられた前記データを用いた前記データの時系列の推移を、前記データの数より少ないパラメータ数で表わされる曲線関数で近似する関数近似手段と、
前記閾値及び前記基準値の複数の組み合わせの各々を用いて前記置換手段による置き換え及び前記関数近似手段による近似を行った結果に基づいて、前記閾値及び前記基準値の最適な組み合わせを選択して、前記閾値を出力する最適選択手段と、
を含む語彙学習曲線パラメータ推定装置。 - 幼児が新しい単語を発話するようになった日齢と、前記日齢までに前記幼児が発話するようになった単語の累積数との関係を示すデータの時系列に対して、次に新しい単語を発話するようになるまでの日齢の間隔が閾値より大きくなる部分について、前記日齢の間隔が前記閾値より小さい基準値となるように、前記データの各々の日齢を置き換える置換手段と、
前記置換手段によって置き換えられた前記データを用いた前記データの時系列の推移を、前記データの数より少ないパラメータ数で表わされる曲線関数で近似する関数近似手段と、
前記閾値及び前記基準値の複数の組み合わせの各々を用いて前記置換手段による置き換え及び前記関数近似手段による近似を行った結果に基づいて、前記閾値及び前記基準値の最適な組み合わせを選択する最適選択手段と、
前記最適選択手段によって選択された前記閾値及び前記基準値の組み合わせを用いたときに前記関数近似手段により近似された前記曲線関数に基づいて、前記幼児の語彙学習速度を推定する推定手段と、
を含む語彙学習曲線パラメータ推定装置。 - 前記関数近似手段は、前記置換手段によって置き換えられた前記データを用いた前記データの時系列の推移に対して、関数近似した曲線関数と各データとの差分の二乗和が最小となるように、前記データの時系列の推移を前記曲線関数で近似する請求項1又は2記載の語彙学習曲線パラメータ推定装置。
- 置換手段、関数近似手段、及び最適選択手段を含む語彙学習パラメータ推定装置における語彙学習パラメータ推定方法であって、
前記語彙学習パラメータ推定装置は、
前記置換手段によって、幼児が新しい単語を発話するようになった日齢と、前記日齢までに前記幼児が発話するようになった単語の累積数との関係を示すデータの時系列に対して、次に新しい単語を発話するようになるまでの日齢の間隔が閾値より大きくなる部分について、前記日齢の間隔が前記閾値より小さい基準値となるように、前記データの各々の日齢を置き換えるステップと、
前記関数近似手段によって、前記置換手段によって置き換えられた前記データを用いた前記データの時系列の推移を、前記データの数より少ないパラメータ数で表わされる曲線関数で近似するステップと、
前記最適選択手段によって、前記閾値及び前記基準値の複数の組み合わせの各々を用いて前記置換手段による置き換え及び前記関数近似手段による近似を行った結果に基づいて、前記閾値及び前記基準値の最適な組み合わせを選択して、前記閾値を出力するステップと、
を含んで実行する語彙学習曲線パラメータ推定方法。 - 置換手段、関数近似手段、最適選択手段、及び推定手段を含む語彙学習パラメータ推定装置における語彙学習曲線パラメータ推定方法であって、
前記語彙学習曲線パラメータ推定装置は、
前記置換手段によって、幼児が新しい単語を発話するようになった日齢と、前記日齢までに前記幼児が発話するようになった単語の累積数との関係を示すデータの時系列に対して、次に新しい単語を発話するようになるまでの日齢の間隔が閾値より大きくなる部分について、前記日齢の間隔が前記閾値より小さい基準値となるように、前記データの各々の日齢を置き換えるステップと、
前記関数近似手段によって、前記置換手段によって置き換えられた前記データを用いた前記データの時系列の推移を、前記データの数より少ないパラメータ数で表わされる曲線関数で近似するステップと、
前記最適選択手段によって、前記閾値及び前記基準値の複数の組み合わせの各々を用いて前記置換手段による置き換え及び前記関数近似手段による近似を行った結果に基づいて、前記閾値及び前記基準値の最適な組み合わせを選択するステップと、
前記推定手段によって、前記最適選択手段によって選択された前記閾値及び前記基準値の組み合わせを用いたときに前記関数近似手段により近似された前記曲線関数に基づいて、前記幼児の語彙学習速度を推定するステップと、
を含んで実行する語彙学習曲線パラメータ推定方法。 - コンピュータを、請求項1〜請求項3の何れか1項記載の語彙学習曲線パラメータ推定装置を構成する各手段として機能させるためのプログラム。
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JP2012029951A JP5657585B2 (ja) | 2012-02-14 | 2012-02-14 | 語彙学習曲線パラメータ推定装置、方法、及びプログラム |
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JP5657585B2 JP5657585B2 (ja) | 2015-01-21 |
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Family Applications (1)
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JP2012029951A Active JP5657585B2 (ja) | 2012-02-14 | 2012-02-14 | 語彙学習曲線パラメータ推定装置、方法、及びプログラム |
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Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005025605A (ja) * | 2003-07-04 | 2005-01-27 | Hitachi Eng Co Ltd | 物理データフィッティング係数生成システムおよび方法 |
JP2006337125A (ja) * | 2005-06-01 | 2006-12-14 | Hitachi High-Technologies Corp | 自動分析装置,自動分析装置を用いた分析方法 |
JP2011081491A (ja) * | 2009-10-05 | 2011-04-21 | Nec Biglobe Ltd | 時系列分析装置、時系列分析方法、及びプログラム |
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- 2012-02-14 JP JP2012029951A patent/JP5657585B2/ja active Active
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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Title |
---|
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CSNG200500834002; 森藤 大地: 'データ駆動学習仮説に基づく統語知識獲得モデル' 電子情報通信学会技術研究報告 Vol.104 No.139, 20040617, 7-12ページ, 社団法人電子情報通信学会 * |
JPN6014032202; 森藤 大地: 'データ駆動学習仮説に基づく統語知識獲得モデル' 電子情報通信学会技術研究報告 Vol.104 No.139, 20040617, 7-12ページ, 社団法人電子情報通信学会 * |
JPN6014032203; 遠山 修治: '語彙獲得における即時学習則の適用条件モデル' 電子情報通信学会技術研究報告 Vol.101 No.615, 20020121, 73-79ページ, 社団法人電子情報通信学会 * |
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