JP2013109424A - 植物種特定のためのプログラム、情報処理方法及び装置 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】本情報処理方法は、測定波長領域のうちクロロフィル含有量の変動による影響が現れる所定領域以外の領域について、照合対象のスペクトルデータと樹木の基準スペクトルデータとの間の類似度を算出する算出処理と、算出された類似度を所定の閾値とを比較する処理とを含む。これにより、クロロフィル含有量の変動による影響を排除でき、正しく樹種を特定できるようになる。
【選択図】図1
Description
上でも述べたが、近年開発されたハイパースペクトルセンサ(ハイパースペクトルカメラとも呼ぶ)を使用することによって、従来のマルチスペクトルセンサよりも多くの情報を取得することができる。
ハイパースペクトルカメラ(HSC−1701、エバジャパン株式会社製)を用いて、測定波長領域400nm以上900nm以下についてスペクトルデータを測定した場合を考察する。なお、この測定波長領域はこの領域でなければならないわけではなく、上限値も下限値も変更しても良い。なお、基準スペクトルデータについては、成長度小の植物についてのスペクトルデータとする。
実施例1と同様の前提の下、除外すべき領域として620nm以上700nm以下の領域が指定されているものとする。そうすると、同種の成長度中の植物についてのスペクトルデータに対する類似度は0.985となり、閾値0.95以上となっているので、図6に示すように、正しく判定できている。また、同種の成長度大の植物についてのスペクトルデータに対する類似度は0.972となり、閾値0.95以上となっているので、図6に示すように、正しく判定できている。このように、本実施例における除外すべき範囲は適切である。
実施例1の同様の前提の下、除外すべき領域が設定されていないものとする。そうすると、同種の成長度中の植物についてのスペクトルデータに対する類似度は0.935となり、閾値0.95未満となっているので、図7に示すように、間違った判定がなされている。また、同種の成長度大の植物についてのスペクトルデータに対する類似度は0.922となり、閾値0.95未満となっているので、図7に示すように、間違った判定がなされている。このように、上で述べたような除外すべき範囲の設定を行うべきである。
実施例1と同様の前提の下、除外すべき領域として655nm以上670nm以下の領域が指定されているものとする。そうすると、同種の成長度中の植物についてのスペクトルデータに対する類似度は0.952となり、閾値0.95以上となっているので、図8に示すように、正しく判定できている。しかし、同種の成長度大の植物についてのスペクトルデータに対する類似度は0.935となり、閾値0.95未満となっているので、図8に示すように、間違った判定がなされている。このように、本実施例における除外すべき範囲は狭すぎる。
実施例1と同様の前提の下、除外すべき領域として650nm以上665nm以下の領域が指定されているものとする。そうすると、同種の成長度中の植物についてのスペクトルデータに対する類似度は0.952となり、閾値0.95以上となっているので、図9に示すように、正しく判定できている。しかし、同種の成長度大の植物についてのスペクトルデータに対する類似度は0.935となり、閾値0.95未満となっているので、図9に示すように、間違った判定がなされている。このように、本実施例における除外すべき範囲は狭すぎる。
実施例1と同様の前提の下、異なる種別の樹木のスペクトルデータについて、異なる領域を除外すべき領域として設定する。除外すべき領域が、610nm以上700nm以下の領域である場合、基準スペクトルデータとの類似度は0.951となる。異なる種別の樹木にも拘わらず、閾値0.95以上となっているので、図10に示すように、間違った判定がなされている。また、除外すべき領域が、620nm以上710nm以下の領域である場合、基準スペクトルデータとの類似度は0.953となる。異なる種別の樹木にも拘わらず、閾値0.95以上となっているので、図10に示すように、間違った判定がなされている。なお、除外すべき領域が、620nm以上700nm以下の領域であれば、基準スペクトルデータとの類似度は0.945となり、閾値0.95未満であるので、正しく判定できている。このように、620nm以上700nm以下の領域より広い領域を除外すべき領域として用いることは適切ではない。
次に、本実施の形態に係る情報処理装置200の機能ブロック図を図11に示す。なお、第1の実施の形態と同じ構成要素については同じ符号を付している。
実施例1と同じハイパースペクトルカメラを用いて、測定波長領域400nm以上900nm以下についてスペクトルデータを測定した場合を考察する。なお、この測定波長領域はこの領域でなければならないわけではなく、上限値も下限値も変更しても良い。なお、基準スペクトルデータについては、成長度小の植物についてのスペクトルデータとする。
実施例3と同じ前提の下、除外すべき領域として620nm以上700nm以下の領域であるものとする。そうすると、第1の領域は400nm乃至620nm以下の領域となる。また、第2の領域は700nm以上900nm以下の領域となる。
測定波長領域のうちクロロフィル含有量の変動による影響が現れる所定領域以外の領域について、照合対象のスペクトルデータと樹木の基準スペクトルデータとの間の類似度を算出する算出処理と、
算出された前記類似度を所定の閾値とを比較する処理と
を含む処理をコンピュータに実行させるためのプログラム。
前記算出処理が、
前記所定領域の下限値以下の第1の領域について、前記照合対象のスペクトルデータと前記樹木の基準スペクトルデータとの間の第1の類似度を算出し、
前記所定領域の上限値以上の第2の領域について、前記照合対象のスペクトルデータと前記樹木の基準スペクトルデータとの間の第2の類似度を算出し、
前記第1の類似度と前記第2の類似度との平均の類似度を算出する
処理を含む付記1記載のプログラム。
前記所定領域が、650nm以上670nm以下の領域を包含する領域であって、620nm以上700nm以下の領域が最も広い領域であることを特徴とする付記1又は2記載のプログラム。
測定波長領域のうちクロロフィル含有量の変動による影響が現れる所定領域以外の領域について、照合対象のスペクトルデータと樹木の基準スペクトルデータとの間の類似度を算出する算出部と、
算出された前記類似度を所定の閾値とを比較する比較部と
を有する情報処理装置。
前記算出部が、
前記所定領域の下限値以下の第1の領域について、前記照合対象のスペクトルデータと前記樹木の基準スペクトルデータとの間の第1の類似度を算出し、
前記所定領域の上限値以上の第2の領域について、前記照合対象のスペクトルデータと前記樹木の基準スペクトルデータとの間の第2の類似度を算出し、
前記第1の類似度と前記第2の類似度との平均の類似度を算出する
付記4記載の情報処理装置。
前記所定領域が、650nm以上670nm以下の領域を包含する領域であって、620nm以上700nm以下の領域が最も広い領域であることを特徴とする付記4又は5記載の情報処理装置。
測定波長領域のうちクロロフィル含有量の変動による影響が現れる所定領域以外の領域について、照合対象のスペクトルデータと樹木の基準スペクトルデータとの間の類似度を算出する算出処理と、
算出された前記類似度を所定の閾値とを比較する処理と
を含む処理をコンピュータが実行する情報処理方法。
12 第1スペクトルデータ格納部
13 第2スペクトルデータ格納部
14 第1データ設定データ格納部
15 類似度算出部
16 類似度格納部
17 比較部
18 第2設定データ格納部
19 比較結果格納部
20 出力部
21 第1類似度算出部
22 第3設定データ格納部
23 第1類似度格納部
24 第2類似度算出部
25 第2類似度格納部
Claims (7)
- 測定波長領域のうちクロロフィル含有量の変動による影響が現れる所定領域以外の領域について、照合対象のスペクトルデータと樹木の基準スペクトルデータとの間の類似度を算出する算出処理と、
算出された前記類似度を所定の閾値とを比較する処理と
を含む処理をコンピュータに実行させるためのプログラム。 - 前記算出処理が、
前記所定領域の下限値以下の第1の領域について、前記照合対象のスペクトルデータと前記樹木の基準スペクトルデータとの間の第1の類似度を算出し、
前記所定領域の上限値以上の第2の領域について、前記照合対象のスペクトルデータと前記樹木の基準スペクトルデータとの間の第2の類似度を算出し、
前記第1の類似度と前記第2の類似度との平均の類似度を算出する
処理を含む請求項1記載のプログラム。 - 前記所定領域が、650nm以上670nm以下の領域を包含する領域であって、620nm以上700nm以下の領域が最も広い領域であることを特徴とする請求項1又は2記載のプログラム。
- 測定波長領域のうちクロロフィル含有量の変動による影響が現れる所定領域以外の領域について、照合対象のスペクトルデータと樹木の基準スペクトルデータとの間の類似度を算出する算出部と、
算出された前記類似度を所定の閾値とを比較する比較部と
を有する情報処理装置。 - 前記算出部が、
前記所定領域の下限値以下の第1の領域について、前記照合対象のスペクトルデータと前記樹木の基準スペクトルデータとの間の第1の類似度を算出し、
前記所定領域の上限値以上の第2の領域について、前記照合対象のスペクトルデータと前記樹木の基準スペクトルデータとの間の第2の類似度を算出し、
前記第1の類似度と前記第2の類似度との平均の類似度を算出する
請求項4記載の情報処理装置。 - 前記所定領域が、650nm以上670nm以下の領域を包含する領域であって、620nm以上700nm以下の領域が最も広い領域であることを特徴とする請求項4又は5記載の情報処理装置。
- 測定波長領域のうちクロロフィル含有量の変動による影響が現れる所定領域以外の領域について、照合対象のスペクトルデータと樹木の基準スペクトルデータとの間の類似度を算出する算出処理と、
算出された前記類似度を所定の閾値とを比較する処理と
を含む処理をコンピュータが実行する情報処理方法。
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