JP2013084126A - Travel lane recognition device - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、例えば自動車等である車両が走行している車線を認識する走行車線認識装置の技術分野に関する。 The present invention relates to a technical field of a traveling lane recognition device that recognizes a lane in which a vehicle such as an automobile is traveling.
この種の装置として、例えば、レーダにより検出された先行車が、該レーダの探知範囲から決定された自車線領域又は他車線領域のいずれの領域にも位置しない場合、検出された先行車と自車との相対速度に基づいて、検出された先行車が自車線か他車線かを判定する装置が提案されている(特許文献1参照)。 As this type of device, for example, when the preceding vehicle detected by the radar is not located in either the own lane region or the other lane region determined from the detection range of the radar, the detected preceding vehicle and the own vehicle An apparatus has been proposed that determines whether a detected preceding vehicle is an own lane or another lane based on a relative speed with a vehicle (see Patent Document 1).
或いは、自律センサにより検出された第1の他車の速度変化と、車車間通信により取得された第2の他車の速度変化とを比較して、第1の他車と第2の他車とが同一であるか否かを判定する装置が提案されている(特許文献2参照)。 Alternatively, the first other vehicle and the second other vehicle are compared by comparing the speed change of the first other vehicle detected by the autonomous sensor with the speed change of the second other vehicle acquired by inter-vehicle communication. Has been proposed (see Patent Document 2).
車両状態と外部環境に基づいて自車の目標速度パターンを随時生成し、他車と隊列して走行する際に自車の目標速度パターン及び他車の目標速度パターンに基づいて隊列走行速度パターンを随時生成し、該生成された隊列走行速度パターンに応じて車両の走行制御を行う装置が提案されている(特許文献3参照)。 A target speed pattern of the own vehicle is generated at any time based on the vehicle state and the external environment, and when driving in tandem with another vehicle, the platooning speed pattern is generated based on the target speed pattern of the own vehicle and the target speed pattern of the other vehicle. There has been proposed an apparatus that is generated as needed and performs vehicle travel control in accordance with the generated convoy travel speed pattern (see Patent Document 3).
或いは、複数車線の道路を走行する複数の車両から、位置及び速度に関する情報を含む車両情報を取得し、該取得された車両情報を、速度のレベルに応じて複数のクラス毎に分類し、位置に関する情報と車線の位置とに基づいてクラスに分類された車両情報がどの車線に対応するかを判定する装置が提案されている(特許文献4参照)。 Alternatively, vehicle information including information on position and speed is acquired from a plurality of vehicles traveling on a road with a plurality of lanes, and the acquired vehicle information is classified into a plurality of classes according to speed levels, An apparatus has been proposed for determining which lane the vehicle information classified into a class corresponds to based on the information on the position and the position of the lane (see Patent Document 4).
或いは、自車両が車線変更する際に、元の走行車線を走行する先行車両に対する車間制御のための目標加減速度と、車線変更後の走行車線を走行する先行車両に対する車間制御のための目標加減速度と、を比較して、小さい方の目標加減速度を選択して自車両を制御する装置が提案されている(特許文献5参照)。 Alternatively, when the host vehicle changes lanes, the target acceleration / deceleration for inter-vehicle control for the preceding vehicle traveling in the original traveling lane and the target acceleration / deceleration for inter-vehicle control for the preceding vehicle traveling in the traveling lane after the lane change. There has been proposed an apparatus for controlling a host vehicle by comparing a speed and selecting a smaller target acceleration / deceleration (see Patent Document 5).
或いは、道路に配設された複数の路上局から送信された符号系列のデータ信号に基づいて、各データ信号の到着時間差を測定し、該測定された到着時間差に基づいて走行車線を識別する装置が提案されている(特許文献6参照)。 Alternatively, an apparatus for measuring the arrival time difference of each data signal based on code sequence data signals transmitted from a plurality of road stations arranged on the road, and identifying a traveling lane based on the measured arrival time difference Has been proposed (see Patent Document 6).
しかしながら上述した背景技術では、対象車が自車と同一車線上を走行しているか否かを十分精度良く判定することが難しいという技術的問題点がある。 However, the background art described above has a technical problem that it is difficult to determine with sufficient accuracy whether or not the target vehicle is traveling on the same lane as the own vehicle.
本発明は、例えば上記問題点に鑑みてなされたものであり、対象車が自車と同一車線上を走行しているか否かを精度良く判定することができる走行車線判定装置を提供することを課題とする。 The present invention has been made in view of the above problems, for example, and provides a traveling lane determination device that can accurately determine whether or not the target vehicle is traveling on the same lane as the own vehicle. Let it be an issue.
上記課題を解決するために、本発明の走行車線認識装置は、第1の車両に係る速度パターンである第1速度パターンと、第2の車両に係る速度パターンである第2速度パターンと、を取得する取得手段と、前記取得された第1速度パターンと、前記取得された第2速度パターンとの類似性に基づいて、前記第1の車両と前記第2の車両とが同一車線を走行しているか否かを判定する判定手段と、を備える。 In order to solve the above problems, a traveling lane recognition device according to the present invention includes a first speed pattern that is a speed pattern related to a first vehicle, and a second speed pattern that is a speed pattern related to a second vehicle. The first vehicle and the second vehicle travel on the same lane based on the similarity between the acquisition means to acquire, the acquired first speed pattern, and the acquired second speed pattern. Determining means for determining whether or not the
本発明の走行車線認識装置によれば、例えばメモリ、プロセッサ等を備えてなる取得手段は、第1の車両に係る速度パターンである第1速度パターンと、第2の車両に係る速度パターンである第2速度パターンと、を取得する。ここで「速度パターン」とは、所定期間(例えば60秒等)内における速度の時間変動を意味する。 According to the traveling lane recognition apparatus of the present invention, for example, the acquisition means including a memory, a processor, and the like is a first speed pattern that is a speed pattern related to the first vehicle and a speed pattern related to the second vehicle. And a second speed pattern. Here, the “speed pattern” means a temporal variation in speed within a predetermined period (for example, 60 seconds).
「第1の車両」は、当該走行車線認識装置が搭載される車両であってもよいし、当該走行車線認識装置が搭載される車両とは異なる車両であってもよい。第1の車両が、当該走行車線認識装置が搭載されている車両である場合、取得手段は、例えば車速センサ等から出力される信号に基づいて第1速度パターンを取得する。他方、第1の車両が、当該走行車線認識装置が搭載される車両とは異なる車両である場合、取得手段は、例えばミリ波レーダ等により検出された相対速度に基づいて、或いは、車車間通信を利用して、第1速度パターンを取得する。 The “first vehicle” may be a vehicle on which the travel lane recognition device is mounted, or may be a vehicle different from a vehicle on which the travel lane recognition device is mounted. When the first vehicle is a vehicle on which the travel lane recognition device is mounted, the acquisition unit acquires the first speed pattern based on a signal output from, for example, a vehicle speed sensor. On the other hand, when the first vehicle is a vehicle that is different from the vehicle on which the travel lane recognition device is mounted, the acquiring means is based on the relative speed detected by, for example, a millimeter wave radar or the like, or the inter-vehicle communication To obtain the first speed pattern.
「第2の車両」は、典型的には、第1の車両の前方(第1の車両と第2の車両との間に、一又は複数台の他の車両が存在していてもよい)を走行している車両を意味する。取得手段は、例えば車車間通信等を利用して第2速度パターンを取得する。 The “second vehicle” is typically in front of the first vehicle (one or a plurality of other vehicles may be present between the first vehicle and the second vehicle). Means a vehicle traveling on the road. The acquisition means acquires the second speed pattern using, for example, inter-vehicle communication.
例えばメモリ、プロセッサ、コンパレータ等を備えてなる判定手段は、取得された第1速度パターンと、取得された第2速度パターンとの類似性に基づいて、第1の車両と第2の車両とが同一車線を走行しているか否かを判定する。 For example, the determination unit including a memory, a processor, a comparator, and the like may determine whether the first vehicle and the second vehicle are based on the similarity between the acquired first speed pattern and the acquired second speed pattern. It is determined whether the vehicle is traveling in the same lane.
「類似性」とは、第1速度パターンと第2速度パターンとが、互いにどの程度似ているかを示す指標を意味する。「類似性」は、具体的には例えば、(i)第1速度パターンと第2速度パターンとの間の相関係数、(ii)一の時点における第1速度パターン及び第2速度パターン各々の速度の差の絶対値を所定期間分積算した値、(iii)一の時点における第1速度パターン及び第2速度パターン各々の速度の差を2乗した値を所定期間分積算した値、等として求めればよい。 “Similarity” means an index indicating how similar the first speed pattern and the second speed pattern are to each other. Specifically, the “similarity” is, for example, (i) a correlation coefficient between the first speed pattern and the second speed pattern, and (ii) each of the first speed pattern and the second speed pattern at one time point. (Iii) a value obtained by integrating the absolute value of the speed difference for a predetermined period, (iii) a value obtained by integrating a value obtained by squaring the speed difference between the first speed pattern and the second speed pattern at one time point, for a predetermined period, and the like. Find it.
本願発明者の研究によれば、以下の事項が判明している。即ち、ある程度車両密度が高い場合、一の車両における速度変化は、該一の車両と同一車線を走行している、該一の車両の後方の車両に伝播する。従って、同一車線上を走行している2台の車両各々の速度パターンは、ある時間遅れを伴って相互に類似することとなる。他方で、互いに異なる車線を走行している2台の車両各々の速度パターンの類似性は低い。 According to the inventor's research, the following matters have been found. That is, when the vehicle density is high to some extent, the speed change in one vehicle propagates to the vehicle behind the one vehicle traveling in the same lane as the one vehicle. Therefore, the speed patterns of the two vehicles traveling on the same lane are similar to each other with a certain time delay. On the other hand, the similarity of the speed patterns of the two vehicles traveling in different lanes is low.
尚、例えば車載カメラ等を用いて、道路上に引かれた白線を認識することにより、自車の前方を走行している車両が、自車と同一車線を走行しているか否かを判定する技術が提案されているが、例えば曲線区間が比較的多い道路や、自車と対象とする車両との間に他の車両が存在する場合等では、判定自体が困難になる可能性があるという問題点がある。 For example, by using a vehicle-mounted camera or the like to recognize a white line drawn on the road, it is determined whether the vehicle traveling in front of the host vehicle is traveling in the same lane as the host vehicle. Although technology has been proposed, for example, when there are roads with relatively many curved sections, or when other vehicles exist between the vehicle and the target vehicle, the determination itself may be difficult There is a problem.
そこで本発明では、上述の如く、判定手段により、取得された第1速度パターンと、取得された第2速度パターンとの類似性に基づいて、第1の車両と第2の車両とが同一車線を走行しているか否かが判定される。 Therefore, in the present invention, as described above, the first vehicle and the second vehicle are in the same lane based on the similarity between the acquired first speed pattern and the acquired second speed pattern by the determination unit. It is determined whether the vehicle is traveling.
このため、対象車が自車と同一車線上を走行しているか否かを精度良く判定することができる。特に、車車間通信を用いて第2速度パターンを取得すれば、対象車(即ち、第2の車両)が、当該走行車線認識装置が搭載された車両(即ち、自車)から比較的離れた位置(例えば、200メートル前方等)を走行していたとしても、該対象車が自車と同一車線上を走行しているか否かを精度良く判定することができる。 For this reason, it can be accurately determined whether or not the target vehicle is traveling on the same lane as the own vehicle. In particular, if the second speed pattern is acquired using inter-vehicle communication, the target vehicle (that is, the second vehicle) is relatively separated from the vehicle (that is, the own vehicle) on which the traveling lane recognition device is mounted. Even if the vehicle travels in a position (for example, 200 meters ahead), it can be accurately determined whether the target vehicle is traveling in the same lane as the host vehicle.
本発明の走行車線認識装置の一態様では、前記第1の車両は、当該走行車線認識装置が搭載されている車両である。 In one aspect of the traveling lane recognition device of the present invention, the first vehicle is a vehicle on which the traveling lane recognition device is mounted.
この態様によれば、第1の車両に係る第1速度パターンを比較的容易にして取得することができ、実用上非常に有利である。 According to this aspect, the first speed pattern relating to the first vehicle can be acquired relatively easily, which is very advantageous in practice.
或いは、本発明の走行車線認識装置の他の態様では、前記第1の車両は、当該走行車線認識装置が搭載されている車両の直前を走行している車両であり、前記第2の車両は、前記第1の車両の前方を走行している車両である。 Alternatively, in another aspect of the traveling lane recognition device of the present invention, the first vehicle is a vehicle traveling immediately before a vehicle on which the traveling lane recognition device is mounted, and the second vehicle is A vehicle traveling in front of the first vehicle.
この態様によれば、当該走行車線認識装置が搭載された車両が、例えばACC(Adaptive Cruise Control:車間距離制御)を実施している場合であっても、対象車が自車と同一車線上を走行しているか否かを精度良く判定することができる。 According to this aspect, even if the vehicle on which the travel lane recognition device is mounted performs, for example, ACC (Adaptive Cruise Control), the target vehicle is on the same lane as the own vehicle. Whether or not the vehicle is traveling can be determined with high accuracy.
本願発明者の研究によれば、ACCが実施されている場合、当該走行車線認識装置が搭載された車両(即ち、自車)の速度は比較的滑らかに変化するので、例えば、自車に係る速度パターンと、対象車(即ち、第2の車両)に係る速度パターンとの間の相関が比較的小さくなることが判明している。このため、自車の直前を走行している車両(即ち、第1の車両)に係る速度パターンを用いることにより、判定精度を維持することができる。 According to the research of the present inventor, when the ACC is implemented, the speed of the vehicle (that is, the own vehicle) on which the traveling lane recognition device is mounted changes relatively smoothly. It has been found that the correlation between the speed pattern and the speed pattern associated with the target vehicle (ie, the second vehicle) is relatively small. For this reason, the determination accuracy can be maintained by using the speed pattern relating to the vehicle traveling in front of the host vehicle (that is, the first vehicle).
本発明の走行車線認識装置の他の態様では、前記判定手段は、前記取得された第1速度パターン及び前記取得された第2速度パターンの一方の速度パターンを補正した上で、前記取得された第1速度パターン及び前記取得された第2速度パターンの他方の速度パターンとの類似性を求める。 In another aspect of the travel lane recognition apparatus of the present invention, the determination means corrects one speed pattern of the acquired first speed pattern and the acquired second speed pattern, and then acquires the acquired speed pattern. The similarity between the first speed pattern and the acquired second speed pattern is calculated.
この態様によれば、比較的容易にして、第1速度パターンと第2速度パターンとの類似性を求めることができ、実用上非常に有利である。 According to this aspect, the similarity between the first speed pattern and the second speed pattern can be obtained relatively easily, which is very advantageous in practice.
この態様では、前記判定手段は、前記一方の速度パターンを時間軸上でずらすことにより、前記一方の速度パターンを補正してよい。 In this aspect, the determination unit may correct the one speed pattern by shifting the one speed pattern on the time axis.
このように構成すれば、処理負担を軽減しつつ、第1速度パターンと第2速度パターンとの類似性を求めることができる。 If comprised in this way, the similarity of a 1st speed pattern and a 2nd speed pattern can be calculated | required, reducing a processing burden.
この態様では、前記判定手段は、前記第1の車両及び前記第2の車両間の距離に応じて、前記一方の速度パターンを補正する際のずらし量の初期値を決定してよい。 In this aspect, the determination means may determine an initial value of a shift amount when correcting the one speed pattern according to a distance between the first vehicle and the second vehicle.
このように構成すれば、第1速度パターン及び第2速度パターンのうち一方の速度パターンを適切に補正することができ、実用上非常に有利である。 If comprised in this way, one speed pattern of a 1st speed pattern and a 2nd speed pattern can be correct | amended appropriately, and it is very advantageous practically.
本発明の作用及び他の利得は次に説明する実施するための形態から明らかにされる。 The effect | action and other gain of this invention are clarified from the form for implementing demonstrated below.
以下、本発明の走行車線認識装置に係る実施形態を図面に基づいて説明する。尚、以下の図では、本発明に直接関連する部材を示し、その他の部材については適宜省略している。 Hereinafter, an embodiment according to a traveling lane recognition apparatus of the present invention will be described with reference to the drawings. In the following drawings, members directly related to the present invention are shown, and other members are omitted as appropriate.
<第1実施形態>
本発明の走行車線認識装置に係る第1実施形態について、図1乃至図7を参照して説明する。
<First Embodiment>
1st Embodiment which concerns on the traveling lane recognition apparatus of this invention is described with reference to FIG. 1 thru | or FIG.
本実施形態に係る走行車線認識装置100を搭載する車両10(以降、適宜“自車10”と称する)は、図1に示すように、複数台の車両(ここでは、車両20及び30)に続いて、道路上を走行しているものとする。ここで、車両20は、車車間通信可能な機器を搭載した車両であるとする(以降、適宜“通信車20”と称する)。
As shown in FIG. 1, a vehicle 10 (hereinafter referred to as “
図1は、本実施形態に係る走行車線認識装置100を搭載する車両10の路上走行時の様子を示す図である。尚、図1では図示を省略しているが、車両20と車両30との間には、一又は複数台の車両が存在している。
FIG. 1 is a diagram illustrating a state when a
次に、走行車線認識装置100の構成について、図2を参照して説明する。図2は、本実施形態に係る走行車線認識装置100の構成を示すブロック図である。
Next, the configuration of the traveling
図2において、走行車線認識装置100は、ECU(Electronic Control Unit:電子制御ユニット)11、記憶装置12、車内時計13、車両センサ14、ミリ波レーダ15及びアンテナANTを備えて構成されている。尚、車内時計13に代えて、ナビゲーション装置(図示せず)に組み込まれている時計を用いてもよい。
In FIG. 2, the traveling
アンテナANTは、通信車20から送信される、該通信車20に係る速度情報、車両ID(Identifier)、位置情報等を示す信号を逐次受信する。アンテナANTを介して受信された、通信車20に係る速度情報、車両ID、位置情報等は、車内時計13により示される時刻と対応付けて、記憶装置12に格納される。
The antenna ANT sequentially receives signals indicating speed information, vehicle ID (Identifier), position information, and the like related to the
車両センサ14は、自車10の速度及び走行位置を検出する。ミリ波レーダ15は、自車10の直前を走行している車両(ここでは、車両30)と自車10との間の距離(即ち、車間距離)や、自車10に対する車両30の相対速度を検出するために用いられる。
The
ECU11は、車両センサ14により検出された自車10の速度の時間変動(本発明に係る“第1速度パターン”に相当)と、アンテナANTを介して取得された通信車20の速度の時間変動(本発明に係る“第2速度パターン”に相当)との類似性に基づいて、自車10と通信車20とが同一車線を走行しているか否かを判定する。
The ECU 11 changes the time variation of the speed of the
具体的には、ECU11は、先ず、現在時刻から所定時間前までの、自車10の速度の時間変動(図3における“vself”参照)、及び通信車20の速度の時間変動(図3における“vcom”参照)を取得する。次に、ECU11は、通信車20の速度の時間変動を、例えば自車10と通信車20との間の距離等を考慮して、自車10の速度の時間変動に対して所定時間だけずらした上で(図4参照)、自車10の速度の時間変動と通信車20の速度の時間変動との類似性を求める。
Specifically, the ECU 11 firstly changes the speed of the speed of the host vehicle 10 (refer to “v self ” in FIG. 3) and the speed of the speed of the
図3は、自車10の速度の時間変動を示すグラフと、通信車20の速度の時間変動を示すグラフと、の一例である。図4は、図3に示した通信車20の速度の時間変動を示すグラフを所定時間だけずらしたグラフを、図3に示した自車10の速度の時間変動を示すグラフと併せて示す図である。
FIG. 3 is an example of a graph showing the time variation of the speed of the
ここで、例えば図5に示すように、自車10の速度(vself)と通信車20の速度(vcom)との相関関係を求め、該求められた相関関係の相関係数を、類似性を示す指標とすればよい。この場合、ECU11は、相関係数の値が、所定値(例えば、0.85)以上であれば、自車10と通信車20とが同一車線を走行していると判定する。図5は、自車10の速度と通信車20の速度との相関関係の一例を示す図である。
Here, for example, as shown in FIG. 5, the correlation between the speed (v self ) of the host
或いは、例えば図6(a)に示すように、一の時点における自車10の速度と通信車20の速度との差の絶対値(|vcom−vself|)を所定期間分積算した値を、類似性を示す指標とすればよい。又は、例えば図6(b)に示すように、一の時点における自車10の速度と通信車20の速度との差を2乗した値((vcom−vself)2)を所定期間分積算した値を、類似性を示す指標とすればよい。
Alternatively, for example, as shown in FIG. 6A, a value obtained by integrating the absolute value (| v com −v self |) of the difference between the speed of the
この場合、ECU11は、類似性を示す指標が、所定値以下であれば、自車10と通信車20とが同一車線を走行していると判定する。図6(a)は、自車10の速度と通信車20の速度との差の絶対値の一例であり、図6(b)は、自車10の速度と通信車20の速度との差を2乗した値の一例である。
In this case, the ECU 11 determines that the
或いは、所定期間における、自車10の速度の平均値と通信車20の速度の平均値との差分を、類似性を示す指標としてもよい。このようにすれば、特に、自車10及び通信車20の少なくとも一方の速度変動が比較的小さい場合に、比較的容易にして、自車10と通信車20とが同一車線を走行しているか否かを判定することができる。尚、この場合、ECU11は、自車10の速度の平均値と通信車20の速度の平均値との差分が、所定値(例えば、時速5km)より小さければ、自車10と通信車20とが同一車線を走行していると判定する。
Or it is good also considering the difference of the average value of the speed of the
尚、ECU11は、類似性を示す指標に加えて、自車10及び通信車20間の位置関係に基づいて、自車10と通信車20とが同一車線を走行しているか否かを判定してもよい。具体的には例えば、自車10の前方に位置していた通信車20が、自車10の後方に移動した場合(即ち、自車10が通信車20を追い越した場合)、ECU11は、自車10と通信車20とは、互いに異なる車線を走行していると判定する。
The ECU 11 determines whether or not the
本実施形態に係る「車両センサ14」及び「アンテナANT」は、本発明に係る「取得手段」の一例である。本実施形態に係る「自車10」、「ECU11」及び「通信車20」は、夫々、本発明に係る「第1の車両」、「判定手段」及び「第2の車両」の一例である。本実施形態では、自車10を構成する部材の機能の一部を、走行車線認識装置100の少なくとも一部として用いている。
The “
次に、以上のように構成された自車10に搭載された走行車線認識装置100が実施する走行車線認識処理について、図7のフローチャートを参照して説明する。
Next, a travel lane recognition process performed by the travel
図7において、先ず、初期設定がなされる(ステップS101)。この初期設定は、典型的には、走行車線認識装置100の製造時に製造者によって実施される。ステップS101の処理において設定される項目は、例えば判定時間T0(初期値は、例えば50秒)、ずらし時間のステップΔT(初期値は、例えば0.5秒)、判定閾値r0(初期値は、例えば0.8)等である。
In FIG. 7, first, initialization is performed (step S101). This initial setting is typically performed by the manufacturer when the traveling
次に、ECU11は、ずらし量の最大値Tmaxを決定する(ステップS102)。ECU11は、具体的には例えば、車両センサ14により検出される自車10の走行位置と、アンテナANTを介して取得される通信車20の走行位置と、に基づいて、自車10と通信車20との間の距離Δxを求め、該求められた距離Δxを、車両1台当たりの車頭間隔ΔS(例えば20メートル)で割った値に、加減速の伝播時間Δt(即ち、人間の反応時間:例えば1秒)を掛けた値(即ち、Δx÷ΔS×Δt)を、最大値Tmaxとする。
Next, the ECU 11 determines a maximum value T max of the shift amount (step S102). Specifically, the ECU 11 communicates with the
ここで、ECU11は、車頭間隔ΔSを、自車10又は通信車20の現在の速度、或いは自車10及び通信車20各々の現在の速度の平均値に応じた可変値としてもよい。車頭間隔ΔSは、車両の速度に応じて変化するので、車頭間隔ΔSを可変値とすれば、ずらし量の最大値Tmaxをより適切に決定することができる。
Here, ECU11 is good also considering the vehicle head space | interval (DELTA) S as a variable value according to the present speed of the
具体的には、S0及びv0を定数として、車頭間隔ΔS=S0/(v0−v)とすればよい。尚、“v”は、自車10又は通信車20の現在の速度、或いは自車10及び通信車20各々の現在の速度の平均値である。また、“v<v0”である。
Specifically, the vehicle head interval ΔS = S 0 / (v 0 −v) may be set with S 0 and v 0 as constants. “V” is an average value of the current speed of the
ECU11は、更に、伝播時間Δtを、(i)自車10又は通信車20の現在の速度、或いは自車10及び通信車20各々の現在の速度の平均値、及び(ii)車頭間隔ΔSに応じた可変値としてもよい。伝播時間Δtは、車両の速度が大きいほど小さく、且つ車頭間隔ΔSが小さいほど小さいと考察されるので、伝播時間Δtを可変値とすれば、ずらし量の最大値Tmaxをより適切に決定することができる。
The ECU 11 further sets the propagation time Δt to (i) the current speed of the
次に、ECU11は、車内時計13から現在時刻Tを取得する(ステップS103)。続いて、ECU11は、現在時刻Tから判定時間T0だけ遡った時点(即ち、T−T0)までの自車10の速度vself(即ち、判定時間T0分の自車10の速度パターン)を取得する(ステップS104)。
Next, the ECU 11 acquires the current time T from the in-vehicle clock 13 (step S103). Subsequently, the ECU 11 determines the speed v selff of the host vehicle 10 (that is, the speed pattern of the
続いて、ECU11は、ずらし量の初期値Tminを設定する(ステップS105)。ここで、ずらし量の初期値Tminは、上述のずらし量の最大値Tmaxと同様の考え方により設定すればよい。但し、例えば、車頭間隔ΔSを、自車10の前方を走行している車両の速度変動が自車10の走行に影響を与える範囲で最長に設定する等の微調整は必要である。
Subsequently, the ECU 11 sets an initial value T min of the shift amount (step S105). Here, the initial value T min of the shift amount may be set based on the same idea as the maximum value T max of the shift amount described above. However, it is necessary to make fine adjustments such as setting the vehicle head interval ΔS to the longest in a range in which the speed fluctuation of the vehicle traveling in front of the
次に、ECU11は、設定されたずらし量の初期値Tminをずらし量T1とする。続いて、ECU11は、現在時刻Tからずらし量T1だけ遡った時点(即ち、T−T1)から、更に判定時間T0だけ遡った時点(即ち、T−T1−T0)までの通信車20の速度vcom(即ち、判定時間T0分の通信車20の速度パターン)を取得する(ステップS106)。
Next, the ECU 11 sets the initial value T min of the set shift amount as the shift amount T 1 . Subsequently, the ECU 11 starts from the time point that is shifted by the shift amount T 1 from the current time T (ie, T−T 1 ) to the time point that is further advanced by the determination time T 0 (ie, T−T 1 −T 0 ). The speed v com of the communication vehicle 20 (that is, the speed pattern of the
次に、ECU11は、ステップS104の処理で取得された自車10の速度パターンと、ステップS106の処理で取得された通信車20の速度パターンと、の間の類似度rを求める(ステップS107)。ここでは、図5に示したような、自車10の速度と通信車20の速度との相関関係から類似度rが求められるものとする。
Next, the ECU 11 obtains a similarity r between the speed pattern of the
尚、ECU11は、類似度rを求める際に、例えば、自車10の速度パターンについては、時点T−T0を“0”、時点Tを“T0”と、通信車20の速度パターンについては、時点T−T1−T0を“0”、時点T−T1を“T0”と夫々変更している。
Incidentally, ECU 11, when obtaining the similarity r, for example, the speed pattern of the
次に、ECU11は、求められた類似度rが、閾値r0以上であるか否かを判定する(ステップS108)。求められた類似度rが、閾値r0以上であると判定された場合(ステップS108:Yes)、ECU11は、通信車20は、自車10が走行している車線と同一車線上を走行していると判定する(ステップS109)。
Then, ECU 11 is the determined degree of similarity r determines whether the threshold value r 0 or more (step S108). If the determined similarity r is determined to be the threshold value r 0 or more (step S108: Yes), ECU 11, the
他方、求められた類似度rが、閾値r0未満であると判定された場合(ステップS108:No)、ECU11は、ずらし量T1をずらし時間のステップΔTだけ増加する(即ち、ずらし量T1を更新する)(ステップS110)。続いて、ECU11は、更新されたずらし量T1が、ステップS102の処理で決定されたずらし量の最大値Tmaxより大きいか否かを判定する(ステップS111)。 On the other hand, if the determined similarity r is determined to be less than the threshold value r 0 (Step S108: No), ECU 11 is increased by the step ΔT time shifting the shift amount T 1 (i.e., shift amount T 1 is updated) (step S110). Subsequently, ECU 11 may shift amount T 1 that is updated, it determines whether the maximum value T max is greater than or not the shift amount determined in the processing in step S102 (step S111).
更新されたずらし量T1がずらし量の最大値Tmaxより大きいと判定された場合(ステップS111:Yes)、ECU11は、通信車20は、自車10が走行している車線とは異なる車線上を走行していると判定する(ステップS112)。他方、更新されたずらし量T1がずらし量の最大値Tmax以下であると判定された場合(ステップS111:No)、ECU11は、ステップS106の処理を実施する。
If shift amount T 1 which is updated is determined to the maximum value T max is greater than the amount of shift (step S 111: Yes), ECU 11, the
<第2実施形態>
本発明の走行車線認識装置に係る第2実施形態を、図8を参照して説明する。第2実施形態では、走行車線認識処理が一部異なる以外は、第1実施形態の構成と同様である。よって、第2実施形態について、第1実施形態と重複する説明を省略すると共に、図面上における共通箇所には同一符号を付して示し、基本的に異なる点についてのみ、図8のフローチャートを参照して説明する。
Second Embodiment
A second embodiment of the traveling lane recognition device of the present invention will be described with reference to FIG. The second embodiment is the same as the configuration of the first embodiment except that the traveling lane recognition process is partially different. Therefore, in the second embodiment, the description overlapping with that of the first embodiment is omitted, and the common portions in the drawing are denoted by the same reference numerals, and only the points that are basically different refer to the flowchart of FIG. To explain.
図8において、上述したステップS103の処理の後、ECU11は、現在時刻Tから判定時間T0だけ遡った時点(即ち、T−T0)までの自車10の直前を走行する車両30の速度(即ち、判定時間T0分の車両30の速度パターン)を取得する(ステップS201)。次に、ECU11は、上述したステップS105の処理を実施する。
In FIG. 8, after the process of step S <b> 103 described above, the ECU 11 determines the speed of the
ここで、車両30の速度は、ミリ波レーダ15(図2参照)により検出された、自車10に対する車両30の相対速度に基づいて求めればよい。
Here, the speed of the
本実施形態に係る「ミリ波レーダ15」、「車両30」及び「車両30の速度パターン」は、夫々、本発明に係る「取得手段」、「第1の車両」及び「第1速度パターン」の他の例である。
The “
本発明は、上述した実施形態に限られるものではなく、特許請求の範囲及び明細書全体から読み取れる発明の要旨或いは思想に反しない範囲で適宜変更可能であり、そのような変更を伴う走行車線認識装置もまた本発明の技術的範囲に含まれるものである。 The present invention is not limited to the above-described embodiment, and can be appropriately changed without departing from the gist or concept of the invention that can be read from the claims and the entire specification. The apparatus is also included in the technical scope of the present invention.
10…自車、11…ECU、12…記憶装置、13…車内時計、14…車両センサ、15…ミリ波レーダ、20…通信車、30…車両、100…走行車線認識装置、ANT…アンテナ
DESCRIPTION OF
Claims (6)
前記取得された第1速度パターンと、前記取得された第2速度パターンとの類似性に基づいて、前記第1の車両と前記第2の車両とが同一車線を走行しているか否かを判定する判定手段と、
を備えることを特徴とする走行車線認識装置。 An acquisition means for acquiring a first speed pattern that is a speed pattern related to the first vehicle and a second speed pattern that is a speed pattern related to the second vehicle;
Based on the similarity between the acquired first speed pattern and the acquired second speed pattern, it is determined whether or not the first vehicle and the second vehicle are traveling in the same lane. Determination means to perform,
A travel lane recognition device comprising:
前記第2の車両は、前記第1の車両の前方を走行している車両である
ことを特徴とする請求項1に記載の走行車線認識装置。 The first vehicle is a vehicle traveling immediately before a vehicle on which the traveling lane recognition device is mounted,
The travel lane recognition device according to claim 1, wherein the second vehicle is a vehicle traveling in front of the first vehicle.
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2017056803A (en) * | 2015-09-15 | 2017-03-23 | トヨタ自動車株式会社 | Vehicular travel control apparatus |
CN107430819A (en) * | 2015-04-14 | 2017-12-01 | 日立汽车系统株式会社 | Information of vehicles processing unit and information of vehicles processing routine |
WO2019038987A1 (en) * | 2017-08-25 | 2019-02-28 | 住友電気工業株式会社 | Computer program, travel lane identification device, and travel lane identification system |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH06191321A (en) * | 1992-12-25 | 1994-07-12 | Toyota Motor Corp | Travel control device for vehicle |
JPH11348599A (en) * | 1998-06-12 | 1999-12-21 | Mitsubishi Motors Corp | Traveling control device for vehicle |
US20060226968A1 (en) * | 2005-03-31 | 2006-10-12 | Nissan Technical Center North America, Inc. | System and method for determining traffic conditions |
JP2007139507A (en) * | 2005-11-16 | 2007-06-07 | Kenwood Corp | Navigation device, navigation method, navigation system, and traffic congestion information guide program |
JP2007179348A (en) * | 2005-12-28 | 2007-07-12 | Xanavi Informatics Corp | Traffic situation prediction method, device therefor and program |
US20110136512A1 (en) * | 2009-12-03 | 2011-06-09 | Sony Corporation | Velocity calculating apparatus, velocity calculating method, navigation apparatus, and mobile phone with navigation function |
-
2011
- 2011-10-11 JP JP2011223705A patent/JP5768646B2/en active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH06191321A (en) * | 1992-12-25 | 1994-07-12 | Toyota Motor Corp | Travel control device for vehicle |
JPH11348599A (en) * | 1998-06-12 | 1999-12-21 | Mitsubishi Motors Corp | Traveling control device for vehicle |
US20060226968A1 (en) * | 2005-03-31 | 2006-10-12 | Nissan Technical Center North America, Inc. | System and method for determining traffic conditions |
JP2007139507A (en) * | 2005-11-16 | 2007-06-07 | Kenwood Corp | Navigation device, navigation method, navigation system, and traffic congestion information guide program |
JP2007179348A (en) * | 2005-12-28 | 2007-07-12 | Xanavi Informatics Corp | Traffic situation prediction method, device therefor and program |
US20110136512A1 (en) * | 2009-12-03 | 2011-06-09 | Sony Corporation | Velocity calculating apparatus, velocity calculating method, navigation apparatus, and mobile phone with navigation function |
JP2011117843A (en) * | 2009-12-03 | 2011-06-16 | Sony Corp | Velocity calculating apparatus, velocity calculating method, navigation apparatus and cellular phone with the navigation function |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107430819A (en) * | 2015-04-14 | 2017-12-01 | 日立汽车系统株式会社 | Information of vehicles processing unit and information of vehicles processing routine |
US10922963B2 (en) | 2015-04-14 | 2021-02-16 | Hitachi Automotive Systems, Ltd. | Vehicle information processing apparatus and vehicle information processing program |
JP2017056803A (en) * | 2015-09-15 | 2017-03-23 | トヨタ自動車株式会社 | Vehicular travel control apparatus |
WO2019038987A1 (en) * | 2017-08-25 | 2019-02-28 | 住友電気工業株式会社 | Computer program, travel lane identification device, and travel lane identification system |
JPWO2019038987A1 (en) * | 2017-08-25 | 2020-08-06 | 住友電気工業株式会社 | Computer program, travel lane identification device, and travel lane identification system |
JP7120239B2 (en) | 2017-08-25 | 2022-08-17 | 住友電気工業株式会社 | Computer program, driving lane identification device and driving lane identification system |
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