JP2013058192A5 - - Google Patents

Description

本明細書において説明される多くの変形、及び他の実施形態は、これらの実施形態に関連し、かつこれまでの記述及び関連図面に提供される教示の恩恵を享受するこの技術分野の当業者であれば想到することができる。従って、これらの実施形態は、開示される特定の実施形態に限定されず、かつ変形及び他の実施形態は、添付の請求項の範囲に包含されるべきであることを理解されたい。更に、これまでの記述及び関連図面は、例示的な実施形態を、構成要素群及び／又は機能群の特定の例示的な組み合わせとして説明しているが、構成要素群及び／又は機能群の異なる組み合わせは、別の実施形態により、添付の請求項の範囲から逸脱しない範囲で実現することができることを理解されたい。この点に関して、例えば上に明示的に記載される構成要素群及び／又は機能群以外の構成要素群及び／又は機能群の異なる組み合わせもまた、添付の請求項群のうちの幾つかの請求項に記載された構成の範囲内で考案することができる。特定の用語を本明細書において用いているが、これらの用語は、一般的な意味、及び記述上の意味でのみ使用され、限定目的で使用されるのではない。
また、本願は以下に記載する態様を含む。
（態様１）
第１区画の価値を評価するシステムであって、システムは、
第１区画の１つ以上の属性を受信するように構成される受信機モジュールであって、前記受信機モジュールが更に、第１区画に関連する１つ以上のキーワードを受信するように構成され、各キーワードが、カテゴリータイプ及び対応する値を含む、受信機モジュールと、
第１区画の１つ以上の属性及び１つ以上のキーワードを複数の他の区画の属性群及びキーワード群とそれぞれ比較することにより、複数の類似区画を求めるように構成される連想メモリと、
第１区画の価値を、複数の類似区画の価格に基づいて求めるように構成される評価モジュールと
を備える、システム。
（態様２）
受信機モジュールは更に、１つ以上の属性またはキーワードに割り当てられた重みを受信するように構成され、そして連想メモリは更に、複数の類似区画を、１つ以上の属性またはキーワードの重みに少なくとも部分的に基づいて求めるように構成される、態様１に記載のシステム。
（態様３）
受信機モジュールは、該当する属性またはキーワードが重み付けされているか、または重み付けされていないかについての各属性またはキーワードに関するバイナリ通知を受信することにより、割り当てられた重みを受信するように構成される、態様２に記載のシステム。
（態様４）
受信機モジュールは、該当する属性またはキーワードに割り当てられ、かつ複数の重み候補の中から選択される重みを受信することにより、割り当てられた重みを受信するように構成される、態様２に記載のシステム。
（態様５）
受信機モジュールは更に、属性群またはキーワード群のうちの１つ以上の属性またはキーワードに割り当てられた半径を受信するように構成され、連想メモリは更に、１つ以上の属性またはキーワードに割り当てられた半径に少なくとも部分的に基づいて、複数の類似区画を求めるように構成される、態様１に記載のシステム。
（態様６）
評価モジュールは、複数の類似区画の価格の平均を求めることにより、第１区画の前記価値を求めるように構成される、態様１に記載のシステム。
（態様７）
評価モジュールは、
複数の類似区画の価格に、第１区画に対する類似度指標に基づいて重み付けし、そして
複数の類似区画の価格の重み付けに基づいて、複数の類似区画の重み付け平均価格を求めることにより、
第１区画の価値を求めるように構成される、態様１に記載のシステム。
（態様８）
第１区画の価値を評価する方法であって、方法は、
第１区画の１つ以上の属性を受信するステップと、
第１区画に関連する１つ以上のキーワードを受信するステップであって、各キーワードが、カテゴリータイプ及び対応する値を含む、受信するステップと、
連想メモリを使用して、第１区画の１つ以上の属性及び１つ以上のキーワードを複数の他の区画の属性群及びキーワード群とそれぞれ比較することにより、複数の類似区画を求めるステップと、
第１区画の価値を、複数の類似区画の価格に基づいて求めるステップと
を含む、方法。
（態様９）
更に、１つ以上の属性またはキーワードに割り当てられた重みを受信するステップを含み、連想メモリを使用するステップは、１つ以上の属性またはキーワードに割り当てられた重みに少なくとも部分的に基づいて、複数の類似区画を求めるステップを含む、態様８に記載の方法。
（態様１０）
割り当てられた重みを受信するステップは、該当する属性またはキーワードが重み付けされているか、または重み付けされていないかについての各キーワードに関するバイナリ通知を受信するステップを含む、態様９に記載の方法。
（態様１１）
割り当てられた重みを受信するステップは、該当する属性またはキーワードに割り当てられ、かつ複数の重み候補の中から選択される重みを受信するステップを含む、態様９に記載の方法。
（態様１２）
更に、属性群またはキーワード群のうちの１つ以上の属性またはキーワードに割り当てられた半径を受信するステップを含み、連想メモリを使用するステップは、複数の類似区画を、１つ以上の属性またはキーワードに割り当てられた半径に少なくとも部分的に基づいて求めるステップを含む、態様８に記載の方法。
（態様１３）
第１区画の価値を求めるステップは、複数の類似区画の価格の平均を求めるステップを含む、態様８に記載の方法。
（態様１４）
第１区画の価値を求めるステップは、
複数の類似区画の価格に、第１区画に対する類似度指標に基づいて重み付けするステップと、
複数の類似区画の価格の重み付けに基づいて、複数の類似区画の重み付け平均価格を求めるステップと
を含む、態様８に記載の方法。

Claims (14)

1. 第１区画の価値を評価するシステムであって、システムは、
   第１区画の１つ以上の属性を受信するように構成される受信機モジュールであって、前記受信機モジュールが更に、第１区画に関連する１つ以上のキーワードを受信するように構成され、各キーワードが、カテゴリータイプ及び対応する値を含む、受信機モジュールと、
   データが取り出されうる格納所在地が住所ではなく当該所在地情報の内容から特定されるように構成されるデータストレージデバイスを備え、第１区画の１つ以上の属性及び１つ以上のキーワードを複数の他の区画の属性群及びキーワード群とそれぞれ比較することにより、複数の類似区画を求めるように構成される連想メモリと、
   第１区画と類似区画との間で一致する複数の類似区画及びキーワードの表示を、第１区画と類似区画との相対類似度を表す類似度スコアと共に、列挙表示するように構成されるディスプレイモジュールと、
   第１区画の価値を、複数の類似区画の価格に基づいて求めるように構成されるプロセッサを備える評価モジュールであって、第１区画に対する類似度スコアの測定に基づき複数の類似区画の価格に重み付けをすることにより第１区画の価値を求めるように構成される評価モジュールと
   を備える、システム。
2. 受信機モジュールは更に、１つ以上の属性またはキーワードに割り当てられた重みを受信するように構成され、そして連想メモリは更に、複数の類似区画を、１つ以上の属性またはキーワードの重みに少なくとも部分的に基づいて求めるように構成される、請求項１に記載のシステム。
3. 受信機モジュールは、該当する属性またはキーワードが重み付けされているか、または重み付けされていないかについての各属性またはキーワードに関するバイナリ通知を受信することにより、割り当てられた重みを受信するように構成される、請求項２に記載のシステム。
4. 受信機モジュールは、該当する属性またはキーワードに割り当てられ、かつ複数の重み候補の中から選択される重みを受信することにより、割り当てられた重みを受信するように構成される、請求項２に記載のシステム。
5. 受信機モジュールは更に、属性群またはキーワード群のうちの１つ以上の属性またはキーワードに割り当てられた半径を受信するように構成され、連想メモリは更に、１つ以上の属性またはキーワードに割り当てられた半径に少なくとも部分的に基づいて、複数の類似区画を求めるように構成される、請求項１に記載のシステム。
6. 評価モジュールは、複数の類似区画の価格の平均を求めることにより、第１区画の前記価値を求めるように構成される、請求項１に記載のシステム。
7. 評価モジュールは、
   複数の類似区画の価格に、第１区画に対する類似度指標に基づいて重み付けし、そして
   複数の類似区画の価格の重み付けに基づいて、複数の類似区画の重み付け平均価格を求めることにより、
   第１区画の価値を求めるように構成される、請求項１に記載のシステム。
8. 第１区画の価値を評価する方法であって、方法は、
   第１区画の１つ以上の属性を受信するステップと、
   第１区画に関連する１つ以上のキーワードを受信するステップであって、各キーワードが、カテゴリータイプ及び対応する値を含む、受信するステップと、
   データが取り出されうる格納所在地が住所ではなく当該所在地情報の内容から特定されるように構成されるデータストレージデバイスを備える連想メモリを使用して、第１区画の１つ以上の属性及び１つ以上のキーワードを複数の他の区画の属性群及びキーワード群とそれぞれ比較することにより、複数の類似区画を求めるステップと、
   第１区画と類似区画との間で一致する複数の類似区画及びキーワードの表示を、第１区画と類似区画との相対類似度を表す類似度スコアと共に、列挙表示するステップと、
   第１区画の価値を、複数の類似区画の価格に基づいて求めるステップであって、第１区画に対する類似度スコアの測定に基づき複数の類似区画の価格に重み付けをすることを含むステップと
   を含む、方法。
9. 更に、１つ以上の属性またはキーワードに割り当てられた重みを受信するステップを含み、連想メモリを使用するステップは、１つ以上の属性またはキーワードに割り当てられた重みに少なくとも部分的に基づいて、複数の類似区画を求めるステップを含む、請求項８に記載の方法。
10. 割り当てられた重みを受信するステップは、該当する属性またはキーワードが重み付けされているか、または重み付けされていないかについての各キーワードに関するバイナリ通知を受信するステップを含む、請求項９に記載の方法。
11. 割り当てられた重みを受信するステップは、該当する属性またはキーワードに割り当てられ、かつ複数の重み候補の中から選択される重みを受信するステップを含む、請求項９に記載の方法。
12. 更に、属性群またはキーワード群のうちの１つ以上の属性またはキーワードに割り当てられた半径を受信するステップを含み、連想メモリを使用するステップは、複数の類似区画を、１つ以上の属性またはキーワードに割り当てられた半径に少なくとも部分的に基づいて求めるステップを含む、請求項８に記載の方法。
13. 第１区画の価値を求めるステップは、複数の類似区画の価格の平均を求めるステップを含む、請求項８に記載の方法。
14. 第１区画の価値を求めるステップは、
    複数の類似区画の価格に、第１区画に対する類似度指標に基づいて重み付けするステップと、
    複数の類似区画の価格の重み付けに基づいて、複数の類似区画の重み付け平均価格を求めるステップと
    を含む、請求項８に記載の方法。