JP2013034190A - セルラワイヤレスネットワークのネットワークパラメータの再選択方法、装置、及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】セルラワイヤレスネットワークにおいて、パラメータを再選択するための、改善された方法及び装置を提供する。
【解決手段】ネットワークの装置に、ネットワークのパフォーマンスインジケータと、各パラメータの値が再選択された場合に利用する基準とを受信し、かつ記憶させるステップと、現在及び／又は過去のネットワークのパフォーマンスに関するデータ、オペレーションに関するデータを受信させ、各インジケータに関する統計データを取得するようにさせ、かつ統計データを記憶させるステップと、各パラメータの値が再選択されたとき、少なくとも２つの異なる解決策を取得させるステップと、取得された解決策のうちの何れが、各インジケータに対する各基準を最も満足させるかを決定するために、統計データを利用させるステップと、ネットワークへのインプリメンテーションのための解決策を選択させるステップと、を有する方法。
【選択図】図１

Description

本発明は、ＬＴＥ及びＬＴＥアドバンスト、特にＳＯＮ（Ｓｅｌｆ Ｏｒｇａｎｉｓｉｎｇ Ｎｅｔｗｏｒｋ）のような携帯通信ネットワークを含む（これに限定されるものではないが）セルラワイヤレスネットワークのネットワークパラメータを再選択することに関する。

セルラワイヤレスネットワークのネットワークパラメータが再選択される例としては、隣接セル、又はセルセクタの停止（ｏｕｔａｇｅ）（セル失敗：ｃｅｌｌ ｆａｉｌｕｒｅ）を補償するために調整される場合が挙げられる。停止に対するリアルタイムの補償は、隣接セル／セルセクタの幾つかのカバレッジを調整することが挙げられる。一般的に、多くの代替の解決策が存在し得る。セル／セルセクタの停止の補償を行うための、隣接セル／セルセクタのカバレッジを適合させることは、ＳＯＮにおいて期待される特徴である。カバレッジ補償の通常の方法は、最適な解決策が見つかるまで、アンテナの傾斜、アジマス、隣接セル／セルセクタ送信パワーを反復的に変えることである。解決策の選択は、現在の設定に対して最低限の変更を加えること、及び／又は、カバレッジされない可能性を最小化することに関連する。このような繰り返しは、許される値の全範囲において実施され、したがって、計算機の能力及び時間を消費する。

セルラワイヤレスネットワークにおいて、パラメータを再選択するための、改善された方法及び装置を提供することが望まれている。

本発明の実施例に従って、本発明の第１の側面によって、セルラワイヤレスネットワークのネットワークパフォーマンス、又はセル又はセルセクタのオペレーションに影響を与える１つ以上のパラメータのそれぞれの値を再選択する方法であって；前記ネットワークの装置に、前記ネットワークの前記パフォーマンス及び／又はオペレーションの状況を表す、１つ以上のインジケータと、前記又は各パラメータの前記値が再選択された場合、関連する前記インジケータにより満たされるべき少なくとも１つの基準とを受信し、かつ記憶させるステップと；前記ネットワークの装置に、前記現在及び／又は過去の前記ネットワークのパフォーマンスに関するデータ、及び／又は、前記現在及び／又は過去の前記ネットワークのオペレーションに関するデータ、を受信させ、かつ、前記データから、前記又は各インジケータに関する統計データを取得するようにさせるステップと；前記ネットワークの装置に、前記統計データを記憶させるステップと；前記又は各パラメータの前記値が、再選択されるべき場合、前記ネットワークの装置に、再選択されるべき前記又は各パラメータの前記値に対する、少なくとも２つの異なる解決策を取得させるステップと；前記ネットワークの装置に、取得された解決策のうちの何れが、前記又は各インジケータに対する前記又は各基準を最も満足させるかを決定するために、前記統計データを利用させるステップと；前記ネットワークの装置に、前記ネットワークへのインプリメンテーションのための前記解決策を選択させるステップと；を有する方法が提供される。

本発明の第２の側面の実施例に従って、セルラワイヤレスネットワークのネットワークパフォーマンス、又はセル又はセルセクタのオペレーションに影響を与える１つ以上のパラメータのそれぞれの値を再選択する装置であって：前記ネットワークの前記パフォーマンス及び／又はオペレーションの状況を表す、１つ以上のインジケータと、前記又は各パラメータの前記値が再選択された場合、関連する前記インジケータにより満たされるべき少なくとも１つの基準とを受信し、かつ記憶するよう構成されたインジケータストレージ手段と；前記現在及び／又は過去の前記ネットワークのパフォーマンスに関するデータ、及び／又は、前記現在及び／又は過去の前記ネットワークのオペレーションに関するデータ、を受信させ、かつ、前記データから、前記又は各インジケータに関する統計データを取得するよう構成されたデータ分析手段と；前記統計データを記憶するよう構成された統計データストレージ手段と；前記又は各パラメータの前記値が、再選択されるべき場合、再選択されるべき前記又は各パラメータの前記値に対する、少なくとも２つの異なる解決策を取得するよう構成された解決策取得手段と；取得された解決策のうちの何れが、前記又は各インジケータに対する前記又は各基準を最も満足させるかを決定するために、前記統計データを利用するよう構成された決定手段と；前記ネットワークへのインプリメンテーションのための前記解決策が選択されるよう構成されたインプリメンテーション手段と；を有する装置が提供される。

本発明の第１の態様を実施する第１の方法を例示したフローチャートである。 本発明の第２の実施例を実現する装置を示す。これは図１のフローチャートで示される方法を実行するのに適している。 本発明の第１の態様を実施する第２の方法を例示するフローチャートである。 ネットワークのセルセクタが停止する場合のカバレッジをプロットした図である。 図４のセルセクタに対するカバレッジのプロットであり、それぞれの停止を補償する解決策を示す。 図４のセルセクタに対するカバレッジのプロットであり、それぞれの停止を補償する解決策を示す。 図４のセルセクタに対するカバレッジのプロットであり、それぞれの停止を補償する解決策を示す。 図４のセルセクタに対するカバレッジのプロットであり、それぞれの停止を補償する解決策を示す。

ＳＯＮを含む将来のネットワーク（なお、ＳＯＮに限定されない）において、ネットワークオペレータは、単にカバレッジ及び容量ではなく、他の状況（例えば、収入生成、エネルギー消費、又は、選択された領域における高いＱｏＳの維持）を最適化したいと欲するであろう。従来のセル停止補償法は、この種のメトリックを取扱うための能力がない。本発明の実施例に従って、ネットワーク（例えばＳＯＮサーバ）の装置は、これらのパフォーマンス／オペレーションインジケータ及び基準を考慮に入れることができ、かつセル／セクタベースのパフォーマンス統計を構築することができる。ネットワークパラメータが再選択されるべき場合、例えば、セルセクタ停止が報告された場合、ネットワークの装置（例えばＳＯＮサーバ）は、選択されたパフォーマンスインジケータに最も満足のゆくように（例えば、最適化するか、又は最も少ないインパクトを与える）解決策をインプリメントすることができる。

装置（例えばＳＯＮサーバ）は、特定の基準に対して各々の解決策の影響を評価し、かつ最も満足のゆく解決策を選択する。装置は、現在及び／又は過去のパフォーマンス及び／又は１つ以上のネットワークの状況のオペレーションに関するネットワークからデータ（ネットワーク情報）を受信し、ネットワークの各セクタ／セル又は領域に関する指定されたパフォーマンス／オペレーションインジケータのために、このデータから統計を作るよう構成され、例えば、これらのインジケータは、ネットワークの、サービスされるロード、取得された収入、又は、各セクタ／セルによって消費されるパワーを含んでもよい。より大きなデータのサンプルによって、装置は、特定の日又は週の時刻の統計を作ることができる。アクティブなユーザの位置情報が入手できる場合、装置は、ユーザの高い要求（ｈｉｇｈ ｕｓｅｒ ｄｅｍａｎｄ）／高い収入生成（ｈｉｇｈ ｒｅｖｅｎｕｅ ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ）の領域を作ることができる。これらの統計は、ネットワークに対する「価値」分布グラフのようなものである。すなわち、収入、エネルギー利用、ｅＮＢｓにサポートされた負荷等の観点からの価値である。そして装置は、所定の基準を最も満足する解決策をインプリメントするよう、この情報を用いる。このネットワークデータは、好ましくは、継続的に収集される。なぜなら、様々なパフォーマンス／オペレーションインジケータに影響するファクタは、時間と共に変化し、かつ進展（ｅｖｏｌｖｅ）するからである。

本発明の実施例の第１又は第２の側面において、得られた解決策の何れが、前記又は各インジケータに対する前記又は各基準を最も満足させるかを決定することは、下記の式のメトリックの最大値を計算することを含んでもよい。

ここで、考慮されるインジケータの合計数はＡである。このうち、最大にする基準を持つインジケータの個数はＢ、そして、最小にする基準を持つインジケータの個数はＣである。ここで、Ａ＝Ｂ＋Ｃである。Ｉ_ｂは、現在のパラメータ値に対するＢ個のインジケータのうちのｂ番目の値である。Ｉ_ｃは、現在のパラメータ値に対するＣ個のインジケータのうちのｃ番目のパラメータ値である。Ｉ_ｂ’は、パラメータ値に対する可能な新たな解決策に対するｂ番目のインジケータである。Ｉ_ｃ’は、パラメータ値に対する可能な新たな解決策に対するｃ番目のインジケータである。ｗ_Ｉｂは、ｂ番目のインジケータの所定の重み係数である。ｗ_Ｉｃは、ｃ番目のインジケータの所定の重み係数である。ここで、以下の式が成り立つ。

本発明の適用において考慮される複数のインジケータは、パラメータ再選択によって直接的に影響を受ける、単一のセルセクタ、又はセルセクタのグループにのみ関連するものであってもよい。或いは、より好ましくは、パラメータ再選択に直接的に影響を受ける単一のセルセクタ、又はセルセクタのグループばかりでなく、間接的にパラメータ再選択に影響を受けるいかなる他のセルセクタ（例えば、直接影響を受けるセルセクタの隣接のもの）（例えば、あるセルセクタによってカバーされている場合、他のセルセクタは、干渉（ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ）を避けるために、カバレッジを調整してもよい）をも含むネットワークの領域の全てのセルセクタに関連してもよい。

本発明の実施例は、日々の動的なネットワークパフォーマンス及びオペレーションの最適化に資するために利用することができる。従来のカバレッジ及びキャパシティの側面よりもより多様な観点を考慮したネットワークを提供することができる。特定の基準（例えば、収入生成又は省エネルギー）を最適化することを欲するオペレータに対して、長期的な利益を提供する。例えば、本発明の実施例は、ネットワークオペレータが、局所的でかつ一時的なネットワークオペレーションポリシに適合するよう、異なるオペレーションのパフォーマンス基準値（ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｍｅｔｒｉｃｓ）を最適化するために、よりフレキシブルなオペレーションの選択を可能とする。ネットワークにおいて、このような統合化及び、機敏なオペレーションが望まれている。例えば、ネットワークオペレータのコンペティターの提供するサービスとの差別化を行うことを可能とする。そして、自己の選択したビジネスモデル及び差別化を達成するためのネットワークにおいて、適切なコスト経済バランスを担保することができる。

本発明を実現する方法及び装置が適用される１つのシナリオとしては、ネットワークオペレータが、１つ以上のターゲットセル又はセルセクタの計画された停止（ｐｌａｎｎｅｄ ｏｕｔａｇｅ）を持つことである。例えば、サービスのための基地局／ｅＮｏｄｅＢを停止することによって、或いは、低トラフィック要求の期間において省エネ対策として多くの基地局／ｅＮｏｄｅＢを停止することによって、これがなされてもよい。

或いは、本発明の実施例は、計画されていないセルセクタの停止に対する補償に適用してもよい。ネットワークオペレータによって採用されるポリシに依存して、すなわち、そのオペレータによってどのファクタ（例えば、収入、消費エネルギー、サポートされる負荷、不満を持つ顧客／サービスの欠如、収益性等）が優先されているかに依存して、カバレッジの観点からは、好ましいものではない方の解決策が、好ましいこともあり得る。例えば、地理的カバレッジの可能性に焦点を当てるよりも、そうすることにより多数の顧客にサービスすることができることもあるからである。

特に、本発明の実施例において、セルラワイヤレスネットワークのセル又はセルセクタのカバレッジに適合するために、前記又は各パラメータの前記値が、再選択されてもよい。これによって、隣接のセル又はセルセクタのカバレッジホール（ｃｏｖｅｒａｇｅ ｈｏｌｅ）の少なくとも一部をカバーすることができる。この場合、前記ネットワークの装置に、再選択されるべき前記又は各パラメータの前記値に対する、少なくとも２つの異なる解決策を取得させるステップは、セル又はセルセクタの１つ以上の前記カバレッジに適合させる前記又は各パラメータの前記値に対する少なくとも２つの解決策を決定するために、前記ネットワーク上でインプリメントされた場合、前記カバレッジホールの少なくとも一部をカバーするように、前記装置に、少なくとも２つの異なるセル／セルセクタ補償アルゴリズムを利用させるステップ、を含んでもよい。

本発明を実施する方法又は装置において、前記インジケータは、例えば、セル、又はセルセクタの送信パワーであってもよく、かつ、基準は、解決策が、ネットワークの送信パワーの最小の全体増加を提供するものであるか否かであってもよい。

或いは、インジケータは、ネットワーク負荷であってもよい。そして、例えば、基準は、前記解決策がネットワーク負荷の最大の可能な改善を提供するか否かであってもよい。

他の変形例としては、インジケータ、例えば、セル、又はセルセクタのサービス品質であってもよく、基準としては、解決策のためのこのサービス品質のメトリックが、所定の値を超えるか否かであってもよい。

更なる変形例としては、例えば、インジケータは、サービスを提供されたユーザの数であってもよい。そして、基準は、解決策が、少なくとも所定のカバレッジのレベルを持つサービスを提供されたユーザ数の最大を提供するか否かであってもよい。

本発明の実施例において、単一の基準を用いることによって、解決策が選択されなくてもよい。単一の基準としては、ネットワークのセル又はセルセクタにおけるカバレッジがない確率を最低にすること、又は現在のネットワーク構成を変更する度合いを最低にすることが挙げられる。

本発明の第３の実施例に従って、命令を格納したコンピュータ可読の媒体が提供される。命令は、コンピュータによって実行されると、コンピュータが本発明の第１の側面を実現する方法を実行するか、又は、本発明の第２の側面を実現する装置となる。

添付の図面を例示として参照する。

本発明の第１の態様を具体化した方法を示すフローチャートを図１に示す。図１において、セルラワイヤレスネットワークのネットワークパフォーマンス又はセル又はセルセクタのオペレーションに影響を与える１つ以上のパラメータのそれぞれの値が再選択される。

本方法のステップ１において、前記ネットワークの装置は、前記ネットワークの前記パフォーマンス及び／又はオペレーションの状況を表す、１つ以上のインジケータを受信しかつ記憶するようにされ、前記又は各パラメータの前記値が再選択された場合、関連する前記インジケータにより満たされるべき少なくとも１つの基準とを受信しかつ記憶するようにされる。

本方法の第２ステップにおいて、前記ネットワークの装置は、前記現在及び／又は過去の前記ネットワークのパフォーマンスに関するデータ、及び／又は、前記現在及び／又は過去の前記ネットワークのオペレーションに関するデータ、を受信させ、かつ、前記データから、前記又は各インジケータに関する統計データを取得するようにされ、かつ、前記統計データを記憶するようにされる。

本方法のステップ３で、前記又は各パラメータの前記値が、再選択されるべきと判断された場合、本方法のステップ４において、前記ネットワークの装置は、再選択されるべき前記又は各パラメータの前記値に対する、少なくとも２つの異なる解決策を得るようにされる。

本方法のステップ５において、前記ネットワークの装置は、取得された解決策のうちの何れが、前記又は各インジケータに対する前記又は各基準を最も満足させるかを決定するために、前記統計データを利用するようにされる。本方法のステップ６において、前記ネットワークの装置は、前記ネットワークへのインプリメンテーションのための前記解決策を選択するようにされる。

図１に示す方法は、ハードウエアによってインプリメントされてもよい。或いは、１つ以上のプロセッサ（例えばＣＰＵ）上で動作するソフトウエアとして、或いは、これらの組合せとしてインプリメントされてもよい。すなわち、上述の機能の一部又は全部をインプリメントするために、現実において、マイクロプロセッサ又はディジタルシグナルプロセッサ（ＤＳＰ）が用いられてもよい。

例えば、図１のフローチャートに示された方法を実行するのに適した、本発明の第２の側面を実現する装置１が、図２に示されている。図２の装置１は、ＳＯＮサーバによって提供され、ハードウエアとして、及び／又は、１つ以上のプロセッサ上で動作するソフトウエアモジュールとして提供されてもよい。この装置１は、インジケータストレージデバイス２、データ分析デバイス３、統計データストレージデバイス４、解決策取得デバイス５、決定デバイス６、及びインプリメンテーションデバイス７を有する。インジケータストレージデバイス２は、前記又は各パラメータの値が再選択された場合、ネットワークの状況のパフォーマンス及び／又はオペレーション、及び、関連するインジケータにより満足される少なくとも１つの基準を表わす１つ以上のインジケータを受信しかつ記憶するよう構成される。データ分析デバイス３は、現在の及び／又は過去のネットワークのパフォーマンスに関連するデータ、及び／又は現在の及び／又は過去のネットワークのオペレーションに関連するデータを受信し、かつ、このデータから、前記及び各インジケータに関連する統計データを得るよう構成されている。

統計データストレージデバイス４は、この統計データを記憶するよう構成されている。

解決策取得デバイス５は、前記又は各パラメータの値が再選択されるべき場合、再選択されるべき前記又は各パラメータの値に対する少なくとも２つの異なる解決策を取得する。

決定デバイス６は、前記又は各インジケータに対する取得された解決策の何れが前記又は各基準を最も満たすかを決定するために、統計データを利用するよう構成されている。

インプリメンテーションデバイス７は、ネットワークにインプリメントするよう、解決策を選択されるようにする。

１つ以上のインジケータストレージデバイス２、データ分析デバイス３、統計データストレージデバイス４、解決策取得デバイス５、決定デバイス６、及びインプリメンテーションデバイス７は、例えばＣＰＵなどの１つ以上のプロセサ上で動作するソフトウエアモジュールによってインプリメントされてもよい。

図２の装置は、ＳＯＮサーバに存在するとして描かれている。しかしながら、ＳＯＮ内又は他のタイプのセルラワイヤレスネットワークにおいて、装置が提供されてもよい。例えば、ＳＯＮにおいて、装置は、ＳＯＮコントローラ内において提供することができる。ＳＯＮサーバは、基地局の１つに存在することができるが、より好適には、基地局よりもより高いレイヤにおいて提供される。特に、ネットワークのＯＡＭ（Ｏｐｅｒａｔｉｏｎｓ ａｎｄ Ｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅ ｅｎｔｉｔｙ）にあってもよい。

この装置の異なるデバイスは、全て、ネットワークの１つの要素によって、例えば、上述のＳＯＮサーバにおいて、或いはＳＯＮ又は他のネットワークの様々な要素によって提供されてもよい。

本方法の１つの可能な実施例において、セルラワイヤレスネットワークのセル又はセルセクタのカバレッジを適合させ、少なくとも隣接セル又はセルセクタのカバレッジホールの少なくとも一部をカバーするために、前記又は各パラメータの値が、再選択される。この実施例において、図１のフローチャートのステップ４では、ネットワークの装置は、少なくとも２つの異なるセル／セルセクタ補償アルゴリズムを利用することとなる。これによって、前記又は各パラメータの値に対する少なくとも２つの解決策が決定される。このパラメータは、ネットワークでインプリメントされた場合、前記カバレッジホール（ｃｏｖｅｒａｇｅ ｈｏｌｅ）の少なくとも一部をカバーするように、１つ以上のセル又はセルセクタのカバレッジに適合する。この実施例の基本的ステップを示すフローチャートは、ネットワークのＳＯＮサーバ内で実行され、図３に示されている。図３に示すステップは、図２に示す装置によって実行することができる。これらは、ハードウエア又はＣＰＵなどの１つ以上のプロセッサ上で動作するソフトウエアモジュールとしてインプリメントすることができる。

実施例のステップ１において、ＳＯＮサーバは、少なくともパフォーマンスインジケータを受信しかつ記憶する。このパフォーマンスインジケータは、最良の補償オプションを選択するために用いられる。これは、ネットワークのパフォーマンス及び／又はオペレーションの状況を示す１つ以上のインジケータを受信し記憶する。そして、少なくとも１つの基準を受信し記憶する。基準は、前記又は各パラメータの値が再選択された場合に、関連するインジケータによって満足される。実施例のステップ２において、ＳＯＮサーバは、ライブネットワークパフォーマンスをモニタし、かつパフォーマンスインジケータの統計を構築する。このＳＯＮサーバは、ネットワークの現在及び／又は過去のパフォーマンスに関連するデータをサービスし、このデータから、前記又は各インジケータに関連する統計データを得て、かつ、その統計データを記憶する。実施例のステップ３において、ＳＯＮサーバは、セル／セクタ停止が報告されたことを特定し、その後、ステップ４において、異なる補償オプションに対するパラメータを計算する。ＳＯＮサーバは、前記及び各パラメータの値に対する少なくとも２つの解決策を決定するために、少なくとも２つの異なるセル／セルセクタ補償アルゴリズムを利用する。パラメータは、ネットワークでインプリメントされた場合、カバレッジホールの少なくとも一部をカバーするように、１つ以上のセル又はセルセクタのカバレッジに適合する。実施例のステップ５において、ＳＯＮサーバは、所定の基準を最適化する（又はこれに影響を与える）補償オプションを選択する。ＳＯＮサーバは、取得した何れの解決策が、前記又は各インジケータに対する前記又は各基準を満足するかを決定するために、この統計データを利用する。本実施例のステップ６において、ＳＯＮサーバが解決策を選択した場合（かつ、その解決策の必要ないかなるテストも実行された場合）、この解決策が、ライブネットワークにインプリメントされる。

例示だけのために、本発明を実現する方法及び装置のシナリオへの適用を以下に記載する。このシナリオでは、ロンドンの小さな領域の例示的ＳＯＮのセルセクタが停止した場合を想定している。ネットワークがライブである場合、ＳＯＮサーバは、ＳＯＮコントローラによってプログラムされ、継続的に１つ以上の対象ネットワークパフォーマンス及び／又はオペレーションインジケータをモニタし、かつ、これらから統計を取得する。加えてこれには、パフォーマンス／オペレーションインジケータによって満足されるべき、少なくとも１つの基準がプログラムされる。所定の基準を満足する最適な解決策を得るために、これらのインジケータがどのように使われ得るかについて、以下に説明する。そして、可能な補償オプションのためのパラメータ計算アルゴリズムについても説明する。

セルラネットワークがあるとする。２１個の３セクタ基地局は、通常のセルレイアウトでありロンドン中心の小領域をカバーしている。現実には、イレギュラーなセルレイアウトとなるのが普通であるが、この規則的なネットワークを用いて、停止（ｏｕｔａｇｅ）補償オプションの基本的な方法論を説明する。この例では、１つのセクタが停止するイベントを想定する。このデフォルトネットワークは、同じパラメータがセットされたサイトで構成されている。基地サイト（ｂａｓｅ ｓｉｔｅ）は、３０ｍの高さであり、セクタの各々において、４３ｄＢｍの出力パワーを送信している。各セクタのアンテナは、１２０°ビーム幅であり、１８ｄＢｉ指向性利得を有する。これらは、デフォルト設定で、４°のダウンティルトとなっている。このアンテナ設定によって、セクタのカバレッジは、ボアサイト７００ｍとなる。基地局間距離（ｉｎｔｅｒ−ｓｉｔｅ ｄｉｓｔａｎｃｅ）は、１１００ｍに設定されている。

補償オプションは全て、同じサイトの２つの隣接セクタ、及びこのサイトの隣の第１の層（ｔｉｅｒ）における複数のセルのカバレッジを調整することに基づいている。１２０°の基地局内セパレーション（ｉｎｔｒａ−ｓｅｃｔｏｒ ｓｅｐａｒａｔｉｏｎ）及びセクタビーム幅は、維持される。図４は、選択されたセクタが停止した場合のカバレッジをプロットしたものを示している。カバレッジのレベルが見になるため、クラッターズ（ｃｌｕｔｔｅｒ ｍａｐ）は、この図に示されていない。なお、クラッターに関連するパスロスは、ここにおいて考慮されている。

補償オプションを計算するためのメカニズムを以下に示すが、これは、出願人の他の出願番号１１００５９９．８と同様である。これによって、幾つかのオプションに対する補償パラメータの計算を早めることができる。

サイト１９のセクタ２が停止し、このセクタの信号強度が−９５ｄＢｍまで下がった。この補償オプションのターゲットは、このセクタのカバレッジを−９５ｄＢｍを超えて向上させることである。この補償を実行するために、補償に貢献するセクタのカバレッジレベルも、−９５ｄＢｍを下回らないように担保することが望ましい。

停止補償オプションＩ
この補償は、停止フットプリント（領域：ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ）を（隣のサイトの）隣のセクタのボアサイトにシフトさせ、かつ、隣のセクタのカバレッジを拡張することである。その停止フットプリントをシフト（回転）させるために、同じサイトの隣のセクタを回転させることが望ましい。この回転は、セクタビーム幅の半分となろう。我々は、１２０°ビームの３つのセクタを検討しているため、隣のセクタの回転は、６０°となる。この回転は、（位相アンテナアレイによって）電気的になされる。電気的なビームシフトにおいて、メインビームの広範囲な拡張及びグレーティングローブ（ｇｒａｔｉｎｇ ｌｏｂｅ）無の場合、最大のビームシフトは６０°である。反時計回りの回転の場合、停止しているセクタの空白フットプリント（ｖａｃａｎｔ ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ）は、サイト８のセクタ３のボアサイトにシフトする。停止フットプリント（ｏｕｔａｇｅ ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ）を追加的にサービスするために、このセクタ（セクタ３，サイト８）の送信パワー及びダウンティルト（ｄｏｗｎ−ｔｉｌｔ）が調整され、このセクタのカバレッジを拡げることが望ましい。必要とされる追加的なパワーは、以下のようにして計算することができる。なお、ネットワークを設計するに当たり、ＣＯＳＴ ２３１ ＨＡＴＡパスロスモデルが用いられると仮定する。

追加パワー＝（４４．９−６．５５＊ｌｏｇ（ｈ_ｂ））＊ｌｏｇ（距離比）−ダウンティルトによるパワーゲイン （１）
距離比（ｄｉｓｔａｎｃｅ ｒａｔｉｏ）は、新たなカバレッジ距離（すなわち、サイト間距離）とデフォルトのセル半径との比である。パワーゲインは、デフォルトの設定よりアンテナがオーバティルトして、より小さいセル／セクタサイズに対してより高いカバレッジレベルを与える場合に発生する。例えば、この場合には、アンテナは、最大の距離をカバーするために、２．５°だけダウンティルトすることが望ましい。しかしながら、これらは、４°だけダウンティルトしている。１．５°だけ追加的にダウンティルトしている。アンテナの垂直パターンを考慮すると、この追加的ダウンティルトは、１ｄＢ信号減衰（ａｔｔｅｎｕａｔｉｏｎ）を生じさせる。したがって、１ｄＢは、正しいダウンティルトを用いることによる追加的なゲイン（ｅｘｔｒａ ｇａｉｎ）である。拡張されたカバレッジのための正しいダウンティルトは以下のようにして計算される。

ダウンティルト＝ｔａｎ^−１（（ｈ_ｂ−ｈ_ｍ−ｅ）／サイト間距離） （２）
式（１）と式（２）におけるｈ_ｂの項は、基地局のアンテナの高さに関連する、ｈ_ｍは、モバイルターミナルの高さに関連する。ｅは、モバイルターミナルと基地局の高さの差に関連する。

この例示的シナリオに対する計算されたパラメータは以下の通りである。

追加パワー＝（４４．９−６．５５＊ｌｏｇ（３０））＊ｌｏｇ（１１００／７００）−１ｄＢ
＝５．９ｄＢ
ダウンティルト＝ｔａｎ^−１（（３０−１．５−０）／１１００））＝１．５°
サイト１９の二つのセクタを反時計回りに６０°回転することにより、新たなビームパターンは、隣のセクタービームパターンのボアサイトに入る。過剰な緩衝を避けるため、隣のセクタのビームパターンは、当初の回転の角度の半分だけ回転させることができる（この場合、３０°）。サイト１９の第１層の隣接サイトの５つ（カバレッジを拡張したサイト８を除く）は、反時計回りに３０°だけ、それらの３つのセクタのビームパターンを回転させる。

これによって、干渉を減少させるが、同時にこれによって、停止障害（サイト１９）に対するサイトの二つの（６０°だけ）回転されたセクタのボアサイトより３０°外れた二つのカバレッジホール（ｃｏｖｅｒａｇｅ ｈｏｌｅｓ （ＣＨ））が発生する。これらのカバレッジホールを解消するために、２つのセクタの送信パワーを増加させることがのぞましい。以前と同様のダウンティルトを維持する場合、必要な追加的パワーは以下の通りである。

回転したセクタの追加的パワー＝（４４．９−６．５５＊ｌｏｇ（ｈ_ｂ））＊ｌｏｇ（ＣＨまでの距離／当初の距離） （３）
例示的シナリオに対して、２つのＣＨは、ボアサイトから３０°の角度において、８００ｍの距離で発生する。３０°における当初のカバレッジ距離は、６５０ｍである。したがって、追加的パワーは、以下のように計算できる。

回転したセクタの追加的パワー＝（４４．９−６．５５＊ｌｏｇ（３０））＊ｌｏｇ（８００／６５０）
＝３．２ｄＢ
上述のステップを実行することによって、セクタ停止が補償される。これらの設定による、この停止（ｏｕｔａｇｅ）の補償カバレッジマップを図５に示す。

この補償オプションによって、停止の周辺の全領域において、−９５ｄＢｍを超えるミニマムカバレッジを提供することに成功している。このオプションは、サイト８のセクタ３に、形成された停止フットプリント（ｏｕｔａｇｅ ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ）の追加的負荷をかけることとなる。加えて、サイト１９の６０°回転したセクタは、主要なハンドオーバフローを形成し、また、隣接の第１層の３０°の回転は、マイナーなハンドオーバフローを形成する。サイト１９のセクタ２の補償されたカバレッジは、２つに分かれることになる。サイト８のセクタ３から、セクタの上半分は、減衰したカバレッジ（ｐｏｏｒ ｃｏｖｅｒａｇｅ）を受ける。これに対して、サイト１９のセクタ３から、セクタの下半分は、比較的良好なカバレッジを受ける。ハンドオーバゾーンは、この停止したセクタのボアサイト軸に沿って形成される。

この補償オプションを構築するためのステップは、以下のように要約される。

サイト１９のセクタ１及び３のアジマスアンテナパターンを反時計方向に６０°だけ回転させる
隣接サイト８セクタ３の送信パワーを５．９ｄＢだけ増加させ、かつ、アンテナのダウンティルト（ｄｏｗｎ−ｔｉｌｔ）を１．５°だけ減少（ｒｅｄｕｃｅ）させる。

サイト１９の隣接サイト（サイト８を除く）の全てのセクタを反時計回りに３０°だけ回転させる。

サイト１９のセクタ１及び３の送信パワーを３．２ｄＢだけ増加させる。

停止補償オプションＩＩ
この補償オプションは、サイト１９のアクティブな隣接セクタが時計回りに６０°だけ回転するという事実以外は、オプションＩに類似している。そして、空白フットプリント（ｖａｃａｎｔ ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ）に対するカバレッジを提供するために、送信パワーが増加され、かつ、サイト７のセクタ１のティルトが調整される。これらのステップは、式（１）及び（２）に従って実行される。サイト１９の５つの第１の隣接のサイト（サイト７を除く）の全てのセクタは、時計回りに３０°だけ回転する。サイト１９の２つの同一サイト（ｃｏ−ｓｉｔｅ）のセクタの送信パワーは、回転によって形成されたカバレッジホール（ｃｏｖｅｒａｇｅ ｈｏｌｅ）に対して補償するために、式（３）に従って増加される。オプションＩＩのための、この停止に対するカバレッジ補償のマップを図６に示す。

このカバレッジオプションは、同様に、−９５ｄＢｍ最低カバレッジレベルを提供する。先ほどのオプションと同様に、オプションＩＩは、オリジナルのボアサイトに沿って延びるハンドオーバ領域として、停止セクタのカバレッジを不規則な（ｕｎｅｖｅｎ）セグメントに分離する。同様に、このオプションは、ハンドオーバの主要なフローを（６０°だけ回転した）２つの同一のサイトのセクタに関連（ｉｎｖｏｌｖｅ）させ、かつ、ハンドオーバのマイナーなフローを、（６０°だけ回転した）第１の層の隣接セクタに関連させる。サイト７のセクタ１は、補償されたフットプリントにおけるアクティブユーザによって形成された追加的なキャパシティ要求を扱うことができる。

オプションＩＩの補償に係るステップは、以下のようにまとめることができる（検討されたセルレイアウトが規則的（ｒｅｇｕｌａｒ）であるため、パラメータの変更された値は、同一である。）
時計回りに６０°だけ、サイト１９のセクタ１及び３のアジマスアンテナパターンを回転させる。

隣接サイト７セクタ１の送信パワーを５．９ｄＢだけ増加させ、かつアンテナのダウンティルトを１．５°に減少させる。

サイト１９の隣接サイト（サイト７を除く）の全てのセクタを時計回りに３０°だけ回転させる。

サイト１９のセクタ１及び３の送信パワーを３．２ｄＢだけ増加させる。

停止補償オプションＩＩＩ
この停止補償オプションは、空白フットプリントの方向に、隣接サイトのセクタに再命令を与え（ｒｅ−ｄｉｒｅｃｔｉｎｇ）、そしてカバレッジを拡張することに関係する。この例示のシナリオにおいて、カバレッジ拡張のための候補セクタは、サイト２のセクタ１及び３である。セクタ１は、６０°だけ反時計回りに回転するか、セクタ３が６０°だけ時計回りに回転することが望ましい。以前の回転が図示されている。なぜならそれ以外の解決策は同一だからである。

サイト２の３つのセクタを６０°だけ時計回りに回転させることによって、セクタ１は、停止セクタ（サイト１９のセクタ２）と直接反対になり、それらのボアサイトは、重なる。そして、セクタ１サイト２の送信パワー及びダウンティルトは、拡張されたカバレッジを提供するように、式（１）及び（２）に従って調整される。サイト２のセクタの回転は、第１の層の近隣への干渉を形成する。したがって、サイト２の第１の層（停止サイト１９を除く）の全てのセクタは、３０°だけ反時計回りに回転することが望ましい。これは、干渉を減少させるが、サイト２のセクタ２と３とのセルエッジにおいて、ボアサイトから３０°において、２つのカバレッジホール（ｃｏｖｅｒａｇｅ ｈｏｌｅｓ）を生じさせる。これは、オプションＩ及びオプションＩＩにおいて見られるカバレッジホールカバレッジの解決を図７に示す。

この図は、このカバレッジオプションにおいても、最低−９５ｄＢｍのカバレジを、停止領域のセルに渡って提供することができる。この解決の１つの重要な利点は、停止フットプリント（ｏｕｔａｇｅ ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ）が単一のセクタ（サイト２の回転したセクタ１）によってカバーされることである。そして、空白フットプリント（ｖａｃａｎｔ ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ）内でハンドオーバボーダー（ｈａｎｄｏｖｅｒ ｂｏｒｄｅｒ）がないということである。しかしながら、サイト２のセクタ１は、この拡張されたカバレッジにおいて、追加的なユーザをサポートすることができなければならない。このカバレッジオプションは、セル／セクタに対する変化を、オプションＩ及びＩＩと同様に、サイト１９の第１の層から、サイト２の第１の層にシフトさせる。

この補償オプションＩＩＩにおけるステップは、以下のようにまとめることができる。（検討しているセルレイアウトが規則的であるため、パラメータの変化する値は同一である。）
サイト２のセクタ１，２及び３のアジマスアンテナパターンを、反時計回りに６０°だけ回転させる。

サイト２隣接セクタ１の送信パワーを５．９ｄＢ増加させ、かつ、アンテナダウンティルトを１．５°に低下させる。

サイト２の隣接サイト（サイト１９を除く）の全てのセクタを、反時計回りに３０°だけ回転させる。

サイト２のセクタ２のセクタ２及び３の送信パワーを３．２ｄＢだけ増加させる。

停止補償オプションＩＶ
この補償オプションは、停止しているサイト（サイト１９）の２つの残りのアクティブなセクタのフットプリントを回転させることである。サイト１９のセクタ１のカバレッジフットプリントは、時計回りに６０°だけ回転する。これに対して、セクタ３のフットプリントは、反時計回りに６０°だけ回転する。この回転は、サイト２０のセクタ２のボアサイト方向に空白のセクタを直接的に形成する。このセクタのカバレッジは、この空白フットプリントをカバーするために拡張されることが望ましい。この拡張は、送信パワーの増加、及び、式（１）及び（２）に従ってアンテナダウンティルトの調整が必要となる。サイト１９の近隣セクタの回転は、サイト８セクタ３及びサイト７セクタ１に対して干渉を形成する。この干渉を回避するためには、サイト１９の第１の層の全て（サイト２０を除く）が反時計回りに３０°だけ回転することが望ましい。上述したように、これらの回転は、サイト１９（影響を受けるサイト）のセクタ１及び３のボアサイトから３０°外れた方向に、カバレッジホールを形成する。式（３）に従って、これらのセクタの送信パワー２を増加させる。この解決策を図８に示す。

オプションＩ及びＩＩにおけると同様に、このオプションは、サイト１９（影響を受けるサイト）の２つのアクティブセクタに大きな変化を与える。これらの変化は、強制的なハンドオーバによって、ユーザを一方のセクタから他方のセクタに移行させる（この点については後述する）。しかしながら、このオプションは、サイト１９の影響を受けるセクタ２に対して、カバレッジの最良のレベルを与える。ネガティブな点は、この停止セクタのボアサイトにおいてハンドオーババウンダリを形成することである。

この補償オプションＩＶをまとめたステップを、以下に示す。（検討されたセルレイアウトが規則的であるため、変更されたパラメータは、同一である。）
サイト１９のセクタ１のアジマスアンテナパターンを時計回りに６０°だけ回転させ、セクタ３を時計回りに６０°だけ回転させる。

サイト２０のセクタ２の送信パワーを５．９ｄＢだけ増加させ、アンテナダウンティルトを１．５°に減少させる。

サイト１９の隣接サイト（サイト２０を除く）の全てのセクタを反時計回りに３０°だけ回転させる。

サイト３のセクタ２の送信パワーを３．２ｄＢだけ増加させる。

様々な補償オプションを計算したが、後述するように、全てのオプションは、どれが、パフォーマンス／オペレーションインジケータに対する基準を最も満足するように満たすかを決定するために検討される。

図５ないし８のカバレッジマップは、第１の層の（３０°だけ回転する）隣接セルにおいて発生する幾つかのカバレッジホールを示している。これらは、予測するのが難しく、局部の散乱密度（ｌｏｃａｌ ｃｌｕｔｔｅｒ ｄｅｎｓｉｔｉｅｓ）に起因する。セル停止の補償を行うためのオプションが選択されると、それは、ＳＯＮワークスペースのプランニングツールを用いてテストされることが望ましい。幾つかのカバレッジホールが発生した場合、これらを補償するために、（必要に応じて第１の層を超えて）何回かの繰り返し調整が必要となる。ＳＯＮのプランニングツールにおいて完全であるとされた場合に、その解決策がライブネットワークに適用されることが望ましい。

好ましく、最適化された、ライブネットワークに対する解決策の実行は、多くのセクタのカバレッジフットプリントの変更を伴う。セクタが回転している間におけるアクティブユーザのカバレッジを維持するために、セカンダリキャリアが仲介役としても用いられることが望ましい。例えば、出願人のＰＣＴ／ＧＢ１０／００１１３４の出願において、この点が説明されている。

最も満足できるオプションの選択は、パフォーマンス／オペレーションインジケータ、ＳＯＮコントローラによって設定された基準、及びＳＯＮサーバによって生成された統計に依存し、通常、ライブネットワークの検討のために長い時間がかかることがある。多くのシナリオの幾つかを、例示的目的で以下に説明する。

ネットワークポリシは、可能な最大のネットワーク負荷をサービスすることに基づく（例えば、パフォーマンスインジケータがネットワーク負荷Ｌであり、基準は、ネットワーク負荷において可能な向上を最大化することである）。−ＳＯＮサーバは、停止しているセクタを含む全てのセクタの負荷統計を利用する。ＳＯＮサーバは、拡張されたセクタ及びパワーを増加させた隣接セクタが、停止した負荷の最大部分を吸収できるオプションを選択する。加えて、一日の時刻毎の負荷の情報が利用できる場合、ＳＯＮサーバは、この情報、及びカバレッジを拡大する最適なセクタを選択するための推定停止時間を利用することができる。例えば、夕方、ビジネス地域に近い住宅地のセクタにおいて発生した場合であって、推定される停止時間が、半日である場合、ＳＯＮサーバは、平均負荷がより高くなるとしても、ビジネス地域を補償のために選択することができる。

ネットワークポリシは、サービスされるユーザの数を最大化させることである。（例えば、パフォーマンスインジケータが、サービスされるユーザの数Ｎであり、基準は、所定のカバレッジのレベルを少なくとも持つサービスされるユーザの数を最大化することである。）−ＳＯＮサーバは、十分なカバレッジを持つアクティブユーザの最大の数を補足する解決策を選択する。これは、負荷の最適化にも通ずるものである。しかしながら、非常に異なる利用プロファイルを持っている場合、これは直接的に満足されないことがあり得る。

ネットワークポリシは、よいサービス品質（ＱｏＳ）を、全てのアクティブユーザに対して、或いは特定のユーザに対して提供することにある（例えば、パフォーマンスインジケータがサービス品質であり、かつ、基準は、全てのアクティブユーザ又は特定のセクタに対してＱｏＳメトリックが所定の値を超えることである）−ＳＯＮサーバは、全てのネットワーク又は特定のセクタに対して最良の全体的なカバレッジを提供するオプションを選択する。

ネットワークポリシは、最適な収入生成を提供する特定のセクタに対して最良のサービス品質（ＱｏＳ）を提供することである（例えば、パフォーマンスインジケータは、サービス品質Ｑ及び収入生成Ｒであり、そして、基準は、収入を最適化する特定のセクタに対するサービス品質メトリックが所定の値を超えることである）。−ＳＯＮサーバは、全ての関連するセクタにおいて、これらの統計をモニタする。それは、より高い収入生成セクタに対する最良の可能なカバレッジを提供するオプションを選択する。一日の時刻における情報が入手できる場合、この選択は、これに即して適切に調整することができる。

ネットワークポリシは、省エネルギーに基づく（例えば、パフォーマンスインジケータは、送信パワーＰであり、そして、基準は、解決策が送信パワーにおける全体的な増加の最小を提供することである）。−ＳＯＮサーバは、全てのオプションに対して、送信パワーにおける全体的な増加を検討し、パワー増加が最小のオプションを選択する。

ユーザの位置の情報が利用できる場合（これは、ＬＴＥ−Ａリリース１０の特徴である）、ＳＯＮサーバは、ユーザアクティビティの統計的マップを構築することができる。これによって、ＳＯＮサーバは、異なる領域に対して、ネットワーク負荷と収入生成（この２つのパラメータは単なる例である）とを切り分けることができる。上述に列挙したポリシの幾つかに従って、最良のオプションを選択するためにこの情報を利用することができる。これらの領域の粒度（解像度）が、セクタフットプリントよりもより細かい場合、この方法によって、より正確な補償戦略（ｃｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎ ｓｔｒａｔｅｇｉｅｓ）を提供することができる。

上述の可能性は、複合して、或いは、単独で用いることができる。例示として、一般化した最適化メトリック（Ｍ）を以下の式（４）によって示す。ここでｗ_Ｌ，ｗ_Ｎ，ｗ_Ｑ，ｗ_Ｒ及びｗ_Ｐは、それぞれ上記に詳述した５つのシナリオに対する所定の重み係数である。

サフィックス「ｎｅｗ」は、パラメータに対する可能な新たな解決策に対する結果としてのパフォーマンスインジケータを表している。サフィックス「ｏｌｄ」は、プリセットされたパラメータ値に対するパフォーマンスインジケータを表している。重み係数ｗ_Ｌ，ｗ_Ｎ，ｗ_Ｑ，ｗ_Ｒ，及びｗ_Ｐは、０から１までの範囲の値であってもよい。１つのパフォーマンスインジケータが採用された場合、関連する重み係数が１となり、その他は０となってもよい。一般的なケースの場合、分数値をとり、これらの合計値が１となってもよい。Ｐ_ｏｌｄとＰ_ｎｅｗ の項は、式（４）の他の項と比較して、逆となっている点に留意すべきである。なぜなら、目的がパワー消費を最低にすることだからである。例示的なメトリックＭは、５つのパフォーマンスインジケータのみを含んでいるが、これは、必要に応じて項を追加して（又は取り去って）、拡張（或いは縮小）することができる。

より一般的には、本発明を実行する方法において、得られた解決策の何れが、前記又は各インジケータに対して、最も前記又は各基準を満たすかは、以下のメトリックに対する値の最大を計算することを含む。

ここにおいて、検討すべきインジケータの総数はＡである。この中で、最大にする基準を持つインジケータの数はＢである。そして、最小にする基準を持つインジケータの数は、Ｃである。ここでＡ＝Ｂ＋Ｃである。Ｉ_ｂは、プリセットされたパラメータ値に対するＢ個のインジケータのｂ番目のインジケータである。Ｉｃは、プリセットされたパラメータ値に対するＣ個のインジケータのｃ番目のインジケータである。Ｉ_ｂ’は、パラメータ値に対する可能な新たな解決策のｂ番目のインジケータである。Ｉ_ｃ’は、パラメータ値に対する可能な新たな解決策のｃ番目のインジケータである。ｗ_Ｉｂは、ｂ番目のインジケータに対する所定の重み係数である。ｗ_Ｉｃは、ｃ番目のインジケータに対する所定の重み係数である。ここで、

である。

検討されるインジケータは、パラメータ再選択によって直接的に影響を受ける単一のセル／セクタ、又はセル／セクタのグループに関連し、或いは、より好適には、前記ネットワークの、ある領域における全てのセル／セクタに関連する。これは、パラメータ再選択に直接的に影響を受ける単一のセル／セクタ、又はセル／セクタのグループばかりでなく、パラメータ再選択に間接的に影響を受ける、その他のいかなるセル／セクタ（例えば、直接的に影響を受けるセル／セクタに隣接するセル／セクタの第１の、及びおそらく第２の層）を含む（例えば、カバレッジが幾つかのセル／セクタによって拡張される場合、他のセル／セクタは、干渉を避けるために、自身のカバレッジを調整することが必要であってもよい）。

本発明の各実施例は、別個に記載されているが、これらは、必要に応じて、他のいかなる実施例と結合してもよい。

本発明の実施例は、ハードウエアによって、１つ以上のプロセッサ上で動作するソフトウエアモジュールによって、インプリメントされてもよく、これらの組合せでインプリメントされてもよい。すなわち、当業者は、上述の機能の幾つか又は全てを実際にインプリメントするために、マイクロプロセッサ又はデジタルシグナルプロセッサ（ＤＳＰ）が利用されてもよいことを認識する。

本発明は、本明細書に記載された方法の一部又は全部のために、１つ以上のデバイス又は装置プログラム（例えば、コンピュータプログラム及びコンピュータプログラム製品）として、実施されてもよい。本発明を実施するこのようなプログラムは、コンピュータ可読のメディアに記憶されてもよい。あるいは、これらは、例えば、１つ以上の信号の形態であり得る。このような信号は、インターネットウエブサイトからダウンロード可能であり、或いは、キャリア信号によって、或いはいかなる他の形態によっても適用され得る。

２ インジケータストレージデバイス、
３ データ分析デバイス
４ 統計データストレージデバイス
５ 解決策取得デバイス
６ 決定デバイス
７ インプリメンテーションデバイス

Claims (19)

1. セルラワイヤレスネットワークのネットワークパフォーマンス、又はセル又はセルセクタのオペレーションに影響を与える１つ以上のパラメータのそれぞれの値を再選択する方法であって；
   前記ネットワークの装置に、前記ネットワークの前記パフォーマンス及び／又はオペレーションの状況を表す、１つ以上のインジケータと、前記又は各パラメータの前記値が再選択された場合、関連する前記インジケータにより満たされるべき少なくとも１つの基準とを受信し、かつ記憶させるステップと；
   前記ネットワークの装置に、現在及び／又は過去の前記ネットワークのパフォーマンスに関するデータ、及び／又は、前記現在及び／又は過去の前記ネットワークのオペレーションに関するデータ、を受信させ、かつ、前記データから、前記又は各インジケータに関する統計データを取得するようにさせるステップと；
   前記ネットワークの装置に、前記統計データを記憶させるステップと；
   前記又は各パラメータの前記値が、再選択されるべき場合、前記ネットワークの装置に、再選択されるべき前記又は各パラメータの前記値に対する、少なくとも２つの異なる解決策を取得させるステップと；
   前記ネットワークの装置に、取得された解決策のうちの何れが、前記又は各インジケータに対する前記又は各基準を最も満足させるかを決定するために、前記統計データを利用させるステップと；
   前記ネットワークの装置に、前記ネットワークへのインプリメンテーションのための前記解決策を選択させるステップと；
   を有する方法。
2. 請求項１記載の方法であって、取得された解決策のうちの何れが、前記又は各インジケータに対する前記又は各基準を最も満足させるかを決定するステップは：
   下記のメトリックの最大値を算出するステップ、
   

   

   を含み、
   ここにおいて、検討すべきインジケータの総数はＡであり、この中で、最大にする基準を持つインジケータの数はＢであり、かつ、最小にする基準を持つインジケータの数は、Ｃであり、ここでＡ＝Ｂ＋Ｃであり、Ｉ_ｂは、プリセットされたパラメータ値に対するＢ個のインジケータのｂ番目のインジケータであり、Ｉｃは、プリセットされたパラメータ値に対するＣ個のインジケータのｃ番目のインジケータであり、Ｉ_ｂ’は、パラメータ値に対する可能な新たな解決策のｂ番目のインジケータであり、Ｉ_ｃ’は、パラメータ値に対する可能な新たな解決策のｃ番目のインジケータであり、ｗ_Ｉｂは、ｂ番目のインジケータに対する所定の重み係数であり、ｗ_Ｉｃは、ｃ番目のインジケータに対する所定の重み係数であり、
   ここにおいて、
   

   

   _{である方法。}
3. 請求項１又は２記載の方法であって、前記インジケータは、前記ネットワークの、ある領域における全てのセル／セクタに関連し、これらは、前記パラメータの再選択に直接的に影響を受ける単一のセル／セクタ、又はセル／セクタのグループばかりでなく、パラメータ再選択に間接的に影響を受ける、その他のいかなるセル／セクタをも含む、方法。
4. 請求項１ないし３のうち何れか１項記載の方法であって、前記又は各パラメータは、再選択され、これによって、セルラワイヤレスネットワークのセル又はセルセクタのカバレッジに適合し、これによって、隣接セル又はセルセクタのカバレッジホールの少なくとも一部をカバーする、方法。
5. 請求項４記載の方法であって、前記ネットワークの装置に、再選択されるべき前記又は各パラメータの前記値に対する、少なくとも２つの異なる解決策を取得させるステップは、
   セル又はセルセクタの１つ以上の前記カバレッジに適合させる前記又は各パラメータの前記値に対する少なくとも２つの解決策を決定するために、前記ネットワーク上でインプリメントされた場合、前記カバレッジホールの少なくとも一部をカバーするように、前記装置に、少なくとも２つの異なるセル／セルセクタ補償アルゴリズムを利用させるステップ、を含む方法。
6. 請求項１ないし５のうちの何れか１項記載の方法であって、前記インジケータは、セル、又はセルセクタの送信パワーであり、かつ、前記基準は、前記解決策が、前記ネットワークの送信パワーの最小の全体増加を提供するものであるか否かである、方法。
7. 請求項１ないし５のうちの何れか１項記載の方法であって、前記インジケータは、ネットワーク負荷であり、かつ、前記基準は、前記解決策がネットワーク負荷の最大の可能な改善を提供するか否かである、方法。
8. 請求項１ないし５のうちの何れか１項記載の方法であって、前記インジケータは、セル、又はセルセクタのサービス品質であり、かつ、前記基準は、解決策のためのサービス品質のメトリックが、所定の値を超えるか否かである、方法。
9. 請求項１ないし５のうちの何れか１項記載の方法であって、前記インジケータは、サービスを提供されたユーザの数であり、前記基準は、解決策が、少なくとも所定のカバレッジのレベルを持つ、サービスを提供された、ユーザ数の最大を提供するか否かである、方法。
10. セルラワイヤレスネットワークのネットワークパフォーマンス、又はセル又はセルセクタのオペレーションに影響を与える１つ以上のパラメータのそれぞれの値を再選択する装置であって：
    前記ネットワークの前記パフォーマンス及び／又はオペレーションの状況を表す、１つ以上のインジケータと、前記又は各パラメータの前記値が再選択された場合、関連する前記インジケータにより満たされるべき少なくとも１つの基準とを受信し、かつ記憶するよう構成されたインジケータストレージ手段と；
    現在及び／又は過去の前記ネットワークのパフォーマンスに関するデータ、及び／又は、前記現在及び／又は過去の前記ネットワークのオペレーションに関するデータ、を受信させ、かつ、前記データから、前記又は各インジケータに関する統計データを取得するよう構成されたデータ分析手段と；
    前記統計データを記憶するよう構成された統計データストレージ手段と；
    前記又は各パラメータの前記値が、再選択されるべき場合、再選択されるべき前記又は各パラメータの前記値に対する、少なくとも２つの異なる解決策を取得するよう構成された解決策取得手段と；
    取得された解決策のうちの何れが、前記又は各インジケータに対する前記又は各基準を最も満足させるかを決定するために、前記統計データを利用するよう構成された決定手段と；
    前記ネットワークへのインプリメンテーションのための前記解決策が選択されるよう構成されたインプリメンテーション手段と；
    を有する装置。
11. 請求項１０記載の装置であって、前記決定手段は、取得された解決策のうちの何れが、前記又は各インジケータに対する前記又は各基準を最も満足させるかを：
    下記のメトリックの最大値を算出することによって決定し、
    

    

    ここにおいて、検討すべきインジケータの総数はＡであり、この中で、最大にする基準を持つインジケータの数はＢであり、かつ、最小にする基準を持つインジケータの数は、Ｃであり、ここでＡ＝Ｂ＋Ｃである。Ｉ_ｂは、プリセットされたパラメータ値に対するＢ個のインジケータのｂ番目のインジケータであり、Ｉｃは、プリセットされたパラメータ値に対するＣ個のインジケータのｃ番目のインジケータであり、Ｉ_ｂ’は、パラメータ値に対する可能な新たな解決策のｂ番目のインジケータであり、Ｉ_ｃ’は、パラメータ値に対する可能な新たな解決策のｃ番目のインジケータであり、ｗ_Ｉｂは、ｂ番目のインジケータに対する所定の重み係数であり、ｗ_Ｉｃは、ｃ番目のインジケータに対する所定の重み係数であり、
    ここにおいて、
    

    

    _{である装置}
12. 請求項１０又は１１記載の装置であって、前記インジケータは、前記ネットワークの、ある領域における全てのセル／セクタに関連し、これらは、前記パラメータの再選択に直接的に影響を受ける単一のセル／セクタ、又はセル／セクタのグループばかりでなく、パラメータ再選択に間接的に影響を受ける、その他のいかなるセル／セクタをも含む、装置。
13. 請求項１０ないし１２のうち何れか１項記載の装置であって、前記又は各パラメータは、再選択され、これによって、セルラワイヤレスネットワークのセル又はセルセクタのカバレッジに適合し、これによって、隣接セル又はセルセクタのカバレッジホールの少なくとも一部をカバーする、装置。
14. 請求項１３記載の装置であって、前記解決策取得手段は、セル又はセルセクタの１つ以上の前記カバレッジに適合する前記又は各パラメータの前記値に対する少なくとも２つの解決策を決定するために、前記ネットワーク上でインプリメントされた場合、前記カバレッジホールの少なくとも一部をカバーするように、少なくとも２つの異なるセル／セルセクタ補償アルゴリズムを採用するよう動作可能である、装置。
15. 請求項１０ないし１４のうち何れか１項記載の装置であって、前記インジケータは、セル、又はセルセクタの送信パワーであり、かつ、前記基準は、前記解決策が、前記ネットワークの送信パワーの最小の全体増加を提供するものであるか否かである、装置。
16. 請求項１０ないし１４のうち何れか１項記載の装置であって、前記インジケータは、ネットワーク負荷であり、かつ、前記基準は、前記解決策がネットワーク負荷の最大の可能な改善を提供するか否かである、装置。
17. 請求項１０ないし１４のうち何れか１項記載の装置であって、前記インジケータは、セル、又はセルセクタのサービス品質であり、かつ、前記基準は、解決策のためのサービス品質のメトリックが、所定の値を超えるか否かである、装置。
18. 請求項１０ないし１４のうち何れか１項記載の装置であって、前記インジケータは、サービスを提供されたユーザの数であり、前記基準は、解決策が、少なくとも所定のカバレッジのレベルを持つ、サービスを提供された、ユーザ数の最大を提供するか否かである、装置。
19. 請求項１ないし９のうち何れか１項記載の方法をコンピュータに実行させるプログラム、又は、請求項１０ないし１８のうち何れか１項記載の装置をコンピュータに実現させるプログラム。

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