JP2013022360A - 睡眠評価装置および睡眠評価装置における検出方法 - Google Patents
睡眠評価装置および睡眠評価装置における検出方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2013022360A JP2013022360A JP2011162019A JP2011162019A JP2013022360A JP 2013022360 A JP2013022360 A JP 2013022360A JP 2011162019 A JP2011162019 A JP 2011162019A JP 2011162019 A JP2011162019 A JP 2011162019A JP 2013022360 A JP2013022360 A JP 2013022360A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- sleep
- osas
- snoring
- detecting
- state
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Abstract
【解決手段】睡眠評価装置は、被験者の身体の動きを検出するための体動センサ31および音声を検出するためのマイク32を含んだセンサ30と、睡眠中のヒトの身体の動きの時系列変化と当該睡眠中のヒトの発する音の時系列変化との時間的な関連によって定義されるOSASに特有の睡眠パターンであるOSASサイクルをセンサ信号より検出するための演算を実行するCPU41を含んだ制御部40とを備える。CPU41は、体動センサ31のセンサ信号に基づいて被験者の睡眠状態の時系列変化を検出し、音声信号からOSASいびきに相当する音を検出し、これらの時間的な関係に基づいてOSASサイクルを検出する。
【選択図】図4
Description
図1は、本実施の形態にかかる睡眠評価装置100の外観の具体例を示す図である。また、図2は睡眠評価装置100の側面を表わした概略図、および図3は斜め上方から見た外観の概略図である。
図4は、睡眠評価装置100のハードウェア構成の具体例を示すブロック図である。
センサ30は体動センサ31および音声センサであるマイク32を含み、それぞれ、センサ信号を制御部40に対して出力する。体動センサ31としては、好適にはドップラーセンサが用いられる。以降の説明では、体動センサ31がドップラーセンサであるものとする。他には、超音波センサが用いられてもよい。
図5は、睡眠評価装置100の使用例を説明する図である。
ここで、OSAS(Obstructive Sleep Apnea Syndrome:閉塞型睡眠時無呼吸症候群)について説明する。OSASとは、睡眠によって舌根や咽頭の筋肉が弛緩することで上気道が徐々に狭窄され、閉塞に至り、無呼吸・低呼吸に至る症状を指す。OSASは、脳血管障害の要因ともされている。その原因として、肥満や上気道筋肉の機能的な異常などが挙げられる。
図6(A)を参照して、OSASサイクルは大きくは3つの段階に分かれる。詳しくは、第1段階(#1)では、通常のいびきから上気道の狭窄に伴って徐々に大きないびきであるOSASいびきに変化していく。第2段階(#2)では、呼吸がきわめて小さくなる、またはなくなる。そして、第3段階(#3)では、体動が発生して破裂音または大きな溜息に似た音が発生し、覚醒状態となる。
図6(B)を参照して、#1では通常状態から上気道の狭窄が徐々に進む。#2では、さらに上気道の狭窄が進み、完全な閉塞に至る。#3では、上気道の状態が通常状態に回復する。その際、破裂音や溜息に似た音が検出される。
睡眠評価装置100では、図を用いて説明されたようなOSASいびきや体動の発生を検出することでOSASサイクルを検出する。すなわち、センサ30で取得できる呼吸情報の周期、振幅、および音圧の変動情報によりOSASサイクルを検出する。
図13は、睡眠評価装置100においてOSASの症状の度合いを評価するための機能構成の具体例を示すブロック図である。図13に表わされる各機能は、主に、CPU41がメモリ42に記憶されるプログラムを実行することによってCPU41上に形成されるものであるが、少なくとも一部が電気回路などのハードウェア構成によって形成されてもよい。
図14は、睡眠評価装置100におけるOSASいびきの特徴を評価するための動作の流れの具体例を示すフローチャートである。図14のフローチャートに示される動作は、たとえば、ボタン10に含まれる図示しない表示ボタンの押下を受付けることで開始されてもよいし、所定のタイミング(たとえば予め規定した時刻、など)に自動的に開始されるものでもよい。この動作は、CPU41がメモリ42に記憶される表示用のプログラムを読み出して実行し、図13に示された各機能を発揮することによって実現される。
<覚醒判定>
上記ステップS20の覚醒判定について説明する。
上記ステップS30のいびき判定について説明する。
上記ステップS40のOSAS判定について説明する。OSAS判定部407は、OSAS判定を実行することで発生した音がOSASいびきであることを判定し、その発生周期と体動の周期とを用いてOSASサイクルを検出する。
上記ステップS40のOSAS判定の第1の例について説明する。図18は、OSAS判定部407で実行される、OSASサイクルを検出する処理の第1の例を表わすフローチャートである。
上記ステップS40のOSAS判定の第2の例について説明する。OSAS判定部407は、上記単位期間ごとに、当該期間の上記ステップS20の覚醒判定から得られる睡眠状態の周期と、上記ステップS30のいびき判定の結果から得られるOSASいびきに相当する音の発生周期とを用いて、OSASいびきであるか否かを判定する。
上記ステップS50のいびき指標決定について説明する。ここで、「いびきレベル」とは、無呼吸低呼吸指数(Apnea Hypopnea Index:AHI)との対応でOSASの症状の度合いを表わす指標を指す。
本実施の形態にかかる睡眠評価装置100を用いることで、非侵襲で被測定者の睡眠状態を測定することができる。そのため、睡眠ポリグラフ(PSG)検査などと比較して、被測定者や測定者の測定のための負担を大幅に減らすことができる。
Claims (8)
- 被験者の閉塞性睡眠時無呼吸症候群の度合いを評価するための睡眠評価装置であって、
前記被験者の身体の動きを検出するための体動検出手段と、
音声を検出するための音声検出手段と、
睡眠中のヒトの身体の動きの時系列変化と当該睡眠中のヒトの発する音の時系列変化との時間的な関連によって定義される閉塞性睡眠時無呼吸症候群に特有の睡眠パターンを、前記体動検出手段の検出結果と前記音声検出手段の検出結果とから検出するための演算を実行するための演算手段とを備え、
前記演算手段は、
前記体動検出手段の検出結果に基づいて前記被験者の睡眠状態の時系列変化を検出するための第1の検出手段と、
前記音声検出手段の検出結果を表わす音声信号から閉塞性睡眠時無呼吸症候群に特有のいびきに相当する音を検出するための第2の検出手段と、
前記第1の検出手段で得られた前記被験者の睡眠状態の時系列変化と前記第2の検出手段で得られた前記閉塞性睡眠時無呼吸症候群に特有のいびきに相当する音が発生したタイミングとに基づいて、前記閉塞性睡眠時無呼吸症候群に特有の睡眠パターンを検出する第3の検出手段とを含む、睡眠評価装置。 - 前記演算手段は、
前記睡眠パターンの各周期を特定する情報を記憶するための第1の記憶手段と、
所定期間における前記被験者の前記睡眠パターンの各周期を特定する情報に基づいて、前記被験者の閉塞性睡眠時無呼吸症候群の度合いを示す指標を特定するための特定手段とをさらに含む、請求項1に記載の睡眠評価装置。 - 前記第1の検出手段は、前記体動の大きさおよび前記体動の周期性に基づいて前記被験者の睡眠状態の時系列変化を検出する、請求項1または2に記載の睡眠評価装置。
- 前記第2の検出手段は、前記体動検出手段で検出された呼吸による体動と連動している前記音声信号を用いて、閉塞性睡眠時無呼吸症候群に特有のいびきに相当する音を検出する、請求項1〜3のいずれかに記載の睡眠評価装置。
- 前記第2の検出手段は、閉塞性睡眠時無呼吸症候群に特有のいびきに相当する音の判定に用いるための特定の周波数についての音圧のしきい値を予め記憶し、前記特定の周波数の音圧が前記しきい値よりも大きい音声信号で表わされた音声を前記閉塞性睡眠時無呼吸症候群に特有のいびきに相当する音として検出する、請求項1〜4のいずれかに記載の睡眠評価装置。
- 前記第3の検出手段は、前記被験者の睡眠状態のうちの特定の睡眠状態と、前記閉塞性睡眠時無呼吸症候群に特有のいびきに相当する音とが予め規定された時間関係で検出された場合に、前記体動検出手段の検出結果と前記音声検出手段の検出結果とで表わされる睡眠パターンを前記閉塞性睡眠時無呼吸症候群に特有の睡眠パターンとして検出する、請求項1〜5のいずれかに記載の睡眠評価装置。
- 前記閉塞性睡眠時無呼吸症候群に特有の睡眠パターンは、気道の狭窄の生じていない睡眠状態である第1の状態、前記狭窄の進行中の第2の状態、前記狭窄が進行することで前記気道が閉塞または概ね閉塞した第3の状態、および覚醒した第4の状態がその順で移行するものであり、
前記第3の検出手段は、前記体動検出手段の検出結果と前記音声検出手段の検出結果とから前記第1の状態〜前記第4の状態のうちの少なくとも1つの状態を検出することで、前記体動検出手段の検出結果と前記音声検出手段の検出結果とで表わされる睡眠パターンを前記閉塞性睡眠時無呼吸症候群に特有の睡眠パターンとして検出し、
前記演算手段は、前記検出された前記睡眠パターンごとに、前記第1の状態〜前記第4の状態のタイミングを記憶するための第2の記憶手段をさらに含む、請求項1〜6のいずれかに記載の睡眠評価装置。 - 睡眠評価装置で被験者の閉塞性睡眠時無呼吸症候群に特有の睡眠パターンを検出する方法であって、
前記睡眠評価装置は、前記被験者の身体の動きを検出するための体動検出手段と音声を検出するための音声検出手段とを含み、
前記体動検出手段の検出結果に基づいて前記被験者の睡眠状態の時系列変化を検出するステップと、
前記音声検出手段の検出結果を表わす音声信号から閉塞性睡眠時無呼吸症候群に特有のいびきに相当する音を検出するステップと、
睡眠中のヒトの身体の動きの時系列変化と当該睡眠中のヒトの発する音の時系列変化との時間的な関連によって定義される閉塞性睡眠時無呼吸症候群に特有の睡眠パターンを、前記被験者の睡眠状態の時系列変化と前記閉塞性睡眠時無呼吸症候群に特有のいびきに相当する音が発生したタイミングとの時間的な関係に基づいて検出するステップとを備える、睡眠評価装置における検出方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2011162019A JP5788251B2 (ja) | 2011-07-25 | 2011-07-25 | 睡眠時情報検出装置および睡眠時情報検出装置における検出方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2011162019A JP5788251B2 (ja) | 2011-07-25 | 2011-07-25 | 睡眠時情報検出装置および睡眠時情報検出装置における検出方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2013022360A true JP2013022360A (ja) | 2013-02-04 |
JP5788251B2 JP5788251B2 (ja) | 2015-09-30 |
Family
ID=47781356
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2011162019A Active JP5788251B2 (ja) | 2011-07-25 | 2011-07-25 | 睡眠時情報検出装置および睡眠時情報検出装置における検出方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP5788251B2 (ja) |
Cited By (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2016000090A (ja) * | 2014-06-11 | 2016-01-07 | 富士通株式会社 | 電子機器および音源特定プログラム |
WO2016047494A1 (ja) * | 2014-09-22 | 2016-03-31 | 株式会社 東芝 | 生体情報測定装置及びシステム |
CN105472498A (zh) * | 2015-12-10 | 2016-04-06 | 深圳市禹欣鑫电子有限公司 | 医用智能睡眠耳机及其构成的睡眠监控系统和实现方法 |
JP2016047156A (ja) * | 2014-08-27 | 2016-04-07 | 株式会社ミツバ | いびき安定性評価装置 |
JP2016059736A (ja) * | 2014-09-22 | 2016-04-25 | 株式会社東芝 | 生体情報測定装置及びプログラム |
JP2016059765A (ja) * | 2014-09-22 | 2016-04-25 | 株式会社東芝 | 音情報処理装置及びシステム |
WO2016088717A1 (ja) * | 2014-12-01 | 2016-06-09 | コニカミノルタ株式会社 | 見守り装置 |
JP2016538898A (ja) * | 2013-10-09 | 2016-12-15 | レスメッド センサー テクノロジーズ リミテッド | 疲労モニタリング及び管理システム |
CN106714058A (zh) * | 2015-11-13 | 2017-05-24 | 钰太芯微电子科技(上海)有限公司 | Mems麦克风及基于mems麦克风的移动终端唤醒方法 |
KR101796871B1 (ko) * | 2016-07-29 | 2017-11-10 | 군산대학교산학협력단 | 영상 및 호흡 음향을 이용하여 수면 무호흡증을 진단하는 장치 |
WO2018124812A1 (ko) * | 2016-12-30 | 2018-07-05 | (주)더블유알티랩 | 레이더를 이용하여 수면 효율을 측정하는 방법 및 장치 |
CN109567748A (zh) * | 2018-11-09 | 2019-04-05 | 速眠创新科技(深圳)有限公司 | 睡眠分期的确定方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN111657948A (zh) * | 2020-05-25 | 2020-09-15 | 深圳市云中飞电子有限公司 | 一种睡眠呼吸状态的检测方法、装置及设备 |
JP2022531535A (ja) * | 2019-03-07 | 2022-07-07 | ダイアメトス ゲーエムベーハー | 睡眠時無呼吸における閉塞タイプの音響識別のためのシステム、及び対応する方法 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005074012A (ja) * | 2003-09-01 | 2005-03-24 | Yamatake Corp | 無呼吸状態測定装置 |
JP2005304941A (ja) * | 2004-04-23 | 2005-11-04 | Matsushita Electric Works Ltd | 睡眠状態検出装置 |
WO2010044162A1 (ja) * | 2008-10-16 | 2010-04-22 | 富士通株式会社 | 無呼吸検出プログラム、無呼吸検出装置および無呼吸検出方法 |
-
2011
- 2011-07-25 JP JP2011162019A patent/JP5788251B2/ja active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005074012A (ja) * | 2003-09-01 | 2005-03-24 | Yamatake Corp | 無呼吸状態測定装置 |
JP2005304941A (ja) * | 2004-04-23 | 2005-11-04 | Matsushita Electric Works Ltd | 睡眠状態検出装置 |
WO2010044162A1 (ja) * | 2008-10-16 | 2010-04-22 | 富士通株式会社 | 無呼吸検出プログラム、無呼吸検出装置および無呼吸検出方法 |
Cited By (25)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2020157074A (ja) * | 2013-10-09 | 2020-10-01 | レスメッド センサー テクノロジーズ リミテッド | 疲労モニタリング及び管理システム |
JP6998424B2 (ja) | 2013-10-09 | 2022-01-18 | レスメッド センサー テクノロジーズ リミテッド | 疲労モニタリング及び管理システム |
JP2016538898A (ja) * | 2013-10-09 | 2016-12-15 | レスメッド センサー テクノロジーズ リミテッド | 疲労モニタリング及び管理システム |
US11197633B2 (en) | 2013-10-09 | 2021-12-14 | Resmed Sensor Technologies Limited | Fatigue monitoring and management system |
JP2016000090A (ja) * | 2014-06-11 | 2016-01-07 | 富士通株式会社 | 電子機器および音源特定プログラム |
JP2016047156A (ja) * | 2014-08-27 | 2016-04-07 | 株式会社ミツバ | いびき安定性評価装置 |
WO2016047494A1 (ja) * | 2014-09-22 | 2016-03-31 | 株式会社 東芝 | 生体情報測定装置及びシステム |
JP2016059736A (ja) * | 2014-09-22 | 2016-04-25 | 株式会社東芝 | 生体情報測定装置及びプログラム |
JP2016059765A (ja) * | 2014-09-22 | 2016-04-25 | 株式会社東芝 | 音情報処理装置及びシステム |
US10849569B2 (en) | 2014-09-22 | 2020-12-01 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Biological information measurement device and system |
WO2016088717A1 (ja) * | 2014-12-01 | 2016-06-09 | コニカミノルタ株式会社 | 見守り装置 |
CN106714058B (zh) * | 2015-11-13 | 2024-03-29 | 钰太芯微电子科技(上海)有限公司 | Mems麦克风及基于mems麦克风的移动终端唤醒方法 |
CN106714058A (zh) * | 2015-11-13 | 2017-05-24 | 钰太芯微电子科技(上海)有限公司 | Mems麦克风及基于mems麦克风的移动终端唤醒方法 |
CN105472498A (zh) * | 2015-12-10 | 2016-04-06 | 深圳市禹欣鑫电子有限公司 | 医用智能睡眠耳机及其构成的睡眠监控系统和实现方法 |
KR101796871B1 (ko) * | 2016-07-29 | 2017-11-10 | 군산대학교산학협력단 | 영상 및 호흡 음향을 이용하여 수면 무호흡증을 진단하는 장치 |
US11426120B2 (en) | 2016-12-30 | 2022-08-30 | Wrt Lab Co., Ltd. | Method and device for measuring sleep efficiency by using radar |
KR101883226B1 (ko) | 2016-12-30 | 2018-07-30 | (주)더블유알티랩 | 레이더를 이용하여 수면 효율을 측정하는 방법 및 장치 |
WO2018124812A1 (ko) * | 2016-12-30 | 2018-07-05 | (주)더블유알티랩 | 레이더를 이용하여 수면 효율을 측정하는 방법 및 장치 |
KR20180078592A (ko) * | 2016-12-30 | 2018-07-10 | (주)더블유알티랩 | 레이더를 이용하여 수면 효율을 측정하는 방법 및 장치 |
CN109567748A (zh) * | 2018-11-09 | 2019-04-05 | 速眠创新科技(深圳)有限公司 | 睡眠分期的确定方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN109567748B (zh) * | 2018-11-09 | 2021-09-28 | 速眠创新科技(深圳)有限公司 | 睡眠分期的确定方法、装置、计算机设备和存储介质 |
JP2022531535A (ja) * | 2019-03-07 | 2022-07-07 | ダイアメトス ゲーエムベーハー | 睡眠時無呼吸における閉塞タイプの音響識別のためのシステム、及び対応する方法 |
JP7419641B2 (ja) | 2019-03-07 | 2024-01-23 | ダイアメトス ゲーエムベーハー | 睡眠時無呼吸における閉塞タイプの音響識別のためのシステム、及び対応する方法 |
CN111657948A (zh) * | 2020-05-25 | 2020-09-15 | 深圳市云中飞电子有限公司 | 一种睡眠呼吸状态的检测方法、装置及设备 |
CN111657948B (zh) * | 2020-05-25 | 2024-04-05 | 深圳市云中飞电子有限公司 | 一种睡眠呼吸状态的检测方法、装置及设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP5788251B2 (ja) | 2015-09-30 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5788251B2 (ja) | 睡眠時情報検出装置および睡眠時情報検出装置における検出方法 | |
JP5853635B2 (ja) | 睡眠評価装置 | |
JP5720295B2 (ja) | 睡眠評価装置および睡眠評価装置における表示方法 | |
JP5724479B2 (ja) | 睡眠評価装置および睡眠評価方法 | |
CA2809764C (en) | Systems and methods for respiratory event detection | |
JP6508417B2 (ja) | 睡眠現象のモニタリング | |
JP5070701B2 (ja) | 寝具に加わる被験者の荷重変化により得られる呼吸信号の解析方法および装置 | |
CN107072594B (zh) | 用于评估呼吸窘迫的方法和装置 | |
US20080082018A1 (en) | Systems and methods for respiratory event detection | |
JP2019010437A (ja) | 判定装置、及び判定方法 | |
US10849569B2 (en) | Biological information measurement device and system | |
JP6518056B2 (ja) | 睡眠状態判定装置、睡眠状態判定方法及びプログラム | |
JP6112539B2 (ja) | 非拘束無呼吸検知システムとそのプログラム | |
JP7044970B2 (ja) | 無呼吸判定装置 | |
CN113692523B (zh) | 生物体信息监测系统、床系统以及生物体信息监测方法 | |
JP6738458B2 (ja) | 睡眠状態判定装置及び睡眠状態判定方法 | |
JP6389391B2 (ja) | 呼吸障害判定装置、呼吸障害判定方法及びプログラム | |
JP5979359B2 (ja) | 判断システム、判断システムの作動方法、及び判断システム用のプログラム | |
JP5442318B2 (ja) | 荷重データを解析する装置、その装置の制御方法およびプログラム | |
JP6013002B2 (ja) | 生体信号表示装置およびその制御方法 | |
AU2011203044B2 (en) | Systems and methods for respiratory event detection | |
JP2007105107A (ja) | 無呼吸推測装置 | |
JP2018196763A (ja) | 呼吸障害判定装置、呼吸障害判定方法及びプログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20140128 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20140820 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20140826 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20150331 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20150518 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20150707 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20150729 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 5788251 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |