JP2012525605A - 低複雑度の聴覚イベント境界検出 - Google Patents
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Abstract
Description
(関連出願の相互参照)
本出願は、2009年4月30日に出願され、かつ本明細書において参照されることにより出願の内容全体が本明細書に組み込まれる米国仮特許出願第61/174,467号の優先権を請求するものである。
Micheal John Smithers(ミッシェルジョンスミザーズ)による「Method for Combining Signals Using Auditory Scene Analysis(信号を、聴覚情景分析を使用して合成する方法)」と題する2009年3月24日出願の米国特許第7,508,947号。国際特許出願第WO 2006/019719 A1号としても2006年2月23日に刊行されている。弁護士整理番号DOL147。
Brett Graham Crockett(ブレットグラハムクロケット)による「High Quality Time Scaling and Pitch−Scaling of Audio Signals(オーディオ信号の高品質タイムスケーリング及び音程スケーリング)」と題する2003年10月7日出願の米国特許第10/474,387号。国際特許出願第WO 2002/084645号としても2002年10月24日に刊行されている。弁護士整理番号DOL07503。
Crockett(クロケット)らによる「Comparing Audio Using Characterizations Based on Auditory Events(オーディオを、オーディオイベントに基づく特徴付けを使用して比較する)」と題する2007年10月16日出願の米国特許第7,283,954号。国際特許出願第WO 2002/097790号としても2002年12月5日に刊行されている。弁護士整理番号DOL092。
<http://en.wikipedia.org/wiki/Decimation_(signal_processing)>
を参照されたい。
Brett Graham Crockett(ブレットグラハムクロケット)による「Segmenting Audio Signals into Auditory Events(オーディオ信号を聴覚イベント群にセグメント化する)」と題する2003年11月20日出願の米国特許第10/478,538号。国際特許出願第WO 2002/097792号としても2002年12月5日に刊行されている。弁護士整理番号DOL098。
<http://en.wikipedia.org/wiki/Linear_prediction>
を参照されたい。
実装
本発明は、ハードウェア内で、またはソフトウェア内で、或いはハードウェア及びソフトウェアの組み合わせ(例えば、プログラマブルロジックアレイ)内で実施することができる。特に断らない限り、本発明の一部として含まれるアルゴリズムは、本質的に、いずれかの特定のコンピュータまたは他の装置に関連しているという訳ではない。具体的には、種々の汎用マシンを、本明細書において提供される示唆に基づいて記述されるプログラムを用いて使用することができるか、または更に特殊化された装置(例えば、集積回路)を作製して、必要な方法ステップ群を実行すると利便性を更に高めることができる。従って、本発明は、一つ以上のプログラマブルコンピュータシステムで実行される一つ以上のコンピュータプログラムで実施することができ、各プログラマブルコンピュータシステムは、少なくとも一つのプロセッサと、少なくとも一つのデータストレージシステム(揮発性及び不揮発性メモリ及び記憶素子の少なくとも一方を含む)と、少なくとも一つの入力デバイスまたはポートと、そして少なくとも一つの出力デバイスまたはポートと、を備える。プログラムコードを入力データに適用して、本明細書において記載される機能を実行し、そして出力情報を生成する。出力情報は、一つ以上の出力デバイスに公知の態様で適用される。
Claims (13)
- デジタルオーディオ信号を処理して、聴覚イベント境界ストリームを前記デジタルオーディオ信号から生成する方法であって、
前記デジタルオーディオ信号をサブサンプリングして、前記デジタルオーディオ信号のサブサンプリングされたナイキスト周波数が前記デジタルオーディオ信号の帯域内にあるようにすることにより、サブサンプリングされたデジタルオーディオ信号を生成して、前記サブサンプリングされたナイキスト周波数よりも高い前記デジタルオーディオ信号内の信号成分が、前記サブサンプリングされたナイキスト周波数よりも低い周波数で、前記サブサンプリングされたデジタルオーディオ信号内に現われるようにすること、
前記サブサンプリングされたデジタルオーディオ信号の周波数成分の経時的な変化を検出して、前記聴覚イベント境界ストリームを生成すること
を含む、方法。 - 聴覚イベント境界は、前記サブサンプリングされたデジタルオーディオ信号の前記周波数成分の経時的な変化が閾値を上回る場合に検出される、請求項1に記載の方法。
- 前記サブサンプリングされたデジタルオーディオ信号の周波数成分の経時的な変化に対する感度が、ノイズ状の信号を表わすデジタルオーディオ信号に対しては引き下げられている、請求項1又は請求項2に記載の方法。
- 前記サブサンプリングされたデジタルオーディオ信号の周波数成分の経時的な変化が、前記サブサンプリングされたデジタルオーディオ信号の周波数スペクトルを明示的に計算することなく検出される、請求項1乃至3のいずれか一項に記載の方法。
- 前記サブサンプリングされたデジタルオーディオ信号の周波数成分の経時的な変化が、スペクトル選択フィルタを前記サブサンプリングされたデジタルオーディオ信号に適用することにより求められる、請求項1乃至4のいずれか一項に記載の方法。
- 前記サブサンプリングされたデジタルオーディオ信号の周波数成分の経時的な変化を検出することは、現在のサンプルを、前のサンプルセットから予測すること、予測エラー信号を生成すること、エラー信号レベルの経時的な変化が閾値を超える時点を検出することを含む、請求項1乃至5のいずれか一項に記載の方法。
- 前記サブサンプリングされたデジタルオーディオ信号の周波数成分の経時的な変化が、前記サブサンプリングされたデジタルオーディオ信号の周波数スペクトルを明示的に計算することを含むプロセスにより検出される、請求項1乃至3のいずれか一項に記載の方法。
- 前記サブサンプリングされたデジタルオーディオ信号の周波数成分を明示的に計算することは、時間−周波数変換を、前記サブサンプリングされたデジタルオーディオ信号に適用することを含み、前記プロセスは更に、前記サブサンプリングされたデジタルオーディオ信号の周波数領域表現の経時的な変化を検出することを含む、請求項7に記載の方法。
- 検出される聴覚イベント境界は、境界の有無を示すバイナリ値を有する、請求項1乃至8のいずれか一項に記載の方法。
- 検出される聴覚イベント境界は、境界の不存在か、または前記境界の存在及び強度を示す或る範囲の値を有する、請求項1乃至8のいずれか一項に記載の方法。
- 請求項1乃至10のいずれか一項に記載の方法を実行するように適合された手段を備える装置。
- コンピュータ可読媒体に格納され、コンピュータに、請求項1乃至10のいずれか一項に記載の方法を実行させるコンピュータプログラム。
- 請求項1乃至10のいずれか一項に記載の方法を実行するコンピュータプログラムを格納するコンピュータ可読媒体。
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