JP2012520607A - アーティファクト除去フィルタリングのための領域ベースのフィルタ・パラメータの選択を行う方法および装置 - Google Patents
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Abstract
Description
本出願は、2009年3月12日付で出願された米国仮出願第61/159,573号(代理人整理番号PU090032)の利益を主張するものであり、その開示内容全体を本願に盛り込んだものとする。
現行のMPEG−4 AVC規格内では、インループ・デブロッキング・フィルタが採用される。フィルタは、ブロック境界に沿って生ずるアーティファクトを減衰させるように動作する。このようなアーティファクトは、変換(DCT)係数の粗い量子化と共に、動き補償された予測によって生ずる。ブロックの各エッジにローパス・フィルタを適応的に適用することによって、デブロッキング・フィルタは、ビデオ品質を主観的にも客観的にも改善させることができる。このフィルタは、ブロック・エッジの周りのサンプルの分析を実行し、フィルタ強度を適応化させて濃淡むらのあるアーティファクトに起因する小さな強度差を減衰させる一方で、実際の画像コンテンツに係る一般的により大きな強度差を保持するように働く。幾つかのブロック符号化モードおよび状態もまた、フィルタリングが適用される強度を示すように機能する。これらには、インター/イントラ予測決定および隣接ブロック間の符号化された残差や動きの差の存在が含まれる。デブロッキング・フィルタは、ブロック・レベルでの適応性を有する上、スライス・レベルおよびサンプル・レベルでの適応性を有する。スライス・レベルでは、フィルタリング強度は、ビデオ・シーケンスの個々の特性に応じて調節することができる。サンプル・レベルでは、サンプル値および量子化器ベースの閾値に依存して個々のサンプルでフィルタリングをオフにすることができる。
スパース性を有するノイズ除去技術により動機付けられて、第1の従来技術に関し、上述した圧縮アーティファクト除去技術のために非線型のイン・ループ・フィルタが提案されている。この技術は、オーバーコンプリートな変換のセットによって提供されるノイズ除去された推定値のセットを使用する。第1の従来技術に係るアプローチの実施態様は、ウエーブレットまたはDCTなど、所与の2D直交変換Hに対して想定される全ての変換Hiを用いることにより、オーバーコンプリートな変換のセットを生成する。従って、所与の画像Iにつき、様々な変換Hiを適用することによって、この画像Iに対し、一連の異なる変換されたバージョンYiが作成される。次に、変換された各バージョンYiに対し、閾値処理を含む、ノイズ除去処理が適用され、一連のY’iが生成される。次に、変換され、閾値処理が行われた係数Y’iは、空間ドメインに逆変換され、ノイズ除去された推定値I’iを発生させる。オーバーコンプリート設定においては、ノイズ除去された推定値のうちの幾らかは、他のものよりも良好なパフォーマンスを提供するものと考えられ、最終的にフィルタリングされたバージョンI’は、このようなノイズが除去された各推定値を平均化したものから得られた組み合わせによる利点を得ることができる。第1の従来技術のアプローチのノイズ除去フィルタは、ノイズ除去された各推定値I’の加重平均を使用し、ここで、各重みは、最良のノイズ除去された推定値を強調するように最適化されている。
block_adaptive_flag equal to 1(block_adaptive_flagが1である)は、スライスのためにブロックベースのパラメータ適応化が使用されることを規定する。 block_adaptive_flag equal to 0(block_adaptive_flagが0である)は、スライスのためにブロックベースのパラメータ適応化が使用されないことを規定する。
Claims (20)
- ピクチャの少なくとも1つの領域のピクチャ・データを符号化する符号化器(100)を含む装置であって、
前記符号化器(100)は、
領域ベースのフィルタ・パラメータの選択を用いて前記領域に対してアーティファクト除去フィルタリングを実行するアーティファクト除去フィルタ(165)を含み、
前記領域は、非ブロック境界、ブロック境界、非ブロック境界とブロック境界の組み合わせ、さらに、ブロック境界を除いた非ブロック境界のうちのいずれかを含む、前記装置。 - 前記領域ベースのフィルタ・パラメータの選択は、少なくとも前記領域に関連する量子化ノイズおよび符号化情報に基づく領域ベースのフィルタ・パラメータの適応化と組み合わされる、請求項1に記載の装置。
- 前記ピクチャの複数の領域について、前記ピクチャ・データが符号化され、前記符号化器(100)は、独自パラメータ・テーブルを記憶し、前記複数の領域の各々に前記独自パラメータ・テーブルからのパラメータを適応化させ、スケーリング・ファクタを用いて前記パラメータを信号送信する、請求項1に記載の装置。
- 前記ピクチャの複数の領域について、前記ピクチャ・データが符号化され、前記符号化器(100)は、コンテンツ統計に基づいて前記複数の領域の各々にパラメータを適応化させ、対応する復号器に前記パラメータの信号送信を行うことを控える、請求項1に記載の装置。
- 前記ピクチャの複数の領域について、前記ピクチャ・データが符号化され、前記領域ベースのフィルタ・パラメータの選択のための複数のパラメータの各々に対し、複数のクラスに基づいてインデックスが付けられて複数のクラスベースのパラメータのセットを取得し、前記複数のクラスの各々について、前記複数のクラスベースのパラメータのセットの各々が記憶され、前記複数の領域の各々のパラメータがインデックスを用いて信号送信される、請求項1に記載の装置。
- ピクチャの少なくとも1つの領域のピクチャ・データを符号化するステップを含む方法であって、
前記符号化するステップは、
領域ベースのフィルタ・パラメータの選択(300)を用いて前記領域に対してアーティファクト除去フィルタリングを実行する(325)ステップを含み、
前記領域は、非ブロック境界、ブロック境界、非ブロック境界とブロック境界の組み合わせ、さらに、ブロック境界を除いた非ブロック境界のうちのいずれかを含む、前記方法。 - 前記領域ベースのフィルタ・パラメータの選択(300)は、少なくとも前記領域に関連する量子化ノイズおよび符号化情報に基づく領域ベースのフィルタ・パラメータの適応化(335)と組み合わされる、請求項6に記載の方法。
- 前記ピクチャの複数の領域について、前記ピクチャ・データが符号化され、前記符号化するステップは、
独自パラメータ・テーブルを記憶する(308)ステップと、
前記複数の領域の各々に前記独自パラメータ・テーブルからのパラメータを適応化させる(335)ステップと、
スケーリング・ファクタを用いて前記パラメータを信号送信する(360)ステップと、
を含む、請求項6に記載の方法。 - 前記ピクチャの複数の領域について、前記ピクチャ・データが符号化され、前記符号化するステップは、
パラメータをコンテンツ統計に基づく複数の領域の各々に適応化させる(335)ステップと、
対応する復号器に前記パラメータの信号送信を行うことを控えるステップと、
を含む、請求項6に記載の方法。 - 前記ピクチャの前記複数の領域について、前記ピクチャ・データが符号化され、前記領域ベースのフィルタ・パラメータの選択のための複数のパラメータの各々に対し、複数のクラスに基づいてインデックスが付けられて複数のクラスベースのパラメータのセットを取得し(510)、前記複数のクラスの各々について、前記複数のクラスベースのパラメータのセットの各々が記憶され(515)、前記複数の領域の各々のパラメータがインデックスを用いて信号送信される(520)、請求項6に記載の方法。
- ピクチャの少なくとも1つの領域のピクチャ・データを復号する復号器(200)を含む装置であって、
前記復号器(200)は、領域ベースのフィルタ・パラメータの選択を用いて前記領域に対してアーティファクト除去フィルタリングを実行するアーティファクト除去フィルタ(265)を含み、
前記領域は、非ブロック境界、ブロック境界、非ブロック境界とブロック境界の組み合わせ、さらに、ブロック境界を除いた非ブロック境界のうちのいずれかを含む、前記装置。 - 前記領域ベースのフィルタ・パラメータの選択は、少なくとも前記領域に関連する量子化ノイズおよび符号化情報に基づく領域ベースのフィルタ・パラメータの適応化と組み合わされる、請求項11に記載の装置。
- 前記領域は、様々なブロックのサイズと形を有することができる、請求項11に記載の装置。
- 前記ピクチャの複数の領域について、前記ピクチャ・データが復号され、前記復号器(200)は、スケーリング・ファクタを用いて前記複数の領域の各々のパラメータを示すインジケーションを受信し、前記複数の領域の各々の前記パラメータを含む独自パラメータ・テーブルを記憶し、前記複数の領域の各々に前記独自パラメータ・テーブルからの前記パラメータを適応化させる、請求項11に記載の装置。
- 前記ピクチャの複数の領域について、前記ピクチャ・データが復号され、前記復号器(200)は、対応する符号化器からの前記パラメータの信号送信がない場合に、コンテンツの統計に基づいて前記複数の領域の各々にパラメータを適応化させる、請求項11に記載の装置。
- 前記ピクチャの複数の領域について、前記ピクチャ・データが復号され、前記領域ベースのフィルタ・パラメータの選択のための複数のパラメータの各々に対し、複数のクラスに基づいてインデックスが付けられて複数のクラスベースのパラメータのセットを取得し、前記複数のクラスの各々について、前記複数のクラスベースのパラメータのセットの各々が記憶され、前記復号器は、前記複数の領域の各々のパラメータに対するインデックスを受信する、請求項11に記載の装置。
- ピクチャの少なくとも1つの領域のピクチャ・データを復号するステップを含む方法であって、
前記復号するステップは、領域ベースのフィルタ・パラメータの選択(415)を用いて前記領域に対してアーティファクト除去フィルタリングを実行する(430)ステップを含み、
前記領域は、非ブロック境界、ブロック境界、非ブロック境界とブロック境界の組み合わせ、さらに、ブロック境界を除いた非ブロック境界のうちのいずれかを含む、前記方法。 - 前記領域ベースのフィルタ・パラメータの選択(415)は、少なくとも前記領域に関連する量子化ノイズおよび符号化情報に基づく領域ベースのフィルタ・パラメータの適応化と組み合わされる、請求項17に記載の方法。
- 前記ピクチャの複数の領域について、前記ピクチャ・データが復号され、前記復号ステップは、
スケーリング・ファクタを用いて前記複数の領域の各々のパラメータを示すインジケーションを受信する(415、425)ステップと、
前記複数の領域の各々のパラメータを含む独自パラメータ・テーブルを記憶する(408)ステップと、
前記複数の領域の各々に前記独自パラメータ・テーブルからの前記パラメータを適応化させる(425)ステップと、
を含む、請求項17に記載の方法。 - 符号化されたビデオ信号データを記憶するコンピュータによって読み取り可能な記憶媒体であって、
アーティファクト除去フィルタリングのための領域ベースのフィルタ・パラメータの選択を用いて少なくとも1つの領域について符号化されたピクチャ・データを含み、
前記領域は、非ブロック境界、ブロック境界、非ブロック境界とブロック境界の組み合わせ、さらに、ブロック境界を除いた非ブロック境界のうちのいずれかを含む、前記コンピュータによって読み取り可能な記憶媒体。
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