JP2012508628A - 睡眠と覚醒のパターンの識別の方法およびその利用 - Google Patents
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Abstract
【選択図】 なし
Description
実施例1
ラットをイソフルランで麻酔した。頭皮を優しく剃った。導電性の電気ゲルを塗布し、標準的な6mmの金めっきした電極をコロジオンで固定した。その結果として生じるデータを、PCT出願WO2006/1222201号に記載のソフトウェアと技術を用いることによって、上記の高度な計算手法を用いて分析した。
対象間の適切な距離を除去する工程
クラスタリングアルゴリズム適用を選択する工程
26夜(各8時間)の睡眠からのEEG(C3−A2導出(derivation))の1つのチャンネルは、26人の健康なヒト被験体で行われた26の異なる睡眠ポリグラフ計の記録から得られた。実験手順によって提供されるEEGデータと手動によるスコアは、各機関の施設内倫理委員会によって承認された。
4組の双子の睡眠データを、上記の代表的な睡眠段階技術を用いて分析した。
Claims (27)
- 動物において脳の段階を評価するための方法であって、該方法は、
動物に少なくとも単一の電極を取り付ける工程;
脳波活動を示すデータを得る工程;
脳波を示す前記データを分析する工程;および
前記分析から睡眠状態を示す、少なくとも1つのパラメータを測定する工程、
を含むことを特徴とする方法。 - 得られるデータは、少なくとも単一の電極を、動物の頭蓋若しくは脳へ、または頭蓋と脳の間に挿入することによって、侵襲的に受信されることを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 得られるデータは、少なくとも単一の電極を適用することによって非侵襲的に受信されることを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 得られるデータは、少なくとも単一の乾式電極を取り付けることによって非侵襲的に受信されることを特徴とする請求項3に記載の方法。
- 得られたデータは、少なくとも単一の湿式電極を取り付けることによって非侵襲的に受信されることを特徴とする請求項3に記載の方法。
- 得られるデータは、少なくとも単一のチャンネルのEEGから受信されることを特徴とする請求項2に記載の方法。
- 得られるデータは、少なくとも単一のチャンネルのEEGから受信されることを特徴とする請求項3に記載の方法。
- 得られるデータは、無線で受信されることを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 脳活動を示す分析されるデータは、自動によるデータであることを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 脳活動を示す分析されるデータは、手動によるデータであることを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 動物において脳の段階を評価するための方法であって、該方法は、
少なくとも一度、周波数にわたって時間でスペクトログラムを正規化する工程;
少なくとも一度、時間にわたって周波数でスペクトログラムを正規化する工程;および
前記分析から睡眠状態を示す少なくとも1つのパラメータを測定する工程、
を含むことを特徴とする方法。 - 脳活動を示すデータを分析する前記工程が、
前記スペクトログラムを計算する工程;
前記スペクトログラムを正規化する工程;
独立したまたは基本的な成分分析を行う工程;および
クラスターを識別する工程、
を含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 脳活動を示すデータを分析する前記工程は、一時的なフラグメンテーションの分析を行う工程を含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 脳活動を示すデータを分析する前記工程は、好ましい周波数の分析を行う工程を含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 脳活動を示すデータを分析する前記工程は、スペクトルのフラグメンテーションの分析を行う工程を含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 睡眠のパラメータを定義するために、
好ましい周波数の空間;または
フラグメンテーションの空間;または
クラスターの空間、の統計的な分析というさらなる工程を含むことを特徴とする請求項11に記載の方法。 - 睡眠のパラメータを定義するために、
好ましい周波数の空間;または
フラグメンテーションの空間;または
クラスターの空間、の統計的な分析というさらなる工程をさらに含むことを特徴とする請求項12に記載の方法。 - 睡眠のパラメータを定義するために、
好ましい周波数の空間;または
フラグメンテーションの空間;または
クラスターの空間、の統計的な分析というさらなる工程をさらに含むことを特徴とする請求項13に記載の方法。 - 睡眠のパラメータを定義するために、
好ましい周波数の空間;または
フラグメンテーションの空間;または
クラスターの空間、の統計的な分析というさらなる工程をさらに含むことを特徴とする請求項14に記載の方法。 - 睡眠のパラメータを定義するために、
好ましい周波数の空間;または
フラグメンテーションの空間;または
クラスターの空間、の統計的な分析というさらなる工程をさらに含むことを特徴とする請求項15に記載の方法。 - 前記動物が、睡眠状態または覚醒状態であるかを測定する工程をさらに含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 動物において脳波を得て、分類するための非侵襲性のシステムであって、該システムは、
脳波の活動を示すデータを得るための受信手段;
脳波の活動を示す前記データを分析するための計算手段;および
前記分析から睡眠状態または覚醒状態であるかを示す少なくとも一つのパラメータを測定するためのプロセッサ、
を含むことを特徴とするシステム。 - 受信手段は、前記動物に取り付けられる非侵襲性の電極であることを特徴とする請求項18に記載の方法。
- 睡眠状態または覚醒状態であるかを示す前記パラメータは、適切な薬物の消費量、反応、または投与量を示す情報を含むことを特徴とする請求項22に記載の方法。
- 一定の期間にわたって被験体において睡眠状態を測定するための方法であって、該方法は、
一定の期間にわたって動物に関する脳波を示すデータを受信する工程;
脳活動を示す前記データを分析する工程;および
睡眠状態に基づいて前記データを分類する工程、
を含むことを特徴とする方法。 - 動物の薬物の消費量の効果を測定するための自動化されたシステムおよび方法であって、該自動化されたシステム及び方法は、
処置されていない動物に関する睡眠のパラメータを得る工程;
処置されていない動物に関する前記睡眠のパラメータをマッピングする工程;
処置された動物に関する睡眠のパラメータを得る工程;
処置された動物に関する前記睡眠のパラメータをマッピングする工程;および
処置されていない動物に関する前記パラメータを、処置された動物に関する前記パラメータと比較する工程、
を含むことを特徴とする自動化されたシステム及び方法。 - 動物の病状を測定するための自動化されたシステム及び方法であって、該自動化されたシステム及び方法は、
健康な動物に関する睡眠のパラメータを得る工程;
健康な動物に関する前記睡眠のパラメータをマッピングする工程;
異常のある動物に関する睡眠のパラメータを得る工程;
異常のある動物に関する前記睡眠のパラメータをマッピングする工程;および
健康な動物に関する前記パラメータを、異常のある動物に関する前記パラメータと比較する工程、
を含むことを特徴とする自動化されたシステム及び方法。
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