JP2012503821A - 関心マネージャ - Google Patents

Abstract

ユーザに関する収集された情報に基づくコンピュータベースのターゲット広告に関連する方法、装置又はシステムの実施形態を開示する。
【選択図】 図１

Description

〔関連出願との相互参照〕
本出願は、２００８年９月２５日に出願された米国非仮特許出願第１２／２３７，９８２号に対する優先権を主張するＰＣＴ出願であり、上記非仮特許出願はその全体が引用により本明細書に組み入れられる。

本明細書に開示する主題は、ユーザに関する収集した情報に基づくコンピュータベースのターゲット広告に関する。

インターネット環境における広告は、ユーザ情報に基づくターゲット又は個人向け広告を含むことができる。ユーザ情報は、フォームを埋めたり又はウェブページに情報を入力したりなどの通信手段により、ユーザがウェブサイト及び／又はウェブページに自主的に提供する情報などの、ユーザが公表する情報を含むことができる。ユーザ情報は、ユーザがどのウェブサイト及び／又はウェブページを訪れたか、ユーザが特定のウェブサイト又はウェブページにどのくらい長く留まったかに関する情報、或いはクリックストリーム情報などのユーザの挙動又は行動を含むことができる。ユーザ情報は、ユーザが公表した情報及び／又はユーザの挙動情報と併せ、広告モデルに基づいて推測される、ユーザに関する情報を含むことができる。ユーザ情報を収集するために、「クッキー」又はその他のトラッキングメカニズムが使用されることもある。このユーザ情報に基づいて、ユーザに提示するための個人向け広告を選択することができる。

本明細書の結論部分において主題を詳細に指摘し、これについて明確に特許請求する。また一方、以下の詳細な説明を添付図面とともに読めば、特許請求の主題を構成及び動作方法の両方に関して、これらの目的、特徴、及び利点とともに最も良く理解することができる。

ある実施形態による方法を示すフロー図である。 ある実施形態による、関心マネージャのユーザインターフェイス例のスクリーンショットである。 ある実施形態による、広告マッチングプリファレンスを示すユーザインターフェイスのスクリーンショットである。 ある実施形態による、コンテンツプリファレンスを示すユーザインターフェイスのスクリーンショットである。 ある実施形態による、アカウント情報を示すユーザインターフェイスのスクリーンショットである。 ある実施形態による関心マネージャのアーキテクチャを示す図である。 ある実施形態によるターゲット広告のためのシステムを示す図である。 ある実施形態によるコンピュータプラットフォームを示す図である。

以下の詳細な説明では、特許請求する主題を完全に理解できるように数多くの具体的な詳細を記載している。しかしながら、当業者であれば、これらの具体的な詳細を伴わずに特許請求する主題を実施できることが理解されよう。その他の場合、特許請求の主題を曖昧にしないために、当業者にとって既知の方法、装置又はシステムについては詳細に説明していない。

本明細書全体を通じて行う「１つの実施形態」又は「ある実施形態」への言及は、特定の実施形態に関して説明する特定の特徴、構造、又は特性を特許請求の主題の少なくとも１つの実施形態に含めることができることを意味することができる。従って、本明細書全体を通じて様々な箇所に出現する「１つの実施形態では」及び／又は「ある実施形態」という表現は、必ずしも同じ実施形態、又は説明するいずれか１つの特定の実施形態について言及するものではない。さらに、説明する特定の特徴、構造又は特性を、１又はそれ以上の実施形態において様々な方法で組み合わせることができると理解されたい。当然ながら、一般にこれらの及びその他の問題は特定の文脈によって異なり得る。従って、これらの用語を説明又は使用する特定の文脈は、この特定の文脈に関して引き出される推論を導くのに役立つことができる。

同様に、本明細書で使用する「及び（ａｎｄ）」、「及び／又は（ａｎｄ／ｏｒ）」、及び「又は（ｏｒ）」という用語は、これらが使用される文脈に少なくとも部分的に依存する様々な意味を含むことができる。通常、「又は」及び「及び／又は」は、Ａ、Ｂ又はＣなどのリストを関連付けるために使用する場合、包括的な意味で使用する際にはＡ、Ｂ及びＣを、並びに排他的な意味で使用する際にはＡ、Ｂ又はＣを意味するものとする。また、本明細書で使用する「１又はそれ以上の」という用語は、いずれかの特徴、構造、又は特性を単数形で表すために、或いは特徴、構造又は特性の何らかの組み合わせを表すために使用することができる。しかしながら、これは説明のための例にすぎず、特許請求する主題はこの例に限定されるものではない。

様々な実施形態によれば、ユーザに関する収集した情報を対話的に修正して、これをターゲット又は個人向けオンライン広告のために使用できるようにする方法、物品及び装置を提供することができる。ユーザに関連する収集した情報をユーザに提供することができる。ユーザは、例えば、これらの収集された情報を編集し、これらの収集された情報に関するフィードバックを提供し、及び／又はプリファレンス及び／又は情報の正確度を示すことにより、収集された情報とやりとりすることができる。しかしながら、これらは、収集された情報をユーザがいかにして対話的に修正できるかについての例にすぎず、特許請求する主題はこの点において限定されるものではない。このような修正されたユーザ情報に基づいて、ユーザに提示するための広告コンテンツを生成及び／又は選択することができる。

「クッキー」又はその他のトラッキングメカニズムとは異なり、１又はそれ以上の本実施形態では、ユーザが、ユーザに関する収集された情報を見ることができる。クッキー及びその他のトラッキングメカニズムとは異なり、１又はそれ以上の本実施形態では、ユーザが、収集された情報をターゲット広告に使用できるかどうか、及び／又はどのように使用できるかに関する入力を提供することができる。

図１に示すように、ある実施形態によれば、ターゲット広告のための方法が提供される。１０１に示すように、この方法は、ユーザに関連する情報を収集するステップを含む。以下に限定されるわけではないが、１又はそれ以上のユーザアカウント又は識別子及び／又はユーザのオンライン活動の１又はそれ以上によりユーザに関連付けられる情報などのユーザ情報を様々なソースから収集することができる。収集するユーザ情報は、オンラインソースに限定されず、一例として、実際に会うこと、電話インタビュー、郵送、プリント情報、レポート、政府記録などのその他のソースから収集することもできる。なお、特許請求する主題は、１又はそれ以上の特定のソースに限定されるものではない。１０２に示すように、方法は、ユーザ情報の少なくとも一部をユーザが対話的に修正し、及び／又はこれに対してフィードバックを提供できるようにするステップを含む。ユーザに情報を提供又は表示して、ユーザがこのような情報を対話的に修正し、及び／又はこれに関するフィードバックを提供する能力を手助けすることができる。１０３に示すように、方法は、修正されたユーザ情報に少なくとも部分的に基づいて、コンピュータプラットフォームに指示すべき、ユーザに関連する広告コンテンツを選択するステップを含む。

１０１で収集される情報は、ユーザにより公表される情報を含むことができる。公表される情報は、ユーザがウェブサイト又はウェブページに提出する情報を含むことができる。公表される情報は、電話、実際に会うことを通じてユーザが提供する情報、及び／又はレポート、文書、政府の記録及び／又はその他の媒体などの様々な印刷物からの情報を含むことができる。公表される情報は、コンピュータ、オンライン、書類又はその他のソースから取得した、ユーザに関する又はユーザに関連付けられる情報を含むことができる。いくつかの例として、ユーザアカウント情報、ユーザがウェブベースのフォーム又はデータベースに入力する情報、或いはユーザ調査情報を挙げることができる。特定の実施形態では、公表される情報は、以下に限定されるわけではないが、名前、住所、性別、年齢、又はユーザの趣味、家族又は職業に関する情報などのユーザデモグラフィック情報を含むことができる。公表される情報は、ガーデニング、交通手段、旅行、ショッピング、食事、運動及び／又は活動などの、ユーザの関心に関する質問又は調査へのユーザの回答を含むこともできる。当然ながら、これらは公表される可能性のあるユーザ情報の例にすぎず、特許請求する主題はこのように限定されるものではない。

様々な実施形態では、１０１で収集される情報が、ユーザに関連する観察情報を含むことができる。例えば、様々な実施形態では、観察情報は、クリックストリーム情報、又はユーザがいずれのウェブサイト及び／又はウェブページを訪れたかに関する情報を含むことができる。観察情報は、ユーザが特定のウェブサイト及び／又はウェブページ上に滞在する１又はそれ以上の期間に関する情報を含むこともできる。観察情報は、ユーザが選択した１又はそれ以上のインターネット検索を行うための１又はそれ以上の検索語に関する情報を含むこともできる。観察情報は、ユーザが閲覧又はクリックした１又はそれ以上の広告に関する情報を含むこともできる。これらは観察される可能性のあるユーザ情報の例にすぎず、特許請求する主題はこのように限定されるものではない。

また、１０１で収集される情報は推測情報を含むこともできる。このような推測情報は、公表されるユーザ情報及び／又は観察されるユーザ情報に基づいて推測されるユーザに関する情報を含むことができる。推測情報は、例えば広告モデルに基づくことができる。１つの実施構成では、推測情報は、ユーザデータ内の１又はそれ以上のパターンの評価、及びこのようなパターンをユーザの１又はそれ以上の関心に相関付けることに基づくことができる。例えば、インターネットでトドラーのベッドを検索するユーザは、休暇のための１人用のリゾート地を探すユーザよりもミニバンに関心がある可能性がある。また、美味しいワインに関するウェブサイトを訪れるユーザは、美味しい食事に関心がある可能性がある。さらに別の例では、インターネットで不動産業者を検索するユーザは、住宅ローンの利率情報に関心がある可能性がある。しかしながら、これらは特定の実施形態に基づいて推測情報をどのように特定できるかについての例にすぎず、特許請求する主題はこれらの特定の例に限定されるものではない。

１又はそれ以上の実施形態では、１０２に示すように、ユーザが、ユーザに関連するユーザ情報の少なくとも一部を対話的に修正し、及び／又はこれに関するフィードバックを提供することができる。例えば、ユーザは、以下に限定されるわけではないが、ユーザアカウント情報を編集し、及び／又は更新したアドレス情報を提供することなどにより、公表した情報を編集することができる。

様々な実施形態では、ユーザが、１又はそれ以上のユーザプリファレンスを指定することにより、ユーザ情報の少なくとも一部を対話的に修正し、及び／又はこれに関するフィードバックを提供することができる。例えば、ユーザは、インタレストマッチング及び／又はターゲット広告にいずれの（単複の）関心カテゴリを利用すべきかに関する１又はそれ以上のプリファレンスを指定することができる。例えば、ユーザは、自分が「ファッション」の関心カテゴリではなく、「自動車」の関心カテゴリとのインタレストマッチングを好むことを選択することができる。様々な実施形態では、収集した情報をユーザに表示し、又はユーザが利用できるようにして、ユーザが自分にどの情報が関連付けられているかを見れるようにし、その後、このユーザのためのターゲット広告コンテンツを選択するために、収集された情報を使用すべき及び／又は無視すべき１又はそれ以上のプリファレンスを示すための１又はそれ以上の機会をユーザに与えるようにすることができる。ここでも、これらの例は考えられる実施形態にすぎず、特許請求する主題はこのように限定されるものではない。

ユーザは、推測情報に関するフィードバックを提供することにより、ユーザ情報の少なくとも一部を対話的に修正することもできる。例えば、様々な実施形態では、ユーザが、推測が正確であるかどうかを表明することができる。例えば、インターネットでトドラーのベッドを検索するユーザがミニバンの購入に関心があるものとしてターゲットされた場合、このユーザは、実際に自分がミニバンに関心があるかどうかに関する入力を提供する１又はそれ以上の機会を得ることができる。ここでも、特許請求する主題は、これらの特定の例に限定されるものではない。

様々な実施形態では、１０３に示すように、修正されたユーザ情報に少なくとも部分的に基づいて、コンピュータプラットフォームに指示すべき、ユーザに関連する広告コンテンツを選択することができる。例えば、ユーザが、公表したアドレス情報をカリフォルニアからミシガンに転居したことを反映するように更新したことに基づいて、このユーザに提示する広告コンテンツがユーザに地理的に近い１又はそれ以上のローカル企業を含む場合、広告コンテンツにミシガンの企業を含め、及び／又はカリフォルニアの企業ではなくミシガンの企業を含むように広告コンテンツを修正することができる。

いくつかの実施形態では、ユーザが広告コンテンツの選択に使用されるようにプリファレンスを指示した１又はそれ以上の関心カテゴリを含むように広告コンテンツを選択することができる。例えば、ユーザが、インタレストマッチングのためのプリファレンスが「家庭用電化製品」を含むように指示した場合、家庭用電化製品を含む広告コンテンツを選択することができる。逆に、ユーザが広告コンテンツを選択する際に検討から外すようにプリファレンスを指示した１又はそれ以上の関心カテゴリを除外するように広告コンテンツを選択することもできる。例えば、ユーザが、自分が「金融」に関心がないことを指示した場合、金融に関する広告を除外するように広告コンテンツを選択することができる。さらなる例として、ユーザが推測データが正確でないことを指示した場合、広告コンテンツを選択するための検討からこのデータを除外することができる。特許請求する主題は、これらの例に限定されるものではない。

いくつかの実施形態では、以下に限定されるわけではないが、ユーザ名及びパスワードのユーザ入力などのユーザ認証手順が成功すると、ユーザにユーザ情報を表示することができる。この特定の実施構成では、ユーザ情報を公的に利用可能にする必要はない。この点においては、パスワード認証が成功したときにのみ、ユーザにユーザ情報を表示又は提供することができる。ここでも、これはやりとりのためにどのようにユーザ情報にアクセスできるかについての例にすぎず、特許請求する主題は、１又はそれ以上の実施形態に関連するこの特定の詳細に限定されるものではない。

図２〜図５は、グラフィカルユーザインターフェイス（ＧＵＩ）からのユーザ選択を受け取ることができる、ブラウザに表示できるコンピュータスクリーンショットを示す図である。

図２は、いくつかの実施形態による、関心マネージャのユーザインターフェイス例のコンピュータスクリーンショットを示している。ユーザは自分のユーザアカウントに署名し、限定されるわけではないが図２に示すユーザインターフェイスのようなユーザインターフェイスをユーザに提示することができる。この実施形態では、「関心マネージャについて」タブ２０１を選択することにより、ユーザは関心マネージャの実施形態に関する情報を見ることができる。機能２０２は、関心マネージャの１又はそれ以上の機能をリストすることができる。この実施形態では、機能２０２は、「広告マッチングプリファレンス」、「コンテンツプリファレンス」及び「アカウント情報」機能をリストしている。「情報ソース」２０３は、機能２０２内にリストされた１又はそれ以上の機能に関連する情報ソースをリストすることができる。例えば、この特定の実施形態では、広告マッチングプリファレンスのソースを、Ｙａｈｏｏ！での最新の検索及びブラウジング行為とすることができる。「使用方法」２０３は、広告コンテンツを選択するために異なる機能をどのように使用するかを特定することができる。例えば、この特定の実施形態における広告マッチングプリファレンスを使用して広告コンテンツに影響を与えることができる。「お好み」２０４は、ユーザが自分の関心に基づいてどのように機能に入力を行えるかを特定することができる。例えば、「お好み」２０４は、ユーザがこの実施形態における個人の関心カテゴリのための広告マッチングをオン又はオフにできることを特定する。なお、これらは特定のユーザインターフェイスの例にすぎず、特許請求する主題は、この特定の実施形態のこれらの詳細に限定されるものではない。

図３は、ある実施形態による、考えられる広告マッチングプリファレンスを示すユーザインターフェイスのスクリーンショットである。この特定の実施形態では、広告マッチングプリファレンスを使用して、広告をユーザにとってより関連性の高いものにし、及び／又は広告コンテンツに影響を与えることができる。図２のユーザインターフェイスと同様に、「広告マッチングプリファレンス」タブ３０１により、ユーザは関心マネージャの実施形態における広告マッチングプリファレンスに関する情報を見ることができるようになる。ソース３０２は、ユーザアカウント情報の１又はそれ以上のソース及び／又は使用方法を示すことができる。１又はそれ以上の関心カテゴリ３０３を提供することもできる。１又はそれ以上の関心カテゴリに関して、ユーザは、広告マッチング３０４をオン又はオフにすることができる。広告コンテンツは、ユーザが広告マッチングをオンにした関心カテゴリ３０３に少なくとも部分的に基づくことができる。広告コンテンツは、ユーザが広告マッチングをオフにした関心カテゴリ３０３に少なくとも部分的に基づくことができ、いくつかの実施形態では、オフにされた（単複の）カテゴリを広告コンテンツから除外することができる。この特定の実施形態では、ユーザは、全てのカテゴリに関して広告マッチングを全体的にオン又はオフにすることにより、広告マッチングデフォルト設定３０５を編集することもできる。なお、これらは、１又はそれ以上の実施形態で提示できる１つの種類の広告マッチング機能の例にすぎず、特許請求する主題は、この特定の実施形態に限定されるものではない。

図４は、ある実施形態による、考えられるコンテンツプリファレンスを示すユーザインターフェイスのスクリーンショットである。図２のスクリーンショットと同様に、タブ４０１により、ユーザは関心マネージャの実施形態におけるコンテンツプリファレンスに関する情報を見ることができるようになる。コンテンツプリファレンスを使用して、広告をユーザにとってより関連性の高いものにし、及び／又は広告コンテンツに影響を与えることができる。ソース４０２は、コンテンツプリファレンスの１又はそれ以上のソース又は使用方法を示すことができる。この実施形態では、ソース４０２は、コンテンツが全てのユーザに対して一般的トピックリストで構成されていることを示している。ユーザは、広告コンテンツに含める、又はこれから除外するトピックの１又はそれ以上のプリファレンスを指示するようにコンテンツトピック４０３を選択又は選択解除することができる。例えば、この実施形態では、コンテンツトピック４０３「家族」がコンテンツに含まれるように選択されていることを示しているが、コンテンツトピック４０３「企業」は含まれるように選択されていない。ここでも、これらは１又はそれ以上の実施形態で利用できる１つの種類のコンテンツプリファレンスを含む１つの種類のユーザインターフェイスの例にすぎず、特許請求する主題は、この特定の実施形態に限定されるものではない。

図５は、ある実施形態による、考えられるユーザアカウント情報を示すユーザインターフェイスのスクリーンショットである。図２のスクリーンショットと同様に、タブ５０１により、ユーザは、関心マネージャの実施形態におけるユーザアカウント情報を見ることができるようになる。ソース５０２は、ユーザアカウント情報の１又はそれ以上のソース及び／又は使用方法を示すことができる。「最新版を取得」５０３は、いくつかのユーザアカウント情報を表示し、ユーザがこれらのユーザアカウント情報を更新できるようにする。ここでも、これは、１つの種類の考えられるアカウント情報を含むユーザインターフェイスの１つの考えられる例であり、特許請求する主題は、この特定の実施形態に限定されるものではない。

図６は、関心マネージャのアーキテクチャの実施形態を示す図である。関心マネージャ６０１は、以下に限定されるわけではないが、収集されたユーザ情報及び／又は修正されたユーザ情報及び／又はユーザ情報に関するフィードバックなどのデータをＵＤＢ６０２及びＵＰＳ６０３との間で読み書きすることができる。ＵＤＢ６０２は、「ユーザデータベース」であり、関心マネージャ６０１の目的として、広告マッチングプリファレンスに関するユーザのオプトアウトカテゴリを記憶することができる。関心マネージャ６０１は、以下に限定されるわけではないが、ユーザ情報、修正されたユーザ情報及び／又は受け取ったユーザ情報に関するフィードバックなどのデータをＵＰＳ６０３から読み取ることができる。ＵＰＳ６０３は、関心マネージャ６０１にユーザの公認カテゴリのリストを与えるとともに、ユーザのコンテンツプリファレンスを記憶することができる。関心マネージャ６０１は、１又はそれ以上のオプトアウトカテゴリのリストを掲示することができる。データプラットフォームＡＣＴ６０４は、関心マネージャ６０１の広告マッチングプリファレンスオプトアウトを含むｂクッキーを受け取るとともに、データプラットフォームＡＣＴ６０４に受け渡すことができたあらゆる公認済み関心カテゴリを除外することができる。データプラットフォームＡＣＴ６０４によって除外された公認済み関心カテゴリは、ＭＭＥ−広告サーバ６０５が重んずることができる。ＭＭＥ−広告サーバ６０５は、ユーザ識別情報及び／又は関心カテゴリ３０３情報をＵＰＳ６０３にアップロードすることができる。

図７は、ある実施形態による、ターゲット広告を提供するためのシステムを示す図である。システム７００は、ユーザ情報及び／又はユーザ情報の修正などのデータ７０３を入力するために使用できる１又はそれ以上のユーザ装置７０１を含む。ユーザ装置７０１は、コンピュータ装置、ハンドヘルド装置、ＰＤＡ、セルラー装置、又はデータ７０３を入力することができる当業で公知の他のいずれかの装置とすることができる。ユーザ装置７０１を使用して、ユーザ情報及び／又はユーザ情報の修正などのデータ７０３を、ネットワーク７０２を介してサーバ７０４にアップロードすることができる。いくつかの実施形態では、サーバ７０４が、ユーザ情報及び／又はユーザ情報の修正又はこれに関するフィードバックを記憶及び／又は分析することができる。いくつかの実施形態では、サーバ７０４が、１又はそれ以上の広告コンテンツを選択又は生成し、及び／又は１又はそれ以上の広告コンテンツの表示を提供し、及び／又は１又はそれ以上の広告コンテンツを選択及び／又は生成し、及び／又は１又はそれ以上の広告コンテンツの表示を提供する別個のデータベース又はサーバと１又はそれ以上のネットワーク内で通信することができる。特許請求する主題は、この特定の実施形態に限定されるものではない。

図８を参照すると、１又はそれ以上の実施形態によるコンピュータプラットフォーム８００のブロック図を示しているが、特許請求する主題の範囲はこの点において限定されるものではない。コンピュータプラットフォーム８００は、図８に示すよりも多くの及び／又は少ない構成要素を含むことができる。しかしながら、例えば、バッテリ、バスなどの一般的な従来の構成要素は図示していない場合もある。

図８に示すように、コンピュータプログラム及び／又はグラフィカルユーザインターフェイスを実行できるハードウェア構成要素を提供することにより、コンピュータプラットフォーム８００を使用してコンピュータプログラム及び／又はグラフィカルユーザインターフェイスを明白に具体化することができる。コンピュータプラットフォーム８００を利用して、図１〜図６の全部又は一部及び／又は本明細書に開示するその他の手順を明白に具体化することができる。このような手順、コンピュータプログラム及び／又は機械可読命令は、コンピュータ、及び／又はコンパクトディスク（ＣＤ）、デジタル多用途ディスク（ＤＶＤ）、フラッシュメモリ装置、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）などの機械可読記憶媒体上に明白に記憶することができる。図８に示すように、コンピュータプラットフォーム８００は、１又はそれ以上の補助プロセッサ（図示せず）を含むプロセッサ８０４により制御することができる。プロセッサ８０４は、プログラムを実行し、データ操作を行い、コンピュータプラットフォーム８００のタスクを制御するためのマイクロプロセッサ又はマイクロコントローラなどの中央処理装置を含むことができる。補助プロセッサは、入力／出力を管理し、浮動小数点数学演算を実施し、デジタル信号を管理し、信号処理アルゴリズムの高速実行を行い、プロセッサ８０４に付随するバックエンドプロセッサ及び／又はスレーブ型プロセッサとして動作し、デュアル及び／又はマルチプロセッサシステムのための追加マイクロプロセッサ及び／又はコントローラとして動作し、及び／又はコプロセッサ及び／又は追加プロセッサとして動作することができる。このような補助プロセッサは別個のプロセッサであってもよく、及び／又は、例えばマルチコア及び／又はマルチスレッドプロセッサ内のプロセッサ８０４と同じパッケージ内に配置してもよいが、特許請求する主題の範囲は、これらの点で限定されるものではない。

プロセッサ８０４との通信は、コンピュータプラットフォーム８００の構成要素間で情報を転送するためのバス（図示せず）を介して実施することができる。バスは、コンピュータプラットフォーム８００の記憶装置とその他の周辺構成要素との間の情報転送を容易にするためのデータチャネルを含むことができる。バスは、例えば、データバス、アドレスバス、及び／又は制御バスを含め、プロセッサ８０４との通信に利用される信号セットをさらに提供することもできる。バスは、例えば、業界標準アーキテクチャ（ＩＳＡ）、拡張業界標準アーキテクチャ（ＥＩＳＡ）、マイクロチャネルアーキテクチャ（ＭＣＡ）、ビデオエレクトロニクス規格関連ローカルバス（ＶＬＢ）、周辺機器相互接続（ＰＣＩ）ローカルバス、ＰＣＩエクスプレス（ＰＣＩｅ）、ハイパートランスポート（ＨＴ）、ＩＥＥＥ４８８汎用インターフェイスバス（ＧＰＩＢ）、ＩＥＥＥ６９６／Ｓ−１００を含む電気電子技術者協会（ＩＥＥＥ）により公布された規格などの公布基準に従うあらゆるバスアーキテクチャを含むことができるが、特許請求する主題の範囲は、この点において限定されるものではない。

コンピュータプラットフォーム８００の他の構成要素として、例えば１又はそれ以上の補助メモリ（図示せず）を含むメモリ８０６を挙げることができる。メモリ８０６は、例えば、図１〜図６の全部又は一部及び／又は本明細書に開示するその他の手順などの、プロセッサ８０４により実行される１又はそれ以上のプログラム８０８のための命令及びデータを記憶することができる。メモリ８０６は、例えば、動的ランダムアクセスメモリ（ＤＲＡＭ）及び／又は静的ランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ）などの半導体ベースのメモリを含むことができる。他の半導体ベースメモリの種類として、例えば、同期動的ランダムアクセスメモリ（ＳＤＲＡＭ）、Ｒａｍｂｕｓ動的ランダムアクセスメモリ（ＲＤＲＡＭ）、強誘電体ランダムアクセスメモリ（ＦＲＡＭ）などを挙げることができる。これらの代わりに、或いはこれらに加えて、メモリ８０６は、例えば、磁気ディスクメモリ、磁気テープメモリなどの磁気ベースのメモリ、コンパクトディスク読み取り書き込みメモリなどの光学ベースのメモリ、レーザーによって読み取られる強誘電体材料から形成されたメモリなどの磁気光学ベースのメモリ、位相変化メモリ（ＰＲＡＭ）などの位相変化ベースのメモリ、結晶における光屈折効果を利用した再書き込み可能なホログラフィック記憶装置などのホログラフィックベースのメモリ、及び／又は高分子ベースメモリなどの分子ベースのメモリを含むことができる。補助メモリは、メモリ８０６にロードされる命令及び／又はデータを実行前に記憶するために利用することができる。補助メモリは、読み出し専用メモリ（ＲＯＭ）、プログラム可能読み出し専用メモリ（ＰＲＯＭ）、消去可能プログラム可能呼出し専用メモリ（ＥＰＲＯＭ）、電気的消去可能読み出し専用メモリ（ＥＥＰＲＯＭ）、及び／又はフラッシュメモリ、及び／又はＥＥＰＲＯＭに類似したいずれかのブロック指向メモリなどの半導体ベースのメモリを含むことができる。補助メモリはまた、以下に限定されるわけではないが、磁気テープ、ドラム、フロッピー（登録商標）ディスク、ハードディスク、光学、レーザーディスク、コンパクトディスク読み出し専用メモリ（ＣＤ−ＲＯＭ）、追記型コンパクトディスク（ＣＤ−Ｒ）、再書き込み可能コンパクトディスク（ＣＤ−ＲＷ）、デジタル多用途ディスク読み出し専用メモリ（ＤＶＤ−ＲＯＭ）、追記型ＤＶＤ（ＤＶＤ-Ｒ）、再書き込み可能デジタル多用途ディスク（ＤＶＤ−ＲＡＭ）などを含むあらゆる種類の非半導体ベースのメモリを含むことができる。その他の様々なメモリ装置も検討される。

コンピュータプラットフォーム８００は、ディスプレイ８１０をさらに含むことができる。ディスプレイ８１０は、例えば、ビデオメモリ、バッファ、及び／又はグラフィクスエンジンを含む構成要素を有するビデオディスプレイアダプタを含むことができる。このようなビデオメモリは、例えば、ビデオランダムアクセスメモリ（ＶＲＡＭ）、同期グラフィクスランダムアクセスメモリ（ＳＧＲＡＭ）、ウィンドウズランダムアクセスメモリ（ＷＲＡＭ）などを含むことができる。ディスプレイ７１０は、モニタ及び／又はテレビなどのブラウン管（ＣＲＴ）タイプのディスプレイを含むことができ、及び／又は投影タイプのＣＲＴタイプディスプレイ、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）プロジェクタタイプのディスプレイ、ＬＣＤタイプディスプレイ、発光ダイオード（ＬＥＤ）タイプディスプレイ、ガス及び／又はプラズマタイプディスプレイ、エレクトロルミネセントタイプのディスプレイ、真空蛍光タイプディスプレイ、陰極線蛍光及び／又は電界放出タイプディスプレイ、プラズマ対応液晶（ＰＡＬＣ）タイプディスプレイ、高利得放射ディスプレイ（ＨＧＥＤ）タイプディスプレイなどの別の種類のディスプレイ技術を含むこともできる。

コンピュータプラットフォーム８００は、１又はそれ以上のＩ／Ｏ装置８１２をさらに含むことができる。Ｉ／Ｏ装置８１２は、キーボード、マウス、トラックボール、タッチパッド、ジョイスティック、トラックスティック、赤外線トランスデューサ、プリンタ、モデム、ＲＦモデム、バーコードリーダ、電荷結合素子（ＣＣＤ）リーダ、スキャナ、コンパクトディスク（ＣＤ）、コンパクトディスク読み出し専用メモリ（ＣＤ−ＲＯＭ）、デジタル多用途ディスク（ＤＶＤ）、ビデオ取り込み装置、ＴＶチューナカード、タッチスクリーン、スタイラス、電気音響トランスデューサ、マイク、スピーカ、オーディオ増幅器などの１又はそれ以上のＩ／Ｏ装置８１２を含むことができる。

コンピュータプラットフォーム８００は、外部インターフェイス８１４をさらに含むことができる。外部インターフェイス８１４は、複数のＩ／Ｏ装置８１２間のインターフェイス機能を示すための１又はそれ以上のコントローラ及び／又はアダプタを含むことができる。例えば、外部インターフェイス８１４は、対応するＩ／Ｏ装置８１２間をインターフェイス接続するためのシリアルポート、パラレルポート、ユニバーサルシリアルバス（ＵＳＢ）ポート、及びＩＥＥＥ１３９４シリアルバスポート、赤外線ポート、ネットワークアダプタ、プリンタアダプタ、無線周波数（ＲＦ）通信アダプタ、ユニバーサル同期受信機送信機（ＵＡＲＴ）ポートなどを含むことができる。

なお、特定の実施形態について説明したが、特許請求する主題の範囲が特定の実施形態又は実施構成に限定されないことは当然のことである。例えば、１つの実施形態を、装置又は組み合わせた装置上で動作するようにハードウェアの形で実現できるのに対し、別の実施形態をソフトウェアの形で実現することができる。同様に、ある実施形態をファームウェアの形で、或いは、例えばハードウェア、ソフトウェア、及び／又はファームウェアのいずれかの組み合わせとして実現することができる。同様に、１つの実施形態は、１又は複数の記憶媒体などの１又はそれ以上の物品を含むことができるが、特許請求する主題の範囲はこの点において限定されるものではない。例えば、この１又はそれ以上のＣＤ−ＲＯＭ及び／又はディスクなどの記憶媒体は、例えば、コンピュータシステム、コンピュータプラットフォーム、又はその他のシステムなどのシステムによって実行された結果、システムが、特許請求する主題に基づいて地下水をモニタするための技術を実施するようになる命令を記憶することができる。このような技術は、例えば、本明細書で説明する実施形態例の１又はそれ以上を含むことができる。

上述の説明では、特許請求する主題の様々な態様について説明した。特許請求の主題の完全な理解を提供するために、説明目的で、特定の数字、システム、及び／又は構成を示した。しかしながら、本開示の利益を享受する当業者には、特定の詳細を伴わずに特許請求する主題を実施できることが明らかであろう。その他の場合、特許請求する主題を曖昧にしないように、当業者が理解しているであろう特徴については省略又は簡略化した。本明細書ではいくつかの特徴を例示又は説明したが、当業者には多くの修正、代替、変更、又は同等物が想定されるであろう。従って、添付の特許請求の範囲は、特許請求の主題の真の思想に含まれる全てのこのような修正又は変更を対象とすることが意図されていると理解されたい。

１０１ ユーザ情報を収集
１０２ ユーザ情報の対話的なユーザ修正を可能にする
１０３ 修正されたユーザ情報に部分的に基づいて広告コンテンツを選択

Claims (20)

1. ユーザに関連するユーザ情報を収集するステップと、
   前記ユーザが、前記ユーザ情報の少なくとも一部を対話的に修正できるようにするステップと、
   前記修正されたユーザ情報に少なくとも部分的に基づいて、コンピュータプラットフォームに指示すべき、前記ユーザに関連する広告コンテンツを選択するステップと、
   を含むことを特徴とする方法。
2. 前記収集したユーザ情報が、前記ユーザにより公表される情報を含む、
   ことを特徴とする請求項１に記載の方法。
3. 前記収集したユーザ情報が、前記ユーザに関する観察情報を含む、
   ことを特徴とする請求項１に記載の方法。
4. 前記観察情報が、クリックストリーム情報、ウェブサイト訪問情報、ウェブサイトの滞在期間情報、又はインターネット検索情報のうちの少なくとも１つを含む、
   ことを特徴とする請求項３に記載の方法。
5. 前記ユーザが、１又はそれ以上のユーザプリファレンスを指定することにより、前記収集したユーザ情報を対話的に修正できるようにするステップをさらに含む、
   ことを特徴とする請求項３に記載の方法。
6. 前記収集したユーザ情報が推測情報を含む、
   ことを特徴とする請求項１に記載の方法。
7. 前記推測情報が、観察情報及び／又は前記ユーザにより公表される情報に少なくとも部分的に基づく、
   ことを特徴とする請求項６に記載の方法。
8. 前記ユーザが、前記推測情報の少なくとも一部の正確さを指定することにより、前記収集したユーザ情報を対話的に修正できるようにするステップをさらに含む、
   ことを特徴とする請求項６に記載の方法。
9. 前記推測情報に少なくとも部分的に基づく１又はそれ以上の広告マッチングプリファレンスを提供するステップと、前記ユーザが、前記広告マッチングプリファレンスの少なくとも１つをオフにできるようにするステップとをさらに含み、前記広告コンテンツが、前記広告マッチングプリファレンスに少なくとも部分的に基づく、
   ことを特徴とする請求項６に記載の方法。
10. 前記収集したユーザ情報が、１又はそれ以上の関心カテゴリを含む、
    ことを特徴とする請求項１に記載の方法。
11. 前記収集したユーザ情報の１又はそれ以上のソースを表示するステップをさらに含む、
    ことを特徴とする請求項１に記載の方法。
12. 収集したユーザ関心情報に関するユーザフィードバックを受け入れることができるとともに、前記収集したユーザ関心情報及び前記ユーザフィードバックに少なくとも部分的に基づいて広告コンテンツを生成することができる関心マネージャをホストするコンピュータプラットフォームを含む、
    ことを特徴とする装置。
13. 前記収集したユーザ関心情報を、１又はそれ以上のユーザ編集により対話的に変更することができる、
    ことを特徴とする請求項１２に記載の装置。
14. 前記収集したユーザ関心情報が、前記ユーザにより公表された情報、前記ユーザに関する観察情報、又は推測情報のうちの少なくとも１つを含む、
    ことを特徴とする請求項１２に記載の装置。
15. 前記関心マネージャが、ユーザが選択できる１又はそれ以上のコンテンツトピックを含むコンテンツプリファレンスを提供することができ、前記広告コンテンツが、前記選択されたコンテンツトピックに少なくとも部分的に基づく、
    ことを特徴とする請求項１２に記載の装置。
16. 前記関心マネージャが、前記収集したユーザ関心情報に少なくとも部分的に基づくとともにユーザがオフにすることができる１又はそれ以上の広告マッチングプリファレンスを提供することができ、前記広告コンテンツが、前記広告マッチングプリファレンスに少なくとも部分的に基づく、
    ことを特徴とする請求項１２に記載の装置。
17. コンピュータプラットフォームにより実行された場合、該コンピュータプラットフォームに、
    ユーザフィードバックに少なくとも部分的に応答して、収集したユーザ情報を変更し、
    前記変更済みの収集したユーザ情報に少なくとも部分的に基づいて広告コンテンツを生成する、
    ように指示するようになっている命令を記憶した記憶媒体を含む、
    ことを特徴とする物品。
18. 前記コンピュータプラットフォームにより実行された場合、該コンピュータプラットフォームに、前記収集したユーザ情報及び／又は前記広告コンテンツを表示するように指示するようになっている命令を記憶した記憶媒体をさらに含む、
    ことを特徴とする請求項１７に記載の物品。
19. 前記コンピュータプラットフォームにより実行された場合、該コンピュータプラットフォームに、
    前記収集したユーザ情報に少なくとも部分的に基づいて１又はそれ以上の広告マッチングプリファレンスを生成し、
    前記広告マッチングプリファレンスに関するユーザフィードバックに少なくとも部分的に基づいて前記広告コンテンツを生成する、
    ように指示するようになっている命令を記憶した記憶媒体をさらに含む、
    ことを特徴とする請求項１７に記載の物品。
20. 前記コンピュータプラットフォームにより実行された場合、該コンピュータプラットフォームに、
    前記収集したユーザ情報に少なくとも部分的に基づいて１又はそれ以上のコンテンツプリファレンスを生成し、
    前記コンテンツプリファレンスに関するユーザフィードバックに少なくとも部分的に基づいて前記広告コンテンツを生成する、
    ように指示するようになっている命令を記憶した記憶媒体をさらに含む、
    ことを特徴とする請求項１７に記載の物品。

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