JP2012242926A - 回路改善装置、回路改善装置の回路改善方法および回路改善プログラム - Google Patents
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Abstract
【課題】電子機器の信頼性を向上するための情報を自動的に生成することにより、設計者の負担を軽減できるようにすることを目的とする。
【解決手段】故障率比較分析部２１０は、予測故障率データ１１９と目標故障率データ２９１とを参照して、予測故障率が目標故障率より高い構成部品の種類を「改善種類」として判定する。並列接続部品特定部２２１は、部品リスト２９３を参照して改善種類の構成部品を「改善部品候補」として判定する。並列接続部品特定部２２１は、基板回路図データ２９２を参照して改善部品候補毎に接続先の構成部品を「接続先部品」として判定する。並列接続部品特定部２２１は、改善部品候補毎に判定した接続先部品に基づいて、並列に接続する改善部品候補の組み合わせを「改善組み合わせ」として判定する。並列接続部品特定部２２１は、改善組み合わせを示す改善ポイントデータ２０９を出力する。
【選択図】図１
【解決手段】故障率比較分析部２１０は、予測故障率データ１１９と目標故障率データ２９１とを参照して、予測故障率が目標故障率より高い構成部品の種類を「改善種類」として判定する。並列接続部品特定部２２１は、部品リスト２９３を参照して改善種類の構成部品を「改善部品候補」として判定する。並列接続部品特定部２２１は、基板回路図データ２９２を参照して改善部品候補毎に接続先の構成部品を「接続先部品」として判定する。並列接続部品特定部２２１は、改善部品候補毎に判定した接続先部品に基づいて、並列に接続する改善部品候補の組み合わせを「改善組み合わせ」として判定する。並列接続部品特定部２２１は、改善組み合わせを示す改善ポイントデータ２０９を出力する。
【選択図】図１
Description
本発明は、例えば、電子機器の回路の故障率を低減するための回路改善装置、回路改善装置の回路改善方法および回路改善プログラムに関するものである。
電子機器の信頼性設計では、定量的な評価指標（故障率）を用いて電子機器の信頼性の評価が行われる。
故障率を算出する方法として、加速試験や市場実績から得られたフィールドデータの値を用いる方法や、経験則に基づく信頼度予測モデルを用いて算出する方法が知られている。
故障率を算出する方法として、加速試験や市場実績から得られたフィールドデータの値を用いる方法や、経験則に基づく信頼度予測モデルを用いて算出する方法が知られている。
信頼度予測モデルには、ＭＩＬ−ＨＤＢＫ−２１７Ｆ Ｎｏｔｉｃｅ２、Ｔｅｌｃｏｒｄｉａ ＳＲ−３３２、Ｓｉｅｍｅｎｓ ＳＮ２９５００などがある。
これらのモデルに対して複数種類のパラメータ（使用環境条件、品質条件、周囲温度条件、印加電圧など）を入力データとして設定することにより、電子機器に使用されている各部品の故障率の積み上げ値が電子機器の故障率として算出される。
これらのモデルに対して複数種類のパラメータ（使用環境条件、品質条件、周囲温度条件、印加電圧など）を入力データとして設定することにより、電子機器に使用されている各部品の故障率の積み上げ値が電子機器の故障率として算出される。
例えば、特許文献１は、電子機器に発生した故障現象に応じた信頼度予測モデルを複数の信頼度予測モデルから選択し、選択した信頼度予測モデルによって故障現象の信頼度（故障率）を予測する技術を開示している。
上記従来技術の分析結果を基にして電子機器の信頼性を向上する（故障率を低減する）案を立案し、立案した内容を電子機器の設計にフィードバックするためには、高いレベルの回路設計スキルと、回路設計情報の詳細なチェックとが必要となる。そのため、非常に大きな負担が設計者にかかってしまう。
本発明は、例えば、電子機器の信頼性を向上するための情報を自動的に生成することにより、設計者の負担を軽減できるようにすることを目的とする。
本発明の回路改善装置は、
特定の回路を構成する構成部品毎に構成部品と構成部品の種類とを対応付けて示す部品種類データと、他の構成部品に接続する接続元の構成部品と接続元の構成部品が接続する接続先の構成部品とを対応付けて示す部品接続データとを記憶する回路データ記憶部と、
前記回路データ記憶部に記憶される部品種類データに基づいて特定種類の構成部品を接続元の構成部品として判定し、前記回路データ記憶部に記憶される部品接続データに基づいて特定種類の構成部品毎に接続先の構成部品を判定し、判定した接続先の構成部品に基づいて所定の接続条件を満たす特定種類の構成部品の組み合わせを改善組み合わせとして判定し、判定した改善組み合わせを示す改善組み合わせデータを出力する改善組み合わせ判定部とを備える。
特定の回路を構成する構成部品毎に構成部品と構成部品の種類とを対応付けて示す部品種類データと、他の構成部品に接続する接続元の構成部品と接続元の構成部品が接続する接続先の構成部品とを対応付けて示す部品接続データとを記憶する回路データ記憶部と、
前記回路データ記憶部に記憶される部品種類データに基づいて特定種類の構成部品を接続元の構成部品として判定し、前記回路データ記憶部に記憶される部品接続データに基づいて特定種類の構成部品毎に接続先の構成部品を判定し、判定した接続先の構成部品に基づいて所定の接続条件を満たす特定種類の構成部品の組み合わせを改善組み合わせとして判定し、判定した改善組み合わせを示す改善組み合わせデータを出力する改善組み合わせ判定部とを備える。
本発明によれば、例えば、電子機器（特定の回路の一例）の信頼性を向上するための情報（改善組み合わせデータ）を自動的に生成して設計者の負担を軽減することができる。
実施の形態１．
電子機器を機能させる回路の信頼性を向上するために、予測故障率が高い部品の組み合わせのうち並列に接続されている部品の組み合わせを改善ポイントとして特定する形態について説明する。
電子機器を機能させる回路の信頼性を向上するために、予測故障率が高い部品の組み合わせのうち並列に接続されている部品の組み合わせを改善ポイントとして特定する形態について説明する。
図１は、実施の形態１における信頼度改善システム１００の構成図である。
実施の形態１における信頼度改善システム１００について、図１に基づいて説明する。
実施の形態１における信頼度改善システム１００について、図１に基づいて説明する。
信頼度改善システム１００は、信頼度予測モデル解析装置１１０と信頼度改善装置２００とを備える。
信頼度予測モデル解析装置１１０は、信頼度予測モデル入力データ１１８を入力し、予測故障率データ１１９を出力する装置である。
信頼度予測モデル入力データ１１８は、電子機器を機能させる回路（特定の回路の一例）に関する特定の設計情報を含んだデータである。
予測故障率データ１１９（予測故障率データの一例）は、回路を構成する構成部品の種類毎に構成部品の故障率の予測値を予測故障率として示すデータである。
信頼度予測モデル入力データ１１８は、電子機器を機能させる回路（特定の回路の一例）に関する特定の設計情報を含んだデータである。
予測故障率データ１１９（予測故障率データの一例）は、回路を構成する構成部品の種類毎に構成部品の故障率の予測値を予測故障率として示すデータである。
信頼度予測モデル解析装置１１０は、信頼度予測モデル入力データ１１８に基づいて構成部品の種類毎に予測故障率を算出し、予測故障率データ１１９を生成する。
予測故障率データ１１９は、信頼度改善装置２００によって使用される。
予測故障率データ１１９は、信頼度改善装置２００によって使用される。
例えば、信頼度予測モデル解析装置１１０および信頼度予測モデル解析装置１１０の解析方法として、特許文献１に開示されたシステムおよび方法を利用することができる。
予測故障率は、故障率の積み上げ値である。例えば、予測故障率は、同じ種類の複数の部品それぞれの故障率を合計した値（故障率の積み上げ値）である。
予測故障率は、故障率の積み上げ値である。例えば、予測故障率は、同じ種類の複数の部品それぞれの故障率を合計した値（故障率の積み上げ値）である。
信頼度改善装置２００（回路改善装置の一例）は、故障率比較分析部２１０、故障率改善可能箇所特定部２２０、および装置記憶部２９０を備える。
装置記憶部２９０（回路データ記憶部の一例）は、信頼度改善装置２００が使用するデータを記憶する。
予測故障率データ１１９、目標故障率データ２９１、基板回路図データ２９２、部品リスト２９３および改善ポイントデータ２０９は、装置記憶部２９０に記憶されるデータの一例である。
予測故障率データ１１９、目標故障率データ２９１、基板回路図データ２９２、部品リスト２９３および改善ポイントデータ２０９は、装置記憶部２９０に記憶されるデータの一例である。
目標故障率データ２９１（目標故障率データの一例）は、構成部品の種類毎に故障率の閾値を目標故障率として示すデータである。
基板回路図データ２９２（部品接続データの一例）は、特定の回路を構成する構成部品のうち他の構成部品に接続する接続元の構成部品と接続元の構成部品が接続する接続先の構成部品とを対応付けて示すデータである。
部品リスト２９３（部品種類データの一例）は、構成部品毎に構成部品と構成部品の種類とを対応付けて示すデータである。
改善ポイントデータ２０９（改善組み合わせデータの一例）は、故障率改善可能箇所特定部２２０によって生成されるデータである。
故障率比較分析部２１０（改善種類判定部の一例）は、予測故障率データ１１９と目標故障率データ２９１とに基づいて、予測故障率が目標故障率より高い構成部品の種類を改善種類として判定する。
故障率改善可能箇所特定部２２０は、並列接続部品特定部２２１を備える。
並列接続部品特定部２２１（改善組み合わせ判定部の一例）は、部品リスト２９３に基づいて改善種類（特定種類の一例）の構成部品を接続元の構成部品として判定する。
並列接続部品特定部２２１は、基板回路図データ２９２に基づいて改善種類の構成部品毎に接続先の構成部品を判定する。
並列接続部品特定部２２１は、判定した接続先の構成部品に基づいて並列に接続（接続条件の一例）する改善種類の構成部品の組み合わせを改善組み合わせとして判定する。
並列接続部品特定部２２１は、判定した改善組み合わせを示す改善ポイントデータ２０９を生成し、生成した改善ポイントデータ２０９を出力する。
並列接続部品特定部２２１は、基板回路図データ２９２に基づいて改善種類の構成部品毎に接続先の構成部品を判定する。
並列接続部品特定部２２１は、判定した接続先の構成部品に基づいて並列に接続（接続条件の一例）する改善種類の構成部品の組み合わせを改善組み合わせとして判定する。
並列接続部品特定部２２１は、判定した改善組み合わせを示す改善ポイントデータ２０９を生成し、生成した改善ポイントデータ２０９を出力する。
図２は、実施の形態１における信頼度改善システム１００の信頼性改善方法を示すフローチャートである。
実施の形態１における信頼度改善システム１００の信頼性改善方法（回路改善方法、回路改善プログラムの一例）について、図２に基づいて説明する。
実施の形態１における信頼度改善システム１００の信頼性改善方法（回路改善方法、回路改善プログラムの一例）について、図２に基づいて説明する。
まず、信頼性改善方法の概要について説明する。
故障率比較分析部２１０は、予測故障率データ１１９と目標故障率データ２９１とを参照して、予測故障率が目標故障率より高い構成部品の種類を「改善種類」として判定する（Ｓ１１０）。
並列接続部品特定部２２１は、部品リスト２９３を参照して改善種類の構成部品を「改善部品候補」として判定する（Ｓ１２１）。
並列接続部品特定部２２１は、基板回路図データ２９２を参照して改善部品候補毎に接続先の構成部品を「接続先部品」として判定する（Ｓ１２２）。
並列接続部品特定部２２１は、改善部品候補毎に判定した接続先部品に基づいて、並列に接続する改善部品候補の組み合わせを「改善組み合わせ」として判定する（Ｓ１２３）。
並列接続部品特定部２２１は、改善組み合わせを示す改善ポイントデータ２０９を生成し、生成した改善ポイントデータ２０９を出力する（Ｓ１２４）。
並列接続部品特定部２２１は、部品リスト２９３を参照して改善種類の構成部品を「改善部品候補」として判定する（Ｓ１２１）。
並列接続部品特定部２２１は、基板回路図データ２９２を参照して改善部品候補毎に接続先の構成部品を「接続先部品」として判定する（Ｓ１２２）。
並列接続部品特定部２２１は、改善部品候補毎に判定した接続先部品に基づいて、並列に接続する改善部品候補の組み合わせを「改善組み合わせ」として判定する（Ｓ１２３）。
並列接続部品特定部２２１は、改善組み合わせを示す改善ポイントデータ２０９を生成し、生成した改善ポイントデータ２０９を出力する（Ｓ１２４）。
但し、Ｓ１１０で複数の改善種類が判定された場合、Ｓ１２１−Ｓ１２３を改善種類毎に実行する。また、Ｓ１２４では複数の改善種類それぞれの改善組み合わせを示す改善ポイントデータ２０９を生成する。
次に、信頼性改善方法の詳細について説明する。
予測故障率データ１１９、目標故障率データ２９１、基板回路図データ２９２および部品リスト２９３は、装置記憶部２９０に予め記憶されているものとする。
Ｓ１１０において、故障率比較分析部２１０は、予測故障率データ１１９に構成部品の種類毎に示される「予測故障率」と、目標故障率データ２９１に構成部品の種類毎に示される「目標故障率」とを構成部品の種類毎に比較する。
故障率比較分析部２１０は、予測故障率が目標故障率より高い構成部品の種類を判定する。
以下、Ｓ１１０で判定される構成部品の種類を「改善種類」という。
Ｓ１１０の後、Ｓ１２１に進む。
故障率比較分析部２１０は、予測故障率が目標故障率より高い構成部品の種類を判定する。
以下、Ｓ１１０で判定される構成部品の種類を「改善種類」という。
Ｓ１１０の後、Ｓ１２１に進む。
図３は、実施の形態１における予測故障率データ１１９と目標故障率データ２９１との一例を示す図である。
実施の形態１における予測故障率データ１１９と目標故障率データ２９１とについて、図３に基づいて説明する。
実施の形態１における予測故障率データ１１９と目標故障率データ２９１とについて、図３に基づいて説明する。
予測故障率データ１１９は「部品種類」と「予測故障率」とを対応付けて示す。また、目標故障率データ２９１は「部品種類」と「目標故障率」とを対応付けて示す。
「部品種類」には、構成部品の種類を識別する名称（識別子の一例）が設定されている。「抵抗」「コンデンサ」「ＩＣ（Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ、集積回路）」「コネクタ」「水晶発振機」は構成部品の種類の一例である。
「予測故障率」には故障率の予測値が設定されていて、「目標故障率」には故障率の上限値が設定されている。
「部品種類」には、構成部品の種類を識別する名称（識別子の一例）が設定されている。「抵抗」「コンデンサ」「ＩＣ（Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ、集積回路）」「コネクタ」「水晶発振機」は構成部品の種類の一例である。
「予測故障率」には故障率の予測値が設定されていて、「目標故障率」には故障率の上限値が設定されている。
図４は、実施の形態１における目標故障率と予測故障率とを対比して示したグラフである。図３に示した目標故障率データ２９１の目標故障率と予測故障率データ１１９の予測故障率とを対比したグラフを図４に示す。
図４または図３に示すように、抵抗の予測故障率は目標故障率より高く、その他の種類の構成部品（コンデンサ、ＩＣ、コネクタ、水晶発振機）の予測故障率は目標故障率より低い。
図４または図３に示すように、抵抗の予測故障率は目標故障率より高く、その他の種類の構成部品（コンデンサ、ＩＣ、コネクタ、水晶発振機）の予測故障率は目標故障率より低い。
この場合、故障率比較分析部２１０は、抵抗を改善種類として判定する（図２のＳ１１０）。
図５は、実施の形態１における基板回路図データ２９２を示す図である。実施の形態１における基板回路図データ２９２について後述する。
図２に戻り、信頼度改善方法の説明をＳ１２１から続ける。
Ｓ１２１において、並列接続部品特定部２２１は、部品リスト２９３に示される構成部品のうちＳ１１０で判定された改善種類と同じ種類の構成部品を判定する。
以下、Ｓ１２１で判定する構成部品を「改善部品候補」という。
Ｓ１２１の後、Ｓ１２２に進む。
以下、Ｓ１２１で判定する構成部品を「改善部品候補」という。
Ｓ１２１の後、Ｓ１２２に進む。
図６は、実施の形態１における部品リスト２９３の一例を示す図である。
実施の形態１における部品リスト２９３について、図６に基づいて説明する。
実施の形態１における部品リスト２９３について、図６に基づいて説明する。
部品リスト２９３は、「部品名」と「部品種類」とを対応付けて示す。
「部品名」には、構成部品を識別する名称が設定されている。
「部品種類」には、構成部品の種類を識別する名称が設定されている。
「部品名」には、構成部品を識別する名称が設定されている。
「部品種類」には、構成部品の種類を識別する名称が設定されている。
改善種類が「抵抗」である場合、並列接続部品特定部２２１は改善種類「抵抗」に対応付けて部品リスト２９３（図６）に設定されている「Ｒ００１」「Ｒ００２」「Ｒ００３」および「Ｒ００４」を改善部品候補として判定する（図２のＳ１２１）。
図２に戻り、信頼度改善方法の説明をＳ１２２から続ける。
Ｓ１２２において、並列接続部品特定部２２１は、Ｓ１２１で判定された改善部品候補毎に、基板回路図データ２９２に示される構成部品のうち改善部品候補が接続する構成部品を判定する。以下、Ｓ１２２で判定される構成部品を「接続先部品」という。
並列接続部品特定部２２１は、改善部品候補毎に接続先部品を示す接続先リスト２２１ａを生成し、生成した接続先リスト２２１ａを装置記憶部２９０に記憶する。
Ｓ１２２の後、Ｓ１２３に進む。
並列接続部品特定部２２１は、改善部品候補毎に接続先部品を示す接続先リスト２２１ａを生成し、生成した接続先リスト２２１ａを装置記憶部２９０に記憶する。
Ｓ１２２の後、Ｓ１２３に進む。
実施の形態１における基板回路図データ２９２について、図５に基づいて説明する。
基板回路図データ２９２は、回路図面データ２９２Ｂと部品接続情報２９２Ａとを含むデータである。
基板回路図データ２９２は、回路図面データ２９２Ｂと部品接続情報２９２Ａとを含むデータである。
回路図面データ２９２Ｂは、回路の図面を表すデータである。
部品接続情報２９２Ａは、回路を構成する構成部品の「接続先」と「接続元」とを対応付けて示す。
「接続先」には接続先の構成部品の名称が設定されていて、「接続元」には接続元の構成部品の名称が設定されている。接続元の構成部品は接続先の構成部品に接続する。
「接続先」には接続先の構成部品の名称が設定されていて、「接続元」には接続元の構成部品の名称が設定されている。接続元の構成部品は接続先の構成部品に接続する。
図５において、抵抗「Ｒ００１」「Ｒ００２」は電源電圧「３．３ＶＣＣ」と信号線「Ｎ００１」とに接続している。
また、抵抗「Ｒ００３」「Ｒ００４」はグランド「ＧＮＤ」（アース、接地ともいう）と信号線「Ｎ００１」とに接続している。
また、抵抗「Ｒ００３」「Ｒ００４」はグランド「ＧＮＤ」（アース、接地ともいう）と信号線「Ｎ００１」とに接続している。
図７は、実施の形態１における接続先リスト２２１ａの一例を示す図である。
実施の形態１における接続先リスト２２１ａについて、図７に基づいて説明する。
実施の形態１における接続先リスト２２１ａについて、図７に基づいて説明する。
接続先リスト２２１ａは、「部品名」と「接続先（１）」と「接続先（２）」とを対応付けて示す。
「部品名」には、改善部品候補の名称が設定されている。
「接続先（１）」には第一の接続先部品の名称が設定されていて、「接続先（２）」には第二の接続先部品の名称が設定されている。
「部品名」には、改善部品候補の名称が設定されている。
「接続先（１）」には第一の接続先部品の名称が設定されていて、「接続先（２）」には第二の接続先部品の名称が設定されている。
改善部品候補が抵抗「Ｒ００１」「Ｒ００２」「Ｒ００３」「Ｒ００４」である場合、並列接続部品特定部２２１は図５に示した部品接続情報２９２Ａに基づいて図７に示すような接続先リスト２２１ａを生成する。
抵抗「Ｒ００１」「Ｒ００２」の接続先（１）は電源電圧「３．３ＶＣＣ」であり、抵抗「Ｒ００１」「Ｒ００２」の接続先（２）は信号線「Ｎ００１」である。
抵抗「Ｒ００３」「Ｒ００４」の接続先（１）はグランド「ＧＮＤ」であり、接続先（２）は信号線「Ｎ００１」である。
抵抗「Ｒ００１」「Ｒ００２」の接続先（１）は電源電圧「３．３ＶＣＣ」であり、抵抗「Ｒ００１」「Ｒ００２」の接続先（２）は信号線「Ｎ００１」である。
抵抗「Ｒ００３」「Ｒ００４」の接続先（１）はグランド「ＧＮＤ」であり、接続先（２）は信号線「Ｎ００１」である。
図２に戻り、信頼度改善方法の説明をＳ１２３から続ける。
Ｓ１２３において、並列接続部品特定部２２１は、接続先リスト２２１ａに示される改善部品候補のうち共通する接続先部品に接続する複数の改善部品候補を判定する。
以下、Ｓ１２３で判定した複数の改善部品候補から成る改善部品候補の組み合わせを「改善組み合わせ」という。
Ｓ１２３の後、Ｓ１２４に進む。
以下、Ｓ１２３で判定した複数の改善部品候補から成る改善部品候補の組み合わせを「改善組み合わせ」という。
Ｓ１２３の後、Ｓ１２４に進む。
図７において、「Ｒ００１」の接続先（１）と「Ｒ００２」の接続先（１）とが「３．３ＶＣＣ」で一致している。さらに、「Ｒ００１」の接続先（２）と「Ｒ００２」の接続先（２）とが「Ｎ００１」で一致している。つまり、「Ｒ００１」と「Ｒ００２」とは共通する接続先（１）（２）に接続している。
また、「Ｒ００３」の接続先（１）と「Ｒ００４」の接続先（１）とが「ＧＮＤ」で一致している。さらに、「Ｒ００３」の接続先（２）と「Ｒ００４」の接続先（２）とが「Ｎ００１」で一致している。つまり、「Ｒ００３」と「Ｒ００４」とは共通する接続先（１）（２）に接続している。
また、「Ｒ００３」の接続先（１）と「Ｒ００４」の接続先（１）とが「ＧＮＤ」で一致している。さらに、「Ｒ００３」の接続先（２）と「Ｒ００４」の接続先（２）とが「Ｎ００１」で一致している。つまり、「Ｒ００３」と「Ｒ００４」とは共通する接続先（１）（２）に接続している。
この場合、並列接続部品特定部２２１は、「Ｒ００１」と「Ｒ００２」とを第一の改善組み合わせとして判定し、「Ｒ００３」と「Ｒ００４」とを第二の改善組み合わせとして判定する（図２のＳ１２３）。
図２に戻り、信頼度改善方法の説明をＳ１２４から続ける。
Ｓ１２４において、並列接続部品特定部２２１は、Ｓ１２３で判定した改善組み合わせを設定して改善ポイントデータ２０９を生成し、生成した改善ポイントデータ２０９を装置記憶部２９０に記憶する。
また、並列接続部品特定部２２１は改善ポイントデータ２０９を出力する。例えば、並列接続部品特定部２２１は改善ポイントデータ２０９を表示装置（出力装置の一例）に表示する。
Ｓ１２４により、信頼度改善方法の処理は終了する。
また、並列接続部品特定部２２１は改善ポイントデータ２０９を出力する。例えば、並列接続部品特定部２２１は改善ポイントデータ２０９を表示装置（出力装置の一例）に表示する。
Ｓ１２４により、信頼度改善方法の処理は終了する。
図８は、実施の形態１における改善ポイントデータ２０９の一例を示す図である。
例えば、並列接続部品特定部２２１は、図８に示すような改善ポイントデータ２０９を生成する（図２のＳ１２４）。
改善ポイントデータ２０９は「改善箇所」を示す。「改善箇所」には改善組み合わせを構成する各構成部品の名称が設定されている。
例えば、並列接続部品特定部２２１は、図８に示すような改善ポイントデータ２０９を生成する（図２のＳ１２４）。
改善ポイントデータ２０９は「改善箇所」を示す。「改善箇所」には改善組み合わせを構成する各構成部品の名称が設定されている。
例えば、電子機器の回路の設計者は、改善組み合わせを構成する複数の部品を定格値が大きい一つの部品に取り換えることにより、部品数を削減すると共に電子機器の故障率を低減させることができる。
図９は、実施の形態１における信頼度改善装置２００のハードウェア資源の一例を示す図である。
図９において、信頼度改善装置２００（コンピュータの一例）は、ＣＰＵ９０１（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）を備えている。ＣＰＵ９０１は、バス９０２を介してＲＯＭ９０３、ＲＡＭ９０４、通信ボード９０５、ディスプレイ装置９１１、キーボード９１２、マウス９１３、ドライブ装置９１４、磁気ディスク装置９２０などのハードウェアデバイスと接続され、これらのハードウェアデバイスを制御する。ドライブ装置９１４は、ＦＤ（Ｆｌｅｘｉｂｌｅ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、ＣＤ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｃ）、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｃ）などの記憶媒体を読み書きする装置である。
ＲＯＭ９０３、ＲＡＭ９０４、磁気ディスク装置９２０およびドライブ装置９１４は記憶機器の一例である。キーボード９１２およびマウス９１３は入力機器の一例である。ディスプレイ装置９１１は出力機器の一例である。
図９において、信頼度改善装置２００（コンピュータの一例）は、ＣＰＵ９０１（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）を備えている。ＣＰＵ９０１は、バス９０２を介してＲＯＭ９０３、ＲＡＭ９０４、通信ボード９０５、ディスプレイ装置９１１、キーボード９１２、マウス９１３、ドライブ装置９１４、磁気ディスク装置９２０などのハードウェアデバイスと接続され、これらのハードウェアデバイスを制御する。ドライブ装置９１４は、ＦＤ（Ｆｌｅｘｉｂｌｅ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、ＣＤ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｃ）、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｃ）などの記憶媒体を読み書きする装置である。
ＲＯＭ９０３、ＲＡＭ９０４、磁気ディスク装置９２０およびドライブ装置９１４は記憶機器の一例である。キーボード９１２およびマウス９１３は入力機器の一例である。ディスプレイ装置９１１は出力機器の一例である。
通信ボード９０５は、有線または無線で、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、インターネット、電話回線などの通信網に接続している。
通信ボード９０５は、通信機器、入力機器または出力機器の一例である。
通信ボード９０５は、通信機器、入力機器または出力機器の一例である。
磁気ディスク装置９２０には、ＯＳ９２１（オペレーティングシステム）、プログラム群９２２、ファイル群９２３が記憶されている。
プログラム群９２２には、実施の形態において「〜部」として説明する機能を実行するプログラムが含まれる。プログラム（例えば、信頼度改善プログラム）は、ＣＰＵ９０１により読み出され実行される。すなわち、プログラムは、「〜部」としてコンピュータを機能させるものであり、また「〜部」の手順や方法をコンピュータに実行させるものである。
ファイル群９２３には、実施の形態において説明する「〜部」で使用される各種データ（入力、出力、判定結果、計算結果、処理結果など）が含まれる。
実施の形態において構成図およびフローチャートに含まれている矢印は主としてデータや信号の入出力を示す。
実施の形態において「〜部」として説明するものは「〜回路」、「〜装置」、「〜機器」であってもよく、また「〜ステップ」、「〜手順」、「〜処理」であってもよい。すなわち、「〜部」として説明するものは、ファームウェア、ソフトウェア、ハードウェアまたはこれらの組み合わせのいずれで実装されても構わない。
実施の形態２．
電子機器を機能させる回路の信頼性を向上するために、予測故障率が高い種類の部品のうち単体の故障率が高い部品を改善ポイントとして特定する形態について説明する。
以下、実施の形態１と異なる事項について主に説明する。説明を省略する事項については実施の形態１と同様である。
電子機器を機能させる回路の信頼性を向上するために、予測故障率が高い種類の部品のうち単体の故障率が高い部品を改善ポイントとして特定する形態について説明する。
以下、実施の形態１と異なる事項について主に説明する。説明を省略する事項については実施の形態１と同様である。
図１０は、実施の形態２における信頼度改善システム１００の構成図である。
実施の形態２における信頼度改善システム１００の構成について、図１０に基づいて説明する。
実施の形態２における信頼度改善システム１００の構成について、図１０に基づいて説明する。
信頼度改善装置２００の故障率改善可能箇所特定部２２０は、実施の形態１で説明した並列接続部品特定部２２１（図１参照）の代わりに、高故障率部品特定部２２２を備える。
信頼度改善装置２００の装置記憶部２９０は、さらに、部品用途定義データ２９４と高故障率部品データ２９５とを記憶する。
部品用途定義データ２９４（部品用途データの一例）は、構成部品の用途毎に用途と種類と接続先の構成部品とを対応付けて示す。
高故障率部品データ２９５（条件定格値データの一例）は、構成部品の用途毎に所定の定格値を条件定格値として示す。
また、部品リスト２９３（部品種類データ、部品定格値データの一例）は、構成部品毎に構成部品と構成部品の種類と構成部品の定格値とを対応付けて示す。
高故障率部品特定部２２２（改善部品判定部の一例）は、部品用途定義データ２９４と部品リスト２９３と基板回路図データ２９２とに基づいて、構成部品毎に構成部品の用途を部品用途として判定する。
高故障率部品特定部２２２は、部品リスト２９３に基づいて構成部品毎に構成部品の定格値を部品定格値として判定する。
高故障率部品特定部２２２は、高故障率部品データ２９５に基づいて、部品定格値が部品用途の条件定格値と一致する構成部品を改善部品として判定する。
高故障率部品特定部２２２は、判定した改善部品を示す改善ポイントデータ２０９（改善部品データの一例）を出力する。
高故障率部品特定部２２２は、部品リスト２９３に基づいて構成部品毎に構成部品の定格値を部品定格値として判定する。
高故障率部品特定部２２２は、高故障率部品データ２９５に基づいて、部品定格値が部品用途の条件定格値と一致する構成部品を改善部品として判定する。
高故障率部品特定部２２２は、判定した改善部品を示す改善ポイントデータ２０９（改善部品データの一例）を出力する。
図１１は、実施の形態２における信頼度改善方法を示すフローチャートである。
実施の形態２における信頼度改善方法（回路改善方法、回路改善プログラムの一例）について、図１１に基づいて説明する。
実施の形態２における信頼度改善方法（回路改善方法、回路改善プログラムの一例）について、図１１に基づいて説明する。
まず、信頼度改善方法の概要について説明する。
故障率比較分析部２１０は、予測故障率データ１１９と目標故障率データ２９１とを参照して、予測故障率が目標故障率より高い構成部品の種類を「改善種類」として判定する（Ｓ１１０）。
高故障率部品特定部２２２は、部品用途定義データ２９４と部品リスト２９３と基板回路図データ２９２とを参照して、改善部品候補（改善種類の構成部品）毎に改善部品候補の用途を「部品用途」として判定する（Ｓ１３１）。
高故障率部品特定部２２２は、部品リスト２９３を参照して改善部品候補毎に改善部品候補の定格値を「部品定格値」として判定する（Ｓ１３２）。
高故障率部品特定部２２２は、高故障率部品データ２９５を参照して、部品定格値が部品用途の条件定格値と一致する改善部品候補を「改善部品」として判定する（Ｓ１３３）。
高故障率部品特定部２２２は、改善部品を示す改善ポイントデータ２０９を生成し、生成した改善ポイントデータ２０９を出力する（Ｓ１３４）。
高故障率部品特定部２２２は、部品用途定義データ２９４と部品リスト２９３と基板回路図データ２９２とを参照して、改善部品候補（改善種類の構成部品）毎に改善部品候補の用途を「部品用途」として判定する（Ｓ１３１）。
高故障率部品特定部２２２は、部品リスト２９３を参照して改善部品候補毎に改善部品候補の定格値を「部品定格値」として判定する（Ｓ１３２）。
高故障率部品特定部２２２は、高故障率部品データ２９５を参照して、部品定格値が部品用途の条件定格値と一致する改善部品候補を「改善部品」として判定する（Ｓ１３３）。
高故障率部品特定部２２２は、改善部品を示す改善ポイントデータ２０９を生成し、生成した改善ポイントデータ２０９を出力する（Ｓ１３４）。
但し、Ｓ１１０で複数の改善種類が判定された場合、Ｓ１３１−Ｓ１３３を改善種類毎に実行する。また、Ｓ１３４では複数の改善種類それぞれの改善部品を示す改善ポイントデータ２０９を生成する。
次に、信頼性改善方法の詳細について説明する。
部品用途定義データ２９４と高故障率部品データ２９５とは、装置記憶部２９０に予め記憶されているものとする。
Ｓ１１０において、故障率比較分析部２１０は、実施の形態１と同様に、予測故障率が目標故障率より高い構成部品の種類を「改善種類」として判定する（図２参照）。
Ｓ１１０の後、Ｓ１３１に進む。
Ｓ１１０の後、Ｓ１３１に進む。
Ｓ１３１において、高故障率部品特定部２２２は、部品リスト２９３に示される構成部品のうちＳ１１０で判定された改善種類と同じ種類の構成部品を「改善部品候補」として判定する（図２のＳ１２１と同様）。
高故障率部品特定部２２２は、改善部品候補毎に、基板回路図データ２９２に示される構成部品のうち改善部品候補が接続する構成部品を「接続先部品」として判定する（図２のＳ１２２と同様）。
高故障率部品特定部２２２は、改善部品候補毎に、部品用途定義データ２９４に示される構成部品の用途のうち改善種類と改善部品候補の接続先部品とに対応付けられた構成部品の用途を判定する。
以下、Ｓ１３１で判定する構成部品の用途を改善部品候補の「部品用途」という。
Ｓ１３１の後、Ｓ１３２に進む。
高故障率部品特定部２２２は、改善部品候補毎に、基板回路図データ２９２に示される構成部品のうち改善部品候補が接続する構成部品を「接続先部品」として判定する（図２のＳ１２２と同様）。
高故障率部品特定部２２２は、改善部品候補毎に、部品用途定義データ２９４に示される構成部品の用途のうち改善種類と改善部品候補の接続先部品とに対応付けられた構成部品の用途を判定する。
以下、Ｓ１３１で判定する構成部品の用途を改善部品候補の「部品用途」という。
Ｓ１３１の後、Ｓ１３２に進む。
図１２は、実施の形態２における基板回路図データ２９２の一例を示す図である。実施の形態２では、図１２に示す基板回路図データ２９２を例にして説明する。
図１２において、コンデンサ「Ｃ００４」「Ｃ００５」「Ｃ００６」はそれぞれ電源電圧「５ＶＣＣ」とグランド「ＧＮＤ」とに接続している。
図１２において、コンデンサ「Ｃ００４」「Ｃ００５」「Ｃ００６」はそれぞれ電源電圧「５ＶＣＣ」とグランド「ＧＮＤ」とに接続している。
図１３は、実施の形態２における部品リスト２９３の一例を示す図である。
実施の形態２における部品リスト２９３について、図１３に基づいて説明する。
実施の形態２における部品リスト２９３について、図１３に基づいて説明する。
部品リスト２９３は、「部品名」と「部品種類」と「特性値」と「定格値」とを対応付けて示す。
「特性値」には、構成部品の特性を表す値（特性値）が設定されている。例えば、コンデンサの静電容量や抵抗の抵抗値が設定される。
「定格値」には、定格電圧や定格電流など、構成部品の定格値が設定されている。
「特性値」には、構成部品の特性を表す値（特性値）が設定されている。例えば、コンデンサの静電容量や抵抗の抵抗値が設定される。
「定格値」には、定格電圧や定格電流など、構成部品の定格値が設定されている。
図１４は、実施の形態２における部品用途定義データ２９４の一例を示す図である。
実施の形態２における部品用途定義データ２９４について、図１４に基づいて説明する。
実施の形態２における部品用途定義データ２９４について、図１４に基づいて説明する。
部品用途定義データ２９４は、「部品用途」と「部品種類」と「接続先（１）」と「接続先（２）」とを対応付けて示す。
「部品用途」には、構成部品の用途を識別する名称が設定されている。
「部品種類」には、構成部品の種類を識別する名称が設定されている。
「接続先（１）」には、構成部品が接続する第一の構成部品を識別する名称が設定されている。
「接続先（２）」には、構成部品が接続する第二の構成部品を識別する名称が設定されている。
「部品用途」には、構成部品の用途を識別する名称が設定されている。
「部品種類」には、構成部品の種類を識別する名称が設定されている。
「接続先（１）」には、構成部品が接続する第一の構成部品を識別する名称が設定されている。
「接続先（２）」には、構成部品が接続する第二の構成部品を識別する名称が設定されている。
例えば、電源電圧「５ＶＣＣ」とグランド「ＧＮＤ」とに接続する「コンデンサ」は、「バイパスコンデンサ」として使用される構成部品である。
例えば、高故障率部品特定部２２２は、改善部品候補の部品用途を以下のように判定する（図１１のＳ１３１）。
改善種類が「コンデンサ」である場合、高故障率部品特定部２２２は、部品リスト２９３（図１３参照）に設定されている構成部品（部品名）のうち、改善種類「コンデンサ」に対応付けられている構成部品「Ｃ００４」「Ｃ００５」「Ｃ００６」を改善部品候補として判定する。
高故障率部品特定部２２２は、部品接続情報２９２Ａ（図１２参照）に設定されている接続先の構成部品のうち、改善部品候補「Ｃ００４」「Ｃ００５」「Ｃ００６」に対応付けられている電源電圧「５ＶＣＣ」とグランド「ＧＮＤ」とを接続先部品として判定する。
高故障率部品特定部２２２は、部品用途定義データ２９４（図１４参照）に設定されている部品用途のうち「バイパスコンデンサ」を改善部品候補「Ｃ００４」「Ｃ００５」「Ｃ００６」の部品用途として判定する。改善部品候補「Ｃ００４」「Ｃ００５」「Ｃ００６」の部品種類「コンデンサ」および接続先部品「５ＶＣＣ」「ＧＮＤ」が部品用途「バイパスコンデンサ」の部品種類および接続先（１）（２）と一致するからである。
改善種類が「コンデンサ」である場合、高故障率部品特定部２２２は、部品リスト２９３（図１３参照）に設定されている構成部品（部品名）のうち、改善種類「コンデンサ」に対応付けられている構成部品「Ｃ００４」「Ｃ００５」「Ｃ００６」を改善部品候補として判定する。
高故障率部品特定部２２２は、部品接続情報２９２Ａ（図１２参照）に設定されている接続先の構成部品のうち、改善部品候補「Ｃ００４」「Ｃ００５」「Ｃ００６」に対応付けられている電源電圧「５ＶＣＣ」とグランド「ＧＮＤ」とを接続先部品として判定する。
高故障率部品特定部２２２は、部品用途定義データ２９４（図１４参照）に設定されている部品用途のうち「バイパスコンデンサ」を改善部品候補「Ｃ００４」「Ｃ００５」「Ｃ００６」の部品用途として判定する。改善部品候補「Ｃ００４」「Ｃ００５」「Ｃ００６」の部品種類「コンデンサ」および接続先部品「５ＶＣＣ」「ＧＮＤ」が部品用途「バイパスコンデンサ」の部品種類および接続先（１）（２）と一致するからである。
図１１に戻り、信頼度改善方法の説明をＳ１３２から続ける。
Ｓ１３２において、高故障率部品特定部２２２は、改善部品候補毎に、部品リスト２９３に示される定格値のうち改善部品候補の定格値を判定する。以下、Ｓ１３２で判定する定格値を「部品定格値」という。
高故障率部品特定部２２２は、改善部品候補毎に、部品リスト２９３に示される特性値のうち改善部品候補の特性値を判定する。以下、Ｓ１３２で判定する特性値を「部品特性値」という。
高故障率部品特定部２２２は、改善部品候補毎に部品用途と部品定格値と部品特性値とを示す部品用途リスト２２２ａを生成し、生成した部品用途リスト２２２ａを装置記憶部２９０に記憶する。
Ｓ１３２の後、Ｓ１３３に進む。
高故障率部品特定部２２２は、改善部品候補毎に、部品リスト２９３に示される特性値のうち改善部品候補の特性値を判定する。以下、Ｓ１３２で判定する特性値を「部品特性値」という。
高故障率部品特定部２２２は、改善部品候補毎に部品用途と部品定格値と部品特性値とを示す部品用途リスト２２２ａを生成し、生成した部品用途リスト２２２ａを装置記憶部２９０に記憶する。
Ｓ１３２の後、Ｓ１３３に進む。
例えば、改善部品候補がコンデンサ「Ｃ００４」「Ｃ００５」「Ｃ００６」である場合、高故障率部品特定部２２２は、部品リスト２９３（図１３参照）に設定されている定格値のうち改善部品候補「Ｃ００４」に対応付けられている定格値「１０Ｖ」を改善部品候補「Ｃ００４」の部品定格値として判定する。
同様に、高故障率部品特定部２２２は、改善部品候補「Ｃ００５」の部品定格値「１０Ｖ」と改善部品候補「Ｃ００６」の部品定格値「１６Ｖ」とを判定する。
同様に、高故障率部品特定部２２２は、改善部品候補「Ｃ００５」の部品定格値「１０Ｖ」と改善部品候補「Ｃ００６」の部品定格値「１６Ｖ」とを判定する。
さらに、高故障率部品特定部２２２は、部品リスト２９３に設定されている特性値のうち改善部品候補「Ｃ００４」に対応付けられている特性値「０．１μＦ」を改善部品候補「Ｃ００４」の部品特性値として判定する。
同様に、高故障率部品特定部２２２は、改善部品候補「Ｃ００５」の部品特性値「０．１μＦ」と改善部品候補「Ｃ００６」の部品特性値「２２μＦ」とを判定する。
同様に、高故障率部品特定部２２２は、改善部品候補「Ｃ００５」の部品特性値「０．１μＦ」と改善部品候補「Ｃ００６」の部品特性値「２２μＦ」とを判定する。
図１５は、実施の形態２における部品用途リスト２２２ａの一例を示す図である。
実施の形態２における部品用途リスト２２２ａについて、図１５に基づいて説明する。
実施の形態２における部品用途リスト２２２ａについて、図１５に基づいて説明する。
部品用途リスト２２２ａは、「部品名」と「部品用途」と「特性値」と「定格値」とを対応付けて示す。
「部品名」には、改善部品候補の名称が設定されている。
「部品用途」には、改善部品候補の部品用途の名称が設定されている。
「特性値」には、改善部品候補の部品特性値が設定されている。
「定格値」には、改善部品候補の部品定格値が設定されている。
「部品名」には、改善部品候補の名称が設定されている。
「部品用途」には、改善部品候補の部品用途の名称が設定されている。
「特性値」には、改善部品候補の部品特性値が設定されている。
「定格値」には、改善部品候補の部品定格値が設定されている。
例えば、高故障率部品特定部２２２は、改善部品候補の部品名と部品用途と部品特性値と部品定格値とを対応付けて設定し、図１５に示す部品用途リスト２２２ａを生成する。
図１１に戻り、信頼度改善方法の説明をＳ１３３から続ける。
Ｓ１３３において、高故障率部品特定部２２２は、部品用途リスト２２２ａに設定されている改善部品候補のうち、部品用途と部品定格値と部品特性値との組み合わせが高故障率部品データ２９５に設定されている部品用途と条件定格値と条件特性値との組み合わせと一致する改善部品候補を判定する。
以下、Ｓ１３３で判定する改善部品候補を「改善部品」という。
Ｓ１３３の後、Ｓ１３４に進む。
以下、Ｓ１３３で判定する改善部品候補を「改善部品」という。
Ｓ１３３の後、Ｓ１３４に進む。
図１６は、実施の形態２における高故障率部品データ２９５の一例を示す図である。
実施の形態２における高故障率部品データ２９５について、図１６に基づいて説明する。
実施の形態２における高故障率部品データ２９５について、図１６に基づいて説明する。
高故障率部品データ２９５は、「部品用途」と「特性値」と「定格値」とを対応付けて示す。
「部品用途」には、故障率が高い構成部品の用途を識別する名称が設定されている。
「特性値」には、故障率が高い構成部品の特性値（以下、「条件特性値」という）が設定されている。
「定格値」には、故障率が高い構成部品の定格値（以下、「条件定格値」という）が設定されている。
「部品用途」には、故障率が高い構成部品の用途を識別する名称が設定されている。
「特性値」には、故障率が高い構成部品の特性値（以下、「条件特性値」という）が設定されている。
「定格値」には、故障率が高い構成部品の定格値（以下、「条件定格値」という）が設定されている。
ここで、部品用途リスト２２２ａ（図１５参照）に設定されている改善部品候補「Ｃ００６」の「部品用途、部品特性値、部品定格値」と高故障率部品データ２９５（図１６参照）に設定されている「部品用途、条件特性値、条件定格値」とは、「バイパスコンデンサ、２２．０μＦ、１６Ｖ」で一致している。
この場合、高故障率部品特定部２２２は、改善部品候補「Ｃ００６」を改善部品として判定する（図１１のＳ１３３）。
この場合、高故障率部品特定部２２２は、改善部品候補「Ｃ００６」を改善部品として判定する（図１１のＳ１３３）。
図１１に戻り、信頼度改善方法の説明をＳ１３４から続ける。
Ｓ１３４において、高故障率部品特定部２２２は、Ｓ１３３で判定した改善部品を設定して改善ポイントデータ２０９を生成し、生成した改善ポイントデータ２０９を装置記憶部２９０に記憶する。
また、高故障率部品特定部２２２は改善ポイントデータ２０９を出力する。例えば、高故障率部品特定部２２２は改善ポイントデータ２０９を表示装置に表示する。
Ｓ１３４により、信頼度改善方法の処理は終了する。
また、高故障率部品特定部２２２は改善ポイントデータ２０９を出力する。例えば、高故障率部品特定部２２２は改善ポイントデータ２０９を表示装置に表示する。
Ｓ１３４により、信頼度改善方法の処理は終了する。
図１７は、実施の形態２における改善ポイントデータ２０９の一例を示す図である。
例えば、高故障率部品特定部２２２は、図１７に示すような改善ポイントデータ２０９を生成する（図１１のＳ１３４）。
改善ポイントデータ２０９は「改善箇所」を示す。「改善箇所」には改善部品の名称が設定されている。
例えば、高故障率部品特定部２２２は、図１７に示すような改善ポイントデータ２０９を生成する（図１１のＳ１３４）。
改善ポイントデータ２０９は「改善箇所」を示す。「改善箇所」には改善部品の名称が設定されている。
例えば、電子機器の回路の設計者は、故障率が高いセラミックコンデンサ（改善部品の一例）を同じ静電容量を有するタンタルコンデンサに取り換えることにより、電子機器の故障率を低減させることができる。
実施の形態３．
電子機器を機能させる回路の信頼性を向上するために、予測故障率が高い種類の部品のうち負荷が高い部品を改善ポイントとして特定する形態について説明する。
以下の実施の形態１と異なる事項について主に説明する。説明を省略する事項については実施の形態１と同様である。
電子機器を機能させる回路の信頼性を向上するために、予測故障率が高い種類の部品のうち負荷が高い部品を改善ポイントとして特定する形態について説明する。
以下の実施の形態１と異なる事項について主に説明する。説明を省略する事項については実施の形態１と同様である。
図１８は、実施の形態３における信頼度改善システム１００の構成図である。
実施の形態３における信頼度改善システム１００の構成について、図１８に基づいて説明する。
実施の形態３における信頼度改善システム１００の構成について、図１８に基づいて説明する。
信頼度改善装置２００の故障率改善可能箇所特定部２２０は、実施の形態１で説明した並列接続部品特定部２２１（図１参照）の代わりに、高負荷部品特定部２２３を備える。
高負荷部品特定部２２３（負荷部品判定部の一例）は、基板回路図データ２９２に基づいて構成部品毎に印加電圧を算出する。
高負荷部品特定部２２３は、部品リスト２９３に基づいて構成部品毎に定格電圧に対する印加電圧の割合を電圧割合として算出する。
高負荷部品特定部２２３は、電圧割合が所定の割合閾値より大きい構成部品を負荷部品として判定する。
高負荷部品特定部２２３は、判定した負荷部品を示す改善ポイントデータ２０９（負荷部品データの一例）を出力する。
高負荷部品特定部２２３は、部品リスト２９３に基づいて構成部品毎に定格電圧に対する印加電圧の割合を電圧割合として算出する。
高負荷部品特定部２２３は、電圧割合が所定の割合閾値より大きい構成部品を負荷部品として判定する。
高負荷部品特定部２２３は、判定した負荷部品を示す改善ポイントデータ２０９（負荷部品データの一例）を出力する。
図１９は、実施の形態３における信頼度改善システム１００の信頼度改善方法を示すフローチャートである。
実施の形態３における信頼度改善システム１００の信頼度改善方法（回路改善方法、回路改善プログラムの一例）について、図１９に基づいて説明する。
実施の形態３における信頼度改善システム１００の信頼度改善方法（回路改善方法、回路改善プログラムの一例）について、図１９に基づいて説明する。
まず、信頼度改善方法の概要について説明する。
故障率比較分析部２１０は、予測故障率データ１１９と目標故障率データ２９１とを参照して、予測故障率が目標故障率より高い構成部品の種類を「改善種類」として判定する（Ｓ１１０）。
高負荷部品特定部２２３は、基板回路図データ２９２を参照して改善部品候補（改善種類の構成部品）毎に印加電圧を算出する（Ｓ１４１）。
高負荷部品特定部２２３は、部品リスト２９３を参照して改善部品候補毎に定格電圧に対する印加電圧の割合を「電圧割合」として算出する（Ｓ１４２）。
高負荷部品特定部２２３は、電圧割合が所定の割合閾値より大きい改善部品候補を「負荷部品」として判定する（Ｓ１４３）。
高負荷部品特定部２２３は、負荷部品を示す改善ポイントデータ２０９を生成し、生成した改善ポイントデータ２０９を出力する（Ｓ１４４）。
高負荷部品特定部２２３は、基板回路図データ２９２を参照して改善部品候補（改善種類の構成部品）毎に印加電圧を算出する（Ｓ１４１）。
高負荷部品特定部２２３は、部品リスト２９３を参照して改善部品候補毎に定格電圧に対する印加電圧の割合を「電圧割合」として算出する（Ｓ１４２）。
高負荷部品特定部２２３は、電圧割合が所定の割合閾値より大きい改善部品候補を「負荷部品」として判定する（Ｓ１４３）。
高負荷部品特定部２２３は、負荷部品を示す改善ポイントデータ２０９を生成し、生成した改善ポイントデータ２０９を出力する（Ｓ１４４）。
但し、Ｓ１１０で複数の改善種類が判定された場合、Ｓ１４１−Ｓ１４３を改善種類毎に実行する。また、Ｓ１４４では複数の改善種類それぞれの負荷部品を示す改善ポイントデータ２０９を生成する。
次に、信頼度改善方法の概要について説明する。
Ｓ１１０において、故障率比較分析部２１０は、実施の形態１と同様に、予測故障率が目標故障率より高い構成部品の種類を「改善種類」として判定する（図２参照）。
Ｓ１１０の後、Ｓ１４１に進む。
Ｓ１１０の後、Ｓ１４１に進む。
Ｓ１４１において、高負荷部品特定部２２３は、部品リスト２９３に示される構成部品のうちＳ１１０で判定された改善種類と同じ種類の構成部品を「改善部品候補（負荷部品候補）」として判定する（図２のＳ１２１と同様）。
高負荷部品特定部２２３は、改善部品候補毎に、基板回路図データ２９２に示される構成部品のうち改善部品候補が接続する構成部品を「接続先部品」として判定する（図２のＳ１２２と同様）。
高負荷部品特定部２２３は、接続先部品毎に、部品リスト２９３に示される特性値のうち接続先部品の特性値を判定する。
高負荷部品特定部２２３は、改善部品候補毎に、接続先部品の特性値を用いて所定の算出式を演算して改善部品候補の印加電圧を算出する。
Ｓ１４１の後、Ｓ１４２に進む。
高負荷部品特定部２２３は、改善部品候補毎に、基板回路図データ２９２に示される構成部品のうち改善部品候補が接続する構成部品を「接続先部品」として判定する（図２のＳ１２２と同様）。
高負荷部品特定部２２３は、接続先部品毎に、部品リスト２９３に示される特性値のうち接続先部品の特性値を判定する。
高負荷部品特定部２２３は、改善部品候補毎に、接続先部品の特性値を用いて所定の算出式を演算して改善部品候補の印加電圧を算出する。
Ｓ１４１の後、Ｓ１４２に進む。
例えば、高負荷部品特定部２２３は、改善部品候補の印加電圧を以下のように算出する（図１９のＳ１４１）。
図２０は、実施の形態３における部品リスト２９３の一例を示す図である。
改善種類が「コンデンサ」である場合、高負荷部品特定部２２３は、部品リスト２９３（図２０参照）に設定されている構成部品のうち改善種類「コンデンサ」に対応付けられている「Ｃ００１」「Ｃ００２」「Ｃ００３」を改善候補部品として判定する。
改善種類が「コンデンサ」である場合、高負荷部品特定部２２３は、部品リスト２９３（図２０参照）に設定されている構成部品のうち改善種類「コンデンサ」に対応付けられている「Ｃ００１」「Ｃ００２」「Ｃ００３」を改善候補部品として判定する。
高負荷部品特定部２２３は、部品接続情報２９２Ａ（図５参照）に設定されている接続先の構成部品のうち、改善部品候補「Ｃ００１」に対応付けられている電源電圧「１．２ＶＣＣ」とグランド「ＧＮＤ」とを改善部品候補「Ｃ００１」の接続先部品として判定する。同様に、高負荷部品特定部２２３は、改善部品候補「Ｃ００２」「Ｃ００３」の接続先部品「１．２ＶＣＣ」「ＧＮＤ」を判定する。
高負荷部品特定部２２３は、部品リスト２９３（図２０参照）に設定されている特性値のうち、改善部品候補「Ｃ００４」の接続先部品「１．２ＶＣＣ」に対応付けられている特性値「１．２Ｖ」（電圧値）と接続先部品「ＧＮＤ」に対応付けられている特性値「０Ｖ」とを判定する。
高負荷部品特定部２２３は、接続先部品「１．２ＶＣＣ」の特性値「１．２Ｖ」と接続先部品「ＧＮＤ」の特性値「０Ｖ」とを用いて、改善部品候補「Ｃ００４」の印加電圧「１．２Ｖ」を算出する。
同様に、高負荷部品特定部２２３は、改善部品候補「Ｃ００５」「Ｃ００６」の印加電圧「１．２Ｖ」を算出する。
高負荷部品特定部２２３は、接続先部品「１．２ＶＣＣ」の特性値「１．２Ｖ」と接続先部品「ＧＮＤ」の特性値「０Ｖ」とを用いて、改善部品候補「Ｃ００４」の印加電圧「１．２Ｖ」を算出する。
同様に、高負荷部品特定部２２３は、改善部品候補「Ｃ００５」「Ｃ００６」の印加電圧「１．２Ｖ」を算出する。
図１９に戻り、信頼度改善方法の説明をＳ１４２から続ける。
Ｓ１４２において、高負荷部品特定部２２３は、改善部品候補毎に、部品リスト２９３に示される定格電圧のうち改善部品候補の定格電圧を判定する。
高負荷部品特定部２２３は、改善部品毎に定格電圧に対する印加電圧の割合を算出する。
以下、Ｓ１４２で算出する印加電圧の割合を「電圧割合」という。
Ｓ１４２の後、Ｓ１４３に進む。
高負荷部品特定部２２３は、改善部品毎に定格電圧に対する印加電圧の割合を算出する。
以下、Ｓ１４２で算出する印加電圧の割合を「電圧割合」という。
Ｓ１４２の後、Ｓ１４３に進む。
例えば、高負荷部品特定部２２３は、以下のように改善部品候補の電圧割合を算出する。
改善部品候補が「Ｃ００４」「Ｃ００５」「Ｃ００６」である場合、高負荷部品特定部２２３は、部品リスト２９３に設定されている定格値（定格電圧）のうち改善部品候補「Ｃ００４」に対応付けられている定格値「１０Ｖ」を改善部品候補「Ｃ００４」の定格電圧として判定する。同様に、高負荷部品特定部２２３は、改善部品候補「Ｃ００５」の定格電圧「１０Ｖ」と改善部品候補「Ｃ００６」の定格電圧「１６Ｖ」とを判定する。
改善部品候補「Ｃ００４」の印加電圧が「１．２Ｖ」である場合、高負荷部品特定部２２３は、印加電圧「１．２Ｖ」を定格電圧「１０Ｖ」で除算して改善部品候補「Ｃ００４」の電圧割合「１２％（＝０．１２＝１．２Ｖ／１０Ｖ）」を算出する。同様に、高負荷部品特定部２２３は、改善部品候補「Ｃ００５」の電圧割合「１２％（＝０．１２）」と改善部品候補「Ｃ００６」の電圧割合「７．５％（＝０．０７５＝１．２Ｖ／１６Ｖ）」とを算出する。
改善部品候補が「Ｃ００４」「Ｃ００５」「Ｃ００６」である場合、高負荷部品特定部２２３は、部品リスト２９３に設定されている定格値（定格電圧）のうち改善部品候補「Ｃ００４」に対応付けられている定格値「１０Ｖ」を改善部品候補「Ｃ００４」の定格電圧として判定する。同様に、高負荷部品特定部２２３は、改善部品候補「Ｃ００５」の定格電圧「１０Ｖ」と改善部品候補「Ｃ００６」の定格電圧「１６Ｖ」とを判定する。
改善部品候補「Ｃ００４」の印加電圧が「１．２Ｖ」である場合、高負荷部品特定部２２３は、印加電圧「１．２Ｖ」を定格電圧「１０Ｖ」で除算して改善部品候補「Ｃ００４」の電圧割合「１２％（＝０．１２＝１．２Ｖ／１０Ｖ）」を算出する。同様に、高負荷部品特定部２２３は、改善部品候補「Ｃ００５」の電圧割合「１２％（＝０．１２）」と改善部品候補「Ｃ００６」の電圧割合「７．５％（＝０．０７５＝１．２Ｖ／１６Ｖ）」とを算出する。
Ｓ１４３において、高負荷部品特定部２２３は、改善部品候補毎に電圧割合と所定の割合閾値とを比較する。
高負荷部品特定部２２３は、電圧割合が割合閾値より大きい改善部品候補を判定する。
以下、Ｓ１４３で判定する改善部品候補を「負荷部品（改善部品）」という。
高負荷部品特定部２２３は、電圧割合が割合閾値より大きい改善部品候補を判定する。
以下、Ｓ１４３で判定する改善部品候補を「負荷部品（改善部品）」という。
例えば、割合閾値が「１０％（＝０．１）」であり、改善部品候補「Ｃ００４」「Ｃ００５」の電圧割合が「１２％（＝０．１２）」である場合、高負荷部品特定部２２３は、改善部品候補「Ｃ００４」「Ｃ００５」を負荷部品として判定する。
また、改善部品候補「Ｃ００６」の電圧割合が「７．５％（＝０．０７５）」である場合、電圧割合「７．５％（＝０．０７５）」が割合閾値「１０％（＝０．１）」より小さいため、改善部品候補「Ｃ００６」は負荷部品ではない。
また、改善部品候補「Ｃ００６」の電圧割合が「７．５％（＝０．０７５）」である場合、電圧割合「７．５％（＝０．０７５）」が割合閾値「１０％（＝０．１）」より小さいため、改善部品候補「Ｃ００６」は負荷部品ではない。
Ｓ１４３の後、Ｓ１４４に進む。
Ｓ１４４において、高負荷部品特定部２２３は、Ｓ１４３で判定した負荷部品を設定して改善ポイントデータ２０９を生成し、生成した改善ポイントデータ２０９を装置記憶部２９０に記憶する（図１７参照）。
また、高負荷部品特定部２２３は改善ポイントデータ２０９を出力する。例えば、高負荷部品特定部２２３は改善ポイントデータ２０９を表示装置に表示する。
Ｓ１４４により、信頼度改善方法の処理は終了する。
また、高負荷部品特定部２２３は改善ポイントデータ２０９を出力する。例えば、高負荷部品特定部２２３は改善ポイントデータ２０９を表示装置に表示する。
Ｓ１４４により、信頼度改善方法の処理は終了する。
例えば、電子機器の回路の設計者は、負荷部品を定格値が大きい部品に取り換えることにより、電子機器の故障率を低減させることができる。
実施の形態４．
改善する部品の種類に応じたルールに従って改善ポイントを特定する形態について説明する。
以下の実施の形態１−３と異なる事項について主に説明する。説明を省略する事項については実施の形態１−３と同様である。
改善する部品の種類に応じたルールに従って改善ポイントを特定する形態について説明する。
以下の実施の形態１−３と異なる事項について主に説明する。説明を省略する事項については実施の形態１−３と同様である。
図２１は、実施の形態４における信頼度改善システム１００の構成図である。
実施の形態４における信頼度改善システム１００の構成について、図２１に基づいて説明する。
実施の形態４における信頼度改善システム１００の構成について、図２１に基づいて説明する。
信頼度改善装置２００は、故障率比較分析部２１０と故障率改善可能箇所特定部２２０とルール追加部２３０および装置記憶部２９０を備える。
装置記憶部２９０は、実施の形態１−３で説明した各種データ（例えば、符号２９１−２９５、１１９、２０９）の他に、故障率改善箇所特定ルール２９９を記憶する。
故障率改善箇所特定ルール２９９（対象処理データの一例）は、構成部品の種類毎にルールＡ（改善組み合わせ判定処理）とルールＢ（改善部品判定処理）とルールＣ（負荷部品判定処理）とのうち少なくともいずれかのルールを対象ルール（対象処理）として示す。
故障率改善可能箇所特定部２２０は、並列接続部品特定部２２１と高故障率部品特定部２２２と高負荷部品特定部２２３とルール判定部２２９とを備える。
ルール判定部２２９（対象処理判定部の一例）は、改善種類に対応する対象ルールを故障率改善箇所特定ルール２９９に基づいて判定する。
並列接続部品特定部２２１は、ルール判定部２２９によって判定された対象ルールがルールＡである場合に改善種類の改善組み合わせを判定する。
高故障率部品特定部２２２は、ルール判定部２２９によって判定された対象ルールがルールＢである場合に改善種類の改善部品を判定する。
高負荷部品特定部２２３は、ルール判定部２２９によって判定された対象ルールがルールＣである場合に改善種類の負荷部品を判定する。
高故障率部品特定部２２２は、ルール判定部２２９によって判定された対象ルールがルールＢである場合に改善種類の改善部品を判定する。
高負荷部品特定部２２３は、ルール判定部２２９によって判定された対象ルールがルールＣである場合に改善種類の負荷部品を判定する。
ルール追加部２３０は、利用者によって指定された編集情報に基づいて故障率改善箇所特定ルール２９９を編集する。
例えば、利用者は、信頼度改善装置２００のキーボードやマウス（入力装置の一例）を操作して、故障率改善箇所特定ルール２９９を編集（追加、変更、削除など）するための編集情報を信頼度改善装置２００に入力する。
信頼度改善装置２００に「追加」の編集情報が入力された場合、ルール追加部２３０は、編集情報に設定されているルールを故障率改善箇所特定ルール２９９に追加する。
信頼度改善装置２００に「変更」の編集情報が入力された場合、ルール追加部２３０は、故障率改善箇所特定ルール２９９に設定されているルールを編集情報に設定されているルールに変更する。
信頼度改善装置２００に「削除」の編集情報が入力された場合、ルール追加部２３０は、編集情報で指定されているルールを故障率改善箇所特定ルール２９９から削除する。
例えば、利用者は、信頼度改善装置２００のキーボードやマウス（入力装置の一例）を操作して、故障率改善箇所特定ルール２９９を編集（追加、変更、削除など）するための編集情報を信頼度改善装置２００に入力する。
信頼度改善装置２００に「追加」の編集情報が入力された場合、ルール追加部２３０は、編集情報に設定されているルールを故障率改善箇所特定ルール２９９に追加する。
信頼度改善装置２００に「変更」の編集情報が入力された場合、ルール追加部２３０は、故障率改善箇所特定ルール２９９に設定されているルールを編集情報に設定されているルールに変更する。
信頼度改善装置２００に「削除」の編集情報が入力された場合、ルール追加部２３０は、編集情報で指定されているルールを故障率改善箇所特定ルール２９９から削除する。
図２２は、実施の形態４における信頼度改善装置２００の信頼度改善方法を示すフローチャートである。
実施の形態４における信頼度改善装置２００の信頼度改善方法（回路改善方法、回路改善プログラムの一例）について、図２２に基づいて説明する。
実施の形態４における信頼度改善装置２００の信頼度改善方法（回路改善方法、回路改善プログラムの一例）について、図２２に基づいて説明する。
まず、信頼度改善方法の概要について説明する。
故障率比較分析部２１０は、予測故障率データ１１９と目標故障率データ２９１とを参照して、予測故障率が目標故障率より高い構成部品の種類を「改善種類」として判定する（Ｓ１１０）。
ルール判定部２２９は、改善種類に対応する「対象ルール」を故障率改善箇所特定ルール２９９を参照して判定する（Ｓ１９１）。
対象ルールが「ルールＡ」である場合（Ｓ１９２）、並列接続部品特定部２２１は、改善種類の改善組み合わせを「改善ポイント」として判定する（Ｓ１２１−Ｓ１２３）。
対象ルールが「ルールＢ」である場合（Ｓ１９２）、高故障率部品特定部２２２は、改善種類の改善部品を「改善ポイント」として判定する（Ｓ１３１−Ｓ１３３）。
対象ルールが「ルールＣ」である場合（Ｓ１９２）、高負荷部品特定部２２３は、改善種類の負荷部品を「改善ポイント」として判定する（Ｓ１４１−Ｓ１４３）。
ルール判定部２２９は、判定された改善ポイントを示す改善ポイントデータ２０９を生成し、生成した改善ポイントデータ２０９を出力する（Ｓ１９３）。
ルール判定部２２９は、改善種類に対応する「対象ルール」を故障率改善箇所特定ルール２９９を参照して判定する（Ｓ１９１）。
対象ルールが「ルールＡ」である場合（Ｓ１９２）、並列接続部品特定部２２１は、改善種類の改善組み合わせを「改善ポイント」として判定する（Ｓ１２１−Ｓ１２３）。
対象ルールが「ルールＢ」である場合（Ｓ１９２）、高故障率部品特定部２２２は、改善種類の改善部品を「改善ポイント」として判定する（Ｓ１３１−Ｓ１３３）。
対象ルールが「ルールＣ」である場合（Ｓ１９２）、高負荷部品特定部２２３は、改善種類の負荷部品を「改善ポイント」として判定する（Ｓ１４１−Ｓ１４３）。
ルール判定部２２９は、判定された改善ポイントを示す改善ポイントデータ２０９を生成し、生成した改善ポイントデータ２０９を出力する（Ｓ１９３）。
但し、Ｓ１１０で複数の改善種類が判定された場合、Ｓ１９１からＳ１９３の前までの処理を改善種類毎に実行する。また、Ｓ１９３では複数の改善種類それぞれの改善ポイントを示す改善ポイントデータ２０９を生成する。
次に、信頼度改善方法の詳細について説明する。
故障率改善箇所特定ルール２９９は、装置記憶部２９０に予め記憶されているものとする。
Ｓ１１０において、故障率比較分析部２１０は、実施の形態１と同様に、予測故障率が目標故障率より高い構成部品の種類を「改善種類」として判定する（図２参照）。
Ｓ１１０の後、Ｓ１９１に進む。
Ｓ１１０の後、Ｓ１９１に進む。
Ｓ１９１において、ルール判定部２２９は、故障率改善箇所特定ルール２９９に示される対象ルールのうち改善種類に対応する対象ルールを判定（選択）する。
Ｓ１９１の後、Ｓ１９２に進む。
Ｓ１９１の後、Ｓ１９２に進む。
図２３は、実施の形態４における故障率改善箇所特定ルール２９９の一例を示す図である。
実施の形態４における故障率改善箇所特定ルール２９９について、図２３に基づいて説明する。
実施の形態４における故障率改善箇所特定ルール２９９について、図２３に基づいて説明する。
故障率改善箇所特定ルール２９９は、「部品種類」と「対象ルール」とを対応付けて示す。
「部品種類」には、構成部品の種類を識別する名称が設定されている。
「対象ルール」には、特定の処理を識別する名称が設定されている。
「ルールＡ」は並列接続部品特定部２２１の処理を意味し、「ルールＢ」は高故障率部品特定部２２２の処理を意味し、「ルールＣ」は高負荷部品特定部２２３の処理を意味する。
「部品種類」には、構成部品の種類を識別する名称が設定されている。
「対象ルール」には、特定の処理を識別する名称が設定されている。
「ルールＡ」は並列接続部品特定部２２１の処理を意味し、「ルールＢ」は高故障率部品特定部２２２の処理を意味し、「ルールＣ」は高負荷部品特定部２２３の処理を意味する。
改善種類が「抵抗」である場合、ルール判定部２２９は「ルールＡ」と「ルールＣ」とを対象ルールとして判定する（図２２のＳ１９１）。
図２２に戻り、信頼度改善方法の説明をＳ１９２から続ける。
Ｓ１９２において、Ｓ１９１で判定された対象ルールが「ルールＡ」の場合、ルール判定部２２９は並列接続部品特定部２２１を起動する。並列接続部品特定部２２１は、実施の形態１と同様に、改善種類の改善組み合わせをとして判定する（図２のＳ１２１−Ｓ１２３）。以下、並列接続部品特定部２２１によって判定される改善種類の改善組み合わせを「改善ポイント」という。
Ｓ１９１で判定された対象ルールが「ルールＢ」の場合、ルール判定部２２９は高故障率部品特定部２２２を起動する。高故障率部品特定部２２２は、実施の形態２と同様に、改善種類の改善部品を判定する（図１１のＳ１３１−Ｓ１３３）。以下、高故障率部品特定部２２２によって判定される改善種類の改善部品を「改善ポイント」という。
Ｓ１９１で判定された対象ルールが「ルールＣ」の場合、ルール判定部２２９は高負荷部品特定部２２３を起動する。高負荷部品特定部２２３は、実施の形態３と同様に、改善種類の負荷部品を判定する（図１９のＳ１４１−Ｓ１４３）。以下、高負荷部品特定部２２３によって判定される改善種類の負荷部品を「改善ポイント」という。
Ｓ１９１で判定された対象ルールが「ルールＢ」の場合、ルール判定部２２９は高故障率部品特定部２２２を起動する。高故障率部品特定部２２２は、実施の形態２と同様に、改善種類の改善部品を判定する（図１１のＳ１３１−Ｓ１３３）。以下、高故障率部品特定部２２２によって判定される改善種類の改善部品を「改善ポイント」という。
Ｓ１９１で判定された対象ルールが「ルールＣ」の場合、ルール判定部２２９は高負荷部品特定部２２３を起動する。高負荷部品特定部２２３は、実施の形態３と同様に、改善種類の負荷部品を判定する（図１９のＳ１４１−Ｓ１４３）。以下、高負荷部品特定部２２３によって判定される改善種類の負荷部品を「改善ポイント」という。
但し、Ｓ１９１で複数の対象ルールが判定された場合、ルール判定部２２９は対象ルールに対応する複数の特定部（符号２２１−２２３）を起動する。
例えば、Ｓ１９１で２つの対象ルール「ルールＡ」「ルールＣ」が判定された場合、ルール判定部２２９は並列接続部品特定部２２１と高負荷部品特定部２２３とを起動する。この場合、並列接続部品特定部２２１が改善種類の改善組み合わせを改善ポイントとして判定すると共に、高負荷部品特定部２２３が改善種類の負荷部品を改善ポイントとして判定する。
例えば、Ｓ１９１で２つの対象ルール「ルールＡ」「ルールＣ」が判定された場合、ルール判定部２２９は並列接続部品特定部２２１と高負荷部品特定部２２３とを起動する。この場合、並列接続部品特定部２２１が改善種類の改善組み合わせを改善ポイントとして判定すると共に、高負荷部品特定部２２３が改善種類の負荷部品を改善ポイントとして判定する。
改善ポイントの判定処理（Ｓ１２１−Ｓ１２３、Ｓ１３１−Ｓ１３３、Ｓ１４１−Ｓ１４３）の後、Ｓ１９３に進む。
Ｓ１９３において、ルール判定部２２９は、改善ポイントを設定して改善ポイントデータ２０９を生成し、生成した改善ポイントデータ２０９を装置記憶部２９０に記憶する。
また、ルール判定部２２９は改善ポイントデータ２０９を出力する。例えば、ルール判定部２２９は改善ポイントデータ２０９を表示装置に表示する。
Ｓ１９３により、信頼度改善方法の処理は終了する。
また、ルール判定部２２９は改善ポイントデータ２０９を出力する。例えば、ルール判定部２２９は改善ポイントデータ２０９を表示装置に表示する。
Ｓ１９３により、信頼度改善方法の処理は終了する。
図２４は、実施の形態４における改善ポイントデータ２０９の一例を示す図である。
実施の形態４における改善ポイントデータ２０９について、図２４に基づいて説明する。
実施の形態４における改善ポイントデータ２０９について、図２４に基づいて説明する。
改善ポイントデータ２０９は、「対象ルール」と「改善箇所」とを対応付けて示す。
「対象ルール」にはＳ１９１（図２２参照）で判定された対象ルールが設定されていて、「改善箇所」には「改善ポイント」が設定されている。
「対象ルール」にはＳ１９１（図２２参照）で判定された対象ルールが設定されていて、「改善箇所」には「改善ポイント」が設定されている。
改善種類に応じたルールで改善ポイントを判定することにより、電子機器の故障率を低減するためにより効果的な改善ポイントをより多く設計者に提供することができる。
１００ 信頼度改善システム、１１０ 信頼度予測モデル解析装置、１１８ 信頼度予測モデル入力データ、１１９ 予測故障率データ、２００ 信頼度改善装置、２０９ 改善ポイントデータ、２１０ 故障率比較分析部、２２０ 故障率改善可能箇所特定部、２２１ 並列接続部品特定部、２２１ａ 接続先リスト、２２２ 高故障率部品特定部、２２２ａ 部品用途リスト、２２３ 高負荷部品特定部、２２９ ルール判定部、２３０ ルール追加部、２９０ 装置記憶部、２９１ 目標故障率データ、２９２ 基板回路図データ、２９２Ａ 部品接続情報、２９２Ｂ 回路図面データ、２９３ 部品リスト、２９４ 部品用途定義データ、２９５ 高故障率部品データ、２９９ 故障率改善箇所特定ルール、９０１ ＣＰＵ、９０２ バス、９０３ ＲＯＭ、９０４ ＲＡＭ、９０５ 通信ボード、９１１ ディスプレイ装置、９１２ キーボード、９１３ マウス、９１４ ドライブ装置、９２０ 磁気ディスク装置、９２１ ＯＳ、９２２ プログラム群、９２３ ファイル群。
Claims (13)
- 特定の回路を構成する構成部品毎に構成部品と構成部品の種類とを対応付けて示す部品種類データと、他の構成部品に接続する接続元の構成部品と接続元の構成部品が接続する接続先の構成部品とを対応付けて示す部品接続データとを記憶する回路データ記憶部と、
前記回路データ記憶部に記憶される部品種類データに基づいて特定種類の構成部品を接続元の構成部品として判定し、前記回路データ記憶部に記憶される部品接続データに基づいて特定種類の構成部品毎に接続先の構成部品を判定し、判定した接続先の構成部品に基づいて所定の接続条件を満たす特定種類の構成部品の組み合わせを改善組み合わせとして判定し、判定した改善組み合わせを示す改善組み合わせデータを出力する改善組み合わせ判定部と
を備えることを特徴とする回路改善装置。 - 前記回路データ記憶部は、構成部品の種類毎に構成部品の故障率の予測値を予測故障率として示す予測故障率データと、構成部品の種類毎に故障率の閾値を目標故障率として示す目標故障率データとを記憶し、
前記回路改善装置は、さらに、
前記予測故障率データと前記目標故障率データとに基づいて予測故障率が目標故障率より高い構成部品の種類を改善種類として判定する改善種類判定部を備え、
前記改善組み合わせ判定部は、前記改善種類判定部によって判定された改善種類の改善組み合わせを判定する
ことを特徴とする請求項１記載の回路改善装置。 - 前記回路データ記憶部は、構成部品の用途毎に用途と種類と接続先の構成部品とを対応付けて示す部品用途データと、構成部品毎に構成部品と構成部品の定格値とを対応付けて示す部品定格値データと、構成部品の用途毎に所定の定格値を条件定格値として示す条件定格値データとを記憶し、
前記回路改善装置は、さらに、
前記部品用途データと前記部品種類データと前記部品接続データとに基づいて構成部品毎に構成部品の用途を部品用途として判定し、前記部品定格値データに基づいて構成部品毎に構成部品の定格値を部品定格値として判定し、前記条件定格値データに基づいて前記部品定格値が前記部品用途の条件定格値と一致する構成部品を改善部品として判定し、判定した改善部品を示す改善部品データを出力する改善部品判定部を備える
ことを特徴とする請求項２記載の回路改善装置。 - 前記部品接続データは、電源電圧に接続する接続元の構成部品を示し、
前記部品定格値データは、構成部品の定格値として定格電圧を示し、
前記回路改善装置は、さらに、
前記部品接続データに基づいて構成部品毎に印加電圧を算出し、前記部品定格値データに基づいて構成部品毎に定格電圧に対する印加電圧の割合を電圧割合として算出し、前記電圧割合が所定の割合閾値より大きい構成部品を負荷部品として判定し、判定した負荷部品を示す負荷部品データを出力する負荷部品判定部を備える
ことを特徴とする請求項３記載の回路改善装置。 - 前記回路データ記憶部は、構成部品の種類毎に改善組み合わせ判定処理と改善部品判定処理と負荷部品判定処理との少なくともいずれかの処理を対象処理として示す対象処理データを記憶し、
前記回路改善装置は、さらに、
前記改善種類判定部によって判定された改善種類に対応する対象処理を前記対象処理データに基づいて判定する対象処理判定部を備え、
前記改善組み合わせ判定部は、前記対象処理判定部によって判定された対象処理が改善組み合わせ判定処理である場合に前記改善種類の改善組み合わせを判定し、
前記改善部品判定部は、前記対象処理判定部によって判定された対象処理が改善部品判定処理である場合に前記改善種類の改善部品を判定し、
前記負荷部品判定部は、前記対象処理判定部によって判定された対象処理が負荷部品判定処理である場合に前記改善種類の負荷部品を判定する
ことを特徴とする請求項４記載の回路改善装置。 - 特定の回路を構成する構成部品毎に構成部品と構成部品の種類とを対応付けて示す部品種類データと、他の構成部品に接続する接続元の構成部品と接続元の構成部品が接続する接続先の構成部品とを対応付けて示す部品接続データとを記憶する回路データ記憶部を備える回路改善装置の回路改善方法であって、
改善組み合わせ判定部が、前記回路データ記憶部に記憶される部品種類データに基づいて特定種類の構成部品を接続元の構成部品として判定し、前記回路データ記憶部に記憶される部品接続データに基づいて特定種類の構成部品毎に接続先の構成部品を判定し、判定した接続先の構成部品に基づいて所定の接続条件を満たす特定種類の構成部品の組み合わせを改善組み合わせとして判定し、判定した改善組み合わせを示す改善組み合わせデータを出力する
ことを特徴とする回路改善装置の回路改善方法。 - 特定の回路を構成する構成部品毎に構成部品と構成部品の種類とを対応付けて示す部品種類データと、他の構成部品に接続する接続元の構成部品と接続元の構成部品が接続する接続先の構成部品とを対応付けて示す部品接続データとを記憶する回路データ記憶部を備える回路改善装置を機能させる回路改善プログラムであって、
前記回路データ記憶部に記憶される部品種類データに基づいて特定種類の構成部品を接続元の構成部品として判定し、前記回路データ記憶部に記憶される部品接続データに基づいて特定種類の構成部品毎に接続先の構成部品を判定し、判定した接続先の構成部品に基づいて所定の接続条件を満たす特定種類の構成部品の組み合わせを改善組み合わせとして判定し、判定した改善組み合わせを示す改善組み合わせデータを出力する改善組み合わせ判定部として回路改善装置を機能させる
ことを特徴とする回路改善プログラム。 - 特定の回路を構成する構成部品毎に構成部品と構成部品の種類とを対応付けて示す部品種類データと、他の構成部品に接続する接続元の構成部品と接続元の構成部品が接続する接続先の構成部品とを対応付けて示す部品接続データと、構成部品の用途毎に用途と種類と接続先の構成部品とを対応付けて示す部品用途データと、構成部品毎に構成部品と構成部品の定格値とを対応付けて示す部品定格値データと、構成部品の用途毎に所定の定格値を条件定格値として示す条件定格値データとを記憶する回路データ記憶部と、
前記回路データ記憶部に記憶される部品種類データと部品接続データと部品用途データとに基づいて構成部品毎に構成部品の用途を部品用途として判定し、前記回路データ記憶部に記憶される部品定格値データに基づいて構成部品毎に構成部品の定格値を部品定格値として判定し、前記回路データ記憶部に記憶される条件定格値データに基づいて前記部品定格値が前記部品用途の条件定格値と一致する構成部品を改善部品として判定し、判定した改善部品を示す改善部品データを出力する改善部品判定部と
を備えることを特徴とする回路改善装置。 - 特定の回路を構成する構成部品毎に構成部品と構成部品の種類とを対応付けて示す部品種類データと、他の構成部品に接続する接続元の構成部品と接続元の構成部品が接続する接続先の構成部品とを対応付けて示す部品接続データと、構成部品の用途毎に用途と種類と接続先の構成部品とを対応付けて示す部品用途データと、構成部品毎に構成部品と構成部品の定格値とを対応付けて示す部品定格値データと、構成部品の用途毎に所定の定格値を条件定格値として示す条件定格値データとを記憶する回路データ記憶部とを備える回路改善装置の回路改善方法であって、
改善部品判定部が、前記回路データ記憶部に記憶される部品種類データと部品接続データと部品用途データとに基づいて構成部品毎に構成部品の用途を部品用途として判定し、前記回路データ記憶部に記憶される部品定格値データに基づいて構成部品毎に構成部品の定格値を部品定格値として判定し、前記回路データ記憶部に記憶される条件定格値データに基づいて前記部品定格値が前記部品用途の条件定格値と一致する構成部品を改善部品として判定し、判定した改善部品を示す改善部品データを出力する
ことを特徴とする回路改善装置の回路改善方法。 - 特定の回路を構成する構成部品毎に構成部品と構成部品の種類とを対応付けて示す部品種類データと、他の構成部品に接続する接続元の構成部品と接続元の構成部品が接続する接続先の構成部品とを対応付けて示す部品接続データと、構成部品の用途毎に用途と種類と接続先の構成部品とを対応付けて示す部品用途データと、構成部品毎に構成部品と構成部品の定格値とを対応付けて示す部品定格値データと、構成部品の用途毎に所定の定格値を条件定格値として示す条件定格値データとを記憶する回路データ記憶部を備える回路改善装置を機能させる回路改善プログラムであって、
前記回路データ記憶部に記憶される部品種類データと部品接続データと部品用途データとに基づいて構成部品毎に構成部品の用途を部品用途として判定し、前記回路データ記憶部に記憶される部品定格値データに基づいて構成部品毎に構成部品の定格値を部品定格値として判定し、前記回路データ記憶部に記憶される条件定格値データに基づいて前記部品定格値が前記部品用途の条件定格値と一致する構成部品を改善部品として判定し、判定した改善部品を示す改善部品データを出力する改善部品判定部として回路改善装置を機能させる
ことを特徴とする回路改善プログラム。 - 特定の回路を構成する複数の構成部品であって電源電圧を含む複数の構成部品のうち他の構成部品に接続する接続元の構成部品と接続元の構成部品が接続する接続先の構成部品とを対応付けて示す部品接続データと、構成部品毎に構成部品と構成部品の定格電圧とを対応付けて示す部品定格値データとを記憶する回路データ記憶部と、
前記回路データ記憶部に記憶される部品接続データに基づいて構成部品毎に印加電圧を算出し、前記回路データ記憶部に記憶される部品定格値データに基づいて構成部品毎に定格電圧に対する印加電圧の割合を電圧割合として算出し、前記電圧割合が所定の割合閾値より大きい構成部品を負荷部品として判定し、判定した負荷部品を示す負荷部品データを出力する負荷部品判定部と
を備えることを特徴とする回路改善装置。 - 特定の回路を構成する複数の構成部品であって電源電圧を含む複数の構成部品のうち他の構成部品に接続する接続元の構成部品と接続元の構成部品が接続する接続先の構成部品とを対応付けて示す部品接続データと、構成部品毎に構成部品と構成部品の定格電圧とを対応付けて示す部品定格値データとを記憶する回路データ記憶部を備える回路改善装置の回路改善方法であって、
負荷部品判定部が、前記回路データ記憶部に記憶される部品接続データに基づいて構成部品毎に印加電圧を算出し、前記回路データ記憶部に記憶される部品定格値データに基づいて構成部品毎に定格電圧に対する印加電圧の割合を電圧割合として算出し、前記電圧割合が所定の割合閾値より大きい構成部品を負荷部品として判定し、判定した負荷部品を示す負荷部品データを出力する
ことを特徴とする回路改善装置の回路改善方法。 - 特定の回路を構成する複数の構成部品であって電源電圧を含む複数の構成部品のうち他の構成部品に接続する接続元の構成部品と接続元の構成部品が接続する接続先の構成部品とを対応付けて示す部品接続データと、構成部品毎に構成部品と構成部品の定格電圧とを対応付けて示す部品定格値データとを記憶する回路データ記憶部を備える回路改善装置を機能させる回路改善プログラムであって、
前記回路データ記憶部に記憶される部品接続データに基づいて構成部品毎に印加電圧を算出し、前記回路データ記憶部に記憶される部品定格値データに基づいて構成部品毎に定格電圧に対する印加電圧の割合を電圧割合として算出し、前記電圧割合が所定の割合閾値より大きい構成部品を負荷部品として判定し、判定した負荷部品を示す負荷部品データを出力する負荷部品判定部として回路改善装置を機能させる
ことを特徴とする回路改善プログラム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2011110096A JP2012242926A (ja) | 2011-05-17 | 2011-05-17 | 回路改善装置、回路改善装置の回路改善方法および回路改善プログラム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2011110096A JP2012242926A (ja) | 2011-05-17 | 2011-05-17 | 回路改善装置、回路改善装置の回路改善方法および回路改善プログラム |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2012242926A true JP2012242926A (ja) | 2012-12-10 |
Family
ID=47464609
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2011110096A Withdrawn JP2012242926A (ja) | 2011-05-17 | 2011-05-17 | 回路改善装置、回路改善装置の回路改善方法および回路改善プログラム |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2012242926A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2019135626A (ja) * | 2018-02-05 | 2019-08-15 | 日本電信電話株式会社 | 雷害予測装置、方法およびプログラム |
| WO2023248408A1 (ja) * | 2022-06-23 | 2023-12-28 | 三菱電機株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム |
-
2011
- 2011-05-17 JP JP2011110096A patent/JP2012242926A/ja not_active Withdrawn
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2019135626A (ja) * | 2018-02-05 | 2019-08-15 | 日本電信電話株式会社 | 雷害予測装置、方法およびプログラム |
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