JP2012176656A - Parking support device - Google Patents
Parking support device Download PDFInfo
- Publication number
- JP2012176656A JP2012176656A JP2011040105A JP2011040105A JP2012176656A JP 2012176656 A JP2012176656 A JP 2012176656A JP 2011040105 A JP2011040105 A JP 2011040105A JP 2011040105 A JP2011040105 A JP 2011040105A JP 2012176656 A JP2012176656 A JP 2012176656A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- steering angle
- image
- wheel
- parking
- vehicle
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
Images
Landscapes
- Fittings On The Vehicle Exterior For Carrying Loads, And Devices For Holding Or Mounting Articles (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
Description
本発明は、車両の進行経路を予測して駐車動作を支援する駐車支援装置に関する。 The present invention relates to a parking assistance device that predicts a traveling route of a vehicle and supports a parking operation.
近年、車両を駐車させる際の車両の進行経路を予測してドライバに提示することにより、駐車動作を支援する駐車支援装置が開発されている。例えば、特許文献1には、駐車初期位置から駐車目標位置まで車両が移動する過程での切り返し動作による経路を予測演算し、予測した結果を車両周囲の俯瞰画像上に描画して表示する駐車支援装置が開示されている。
2. Description of the Related Art In recent years, parking assistance devices that support a parking operation by predicting and presenting to a driver a traveling route of a vehicle when the vehicle is parked have been developed. For example,
特許文献1に開示されているような従来の技術においては、車両の進行経路を予測する際に必要な車輪の操舵角は、ステアリングに設けた舵角センサからの信号を入力することで取得している。このため、駐車支援装置と舵角センサとを接続するために比較的長いハーネスを必要とするばかりでなく、煩雑な配線作業を要することになり、コスト増加の要因となっている。
In the conventional technique disclosed in
本発明は上記事情に鑑みてなされたもので、駐車時の進行経路を予測する上で操舵角を検出するセンサを不要とし、センサ接続によるハーネス及び配線作業のコストを削減することのできる駐車支援装置を提供することを目的としている。 The present invention has been made in view of the above circumstances, and does not require a sensor for detecting a steering angle in predicting a traveling path during parking, and can reduce the cost of a harness and wiring work due to sensor connection. The object is to provide a device.
本発明による駐車支援装置は、車両を駐車させる際のドライバの運転操作を支援する駐車支援装置において、少なくとも車輪を含む車両周囲の画像を撮影する撮像部と、前記撮像部により撮影された画像から車輪を抽出し、ステアリング操作によって変化する画像上の車輪と操舵角との関係に基づいて、撮影された車輪の操舵角を認識する操舵角認識部と、前記操舵角認識部により認識された操舵角に基づいて、車両の進行経路を推定演算する進路推定部と、前記進路推定部により推定された進行経路を含む支援情報をドライバに提示する情報提示部とを備えるものである。 A parking assist device according to the present invention is a parking assist device that assists a driver's driving operation when parking a vehicle. An image capturing unit that captures an image around a vehicle including at least wheels, and an image captured by the image capturing unit. A steering angle recognition unit that recognizes the steering angle of the photographed wheel based on the relationship between the wheel and the steering angle on the image that is extracted by the steering operation and changes the steering operation, and the steering that is recognized by the steering angle recognition unit A course estimation unit that estimates and calculates the travel route of the vehicle based on the corner, and an information presentation unit that presents support information including the travel route estimated by the course estimation unit to the driver.
本発明によれば、駐車時の進行経路を予測する上で操舵角を検出するセンサを不要とし、センサ接続によるハーネス及び配線作業のコストを削減しつつ、駐車時のドライバの運転操作を支援することができる。 According to the present invention, a sensor for detecting a steering angle is not required for predicting a traveling path at the time of parking, and the driver's driving operation at the time of parking is supported while reducing the cost of harness and wiring work by sensor connection. be able to.
以下、図面を参照して本発明の実施の形態を説明する。
本発明の駐車支援装置は、自動車等の車両を駐車させる際に、舵角センサからの信号を必要とすることなく、車載のカメラで少なくとも車輪を含む車両周囲の画像を撮影し、撮影した画像から車両の進行経路を予測し、予測した進行経路をドライバに提示することにより運転支援を行うものである。本実施の形態においては、ステアリングを動かすことにより変化する操舵輪(前輪)の形状から操舵角を認識し、認識した操舵角に基づいて車両の進行経路を予測する。
Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.
When parking a vehicle such as an automobile, the parking assist device of the present invention captures an image around the vehicle including at least wheels with an in-vehicle camera without requiring a signal from a steering angle sensor, and the captured image The vehicle travel route is predicted from the vehicle, and driving assistance is provided by presenting the predicted travel route to the driver. In the present embodiment, the steering angle is recognized from the shape of the steered wheel (front wheel) that changes as the steering is moved, and the traveling path of the vehicle is predicted based on the recognized steering angle.
具体的には、図1に示すように、本実施の形態における駐車支援装置1は、前輪周辺を撮影する撮像部を構成するカメラ2、車両状態を検出する車載センサ3、カメラ2で撮影した画像から前輪の操舵角を推定し、推定した操舵角と車載センサ3からの車両情報とに基づいて自車両の進行経路を予測するコントローラ10、予測した進行経路に係るガイド情報を画像や音声でドライバに提示する情報提示部としてのガイド情報提示装置20を主として構成されている。
Specifically, as shown in FIG. 1, the
本実施の形態においては、撮像部を構成するカメラ2として、図2(a),図2(b)に示すように、車両前進方向左側のサイドミラー4aの下部に一体的に設置されているサイドカメラ2aと、車両前進方向右側のサイドミラー4bの下部に一体的に設置されているサイドカメラ2bとの2つのカメラを用いている。これらの左右のサイドカメラ2a,2bは、何れも広角カメラで構成されており、車両側方の車体の一部と前輪とを含む周辺画像を撮影することができる。
In the present embodiment, as the
尚、カメラ2は、サイドミラー設置型のものに限ることなく、前輪周辺を撮影可能であれば、車両周囲の安全を確認するために設置されている他のカメラを流用することが可能である。
Note that the
また、車載センサ3は、車速を検出する車速センサ、変速機のシフト位置(ギヤポジションの位置)を検出するシフト位置センサ等の簡単な配線で信号を容易に取得可能なセンサ類である。すなわち、駐車支援装置1は、ハンドルの操舵角を検出する舵角センサを不要として、車輪の画像から操舵角を認識する。
The in-
一方、コントローラ10は、マイクロコンピュータを中心として構成されるユニットであり、画像処理用の各種回路やメモリ、入出力用の周辺回路等を備えている。このようなマイクロコンピュータを中心として構成されるコントローラ10は、機能的な構成として、カメラ2で撮影した画像を処理して前輪の操舵角を認識する操舵角認識部11、認識した操舵角に基づいて自車両の進行経路を推定する進路推定部12、推定した進行経路と自車両の位置を表示する画像や音声等のガイド情報を生成し、ガイド情報提示装置20に出力するガイド情報生成部13を備えている。
On the other hand, the
尚、ガイド情報提示装置20は、ディスプレイやスピーカを備える専用の装置であっても良いが、例えば、インストルメントパネルのマルチファンクションディスプレイの一部として構成しても良く、また、ナビゲーション装置を備える場合には、ナビゲーション装置のディスプレイやスピーカを利用するようにしても良い。
The guide
操舵角認識部11は、左右のサイドカメラ2a,2bで撮影した画像から前輪を検出し、ステアリングを動かすことによって変化する前輪の形状から操舵角を認識する。画像中の前輪の位置は、画像に映る車体の特徴的な部分を基準として推定する。これは、操舵角が小さい場合、画像中の前輪形状が小さく、カメラ2の位置や姿勢によっては前輪の位置を検出できない虞があるためであり、車体の特徴的な部分を基準として画像中の前輪の位置を推定することにより、前輪を確実に検出することができる。
The steering
車体の特徴的な部分としては、例えば、車体のアンダーライン、ドアの繋ぎ目、フェンダー、ドアノブ、ウィンカランプ等があり、これらの特徴的な部分との位置関係から前輪の位置を推定する。図3は、車体BのアンダーラインLを用いる例を示しており、画像のエッジ検出等によりアンダーラインLを認識し、このアンダーラインLとの位置関係から前輪5の位置W1を推定して操舵角の認識を行う。
The characteristic parts of the vehicle body include, for example, an underline of the vehicle body, a door joint, a fender, a door knob, a blinker lamp, and the like. The position of the front wheel is estimated from the positional relationship with these characteristic parts. FIG. 3 shows an example in which the underline L of the vehicle body B is used. The underline L is recognized by edge detection or the like of the image, and the position W1 of the
この場合、車体を何らかの物体にぶつける等して、走行上支障がない程度であっても車体に軽微な歪が生じてしまった場合には、前輪位置の推定誤差が大きくなり、操舵角の認識処理に悪影響を及ぼす虞がある。このため、画像から前輪の位置を予測した範囲を予め設定しておき、この範囲で認識処理を行う。例えば、図4に示すように、画像中に座標P(x1,y1)を基点とする認識枠W2を予め設定しておき、この認識枠W2内で前輪5を検出して操舵角を推定する。座標と認識枠の大きさは、カメラの位置・姿勢誤差等を考慮して予め設定しておく。
In this case, if the vehicle body is slightly distorted even if it hits the object against any object, etc., there is a large error in the estimation of the front wheel position, and the steering angle is recognized. There is a risk of adversely affecting processing. For this reason, a range in which the position of the front wheel is predicted from the image is set in advance, and the recognition process is performed in this range. For example, as shown in FIG. 4, a recognition frame W2 having a coordinate P (x1, y1) as a base point is set in advance in the image, and the
前輪画像からの操舵角の推定は、本実施の形態においては、周知のパターンマッチングの手法を用いて行う。具体的には、コントローラ10内に、操舵角に応じた前輪の形状又は輪郭のパターンを予め記憶しておき、画像中に映っている前輪と記憶されたパターンとを照合し、一致するパターンから操舵角を求める。
In the present embodiment, the estimation of the steering angle from the front wheel image is performed using a known pattern matching technique. Specifically, the shape or contour pattern of the front wheels corresponding to the steering angle is stored in advance in the
尚、簡易的には、操舵角の認識処理に要する演算量を少なくするため、操舵方向のみ、すなわち画像に映る前輪の形状から左右のどちらに向いているかのみを認識するようにしても良い。具体的には、図5(a)に示すようにタイヤ5aとホイール5bとの双方が画像中に映っている場合には、操舵方向は右方向であり、図5(b)に示すようにタイヤ5aのみが画像中に映っており、ホイール5bが映っていない場合には、操舵方向は直進から左方向であると判断することができる。
For simplicity, in order to reduce the amount of calculation required for the steering angle recognition process, it may be possible to recognize only the steering direction, that is, the direction of the front wheel in the image, that is, the left or right direction. Specifically, as shown in FIG. 5 (a), when both the
また、以上の操舵角の認識は、本実施の形態においては、左右のサイドカメラ2a,2bによる左右の画像について行うが、少なくとも2台以上のカメラを使用することで、何れかのカメラに不具合が発生しても、正常に動作するカメラが1つ以上あれば、正常なカメラの撮影画像から操舵角を認識することができる。
Further, in the present embodiment, the above steering angle recognition is performed on the left and right images by the left and
進路推定部12は、操舵角認識部11で認識した操舵角を用いて、認識した操舵角が一定(タイヤの切れ角が一定)とした経路、或いは認識した操舵角を接線とする曲線(変曲点が1つの曲線)が描く経路を予測し、ガイド情報生成部13に出力する。このとき、自車両が前進・後進するかにより進路方向が変わることから、車載センサ3(シフト位置センサ)からのシフト位置に基づいて進路方向を決定する。
The
ガイド情報生成部13は、予測された経路を中心として自車両の幅に基づく所定間隔のラインを予測進路軌跡のガイドラインとして設定し、このガイドラインを表示する画像信号を生成する。ガイドラインの画像信号は、ガイド情報提示装置20に出力され、例えば図6に例示するように、ディスプレイに自車両Cの進行経路を推定したガイドラインGLが描画される。このとき、適宜、スピーカを介した音声ガイドを出力するようにしても良い。
The guide
尚、自車両周囲を撮影する複数のカメラを搭載している場合には、各カメラからの画像を用いて自車上方の仮想視点から見下ろした俯瞰画像を生成し、この俯瞰画像に、自車位置を示す自車両図形、自車両の駐車目標となる駐車目標位置、予測進路軌跡のガイドラインを重ね合わせるようにしても良い。また、予測進路軌跡のガイドラインを描画せずに、左右のどちらに進むかを表示する矢印(図6参照)等を表示するのみとしても良い。 In addition, when a plurality of cameras for photographing the surroundings of the own vehicle are mounted, an overhead view image looking down from a virtual viewpoint above the own vehicle is generated using images from each camera, and the own vehicle is You may make it superimpose the self-vehicle figure which shows a position, the parking target position used as the parking target of the own vehicle, and the guideline of a prediction course locus. Moreover, it is good also as only displaying the arrow (refer FIG. 6) etc. which display which goes to right or left, without drawing the guideline of a predicted course locus.
次に、コントローラ10で実行される駐車支援制御のプログラム処理について、図7のフローチャートを用いて説明する。尚、この駐車支援制御のプログラムは、例えば、車速が設定値以下でシフト位置が後退位置にセットされたときに起動される。
Next, the parking assistance control program process executed by the
先ず、最初のステップS1において左右のカメラ2a,2bより画像を取得し、ステップS2で画像の2値化等の前処理を行う。次に、ステップS3へ進み、2値化した画像より前輪を検出し、ステップS4で、画像中の前輪の形状(或いは輪郭)と、予めシステム内に記憶されている前輪のパターンとを照合する処理を行う。このパターン照合で一致するパターンがないときには、ステップS1へ戻って次のフレームの画像を取得し、同様の処理を行う。パターンが一致したときには、ステップS4からステップS5へ進み、パターン照合結果に基づいて操舵角を算出する。
First, images are acquired from the left and
その後、ステップS6へ進み、操舵角に基づいて自車両の進行経路を推定すると、ステップS7で予測進路軌跡のガイドラインを生成し、ガイド情報提示装置20のディスプレイにガイドラインの画像を表示する。そして、ステップS8で、パーキングブレーキ信号等から駐車が完了したか否かを調べ、駐車が完了していないときには、ステップS1へ戻って前輪画像から操舵角を検出して進行経路を推定する処理を繰り返し、駐車が完了したとき、本制御を終了する。
Thereafter, the process proceeds to step S6, and when the traveling path of the host vehicle is estimated based on the steering angle, a guideline for the predicted path trajectory is generated in step S7, and an image of the guideline is displayed on the display of the guide
このように本実施の形態においては、舵角センサからの信号を用いることなく、前輪を撮影した画像から操舵角を認識し、認識した操舵角に基づいて自車両の進行経路を推定する。これにより、舵角センサを駐車支援装置1に接続するためのハーネスと配線作業に要するコストを削減しつつ、駐車時のドライバの運転操作を支援することができる。
As described above, in the present embodiment, the steering angle is recognized from the image obtained by photographing the front wheels without using the signal from the steering angle sensor, and the traveling path of the host vehicle is estimated based on the recognized steering angle. Thereby, the driving operation of the driver at the time of parking can be supported while reducing the cost required for the wiring work and the harness for connecting the rudder angle sensor to the parking assist
次に、本発明の実施の第2形態について説明する。 Next, a second embodiment of the present invention will be described.
第2形態は、画像中の車輪をタイヤとホイールとに区別し、ホイールの情報から操舵角を認識するものである。すなわち、画像中に映る車輪を検出する場合、タイヤに比較してエッジを捉えやすいホイールを検出対象とすることで、より正確に操舵角を認識することが可能となる。 In the second mode, the wheels in the image are distinguished from tires and wheels, and the steering angle is recognized from the wheel information. That is, when detecting a wheel reflected in an image, it is possible to recognize the steering angle more accurately by using a wheel whose edge is easier to catch as compared to a tire.
具体的には、以下の(a),(b)に説明するように、画像内のホイールの角の座標や面積等の情報を取得し、取得した情報に基づいて操舵角を認識する。 Specifically, as described in (a) and (b) below, information such as the coordinates and area of the wheel corners in the image is acquired, and the steering angle is recognized based on the acquired information.
(a)ホイールの角の座標情報に基づく操舵角の認識
撮影画像を2値化し、2値化した画像からホイールの角を検出して座標情報を取得する。ホイールの角の位置は、カメラの位置・姿勢によって変化するため、車体の特徴的な部分の座標を基準としてホイールの角の座標を検出し、検出時の座標情報から操舵角を求める。
(A) Steering angle recognition based on wheel corner coordinate information The captured image is binarized, and the wheel angle is detected from the binarized image to obtain coordinate information. Since the wheel corner position changes depending on the position and orientation of the camera, the wheel corner coordinates are detected based on the coordinates of the characteristic part of the vehicle body, and the steering angle is obtained from the coordinate information at the time of detection.
(b)ホイールの面積に基づく操舵角の認識
撮影画像を2値化してタイヤとホイールとを区別し、タイヤに囲まれたホイール部分のピクセル数を数え、このピクセル数をホイールの面積とする。コントローラ10内には、予めホイールの面積と操舵角との関係をテーブル化したルックアップテーブルを記憶しておき、このルックアップテーブルを画像から取得したホイールの面積(ピクセル数)で参照することにより、操舵角を求める。
(B) Recognition of Steering Angle Based on Wheel Area The captured image is binarized to distinguish the tire from the wheel, the number of pixels in the wheel portion surrounded by the tire is counted, and this number of pixels is used as the wheel area. In the
ルックアップテーブルは、カメラの各種パラメータや車体との位置関係を考慮し、画像中のホイール面積(ピクセル数)に対応する操舵角を、予め実測或いはシミュレーションにより求めて作成する。図8は、このようなルックアップテーブルの特性例を示すものであり、代表的なデータ点を離散的に示している。このルックアップテーブルの特性から、ホイール面積(ピクセル数)が大きくなるにつれて操舵角が所定の関係を持って大きくなることがわかる。 The look-up table is created by taking into account various parameters of the camera and the positional relationship with the vehicle body, and previously obtaining a steering angle corresponding to the wheel area (number of pixels) in the image by actual measurement or simulation. FIG. 8 shows a characteristic example of such a lookup table, and representative data points are shown discretely. From the characteristics of this lookup table, it can be seen that the steering angle increases with a predetermined relationship as the wheel area (number of pixels) increases.
尚、ルックアップテーブルは、装着されるタイヤのサイズに依存するため、許容されるタイヤのサイズ毎にルックアップテーブルを保有することが望ましい。 Since the look-up table depends on the size of the tire to be mounted, it is desirable to have a look-up table for each allowable tire size.
次に、ホイール面積に基づく操舵角を用いた駐車支援制御のプログラム処理について、図9のフローチャートを用いて説明する。 Next, the parking assist control program process using the steering angle based on the wheel area will be described with reference to the flowchart of FIG.
このプログラム処理では、先ず、ステップS11において、左右のカメラ2a,2bより画像を取得し、ステップS2で画像の2値化等の前処理を行う。次に、ステップS13へ進み、2値化した画像より前輪のホイールを検出できるか否かを調べる。
In this program processing, first, in step S11, images are acquired from the left and
その結果、操舵角が小さく、画像中にホイールが映らないような場合には、ステップS13からステップS11へ戻って次のフレームの画像を取得し、同様の処理を行う。2値化画像からホイールを検出できた場合には、ステップS13からステップS14へ進み、ホイールとして検出した領域のピクセル数を数え、ホイール面積として算出する。 As a result, when the steering angle is small and the wheel is not reflected in the image, the process returns from step S13 to step S11 to acquire the image of the next frame, and the same processing is performed. If the wheel can be detected from the binarized image, the process proceeds from step S13 to step S14, and the number of pixels in the area detected as the wheel is counted and calculated as the wheel area.
次に、ステップS15へ進み、ステップS14で求めたホイール面積でシステム内に記憶されているルックアップテーブルを照合する。このルックアップテーブルの照合が不成功の場合には、最初のステップS11へ戻り、照合が成功したとき、ステップS15からステップS16へ進んで照合結果より操舵角を算出する。 Next, it progresses to step S15 and the lookup table memorize | stored in the system is collated with the wheel area calculated | required by step S14. If the lookup table collation is unsuccessful, the process returns to the first step S11. If the collation is successful, the process proceeds from step S15 to step S16, and the steering angle is calculated from the collation result.
その後、ステップS17へ進んで操舵角に基づいて自車両の進行経路を推定し、ステップS18で予測進路軌跡のガイドラインを生成し、生成したガイドラインの画像をガイド情報提示装置20のディスプレイに表示する。そして、ステップS19で、パーキングブレーキ信号等から駐車が完了したか否かを調べ、駐車が完了していないときには、ステップS11へ戻って前輪のホイール画像から操舵角を検出して進行経路を推定する処理を繰り返し、駐車が完了したとき、本制御を終了する。
Thereafter, the process proceeds to step S17, where the traveling path of the host vehicle is estimated based on the steering angle. In step S18, a guideline for the predicted path locus is generated, and the generated guideline image is displayed on the display of the guide
第2形態においても、第1形態と同様、舵角センサを駐車支援装置1に接続するためのハーネスと配線作業に要するコストを削減しつつ、駐車時のドライバの運転操作を支援することができるが、第2形態では、エッジが鮮明なホイールを検出対象とするため、より正確に操舵角を認識することが可能となる。
Also in the second mode, as in the first mode, it is possible to support the driving operation of the driver at the time of parking while reducing the cost required for the wiring work and the harness for connecting the steering angle sensor to the parking assist
1 駐車支援装置
2 カメラ
5 前輪
5a タイヤ
5b ホイール
10 コントローラ
11 操舵角認識部
12 進路推定部
13 ガイド情報生成部
20 ガイド情報提示装置
DESCRIPTION OF
Claims (9)
少なくとも車輪を含む車両周囲の画像を撮影する撮像部と、
前記撮像部により撮影された画像から車輪を抽出し、ステアリング操作によって変化する画像上の車輪と操舵角との関係に基づいて、撮影された車輪の操舵角を認識する操舵角認識部と、
前記操舵角認識部により認識された操舵角に基づいて、車両の進行経路を推定演算する進路推定部と、
前記進路推定部により推定された進行経路を含む支援情報をドライバに提示する情報提示部と
を備えることを特徴とする駐車支援装置。 In the parking assistance device that supports the driving operation of the driver when parking the vehicle,
An imaging unit that captures an image around the vehicle including at least the wheels;
A steering angle recognition unit that extracts a wheel from an image captured by the imaging unit and recognizes a steering angle of the captured wheel based on a relationship between a wheel and a steering angle on an image that is changed by a steering operation;
A course estimation unit that estimates and calculates a travel path of the vehicle based on the steering angle recognized by the steering angle recognition unit;
A parking assistance device comprising: an information presentation unit that presents assistance information including a travel route estimated by the route estimation unit to a driver.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2011040105A JP2012176656A (en) | 2011-02-25 | 2011-02-25 | Parking support device |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2011040105A JP2012176656A (en) | 2011-02-25 | 2011-02-25 | Parking support device |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2012176656A true JP2012176656A (en) | 2012-09-13 |
Family
ID=46978835
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2011040105A Withdrawn JP2012176656A (en) | 2011-02-25 | 2011-02-25 | Parking support device |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2012176656A (en) |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2015045568A1 (en) * | 2013-09-27 | 2015-04-02 | 日産自動車株式会社 | Predicted-route presentation device and predicted-route presentation method |
KR20150055361A (en) * | 2013-11-13 | 2015-05-21 | 현대모비스 주식회사 | Indoor parking positioning notification device using wi-fi gateway and image information, and the method of thereof |
CN105580358A (en) * | 2013-09-27 | 2016-05-11 | 日产自动车株式会社 | Information provision system |
EP3543086A1 (en) * | 2018-03-22 | 2019-09-25 | Visteon Global Technologies, Inc. | Method for predicting a change in the direction of travel of a vehicle |
CN110943373A (en) * | 2019-11-25 | 2020-03-31 | 珠海格力电器股份有限公司 | Wiring arrangement method and device for electric cabinet and computer readable storage medium |
JP2021062749A (en) * | 2019-10-15 | 2021-04-22 | アイシン精機株式会社 | Parking support device |
WO2022102571A1 (en) * | 2020-11-10 | 2022-05-19 | 株式会社村田製作所 | Tire observation device |
DE102021211326A1 (en) | 2021-10-07 | 2023-04-13 | Zf Friedrichshafen Ag | Method and control unit for detecting a wheel position of at least one wheel of a vehicle and vehicle |
-
2011
- 2011-02-25 JP JP2011040105A patent/JP2012176656A/en not_active Withdrawn
Cited By (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105580358A (en) * | 2013-09-27 | 2016-05-11 | 日产自动车株式会社 | Information provision system |
CN105580359A (en) * | 2013-09-27 | 2016-05-11 | 日产自动车株式会社 | Predicted-route presentation device and predicted-route presentation method |
EP3051807A4 (en) * | 2013-09-27 | 2016-09-28 | Nissan Motor | Predicted-route presentation device and predicted-route presentation method |
JPWO2015045568A1 (en) * | 2013-09-27 | 2017-03-09 | 日産自動車株式会社 | Predicted course presentation device and predicted course presentation method |
US9683861B2 (en) | 2013-09-27 | 2017-06-20 | Nissan Motor Co., Ltd. | Estimated route presentation apparatus and estimated route presentation method |
CN105580359B (en) * | 2013-09-27 | 2018-10-19 | 日产自动车株式会社 | Predict forward march suggestion device and prediction forward march reminding method |
WO2015045568A1 (en) * | 2013-09-27 | 2015-04-02 | 日産自動車株式会社 | Predicted-route presentation device and predicted-route presentation method |
KR102113762B1 (en) | 2013-11-13 | 2020-05-21 | 현대모비스 주식회사 | Indoor parking positioning notification device using wi-fi gateway and image information, and the method of thereof |
KR20150055361A (en) * | 2013-11-13 | 2015-05-21 | 현대모비스 주식회사 | Indoor parking positioning notification device using wi-fi gateway and image information, and the method of thereof |
EP3543086A1 (en) * | 2018-03-22 | 2019-09-25 | Visteon Global Technologies, Inc. | Method for predicting a change in the direction of travel of a vehicle |
JP2021062749A (en) * | 2019-10-15 | 2021-04-22 | アイシン精機株式会社 | Parking support device |
JP7419741B2 (en) | 2019-10-15 | 2024-01-23 | 株式会社アイシン | parking assist device |
CN110943373A (en) * | 2019-11-25 | 2020-03-31 | 珠海格力电器股份有限公司 | Wiring arrangement method and device for electric cabinet and computer readable storage medium |
WO2022102571A1 (en) * | 2020-11-10 | 2022-05-19 | 株式会社村田製作所 | Tire observation device |
JP7435822B2 (en) | 2020-11-10 | 2024-02-21 | 株式会社村田製作所 | tire observation device |
DE102021211326A1 (en) | 2021-10-07 | 2023-04-13 | Zf Friedrichshafen Ag | Method and control unit for detecting a wheel position of at least one wheel of a vehicle and vehicle |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
EP3290301B1 (en) | Parking assist device | |
JP5212748B2 (en) | Parking assistance device | |
CN110831819B (en) | Parking assist method and parking assist device | |
JP2012176656A (en) | Parking support device | |
EP2902271B1 (en) | Parking assistance device, and parking assistance method and program | |
JP4291741B2 (en) | Lane departure warning device | |
JP4530060B2 (en) | Parking support apparatus and method | |
US20150179075A1 (en) | Parking assistance apparatus and parking assistance method for vehicle | |
JP6642906B2 (en) | Parking position detection system and automatic parking system using the same | |
JP2003063340A (en) | Drive auxiliary device | |
JP2009083764A (en) | Driving assisting device, driving assisting method, and computer program | |
JP5516988B2 (en) | Parking assistance device | |
JP2009083680A (en) | Parking assistance device and parking assistance method | |
JP2008296639A (en) | Parking support device | |
CN110730735B (en) | Parking assist method and parking assist apparatus | |
JP2007028445A (en) | Image display system | |
CN111867893A (en) | Parking assist apparatus | |
JP4769631B2 (en) | Vehicle driving support device and vehicle driving support method | |
KR20130072709A (en) | A parking assist system which based on technical composition of image recognition and supersonic sensor | |
JP7288793B2 (en) | Image processing device and image processing method | |
JP2009071659A (en) | Parking assistance system | |
JP4957589B2 (en) | Obstacle warning device, obstacle warning method, and computer program | |
JP2008213647A (en) | Parking assist method and parking assist system | |
JP2004213489A (en) | Driving support device for vehicle | |
JP6559083B2 (en) | Parking assistance device and parking assistance method |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A300 | Application deemed to be withdrawn because no request for examination was validly filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A300 Effective date: 20140513 |