JP2012143399A - 内視鏡システム、内視鏡システムのプロセッサ装置及び画像生成方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】血中ヘモグロビンの酸素飽和度の変化により吸光係数が変化する波長範囲を有する第1の照明光を被検体内に照射し、その反射光等を撮像することにより第1の画像信号(フレーム1)を取得する。波長範囲が広帯域に及ぶ第2の照明光を体腔内に照射し、その反射光等を撮像することにより第2の画像信号(フレーム2)を取得する。第1及び第2の画像信号から酸素飽和度を算出する。第1または第2の画像信号から酸素飽和度の信頼度を算出する。酸素飽和度と関連付けられた色差信号を記憶するカラーテーブルから、算出した酸素飽和度に対応する色差信号を求める。色差信号の信号値を信頼度に応じて変化させ、その変化させた色差信号を用いて酸素飽和度画像を生成する。生成した酸素飽和度画像は、表示装置に表示される。
【選択図】図14
Description
・人工物の写り込み
・粘膜表面の汚れ(不透明な粘膜や残渣の付着)
・異なる波長帯域の分光画像において配光分布が異なる
したがって、特許文献2及び3では、これらの要因による酸素飽和度の異常を検出することができない。
・波長470nm近辺(例えば、中心波長470nm±10nmの青色の波長領域)では酸素飽和度の変化に応じて吸光係数が大きく変化する。
・540〜580nmの緑色の波長範囲で平均すると、酸素飽和度の影響を受けにくい。
・590〜700nmの赤色の波長範囲では、酸素飽和度によって一見吸光係数が大きく変化するように見えるが、吸光係数の値自体が非常に小さいので、結果的に酸素飽和度の影響を受けにくい。
Cp=Cp(B1)×Cp(G2)×Cp(R2)
この式において、Cp(B1)は青色信号B1の画素についての信頼度を、Cp(G2)は緑色信号G2の画素についての信頼度を、Cp(R2)は赤色信号R2の画素についての信頼度を表している。
Cb´=Cb×Cp
Cr´=Cr×Cp
これら得られた色差信号Cb´,Cr´と輝度Yとからなる酸素飽和度画像が、表示装置14に表示される。前記2つの式が示すように、信頼度Cpが低い領域では色差信号がゼロに近づくので、表示装置14に表示される疑似カラーの酸素飽和度画像の彩度は低下、即ちモノクロに近づく。したがって、信頼度が高い領域は彩度の高い鮮やかな疑似カラーで酸素飽和度の情報が確実に表示されるのに対して、信頼度が低い領域はその信頼度が低くなるほど彩度が低いモノクロ調で表示されるため、その低信頼度領域は酸素飽和度の情報量が低いことをユーザに訴えることができる。
B2<B1・・・(M1)(ただし酸素飽和度が高い・血液量が大きいと逆転する場合がある)
B1>G2・・・(M2)(ただし酸素飽和度が低い・血液量が大きいと逆転する場合がある)
G2<R2・・・(M3)
ここで、粘膜表面に不透明な粘液が付着したり、残渣が存在したり、人工物や散布した色素が写り込んだ場合、上記3つの式を同時に満足する可能性が低くなる。
Cs=Cs(B1/G2)×Cs(B1/G2)×Cs(R2/G2)
算出された信頼度Csは、第1実施形態と同様に、以下の式のように色差信号Cb,Crに掛け合わされる。
Cb´=Cb×Cs
Cr´=Cr×Cs
これら色差信号Cb´,Cr´と通常光画像信号の緑色信号G2が割り当てられる輝度Yとから酸素飽和度画像が生成される。なお、色差信号Cb,Crには、以下の式のように、第2実施形態で示した信頼度Csに加えて、第1実施形態で示した信頼度Cpを掛け合わせてもよい。
Cb´=Cb×Cs×Cp
Cr´=Cr×Cs×Cp
Cb´=Cb×Cd
Cr´=Cr×Cd
これら得られた色差信号Cb´,Cr´と通常光画像信号の緑色信号G2が割り当てられる輝度Yとから酸素飽和度画像が生成される。なお、色差信号Cb,Crには、以下の式のように、第3実施形態で示した信頼度Cdに加えて、第1実施形態で示した信頼度Cpまたは第2実施形態で示したCsの少なくともいずれか一方を掛け合わせてもよい。
Cb´=Cb×Cd(×Cs×Cd)
Cr´=Cr×Cd(×Cp×Cs)
14 表示装置
60 撮像素子
73 画像処理部
84 信号比算出部
85 相関関係記憶部
86 血液量及び酸素飽和度算出部
87 信頼度算出部
88 酸素飽和度画像生成部
88a (酸素飽和度用の)カラーテーブル
Claims (14)
- 被検体に照明光を照射する照射手段と、
被検体からの反射光を撮像素子で撮像して、血中ヘモグロビンの酸素飽和度の変化により吸光係数が変化する波長範囲の反射光に対応する画像信号を含む、波長範囲が異なる3以上の反射光に対応する画像信号を取得する画像信号取得手段と、
取得した画像信号に基づいて、血中ヘモグロビンの酸素飽和度の情報を求める酸素飽和度算出手段と、
前記画像信号の各画素毎に酸素飽和度の信頼度を算出する信頼度算出手段と、
前記酸素飽和度算出手段で求めた酸素飽和度の情報量を信頼度に応じて変化させ、その変化させた酸素飽和度の情報量を用いて酸素飽和度画像を生成する画像処理手段と、
前記酸素飽和度画像を表示する表示手段とを備えることを特徴とする内視鏡システム。 - 前記画像処理手段は、
酸素飽和度と関連付けられた色調情報を記憶する色調情報記憶部から、前記酸素飽和度算出手段で求めた酸素飽和度に対応する色調情報を求める色調情報算出手段と、
前記色調情報算出手段で求めた色調情報を信頼度に応じて変化させ、その変化させた色調情報を用いて酸素飽和度画像を生成する酸素飽和度画像生成手段とを備えることを特徴とする請求項1記載の内視鏡システム。 - 前記信頼度算出手段は、
前記酸素飽和度の算出に用いられる酸素飽和度算出用の画像信号を少なくとも用いて、第1の信頼度を算出し、
前記酸素飽和度画像生成手段は、前記第1の信頼度に応じて変化させた色調情報を用いて酸素飽和度画像を生成することを特徴とする請求項2記載の内視鏡システム。 - 前記酸素飽和度算出用の画像信号の画素値に応じて第1の信頼度を決めることを特徴とする請求項3記載の内視鏡システム。
- 前記第1の信頼度は、前記画素値が上限値を超えた場合または前記画素値が下限値を下回った場合に、徐々に低くすることを特徴とする請求項4記載の内視鏡システム。
- 前記酸素飽和度算出用の画像信号を含む複数の画像信号間の信号比のうち血中ヘモグロビンの吸光スペクトルに関連性がある信号比に応じて、第1の信頼度を決めることを特徴とする請求項3ないし5いずれか1項記載の内視鏡システム。
- 前記信頼度算出手段は、画像信号における画素の位置に応じて第2の信頼度を決め、
前記酸素飽和度画像生成手段は、前記第2の信頼度に応じて変化させた色調情報を用いて酸素飽和度画像を生成することを特徴とする請求項2記載の内視鏡システム。 - 前記第2の信頼度は、画像中心領域が最も高く、画像中心領域から画像周辺領域に向かうに従い徐々に低くなり、画像周辺領域が最も低くなることを特徴とする請求項7記載の内視鏡システム。
- 前記信頼度算出手段は、
前記酸素飽和度の算出に用いられる酸素飽和度算出用の画像信号を少なくとも用いて第1の信頼度を算出するとともに、画像信号における画素の位置に応じて第2の信頼度を決め、
前記酸素飽和度画像生成手段は、
前記第1及び第2の信頼度に応じて変化させた色調情報を用いて酸素飽和度画像を生成することを特徴とする請求項2記載の内視鏡システム。 - 前記色調情報は色差信号の信号値であることを特徴とする請求項2ないし9いずれか1項記載の内視鏡システム。
- 前記画像信号取得手段は、血中ヘモグロビンの酸素飽和度の変化により吸光係数が変化する波長範囲の光で照明された被検体を、撮像面にRGBのカラーフィルタが設けられたカラーの撮像素子で撮像するとともに、広帯域光の白色光で照明された被検体を前記カラーの撮像素子で撮像することにより、画像信号を取得することを特徴とする請求項1ないし10いずれか1項記載の内視鏡システム。
- 前記白色光は、特定波長の励起光を蛍光体に当てることで励起発光する疑似白色光であることを特徴とする請求項11記載の内視鏡システム。
- 被検体に照明光を照射する照射手段、及び被検体からの反射光を撮像素子で撮像して、血中ヘモグロビンの酸素飽和度の変化により吸光係数が変化する波長範囲の反射光に対応する画像信号を含む、波長範囲が異なる3以上の反射光に対応する画像信号を取得する画像信号取得手段を備える内視鏡装置から、前記画像信号を受信する受信手段と、
取得した画像信号に基づいて、血中ヘモグロビンの酸素飽和度の情報を求める酸素飽和度算出手段と、
前記画像信号の各画素毎に酸素飽和度の信頼度を算出する信頼度算出手段と、
前記酸素飽和度算出手段で求めた酸素飽和度の情報量を信頼度に応じて変化させ、その変化させた酸素飽和度の情報量を用いて酸素飽和度画像を生成する画像処理手段とを備えることを特徴とする内視鏡システムのプロセッサ装置。 - 被検体に照明光を照射し、
被検体からの反射光を撮像素子で撮像して、血中ヘモグロビンの酸素飽和度の変化により吸光係数が変化する波長範囲の反射光に対応する画像信号を含む、波長範囲が異なる3つ以上の反射光に対応する画像信号を取得し、
取得した画像信号に基づいて、血中ヘモグロビンの酸素飽和度の情報を求め、
前記画像信号の各画素毎に酸素飽和度の信頼度を算出し、
前記酸素飽和度算出手段で求めた酸素飽和度の情報量を信頼度に応じて変化させ、その変化させた酸素飽和度の情報量を用いて酸素飽和度画像を生成することを特徴とする画像生成方法。
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