JP2012080551A - コンテキストベースの適応2値算術符号化方法およびシステム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】ピクセルのブロックに対して変換符号化演算が実行されて対応する変換計数値のブロックが生成され、このブロックがスキャンされて、第1および第2の数値を有する複数の数値ペアにより表されるスキャンされた計数値の配列を生成する。第1および第2の数値は、数値ペアを表す複数のコンテキストの1つに割り当てられる(14)。数値ペアの第1の数値が、別の数値ペアの第1の数値に基づいてコンテキストに割り当てられる。代わりに、数値ペアの第2の数値が、数値ペア(16)の第1の数値に基づいてコンテキストに割り当てられる。さらに、変換計数値のブロック中の非ゼロ計数値の個数を示す数値が決定されてコンテキストに割り当てられる。
【選択図】図9
Description
広く使用されているJPEG規格のベースラインモードに従って実行されるような静止画像圧縮において、符号化される画像は最初に、各ブロックが、例えば画像ピクセルの8×8配列を含む重複しない正方形ブロックの配列に分割される。JPEGベースラインの場合、次に2次元離散コサイン変換(DCT:Discrete Cosine Transform)が画像ブロックの各々に独立して適用される。これは、画像データをピクセル値領域から空間周波数領域へ変換して対応する計数値のセットを生成する効果があり、計数値の各々は、2次元DCTの基底関数のための加重ファクターである。このようにして生成された係数値は量子化され、次に、それらの表現に必要なデータ量(すなわち、ビット数)をさらに減らすために、エントロピー符号化を用いて無損失な方法で符号化される。JPEGベースラインによれば、エントロピーコーダは、ハフマン符号化のみを使用して圧縮ビットストリームを生成する。なお、他のモードでは算術符号化を代わりに用い得る。最後に、画像および符号化のパラメータ(例えば、圧縮タイプ、量子化および符号化テーブル、画像サイズ等)を記述するデータが、エントロピーエンコーダにより生成されたビットストリーム中に埋め込まれる。JPEG規格が4つの代替符号化モードを含んでおり、量子化および使用できる符号化テーブルに制約をほとんど加えないので、これは、JPEG圧縮ビットストリームが種々のプラットホーム間で交換されることおよびどのような曖昧性もなく画像が再構成されることを可能にするために必要である。
従来技術のビデオ符号化システムは、ビデオシーケンス中の時間的冗長性を減らすために「動き補償予測」として知られている手法を利用する。動き補償予測を使用すると、デジタルビデオシーケンス中のいくつか(しばしば多く)のフレームの画像内容が、「参照フレーム」として知られるシーケンスの1つ以上の他のフレームから「予測される」。画像内容の予測は、符号化(圧縮)されるフレームと参照フレームとの間での画像のオブジェクトまたは領域の動きを「動きベクトル」を用いてトレースすることによって達成される。一般に、参照フレームは、ビデオシーケンス中で、符号化されるフレームに先行するかこれに続くことができる。しかしながら、本明細書中の後の議論から明らかになるように、動き補償予測をビデオシーケンスのすべてのフレームに適用することは適当(または可能)ではなく、従って、少なくとも2種類の符号化が従来技術のビデオ符号化システムにおいて使用される。
典型的には、ビデオ多重コーダ370は、1次元配列中の各非ゼロ量子化された係数を、levelおよびrunと呼ばれる2つの値で表す。levelは、量子化された係数の値であり、runは、当該係数に先行する連続したゼロ値係数の個数である。ある特定の係数についてのrunおよびlevel値は、level値が、関連するrun値に先行するように順序付けされる。ゼロに等しいlevel値は、ブロック中に非ゼロ係数値がもはやないことを示すために用いられる。この0−level値は、EOB(end-of-block:ブロック終結)記号と呼ばれる。
runおよびlevel値は、ビデオ多重コーダ370中でエントロピー符号化を用いてさらに圧縮される。エントロピー符号化は、符号化されるデータ集合内のシンボルが様々な発生確率を一般に有しているという事実を利用する無損失演算である。従って、各シンボルを表すために固定のビット数を用いる代わりに、発生する確率がより高いシンボルが、より少ないビットを有する符号語により表されるように、可変のビット数が割り当てられる。この理由から、エントロピー符号化はしばしば可変長符号化(Variable Length Coding:VLC)と呼ばれる。levelおよびrunの特定の値は他の値よりも発生する確率が高いので、エントロピー符号化手法は、runおよびlevel値を表すのに必要なビット数を減らすために効果的に用い得る。いくつかの異なる方法を、エントロピー符号化の実施に用いることができる。例えば、runおよびlevelパラメータのエントロピー符号化は、符号化されるデータのセット中の各可能な記号とその対応する可変長コードとの間の写像を定義するルックアップテーブルを用いて実施できる。そのようなルックアップテーブルは、符号化されるシンボルと同一のシンボルを含みかつ同様な統計的特性を有するトレーニングマテリアルの統計解析により定義されることが多い。算術符号化として知られている別の手法も、runおよびlevel値を可変長符号語に変換するために用い得る。算術符号化において、シンボルのグループ、例えば、量子化された変換係数のブロックについてのrunおよびlevel値は、浮動小数点10進数として符号化される。
ITU−T勧告H.26Lは、国際電気通信連合により開発されたビデオ符号化標準のファミリーにおける最新のものである。これは、とりわけ非常に低いビットレート、典型的には64キロビット/秒以下でのビデオ符号化向けであり、これにより、この標準は、利用可能な帯域幅の最適使用が優先事項である無線通信ネットワークまたはいずれかの固定回線通信ネットワークを介した伝送のためのデジタルビデオの符号化にとって特に適したものになる。ITU−T H.26Lにより規定されるビデオエンコーディングシステムは、ハイブリッドビデオ符号化システムであり、これは、図1および2において例示される一般的なビデオエンコーダ300およびデコーダ400に関連して上記で説明された一般原則に従って動作する。特に、H.26Lに従って実施されるビデオエンコーディングシステムは、ビデオシーケンス内の空間的および時間的冗長性を減らすために、ブロックベース変換符号化と動き補償予測との組み合わせを利用する。
上記で説明したように、CABAC算術符号化はエントロピー符号化方法であり、エンコードされる情報の変化する統計量に適応することができる。このように、固定された統計的特性を想定するエントロピー符号化手法と比較して、この手法は、改善された圧縮効率を提供することが可能である。図4は、代表的なコンテキストベースの2値算術エンコーダ700を例示している。CABACは、2値算術符号化方法であり、従って、非2進値を有する符号化されるデータシンボルは、最初に2値写像ブロック710中で2進値に変換(「2値化」)される。2値化プロセスは、符号化されるシンボルをビンのシーケンスに写像することを伴い、ビンの各々は、対応するビン番号を有しており、0か1の値が割り当てられる。そのような写像の1例を表1に示す。原則として、他の2値化方式を想定することができる。
ITU−T勧告H.26Lの高複雑性プロファイルにおいて使用するために採用されたCABAC算術符号化方法の詳細を詳しく説明する。H.26L TML8によれば、runおよびlevel値についてのコンテキストは、符号化されているブロックのタイプおよび2値化されたlevelまたはrun値のビン番号に依存する。係数値、成分タイプ(輝度/クロミナンス、AC/DC)、または符号化モード(INTER/INTRA)を順序付けるために用いられるスキャンモード(シングル/ダブル)に従って種々のブロックタイプが定義される。しかしながら、所定のブロックタイプについて、コンテキストはビン番号にのみ依存する。より具体的には、H.26L TML8によれば、levelエンコーディングについて4つのコンテキストが定義される。第1のものは第1のビンについてであり、第2のものは第2のビンについてであるのに対して、第3のコンテキストは、levelの大きさを表すビンの残りについてのものである。残りのコンテキストは、levelの符号のために用いられる。run値をコンテキストに割り当てるために同様な方法が用いられる。runについては3つのコンテキストがあり、第1のものは第1のビンについてであり、第2のものは第2のビンについてであり、第3のものは残りすべてのビンについてのものである。run値が常に0以上なので、符号情報を表すために付加的なコンテキストの必要は皆無である。従って、所定タイプのブロックについて、変換係数ビンのための(levelおよびrun双方のエンコーディングのための)コンテキストへのビンの割り当ては、以下のように要約できる:
0の確率=0の数/(0の数+1の数)
1の確率=1の数/(0の数+1の数)
この図においては、図6aに示される量子化されたDCT係数の4×4ブロックは、処理されるそのようなブロックの最初のものであると仮定される。このことは、この表において記録すべき1および0の以前の発生が皆無であることを意味している。この問題を克服するため、ブロックが処理される前に、各コンテキストは、1または0を等しい確率で含むことが仮定される。これは、同一の値を、0および1の発生を記録する列に記録することによって示される。図6dにおいて、1は、確率推定値を初期化するために用いられる。代わりに、トレーニングデータの解析から導き出された確率推定値を、各コンテキストについての確率推定値の初期化に用い得るであろう。次に、量子化されたDCT変換係数のブロックについてのrunおよびlevel値が2値化されて、コンテキストに割り当てられる時に、確率推定値は、各コンテキストのビン中で発生する1および0の個数を計数することにより更新される。図6dの右側の列は、図6aに示された量子化されたDCTの4×4ブロックの処理後の状況を示す。
本発明は、コンテキストベースの算術符号化を用いて所定のデータシンボルを符号化する時に、他のデータシンボルが割り当てられるコンテキストを考慮に入れるコンテキストモデルを用いることにより符号化効率の向上が達成されるという認識に基づいている。H.26L TML8の高複雑性プロファイルにおいて用いられるCABAC法に特に関連して、本発明の発明者らは、DCT変換係数に関連するrunおよびlevel値の間に特定の関係が存在することを突き止めた。本発明者らはさらに、runおよびlevel値に適用された時に、向上された符号化効率でCABAC法が動作することを可能にする改良コンテキストモデルを構築するためにこれらの関係を用いることができることを突き止めた。特に、本発明者らは、連続したlevel値が有意な類似性を呈することを突き止めた。より具体的には、変換係数の所定のブロック内で、エンコードされる係数のlevelは、一般に、前にエンコードされた係数のlevelとほぼ同様の大きさを有している。本発明者らは、levelおよびrun値の間の逆の関係も突き止めた。特に、より大きいlevel値は、より小さいrun値により先行される可能性がより高い。逆もまた真であり、すなわち、より小さいlevel値は、より大きいrunにより先行される可能性が高い。その結果、本発明は、levelおよびrun値の間のこれらの関係を考慮に入れるDCT変換係数の符号化のための新しいコンテキストモデルの創出を提示する。
本発明の第1の実施形態によれば、2値化されたlevel値をコンテキストに割り当てる時、level値自身が写像されるビンに加え、先行run−levelペアのlevel値も考慮に入れられる。この文脈において、用語「先行run−levelペア」は、計数値の順序付けされた1次元配列中の先行する係数に対応するrun−levelペアを意味している。以下の疑似コードは、level自身が写像されるビンおよび先行run−levelペアのlevel値の両方を考慮に入れつつ、コンテキストをrun−levelペアのlevel値に割り当てるための代表的な手順を示す。
本発明の第2の実施形態によれば、セクション1.1に記載されたアプローチと同様なアプローチが、run値をコンテキストに割り当てるために用いられる。より具体的には、2値化されたrun値をコンテキストに割り当てる時、run値自身が写像されるビン考慮するのに加え、run値が属するrun−levelペアのlevelも考慮に入れられる。以下の疑似コードは、run自身が写像されるビンおよびrun値が属するrun−levelペアのlevel値の両方を考慮に入れつつ、コンテキストをrun−levelペアのrun値に割り当てるための代表的な手順を示す:
本発明の第3の実施形態は特に、変換係数値の順序付けられた配列がrunおよびlevel値に変換される方法、および量子化された変換係数値の配列に対応するrun−levelペアの数を示す方法に関する。より具体的には、画像ピクセルまたは予測エラー値のブロックが変換符号化されて変換係数値の2次元配列を形成し、係数値の各々が量子化された後、配列中の非ゼロ量子化係数値の個数が決定される。Ncと呼ばれる値が、その数に割り当てられ、配列中の非ゼロ係数値の個数を明示的に示すために使用される。従って、本発明のこの実施形態によれば、EOB記号、例えばゼロに等しいlevel値は、もはや必要とされない。
Claims (63)
- 複数のピクセルを有する複数のブロックに画像が分割され、各ピクセルはピクセル値を有しており、ピクセルのブロックに対して変換符号化演算が実行されて対応する変換係数値のブロックを生成し、前記変換係数値のブロックは、所定のスキャン順序でスキャンされてスキャンされた係数値の配列が生成され、前記スキャンされた配列中の前記係数値は、複数の数値ペアにより表され、該数値ペアは、第1の数値および第2の数値を有しており、前記第1および前記第2の数値は、前記数値ペアを表す複数のコンテキストの1つに割り当てられる画像符号化方法であって、数値ペアの前記第1の数値は、別の数値ペアの第1の数値に基づいてコンテキストに割り当てられることを特徴とする方法。
- 前にコンテキストに割り当てられた数値ペアの前記第1の数値に基づいて、数値ペアの前記第1の数値がコンテキストに割り当てられることを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 前記複数のコンテキストは、コンテキストベースの算術コーダのコンテキストであることを特徴とする請求項1または2に記載の方法。
- 前記複数のコンテキストは、コンテキストベースの2値算術コーダのコンテキストであることを特徴とする請求項1または2に記載の方法。
- 前記数値ペアの前記第1の数値はビンのセットに写像され、前記ビンのセットの各々は、関連したビン番号を有し、第1の値または第2の値のどちらか1つを取り得ることを特徴とする請求項4に記載の方法。
- 前記数値ペアの前記第2の数値はビンのセットに写像され、前記ビンのセットの各々は、関連したビン番号を有し、第1の値または第2の値のどちらか1つを取り得ることを特徴とする請求項4に記載の方法。
- 前記ビンのセットの所定の1つへの数値の写像は、前記ビンを前記第1の値に割り当てることにより示されることを特徴とする請求項5または6に記載の方法。
- 前記第1の値は1であり、前記第2の値は0であることを特徴とする請求項5、6または7のいずれか一項に記載の方法。
- 別の数値ペアの前記第1の数値に基づくコンテキストへの数値ペアの前記第1の数値の割り当ては、前記数値ペアの前記第1の数値が写像される前記ビン番号を考慮に入れることを特徴とする請求項5〜8のいずれか一項に記載の方法。
- 前記第1の数値は非ゼロ係数値を示すこと、および
前記第2の数値は、前記非ゼロ係数値に先行する連続したゼロ係数の個数を示すことを特徴とする請求項1〜9のいずれか一項に記載の方法。 - 複数のピクセルを有する複数のブロックに画像が分割され、各ピクセルはピクセル値を有しており、ピクセル値のブロックに対して変換符号化演算が実行されて対応する変換係数値のブロックを生成し、前記変換係数値のブロックは、所定のスキャン順序でスキャンされてスキャンされた係数値の配列が生成され、前記スキャンされた配列中の前記係数値は、複数の数値ペアにより表され、該数値ペアは、第1の数値および第2の数値を有しており、前記第1および前記第2の数値は、前記数値ペアを表す複数のコンテキストの1つに割り当てられる画像符号化方法であって、数値ペアの前記第2の値は、前記数値ペアの前記第1の数値に基づいてコンテキストに割り当てられることを特徴とする方法。
- 前記複数のコンテキストは、コンテキストベースの算術コーダのコンテキストであることを特徴とする請求項11に記載の方法。
- 前記複数のコンテキストは、コンテキストベースの2値算術コーダのコンテキストであることを特徴とする請求項11に記載の方法。
- 前記数値ペアの前記第1の数値はビンのセットに写像され、前記ビンの各々は、関連したビン番号を有し、各々が第1の値または第2の値のいずれか1つを取り得ることを特徴とする請求項13に記載の方法。
- 前記数値ペアの前記第2の数値はビンのセットに写像され、前記ビンのセットの各々は、関連したビン番号を有し、第1の値または第2の値のいずれか1つを取り得ることを特徴とする請求項13に記載の方法。
- ビンの前記セットの所定の1つへの数値の写像は、前記ビンの値を前記第1の値に割り当てることにより示されることを特徴とする請求項14または15に記載の方法。
- 前記第1の値は1であり、前記第2の値は0であることを特徴とする請求項14、15または16のいずれか一項に記載の方法。
- 前記数値ペアの前記第1の数値に基づくコンテキストへの数値ペアの前記第2の数値の割り当ては、前記数値ペアの前記第2の数値が写像されるビン番号を考慮に入れることを特徴とする請求項14〜17のいずれか一項に記載の方法。
- 前記第1の数値は非ゼロ係数値を示すこと、および
前記第2の数値は、前記非ゼロ係数値に先行する連続したゼロ係数の個数を示すことを特徴とする請求項11〜18のいずれか一項に記載の方法。 - 各ピクセルがピクセル値を有しているピクセルを複数有する複数のブロックに画像を分割するための手段と、ピクセルのブロックに対して変換符号化演算を実行し対応する変換係数値のブロックを生成するための手段と、前記変換係数値のブロックを所定のスキャン順序でスキャンしてスキャンされた係数値の配列を生成するための手段と、前記スキャンされた配列中の前記係数値を、第1および第2の数値を有する複数の数値ペアにより表すための手段と、前記第1および前記第2の数値を、前記数値ペアを表す複数のコンテキストの1つに割り当てるための手段とを含むエンコーダであって、数値ペアの第1の値を、別の数値ペアの第1の数値に基づいてコンテキストに割り当てるための手段を含むことを特徴とするエンコーダ。
- 別の数値ペアは、前にコンテキストに割り当てられた数値ペアであることを特徴とする請求項20に記載のエンコーダ。
- 前記複数のコンテキストは、コンテキストベースの算術コーダのコンテキストであることを特徴とする請求項20または21に記載のエンコーダ。
- 前記複数のコンテキストは、コンテキストベースの2値算術コーダのコンテキストであることを特徴とする請求項20または21に記載のエンコーダ。
- 前記数値ペアの前記第1の数値をビンのセットに写像するための手段をさらに含み、前記ビンのセットの各々は、関連したビン番号を有し、第1の値または第2の値のいずれか1つを取り得ることを特徴とする請求項23に記載のエンコーダ。
- 前記数値ペアの前記第2の数値をビンのセットに写像するための手段をさらに含み、前記ビンのセットの各々は、関連したビン番号を有し、第1の値または第2の値のいずれか1つを取り得ることを特徴とする請求項23に記載のエンコーダ。
- 前記ビンを前記第1の値に割り当てることによって、数値を前記ビンのセットの所定の1つに写像するための手段をさらに含むことを特徴とする請求項24または25に記載のエンコーダ。
- 前記第1の値は1であり、前記第2の値は0であることを特徴とする請求項24、25または26のいずれか一項に記載のエンコーダ。
- 別の数値ペアの前記第1の数値に基づきコンテキストへ数値ペアの前記第1の数値を割り当てるための前記手段は、前記数値ペアの前記第1の数値が写像されるビン番号を考慮に入れるように構成されることを特徴とする請求項24〜27のいずれか一項に記載のエンコーダ。
- 前記第1の数値は非ゼロ係数値を示すこと、および
前記第2の数値は、前記非ゼロ係数値に先行する連続したゼロ係数値の個数を示すことを特徴とする請求項20〜28のいずれか一項に記載のエンコーダ。 - 各ピクセルがピクセル値を有しているピクセルを複数有する複数のブロックに画像を分割するための手段と、ピクセルのブロックに対して変換符号化演算を実行し対応する変換係数値のブロックを生成するための手段と、前記変換係数値のブロックを所定のスキャン順序でスキャンしてスキャンされた係数値の配列を生成するための手段と、前記スキャンされた配列中の前記係数値を、第1および第2の数値を有する複数の数値ペアにより表すための手段と、前記第1および前記第2の数値を、前記数値ペアを表す複数のコンテキストの1つに割り当てるための手段とを含むエンコーダであって、数値ペアの前記第2の値を、前記数値ペアの前記第1の数値に基づいてコンテキストに割り当てるための手段を含むことを特徴とするエンコーダ。
- 前記さらなる複数のコンテキストは、コンテキストベースの算術コーダのコンテキストであることを特徴とする請求項30に記載のエンコーダ。
- 前記さらなる複数のコンテキストは、コンテキストベースの2値算術コーダのコンテキストであることを特徴とする請求項30に記載のエンコーダ。
- 前記数値ペアの前記第1の数値をビンのセットに写像するための手段をさらに含み、前記ビンの各々は、関連したビン番号を有し、第1の値または第2の値のいずれか1つを取り得ることを特徴とする請求項32に記載のエンコーダ。
- 前記数値ペアの前記第2の数値をビンのセットに写像するための手段をさらに含み、前記ビンの各々は、関連したビン番号を有し、第1の値または第2の値のいずれか1つを取り得ることを特徴とする請求項32に記載のエンコーダ。
- 前記ビンを前記第1の値に割り当てることによって、数値を前記ビンのセットの所定の1つに写像するための手段をさらに含むことを特徴とする請求項33または34に記載のエンコーダ。
- 前記第1の値は1であり、前記第2の値は0であることを特徴とする請求項33、34または35のいずれか一項に記載のエンコーダ。
- 前記数値ペアの前記第1の数値に基づきコンテキストへ数値ペアの前記第2の数値を割り当てるための前記手段は、前記数値ペアの前記第2の数値が写像されるビン番号を考慮に入れることを特徴とする請求項33〜36のいずれか一項に記載のエンコーダ。
- 前記第1の数値は非ゼロ係数値を示すこと、および
前記第2の数値は、前記非ゼロ係数値に先行する連続したゼロ係数の個数を示すことを特徴とする請求項30〜37のいずれか一項に記載のエンコーダ。 - 複数のピクセルを有する複数のブロックに画像が分割され、各ピクセルはピクセル値を有しており、ピクセル値のブロックに対して変換符号化演算が実行されて対応する変換係数値のブロックを生成する画像符号化方法であって、
前記変換係数値のブロック中の非ゼロ係数の個数を示す数値を提供するステップと、
前記数値を、前記数値を表すコンテキストに割り当てるステップとを特徴とする方法。 - 前記変換係数値のブロック中の非ゼロ係数値の前記個数を示す前記数値は、別の変換係数のブロック中の非ゼロ係数値の個数を示す別の上記ような数値が割り当てられるコンテキストを考慮に入れつつ、コンテキストに割り当てられることを特徴とする請求項39に記載の方法。
- 前記変換係数値のブロックは、所定のスキャン順序でスキャンされてスキャンされた係数値の配列を生成すること、および
前記スキャンされた配列中の前記係数値は、第1の数値および第2の数値を有する複数の数値ペアにより表されることを特徴とする請求項39または40に記載の方法。 - 前記第1の数値は非ゼロ係数値を示すこと、および
前記第2の数値は、前記非ゼロ係数値に先行する連続したゼロ係数値の個数を示すことを特徴とする請求項41に記載の方法。 - 前記変換係数値のブロック中の非ゼロ計数値の個数を示す数値は、前記スキャンされた係数値の配列中の最後の非ゼロ係数値を示すブロック終結表示の送出を回避するために提供されることを特徴とする請求項41または42に記載の方法。
- 前記第1の数値は、非ゼロ係数値の大きさマイナス1に等しいことを特徴とする請求項41、42または43のいずれか一項に記載の方法。
- 各ピクセルがピクセル値を有しているピクセルを複数有する複数のブロックに画像を分割するための手段と、ピクセルのブロックに対して変換符号化演算を実行し対応する変換係数値のブロックを生成するための手段とを含むエンコーダであって、
前記変換係数値のブロック中の非ゼロ係数の個数を示す数値を提供するための手段と、
前記数値を、前記数値を表すコンテキストに割り当てるための手段とを含むことを特徴とするエンコーダ。 - 前記変換計数値のブロック中の非ゼロ変換計数値の前記個数を示す前記数値をコンテキストに割り当てるための前記手段は、別の変換計数値のブロック中の非ゼロ変換計数値の個数を示す別のそのような数値が割り当てられるコンテキストを考慮に入れることを特徴とする請求項45に記載のエンコーダ。
- 前記変換係数値のブロックを所定のスキャン順序でスキャンしてスキャンされた係数値の配列を生成するための手段と、前記スキャンされた配列中の前記係数値を、第1および第2の数値を有する複数の数値ペアにより表すための手段とをさらに含むことを特徴とする請求項45または46に記載のエンコーダ。
- 前記第1の数値は非ゼロ係数値を示すこと、および
前記第2の数値は、前記非ゼロ係数値に先行する連続したゼロ係数の個数を示すことを特徴とする請求項47に記載の方法。 - 各ピクセルがピクセル値を有しているピクセルを複数有する複数のブロックに画像を分割するためのコードと、ピクセル値のブロックに対して変換符号化演算を実行して対応する変換係数値のブロックを生成するためのコードと、前記変換係数値のブロックを所定のスキャン順序でスキャンしてスキャンされた係数値の配列を生成するためのコードと、前記スキャンされた配列中の前記係数値を、第1および第2の数値を有する複数の数値ペアにより表すためのコードと、前記第1および前記第2の数値を、前記数値ペアを表す複数のコンテキストの1つに割り当てるためのコードとを含むコンピュータプログラムであって、前記数値ペアの1つの中の前記第1の値を、別の数値ペアの第1の数値に基づいてコンテキストに割り当てるためのコードを含むことを特徴とするコンピュータプログラム。
- 各ピクセルがピクセル値を有しているピクセルを複数有する複数のブロックに画像を分割するためのコードと、ピクセル値のブロックに対して変換符号化演算を実行し対応する変換係数値のブロックを生成するためのコードと、前記変換係数値のブロックを所定のスキャン順序でスキャンしてスキャンされた係数値の配列を生成するためのコードと、前記スキャンされた配列中の前記係数値を、第1および第2の数値を有する複数の数値ペアにより表すためのコードと、前記第1および前記第2の数値を、前記数値ペアを表す複数のコンテキストの1つに割り当てるためのコードとを含むコンピュータプログラムであって、数値ペアの前記第2の値を、前記数値ペアの前記第1の数値に基づいてコンテキストに割り当てるためのコードを含むことを特徴とするコンピュータプログラム。
- 各ピクセルがピクセル値を有しているピクセルを複数有する複数のブロックに画像を分割するための手段と、ピクセルのブロックに対して変換符号化演算を実行し対応する変換係数値のブロックを生成するためのコードとを含むコンピュータプログラムであって、
前記変換係数値のブロック中の非ゼロ係数の個数を示す数値を提供するためのコードと、
前記数値を、前記数値を表すコンテキストに割り当てるためのコードとを含むことを特徴とするコンピュータプログラム。 - 画像が複数の画像ブロックとして表され、該画像ブロックの少なくとも1つが変換係数の順序付けされた配列として表され、変換係数の前記順序付けされた配列は、コンテキストベースの算術符号化を用いて符号化されて係数の前記順序付けされた配列を表す符号語を生成し、前記係数の各々がコンテキストに割り当てられる画像符号化方法であって、第1の係数が、前記順序付けられた配列中の前記第1の係数に先行する第2の係数を参照してコンテキストに割り当てられることを特徴とする方法。
- データシンボルの順序付けされた配列が符号語で表され、前記順序付けされた配列中の前記データシンボルの各々は、複数のコンテキストから選択されるコンテキストに割り当てられ、前記複数のコンテキストの各々は、前記コンテキストに割り当てられたデータシンボルを表すコンテキストベースの算術符号化方法であって、前記順序付けされた配列中の第1のデータ記号が、前記順序付けされた配列中の前記第1のデータシンボルに先行する第2のデータシンボルを参照してコンテキストに割り当てられることを特徴とする方法。
- データシンボルの配列が符号語で表され、前記配列中の前記データシンボルは、第1の数値および第2の数値を含む数値ペアであり、数値ペアの前記第1の数値は、前記第1の数値を表す複数のコンテキストから選択されるコンテキストに割り当てられ、数値ペアの前記第2の数値は、前記第2の数値を表す複数のコンテキストから選択されるコンテキストに割り当てられるコンテキストベースの算術エンコード方法であって、数値ペアの前記第1の数値は、前記数値ペアの別のものの第1の数値に基づいてコンテキストに割り当てられることを特徴とする方法。
- データシンボルの配列が、該配列を表す符号語からデコードされ、前記配列中の前記データシンボルは、第1の数値および第2の数値を含む数値ペアであり、数値ペアの前記第1の数値は、前記第1の数値を表す複数のコンテキストから選択されるコンテキストに割り当てられ、数値ペアの前記第2の数値は、前記第2の数値を表す複数のコンテキストから選択されるコンテキストに割り当てられるコンテキストベースの算術デコード方法であって、数値ペアの前記第1の数値は、前記数値ペアの別のものの第1の数値に基づいてコンテキストに割り当てられることを特徴とする方法。
- データシンボルの配列が符号語で表され、前記配列中の前記データシンボルは、第1の数値および第2の数値を含む数値ペアであり、数値ペアの前記第1の数値は、前記第1の数値を表す複数のコンテキストから選択されるコンテキストに割り当てられ、数値ペアの前記第2の数値は、前記第2の数値を表す複数のコンテキストから選択されるコンテキストに割り当てられるコンテキストベースの算術エンコード方法であって、数値ペアの前記第2の数値は、前記数値ペアの前記第1の数値に基づいてコンテキストに割り当てられることを特徴とする方法。
- データシンボルの配列が、該配列を表す符号語からデコードされ、前記配列中の前記データシンボルは、第1の数値および第2の数値を含む数値ペアであり、数値ペアの前記第1の数値は、前記第1の数値を表す複数のコンテキストから選択されるコンテキストに割り当てられ、数値ペアの前記第2の数値は、前記第2の数値を表す複数のコンテキストから選択されるコンテキストに割り当てられるコンテキストベースの算術デコード方法であって、数値ペアの前記第2の数値は、前記数値ペアの前記第1の数値に基づいてコンテキストに割り当てられることを特徴とする方法。
- データシンボルの配列が符号語で表されるコンテキストベースの算術エンコード方法であって、
前記配列中の非ゼロデータシンボルの個数を示す数値を提供するステップと、
前記数値を、前記数値を表すコンテキストに割り当てるステップとを特徴とする方法。 - データシンボルの配列を符号語で表すための手段を含み、前記配列中の前記データシンボルは第1の数値および第2の数値を含む数値ペアであり、数値ペアの前記第1の数値を、前記第1の数値を表す複数のコンテキストから選択されるコンテキストに割り当てるための手段と、数値ペアの前記第2の数値を、前記第2の数値を表す複数のコンテキストから選択されるコンテキストに割り当てるための手段とを含むコンテキストベースの算術エンコーダであって、数値ペアの前記第1の数値を、前記数値ペアの別のものの第1の数値に基づいてコンテキストに割り当てるための手段を含むことを特徴とするエンコーダ。
- データシンボルの配列を前記配列を表す符号語からデコードするための手段を含み、前記配列中の前記データシンボルは第1の数値および第2の数値を含む数値ペアであり、数値ペアの前記第1の数値を、前記第1の数値を表す複数のコンテキストから選択されるコンテキストに割り当てるための手段と、数値ペアの前記第2の数値を、前記第2の数値を表す複数のコンテキストから選択されるコンテキストに割り当てるための手段とを含むコンテキストベースの算術デコーダであって、数値ペアの前記第1の数値を、前記数値ペアの別のものの第1の数値に基づいてコンテキストに割り当てるための手段を含むことを特徴とするデコーダ。
- データシンボルの配列を符号語で表すための手段を含み、前記配列中の前記データシンボルは第1の数値および第2の数値を含む数値ペアであり、数値ペアの前記第1の数値を、前記第1の数値を表す複数のコンテキストから選択されるコンテキストに割り当てるための手段と、数値ペアの前記第2の数値を、前記第2の数値を表す複数のコンテキストから選択されるコンテキストに割り当てるための手段とを含むコンテキストベースの算術エンコーダであって、数値ペアの前記第2の数値を、前記数値ペアの前記第1の数値に基づいてコンテキストに割り当てるための手段を含むことを特徴とするエンコーダ。
- データシンボルの配列を前記配列を表す符号語からデコードするための手段を含み、前記配列中の前記データシンボルは第1の数値および第2の数値を含む数値ペアであり、数値ペアの前記第1の数値を、前記第1の数値を表す複数のコンテキストから選択されるコンテキストに割り当てるための手段と、数値ペアの前記第2の数値を、前記第2の数値を表す複数のコンテキストから選択されるコンテキストに割り当てるための手段とを含むコンテキストベースの算術デコーダであって、数値ペアの前記第2の数値を、前記数値ペアの前記第1の数値に基づいてコンテキストに割り当てるための手段を含むことを特徴とするデコーダ。
- データシンボルの配列を符号語で表すための手段を含むコンテキストベースの算術エンコーダであって、
前記配列中の非ゼロデータシンボルの個数を示す数値を提供するための手段と、
前記数値を、前記数値を表すコンテキストに割り当てるための手段とを含むことを特徴とするエンコーダ。
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