JP2012064141A - Crime prevention device, crime prevention method and program - Google Patents

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To obtain a crime prevention device, a crime prevention method and program capable of preventing occurrence of a crime more easily at a high level.SOLUTION: The crime prevention device detects locations of persons who exist in a monitored area 94. Among the detected persons, a person who has intruded in an intrusion prohibited area 96 is regarded as an unidentified person and a person who has not intruded in the intrusion prohibited area 96 is determined as a guard. Based on the locations of the unidentified person and guard detected, and the installation location of a guarded object 80, the device computes a crime risk value showing a risk level of a crime which the unidentified person can commit to the guarded object 80, and executes a processing predetermined to prevent a crime, using the computed crime risk value.

Description

本発明は、犯罪防止装置、犯罪防止方法およびプログラムに関する。   The present invention relates to a crime prevention device, a crime prevention method, and a program.

従来、より効率的に防犯することのできる犯罪防止装置を提供することを目的として、本出願人による特許文献1には、対象領域を撮影することにより当該対象領域の画像情報をリアルタイムで取得し、取得した画像情報に基づいて、前記対象領域に存在する人の位置を所定時間間隔で検出する一方、検出した人が守備者、被守備者、および不定者の何れであるかを特定し、前記検出した人の位置と前記特定の結果に基づいて、前記守備者と前記被守備者の距離である第1の距離、および前記不定者と前記被守備者の距離である第2の距離を導出し、導出した第1の距離と第2の距離の比に基づいて、前記被守備者に対する前記不定者による犯罪リスクの高さを示す犯罪リスク値を演算し、当該犯罪リスク値を用いて、犯罪を防止するものとして予め定められた処理を実行する犯罪防止装置が開示されている。   Conventionally, for the purpose of providing a crime prevention device capable of preventing crime more efficiently, Patent Document 1 by the present applicant obtains image information of the target area in real time by photographing the target area. Based on the acquired image information, while detecting the position of the person existing in the target area at a predetermined time interval, the detected person is identified as a defender, a defender, and an indeterminate person, Based on the position of the detected person and the specific result, a first distance that is a distance between the defender and the defender, and a second distance that is a distance between the indefinite person and the defender. Based on the ratio of the derived first distance and second distance, a crime risk value indicating the crime risk level by the indefinite person for the defender is calculated, and the crime risk value is used. To prevent crime Crime prevention device for executing predetermined processing Te have been disclosed.

特開2009−140264号公報JP 2009-140264 A

しかしながら、上記特許文献1に開示されている技術は、守備対象が人(被守備者)である場合においては効果的に犯罪の発生を防止することができるものの、守備対象が神社・仏閣等に設けられた仏像、建物、門等の歴史的に価値の高いものや、現金、宝石、有価証券等の金額的に価値の高いもの等の物品(以下、「被守備物」という。)である場合には、必ずしも簡易かつ高いレベルで犯罪の発生を防止することができるとは限らない、という問題点があった。   However, although the technique disclosed in Patent Document 1 can effectively prevent crimes when the object of defense is a person (defender), the object of defense is a shrine, a Buddhist temple, etc. Articles such as Buddha statues, buildings, gates, etc. that have been historically valuable, and items with high monetary value, such as cash, jewelry, and securities (hereinafter referred to as “defendables”). In some cases, there is a problem that it is not always possible to prevent the occurrence of crimes simply and at a high level.

すなわち、守備対象が人である場合には、この被守備者の移動を考慮する必要があるため、上記特許文献1に開示されている技術では、被守備者を常時追跡する必要があり、さらに監視対象とする領域も広範囲となってしまう。このため、特許文献1に開示されている技術では、必ずしも簡易かつ高いレベルで犯罪の発生を防止することができるとは限らない。   That is, when the defensive target is a person, it is necessary to consider the movement of the defensive person. Therefore, in the technique disclosed in Patent Document 1, it is necessary to constantly track the defensive person. The area to be monitored is also wide. For this reason, the technique disclosed in Patent Document 1 cannot always prevent crimes from occurring at a simple and high level.

本発明は上記問題点を解決するためになされたものであり、より簡易かつ高いレベルで犯罪の発生を防止することができる犯罪防止装置、犯罪防止方法およびプログラムを提供することを目的とする。   The present invention has been made to solve the above problems, and an object of the present invention is to provide a crime prevention device, a crime prevention method, and a program that can prevent the occurrence of crime at a simpler and higher level.

上記目的を達成するために、請求項1記載の犯罪防止装置は、被守備物が設置された侵入禁止領域を有する監視対象領域を撮影することにより当該監視対象領域の画像情報を取得する撮影手段と、前記撮影手段によって取得された画像情報に基づいて、前記監視対象領域に存在する人の位置を検知する検知手段と、前記検知手段によって検知された人のうち、前記侵入禁止領域に侵入した人を不定者とし、前記侵入禁止領域に侵入していない人を守備者として特定する特定手段と、前記検知手段によって検知された前記不定者および前記守備者の位置、および前記被守備物の設置位置に基づいて、前記被守備物に対する前記不定者による犯罪リスクの高さを示す犯罪リスク値を演算する演算手段と、前記演算手段によって演算された犯罪リスク値を用いて、犯罪を防止するものとして予め定められた処理を実行する実行手段と、を備えている。   In order to achieve the above object, the crime prevention apparatus according to claim 1 is a photographing means for obtaining image information of a monitoring target area by photographing a monitoring target area having an intrusion prohibited area where a guarded object is installed. And detecting means for detecting the position of a person existing in the monitoring target area based on the image information acquired by the photographing means, and the person detected by the detecting means has entered the intrusion prohibited area. Identification means for identifying a person as an unidentified person and a person who has not entered the intrusion prohibited area as a defensive person, positions of the unidentified person and the defensive person detected by the detecting means, and installation of the defensive object Calculating means for calculating a crime risk value indicating a level of crime risk by the indefinite person with respect to the guarded object based on the position; and a crime risk calculated by the calculating means Using the value, and a, and execution means for executing predetermined processing as to prevent the crime.

請求項1記載の犯罪防止装置によれば、撮影手段により、被守備物が設置された侵入禁止領域を有する監視対象領域を撮影することによって当該監視対象領域の画像情報が取得され、検知手段により、前記撮影手段によって取得された画像情報に基づいて、前記監視対象領域に存在する人の位置が検知される。   According to the crime prevention apparatus according to claim 1, the image information of the monitoring target area is acquired by photographing the monitoring target area having the intrusion prohibited area where the defense object is installed by the photographing means, and the detection means Based on the image information acquired by the photographing means, the position of a person existing in the monitoring target area is detected.

ここで、本発明では、特定手段により、前記検知手段によって検知された人のうち、前記侵入禁止領域に侵入した人を不定者とし、前記侵入禁止領域に侵入していない人を守備者とするように特定され、演算手段により、前記検知手段によって検知された前記不定者および前記守備者の位置、および前記被守備物の設置位置に基づいて、前記被守備物に対する前記不定者による犯罪リスクの高さを示す犯罪リスク値が演算される。   Here, in the present invention, among the people detected by the detecting means by the specifying means, the person who has entered the intrusion prohibited area is defined as an indefinite person, and the person who has not entered the intrusion prohibited area is defined as a defender. Based on the positions of the indeterminate person and the defender detected by the detection means and the installation position of the defensive object, the crime risk by the undetermined person with respect to the defensive object is specified. A crime risk value indicating the height is calculated.

そして、本発明では、実行手段により、前記演算手段によって演算された犯罪リスク値を用いて、犯罪を防止するものとして予め定められた処理が実行される。   In the present invention, the execution unit executes a predetermined process for preventing crime using the crime risk value calculated by the calculation unit.

すなわち、本発明では、被守備物を侵入禁止領域に設置する一方、当該侵入禁止領域に侵入した人を不定者であるものとし、当該不定者を対象として被守備物に対する犯罪リスク値を演算するようにしている。これにより、本発明では、守備対象が人であり、当該人を広範囲にわたって常時追跡する必要がある従来の技術に比較して、より簡易かつ高いレベルで犯罪の発生を防止することができるようにしている。   That is, in the present invention, the defensive object is set in the intrusion prohibited area, the person who has entered the intrusion prohibited area is an indefinite person, and the crime risk value for the defensive object is calculated for the indefinite person. I am doing so. Thereby, in the present invention, it is possible to prevent the occurrence of crime more easily and at a higher level than the conventional technology in which the object of defense is a person and the person needs to be tracked over a wide range at all times. ing.

なお、被守備物が神社・仏閣等に設けられた仏像、建物、門等の歴史的に価値の高いものである場合には、当該被守備物の周囲が柵や溝等の物理的警戒線によって侵入を禁止することが明示されている場合が多い。この場合、当該物理的警戒線を侵入禁止領域の境界として利用することもできる。   If the guarded items are historically valuable, such as Buddha statues, buildings, gates, etc. provided at shrines / buddhist temples, etc. In many cases, it is clearly stated that the entry is prohibited. In this case, the physical warning line can also be used as the boundary of the intrusion prohibited area.

このように、請求項1記載の犯罪防止装置によれば、監視対象領域に存在する人の位置を検知し、検知した人のうち、侵入禁止領域に侵入した人を不定者とし、侵入禁止領域に侵入していない人を守備者として特定し、検知した不定者および守備者の位置、および被守備物の設置位置に基づいて、当該被守備物に対する不定者による犯罪リスクの高さを示す犯罪リスク値を演算して、演算した犯罪リスク値を用いて、犯罪を防止するものとして予め定められた処理を実行しているので、守備対象を常時追跡する場合に比較して、より簡易かつ高いレベルで犯罪の発生を防止することができる。   Thus, according to the crime prevention apparatus according to claim 1, the position of the person existing in the monitoring target area is detected, and among the detected persons, the person who has entered the intrusion prohibited area is defined as an indefinite person, and the intrusion prohibited area A person who identifies a person who has not entered the field as a defensive person and indicates the high risk of crime by the unidentified person for that defensive person based on the position of the unidentified person and defensive person detected and the position of the defensive object. Since the risk value is calculated, and the calculated crime risk value is used to execute a predetermined process to prevent crime, it is simpler and higher than when the defensive target is always tracked The level of crime can be prevented.

なお、本発明は、請求項2に記載の発明のように、前記演算手段が、前記不定者と前記被守備物との間の距離と、前記守備者と前記不定者との間の距離との比率に基づいて前記犯罪リスク値を演算してもよい。これにより、より簡易に犯罪の発生を防止することができる。   In the present invention, as in the invention described in claim 2, the calculation means includes a distance between the indefinite person and the defended object, and a distance between the defender and the indefinite person. The crime risk value may be calculated based on the ratio. Thereby, generation | occurrence | production of a crime can be prevented more simply.

特に、請求項2に記載の発明は、請求項3に記載の発明のように、前記監視対象領域を複数の領域に分割した分割領域の各々毎に、前記被守備物までの距離を示す第1距離情報、および他の分割領域までの距離を示す第2距離情報を予め記憶した記憶手段をさらに備え、前記演算手段が、前記記憶手段から対応する前記第1距離情報を読み出すことにより前記不定者と前記被守備物との間の距離を取得すると共に、前記記憶手段から対応する前記第2距離情報を読み出すことにより前記守備者と前記不定者との間の距離を取得してもよい。これにより、不定者と被守備物との間の距離、および守備者と不定者との間の距離を演算により求める場合に比較して、高速処理が可能となる。   In particular, the invention described in claim 2 is a method for indicating the distance to the guarded object for each of the divided areas obtained by dividing the monitoring target area into a plurality of areas, as in the invention described in claim 3. Storage means for preliminarily storing the first distance information and the second distance information indicating the distance to the other divided region, and the calculation means reads the corresponding first distance information from the storage means to thereby determine the indefiniteness. The distance between the defender and the indefinite person may be acquired by acquiring the distance between the defender and the defended object and reading the corresponding second distance information from the storage means. Thereby, a high-speed process is attained compared with the case where the distance between an indefinite person and a to-be-defended object, and the distance between a defender and an indefinite person are calculated | required.

なお、上記記憶手段には、RAM(Random Access Memory)、EEPROM(Electrically Erasable and Programmable Read Only Memory)、フラッシュEEPROM(Flash EEPROM)等の半導体記憶素子、フレキシブル・ディスク等の可搬記録媒体やハードディスク等の固定記録媒体、或いはネットワークに接続されたサーバ・コンピュータ等に設けられた外部記憶装置が含まれる。   The storage means includes a RAM (Random Access Memory), an EEPROM (Electrically Erasable and Programmable Read Only Memory), a semiconductor storage element such as a flash EEPROM (Flash EEPROM), a portable recording medium such as a flexible disk, a hard disk, etc. Or an external storage device provided in a server computer connected to a network.

また、請求項2または請求項3に記載の発明は、請求項4に記載の発明のように、前記演算手段が、前記不定者と前記被守備物との間の距離、および前記守備者と前記不定者との間の距離として、各々予め定められた期間の移動平均値を用いてもよい。これにより、より実体に即した犯罪リスク値を得ることができる。   Further, in the invention described in claim 2 or claim 3, as in the invention described in claim 4, the calculation means includes a distance between the indeterminate person and the guarded object, and the guarder. A moving average value for a predetermined period may be used as the distance to the indefinite person. Thereby, the crime risk value more suitable for the substance can be obtained.

さらに、本発明は、請求項5に記載の発明のように、前記演算手段が、前記犯罪リスク値に、前記不定者が前記被守備物に近いほど大きな値となる重み付けを行ってもよい。これにより、より実体に即した犯罪リスク値を得ることができる。   Further, according to the present invention, as in the invention described in claim 5, the calculation means may weight the crime risk value so that the crime risk value becomes a larger value as the indeterminate person is closer to the defense object. Thereby, the crime risk value more suitable for the substance can be obtained.

なお、本発明は、前記実行手段が、前記予め定められた処理として、前記犯罪リスク値を記憶する処理、前記犯罪リスク値を表示する処理、前記犯罪リスク値が所定閾値以上である場合に警告を発する処理、前記被守備物に最も近い前記守備者に対して犯罪リスクが高いことを報知する処理の少なくとも1つの処理を実行してもよい。これにより、適用した処理に応じた効果を得ることができる。   In the present invention, the execution means warns when the crime risk value is greater than or equal to a predetermined threshold, as the predetermined process, the crime risk value is stored, the crime risk value is displayed. And at least one process of notifying the defender closest to the guarded object that the crime risk is high may be executed. Thereby, the effect according to the applied process can be acquired.

一方、上記目的を達成するために、請求項6記載の犯罪防止方法は、被守備物が設置された侵入禁止領域を有する監視対象領域を撮影することにより当該監視対象領域の画像情報を取得する撮影手段によって取得された画像情報に基づいて、前記監視対象領域に存在する人の位置を検知する検知工程と、前記検知工程によって検知された人のうち、前記侵入禁止領域に侵入した人を不定者とし、前記侵入禁止領域に侵入していない人を守備者として特定する特定工程と、前記検知工程によって検知された前記不定者および前記守備者の位置、および前記被守備物の設置位置に基づいて、前記被守備物に対する前記不定者による犯罪リスクの高さを示す犯罪リスク値を演算する演算工程と、前記演算工程によって演算された犯罪リスク値を用いて、犯罪を防止するものとして予め定められた処理を実行する実行工程と、を有している。   On the other hand, in order to achieve the above object, the crime prevention method according to claim 6 acquires the image information of the monitoring target area by photographing the monitoring target area having the intrusion prohibited area where the defensive object is installed. Based on the image information acquired by the imaging means, a detection step for detecting the position of a person existing in the monitoring target region, and among those detected by the detection step, a person who has entered the intrusion prohibited region is indefinite. A specific step of identifying a person who has not entered the intrusion prohibited area as a defensive person, a position of the indefinite person and the defensive person detected by the detection step, and a position of the defensive object Using a calculation step of calculating a crime risk value indicating the level of crime risk by the indefinite person for the defended item, and a crime risk value calculated by the calculation step Has an execution step of executing a predetermined processing as to prevent the crime, the.

従って、請求項6に記載の犯罪防止方法によれば、請求項1記載の発明と同様に作用するので、請求項1記載の発明と同様に、より簡易かつ高いレベルで犯罪の発生を防止することができる。   Therefore, according to the crime prevention method described in claim 6, since it operates in the same manner as in the invention described in claim 1, as in the invention described in claim 1, the occurrence of crime is prevented at a simpler and higher level. be able to.

一方、上記目的を達成するために、請求項7記載のプログラムは、コンピュータを、被守備物が設置された侵入禁止領域を有する監視対象領域を撮影することにより当該監視対象領域の画像情報を取得する撮影手段によって取得された画像情報に基づいて、前記監視対象領域に存在する人の位置を検知する検知手段と、前記検知手段によって検知された人のうち、前記侵入禁止領域に侵入した人を不定者とし、前記侵入禁止領域に侵入していない人を守備者として特定する特定手段と、前記検知手段によって検知された前記不定者および前記守備者の位置、および前記被守備物の設置位置に基づいて、前記被守備物に対する前記不定者による犯罪リスクの高さを示す犯罪リスク値を演算する演算手段と、前記演算手段によって演算された犯罪リスク値を用いて、犯罪を防止するものとして予め定められた処理を実行する実行手段と、として機能させるためのものである。   On the other hand, in order to achieve the above object, the program according to claim 7 obtains image information of a monitoring target area by photographing a monitoring target area having an intrusion prohibition area where a guarded object is installed. Detecting means for detecting a position of a person existing in the monitoring target area based on image information acquired by the imaging means, and a person who has entered the intrusion prohibited area among the persons detected by the detecting means. An identification means for identifying a person who is an indefinite person and who has not entered the intrusion prohibited area as a defensive person, a position of the unidentified person and the defensive person detected by the detecting means, and a position where the guarded object is installed Calculation means for calculating a crime risk value indicating the level of crime risk by the indefinite person with respect to the guarded object, and a crime calculated by the calculation means With risk value, it is intended to function as an execution means for executing predetermined processing as to prevent the crime.

従って、請求項7に記載のプログラムによれば、コンピュータに対して請求項1記載の発明と同様に作用させることができるので、請求項1記載の発明と同様に、より簡易かつ高いレベルで犯罪の発生を防止することができる。   Therefore, according to the program according to the seventh aspect, the computer can be caused to act similarly to the invention according to the first aspect. Therefore, as with the invention according to the first aspect, the crime can be performed at a simpler and higher level. Can be prevented.

本発明によれば、監視対象領域に存在する人の位置を検知し、検知した人のうち、侵入禁止領域に侵入した人を不定者とし、侵入禁止領域に侵入していない人を守備者として特定し、検知した不定者および守備者の位置、および被守備物の設置位置に基づいて、当該被守備物に対する不定者による犯罪リスクの高さを示す犯罪リスク値を演算して、演算した犯罪リスク値を用いて、犯罪を防止するものとして予め定められた処理を実行しているので、守備対象を常時追跡する場合に比較して、より簡易かつ高いレベルで犯罪の発生を防止することができる、という効果が得られる。   According to the present invention, the position of a person existing in the monitoring target area is detected, and among the detected persons, a person who has entered the intrusion prohibited area is defined as an indefinite person, and a person who has not entered the intrusion prohibited area is defined as a defender. Crime calculated by calculating the crime risk value that indicates the level of crime risk by the indefinite person for the guarded object based on the position of the unidentified person and the defender identified and detected, and the position of the guarded object. Since the risk value is used to perform a predetermined process to prevent crime, crime can be prevented more easily and at a higher level than when tracking a defensive object at all times. The effect of being able to be obtained is obtained.

実施の形態に係る犯罪防止システムの全体構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the whole structure of the crime prevention system which concerns on embodiment. 実施の形態に係る犯罪防止システムが監視対象とする建物の構成を示す平面図である。It is a top view which shows the structure of the building which the crime prevention system which concerns on embodiment makes into the monitoring object. 実施の形態に係る犯罪防止装置の電気系の要部構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the principal part structure of the electric system of the crime prevention apparatus which concerns on embodiment. 実施の形態に係る犯罪防止装置に備えられた二次記憶部の主な記憶内容を示す模式図である。It is a schematic diagram which shows the main memory content of the secondary memory | storage part with which the crime prevention apparatus which concerns on embodiment was equipped. 実施の形態に係る距離情報データベースの構成を示す模式図である。It is a schematic diagram which shows the structure of the distance information database which concerns on embodiment. 実施の形態に係る位置情報データベースの構成を示す模式図である。It is a schematic diagram which shows the structure of the positional infomation database which concerns on embodiment. 実施の形態に係る入場者初期設定処理プログラムの処理の流れを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the flow of a process of the visitor initial setting process program which concerns on embodiment. 第1の実施の形態に係る犯罪防止処理プログラムの処理の流れを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the flow of a process of the crime prevention process program which concerns on 1st Embodiment. 実施の形態に係る監視画面の表示状態の一例を示す概略図である。It is the schematic which shows an example of the display state of the monitoring screen which concerns on embodiment. 実施の形態に係る退場者削除処理プログラムの処理の流れを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the flow of a process of the leaving person deletion processing program which concerns on embodiment. 第2の実施の形態に係る犯罪防止処理プログラムの処理の流れを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the flow of a process of the crime prevention process program which concerns on 2nd Embodiment. 実施の形態に係る犯罪防止システムが監視対象とする物の他の構成例を示す平面図である。It is a top view which shows the other structural example of the thing which the crime prevention system which concerns on embodiment makes into the monitoring object.

以下、図面を参照して、本発明を実施するための形態について詳細に説明する。なお、ここでは、本発明を、寺院における仏像に対する犯罪の発生を防止するべく、当該仏像が安置されている部屋を監視する犯罪防止システムに適用した場合について説明する。   DESCRIPTION OF EMBODIMENTS Hereinafter, embodiments for carrying out the present invention will be described in detail with reference to the drawings. Here, a case will be described in which the present invention is applied to a crime prevention system for monitoring a room in which a Buddha image is placed in order to prevent the occurrence of a crime against a Buddha image in a temple.

[第1の実施の形態]
まず、図1および図2を参照して、本発明が適用された犯罪防止システム10の構成を説明する。
[First Embodiment]
First, with reference to FIG. 1 and FIG. 2, the structure of the crime prevention system 10 to which this invention was applied is demonstrated.

図1に示すように、本実施の形態に係る犯罪防止システム10は、当該システム10の中心的な役割を担う犯罪防止装置20と、当該システム10において監視対象としている領域(ここでは上記仏像を安置している部屋であり、以下、「監視対象領域」という。)94を撮影するカメラ30と、監視対象領域94に警報を発する警報部40と、を有しており、カメラ30および警報部40は犯罪防止装置20に電気的に接続されている。   As shown in FIG. 1, the crime prevention system 10 according to the present embodiment includes a crime prevention device 20 that plays a central role in the system 10, and an area that is a monitoring target in the system 10 (here, the Buddha image is displayed). The room 30 is an enshrined room and is hereinafter referred to as a “monitoring target area”.) The camera 30 that captures the image 94 and the alarm unit 40 that issues an alarm to the monitoring target area 94 include the camera 30 and the alarm unit. 40 is electrically connected to the crime prevention apparatus 20.

なお、本実施の形態に係る犯罪防止システム10では、犯罪防止装置20が、監視対象建物(寺院)のサーバ室92に設置されているが、これに限らず、他の部屋や監視対象建物以外の建物等に設けられていてもよい。   In the crime prevention system 10 according to the present embodiment, the crime prevention device 20 is installed in the server room 92 of the monitoring target building (temple). It may be provided in other buildings.

一方、図2に示すように、本実施の形態に係る犯罪防止システム10により守備対象としている被守備物(本実施の形態では、仏像)80は、監視対象建物90における監視対象領域94のほぼ中央部に設置されており、被守備物80の周囲には侵入禁止領域96が設けられている。   On the other hand, as shown in FIG. 2, a defensive object (in this embodiment, a Buddha image) 80 that is a defensive object by the crime prevention system 10 according to the present embodiment is almost the same as a monitoring target area 94 in the monitoring target building 90. An intrusion prohibition area 96 is provided around the guarded object 80 and is provided at the center.

本実施の形態に係る侵入禁止領域96は、柵96Aにより内部と外部とが仕切られており、柵96Aの近傍には、当該柵96Aの内部への侵入を禁止する旨が記載された掲示板(図示省略。)が設けられている。なお、被守備物80を拝観しやすくするため、柵96Aは比較的低いものとされており、人が十分に跨ぐことのできる程度の高さとされている。これに対し、監視対象領域94の周囲は拝観路98とされているため、監視対象領域94への何れの入場者も侵入禁止領域96への侵入が可能な状態となっている。   The intrusion prohibition area 96 according to the present embodiment is partitioned between the inside and the outside by a fence 96A, and a bulletin board (notice) that prohibits entry into the inside of the fence 96A is described in the vicinity of the fence 96A. (Not shown) is provided. In addition, in order to make it easy to see the guarded object 80, the fence 96A is relatively low, and is high enough to allow a person to straddle. On the other hand, since the periphery of the monitoring target area 94 is an observation path 98, any visitors to the monitoring target area 94 can enter the intrusion prohibited area 96.

なお、本実施の形態に係る犯罪防止システム10では、1台のカメラ30により監視対象領域94のほぼ全域を撮影することができるものとされているが、これに限らず、複数台のカメラ30により監視対象領域94を撮影するようにしてもよい。また、本実施の形態に係る犯罪防止システム10では、警報部40としてスピーカを用いているが、これに限らず、ブザーや警告を示す画像を表示する表示装置等の他の警報を報知可能な装置を単独、または組み合わせて用いるようにしてもよい。   In addition, in the crime prevention system 10 according to the present embodiment, it is assumed that one camera 30 can capture almost the entire monitoring target area 94, but the present invention is not limited to this, and a plurality of cameras 30 is used. Thus, the monitoring target area 94 may be photographed. Further, in the crime prevention system 10 according to the present embodiment, a speaker is used as the alarm unit 40. However, the present invention is not limited to this, and other alarms such as a display device that displays an image indicating a buzzer or a warning can be notified. You may make it use an apparatus individually or in combination.

本実施の形態に係る犯罪防止装置20には、カメラ30による撮影によって得られた画像情報に基づいて、監視対象領域94に存在する人を自動的に追跡する自動追跡機能、および上記画像情報によって示される画像に人が存在するか否かを認識し、人が存在する場合に存在位置を示す存在位置情報を導出する人位置検出機能が備えられている。   The crime prevention apparatus 20 according to the present embodiment has an automatic tracking function for automatically tracking a person existing in the monitoring target area 94 based on image information obtained by photographing with the camera 30, and the image information. A human position detection function is provided for recognizing whether or not a person exists in the displayed image and deriving existence position information indicating the existence position when the person exists.

なお、本実施の形態に係る犯罪防止装置20では、上記人が存在するか否かの認識を、カメラ30から入力された画像情報により示される画像に、略円形形状で、かつ人の頭部の面積の範囲内として予め定められたサイズの領域であり、黒色、茶色、白色、金色等の人の頭髪の色として予め定められた色と、肌色の少なくとも一方の色が全面積の半分以上を占める領域が存在する場合に、当該領域が人の頭部の領域であるものと見なして人が存在すると認識することにより行っているが、これに限らず、従来既知の他の人認識技術を適用して行う形態としてもよい。また、本実施の形態に係る犯罪防止装置20では、上記人の存在位置を示す存在位置情報を、カメラ30により撮影対象とする全ての領域(本実施の形態では、監視対象領域94)の平面形状における予め定められた位置(本実施の形態では、図2における左上角点の位置)を原点(0,0)としたX−Y座標系の座標情報として導出するものとされている。   In the crime prevention apparatus 20 according to the present embodiment, the recognition as to whether or not the person exists is recognized by the image indicated by the image information input from the camera 30 in a substantially circular shape and the human head. Is a region of a predetermined size within the range of the area, and at least one of the color of the human hair such as black, brown, white, gold, etc., and at least one of the skin color is more than half of the total area If there is an area that occupies the area, the area is considered to be a person's head area, and it is recognized that a person exists. It is good also as a form performed by applying. Further, in crime prevention apparatus 20 according to the present embodiment, the planes of all the areas (monitoring target area 94 in the present embodiment) whose presence position information indicating the presence position of the person is to be imaged by camera 30 are described. The coordinates are derived as coordinate information of an XY coordinate system with a predetermined position in the shape (in this embodiment, the position of the upper left corner point in FIG. 2) as the origin (0, 0).

そして、本実施の形態に係る犯罪防止装置20では、前述した自動追跡機能を、カメラ30から入力された画像情報に基づいて、当該画像情報により上記人位置検出機能によって特定される人の領域から予め定められた特徴点を抽出して追跡する、いわゆる特徴点追跡アルゴリズムを用いて実現している。   In the crime prevention apparatus 20 according to the present embodiment, the above-described automatic tracking function is performed based on the image information input from the camera 30 based on the person's area specified by the person position detection function based on the image information. This is realized by using a so-called feature point tracking algorithm that extracts and tracks predetermined feature points.

なお、特徴点追跡アルゴリズムについては、特開2009−20800号公報等の多くの文献に記載されており、従来既知であるので、ここでの詳細な説明は省略する。   Note that the feature point tracking algorithm is described in many documents such as Japanese Patent Application Laid-Open No. 2009-20800, and is well known in the art, so detailed description thereof is omitted here.

次に、図3を参照して、本犯罪防止システム10において特に重要な役割を有する犯罪防止装置20の電気系の要部構成を説明する。   Next, with reference to FIG. 3, the structure of the main part of the electrical system of the crime prevention apparatus 20 having a particularly important role in the crime prevention system 10 will be described.

同図に示すように、本実施の形態に係る犯罪防止装置20は、犯罪防止装置20全体の動作を司るCPU(中央処理装置)20Aと、CPU20Aによる各種処理プログラムの実行時のワークエリア等として用いられるRAM20Bと、各種制御プログラムや各種パラメータ等が予め記憶されたROM20Cと、各種情報を記憶するために用いられる記憶手段としての二次記憶部(ここでは、ハードディスク装置)20Dと、各種情報を入力するために用いられるキーボード20Eと、各種情報を表示するために用いられるディスプレイ20Fと、外部装置等との間の各種信号の授受を司る入出力I/F(インタフェース)20Gと、が備えられており、これら各部はシステムバスBUSにより電気的に相互に接続されている。   As shown in the figure, the crime prevention apparatus 20 according to the present embodiment includes a CPU (central processing unit) 20A that controls the operation of the crime prevention apparatus 20 as a whole and a work area when the CPU 20A executes various processing programs. A RAM 20B used, a ROM 20C in which various control programs, various parameters, and the like are stored in advance, a secondary storage unit (here, a hard disk device) 20D as a storage means used for storing various information, and various information A keyboard 20E used for inputting, a display 20F used for displaying various kinds of information, and an input / output I / F (interface) 20G for exchanging various signals between external devices and the like are provided. These parts are electrically connected to each other by a system bus BUS.

従って、CPU20Aは、RAM20B、ROM20C、および二次記憶部20Dに対するアクセス、キーボード20Eを介した各種入力情報の取得、ディスプレイ20Fに対する各種情報の表示、及び入出力I/F20Gを介した外部装置等との間の各種信号の授受を各々行うことができる。なお、カメラ30および警報部40は、入出力I/F20Gを介して犯罪防止装置20に電気的に接続されている。   Accordingly, the CPU 20A accesses the RAM 20B, ROM 20C, and secondary storage unit 20D, acquires various input information via the keyboard 20E, displays various information on the display 20F, and external devices via the input / output I / F 20G. Various signals can be exchanged between the two. Note that the camera 30 and the alarm unit 40 are electrically connected to the crime prevention apparatus 20 via the input / output I / F 20G.

一方、図4には、犯罪防止装置20に備えられた二次記憶部20Dの主な記憶内容が模式的に示されている。   On the other hand, FIG. 4 schematically shows the main storage contents of the secondary storage unit 20D provided in the crime prevention apparatus 20.

同図に示すように、二次記憶部20Dには、各種データベースを記憶するためのデータベース領域DBと、各種アプリケーション・プログラム等を記憶するためのプログラム領域PGと、が設けられている。   As shown in the figure, the secondary storage unit 20D is provided with a database area DB for storing various databases and a program area PG for storing various applications and programs.

また、データベース領域DBには、距離情報データベースDB1および位置情報データベースDB2が含まれる。以下、各データベースの構成について詳細に説明する。   The database area DB includes a distance information database DB1 and a position information database DB2. Hereinafter, the configuration of each database will be described in detail.

本実施の形態に係る犯罪防止システム10では、監視対象領域94の平面形状を各々同一サイズとして構成された矩形でマトリクス状に区分し、各区分領域の各々毎に被守備物80までの距離を示す情報(以下、「第1距離情報」という。)、および他の区分領域までの距離を示す情報(以下、「第2距離情報」という。)を用いて、後述する犯罪防止処理プログラム(図8も参照。)により犯罪を防止するものとされている。   In the crime prevention system 10 according to the present embodiment, the planar shape of the monitoring target area 94 is divided into a matrix with rectangles each having the same size, and the distance to the guard 80 is determined for each of the divided areas. The crime prevention processing program (see FIG. 5) described later using the information shown (hereinafter referred to as “first distance information”) and the information indicating the distance to another segmented area (hereinafter referred to as “second distance information”). (See also 8).

上記距離情報データベースDB1は、この第1距離情報および第2距離情報を示すものであり、一例として図5に示すように、上記区分領域の各々毎に、上記第1距離情報および第2距離情報が予め記憶されて構成されている。図5に示される例では、例えば、同図左上角部に位置する区分領域から被守備物80までの距離が230(cm)であり、当該区分領域から右に隣接する区分領域までの距離が10cmであることが示されている。   The distance information database DB1 indicates the first distance information and the second distance information. As shown in FIG. 5, as an example, the first distance information and the second distance information are provided for each of the divided areas. Are stored in advance. In the example shown in FIG. 5, for example, the distance from the segmented area located in the upper left corner of the figure to the guarded object 80 is 230 (cm), and the distance from the segmented area to the segmented area adjacent to the right is It is shown to be 10 cm.

一方、上記位置情報データベースDB2は、一例として図6に示されるように、画素位置および位置座標の各情報が記憶されるように構成されている。   On the other hand, as shown in FIG. 6 as an example, the position information database DB2 is configured to store information on pixel positions and position coordinates.

本実施の形態に係る犯罪防止システム10では、カメラ30を、設置位置、撮影方向および拡大率を固定とすることにより、撮影範囲(画角)を、監視対象領域94を含む範囲で固定としておき、その状態でカメラ30に内蔵された固体撮像素子による画素位置と、これに対応する上記X−Y座標系における位置座標とを関連付けて記憶しておき、この情報に基づいて、カメラ30から得られた画像情報により示される撮影対象領域の画像に存在する人の位置を特定するようにしている。   In the crime prevention system 10 according to the present embodiment, the camera 30 is fixed in the range including the monitoring target region 94 by fixing the installation position, the shooting direction, and the enlargement ratio. In this state, the pixel position of the solid-state imaging device incorporated in the camera 30 and the corresponding position coordinate in the XY coordinate system are stored in association with each other, and the camera 30 obtains the position based on this information. The position of the person existing in the image of the photographing target area indicated by the image information is specified.

位置情報データベースDB2における画素位置および位置座標は、上記固体撮像素子による画素位置および上記X−Y座標系における位置座標に相当するものであり、これらの情報を参照することによって、カメラ30により撮影された画像内に存在する人の位置を上記X−Y座標系における位置として特定することができる。   The pixel position and the position coordinate in the position information database DB2 correspond to the pixel position by the solid-state imaging device and the position coordinate in the XY coordinate system, and are photographed by the camera 30 by referring to these information. The position of a person existing in the image can be specified as the position in the XY coordinate system.

なお、本実施の形態に係る位置情報データベースDB2では、図6に示されるように、上記画素位置として、上記固体撮像素子における矩形状とされた画素領域(撮像領域)の一対の対角の座標値を適用し、撮影画像内に存在する人の予め定められた部位(本実施の形態では、足)の予め定められた位置(本実施の形態では中心位置)が含まれる上記画素領域に対応する位置座標を参照することによって当該人の上記X−Y座標系における位置を特定している。   In the position information database DB2 according to the present embodiment, as shown in FIG. 6, as the pixel position, a pair of diagonal coordinates of a rectangular pixel area (imaging area) in the solid-state imaging device. Corresponding to the pixel region including a predetermined position (center position in the present embodiment) of a predetermined portion (in this embodiment, a foot) of a person existing in the captured image by applying a value The position of the person in the XY coordinate system is specified by referring to the position coordinates.

次に、本実施の形態に係る犯罪防止システム10の作用を説明する。   Next, the operation of the crime prevention system 10 according to the present embodiment will be described.

まず、図7を参照して、監視対象領域94に人が新たに入場した際の犯罪防止システム10の作用を説明する。なお、図7は、人位置検出機能により監視対象領域94への新たな入場者が検出された際に犯罪防止装置20のCPU20Aにより実行される入場者初期設定処理プログラムの処理の流れを示すフローチャートであり、当該プログラムは二次記憶部20Dのプログラム領域PGに予め記憶されている。また、ここでは、錯綜を回避するために、位置情報データベースDB2が予め構築されている場合について説明する。   First, the operation of the crime prevention system 10 when a person newly enters the monitoring target area 94 will be described with reference to FIG. FIG. 7 is a flowchart showing the flow of processing of the visitor initial setting processing program executed by the CPU 20A of the crime prevention apparatus 20 when a new visitor to the monitoring target area 94 is detected by the person position detection function. The program is stored in advance in the program area PG of the secondary storage unit 20D. Here, a case where the position information database DB2 is constructed in advance to avoid complications will be described.

同図のステップ100では、検出された入場者に新たな識別情報を付与し、次のステップ102にて、当該入場者の種別として「守備者」を付与する。   In step 100 in the figure, new identification information is given to the detected visitor, and in the next step 102, “guardian” is given as the type of the visitor.

すなわち、本実施の形態に係る犯罪防止システム10では、監視対象領域94への入場者を、被守備物80に対して窃盗や器物損壊等の犯罪を行う可能性の高い人である「不定者」と、不定者を除く人であり、上記犯罪の発生を抑制することのできる人である「守備者」とに区分しており、上記ステップ102では、監視対象領域94への新たな入場者に対する種別の初期設定として「守備者」を付与している。   In other words, in the crime prevention system 10 according to the present embodiment, a person who is highly likely to commit a crime such as theft or destruction of property to the guarded object 80 with respect to a person to be monitored 94. ”And“ Defender ”who is a person excluding indeterminate persons and who can suppress the occurrence of the crime. In step 102, new visitors to the monitored area 94 are entered. “Defender” is assigned as the initial setting of the type for the.

次のステップ104では、以上の処理によって入場者に付与した識別情報および種別を関連付けて二次記憶部20Dの所定領域に記憶し、その後にステップ106に移行して、前述した自動追跡機能により予め定められた特徴点追跡アルゴリズムに従って実行される、上記入場者に対する特徴点追跡処理を開始した後、本入場者初期設定処理プログラムを終了する。   In the next step 104, the identification information and type given to the visitor by the above processing are associated with each other and stored in a predetermined area of the secondary storage unit 20D. Thereafter, the process proceeds to step 106, where the automatic tracking function described above is used in advance. After starting the feature point tracking process for the visitor, which is executed according to the defined feature point tracking algorithm, the attendee initial setting processing program is terminated.

なお、上記ステップ106により実行される特徴点追跡処理は予め定められた期間(本実施の形態では、0.1秒間)毎に割り込み処理として実行され、カメラ30から入力されている画像情報を用いて、全ての入場者の監視対象領域94の内部における存在位置が個別に求められ、当該存在位置を示す存在位置情報(本実施の形態では、位置情報データベースDB2により規定されるX−Y座標系上の位置を示す情報)が対応する入場者に付与された識別情報に関連付けられて二次記憶部20Dの所定領域にリアルタイムで逐次記憶される。   Note that the feature point tracking process executed in step 106 is executed as an interrupt process every predetermined period (in this embodiment, 0.1 second), and uses image information input from the camera 30. Thus, the presence positions in the monitoring target area 94 of all the visitors are individually obtained, and the existence position information indicating the existence positions (in this embodiment, the XY coordinate system defined by the position information database DB2). The information indicating the upper position) is associated with the identification information given to the corresponding visitor and sequentially stored in a predetermined area of the secondary storage unit 20D in real time.

次に、図8を参照して、犯罪防止処理を実行する際の犯罪防止システム10の作用を説明する。なお、図8は、犯罪防止装置20のキーボード20E等を介して実行指示が受け付けられた際に、CPU20Aにより実行される犯罪防止処理プログラムの処理の流れを示すフローチャートであり、当該プログラムも二次記憶部20Dのプログラム領域PGに予め記憶されている。また、ここでは、錯綜を回避するために、距離情報データベースDB1が予め構築されている場合について説明する。   Next, the operation of the crime prevention system 10 when executing crime prevention processing will be described with reference to FIG. FIG. 8 is a flowchart showing the flow of processing of the crime prevention processing program executed by the CPU 20A when an execution instruction is received via the keyboard 20E of the crime prevention device 20 or the like. It is stored in advance in the program area PG of the storage unit 20D. Here, a case will be described in which the distance information database DB1 is constructed in advance in order to avoid complications.

同図のステップ200では、監視対象領域94への全ての入場者(以下、「処理対象入場者」という。)に関する識別情報、種別、および最新の存在位置情報を二次記憶部20Dから読み出す。   In step 200 in the figure, identification information, type, and latest location information regarding all visitors to the monitoring target area 94 (hereinafter referred to as “processing target visitors”) are read from the secondary storage unit 20D.

次のステップ202では、処理対象入場者のなかに侵入禁止領域96に侵入した人がいるか否かを判定し、否定判定となった場合は後述するステップ206に移行する一方、肯定判定となった場合にはステップ204に移行して、侵入禁止領域96に侵入した入場者の種別を「不定者」に変更した後にステップ206に移行する。   In the next step 202, it is determined whether or not there are any persons who have entered the intrusion prohibited area 96 among the processing target visitors. If a negative determination is made, the process proceeds to step 206 described later, while an affirmative determination is made. In this case, the process proceeds to step 204, and after changing the type of the visitor who has entered the intrusion prohibited area 96 to “undefined person”, the process proceeds to step 206.

なお、本実施の形態に係る犯罪防止システム10では、侵入禁止領域96の範囲を示す座標情報が犯罪防止装置20の二次記憶部20Dにおける所定領域に予め記憶されており、処理対象入場者が侵入禁止領域96に侵入したか否かの判定を、当該座標情報により示される侵入禁止領域96の範囲内に上記ステップ200の処理によって読み出した存在位置情報により示される位置が含まれるか否かを判定することにより行っている。   In the crime prevention system 10 according to the present embodiment, coordinate information indicating the range of the intrusion prohibition area 96 is stored in advance in a predetermined area in the secondary storage unit 20D of the crime prevention apparatus 20, and the processing target visitors It is determined whether or not the intrusion prohibited area 96 has been entered. Whether or not the position indicated by the presence position information read out by the processing of step 200 is included in the range of the intrusion prohibited area 96 indicated by the coordinate information. It is done by judging.

ステップ206では、種別として不定者が付与された処理対象入場者が存在するか否かを判定することにより、処理対象入場者に不定者が存在するか否かを判定し、否定判定となった場合は後述するステップ216に移行する一方、肯定判定となった場合にはステップ208に移行する。   In step 206, it is determined whether there is an indeterminate person in the process target visitors by determining whether there is a process target visitor to which the indeterminate person is assigned as the type, and a negative determination is made. In this case, the process proceeds to step 216 described later. On the other hand, if the determination is positive, the process proceeds to step 208.

ステップ208では、以上の処理によって得られた種別により特定される不定者と被守備物80との距離を、全ての不定者について導出し、二次記憶部20Dの所定領域に記憶する。なお、本実施の形態では、上記不定者と被守備物80との距離を、不定者に対応する存在位置情報により示される位置が含まれる区分領域に対応する第1距離情報を距離情報データベースDB1から読み出すことにより導出する。   In step 208, the distance between the indeterminate person specified by the type obtained by the above process and the defense object 80 is derived for all indefinite persons and stored in a predetermined area of the secondary storage unit 20D. In the present embodiment, the distance information database DB1 represents the distance between the indeterminate person and the guarded object 80, the first distance information corresponding to the segment area including the position indicated by the presence position information corresponding to the indefinite person. Derived by reading from.

次のステップ210では、上記種別により特定される守備者と不定者との距離を、守備者と不定者の全ての組み合わせについて導出し、二次記憶部20Dの所定領域に記憶する。なお、本実施の形態では、上記守備者と不定者との距離を、守備者に対応する存在位置情報により示される位置が含まれる区分領域の第2距離情報における、距離の導出対象とする不定者に対応する存在位置情報により示される位置が含まれる区分領域に対応する情報を距離情報データベースDB1から読み出すことにより導出する。   In the next step 210, the distance between the defender and the indeterminate specified by the type is derived for all combinations of the defender and the indeterminate, and stored in a predetermined area of the secondary storage unit 20D. In the present embodiment, the distance between the defender and the indeterminate is an indefinite target for the distance derivation in the second distance information of the divided area including the position indicated by the presence position information corresponding to the defender. The information corresponding to the divided area including the position indicated by the presence position information corresponding to the person is derived by reading from the distance information database DB1.

なお、このときの時刻をtとして、上記ステップ208の処理によって導出されたj番目の不定者と被守備物80との距離を距離D(t)と表し、上記ステップ210の処理によって導出されたk番目の守備者とj番目の不定者との距離を距離Dkj(t)と表す。 Note that the time at this time is t, and the distance between the j-th indeterminate person and the defensive object 80 derived by the process of step 208 is represented as a distance D j (t), and is derived by the process of step 210. The distance between the k-th defender and the j-th undefined person is represented as a distance D kj (t).

次のステップ212では、以上の処理によって得られた距離D(t)および距離Dkj(t)に基づいて、j番目の不定者による被守備物80に対する犯罪リスクの高さを示す犯罪リスク値R(t)を算出し、二次記憶部20Dの所定領域に記憶する。 In the next step 212, the crime risk indicating the high crime risk of the j-th indeterminate person to the defended item 80 based on the distance D j (t) and the distance D kj (t) obtained by the above processing. The value R j (t) is calculated and stored in a predetermined area of the secondary storage unit 20D.

なお、本実施の形態に係る犯罪防止処理プログラムでは、犯罪リスク値R(t)を次のように算出する。 In the crime prevention processing program according to the present embodiment, the crime risk value R j (t) is calculated as follows.

まず、距離D(t)および距離Dkj(t)を次の(1)式に代入することにより仮犯罪リスク値R’(t)を算出する。ここで、(1)式におけるmin()は、括弧内の演算結果の全てのkについての最小値を適用することを示す関数である。 First, the provisional crime risk value R j ′ (t) is calculated by substituting the distance D j (t) and the distance D kj (t) into the following equation (1). Here, min k () in the expression (1) is a function indicating that the minimum value for all k of the calculation results in parentheses is applied.

Figure 2012064141
また、次の(2)式によって係数Cを算出する。ここで、(2)式におけるCは、犯罪リスク値を調整する係数であり、仮犯罪リスク値R’(t)=1の場合の犯罪リスク値R(t)の値である。
Figure 2012064141
Also, the coefficient CR is calculated by the following equation (2). Here, C 1 in the equation (2) is a coefficient for adjusting the crime risk value, and is the value of the crime risk value R j (t) when the provisional crime risk value R j ′ (t) = 1.

Figure 2012064141
そして、以上によって得られた仮犯罪リスク値R’(t)、係数C、および重み付け値Wを次の(3)式に代入することにより、犯罪リスク値R(t)を算出する。なお、重み付け値Wは、予め定められた値(本実施の形態では、1.0)を上限値として、j番目の不定者から被守備物80までの距離が近いほど大きな値となるものである。
Figure 2012064141
Then, the crime risk value R j (t) is calculated by substituting the provisional crime risk value R j ′ (t), coefficient C R , and weighting value W j obtained as described above into the following equation (3). To do. The weighting value W j has a predetermined value (1.0 in the present embodiment) as an upper limit value, and becomes a larger value as the distance from the j-th indeterminate person to the defended object 80 is shorter. It is.

Figure 2012064141
なお、通常は係数Cとして0.5を適用することにより、係数Cを−1とする。これにより、(3)式は次の(4)式に変形される。
Figure 2012064141
Incidentally, normally by applying a 0.5 as a coefficient C 1, the coefficient C R -1. Thereby, the expression (3) is transformed into the following expression (4).

Figure 2012064141
次のステップ214では、上記ステップ212の処理によって得られた犯罪リスク値R(t)を用いて、犯罪を防止するものとして予め定められた処理を実行し、その後にステップ216に移行する。
Figure 2012064141
In the next step 214, the crime risk value R j (t) obtained by the processing in the above step 212 is used to execute a predetermined process for preventing crime, and then the process proceeds to step 216.

なお、本実施の形態に係る犯罪防止処理プログラムでは、上記ステップ214における予め定められた処理として、一例として図9に示す監視画面をディスプレイ20Fにより表示する処理を適用している。   In the crime prevention process program according to the present embodiment, as a predetermined process in step 214 described above, a process for displaying the monitoring screen shown in FIG. 9 on the display 20F as an example is applied.

同図に示す監視画面では、監視対象領域94の平面図が表示されると共に、不定者の位置に不定者を示すマーク(本実施の形態では、「☆」)が犯罪リスク値R(t)と共に表示され、かつ守備者の位置に守備者を示すマーク(本実施の形態では、「○」)が表示される。従って、当該監視画面を参照することにより、ユーザは、不定者および守備者の位置を確認することができると共に、不定者の犯罪リスク値を把握することができる。 In the monitoring screen shown in the figure, a plan view of the monitoring target area 94 is displayed, and a mark indicating an indefinite person (“☆” in the present embodiment) at the position of the indefinite person is a crime risk value R j (t ) And a mark (“◯” in the present embodiment) indicating the defender at the position of the defender. Therefore, by referring to the monitoring screen, the user can confirm the positions of the indeterminate person and the defender and can grasp the crime risk value of the indefinite person.

なお、上記ステップ214における予め定められた処理は、このような監視画面の表示のみに限らず、犯罪リスク値R(t)が所定閾値以上である場合に警報部40により警報を発する処理、犯罪リスク値R(t)が所定閾値以上である場合に不定者の拡大画像をディスプレイ20Fにより表示する処理、監視対象領域94の監視者や警備員に対し、PDA(Personal Digital Assistant,携帯情報端末)等の端末装置を介して警告を発する処理等、様々な処理を単独、または組み合わせて適用することができる。 The predetermined process in step 214 is not limited to the display of such a monitoring screen, but a process of issuing an alarm by the alarm unit 40 when the crime risk value R j (t) is equal to or greater than a predetermined threshold value. Processing for displaying an enlarged image of an indeterminate person on the display 20F when the crime risk value R j (t) is greater than or equal to a predetermined threshold, PDA (Personal Digital Assistant, mobile information) Various processes such as a process for issuing a warning via a terminal device such as a terminal can be applied singly or in combination.

また、上記所定閾値は、要求される安全性の高さ、用途等に応じて自動的に設定する形態の他、犯罪防止システム10のユーザによってキーボード20E等を介して入力させる形態とすることもできる。   Further, the predetermined threshold value may be automatically set according to the required level of safety and usage, or may be input by the user of the crime prevention system 10 via the keyboard 20E or the like. it can.

ステップ216では、予め定められた終了条件を満足したか否かを判定し、否定判定となった場合はステップ218に移行して所定時間(本実施の形態では、0.1秒)の経過待ちを行い、その後に上記ステップ200に戻る一方、上記ステップ216において肯定判定となった場合には、ステップ220に移行して、上記入場者初期設定処理プログラムによって開始された、全ての入場者に対する特徴点追跡処理を停止するように制御した後に、本犯罪防止処理プログラムを終了する。   In step 216, it is determined whether or not a predetermined end condition is satisfied. If a negative determination is made, the process proceeds to step 218 and waits for a predetermined time (in this embodiment, 0.1 second). After that, the process returns to step 200. On the other hand, if the determination in step 216 is affirmative, the process proceeds to step 220, and the characteristics for all the visitors started by the visitor initial setting processing program. After controlling to stop the point tracking process, the crime prevention processing program is terminated.

なお、本実施の形態に係る犯罪防止処理プログラムでは、上記ステップ216の処理において適用する終了条件として、監視対象領域94の監視を終了する時刻として予め定められた時刻に達した、との条件を適用しているが、これに限らず、例えば、キーボード20E等を介して本犯罪防止処理プログラムの終了を指示する指示入力が行われた、との条件、二次記憶部20Dの残記憶容量が所定量以下となった、との条件等、他の条件を適用することもできることは言うまでもない。   In the crime prevention processing program according to the present embodiment, the condition that the time set in advance as the time to end the monitoring of the monitoring target area 94 is reached as the ending condition to be applied in the processing of step 216. However, the present invention is not limited to this. For example, the condition that the instruction input for instructing the end of the crime prevention processing program is made via the keyboard 20E or the like, and the remaining storage capacity of the secondary storage unit 20D is It goes without saying that other conditions such as a condition that the amount is equal to or less than the predetermined amount can be applied.

次に、図10を参照して、監視対象領域94から入場者が退場した際の犯罪防止システム10の作用を説明する。なお、図10は、自動追跡機能により入場者の自動追跡ができなくなった際に犯罪防止装置20のCPU20Aにより実行される退場者削除処理プログラムの処理の流れを示すフローチャートであり、当該プログラムも二次記憶部20Dのプログラム領域PGに予め記憶されている。   Next, the operation of the crime prevention system 10 when a visitor leaves the monitoring target area 94 will be described with reference to FIG. FIG. 10 is a flowchart showing the flow of processing of the exit person deletion processing program executed by the CPU 20A of the crime prevention apparatus 20 when it becomes impossible to automatically track visitors by the automatic tracking function. Pre-stored in the program area PG of the next storage unit 20D.

同図のステップ300では、二次記憶部20Dから自動追跡機能による自動追跡ができなくなった入場者に関する識別情報および種別を削除し、次のステップ302にて、当該入場者に対する特徴点追跡処理を停止するように制御した後に、本退場者削除処理プログラムを終了する。   In step 300 in the figure, the identification information and type regarding the visitor who can no longer be automatically tracked by the automatic tracking function is deleted from the secondary storage unit 20D, and in step 302, the feature point tracking process for the visitor is performed. After controlling to stop, this exit person deletion processing program is terminated.

以上詳細に説明したように、本実施の形態では、監視対象領域に存在する人の位置を検知し、検知した人のうち、侵入禁止領域に侵入した人を不定者とし、侵入禁止領域に侵入していない人を守備者として特定し、検知した不定者および守備者の位置、および被守備物の設置位置に基づいて、当該被守備物に対する不定者による犯罪リスクの高さを示す犯罪リスク値を演算して、演算した犯罪リスク値を用いて、犯罪を防止するものとして予め定められた処理を実行しているので、守備対象を常時追跡する場合に比較して、より簡易かつ高いレベルで犯罪の発生を防止することができる。   As described above in detail, in the present embodiment, the position of a person existing in the monitoring target area is detected, and among those detected, the person who has entered the intrusion prohibited area is defined as an indeterminate person and the intrusion is prohibited. Criminal risk value indicating the level of criminal risk by the indeterminate person for the defensive person based on the position of the unidentified person and the defensive person detected and the installation position of the defensive object. Because the calculated crime risk value is used to execute a predetermined process to prevent crime, it is simpler and at a higher level than when tracking the defensive object at all times. The occurrence of crime can be prevented.

また、本実施の形態では、前記不定者と前記被守備物との間の距離と、前記守備者と前記不定者との間の距離との比率に基づいて前記犯罪リスク値を演算しているので、より簡易に犯罪の発生を防止することができる。   In the present embodiment, the crime risk value is calculated based on the ratio between the distance between the indefinite person and the defended object and the distance between the defender and the indefinite person. Therefore, crime can be prevented more easily.

特に、本実施の形態では、前記監視対象領域を複数の領域に分割した分割領域の各々毎に、前記被守備物までの距離を示す第1距離情報、および他の分割領域までの距離を示す第2距離情報を予め記憶しておき、対応する前記第1距離情報を読み出すことにより前記不定者と前記被守備物との間の距離を取得すると共に、対応する前記第2距離情報を読み出すことにより前記守備者と前記不定者との間の距離を取得しているので、これらの距離を演算により求める場合に比較して、高速処理が可能となる。   In particular, in the present embodiment, for each of the divided areas obtained by dividing the monitoring target area into a plurality of areas, the first distance information indicating the distance to the guarded object and the distances to other divided areas are indicated. Second distance information is stored in advance, and the corresponding first distance information is read to obtain the distance between the indeterminate person and the guarded object, and the corresponding second distance information is read. Thus, the distance between the defender and the indefinite person is acquired, so that high-speed processing is possible as compared with the case of obtaining these distances by calculation.

さらに、本実施の形態では、前記犯罪リスク値に、前記不定者が前記被守備物に近いほど大きな値となる重み付けを行っているので、より実体に即した犯罪リスク値を得ることができる。   Furthermore, in the present embodiment, the crime risk value is weighted so as to become larger as the indeterminate person is closer to the guarded object, so that a crime risk value more realistic can be obtained.

[第2の実施の形態]
上記第1の実施の形態では、不定者と被守備物80の距離、および守備者と不定者の距離に基づいて犯罪リスク値を求める場合の形態例について説明したが、本第2の実施の形態では、不定者が被守備物80に到達する時間、および守備者が不定者に到達する時間に基づいて犯罪リスク値を求める場合の形態例について説明する。
[Second Embodiment]
In the first embodiment, the example of obtaining the crime risk value based on the distance between the indefinite person and the defended object 80 and the distance between the defender and the indefinite person has been described. A form demonstrates the example in the case of calculating | requiring a criminal risk value based on the time when an indefinite person arrives at the to-be-defended object 80, and the time by which a defender reaches an indefinite person.

なお、本第2の実施の形態に係る犯罪防止システム10の構成は、上記第1の実施の形態に係る犯罪防止システム10(図1〜図4参照。)と同一であるので、ここでの説明は省略する。   The configuration of the crime prevention system 10 according to the second embodiment is the same as that of the crime prevention system 10 according to the first embodiment (see FIGS. 1 to 4). Description is omitted.

次に、本第2の実施の形態に係る犯罪防止システム10の作用を説明する。なお、本第2の実施の形態に係る犯罪防止システム10における入場者初期設定処理プログラムおよび退場者削除処理プログラムを実行する際の作用は上記第1の実施の形態と同様であるので、ここでの説明を省略し、図11を参照して、犯罪防止処理プログラムを実行する際の本第2の実施の形態に係る犯罪防止システム10の作用を説明する。なお、図11は、犯罪防止装置20のキーボード20E等を介して実行指示が受け付けられた際に、CPU20Aにより実行される、本第2の実施の形態に係る犯罪防止処理プログラムの処理の流れを示すフローチャートであり、当該プログラムは二次記憶部20Dのプログラム領域PGに予め記憶されている。また、図11における図8と同一の処理を実行するステップについては図8と同一のステップ番号を付し、ここでの説明を省略する。   Next, the operation of the crime prevention system 10 according to the second embodiment will be described. In addition, since the effect | action at the time of executing the visitor initial setting process program and the leaving person deletion process program in the crime prevention system 10 which concerns on this 2nd Embodiment is the same as that of the said 1st Embodiment, it is here. Referring to FIG. 11, the operation of the crime prevention system 10 according to the second embodiment when the crime prevention processing program is executed will be described. Note that FIG. 11 shows the flow of the crime prevention processing program according to the second embodiment, which is executed by the CPU 20A when an execution instruction is received via the keyboard 20E of the crime prevention device 20 or the like. This program is stored in advance in the program area PG of the secondary storage unit 20D. Also, steps in FIG. 11 that execute the same processing as in FIG. 8 are denoted by the same step numbers as in FIG. 8, and description thereof is omitted here.

同図のステップ209では、上記ステップ208の処理によって得られた距離D(t)を次の(5)式に代入することにより、各不定者が被守備物80に到達する時間P(t)を算出し、二次記憶部20Dの所定領域に記憶する。ここで、(5)式におけるFは、平均的な大人の歩行速度(一例として、1.3m/s)である。 In step 209 in the figure, the distance P j (t) for each indeterminate person to arrive at the defense equipment 80 by substituting the distance D j (t) obtained by the processing of step 208 into the following equation (5). t) is calculated and stored in a predetermined area of the secondary storage unit 20D. Here, F in Formula (5) is an average adult walking speed (as an example, 1.3 m / s).

Figure 2012064141
一方、ステップ211では、上記ステップ210の処理によって得られた距離Dkj(t)を次の(6)式に代入することにより、各守備者が各不定者に到達する時間Pkj(t)を算出し、二次記憶部20Dの所定領域に記憶する。
Figure 2012064141
On the other hand, in step 211, the distance P kj (t) for each defender to reach each indeterminate by substituting the distance D kj (t) obtained by the processing in step 210 into the following equation (6). Is calculated and stored in a predetermined area of the secondary storage unit 20D.

Figure 2012064141
その後、ステップ212’では、上記ステップ209およびステップ211の処理によって得られた到達時間P(t)および到達時間Pkj(t)に基づいて、j番目の不定者による被守備物80に対する犯罪リスクの高さを示す犯罪リスク値R(t)’を算出する。
Figure 2012064141
Thereafter, in step 212 ′, a crime against the defended item 80 by the j-th indeterminate person based on the arrival time P j (t) and the arrival time P kj (t) obtained by the processing of step 209 and step 211. A crime risk value R j (t) ′ indicating the level of risk is calculated.

なお、本実施の形態に係る犯罪防止処理プログラムでは、犯罪リスク値R(t)’を次のように算出する。 In the crime prevention processing program according to the present embodiment, the crime risk value R j (t) ′ is calculated as follows.

まず、到達時間P(t)および到達時間Pkj(t)を次の(7)式に代入することにより仮犯罪リスク値R’(t)’を算出する。ここで、(7)式におけるmin()は、括弧内の演算結果の全てのkについての最小値を適用することを示す関数である。 First, the provisional crime risk value R j ′ (t) ′ is calculated by substituting the arrival time P j (t) and the arrival time P kj (t) into the following equation (7). Here, min k () in Expression (7) is a function indicating that the minimum value for all k of the calculation results in parentheses is applied.

Figure 2012064141
また、上記(2)式と同様に係数C’を算出した後、以上によって得られた仮犯罪リスク値R’(t)’および係数C’を次の(8)式に代入することにより、犯罪リスク値R(t)’を算出する。
Figure 2012064141
Further, after calculating the coefficient C R ′ in the same manner as the above expression (2), the provisional crime risk value R j ′ (t) ′ and the coefficient C R ′ obtained as described above are substituted into the following expression (8). Thus, the crime risk value R j (t) ′ is calculated.

Figure 2012064141
なお、通常は係数Cとして0.5を適用することにより、係数C’を−1とする。これにより、(8)式は次の(9)式に変形される。
Figure 2012064141
In general, the coefficient C R ′ is set to −1 by applying 0.5 as the coefficient C 1 . Thereby, the equation (8) is transformed into the following equation (9).

Figure 2012064141
以上詳細に説明したように、本第2の実施の形態では、上記第1の実施の形態と略同様の効果を奏することができると共に、不定者が被守備物に到達する時間である第1の到達時間(ここでは、到達時間P(t))を導出すると共に、守備者が不定者に到達する時間である第2の到達時間(ここでは、到達時間Pkj(t))を導出し、導出した第1の到達時間と第2の到達時間の比率に基づいて前記犯罪リスク値を演算しているので、より高精度に犯罪を防止することができる。
Figure 2012064141
As described above in detail, in the second embodiment, it is possible to achieve substantially the same effect as in the first embodiment, and the first time that the indeterminate person reaches the guarded object is the first time. the arrival time (here, the arrival time P j (t)) derived as well as derive (here, the arrival time P kj (t)) a second arrival time defensive party is time to reach indeterminate person to Since the crime risk value is calculated based on the derived ratio between the first arrival time and the second arrival time, crime can be prevented with higher accuracy.

以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。発明の要旨を逸脱しない範囲で上記実施の形態に多様な変更または改良を加えることができ、当該変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれる。   As mentioned above, although this invention was demonstrated using embodiment, the technical scope of this invention is not limited to the range as described in the said embodiment. Various modifications or improvements can be added to the above-described embodiment without departing from the gist of the invention, and embodiments to which such modifications or improvements are added are also included in the technical scope of the present invention.

また、上記の実施の形態は、クレーム(請求項)にかかる発明を限定するものではなく、また実施の形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。前述した実施の形態には種々の段階の発明が含まれており、開示される複数の構成要件における適宜の組み合わせにより種々の発明を抽出できる。実施の形態に示される全構成要件から幾つかの構成要件が削除されても、効果が得られる限りにおいて、この幾つかの構成要件が削除された構成が発明として抽出され得る。   The above embodiments do not limit the invention according to the claims (claims), and all the combinations of features described in the embodiments are essential for the solution means of the invention. Is not limited. The embodiments described above include inventions at various stages, and various inventions can be extracted by appropriately combining a plurality of disclosed constituent elements. Even if some constituent requirements are deleted from all the constituent requirements shown in the embodiment, as long as an effect is obtained, a configuration from which these some constituent requirements are deleted can be extracted as an invention.

例えば、上記各実施の形態では、不定者と被守備物80との間の距離、および守備者と不定者との間の距離として、演算時点における距離そのものを導出する場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、これらの距離として、各々予め定められた期間(例えば、5秒間)の移動平均値を用いる形態としてもよい。   For example, in each of the above embodiments, a case has been described in which the distance itself at the time of calculation is derived as the distance between the indeterminate person and the defended object 80 and the distance between the defender and the indefinite person. The invention is not limited to this, and a moving average value for a predetermined period (for example, 5 seconds) may be used as these distances.

この場合、移動平均値をとる期間を、例えば、窃盗および器物損壊を防犯の対象とする場合は1秒間とし、放火を防犯の対象とする場合には10秒間といったように、防犯対象とする犯罪の罪種に応じて変える形態としてもよい。   In this case, the period for which the moving average value is taken is, for example, 1 second when theft and property damage are targeted for crime prevention, and 10 seconds when arson is targeted for crime prevention. It is good also as a form changed according to the kind of sin.

これらの形態により、より実体に即した犯罪リスク値を得ることができる。   With these forms, crime risk values that are more realistic can be obtained.

また、時間的に直近の不定者と被守備物80との間の距離の変化量、および守備者と不定者との間の距離の変化量を用いて、これらの距離の所定期間後の予測値を算出して適用する形態としてもよい。この場合、即時的に犯罪の発生を防止することができる。   Further, using the amount of change in the distance between the indeterminate person and the guarded object 80 nearest in time and the amount of change in the distance between the defender and the indefinite person, the prediction of these distances after a predetermined period of time is performed. It is good also as a form which calculates and applies a value. In this case, the occurrence of crime can be prevented immediately.

また、上記各実施の形態では、1つのカメラ30によって監視対象領域94の全域をカバーする場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、複数のカメラにより監視対象領域94の全域をカバーする形態としてもよい。この場合、各カメラによる隣接する撮影領域の境界線を一致させるか、または一部重複するように各カメラの撮影画角を予め調整すると共に、距離情報データベースDB1として、各カメラによる撮影領域に対応するものを用意することになる。この場合、より複雑な形状の監視対象領域にも対応することができる。   In each of the above-described embodiments, the case where the entire area of the monitoring target area 94 is covered by one camera 30 has been described. However, the present invention is not limited to this, and the monitoring target area 94 is formed by a plurality of cameras. It is good also as a form which covers the whole region. In this case, the boundary of adjacent shooting areas by each camera is matched or the shooting angle of view of each camera is adjusted in advance so as to partially overlap, and the distance information database DB1 corresponds to the shooting area by each camera. You will have something to do. In this case, it is possible to deal with a monitoring target region having a more complicated shape.

また、上記各実施の形態では、本発明を、寺院における仏像に対する犯罪の発生を防止するべく、当該仏像が安置されている部屋を監視する犯罪防止システムに適用した場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、例えば、一例として図12に示すように、寺院における門に対する犯罪の発生を防止するべく、当該門の周囲を監視する形態としてもよい。なお、同図に示すように、門の両端部が塀で囲まれている場合には、当該塀を隔てて存在する守備者は、門の当該塀の逆側に面した側について守備することは困難であるため、この場合には、塀を境界とした門の外側と内側とに各々侵入禁止領域を設け、各侵入禁止領域の各々毎に犯罪防止処理を実行することが好ましい。   Further, in each of the above embodiments, the case where the present invention is applied to a crime prevention system for monitoring a room in which the Buddha image is placed in order to prevent the occurrence of a crime against the Buddha image in a temple has been described. However, the present invention is not limited to this. For example, as shown in FIG. 12 as an example, the surroundings of the gate may be monitored in order to prevent the crime of the gate in the temple from occurring. In addition, as shown in the figure, if both ends of the gate are surrounded by fences, the defenders who exist across the fence must defend the side of the gate facing the opposite side of the fence. In this case, it is preferable to provide an entry prohibition area on the outside and inside of the gate with the fence as a boundary, and execute crime prevention processing for each entry prevention area.

また、上記各実施の形態では、守備者と不定者との間の距離を用いて犯罪リスク値を導出する場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、例えば、当該守備者と不定者との間の距離に代えて、守備者と被守備物80との間の距離を用いて犯罪リスク値を導出する形態としてもよい。なお、この場合には、距離情報データベースDB1における第2距離情報は不要となる。   In each of the above embodiments, the case where the crime risk value is derived using the distance between the defender and the indeterminate has been described. However, the present invention is not limited to this, and for example, the defense The crime risk value may be derived using the distance between the defender and the defended object 80 instead of the distance between the person and the indefinite person. In this case, the second distance information in the distance information database DB1 is not necessary.

また、上記各実施の形態では、特徴点追跡処理によって守備者および不定者の位置を検出する場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、例えば、RFIDタグを利用したり、GPS(Global Positioning Systems)を利用したりして守備者および不定者の位置を検出する形態とすることもできる。   In each of the above embodiments, the case where the positions of the defender and the indeterminate are detected by the feature point tracking process has been described. However, the present invention is not limited to this, for example, using an RFID tag. The position of the defender and the indeterminate may be detected by using GPS (Global Positioning Systems).

RFIDタグを利用して位置を検出する場合の形態例としては、監視対象領域94の入場者にRFIDタグを所持させる一方、監視対象領域94に3つ以上のアンテナを設けておき、RFIDタグから同一の情報を受信している3つのアンテナを特定し、特定したアンテナにより受信されている電波の受信強度に基づいて、三角測量の技術により発信元のRFIDタグの位置、すなわち当該RFIDタグを所持している人の位置を特定する形態を例示することができる。また、GPSを利用して位置を検出する場合の形態例としては、監視対象領域94への入場者に、GPSにより自身の位置を特定することのできるデバイスと無線送信装置を所持させると共に、当該デバイスにより特定された位置を示す情報と、予め自身に割り振られた識別情報とを、上記無線送信装置にて犯罪防止装置20に送信する形態を例示することができる。   As an example of a case where a position is detected using an RFID tag, a visitor in the monitoring target area 94 possesses the RFID tag, while three or more antennas are provided in the monitoring target area 94, and the RFID tag Three antennas receiving the same information are identified, and based on the reception intensity of the radio wave received by the identified antennas, the position of the source RFID tag, that is, the RFID tag is possessed by the triangulation technique The form which specifies the position of the person who is doing can be illustrated. In addition, as an example of a case where the position is detected using GPS, a visitor who enters the monitoring target area 94 possesses a device capable of specifying his / her position by GPS and a wireless transmission device, and The form which transmits the information which shows the position specified by the device, and the identification information allocated to self beforehand to crime prevention device 20 with the above-mentioned wireless transmission device can be illustrated.

また、上記各実施の形態では、カメラ30および警報部40と犯罪防止装置20とを有線にて電気的に接続する場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、これらの各機器間の少なくとも1つを無線にて電気的に接続する形態とすることもできる。   In each of the above embodiments, the case where the camera 30 and the alarm unit 40 and the crime prevention apparatus 20 are electrically connected by wire is described. However, the present invention is not limited to this, and these At least one of the devices may be electrically connected wirelessly.

また、上記各実施の形態では、上記距離としてユークリッド距離を適用した場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、例えば、マンハッタン距離等の他の距離を適用する形態とすることもできる。   Further, although cases have been described with the above embodiments where the Euclidean distance is applied as the distance, the present invention is not limited to this, and for example, other distances such as a Manhattan distance are applied. You can also.

また、上記各実施の形態では、不定者が人である場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、例えば、アライグマ等の動物を不定者として適用する形態としてもよい。この場合、当該動物による被守備物に対する被害の発生を防止することができる。   Moreover, although each said embodiment demonstrated the case where an indefinite person was a person, this invention is not limited to this, For example, it is good also as a form which applies animals, such as a raccoon, as an indefinite person. In this case, it is possible to prevent occurrence of damage to the defended items by the animal.

その他、上記各実施の形態で説明した犯罪防止システム10の構成(図1〜図4参照。)は一例であり、本発明の主旨を逸脱しない範囲内において、不要な構成要素を削除したり、新たな構成要素を追加したりすることができることは言うまでもない。   In addition, the configuration of the crime prevention system 10 described in the above embodiments (see FIGS. 1 to 4) is merely an example, and unnecessary components may be deleted without departing from the gist of the present invention. Needless to say, new components can be added.

また、上記各実施の形態で示した各種処理プログラムの処理の流れ(図7,図8,図10,図11参照。)も一例であり、本発明の主旨を逸脱しない範囲内において、不要な処理ステップを削除したり、新たな処理ステップを追加したり、処理ステップの順序を入れ替えたりすることができることは言うまでもない。   Further, the flow of processing of the various processing programs shown in the above embodiments (see FIGS. 7, 8, 10, and 11) is also an example, and is unnecessary within the scope not departing from the gist of the present invention. It goes without saying that processing steps can be deleted, new processing steps can be added, and the order of processing steps can be changed.

また、上記各実施の形態で示した各種データベースの構成(図5,図6参照。)も一例であり、本発明の主旨を逸脱しない範囲内において、一部の情報を削除したり、新たな情報を追加したり、記憶位置を入れ替えたりすることができることは言うまでもない。   The configurations of the various databases shown in the above embodiments (see FIGS. 5 and 6) are also examples, and some information may be deleted or new within the scope not departing from the gist of the present invention. It goes without saying that information can be added and the storage location can be changed.

さらに、上記各実施の形態で示した各種演算式((1)式〜(9)式参照。)も一例であり、本発明の主旨を逸脱しない範囲内において、不要なパラメータを削除したり、新たなパラメータを追加したり、演算の順序を入れ替えたりすることができることは言うまでもない。   Furthermore, the various arithmetic expressions shown in the above embodiments (see the expressions (1) to (9)) are also examples, and unnecessary parameters can be deleted without departing from the gist of the present invention. It goes without saying that new parameters can be added and the order of operations can be changed.

10 犯罪防止システム
20 犯罪防止装置
20A CPU
20D 二次記憶部
20E キーボード
20F ディスプレイ
30 カメラ
40 警報部
80 被守備物
90 監視対象建物
94 監視対象領域
96 侵入禁止領域
96A 柵
DB1 距離情報データベース
DB2 位置情報データベース
10 Crime Prevention System 20 Crime Prevention Device 20A CPU
20D Secondary storage unit 20E Keyboard 20F Display 30 Camera 40 Alarm unit 80 Guarded item 90 Monitored building 94 Monitored region 96 Intrusion prohibited region 96A Fence DB1 Distance information database DB2 Location information database

Claims (7)

被守備物が設置された侵入禁止領域を有する監視対象領域を撮影することにより当該監視対象領域の画像情報を取得する撮影手段と、
前記撮影手段によって取得された画像情報に基づいて、前記監視対象領域に存在する人の位置を検知する検知手段と、
前記検知手段によって検知された人のうち、前記侵入禁止領域に侵入した人を不定者とし、前記侵入禁止領域に侵入していない人を守備者として特定する特定手段と、
前記検知手段によって検知された前記不定者および前記守備者の位置、および前記被守備物の設置位置に基づいて、前記被守備物に対する前記不定者による犯罪リスクの高さを示す犯罪リスク値を演算する演算手段と、
前記演算手段によって演算された犯罪リスク値を用いて、犯罪を防止するものとして予め定められた処理を実行する実行手段と、
を備えた犯罪防止装置。
Photographing means for obtaining image information of the monitoring target area by photographing the monitoring target area having the intrusion prohibited area where the guarded object is installed;
Detection means for detecting a position of a person existing in the monitoring target area based on image information acquired by the photographing means;
Among the people detected by the detection means, a specific means for specifying a person who has entered the intrusion prohibited area as an indefinite person, and a person who has not entered the intrusion prohibited area as a defender,
Based on the positions of the indeterminate person and the defender detected by the detection means and the installation position of the defensive object, a crime risk value indicating the crime risk level by the undetermined person for the defensive object is calculated. Computing means for
Using the crime risk value calculated by the calculation means, execution means for executing a process predetermined as preventing crime,
Crime prevention device equipped with.
前記演算手段は、前記不定者と前記被守備物との間の距離と、前記守備者と前記不定者との間の距離との比率に基づいて前記犯罪リスク値を演算する
請求項1記載の犯罪防止装置。
The said calculating means calculates the said crime risk value based on the ratio of the distance between the said indefinite person and the said defensive object, and the distance between the said defender and the indefinite person. Crime prevention device.
前記監視対象領域を複数の領域に分割した分割領域の各々毎に、前記被守備物までの距離を示す第1距離情報、および他の分割領域までの距離を示す第2距離情報を予め記憶した記憶手段をさらに備え、
前記演算手段は、前記記憶手段から対応する前記第1距離情報を読み出すことにより前記不定者と前記被守備物との間の距離を取得すると共に、前記記憶手段から対応する前記第2距離情報を読み出すことにより前記守備者と前記不定者との間の距離を取得する
請求項2記載の犯罪防止装置。
For each of the divided areas obtained by dividing the monitoring target area into a plurality of areas, first distance information indicating the distance to the guarded object and second distance information indicating the distance to the other divided areas are stored in advance. A storage means,
The calculation means obtains a distance between the indeterminate person and the defended object by reading the corresponding first distance information from the storage means, and obtains the corresponding second distance information from the storage means. The crime prevention apparatus according to claim 2, wherein a distance between the defender and the indefinite person is acquired by reading.
前記演算手段は、前記不定者と前記被守備物との間の距離、および前記守備者と前記不定者との間の距離として、各々予め定められた期間の移動平均値を用いる
請求項2または請求項3記載の犯罪防止装置。
The calculation means uses a moving average value for a predetermined period as a distance between the indefinite person and the defended object and a distance between the defender and the indefinite person, respectively. The crime prevention apparatus according to claim 3.
前記演算手段は、前記犯罪リスク値に、前記不定者が前記被守備物に近いほど大きな値となる重み付けを行う
請求項1から請求項4の何れか1項記載の犯罪防止装置。
The crime prevention apparatus according to any one of claims 1 to 4, wherein the calculation means weights the crime risk value such that the crime risk value increases as the indeterminate person approaches the defended item.
被守備物が設置された侵入禁止領域を有する監視対象領域を撮影することにより当該監視対象領域の画像情報を取得する撮影手段によって取得された画像情報に基づいて、前記監視対象領域に存在する人の位置を検知する検知工程と、
前記検知工程によって検知された人のうち、前記侵入禁止領域に侵入した人を不定者とし、前記侵入禁止領域に侵入していない人を守備者として特定する特定工程と、
前記検知工程によって検知された前記不定者および前記守備者の位置、および前記被守備物の設置位置に基づいて、前記被守備物に対する前記不定者による犯罪リスクの高さを示す犯罪リスク値を演算する演算工程と、
前記演算工程によって演算された犯罪リスク値を用いて、犯罪を防止するものとして予め定められた処理を実行する実行工程と、
を有する犯罪防止方法。
A person existing in the monitoring target area based on the image information acquired by the imaging means for acquiring the image information of the monitoring target area by shooting the monitoring target area having the intrusion prohibited area where the defended items are installed. A detection process for detecting the position of
Among the people detected by the detection step, a specific step of identifying a person who has entered the intrusion prohibited area as an indeterminate person and a person who has not entered the intrusion prohibited area as a defender,
Based on the positions of the indeterminate person and the defender detected by the detection step, and the installation position of the defensive object, a crime risk value indicating the level of crime risk by the undetermined person for the defensive object is calculated. An arithmetic process to perform,
Using the crime risk value calculated by the calculation step, an execution step for executing a process predetermined as preventing crime,
A crime prevention method.
コンピュータを、
被守備物が設置された侵入禁止領域を有する監視対象領域を撮影することにより当該監視対象領域の画像情報を取得する撮影手段によって取得された画像情報に基づいて、前記監視対象領域に存在する人の位置を検知する検知手段と、
前記検知手段によって検知された人のうち、前記侵入禁止領域に侵入した人を不定者とし、前記侵入禁止領域に侵入していない人を守備者として特定する特定手段と、
前記検知手段によって検知された前記不定者および前記守備者の位置、および前記被守備物の設置位置に基づいて、前記被守備物に対する前記不定者による犯罪リスクの高さを示す犯罪リスク値を演算する演算手段と、
前記演算手段によって演算された犯罪リスク値を用いて、犯罪を防止するものとして予め定められた処理を実行する実行手段と、
として機能させるためのプログラム。
Computer
A person existing in the monitoring target area based on the image information acquired by the imaging means for acquiring the image information of the monitoring target area by shooting the monitoring target area having the intrusion prohibited area where the defended items are installed. Detection means for detecting the position of
Among the people detected by the detection means, a specific means for specifying a person who has entered the intrusion prohibited area as an indefinite person, and a person who has not entered the intrusion prohibited area as a defender,
Based on the positions of the indeterminate person and the defender detected by the detection means and the installation position of the defensive object, a crime risk value indicating the crime risk level by the undetermined person for the defensive object is calculated. Computing means for
Using the crime risk value calculated by the calculation means, execution means for executing a process predetermined as preventing crime,
Program to function as.
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2012135281A (en) * 2010-12-27 2012-07-19 Takenaka Komuten Co Ltd Apparatus and program for preventing wildlife damage
JP2015139007A (en) * 2014-01-20 2015-07-30 株式会社竹中工務店 Crime risk value derivation device and program
JP2016026355A (en) * 2015-09-18 2016-02-12 株式会社ニコン system
US10255491B2 (en) 2010-11-19 2019-04-09 Nikon Corporation Guidance system, detection device, and position assessment device

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007233919A (en) * 2006-03-03 2007-09-13 Meidensha Corp Intruder detection apparatus by imaging processing
JP2008123159A (en) * 2006-11-10 2008-05-29 Meidensha Corp Intruder detecting apparatus
JP2009140264A (en) * 2007-12-06 2009-06-25 Takenaka Komuten Co Ltd Crime prevention device and program
JP2010140091A (en) * 2008-12-09 2010-06-24 Takenaka Komuten Co Ltd Crime prevention device and program

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007233919A (en) * 2006-03-03 2007-09-13 Meidensha Corp Intruder detection apparatus by imaging processing
JP2008123159A (en) * 2006-11-10 2008-05-29 Meidensha Corp Intruder detecting apparatus
JP2009140264A (en) * 2007-12-06 2009-06-25 Takenaka Komuten Co Ltd Crime prevention device and program
JP2010140091A (en) * 2008-12-09 2010-06-24 Takenaka Komuten Co Ltd Crime prevention device and program

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10255491B2 (en) 2010-11-19 2019-04-09 Nikon Corporation Guidance system, detection device, and position assessment device
JP2012135281A (en) * 2010-12-27 2012-07-19 Takenaka Komuten Co Ltd Apparatus and program for preventing wildlife damage
JP2015139007A (en) * 2014-01-20 2015-07-30 株式会社竹中工務店 Crime risk value derivation device and program
JP2016026355A (en) * 2015-09-18 2016-02-12 株式会社ニコン system

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