JP2012038052A - Data searching device and data searching program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は,複数ユーザが共有するデータの検索処理技術に関する。 The present invention relates to a search processing technique for data shared by a plurality of users.
電子化された様々な情報を蓄積して共有するデータ共有システムが知られている。特に,登録されたユーザそれぞれが,ネットワークを通じて,自由にデータを登録して,データベースに登録されたデータを自由に閲覧するデータ共有システムが知られている。 A data sharing system that stores and shares various electronic information is known. In particular, there is known a data sharing system in which each registered user freely registers data through a network and freely browses data registered in a database.
このようなデータ共有システムでは,様々な情報が蓄積されるため,情報の分類管理が必要となる。 In such a data sharing system, various types of information are accumulated, and information classification management is required.
従来手法の1つとして,共有データをフォルダに分類して管理する手法が知られている。この手法では,データ共有システムで,予め分野毎のフォルダ(分類先フォルダ)を作成しておき,データ登録時には,ユーザに,内容的に最もあてはまると考えられるフォルダを選択させてデータ(例えばデータファイル,データ格納場所(URL)等)を蓄積し,データ閲覧時には,ユーザが,フォルダを指定することによってデータ検索の範囲を絞り込み,所望されている可能性が高いデータを優先的に表示する。さらに,フォルダが多数となる場合には,分類先フォルダを階層化して管理する。 As one of the conventional methods, a method of managing shared data by classifying shared data into folders is known. In this method, a folder for each field (classification destination folder) is created in advance in the data sharing system, and at the time of data registration, the user selects a folder that is considered most applicable in terms of data (for example, a data file). , Data storage locations (URL), etc.) are accumulated, and when browsing the data, the user narrows down the data search range by designating a folder, and preferentially displays data that is likely to be desired. Furthermore, when there are a large number of folders, the classification destination folders are managed in a hierarchy.
しかし,データを複数の観点から分類すれば,登録先に該当するフォルダが複数あることも多い。データ登録時に最適であると考えて選択したフォルダが,データ使用の目的や用途に応じた観点で探すフォルダと違っていることも多く,複数のユーザがデータを共有する場合には,データを登録したユーザと利用するユーザとが異なることが多いため,データが登録されているフォルダの見当を付けることが難しかった。 However, if the data is classified from a plurality of viewpoints, there are often a plurality of folders corresponding to the registration destination. The folder that is selected as the most suitable for data registration is often different from the folder that is searched from the viewpoint according to the purpose and application of data use. If multiple users share data, register the data. Since the user who used the system is often different from the user who used it, it was difficult to determine the folder in which the data was registered.
そして,所望するデータを見つけられなかった場合に,ユーザは,必要なデータが未登録であると考えて,同様のデータを重複して登録してしまうため,作業労力や資源利用の点で無駄が生じるという問題があった。 If the desired data is not found, the user thinks that the necessary data is not registered and registers the same data in duplicate, which is wasteful in terms of work labor and resource utilization. There was a problem that occurred.
これらの問題を解決するため,データを複数の分類先へ分類できるようにするために,所定のタグ群からユーザが選択したタグをデータに付加させてデータを登録しておき,データを探す場合にタグを用いて検索するシステムが知られている。 In order to solve these problems, in order to be able to classify the data into multiple classification destinations, when the data is registered by adding the tag selected by the user from a predetermined tag group to the data and searching for the data There is known a system for searching using a tag.
また,ユーザ毎にタグが付けられたデータを蓄積し,ユーザが自分の登録データを表示させると,そのデータと同一タグを持つデータを登録しているユーザ数を表示するシステムが知られている。 In addition, a system is known that stores data tagged with each user and displays the number of users who have registered data with the same tag as that data when the user displays his registered data. .
所定のタグ群から選択されたタグを付加して共有データを管理する場合には,ユーザは,複数の分類先を選んでデータを登録することができるが,任意のタグを付けることができないという制約があった。すなわち,ユーザは,例えば,内容,用途,業務分野,関連分野などの様々なデータ活用の観点から,そのデータを最も適切に表す語句をタグとして付加したいと考える。しかし,予め用意されているタグ群に,データに最適なタグが含まれているとは限らず,ユーザは,与えられたタグから選択しなければならなかった。 When managing shared data by adding a tag selected from a predetermined tag group, the user can select multiple classification destinations to register data, but cannot add arbitrary tags. There were restrictions. That is, the user wants to add, as a tag, a word that most appropriately represents the data from the viewpoint of utilizing various data such as content, usage, business field, and related field. However, the tag group prepared in advance does not always include the optimum tag for the data, and the user has to select from the given tag.
データの有効活用を図るためには,共有されている同じデータを,ユーザそれぞれが自分の用途や業務目的で利用できるように,ユーザが適切と考える自由な表現のタグを付加できる仕組みが必要であった。 In order to make effective use of data, it is necessary to have a mechanism that allows users to add tags of free expressions that they consider appropriate so that each user can use the same shared data for their own purposes and business purposes. there were.
また,ユーザそれぞれの利用の目的や用途に応じて,適切なタグで共有データを検索できるだけでなく,関連するデータをも簡単に把握できるような仕組み,例えば,ある業務目的に関連して,どのような分野でどの程度の量のデータが蓄積されているのかを把握できる仕組みが望まれていた。 Also, according to the purpose and application of each user, not only can the shared data be searched with appropriate tags, but also a mechanism that can easily grasp related data, for example, There has been a demand for a mechanism that can grasp how much data is accumulated in such fields.
本発明の目的は,ユーザそれぞれが付加した自由なタグを持つデータを利用する場合に,ユーザが自由かつ任意に定めたタグ群を用いてデータを検索でき,異なるタグによる検索結果として,関連するデータ群を把握できるデータ検索装置を提供することである。 An object of the present invention is to search for data using a tag group freely and arbitrarily defined by a user when using data having a free tag added by each user. The object is to provide a data retrieval apparatus that can grasp a data group.
さらに,本発明の別の目的は,上記データ検索装置で実現される処理を,コンピュータに実行させるためのプログラムを提供することである。 Furthermore, another object of the present invention is to provide a program for causing a computer to execute processing realized by the data retrieval apparatus.
さらに,本発明の前記ならびに他の目的と新規な特徴は,明細書の記述および添付図面から明らかにされるものである。 Further, the above and other objects and novel features of the present invention will become apparent from the description of the specification and the accompanying drawings.
本発明の一態様として開示されるデータ検索装置は,データベースに蓄積されたデータを,タグを用いて検索する検索装置であって,1)任意の文字列であるタグ,該タグを一意に識別するタグ番号,および該タグが付加されたデータを一意に識別するアイテム番号との対応関係を記憶するタグアイテム記憶部と,2)タグを行および列の要素とするタグマトリクスを記憶するタグマトリクス記憶部と,3)任意の文字列であるタグを1または複数を含むタグ群を2以上取得し,該取得したタグ群の一方に含まれるタグを行の要素とし他方に含まれるタグを列の要素とするタグマトリクスを生成して前記タグマトリクス記憶部に格納する処理とを行うタグマトリクス編集部と,4)前記タグマトリクスの行および列の交点に対応するタグの組み合わせ各々を検索条件として前記タグアイテム記憶部に記憶された対応関係を検索し,該組み合わせと一致するタグが付与されたアイテム数を算出して前記タグマトリクスの対応する交点に設定するアイテム数集計部と,5)前記タグマトリクス記憶部から,表示要求されたタグマトリクスを取り出して,該取り出したタグマトリクスであって行および列のタグの交点にアイテム数が設定されたものを出力するタグマトリクス出力部とを備える。 A data search device disclosed as one aspect of the present invention is a search device that uses a tag to search data stored in a database. 1) A tag that is an arbitrary character string, and uniquely identifies the tag A tag item storage unit for storing a correspondence relationship between a tag number to be assigned and an item number for uniquely identifying the data to which the tag is added, and 2) a tag matrix for storing a tag matrix having the tag as a row and column element A storage unit, and 3) two or more tag groups including one or a plurality of tags that are arbitrary character strings, a tag included in one of the acquired tag groups as a row element, and a tag included in the other column A tag matrix editing unit that generates a tag matrix as an element of the tag and stores the tag matrix in the tag matrix storage unit, and 4) a set of tags corresponding to the intersections of the rows and columns of the tag matrix The number of items to be set at the corresponding intersection of the tag matrix is calculated by searching the correspondence stored in the tag item storage unit using each combination as a search condition, calculating the number of items to which a tag matching the combination is assigned 5) a tag matrix that takes out the tag matrix requested to be displayed from the tag matrix storage unit and outputs the extracted tag matrix in which the number of items is set at the intersection of the row and column tags And an output unit.
さらに,前記データ検索装置は,タグである任意の文字列および該タグが付与されるデータのアイテム番号を取得する処理と,該取得したタグが前記タグアイテム記憶部に蓄積されたタグと一致する場合に,該一致するタグの対応関係に前記アイテム番号を追加し,該取得したタグが前記タグアイテム記憶部に蓄積されたタグと一致しない場合に,該取得したタグ,該タグのタグ番号,前記アイテム番号が対応付けられた対応関係を前記タグアイテム記憶部に追加するタグ編集部を備えることができる。 Further, the data search device acquires an arbitrary character string that is a tag and an item number of data to which the tag is attached, and the acquired tag matches the tag stored in the tag item storage unit In the case where the item number is added to the correspondence relationship of the matching tags, and the acquired tag does not match the tag stored in the tag item storage unit, the acquired tag, the tag number of the tag, The tag edit part which adds the correspondence with which the said item number was matched to the said tag item memory | storage part can be provided.
また,本発明の別の態様として開示されるデータ検索プログラムは,タグアイテム記憶部とタグマトリクス記憶部とを備えるコンピュータに,1)ユーザによって入力された,任意の文字列であるタグを1または複数を含むタグ群を2以上取得する処理と,2)前記取得したタグ群の一方に含まれるタグを行の要素および他方に含まれるタグを列の要素とするタグマトリクスを生成して前記タグマトリクス記憶部に格納する処理と,3)任意の文字列であるタグ,該タグを一意に識別するタグ番号,および該タグが付加されたデータを一意に識別するアイテム番号との対応関係を記憶するタグアイテム記憶部に記憶された対応関係を,前記タグマトリクスの行および列の交点に対応するタグの組み合わせ各々を検索条件として検索し,該組み合わせと一致するタグが付与されたアイテム数を算出して前記タグマトリクスの対応する交点に設定する処理と,4)前記タグマトリクス記憶部から,表示要求されたタグマトリクスを取り出して,該取り出したタグマトリクスであって行および列のタグの交点にアイテム数が設定されたものを出力する処理とを実行させるものである。 In addition, a data search program disclosed as another aspect of the present invention provides a computer including a tag item storage unit and a tag matrix storage unit to 1) 1 or a tag that is an arbitrary character string input by a user. Processing for acquiring two or more tag groups including a plurality of tags, and 2) generating a tag matrix having a tag included in one of the acquired tag groups as a row element and a tag included in the other as a column element. Stores a correspondence relationship between processing stored in the matrix storage unit, 3) a tag that is an arbitrary character string, a tag number that uniquely identifies the tag, and an item number that uniquely identifies the data to which the tag is added The correspondence relationship stored in the tag item storage unit is searched using each combination of tags corresponding to the intersection of the row and column of the tag matrix as a search condition, A process of calculating the number of items to which a tag matching the matching is given and setting it at the corresponding intersection of the tag matrix, and 4) taking out the tag matrix requested to be displayed from the tag matrix storage unit and taking it out A process of outputting a tag matrix in which the number of items is set at the intersection of the row and column tags is executed.
本発明によれば,ユーザは,複数の検索条件をタグ群として設定することができ,各検索条件による検索結果を簡単に把握することができる。 According to the present invention, the user can set a plurality of search conditions as a tag group, and can easily grasp the search result based on each search condition.
また,タグ群の設定により,ある目的や用途に応じたデータ検索の複数の検索条件を保存し,自由に再利用することができる。いわば,一連の検索条件に意味づけして保存し,必要に応じて表示させることができる。 Also, by setting a tag group, a plurality of search conditions for data search according to a certain purpose and application can be saved and reused freely. In other words, a series of search conditions can be meaningfully stored and displayed as needed.
さらに,ユーザは,共有されるデータに,自由な語句のタグを任意の数だけ設定することができ,データを自由かつ柔軟に分類して蓄積させることができる。 Furthermore, the user can set an arbitrary number of tags of free words / phrases in the shared data, and the data can be classified and stored freely and flexibly.
図1は,本発明の一実施例におけるデータ検索装置のブロック構成例を示す図である。 FIG. 1 is a diagram showing a block configuration example of a data search apparatus according to an embodiment of the present invention.
データ検索装置1は,CPUおよびメモリ等を有するハードウェアと,ソフトウェアプログラムとを備えるコンピュータ・システムによって実現される。 The data search device 1 is realized by a computer system including hardware having a CPU, a memory, and the like, and a software program.
データ検索装置1は,タグアイテム記憶部11,タグマトリクス編集部12,タグマトリクス記憶部13,アイテム数集計部14,タグマトリクス出力部15,アイテム出力部16,表示ログ記憶部17,およびタグ編集部18を備える。
The data search device 1 includes a tag
データ検索装置1は,入力装置2,および出力装置3を備えて,データベース4と接続する。入力装置2は,キーボード,マウス等で,出力装置3は,ディスプレイ,プリンタ等によって実施することができる。 The data search device 1 includes an input device 2 and an output device 3 and is connected to the database 4. The input device 2 can be implemented by a keyboard, a mouse or the like, and the output device 3 can be implemented by a display, a printer or the like.
データベース4は,利用が認められたユーザが登録したアイテムと呼ばれる各種データ,例えばドキュメント,イメージ,動画,音声などのバイナリデータ,ブログ,URL等が蓄積されているデータ蓄積システムである。 The database 4 is a data storage system in which various types of data called items registered by authorized users, such as binary data such as documents, images, moving images, and voices, blogs, URLs, and the like are stored.
データ検索装置1の各構成を説明する。 Each configuration of the data search device 1 will be described.
タグアイテム記憶部11は,タグデータとタグアイテムデータとを記憶する。
The tag
タグデータは,データベース4に蓄積されたアイテムに付加されたタグに関する情報を示すデータである。タグデータは,タグとして新規な語や句などが登録される場合に,新規に生成される。 The tag data is data indicating information about tags added to items stored in the database 4. Tag data is newly generated when a new word or phrase is registered as a tag.
図2は,タグデータのデータ構成例を示す図である。 FIG. 2 is a diagram illustrating a data configuration example of tag data.
タグデータは,タグID,タグワード,登録数,閲覧数,作成日時,更新日時,削除日時等の項目を有する。 The tag data includes items such as tag ID, tag word, number of registrations, number of browsing, creation date / time, update date / time, and deletion date / time.
「タグID」は,タグアイテム記憶部11に記憶されるタグを一意に識別する情報である。「タグワード」は,データベース4のアイテムに付加されたタグである,語,句等の任意の文字列である。
“Tag ID” is information for uniquely identifying a tag stored in the tag
「登録数」は,同一のタグIDが設定されているタグアイテムの総数である。タグアイテムについては後述する。 “Number of registrations” is the total number of tag items for which the same tag ID is set. The tag item will be described later.
「閲覧数」は,タグIDに対応するタグが出力装置3に出力された総回数である。 “Number of browsing” is the total number of times the tag corresponding to the tag ID is output to the output device 3.
「作成日時」は,タグデータが生成された日時,「更新日時」は,タグデータの内容が更新された日時,「削除日時」は,タグデータの削除操作がされた日時である。 “Created date / time” is the date / time when the tag data was generated, “Updated date / time” is the date / time when the content of the tag data was updated, and “Deleted date / time” is the date / time when the tag data was deleted.
さらに,タグデータは,図2に示すように,登録数(3ヶ月以内),登録数(6ヶ月以内),登録数(1年以内),閲覧数(3ヶ月以内),閲覧数(6ヶ月以内),閲覧数(1年以内)の項目を有してもよい。「登録数(3ヶ月以内)」は,現在から過去3ヶ月以内の登録されたタグアイテム総数を示す,また,「登録数(6ヶ月以内)」,「登録数(1年以内)」も,それぞれ,現在から過去6ヶ月以内,過去1年以内の総数を示す。「閲覧数(3ヶ月以内)」,「閲覧数(6ヶ月以内)」,「閲覧数(1年以内)」についても同様である。期間を区切った登録数と閲覧数は,時間経過による変遷を示す情報を得るためである。 Furthermore, as shown in FIG. 2, the tag data includes the number of registrations (within 3 months), the number of registrations (within 6 months), the number of registrations (within 1 year), the number of browsing (within 3 months), the number of browsing (within 6 months). Or the number of browsing (within one year). “Number of registrations (within 3 months)” indicates the total number of registered tag items within the past 3 months from the present. Also, “Number of registrations (within 6 months)” and “Number of registrations (within 1 year)” The totals within the past 6 months and within the past year are shown. The same applies to “the number of browsing (within 3 months)”, “the number of browsing (within 6 months)”, and “the number of browsing (within 1 year)”. The number of registrations and the number of inspections divided by a period are for obtaining information indicating transitions over time.
タグアイテムは,ユーザによって,指定されたアイテムと,そのアイテムに対して付加されたタグとの対応関係を示すデータである。タグアイテムは,タグIDとユーザIDとの組により一意に特定される。 The tag item is data indicating a correspondence relationship between an item designated by the user and a tag added to the item. A tag item is uniquely specified by a set of a tag ID and a user ID.
図3は,タグアイテムのデータ構成例を示す図である。 FIG. 3 is a diagram illustrating a data configuration example of a tag item.
タグアイテム記憶部11に記憶されるタグアイテムは,タグID,ユーザ入力ワード,ユーザID,アイテムID,アイテムタイプ,作成日時,更新日時,削除日時等の項目を有する。
The tag item stored in the tag
「タグID」は,ユーザが入力したタグ(ユーザ入力ワード)と同一とみなすタグワードを示す識別情報であり,タグデータのタグIDが採用される。 “Tag ID” is identification information indicating a tag word regarded as the same as a tag (user input word) input by the user, and a tag ID of tag data is adopted.
「ユーザID」は,アイテムにタグを付加したユーザを一意に識別する情報である。 “User ID” is information for uniquely identifying a user who added a tag to an item.
「アイテムID」は,タグが付加されているアイテムを一意に識別する情報,「アイテムタイプ」は,そのアイテムのデータ種を示す情報である。タグが付加されたアイテム毎に,アイテムIDとアイテムタイプとのペアが登録される。 “Item ID” is information for uniquely identifying an item to which a tag is added, and “Item Type” is information indicating the data type of the item. For each item to which a tag is added, a pair of item ID and item type is registered.
「ユーザ入力ワード」は,ユーザがタグとして実際に入力した語または句(文字列)である。 The “user input word” is a word or phrase (character string) actually input by the user as a tag.
「作成日時」は,タグアイテムが生成された日時,「更新日時」は,タグアイテムの内容が更新された日時,「削除日時」は,タグアイテムの削除操作がされた日時である。 “Created date / time” is the date / time when the tag item was generated, “Updated date / time” is the date / time when the content of the tag item was updated, and “Deleted date / time” is the date / time when the tag item was deleted.
タグデータは,新規な語句がタグとして入力された場合に,タグ編集部18により生成される。また,タグデータは,そのタグワードと同一の語句がアイテムに付加または削除される都度,そのタグを持つアイテムが閲覧される都度で更新される。
Tag data is generated by the
タグアイテムは,タグ編集部18により生成される。同一ユーザによって同一のタグが別のアイテムに付加または削除される都度で更新される。
The tag item is generated by the
図4は,タグアイテムとタグデータとの関係を示す図である。 FIG. 4 is a diagram illustrating the relationship between tag items and tag data.
データベース4を利用するユーザA,Bが登録されていて,ユーザAが,アイテムd0010(ドキュメント)にタグxxxを付加すると仮定する。 Assume that users A and B who use the database 4 are registered and the user A adds a tag xxx to the item d0010 (document).
タグxxxが新規な語であって,タグアイテム記憶部11に,ワード=xxxであるタグデータが存在しなければ,以下のタグデータとタグアイテムとが生成される。
If the tag xxx is a new word and there is no tag data with the word = xxx in the tag
新タグデータ=「タグID=001,ワード=xxx,登録数=1,…」
新タグアイテム=「タグID=001,ユーザ入力ワード=xxx,ユーザID=A,アイテムID=d0010,アイテムタイプ=ドキュメント,…」
その後,ユーザBが,アイテムd0015(イメージ)にタグyyyを付加すると仮定する。タグyyyが新規な語であれば,同様に,以下のタグデータとタグアイテムとが生成される。
New tag data = “tag ID = 001, word = xxx, number of registrations = 1,...”
New tag item = “tag ID = 001, user input word = xxx, user ID = A, item ID = d0010, item type = document,...”
Thereafter, it is assumed that the user B adds the tag yyy to the item d0015 (image). If the tag yyy is a new word, the following tag data and tag items are generated similarly.
新タグデータ=「タグID=002,ワード=yyy,登録数=1,…」
新タグアイテム=「タグID=002,ユーザ入力ワード=yyy,ユーザID=B,アイテムID=d0015,アイテムタイプ=イメージ,…」
さらにその後,ユーザAが,アイテムd0020(URL)にタグxxxを付加すると仮定する。ここで,ワード=xxxであるタグデータが既にタグアイテム記憶部11に生成されている。そこで,タグ編集部18により,以下のようにタグデータが更新され,タグアイテムが生成される。
New tag data = “tag ID = 002, word = yyy, number of registrations = 1,...
New tag item = “tag ID = 002, user input word = yyy, user ID = B, item ID = d0015, item type = image,...”
Further thereafter, assume that user A adds a tag xxx to item d0020 (URL). Here, tag data with word = xxx has already been generated in the tag
更新されたタグデータ=「タグID=001,ワード=xxx,登録数=2,…」
更新されたタグアイテム=「タグID=001,ユーザ入力ワード=xxx,ユーザID=A,アイテムID=d0010,アイテムタイプ=ドキュメント,アイテムID=d0020,アイテムタイプ=URL,…」
さらにその後,ユーザBが,アイテムd0020(URL)にタグxxxを付加すると仮定する。ここで,ワード=xxxであるタグデータが既にタグアイテム記憶部11に生成されている。そこで,タグ編集部18により,以下のようにタグデータが更新され,タグアイテムが生成される。
Updated tag data = “tag ID = 001, word = xxx, number of registrations = 2,...”
Updated tag item = “tag ID = 001, user input word = xxx, user ID = A, item ID = d0010, item type = document, item ID = d0020, item type = URL,...
Further thereafter, it is assumed that the user B adds a tag xxx to the item d0020 (URL). Here, tag data with word = xxx has already been generated in the tag
更新されたタグデータ=「タグID=001,ワード=xxx,登録数=3,…」
新タグアイテム=「タグID=001,ユーザ入力ワード=xxx,ユーザID=B,アイテムID=d0020,アイテムタイプ=URL,…」
このように,タグデータは新規な語・句が登録される場合のみ生成され,タグアイテムは,ユーザごとに新たなタグがアイテムに付加されるごとに生成される。
Updated tag data = “tag ID = 001, word = xxx, number of registrations = 3,...”
New tag item = “tag ID = 001, user input word = xxx, user ID = B, item ID = d0020, item type = URL,...
As described above, the tag data is generated only when a new word / phrase is registered, and the tag item is generated every time a new tag is added to the item for each user.
タグマトリクス編集部12は,ユーザによって入力された,任意の文字列であるタグが1または複数含まれるタグ群を2以上取得して,取得したタグ群の一方に含まれるタグを行の要素および他方に含まれるタグを列の要素とするタグマトリクスを生成してタグマトリクス記憶部13に格納する。 The tag matrix editing unit 12 acquires two or more tag groups including one or a plurality of tags, which are arbitrary character strings, input by the user, and selects tags included in one of the acquired tag groups as row elements and A tag matrix having a tag included in the other as a column element is generated and stored in the tag matrix storage unit 13.
図5は,タグマトリクスのデータ構成例を示す図である。 FIG. 5 is a diagram illustrating a data configuration example of a tag matrix.
タグマトリクス記憶部13に記憶されるタグマトリクスは,マトリクスID,列タグ,行タグ,アイテム数,作成日時,更新日時,削除日時等の項目を有する。 The tag matrix stored in the tag matrix storage unit 13 has items such as matrix ID, column tag, row tag, number of items, creation date / time, update date / time, and deletion date / time.
「マトリクスID」は,タグマトリクス記憶部13に記憶されているタグマトリクスを一意に識別する情報である。 “Matrix ID” is information for uniquely identifying a tag matrix stored in the tag matrix storage unit 13.
「列タグ」は,ユーザによって入力された1つのタグ群に含まれるタグを示す情報であり,タグIDで特定される。列タグの各タグは,タグマトリクスが表示される場合に,X軸を構成するタグ項目となる。 The “column tag” is information indicating a tag included in one tag group input by the user, and is specified by a tag ID. Each tag of the column tag becomes a tag item constituting the X axis when the tag matrix is displayed.
「行タグ」は,ユーザによって入力された別のタグ群に含まれるタグを示す情報であり,タグIDで特定される。行タグの各タグは,タグマトリクスが表示される場合に,Y軸を構成するタグ項目となる。 “Row tag” is information indicating a tag included in another tag group input by the user, and is specified by a tag ID. Each tag of the row tag becomes a tag item constituting the Y axis when the tag matrix is displayed.
「アイテム数」は,タグマトリクスを構成する列タグと行タグとの組み合わせである検索条件により検索された総アイテム数を示す。 “Number of items” indicates the total number of items searched by a search condition which is a combination of column tags and row tags constituting the tag matrix.
「作成日時」は,タグマトリクスが生成された日時,「更新日時」は,タグマトリクスの内容が更新された日時,「削除日時」は,タグマトリクスの削除操作がされた日時である。 “Created date / time” is the date / time when the tag matrix was generated, “Updated date / time” is the date / time when the contents of the tag matrix were updated, and “Deleted date / time” was the date / time when the tag matrix was deleted.
タグマトリクス編集部12は,ユーザからタグマトリクス生成の要求を受け付けると,出力装置3に,タグマトリクス作成画面を表示して,ユーザの入力を待機する。 When the tag matrix editing unit 12 receives a request to generate a tag matrix from the user, the tag matrix editing unit 12 displays a tag matrix creation screen on the output device 3 and waits for user input.
図6および図7は,タグマトリクス作成画面の例を示す図である。 6 and 7 are diagrams showing examples of a tag matrix creation screen.
図6に示すタグマトリクス作成画面400は,タイトル,行タグ,列タグ,説明の各入力領域を有する。「タイトル」は,タグマトリクスのタイトルが入力される領域である。「行タグ」は,行タグとなるタグを示す語・句が入力される領域,「列タグ」は,列タグとなるタグを示す語・句が入力される領域,「説明」は,タグマトリクスに関する情報が入力される領域である。
The tag
図7に示すタグマトリクス作成画面410は,タグマトリクスの関連情報を入力する画面である。タグマトリクス作成画面410は,タイトル,作成日,有効期限,期限切れ時の動作,コメントの許可,タグマトリクスの利用等の入力または表示領域を有する。
A tag
「タイトル」は,タグマトリクス作成画面400で入力されたタイトルが表示される領域,「作成日」は,タグマトリクスを作成した日付情報が入力される領域である。
“Title” is an area in which a title input on the tag
「有効期限」は,タグマトリクスの閲覧を有期とする場合の期限を示す日付情報が入力される領域である。 The “expiration date” is an area in which date information indicating a time limit when the browsing of the tag matrix is set as a fixed term is input.
「期限切れ時の動作」は,有効期限に指定された期限の到来時に実行される処理が入力される領域,「コメントの許可」,タグマトリクスに対する他ユーザのコメントの許否を指定する領域,「タグマトリクスの利用」は,タグマトリクスの優先的表示を指定する領域である。 “Expiration when expired” includes an area for inputting a process to be executed when the expiration date specified for the expiration date is reached, “Allow comment”, an area for specifying whether other users' comments are permitted for the tag matrix, and “Tag The “use of matrix” is an area for designating preferential display of the tag matrix.
タグマトリクス作成画面410の各領域は付加的なものである。また,「期限切れ時の動作,コメントの許可,タグマトリクスの利用」の入力は,予め用意したメニュー等の選択により指定されるようにしてもよい。
Each area of the tag
アイテム数集計部14は,タグマトリクス記憶部13に格納された各タグマトリクスについて,そのタグマトリクスの各セル(交点)に対応する行タグおよび列タグの組み合わせを検索条件として,タグアイテム記憶部11に記憶されたタグアイテムを検索し,タグの組み合わせと一致するタグが付与されたアイテム数を算出して,各セルに対応するセル集計データに書き込む。
For each tag matrix stored in the tag matrix storage unit 13, the item
図8は,セル集計データのデータ構成例を示す図である。 FIG. 8 is a diagram illustrating a data configuration example of the cell total data.
セル集計データは,タグマトリクスのセル分だけ生成される。第1タグ,第2タグ,およびアイテム数の項目を有する。「第1タグ」はタグマトリクスの列タグを構成するタグID,「第2タグ」はタグマトリクスの行タグを構成するタグID,「アイテム数」は,列タグのタグIDと行タグのタグIDとの組で検索されたアイテムIDの数を示す。 Cell aggregation data is generated for the cells of the tag matrix. It has items of a first tag, a second tag, and the number of items. The “first tag” is a tag ID constituting a column tag of the tag matrix, the “second tag” is a tag ID constituting a row tag of the tag matrix, and the “number of items” is a column tag tag ID and a row tag tag Indicates the number of item IDs searched for in pairs with IDs.
タグマトリクス出力部15は,入力装置2を介して,ユーザからタグマトリクスの表示要求を受け付けると,タグマトリクス記憶部13から,表示要求されたタグマトリクスを取り出して,該当するタグマトリクスを出力装置3に出力する。
When the tag
図9〜図11は,タグマトリクスの表示例を示す図である。 9 to 11 are diagrams showing display examples of the tag matrix.
図9に示すタグマトリクス表示画面420は,タグマトリクス記憶部13に記憶されているタグマトリクスを表示する画面であり,「よく閲覧されるタグマトリクス」および「最近閲覧されたタグマトリクス」の領域を有する。
A tag
「よく閲覧されるタグマトリクス」は,閲覧数が多いタグマトリクスのタイトルまたはサムネイルが表示される領域であり,「最近閲覧されたタグマトリクス」は,直近の期間で閲覧数が多いタグマトリクスのタイトルまたはサムネイルが表示される領域である。タグマトリクスの閲覧数は,後述する閲覧ログから求められる。 “Frequently viewed tag matrix” is an area in which the title or thumbnail of a tag matrix having a large number of browsing is displayed, and “Recently viewed tag matrix” is a title of a tag matrix having a large number of browsing in the most recent period. Or an area where thumbnails are displayed. The number of browsing of the tag matrix is obtained from a browsing log described later.
図10に示すタグマトリクス表示画面430は,図9で選択されたタグマトリクスを表示する画面である。
A tag
タグマトリクスの「列タグ」に「ポータルサイト,仮想化,サーバ,…」が,「行タグ」に「ポータルサイト,拡販,提案,…」が,それぞれ設定されている場合に,タグマトリクス表示画面430のタグマトリクスに,列タグと行タグの項目に登録されたタグ(語・句)が表示される。タグマトリクスの各項目の交点となるセルには,対応する列タグと行タグとの組み合わせで検索されたアイテム数が表示される。
Tag matrix display screen when “Portal site, virtualization, server,…” is set in “Column tag” of tag matrix, and “Portal site, sales promotion, proposal,…” is set in “Row tag” Tags (words / phrases) registered in the column tag and row tag items are displayed in the
例えば,列タグ=ポータルサイト,行タグ=ポータルサイトの交点のセルに表示されているアクセス数「50」は,データベース4に蓄積されたアイテムのうち,タグ「ポータルサイト」が付加されたアイテム数が50であることを表す。同様に,列タグ=ポータルサイト,行タグ=拡販の交点のセルのアクセス数「10」は,タグ「ポータルサイト」と「拡販」とが付加されたアイテム数が10であることを表す。 For example, the access number “50” displayed in the cell at the intersection of column tag = portal site and row tag = portal site is the number of items to which the tag “portal site” is added among the items stored in the database 4. Represents 50. Similarly, the access number “10” of the cell at the intersection of column tag = portal site and row tag = expansion sales indicates that the number of items to which the tags “portal site” and “sales expansion” are added is 10.
さらに,タグマトリクス出力部15は,タグマトリクス表示画面430に表示されているタグマトリクス上で選択されたセル(交点)に対応する列タグと行タグの組み合わせによってタグアイテム記憶部11から抽出されている全アイテムから,各アイテムに付加されたタグを全て取得し,取得したタグのうちタグマトリクスの列タグと行タグに設定されているタグ以外のタグを分類タグとして特定し,特定した分類タグの一覧を出力する。
Further, the tag
さらに,タグマトリクス出力部15は,タグマトリクス表示画面430に表示されているタグマトリクス上で選択されたセル(交点)に対応する列タグと行タグの組み合わせによる検索処理で抽出されたアイテムの一覧を出力する。
Further, the tag
図11に示すタグマトリクス表示画面440は,図10で表示されたタグマトリクスの「ポータルサイト」と「拡販」の交点が選択された場合に,セルにアイテム数=10として表示されているアイテムの一覧を表示する画面である。
The tag
タグマトリクス表示画面440は,選択されたタグの組み合わせ,アイテムのリスト,その他のタグのリストの表示領域を有する。
The tag
「選択されたタグの組み合わせ」は,タグマトリクス表示画面430に表示されているタグマトリクス上で選択されたセル(交点)に対応する列タグと行タグとが表示される領域である。
“Selected tag combination” is an area in which column tags and row tags corresponding to cells (intersection points) selected on the tag matrix displayed on the tag
「アイテムのリスト」は,選択されたセルに書き込まれたセル数として特定されているアイテム,すなわち,対応する列タグと行タグとが付加されているアイテムがリスト表示される領域である。図11に示す例では,データベース4に記憶されている,「ポータルサイト」と「拡販」の2つのタグが付加されたアイテム各々を特定する情報として,アイテムのタイトルと生成日時/更新日時とが表示されている。 The “item list” is an area in which items specified as the number of cells written in a selected cell, that is, items to which corresponding column tags and row tags are added are displayed as a list. In the example shown in FIG. 11, the item title and the creation date / update date / time are stored in the database 4 as information specifying each item to which the two tags “portal site” and “sales expansion” are added. It is displayed.
なお,「アイテムのリスト」には,各アイテムのタイトルと生成日時/更新日時とともに,データベース4でアイテムの関連情報として蓄積されているアイテムの説明が表示されるようにしてもよい。 In the “item list”, descriptions of items stored in the database 4 as item related information may be displayed together with the titles of each item and the generation date / update date.
「その他のタグのリスト」は,タグマトリクス表示画面430に表示されたタグマトリクスで選択されたセル(交点)に付加された全タグのうち,タグマトリクスの列タグと行タグ以外のタグである分類タグのリストが表示される領域である。分類タグは,いわば,アイテムに付加されている,列タグと行タグ以外の3番目以降のタグである。
The “other tag list” is a tag other than the column tag and the row tag of the tag matrix among all the tags added to the cell (intersection) selected in the tag matrix displayed on the tag
タグマトリクス出力部15は,タグマトリクス表示画面440の「その他のタグのリスト」内でタグが選択されると,タグマトリクス表示画面440の「アイテムのリスト」に表示されているアイテムを選択されたタグで絞り込み検索する。そして,選択されたタグが付加されたアイテムを抽出して,そのアイテムのリストをタグマトリクス表示画面440内に表示する。さらに,タグマトリクス表示画面440の「その他のタグのリスト」で別のタグが選択されると,タグマトリクス出力部15は,選択されたタグで同様の絞り込み処理を行う。
When a tag is selected in the “other tag list” on the tag
また,タグマトリクス出力部15は,タグマトリクスが表示される都度,表示処理のログ情報を表示ログ記憶部17に蓄積する。さらに,所定期間の閲覧数を集計して,対応するタグデータの閲覧数を更新する。
Further, the tag
図12は,表示ログ記憶部17に蓄積される閲覧ログのデータ構成例を示す図である。 FIG. 12 is a diagram illustrating a data configuration example of the browsing log accumulated in the display log storage unit 17.
閲覧ログは,タグID,ユーザID,作成日時等の項目を有する。「タグID」は閲覧されたアイテムに付加されたタグのタグID,「ユーザID」は,アイテムを閲覧したユーザのユーザID,「作成日時」は閲覧ログが生成された日時を示す情報である。 The browsing log has items such as tag ID, user ID, creation date and time. "Tag ID" is the tag ID of the tag added to the viewed item, "User ID" is the user ID of the user who viewed the item, and "Creation date" is information indicating the date and time when the browsing log was generated .
なお,表示ログ記憶部17は,既知のログ情報蓄積処理を行うので,その詳細な説明は省略する。 The display log storage unit 17 performs a known log information accumulation process, and a detailed description thereof will be omitted.
アイテム出力部16は,タグマトリクス表示画面440の「アイテムのリスト」のアイテムが選択されると,アイテムIDを用いてデータベース4から該当するアイテムを取り出して出力装置3に表示する。
When an item of “item list” on the tag
タグ編集部18は,データベース4のアイテムに付加されるタグを,追加,更新,削除する。
The
タグ編集部18は,ユーザが,タグの入力を要求すると,タグ入力画面を表示して,指定されたアイテムに入力されたタグを付加する。
When the user requests input of a tag, the
図13は,タグ入力画面450の表示例を示す図である。
FIG. 13 is a diagram illustrating a display example of the
タグ入力画面450は,アイテムのタイトル,登録済みタグ,タグ入力等の領域,登録ボタンおよびクリアボタンの領域等を備える。
The
「アイテムのタイトル」は,タグを付加するアイテム(アイテムのタイトル)を表示する領域,「登録済みタグ」は,ユーザによって入力されたタグ(ユーザ入力ワード)を表示する領域である。「タグ入力」は,タグとして付加される語・句(文字列)が入力される領域である。「登録ボタン」は,タグ入力に入力された語・句によるタグ入力を要求するボタン,「クリアボタン」は,タグ入力要求を中止するボタンである。 The “item title” is an area for displaying an item (item title) to which a tag is added, and the “registered tag” is an area for displaying a tag (user input word) input by the user. “Tag input” is an area in which a word / phrase (character string) added as a tag is input. The “registration button” is a button for requesting tag input by a word / phrase input for tag input, and the “clear button” is a button for canceling the tag input request.
ユーザがタグ入力画面450のタグ入力に語,句を入力すると,タグ編集部18は,タグ入力の語,句(ユーザ入力ワード)と,アイテムのタイトルに表示されたアイテムのアイテムIDとアイテムタイプのペアと,ユーザIDとを取得する。そして,ユーザIDとユーザ入力ワードとが同じであるタグアイテムがタグアイテム記憶部11に蓄積されていなければ,タグ編集部18は,図2に示すデータ構成を持つタグアイテムを生成する。ユーザIDとユーザ入力ワードとが同じであるタグアイテムが既にタグアイテム記憶部11に蓄積していれば,タグ編集部18は,ユーザ入力ワードが同じタグアイテムに,アイテムIDとアイテムタイプとを追加して,更新日時を現在日時に書き換える。
When the user inputs a word or phrase to the tag input on the
さらに,タグ編集部18は,タグアイテム記憶部11から,タグIDが同じタグデータ(図3参照)を取り出して,登録数に書き込まれた数値を1加算し,更新日時を現在日時に書き換える。
Further, the
なお,ユーザがアイテムに付加されたタグを削除する要求をした場合には,タグ編集部18は,タグ入力画面450に類似する画面であって,指定されたアイテムに付加されたタグを表示する画面(図示しない)を表示し,この画面内で指定された削除対象のタグ(ユーザ入力ワード)に対応するタグアイテムから,指定されたアイテムのアイテムIDとアイテムタイプとを削除し,更新日時を書き換える。
When the user requests to delete the tag added to the item, the
さらに,タグ編集部18は,所定の契機または期間毎に,各ユーザが入力してタグアイテムに格納されているユーザ入力ワードの表記揺れを検出し,同じ意味を表すタグに複数の表記が混在しているかを調べる。そして,最も多数の表記を選択し,対応するタグデータのタグワードに,選択した表記によるタグを設定する。表記揺れは,長音記号の有無,送り仮名,大文字/小文字,全角/半角の相違などであり,例えば,「サーバ,サーバー」,「ウィンドウ,ウインドウ」,「Internet,internet,Internet,internet」等である。
Further, the
なお,タグ編集部18は,既知の表記揺れの検出処理を行うので,詳細な説明を省略する。
Note that the
これにより,タグマトリクス出力部15は,タグマトリクスや分類タグの表示を,最多数の表記を採用して表示することができる。
Thereby, the tag
以下,図14〜図17を用いて,データ検索装置1の処理の流れを説明する。 Hereinafter, the processing flow of the data search device 1 will be described with reference to FIGS.
図14は,タグ編集処理の処理フロー例を示す図である。 FIG. 14 is a diagram illustrating a processing flow example of the tag editing process.
データ検索装置1のタグ編集部18は,ユーザからタグ編集の要求を受け付ける,タグを編集するアイテムを特定し(ステップS1),編集の操作内容を特定する(ステップS2)。
The
編集の操作内容が「追加」であれば(ステップS2の「追加」),タグ編集部18は,追加するタグを受け付け(ステップS3),受け付けたタグと同じタグワードを持つタグデータがあるかを調べる(ステップS4)。
If the editing operation content is “add” (“add” in step S2), the
該当するタグデータがあれば(ステップS4のY),タグ編集部18は,該当するタグデータの登録数を更新し(ステップS5),該当するタグデータがなければ(ステップSのN),タグデータを生成してタグアイテム記憶部11に保存する(ステップS6)。
If there is corresponding tag data (Y in step S4), the
さらに,タグ編集部18は,該当するタグデータのタグIDとユーザIDとでタグアイテムを検索し,該当するタグアイテムがあれば(ステップS7のY),該当するタグアイテムにアイテムID,アイテムタイプを追加して更新する(ステップS8)。該当するタグアイテムがなければ(ステップS7のN),タグID,ユーザID,タグ(ユーザ入力ワード),指定されたアイテムのアイテムID,アイテムタイプを登録したタグアイテムを生成してタグアイテム記憶部11に保存する(ステップS9)。
Further, the
ステップS2の処理で,編集の操作内容が「削除」であれば(ステップS2の「削除」),タグ編集部18は,入力装置2で入力された,削除するタグを受け付け(ステップS10),タグアイテム記憶部11に記憶された該当するタグのタグアイテムから,指定されたアイテムID,アイテムタイプを削除する。なお,削除するタグのタグアイテムに指定されたアイテムだけが付加されている場合には,タグアイテム自体を削除してもよい(ステップS11)。そして,削除するタグのタグデータの登録数を更新する(ステップS12)。
If the editing operation content is “deletion” in the process of step S2 (“deletion” in step S2), the
ステップS2の処理で,編集の操作内容が「関連情報の編集」であれば(ステップS2の「関連情報の編集」),タグ編集部18は,ユーザID,アイテムIDに該当するタグアイテムを特定して(ステップS13),入力装置2を介して編集する情報を受け付け(ステップS14),タグアイテムを更新する(ステップS15)。
If the editing operation content is “edit related information” in the process of step S2 (“edit related information” in step S2), the
図15は,タグマトリクス編集処理の処理フロー例を示す図である。 FIG. 15 is a diagram illustrating a processing flow example of the tag matrix editing process.
タグマトリクス編集部12は,ユーザからタグマトリクス編集の要求を受け付けると,編集の操作内容を特定する(ステップS20)。 When the tag matrix editing unit 12 receives a tag matrix editing request from the user, the tag matrix editing unit 12 specifies the editing operation content (step S20).
編集の操作内容が「生成」であれば(ステップS20の「生成」),タグマトリクス編集部12は,列タグと行タグのそれぞれについて,タグの入力を受け付け(ステップS21),列の項目を列タグ群の各タグで,行の項目を行タグ群の各タグで構成するタグマトリクスを生成し(ステップS22),入力された他の情報でタグマトリクスの関連情報を生成して(ステップS23),タグマトリクスをタグマトリクス記憶部13に保存する(ステップS24)。 If the editing operation content is “Generate” (“Generate” in Step S20), the tag matrix editing unit 12 accepts input of tags for each of the column tag and the row tag (Step S21), and selects the column item. For each tag in the column tag group, a tag matrix is generated in which the row item is composed of each tag in the row tag group (step S22), and related information of the tag matrix is generated from the other input information (step S23). ), The tag matrix is stored in the tag matrix storage unit 13 (step S24).
ステップS20の処理で,編集の操作内容が「削除」であれば(ステップS20の「削除」),タグマトリクス編集部12は,タグマトリクス記憶部13から削除するタグマトリクスを特定して取り出し(ステップS25),タグマトリクスを削除する(ステップS26)。 If the editing operation content is “deletion” in the processing of step S20 (“deletion” in step S20), the tag matrix editing unit 12 specifies and extracts the tag matrix to be deleted from the tag matrix storage unit 13 (step S20). S25), the tag matrix is deleted (step S26).
ステップS20の処理で,編集の操作内容が「編集」であれば(ステップS20の「編集」),タグマトリクス編集部12は,タグマトリクス記憶部13から該当するタグマトリクスと関連情報を特定して取り出し(ステップS27),編集する情報を受け付け(ステップS28),受け付けた情報でタグマトリクスまたは関連情報を更新する(ステップS29)。 If the editing operation content is “editing” in the process of step S20 (“editing” in step S20), the tag matrix editing unit 12 specifies the corresponding tag matrix and related information from the tag matrix storage unit 13. Extraction (step S27), information to be edited is received (step S28), and the tag matrix or related information is updated with the received information (step S29).
図16は,タグマトリクスのアイテム数集計処理の処理フロー例を示す図である。 FIG. 16 is a diagram illustrating a processing flow example of the tag matrix item count processing.
アイテム数集計部14は,タグマトリクス記憶部13からタグマトリクスを1つずつ取り出して,以下の処理を行う。
The item
アイテム数集計部14は,取り出すタグマトリクスを特定処理(ステップS30),タグマトリクスのセル毎に,対応する列タグと行タグとのペアを生成する。そして,生成したペアを検索キーにしてデータベース4を検索し,該当するアイテムを抽出する(ステップS32)。検索結果に含まれるアイテム数を集計し,該当するセルのセル集計データに書き込む(ステップS33)。
The item
全てのセルで検索を行っていれば(ステップS34のY),処理を終了し,行っていなければ(ステップS34のN),ステップS32の処理へ戻り,次のセルについてステップS32〜S33の処理を行う。 If all the cells have been searched (Y in step S34), the process ends. If not (N in step S34), the process returns to the process in step S32, and the processes in steps S32 to S33 for the next cell. I do.
図17は,タグマトリクス表示処理の処理フロー例を示す図である。 FIG. 17 is a diagram illustrating a processing flow example of the tag matrix display processing.
タグマトリクス出力部15は,選択されたタグマトリクスをタグマトリクス記憶部13から取り出して,出力装置3に表示する(ステップS40)。
The tag
次に,表示したタグマトリクスでセルが選択されると,タグマトリクス出力部15は,選択されたセルに対応する列タグと行タグを特定し(ステップS41),特定したタグのペアで検索したアイテムを取得する(ステップS42)。さらに,検索されたアイテム群が持つタグを全て取得して分類タグとし,分類タグ毎にアイテム数を集計する(ステップS43)。
Next, when a cell is selected in the displayed tag matrix, the tag
タグマトリクス出力部15は,検索されたアイテム群を,所定の順序(例えば,閲覧数が多い順,更新日時が新しい順等)でリスト表示し,分類タグをアイテム数順にリスト表示する(ステップS44)。
The tag
その後,タグマトリクス出力部15は,表示されたタグマトリクス,アイテムのリスト,分類タグのリストで,ユーザの選択があったかを検出して(ステップS45),選択された対象が「分類タグ」であれば(ステップS45の「タグ」),選択された分類タグで,リスト表示されたアイテムを検索して,選択された分類タグが付加されたアイテムを抽出して,絞り込んだアイテムを表示する(ステップS46)。
Thereafter, the tag
選択された対象が「アイテム」であれば(ステップS45の「アイテム」),アイテム出力部16は,データベース4から,選択されたアイテムの内容を取り出して,出力装置3へ表示する(ステップS47)。
If the selected target is “item” (“item” in step S45), the
図1に示すデータ検索装置1は,コンピュータのハードウェアと,コンピュータが実行可能なプログラムによって実施することができ,この場合に,データ検索装置1が有すべき機能の処理内容を記述したプログラムが提供される。提供されたプログラムをコンピュータが実行することによって,上記説明したデータ検索装置1の処理機能がコンピュータ上で実現される。 The data retrieval apparatus 1 shown in FIG. 1 can be implemented by computer hardware and a computer-executable program. In this case, a program describing the processing contents of functions that the data retrieval apparatus 1 should have is provided. Provided. When the provided program is executed by the computer, the processing function of the data search device 1 described above is realized on the computer.
なお,上記のコンピュータは,可搬型記録媒体から直接プログラムを読み取り,そのプログラムに従った処理を実行することもでき,または,サーバコンピュータからプログラムが転送されるごとに,逐次,受け取ったプログラムに従った処理を実行することもできる。さらに,このプログラムは,コンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録しておくことができる。 The above-mentioned computer can also read a program directly from a portable recording medium and execute processing according to the program. Alternatively, each time the program is transferred from the server computer, the computer sequentially follows the received program. Can also be executed. Furthermore, this program can be recorded on a computer-readable recording medium.
以上の説明では,本発明を,その背景となった技術分野であるデータ共有システムのデータ検索処理に適用した場合について説明したが,これに限定されるものではなく,その記述の主旨の範囲において種々の変形が可能であることは当然である。 In the above description, the case where the present invention is applied to the data search processing of the data sharing system, which is the technical field behind the above, has been described. However, the present invention is not limited to this, and is within the scope of the description. Naturally, various modifications are possible.
また,データ検索装置1が処理するタグマトリクスは,データベース4に蓄積されるアイテムとして扱うことができ,その場合に,データベース4が,データ検索装置1の内部に構成されるタグマトリクス記憶部13を兼ねることができる。 Further, the tag matrix processed by the data search device 1 can be handled as items stored in the database 4. In this case, the database 4 stores the tag matrix storage unit 13 configured inside the data search device 1. I can also serve.
また,タグマトリクスにより検索され表示されたアイテムリスト内に,さらに別のタグマトリクスを含めることができる。 Further, another tag matrix can be included in the item list searched and displayed by the tag matrix.
また,タグデータに親または子の関係を設定したタグを示す項目を含めてもよい。これにより,タグを階層化することができる。 Moreover, you may include the item which shows the tag which set the relationship of the parent or the child in tag data. Thereby, tags can be hierarchized.
以上説明したように,本発明によれば,次のような効果がある。 As described above, the present invention has the following effects.
本発明によれば,ユーザは,データベースに蓄積されるデータに対して,任意な文字列かつ任意の数のタグを設定して分類することができる。 According to the present invention, a user can classify data stored in a database by setting an arbitrary character string and an arbitrary number of tags.
さらに,ユーザは,データベースのデータを検索する条件を,任意なタグを任意の数含むような2以上のタグ群で設定することができる。 Furthermore, the user can set the conditions for searching the data in the database with two or more tag groups that include an arbitrary number of arbitrary tags.
ユーザは,検索条件を部分的に替えて関連した検索結果を得たい場合,比較したい検索結果を得たい場合などの検索操作で用いる検索条件を,意味づけして保存することができる。ユーザは,同一検索条件による検索処理をマトリクスの指定だけで簡単に繰り返すことができ,検索結果も簡単に得ることができる。 The user can change and save the search conditions used in the search operation when the search conditions are partially changed to obtain a related search result or a search result to be compared. The user can easily repeat the search process using the same search condition simply by specifying the matrix, and can easily obtain the search result.
また,ユーザは,タグマトリクスの各セルに対応する検索結果として,検索されたアイテム数を同時に得ることができるため,データベース内に,どのような分類のデータがどのように蓄積されているかを一目で把握することができる。 In addition, since the user can simultaneously obtain the number of searched items as a search result corresponding to each cell of the tag matrix, it is possible to see at a glance what classification data is stored in the database. Can be grasped.
例えば,2つのタグ群として,顧客の業種を示すタグ群(医療,金融,製造等のタグ)と業務フェーズを示すタグ群(営業,設計,運用等のタグ)のタグマトリクスが設定されている場合に,ユーザは,各タグ群の組み合わせで検索されたマトリクス数の多少により,どの顧客分野に対するどの業務フェーズで情報が充実しているかまたは手薄であるかという状況(情報の偏在)を簡単に知ることができる。さらに,アイテム数が少ない分野に関するデータの積極的な登録をユーザ促し,データベースの充実を図るという効果も期待できる。 For example, as two tag groups, a tag matrix of a tag group indicating a customer's business type (tags for medical, finance, manufacturing, etc.) and a tag group indicating a business phase (tags for sales, design, operation, etc.) are set. In this case, the user can easily determine the situation (information uneven distribution) as to whether the information is enriched or short in which business field for which customer field, depending on the number of matrices retrieved by the combination of each tag group. I can know. Furthermore, users can be encouraged to actively register data on fields with a small number of items, and the database can be enhanced.
1 データ検索装置
11 タグアイテム記憶部
12 タグマトリクス編集部
13 タグマトリクス記憶部
14 アイテム数集計部
15 タグマトリクス出力部
16 アイテム出力部
17 表示ログ記憶部
18 タグ編集部
2 入力装置
3 出力装置
4 データベース
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1
Claims (7)
任意の文字列であるタグ,該タグを一意に識別するタグ番号,および該タグが付加されたデータを一意に識別するアイテム番号との対応関係を記憶するタグアイテム記憶部と,
タグを行および列の要素とするタグマトリクスを記憶するタグマトリクス記憶部と,
任意の文字列であるタグを1または複数を含むタグ群を2以上取得し,該取得したタグ群の一方に含まれるタグを行の要素とし他方に含まれるタグを列の要素とするタグマトリクスを生成して前記タグマトリクス記憶部に格納する処理とを行うタグマトリクス編集部と,
前記タグマトリクスの行および列の交点に対応するタグの組み合わせ各々を検索条件として前記タグアイテム記憶部に記憶された対応関係を検索し,該組み合わせと一致するタグが付与されたアイテム数を算出して前記タグマトリクスの対応する交点に設定するアイテム数集計部と,
前記タグマトリクス記憶部から,表示要求されたタグマトリクスを取り出して,該取り出したタグマトリクスであって行および列のタグの交点にアイテム数が設定されたものを出力するタグマトリクス出力部とを備える
ことを特徴とするデータ検索装置。 A data retrieval device that retrieves data stored in a database using tags,
A tag item storage unit that stores a correspondence relationship between a tag that is an arbitrary character string, a tag number that uniquely identifies the tag, and an item number that uniquely identifies data to which the tag is added;
A tag matrix storage unit for storing a tag matrix having tags as row and column elements;
A tag matrix in which two or more tag groups including one or more tags that are arbitrary character strings are acquired, a tag included in one of the acquired tag groups is a row element, and a tag included in the other is a column element A tag matrix editing unit that performs processing of generating and storing the tag matrix storage unit;
The correspondence relationship stored in the tag item storage unit is searched using each combination of tags corresponding to the intersection of the row and column of the tag matrix as a search condition, and the number of items to which a tag matching the combination is assigned is calculated. An item count totaling unit set at a corresponding intersection of the tag matrix;
A tag matrix output unit that extracts the tag matrix requested to be displayed from the tag matrix storage unit and outputs the extracted tag matrix in which the number of items is set at the intersection of the row and column tags; A data search apparatus characterized by that.
前記タグマトリクス出力部は,前記特定された分類タグの一覧を出力する
ことを特徴とする請求項1に記載のデータ検索装置。 The tag matrix editing unit acquires a tag added to the item from all items extracted from the tag item storage unit by a combination of tags corresponding to intersections of rows and columns of the tag matrix. Identify tags other than tags that are row and column elements of the tag matrix as tags,
The data search apparatus according to claim 1, wherein the tag matrix output unit outputs a list of the identified classification tags.
ことを特徴とする請求項2に記載のデータ検索装置。 The tag matrix output unit receives selection of intersections between rows and columns of the output tag matrix, and outputs a list of items extracted by a combination of tags corresponding to the selected intersections. Item 3. The data search device according to Item 2.
ことを特徴とする請求項3に記載のデータ検索装置。 The data search apparatus according to claim 3, wherein the tag matrix output unit receives selection of an item in the list of items, and acquires and outputs the selected item from the database.
ことを特徴とする請求項1ないし請求項4のいずれか一項に記載のデータ検索装置。 Processing for acquiring an arbitrary character string that is a tag and the item number of the data to which the tag is attached, and when the acquired tag matches the tag stored in the tag item storage unit, When the item number is added to the correspondence relationship and the acquired tag does not match the tag stored in the tag item storage unit, the acquired tag, the tag number of the tag, and the item number are associated The data search device according to claim 1, further comprising: a tag editing unit that adds a correspondence relationship to the tag item storage unit.
前記タグマトリクス出力部は,前記分類タグの一覧を,前記標準表記を用いて出力する処理を行う
ことを特徴とする請求項5に記載のデータ検索装置。 The tag editing unit is provided with predetermined notation rule information, analyzes a difference in notation for tags stored in the tag item storage unit, and has a maximum number of notations for a tag group that is the same word or phrase but has different notations. Is processed as a standard notation of the tag group,
The data search apparatus according to claim 5, wherein the tag matrix output unit performs a process of outputting the list of the classification tags using the standard notation.
任意の文字列であるタグを1または複数を含むタグ群を2以上取得する処理と,
前記取得したタグ群の一方に含まれるタグを行の要素とし他方に含まれるタグを列の要素とするタグマトリクスを生成して前記タグマトリクス記憶部に格納する処理と,
任意の文字列であるタグ,該タグを一意に識別するタグ番号,および該タグが付加されたデータを一意に識別するアイテム番号との対応関係を記憶するタグアイテム記憶部に記憶された対応関係を,前記タグマトリクスの行および列の交点に対応するタグの組み合わせ各々を検索条件として検索し,該組み合わせと一致するタグが付与されたアイテム数を算出して前記タグマトリクスの対応する交点に設定する処理と,
前記タグマトリクス記憶部から,表示要求されたタグマトリクスを取り出して,該取り出したタグマトリクスであって行および列のタグの交点にアイテム数が設定されたものを出力する処理とを実行させる
ことを特徴とするデータ検索プログラム。
In a computer having a tag item storage unit and a tag matrix storage unit,
Processing to acquire two or more tag groups including one or more tags that are arbitrary character strings;
A process of generating a tag matrix having a tag included in one of the acquired tag groups as a row element and a tag included in the other as a column element and storing the tag matrix in the tag matrix storage unit;
Correspondence stored in a tag item storage unit that stores a correspondence between a tag that is an arbitrary character string, a tag number that uniquely identifies the tag, and an item number that uniquely identifies the data to which the tag is added. Are searched using each combination of tags corresponding to the intersection of the row and column of the tag matrix as a search condition, and the number of items to which a tag matching the combination is assigned is calculated and set to the corresponding intersection of the tag matrix Processing to
A process of extracting the tag matrix requested to be displayed from the tag matrix storage unit and outputting the extracted tag matrix in which the number of items is set at the intersection of the row and column tags. Characteristic data search program.
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JPN6013032081; 掛下哲郎、外1名: 'OLAP操作を活用したファイル整理ツールHyperClassifier' FIT2009 第8回情報科学技術フォーラム , 20090820, pp.109〜114, 社団法人情報処理学会、社団法人電子情報通信学会 * |
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