JP2011510420A5 - - Google Patents

Claims (5)

1. 画像内の特定の人物のコンピュータ認識を可能にするコンピュータで実行される方法であって、
   前記人物の顔認識モデルを使用して人物の複数の顔画像を分析して、前記顔画像と前記認識モデルを比較することによって顔の外観の変化を識別するステップと、
   前記顔画像に対する対象認識の信頼値を計算するステップと、
   前記顔画像に対する前記対象認識の信頼値と前記顔認識モデルに関連付けられた前の対象認識の信頼値を比較して、前記信頼値の変化を識別するステップと、
   前記対象認識の信頼値の前記識別した変化を分析して、前記人物に対して新しい顔認識モデルが必要かどうかを決定するステップと、
   前記識別した変化を分析する前記ステップによって、前記新しい顔認識モデルが必要であると決定された場合、前記人物の現在または後の画像から前記新しい顔認識モデルを生成するステップと、
   後の人物認識タスクに対して前記新しい顔認識モデルを使用するステップとを含むことを特徴とする方法。
2. 請求項１に記載の方法であって、前記識別した変化を分析する前記ステップが、前記対象認識の信頼値の変化を時間とともに追跡して、前記信頼値の著しい変化を識別するステップを含むことを特徴とする方法。
3. 請求項２に記載の方法であって、全体的な変化、パーセント変化、閾値変化、変化率、または変化持続時間を含む変化検出基準に対して、前記対象認識の信頼値の著しい変化を測定するステップをさらに含むことを特徴とする方法。
4. 請求項１に記載の方法であって、類似性スコア分布から計算される確率の正規化した比の使用を含む前記対象認識の信頼値を計算するステップをさらに含み、前記類似性スコア分布が、既知の顔と認識されない顔の整合を示す確率分布であることを特徴とする方法。
5. デジタル画像内の特定の人物のコンピュータ認識を可能にするコンピュータで実行される方法であって、
   画像取込みデバイスを使用して前記人物の少なくとも１つのデジタル顔画像を取得するステップと、
   前記人物の所定の顔認識モデルに対して、前記人物の前記少なくとも１つのデジタル顔画像を分析して、前記少なくとも１つの画像と前記モデルの間の顔の外観の変化を識別するステップと、
   前記少なくとも１つの顔画像のそれぞれに対する対象認識の信頼値を計算するステップと、
   前記少なくとも１つの画像のそれぞれに対する前記対象認識の信頼値と前記所定の顔認識モデルに関連付けられた対象認識の信頼値を比較して、前記値の変化を識別するステップと、
   前記対象認識の信頼値の前記識別した変化を分析して、前記人物に対して新しい顔認識モデルが必要かどうかを決定するステップと、
   前記画像取込みデバイスを使用して前記人物の少なくとも１つのさらなる顔画像を取得し、前記新しい顔認識モデルを生成するのに必要な画像の完全なセットを編集するステップと、
   前記画像の完全なセットから前記新しい顔認識モデルを生成するステップと、
   写真内人物認識タスクに対して前記新しい顔認識モデルを使用するステップとを含むことを特徴とする方法。