JP2011502682A - 疾患のコンピュータ支援検出(cad) - Google Patents
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Abstract
Description
a)解剖学的モデルを使用して医用画像データセットをセグメント化するステップと、
b)疾患の特性に関してセグメント化されたデータを解析して、解析データの組を生じさせるステップと、
c)疾患に関して解析データの組を評価するステップと、を含み、
上述のステップa)、b)及びc)の少なくとも1つが、入力として、疾患に関する位置依存の蓋然性(P_r)を含む、方法を提供することによって達成されることが意図される。
解剖学的モデルを使用して医用画像データセットをセグメント化するセグメント化手段と、
疾患の特性に関してセグメント化されたデータを解析して、解析データの組を生じさせる解析手段と、
疾患に関して解析データの組を評価する評価手段と、を有し、
セグメント化手段、解析手段及び評価手段のうち少なくとも1つが、入力として、疾患に関する位置依存の蓋然性(P_r)を受け取るように構成される、コンピュータシステムに関する。
Claims (17)
- 医用画像データセットを解析する方法であって、
a)解剖学的モデルを使用して前記医用画像データセットをセグメント化するステップと、
b)疾患の特性に関して前記セグメント化されたデータを解析して、解析データの組を生じさせるステップと、
c)前記疾患に関して前記解析データの組を評価するステップと、を含み、
前記ステップa)、b)及びc)のうち少なくとも1つが、入力として、前記疾患に関する位置依存の蓋然性を有する、方法。 - 前記ステップa)は、入力として、前記疾患に関する前記位置依存の蓋然性を有する、請求項1に記載の方法。
- 前記医用画像データセットの1又は複数の領域は、前記1又は複数の領域における前記疾患の前記位置依存の蓋然性が予め決められた閾値以下であることにより、セグメント化されない、請求項2に記載の方法。
- 前記ステップb)は、入力として、前記疾患に関する前記位置依存の蓋然性を有する、請求項1に記載の方法。
- 前記位置依存の蓋然性は、コンピュータ支援検出の受信者動作特性の動作ポイントを変更するために利用される、請求4に記載の方法。
- 実施される解析の特定性が、前記疾患に関する前記位置依存の蓋然性に依存して増大される、請求項4に記載の方法。
- 実施される解析の感度が、前記疾患に関する前記位置依存の蓋然性に依存して増大される、請求項4に記載の方法。
- 前記ステップc)は、入力として、前記疾患に関する前記位置依存の蓋然性を有する、請求項1に記載の方法。
- 前記疾患は腫瘍であり、これに対応する前記位置依存の蓋然性は、当該位置に腫瘍を有する蓋然性である、請求項1に記載の方法。
- 前記腫瘍を有する前記位置依存の蓋然性は、前記腫瘍が悪性である蓋然性及び/又は良性である蓋然性と組み合わせられる、請求項9に記載の方法。
- 前記疾患に関する前記位置依存の蓋然性は、前記位置依存の蓋然性のリファレンスデータベースから得られる、請求項1に記載の方法。
- 前記疾患に関する前記位置依存の蓋然性は、検査されている患者の特性に更に依存する、請求項1に記載の方法。
- 前記疾患に関する前記位置依存の蓋然性は、適用されるCAD方法に依存して前記疾患を見つける蓋然性と組み合わせられる、請求項1に記載の方法。
- 前記疾患に関する前記位置依存の蓋然性は、前記医用画像データセットを得るために使用されるイメージングモダリティに依存して前記疾患を見つける蓋然性と組み合わせられる、請求項1に記載の方法。
- 前記疾患に関する1又は複数の前記位置依存の蓋然性が、医用画像と共にユーザに表示される、請求項1に記載の方法。
- 医用画像データセットを解析するように構成されるコンピュータシステムであって、
解剖学的モデルを使用して医用画像データセットをセグメント化するセグメント化手段と、
前記疾患の特性に関して前記セグメント化されたデータを解析して、解析データの組を生じさせる解析手段と、
前記疾患に関して前記解析データの組を評価する評価手段と、を有し、
前記セグメント化手段、前記解析手段及び前記評価手段のうち少なくとも1つが、入力として、前記疾患に関する位置依存の蓋然性を受け取るように構成される、コンピュータシステム。 - データ記憶手段と接続された少なくとも1つのコンピュータを備えるコンピュータシステムが、請求項1に記載のコンピュータシステムを制御することを可能にする、コンピュータプログラム。
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