JP2011234931A - 画像処理装置、画像処理方法、および画像処理プログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】本発明のある実施の形態の画像処理装置1は、一次判別部16と、二次判別部17とを備え、管腔内画像から不要領域の一例であるハレーション領域を抽出する。一次判別部16は、管腔内画像の色情報に基づく色特徴量をもとに、ハレーション候補領域を判別する。二次判別手段17は、ハレーション候補領域の色特徴量とは異なる第2の特徴量である境界特徴量をもとに、ハレーション候補領域がハレーション領域か否かを判別する。
【選択図】図1
Description
先ず、実施の形態1の画像処理装置の構成について説明する。図1は、実施の形態1の画像処理装置1の機能構成を説明するブロック図である。実施の形態1の画像処理装置1は、図1に示すように、画像取得部11と、入力部12と、表示部13と、記録部14と、演算部15と、画像処理装置1全体の動作を制御する制御部19とを備える。この画像処理装置1は、管腔内画像から不要領域としてハレーション領域を抽出する処理を行う。
先ず、実施の形態2の画像処理装置の構成について説明する。図8は、実施の形態2の画像処理装置1bの機能構成を説明するブロック図である。なお、実施の形態1で説明した構成と同一の構成については、同一の符号を付する。実施の形態2の画像処理装置1bは、図8に示すように、画像取得部11と、入力部12と、表示部13と、記録部14bと、演算部15bと、画像処理装置1b全体の動作を制御する制御部19とを備える。この画像処理装置1bは、管腔内画像から不要領域として暗部領域を抽出する処理を行う。
次に、実施の形態3について説明する。図13は、実施の形態3の画像処理装置1cの機能構成を説明するブロック図である。なお、実施の形態1で説明した構成と同一の構成については、同一の符号を付する。実施の形態3の画像処理装置1cは、図13に示すように、画像取得部11と、入力部12と、表示部13と、記録部14cと、演算部15cと、画像処理装置1c全体の動作を制御する制御部19とを備える。この画像処理装置1cは、管腔内画像から不要領域として内容物領域を抽出する処理を行う。
11 画像取得部
12 入力部
13 表示部
14,14b,14c 記録部
141,141b,141c 画像処理プログラム
15,15b,15c 演算部
16,16b,16c 一次判別部
17,17b,17c 二次判別部
171 境界特徴量算出部
172 エッジ強度算出部
173 曲率算出部
18 境界特徴判別部
28b 勾配特徴量算出部
281b 勾配方向算出部
282b 集中度算出部
29b 勾配特徴判別部
38c 飽和判別部
39c 飽和領域判別部
391c 連続性判別部
392c 判別結果取得部
393c テクスチャ特徴量算出部
394c テクスチャ特徴判別部
19 制御部
Claims (16)
- 管腔内画像から不要領域を抽出する画像処理装置であって、
前記管腔内画像の色情報に基づく第1の特徴量をもとに、不要候補領域を判別する一次判別手段と、
前記不要候補領域の前記第1の特徴量とは異なる第2の特徴量をもとに、前記不要候補領域が不要領域か否かを判別する二次判別手段と、
を備えることを特徴とする画像処理装置。 - 前記第2の特徴量は、前記不要候補領域の境界近傍における画素値の変化をもとに算出される値であることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記二次判別手段は、
前記不要候補領域の境界の内側の領域と外側の領域とを含む領域の境界特徴量を前記第2の特徴量として算出する境界特徴量算出手段と、
前記境界特徴量をもとに、前記不要候補領域が不要領域か否かを判別する境界特徴判別手段と、
を備えることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記境界特徴量算出手段は、前記不要候補領域の境界におけるエッジ強度を前記境界特徴量として算出するエッジ強度算出手段を備えることを特徴とする請求項3に記載の画像処理装置。
- 前記エッジ強度算出手段は、前記不要候補領域の境界上の複数の部位で前記エッジ強度を算出することを特徴とする請求項4に記載の画像処理装置。
- 前記境界特徴量算出手段は、前記不要候補領域の境界の法線方向に沿った画素値の変化曲線の曲率を前記境界特徴量として算出する曲率算出手段を備えることを特徴とする請求項3に記載の画像処理装置。
- 前記曲率算出手段は、前記不要候補領域の境界上の複数の部位で前記曲率を算出することを特徴とする請求項6に記載の画像処理装置。
- 前記二次判別手段は、
前記不要候補領域の周囲領域の勾配特徴量を前記第2の特徴量として算出する勾配特徴量算出手段と、
前記勾配特徴量をもとに、前記不要候補領域が不要領域か否かを判別する勾配特徴判別手段と、
を備えることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記勾配特徴量算出手段は、
前記不要候補領域の周囲における勾配方向を算出する勾配方向算出手段と、
前記勾配方向がどの程度前記不要候補領域の方を向いているかを示す値である集中度を前記第2の特徴量として算出する集中度算出手段と、
を備えることを特徴とする請求項8に記載の画像処理装置。 - 前記二次判別手段は、
前記不要候補領域内の画素の画素値の大きさをもとに、前記不要候補領域が飽和領域なのか非飽和領域なのかを判別する飽和判別手段と、
前記飽和判別手段によって飽和領域と判別された前記不要候補領域について、前記第2の特徴量をもとに不要領域か否かを判別する飽和領域判別手段と、
を備えることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記飽和判別手段は、前記不要候補領域に属する画素の所定の色成分の値が所定の閾値以上の場合に前記不要候補領域を前記飽和領域と判別することを特徴とする請求項10に記載の画像処理装置。
- 前記飽和領域判別手段は、
前記飽和領域と判別された前記不要候補領域のテクスチャ特徴量を第2の特徴量として算出するテクスチャ特徴量算出手段と、
前記テクスチャ特徴量をもとに、前記不要候補領域が不要領域か否かを判別するテクスチャ特徴判別手段と、
を備えることを特徴とする請求項10に記載の画像処理装置。 - 前記飽和領域判別手段は、
前記飽和領域と判別された前記不要候補領域について、該不要候補領域と隣接する領域との連続性を前記第2の特徴量として判別する連続性判別手段と、
前記連続性判別手段によって連続性があると判別された場合に、前記隣接する領域の判別結果を取得することで前記不要候補領域が不要領域か否かを判別する判別結果取得手段と、
を備えることを特徴とする請求項10に記載の画像処理装置 - 前記飽和領域判別手段は、
前記連続性判別手段によって連続性がないと判別された場合に、前記飽和領域と判別された前記不要候補領域のテクスチャ特徴量を第2の特徴量として算出するテクスチャ特徴量算出手段と、
前記テクスチャ特徴量をもとに、前記不要候補領域が不要領域か否かを判別するテクスチャ特徴判別手段と、
を備え、ることを特徴とする請求項13に記載の画像処理装置。 - 管腔内画像から不要領域を抽出する画像処理方法であって、
前記管腔内画像の色情報に基づく第1の特徴量をもとに、不要候補領域を判別する一次判別工程と、
前記不要候補領域の前記第1の特徴量とは異なる第2の特徴量をもとに、前記不要候補領域が不要領域か否かを判別する二次判別工程と、
を含むことを特徴とする画像処理方法。 - 管腔内画像から不要領域を抽出するための画像処理プログラムであって、コンピュータに、
前記管腔内画像の色情報に基づく第1の特徴量をもとに、不要候補領域を判別する一次判別ステップと、
前記不要候補領域の前記第1の特徴量とは異なる第2の特徴量をもとに、前記不要候補領域が不要領域か否かを判別する二次判別ステップと、
を実行させることを特徴とする画像信号処理プログラム。
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