JP2011227704A - 情報処理装置および方法ならびにプログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】 入力データを複数の各変換行列U1・(Σ12U2 T)を用いて複数の射影データP10を生成し、生成した複数の射影データP10に対し変換行列の逆射影を行うことにより逆射影データP20を生成し、入力データP1と逆射影データP20との相関を変換行列U1・(Σ12U2 T)毎に算出し、算出した相関が最も高い変換行列U1・(Σ12U2 T)が示すモダリティを入力データのモダリティとして識別する。
【選択図】図1
Description
PH={S1 −1・(Σ12HS2 T )・(Σ12LS2 T) −1・S1 }・PL ・・・(1)
あるいは、図5、図6において説明した高次特異値分解のように、各ペア標本データにおいて、第1射影行列MLを用いて標本変換前データを空間上に射影した第1空間上のベクトルと、第2射影行列MHを用いて標本変換後データを空間上に射影した第2空間上のベクトルとが略同一になる前提において、下記式(2)により高解像画像PHを生成するようにしてもよい。
PH={(MH)・(ML)−1}・PL ・・・(2)
10 前処理手段
30 空間変換ユニット
31、131 第1射影手段
32、132 第2射影手段
40、140 相関算出手段
50 識別手段
B1 空間ベクトル
B10 逆空間ベクトル
P1 入力データ
P10 射影データ
P20 逆射影データ
P20 逆射影画像
Claims (8)
- 識別対象ではないモダリティは同一であって識別対象であるモダリティが異なる複数の標本データにより異なる前記モダリティ毎にそれぞれ学習された、入力データを空間ベクトルに射影する第1射影行列と該空間ベクトルを該空間ベクトルよりも次元数の少ない射影データに射影する第2射影行列とを備えた複数の変換行列群を用いて、前記入力データのモダリティを識別する情報処理装置であって、
前記入力データを複数の前記第1射影行列を用いて複数の前記空間ベクトルに射影する第1射影手段と、
前記入力データを前記複数の変換行列群を用いて複数の射影データを生成し、さらに該射影データに対し前記第2変換行列の逆射影を行うことにより逆空間ベクトルを生成する第2射影手段と、
前記第1射影手段により生成された前記空間ベクトルと、前記第2射影手段により生成された前記逆空間ベクトルとの相関を前記変換行列毎に算出する相関算出手段と、
該相関算出手段により算出された前記相関が最も高い前記変換行列が示す前記モダリティを前記入力データのモダリティとして識別する識別手段と
を備えたことを特徴とする情報処理装置。 - 識別対象ではないモダリティは同一であって識別対象であるモダリティが異なる複数の標本データにより異なる前記モダリティ毎にそれぞれ学習された、入力データを空間ベクトルに射影する第1射影行列と該空間ベクトルを該空間ベクトルよりも次元数の少ない射影データに射影する第2射影行列とを備えた複数の変換行列群を用いて、前記入力データのモダリティを識別する情報処理装置であって、
前記入力データを複数の前記各変換行列を用いて複数の前記射影データを生成する第1射影手段と、
該第1射影手段により生成された前記複数の射影データに対しそれぞれ前記変換行列の逆射影を行うことにより複数の逆射影データを生成する第2射影手段と、
前記入力データと前記第2射影手段により生成された前記逆射影データとの相関を前記変換行列毎に算出する相関算出手段と、
該相関算出手段により算出された前記相関が最も高い前記変換行列が示す前記モダリティを前記入力データのモダリティとして識別する識別手段と
を備えたことを特徴とする情報処理装置。 - 前記各変換行列が前記第1射影行列および前記第2射影行列を含む複数の空間変換行列からなる多重線形変換行列であることを特徴とする請求項1または2記載の情報処理装置。
- 前記入力データに対し補間処理を行う前処理手段をさらに備え、該前処理手段が、前記識別手段における検出精度に応じてサンプリング周波数を決定するものであることを特徴とする請求項1から3のいずれか1項記載の情報処理装置。
- 識別対象ではないモダリティは同一であって識別対象であるモダリティが異なる複数の標本データにより異なる前記モダリティ毎にそれぞれ学習された、入力データを空間ベクトルに射影する第1射影行列と該空間ベクトルを該空間ベクトルよりも次元数の少ない射影データに射影する第2射影行列とを備えた複数の変換行列群を用いて、前記入力データのモダリティを識別する情報処理方法であって、
前記入力データを複数の前記第1射影行列を用いて複数の前記空間ベクトルに射影するとともに、前記入力データを前記複数の変換行列群を用いて複数の射影データを生成し、さらに該射影データに対し前記第2変換行列の逆射影を行うことにより逆空間ベクトルを生成し、
生成した前記空間ベクトルと前記逆空間ベクトルとの相関を前記変換行列毎に算出し、
算出した前記相関が最も高い前記変換行列が示す前記モダリティを前記入力データのモダリティとして識別する
を備えたことを特徴とする情報処理方法。 - 識別対象ではないモダリティは同一であって識別対象であるモダリティが異なる複数の標本データにより異なる前記モダリティ毎にそれぞれ学習された、入力データを空間ベクトルに射影する第1射影行列と該空間ベクトルを該空間ベクトルよりも次元数の少ない射影データに射影する第2射影行列とを備えた複数の変換行列群を用いて、前記入力データのモダリティを識別する情報処理方法であって、
前記入力データを複数の前記各変換行列を用いて複数の射影データを生成し、
生成した前記複数の射影データに対し前記変換行列の逆射影を行うことにより逆射影データを生成し、
前記入力データと前記逆射影データとの相関を前記変換行列毎に算出し、
算出した前記相関が最も高い前記変換行列が示す前記モダリティを前記入力データのモダリティとして識別する
ことを特徴とする情報処理方法。 - コンピュータに、識別対象ではないモダリティは同一であって識別対象であるモダリティが異なる複数の標本データにより異なる前記モダリティ毎にそれぞれ学習された、入力データを空間ベクトルに射影する第1射影行列と該空間ベクトルを該空間ベクトルよりも次元数の少ない射影データに射影する第2射影行列とを備えた複数の変換行列群を用いて、前記入力データのモダリティを識別することを実行させるための情報処理プログラムであって、
前記入力データを複数の前記第1射影行列を用いて複数の空間ベクトルに射影するとともに、前記入力データを前記複数の変換行列群を用いて複数の射影データを生成し、さらに該射影データに対し前記第2変換行列の逆射影を行うことにより逆空間ベクトルを生成する手順と、
生成した前記空間ベクトルと前記逆空間ベクトルとの相関を前記変換行列毎に算出する手順と、
算出した前記相関が最も高い前記変換行列が示す前記モダリティを前記入力データのモダリティとして識別する手順と
を実行させるための情報処理プログラム。 - コンピュータに、識別対象ではないモダリティは同一であって識別対象であるモダリティが異なる複数の標本データにより異なる前記モダリティ毎にそれぞれ学習された、入力データを空間ベクトルに射影する第1射影行列と該空間ベクトルを該空間ベクトルよりも次元数の少ない射影データに射影する第2射影行列とを備えた複数の変換行列群を用いて、前記入力データのモダリティを識別することを実行させるための情報処理プログラムであって、
前記入力データを複数の前記各変換行列を用いて複数の射影データを生成する手順と、
生成した前記複数の射影データに対し前記変換行列の逆射影を行うことにより逆射影データを生成する手順と、
前記入力データと前記逆射影データとの相関を前記変換行列毎に算出する手順と、
算出した前記相関が最も高い前記変換行列が示す前記モダリティを前記入力データのモダリティとして識別する手順と
を実行させるための情報処理プログラム。
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