JP2011144962A - Hybrid water heater - Google Patents

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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a hybrid water heater improving efficiency of boiling operation performed in a predetermined time zone in which a more inexpensive rate structure than a daytime electricity rate is applied. <P>SOLUTION: A control device 5 for the hybrid water heater 1 determines heating heat quantity by executing a weather prediction calculation step (S50) of calculating a weather prediction result by using atmospheric pressure detected by an atmospheric pressure sensor 6 and a predicted heat collecting amount calculation step (S70) of calculating prediction amount of heat quantity collected by a solar heat collector 4 by using the weather prediction. The control device 5 updates the heating heat quantity by executing the weather prediction calculation step (S50) and the predicted heat collecting amount calculation step (S70) a plurality of times in a midnight rate time zone which is one example of the predetermined inexpensive rate time zone. <P>COPYRIGHT: (C)2011,JPO&INPIT

Description

本発明は、太陽熱の集熱量とタンクの貯湯量とから得られる熱量を用いて給湯水を出湯する装置であり、必要な給湯水を生成するために不足する熱量分を、電力が安価な時間帯に沸き上げるハイブリッド給湯装置に関する。   The present invention is an apparatus for discharging hot water using the amount of heat obtained from the amount of solar heat collected and the amount of hot water stored in the tank, and the amount of heat that is insufficient to generate the necessary hot water is reduced to a time when power is inexpensive. The present invention relates to a hybrid water heater that heats up a belt.

従来、この種のハイブリッド給湯装置は、例えば特許文献１に記載のものが知られている。この第１の従来技術では、過去の使用実績等に基づいて翌日の使用熱量を予測するとともに、大気圧センサにより得られる大気圧の検出値、および太陽熱集熱器による当日の集熱量の実績値に応じて翌日の天候を予測し、予測した天候に基づき太陽熱集熱器による翌日の集熱量の予測値を求める。さらに、深夜料金時間帯のヒートポンプによる加熱量は、翌日の使用熱量予測値から、貯湯タンクの残熱量及び翌日の集熱量予測値を減算して求められる。このように大気圧の検出値と過去の集熱量の実績値とを併用することにより、天候の予測精度を高めている。   Conventionally, this kind of hybrid hot-water supply apparatus is known, for example, as described in Patent Document 1. In the first prior art, the amount of heat used for the next day is predicted based on the past use record, etc., the detected value of the atmospheric pressure obtained by the atmospheric pressure sensor, and the actual value of the collected heat amount of the day by the solar heat collector. The next day's weather is predicted according to this, and the predicted value of the amount of heat collected by the solar heat collector is calculated based on the predicted weather. Furthermore, the amount of heating by the heat pump in the midnight fee time zone is obtained by subtracting the remaining heat amount of the hot water storage tank and the predicted amount of heat collection on the next day from the predicted heat amount for the next day. Thus, the prediction accuracy of the weather is raised by using together the detection value of atmospheric pressure, and the past actual amount of heat collection.

さらに、翌日の天候予測を行う装置として特許文献２に記載の第２の従来技術が知られている。この第２の従来技術は、天候によって変化する大気圧等の物理的因子をセンサで検出し、この信号をディジタル信号に変換し、この変換された信号に基づいて演算装置により情報処理を行い、６時間後の天候を予測する。   Furthermore, the second prior art described in Patent Document 2 is known as an apparatus for performing weather prediction for the next day. This second prior art detects a physical factor such as atmospheric pressure that changes according to the weather with a sensor, converts this signal into a digital signal, performs information processing by an arithmetic unit based on the converted signal, Predict the weather after 6 hours.

特開２００８‐６４３８８号公報JP 2008-64388 A 特開昭５９‐９５４８６号公報JP 59-95486 A

上記の第１の従来技術は、特許文献１に記載の図２に示すフローチャートによれば、深夜料金時間帯に突入すると、翌日の集熱量予測値を求める演算を開始し、以降の各処理を経て最終的に深夜料金時間帯の加熱量を算出し、この加熱量に基づいた沸き上げを実行する。このように、当該深夜料金時間帯の加熱量の演算は、深夜料金時間帯に突入時に１回行われるだけである。このように、例えば前日の２３時に行われた演算結果が、かなりの時間が経過した翌日の天候予測に使用されることになる。したがって、十分な予測精度が得られず、給湯装置の効率向上が図れない。   According to the flowchart shown in FIG. 2 described in Patent Document 1, the first prior art starts calculating the heat collection amount predicted value for the next day when entering the midnight fee time zone, and performs the subsequent processes. After that, the amount of heating in the late night charge time zone is finally calculated, and boiling based on this amount of heating is executed. In this way, the calculation of the heating amount in the midnight fee time zone is performed only once when entering the midnight fee time zone. Thus, for example, the calculation result performed at 23:00 on the previous day is used for weather prediction on the next day after a considerable time has elapsed. Therefore, sufficient prediction accuracy cannot be obtained, and the efficiency of the hot water supply device cannot be improved.

また、上記の第２の従来技術については、６時間後の天候を予測するため、太陽熱の集熱が大きく得られる翌日の昼間の天候を予測しようとすると、深夜料金時間帯の終了付近で演算を実行することになる。しかしながら、この時間帯の演算では、安価な深夜料金時間帯料金を利用した沸き上げを行うことができない。逆に、深夜料金時間帯料金を使用できるタイミングで演算を実行すると、太陽熱の集熱が大きく得られる翌日の昼間は、演算から６時間後とは大きく離れた時間帯になってしまい、天候予測の精度が確保できない懸念がある。   In addition, in the second prior art described above, in order to predict the weather after 6 hours, when the daytime weather of the next day when large amount of solar heat collection is obtained is predicted, the calculation is performed near the end of the midnight fee period. Will be executed. However, in this time zone calculation, it is not possible to perform boiling using an inexpensive late night fee time zone fee. On the other hand, if the calculation is performed at the timing when the late-night charge time zone charge can be used, the daytime of the next day when large solar heat collection is obtained will be a time zone that is far away from 6 hours after the calculation, and the weather forecast There is a concern that the accuracy of can not be ensured.

そこで本発明は、上記問題点を鑑みてなされたものであり、その目的は、昼間の電気料金よりも安価な料金体系である所定の時間帯に実施する沸き上げ運転の効率向上を実現するハイブリッド給湯装置を提供することである。   Accordingly, the present invention has been made in view of the above-described problems, and its purpose is a hybrid that realizes an improvement in efficiency of a heating operation performed in a predetermined time zone, which is a charge system that is cheaper than a daytime electricity charge. It is to provide a hot water supply device.

上記目的を達成するために以下の技術的手段を採用する。すなわち、請求項１は、太陽熱を集熱する太陽熱集熱器（４）と、加熱装置（２）で沸き上げた湯を蓄えるタンク（３）と、使用が予測される使用熱量に対して、タンクの蓄熱量及び太陽熱集熱器により集熱される熱量では不足する分の加熱熱量を算出する制御装置（５）と、を備え、制御装置が算出した前記加熱熱量を、昼間の電気料金よりも安価な料金体系である所定の安価料金時間帯に加熱装置による沸き上げ運転を実施してタンクに蓄えるハイブリッド給湯装置に係る発明であって、
制御装置は、少なくとも大気圧検出手段（６）により検出される大気圧を用いて天候予測結果を算出する天候予測演算ステップ（Ｓ５０）と、当該天候予測結果を用いて太陽熱集熱器によって集熱される熱量の予測量を算出する予測集熱量演算ステップ（Ｓ７０）と、を実行して加熱熱量を求めるととともに、所定の安価料金時間帯に天候予測演算ステップ及び予測集熱量演算ステップを複数回実行して加熱熱量を更新することを特徴とする。 In order to achieve the above object, the following technical means are adopted. That is, claim 1 has a solar heat collector (4) that collects solar heat, a tank (3) that stores hot water boiled by the heating device (2), and an amount of heat used that is predicted to be used. And a control device (5) for calculating the amount of heating heat that is insufficient for the amount of heat stored in the tank and the amount of heat collected by the solar heat collector, and the heating heat amount calculated by the control device is less than the daytime electricity bill. It is an invention related to a hybrid hot water supply device that performs a boiling operation by a heating device and stores it in a tank in a predetermined inexpensive fee time zone that is an inexpensive fee system,
The control device includes a weather prediction calculation step (S50) for calculating a weather prediction result using at least the atmospheric pressure detected by the atmospheric pressure detection means (6), and the solar heat collector uses the weather prediction result to collect heat. A predicted heat collection amount calculating step (S70) for calculating a predicted amount of heat to be obtained to obtain the heating heat amount, and executing the weather prediction calculation step and the predicted heat collection amount calculation step a plurality of times during a predetermined low-cost time zone And heating heat quantity is renewed.

この発明によれば、所定の安価料金時間帯に天候予測及び当該予測に基づく集熱量予測を複数回実行して、当該安価料金時間帯に実施する沸き上げ運転の加熱熱量を更新することにより、複数回の天候予測結果に変化があった場合に、その変化を沸き上げ運転の制御に反映させることができる。これにより、実際に集熱量が得られる昼間により近い時間での天候予測が可能になるので、天候予測精度が向上し、当該安価料金時間帯での適切な加熱熱量を算出することができる。したがって、当該安価料金時間帯に実施する沸き上げ運転の効率向上を実現するハイブリッド給湯装置が得られる。   According to the present invention, the weather prediction and the heat collection amount prediction based on the prediction are performed a plurality of times in a predetermined inexpensive charge time zone, and the heating heat amount of the heating operation performed in the cheap charge time zone is updated. When there is a change in the weather prediction results for a plurality of times, the change can be reflected in the control of the boiling operation. This makes it possible to predict the weather in a time closer to the daytime when the amount of collected heat is actually obtained, thereby improving the accuracy of weather prediction and calculating an appropriate amount of heat for heating in the low-cost time zone. Therefore, a hybrid hot water supply apparatus that can improve the efficiency of the heating operation that is performed during the low-cost time zone can be obtained.

請求項２は、請求項１に記載の発明において、制御装置は、天候予測演算ステップで複数種類の天候の中から少なくとも雨または曇を天候予測結果として算出するものであり、複数回実行される天候予測演算ステップにおいて雨または曇が所定回数以上予測された場合には、天候予測結果を雨または曇に補正し（Ｓ５１１，Ｓ５１３）、当該補正した天候予測結果を用いて予測集熱量演算ステップを実行する（Ｓ７０）ことを特徴とする。   According to a second aspect of the present invention, in the first aspect of the invention, the control device calculates at least rain or cloudy as a weather prediction result from a plurality of types of weather in the weather prediction calculation step, and is executed a plurality of times. If rain or cloudy is predicted a predetermined number of times or more in the weather prediction calculation step, the weather prediction result is corrected to rain or cloudy (S511, S513), and the predicted heat collection amount calculation step is performed using the corrected weather prediction result. It is performed (S70).

この発明によれば、得られた天候予測結果を雨または曇に補正するためのトリガである当該所定回数の設定を調節することにより、雨または曇の天候予測結果が予測集熱量演算ステップに反映されやすくすることができるので、後で実際の集熱量不足によって沸き上げ熱量が不足する事態を低減することができる。また、天候予測演算ステップでは正しい予測結果が得られ難いような日照時間不足の状態を沸き上げ熱量の算出に反映させることができ、沸き上げ運転制御の精度及び効率を向上することができる。   According to the present invention, by adjusting the predetermined number of times that is a trigger for correcting the obtained weather prediction result to rain or cloudy, the rain or cloudy weather prediction result is reflected in the predicted heat collection amount calculation step. Since it can be made easy, it is possible to reduce a situation in which the amount of heating heat is insufficient due to a lack of actual heat collection later. In addition, it is possible to reflect the shortage of sunshine hours in the weather prediction calculation step, in which it is difficult to obtain a correct prediction result, in the calculation of the amount of heating heat, and to improve the accuracy and efficiency of the heating operation control.

請求項３は、請求項１に記載の発明において、制御装置は、予測集熱量演算ステップで算出された予測集熱量を補正する集熱量補正演算ステップ（Ｓ７１）を実行し、集熱量補正演算ステップでは、過去の集熱量実績を用いて過去の天候を算出し（Ｓ７１１）、天候予測演算ステップにより過去に算出された天候予測結果と算出された過去の天候とを比較した天候予測精度を算出し（Ｓ７１２）、当該天候予測精度に基づいて予測集熱量を補正することを特徴とする。   According to a third aspect of the present invention, in the first aspect of the invention, the control device executes a heat collection amount correction calculation step (S71) for correcting the predicted heat collection amount calculated in the predicted heat collection amount calculation step, and the heat collection amount correction calculation step. Then, the past weather is calculated using the past heat collection results (S711), and the weather prediction accuracy is calculated by comparing the weather prediction result calculated in the past with the weather prediction calculation step and the calculated past weather. (S712), the predicted heat collection amount is corrected based on the weather prediction accuracy.

この発明によれば、過去の天候予測結果の予測精度を過去の天候予測結果と過去の天候との比較結果により算出して、予測集熱量の補正に活用するため、天候予測精度の見直しが図れ、結果的に将来の天候予測精度を向上することができる。したがって、沸き上げ運転制御の精度及び効率を向上することができる。   According to the present invention, the prediction accuracy of the past weather prediction result is calculated based on the comparison result between the past weather prediction result and the past weather, and used for correcting the predicted heat collection amount. Therefore, the weather prediction accuracy can be reviewed. As a result, the accuracy of future weather prediction can be improved. Therefore, it is possible to improve the accuracy and efficiency of the boiling operation control.

請求項４は、請求項３に記載の発明において、集熱量補正演算ステップでは、算出された天候予測精度に基づいて、予測集熱量が不足する天候予測結果であると判定された場合には、予測集熱量を増加するように補正し（Ｓ７１４）、予測集熱量が過剰である天候予測結果であると判定された場合には、予測集熱量を減少するように補正する（Ｓ７１６）ことを特徴とする。   According to a fourth aspect of the present invention, in the invention according to the third aspect, in the heat collection amount correction calculation step, based on the calculated weather prediction accuracy, when it is determined that the predicted heat collection amount is a weather prediction result, It is corrected to increase the predicted heat collection amount (S714), and when it is determined that the predicted heat collection amount is an excessive weather forecast result, the predicted heat collection amount is corrected to decrease (S716). And

この発明によれば、過去の天候予測結果の予測精度を評価するパラメータに、予測集熱量が不足する方向か、または過剰な方向かの判定を加えることにより、湯切れ、湯余り等の使用上好ましくない状態を回避でき、一層、沸き上げ運転制御の精度及び効率を向上することができる。   According to the present invention, by adding a determination as to whether the predicted heat collection amount is insufficient or excessive to the parameter for evaluating the prediction accuracy of past weather prediction results, it is possible to use hot water, excess water, etc. An undesirable state can be avoided, and the accuracy and efficiency of the boiling operation control can be further improved.

請求項５は、請求項１に記載の発明において、制御装置は、天候予測演算ステップで複数種類の天候の中から一の結果を天候予測結果として算出するものであり、複数回実行される天候予測演算ステップにおいて、最も回数が多い種類の天候予測結果を用いて（Ｓ５２）予測集熱量演算ステップを実行することを特徴とする。   According to a fifth aspect of the present invention, in the first aspect of the invention, the control device calculates one result as a weather prediction result from a plurality of types of weather in the weather prediction calculation step, and the weather is executed a plurality of times. In the prediction calculation step, the predicted heat collection amount calculation step is executed using the weather prediction result of the most frequent type (S52).

この発明によれば、複数回の天候予測結果における出現率を考慮した最終的な天候予測結果が得られる。このため、大気圧の変化等による天候予測結果の変化を反映させた精度の高い天候予測を実施できる。したがって、沸き上げ運転制御の精度及び効率を向上することができる。   According to this invention, the final weather prediction result in consideration of the appearance rate in a plurality of weather prediction results can be obtained. For this reason, highly accurate weather prediction reflecting the change of the weather prediction result by the change of atmospheric pressure etc. can be implemented. Therefore, it is possible to improve the accuracy and efficiency of the boiling operation control.

請求項６は、請求項１に記載の発明において、制御装置は、複数回実行される天候予測演算ステップにおいて最終に実行された天候予測結果を用いて予測集熱量演算ステップを実行することを特徴とする。この発明によれば、実際に集熱量が得られる昼間等により近い時間の天候予測結果を採用することができる。このため、当該安価料金時間帯に実施する沸き上げ運転の一層の精度向上を図ることができる。   A sixth aspect of the present invention is the invention according to the first aspect, wherein the control device executes the predicted heat collection amount calculation step using the weather prediction result finally executed in the weather prediction calculation step executed a plurality of times. And According to the present invention, it is possible to employ a weather prediction result for a time closer to the daytime when the amount of collected heat is actually obtained. For this reason, it is possible to further improve the accuracy of the boiling operation performed during the low-cost period.

請求項７は、請求項１から請求項６のいずれか一項に記載の発明において、制御装置は、沸き上げ運転中であっても所定の安価料金時間帯中には（Ｓ１４０）天候予測演算ステップ及び予測集熱量演算ステップを実行し、沸き上げ運転を更新する（Ｓ９１）ことをすることを特徴とする。   According to a seventh aspect of the present invention, in the invention according to any one of the first to sixth aspects, the control device performs a weather prediction calculation during a predetermined low price period (S140) even during the boiling operation. The step and the predicted heat collection amount calculating step are executed, and the boiling operation is updated (S91).

この発明によれば、天候予測結果が沸き上げ運転開始前から沸き上げ運転開始後で変化した場合や、沸き上げ運転開始後に複数回実施する天候予測が変化した場合に、当該予測結果の変化による取得可能な集熱量の過不足を加味した精度の高い天候予測を実施できる。したがって、沸き上げ運転制御の精度及び効率を向上することができる。   According to this invention, when the weather prediction result changes after the start of the boiling operation or after the start of the boiling operation, or when the weather prediction to be performed a plurality of times after the start of the boiling operation changes, depending on the change of the prediction result Precise weather forecasts that take into account the amount of heat collection that can be acquired are taken into account. Therefore, it is possible to improve the accuracy and efficiency of the boiling operation control.

請求項８は、請求項７に記載の発明において、制御装置は、加熱熱量の算出において目標沸き上げ湯量と目標沸き上げ温度を算出するものであり、沸き上げ運転中に行われた天候予測演算ステップによる天候予測結果が前回と異なる結果である場合には、前回に対して目標沸き上げ温度を維持し（Ｓ９１２）、目標沸き上げ湯量を変化させる（Ｓ９１３）ことにより、沸き上げ運転の補正を実行することを特徴とする。   According to an eighth aspect of the present invention, in the invention according to the seventh aspect, the control device calculates the target boiling water amount and the target boiling temperature in the calculation of the heating heat amount, and the weather prediction calculation performed during the boiling operation. When the weather forecast result by the step is different from the previous result, the target boiling temperature is maintained with respect to the previous time (S912), and the target boiling water amount is changed (S913) to correct the boiling operation. It is characterized by performing.

この発明によれば、天候予測結果が前回から変化した場合に、目標沸き上げ温度を変えずに目標沸き上げ湯量を変化させる沸き上げ運転の補正を実行することにより、予測結果が、天気がよくなる方向に変化した場合には沸き上げ湯量のみを減少させる補正によって沸き上げ熱量を下げることができる。したがって、沸き上げ温度を下げずにタンク内の高温湯を維持できるため、タンク内の温度分布を乱さないで安定させることができ、後の給湯において有効な熱利用が図れる。   According to the present invention, when the weather prediction result changes from the previous time, the prediction result improves the weather by executing the correction of the boiling operation that changes the target boiling water amount without changing the target boiling temperature. When the direction changes, the amount of boiling heat can be reduced by correction that reduces only the amount of boiling water. Therefore, since the hot water in the tank can be maintained without lowering the boiling temperature, it can be stabilized without disturbing the temperature distribution in the tank, and effective use of heat can be achieved in the subsequent hot water supply.

請求項９は、請求項１から請求項８のいずれか一項に記載の発明において、制御装置は、天候予測演算ステップ及び予測集熱量演算ステップを前回の演算実行から所定時間が経過した場合（Ｓ３０）に再実行することを特徴とする。この発明によれば、当該所定時間を天候予測結果の的中率が向上するように適切に設定することによって、大気圧の変化等による天候予測結果の経時的な変化を加味した精度の高い天候予測を実施できる。したがって、沸き上げ運転制御の精度及び効率を向上することができる。   In a ninth aspect of the present invention, in the invention according to any one of the first to eighth aspects, the control device performs the weather prediction calculation step and the predicted heat collection calculation step when a predetermined time has elapsed from the previous calculation execution ( S30) is re-executed. According to the present invention, by setting the predetermined time appropriately so as to improve the accuracy of the weather prediction result, it is possible to obtain a highly accurate weather that takes into account changes over time in the weather prediction result due to changes in atmospheric pressure, etc. Can make predictions. Therefore, it is possible to improve the accuracy and efficiency of the boiling operation control.

請求項１０は、請求項１から請求項８のいずれか一項に記載の発明において、制御装置は、使用熱量に関する過去実績を所定のタイミングで更新するものであり、当該所定のタイミング（Ｓ３０Ａ）で、天候予測演算ステップ及び予測集熱量演算ステップを複数回実行することを特徴とする。   A tenth aspect of the present invention is the control device according to any one of the first to eighth aspects, wherein the control device updates a past record relating to the amount of heat used at a predetermined timing, and the predetermined timing (S30A). The weather prediction calculation step and the predicted heat collection amount calculation step are executed a plurality of times.

この発明によれば、使用熱量に関する過去実績を更新する所定のタイミングに同期させて、天候予測を実施することにより、複数回の演算実行によって大気圧の変化等による天候予測結果の経時的な変化を反映させる天候予測を実施することができる。したがって、沸き上げ運転制御の精度及び効率を向上することができる。   According to the present invention, the weather prediction is performed in synchronization with a predetermined timing for updating the past results related to the amount of heat used, so that a change in the weather prediction result over time due to a change in atmospheric pressure or the like due to a plurality of calculation executions. The weather forecast that reflects Therefore, it is possible to improve the accuracy and efficiency of the boiling operation control.

なお、上記各手段の括弧内の符号は、後述する実施形態の具体的手段との対応関係を示す一例である。   In addition, the code | symbol in the bracket | parenthesis of each said means is an example which shows a corresponding relationship with the specific means of embodiment mentioned later.

第１実施形態としてのハイブリッド給湯装置の概略構成を示した模式図である。It is the schematic diagram which showed schematic structure of the hybrid hot-water supply apparatus as 1st Embodiment. 第１実施形態における沸き上げ運転の作動を示したフローチャートである。It is the flowchart which showed the action | operation of the boiling operation in 1st Embodiment. 第２実施形態及び第７実施形態における沸き上げ運転の作動を示したフローチャートである。It is the flowchart which showed the action | operation of the boiling operation in 2nd Embodiment and 7th Embodiment. 第２実施形態のフローチャートにおける「天候予測値の補正演算ステップ」に関するサブルーチンである。It is a subroutine regarding a “weather forecast value correction calculation step” in the flowchart of the second embodiment. 第３実施形態における沸き上げ運転の作動を示したフローチャートである。It is the flowchart which showed the action | operation of the boiling operation in 3rd Embodiment. 第４実施形態における沸き上げ運転の作動を示したフローチャートである。It is the flowchart which showed the action | operation of the boiling operation in 4th Embodiment. 第５実施形態における沸き上げ運転の作動を示したフローチャートである。It is the flowchart which showed the action | operation of the boiling operation in 5th Embodiment. 図７のフローチャートにおける「沸き上げ運転の補正演算ステップ」に関するサブルーチンである。FIG. 8 is a subroutine related to “boiling operation correction calculation step” in the flowchart of FIG. 7. 第６実施形態における沸き上げ運転の作動を示したフローチャートである。It is the flowchart which showed the action | operation of the boiling operation in 6th Embodiment. 図９のフローチャートにおける「翌日の集熱量の補正演算ステップ」に関するサブルーチンである。FIG. 10 is a sub-routine related to “a heat collection amount correction calculation step for the next day” in the flowchart of FIG. 9. 第７実施形態の沸き上げ運転のフローチャートにおける「天候予測値の補正演算ステップ」に関するサブルーチンである。It is a subroutine regarding "weather forecast value correction calculation step" in the flowchart of the boiling operation of the seventh embodiment.

以下に、図面を参照しながら本発明を実施するための複数の形態を説明する。各形態において先行する形態で説明した事項に対応する部分には同一の参照符号を付して重複する説明を省略する場合がある。各形態において構成の一部のみを説明している場合は、構成の他の部分については先行して説明した他の形態を適用することができる。各実施形態で具体的に組合せが可能であることを明示している部分同士の組合せばかりではなく、特に組合せに支障が生じなければ、明示してなくとも実施形態同士を部分的に組み合せることも可能である。   A plurality of modes for carrying out the present invention will be described below with reference to the drawings. In each embodiment, parts corresponding to the matters described in the preceding embodiment may be denoted by the same reference numerals, and redundant description may be omitted. When only a part of the configuration is described in each mode, the other modes described above can be applied to the other parts of the configuration. Not only combinations of parts that clearly show that combinations are possible in each embodiment, but also combinations of the embodiments even if they are not explicitly stated unless there is a problem with the combination. Is also possible.

（第１実施形態）
本発明の一実施形態である第１実施形態を図１及び図２を参照して説明する。図１は、ハイブリッド給湯装置１の概略構成を示した模式図である。図２は、第１実施形態における沸き上げ運転の作動を示したフローチャートである。 (First embodiment)
A first embodiment, which is an embodiment of the present invention, will be described with reference to FIGS. FIG. 1 is a schematic diagram showing a schematic configuration of the hybrid hot water supply apparatus 1. FIG. 2 is a flowchart showing the operation of the boiling operation in the first embodiment.

図１に示すように、ハイブリッド給湯装置１は、太陽熱を集熱する太陽熱集熱器４と、ヒートポンプサイクルを用いた加熱装置であるヒートポンプユニット２と、ヒートポンプユニット２によって沸き上げた湯を蓄えるタンク３と、を有しており、各装置を適宜使用して出湯を行うハイブリッド式のシステムである。つまり、浴槽やシャワーなどへ出湯するときには、状況に応じて、昼間における太陽熱集熱器４の集熱量によって作った太陽熱温水のみを使用したり、ヒートポンプユニット２によって作った貯湯水のみを使用したり、あるいは当該太陽熱温水と貯湯水を混合した温水を使用したりすることによって、ハイブリッド給湯装置１は、太陽熱利用と、昼間の電気料金よりも安価な料金体系である所定の安価料金時間帯（例えば、深夜料金時間帯）に実施する沸き上げ運転とを活用して省エネルギー性を優先しつつ、ユーザーの要望を満たした出湯を行うものである。   As shown in FIG. 1, the hybrid water heater 1 includes a solar heat collector 4 that collects solar heat, a heat pump unit 2 that is a heating device using a heat pump cycle, and a tank that stores hot water boiled by the heat pump unit 2. 3 is a hybrid system that performs hot water using each device as appropriate. In other words, depending on the situation, only hot water produced by the amount of heat collected by the solar heat collector 4 in the daytime or only hot water produced by the heat pump unit 2 is used when taking out hot water to a bathtub or shower. Alternatively, by using hot water that is a mixture of the solar hot water and hot water, the hybrid hot water supply device 1 uses the solar heat and a predetermined low-cost time zone (for example, a charge system that is cheaper than the daytime electricity charge) (for example, In addition, the hot water operation that is performed during the late-night charge time period) is used to give hot water that satisfies the user's needs while giving priority to energy saving.

ヒートポンプユニット２は、冷媒を熱交換媒体とするヒートポンプサイクルからなりタンク３内の水を加熱可能な加熱装置である。ヒートポンプユニット２は制御装置５からの制御信号により作動するとともに、その作動状態を制御装置５に出力するように構成されている。   The heat pump unit 2 includes a heat pump cycle using a refrigerant as a heat exchange medium, and is a heating device that can heat water in the tank 3. The heat pump unit 2 is configured to operate according to a control signal from the control device 5 and to output the operation state to the control device 5.

タンク３は耐食性に優れた金属製のタンクであり、その外周部に図示しない断熱材が配置されており、高温の給湯用水を長時間に渡って保温することができる。タンク３の外壁面には、貯湯水の湯量、貯湯温度を検出するための水温センサである複数個の水温サーミスタ３１，３２，３３，３４，３５，３６，３７が設けられており、本実施形態では縦方向にほぼ等間隔で最上部から順に７個のサーミスタが配設されている。これら７個のサーミスタの検出温度信号は、それぞれ制御装置５の入力回路に入力されるようになっており、各水位レベルでのタンク内流体の温度や湯量を検出可能である。したがって、制御装置５は、水温サーミスタ３１〜３７からの温度情報に基づいて、タンク３内上方の沸き上げられた湯とタンク３内下方の沸き上げられる前の水との境界位置を検出でき、さらに温度及び湯量の検出により、タンク３内に蓄えられている熱量を算出することができる。   The tank 3 is a metal tank excellent in corrosion resistance, and a heat insulating material (not shown) is disposed on the outer peripheral portion thereof, so that hot water for hot water supply can be kept warm for a long time. A plurality of water temperature thermistors 31, 32, 33, 34, 35, 36, and 37 that are water temperature sensors for detecting the amount of hot water and the temperature of the hot water are provided on the outer wall surface of the tank 3. In the embodiment, seven thermistors are arranged in order from the top at substantially equal intervals in the vertical direction. The detected temperature signals of these seven thermistors are respectively input to the input circuit of the control device 5, and the temperature of the fluid in the tank and the amount of hot water at each water level can be detected. Therefore, the control device 5 can detect the boundary position between the hot water heated in the upper part of the tank 3 and the water before being heated in the lower part of the tank 3 based on the temperature information from the water temperature thermistors 31 to 37. Furthermore, the amount of heat stored in the tank 3 can be calculated by detecting the temperature and the amount of hot water.

タンク３には、タンク３の内部に水道水を供給するための給水管１１と、ヒートポンプユニット２とタンク３の内部とを接続しヒートポンプユニット２により加熱された湯が循環する加熱用循環回路１２と、給湯端末に繋がる給湯管１３等からなる配管系統と、給湯管１３に混合弁１６を介して連結される中温水抽出管１５と、が接続されている。さらにタンク３の内部には、熱交換器８が設置されている。この熱交換器８には、太陽熱集熱器４で太陽熱により加熱された太陽熱温水が循環する集熱器用循環回路１４が接続されている。   The tank 3 is connected to a water supply pipe 11 for supplying tap water to the inside of the tank 3, the heat pump unit 2 and the inside of the tank 3, and a heating circuit 12 for circulating hot water heated by the heat pump unit 2. And a piping system including a hot water supply pipe 13 connected to the hot water supply terminal, and an intermediate hot water extraction pipe 15 connected to the hot water supply pipe 13 via a mixing valve 16 are connected. Further, a heat exchanger 8 is installed inside the tank 3. The heat exchanger 8 is connected with a heat collector circulation circuit 14 through which solar hot water heated by solar heat in the solar heat collector 4 circulates.

集熱器用循環回路１４には、当該太陽熱温水を強制的に循環させるポンプ１０が設けられている。熱交換器８においては、当該太陽熱温水とタンク３内部の貯湯水とが熱交換することにより、当該貯湯水が太陽熱温水から吸熱して加熱される。タンク３内の熱交換器８に近接した部位には、熱交換器８の近傍における貯湯水の温度を検出する熱交換器サーミスタ９が設けられている。太陽熱集熱器４に近接する集熱器用循環回路１４の一部には、太陽熱温水の温度を検出する集熱器サーミスタ７が設けられている。   The heat collector circulation circuit 14 is provided with a pump 10 for forcibly circulating the solar hot water. In the heat exchanger 8, the hot water stored in the tank 3 exchanges heat with the hot water stored in the tank 3, so that the stored hot water absorbs heat from the hot water. A heat exchanger thermistor 9 that detects the temperature of the hot water stored in the vicinity of the heat exchanger 8 is provided in a portion of the tank 3 adjacent to the heat exchanger 8. A collector thermistor 7 for detecting the temperature of solar hot water is provided in a part of the circulation circuit 14 for the collector adjacent to the solar collector 4.

制御装置５は、リモートコントローラ（図示せず）上の各種スイッチからの信号、流量検出器、大気圧検出手段の一例である大気圧センサ６、各種のサーミスタ７，９，３１〜３７等、および流量カウンタ（図示せず）からの通信信号が入力される入力回路と、入力回路からの信号を用いて各種演算を実行するマイクロコンピュータと、マイクロコンピュータによる演算に基づいてヒートポンプユニット２、ポンプ１０、各種混合弁等を制御する通信信号を出力する出力回路と、を備えている。マイクロコンピュータは、大気圧等のデータ、演算結果等を記憶する記憶手段としてのＲＯＭ、ＲＡＭ等を内蔵し、あらかじめ設定された制御プログラムや更新可能な制御プログラムを有し、後述する沸き上げ運転を制御する。   The control device 5 includes signals from various switches on a remote controller (not shown), a flow rate detector, an atmospheric pressure sensor 6 as an example of atmospheric pressure detection means, various thermistors 7, 9, 31 to 37, and the like. An input circuit to which a communication signal from a flow rate counter (not shown) is input, a microcomputer that executes various operations using signals from the input circuit, a heat pump unit 2, a pump 10, And an output circuit that outputs a communication signal for controlling various mixing valves and the like. The microcomputer has a built-in ROM, RAM, etc. as storage means for storing data such as atmospheric pressure, calculation results, etc., has a preset control program and an updatable control program, and performs the heating operation described later. Control.

制御装置５は、大気圧センサ６により検出される大気圧の検出値に応じて天候を予測する天候予測手段、この天候予測結果及び過去の集熱量実績に基づき太陽熱集熱器４による集熱量の予測値を求める集熱量予測手段、及び集熱量の予測値に応じてヒートポンプユニット２による沸き上げ熱量（加熱熱量）を求める加熱量算出手段としての機能を有する。   The control device 5 is a weather prediction means for predicting the weather according to the detected value of the atmospheric pressure detected by the atmospheric pressure sensor 6, the amount of heat collected by the solar heat collector 4 based on the weather prediction result and the past heat collection results. It has a function as a heat collection amount prediction means for obtaining a predicted value, and a heating amount calculation means for obtaining a heating heat amount (heating heat amount) by the heat pump unit 2 according to the predicted value of the heat collection amount.

つまり、制御装置５は、省エネルギー、低ランニングコストのため、天候を予測し、天候予測等に基づく昼間の太陽熱の集熱量を予測し、この集熱量とタンク３内に蓄えた熱量を加味して深夜料金時間帯のヒートポンプユニット２による沸き上げ熱量を決定する。この沸き上げ熱量は、ユーザーの過去の使用熱量実績による学習値から、タンク３内に残存するタンク残存熱量と、翌日の集熱量（集熱量の予測値）とを減算することにより算出されるものである。そして、制御装置５は、電力が安価な深夜時間帯にヒートポンプユニット２を作動させ、加熱量算出手段により算出した沸き上げ熱量（加熱熱量）に応じてヒートポンプユニット２に貯湯水の加熱を行わせることにより、加熱された高温水がタンク３内に供給されて当該沸き上げ熱量がタンク３内の貯湯水に加わることになる。   That is, the controller 5 predicts the weather for energy saving and low running cost, predicts the amount of solar heat collected during the day based on the weather forecast, etc., and considers the amount of heat collected and the amount of heat stored in the tank 3. The amount of heat to be heated by the heat pump unit 2 in the late-night charge time zone is determined. The amount of heat generated by boiling is calculated by subtracting the amount of heat remaining in the tank 3 and the amount of heat collected the next day (predicted amount of heat collected) from the learning value based on the past amount of heat used by the user. It is. And the control apparatus 5 operates the heat pump unit 2 in the midnight time zone when electric power is cheap, and makes the heat pump unit 2 perform heating of the stored hot water according to the amount of heating (heating heat amount) calculated by the heating amount calculating means. As a result, the heated high-temperature water is supplied into the tank 3, and the amount of heating heat is added to the hot water stored in the tank 3.

また、制御装置５による天候予測演算は、検出された大気圧値、当該大気圧値の振動の割合、及び当該大気圧値の変化率のパラメータに基づいて、分類された複数種類のうち、一の天候予測結果を決定する。例えば、制御装置５は天候予測演算に使用する所定のマップを記憶している。当該マップは、当該大気圧値の振動の割合が大きく２つに分類されており、この振動の割合の分類毎に大気圧値の変化率に関する不等式がさらに複数に分類され、当該変化率の分類毎にさらに大気圧値に関する不等式が割り当てられている。そして、当該マップに、大気圧値、当該振動の割合、及び当該変化率の各パラメータを当てはめることにより、一の天候予測結果を決定することができる。本実施形態では、天候予測結果は、「晴」、「曇」、「雨」の３種類のうち、いずれかに決定される。また例えば、大気圧値としては演算に現在の検出値を使用し、当該振動の割合及び当該変化率としては４時間前から現在までの振動の割合及び変化率を使用するものである。   Further, the weather prediction calculation by the control device 5 is performed based on the detected atmospheric pressure value, the vibration ratio of the atmospheric pressure value, and the parameters of the change rate of the atmospheric pressure value. Determine the weather forecast results. For example, the control device 5 stores a predetermined map used for weather prediction calculation. The map is classified into two categories with a large proportion of vibration of the atmospheric pressure value. For each classification of the proportion of vibration, the inequality related to the variation rate of the atmospheric pressure value is further classified into a plurality of classifications. Each is further assigned an inequality for the atmospheric pressure value. Then, one weather prediction result can be determined by applying each parameter of the atmospheric pressure value, the vibration ratio, and the change rate to the map. In the present embodiment, the weather prediction result is determined to be one of three types, “sunny”, “cloudy”, and “rain”. Further, for example, the current detection value is used for calculation as the atmospheric pressure value, and the vibration ratio and change rate from 4 hours before to the present time are used as the vibration ratio and the change rate.

また、制御装置５は、日照時間帯に太陽熱温水から貯湯水に伝熱可能な状態になったら太陽熱温水のポンプ１０を作動させ、太陽熱温水に蓄えられた太陽熱を貯湯水に伝達させる。このとき制御装置５は、太陽熱温水から貯湯水へ伝熱可能か否かの判定を、太陽熱温水の温度を検出する集熱器サーミスタ７から得られる検出値と熱交換器サーミスタ９から得られる検出値との温度差を利用して実施する。つまり、制御装置５は、両検出値の温度差が所定値以上になれば、太陽熱温水が貯湯水よりも充分に高い温度であり太陽熱温水から貯湯水に伝熱可能であると判定してポンプ１０を作動させる。   Moreover, the control apparatus 5 will operate the pump 10 of solar hot water, if the heat transfer from solar hot water to hot water storage becomes possible in the sunshine time zone, and transmits the solar heat stored in the solar hot water to the hot water storage. At this time, the control device 5 determines whether it is possible to transfer heat from the solar hot water to the hot water, the detection value obtained from the collector thermistor 7 that detects the temperature of the solar hot water, and the detection obtained from the heat exchanger thermistor 9. It is carried out using the temperature difference from the value. That is, if the temperature difference between the two detection values exceeds a predetermined value, the control device 5 determines that the solar hot water is sufficiently higher in temperature than the hot water and can transfer heat from the solar hot water to the hot water. 10 is activated.

上記構成のハイブリッド給湯装置１における深夜料金時間帯の沸き上げ運転の作動について図２を参照して説明する。図２に示す各ステップは、制御装置５によって実行される。まず、ステップ１０では、最初の大気圧データの保存を行う場合は、現在時刻が１９時から深夜料金時間帯内であるか否か、つまり、１９時から翌日の７時までの時間帯であるか否かが判定される。そして、１９時から深夜料金時間帯内であれば（ＹＥＳ）、ステップ２０に進み、記憶手段への大気圧データの保存を実行する。ステップ１０でＮＯと判定するとステップ３０に進む。   The operation of the heating operation in the late-night charge time zone in the hybrid water heater 1 having the above configuration will be described with reference to FIG. Each step shown in FIG. 2 is executed by the control device 5. First, in step 10, when the first atmospheric pressure data is stored, it is determined whether or not the current time is within the midnight fee time zone from 19:00, that is, the time zone from 19:00 to 7:00 on the next day. It is determined whether or not. And if it is in the late night charge time zone from 19:00 (YES), it will progress to step 20 and will preserve | save atmospheric pressure data to a memory | storage means. If NO is determined in step 10, the process proceeds to step 30.

次にステップ３０では、最初の演算である場合は現在時刻が深夜料金時間帯であるか否かが判定される。そして、深夜料金時間帯であれば（ＹＥＳ）、ステップ４０に進み、深夜料金時間帯でなければ（ＮＯ）、ステップ１０に戻る。ステップ４０では、現在時刻から４時間前までの全体気圧データを記憶手段から読み込む処理を実行する。なお、ステップ４０は、ここでは４時間という時間幅であるが、これに限定するものではなく、予め定めた時間幅の全大気圧データを読み込むステップである。   Next, in step 30, in the case of the first calculation, it is determined whether or not the current time is in the late night charge time zone. And if it is a late night charge time zone (YES), it will progress to Step 40, and if it is not a late night charge time zone (NO), it will return to Step 10. In step 40, a process of reading the total atmospheric pressure data from the current time to 4 hours before from the storage means is executed. Here, step 40 has a time width of 4 hours, but is not limited to this, and is a step of reading all atmospheric pressure data of a predetermined time width.

次にステップ５０では、天候予測値の算出を実行する。このステップ５０は、ステップ４０で読み込んだ所定期間の過去の大気圧データを用いて天候予測結果を算出する天候予測演算ステップである。この天候予測演算は、前述したマップに、大気圧値、大気圧値の振動の割合、及び大気圧値の変化率の各パラメータを当てはめることにより、一の天候予測結果として、「晴」、「曇」、「雨」のいずれを決定できる。そして、天候予測値は、「晴」に決定した場合は１、「曇」に決定した場合は２、「雨」に決定した場合は３にそれぞれ出力される。   Next, in step 50, the weather forecast value is calculated. This step 50 is a weather prediction calculation step for calculating a weather prediction result using the past atmospheric pressure data of the predetermined period read in step 40. This weather prediction calculation is performed by applying the atmospheric pressure value, the vibration ratio of the atmospheric pressure value, and the change rate of the atmospheric pressure value to the above-described map, and as a result of one weather prediction, “sunny”, “ Either “cloudy” or “rainy” can be determined. The predicted weather value is output as 1 when it is determined to be “sunny”, 2 when it is determined as “cloudy”, and 3 when it is determined as “rain”.

次にステップ６０では、記憶手段に記憶されている過去の集熱量を読み込む処理を実行する。なお、ステップ６０で読み込まれる集熱量実績は、過去の予め定めた日数分の実績（例えば７日分の実績）である。集熱量実績は、例えば、所定日数分の実績の中から集熱量が多い１番目と２番目の平均値を採用する。各日の実績は、例えば、当該日における集熱量の経時変化のグラフから、１日のトータル集熱量を積算によって算出する。また、１日の集熱量は、当該グラフにおける所定時間帯の集熱量の変化率に基づいて算出してもよいし、また日照時間における集熱量の最大値と最小値の差に基づいて算出してもよい。   Next, in step 60, a process of reading the past heat collection amount stored in the storage means is executed. In addition, the heat collection amount record read in step 60 is a record for a predetermined number of days in the past (for example, a record for seven days). For the heat collection amount results, for example, the first and second average values having a large heat collection amount among the results for a predetermined number of days are employed. The results for each day are calculated, for example, by integrating the total heat collection amount per day from a graph of the change over time in the heat collection amount on that day. Further, the amount of heat collected per day may be calculated based on the rate of change of the amount of heat collected during a predetermined time period in the graph, or calculated based on the difference between the maximum and minimum values of the amount of heat collected during the sunshine hours. May be.

そしてステップ７０では、ステップ５０で算出された天候予測値とステップ６０で読み込まれた過去の集熱量実績とを用いて翌日の集熱量を算出する。このステップ７０は、天候予測結果を用いて、太陽熱集熱器４で昼間に集熱されうる熱量の予測量を算出する予測集熱量演算ステップである。予測集熱量演算ステップでは、天候予測値（上記の１，２，３のいずれか）に応じて予め定められた集熱量予測値に対して、過去の集熱量実績を加味した補正処理を実行して、翌日の集熱量として出力する。   In step 70, the heat collection amount of the next day is calculated using the weather prediction value calculated in step 50 and the past heat collection amount record read in step 60. This step 70 is a predicted heat collection amount calculation step for calculating a predicted amount of heat that can be collected in the daytime by the solar heat collector 4 using the weather prediction result. In the predicted heat collection amount calculation step, a correction process is performed in consideration of the past heat collection amount results with respect to the heat collection amount prediction value determined in advance according to the weather prediction value (any of 1, 2 and 3 above). And output as the amount of heat collected the next day.

次にステップ８０，９０，１００で、深夜料金時間帯に実施する沸き上げ運転の制御に必要なパラメータを算出する。ステップ８０では前述した沸き上げ熱量を算出し、ステップ９０では目標沸き上げ温度を算出し、ステップ１００では沸き上げ開始時刻を算出する。制御装置５は、ステップ８０で算出した沸き上げ熱量（使用熱量実績による学習値から、タンク残存熱量及び翌日の集熱量を減算して得られた熱量）を用いて、タンク３が満タンとなる湯量にて当該沸き上げ熱量を割戻して、目標沸き上げ温度を算出する。つまり、ステップ９０で算出する目標沸き上げ温度は、翌日得られる集熱量を見越してその分を差し引いた熱量を沸き上げるために必要とする沸き上げ温度である。また、沸き上げ開始時刻は、目標沸き上げ温度または沸き上げ熱量を達成するようにタンク３を満タンにするために必要な運転時間を算出し、この必要な運転時間が深夜料金時間帯の終了時刻までに終了するように逆算することにより算出する。   Next, in steps 80, 90, and 100, parameters necessary for controlling the heating operation performed in the late-night charge time zone are calculated. In step 80, the above-described boiling heat quantity is calculated, in step 90, the target boiling temperature is calculated, and in step 100, the boiling start time is calculated. The control device 5 uses the boiling heat amount calculated in step 80 (the heat amount obtained by subtracting the remaining heat amount of the tank and the heat collection amount on the next day from the learning value based on the actual amount of heat used) to fill up the tank 3. The target boiling temperature is calculated by rebating the amount of boiling heat by the amount of hot water. That is, the target boiling temperature calculated in step 90 is the boiling temperature required to boil the amount of heat obtained by subtracting that amount in anticipation of the amount of heat collected on the next day. In addition, the boiling start time is calculated as an operation time required to fill the tank 3 so as to achieve the target boiling temperature or the amount of heating heat, and the required operation time is the end of the midnight charge time zone. It is calculated by calculating backward so as to end by the time.

そして、ステップ１１０で、現在時刻がステップ１００で算出した沸き上げ開始時刻になったか否かが判定される。そして、沸き上げ開始時刻になったら（ＹＥＳ）、ステップ１２０に進み、ステップ８０，９０，１００で算出したパラメータを満たすように沸き上げ運転を実施する。   In step 110, it is determined whether or not the current time has reached the boiling start time calculated in step 100. When the boiling start time is reached (YES), the process proceeds to step 120, and the boiling operation is performed so as to satisfy the parameters calculated in steps 80, 90, and 100.

沸き上げ開始時刻になっていなければ（ＮＯ）、ステップ１０に戻り、沸き上げ開始時刻になるまで以降のステップを実行する。ハイブリッド給湯装置１が実行するフローチャートによれば、深夜料金時間帯に入ってから１回の演算処理で沸き上げ開始時刻に突入することはない。したがって、２回目の演算処理を行うべく、必ずステップ１１０からステップ１０に戻ることになる。そして、ステップ１０では、現在時刻が１９時から深夜料金時間帯内であるか否か、かつ前回の大気圧データの保存から第１の所定時間が経過しているか否かの２つの条件が判定される。そして、この両方の条件がＹＥＳである場合には、ステップ２０に進み、大気圧データを記憶手段に再度保存する処理を実行する。   If it is not the boiling start time (NO), the process returns to step 10 and the subsequent steps are executed until the boiling start time is reached. According to the flowchart executed by the hybrid hot water supply device 1, it does not enter the boiling start time in one calculation process after entering the midnight fee time zone. Therefore, the processing always returns from step 110 to step 10 in order to perform the second arithmetic processing. Then, in step 10, it is determined whether or not the current time is within the midnight fee time zone from 19:00, and whether or not the first predetermined time has elapsed since the previous storage of atmospheric pressure data. Is done. If both of these conditions are YES, the process proceeds to step 20 to execute a process of storing the atmospheric pressure data again in the storage means.

さらにステップ３０では、現在時刻が深夜料金時間帯か否か、かつ前回の天候予測演算ステップ（Ｓ５０）及び予測集熱量演算ステップ（Ｓ７０）の演算から第２の所定時間が経過しているか否かの２つの条件が判定される。ステップ３０で、第２の所定時間が経過していない場合（ＮＯ）は、ステップ１０に戻り、ステップ３０でＹＥＳと判定されるまでこのループの各ステップを繰返し実行する。ステップ３０で、両方の条件がＹＥＳと判定された場合には、ステップ４０に進み、以降のステップ１１０までの各ステップを実行して、２回目の演算が行われ、沸き上げ熱量等のパラメータが更新される。さらに、ステップ１１０でまだ沸き上げ開始時刻に達していないと判定されると、再度ステップ１０に戻り、３回目以降の演算処理を実施するルートに入ることになる。   Further, in step 30, it is determined whether or not the current time is in the midnight fee time zone, and whether or not the second predetermined time has elapsed since the previous calculation of the weather prediction calculation step (S50) and the predicted heat collection amount calculation step (S70). These two conditions are determined. If the second predetermined time has not elapsed in step 30 (NO), the process returns to step 10 and each step of this loop is repeatedly executed until YES is determined in step 30. If it is determined in step 30 that both conditions are YES, the process proceeds to step 40, and the subsequent steps up to step 110 are executed to perform the second calculation, and parameters such as the amount of heating heat are set. Updated. Furthermore, if it is determined in step 110 that the boiling start time has not yet been reached, the process returns to step 10 again and enters the route for performing the third and subsequent arithmetic processes.

このように、本フローチャートによれば、ハイブリッド給湯装置１は深夜料金時間帯の沸き上げ運転の開始までに、複数回の天候予測演算ステップ（Ｓ５０）及び予測集熱量演算ステップ（Ｓ７０）を行い、沸き上げ熱量等のパラメータを複数回更新する。   Thus, according to this flowchart, the hybrid water heater 1 performs the weather prediction calculation step (S50) and the predicted heat collection amount calculation step (S70) a plurality of times before the start of the heating operation in the midnight fee time zone, Update parameters such as the amount of heat to be heated multiple times.

本実施形態のハイブリッド給湯装置１がもたらす作用効果を以下に述べる。ハイブリッド給湯装置１の制御装置５は、少なくとも大気圧センサ６により検出される大気圧を用いて天候予測結果を算出する天候予測演算ステップ（Ｓ５０）と、当該天候予測を用いて太陽熱集熱器４によって集熱される熱量の予測量を算出する予測集熱量演算ステップ（Ｓ７０）と、を実行して加熱熱量を求める。そして制御装置５は、所定の安価料金時間帯の一例である深夜料金時間帯に天候予測演算ステップ（Ｓ５０）及び予測集熱量演算ステップ（Ｓ７０）を複数回実行して加熱熱量を更新する。   The effects brought about by the hybrid water heater 1 of the present embodiment will be described below. The control device 5 of the hybrid water heater 1 includes a weather prediction calculation step (S50) for calculating a weather prediction result using at least the atmospheric pressure detected by the atmospheric pressure sensor 6, and the solar heat collector 4 using the weather prediction. A predicted heat collection amount calculating step (S70) for calculating a predicted amount of heat collected by the above is performed to obtain the heating heat amount. And the control apparatus 5 performs a weather prediction calculation step (S50) and a predicted heat collection amount calculation step (S70) a plurality of times in the midnight charge time zone which is an example of a predetermined inexpensive charge time zone, and updates the heating heat amount.

これによれば、深夜料金時間帯に天候予測及び天候予測に基づく集熱量予測を複数回実行して、深夜料金時間帯に実施する沸き上げ運転の加熱熱量を更新することにより、大気圧の変化等により、深夜料金時間帯に実施する天候予測結果に変化が生じる場合には、その変化を沸き上げ運転の制御に確実に反映させることができる。この複数回の天候予測の実行により、実際に集熱量が得られる昼間により近い時間での天候予測が可能になるため、天候予測の精度が向上し、深夜料金時間帯での適切な加熱熱量を算出することができる。したがって、ハイブリッド給湯装置１は深夜料金時間帯に実施する沸き上げ運転の効率向上を実現するものとなる。   According to this, the atmospheric pressure changes by updating the heating heat amount of the boiling operation performed in the midnight charge time period by executing the weather prediction and the heat collection amount prediction based on the weather prediction multiple times in the midnight charge time period. For example, if a change occurs in the weather prediction result that is performed during the midnight fee time period, the change can be reliably reflected in the control of the heating operation. By executing this multiple weather predictions, it is possible to predict the weather in a time closer to the daytime when the actual amount of heat is collected, thus improving the accuracy of the weather prediction and providing an appropriate amount of heat during the midnight hours. Can be calculated. Therefore, the hybrid hot water supply device 1 realizes an improvement in the efficiency of the boiling operation performed in the late-night charge time zone.

具体的には、天候予測結果が「雨」で、実際が「晴」であった場合には、深夜料金時間帯に実施するタンク３への蓄熱量が過大になり、タンク３内の残湯が多く、太陽熱の集熱が不要なため、年間給湯効率（１年間で使用する給湯に係る熱量を１年間で必要な消費電力で除算した値）が低下することになる。また、天候予測結果が「晴」で、実際が「雨」であった場合には、実際に昼間の集熱量が予測量よりも大きく不足し、深夜料金時間帯に実施するタンク３への蓄熱量が不足するようになるため、例えば、後で追加の沸き増し運転が必要になり、ランニングコストが上昇することになる。そこで、当該複数回の天候予測の実行によれば、上記の両方のケースについて問題を解決することができるのである。   Specifically, if the weather prediction result is “rainy” and the actual result is “sunny”, the amount of heat stored in the tank 3 to be implemented during the midnight fee time period becomes excessive, and the remaining hot water in the tank 3 In many cases, since solar heat collection is unnecessary, the annual hot water supply efficiency (a value obtained by dividing the amount of heat related to hot water used in one year by the power consumption required in one year) is lowered. Also, if the weather prediction result is “sunny” and the actual rain is “rain”, the amount of heat collected during the day is actually much larger than the predicted amount, and the heat storage in the tank 3 performed during the late-night charge time zone Since the amount becomes insufficient, for example, an additional boiling operation is necessary later, and the running cost increases. Therefore, according to the execution of the weather prediction a plurality of times, the problem can be solved in both cases.

また、制御装置５は、複数回実行される天候予測演算ステップ（Ｓ５０）において最終に実行された天候予測結果を用いて予測集熱量演算ステップ（Ｓ７０）を実行する。これによれば、実際に集熱量が得られる昼間等により近い時間での天候予測結果が採用される。このため、実使用状態に近い沸き上げ運転を提供することができ、一層の沸き上げ運転の精度向上が得られる。   Moreover, the control apparatus 5 performs a prediction heat amount calculation step (S70) using the weather prediction result finally executed in the weather prediction calculation step (S50) executed a plurality of times. According to this, the weather prediction result at a time closer to the daytime when the heat collection amount is actually obtained is adopted. For this reason, the boiling operation close to the actual use state can be provided, and the accuracy of the boiling operation can be further improved.

また、制御装置５は、天候予測演算ステップ（Ｓ５０）及び予測集熱量演算ステップ（Ｓ７０）を前回の演算実行から第２の所定時間が経過した場合（Ｓ３０）に再実行する。これによれば、当該第２の所定時間を天候予測結果の的中率が向上するように適切に設定することによって、大気圧の変化等による天候予測結果の経時的な変化を加味した精度の高い天候予測を実施できる。つまり、天候予測演算ステップの時間間隔が短すぎると、天候予測結果が変化せず、結果的に無駄な演算が多くなるが、このような不具合を解消できるのである。したがって、沸き上げ運転制御の精度及び効率を向上することができる。   Further, the control device 5 re-executes the weather prediction calculation step (S50) and the predicted heat collection amount calculation step (S70) when the second predetermined time has elapsed since the previous calculation execution (S30). According to this, by appropriately setting the second predetermined time so that the accuracy rate of the weather prediction result is improved, the accuracy of taking into account the change over time of the weather prediction result due to a change in atmospheric pressure, etc. High weather forecasts can be implemented. That is, if the time interval of the weather prediction calculation step is too short, the weather prediction result does not change, and as a result, there are many unnecessary calculations, but such a problem can be solved. Therefore, it is possible to improve the accuracy and efficiency of the boiling operation control.

（第２実施形態）
第２実施形態では、第１実施形態のフローチャートに対して天候予測結果を補正する「天候予測値の補正演算ステップ」を加えた実施形態について、図３及び図４を参照して説明する。図３は、第２実施形態及び後述する第７実施形態における沸き上げ運転の作動を示したフローチャートである。図４は、第２実施形態の「天候予測値の補正演算ステップ」に関するサブルーチンである。なお、第２実施形態のフローチャートは、以下に説明するステップ以外の各ステップは第１実施形態のフローチャートと同様であり、その作用効果も同様である。 (Second Embodiment)
In the second embodiment, an embodiment in which a “weather forecast value correction calculation step” for correcting the weather forecast result is added to the flowchart of the first embodiment will be described with reference to FIGS. 3 and 4. FIG. 3 is a flowchart showing the operation of the boiling operation in the second embodiment and a seventh embodiment to be described later. FIG. 4 is a subroutine regarding the “weather forecast value correction calculation step” of the second embodiment. In the flowchart of the second embodiment, each step other than the steps described below is the same as the flowchart of the first embodiment, and the effects thereof are also the same.

図３に示すように、当該「天候予測値の補正演算ステップ」は、ステップ５０の「天候予測値の算出ステップ」の後に実行する。図４に示すように、ステップ５１の「天候予測値の補正演算ステップ」では、まずステップ５１０で、２３時から翌日の７時までの時間帯（深夜料金時間帯）に得られた複数回の天候予測結果の中に、１回以上の「雨」予測があるか否かを判定する。そして、１回以上の「雨」予測があれば（ＹＥＳ）、ステップ５１１に進み、天候予測結果を「雨」に補正する。この補正された天候予測結果は後のステップ７０で採用されることになる。   As shown in FIG. 3, the “weather forecast value correction calculation step” is executed after the “weather forecast value calculation step” in step 50. As shown in FIG. 4, in the “weather forecast value correction calculation step” in step 51, first, in step 510, a plurality of times obtained in the time zone (midnight charge time zone) from 23:00 to 7:00 on the next day. It is determined whether or not there is one or more “rain” predictions in the weather prediction result. If there is at least one “rain” prediction (YES), the process proceeds to step 511 to correct the weather prediction result to “rain”. This corrected weather prediction result will be adopted in step 70 later.

ステップ５１０でＮＯと判定するとステップ５１２に進み、２３時から翌日の７時までの時間帯（深夜料金時間帯）に得られた複数回の天候予測結果の中に、所定回数以上の「曇」予測があるか否かを判定する。そして、所定回数以上の「曇」予測があれば（ＹＥＳ）、ステップ５１３に進み、天候予測結果を「曇」に補正する。この補正された天候予測結果は後のステップ７０で採用されることになる。ステップ５１２でＮＯと判定するとステップ５１４に進み、天候予測結果を「晴」に補正する。この補正された天候予測結果は後のステップ７０で採用されることになる。   If NO is determined in step 510, the process proceeds to step 512, and “cloudy” of a predetermined number of times or more is included in a plurality of weather prediction results obtained in the time zone (midnight charge time zone) from 23:00 to 7:00 on the next day. Determine whether there is a prediction. If there is more than a predetermined number of “cloudy” predictions (YES), the process proceeds to step 513 to correct the weather prediction result to “cloudy”. This corrected weather prediction result will be adopted in step 70 later. If NO is determined in step 512, the process proceeds to step 514, and the weather prediction result is corrected to “sunny”. This corrected weather prediction result will be adopted in step 70 later.

本実施形態の制御によると、制御装置５は、天候予測演算ステップ（Ｓ５０）で複数種類の天候の中から少なくとも雨または曇を天候予測結果として算出するものであり、複数回実行される天候予測演算ステップ（Ｓ５０）において雨または曇が所定回数以上予測された場合には、天候予測結果を雨または曇に補正し（Ｓ５１１，Ｓ５１３）、このように補正した天候予測結果を用いて予測集熱量演算ステップを実行する（Ｓ７０）。   According to the control of the present embodiment, the control device 5 calculates at least rain or cloudy as a weather prediction result from a plurality of types of weather in the weather prediction calculation step (S50), and is executed multiple times. If rain or cloudy is predicted a predetermined number of times or more in the calculation step (S50), the weather forecast result is corrected to rain or cloudy (S511, S513), and the predicted heat collection amount is calculated using the weather forecast result thus corrected. An arithmetic step is executed (S70).

これによれば、得られた天候予測結果を雨または曇に補正するためのトリガである当該所定回数の設定を調節することにより、雨または曇の天候予測結果が予測集熱量演算ステップに反映されやすくすることができる。このため、後で実際の集熱量不足によって沸き上げ熱量が不足する事態を低減できる。また、天候予測演算ステップでは正しい予測結果が得られ難いような日照時間不足の状態を沸き上げ熱量の算出に反映させることができるため、沸き上げ運転制御の精度を一層向上することができる。   According to this, by adjusting the setting of the predetermined number of times, which is a trigger for correcting the obtained weather forecast result to rain or cloudy, the rain or cloudy weather forecast result is reflected in the predicted heat collection amount calculation step. It can be made easier. For this reason, it is possible to reduce a situation in which the amount of heating heat is insufficient due to a lack of actual heat collection later. In addition, since it is possible to reflect the shortage of sunshine hours in the weather prediction calculation step, which is difficult to obtain a correct prediction result, in the calculation of the amount of heating heat, it is possible to further improve the accuracy of the heating operation control.

さらに、制御装置５は、複数回実行される天候予測演算ステップ（Ｓ５０）において雨が１回以上予測された場合には、天候予測結果を雨に補正し（Ｓ５１１）、当該「雨」に補正した天候予測結果を用いて予測集熱量演算ステップを実行する（Ｓ７０）。これによれば、「雨」予測結果が出現しやすいように予測ロジックに重み付けをすることができるので、天候予測演算ステップで予測し難いような「雨」状態、例えば、雨量は少量であるが、日照時間が極めて少なく、「曇」天候に比べてわずかな集熱量しか得られないような天候状態、であっても、「雨」予測が得られやすく、湯切れや沸き増し運転を防止でき、適切な沸き上げ条件を提供することができる。   Further, if the rain is predicted one or more times in the weather prediction calculation step (S50) executed a plurality of times, the control device 5 corrects the weather prediction result to rain (S511) and corrects it to the “rain”. The predicted heat collection amount calculation step is executed using the weather prediction result (S70). According to this, since it is possible to weight the prediction logic so that the “rain” prediction result is likely to appear, the “rain” state that is difficult to predict in the weather prediction calculation step, for example, the rain amount is small. Even in weather conditions where the amount of sunshine is very short and only a small amount of heat is collected compared to “cloudy” weather, it is easy to get “rainy” predictions, preventing running out of hot water and hot water. Suitable boiling conditions can be provided.

なお、ステップ５１０で「１回以上の雨予測があるか否か」が補正判定条件となっているが、ステップ５１０における判定条件はこの回数に限定しないことはいうまでもない。   In step 510, “whether or not there is one or more rain predictions” is the correction determination condition, but it is needless to say that the determination condition in step 510 is not limited to this number of times.

（第３実施形態）
第３実施形態では、第１実施形態のフローチャートに対して天候予測結果を最多結果に補正する演算ステップを加えた実施形態について、図５を参照して説明する。図５は第３実施形態における沸き上げ運転の作動を示したフローチャートである。なお、第３実施形態のフローチャートは、以下に説明するステップ以外の各ステップは第１実施形態のフローチャートと同様であり、その作用効果も同様である。 (Third embodiment)
In the third embodiment, an embodiment in which a calculation step for correcting the weather prediction result to the most frequent result is added to the flowchart of the first embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 5 is a flowchart showing the operation of the boiling operation in the third embodiment. In the flowchart of the third embodiment, each step other than the steps described below is the same as the flowchart of the first embodiment, and the effects thereof are also the same.

図５に示すように、当該「補正演算ステップ」は、ステップ５０の「天候予測値の算出ステップ」の後に実行する。図５に示すように、ステップ５２の「補正演算ステップ」では、深夜料金時間帯に入ってから算出された複数個の天候予測結果の中で、最も回数が多い種類の天候予測結果を算出し、この最多の天候予測結果に補正する。この補正された天候予測結果は後のステップ７０で採用されることになる。なお、最も回数が多い種類の天候予測結果が２種類以上ある場合には、最新の天候予測結果を優先して採用することにする。   As shown in FIG. 5, the “correction calculation step” is executed after the “weather forecast value calculation step” in step 50. As shown in FIG. 5, in the “correction calculation step” of step 52, the weather prediction result of the most frequent type is calculated among a plurality of weather prediction results calculated after entering the midnight fee time zone. This is corrected to the most frequent weather prediction result. This corrected weather prediction result will be adopted in step 70 later. In addition, when there are two or more types of weather prediction results with the most frequent types, the latest weather prediction results are preferentially adopted.

本実施形態の制御によると、制御装置５は、天候予測演算ステップ（Ｓ５０）で複数種類の天候の中から一の結果を天候予測結果として算出するものである。そして、複数回実行される天候予測演算ステップ（Ｓ５０）において、最も回数が多い種類の天候予測結果を用いて（Ｓ５２）、予測集熱量演算ステップ（Ｓ７０）を実行する。   According to the control of the present embodiment, the control device 5 calculates one result as a weather prediction result from a plurality of types of weather in the weather prediction calculation step (S50). Then, in the weather prediction calculation step (S50) executed a plurality of times, the predicted heat collection amount calculation step (S70) is executed using the weather prediction result of the most frequent type (S52).

これによれば、複数回の天候予測結果における出現率を考慮した最終的な天候予測結果を出力することができる。このため、大気圧の変化等による天候予測結果の変化を沸き上げ運転に反映させることができる。したがって、精度の高い天候予測を実施できるので、沸き上げ運転制御の精度及び効率を向上することができる。   According to this, it is possible to output a final weather prediction result in consideration of the appearance rate in a plurality of weather prediction results. For this reason, the change of the weather prediction result by the change of atmospheric pressure, etc. can be reflected in the boiling operation. Therefore, since highly accurate weather prediction can be implemented, the accuracy and efficiency of boiling operation control can be improved.

（第４実施形態）
第４実施形態では、第１実施形態のフローチャートに対して、天候予測演算ステップ、予測集熱量演算ステップ等を更新するタイミングを変更する実施形態について、図６を参照して説明する。図６は第４実施形態における沸き上げ運転の作動を示したフローチャートである。なお、第４実施形態のフローチャートは、以下に説明するステップ以外の各ステップは第１実施形態のフローチャートと同様であり、その作用効果も同様である。 (Fourth embodiment)
In the fourth embodiment, an embodiment in which the timing for updating the weather prediction calculation step, the predicted heat collection amount calculation step, and the like is changed with respect to the flowchart of the first embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 6 is a flowchart showing the operation of the boiling operation in the fourth embodiment. In the flowchart of the fourth embodiment, each step other than the steps described below is the same as the flowchart of the first embodiment, and the effects thereof are also the same.

第４実施形態の制御では、図６に示すように、ステップ２０の「大気圧データの保存ステップ」の後に、ステップ３０Ａで現在時刻が深夜料金時間帯か否か、かつ使用熱量に関係する過去実績の学習値を更新する更新時刻になったか否かの２つの条件を判定する。当該更新時刻は、所定の時刻に設定されており、制御装置５は、各種の過去実績データを所定のタイミングで更新するものである。更新する各種過去実績データは、例えば、追い焚きの消費熱量、平均使用熱量、タンク３の目標蓄熱量、平均給水温度等である。   In the control of the fourth embodiment, as shown in FIG. 6, after the “atmospheric pressure data storage step” in step 20, in step 30 </ b> A, whether or not the current time is in the midnight charge time zone and the past related to the amount of heat used. Two conditions are determined as to whether or not the update time for updating the actual learning value is reached. The update time is set to a predetermined time, and the control device 5 updates various past record data at a predetermined timing. The various past performance data to be updated includes, for example, reheating heat consumption, average heat consumption, target heat storage amount of tank 3, average water supply temperature, and the like.

ステップ３０Ａで、更新時刻になっていない場合（ＮＯ）は、ステップ１０に戻り、ステップ３０ＡでＹＥＳと判定されるまでこのループの各ステップを繰返し実行する。ステップ３０Ａで、両方の条件がＹＥＳと判定された場合には、ステップ４０に進み、以降のステップ１１０までの各ステップを実行して、当該更新時刻のタイミングに同期して、２回目以降の演算を行い、沸き上げ熱量等のパラメータが当該タイミングに同期して更新されることになる。   If the update time is not reached in step 30A (NO), the process returns to step 10 and each step of this loop is repeatedly executed until it is determined YES in step 30A. If both conditions are determined as YES in step 30A, the process proceeds to step 40, and the subsequent steps up to step 110 are executed, and the second and subsequent calculations are performed in synchronization with the timing of the update time. And the parameters such as the amount of heating heat are updated in synchronization with the timing.

本実施形態の制御によると、制御装置５は、使用熱量に関する過去実績を所定のタイミングで更新する。そして、当該所定のタイミング（Ｓ３０Ａ）に同期して天候予測演算ステップ（Ｓ５０）及び予測集熱量演算ステップ（Ｓ７０）を複数回実行する。   According to the control of the present embodiment, the control device 5 updates the past performance related to the amount of heat used at a predetermined timing. Then, the weather prediction calculation step (S50) and the predicted heat collection amount calculation step (S70) are executed a plurality of times in synchronization with the predetermined timing (S30A).

これによれば、使用熱量に関する過去実績を更新する所定のタイミングに同期させて、天候予測を実施することにより、複数回の演算実行によって大気圧の変化等による天候予測結果の経時的な変化を反映させた天候予測が得られる。つまり、天候予測演算ステップの実施時間が当該所定のタイミングよりも時間間隔が短すぎる場合には、天候予測結果が変化せず、結果的に無駄な演算が多くなるが、このような不具合を解消できるのである。したがって、沸き上げ運転制御の精度及び効率を向上することができる。   According to this, by performing the weather prediction in synchronization with the predetermined timing for updating the past results related to the amount of heat used, the temporal change in the weather prediction result due to the change in atmospheric pressure, etc. by executing the calculation multiple times is performed. The reflected weather forecast can be obtained. In other words, if the execution time of the weather prediction calculation step is too short than the predetermined timing, the weather prediction result does not change, resulting in a lot of useless calculations, but this problem is solved. It can be done. Therefore, it is possible to improve the accuracy and efficiency of the boiling operation control.

（第５実施形態）
第５実施形態では、第１実施形態のフローチャートに対して、沸き上げ運転開始後であっても深夜料金時間帯が終了するまでは沸き上げ運転を補正する「沸き上げ運転の補正演算ステップ」を実行する実施形態について、図７及び図８を参照して説明する。図７は第５実施形態における沸き上げ運転の作動を示したフローチャートである。図８は図７の「沸き上げ運転の補正演算ステップ」に関するサブルーチンである。なお、第５実施形態のフローチャートは、以下に説明するステップ以外の各ステップは第１実施形態のフローチャートと同様であり、その作用効果も同様である。 (Fifth embodiment)
In the fifth embodiment, compared to the flowchart of the first embodiment, the “boiling operation correction calculation step” for correcting the boiling operation until the end of the midnight fee period even after the boiling operation is started. An embodiment to be executed will be described with reference to FIGS. 7 and 8. FIG. 7 is a flowchart showing the operation of the boiling operation in the fifth embodiment. FIG. 8 is a subroutine related to the “correction calculation step of boiling operation” in FIG. In the flowchart of the fifth embodiment, each step other than the steps described below is the same as the flowchart of the first embodiment, and the effects thereof are also the same.

図７に示すように、当該「沸き上げ運転の補正演算ステップ」は、ステップ９０の「沸き上げ温度の算出ステップ」の後に実行する。第５実施形態のフローチャートでは、ステップ１２０で沸き上げ運転が開始された後に、ステップ１３０で深夜料金時間帯が終了したか否かを判定する。そして、深夜料金時間帯が終了すれば（ＹＥＳ）、本フローチャートは終了する。一方、深夜料金時間帯がまだ終了していない場合は（ＮＯ）、ステップ１４０に進み、さらに沸き上げ運転開始後、第３の所定時間が経過したか否かを判定する。そして、第３の所定時間が経過していなければ（ＮＯ）、ステップ１３０に戻る。第３の所定時間が経過した場合は（ＹＥＳ）、ステップ１０に飛び、以降のステップを実行することになる。これにより、沸き上げ運転開始後であっても深夜料金時間帯中であって、沸き上げ運転開始後に第３の所定時間が経過した場合には、再度、天候予測演算ステップ（ステップ５０）及び予測集熱量演算ステップ（ステップ７０）を実行し、沸き上げ運転を更新することになる。   As shown in FIG. 7, the “boiling operation correction calculation step” is executed after the “boiling temperature calculation step” in step 90. In the flowchart of the fifth embodiment, after the boiling operation is started in step 120, it is determined in step 130 whether or not the midnight fee time period has ended. Then, if the midnight fee time period ends (YES), this flowchart ends. On the other hand, if the late night fee period has not ended yet (NO), the process proceeds to step 140, and it is further determined whether or not a third predetermined time has elapsed after the start of the boiling operation. If the third predetermined time has not elapsed (NO), the process returns to step 130. If the third predetermined time has elapsed (YES), the process jumps to step 10 and the subsequent steps are executed. As a result, even after the start of the heating operation, if the third predetermined time has elapsed after the start of the heating operation even during the midnight fee period, the weather prediction calculation step (step 50) and the prediction are performed again. A heat collection amount calculation step (step 70) is executed, and the boiling operation is updated.

そこで本フローチャートは、さらにステップ９１の「沸き上げ運転の補正演算ステップ」を実行し、沸き上げ運転開始後の沸き上げ運転の更新において、補正処理を行う。図８に示すように、ステップ９１の「沸き上げ運転の補正演算ステップ」では、まずステップ９１０で、沸き上げ運転開始後にステップ５０による天候予測値の算出が実行されたか否かを判定する。そして、当該天候予測値の算出がなかった場合は（ＮＯ）、サブルーチンを終了し、沸き上げ運転の補正は行われない。   Therefore, in this flowchart, the “boiling operation correction calculation step” of step 91 is further executed, and correction processing is performed in updating the boiling operation after the start of the boiling operation. As shown in FIG. 8, in the “boiling operation correction calculation step” in step 91, first, in step 910, it is determined whether or not the calculation of the weather prediction value in step 50 has been executed after the start of the boiling operation. If the weather forecast value is not calculated (NO), the subroutine is terminated and the heating operation is not corrected.

一方、当該天候予測値の算出があった場合は（ＹＥＳ）、ステップ９１１に進み、さらに前回の天候予測結果から今回のステップ５０による天候予測値が変化したか否かを判定する。そして、当該天候予測値の変化がなかった場合は（ＮＯ）、サブルーチンを終了し、沸き上げ運転の補正は行われない。一方、当該天候予測値の変化があった場合は（ＹＥＳ）、ステップ９１２に進み、目標沸き上げ温度を前回の値に維持して変更しない処理を実行する。さらにステップ９１３で、目標沸き上げ温度を維持したままで必要な熱量が得られる目標沸き上げ湯量を算出する処理を実行し、サブルーチンを終了して沸き上げ運転の補正を行う。   On the other hand, if the weather prediction value has been calculated (YES), the process proceeds to step 911, and it is further determined whether or not the weather prediction value in the current step 50 has changed from the previous weather prediction result. If there is no change in the weather forecast value (NO), the subroutine is terminated and the heating operation is not corrected. On the other hand, if there is a change in the weather forecast value (YES), the process proceeds to step 912 to execute a process that maintains the target boiling temperature at the previous value and does not change it. Further, in step 913, a process of calculating a target boiling water amount that can obtain a necessary amount of heat while maintaining the target boiling temperature is executed, and the subroutine is terminated to correct the boiling operation.

本実施形態の制御によると、制御装置５は、沸き上げ運転中であっても深夜時間帯中に所定の条件が成立すると（Ｓ１４０）、天候予測演算ステップ（Ｓ５０）及び予測集熱量演算ステップ（Ｓ７０）を実行し、沸き上げ運転を更新する（Ｓ９１）。   According to the control of the present embodiment, the control device 5 performs the weather prediction calculation step (S50) and the predicted heat collection amount calculation step (S140) when a predetermined condition is satisfied during the midnight time zone even during the boiling operation (S140). S70) is executed and the heating operation is updated (S91).

これによれば、天候予測結果が沸き上げ運転開始前から沸き上げ運転開始後で変化した場合や、沸き上げ運転開始後に複数回実施する天候予測が変化した場合に、当該予測結果の変化による取得可能な集熱量の過不足を加味した精度の高い天候予測を実施できる。したがって、沸き上げ運転制御の精度及び効率を向上することができる。   According to this, when the weather prediction result changes from before the start of the boiling operation to after the start of the boiling operation, or when the weather prediction to be performed a plurality of times after the start of the boiling operation changes, acquisition by the change of the prediction result Precise weather forecasts that take into account possible excess or shortage of heat collection can be implemented. Therefore, it is possible to improve the accuracy and efficiency of the boiling operation control.

また、制御装置５は、沸き上げ運転中に行われた天候予測演算ステップ（Ｓ５０）による天候予測結果が前回と異なる結果である場合には、前回に対して目標沸き上げ温度を維持するとともに（Ｓ９１２）、目標沸き上げ湯量を変化させる（Ｓ９１３）ように沸き上げ運転の補正を行う。   Moreover, when the weather prediction result by the weather prediction calculation step (S50) performed during the boiling operation is a result different from the previous time, the control device 5 maintains the target boiling temperature with respect to the previous time ( In S912, the boiling operation is corrected so as to change the target boiling water amount (S913).

これによれば、天候予測結果が前回から変化した場合に、目標沸き上げ温度を変えずに目標沸き上げ湯量を変化させる沸き上げ運転の補正を実行する。これにより、予測結果が、天気がよくなる方向に変化した場合には目標沸き上げ湯量のみを減少させる補正によって沸き上げ熱量を下げることができる。よって、目標沸き上げ温度を下げずにタンク内の高温湯を維持できるため、タンク３内の温度分布を乱さずに高温状態に安定させることができる。この安定的温度分布は、タンク３内の高温湯を利用する追い焚き運転の際に有効な熱利用が図れるため、効果を発揮する。さらに、予測結果が、天気が悪くなる方向に変化した場合には目標沸き上げ湯量を増加させる補正を行うことにより、沸き上げ運転によって沸き上げ温度を高くするには限界（例えば９０℃）があるため、沸き上げ温度を上昇させることが困難な場合には目標沸き上げ湯量を増加させることにより熱量の不足分を補うことができる。したがって、沸き上げ運転制御の精度及び効率を向上することができる。   According to this, when the weather prediction result has changed from the previous time, the correction of the heating operation is performed in which the target boiling water amount is changed without changing the target boiling temperature. Thereby, when the prediction result changes in a direction in which the weather improves, the amount of boiling heat can be reduced by correction that reduces only the target amount of boiling water. Therefore, since the hot water in the tank can be maintained without lowering the target boiling temperature, the temperature distribution in the tank 3 can be stabilized in a high temperature state. This stable temperature distribution is effective because the heat can be effectively used during the reheating operation using the hot water in the tank 3. Furthermore, there is a limit (for example, 90 ° C.) to increase the boiling temperature by the boiling operation by performing correction to increase the target boiling water amount when the prediction result changes in a direction in which the weather gets worse. Therefore, when it is difficult to raise the boiling temperature, the shortage of heat can be compensated for by increasing the target boiling water amount. Therefore, it is possible to improve the accuracy and efficiency of the boiling operation control.

（第６実施形態）
第６実施形態では、第１実施形態のフローチャートに対して翌日の集熱量の補正する「翌日の集熱量の補正演算ステップ」を加えた実施形態について、図９及び図１０を参照して説明する。図９は、第６実施形態における沸き上げ運転の作動を示したフローチャートである。図１０は、図９の「翌日の集熱量の補正演算ステップ」に関するサブルーチンである。なお、第６実施形態のフローチャートは、以下に説明するステップ以外の各ステップは第１実施形態のフローチャートと同様であり、その作用効果も同様である。 (Sixth embodiment)
In the sixth embodiment, an embodiment in which “the correction calculation step of the heat collection amount of the next day” for correcting the heat collection amount of the next day is added to the flowchart of the first embodiment will be described with reference to FIGS. 9 and 10. . FIG. 9 is a flowchart showing the operation of the boiling operation in the sixth embodiment. FIG. 10 is a subroutine related to the “next day heat collection correction step” in FIG. In the flowchart of the sixth embodiment, each step other than the steps described below is the same as the flowchart of the first embodiment, and the effects thereof are also the same.

図９に示すように、当該「翌日の集熱量の補正演算ステップ」は、ステップ７０の「予測集熱量演算ステップ」の後に実行する。図１０に示すように、ステップ７１の「翌日の集熱量の補正演算ステップ」では、まずステップ７１０で集熱量の実績を算出する。この集熱量の実績は、第１実施形態で上述した通りであるが、本実施形態では例えば３０日分の過去実績を算出する。次にステップ７１１で、ステップ７１０の集熱量実績に基づく天候実績を算出する。この天候実績の算出は、例えば、３０日分の各１日当たりの集熱量が所定の基準値に対して比較することにより、各日の天候を「晴」、「曇」、「雨」のいずれかに決定し、これを集熱量実績に基づく天候実績に決定する。   As shown in FIG. 9, the “next day heat collection amount correction calculation step” is executed after the “predicted heat collection amount calculation step” in step 70. As shown in FIG. 10, in the “calculation calculation step for the heat collection amount on the next day” in step 71, first, in step 710, the actual heat collection amount is calculated. The actual amount of heat collected is as described above in the first embodiment, but in this embodiment, for example, the past results for 30 days are calculated. Next, in step 711, a weather record based on the heat collection record in step 710 is calculated. The calculation of the weather results can be made by, for example, comparing the amount of heat collected per day for 30 days against a predetermined reference value to determine whether the weather of each day is “sunny”, “cloudy”, or “rainy”. This is determined as the weather record based on the collected heat record.

さらにステップ７１２では、ステップ７１１で算出した３０日分の天候実績を当該日の天候予測値と比較し、天候予測結果が的中したか否かに応じて、的中ポイントを決定する。例えば、天候予測値と天候実績が一致する場合は、１ポイントとする。天候予測値が「晴」で天候実績が「曇」の場合は０．５ポイント、天候予測値が「晴」で天候実績が「雨」の場合は０ポイントとする。これらの場合は、天候予測値が集熱量の不足する方向に外れていることになり、天候予測値に基づいた沸き上げ運転を実施した場合、タンク３内の貯湯熱量が実際の使用時に不足して湯切れを起こす可能性がある。   Further, in step 712, the weather performance for 30 days calculated in step 711 is compared with the weather forecast value for that day, and a hit point is determined depending on whether or not the weather forecast result has been hit. For example, if the weather forecast value matches the weather record, 1 point is set. When the weather forecast value is “sunny” and the weather result is “cloudy”, 0.5 points, and when the weather forecast value is “sunny” and the weather result is “rain”, 0 points. In these cases, the predicted weather value deviates in a direction where the amount of collected heat is insufficient, and when the heating operation based on the predicted weather value is performed, the amount of stored hot water in the tank 3 is insufficient during actual use. There is a risk of running out of hot water.

また、天候予測値が「雨」で天候実績が「曇」の場合は０．５ポイント、天候予測値が「雨」で天候実績が「晴」の場合は０ポイントとする。これらの場合は、天候予測値が集熱量の過剰方向に外れていることになり、天候予測値に基づいた沸き上げ運転を実施した場合、タンク３内の貯湯熱量が実際の使用時に無駄に余る可能性がある。以上のようにステップ７１２は、天候予測演算ステップ（Ｓ５０）により過去に算出された天候予測結果と算出された過去の天候実績とを比較した天候予測精度を算出するステップである。   Further, when the weather prediction value is “rain” and the weather result is “cloudy”, 0.5 points, and when the weather prediction value is “rain” and the weather result is “sunny”, 0 points. In these cases, the weather forecast value is deviated in an excessive direction of the heat collection amount, and when the heating operation based on the weather forecast value is performed, the amount of stored hot water in the tank 3 is wasted in actual use. there is a possibility. As described above, step 712 is a step of calculating the weather prediction accuracy by comparing the weather prediction result calculated in the past in the weather prediction calculation step (S50) with the calculated past weather performance.

次にステップ７１３で、過去の天候予測値が、集熱量が不足する方向に外れているか否かを判定する。そして、ステップ７１３の判定がＹＥＳであれば、ステップ７１４に進み、ステップ７０で算出した翌日の集熱量を増加させる補正を実行する。この増加補正された翌日の集熱量は後のステップ８０，９０，１００で採用されることになる。   Next, in step 713, it is determined whether or not the past weather prediction value is deviated in a direction in which the heat collection amount is insufficient. If the determination in step 713 is YES, the process proceeds to step 714 to execute correction for increasing the heat collection amount on the next day calculated in step 70. The amount of heat collected on the next day after the increase correction is adopted in subsequent steps 80, 90, 100.

一方、ステップ７１３でＮＯと判定するとステップ７１５に進み、過去の天候予測値が、集熱量が過剰な方向に外れているか否かを判定する。そして、ステップ７１５の判定がＹＥＳであれば、ステップ７１６に進み、ステップ７０で算出した翌日の集熱量を減少させる補正を実行する。この減少補正された翌日の集熱量は後のステップ８０，９０，１００で採用されることになる。一方、ステップ７１５の判定がＮＯであれば、サブルーチンを終了し、翌日の集熱量の補正は行われない。   On the other hand, if NO is determined in step 713, the process proceeds to step 715, in which it is determined whether or not the past weather prediction value is deviated in the direction in which the heat collection amount is excessive. If the determination in step 715 is YES, the process proceeds to step 716, and correction for reducing the heat collection amount on the next day calculated in step 70 is executed. The amount of heat collected on the next day, which has been corrected for decrease, will be employed in the subsequent steps 80, 90, 100. On the other hand, if the determination in step 715 is NO, the subroutine is terminated and the heat collection amount on the next day is not corrected.

本実施形態の制御によると、制御装置５は、予測集熱量演算ステップ（Ｓ７０）で算出された予測集熱量を補正する集熱量補正演算ステップ（Ｓ７１）を実行し、当該集熱量補正演算ステップでは、過去の集熱量実績を用いて過去の天候実績を算出し（Ｓ７１１）、天候予測演算ステップにより過去に算出された天候予測結果と算出された過去の天候とを比較した天候予測精度を算出し（Ｓ７１２）、当該天候予測精度に基づいて予測集熱量を補正する。   According to the control of the present embodiment, the control device 5 executes the heat collection amount correction calculation step (S71) for correcting the predicted heat collection amount calculated in the predicted heat collection amount calculation step (S70). In the heat collection amount correction calculation step, The past weather record is calculated using the past heat collection record (S711), and the weather prediction accuracy is calculated by comparing the weather forecast result calculated in the past with the weather forecast calculation step and the calculated past weather. (S712), the predicted heat collection amount is corrected based on the weather prediction accuracy.

これによれば、過去の天候予測結果の予測精度を過去の天候予測結果と過去の天候との比較結果により算出して予測集熱量の補正に活用する。このため、過去の予測精度を活用した天候予測結果の見直しが図れ、結果的に将来の天候予測精度を向上することができる。したがって、沸き上げ運転制御の精度及び効率をさらに向上することができる。   According to this, the prediction accuracy of the past weather prediction result is calculated from the comparison result between the past weather prediction result and the past weather, and is used for correcting the predicted heat collection amount. For this reason, it is possible to review the weather prediction result using the past prediction accuracy, and as a result, the future weather prediction accuracy can be improved. Therefore, the accuracy and efficiency of the boiling operation control can be further improved.

また、集熱量補正演算ステップ（Ｓ７１）では、算出された天候予測精度に基づいて、予測集熱量が不足する天候予測結果であると判定された場合には、予測集熱量を増加するように補正し（Ｓ７１４）、予測集熱量が過剰である天候予測結果であると判定された場合には、予測集熱量を減少するように補正する（Ｓ７１６）。   Further, in the heat collection amount correction calculation step (S71), if it is determined that the weather prediction result is insufficient for the predicted heat collection amount based on the calculated weather prediction accuracy, the predicted heat collection amount is corrected so as to increase. However, if it is determined that the predicted heat collection amount is an excessive weather forecast result, the predicted heat collection amount is corrected so as to decrease (S716).

これによれば、過去の天候予測結果の予測精度を評価するパラメータとして、予測集熱量が不足する方向か、または過剰な方向かを判定する項目を加えることにより、湯切れ、湯余り等の使用上好ましくない状態を回避する沸き上げ運転条件を提供できる。したがって、一層、沸き上げ運転制御の精度及び効率を向上することができる。   According to this, as a parameter for evaluating the prediction accuracy of past weather prediction results, by adding an item for determining whether the amount of predicted heat collection is insufficient or excessive, it is possible to use hot water, excess water, etc. Further, it is possible to provide a boiling operation condition that avoids an unfavorable state. Accordingly, the accuracy and efficiency of the boiling operation control can be further improved.

また、本実施形態の制御を採用すれば、湿度データ等を取得するセンサ等を必要としなくても大気圧データのみの活用によって天候予測が可能であるため、天候予測精度向上のために、ハード面のコスト上昇を抑えることができる。   In addition, if the control of this embodiment is adopted, weather prediction is possible by using only atmospheric pressure data without the need for a sensor for acquiring humidity data, etc. An increase in surface cost can be suppressed.

（第７実施形態）
第７実施形態では、第１実施形態のフローチャートに対して天候予測値を補正する「天候予測値の補正演算ステップ」を加えた実施形態について、図３及び図１１を参照して説明する。図３は、第２実施形態と同様の沸き上げ運転の作動を示したフローチャートである。図１１は、図３の「天候予測値の補正演算ステップ」に関するサブルーチンである。なお、第７実施形態のフローチャートは、以下に説明するステップ以外の各ステップは第１実施形態のフローチャートと同様であり、その作用効果も同様である。 (Seventh embodiment)
In the seventh embodiment, an embodiment in which a “weather forecast value correction calculation step” for correcting a weather forecast value is added to the flowchart of the first embodiment will be described with reference to FIGS. 3 and 11. FIG. 3 is a flowchart showing the operation of the boiling operation similar to that of the second embodiment. FIG. 11 is a subroutine relating to the “weather forecast value correction calculation step” of FIG. In the flowchart of the seventh embodiment, each step other than the steps described below is the same as the flowchart of the first embodiment, and the effects thereof are also the same.

図３に示すように、当該「天候予測値の補正演算ステップ」は、ステップ５０の「天候予測値の算出ステップ」の後に実行する。図１１に示すように、ステップ５１の「天候予測値の補正演算ステップ」では、まずステップ５２０で集熱量の実績を算出する。この集熱量の実績は、前述の第６実施形態と同様である。次にステップ５２１で、ステップ５２０の集熱量実績に基づく天候実績を算出する。この天候実績の算出についても、前述の第６実施形態と同様に行う。   As shown in FIG. 3, the “weather forecast value correction calculation step” is executed after the “weather forecast value calculation step” in step 50. As shown in FIG. 11, in the “weather forecast value correction calculation step” in step 51, first, in step 520, the actual amount of heat collection is calculated. The results of this heat collection amount are the same as in the sixth embodiment described above. Next, in step 521, a weather record based on the heat collection record in step 520 is calculated. The calculation of the weather record is also performed in the same manner as in the sixth embodiment described above.

さらにステップ５２２では、ステップ５２１で算出した３０日分の天候実績を当該日の天候予測値と比較し、天候予測結果が的中したか否かに応じて、的中ポイントを決定する。このポイント付けについても前述の第６実施形態と同様に行う。以上のようにステップ５２２は、天候予測演算ステップ（Ｓ５０）により過去に算出された天候予測結果と算出された過去の天候実績とを比較した天候予測精度を算出するステップである。   Further, in step 522, the weather performance for 30 days calculated in step 521 is compared with the weather forecast value for that day, and a hit point is determined depending on whether or not the weather forecast result has been hit. This pointing is also performed in the same manner as in the sixth embodiment. As described above, step 522 is a step of calculating the weather prediction accuracy by comparing the weather prediction result calculated in the past in the weather prediction calculation step (S50) with the calculated past weather performance.

次にステップ５２３で、過去の天候予測値が、集熱量が不足する方向に外れているか否かを判定する。そして、ステップ５２３の判定がＹＥＳであれば、ステップ５２４に進み、ステップ５０で算出した天候予測値を「雨」に補正する。この補正された天候予測結果は後のステップ７０で採用されることになり、ステップ８０，９０，１００での演算結果に反映される。   Next, in step 523, it is determined whether or not the past weather prediction value is deviated in a direction in which the heat collection amount is insufficient. If the determination in step 523 is YES, the process proceeds to step 524, and the weather prediction value calculated in step 50 is corrected to “rain”. This corrected weather prediction result will be adopted in step 70 later, and will be reflected in the calculation results in steps 80, 90, 100.

一方、ステップ５２３でＮＯと判定するとステップ５２５に進み、過去の天候予測値が、集熱量が過剰な方向に外れているか否かを判定する。そして、ステップ５２５の判定がＹＥＳであれば、ステップ５２６に進み、ステップ５０で算出した天候予測値を「晴」または「曇」に補正する。この補正された天候予測結果は後のステップ７０で採用されることになり、ステップ８０，９０，１００での演算結果に反映される。一方、ステップ５２５の判定がＮＯであれば、サブルーチンを終了し、天候予測値の補正は行われない。   On the other hand, if NO is determined in step 523, the process proceeds to step 525, in which it is determined whether or not the past weather prediction value is deviated in the direction in which the heat collection amount is excessive. If the determination in step 525 is YES, the process proceeds to step 526, and the weather prediction value calculated in step 50 is corrected to “sunny” or “cloudy”. This corrected weather prediction result will be adopted in step 70 later, and will be reflected in the calculation results in steps 80, 90, 100. On the other hand, if the determination in step 525 is NO, the subroutine is terminated and the weather forecast value is not corrected.

本実施形態の制御によると、制御装置５は、天候予測演算ステップ（Ｓ５０）で天候予測結果を補正する天候予測値の補正演算ステップ（Ｓ５１）を実行する。当該天候予測値の補正演算ステップでは、過去の集熱量実績を用いて過去の天候実績を算出し（Ｓ５２１）、天候予測演算ステップにより過去に算出された天候予測結果と算出された過去の天候とを比較した天候予測精度を算出し（Ｓ５２２）、当該天候予測精度に基づいて天候予測結果を補正する。   According to the control of the present embodiment, the control device 5 executes a weather prediction value correction calculation step (S51) for correcting the weather prediction result in the weather prediction calculation step (S50). In the weather forecast value correction calculation step, the past weather record is calculated using the past heat collection record (S521), and the weather forecast result calculated in the past by the weather forecast calculation step and the calculated past weather Are calculated (S522), and the weather prediction result is corrected based on the weather prediction accuracy.

これによれば、過去の天候予測結果の予測精度を過去の天候予測結果と過去の天候との比較結果により算出して天候予測値の補正に活用する。このため、過去の予測精度を活用した天候予測結果の見直しが図れ、結果的に将来の天候予測精度を向上することができる。したがって、沸き上げ運転制御の精度及び効率をさらに向上することができる。   According to this, the prediction accuracy of the past weather prediction result is calculated from the comparison result between the past weather prediction result and the past weather, and is used for correcting the weather prediction value. For this reason, it is possible to review the weather prediction result using the past prediction accuracy, and as a result, the future weather prediction accuracy can be improved. Therefore, the accuracy and efficiency of the boiling operation control can be further improved.

また、天候予測値の補正演算ステップ（Ｓ５１）では、算出された天候予測精度に基づいて、予測集熱量が不足する天候予測結果であると判定された場合には、予測集熱量が増加するように天候予測結果を補正し（Ｓ５２４）、予測集熱量が過剰である天候予測結果であると判定された場合には、予測集熱量が減少するように天候予測結果を補正する（Ｓ５２６）。   Further, in the weather prediction value correction calculation step (S51), if it is determined that the predicted heat collection amount is insufficient due to the predicted weather collection amount based on the calculated weather prediction accuracy, the predicted heat collection amount is increased. The weather prediction result is corrected (S524), and if it is determined that the predicted heat collection amount is excessive, the weather prediction result is corrected so that the predicted heat collection amount decreases (S526).

これによれば、過去の天候予測結果の予測精度を評価するパラメータとして、予測集熱量が不足する方向か、または過剰な方向かを判定する項目を加えることにより、湯切れ、湯余り等の使用上好ましくない状態を回避する沸き上げ運転条件を提供できる。したがって、一層、沸き上げ運転制御の精度及び効率を向上することができる。   According to this, as a parameter for evaluating the prediction accuracy of past weather prediction results, by adding an item for determining whether the amount of predicted heat collection is insufficient or excessive, it is possible to use hot water, excess water, etc. Further, it is possible to provide a boiling operation condition that avoids an unfavorable state. Accordingly, the accuracy and efficiency of the boiling operation control can be further improved.

（他の実施形態）
以上、本発明の好ましい実施形態について説明したが、本発明は上述した実施形態に何ら制限されることなく、本発明の主旨を逸脱しない範囲において種々変形して実施することが可能である。 (Other embodiments)
The preferred embodiments of the present invention have been described above, but the present invention is not limited to the above-described embodiments, and various modifications can be made without departing from the spirit of the present invention.

上記実施形態では、天候予測演算ステップにおいて、所定期間内の大気圧データを用いて天候予測を行っているが、この形態に限定するものではない。例えば、当該大気圧データの他、太陽熱集熱器４による過去の集熱量の実績値に応じて天候を予測するようにしてもよい。   In the above embodiment, the weather prediction is performed using the atmospheric pressure data within a predetermined period in the weather prediction calculation step, but the present invention is not limited to this form. For example, in addition to the atmospheric pressure data, the weather may be predicted according to the past actual amount of heat collected by the solar heat collector 4.

上記実施形態において説明した、図３に示す「天候予測値の補正演算ステップ」、図７に示す「沸き上げ運転の補正演算ステップ」、図９に示す「翌日の集熱量の補正演算ステップ」は、各図において示す順番で実行することに限定するものではない。   The “weather forecast value correction calculation step” shown in FIG. 3, the “heating correction correction calculation step” shown in FIG. 7, and the “next day heat collection correction calculation step” shown in FIG. However, it is not limited to the execution in the order shown in each figure.

１…ハイブリッド給湯装置
２…ヒートポンプユニット（加熱装置）
３…タンク
４…太陽熱集熱器
５…制御装置
６…大気圧センサ（大気圧検出手段） DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Hybrid hot water supply apparatus 2 ... Heat pump unit (heating apparatus)
DESCRIPTION OF SYMBOLS 3 ... Tank 4 ... Solar collector 5 ... Control apparatus 6 ... Atmospheric pressure sensor (atmospheric pressure detection means)

Claims (10)

太陽熱を集熱する太陽熱集熱器（４）と、加熱装置（２）で沸き上げた湯を蓄えるタンク（３）と、使用が予測される使用熱量に対して、前記タンクの蓄熱量及び前記太陽熱集熱器により集熱される熱量では不足する分の加熱熱量を算出する制御装置（５）と、を備え、前記制御装置が算出した前記加熱熱量を、昼間の電気料金よりも安価な料金体系である所定の安価料金時間帯に前記加熱装置による沸き上げ運転を実施して前記タンクに蓄えるハイブリッド給湯装置であって、
前記制御装置は、少なくとも大気圧検出手段（６）により検出される大気圧を用いて天候予測結果を算出する天候予測演算ステップ（Ｓ５０）と、前記天候予測結果を用いて前記太陽熱集熱器によって集熱される熱量の予測量を算出する予測集熱量演算ステップ（Ｓ７０）と、を実行して前記加熱熱量を求めるととともに、前記所定の安価料金時間帯に前記天候予測演算ステップ及び前記予測集熱量演算ステップを複数回実行して前記加熱熱量を更新することを特徴とするハイブリッド給湯装置。 A solar heat collector (4) for collecting solar heat, a tank (3) for storing hot water boiled by the heating device (2), and a heat storage amount of the tank and And a control device (5) that calculates the amount of heating heat that is insufficient for the amount of heat collected by the solar heat collector, and the heating system calculated by the control device is less expensive than the daytime electricity bill. It is a hybrid hot water supply device that performs boiling operation by the heating device and stores it in the tank during a predetermined low-cost time zone,
The control device includes a weather prediction calculation step (S50) for calculating a weather prediction result using at least the atmospheric pressure detected by the atmospheric pressure detection means (6), and the solar heat collector using the weather prediction result. A predicted heat collection amount calculation step (S70) for calculating a predicted amount of heat to be collected, and obtaining the heating heat amount, and the weather prediction calculation step and the predicted heat collection amount in the predetermined low-cost time zone A hybrid hot water supply apparatus, wherein the heating step is updated by executing the calculation step a plurality of times. 前記制御装置は、
前記天候予測演算ステップで複数種類の天候の中から少なくとも雨または曇を天候予測結果として算出するものであり、
前記複数回実行される前記天候予測演算ステップにおいて雨または曇が所定回数以上予測された場合には、前記天候予測結果を雨または曇に補正し（Ｓ５１１，Ｓ５１３）、当該補正した天候予測結果を用いて前記予測集熱量演算ステップを実行する（Ｓ７０）ことを特徴とする請求項１に記載のハイブリッド給湯装置。 The controller is
In the weather prediction calculation step, at least rain or cloudy is calculated as a weather prediction result from a plurality of types of weather,
When rain or cloudy is predicted a predetermined number of times or more in the weather prediction calculation step executed a plurality of times, the weather forecast result is corrected to rain or cloudy (S511, S513), and the corrected weather forecast result is displayed. The hybrid hot water supply apparatus according to claim 1, wherein the predicted heat collection amount calculating step is used (S 70). 前記制御装置は、前記予測集熱量演算ステップで算出された予測集熱量を補正する集熱量補正演算ステップ（Ｓ７１）を実行し、
前記集熱量補正演算ステップでは、過去の集熱量実績を用いて過去の天候を算出し（Ｓ７１１）、前記天候予測演算ステップにより過去に算出された天候予測結果と前記算出された過去の天候とを比較した天候予測精度を算出し（Ｓ７１２）、当該天候予測精度に基づいて前記予測集熱量を補正することを特徴とする請求項１に記載のハイブリッド給湯装置。 The control device executes a heat collection amount correction calculation step (S71) for correcting the predicted heat collection amount calculated in the predicted heat collection amount calculation step,
In the heat collection correction calculation step, past weather is calculated using the past heat collection results (S711), and the weather prediction result calculated in the past by the weather prediction calculation step and the calculated past weather are calculated. 2. The hybrid hot water supply apparatus according to claim 1, wherein the compared weather prediction accuracy is calculated (S712), and the predicted heat collection amount is corrected based on the weather prediction accuracy. 前記集熱量補正演算ステップでは、前記算出された天候予測精度に基づいて、予測集熱量が不足する天候予測結果であると判定された場合には、前記予測集熱量を増加するように補正し（Ｓ７１４）、予測集熱量が過剰である天候予測結果であると判定された場合には、前記予測集熱量を減少するように補正する（Ｓ７１６）ことを特徴とする請求項３に記載のハイブリッド給湯装置。   In the heat collection amount correction calculation step, based on the calculated weather prediction accuracy, when it is determined that the predicted heat collection amount is a weather prediction result that is insufficient, the predicted heat collection amount is corrected so as to increase ( The hybrid hot water supply according to claim 3, wherein when it is determined that the predicted heat collection amount is an excessive weather forecast result (S714), the predicted heat collection amount is corrected to decrease (S716). apparatus. 前記制御装置は、
前記天候予測演算ステップで複数種類の天候の中から一の結果を天候予測結果として算出するものであり、
前記複数回実行される前記天候予測演算ステップにおいて、最も回数が多い種類の天候予測結果を用いて（Ｓ５２）前記予測集熱量演算ステップを実行することを特徴とする請求項１に記載のハイブリッド給湯装置。 The controller is
In the weather prediction calculation step, one result is calculated as a weather prediction result from a plurality of types of weather,
2. The hybrid hot water supply according to claim 1, wherein in the weather prediction calculation step executed a plurality of times, the predicted heat collection amount calculation step is executed using the weather prediction result of the most frequent type (S <b> 52). apparatus. 前記制御装置は、前記複数回実行される前記天候予測演算ステップにおいて最終に実行された天候予測結果を用いて前記予測集熱量演算ステップを実行することを特徴とする請求項１に記載のハイブリッド給湯装置。   2. The hybrid hot water supply according to claim 1, wherein the control device executes the predicted heat collection amount calculation step using a weather prediction result finally executed in the weather prediction calculation step executed a plurality of times. apparatus. 前記制御装置は、前記沸き上げ運転中であっても前記所定の安価料金時間帯中には（Ｓ１４０）、前記天候予測演算ステップ及び前記予測集熱量演算ステップを実行し、前記沸き上げ運転を更新する（Ｓ９１）ことをすることを特徴とする請求項１から請求項６のいずれか一項に記載のハイブリッド給湯装置。   The control device executes the weather prediction calculation step and the predicted heat collection amount calculation step and updates the boiling operation even during the boiling operation (S140) during the predetermined low price period. It performs (S91), The hybrid hot-water supply apparatus as described in any one of Claims 1-6 characterized by the above-mentioned. 前記制御装置は、
前記加熱熱量の算出において目標沸き上げ湯量と目標沸き上げ温度を算出するものであり、
前記沸き上げ運転中に行われた前記天候予測演算ステップによる天候予測結果が前回と異なる結果である場合には、前回に対して前記目標沸き上げ温度を維持し（Ｓ９１２）、前記目標沸き上げ湯量を変化させる（Ｓ９１３）ことにより、沸き上げ運転の補正を実行することを特徴とする請求項７に記載のハイブリッド給湯装置。 The controller is
In the calculation of the heating heat amount, a target boiling water amount and a target boiling temperature are calculated,
When the weather prediction result in the weather prediction calculation step performed during the boiling operation is different from the previous result, the target boiling temperature is maintained with respect to the previous time (S912), and the target boiling water amount The hybrid hot water supply apparatus according to claim 7, wherein correction of the boiling operation is performed by changing (S913). 前記制御装置は、前記天候予測演算ステップ及び前記予測集熱量演算ステップを前回の演算実行から所定時間が経過した場合（Ｓ３０）に再実行することを特徴とする請求項１から請求項８のいずれか一項に記載のハイブリッド給湯装置。   9. The control device according to claim 1, wherein the control device re-executes the weather prediction calculation step and the predicted heat collection amount calculation step when a predetermined time has elapsed from the previous calculation execution (S <b> 30). The hybrid hot water supply device according to claim 1. 前記制御装置は、使用熱量に関する過去実績を所定のタイミングで更新するものであり、前記所定のタイミング（Ｓ３０Ａ）に同期させて、前記天候予測演算ステップ及び前記予測集熱量演算ステップを複数回実行することを特徴とする請求項１から請求項８のいずれか一項に記載のハイブリッド給湯装置。   The control device updates the past performance related to the amount of heat used at a predetermined timing, and executes the weather prediction calculation step and the predicted heat collection amount calculation step a plurality of times in synchronization with the predetermined timing (S30A). The hybrid hot water supply apparatus according to any one of claims 1 to 8, wherein
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