JP2011141610A - Service selection support system - Google Patents

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JP2011141610A JP2010000616A JP2010000616A JP2011141610A JP 2011141610 A JP2011141610 A JP 2011141610A JP 2010000616 A JP2010000616 A JP 2010000616A JP 2010000616 A JP2010000616 A JP 2010000616A JP 2011141610 A JP2011141610 A JP 2011141610A
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Tatsuo Miyasoi
竜生 宮副
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Hitachi Ltd
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Hitachi Ltd
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To solve the following problems: a customer is gotten to consciously present a means identifying the customer individual such as a customer management ID, or an ID and a password of an orderer, a store side has to obtain it when the customer visits a store, so that the customer is troublesome; and only personal data presented by the customer are a support target of service order selection. <P>SOLUTION: A configuration of a customer group is decided, and an outside-store photographic camera device which can photograph weather is installed outside the store, the weather is decided from a video, an outside-store air temperature is measured from a thermometer or the like, a season and a day are obtained from a calendar or the like, a time zone is obtained from a timepiece or the like, and proper selection service fit for preference is integrally provided. <P>COPYRIGHT: (C)2011,JPO&INPIT

Description

本発明は、サービス選定支援システムに係り、特に気温、天候等の外的要素を考慮したサービス選定支援システムに関する。   The present invention relates to a service selection support system, and more particularly to a service selection support system in consideration of external factors such as temperature and weather.

従来の、サービス選定の支援システムは、店舗において、顧客個人が過去にオーダーしたサービスをデータベースとして蓄積し、再度、同一顧客の来店時に、過去のオーダー情報から提供サービスの嗜好を探るシステムである。また、その際に顧客個人を特定する方法として、ＩＤまたはパスワードと呼ばれる任意の文字列が用いられていた。   A conventional service selection support system is a system in which, in a store, services that have been ordered by individual customers are accumulated as a database, and when the same customer visits the store again, the preference of the provided service is searched from the past order information. In addition, an arbitrary character string called an ID or a password has been used as a method for identifying an individual customer at that time.

特許文献３は、入力された映像中の顔画像から、その性別の属性を推定するため性別判定装置を開示する。性別判定装置は、事前に手動で属性毎に分けて登録しておいた人物顔の特徴と、入力された顔画像の特徴とを照合することにより、顔画像の性別の属性を推定する。
特許文献４は、顧客グループの顔画像から性別、身長を求め、顧客層を判定することによって、嗜好に合ったメニューを提供する営業支援システムを開示する。 Patent Document 3 discloses a gender determination apparatus for estimating a gender attribute from a face image in an input video. The gender determination apparatus estimates the gender attribute of the face image by comparing the human face characteristics that have been manually registered for each attribute in advance with the input face image characteristics.
Patent Document 4 discloses a sales support system that provides a menu that suits tastes by determining gender and height from face images of a customer group and determining a customer segment.

特開２００３−２６３４８１号公報Japanese Patent Laid-Open No. 2003-263481 特開２００５−２２２１９１号公報JP 2005-222191 A 特開２００３−２４２４８６号公報JP 2003-242486 A 特開２００８−２６２４３５号公報JP 2008-262435 A

しかし、従来の提供サービス選定の支援システムは、特許文献１にある顧客管理ＩＤ、特許文献２にある注文者のＩＤとパスワード、といった顧客個人を識別する方法は論じられている。しかし、サービス提供者側が、その情報を入手する手段について考慮されていない。また、ＩＤまたはパスワードを使用する場合、顧客に提示してもらう必要がある。ここには、顧客の煩雑さがあった。   However, in the conventional support service selection support system, methods for identifying individual customers such as the customer management ID in Patent Document 1 and the orderer ID and password in Patent Document 2 are discussed. However, the service provider side does not consider the means for obtaining the information. Moreover, when using ID or a password, it is necessary to have a customer present. There was a customer's trouble here.

さらに、ＩＤまたはパスワードは本人以外に知られないようにするため、また、本人の誕生日など、属性情報より類推できないようにするために複雑なものにしなければならない。一方、本人が忘れてしまった場合、直ぐに本人を特定する手段はなく、本人確認に時間を要する。   Furthermore, the ID or password must be complicated so that it cannot be known by anyone other than the user, and so that it cannot be inferred from the attribute information such as the birthday of the user. On the other hand, when the person has forgotten, there is no means for immediately identifying the person, and it takes time to confirm the person.

また、来店顧客一人一人の顧客情報は管理しているが、顧客が複数人のグループで来店した際のグループ形態に加え、天気や気温、季節、曜日、時間帯といった、顧客個人とは直接結びつかない要素（外的要素）の考慮がなされていなかった。   In addition, the customer information of each customer is managed, but in addition to the group form when the customer visits a group of multiple customers, it is directly linked to the individual customer such as weather, temperature, season, day of the week, and time zone. No elements (external elements) were considered.

つまり、顧客に対する提供サービス選定は、顧客から提示されたＩＤ、パスワードによる個人情報のみからなされ、顧客がサービスを選ぶ際に重要視する、その他の要素が考慮されていなかった。   That is, the selection of the service to be provided to the customer is made only from the personal information based on the ID and password presented by the customer, and other factors that are important when the customer selects the service are not considered.

上述した課題は、来店歴のある顧客の顔画像とその顧客の過去のオーダーサービス情報を管理し、来店の度に当該顧客情報を更新する顧客情報管理部と、来店時に入口で顧客の個々の顔部分を撮影する入口撮影カメラと、この入口撮影カメラで撮影した映像より内的要素情報を取得する内的要素情報取得手段と、この内的要素情報取得手段の取得情報より顧客グループ構成を判定する顧客グループ構成判定手段と、顧客に依存しない外的要素情報を取得する外的要素情報取得手段と、電子メニューを表示するディスプレイと、サービス選定支援部と、サービス選定支援データベースとから構成されたサービス選定支援システムであって、サービス選定支援部は、顧客情報管理部が保持する過去のオーダーサービスと、顧客グループ構成判定手段が判定した顧客グループ構成と、外的要素情報取得手段が取得した外的要素情報とに基づいて、サービス選定支援データベースを検索し、選定メニューをディスプレイに表示するサービス選定支援システムにより、達成できる。   The above-mentioned issues are the customer information management unit that manages the face image of the customer who has visited the store and the past order service information of the customer, and updates the customer information each time the store visits. The entrance photographing camera for photographing the face portion, the internal element information acquisition means for acquiring the internal element information from the video imaged by the entrance photographing camera, and the customer group configuration is determined from the acquisition information of the internal element information acquisition means Customer group composition determination means, external element information acquisition means for acquiring customer-independent external element information, a display for displaying an electronic menu, a service selection support unit, and a service selection support database In the service selection support system, the service selection support unit includes a past order service held by the customer information management unit and a customer group configuration determination unit. There customer group configuration determines, extrinsic element information obtaining means based on the by the acquired external element information, searches the service selection support database, the service selection support system for displaying selection menu on the display can be achieved.

以降、顧客来店時に、顔照合により特定された個人情報およびカウントされた顧客グループ全体の人数情報、顧客一人ひとりに対して判定された性別情報、身長区分情報を、総じて顧客の「内的要素」と表記する。また、顧客来店時に収集される、天気情報、気温情報、季節情報、曜日情報および時間帯情報を、総じて顧客の「外的要素」と表記する。   After that, when customers visit the store, the personal information identified by face matching, the information on the total number of customer groups counted, the gender information determined for each customer, and the height classification information are collectively referred to as the customer's “internal elements”. write. In addition, weather information, temperature information, season information, day information, and time zone information collected when the customer visits are generally described as “external elements” of the customer.

また、本発明は、内的要素および外的要素より総合的に判定された、適切、かつ嗜好にあった選定サービスを提供する。   Further, the present invention provides a selection service that is determined comprehensively based on internal elements and external elements and that is appropriate and suitable for taste.

本発明によれば、来店顧客の内的要素および外的要素を考慮した、提供サービス支援システムは、来店歴のある顧客情報だけでなく、顧客グループの顧客層、グループ形態等の情報に加え、天気、気温等の顧客に依存しない外的要素情報をも加味した形で提供サービス選定の支援をおこなうようになっているため、来店歴のない顧客が初めて訪れた場合や、顧客グループの形態（人数、構成等）に加え、天気および気温によっても変わる顧客個々の嗜好にも対応した提供サービス選定の支援が可能となる。顧客へのサービス向上という点で経営者に対して貢献できる。   According to the present invention, the service providing support system considering the internal and external factors of the customers visiting the store is not only customer information with a history of visiting the store, but also information on the customer group of the customer group, group form, etc. Supporting service selection in consideration of external element information that does not depend on customers such as weather, temperature, etc., so when a customer who has not visited the store for the first time visits, In addition to the number of people, composition, etc.), it is possible to support the selection of service offerings that respond to customer preferences that also change depending on the weather and temperature. Contribute to management in terms of improving customer service.

サービス選定支援システムの機能ブロック図である。It is a functional block diagram of a service selection support system. 来店時に撮影された顧客グループの映像（フレーム）を説明する図である。It is a figure explaining the image | video (frame) of the customer group image | photographed at the time of a store visit. 来店時の顧客グループと入口撮影カメラ装置の位置関係を説明する図である。It is a figure explaining the positional relationship of the customer group at the time of a store visit, and an entrance photographing camera apparatus. サービス選定支援システムのハードウェアブロック図である。It is a hardware block diagram of a service selection support system. 来店歴のある顧客の固有情報を説明する図である。It is a figure explaining the specific information of the customer who has visited the store. 来店歴のある顧客の過去のオーダー情報を説明する図である。It is a figure explaining the past order information of the customer who has visited the store. 内的要素情報からの顧客への提供サービスの選定までの流れを説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining the flow from selection of internal element information to selection of a service provided to a customer. 顧客グループ構成判定情報を説明する図である。It is a figure explaining customer group composition judging information. 顧客グループ構成による嗜好サービス情報を説明する図である。It is a figure explaining the preference service information by a customer group structure. 外的要素情報からの顧客への提供サービスの選定までの流れを説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining the flow from the external element information to the selection of the service provided to the customer. 外的要素情報との連動率の高い提供サービス情報を説明する図である。It is a figure explaining provided service information with a high interlocking | linkage rate with external element information. 電子メニュー表への表示の処理を説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining the process of a display to an electronic menu table | surface. 電子メニュー表のトップページのＧＵＩ画面である。It is a GUI screen of the top page of an electronic menu table. 電子メニュー表の注文ページのＧＵＩ画面である。It is a GUI screen of the order page of an electronic menu table.

以下、本発明の実施の形態について、実施例を用い図面を参照しながら詳細に説明する。なお、実質同一部位には同じ参照番号を振り、説明は繰り返さない。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings using examples. The same reference numerals are assigned to substantially the same parts, and the description will not be repeated.

図１を参照して、サービス選定支援システム１００の構成を説明する。図１において、サービス選定支援システム１００は、ネットワーク３５に接続された入り口カメラ１１と、顔認証部１４と、顧客人数判定部１５と、性別判定部１６と、身長判定部１７と、店外撮影カメラ２１と、気象判定部２４と、季節判定部２５と、曜日判定部２６と、時間帯判定部２７と、顧客情報管理部３１と、サービス選定支援部３２と、顧客情報データベース３３と、サービス選定支援データベース３４とから構成される。
顔認証部１４は、顔認知部１２と顔照合部１３とから構成される。気象判定部２４は、天気判定部２２と気温判定部２３とから構成される。 The configuration of the service selection support system 100 will be described with reference to FIG. In FIG. 1, a service selection support system 100 includes an entrance camera 11 connected to a network 35, a face authentication unit 14, a customer number determination unit 15, a gender determination unit 16, a height determination unit 17, and a photo taken outside the store. Camera 21, weather determination unit 24, season determination unit 25, day of week determination unit 26, time zone determination unit 27, customer information management unit 31, service selection support unit 32, customer information database 33, service And a selection support database 34.
The face authentication unit 14 includes a face recognition unit 12 and a face matching unit 13. The weather determination unit 24 includes a weather determination unit 22 and an air temperature determination unit 23.

入り口カメラ１１は、店舗の入口に設置され、来客の姿を撮影する。顔認知部１２は、入リ口カメラ１１によって撮影された映像より顔部分を検知し、顔画像として切り出す。顔照合部１３は、切出された顔画像と、来店歴のある顧客顔画像および顔照合に必要な個々顔の特徴データを蓄えている顧客情報管理データベース３３と顔照合をおこなう。顧客人数判定部１５は、入り口カメラ１１により撮影された映像より、来店顧客人数をカウントする。性別判定部１６は、入り口カメラ１１により撮影された映像より来店顧客それぞれの性別を判定する。身長判定部１７は、入り口カメラ１１により撮影された映像より来店顧客それぞれの身長を判定する。   The entrance camera 11 is installed at the entrance of the store and photographs the appearance of the customers. The face recognizing unit 12 detects a face portion from the video imaged by the entrance camera 11 and cuts out the face image. The face collation unit 13 performs face collation with the customer information management database 33 that stores the cut face image, the customer face image with a history of visiting the store, and the individual face feature data necessary for face collation. The customer number determination unit 15 counts the number of customers visiting the store from the video taken by the entrance camera 11. The gender determination unit 16 determines the gender of each customer coming from the video taken by the entrance camera 11. The height determination unit 17 determines the height of each customer at the store from the video taken by the entrance camera 11.

店外撮影カメラ２１は、店舗の外の画像を撮影する。天気判定部２２は、店外撮影カメラ２１によって撮影された映像より、天気（晴れ、曇り、雪など）を判定する。気温判定部２３は、店外の気温を測定する。季節判定部２５は、春夏秋冬を判定する。曜日判定部２６は、曜日を判定する。時間帯判定部２７は、時間帯を判定する。顧客情報管理部３１は、顧客グループの人数、構成、性質、来店時の天気、気温、季節、曜日、時間帯等の情報よりサービス選定の支援を管理する。サービス選定支援部３２は、顧客グループの人数、構成、性質、来店時の天気、気温、季節、曜日、時間帯等の情報よりサービス選定の支援をおこなう。顧客情報データベース３３は、顧客グループの人数、構成、性質、来店時の天気、気温、季節、曜日、時間帯等の情報を保持する。サービス選定支援データベース３４は、顧客グループの人数、構成、性質、来店時の天気、気温、季節、曜日、時間帯等の情報を管理する。   The outside shooting camera 21 takes an image outside the store. The weather determination unit 22 determines the weather (sunny, cloudy, snow, etc.) from the video taken by the outside-camera camera 21. The temperature determination unit 23 measures the temperature outside the store. The season determination unit 25 determines spring, summer, autumn and winter. The day of week determination unit 26 determines the day of the week. The time zone determination unit 27 determines a time zone. The customer information management unit 31 manages support for service selection based on information such as the number of customers, the configuration, the properties, the weather at the time of visit, the temperature, the season, the day of the week, and the time zone. The service selection support unit 32 supports service selection based on information such as the number of customers, the configuration, the properties, the weather at the time of visit, the temperature, the season, the day of the week, and the time zone. The customer information database 33 holds information such as the number of customers, the configuration, the properties, the weather when visiting the store, the temperature, the season, the day of the week, and the time zone. The service selection support database 34 manages information such as the number of customers, the configuration, the properties, the weather when visiting the store, the temperature, the season, the day of the week, and the time zone.

次に、店舗の入口に設置された入口撮影カメラ装置１１から得られる映像から、人数判定部１５、性別判定部１６、身長判定部１７について、図２と図３を参照して、説明する。図２（ａ）は、顧客来店時に入口撮影カメラ装置１１によって撮影されたある時点でのフレームである。図２（ｂ）は、図２（ａ）の次のフレームである。図２（ａ）において、サービス選定支援システム１００は、３人の人物の顔がを検知している。サービス選定支援システム１００は、この時に検知された顔画像とそれぞれの顔画像の検知座標位置４１を一時的に保存する。また、次のフレーム図２（ｂ）においても、サービス選定支援システム１００は、検知された３人の顔画像とそれぞれの顔画像の検知座標位置４１を一時的に保存する。図２（ｂ）の時点において得られた顔画像の検知座標位置４１が、前フレーム図２（ａ）の時点において得られた顔画像の検知座標位置４１に非常に近傍である場合、サービス選定支援システム１００は、同一人物と判定する。サービス選定支援システム１００は、一時的に保存している図２（ａ）の顔画像と、図２（ｂ）の顔画像の顔照合をおこなう。この顔照合により、フレーム間で同一人物を二重、三重カウントすることを避けることができ、正確な来店人数を把握することができる。   Next, the number determination unit 15, the gender determination unit 16, and the height determination unit 17 will be described with reference to FIGS. 2 and 3 from the video obtained from the entrance photographing camera device 11 installed at the entrance of the store. FIG. 2A is a frame at a certain point of time taken by the entrance photographing camera device 11 when the customer visits the store. FIG. 2B is the next frame of FIG. In FIG. 2A, the service selection support system 100 detects the faces of three people. The service selection support system 100 temporarily stores the face image detected at this time and the detected coordinate position 41 of each face image. Also in the next frame FIG. 2B, the service selection support system 100 temporarily stores the detected face images of the three persons and the detected coordinate position 41 of each face image. When the detected coordinate position 41 of the face image obtained at the time of FIG. 2B is very close to the detected coordinate position 41 of the face image obtained at the time of FIG. The support system 100 determines that they are the same person. The service selection support system 100 performs face matching between the face image of FIG. 2A temporarily stored and the face image of FIG. 2B. By this face matching, it is possible to avoid double and triple counting of the same person between frames, and it is possible to grasp the exact number of customers visiting the store.

次に、身長判定装置１７に関して説明する。図３は、顧客グループが来店した際の入口撮影カメラ装置１１との位置関係である。図３からも分かるように、身長によってカメラで撮影され、顔を検知される座標位置４１が変わる。実際の入口撮影カメラ装置１１による撮影フレームは図２に示した通りである。これによって、入口撮影カメラ装置１１との位置関係を考慮することにより、来店顧客のそれぞれの身長判定をおこなうことができる。また必要に応じて、入口撮影カメラ装置１１自体を上下移動させることにより、広範囲な領域を網羅することができる。 図４を参照して、サービス選定支援システム１００のハードウェア構成を説明する。図４において、サービス選定支援システム１００は、内部バス１６０で相互接続されたＣＰＵ１１０、メモリ１２０、ＨＤＤ１３０、Ｉ／Ｏ１４０、Ｉ／Ｏ１４０に接続された入口撮影カメラ１１、店外撮影カメラ２１、ディスプレイ１５０から構成される。   Next, the height determination device 17 will be described. FIG. 3 shows the positional relationship with the entrance photographing camera device 11 when the customer group visits the store. As can be seen from FIG. 3, the coordinate position 41 where the face is detected by the camera is changed depending on the height. An actual photographing frame by the entrance photographing camera device 11 is as shown in FIG. Accordingly, the height of each customer can be determined by considering the positional relationship with the entrance photographing camera device 11. If necessary, the entrance photographing camera device 11 itself can be moved up and down to cover a wide area. The hardware configuration of the service selection support system 100 will be described with reference to FIG. 4, the service selection support system 100 includes a CPU 110, a memory 120, an HDD 130, an I / O 140, and an entrance photographing camera 11 connected to the I / O 140, an outside photographing camera 21, and a display 150, which are interconnected by an internal bus 160. Consists of

図１と図４との対比から明らかなように、図１の各判定部、管理部、支援部は、メモリ１２０上のプログラムをＣＰＵ１１０が実行することで実現する。ここでは、ディスプレイ１５０は、１台のみであるが、店舗の各テーブルに設置する。ディスプレイ１５０は、タッチ入力可能な入力装置でもある。   As is clear from the comparison between FIG. 1 and FIG. 4, each determination unit, management unit, and support unit in FIG. 1 is realized by the CPU 110 executing a program on the memory 120. Here, although there is only one display 150, it is installed on each table in the store. The display 150 is also an input device capable of touch input.

図５および図６を参照して、顧客情報管理データベース３３を説明する。図５において、顧客固有データテーブル３３Ａは、顧客識別ＩＤ３３１、性別３３２、身長３３３、来店回数３３４から構成される。顧客識別ＩＤ３３１は、顧客固有のＩＤである。性別３３２は、顧客の性別である。身長３３３は、顧客の概略身長である。来店回数３３４は、当該顧客の来店回数である。   The customer information management database 33 will be described with reference to FIGS. In FIG. 5, the customer specific data table 33 </ b> A includes a customer identification ID 331, a gender 332, a height 333, and the number of visits 334. The customer identification ID 331 is an ID unique to the customer. The sex 332 is the customer's sex. Height 333 is the approximate height of the customer. The number of visits 334 is the number of visits of the customer.

図６において、嗜好サービス情報テーブル３３Ｂは、大分類３３５、小分類３３６、サービス３３７、オーダー回数３３８、天気情報３３９を含んで構成されている。大分類３３５は、酒類、和食、洋食、中華を分類する。小分類３３６は、大分類３３５を材料で分類する。サービス３３７は、具体的なオーダー内容である。オーダー回数３３８は、サービスの提供回数である。天気情報３３９は、当該サービスを提供した時点の天候の回数を記録する。なお、オーダー回数３３８は、グループで来店したときには按分して加算する。   In FIG. 6, the preference service information table 33B includes a large classification 335, a small classification 336, a service 337, an order count 338, and weather information 339. Major classification 335 classifies liquor, Japanese food, Western food, and Chinese. The minor classification 336 classifies the major classification 335 by material. The service 337 is specific order contents. The number of orders 338 is the number of service provisions. The weather information 339 records the number of weathers when the service is provided. The number of orders 338 is prorated and added when visiting a group.

顔認証部１４において、該当者が存在する照合結果が得られれば、すなわち、来店歴のある顧客情報を管理する顧客情報管理部３１に登録されていたとすれば、それは来店歴のある顧客であるという判定がなされる。この場合、該当する顧客情報が提供サービスを選定するための情報の一部として使用される。この顧客情報には、図５が示すような、顧客識別ＩＤ、性別、身長、来店回数等の顧客固有の情報と、図６が示すような、当該顧客の過去のオーダーサービスやサービスの分類、オーダー回数、オーダー時の天気情報等の過去のオーダー情報とが含まれている。   If the face authentication unit 14 obtains a collation result in which the person exists, that is, if it is registered in the customer information management unit 31 that manages customer information with a visit history, it is a customer with a visit history. Is made. In this case, the corresponding customer information is used as part of the information for selecting the service to be provided. The customer information includes customer-specific information such as customer identification ID, gender, height, number of visits, etc. as shown in FIG. 5, classification of past order services and services of the customer, as shown in FIG. It includes past order information such as the number of orders and weather information at the time of order.

一方で、顔認証部１４において、該当者が存在しない照合結果が得られれば、すなわち、来店歴のある顧客情報を管理する顧客情報管理部３１に登録されていないとすれば、それは来店歴のない顧客であるという判定がなされる。この場合、顔検知部１２によって切出された顔画像を元に、顔照合に必要な顔の特徴データが作成され、新たな顧客識別ＩＤ等と共に顧客情報管理部３１に登録される。この際に、性別判定部１６により得られた性別と、身長判定部１７により得られた身長区分に加え、来店時に、天気判定部２２により得られた天気と、気温判定部２３により得られた気温と、季節判定部２５により得られた季節と、曜日判定部２６により得られた曜日と、時間帯判定部２７により得られた時間帯も共に、顧客情報管理部３１に登録される。   On the other hand, if the face authentication unit 14 obtains a matching result that does not exist, that is, if it is not registered in the customer information management unit 31 that manages customer information with a visit history, A determination is made that there is no customer. In this case, face feature data necessary for face matching is created based on the face image cut out by the face detection unit 12 and registered in the customer information management unit 31 together with a new customer identification ID and the like. At this time, in addition to the gender obtained by the gender judging unit 16 and the height classification obtained by the height judging unit 17, the weather obtained by the weather judging unit 22 and the temperature judging unit 23 were obtained when visiting the store. Both the air temperature, the season obtained by the season judgment unit 25, the day of the week obtained by the day of the week judgment unit 26, and the time zone obtained by the time zone judgment unit 27 are registered in the customer information management unit 31.

また、これらの一連の処理を、顧客人数判定部１５によりカウントした人数と確認をしながら、来店する顧客グループの全員に対しておこなうことで、顧客個々の過去のオーダーサービス情報を、提供サービスの参考にすることができる。   In addition, by performing these series of processes for all the customer groups visiting the store while confirming with the number of customers counted by the customer number determination unit 15, the past order service information of each customer can be obtained. Can be helpful.

しかしながら、顧客個々の過去のオーダーサービス情報だけでは、来店歴のない初めての顧客に対しては、提供サービスを選定する情報が全く得られない。また、久しぶりにその店舗を訪れたり、飲食の嗜好が変わったりした場合、当該顧客の過去のオーダーサービス情報さえ役に立たない場合がある。さらに、当該顧客が複数人のグループで来店する場合、同一人物であっても、そのグループの人数、構成、性質、来店時の天気や気温、時間帯等によっても、飲食する嗜好が異なる可能性が非常に高い。   However, only the past order service information of each individual customer cannot obtain information for selecting a service to be provided for the first customer who has never visited the store. In addition, when visiting the store for the first time in a long time, or when eating and drinking preferences change, even the customer's past order service information may not be useful. Furthermore, when the customer visits a group of multiple people, even if the customer is the same person, the taste of eating and drinking may differ depending on the number, composition, and nature of the group, the weather and temperature at the time of visit, the time zone, etc. Is very expensive.

本実施例では、これら提供サービスを選定する際の情報不足を補うため、顧客個々の過去のオーダーサービス情報だけでなく、来店する顧客グループが、どのような顧客層で、どのようなグループ形態かを判定した内的要素情報と、さらに、顧客来店時の天気や気温、時間帯等の、顧客個々に依存しない外的要素情報を、総合的に加味した提供サービスの選定をおこなう。   In this embodiment, in order to make up for the shortage of information when selecting these provided services, not only the past order service information of each customer, but also the customer group to which the customer visits and what group form The provided service is selected in a comprehensive manner, taking into account the internal element information that has been determined, and the external element information that does not depend on the individual customer, such as the weather, temperature, and time zone when the customer visits the store.

図７を参照して、サービス選定支援システム１００における顧客の内的要素を用いた提供サービスの選定処理を説明する。図７において、サービス選定支援システム１００は、入り口撮影カメラ１１から動画像を取得する（Ｓ１０１）。サービス選定支援システム１００は、顧客グループの人数判定を実行し、人数情報を取得する（Ｓ１０２）。サービス選定支援システム１００は、映像から顔検知、顔切り出し（画像保存）を実行する（Ｓ１０３）。サービス選定支援システム１００は、顔照合を実行し、照合結果を取得する（Ｓ１０４）。サービス選定支援システム１００は、該当情報あり（照合一致）か判定する（Ｓ１０５）。ＹＥＳのとき、サービス選定支援システム１００は、顧客情報管理部３１から嗜好サービス情報を取得する（Ｓ１０６）。   With reference to FIG. 7, a service selection process using the customer's internal elements in the service selection support system 100 will be described. In FIG. 7, the service selection support system 100 acquires a moving image from the entrance photographing camera 11 (S101). The service selection support system 100 performs the number determination of the customer group and acquires the number information (S102). The service selection support system 100 executes face detection and face segmentation (image storage) from the video (S103). The service selection support system 100 executes face matching and acquires a matching result (S104). The service selection support system 100 determines whether there is relevant information (matching match) (S105). When YES, the service selection support system 100 acquires preference service information from the customer information management unit 31 (S106).

サービス選定支援システム１００は、顧客グループ全員の顔認証完了か判定する（Ｓ１０７）。ＹＥＳのとき、サービス選定支援システム１００は、顧客グループがどの集団（構成）で来店しているか判定し、来店歴のある顧客情報と併せて嗜好サービスの選定を実行して（Ｓ１０８）、終了する。   The service selection support system 100 determines whether face authentication has been completed for all customer groups (S107). When YES, the service selection support system 100 determines which group (configuration) the customer group is visiting, executes the selection of a preference service together with customer information with a history of visiting (S108), and ends. .

ステップ１０７でＮＯのとき、サービス選定支援システム１００は、ステップ１０３に遷移する。ステップ１０５でＮＯのとき、サービス選定支援システム１００は、顧客の性別判定を実行し、男性／女性の情報を取得する（Ｓ１０９）。サービス選定支援システム１００は、顧客の身長判定を実行し、大人／子供の情報を取得する（Ｓ１１０）。サービス選定支援システム１００は、顧客情報管理部３１へ顔認証に必要なデータとともに取得情報を新規登録して（Ｓ１１１）、ステップ１０７に遷移する。   When NO in step 107, the service selection support system 100 transitions to step 103. When NO in step 105, the service selection support system 100 executes sex determination of the customer and acquires male / female information (S109). The service selection support system 100 determines the height of the customer and acquires adult / child information (S110). The service selection support system 100 newly registers the acquired information together with data necessary for face authentication in the customer information management unit 31 (S111), and proceeds to step 107.

図８を参照して、顧客グループ構成判定情報２００を説明する。図８において、顧客グループ構成判定情報２００は、グループ人数２１０と構成２２０とから構成される。さらに、グループ人数２１０は、男性２１１、女性２１２、子供２１３から構成される。   The customer group configuration determination information 200 will be described with reference to FIG. In FIG. 8, the customer group configuration determination information 200 includes a group number 210 and a configuration 220. Further, the group number 210 includes a man 211, a woman 212, and a child 213.

図８において、大人の男性１人、大人の女性１人で構成される合計２人の顧客グループの場合では、これを夫婦、もしくはカップルと判定する。また、大人の男性１人、大人の女性１人、子供２人で構成される合計４人の顧客グループの場合では、これを家族連れと判定する。   In FIG. 8, in the case of a total of two customer groups composed of one adult male and one adult female, this is determined as a couple or a couple. Further, in the case of a total of four customer groups composed of one adult male, one adult female, and two children, this is determined as a family.

ここで判定した構成に対して、サービス選定支援システム１００は、提供サービスを選定する。図９を参照して、顧客グループ構成による嗜好サービス情報を説明する。図９において、嗜好サービス情報２０５は、構成２３０、志向２４０、サービス２５０から構成される。構成２３０が、夫婦またはカップルと判定された顧客グループに対しては、ワインやフランス料理といったオシャレで落ち着いたもの提供サービスとして選定する。また、家族連れと判定された顧客グループに対しては、お子様ランチやジュースといった子供向けのサービスを豊富に選定する。   For the configuration determined here, the service selection support system 100 selects a provided service. With reference to FIG. 9, the preference service information based on the customer group configuration will be described. In FIG. 9, the preference service information 205 includes a configuration 230, a preference 240, and a service 250. For the customer group determined that the configuration 230 is a couple or a couple, it is selected as a stylish and calm offering service such as wine or French cuisine. For customers who are determined to be with their families, we will select abundant services for children such as children's lunch and juice.

図１０を参照して、顧客個々には依存しない外的要素を用いた提供サービス選定までの流れを説明する。図１０において、サービス選定支援システム１００は、顧客来店時に、店外に設置されたカメラ装置から動画映像を取得する（Ｓ１２１）。サービス選定支援システム１００は、一方で、カレンダー情報等から、季節情報、および曜日情報を取得する（Ｓ１２２）。また、サービス選定支援システム１００は、時計情報等から、時間帯情報を取得する（Ｓ１２３）。次に、サービス選定支援システム１００は、季節情報、および時間帯情報から、「顧客来店時が、昼時間か夜時間か」を取得し（Ｓ１２４）、昼時間か判定する（Ｓ１２５)。昼時間であれば、サービス選定支援システム１００は、取得した動画映像の光量から晴れか曇りか、雨粒は映っているか等の判定をする（Ｓ１２６)。サービス選定支援システム１００は、これによって天気を判定する。次に、サービス選定支援システム１００は、温度計等を用いて、店外の気温情報を取得する（Ｓ１２７）。サービス選定支援システム１００は、取得した外的要素から判断できる嗜好サービスの選定を実行する（Ｓ１２８）。   With reference to FIG. 10, the flow up to service provision selection using an external element that does not depend on each customer will be described. In FIG. 10, the service selection support system 100 acquires a moving image from a camera device installed outside the store when the customer visits the store (S121). On the other hand, the service selection support system 100 acquires season information and day information from calendar information or the like (S122). Further, the service selection support system 100 acquires time zone information from the clock information or the like (S123). Next, the service selection support system 100 obtains “whether the customer visits the daytime or nighttime” from the season information and the time zone information (S124), and determines whether it is daytime (S125). If it is daytime, the service selection support system 100 determines whether it is clear or cloudy or raindrops are reflected from the amount of light of the acquired moving image (S126). Thus, the service selection support system 100 determines the weather. Next, the service selection support system 100 acquires temperature information outside the store using a thermometer or the like (S127). The service selection support system 100 executes selection of a preference service that can be determined from the acquired external element (S128).

ステップ１２５で夜時間であれば、サービス選定支援システム１００は、取得した動画映像に月や星が映っているかどうか、雨粒は映っているか等の判定を判定して、ステップ１２７に遷移する（Ｓ１２９)。これらの外的要素情報は、インターネット等のネットワークを介して取得することもできる。   If it is night time in step 125, the service selection support system 100 determines whether the acquired moving image includes a moon or a star and whether raindrops are reflected, and the process proceeds to step 127 (S129). ). Such external element information can also be acquired via a network such as the Internet.

図１１を参照して、外的要素に対応する提供サービスの選定を説明する。図１１において、サービス選定支援データベース３４に保持された提供サービス選定テーブル３４Ａは、天気３４１、気温３４２、季節３４３、曜日３４４、時間帯３４５、提供サービス３４６から構成される。天気３４１、気温３４２、季節３４３、曜日３４４、時間帯３４５は、外的要素である。   With reference to FIG. 11, selection of a provided service corresponding to an external element will be described. In FIG. 11, the provided service selection table 34 </ b> A held in the service selection support database 34 includes a weather 341, an air temperature 342, a season 343, a day of the week 344, a time zone 345, and a provided service 346. Weather 341, temperature 342, season 343, day of the week 344, and time zone 345 are external factors.

サービス選定支援システム１００は、判定した外的要素に対して、提供サービス３４６を選定する。図１１において、生ビールは、夏の晴れた日で、気温が３０度を超えると、顧客が必ず選定する傾向がある。また、冬の０度を下回り、雪が降る日には顧客がお鍋を選定する確率が高くなる。また、平日はお酒の量も少ないが、週末になると増える。   The service selection support system 100 selects the provided service 346 for the determined external element. In FIG. 11, draft beer tends to be selected by customers whenever the temperature exceeds 30 degrees on a sunny summer day. In addition, the probability that the customer will select the pan becomes higher on days when it falls below 0 degrees in winter and snow falls. Also, the amount of liquor is small on weekdays, but it increases on weekends.

なお、図７と図１０は、別々のフローチャートとして示しているが、顧客来店時の同じタイミングに実行され、提供サービスの選定に対し、相互に影響を与える。   Although FIG. 7 and FIG. 10 are shown as separate flowcharts, they are executed at the same timing when the customer visits the store and affect the selection of the provided service.

図１２を参照して、サービス選定支援システム１００の電子表示メニュー表示処理を説明する。図１２において、サービス選定支援システム１００は、来店した顧客グループの構成情報を取得する（Ｓ１３１）。サービス選定支援システム１００は、取得した構成情報に対して、サービス選定支援部３２より嗜好に適した選定サービスを取得する（Ｓ１３２）。サービス選定支援システム１００は、来客顧客グループの顔照合結果を取得する（Ｓ１３３）。サービス選定支援システム１００は、該当情報があるか判定する（Ｓ１３４）。ＹＥＳのとき、サービス選定支援システム１００は、顧客情報管理部から、過去の注文サービス情報を取得する（Ｓ１３６）。サービス選定支援システム１００は、取得したサービス情報を来援顧客グループの着座したテーブルのディスプレイ１５０へ電子メニュー表を送信する（Ｓ１３７）。サービス選定支援システム１００は、ディスプレイ１５０で電子表示メニュー表を提示して（Ｓ１３８）、終了する。ステップ１３４でＮＯのとき、サービス選定支援システム１００は、ステップ１３６をジャンプしてステップ１３７に遷移する。   The electronic display menu display process of the service selection support system 100 will be described with reference to FIG. In FIG. 12, the service selection support system 100 acquires the configuration information of the customer group that has visited (S131). The service selection support system 100 acquires a selection service suitable for the preference from the service selection support unit 32 for the acquired configuration information (S132). The service selection support system 100 acquires the face matching result of the customer group (S133). The service selection support system 100 determines whether there is relevant information (S134). If YES, the service selection support system 100 acquires past order service information from the customer information management unit (S136). The service selection support system 100 transmits the acquired service information to the display 150 of the table on which the customer group is seated (S137). The service selection support system 100 presents an electronic display menu table on the display 150 (S138), and ends. When NO in step 134, the service selection support system 100 jumps to step 136 and transitions to step 137.

図１３および図１４を参照して、電子メニュー表３００を説明する。図１３において、電子メニュー表３００Ａは、ヘッダ３１０Ａとメニュー３２０Ａとから構成される。ヘッダ３１０Ａは、店名、挨拶文、月日、時刻、天気、気温から構成される。メニュー３２０Ａは、（１）過去の注文メニューボタン３２１、（２）選定メニューボタン３２２、（３）一般メニューボタン３２３から、構成される。   The electronic menu table 300 will be described with reference to FIGS. 13 and 14. In FIG. 13, an electronic menu table 300A includes a header 310A and a menu 320A. The header 310A includes a store name, a greeting, a date, time, weather, and temperature. The menu 320A includes (1) a past order menu button 321, (2) a selection menu button 322, and (3) a general menu button 323.

図１４を参照して、図１３の電子メニュー表３００Ａの過去の注文メニューボタン３２１を顧客が選択したときに表示される電子メニュー表３００Ｂを説明する。図１４において、電子メニュー表３００Ｂは、ヘッダ３１０Ｂとメニュー３２０Ｂとから構成される。ヘッダ３１０Ｂは、店名、挨拶文、月日、時刻、天気、気温から構成される。メニュー３２０Ｂは、メニュー３２４、履歴３２５、数３２６、注文ボタン３２７、戻るボタン３２８、次へボタン３２９から構成される。   With reference to FIG. 14, an electronic menu table 300B displayed when the customer selects the past order menu button 321 of the electronic menu table 300A of FIG. 13 will be described. In FIG. 14, the electronic menu table 300B includes a header 310B and a menu 320B. The header 310B includes a store name, a greeting, a date, time, weather, and temperature. The menu 320B includes a menu 324, a history 325, a number 326, an order button 327, a back button 328, and a next button 329.

メニュー３２４と、履歴３２５は、これまでの注文メニューと回数を表示する。数３２６は、注文数を入力する。注文ボタン３２７は、注文を発注する。戻るボタン３２８は、初期メニューに戻る。次へボタン３２９は、次のメニューに遷移する。   A menu 324 and a history 325 display the order menu and the number of times so far. The number 326 inputs the number of orders. The order button 327 places an order. The return button 328 returns to the initial menu. The next button 329 changes to the next menu.

これら顧客グループの構成にあわせた、選定サービス情報に加え、顧客個々の嗜好にも影響を与える、天気や気温等の外的要素情報を、来店歴のある顧客情報と併せて提供することで、顧客グループに対して、的確で、かつ嗜好に添った選定サービスの提供を期待することができる。   In addition to the selection service information according to the composition of these customer groups, by providing external element information such as weather and temperature that affects the taste of each customer, together with customer information with a visit history, It can be expected that the customer group will provide a selection service that is accurate and conforms to tastes.

なお、来客グループと、電子メニュー表３００を表示するディスプレイ１５０との割り付けは、図示しないテーブルカメラで判定してもよいし、手動で入力してもよい。逆に、グループ構成からテーブル（すなわちディスプレイ）を、顧客グループに割り付けることもできる。   Note that the assignment between the visitor group and the display 150 that displays the electronic menu table 300 may be determined by a table camera (not shown) or may be manually input. Conversely, a table (that is, a display) can be assigned to a customer group from the group configuration.

１１…入口撮影カメラ、１２…顔検知部、１３…顔照合部、１４…顔認証部、１５…顧客人数判定部、１６…性別判定部、１７…身長判定部、２１…外撮影カメラ、２２…天気判定部、２３…気温判定部、２４…気象判定部、２５…季節判定部、２６…曜日判定部、２７…時間帯判定部、３１…顧客情報管理部、３２…サービス選定支援部、３３…顧客情報官吏データベース、３４…サービス選定支援データベース、３５…ネットワーク、４１…顔画像検知座標位置、１００…サービス選定支援システム、１１０…ＣＰＵ、１２０…メモリ、１３０…ＨＤＤ、１４０…Ｉ／Ｏ、１５０…ディスプレイ、１６０…内部バス、３００…電子メニュー表。   DESCRIPTION OF SYMBOLS 11 ... Entrance photography camera, 12 ... Face detection part, 13 ... Face collation part, 14 ... Face authentication part, 15 ... Customer number determination part, 16 ... Gender determination part, 17 ... Height determination part, 21 ... Outside photography camera, 22 ... Weather determination section, 23 ... Temperature determination section, 24 ... Weather determination section, 25 ... Season determination section, 26 ... Day of week determination section, 27 ... Time zone determination section, 31 ... Customer information management section, 32 ... Service selection support section, 33 ... Customer information official database 34 ... Service selection support database 35 ... Network 41 ... Face image detection coordinate position 100 ... Service selection support system 110 ... CPU 120 ... Memory 130 ... HDD 140 ... I / O 150 ... Display, 160 ... Internal bus, 300 ... Electronic menu table.

Claims (3)

来店歴のある顧客の顔画像とその顧客の過去のオーダーサービス情報を管理し、来店の度に当該顧客情報を更新する顧客情報管理部と、来店時に入口で顧客の個々の顔部分を撮影する入口撮影カメラと、この入口撮影カメラで撮影した映像より内的要素情報を取得する内的要素情報取得手段と、この内的要素情報取得手段の取得情報より顧客グループ構成を判定する顧客グループ構成判定手段と、顧客に依存しない外的要素情報を取得する外的要素情報取得手段と、電子メニューを表示するディスプレイと、サービス選定支援部と、サービス選定支援データベースとから構成されたサービス選定支援システムであって、
前記サービス選定支援部は、前記顧客情報管理部が保持する過去のオーダーサービスと、前記顧客グループ構成判定手段が判定した顧客グループ構成と、前記外的要素情報取得手段が取得した外的要素情報とに基づいて、前記サービス選定支援データベースを検索し、選定メニューを前記ディスプレイに表示することを特徴とするサービス選定支援システム。 A customer information management unit that manages facial images of customers who have visited the store and past order service information of the customers, and updates the customer information each time the store visits, and photographs individual face portions of customers at the entrance when visiting the store Entrance photographing camera, internal element information acquisition means for acquiring internal element information from video captured by the entrance photographing camera, and customer group configuration determination for determining a customer group configuration from the acquisition information of the internal element information acquisition means A service selection support system comprising: means; external element information acquisition means for acquiring external element information independent of a customer; a display for displaying an electronic menu; a service selection support unit; and a service selection support database. There,
The service selection support unit includes a past order service held by the customer information management unit, a customer group configuration determined by the customer group configuration determination unit, and external element information acquired by the external element information acquisition unit. The service selection support system is configured to search the service selection support database and display a selection menu on the display. 請求項１に記載のサービス選定支援システムであって、
前記顧客グループ構成判定手段は、顧客グループの人数、性別、身長から顧客グループの構成を判断することを特徴とするサービス選定支援システム。 The service selection support system according to claim 1,
The customer group configuration determination means determines the configuration of a customer group from the number, gender, and height of the customer group. 請求項１に記載のサービス選定支援システムであって、
前記顧客情報管理部は、前記内的要素情報取得手段が取得した内的要素情報に該当する顧客が存在しなかったとき、その顧客を新規顧客として、登録することを特徴とするサービス選定支援システム。 The service selection support system according to claim 1,
The customer information management unit registers the customer as a new customer when there is no customer corresponding to the internal element information acquired by the internal element information acquisition means. .
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