JP2011130584A - Power generation plan making method and power generation plan making system - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、発電計画作成方法および発電計画作成システムに関する。 The present invention relates to a power generation plan creation method and a power generation plan creation system.
たとえば、独立した電力系統となっている離島では、発電設備を運転するための燃料輸送費が高く、発電コストが高いという課題を抱えている。このため、離島においては、従来の内燃力を利用した発電設備に加えて、太陽光発電や風力発電などの再生可能エネルギーを大量導入し、発電コストを低減しようという機運が高まっている。 For example, a remote island that is an independent power system has a problem of high fuel transportation costs for operating power generation facilities and high power generation costs. For this reason, in remote islands, in addition to conventional power generation facilities using internal combustion power, there is an increasing momentum for introducing a large amount of renewable energy such as solar power generation and wind power generation to reduce power generation costs.
しかし、これらの再生可能エネルギー利用の発電量は天候に支配されるので、出力が不安定（不確定）であるという技術的課題がある。
電力系統においては発電電力と負荷電力の需給バランスは釣り合っていなければならないが、発電出力が不安定である再生可能エネルギーを利用した発電設備を電力系統と連系すると、発電電力と負荷電力の需給バランスが崩れてしまい、電圧変動や周波数変動により、最悪の場合は電力系統が停止してしまう事態に陥る。
However, since the amount of power generation using these renewable energy is controlled by the weather, there is a technical problem that the output is unstable (uncertain).
In power grids, the balance between supply and demand for generated power and load power must be balanced, but if power generation equipment using renewable energy with unstable power generation output is connected to the power system, the supply and demand for generated power and load power will be The balance is lost, and the power system stops in the worst case due to voltage fluctuations and frequency fluctuations.
上述のような事態を避けるために、従来の再生可能エネルギーを利用した発電設備が連系されていない電力系統においては、過去の気象条件から負荷電力の予測を行い、その負荷電力予測値と発電すべき電力が等しくなるように発電設備の出力電力を各発電設備に割り振るという発電計画が行われている。 In order to avoid the above situation, in a power system where power generation equipment using conventional renewable energy is not linked, load power is predicted from past weather conditions, and the predicted load power value and power generation There is a power generation plan in which the output power of the power generation equipment is allocated to each power generation equipment so that the power to be equalized.
この時、各発電設備の発電出力は発電設備の運用コスト（燃料コスト、起動コスト）が最も小さくなるように割り振りが行われる。すなわち、電力の需給バランスを崩すことが無いように発電設備の運用計画を作成し、電力系統が停止してしまうという事態に陥らないようにしている。 At this time, the power generation output of each power generation facility is allocated so that the operation cost (fuel cost, start-up cost) of the power generation facility is minimized. In other words, an operation plan for the power generation facility is created so as not to disrupt the power supply-demand balance, so that the situation where the power system is stopped is avoided.
電力系統に再生可能エネルギーを利用した発電設備が連系されていても発電計画を作成することの必要性は変わらない。
従来の再生可能エネルギーを利用した発電設備が連系された電力系統の発電計画作成方法としては、特許文献１に開示された技術が挙げられる。この特許文献１では、気象予測誤差と、再生可能エネルギーの発電出力予測誤差を用いて、事業者の経済的損失を予測するとともに、再生可能エネルギーを利用した発電装置以外の発電装置の発電割合を変更するという方法がとられている。
The need to create a power generation plan does not change even if power generation facilities using renewable energy are connected to the power system.
As a power generation plan creation method for a power system in which power generation facilities using conventional renewable energy are interconnected, the technique disclosed in Patent Document 1 can be cited. In this patent document 1, the economic loss of a business operator is predicted using a weather prediction error and a power generation output prediction error of renewable energy, and the power generation ratio of a power generation device other than the power generation device using the renewable energy is calculated. The method of changing is taken.
しかし従来方法では、以下のようないくつかの技術的課題がある。
すなわち、再生可能エネルギーを利用した発電装置以外の発電装置の具体的な発電計画作成方法が示されていない。また、再生可能エネルギーを利用した発電装置以外の発電装置の運用コストが考慮されていない。さらに発電電力と負荷電力の需給バランスが考慮されていない。
However, the conventional method has some technical problems as follows.
That is, there is no specific power generation plan creation method for power generation devices other than power generation devices that use renewable energy. Moreover, the operation cost of power generators other than the power generator using renewable energy is not considered. Furthermore, the balance between supply and demand for generated power and load power is not taken into consideration.
本発明の目的は、発電電力が不確定な再生可能エネルギーを利用した発電設備を電力系
統に連系した際に、発電電力の不確定性を考慮しつつ、再生可能エネルギーを利用した発電設備以外の発電設備の運用コストを考慮した発電計画を具体的に作成することにある。
The object of the present invention is to consider other power generation facilities that use renewable energy while taking into account the uncertainty of generated power when power generation facilities that use renewable energy with indefinite power generation are linked to the power system. The purpose is to create a specific power generation plan that takes into account the operating costs of the power generation facilities.
本発明の第１の観点は、内燃力発電設備および再生可能エネルギー利用発電設備と、前記内燃力発電設備および前記再生可能エネルギー利用発電設備の少なくとも一方の電力を消費する負荷設備とを含む電力系統における発電計画作成方法であって、
系統内の前記負荷設備が消費する負荷電力を予測するステップと、
前記再生可能エネルギー利用発電設備から得られる再生可能エネルギー利用発電電力を予測するステップと、
前記負荷電力および前記再生可能エネルギー利用発電電力の各々について、予測値と実績値を用いて予測誤差を算出するステップと、
前記予測誤差を用いて前記負荷設備に経時的に供給すべき電力を示す供給電力シナリオを作成するステップと、
前記供給電力シナリオを用いて前記内燃力発電設備の発電計画を作成するステップと、
作成された前記発電計画を出力するステップと、
を含む発電計画作成方法を提供する。
A first aspect of the present invention is an electric power system including an internal combustion power generation facility and a power generation facility using renewable energy, and a load facility that consumes power of at least one of the internal combustion power generation facility and the renewable energy generation power generation facility. A power generation plan creation method in
Predicting the load power consumed by the load equipment in the grid;
Predicting renewable energy-based generated power obtained from the renewable energy-based power generation facility;
For each of the load power and the renewable energy use generated power, calculating a prediction error using a predicted value and an actual value;
Creating a supply power scenario indicating power to be supplied to the load facility over time using the prediction error;
Creating a power generation plan for the internal combustion power generation facility using the supply power scenario;
Outputting the generated power generation plan;
A power generation plan creation method is provided.
本発明の第２の観点は、内燃力発電設備および再生可能エネルギー利用発電設備と、前記内燃力発電設備および前記再生可能エネルギー利用発電設備の少なくとも一方の電力を消費する負荷設備とを含む電力系統における発電計画作成システムであって、
系統内の前記負荷設備が消費する負荷電力を予測する負荷予測部と、
前記再生可能エネルギー利用発電設備から得られる再生可能エネルギー利用発電電力を予測する再生可能エネルギー利用発電電力予測部と、
前記負荷電力および前記再生可能エネルギー利用発電電力の各々について、予測値と実績値を用いて予測誤差を算出する予測誤差算出部と、
前記予測誤差を用いて前記負荷設備に経時的に供給すべき電力を示す供給電力シナリオを作成する供給電力シナリオ作成部と、
前記供給電力シナリオを用いて前記内燃力発電設備の発電計画を作成する発電計画作成部と、
作成された前記発電計画を出力する発電計画出力部と、
を含む発電計画作成システムを提供する。
A second aspect of the present invention is an electric power system including an internal combustion power generation facility and a renewable energy utilization power generation facility, and a load facility that consumes power of at least one of the internal combustion power generation facility and the renewable energy utilization power generation facility. A power generation plan creation system in
A load prediction unit that predicts load power consumed by the load equipment in the system;
Renewable energy use generated power prediction unit for predicting renewable energy use generated power obtained from the renewable energy use power generation facility;
A prediction error calculation unit that calculates a prediction error using a predicted value and an actual value for each of the load power and the generated power using renewable energy, and
A supply power scenario creation unit that creates a supply power scenario indicating the power to be supplied to the load facility over time using the prediction error;
A power generation plan creation unit that creates a power generation plan of the internal combustion power generation facility using the supply power scenario;
A power generation plan output unit for outputting the generated power generation plan;
A power generation plan creation system including
本発明によれば、発電電力が不確定な再生可能エネルギーを利用した発電設備を電力系統に連系した際に、発電電力の不確定性を考慮しつつ、再生可能エネルギーを利用した発電設備以外の発電設備の運用コストを考慮した発電計画を具体的に作成することができる。 According to the present invention, when a power generation facility using renewable energy whose generated power is uncertain is linked to a power system, the power generation facility other than the power generation facility using renewable energy is considered while taking into account the uncertainty of the generated power. It is possible to specifically create a power generation plan that takes into account the operating costs of the power generation facilities.
本実施の形態では、たとえば、内燃力発電設備、太陽光発電設備または風力発電設備などの再生可能エネルギー利用発電設備、負荷設備で構成される電力系統、特に特定の狭い地域にて電力の発生、消費を行うマイクログリッドにおいて、太陽光発電設備における日射量変動、風力発電設備における風速変動等による再生可能エネルギー変動、及び需要家の負荷変動に対して、内燃力発電設備によりその変動を吸収するための内燃力発電設備の発電計画作成技術を例示する。 In the present embodiment, for example, a power generation system using renewable energy, such as an internal combustion power generation facility, a solar power generation facility or a wind power generation facility, a load system, in particular, generation of power in a specific narrow area, In the microgrid that consumes, the internal combustion power generation equipment absorbs fluctuations in solar radiation in solar power generation equipment, renewable energy fluctuations due to wind speed fluctuations in wind power generation equipment, and consumer load fluctuations. The power generation plan preparation technique of the internal combustion power generation facility is illustrated.
本実施の形態の第１態様では、内燃力発電設備、太陽光発電設備または風力発電設備などの再生可能エネルギーを利用した発電設備、負荷設備で構成される電力系統において、系統内の負荷電力を予測する負荷予測部と、再生可能エネルギーを利用した発電機の発電電力を予測する再生可能エネルギー利用発電電力予測部と、負荷電力と再生可能エネルギーを利用した発電機の発電電力の予測値と実績値を用いて誤差を分析する予測誤差算出部と、予測誤差を用いて負荷に経時的に供給すべき電力を示す供給電力シナリオを作成する供給電力シナリオ作成部と、経時的に供給すべき電力を示す供給電力シナリオを用いて内燃力発電設備の発電計画を作成する発電計画作成部と、作成された発電計画を出力する発電計画出力部を備える。 In the first aspect of the present embodiment, in a power system composed of a power generation facility using a renewable energy such as an internal combustion power generation facility, a solar power generation facility or a wind power generation facility, or a load facility, the load power in the system is Predictive load forecasting unit, Renewable energy use generation power forecasting unit that predicts the generated power of the generator using renewable energy, Predicted value and results of generator power using the load power and renewable energy A prediction error calculation unit that analyzes an error using a value, a supply power scenario creation unit that creates a supply power scenario that indicates power to be supplied to a load over time using a prediction error, and power that should be supplied over time And a power generation plan output unit for outputting the generated power generation plan.
また、第２態様では、第１態様の発電計画作成部に、コスト優先発電計画作成部と、需給バランス優先発電計画作成部を備える。
以下、図面を参照しながら、本発明の実施の形態について詳細に説明する。
In the second mode, the power generation plan generation unit of the first mode includes a cost priority power generation plan generation unit and a supply and demand balance priority power generation plan generation unit.
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
図１は、本発明の一実施の形態である発電計画作成方法および発電計画作成システムが適用される電力系統の構成の一例を示す概念図である。
図２は、本発明の一実施の形態である発電計画作成方法を実施する発電計画作成システムの構成の一例を示すブロック図である。
FIG. 1 is a conceptual diagram illustrating an example of a configuration of a power system to which a power generation plan creation method and a power generation plan creation system according to an embodiment of the present invention are applied.
FIG. 2 is a block diagram showing an example of a configuration of a power generation plan creation system that implements a power generation plan creation method according to an embodiment of the present invention.
図１に例示されるように、本実施の形態の電力系統１００は、送電網１４０を介して、内燃力発電設備１１０、再生可能エネルギー利用発電設備１２０および負荷設備１３０が接続された構成となっている。 As illustrated in FIG. 1, the power system 100 of the present embodiment has a configuration in which an internal combustion power generation facility 110, a renewable energy utilization power generation facility 120, and a load facility 130 are connected via a power transmission network 140. ing.
図１において、Ｇａ１，Ｇａ２，…Ｇａｎは、出力電力を調整可能な内燃力発電設備１１０であり、本実施の形態における発電計画作成システム１７０による発電計画の作成対
象となる発電設備である。
In Figure 1, Ga 1, Ga 2, ... Ga n is an adjustable internal combustion power generation facility 110 the output power, with power generation equipment comprising a generation target power generation plan by generating planning system 170 in this embodiment is there.
Ｇｂ１，Ｇｂ２，…Ｇｂｎは、再生可能エネルギーを利用した発電設備であり、太陽光発電設備や風力発電設備などがこれにあたる。
なお、再生可能エネルギー利用発電設備１２０としては、太陽光や風力等の自然エネルギーを利用するものに限らず、再生可能な生物資源や廃棄物の燃焼エネルギー等を利用して発電する発電設備も含まれる。
Gb 1 , Gb 2 ,... Gb n are power generation facilities using renewable energy, such as solar power generation facilities and wind power generation facilities.
Renewable energy power generation facilities 120 are not limited to those using natural energy such as sunlight or wind power, but also include power generation facilities that generate power using renewable biological resources, waste combustion energy, etc. It is.
これらの再生可能エネルギー利用発電設備１２０の出力電力は天候等に支配されるので、出力が不安定（不確定）である。
また、Ｌ１，Ｌ２，…Ｌｎは、電力を消費する負荷設備１３０である。
Since the output power of the renewable energy utilization power generation facility 120 is controlled by the weather or the like, the output is unstable (uncertain).
In addition, L 1 , L 2 ,... L n are load facilities 130 that consume power.
内燃力発電設備１１０、再生可能エネルギー利用発電設備１２０、負荷設備１３０は電力ケーブル１４１（図１中の実線）を介して電力系統に連系されている。
また、これらの内燃力発電設備１１０、再生可能エネルギー利用発電設備１２０、負荷設備１３０は通信ケーブル１５１（図１中の点線）にて通信ネットワーク１５０に接続されている。
The internal combustion power generation facility 110, the renewable energy utilization power generation facility 120, and the load facility 130 are linked to the power system via a power cable 141 (solid line in FIG. 1).
The internal combustion power generation facility 110, the renewable energy utilization power generation facility 120, and the load facility 130 are connected to the communication network 150 by a communication cable 151 (dotted line in FIG. 1).
さらに、本実施の形態の場合、通信ネットワーク１５０には、気象サーバ１６０、発電計画作成システム１７０、需給制御システム１８０が接続されている。
本実施の形態の発電計画作成システム１７０は、気象サーバ１６０から気象予報１６１を取得し、再生可能エネルギー利用発電設備１２０で発生する発電電力と、負荷で消費する電力を予測する。また、発電計画作成システム１７０は、通信ネットワーク１５０を介して内燃力発電設備１１０、再生可能エネルギー利用発電設備１２０、負荷設備１３０の電力計測値（実績値）を取得する。
Further, in the case of the present embodiment, a weather server 160, a power generation plan creation system 170, and a supply and demand control system 180 are connected to the communication network 150.
The power generation plan creation system 170 according to the present embodiment acquires the weather forecast 161 from the weather server 160 and predicts the generated power generated by the renewable energy power generation facility 120 and the power consumed by the load. In addition, the power generation plan creation system 170 acquires power measurement values (actual values) of the internal combustion power generation facility 110, the renewable energy utilization power generation facility 120, and the load facility 130 via the communication network 150.
これらの予測値、実績値を用いて発電計画作成システム１７０は内燃力発電設備１１０の発電計画を作成することになる。
なお、発電計画を作成する時間間隔は通常、３０分おき、或いは１時間おきとなるが、この時間間隔は任意に設定することが可能である。
The power generation plan creation system 170 creates a power generation plan for the internal combustion power generation facility 110 using these predicted values and actual values.
The time interval for creating the power generation plan is usually every 30 minutes or every hour, but this time interval can be arbitrarily set.
また、発電計画を作成する時間範囲は、通常、１日分、或いは１週間分であるが、計画を作成する時間範囲についても任意に設定することが可能である。
さらに発電計画作成システム１７０によって作成された内燃力発電設備１１０の発電計画は、通信ネットワーク１５０を介して需給制御システム１８０および各内燃力発電設備１１０へ送信される。
In addition, the time range for creating the power generation plan is usually one day or one week, but the time range for creating the plan can be arbitrarily set.
Furthermore, the power generation plan of the internal combustion power generation facility 110 created by the power generation plan creation system 170 is transmitted to the supply and demand control system 180 and each internal combustion power generation facility 110 via the communication network 150.
図２に例示されるように、本実施の形態の発電計画作成システム１７０は、負荷電力予測部１７１、再生可能エネルギー利用発電電力予測部１７２、予測誤差算出部１７３、供給電力シナリオ作成部１７４、発電計画作成部１７５、発電計画出力部１７８と、負荷ＤＢ１９１、気象ＤＢ１９２、再生可能エネルギー利用発電電力ＤＢ１９３、発電機ＤＢ１９４を備えている。 As illustrated in FIG. 2, the power generation plan creation system 170 according to the present exemplary embodiment includes a load power prediction unit 171, a renewable energy use generated power prediction unit 172, a prediction error calculation unit 173, a supply power scenario creation unit 174, A power generation plan creation unit 175, a power generation plan output unit 178, a load DB 191, a weather DB 192, a renewable energy use generated power DB 193, and a generator DB 194 are provided.
なお、発電計画作成システム１７０は、たとえば、コンピュータシステムで実現され、その場合、負荷電力予測部１７１、再生可能エネルギー利用発電電力予測部１７２、予測誤差算出部１７３、供給電力シナリオ作成部１７４、発電計画作成部１７５、発電計画出力部１７８の後述のような処理機能は、図示しない中央処理装置によって実行されるコンピュータプログラムとして実現される。 The power generation plan creation system 170 is realized by, for example, a computer system. In that case, a load power prediction unit 171, a renewable energy use generated power prediction unit 172, a prediction error calculation unit 173, a supplied power scenario creation unit 174, a power generation The processing functions described below of the plan creation unit 175 and the power generation plan output unit 178 are realized as a computer program executed by a central processing unit (not shown).
また、負荷ＤＢ１９１〜発電機ＤＢ１９４の各々のデータベースは、発電計画作成シス
テム１７０の外部に設けられたデータベースシステムで構成してもよいし、発電計画作成システム１７０を構成するコンピュータシステムに備えられた記憶装置で実現してもよい。
In addition, each database of the load DB 191 to the generator DB 194 may be configured by a database system provided outside the power generation plan creation system 170, or a storage provided in a computer system constituting the power generation plan creation system 170. You may implement | achieve with an apparatus.
本実施の形態の発電計画作成システム１７０において、負荷電力予測部１７１は、気象サーバ１６０から送信される現在の気象予報１６１を取得するとともに、負荷ＤＢ１９１に蓄積されている負荷電力の過去の実績値１３１および気象ＤＢ１９２に蓄積されている過去の気象実績１６２を参照して、負荷電力の予測を行う。 In the power generation plan creation system 170 of the present exemplary embodiment, the load power prediction unit 171 acquires the current weather forecast 161 transmitted from the weather server 160, and the past actual value of the load power stored in the load DB 191. 131 and the past weather record 162 stored in the weather DB 192 are used to predict the load power.
なお、負荷電力の実績値１３１は各負荷設備１３０に設置されている図示しない電力計測装置から通信ネットワーク１５０を介して負荷ＤＢ１９１に蓄積される。
また、過去の気象実績１６２は、気象サーバ１６０から通信ネットワーク１５０を介して気象ＤＢ１９２に蓄積される。
The actual load power value 131 is stored in the load DB 191 via the communication network 150 from a power measurement device (not shown) installed in each load facility 130.
In addition, past weather results 162 are accumulated in the weather DB 192 from the weather server 160 via the communication network 150.
負荷電力の予測方法としては、パターンマッチングを用いて、現在の気象予報１６１と類似した過去の気象実績日を抽出し、抽出された日の負荷電力の実績値１３１を用いる方法、気象実績１６２と負荷電力の実績値１３１の関係を、ニューラルネットワークを用いてモデル化し、そのニューラルネットワークに現在の気象予報１６１を入力して負荷電力を予測する方法などを用いる。負荷電力の予測値１３２は負荷ＤＢ１９１に蓄積される。 As a method for predicting the load power, a pattern weather is used to extract a past weather actual date similar to the current weather forecast 161, and a method of using the actual value 131 of the load power for the extracted day, a weather result 162, A method of modeling the relationship between the actual load power value 131 using a neural network and predicting the load power by inputting the current weather forecast 161 to the neural network is used. The predicted load power value 132 is stored in the load DB 191.
再生可能エネルギー利用発電電力予測部１７２は、気象サーバ１６０から送信される現在の気象予報１６１を取得するとともに、再生可能エネルギー利用発電電力ＤＢ１９３に蓄積されている再生可能エネルギー利用発電電力の過去の実績値１２１および気象ＤＢ１９２に蓄積されている過去の気象実績１６２を参照して、再生可能エネルギー利用発電電力の予測を行う。 The renewable energy-based generated power prediction unit 172 acquires the current weather forecast 161 transmitted from the weather server 160, and the past results of the renewable energy-based generated power stored in the renewable energy-based generated power DB 193. With reference to the value 121 and the past meteorological record 162 stored in the weather DB 192, the generation of electric power using renewable energy is predicted.
なお、再生可能エネルギー利用発電電力の実績値１２１は各再生可能エネルギー利用発電設備１２０に設置されている図示しない電力計測装置から通信ネットワーク１５０を介して再生可能エネルギー利用発電電力ＤＢ１９３に蓄積される。 In addition, the actual value 121 of the renewable energy use generated power is stored in the renewable energy use generated power DB 193 via the communication network 150 from a power measurement device (not shown) installed in each renewable energy use power generation facility 120.
再生可能エネルギー利用発電電力の予測方法としては、負荷電力の予測と同じく、パターンマッチングを用いる方法、ニューラルネットワークを用いる方法などを用いる。再生可能エネルギー利用発電電力の予測値１２２は再生可能エネルギー利用発電電力ＤＢ１９３に蓄積される。 As a method for predicting generated power using renewable energy, a method using pattern matching, a method using a neural network, and the like are used as in the case of prediction of load power. The predicted value 122 of the renewable energy use generated power is stored in the renewable energy use generated power DB 193.
予測誤差算出部１７３は、負荷電力および再生可能エネルギー利用発電電力について、それぞれ、過去の予測値と実績値を用いて、負荷電力の予測誤差の統計指標１３３と、再生可能エネルギー利用発電電力の予測誤差の統計指標１２３を算出する。算出する統計指標１３３，１２３は、たとえば、平均値、標準偏差などである。 The prediction error calculation unit 173 uses the past predicted value and the actual value for the load power and the renewable energy-based generated power, respectively, and predicts the load power prediction error statistical index 133 and the renewable energy-based generated power. An error statistical index 123 is calculated. The statistical indexes 133 and 123 to be calculated are, for example, an average value and a standard deviation.
供給電力シナリオ作成部１７４は、負荷電力の予測値１３２と誤差（統計指標１３３）および再生可能エネルギー利用発電電力の予測値１２２と誤差（統計指標１２３）を用いて、各時間断面にて供給すべき電力のシナリオを作成する。 The supplied power scenario creation unit 174 supplies the load power at each time section using the predicted value 132 and error (statistical index 133) of the load power and the predicted value 122 and error (statistical index 123) of the generated power using renewable energy. Create a power scenario.
なお、供給すべき電力とは、負荷電力から再生可能エネルギー利用発電電力を引いた値のことであり、内燃力発電設備１１０にて供給する電力のことを意味する。
作成される供給電力シナリオは、最低限必要となる供給電力シナリオ（供給電力シナリオ１とする）、最大限必要となる供給電力シナリオ（供給電力シナリオ２とする）の２つのシナリオである。
The power to be supplied is a value obtained by subtracting the generated power using renewable energy from the load power, and means the power supplied by the internal combustion power generation facility 110.
The supplied power scenarios are two scenarios: a minimum required power supply scenario (supplied as power supply scenario 1) and a maximum required power supply scenario (supplied as power supply scenario 2).
本実施の形態の供給電力シナリオ１の意味合いは、負荷電力の実績値１３１に対して予測値１３２が大きく上側に外れ（実績値１３１が予測値１３２に対して小さい）、かつ、再生可能エネルギー利用発電電力の実績値１２１に対して予測値１２２が大きく下側に外れた場合（実績値１２１が予測値１２２に対して大きい）である。 The meaning of the supplied power scenario 1 of the present embodiment is that the predicted value 132 is significantly larger than the actual load power value 131 (the actual value 131 is smaller than the predicted value 132), and renewable energy is used. This is a case where the predicted value 122 is significantly lower than the actual value 121 of the generated power (the actual value 121 is larger than the predicted value 122).
また、本実施の形態の供給電力シナリオ２の意味合いは、負荷電力の実績値１３１に対して予測値１３２が大きく下側に外れ（実績値１３１が予測値１３２に対して大きい）、かつ、再生可能エネルギー利用発電電力の実績値１２１に対して予測値１２２が大きく上側に外れた場合（実績値１２１が予測値１２２に対して小さい）である。 In addition, the implication of the supplied power scenario 2 of the present embodiment is that the predicted value 132 is significantly lower than the actual load power value 131 (the actual value 131 is larger than the predicted value 132), and regeneration is performed. This is a case where the predicted value 122 is significantly larger than the actual value 121 of the available energy use generated power (the actual value 121 is smaller than the predicted value 122).
供給電力シナリオ１および供給電力シナリオ２の詳細は後述する。
発電計画作成部１７５は、供給電力シナリオ作成部１７４にて作成された２つの供給電力シナリオに対して、内燃力発電設備１１０が発電すべき発電計画を作成する。
Details of supply power scenario 1 and supply power scenario 2 will be described later.
The power generation plan creation unit 175 creates a power generation plan to be generated by the internal combustion power generation facility 110 for the two supply power scenarios created by the supply power scenario creation unit 174.
本実施の形態の場合、一例として、発電計画作成部１７５はコスト優先発電計画作成部１７６と、需給バランス優先発電計画作成部１７７の２つに分けられる。
コスト優先発電計画作成部１７６は供給電力シナリオ１に対して供給すべき電力を、内燃力発電設備１１０の発電コストを優先して計画を作成する。
In the present embodiment, as an example, the power generation plan creation unit 175 is divided into a cost priority power generation plan creation unit 176 and a supply and demand balance priority power generation plan creation unit 177.
The cost-priority power generation plan creation unit 176 creates a plan for the power to be supplied to the power supply scenario 1, giving priority to the power generation cost of the internal combustion power generation facility 110.
需給バランス優先発電計画作成部１７７は、供給電力シナリオ１と供給電力シナリオ２の差分電力を取り、この差分電力に対して供給すべき電力を、内燃力発電設備１１０の追従性を優先して計画を作成する。 The supply and demand balance priority power generation plan creation unit 177 takes the difference power between the supply power scenario 1 and the supply power scenario 2 and plans the power to be supplied to the difference power with priority on the followability of the internal combustion power generation facility 110. Create
なお、発電計画作成部１７５は発電計画を作成する際に、発電機ＤＢ１９４の情報を参照する。
本実施の形態の場合、一例として、発電機ＤＢ１９４は、発電計画を作成するために必要となる情報、すなわち、各内燃力発電設備１１０の定格電力、出力上下限、出力変化率上下限、最小連続停止時間、最小連続運転時間、燃料費特性、追従性順位、等の情報が格納されている。
The power generation plan creation unit 175 refers to the information in the generator DB 194 when creating the power generation plan.
In the case of the present embodiment, as an example, the generator DB 194 includes information necessary for creating a power generation plan, that is, rated power, output upper and lower limits, output change rate upper and lower limits, and minimum of each internal combustion power generation facility 110. Information such as continuous stop time, minimum continuous operation time, fuel cost characteristics, followability ranking, and the like are stored.
発電計画出力部１７８は、発電計画作成部１７５にて算出された発電計画を、通信ネットワーク１５０を介して各内燃力発電設備１１０の制御部に送信するとともに、需給制御システム１８０にも送信する。 The power generation plan output unit 178 transmits the power generation plan calculated by the power generation plan creation unit 175 to the control unit of each internal combustion power generation facility 110 via the communication network 150 and also to the supply and demand control system 180.
需給制御システム１８０はこの発電計画をベースにして、個々の内燃力発電設備１１０のリアルタイム制御を行うことになる。
なお、発電計画出力部１７８から発電計画を可視化して表示し、この発電計画を作業者が閲覧して手動操作や半自動操作で個々の内燃力発電設備１１０の稼働させることもできる。
The supply and demand control system 180 performs real-time control of each internal combustion power generation facility 110 based on this power generation plan.
The power generation plan can be visualized and displayed from the power generation plan output unit 178, and an operator can view the power generation plan and operate each internal combustion power generation facility 110 by manual operation or semi-automatic operation.
以下、本実施の形態の発電計画作成方法および発電計画作成システムの作用の一例を説明する。
図３は、本実施の形態の発電計画作成方法および発電計画作成システムの作用の一例を示すフローチャートである。
Hereinafter, an example of the operation of the power generation plan creation method and the power generation plan creation system of the present embodiment will be described.
FIG. 3 is a flowchart showing an example of the operation of the power generation plan creation method and the power generation plan creation system of the present embodiment.
まず、ステップＳ１では、負荷電力予測部１７１にて負荷電力の予測を行う。負荷電力予測部１７１は、気象サーバ１６０から送信される現在の気象予報１６１、負荷ＤＢ１９１に蓄積されている負荷電力の過去の実績値１３１、気象ＤＢ１９２に蓄積されている過去の気象実績１６２を参照して、負荷電力の予測を行う。 First, in step S1, the load power prediction unit 171 predicts load power. The load power prediction unit 171 refers to the current weather forecast 161 transmitted from the weather server 160, the past actual value 131 of the load power stored in the load DB 191 and the past weather record 162 stored in the weather DB 192. Then, the load power is predicted.
負荷電力の予測方法としては、パターンマッチングを用いて、現在の気象予報１６１と類似した過去の気象実績日を抽出し、抽出された日の負荷電力の実績値１３１を用いる方法、気象実績１６２と負荷電力の実績値１３１の関係を、ニューラルネットワークを用いてモデル化し、そのニューラルネットワークに現在の気象予測を入力して負荷電力を予測する方法などを用いる。 As a method for predicting the load power, a pattern weather is used to extract a past weather actual date similar to the current weather forecast 161, and a method of using the actual value 131 of the load power for the extracted day, a weather result 162, For example, a method of modeling the relationship of the actual value 131 of the load power using a neural network and inputting the current weather forecast to the neural network to predict the load power is used.
図４は、本実施の形態の発電計画作成システムによる負荷電力の予測例を示す線図である。
なお、負荷電力の予測値１３２は、発電計画を作成する任意の時間範囲（例えば１日）の任意の時間間隔（例えば１時間）にて予測を行う。時間範囲を１日、時間間隔を１時間とした場合の負荷電力の予測例を図４に示す。
FIG. 4 is a diagram showing a prediction example of load power by the power generation plan creation system of the present embodiment.
Note that the predicted value 132 of the load power is predicted at an arbitrary time interval (for example, 1 hour) in an arbitrary time range (for example, 1 day) in which a power generation plan is created. FIG. 4 shows a prediction example of load power when the time range is 1 day and the time interval is 1 hour.
ステップＳ２では、再生可能エネルギー利用発電電力予測部１７２にて再生可能エネルギー利用発電電力の予測を行う。
図５は、本実施の形態の発電計画作成システムにおける再生可能エネルギー利用発電電力の予測例を示す線図である。
In step S2, the renewable energy use generated power prediction unit 172 predicts the renewable energy use generated power.
FIG. 5 is a diagram illustrating an example of prediction of generated power using renewable energy in the power generation plan creation system of the present embodiment.
再生可能エネルギー利用発電電力予測部１７２は、気象サーバ１６０から送信される現在の気象予報１６１、再生可能エネルギー利用発電電力ＤＢ１９３に蓄積されている再生可能エネルギー利用発電電力の過去の実績値１２１、気象ＤＢ１９２に蓄積されている過去の気象実績１６２を参照して、再生可能エネルギー利用発電電力の予測を行う。 The renewable energy use generated power prediction unit 172 includes a current weather forecast 161 transmitted from the weather server 160, a past actual value 121 of the renewable energy use generated power stored in the renewable energy use generated power DB 193, weather With reference to the past meteorological record 162 stored in the DB 192, the generation of electric power using renewable energy is predicted.
再生可能エネルギー利用発電電力の予測方法としては、負荷電力の予測と同じく、パターンマッチングを用いる方法、ニューラルネットワークを用いる方法などを用いる。
なお、再生可能エネルギー利用発電電力の予測値１２２は、負荷電力の予測値１３２と同じ時間範囲（例えば１日）、時間間隔（例えば１時間）にて予測を行う。時間範囲を１日、時間間隔を１時間とした場合の再生可能エネルギー利用発電電力の予測例を図５に示す。
As a method for predicting generated power using renewable energy, a method using pattern matching, a method using a neural network, and the like are used as in the case of prediction of load power.
In addition, the predicted value 122 of the renewable energy use generated power is predicted in the same time range (for example, one day) and time interval (for example, one hour) as the predicted value 132 of the load power. FIG. 5 shows an example of prediction of generated power using renewable energy when the time range is 1 day and the time interval is 1 hour.
ステップＳ３では、負荷ＤＢ１９１および再生可能エネルギー利用発電電力ＤＢ１９３に蓄積されている、負荷電力の予測値１３２と実績値１３１、および再生可能エネルギー利用発電電力の予測値１２２と実績値１２１を用いて、予測誤差算出部１７３にて負荷電力および再生可能エネルギー利用発電電力の予測誤差の平均値および標準偏差を算出する。 In step S3, using the predicted value 132 and actual value 131 of the load power and the predicted value 122 and actual value 121 of the renewable energy using generated power stored in the load DB 191 and the renewable energy using generated power DB 193, The prediction error calculation unit 173 calculates the average value and standard deviation of the prediction error of the load power and the renewable energy-use generated power.
予測誤差の平均値および標準偏差の計算方法は、負荷電力および再生可能エネルギー利用発電電力で同じである。予測誤差の平均値および標準偏差は、負荷電力予測、再生可能エネルギー利用発電電力予測と同じ時間範囲（例えば１日）、時間間隔（例えば１時間）にて算出することになる。 The calculation method of the average value and the standard deviation of the prediction error is the same for the load power and the generated power using renewable energy. The average value and the standard deviation of the prediction error are calculated in the same time range (for example, one day) and time interval (for example, one hour) as the load power prediction and the renewable energy utilization generated power prediction.
ここで、時刻ｔにおける予測誤差の平均値および標準偏差を求める際の予測値と実績値の組がｎ個あると仮定する。まず、予測誤差を（１）式のように定義する。 Here, it is assumed that there are n pairs of predicted values and actual values for obtaining the average value and standard deviation of the prediction error at time t. First, the prediction error is defined as in equation (1).
ＥＲｔ，ｄ：時刻ｔ，データｄにおける予測誤差（％）、
ｆｔ，ｄ：時刻ｔ，データｄにおける予測値（ｋＷ）、
ａｔ，ｄ：時刻ｔ，データｄにおける実績値（ｋＷ）、
である。
ER t, d : prediction error (%) at time t and data d,
f t, d : predicted value (kW) at time t, data d,
a t, d : Actual value (kW) at time t, data d,
It is.
この（１）式から、実績値に対して予測値が小さければ、予測誤差はマイナスの値に、実績値に対して予測値が大きければ、予測誤差はプラスの値になる。
時刻ｔにおける予測誤差の平均値および予測誤差の標準偏差を（２）式、（３）式を用いて求める。
From this equation (1), if the predicted value is smaller than the actual value, the prediction error is a negative value, and if the predicted value is larger than the actual value, the predicted error is a positive value.
The average value of the prediction error at time t and the standard deviation of the prediction error are obtained using equations (2) and (3).
Ａｖｅ（ＥＲｔ）：時刻ｔにおける予測誤差の平均値（％）、
Ｓｔｄ（ＥＲｔ）：時刻ｔにおける予測誤差の標準偏差（％）、
である。
Ave (ER t ): average value (%) of prediction errors at time t,
Std (ER t ): standard deviation (%) of prediction error at time t,
It is.
この（２）式、（３）式にて予測誤差の平均値および標準偏差を計算した結果例を表１に示す。 Table 1 shows an example of the result of calculating the average value and standard deviation of the prediction error using the equations (2) and (3).
図６は、本発明の一実施の形態である発電計画作成システムにおける供給電力シナリオ作成処理の詳細の一例を示すフローチャートである。図６は、図３のステップＳ４の詳細の一例を示している。 FIG. 6 is a flowchart showing an example of the details of the supply power scenario creation processing in the power generation plan creation system according to the embodiment of the present invention. FIG. 6 shows an example of the details of step S4 in FIG.
図７は、本発明の一実施の形態である発電計画作成システムによる供給電力シナリオ０の計算結果例を示す線図である。
まず、ステップＳ４−１では、供給電力シナリオ０（第１供給電流シナリオ）を作成する。
FIG. 7 is a diagram showing a calculation result example of the power supply scenario 0 by the power generation plan creation system according to the embodiment of the present invention.
First, in step S4-1, a supply power scenario 0 (first supply current scenario) is created.
本実施の形態において、供給電力シナリオ０とは、負荷電力と再生可能エネルギー利用発電電力が予測値通りになったと仮定して、内燃力発電設備１１０が供給すべき電力、すなわち、負荷電力の予測値１３２から再生可能エネルギー利用発電電力の予測値１２２を引いた電力について、時間断面ごとに求めたものである。 In the present embodiment, the power supply scenario 0 is the prediction of the power to be supplied by the internal combustion power generation facility 110, that is, the load power, assuming that the load power and the generated power using renewable energy are as predicted. The power obtained by subtracting the predicted value 122 of the generated power using renewable energy from the value 132 is obtained for each time section.
表２に時間断面ごとの負荷電力の予測値１３２と再生可能エネルギー利用発電電力の予
測値１２２、および負荷電力の予測値１３２から再生可能エネルギー利用発電電力の予測値１２２を引いた供給電力シナリオ０の計算例を示す。
Supply power scenario 0 obtained by subtracting the predicted value 122 of the generated power using renewable energy from the predicted value 132 of the generated power using renewable energy and the predicted value 122 of the generated power using renewable energy and the predicted value 132 of the load power shown in Table 2 in Table 2 An example of the calculation is shown.
次に、ステップＳ４−２では、供給電力シナリオ１（第２供給電流シナリオ）を作成する。供給電力シナリオ１とは、内燃力発電設備１１０にて供給すべき必要最小限の電力を時間断面ごとに求めたものである。 Next, in step S4-2, a supply power scenario 1 (second supply current scenario) is created. The supplied power scenario 1 is obtained by obtaining the minimum necessary power to be supplied by the internal combustion power generation facility 110 for each time section.
この供給電力シナリオ１は、負荷電力の実績値１３１に対して予測値１３２が大きく上側に外れ（実績値１３１が予測値１３２に対して小さい）、かつ、再生可能エネルギー利用発電電力の実績値１２１に対して予測値１２２が大きく下側に外れた場合（実績値１２１が予測値１２２に対して大きい）を仮定した供給電力シナリオである。 In this power supply scenario 1, the predicted value 132 is significantly higher than the actual load power value 131 (the actual value 131 is smaller than the predicted value 132), and the actual value 121 of the generated power using renewable energy is 121. In contrast, the power supply scenario assumes that the predicted value 122 is significantly lower than the predicted value 122 (the actual value 121 is larger than the predicted value 122).
通常、実績値に対する予測値の誤差評価としては、予測値の予測誤差の平均値をｘ，予測誤差の標準偏差をσとすると、ｘ±ｎ・σ（ｎは任意の正の実数）を用いる。この様子を図８に示す。 Usually, as an error evaluation of the predicted value with respect to the actual value, x ± n · σ (n is an arbitrary positive real number) is used, where x is the average value of the predicted error of the predicted value and σ is the standard deviation of the predicted error. . This is shown in FIG.
図８は、本実施の形態の発電計画作成システムにおける予測値の誤差評価の一例を示す線図である。
図８において、縦軸は度数を、横軸は予測値の誤差の大きさを表しており、予測誤差の分布が正規分布に従っているものと仮定する。またｘは予測誤差の平均値を、σは予測誤差の標準偏差を示している。
FIG. 8 is a diagram showing an example of error estimation of predicted values in the power generation plan creation system of the present embodiment.
In FIG. 8, the vertical axis represents the frequency, the horizontal axis represents the magnitude of the error in the prediction value, and it is assumed that the distribution of the prediction error follows a normal distribution. Further, x represents an average value of prediction errors, and σ represents a standard deviation of prediction errors.
このような仮定の元で、予測誤差がある区間に入る確率は以下のように表されることが知られている。
予測誤差が区間（ｘ−σ、ｘ＋σ）の間に入る確率は０．６３８
予測誤差が区間（ｘ−２σ、ｘ＋２σ）の間に入る確率は０．９５４
予測誤差が区間（ｘ−３σ、ｘ＋３σ）の間に入る確率は０．９９７
このようにして、予測値の誤差評価を行うことができる。
Based on such assumptions, it is known that the probability of entering a section with a prediction error is expressed as follows.
The probability that the prediction error falls within the interval (x−σ, x + σ) is 0.638
The probability that the prediction error falls within the interval (x-2σ, x + 2σ) is 0.954
The probability that the prediction error falls within the interval (x-3σ, x + 3σ) is 0.997
In this way, an error evaluation of the predicted value can be performed.
この考え方を供給電力シナリオ１の作成に用いる。すなわち、実績値に対して予測値が大きく上側に外れた場合には、予測値は最大で以下の誤差を持っていると仮定する（下限誤差）。 This concept is used to create the power supply scenario 1. In other words, when the predicted value greatly deviates from the actual value, it is assumed that the predicted value has the following error at the maximum (lower limit error).
下限誤差＝予測値×（ｘ−ｎ・σ）
同様に、実績値に対して予測値が大きく下側に外れた場合には、予測値は最大で以下の誤差を持っていると仮定する（上限誤差）。
Lower limit error = predicted value × (x−n · σ)
Similarly, when the predicted value is significantly lower than the actual value, it is assumed that the predicted value has the following error at the maximum (upper limit error).
上限誤差＝予測値×（ｘ＋ｎ・σ）
ここで、ｎは任意の正の実数であり、上下限誤差の確からしさ（確率）を勘案して発電計画作成システム１７０の管理者が設定すべき値である。
Upper limit error = predicted value × (x + n · σ)
Here, n is an arbitrary positive real number, and is a value that should be set by the administrator of the power generation plan creation system 170 in consideration of the probability (probability) of the upper and lower limit errors.
最終的に、予測値に対する下限、上限は以下のようにして求められる。
予測値の下限＝予測値＋下限誤差
予測値の上限＝予測値＋上限誤差
供給電力シナリオ１では、負荷電力については予測値１３２の下限を、再生可能エネルギー利用発電電力については予測値１２２の上限を使用し、負荷電力の予測値１３２の下限から再生可能エネルギー利用発電電力の予測値１２２の上限を引くことで、時間断面ごとの供給電力を求めることになる。
Finally, the lower limit and the upper limit for the predicted value are obtained as follows.
Predicted value lower limit = Predicted value + Lower limit error Predicted value upper limit = Predicted value + Upper limit error In the power supply scenario 1, the lower limit of the predicted value 132 for load power and the upper limit of the predicted value 122 for renewable energy-based generated power , And subtracting the upper limit of the predicted value 122 of the generated power using renewable energy from the lower limit of the predicted value 132 of the load power, the supplied power for each time section is obtained.
図９は、本実施の形態の発電計画作成システムによる供給電力シナリオ１の計算結果例を示す線図である。
上下限誤差の計算にて、ｎ＝２（誤差がｘ−２σとｘ＋２σの間に入る確率が０．９５４）の場合の、負荷電力の予測値１３２の下限計算結果例を表３に、再生可能エネルギー利用発電電力の予測値１２２の上限計算結果例を表４に、供給電力シナリオ１の供給電力計算結果例を表５に示す。
FIG. 9 is a diagram showing a calculation result example of the supplied power scenario 1 by the power generation plan creation system of this embodiment.
Table 3 shows an example of the lower limit calculation result of the predicted value 132 of the load power when n = 2 (the probability that the error falls between x−2σ and x + 2σ is 0.954). Table 4 shows an example of the upper limit calculation result of the predicted value 122 of the available energy use generated power, and Table 5 shows an example of the supply power calculation result of the supply power scenario 1.
さらに、図９に供給電力シナリオ１の計算結果例を図示する。 Further, FIG. 9 illustrates an example of a calculation result of the power supply scenario 1.
この供給電力シナリオ２は、負荷電力の実績値１３１に対して予測値１３２が大きく下側に外れ（実績値１３１が予測値１３２に対して大きい）、かつ、再生可能エネルギー利用発電電力の実績値１２１に対して予測値１２２が大きく上側に外れた場合（実績値１２１が予測値１２２に対して小さい）を仮定した供給電力シナリオである。 In this power supply scenario 2, the predicted value 132 is significantly lower than the actual load power value 131 (the actual value 131 is larger than the predicted value 132), and the actual value of the renewable energy generated power is used. This is a power supply scenario that assumes a case where the predicted value 122 is significantly larger than 121 and deviates upward (the actual value 121 is smaller than the predicted value 122).
このステップＳ４−３では、上述のステップＳ４−２と逆の操作を行う。すなわち、負荷電力については予測値１３２の上限を、再生可能エネルギー利用発電電力については予測値１２２の下限を使用し、負荷電力の予測値１３２の上限から再生可能エネルギー利用発電電力の予測値１２２の下限を引くことで、時間断面ごとの供給電力を求めることになる。 In step S4-3, the reverse operation of step S4-2 is performed. That is, the upper limit of the predicted value 132 is used for the load power, the lower limit of the predicted value 122 is used for the renewable energy-based generated power, and the predicted value 122 of the renewable energy-based generated power is calculated from the upper limit of the predicted value 132 of the load power. By subtracting the lower limit, the power supply for each time section is obtained.
図１０は、本実施の形態の発電計画作成システムによる供給電力シナリオ２の計算結果例を示す線図である。
図１１は、本実施の形態の発電計画作成システムによって作成された３つの供給電力シナリオの計算結果例を示す線図である。
FIG. 10 is a diagram showing a calculation result example of the supplied power scenario 2 by the power generation plan creation system of this embodiment.
FIG. 11 is a diagram showing calculation result examples of three supply power scenarios created by the power generation plan creation system of the present embodiment.
上下限誤差の計算にて、ｎ＝２（誤差がｘ−２σとｘ＋２σの間に入る確率が０．９５４）の場合の、負荷電力予測値の上限計算結果例を表６に、再生可能エネルギー利用発電電力の下限計算結果例を表７に、供給電力シナリオ２の供給電力計算結果例を表８に示す。さらに、図１０に供給電力シナリオ２の計算結果例を示す。 Table 6 shows an example of the upper limit calculation result of the predicted load power when n = 2 (the probability that the error falls between x-2σ and x + 2σ is 0.954) in the calculation of the upper and lower limit errors. Table 7 shows an example of the lower limit calculation result of the used power generation, and Table 8 shows an example of the supply power calculation result of the supply power scenario 2. Further, FIG. 10 shows a calculation result example of the power supply scenario 2.
次に、図３に戻って、ステップＳ５では、ステップＳ４にて作成された供給電力シナリオ１に対して、内燃力発電設備１１０の発電コストを優先させて発電計画を作成する。
以下に、本実施の形態の発電計画作成システム１７０において、発電コストを優先させて発電計画を作成する場合の問題の定式化の一例を例示する。
（１）目的関数
次の（４）式は、目的関数の一例を示している。
Next, returning to FIG. 3, in step S5, a power generation plan is created with priority given to the power generation cost of the internal combustion power generation facility 110 over the power supply scenario 1 created in step S4.
Hereinafter, an example of formulation of a problem in the case of creating a power generation plan with priority on power generation cost in the power generation plan creation system 170 of the present exemplary embodiment will be exemplified.
(1) Objective Function The following equation (4) shows an example of the objective function.
ＣＯＳＴ１：供給電力シナリオ１の供給電力に対し内燃力発電設備１１０で電力供給した際の発電コスト、
Ｐｉ，ｔ：発電機ｉの時刻ｔにおける発電出力、
ａｉ，ｂｉ，ｃｉ：発電機ｉの燃料費特性の係数、
ｕｉ，ｔ：発電機ｉの時刻ｔにおける起動停止変数（０：停止、１：運転）、
Δｕｉ：発電機ｉの起動の有無（０：起動なし、１：起動あり）、
Ｋｉ：発電機ｉの起動費、
である。
（２）制約条件
（２−１）需給バランス制約
次の（５）式は、需給バランス制約条件の一例を示している。
COST 1 : power generation cost when power is supplied from the internal power generation facility 110 to the power supplied in the power supply scenario 1,
P i, t : power generation output of generator i at time t,
a i , b i , c i : coefficients of fuel cost characteristics of the generator i,
u i, t : start / stop variables (0: stop, 1: run) of generator i at time t,
Δu i : whether generator i is activated (0: not activated, 1: activated),
K i : Startup cost of generator i,
It is.
(2) Restriction condition (2-1) Supply / demand balance restriction The following equation (5) shows an example of the supply / demand balance restriction condition.
（２−２）発電機出力上下限制約
次の（６）式は、発電機出力上下限制約条件の一例を示している。
(2-2) Generator output upper / lower limit constraint The following equation (6) shows an example of the generator output upper / lower limit constraint.
ｐｉ ｍｉｎ：発電機ｉの出力下限値、
ｐｉ ｍａｘ：発電機ｉの出力上限値、
である。
p i min : output lower limit value of generator i,
p i max : the output upper limit value of the generator i,
It is.
（２−３）発電機出力変化率上下限制約
次の（７）式は、発電機出力変化率上下限制約条件の一例を示している。
(2-3) Generator Output Change Rate Upper / Lower Limit Constraint The following equation (7) shows an example of the generator output change rate upper / lower limit constraint.
Δｐｉ ｄｏｗｎｍａｘ：発電機ｉの下降側最大変化率、
Δｐｉ ｕｐｍａｘ：発電機ｉの上昇側最大変化率、
である。
Δp i downmax : Maximum rate of change of descent of generator i,
Δp i upmax : Maximum rate of change on the rising side of the generator i,
It is.
（２−４）発電機の最小連続停止時間制約
次の（８）式は、発電機の最小連続停止時間制約条件の一例を示している。
(2-4) Minimum Continuous Stop Time Constraint of Generator The following equation (8) shows an example of the minimum continuous stop time constraint condition of the generator.
（２−５）発電機の最小連続運転時間制約
次の（９）式は、発電機の最小連続運転時間制約条件の一例を示している。
(2-5) Minimum Continuous Operation Time Constraint of Generator The following equation (9) shows an example of the minimum continuous operation time constraint condition of the generator.
なお、本問題の解法としては、メタヒューリスティク手法を用いることができる。具体的には、遺伝的アルゴリズム（ＧＡ）とその改良手法、シミュレーティッドアニーリング（ＳＡ）とその改良手法、タブサーチ（以下ＴＳと記す）とその改良手法およびＰａｒｔｉｃｌｅ Ｓｗａｒｍ Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ（以下ＰＳＯと記す）とその改良手法などが用いることができる。 Note that a metaheuristic technique can be used as a solution to this problem. Specifically, genetic algorithm (GA) and its improved method, simulated annealing (SA) and its improved method, tab search (hereinafter referred to as TS) and its improved method, and Particle Swarm Optimization (hereinafter referred to as PSO) Such improved techniques can be used.
すなわち、本実施の形態では、発電計画作成部１７５のコスト優先発電計画作成部１７６は、上述の問題解決のアルゴリズムにて、コスト優先による後述の発電計画２００を作成する。 In other words, in the present embodiment, the cost priority power generation plan creation unit 176 of the power generation plan creation unit 175 creates a power generation plan 200 described later with cost priority by the above-described problem solving algorithm.
次に、ステップＳ６では、ステップＳ４にて作成した供給電力シナリオ１と供給電力シナリオ２の差分電力を取り、この差分電力に対して供給すべき電力を計画する。
なお、供給電力シナリオ１と供給電力シナリオ２の差分電力の意味合いは、負荷電力の予測誤差や再生可能エネルギー利用発電電力の予測誤差から、内燃力発電設備１１０が発電しなければならなくなる可能性がある電力であり、このために、内燃力発電設備１１０の起動停止を決定することが、このステップＳ６の目的となる。
Next, in step S6, the difference power between the supply power scenario 1 and the supply power scenario 2 created in step S4 is taken, and the power to be supplied for this difference power is planned.
The meaning of the difference power between the supply power scenario 1 and the supply power scenario 2 is that the internal combustion power generation facility 110 may have to generate power from the prediction error of load power and the prediction error of generated power using renewable energy. For this purpose, determining the start / stop of the internal combustion power generation facility 110 is the purpose of this step S6.
このステップＳ６における詳細の一例を図１２に示す。
図１２は、本実施の形態の発電計画作成システムにおける需給バランス優先発電計画作成処理の一例を示すフローチャートである。
An example of details in step S6 is shown in FIG.
FIG. 12 is a flowchart illustrating an example of a supply and demand balance priority power generation plan creation process in the power generation plan creation system of the present embodiment.
まず、ステップＳ６−１では、各時間断面にて供給電力シナリオ１と供給電力シナリオ２の差分電力を求める。
次にステップＳ６−２では、ステップＳ６−１にて求めた各時間断面の差分電力が、ステップＳ５にて求めた起動している発電機にて電力供給可能か否かを調べる。
First, in step S6-1, the difference power between the supply power scenario 1 and the supply power scenario 2 is obtained in each time section.
Next, in step S6-2, it is checked whether or not the difference power of each time section obtained in step S6-1 can be supplied by the activated generator obtained in step S5.
電力供給できる場合（ステップＳ６−２でＹｅｓの場合）は、ステップＳ６−５に進み、発電機起動停止計画を出力して終了となる。この場合は、ステップＳ５にて起動した発電機以外の発電機は全て停止という計画を出力することになる。 If power can be supplied (Yes in step S6-2), the process proceeds to step S6-5, where a generator start / stop plan is output and the process ends. In this case, all generators other than the generator activated in step S5 output a plan to stop.
一方、電力供給できない場合（ステップＳ６−２でＮｏの場合）は、ステップＳ６−３に進み、ステップＳ５にて求めた起動していない（停止している）発電機で、かつ、起動順位が最も高い一つの発電機を起動する。 On the other hand, when power cannot be supplied (in the case of No in step S6-2), the process proceeds to step S6-3, the generator is not started (stopped) obtained in step S5, and the startup order is Start the highest generator.
ここで、起動順位は、図２に示した発電計画作成システム１７０の構成の中で、発電機ＤＢ１９４に格納されている情報であり、個々の内燃力発電設備１１０の追従性を勘案して、システムの管理者が予め設定しておくデータである。 Here, the activation order is information stored in the generator DB 194 in the configuration of the power generation plan creation system 170 shown in FIG. 2, and considering the followability of each internal combustion power generation facility 110, This data is set in advance by the system administrator.
次に、ステップＳ６−４に進み、ステップＳ６−３にて起動設定した発電機にて、時間断面ごとの差分電力が供給できるか否かを調べる。
電力供給できる場合（ステップＳ６−４でＹｅｓの場合）は、ステップＳ６−５に進み、発電機起動停止計画を出力して終了となる。この場合は、ステップＳ５にて起動した発電機以外の起動順位が最も高い１つの発電機を起動するという計画を出力することになる
。
Next, it progresses to step S6-4 and it is investigated whether the difference electric power for every time cross section can be supplied with the generator set by starting in step S6-3.
If power can be supplied (Yes in step S6-4), the process proceeds to step S6-5, where the generator start / stop plan is output and the process ends. In this case, a plan for starting one generator having the highest starting order other than the generator started in step S5 is output.
電力供給できない場合（ステップＳ６−４でＮｏの場合）は、ステップＳ６−３に戻り、さらに起動する発電機を１台増やし、ステップＳ６−４に進んで、時間断面ごとの差分電力が供給できるか否かを調べる。 When the power cannot be supplied (in the case of No in step S6-4), the process returns to step S6-3, further increases the number of generators to be started, and proceeds to step S6-4 to supply differential power for each time section. Check whether or not.
以上の処理について、全ての時間断面について差分電力の供給を行えるまで繰返し、最終的にステップＳ６−５に進んで発電機起動停止計画を出力して、ステップＳ６での処理を終了する。 About the above process, it repeats until it can supply difference electric power about all the time cross sections, finally progresses to step S6-5, a generator starting stop plan is output, and the process in step S6 is complete | finished.
次に、図３に戻って、ステップＳ７では、ステップＳ５とステップＳ６にて作成した発電計画を合わせて出力し、通信ネットワーク１５０を介して各内燃力発電設備１１０の図示しない制御部に送信するとともに、需給制御システム１８０にも送信する。 Next, returning to FIG. 3, in step S <b> 7, the power generation plans created in step S <b> 5 and step S <b> 6 are output together and transmitted to a control unit (not shown) of each internal combustion power generation facility 110 via the communication network 150. At the same time, it is also transmitted to the supply and demand control system 180.
需給制御システム１８０はこの発電計画をベースにして、個々の内燃力発電設備１１０のリアルタイム制御を行うことになる。
図１３は、本実施の形態の発電計画作成システム１７０におけるコスト優先発電計画作成部１７６および需給バランス優先発電計画作成部１７７の各々から出力される発電計画の一例を示す概念図である。
The supply and demand control system 180 performs real-time control of each internal combustion power generation facility 110 based on this power generation plan.
FIG. 13 is a conceptual diagram showing an example of the power generation plan output from each of the cost priority power generation plan creation unit 176 and the supply and demand balance priority power generation plan creation unit 177 in the power generation plan creation system 170 of this embodiment.
この発電計画２００では、横軸に時間が１時間単位で設定され、縦軸には内燃力発電設備１１０を構成するＧａ１，Ｇａ２，…Ｇａｎが設定されている。
そして、個々の発電機Ｇａｎの各時間帯に設定される“◎”は、当該発電機Ｇａｎをその時間帯で起動することを示し、空白は、停止を意味している。
In the power program 200, the time on the horizontal axis is set by the hour, Ga 1, Ga 2 on the vertical axis that constitutes the internal combustion power generation facility 110, is ... Ga n are set.
Then, the are "◎" is set in each time period of each of the generator Ga n, indicates that activates the generator Ga n at that time, a blank means a stop.
そして、需給制御システム１８０は、この発電計画２００を参照して、内燃力発電設備１１０を構成するＧａ１，Ｇａ２，…Ｇａｎの各々の各時間帯における起動／停止を制御する。 The demand control system 180, with reference to the power program 200, Ga 1, Ga 2, ... to control the start / stop at each time period of each of the Ga n constituting the internal combustion power generation facility 110.
この発電計画２００を作業者が閲覧して内燃力発電設備１１０を構成するＧａ１，Ｇａ２，…Ｇａｎの各々の各時間帯における起動／停止を制御することも可能である。
以上説明したように、本発明の実施の形態の発電計画作成方法および発電計画作成システムを用いれば、発電電力が不確定な再生可能エネルギーを利用した再生可能エネルギー利用発電設備１２０を、電力系統１００に連系した際に、発電電力の不確定性を考慮しつつ、再生可能エネルギーを利用した発電機以外の内燃力発電設備１１０等の運用コストを考慮した発電計画を具体的に作成することができる。
It is also possible to control the start / stop of the Ga 1, Ga 2, ... each time period of each of the Ga n constituting the internal combustion power generation facility 110 the power program 200 to browse the worker.
As described above, by using the power generation plan creation method and the power generation plan creation system according to the embodiment of the present invention, the renewable energy-use power generation facility 120 that uses the renewable energy whose generated power is uncertain is connected to the power system 100. It is possible to specifically create a power generation plan that takes into consideration the operational costs of the internal combustion power generation equipment 110 other than the generator using renewable energy, while taking into account the uncertainty of the generated power when linked to it can.
換言すれば、電力系統１００における送電停止等の障害を発生させることなく、効率よく、再生可能エネルギー利用発電設備１２０と内燃力発電設備１１０を併用した負荷設備１３０への安定な電力供給を実現することができる。 In other words, stable power supply to the load facility 130 using the renewable energy power generation facility 120 and the internal combustion power generation facility 110 is realized efficiently without causing a failure such as a power transmission stop in the power system 100. be able to.
なお、本発明は、上述の実施の形態に例示した構成に限らず、その趣旨を逸脱しない範囲で種々変更可能であることは言うまでもない。 Needless to say, the present invention is not limited to the configuration exemplified in the above-described embodiment, and various modifications can be made without departing from the spirit of the present invention.
１００ 電力系統
１１０ 内燃力発電設備
１２０ 再生可能エネルギー利用発電設備
１２１ 実績値
１２２ 予測値
１２３ 統計指標
１３０ 負荷設備
１３１ 実績値
１３２ 予測値
１３３ 統計指標
１４０ 送電網
１４１ 電力ケーブル
１５０ 通信ネットワーク
１５１ 通信ケーブル
１６０ 気象サーバ
１６１ 気象予報
１６２ 気象実績
１７０ 発電計画作成システム
１７１ 負荷電力予測部
１７２ 再生可能エネルギー利用発電電力予測部
１７３ 予測誤差算出部
１７４ 供給電力シナリオ作成部
１７５ 発電計画作成部
１７６ コスト優先発電計画作成部
１７７ 需給バランス優先発電計画作成部
１７８ 発電計画出力部
１８０ 需給制御システム
１９１ 負荷ＤＢ
１９２ 気象ＤＢ
１９３ 再生可能エネルギー利用発電電力ＤＢ
１９４ 発電機ＤＢ
２００ 発電計画
DESCRIPTION OF SYMBOLS 100 Electric power system 110 Internal power generation equipment 120 Renewable energy generation power generation equipment 121 Actual value 122 Predicted value 123 Statistical index 130 Load facility 131 Actual value 132 Predicted value 133 Statistical index 140 Transmission network 141 Power cable 150 Communication network 151 Communication cable 160 Weather Server 161 Weather forecast 162 Weather result 170 Power generation plan creation system 171 Load power prediction unit 172 Renewable energy use generated power prediction unit 173 Prediction error calculation unit 174 Supply power scenario creation unit 175 Power generation plan creation unit 176 Cost priority power generation plan creation unit 177 Supply / demand balance priority power generation plan creation unit 178 Power generation plan output unit 180 Supply / demand control system 191 Load DB
192 Weather DB
193 Renewable energy generation power DB
194 Generator DB
200 Power generation plan
Claims (6)
系統内の前記負荷設備が消費する負荷電力を予測するステップと、
前記再生可能エネルギー利用発電設備から得られる再生可能エネルギー利用発電電力を予測するステップと、
前記負荷電力および前記再生可能エネルギー利用発電電力の各々について、予測値と実績値を用いて予測誤差を算出するステップと、
前記予測誤差を用いて前記負荷設備に経時的に供給すべき電力を示す供給電力シナリオを作成するステップと、
前記供給電力シナリオを用いて前記内燃力発電設備の発電計画を作成するステップと、
作成された前記発電計画を出力するステップと、
を含むことを特徴とする発電計画作成方法。 A power generation plan creation method in an electric power system including an internal combustion power generation facility and a renewable energy utilization power generation facility, and a load facility that consumes power of at least one of the internal combustion power generation facility and the renewable energy utilization power generation facility,
Predicting the load power consumed by the load equipment in the grid;
Predicting renewable energy-based generated power obtained from the renewable energy-based power generation facility;
For each of the load power and the renewable energy use generated power, calculating a prediction error using a predicted value and an actual value;
Creating a supply power scenario indicating power to be supplied to the load facility over time using the prediction error;
Creating a power generation plan for the internal combustion power generation facility using the supply power scenario;
Outputting the generated power generation plan;
A power generation plan creation method comprising:
前記発電計画を作成するステップは、コスト優先発電計画を作成するステップと、需給バランス優先発電計画を作成するステップとを含むことを特徴とする発電計画作成方法。 In the power generation plan creation method of claim 1,
The step of creating the power generation plan includes a step of creating a cost priority power generation plan and a step of creating a supply and demand balance priority power generation plan.
前記供給電力シナリオを作成するステップでは、
前記負荷電力と前記再生可能エネルギー利用発電電力が予測値通りになったと仮定して、前記内燃力発電設備が供給すべき電力について、時間断面ごとに求めた第１供給電力シナリオと、
前記負荷電力の前記実績値が前記予測値に対して小さく、かつ、前記再生可能エネルギー利用発電電力の前記が前記予測値に対して大きい場合に、前記内燃力発電設備が供給すべき電力について、時間断面ごとに求めた第２供給電力シナリオと、
前記負荷電力の前記実績値が前記予測値に対して大きく、かつ、前記再生可能エネルギー利用発電電力の前記実績値が前記予測値に対して小さい場合に、前記内燃力発電設備が供給すべき電力について、時間断面ごとに求めた第３供給電力シナリオと、
を作成することを特徴とする発電計画作成方法。 In the power generation plan creation method of claim 1,
In the step of creating the supply power scenario,
Assuming that the load power and the renewable energy-use generated power are as predicted, the first supply power scenario obtained for each time section for the power to be supplied by the internal combustion power generation facility,
When the actual value of the load power is smaller than the predicted value and the generated power using renewable energy is larger than the predicted value, the power to be supplied by the internal combustion power generation facility, A second supply power scenario determined for each time section;
Electric power to be supplied by the internal combustion power generation facility when the actual value of the load power is larger than the predicted value and the actual value of the generated power using renewable energy is smaller than the predicted value About the third power supply scenario determined for each time section,
A power generation plan creation method characterized by creating a power generation plan.
系統内の前記負荷設備が消費する負荷電力を予測する負荷予測部と、
前記再生可能エネルギー利用発電設備から得られる再生可能エネルギー利用発電電力を予測する再生可能エネルギー利用発電電力予測部と、
前記負荷電力および前記再生可能エネルギー利用発電電力の各々について、予測値と実績値を用いて予測誤差を算出する予測誤差算出部と、
前記予測誤差を用いて前記負荷設備に経時的に供給すべき電力を示す供給電力シナリオを作成する供給電力シナリオ作成部と、
前記供給電力シナリオを用いて前記内燃力発電設備の発電計画を作成する発電計画作成部と、
作成された前記発電計画を出力する発電計画出力部と、
を含むことを特徴とする発電計画作成システム。 A power generation plan creation system in an electric power system including an internal combustion power generation facility and a renewable energy utilization power generation facility, and a load facility that consumes power of at least one of the internal combustion power generation facility and the renewable energy utilization power generation facility,
A load prediction unit that predicts load power consumed by the load equipment in the system;
Renewable energy use generated power prediction unit for predicting renewable energy use generated power obtained from the renewable energy use power generation facility;
A prediction error calculation unit that calculates a prediction error using a predicted value and an actual value for each of the load power and the generated power using renewable energy, and
A supply power scenario creation unit that creates a supply power scenario indicating the power to be supplied to the load facility over time using the prediction error;
A power generation plan creation unit that creates a power generation plan of the internal combustion power generation facility using the supply power scenario;
A power generation plan output unit for outputting the generated power generation plan;
Power generation plan creation system characterized by including.
前記発電計画作成部は、コスト優先発電計画作成部と、需給バランス優先発電計画作成
部とを含むことを特徴とする発電計画作成システム。 In the power generation plan creation system according to claim 4,
The power generation plan creation unit includes a cost priority power generation plan creation unit and a supply and demand balance priority power generation plan creation unit.
前記供給電力シナリオ作成部では、
前記負荷電力と前記再生可能エネルギー利用発電電力が予測値通りになったと仮定して、前記内燃力発電設備が供給すべき電力について、時間断面ごとに求めた第１供給電力シナリオと、
前記負荷電力の前記実績値が前記予測値に対して小さく、かつ、前記再生可能エネルギー利用発電電力の前記が前記予測値に対して大きい場合に、前記内燃力発電設備が供給すべき電力について、時間断面ごとに求めた第２供給電力シナリオと、
前記負荷電力の前記実績値が前記予測値に対して大きく、かつ、前記再生可能エネルギー利用発電電力の前記実績値が前記予測値に対して小さい場合に、前記内燃力発電設備が供給すべき電力について、時間断面ごとに求めた第３供給電力シナリオと、
を作成することを特徴とする発電計画作成システム。 In the power generation plan creation system according to claim 4,
In the power supply scenario creation unit,
Assuming that the load power and the renewable energy-use generated power are as predicted, the first supply power scenario obtained for each time section for the power to be supplied by the internal combustion power generation facility,
When the actual value of the load power is smaller than the predicted value and the generated power using renewable energy is larger than the predicted value, the power to be supplied by the internal combustion power generation facility, A second supply power scenario determined for each time section;
Electric power to be supplied by the internal combustion power generation facility when the actual value of the load power is larger than the predicted value and the actual value of the generated power using renewable energy is smaller than the predicted value About the third power supply scenario determined for each time section,
Power generation plan creation system characterized by creating.
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Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP5659486B2 (en) |
Cited By (25)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102522917A (en) * | 2011-11-18 | 2012-06-27 | 中国电力科学研究院 | Method for predicting output power of power generation in photovoltaic power station |
| JP2013029923A (en) * | 2011-07-27 | 2013-02-07 | Chugoku Electric Power Co Inc:The | Photovoltaic power generation amount grasping system, load estimation device employing the same and load adjustment device |
| JP5461717B1 (en) * | 2013-01-11 | 2014-04-02 | 中国電力株式会社 | Power prediction device |
| CN104299055A (en) * | 2014-10-15 | 2015-01-21 | 国电南瑞科技股份有限公司 | Power generation plan optimizing method for restraining unit reverse regulation in power plant |
| JP2015037355A (en) * | 2013-08-12 | 2015-02-23 | 株式会社Ihi | Power demand/supply control method and apparatus |
| WO2015105213A1 (en) * | 2014-01-10 | 2015-07-16 | 건국대학교 산학협력단 | Consumer-side energy storage system accounting for maximum power and method for controlling same |
| JP2016067125A (en) * | 2014-09-25 | 2016-04-28 | 株式会社日立製作所 | Energy equipment operation controller and energy equipment operation control method |
| JP2016093049A (en) * | 2014-11-10 | 2016-05-23 | 東京電力株式会社 | Supply-demand control device and supply-demand control method |
| JP2016093016A (en) * | 2014-11-06 | 2016-05-23 | 富士電機株式会社 | Operation plan generating device, operation plan generation device and program |
| JP2016093050A (en) * | 2014-11-10 | 2016-05-23 | 株式会社東光高岳 | Supply-and-demand control apparatus, power supply system, and supply-and-demand control method |
| JP2017022975A (en) * | 2015-06-19 | 2017-01-26 | 株式会社日立製作所 | Operation control device and operation control method of wind power generation plant, and wind power generation system |
| WO2017029747A1 (en) * | 2015-08-20 | 2017-02-23 | シャープ株式会社 | Power-source system, output control device, output control method, and storage medium |
| JP2017050972A (en) * | 2015-09-01 | 2017-03-09 | 富士電機株式会社 | Power generation plan creation apparatus, power generation plan creation program, and power generation plan creation method |
| FR3044139A1 (en) * | 2015-11-25 | 2017-05-26 | Electricite De France | METHOD FOR DETERMINING THE RESIDUAL DEMAND ADDRESSED TO A POWER GENERATION PARK |
| WO2017159982A1 (en) * | 2016-03-14 | 2017-09-21 | 부산대학교 산학협력단 | Microgrid operation system and method |
| JP2017536073A (en) * | 2014-10-23 | 2017-11-30 | サン・エレクトリック・ピーティーイー・リミテッドＳｕｎ Ｅｌｅｃｔｒｉｃ Ｐｔｅ Ｌｔｄ | Power grid system and method for integrating power input and consumption in a power grid system |
| JPWO2017098631A1 (en) * | 2015-12-10 | 2018-03-22 | 三菱電機株式会社 | Power control device, operation planning method, and program |
| JP2018207669A (en) * | 2017-06-05 | 2018-12-27 | 中国電力株式会社 | Power generation amount prediction device, power generation amount prediction method, and program |
| KR20190023791A (en) * | 2017-08-30 | 2019-03-08 | 인천대학교 산학협력단 | System and Method of Simplified Robust Optimal Operation of Microgrids by Band of Wirtual Equivalent Load Variation Considering the Uncertainty of Renewable Generation and Loads |
| JP2019040483A (en) * | 2017-08-28 | 2019-03-14 | 三菱電機株式会社 | Electricity transaction formulation apparatus |
| JP2019535225A (en) * | 2017-02-14 | 2019-12-05 | 三菱電機株式会社 | Simultaneous optimization of power generation system energy production and frequency adjustment |
| JP2020501491A (en) * | 2016-11-29 | 2020-01-16 | ピーク パワー インコーポレイテッドＰｅａｋ Ｐｏｗｅｒ Ｉｎｃ． | System and method for dynamic energy storage system control |
| WO2021024554A1 (en) | 2019-08-02 | 2021-02-11 | 株式会社日立製作所 | Regulated power procurement device and regulated power procurement method |
| WO2023089955A1 (en) * | 2021-11-18 | 2023-05-25 | 株式会社日立製作所 | Energy operation planning device |
| WO2024016504A1 (en) * | 2022-07-18 | 2024-01-25 | 南京邮电大学 | Safety-economy-based electric-thermal integrated energy control method |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005086953A (en) * | 2003-09-10 | 2005-03-31 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | Energy supply and demand control method and device |
| JP2006304402A (en) * | 2005-04-15 | 2006-11-02 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | Control device for dispersed energy system, control method, program, and recording medium |
| JP2009181445A (en) * | 2008-01-31 | 2009-08-13 | Toshiba Corp | Greenhouse gas ejection coefficient management device |
-
2009
- 2009-12-17 JP JP2009286583A patent/JP5659486B2/en active Active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005086953A (en) * | 2003-09-10 | 2005-03-31 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | Energy supply and demand control method and device |
| JP2006304402A (en) * | 2005-04-15 | 2006-11-02 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | Control device for dispersed energy system, control method, program, and recording medium |
| JP2009181445A (en) * | 2008-01-31 | 2009-08-13 | Toshiba Corp | Greenhouse gas ejection coefficient management device |
Cited By (34)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2013029923A (en) * | 2011-07-27 | 2013-02-07 | Chugoku Electric Power Co Inc:The | Photovoltaic power generation amount grasping system, load estimation device employing the same and load adjustment device |
| CN102522917B (en) * | 2011-11-18 | 2015-03-25 | 中国电力科学研究院 | Method for predicting output power of power generation in photovoltaic power station |
| CN102522917A (en) * | 2011-11-18 | 2012-06-27 | 中国电力科学研究院 | Method for predicting output power of power generation in photovoltaic power station |
| JP5461717B1 (en) * | 2013-01-11 | 2014-04-02 | 中国電力株式会社 | Power prediction device |
| JP2015037355A (en) * | 2013-08-12 | 2015-02-23 | 株式会社Ihi | Power demand/supply control method and apparatus |
| WO2015105213A1 (en) * | 2014-01-10 | 2015-07-16 | 건국대학교 산학협력단 | Consumer-side energy storage system accounting for maximum power and method for controlling same |
| JP2016067125A (en) * | 2014-09-25 | 2016-04-28 | 株式会社日立製作所 | Energy equipment operation controller and energy equipment operation control method |
| CN104299055B (en) * | 2014-10-15 | 2017-08-29 | 国电南瑞科技股份有限公司 | It is a kind of to suppress the generation schedule optimization method that unit is reversely adjusted in power plant |
| CN104299055A (en) * | 2014-10-15 | 2015-01-21 | 国电南瑞科技股份有限公司 | Power generation plan optimizing method for restraining unit reverse regulation in power plant |
| US10916967B2 (en) | 2014-10-23 | 2021-02-09 | Vikram Kumar | Audit method and system and supply method and system for PV power injection and consumption in a power grid system |
| JP2017536073A (en) * | 2014-10-23 | 2017-11-30 | サン・エレクトリック・ピーティーイー・リミテッドＳｕｎ Ｅｌｅｃｔｒｉｃ Ｐｔｅ Ｌｔｄ | Power grid system and method for integrating power input and consumption in a power grid system |
| JP2016093016A (en) * | 2014-11-06 | 2016-05-23 | 富士電機株式会社 | Operation plan generating device, operation plan generation device and program |
| JP2016093049A (en) * | 2014-11-10 | 2016-05-23 | 東京電力株式会社 | Supply-demand control device and supply-demand control method |
| JP2016093050A (en) * | 2014-11-10 | 2016-05-23 | 株式会社東光高岳 | Supply-and-demand control apparatus, power supply system, and supply-and-demand control method |
| JP2017022975A (en) * | 2015-06-19 | 2017-01-26 | 株式会社日立製作所 | Operation control device and operation control method of wind power generation plant, and wind power generation system |
| WO2017029747A1 (en) * | 2015-08-20 | 2017-02-23 | シャープ株式会社 | Power-source system, output control device, output control method, and storage medium |
| WO2017029821A1 (en) * | 2015-08-20 | 2017-02-23 | シャープ株式会社 | Power-source system, output control device, output control method, and storage medium |
| JP2017050972A (en) * | 2015-09-01 | 2017-03-09 | 富士電機株式会社 | Power generation plan creation apparatus, power generation plan creation program, and power generation plan creation method |
| FR3044139A1 (en) * | 2015-11-25 | 2017-05-26 | Electricite De France | METHOD FOR DETERMINING THE RESIDUAL DEMAND ADDRESSED TO A POWER GENERATION PARK |
| JPWO2017098631A1 (en) * | 2015-12-10 | 2018-03-22 | 三菱電機株式会社 | Power control device, operation planning method, and program |
| US11271400B2 (en) | 2015-12-10 | 2022-03-08 | Mitsubishi Electric Corporation | Power control device, operation plan planning method, and recording medium |
| WO2017159982A1 (en) * | 2016-03-14 | 2017-09-21 | 부산대학교 산학협력단 | Microgrid operation system and method |
| KR101793149B1 (en) * | 2016-03-14 | 2017-11-02 | 부산대학교 산학협력단 | System and Method of operating Microgrid |
| JP7051856B2 (en) | 2016-11-29 | 2022-04-11 | ピーク パワー インコーポレイテッド | Systems and methods for controlling dynamic energy storage systems |
| JP2020501491A (en) * | 2016-11-29 | 2020-01-16 | ピーク パワー インコーポレイテッドＰｅａｋ Ｐｏｗｅｒ Ｉｎｃ． | System and method for dynamic energy storage system control |
| JP2019535225A (en) * | 2017-02-14 | 2019-12-05 | 三菱電機株式会社 | Simultaneous optimization of power generation system energy production and frequency adjustment |
| JP2018207669A (en) * | 2017-06-05 | 2018-12-27 | 中国電力株式会社 | Power generation amount prediction device, power generation amount prediction method, and program |
| JP2019040483A (en) * | 2017-08-28 | 2019-03-14 | 三菱電機株式会社 | Electricity transaction formulation apparatus |
| JP7024256B2 (en) | 2017-08-28 | 2022-02-24 | 三菱電機株式会社 | Electric power transaction formulation device |
| KR102008922B1 (en) | 2017-08-30 | 2019-08-08 | 인천대학교 산학협력단 | System and Method of Simplified Robust Optimal Operation of Microgrids by Band of Wirtual Equivalent Load Variation Considering the Uncertainty of Renewable Generation and Loads |
| KR20190023791A (en) * | 2017-08-30 | 2019-03-08 | 인천대학교 산학협력단 | System and Method of Simplified Robust Optimal Operation of Microgrids by Band of Wirtual Equivalent Load Variation Considering the Uncertainty of Renewable Generation and Loads |
| WO2021024554A1 (en) | 2019-08-02 | 2021-02-11 | 株式会社日立製作所 | Regulated power procurement device and regulated power procurement method |
| WO2023089955A1 (en) * | 2021-11-18 | 2023-05-25 | 株式会社日立製作所 | Energy operation planning device |
| WO2024016504A1 (en) * | 2022-07-18 | 2024-01-25 | 南京邮电大学 | Safety-economy-based electric-thermal integrated energy control method |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP5659486B2 (en) | 2015-01-28 |
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