JP2011123872A - 通信システムにおいて個人化サービスを提供及び管理するための装置及び方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】ベンダー及び装置に従属的なセンサデータを正規化された形態に変換してセンサデータを生成する前処理部100と、前記センサデータに基づいて現在管理中のエンティティの現在の状態を決定し、状態関連状況データを生成し、ユーザに割り当てられた現在のサービス及びリソースが満足されるかを決定する分析部200と、前記分析部200での前記状態関連状況データを調べて要求されるサービス及びリソースと関連して前記ユーザの要求を満足するかを決定し、満足しなければ、前記要求されるサービス及びリソースを前記ユーザに提供するために取るべき措置を決定する個人化サーバ300を含む。
【選択図】図1
Description
まず、プロファイルモデルは、ユーザの個人情報、選好度及び個人的な要求事項及び経験情報を格納する1つのエンティティとして定義される。このような技術としては、W3Cにより定義されたComposite Capabilities Preferences Profile(CC/PP)とWAP Forumにより定義されたUser Agent Profile(UAProf)が挙げられる。UAProfは、CC/PPを基盤とする特殊な形態である。CC/PPは、Resource Description Framework(RDF)を用いて表現され、装備の特性とユーザの選好度を記述する。これらの2つの組み合わせは、プロファイルとして定義され、コンテンツが装備に十分に適応するようにガイドするために用いられる。
次に、選好度モデルは、ユーザの選択を示すことができる値を定義したものであって、前述したCC/PPとPlatform for Privacy Preferences Project(P3P)を含んで多くの選好度モデルが定義されている。P3Pは、エンティティがプライバシー政策を通じてユーザについて収集した情報の計画された使用を申告することを可能にするプロトコルである。ユーザがあるエンティティと交流することを決定するとき、ユーザは自身の政策を定義し、自分が交流するエンティティにより公開されることを許容する個人情報を明示する。そうすると、P3Pは政策を比較し、政策処理手順が同意されなければ、ユーザにいかなる措置を取るかを決定するようにする。
前記で定義されたCC/PPに加えて、特許文献1の“Method of providing content to a target device in a network”で特性モデルを定義している。この特許は、サーバが特定の装備に最適のコンテンツを提供する方法を決定することを可能にする方法を提示している。これは制約事項(constraints)を評価して対象となる装備が1つ以上の特性クラスに属するかを判断することによって可能になる。しかし、前記のようなプロファイルモデル、選好度モデル、特性モデルを用いてネットワークに用いられる多様な装備を効率的に管理しようとする本分野の従来技術においては、政策基盤の管理技術を通じて状況認識基盤の個人化されたサービスのための効率的な方法を提示していない。具体的に、従来技術は、次のような重要な限界を有している。即ち、ユーザの要求と業務の目的及び環境条件が変化するのを考慮して該当装備の構成を変更することが不可能であり、状況データの変化する関係を説明するために装備の構成を調整することが不可能であり、ユーザの要求に適した特定の動作を行うようにシステムの動作を組織することが不可能であり、制約事項(例えば、業務により定義された限界、サービス状況に起因する誘発)を所望のサービスと関連付けることが不可能であり、他のユーザの要求を満足させる他のドメインからサービスとリソースを連合することが不可能である。
まず、前処理過程について詳察すると、前処理部100で前処理機能を行うために使用され得る方法は多数ある。そのうち、最も選好する具現は、変換過程をガイドするために、DEN-ng(Directory Enabled Networks-next generation)モデルを用いることである。
分析部200は、ユーザに割り当てられた契約されたサービスやリソースが満足されるか否かを決定する。また、サービスやリソースを伝達する契約条件に違反するか否かを決定するために、センサデータを分析する。
個人化部300の目的は、分析部200からの状態関連状況データを調べて、必要であれば、いかなる措置を取らなければならないかを決定することにある。
反面、段階424で、状況に変化があれば、システムは新しい方針を提示するために段階402に戻る。次に、段階404で、新しい状況が算出され、段階406で、潜在的に新しい政策規則が算出される。そうすると、段階408で、システムはユーザ要求事項も変更されたか決定する。前述したように、段階408で、ユーザ要求事項が変更されたら、段階410に進み、新しいユーザ要求事項を決定する。しかし、段階408で、ユーザ要求事項が変更されなかった場合には、段階418に進み、新しいセンサデータを収集し正規化させる。
図4の段階410で定義されるユーザ加入情報は、ユーザに提供されるサービス及びリソースを決定するのに重要な役割を果たすものであって、図5と図6を参照して、このような加入情報の管理について説明する。
次に、プロファイル及び選好度管理について図7を参照して説明する。これは、図4における段階412に該当する。
制約管理は、図8を参照して説明する。
連邦管理は、図10〜図12を参照して説明する。
図13は、DEN-ng状況認識政策モデルを簡単に示すものである。図13を参照すれば、ContextSelectsPoliciesとContextDataSelectsPoliciesは、それぞれ特定のContext又はContextDataに使用され得る政策規則を定義する。PolicyRuleStructureは、イベント-条件-行為規則、目的、有用性機能のような政策規則クラスの他の形態のための父母となる抽象スーパークラス(abstract superclass)である。
状況情報は、事実(facts)の集合として概念化され得る。本発明では、与えられた事実の関係を関数でモデリングするが、ある与えられた時間でのこの関数の値は、現在状況に対する事実の適用可能性を表す。これは、メタデータとしてエンコードされるが、メタデータが状況情報データと関連したデータの測定値であり、状況情報データの実際のコンテンツではないためである。図14は、この関数のグラフを例示するものである。
Claims (32)
- ベンダー及び装置に従属的なセンサデータを正規化された形態に変換して正規化されたセンサデータを生成する前処理部と、
前記正規化されたセンサデータに基づいて現在管理中のエンティティの現在の状態を決定し、状態関連状況データを生成して、それにより、ユーザに割り当てられた現在のサービス及びリソースが満足されるかを決定する分析部と、
前記分析部からの前記状態関連状況データを調べて、要求されるサービス及びリソースと関連して前記ユーザの要求が満たされるかを決定し、満たされなければ、前記要求されるサービス及びリソースを前記ユーザに提供するためにいかなる措置を取らなければならないかを決定する個人化サーバと
を含む通信システムにおける個人化サービスの提供及び管理のための装置。 - 前記前処理部は、
多数の通信用装置と、
上位レベル(high-level)の知識を技術、ベンダー及び装置に中立的な形態で定義する情報モデルと、
前記上位レベルの知識を前記通信用装置に従属的な形態に変換させるデータモデルと、
前記ベンダー及び装置に従属的なデータを識別して正規化された形態に変換させて、正規化されたセンサデータ、即ち、プラットホーム、技術及びベンダーに独立的なデータを生成する装置変換器と、
前記装置変換器により生成された前記正規化されたセンサデータを受信して1つの結合モデルで組み合わせる客体生成ロジックモジュールと
を含むことを特徴とする請求項1に記載の通信システムにおける個人化サービスの提供及び管理のための装置。 - 前記前処理部は、
前記前処理部における変換過程をガイドするために、情報又はデータモデルを用いることを特徴とする請求項1に記載の通信システムにおける個人化サービスの提供及び管理のための装置。 - 前記分析部は、
前記正規化されたセンサデータを分析して、前記サービスとリソースを提供することに対する契約条件が特定の状況に対して違反する危険にさらされているかを決定することを更に含むことを特徴とする請求項1に記載の通信システムにおける個人化サービスの提供及び管理のための装置。 - 前記分析部は、
前記システムにより把握されたり、類推された現在の状況情報に応じて選択された政策規則を用いて分析することを特徴とする請求項4に記載の通信システムにおける個人化サービスの提供及び管理のための装置。 - 前記分析部は、
前記管理されるエンティティの前記現在の状態と所望の状態とを比較することによって、前記ユーザに割り当てられた前記現在のサービスとリソースが満足されるかを決定することを特徴とする請求項4に記載の通信システムにおける個人化サービスの提供及び管理のための装置。 - 前記分析部は、
前記比較の結果として、前記管理されるエンティティの前記現在の状態が前記所望の状態と同一であれば、前記正規化されたセンサデータをモニタリングすることを続け、
前記比較の結果として、前記管理されるエンティティの前記現在の状態が前記所望の状態と同一でなければ、適切な追加の措置を取り、ここで、前記追加の措置は、問題がどこにあるかを決定することを手助けするようにモニタリングするための追加のデータを定義することと、管理人に構成の変更を推薦することと、1つ以上の構成変更を実行することを含むことを特徴とする請求項6に記載の通信システムにおける個人化サービスの提供及び管理のための装置。 - 前記個人化部は、
前記状態関連状況データを調べて前記状態関連状況データが状況の変更を指示するかを把握し、仮に状況の変更が存在すれば、既存の政策規則が依然として変更された状況に適切であるかを分析することを特徴とする請求項1に記載の通信システムにおける個人化サービスの提供及び管理のための装置。 - 前記個人化部は、
前記分析の結果として、前記既存の政策規則がこれ以上前記変更された状況に適切でないと判断されれば、前記変更された状況に適切な新しい政策規則を選択することを特徴とする請求項8に記載の通信システムにおける個人化サービスの提供及び管理のための装置。 - 前記個人化部は、
仮に状況の変更が存在しなければ、前記ユーザの前記要求が依然として満足されるかを点検することを特徴とする請求項8に記載の通信システムにおける個人化サービスの提供及び管理のための装置。 - 前記個人化部は、
前記ユーザの前記要求が依然として満足すれば、前記状態関連状況データをモニタリングすることを続けることを特徴とする請求項10に記載の通信システムにおける個人化サービスの提供及び管理のための装置。 - 前記ユーザの前記要求が満足されなければ、前記ユーザの要求を再び算出して特定の状況に対して新しいサービス及びリソースが前記ユーザに提供されるかを決定することを特徴とする請求項10に記載の通信システムにおける個人化サービスの提供及び管理のための装置。
- ベンダー及び装置に従属的なセンサデータを正規化された形態に変換して正規化されたセンサデータを生成する前処理を行う段階と、
前記正規化されたセンサデータを分析し、管理されるエンティティの現在の状態を決定し、状態関連状況データを生成して、それにより、ユーザに割り当てられた現在のサービス及びリソースが満足されるかを決定する段階と、
前記状態関連状況データを調べて、前記ユーザにより要求される状況従属的なサービス及びリソースが提供されるように保障するために、いかなる措置を取らなければならないかを決定する段階と
を含む通信システムにおける個人化サービスの提供及び管理のための方法。 - 前記前処理を行う段階における変換過程をガイドするために、情報モデル又はデータモデルを用いることを特徴とする請求項13に記載の通信システムにおける個人化サービスの提供及び管理のための方法。
- 前記ユーザに割り当てられた現在のサービス及びリソースが満足されるかを決定する段階で、前記サービスとリソースを提供することに対する契約条件が特定の状況に対して違反する危険にさらされているかを決定することを特徴とする請求項13に記載の通信システムにおける個人化サービスの提供及び管理のための方法。
- 前記ユーザに割り当てられた前記現在のサービス及びリソースが満足されるかを決定することは、前記管理されるエンティティの前記現在の状態と所望の状態とを比較することによりなされることを特徴とする請求項13に記載の通信システムにおける個人化サービスの提供及び管理のための方法。
- 前記比較の結果として、前記管理されるエンティティの前記現在の状態が前記所望の状態と同一であれば、前記正規化されたセンサデータをモニタリングすることを続け、
前記比較の結果として、前記管理されるエンティティの現在の状態が前記所望の状態と同一でなければ、適切な追加の措置を取り、ここで、前記追加の措置は、問題がどこにあるかを決定することを手助けするようにモニタリングするための追加のデータを定義することと、管理人に構成の変更を推薦することと、1つ以上の構成変更を実行することを含むことを特徴とする請求項16に記載の通信システムにおける個人化サービスの提供及び管理のための方法。 - 前記状態関連状況データが状況の変更を指示するかを点検して、仮に状況の変更が存在すれば、既存の政策規則が依然として変更された状況に適切であるかを分析することを特徴とする請求項13に記載の通信システムにおける個人化サービスの提供及び管理のための方法。
- 前記分析の結果として、前記既存の政策規則がこれ以上前記変更された状況に適切でないと判断されれば、前記変更された状況に適切な新しい政策規則を算出することを特徴とする請求項18に記載の通信システムにおける個人化サービスの提供及び管理のための方法。
- 仮に状況の変更が存在しなければ、前記ユーザの要求が依然として満足されるかを点検して、満足すれば、前記状態関連状況データをモニタリングすることを続け、満足しなければ、前記ユーザにより要求される前記サービス及びリソースが提供されるように保障するために再構成命令を算出することを特徴とする請求項18に記載の通信システムにおける個人化サービスの提供及び管理のための方法。
- 前記個人化サービスは、状況の変更に従って管理されることを特徴とする請求項13に記載の通信システムにおける個人化サービスの提供及び管理のための方法。
- 前記ユーザにより要求される前記サービス及びリソースの管理を統制するために、現在の状況により政策規則を選択することを特徴とする請求項13に記載の通信システムにおける個人化サービスの提供及び管理のための方法。
- 前記ユーザに割り当てられる前記サービス及びリソースを決定するために、拡張可能な客体指向的な形態で定義されるプロファイル、選好度、加入情報を特定状況の関数として用いることを特徴とする請求項13に記載の通信システムにおける個人化サービスの提供及び管理のための方法。
- 前記状況は、客体指向的なアトミック(Atomic)客体やコンポジット(Composite)客体で表すことができることを特徴とする請求項13に記載の通信システムにおける個人化サービスの提供及び管理のための方法。
- 各状況要素は、それ自らの関連度に従って割り当てられることができ、前記状況が変化するとき、サービスとリソースの他の組み合わせが前記ユーザに割り当てられることを可能にすることを特徴とする請求項24に記載の通信システムにおける個人化サービスの提供及び管理のための方法。
- サービス及びリソースの連邦は、特定状況の関数としてユーザに割り当てられることができることを特徴とする請求項13に記載の通信システムにおける個人化サービスの提供及び管理のための方法。
- 前記ユーザに提供される前記サービス及びリソースのそれぞれは、特定管理ドメインに割り当てられ、各管理ドメインは、特定の状況により決定される政策規則に従って統制されることを特徴とする請求項13に記載の通信システムにおける個人化サービスの提供及び管理のための方法。
- 前記情報モデルは、分析テンプレートとランタイムテンプレートとして用いられることを特徴とする請求項14に記載の通信システムにおける個人化サービスの提供及び管理のための方法。
- 前記情報モデルは、前記システムを設計し管理するために管理及び運用データを用いる方法を叙述することを特徴とする請求項28に記載の通信システムにおける個人化サービスの提供及び管理のための方法。
- 前記情報モデルは、ランタイム管理のためにデータモデルで例示され、データモデルは、それの客体、属性、関係情報が測定されたデータとして表されることを特徴とする請求項28に記載の通信システムにおける個人化サービスの提供及び管理のための方法。
- 分析データのランタイムデータへのマッチングは、前記情報モデルに対する前記ランタイムデータの適合性を測定することで、前記ランタイムデータが承認されることを可能にすることを特徴とする請求項30に記載の通信システムにおける個人化サービスの提供及び管理のための方法。
- 分析データのランタイムデータへのマッチングは、前記情報モデルが形状化されるエンティティの特性と動きをいかに正確に表すかを測定することで、前記情報モデルが承認されることを可能にすることを特徴とする請求項30に記載の通信システムにおける個人化サービスの提供及び管理のための方法。
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