JP2011098690A - Driving assist device for vehicle - Google Patents

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Masafumi Uchihara
誠文 内原
Yasuhiro Tajima
靖裕 田島
Mitsuhiro Miura
光博 三浦
Shoichi Shono
彰一 庄野
Masayuki Kurimoto
昌之 栗本
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Toyota Motor Corp
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a driving assist device for a vehicle, which is capable of performing optimal automatic deceleration control matched with drive feeling of a driver. <P>SOLUTION: The driving assist device for the vehicle, which is provided with a control means for performing the automatic deceleration control when the vehicle travels in a specific position includes: an accelerator operation detecting means for detecting accelerator operation of the driver; and a brake operation detecting means for detecting brake operation of the driver. The control means, when determining that the driver performs a series of specific operations by referring to the detection result of the accelerator operation detecting means and the brake operation detecting means, learns timing when an operation included in the series of the specific operations is performed and determines a control section of the automatic deceleration control based on the learned timing. <P>COPYRIGHT: (C)2011,JPO&INPIT

Description

本発明は、車両が特定の位置を走行する際に自動減速制御を行なう車両用運転支援装置に関する。   The present invention relates to a vehicle driving support apparatus that performs automatic deceleration control when a vehicle travels a specific position.

従来、カーブや有料道路の料金所、一時停止位置等の手前で、自動的に車両を減速させる制御を行なう装置について研究が進められている。車両がカーブ等の手前に差し掛かったことは、GPS(Global Positioning System)等の車両位置取得手段によって把握された車両位置及びその変化を用いて地図データを参照することにより、認識することができる。車両を減速させる際には、シフトダウン制御、エンジンの燃料カット制御、ブレーキ出力制御等が行われ得る。   Conventionally, research has been conducted on a device that automatically decelerates a vehicle in front of a toll gate on a curve, a toll road, a temporary stop position, or the like. It can be recognized that the vehicle has approached a curve or the like by referring to the map data using the vehicle position grasped by vehicle position acquisition means such as GPS (Global Positioning System) and the change thereof. When the vehicle is decelerated, downshift control, engine fuel cut control, brake output control, and the like can be performed.

これに関連した自動車の走行制御システムについての発明が開示されている(例えば、特許文献1参照)。このシステムでは、カーブにおける適正車速をカーブの曲率半径の値に応じて算出し、コーナー手前までに、算出した適正車速になるように減速制御を行っている。   An invention relating to an automobile travel control system related to this is disclosed (for example, see Patent Document 1). In this system, the appropriate vehicle speed on the curve is calculated according to the value of the radius of curvature of the curve, and deceleration control is performed so that the calculated appropriate vehicle speed is reached before the corner.

特開2006−347531号公報JP 2006-347531 A

しかしながら、カーブ等の減速箇所を通過する際の通過速度、減速開始地点及び終了地点は、運転者毎に異なるため、地図データベースに格納されたカーブ形状等から一律にこれらを決定すると、運転者の運転感覚に合致しない場合がある。   However, since the passing speed, deceleration start point and end point when passing through a deceleration point such as a curve are different for each driver, if these are determined uniformly from the curve shape etc. stored in the map database, the driver's May not match the driving sensation.

本発明はこのような課題を解決するためのものであり、運転者の運転感覚に合致した最適な自動減速制御を行なうことが可能な車両用運転支援装置を提供することを、主たる目的とする。   SUMMARY OF THE INVENTION The present invention is intended to solve such problems, and a main object of the present invention is to provide a vehicle driving support apparatus capable of performing optimal automatic deceleration control that matches the driving feeling of the driver. .

上記目的を達成するための本発明の第1の態様は、
車両が特定の位置を走行する際に自動減速制御を行なう制御手段を備える車両用運転支援装置であって、
運転者のアクセル操作を検出するアクセル操作検出手段と、
前記運転者のブレーキ操作を検出するブレーキ操作検出手段と、を備え、
前記制御手段は、
前記アクセル操作検出手段及び前記ブレーキ操作検出手段の検出結果を参照して前記運転者が一連の特定操作を行なったと判定した場合に、該一連の特定操作に含まれる操作の行なわれたタイミングを学習し、
該学習したタイミングに基づいて、前記自動減速制御の制御区間を決定することを特徴とする、
車両用運転支援装置である。
In order to achieve the above object, the first aspect of the present invention provides:
A vehicle driving support device comprising control means for performing automatic deceleration control when the vehicle travels a specific position,
An accelerator operation detecting means for detecting the driver's accelerator operation;
Brake operation detection means for detecting the driver's brake operation,
The control means includes
When it is determined that the driver has performed a series of specific operations with reference to the detection results of the accelerator operation detection unit and the brake operation detection unit, the timing of the operations included in the series of specific operations is learned. And
Based on the learned timing, the control section of the automatic deceleration control is determined,
This is a vehicle driving support device.

この本発明の第1の態様によれば、アクセル操作検出手段及びブレーキ操作検出手段の検出結果を参照して運転者が一連の特定操作を行なったと判定した場合に、この一連の特定操作に含まれる操作の行なわれたタイミングを学習し、学習したタイミングに基づいて自動減速制御の制御区間を決定するため、運転者の運転感覚に合致した最適な自動減速制御を行なうことができる。   According to the first aspect of the present invention, when it is determined that the driver has performed a series of specific operations with reference to the detection results of the accelerator operation detection means and the brake operation detection means, the series of specific operations are included. The timing at which the operation is performed is learned, and the control section of the automatic deceleration control is determined based on the learned timing, so that the optimum automatic deceleration control that matches the driving feeling of the driver can be performed.

本発明の第1の態様において、
前記一連の特定操作は、例えば、アクセルオフ、ブレーキオン、ブレーキオフの順になされた操作を含む。
In the first aspect of the present invention,
The series of specific operations includes, for example, operations performed in the order of accelerator off, brake on, and brake off.

また、本発明の第1の態様において、
速度を検出する速度検出手段と、
前記車両の位置を取得する位置取得手段と、を備え、
前記制御手段は、
前記アクセル操作検出手段及び前記ブレーキ操作検出手段の検出結果を参照して前記運転者が一連の特定操作を行なったと判定した場合に、該一連の特定操作に含まれる操作の行なわれたタイミングで前記速度検出手段により検出された速度を、当該タイミングで前記位置取得手段により取得された車両の位置と対応づけて学習し、
該学習された車両の位置における前記自動減速制御の制御目標値を、当該位置に対応づけて学習された速度に基づいて決定することを特徴とするものとしてもよい。
In the first aspect of the present invention,
Speed detecting means for detecting the speed;
Position acquisition means for acquiring the position of the vehicle,
The control means includes
When it is determined that the driver has performed a series of specific operations with reference to the detection results of the accelerator operation detection means and the brake operation detection means, the timing included in the series of specific operations is Learning the speed detected by the speed detection means in association with the position of the vehicle acquired by the position acquisition means at the timing,
The control target value of the automatic deceleration control at the learned vehicle position may be determined based on the learned speed in association with the position.

本発明の第2の態様は、
車両が特定の位置を走行する際に自動減速制御を行なう制御手段を備える車両用運転支援装置であって、
運転者のアクセル操作を検出するアクセル操作検出手段と、
前記運転者のブレーキ操作を検出するブレーキ操作検出手段と、を備え、
前記制御手段は、
前記アクセル操作検出手段及び前記ブレーキ操作検出手段の検出結果により認識されるアクセル操作及びブレーキ操作が行われたタイミングに基づいて、前記自動減速制御の制御区間及び/又は制御目標値を学習することを特徴とする、
車両用運転支援装置である。
The second aspect of the present invention is:
A vehicle driving support device comprising control means for performing automatic deceleration control when the vehicle travels a specific position,
An accelerator operation detecting means for detecting the driver's accelerator operation;
Brake operation detection means for detecting the driver's brake operation,
The control means includes
Learning a control section and / or a control target value of the automatic deceleration control based on the timing of the accelerator operation and the brake operation recognized by the detection results of the accelerator operation detection unit and the brake operation detection unit. Features
This is a vehicle driving support device.

この本発明の第2の態様によれば、アクセル操作検出手段及びブレーキ操作検出手段の検出結果により認識されるアクセル操作及びブレーキ操作が行われたタイミングに基づいて、自動減速制御の制御区間及び/又は制御目標値を学習するため、運転者の運転感覚に合致した最適な自動減速制御を行なうことができる。   According to the second aspect of the present invention, based on the timing at which the accelerator operation and the brake operation recognized by the detection results of the accelerator operation detection means and the brake operation detection means are performed, the control section of the automatic deceleration control and / or Alternatively, since the control target value is learned, optimal automatic deceleration control that matches the driving feeling of the driver can be performed.

本発明によれば、運転者の運転感覚に合致した最適な自動減速制御を行なうことが可能な車両用運転支援装置を提供することができる。   ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the driving assistance device for vehicles which can perform the optimal automatic deceleration control according to a driver | operator's driving | operation feeling can be provided.

本発明の一実施例に係る車両用運転支援装置1のシステム構成例である。1 is a system configuration example of a vehicle driving support apparatus 1 according to an embodiment of the present invention. 制御データ学習部56が実行する特徴的な処理の流れを示すフローチャートである。7 is a flowchart illustrating a flow of characteristic processing executed by a control data learning unit. 制御データ学習部56が実行する特徴的な処理の流れを示すフローチャートである。7 is a flowchart illustrating a flow of characteristic processing executed by a control data learning unit. 空走状態のままターゲット位置を通過した場合の、速度等の変化を示す図である。It is a figure which shows changes, such as speed, when passing a target position with a free running state. 加速してターゲット位置を通過した場合の、速度等の変化を示す図である。It is a figure which shows changes, such as speed, when accelerating and passing a target position. アクセルオン状態のままターゲット位置を通過した場合の、速度等の変化を示す図である。It is a figure showing change, such as speed, when passing through a target position with an accelerator on state.

以下、本発明を実施するための形態について、添付図面を参照しながら実施例を挙げて説明する。   DESCRIPTION OF EMBODIMENTS Hereinafter, embodiments for carrying out the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.

以下、図面を参照し、本発明の一実施例に係る車両用運転支援装置1について説明する。   Hereinafter, a vehicle driving support apparatus 1 according to an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.

[基本構成]
図1は、本発明の一実施例に係る車両用運転支援装置1のシステム構成例である。車両用運転支援装置1は、主要な構成として、アクセル開度センサ10と、ブレーキ踏量センサ12と、速度センサ16と、ナビゲーション装置30と、運転支援用ECU(Electronic Control Unit)50と、を備える。
[Basic configuration]
FIG. 1 is a system configuration example of a vehicle driving support apparatus 1 according to an embodiment of the present invention. The vehicle driving support device 1 includes, as main components, an accelerator opening sensor 10, a brake pedaling amount sensor 12, a speed sensor 16, a navigation device 30, and a driving support ECU (Electronic Control Unit) 50. Prepare.

アクセル開度センサ10は、アクセルペダルに取り付けられ、運転者の操作によるアクセル操作量(開度)に応じた磁界の傾きを、ホール素子を用いて直線的に電圧として取り出して出力する。アクセル開度センサ10の出力は、図示しないエンジン制御装置等を介し、アクセル開度信号AC(以下、単にアクセル開度と称する)として多重通信線70に出力される。多重通信線80では、CAN(Controller Area Network)や、LIN(Local Interconnect Network)に代表される低速なボデー系通信プロトコル、MOST(Media Oriented Systems Transport)に代表されるマルチメディア系通信プロトコル、FlexRay等の適切な通信プロトコルを用いた通信が行われ、多重通信線80に出力された信号は、運転支援用ECU50、その他の制御装置によって参照可能となる。   The accelerator opening sensor 10 is attached to an accelerator pedal, and extracts the gradient of the magnetic field corresponding to the accelerator operation amount (opening) by the driver's operation as a voltage using a Hall element and outputs it. The output of the accelerator opening sensor 10 is output to the multiplex communication line 70 as an accelerator opening signal AC (hereinafter simply referred to as an accelerator opening) via an engine control device (not shown). In the multiplex communication line 80, a low-speed body communication protocol typified by CAN (Controller Area Network) and LIN (Local Interconnect Network), a multimedia communication protocol typified by MOST (Media Oriented Systems Transport), FlexRay, etc. Communication using the appropriate communication protocol is performed, and the signal output to the multiplex communication line 80 can be referred to by the driving support ECU 50 and other control devices.

ブレーキ踏量センサ12は、例えば、ブレーキペダルに取り付けられ、運転者の操作によるブレーキ操作量(踏量)を電圧として取り出して出力する。ブレーキ踏量センサ12の出力は、図示しないブレーキ制御装置等を介し、ブレーキ踏量信号BP(以下、単にブレーキ踏量と称する)として多重通信線80に出力される。   The brake pedaling amount sensor 12 is attached to, for example, a brake pedal, and extracts and outputs a brake operation amount (stepping amount) by a driver's operation as a voltage. The output of the brake pedaling amount sensor 12 is output to the multiplex communication line 80 as a brake pedaling amount signal BP (hereinafter simply referred to as a brake pedaling amount) through a brake control device (not shown).

なお、ブレーキ踏量センサ12はこのような態様に限らず、ブレーキペダルの踏力が油圧として伝達されるマスターシリンダー内部の、液圧室における圧力を検出する圧力センサ(マスター圧センサ)であってもよいし、単に、所定量以上ブレーキペダルが踏み込まれたときにオン信号を出力するスイッチであってもよい。   The brake depression amount sensor 12 is not limited to such a mode, and may be a pressure sensor (master pressure sensor) that detects the pressure in the hydraulic chamber inside the master cylinder to which the depression force of the brake pedal is transmitted as hydraulic pressure. Alternatively, it may be a switch that outputs an ON signal when the brake pedal is depressed more than a predetermined amount.

ジャイロセンサ14は、例えば、振動子を有するMEMS(Micro Electro Mechanical Systems)センサであり、車両の鉛直軸回りの角速度を検出して多重通信線80に出力する。   The gyro sensor 14 is, for example, a MEMS (Micro Electro Mechanical Systems) sensor having a vibrator, and detects an angular velocity around the vertical axis of the vehicle and outputs it to the multiplex communication line 80.

速度センサ16は、例えば、車両の各車輪に取り付けられた車輪速センサとスキッドコントロールコンピュータからなり、車輪速センサが出力する車輪速パルス信号をスキッドコントロールコンピュータが速度矩形波パルス信号(速度信号)に変換して多重通信線80に出力する。車輪速センサは、例えば、ゴムに磁性粉が充填されて円周方向に正極及び負極が交互に配置された磁気ローターと、磁気ローターの回転による磁界の変化を検出するアクティブセンサと、からなる。(車輪速に応じた車輪速パルス信号を出力する)。   The speed sensor 16 includes, for example, a wheel speed sensor attached to each wheel of the vehicle and a skid control computer. The wheel control pulse signal output from the wheel speed sensor is converted into a speed rectangular wave pulse signal (speed signal) by the skid control computer. The data is converted and output to the multiplex communication line 80. The wheel speed sensor includes, for example, a magnetic rotor in which rubber is filled with magnetic powder and positive and negative electrodes are alternately arranged in the circumferential direction, and an active sensor that detects a change in magnetic field due to the rotation of the magnetic rotor. (A wheel speed pulse signal corresponding to the wheel speed is output).

Gセンサ18は、例えば、車両のセンターコンソール部の下方に取り付けられ、車両の前後方向に対して異なる角度をもって取り付けられた2個の子Gセンサを有する。各子Gセンサは、センサ内に可動電極と固定電極を有し、車両の加速度に応じて可動電極と固定電極との距離が変化することによる電極間の静電容量を計測し、電気信号として多重通信線80に出力する。これらの子Gセンサの出力値の組み合わせにより、水平方向の全ての方向における加速度を検出することができる。   The G sensor 18 has, for example, two child G sensors attached below the center console portion of the vehicle and attached at different angles with respect to the longitudinal direction of the vehicle. Each child G sensor has a movable electrode and a fixed electrode in the sensor, and measures the capacitance between the electrodes due to the change in the distance between the movable electrode and the fixed electrode according to the acceleration of the vehicle. Output to the multiplex communication line 80. By combining the output values of these child G sensors, accelerations in all horizontal directions can be detected.

ナビゲーション装置30は、主要な構成として、GPS受信機32と、入出力装置34と、記憶装置36と、ナビゲーションコンピュータ40と、を備える。   The navigation device 30 includes a GPS receiver 32, an input / output device 34, a storage device 36, and a navigation computer 40 as main components.

GPS受信機32は、GPS衛星が送信する電波を受信し、これを復調して当該電波に含まれる航法メッセージ(衛星信号)をナビゲーションコンピュータ40に出力する。航法メッセージは、衛星軌道に関する情報や衛星時計の補正値、電離層の補正係数、衛星自身の動作状態を示すヘルスメッセージ等を含む。   The GPS receiver 32 receives a radio wave transmitted by a GPS satellite, demodulates it, and outputs a navigation message (satellite signal) included in the radio wave to the navigation computer 40. The navigation message includes information on the satellite orbit, the correction value of the satellite clock, the correction coefficient of the ionosphere, the health message indicating the operation state of the satellite itself, and the like.

入出力装置34は、例えば、マイク、スピーカー、ブザー、表示装置、入力スイッチ等を含む。表示装置は、例えばタッチパネルとして構成され、画面上の所定の位置にGUI(Graphical User Interface)スイッチを設定し、電圧変化等を検出してユーザーのタッチ位置を認識する。   The input / output device 34 includes, for example, a microphone, a speaker, a buzzer, a display device, an input switch, and the like. The display device is configured as, for example, a touch panel, sets a GUI (Graphical User Interface) switch at a predetermined position on the screen, and detects a voltage change or the like to recognize the touch position of the user.

記憶装置36は、例えば、ハードディスクやDVD−R(Digital Versatile Disk-Recordable)、CD−R(Compact Disc-Recordable)、EEPROM等の記憶装置であり、その記憶媒体には地図データが記憶されている。地図データは、例えば、交差点等を表し、座標(緯度、経度)を有するノード点と、ノード点を接続し、道路幅や道路曲率が付随して記憶されたリンクと、により道路形状を表現している。また、地図データは、ナビゲーション装置30が案内する目的地の候補となる主要な施設、交差点、地名、料金所、カーブ及びその曲率等に関する、座標を含む情報を、地点情報として有している。   The storage device 36 is, for example, a storage device such as a hard disk, a DVD-R (Digital Versatile Disk-Recordable), a CD-R (Compact Disc-Recordable), or an EEPROM, and map data is stored in the storage medium. . The map data represents, for example, an intersection or the like, and expresses a road shape by a node point having coordinates (latitude, longitude) and a link that connects the node points and stores a road width and a road curvature. ing. Further, the map data includes, as point information, information including coordinates regarding main facilities, intersections, place names, toll gates, curves, curvatures, and the like that are candidates for destinations guided by the navigation device 30.

ナビゲーションコンピュータ40は、例えば、CPUを中心としてROMやRAM等がバスを介して相互に接続されたコンピュータユニットであり、その他、I/Oポート、タイマー、カウンター等を備える。ROMには、CPUが実行するプログラムやデータが格納されている。   The navigation computer 40 is a computer unit in which, for example, a CPU, a ROM, a RAM, and the like are connected to each other via a bus, and includes an I / O port, a timer, a counter, and the like. The ROM stores programs and data executed by the CPU.

また、ナビゲーションコンピュータ40は、ジャイロセンサ14や速度センサ16等のINS(Inertial Navigation System)用センサの出力値を、多重通信線80を介して取得している。   Further, the navigation computer 40 acquires the output values of INS (Inertial Navigation System) sensors such as the gyro sensor 14 and the speed sensor 16 via the multiplex communication line 80.

ナビゲーションコンピュータ40は、ナビゲーション装置30の本来の機能として、車両位置を特定し、特定した車両位置からユーザーが入出力装置34を用いて設定した目的地に至るまでの推奨経路を生成し、車両が推奨経路に沿って走行できるようにナビゲーション表示や音声出力を行なう。   The navigation computer 40 identifies the vehicle position as an original function of the navigation device 30, generates a recommended route from the identified vehicle position to the destination set by the user using the input / output device 34, and the vehicle Navigation display and voice output are performed so that the vehicle can travel along the recommended route.

車両位置の特定は、例えば、航法メッセージに含まれる衛星軌道の情報等から各GPS衛星のワールド座標系(例えばWGS84)における位置(Xs,Ys,Zs)を算出し、電波の到達時間(到達時刻−発信時刻)に光速を乗じて各GPS衛星と車両との間の擬似距離を算出し、複数のGPS衛星について算出される擬似距離及び位置を用いて、三角測量の原理により車両位置を算出する。また、このような測位方法に限らず、相対測位や干渉測位を行ってもよい。   The vehicle position is identified by, for example, calculating the position (Xs, Ys, Zs) in the world coordinate system (for example, WGS84) of each GPS satellite from the information on the satellite orbit included in the navigation message, etc. -Calculate the pseudo distance between each GPS satellite and the vehicle by multiplying the time of light) by the speed of light, and calculate the vehicle position by the principle of triangulation using the pseudo distance and position calculated for multiple GPS satellites. . Moreover, you may perform relative positioning and interference positioning not only in such a positioning method.

更に、車両位置は、記憶装置36に記憶された地図データとのマッチング(マップマッチング)により補正されてもよいし、INS用センサの出力を用いたINS演算や、ビーコン受信機及びFM多重受信機を介して受信される各種情報に基づいて補正されてもよい。   Furthermore, the vehicle position may be corrected by matching (map matching) with map data stored in the storage device 36, or an INS calculation using the output of the INS sensor, a beacon receiver, and an FM multiplex receiver. It may be corrected based on various information received via the.

また、ナビゲーションコンピュータは、後述のように運転支援用ECU50が行なう特徴的な制御に用いられる種々の情報を、運転支援用ECU50に提供する。   The navigation computer also provides the driving assistance ECU 50 with various information used for characteristic control performed by the driving assistance ECU 50 as described later.

運転支援用ECU50は、例えば、ナビゲーションコンピュータ40と同様のハードウエア構成を有するコンピュータユニットであり、ハードディスクやDVD−R、CD−R、EEPROM等の記憶装置52を内蔵する。記憶装置52には、運転支援用ECU50が学習したデータ等が記憶される。運転支援用ECU50は、ナビゲーションコンピュータ40やエンジン制御用ECU等の他の制御装置に統合されることができるが、ここでは専用ECUであるものとして説明する。   The driving support ECU 50 is, for example, a computer unit having a hardware configuration similar to that of the navigation computer 40, and includes a storage device 52 such as a hard disk, DVD-R, CD-R, or EEPROM. The storage device 52 stores data learned by the driving support ECU 50. The driving support ECU 50 can be integrated with other control devices such as the navigation computer 40 and the engine control ECU, but here, it will be described as a dedicated ECU.

運転支援用ECU50には、制御対象である制駆動力出力装置70が多重通信線80を介して接続されている。制駆動力出力装置70は、エンジン、変速機、走行用モータ、電子制御式ブレーキ装置、及びこれらの制御装置等を含む(運転支援用ECU50の制御対象がこれらの全てではなく、例えば電子制御式ブレーキ装置のみであるものとしてもよいのは、勿論である)。   A braking / driving force output device 70 to be controlled is connected to the driving support ECU 50 via a multiplex communication line 80. The braking / driving force output device 70 includes an engine, a transmission, a traveling motor, an electronically controlled brake device, and a control device thereof (the control target of the driving support ECU 50 is not all of these, for example, an electronically controlled type) Of course, only the brake device may be used).

運転支援用ECU50は、ROMに記憶されたプログラムを実行することにより機能する機能ブロックとして、自動減速制御部54と、制御データ学習部56と、を備える。   The driving support ECU 50 includes an automatic deceleration control unit 54 and a control data learning unit 56 as functional blocks that function by executing a program stored in the ROM.

[特徴的な機能ブロック]
自動減速制御部54は、ナビゲーションコンピュータ40から入力される情報を参照し、車両が制御区間に至ったことが判定されると、自動減速制御を行なうように制駆動力出力装置70に指示する。自動減速制御は、シフトダウン、エンジン出力の低下、ブレーキ出力等によって、速度目標値まで速度を低下させる制御である。制駆動力出力装置70は、速度センサ16から定期的に入力される速度信号V(以下、単に速度と称する)が、運転支援用ECU50から入力された速度目標値以下となる(又は一致する)ように、上記の各制御を実行する。
[Characteristic function block]
The automatic deceleration control unit 54 refers to the information input from the navigation computer 40 and, when it is determined that the vehicle has reached the control section, instructs the braking / driving force output device 70 to perform automatic deceleration control. The automatic deceleration control is a control that reduces the speed to a speed target value by downshifting, engine output reduction, brake output, or the like. In the braking / driving force output device 70, the speed signal V (hereinafter simply referred to as speed) periodically input from the speed sensor 16 is equal to or less than (or coincides with) the speed target value input from the driving support ECU 50. As described above, each control described above is executed.

制御区間とは、例えば、曲率が所定値以上のカーブや有料道路の料金所、一時停止位置等(以下、これらを「ターゲット」と称する)の手前の区間であって、既に速度目標値等の制御データが学習されたものをいう。この制御区間は、対象がカーブであるか、料金所等であるか、によって所定距離が異なってもよいし、異なるカーブに対して異なる所定距離が設定されてもよい。すなわち、制御区間は、ターゲットの座標と対応づけられて、それぞれ個別に設定される。制御区間は、制御データ学習部56によって変更、削除、追加等の学習処理がなされる。   The control section is, for example, a section in front of a curve having a curvature equal to or greater than a predetermined value, a toll gate on a toll road, a temporary stop position, etc. (hereinafter referred to as “target”), and already has a speed target value, etc. The control data has been learned. In this control section, the predetermined distance may be different depending on whether the target is a curve or a toll booth, or different predetermined distances may be set for different curves. That is, the control section is set individually corresponding to the coordinates of the target. The control section is subjected to learning processing such as change, deletion, and addition by the control data learning unit 56.

自動減速制御における速度目標値は、制御区間と同様、ターゲットと対応づけられて、それぞれ個別に設定される。速度目標値は、制御データ学習部56によって変更がなされる。   Similar to the control section, the speed target value in the automatic deceleration control is associated with the target and set individually. The speed target value is changed by the control data learning unit 56.

制御データ学習部56は、アクセル開度及びブレーキ踏量を参照し、運転者が一連の特定操作を行なったと判定した場合に、この一連の特定操作に含まれる操作の行なわれたタイミングを学習し、学習したタイミングに基づいて自動減速制御の制御区間を決定する。   The control data learning unit 56 refers to the accelerator opening and the brake pedal stroke and learns the timing at which the operations included in the series of specific operations are performed when it is determined that the driver has performed a series of specific operations. Based on the learned timing, a control section for automatic deceleration control is determined.

一連の特定操作とは、例えば、アクセルオフ、ブレーキオン、ブレーキオフの順になされた操作を含む。この一連の特定操作は、ターゲットの手前を走行する前に、運転者が所望の速度まで減速する際に行われる典型的な操作である。なお、後述するように、御認識等を回避するために種々の判定が行われる。   The series of specific operations includes, for example, operations performed in the order of accelerator off, brake on, and brake off. This series of specific operations is a typical operation performed when the driver decelerates to a desired speed before traveling in front of the target. As will be described later, various determinations are made to avoid recognition and the like.

ここで、アクセルオフは、アクセル開度が所定値(例えば10%)以上から所定値未満に変化したことにより認識される。ブレーキオンは、ブレーキ踏量が所定値(例えば10%)未満から所定値以上に変化したことにより認識される。ブレーキオフはブレーキオンの逆である。また、ハンチングを防止するために、ブレーキオンとブレーキオフの判定に係る所定値を異ならせてもよい。   Here, accelerator-off is recognized when the accelerator opening changes from a predetermined value (for example, 10%) or more to less than a predetermined value. Brake-on is recognized when the brake pedal depression amount changes from less than a predetermined value (for example, 10%) to a predetermined value or more. Brake off is the reverse of brake on. Further, in order to prevent hunting, the predetermined values relating to the determination of brake on and brake off may be made different.

なお、後述するフローチャートでは、アクセルオン状態又はアクセルオフ状態を判定する等と記載しているが、繰り返しフローを実行する中で前回はアクセルオン状態と判定され、今回はアクセルオフ状態と判定されることにより、アクセルオフ操作がなされたと判定することができる。ブレーキ操作についても同様である。   In the flowchart described later, it is described that the accelerator on state or the accelerator off state is determined. However, the previous time is determined to be the accelerator on state and the current time is determined to be the accelerator off state while repeatedly executing the flow. Thus, it can be determined that the accelerator-off operation has been performed. The same applies to the brake operation.

そして、運転者が一連の特定操作を行なった場合、その一連の特定操作に含まれるアクセルオフ等の操作が行われたタイミング(実際には、操作が行われたと認識されたタイミング)に基づいて、自動減速制御の制御区間が決定される。   And when a driver | operator performed a series of specific operation, based on the timing (actually recognized that operation was performed) in which operation, such as accelerator off included in the series of specific operation, was performed. The control section for automatic deceleration control is determined.

また、制御データ学習部56は、アクセル開度及びブレーキ踏量を参照し、運転者が一連の特定操作を行なったと判定した場合に、この一連の特定操作に含まれる操作の行なわれたタイミングで検出された速度を、当該タイミングにおける車両位置と対応づけて学習し、学習された車両位置における自動減速制御の制御目標値を、当該位置に対応づけて学習された速度に基づいて決定する。   In addition, the control data learning unit 56 refers to the accelerator opening and the brake pedal stroke, and when it is determined that the driver has performed a series of specific operations, the control data learning unit 56 performs the operations included in the series of specific operations. The detected speed is learned in association with the vehicle position at the timing, and the control target value of automatic deceleration control at the learned vehicle position is determined based on the learned speed in association with the position.

すなわち、一連の特定操作が行われたことにより、特定の場所で運転者の意志により減速がなされた場合、その減速程度を学習し、次回以降に同じ場所を走行する場合、同程度の速度まで減速するように、制駆動力出力装置70を制御するのである。   In other words, if a driver has decelerated at a specific location as a result of a series of specific operations, he / she learns the degree of deceleration, and if he / she travels the same location after the next time, the speed will be about the same. The braking / driving force output device 70 is controlled to decelerate.

[学習処理の流れ]
以下、制御データ学習部56が学習を行って自動減速制御の制御区間や制御目標値を決定する処理の流れについて説明する。図2及び図3は、制御データ学習部56が実行する特徴的な処理の流れを示すフローチャートである。本フローは、所定周期(例えば数[ms])毎に繰り返し実行される。
[Learning process flow]
Hereinafter, a flow of processing in which the control data learning unit 56 performs learning to determine a control section and a control target value for automatic deceleration control will be described. 2 and 3 are flowcharts showing the flow of characteristic processing executed by the control data learning unit 56. FIG. This flow is repeatedly executed every predetermined period (for example, several [ms]).

まず、制御データ学習部56は、ナビゲーション装置30から、車両位置、及び制御区間、更には車両前方にターゲットが存在するか否か、等のデータを取得する(S100)。   First, the control data learning unit 56 acquires data from the navigation device 30 such as a vehicle position, a control section, and whether or not a target exists in front of the vehicle (S100).

そして、車両が制御区間内にあるか否かを判定する(S102)。車両が制御区間内にある場合は、S200に進む。S200以降については後に図3を参照して説明する。   Then, it is determined whether or not the vehicle is in the control zone (S102). If the vehicle is in the control zone, the process proceeds to S200. Steps after S200 will be described later with reference to FIG.

<車両が制御区間内を走行していない場合の処理>
車両が制御区間内にない場合は、車両が学習区間内にあるか否かを判定する(S104)。学習区間とは、曲率が所定値以上のカーブや有料道路の料金所、一時停止位置等(すなわちターゲット)まで所定距離以内の区間である。S102において否定的判定がなされてS104において肯定的な判定がなされるのは、新規なターゲットの手前を走行している場合、及び制御区間と上記「所定距離」が一致しない場合等である。車両が学習区間内にない場合は、本フローの1ルーチンを終了する。
<Processing when the vehicle is not traveling in the control section>
If the vehicle is not in the control zone, it is determined whether the vehicle is in the learning zone (S104). The learning section is a section within a predetermined distance to a curve having a curvature greater than or equal to a predetermined value, a toll gate on a toll road, a temporary stop position, etc. (ie, a target). A negative determination is made in S102 and a positive determination is made in S104 when the vehicle is traveling in front of a new target, or when the control section does not match the “predetermined distance”. If the vehicle is not in the learning section, one routine of this flow is terminated.

この所定距離は、速度が大きくなる程、所定距離を長くするように変更してもよい。こうすれば、想定外に早いタイミングで減速が開始された場合にも対応することができる。逆に、速度が小さくなる程、所定距離を短くすることにより、メモリの使用量や処理負荷を軽減することができる。   The predetermined distance may be changed so that the predetermined distance becomes longer as the speed increases. In this way, it is possible to cope with a case where deceleration is started at an unexpectedly early timing. On the contrary, as the speed decreases, the memory usage and processing load can be reduced by shortening the predetermined distance.

また、曲率に関する判定基準となる「所定値」は、道路勾配や速度に応じて変更してもよい。例えば、下り勾配の道路や速度が大きいときには所定値を小さくし、比較的緩いカーブでも自動減速制御の対象となるようにする。   In addition, the “predetermined value” that is a criterion for the curvature may be changed according to the road gradient and speed. For example, the predetermined value is reduced when the road is downhill or the speed is high so that even a relatively gentle curve is subject to automatic deceleration control.

車両が学習区間内にある場合は、続いて、通常の走行状態にあるか否かを判定する(S106)。通常でない走行状態とは、例えば渋滞や速度の遅い先行車両が存在する状態をいう。係る判定は、速度の直近の平均値が所定速度未満であったり、図示しないカメラやレーダー等の出力によって渋滞状態であることが確認された場合に、通常の走行状態でないと判定することができる。これによって、渋滞等による減速を学習してしまい、不要な自動減速制御が行われることを回避することができる。なお、後述するブレーキオンの判定においても、先行車両との相対距離や相対位置の変化を勘案し、先行車両の影響によるブレーキオンは無視するようにしてもよい。通常の走行状態にないと判定された場合は、本フローの1ルーチンを終了する。   If the vehicle is in the learning section, it is subsequently determined whether or not the vehicle is in a normal traveling state (S106). The unusual traveling state refers to a state where, for example, there is a traffic jam or a preceding vehicle with a low speed. Such a determination can be determined not to be a normal traveling state when the latest average value of the speed is less than a predetermined speed or when it is confirmed that the traffic is in a congested state by the output of a camera, a radar, etc. (not shown). . As a result, it is possible to avoid deceleration due to traffic jams and the like and unnecessary automatic deceleration control being performed. In the brake-on determination described later, the brake-on due to the influence of the preceding vehicle may be ignored in consideration of changes in the relative distance and relative position with the preceding vehicle. If it is determined that the vehicle is not in the normal traveling state, one routine of this flow is terminated.

車両が通常の走行状態にあると判定された場合は、アクセル開度の変化を参照し、アクセルオフ状態であるか否かを判定する(S108)。アクセルオン状態である場合は、本フローの1ルーチンを終了する。   When it is determined that the vehicle is in the normal traveling state, it is determined whether or not the accelerator is in an off state by referring to the change in the accelerator opening (S108). If the accelerator is on, one routine of this flow is terminated.

アクセルオフ状態である場合は、距離(1)の積算を開始する(S110)。この積算開始地点が、制御区間の開始地点となる。   If it is in the accelerator off state, the accumulation of the distance (1) is started (S110). This integration start point becomes the start point of the control section.

次に、ブレーキオン状態であるかを判定する(S112)。ブレーキオフ状態である場合は、本フローの1ルーチンを終了する。   Next, it is determined whether the brake is on (S112). If it is in the brake-off state, one routine of this flow is terminated.

ブレーキオン状態である場合は、距離(2)の積算を開始する(S114)。距離(2)は、学習区間内における最初のブレーキオン操作がなされた地点からの距離を表している。   If the brake is on, the accumulation of distance (2) is started (S114). The distance (2) represents the distance from the point where the first brake-on operation is performed in the learning section.

そして、学習区間から離脱したか否かを判定する(S116)。S116で肯定的な判定を得た場合とは、ブレーキオフ操作が行われることなく学習区間を離脱した場合である。   Then, it is determined whether or not the user has left the learning section (S116). The case where a positive determination is obtained in S116 is a case where the learning section is left without performing the brake-off operation.

学習区間から離脱していないと判定された場合は、距離(2)が所定値を超えるか否かを判定する(S118)。本ステップにおける所定値は、例えば150[m]程度の値である。S118で肯定的な判定を得た場合とは、下り勾配の連続カーブ等でブレーキオン操作後の空走区間が連続し、ターゲットが確定しにくいような場合を表している。   If it is determined that the distance has not left the learning section, it is determined whether the distance (2) exceeds a predetermined value (S118). The predetermined value in this step is, for example, a value of about 150 [m]. The case where an affirmative determination is obtained in S118 represents a case where the idling section after the brake-on operation is continued with a continuous curve or the like of a downward slope and the target is difficult to be determined.

学習区間から離脱しておらず、且つ距離(2)が所定値以下であると判定された場合は、ブレーキオフ状態であるか否かを判定する(S120)。ブレーキオン状態である場合は、S116に戻る。   If it is determined that the distance (2) is not equal to or less than the predetermined value without leaving the learning section, it is determined whether or not the brake is off (S120). If the brake is on, the process returns to S116.

ブレーキオフ状態であると判定された場合は、そのタイミングでターゲット情報を記憶する(S122)。ターゲット情報は、ターゲット位置(最後にブレーキオフ操作がなされた地点)、速度目標値(最後にブレーキオフ操作がなされた地点における速度)、制御区間(距離(1)の積算開始地点から最後にブレーキオフ操作がなされた地点)を含む。   If it is determined that the brake is off, the target information is stored at that timing (S122). The target information includes the target position (the last point where the brake-off operation was performed), the speed target value (the speed at the point where the last brake-off operation was performed), and the control section (the distance (1) from the integration start point to the last brake). Point where off-operation was made).

続いて、距離(3)の積算を開始する(S124)。距離(3)は、ブレーキオフ操作がなされてからの走行距離を表している。   Subsequently, integration of the distance (3) is started (S124). The distance (3) represents the distance traveled since the brake-off operation was performed.

そして、再度、運転者によりブレーキオン操作がなされたか否かを判定する(S126)。再度、運転者によりブレーキオン操作がなされた場合は、ターゲット情報を破棄し(S128)、距離(3)をリセットして(S130)、S116に戻る。これによって、ポンピングブレーキによる断続的なブレーキ操作を一つのブレーキ操作として認識することができる。   Then, it is determined again whether or not a brake-on operation has been performed by the driver (S126). If the driver performs a brake-on operation again, the target information is discarded (S128), the distance (3) is reset (S130), and the process returns to S116. Thereby, intermittent brake operation by the pumping brake can be recognized as one brake operation.

再度、運転者によりブレーキオン操作がなされていない場合は、距離(3)が所定値を超え、且つ速度がS120においてブレーキオフ操作がなされたと判定された時点の速度1を超えるか否かを判定する(S136)。本ステップにおける所定値は、例えば50[m]程度の値である。   If the driver does not perform the brake-on operation again, it is determined whether or not the distance (3) exceeds the predetermined value and the speed exceeds the speed 1 at the time when it was determined in S120 that the brake-off operation was performed. (S136). The predetermined value in this step is, for example, a value of about 50 [m].

S136で肯定的な判定を得た場合とは、下り勾配の連続カーブ等でブレーキオン操作後の空走区間が連続し、ターゲットが確定しにくいような場合を表している。従って、このような場合、速度の増加をもってターゲットを通過したことを推定する。なお、S136は、S118と同じような趣旨であるが、判定対象が距離(2)と距離(3)で異なっている。   The case where an affirmative determination is obtained in S136 represents a case where the free-running section after the brake-on operation is continued by a continuous curve or the like of a downward slope and the target is difficult to be determined. Therefore, in such a case, it is estimated that the target has been passed with an increase in speed. S136 has the same purpose as S118, but the determination target is different between the distance (2) and the distance (3).

S136において否定的な判定を得た場合、アクセルオン状態である、或いは学習区間を離脱した、のいずれか一方を満たすか否かを判定する(S138)。本ステップで判断するのは、一般的な運転におけるカーブ等の通過パターンが出現したかどうかである。   If a negative determination is obtained in S136, it is determined whether or not one of the accelerator-on state and the learning section has been satisfied is satisfied (S138). The determination in this step is whether or not a passing pattern such as a curve in general driving has appeared.

S136及びS138の双方において否定的な判定を得た場合は、S126に戻る。   If a negative determination is obtained in both S136 and S138, the process returns to S126.

S136及びS138のいずれか一方において肯定的な判定を得た場合は、S122で記憶したターゲット情報を確定する(S140)。ターゲット情報確定後の処理については後述する。   When a positive determination is obtained in any one of S136 and S138, the target information stored in S122 is confirmed (S140). The process after target information confirmation will be described later.

一方、S116で否定的な判定を得た場合は、ブレーキオン状態のまま学習区間を離脱した場合であり、この場合、その後のブレーキオフ操作が行われたタイミングでターゲット情報を記憶し(S132、S134)、続いてターゲット情報を確定する(S140)。係る処理は、地図情報によって設定した学習区間が運転者の意図と合致せず、減速区間が奥までずれ込んだ場合に、運転者の意図を優先させたものである。   On the other hand, when the negative determination is obtained in S116, the learning section is left in the brake-on state, and in this case, the target information is stored at the timing when the subsequent brake-off operation is performed (S132, Next, target information is determined (S140). Such processing prioritizes the driver's intention when the learning section set by the map information does not match the driver's intention and the deceleration section is shifted to the back.

また、S118で肯定的な判定を得た場合、すなわち、長距離に渡ってブレーキのオン/オフを繰り返したような場合も、その後のブレーキオフ操作が行われたタイミングでターゲット情報を記憶し(S132、S134)、続いてターゲット情報を確定する(S140)。   Also, when a positive determination is obtained in S118, that is, when the brake is repeatedly turned on / off over a long distance, the target information is stored at the timing when the subsequent brake-off operation is performed ( Next, target information is determined (S140).

このようにしてターゲット情報が確定すると、これが異常値を含むか否かを判定する(S142)。本ステップの判定は、例えば、道路曲率から求められる想定速度や仮想最減速位置と、車両において検出された値が大きく乖離しているか否かを基準として行われる。想定速度V#は、次式(1)で算出することができる。式中、Gyは横方向加速度であり、Rは道路曲率の逆数である。Gyをある値で固定してもよいし、過去の走行履歴から運転者の平均的なGyを求めておき、これを利用してもよい。更に、Gyの許容範囲を設定し、許容範囲内のGyを用いて算出される想定速度範囲に収まっていれば、異常値でないものとしてもよい。   When the target information is determined in this way, it is determined whether or not this includes an abnormal value (S142). The determination in this step is performed based on, for example, whether or not the estimated speed or virtual maximum deceleration position obtained from the road curvature is greatly deviated from the value detected in the vehicle. The assumed speed V # can be calculated by the following equation (1). Where Gy is the lateral acceleration and R is the reciprocal of the road curvature. Gy may be fixed at a certain value, or the average Gy of the driver may be obtained from the past travel history and used. Further, if an allowable range of Gy is set, and it is within an assumed speed range calculated using Gy within the allowable range, it may be determined as not an abnormal value.

V#=sqrt(Gy×R)…(1)   V # = sqrt (Gy × R) (1)

また、カーブへの進入速度とコーナリング速度の関係を道路曲率と対応づけて学習しておき、これをマップとして記憶装置52に記憶させ、進入速度によってターゲット通過時の速度(=速度目標値)の異常を判定してもよい。   Further, the relationship between the approach speed to the curve and the cornering speed is learned in association with the road curvature, and this is stored in the storage device 52 as a map, and the speed (= speed target value) at the time of passing the target is determined by the approach speed. An abnormality may be determined.

また、ターゲット位置については、道路曲率から求められる仮想最減速位置からの乖離が所定値以内であるか否かに基づいて、異常値であるか否かを判定することができる。仮想最減速位置は、道路曲率が最大の地点から所定距離離れた位置、或いはカーブの入り口(増加傾向にある道路曲率が閾値を超える地点)から所定距離を経た地点等と定義することができる。   Further, the target position can be determined as an abnormal value based on whether or not the deviation from the virtual maximum deceleration position obtained from the road curvature is within a predetermined value. The virtual maximum deceleration position can be defined as a position a predetermined distance away from a point where the road curvature is maximum, or a point where a predetermined distance has passed from the entrance of the curve (a point where the road curvature that tends to increase exceeds a threshold).

ターゲット情報が異常値を含む場合は、本フローの1ルーチンを終了する。   If the target information includes an abnormal value, one routine of this flow is terminated.

一方、ターゲット情報が異常値を含まない場合は、今回学習したターゲット位置から所定距離以内の既存のターゲット位置が記憶装置52に記憶されているか否かを判定する(S144)。既存のターゲット位置が記憶されている場合は、既存ターゲット情報に対し、学習位置の重みを付けて平均化する(S146)。平均化の演算は、例えば速度目標値V_tagに関しては、今回の学習がn回目である場合、次式(2)により行なうことができる。   On the other hand, when the target information does not include an abnormal value, it is determined whether or not an existing target position within a predetermined distance from the currently learned target position is stored in the storage device 52 (S144). If the existing target position is stored, the learning target position is weighted and averaged with respect to the existing target information (S146). For example, regarding the speed target value V_tag, the averaging calculation can be performed by the following equation (2) when the current learning is the nth time.

V_tag={V_tag(既存の学習値)×(n-1)+V_tag(今回の学習値)}/n …(2)   V_tag = {V_tag (existing learning value) × (n−1) + V_tag (current learning value)} / n (2)

そして、記憶装置52上に構築されたデータベースの更新を行って(S148)、距離(1)、(2)、(3)をリセットし(S150)、本フローの1ルーチンを終了する。   Then, the database constructed on the storage device 52 is updated (S148), the distances (1), (2), and (3) are reset (S150), and one routine of this flow is terminated.

このような平均化処理を行なうことによって、走行回数を重ねる毎に運転者に適した制御区間や速度目標値に収束させることが可能となる。また、記憶装置52上に構築されたデータベースのデータ量を無限に増殖させないようにすることができる。前回学習値と学習回数のみを記憶させれば足りるからである。   By performing such an averaging process, it is possible to converge to a control section or speed target value suitable for the driver each time the number of travels is repeated. Further, it is possible to prevent the data amount of the database constructed on the storage device 52 from growing infinitely. This is because it is sufficient to store only the previous learning value and the number of learnings.

<車両が制御区間内を走行している場合の処理>
次に、車両が制御区間内にある場合について図3を用いて説明する。S102において否定的な判定を得ると、S106と同様、車両が通常走行状態にあるか否かを判定する(S200)。車両が通常の走行状態にないと判定された場合は、本フローの1ルーチンを終了する。
<Processing when the vehicle is traveling in the control section>
Next, the case where the vehicle is in the control zone will be described with reference to FIG. If a negative determination is obtained in S102, it is determined whether or not the vehicle is in a normal running state as in S106 (S200). If it is determined that the vehicle is not in a normal running state, one routine of this flow is terminated.

S200において、車両が通常の走行状態にあると判定された場合は、アクセルオフ状態であるか否かを判定する(S202)。   If it is determined in S200 that the vehicle is in a normal traveling state, it is determined whether or not the vehicle is in an accelerator-off state (S202).

アクセルオフ状態であると判定された場合は、距離(1)の積算を開始する(S204)。なお、係る処理に前後して、自動減速制御部54による自動減速制御が行われていることが想定される。そして、ブレーキオフ状態であるか否かを判定する(S206)。ブレーキオン状態であると判定された場合は、S114に戻る。   If it is determined that the accelerator is off, the distance (1) starts to be accumulated (S204). It is assumed that automatic deceleration control by the automatic deceleration control unit 54 is performed before and after such processing. Then, it is determined whether or not the brake is off (S206). If it is determined that the brake is on, the process returns to S114.

ブレーキオフ状態であると判定された場合は、アクセルオフ状態であるか否かを判定する(S208)。アクセルオフ状態である場合は、ターゲット位置を通過したか否かを判定する(S210)。ターゲット位置を通過したと判定された場合は、ターゲット位置通過時の通過速度が速度目標値V_tagよりも大きいか否かを判定する(S212)。通過速度が速度目標値V_tagよりも大きい場合は、ターゲット通過速度及び距離(1)を記憶し、S140に戻る。そして、通過速度及び距離(1)を用いて速度目標値V_tag及び制御区間等の更新が行われる(S142〜)。通過速度が速度目標値V_tag以下である場合は、本フローの1ルーチンを終了する。   If it is determined that the vehicle is in the brake-off state, it is determined whether the vehicle is in the accelerator-off state (S208). If the accelerator is off, it is determined whether the target position has been passed (S210). If it is determined that the target position has been passed, it is determined whether or not the passing speed at the time of passing the target position is greater than the speed target value V_tag (S212). When the passing speed is larger than the speed target value V_tag, the target passing speed and the distance (1) are stored, and the process returns to S140. Then, the speed target value V_tag and the control section are updated using the passing speed and the distance (1) (S142 to S142). When the passing speed is equal to or less than the speed target value V_tag, one routine of this flow is terminated.

S210においてターゲット位置を通過していないと判定された場合は、S206に戻る。従って、S210〜S214までの処理が実行されるのは、ブレーキオフ状態、且つアクセルオフ状態(空走状態)のまま、ターゲット位置を通過した場合である。図4は、空走状態のままターゲット位置を通過した場合の、速度等の変化を示す図である。この場合、ターゲット位置は更新されないが、制御区間の開始地点、及び速度目標値が変更されることになる。   If it is determined in S210 that the target position has not been passed, the process returns to S206. Therefore, the processes from S210 to S214 are executed when the vehicle passes through the target position with the brake off state and the accelerator off state (idle running state). FIG. 4 is a diagram showing a change in speed or the like when the vehicle passes through the target position while running idle. In this case, the target position is not updated, but the starting point of the control section and the speed target value are changed.

S206〜S210を繰り返しループ処理する間に、アクセルオン状態となると、S216に進む。ここでは、アクセルオフ状態からアクセルオン状態となった地点の位置、速度、距離(1)を記憶装置52に記憶させる(S216)。   If the accelerator is turned on while the loop processing of S206 to S210 is repeated, the process proceeds to S216. Here, the location, speed, and distance (1) of the point where the accelerator is off from the accelerator off state are stored in the storage device 52 (S216).

続いて、距離(1)の積算をリセットし(S218)、ターゲット位置を通過したか否かを判定する(S220)。ターゲット位置を通過したと判定された場合は、ターゲット位置通過時の通過速度が速度目標値V_tagよりも大きいか否かを判定する(S222)。通過速度が速度目標値V_tagよりも大きい場合は、S140に戻る。そして、アクセルオフ状態からアクセルオン状態となった地点の位置、速度、距離(1)を用いて速度目標値V_tag及び制御区間等の更新が行われる(S142〜)。通過速度が速度目標値V_tag以下である場合は、本フローの1ルーチンを終了する。   Subsequently, the integration of the distance (1) is reset (S218), and it is determined whether or not the target position has been passed (S220). When it is determined that the target position has been passed, it is determined whether or not the passing speed at the time of passing the target position is greater than the speed target value V_tag (S222). When the passing speed is larger than the speed target value V_tag, the process returns to S140. Then, the speed target value V_tag, the control section, and the like are updated using the position, speed, and distance (1) of the point where the accelerator is off from the accelerator off state (S142-). When the passing speed is equal to or less than the speed target value V_tag, one routine of this flow is terminated.

S220においてターゲット位置を通過していないと判定された場合は、S204に戻る。S216〜S222の処理が実行されるのは、ターゲット手前でアクセルオン操作がなされ、加速してターゲット位置を通過した場合である。図5は、加速してターゲット位置を通過した場合の、速度等の変化を示す図である。この場合、制御区間の開始地点、終了地点(ターゲット位置)及び速度目標値が変更されることになる。   If it is determined in S220 that the target position has not been passed, the process returns to S204. The processing of S216 to S222 is executed when an accelerator-on operation is performed in front of the target and the vehicle passes through the target position by acceleration. FIG. 5 is a diagram illustrating changes in speed and the like when the vehicle passes through the target position by acceleration. In this case, the start point, end point (target position), and speed target value of the control section are changed.

S202においてアクセルオン状態であると判定された場合は、ターゲット位置を通過したか否かを判定する(S224)。ターゲット位置を通過したと判定された場合は、ターゲット位置通過時の通過速度が速度目標値V_tagよりも大きいか否かを判定する(S226)。過速度が速度目標値V_tagよりも大きい場合は、当該ターゲットを削除し、本フローの1ルーチンを終了する。   If it is determined in S202 that the accelerator is on, it is determined whether the target position has been passed (S224). If it is determined that the target position has been passed, it is determined whether or not the passing speed at the time of passing the target position is greater than the speed target value V_tag (S226). When the overspeed is larger than the speed target value V_tag, the target is deleted, and one routine of this flow is terminated.

S224においてターゲット位置を通過していないと判定された場合は、S200に戻り、S226において通過速度が速度目標値V_tag以下であると判定された場合は、本フローの1ルーチンを終了する。   If it is determined in S224 that the target position has not been passed, the process returns to S200, and if it is determined in S226 that the passing speed is equal to or less than the speed target value V_tag, one routine of this flow is terminated.

S224〜S228の処理によって、アクセルオン状態のままターゲット位置を通過し、通過時の速度が速度目標値V_tagよりも大きい場合には、ターゲットが削除されることになる。図6は、アクセルオン状態のままターゲット位置を通過した場合の、速度等の変化を示す図である。この場合、通過時の速度が速度目標値V_tagよりも大きい場合には、ターゲットが削除されることになる。   By the processing of S224 to S228, when the vehicle passes through the target position with the accelerator on, and the speed at the time of passage is larger than the speed target value V_tag, the target is deleted. FIG. 6 is a diagram illustrating a change in speed or the like when the vehicle passes through the target position while the accelerator is on. In this case, when the speed at the time of passage is larger than the speed target value V_tag, the target is deleted.

係る構成、及び制御によれば、アクセルオフ、ブレーキオン、ブレーキオフという特徴的な一連の操作を行なった場合に、それぞれの操作が行われたタイミングに基づいてターゲット情報を学習するため、運転者の減速意思、減速終了意思、所望の減速程度等を適切に学習することができる。従って、運転者に応じた最適なタイミング及び制御量を実現した自動制動制御を実行することができる。   According to this configuration and control, when a series of characteristic operations such as accelerator-off, brake-on, and brake-off are performed, the driver learns target information based on the timing at which each operation is performed. The intention to decelerate, the intention to end deceleration, the desired degree of deceleration, etc. can be learned appropriately. Accordingly, it is possible to execute the automatic braking control that realizes the optimum timing and control amount according to the driver.

また、既にターゲット情報が学習されたターゲットについては、加重平均を求めることによってターゲット情報を更新するため、運転者が走行を重ねるのに応じて学習値の精度を向上させることができる。   In addition, since the target information is updated by obtaining a weighted average for the target for which the target information has already been learned, the accuracy of the learned value can be improved as the driver continues to travel.

以上説明した本実施例の車両用運転支援装置1によれば、運転者の運転感覚に合致した最適な自動減速制御を行なうことができる。   According to the vehicle driving support apparatus 1 of the present embodiment described above, optimal automatic deceleration control that matches the driving feeling of the driver can be performed.

以上、本発明を実施するための最良の形態について実施例を用いて説明したが、本発明はこうした実施例に何等限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々の変形及び置換を加えることができる。   The best mode for carrying out the present invention has been described above with reference to the embodiments. However, the present invention is not limited to these embodiments, and various modifications can be made without departing from the scope of the present invention. And substitutions can be added.

本発明は、自動車製造業や自動車部品製造業等に利用可能である。   The present invention can be used in the automobile manufacturing industry, the automobile parts manufacturing industry, and the like.

1 車両用運転支援装置
10 アクセル開度センサ
12 ブレーキ踏量センサ
14 ジャイロセンサ
16 速度センサ
18 Gセンサ
30 ナビゲーション装置
32 GPS受信機
34 入出力装置
36 記憶装置
40 ナビゲーションコンピュータ
50 運転支援用ECU
52 記憶装置
54 自動減速制御部
56 制御データ学習部
70 制駆動力出力装置
80 多重通信線
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Vehicle driving assistance device 10 Accelerator opening sensor 12 Brake tread sensor 14 Gyro sensor 16 Speed sensor 18 G sensor 30 Navigation device 32 GPS receiver 34 Input / output device 36 Storage device 40 Navigation computer 50 Driving assistance ECU
52 storage device 54 automatic deceleration control unit 56 control data learning unit 70 braking / driving force output device 80 multiplex communication line

Claims (4)

車両が特定の位置を走行する際に自動減速制御を行なう制御手段を備える車両用運転支援装置であって、
運転者のアクセル操作を検出するアクセル操作検出手段と、
前記運転者のブレーキ操作を検出するブレーキ操作検出手段と、を備え、
前記制御手段は、
前記アクセル操作検出手段及び前記ブレーキ操作検出手段の検出結果を参照して前記運転者が一連の特定操作を行なったと判定した場合に、該一連の特定操作に含まれる操作の行なわれたタイミングを学習し、
該学習したタイミングに基づいて、前記自動減速制御の制御区間を決定することを特徴とする、
車両用運転支援装置。
A vehicle driving support device comprising control means for performing automatic deceleration control when the vehicle travels a specific position,
An accelerator operation detecting means for detecting the driver's accelerator operation;
Brake operation detection means for detecting the driver's brake operation,
The control means includes
When it is determined that the driver has performed a series of specific operations with reference to the detection results of the accelerator operation detection unit and the brake operation detection unit, the timing of the operations included in the series of specific operations is learned. And
Based on the learned timing, the control section of the automatic deceleration control is determined,
Vehicle driving support device.
前記一連の特定操作は、アクセルオフ、ブレーキオン、ブレーキオフの順になされた操作を含む、
請求項1に記載の車両用運転支援装置。
The series of specific operations includes operations performed in the order of accelerator off, brake on, and brake off.
The vehicle driving support device according to claim 1.
速度を検出する速度検出手段と、
前記車両の位置を取得する位置取得手段と、を備え、
前記制御手段は、
前記アクセル操作検出手段及び前記ブレーキ操作検出手段の検出結果を参照して前記運転者が一連の特定操作を行なったと判定した場合に、該一連の特定操作に含まれる操作の行なわれたタイミングで前記速度検出手段により検出された速度を、当該タイミングで前記位置取得手段により取得された車両の位置と対応づけて学習し、
該学習された車両の位置における前記自動減速制御の制御目標値を、当該位置に対応づけて学習された速度に基づいて決定することを特徴とする、
車両用運転支援装置。
Speed detecting means for detecting the speed;
Position acquisition means for acquiring the position of the vehicle,
The control means includes
When it is determined that the driver has performed a series of specific operations with reference to the detection results of the accelerator operation detection means and the brake operation detection means, the timing included in the series of specific operations is Learning the speed detected by the speed detection means in association with the position of the vehicle acquired by the position acquisition means at the timing,
The control target value of the automatic deceleration control at the learned vehicle position is determined based on the learned speed in association with the position,
Vehicle driving support device.
車両が特定の位置を走行する際に自動減速制御を行なう制御手段を備える車両用運転支援装置であって、
運転者のアクセル操作を検出するアクセル操作検出手段と、
前記運転者のブレーキ操作を検出するブレーキ操作検出手段と、を備え、
前記制御手段は、
前記アクセル操作検出手段及び前記ブレーキ操作検出手段の検出結果により認識されるアクセル操作及びブレーキ操作が行われたタイミングに基づいて、前記自動減速制御の制御区間及び/又は制御目標値を学習することを特徴とする、
車両用運転支援装置。
A vehicle driving support device comprising control means for performing automatic deceleration control when the vehicle travels a specific position,
An accelerator operation detecting means for detecting the driver's accelerator operation;
Brake operation detection means for detecting the driver's brake operation,
The control means includes
Learning a control section and / or a control target value of the automatic deceleration control based on the timing of the accelerator operation and the brake operation recognized by the detection results of the accelerator operation detection unit and the brake operation detection unit. Features
Vehicle driving support device.
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