JP2006347531A - In-vehicle terminal equipment, traveling control system for automobile and method for controlling automobile - Google Patents
In-vehicle terminal equipment, traveling control system for automobile and method for controlling automobile Download PDFInfo
- Publication number
- JP2006347531A JP2006347531A JP2006028142A JP2006028142A JP2006347531A JP 2006347531 A JP2006347531 A JP 2006347531A JP 2006028142 A JP2006028142 A JP 2006028142A JP 2006028142 A JP2006028142 A JP 2006028142A JP 2006347531 A JP2006347531 A JP 2006347531A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- control
- vehicle
- driver
- user
- travel
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Abstract
Description
本発明は、車載端末装置、自動車の走行制御システムおよび自動車の制御方法に係り、特に、前方の走行環境に応じて演算される制御パラメータによりエンジン,変速機,ブレーキの少なくとも1つを制御する自動車の走行制御に関する。 The present invention relates to an in-vehicle terminal device, an automobile travel control system, and an automobile control method, and in particular, an automobile that controls at least one of an engine, a transmission, and a brake by a control parameter calculated according to a traveling environment ahead. This relates to the travel control of the vehicle.
特許文献1には、ナビゲーションシステムの持つ地図情報から道路形状(例えば、カーブ路)を抽出し、そのカーブ路の道路特性に応じた目標速度を設定してカーブ路に進入する前に速度を低下させて安全な走行を実現するシステムが記載されている。
In
しかしながら、上記システムにおいては、道路特性に応じて設定された目標速度を万人向けに設定することが困難である。このため、特定の道路状況下で運転者の運転の特徴および所持品を学習して走行特性にフィードバックする手法が特許文献2に記載されている。さらに、前記公報には、複数の運転者の嗜好を考慮して、ICカード,専用キー,免許証,発振器付き時計などの運転者の所持品から特定の運転者を認識する方式、また、運転者の体重,体型,顔,音声,シートポジションから特定の運転者を認識する方式が提案されている。
However, in the above system, it is difficult to set the target speed set according to the road characteristics for everyone. For this reason,
しかしながら、特許文献2に記載されている運転者認識の方法では、所持品の共有などにより運転者を特定できない場合が存在する。また、ICカードや免許証、発信機付き時計に関しては、カード会社や免許センタ、時計メーカとのタイアップが必要となり、新たなビジネスモデルの構築に膨大な工数が必要となる。さらに、運転者の体重,体型,顔,音声等を確実に認識するためには、相応の認識センサが必要となりシステムのコストアップを招いてしまう。また、シートポジションに関しては、運転者の疲労や周囲の環境状況に応じて変化するため、特定の運転者を認識できない可能性が高い。
However, in the driver recognition method described in
本発明の第1の目的は、運転者の意図に合致するように走行特性を変更する自動車の走行制御システムを実現する点にある。 A first object of the present invention is to realize an automobile travel control system that changes travel characteristics so as to match the driver's intention.
本発明の第2の目的は、運転者の意図に合致するように走行特性を変更する自動車の走行制御システムを、低コストかつ簡易的な方法で実現する点にある。 A second object of the present invention is to realize an automobile travel control system that changes the travel characteristics so as to match the driver's intention, in a low-cost and simple manner.
本発明の望ましい実施態様においては、外部から入力した道路等の情報に応じて前方の走行環境を認識し、前記走行環境に応じて演算される制御パラメータに基き、エンジン,変速機,ブレーキの少なくとも1つを制御する第1走行モードと、運転者の操作に応じて前記エンジン,変速機,ブレーキの少なくとも1つを制御する第2走行モードと、前記第2走行モードにおける車両制御状態を示す複数の制御パラメータのうち少なくとも1つを記憶(学習)し、記憶された制御パラメータに応じて前記第1走行モードにおける制御パラメータを補正する(学習結果の反映)自動車の走行制御において、運転者によって操作でき、制御状態記憶および/または学習補正の有効/無効を切り換えることを特徴とする。 In a preferred embodiment of the present invention, at least one of an engine, a transmission, and a brake is recognized based on control parameters calculated according to the traveling environment by recognizing the traveling environment ahead according to information such as roads input from the outside. A first traveling mode for controlling one, a second traveling mode for controlling at least one of the engine, the transmission, and the brake in accordance with a driver's operation, and a plurality of vehicle control states in the second traveling mode. At least one of the control parameters is stored (learned), and the control parameter in the first driving mode is corrected in accordance with the stored control parameter (reflecting the learning result). And enabling / disabling control state storage and / or learning correction.
また、本発明の望ましい実施態様においては、第1走行モード制御、第2走行モード制御、制御状態記憶、および学習補正を、自動車の走行制御装置によって実行し、走行環境認識と有効/無効の切り換えを、車載端末装置において実行することを特徴とする。 In a preferred embodiment of the present invention, the first driving mode control, the second driving mode control, the control state storage, and the learning correction are executed by the driving control device of the automobile, and the driving environment recognition and switching between valid / invalid are performed. Is executed in an in-vehicle terminal device.
さらに、本発明の望ましい実施態様においては、複数のユーザーを登録するユーザー登録を可能とし、有効/無効の切り換えは、運転者がユーザー情報を入力したことに応じて動作するようにしたことを特徴とする。 Furthermore, in a preferred embodiment of the present invention, user registration for registering a plurality of users is possible, and switching between valid / invalid is made to operate in response to the driver inputting user information. And
本発明の望ましい実施態様によれば、運転者に対応して記憶(学習)された制御パラメータに応じて前記第1走行モードの制御パラメータを補正(反映)する際に、記憶および/または補正を、運転者の意図に応じて実行することが可能となる。 According to a preferred embodiment of the present invention, when correcting (reflecting) the control parameter of the first traveling mode according to the control parameter stored (learned) corresponding to the driver, the storage and / or correction is performed. This can be executed according to the driver's intention.
本発明によるその他の目的と特徴は、以下に述べる実施例の説明の中で明らかにする。 Other objects and features of the present invention will become apparent from the description of the embodiments described below.
以下、本発明の実施形態について図面を用いて詳細に説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
図1は、本発明の一実施形態に係る自動車の走行制御システムの概略図である。 FIG. 1 is a schematic diagram of an automobile travel control system according to an embodiment of the present invention.
まず、車載端末装置10の構成と処理内容について説明する。
First, the configuration and processing contents of the in-
車載端末装置10は、ユーザーインターフェース11とカーブ曲率演算部12から構成され、以下に示す処理の内容は、車載端末装置10の図示しないコンピュータにプログラミングされ、予め定められた周期で繰り返し実行される。
The in-
ユーザーインターフェース11は、運転者の操作により入力された信号に応じてユーザー情報を演算し、演算されたユーザー情報は車内LAN(Local Area Network)等の通信手段を用いて走行制御装置20に出力される。また、カーブ曲率演算部12は、車両に搭載されたGPS(Global Positioning System:衛星航法システム)受信機から出力された自車位置の信号と、地図DB(Data Base)に応じて自車前方のカーブを検出し、検出されたカーブの曲率半径を演算する。演算された曲率半径は車内LAN等の通信手段を用いて走行制御装置20に出力される。
The
次に、走行制御装置20の構成と処理内容について説明する。
Next, the configuration and processing contents of the
走行制御装置20は、走行モード切り換え手段21、速度制御手段22、目標ギア位置演算部23、要求トルク演算部24、ブレーキ圧力演算部25、変速機制御手段26、エンジン制御手段27、ブレーキ制御手段28、状態記憶手段29によって構成され、以下に示す処理の内容は、走行制御装置20の図示しないコンピュータにプログラミングされ、予め定められた周期で繰り返し実行される。
The
走行モード切り換え手段21は、自車の速度を制御する第1の走行モードと、運転者の操作により生成された信号に応じてエンジン,変速機,ブレーキの少なくとも1つを制御する第2の走行モードを切り換える機能を有する。一般に、前記第1の走行モードはACC(Adaptive Cruise Control:車間距離適応型速度制御)と呼ばれており、運転者が設定した目標速度に応じて自車の速度を制御する従来のCC(Cruise Control:速度制御)に、先行車との車間距離を制御する機能を付加したシステムである。走行モード切り換え手段21は、運転者によって操作されるACCスイッチ30の信号に応じて前記第1の走行モードと前記第2の走行モードの切り換えを行う。
The traveling mode switching means 21 is a first traveling mode that controls the speed of the host vehicle, and a second traveling that controls at least one of the engine, the transmission, and the brake in accordance with a signal generated by a driver's operation. Has a function to switch modes. In general, the first driving mode is called ACC (Adaptive Cruise Control), which is a conventional CC (Cruise) that controls the speed of the vehicle according to a target speed set by the driver. This is a system in which a function for controlling the inter-vehicle distance from the preceding vehicle is added to Control (speed control). The traveling mode switching means 21 performs switching between the first traveling mode and the second traveling mode in accordance with a signal from the
速度制御手段22は、運転者により設定されたセット車速31,カーブ曲率演算部12により演算された曲率半径および車速に応じて目標ギア位置TGP,目標エンジントルクTTENG,目標ブレーキ圧力TPBRKを演算する。走行モード切り換え手段21により第1の走行モードが選択された場合には、速度制御手段22にて演算された目標ギア位置TGP,目標エンジントルクTTENG,目標ブレーキ圧力TPBRKを実現するように、変速機制御手段26,エンジン制御手段27、ブレーキ制御手段28により変速機,エンジン,ブレーキが制御される。
The speed control means 22 calculates the target gear position TGP, the target engine torque TTENG, and the target brake pressure TPBRK according to the
目標ギア位置演算部23は、アクセルペダル踏込量と車速に応じて目標ギア位置TGPを演算する。要求トルク演算部24は、アクセルペダル踏込量とエンジン回転数に応じて目標エンジントルクTTENGを演算する。ブレーキ圧力演算部25は、ブレーキ踏力に応じて目標ブレーキ圧力25を演算する。走行モード切り換え手段21により第2の走行モードが選択された場合には、目標ギア位置演算部23にて演算された目標ギア位置TGP,要求トルク演算部24にて演算された目標エンジントルクTTENG,ブレーキ圧力演算部25にて演算された目標ブレーキ圧力TPBRKを実現するように、変速機制御手段26,エンジン制御手段27、ブレーキ制御手段28により変速機,エンジン,ブレーキが制御される。つまり、第2の走行モードは、運転者の操作(アクセル,ブレーキ操作)により生成される信号に応じた制御を行い、運転者の意図を忠実に反映するモードである。
The target gear
状態記憶手段29は、走行モード切り換え手段21により選択された走行モード,カーブ曲率演算部12により演算されたカーブ曲率半径,ユーザーインターフェース11から出力されたユーザー情報,図示しないセンサから検出された現在の車速等のパラメータに応じて速度学習値を演算する。なお、状態記憶手段29の詳細な処理内容については後述する。
The state storage means 29 includes a travel mode selected by the travel mode switching means 21, a curve curvature radius calculated by the curve
次に、図2を用いて、第1の走行モードを選択した場合の制御方法について説明する。 Next, a control method when the first travel mode is selected will be described with reference to FIG.
図2は、カーブ曲率半径の情報に応じて事前に車両を減速させる場合の概略図である。 FIG. 2 is a schematic diagram in the case where the vehicle is decelerated in advance according to the information of the curve curvature radius.
図2においては、直線路201とカーブ路202から構成されている道路200を車両210が走行している場合を想定している。
In FIG. 2, it is assumed that a
まず、図のG点において、車載端末装置10がGPS受信機から出力される自車位置の情報と地図DBに応じて前方のカーブ路202を検出すると、走行制御装置20がカーブ到達距離D(図のB点で示すカーブ路202の入口から自車位置までの距離)を演算する。また、走行制御装置20は、前方のカーブ路202が検出されると、曲率半径Rkの値に応じてカーブ進入時の目標速度Vinを演算し、演算された目標速度Vinに応じて減速距離X(現在の車速あるいは直線路201に応じて設定された速度から、カーブ進入時の速度まで減速するために必要な距離)を演算する。
First, at the point G in the figure, when the in-
次に、図のS点(速度Vs)において、カーブ到達距離Dが減速距離X以下になると、図の実線203で示すように、走行制御装置20により演算された目標速度に応じて車両の減速が開始される。なお、カーブ進入前の減速においては、特開2004−142686号公報に記載されているように2段階の減速を行うことにより運転者の違和感を軽減することが望ましい。図2に示す実施例においては、図のA点(速度Va)までは所定の減速度A1で車両を減速させ、図のA点からB点(速度Vin)までは所定の減速度A2で減速させる方針としている。
Next, when the curve arrival distance D becomes equal to or less than the deceleration distance X at the point S (speed Vs) in the figure, as shown by the
その後、図のB点において、車両210がカーブ進入時の目標速度Vinまで減速した後は、目標速度Vinを保持してカーブ路202を定速走行させる。
Thereafter, at point B in the figure, after the
以上説明したように、車載端末装置10によりカーブを検出し、走行制御装置20によりカーブ手前で車両210を適正な速度まで減速させることにより、快適性,利便性および安全性の向上が可能となる。
As described above, it is possible to improve comfort, convenience, and safety by detecting the curve with the in-
次に、図3を用いて、カーブ曲率半径の情報に応じて事前に車両を減速させる場合の目標速度の演算方法について説明する。 Next, a method for calculating the target speed when the vehicle is decelerated in advance according to the curve curvature radius information will be described with reference to FIG.
図3は、ユーザー情報と速度学習値から目標速度を演算するブロック図である。 FIG. 3 is a block diagram for calculating the target speed from the user information and the speed learning value.
車載端末装置10には、運転者によって操作可能なスイッチ11a,11bから構成されるユーザーインターフェース11を設けている。車載端末装置10が起動したときに、ユーザー情報NUM_USERが初期化(=0)され、運転者がスイッチ11aを押した場合には、ユーザー情報としてNUM_USER=1が出力される。また、運転者がスイッチ11bを押した場合には、ユーザー情報としてNUM_USER=2が出力される。このように、車載端末装置10にユーザーインターフェース11を設けることにより、低コストかつ簡単な方法で複数の運転者を識別することができる。
The in-
目標速度設定手段300に記載されているチャートは横軸が自車位置,縦軸が速度である。目標速度設定手段300には、図の実線で示すように、カーブの曲率半径に応じて目標速度を演算する制御ロジックが予めプログラミングされている。例えば図のS点で自車前方のカーブを検出すると、図のB点でカーブ進入時の目標速度となるように目標速度の軌道は徐々に低下していく。この目標速度の軌道は、出荷時には所定の基準値となるようにプログラミングされており、カーブ進入時の目標速度も基準値TVSPLOとして定義されている。しかしながら、カーブ進入時の目標速度は複数の運転者の嗜好により異なるため、ユーザー情報に応じて目標速度を学習することが望ましい。図3に示すブロック図では、状態記憶手段29においてユーザー情報に応じて速度学習値を演算し、状態記憶手段29により演算された速度学習値を用いて目標速度設定手段300によりカーブ進入時の目標速度を設定しているため、複数の運転者の嗜好に対応した速度制御が可能となる。例えば、ユーザーAがスイッチ11aを押してユーザー情報NUM_USER=1が出力された場合には、図の点線で示すようにユーザーA固有の速度学習値TVSPLAに応じてカーブ進入時の目標速度が設定される。また、ユーザーBがスイッチ11bを押してユーザー情報NUM_USER=2が出力された場合には、図の一点鎖線で示すようにユーザーB固有の速度学習値TVSPLBに応じてカーブ進入時の目標速度が設定される。
In the chart described in the target speed setting means 300, the horizontal axis represents the vehicle position and the vertical axis represents the speed. In the target speed setting means 300, as shown by the solid line in the figure, control logic for calculating the target speed in accordance with the curvature radius of the curve is programmed in advance. For example, when a curve ahead of the host vehicle is detected at point S in the figure, the trajectory of the target speed gradually decreases so as to reach the target speed at the time of entering the curve at point B in the figure. The trajectory of the target speed is programmed to be a predetermined reference value at the time of shipment, and the target speed at the time of entering the curve is also defined as the reference value TVSPLO. However, since the target speed at the time of entering the curve varies depending on the preferences of a plurality of drivers, it is desirable to learn the target speed according to user information. In the block diagram shown in FIG. 3, a speed learning value is calculated in accordance with user information in the
このように、車載端末装置10にユーザーインターフェース11を設け、ユーザーインターフェース11により識別されたユーザー情報に応じてカーブ進入時の速度を学習し、学習された速度学習値に応じて目標速度を設定することで、複数の運転者の嗜好に合致した速度制御が可能となる。
As described above, the in-
次に、図4を用いて、状態記憶手段29の処理内容について説明する。
Next, processing contents of the
図4は、状態記憶手段29の処理内容を示すフローチャートである。 FIG. 4 is a flowchart showing the processing contents of the state storage means 29.
まず、処理401において、走行モードMODE,カーブ曲率半径Rk,ユーザー情報NUM_USER,車速VSP等のパラメータを読み込み、処理402において第2の走行モードか否かの判定を行う。
First, in
処理402において、走行モードMODE=2と判定された場合には、第2の走行モードで走行中と判断して処理403に進み、走行モードMODE≠2と判定された場合には、第2の走行モードで走行中でないと判断して処理を終了する。
If it is determined in the
次に、処理403において、自車前方に検出されたカーブの曲率半径がRkの近傍であるか否かの判定を行い、近傍であると判定された場合には処理404に進み、近傍でないと判定された場合には処理を終了する。
Next, in
次に、処理404において、ユーザー情報の判定を行い、NUM_USER=1の場合にはユーザーAが運転中と判断して処理405に進み、処理405において、曲率RkにおけるユーザーAの速度学習値VSPLA[Rk]に車速VSPを代入して処理406に進む。処理406では、ユーザーA状態記憶フラグfVSPL(#bA)をセット(=1)して処理を終了する。
Next, in
また、処理404において、NUM_USER=2の場合にはユーザーBが運転中と判断して処理407に進み、処理407において、曲率RkにおけるユーザーBの速度学習値VSPLB[Rk]に車速VSPを代入して処理408に進む。処理408では、ユーザーB状態記憶フラグfVSPL(#bB)をセット(=1)して処理を終了する。
In
なお、処理404において、NUM_USER≠1,2の場合にはユーザーA,B以外が運転中と判断して処理を終了する。
In the
以上説明したように、状態記憶手段29を用いることにより第2の走行モードにおける車速を記憶し、かつ複数の運転者に対応する速度学習値を演算することが可能となる。 As described above, by using the state storage means 29, it is possible to store the vehicle speed in the second traveling mode and calculate the speed learning values corresponding to a plurality of drivers.
次に、図5,6を用いて、目標速度設定手段300の処理内容について説明する。
Next, processing contents of the target
図5は、カーブ進入時における目標速度の更新処理内容を示すフローチャートである。 FIG. 5 is a flowchart showing the update processing content of the target speed when entering the curve.
まず、処理501において、走行モードMODE,状態記憶フラグfVSPL,ユーザーA速度学習値VSPLA,ユーザーB速度学習値VSPLB等のパラメータを読み込み、処理502に進む。
First, in
処理502において、走行モードMODEの値が2から1に切り換わったか否かを判定し、走行モードが第2の走行モードから第1の走行モードに切り換わったと判断された場合には処理503に進む。また、上記の走行モード切り換えが無いと判断された場合には処理を終了する。
In
次に、処理503において、状態記憶フラグfVSPLの値に応じてユーザーA,B固有の運転状態を記憶したか否かの判定を行う。
Next, in
処理503において、状態記憶フラグのビットfVSPL(#bA)がセット(=1)されている場合には処理504に進み、処理504において曲率Rkにおけるカーブ進入時のユーザーA目標速度TVSPLA[Rk]の更新処理を行う。具体的には(1)式に示すような重み付け処理により更新処理を行う。ここで、TVSPLA[Rk](n−1)は更新前のユーザーA目標速度であり、TVSPLA[Rk](n)は更新後のユーザーA目標速度である。(1)式の重みKAの値に応じて速度学習値の反映度合いを調整することが可能となる。処理504においてカーブ進入時の目標速度の更新を行った後は、処理505において状態記憶フラグのビットfVSPL(#bA)をクリア(=0)して処理を終了する。
In the
また、処理503において、状態記憶フラグのビットfVSPL(#bB)がセット(=1)されている場合には処理506に進み、処理506において曲率Rkにおけるカーブ進入時のユーザーB目標速度TVSPLB[Rk]の更新処理を行う。具体的には(2)式に示すような重み付け処理により更新処理を行う。ここで、TVSPLB[Rk](n−1)は更新前のユーザーB目標速度であり、TVSPLB[Rk](n)は更新後のユーザーB目標速度である。(2)式の重みKBの値に応じて速度学習値の反映度合いを調整することが可能となる。処理506においてカーブ進入時の目標速度の更新を行った後は、処理507において状態記憶フラグのビットfVSPL(#bB)をクリア(=0)して処理を終了する。
If the state storage flag bit fVSPL (#bB) is set (= 1) in
TVSPLA[Rk](n)=TVSPLA[Rk](n−1)×(1−KA)+VSPLA[Rk]×KA …(1)
TVSPLB[Rk](n)=TVSPLB[Rk](n−1)×(1−KB)+VSPLB[Rk]×KB …(2)
以上説明したように、図5に示した処理により、複数の運転者の嗜好に合致するようにカーブ進入時の目標速度を演算することが可能となる。また、(1),(2)式の重みKA,KBを運転者の操作によって変更可能なように設定することで、速度学習値の反映度合いを調整することができるため、運転者の嗜好をより満足させることが可能となる。
TVSPLA [Rk] (n) = TVSPLA [Rk] (n-1) * (1-KA) + VSPLA [Rk] * KA (1)
TVSPLB [Rk] (n) = TVSPLB [Rk] (n-1) x (1-KB) + VSPLB [Rk] x KB (2)
As described above, the target speed at the time of entering the curve can be calculated by the process shown in FIG. 5 so as to match the preferences of a plurality of drivers. In addition, since the weights KA and KB in the expressions (1) and (2) are set so that they can be changed by the driver's operation, the degree of reflection of the speed learning value can be adjusted. It becomes possible to satisfy more.
図6は、自車前方に曲率半径Rkを検出した場合における目標速度設定手段300の処理内容を示すフローチャートである。 FIG. 6 is a flowchart showing the processing contents of the target speed setting means 300 when the curvature radius Rk is detected in front of the host vehicle.
まず、処理601において、ユーザー情報NUM_USER,ユーザーA目標速度TVSPLA[Rk],ユーザーB目標速度TVSPLB[Rk]等のパラメータを読み込み、処理602においてユーザー情報の判定を行う。
First, in
処理602において、NUM_USER=1の場合にはユーザーAが運転中と判断して処理603に進み、処理603においてカーブ進入時の目標速度VinにユーザーA目標速度TVSPLA[Rk]を代入して処理606に進む。
In
処理602において、速度学習値NUM_USER=2の場合にはユーザーBが運転中と判断して処理604に進み、処理604においてカーブ進入時の目標速度VinにユーザーB目標速度TVSPLB[Rk]を代入して処理606に進む。
In the
また、処理602において、NUM_USER≠1,2の場合にはユーザーA,B以外が運転中と判断して処理605に進み、処理605においてカーブ進入時の目標速度Vinにカーブ進入時目標速度(基準値)TVSPLO[Rk]を代入して処理606に進む。
In
次に、処理606において、速度VSPとカーブ進入時の目標速度Vinに応じて減速距離Xを演算する。減速距離Xは、車速VSPからカーブ進入時の目標速度Vinまで所定の減速度で減速する場合に必要な距離を示している。減速距離Xは(3)式により求められる。
Next, in
X=1/2×A1×T2+Vs×T+(Va2−Vin2)÷(2×A2) …(3)
ここで、A1は初期のエンジンブレーキを想定した減速度であり、A2はフットブレーキを想定した減速度である。また、Tは減速度A1を継続する時間であり、運転者がアクセルペダルからブレーキペダルに踏み変える時間を考慮して設定することが望ましい。また、Vsは減速開始時の速度を示しており、Vaは初期の減速が終了したときの速度である。速度Vaは減速度A1,時間Tを用いて(4)式で表される。
X = 1/2 * A1 * T2 + Vs * T + (Va2-Vin2) / (2 * A2) (3)
Here, A1 is a deceleration assuming an initial engine brake, and A2 is a deceleration assuming a foot brake. T is the time for which the deceleration A1 is continued, and is preferably set in consideration of the time for the driver to step from the accelerator pedal to the brake pedal. Vs indicates the speed at the start of deceleration, and Va is the speed when the initial deceleration is completed. The speed Va is expressed by equation (4) using the deceleration A1 and the time T.
Va=Vs−A1・T …(4)
処理606において減速距離Xが演算された後は処理607に進み、処理607においてカーブ到達距離Dを演算する。カーブ到達距離Dは、GPS受信機の信号と地図DBに応じて検出されたカーブの入口と自車位置までの距離を示しており、GPS受信機の信号に応じて演算された自車位置と地図DBに応じて演算される。
Va = Vs−A1 · T (4)
After the deceleration distance X is calculated in the
処理607においてカーブ到達距離Dが演算された後は処理608に進み、処理608において減速距離Xとカーブ到達距離Dの大小関係を比較して減速開始地点に到達したか否かの判定を行う。
After the curve reach distance D is calculated in the
処理608において減速距離Xがカーブ到達距離Dよりも小さく、減速開始地点に到達していないと判定された場合には処理609に進み、処理609において制御タイマtのクリア処理(=0)を行い、処理610において目標速度TVSPにセット車速VSPSETを代入して処理を終了する。
If it is determined in
処理608において減速距離Xがカーブ到達距離D以上となり、減速開始地点に到達したと判定された場合には処理611に進み、処理611において制御タイマtのインクリメント処理を行い、処理612に進む。
If it is determined in
処理612において、制御タイマtが時間Tよりも小さい場合には処理613に進み、処理613においてエンジンブレーキを想定した減速度により目標速度TVSPを演算して処理を終了する。処理613における目標速度TVSPの演算は(5)式により実行される。ただし、目標速度TVSPの下限を、初期の減速が終了したときの速度Vaで制限する。
In the
TVSP(n)=TVSP(n−1)−A1・t …(5)
処理612において、制御タイマtが時間T以上となった場合には処理614に進み、処理614においてフットブレーキを想定した減速度により目標速度を演算して処理を終了する。処理614における目標速度TVSPの演算は(6)式により実行される。ただし、目標速度TVSPの下限を、カーブ進入時の目標速度Vinで制限する。
TVSP (n) = TVSP (n−1) −A1 · t (5)
In the
TVSP(n)=TVSP(n−1)−A2・t …(6)
以上説明したように、図6に示した処理により、複数の運転者の嗜好に合致するように目標速度の設定を行うことが可能となる。
TVSP (n) = TVSP (n-1) -A2.t (6)
As described above, the target speed can be set so as to match the preferences of a plurality of drivers by the processing shown in FIG.
次に、図7を用いて、目標速度設定手段300により演算された目標速度から目標ギア位置TGP,目標エンジントルクTTENG,目標ブレーキ圧力TPBRK等の目標パラメータを演算する方法について説明する。 Next, a method of calculating target parameters such as the target gear position TGP, the target engine torque TTENG, the target brake pressure TPBRK from the target speed calculated by the target speed setting means 300 will be described using FIG.
図7は、目標パラメータの演算方法を示すブロック図である。 FIG. 7 is a block diagram illustrating a target parameter calculation method.
目標パラメータ演算手段700には、目標速度設定手段300により演算された目標速度と車速が入力され、制動・駆動トルク演算部701において目標速度と車速の偏差に応じて車両駆動軸に要求される駆動軸要求トルク(制動トルクを含む)を演算する。駆動軸要求トルクは、正の値が駆動トルク、負の値が制動トルクになる。なお、駆動軸要求トルクは、フィードバック制御等を用いて目標速度と車速の偏差が小さくなるように演算されることが望ましい。目標パラメータ演算部702では、制動・駆動トルク演算部701において演算された駆動軸要求トルクと変速機の現在ギア位置に応じて目標ギア位置TGP,目標エンジントルクTTENG,目標ブレーキ圧力TPBRKを演算する。例えば、駆動軸要求トルクと現在ギア位置の変速比に応じて目標エンジントルクを演算し、演算された目標エンジントルクが不適切な場合には、適切なエンジントルクを実現するために目標ギア位置を変更する。
The target parameter calculation means 700 receives the target speed and vehicle speed calculated by the target speed setting means 300, and the braking / driving
以上説明したように、第1の走行モードにおいては、目標パラメータ演算手段700により演算された目標ギア位置TGP,目標エンジントルクTTENG,目標ブレーキ圧力TPBRKに応じて変速機,エンジン,ブレーキがそれぞれ制御されるため、目標速度設定手段300にて設定された目標速度に車速を追従させることが可能となる。
As described above, in the first traveling mode, the transmission, the engine, and the brake are controlled according to the target gear position TGP, the target engine torque TTENG, and the target brake pressure TPBRK calculated by the target
次に、図8を用いて、本発明の効果について説明する。 Next, the effect of the present invention will be described with reference to FIG.
図8は、自車前方にカーブを検出した場合の目標速度の軌道を示すチャートである。 FIG. 8 is a chart showing the trajectory of the target speed when a curve is detected in front of the host vehicle.
図2および図3で説明したように、カーブ進入時の目標速度の更新処理が行われる前は、カーブ進入時の目標速度が基準値TVSPL0[Rk]に設定され、目標速度設定手段300により図の点線810で示すような目標速度に設定される。まず、図のS0点で1回目の減速が開始され、図のA0点で2回目の減速に移行し、図のB点でカーブ進入時の目標速度が基準値TVSPL0[Rk]となる。
As described with reference to FIGS. 2 and 3, before the target speed update process at the time of entering the curve is performed, the target speed at the time of entering the curve is set to the reference value TVSPL0 [Rk]. The target speed is set as indicated by a dotted
次に、ユーザーAが運転した場合の目標軌道の設定方法について説明する。 Next, a method for setting a target trajectory when the user A is driving will be described.
ユーザーAがスイッチ11aを押し、ユーザーインターフェース11によりユーザー情報としてNUM_USER=1となった場合を想定する。ACCスイッチ30がオフ状態のとき、すなわち通常運転時(走行モードMODE=2)において、曲率半径がRkの近傍にあるカーブを図の実線801で示すような速度軌道で走行した場合には、状態記憶手段29によりカーブ走行時の車速VSPを記憶し、ユーザーA目標車速TVSPLA[Rk]の更新処理を行う。その後、ACCスイッチ30がオン状態となり、すなわち速度制御時(走行モードMODE=1)に切り換わり、曲率半径がRkの近傍にあるカーブを検出すると、目標速度設定手段300により図の破線811で示すような目標速度に設定される。すなわち図のS1点で1回目の減速が開始され、図のA1点で2回目の減速に移行し、図のB点でカーブ進入時の目標速度が基準値TVSPLA[Rk]となる。このとき、(1)式で示すように、ユーザーA目標車速TVSPLA[Rk]は重みKAに応じて更新されるため、所定の割合で図の実線801で示す通常運転時(走行モードMODE=2)の速度軌道に近づく。
Assume that the user A presses the
次に、ユーザーBが運転した場合の目標軌道の設定方法について説明する。 Next, a method for setting a target trajectory when the user B drives will be described.
ユーザーBがスイッチ11bを押し、ユーザーインターフェース11によりユーザー情報としてNUM_USER=2となった場合を想定する。ACCスイッチ30がオフ状態のとき、すなわち通常運転時(走行モードMODE=2)において、曲率半径がRkの近傍にあるカーブを図の実線802で示すような速度軌道で走行した場合には、状態記憶手段29によりカーブ走行時の車速VSPを記憶し、ユーザーB目標車速TVSPLB[Rk]の更新処理を行う。その後、ACCスイッチ30がオン状態となり、すなわち速度制御時(走行モードMODE=1)に切り換わり、曲率半径がRkの近傍にあるカーブを検出すると、目標速度設定手段300により図の破線812で示すような目標速度に設定される。すなわち図のS2点で1回目の減速が開始され、図のA2点で2回目の減速に移行し、図のB点でカーブ進入時の目標速度が基準値TVSPLB[Rk]となる。このとき、(2)式で示すように、ユーザーB目標車速TVSPLB[Rk]は重みKBに応じて更新されるため、所定の割合で図の実線802で示す通常運転時(走行モードMODE=2)の速度軌道に近づく。
Assume that the user B presses the
以上説明したように、ユーザーインターフェース11により複数の運転者を簡易な方法で識別でき、通常運転時(走行モードMODE=2)における車両の状態パラメータ(車速VSP)を記憶することにより、カーブ進入時の目標速度の更新処理を実行でき、複数の運転者の嗜好に応じた速度制御が可能となる。
As described above, a plurality of drivers can be identified by the
また、更新処理においては、図5で説明した方式の他に、カーブ走行時における車速の平均値を利用したり、カーブ進入時と脱出時には更新処理を行わないことが望ましい。これは、運転者の操作や周囲の状況によって、カーブ走行中に車両挙動が不安定になると、上記更新処理によって運転者が望まない特性を反映させてしまう可能性があり、運転者の嗜好を忠実に反映させることが困難となるためである。したがって、「自車位置がカーブ入口/出口付近で無いこと」や「加減速度が所定値以下」、「アクセルペダル踏込量/ブレーキ踏力の変化量が所定値以下」という条件のもとでこれらの更新処理を行うことが望ましい。 In addition to the method described with reference to FIG. 5, it is preferable that the update process not use the average value of the vehicle speed during curve traveling, or not perform the update process when entering or exiting a curve. This is because if the vehicle behavior becomes unstable during curve driving due to the driver's operation or surrounding conditions, the above update process may cause the driver to reflect characteristics that the driver does not want. This is because it becomes difficult to reflect it faithfully. Therefore, under the conditions that "the vehicle position is not near the entrance / exit of the curve", "acceleration / deceleration is below a predetermined value", or "accelerator pedal depression amount / brake pedal force variation is below a predetermined value" It is desirable to perform update processing.
なお、本実施例においては、地図情報から道路形状を抽出し、抽出された道路形状に応じて自車を制御するシステムの一例として、カーブ前に事前に速度を制御するシステムを記載したが、地図情報から停止線,スクールゾーン,制限速度の情報などを抽出し、抽出された情報に応じて自車の速度を制御するシステムにも本発明は適用可能である。例えば、停止線情報に応じて減速・停止制御を行うシステムでは、地図情報に応じて停止線を認識し、認識された停止線に応じて自車の目標速度を設定する。すなわち、本実施例のカーブ進入時目標速度を停止線の目標速度、すなわち0km/hに設定する。設定された目標速度に応じて自車の速度を制御することにより停止線に応じた減速・停止制御を行うことができる。このシステムにおいては、通常運転時、すなわち運転者の操作によって生成された信号に応じて自車の制御を行っている走行モード(MODE=2)において、減速・停止の際の自車の速度を記憶し、記憶された速度に応じて上述の地図情報に応じた減速・停止制御を行うことにより運転者の違和感を低減できる。 In this embodiment, as an example of a system for extracting the road shape from the map information and controlling the own vehicle according to the extracted road shape, a system for controlling the speed in advance before the curve is described. The present invention can also be applied to a system that extracts stop line, school zone, speed limit information, and the like from map information and controls the speed of the vehicle according to the extracted information. For example, in a system that performs deceleration / stop control according to stop line information, the stop line is recognized according to map information, and the target speed of the vehicle is set according to the recognized stop line. That is, the target speed at the time of entering the curve of this embodiment is set to the target speed of the stop line, that is, 0 km / h. By controlling the speed of the vehicle according to the set target speed, it is possible to perform deceleration / stop control according to the stop line. In this system, in the driving mode (MODE = 2) in which the vehicle is controlled during normal driving, that is, in accordance with a signal generated by the driver's operation, the speed of the vehicle at the time of deceleration / stop is determined. The driver's uncomfortable feeling can be reduced by performing the deceleration / stop control according to the above-described map information according to the stored speed.
次に、図4および図6に戻って、運転者の意思に応じて、(1)第2の走行モードでの学習の許可/拒否と、(2)第2の走行モードにおいて、上記学習結果を反映させるか否かの許可/拒否を行う方法について補足説明する。 Next, referring back to FIG. 4 and FIG. 6, according to the driver's intention, (1) permission / denial of learning in the second driving mode and (2) the learning result in the second driving mode. A supplementary description will be given of a method for permitting / denying whether or not to reflect the above.
まず、図4は、状態記憶手段29の処理内容を示すフローチャートであり、先に説明したように、状態記憶手段29により、第2の走行モードにおける車速を記憶し、かつ複数の運転者に対応する速度学習値を演算することが可能であった。 First, FIG. 4 is a flowchart showing the processing contents of the state storage means 29. As described above, the state storage means 29 stores the vehicle speed in the second traveling mode and supports a plurality of drivers. It was possible to calculate the speed learning value.
ここで、ユーザーインターフェース11により、ユーザー情報としてNUM_USER=1または2が選択されていない場合は、図4のステップ404でのユーザー情報の判断結果は、NUM_USER=1,2以外となる。この場合には、ユーザーA,B以外が運転中、あるいは、学習を拒否されたと判断して処理を終了する。これは、ユーザー情報NUM_USER=1または2を持つ運転者にとって、運転者の意思によって、速度の学習を拒否することができることとなる。
Here, when NUM_USER = 1 or 2 is not selected as the user information by the
このように、車載端末装置10内のユーザーインターフェース11は、運転者の意思を入力する手段として有効である。例えば、渋滞などの周囲の交通状況により運転者の望ましくない走行をしている場合には、ユーザーインターフェース11からユーザー情報NUM_USERの入力操作をしないことにより速度の学習を拒否することができる。
Thus, the
これは、図1において、車載端末装置10から、自動車の走行制御装置20内の状態記憶手段29に対して、第2の走行モード中において、「学習せよ」または「学習不要」の指示を与えていることとなる。
In FIG. 1, the in-
次に、図6は、自車前方に曲率半径Rkを検出した場合における目標速度設定手段300の処理内容を示すフローチャートであり、先に説明したように、目標速度設定手段300により、第1の走行モードにおいて、学習済みの複数の運転者の嗜好に合致するように、目標速度の設定を行うことが可能であった。 Next, FIG. 6 is a flowchart showing the processing contents of the target speed setting means 300 when the radius of curvature Rk is detected in front of the host vehicle. As described above, the target speed setting means 300 performs the first processing. In the traveling mode, it was possible to set the target speed so as to match the preferences of a plurality of learned drivers.
ここで、ユーザーインターフェース11により、ユーザー情報としてNUM_USER=1または2が選択されていない場合は、図6のステップ602でのユーザー情報の判断結果は、NUM_USER=1,2以外となる。したがって、ステップ605に進んで、目標速度Vinとして、基準値TVSPL0(図8)を採用することになり、ユーザーに応じた目標速度の補正は実行されない。これは、ユーザー情報NUM_USER=1または2を持つ運転者にとって、運転者の意思に応じて目標速度の補正を拒否できることを意味する。すなわち、速度を自動制御する第1の走行モードで走行中、ユーザーインターフェース11を操作しないことにより、目標速度の補正を拒否することができる。したがって、運転者の意思をより詳細に走行特性に反映することが可能となり、違和感の無い自動速度制御が実現できる。
Here, when NUM_USER = 1 or 2 is not selected as the user information by the
これを、図1,3および7を参照して、運転手からの指示の形態を説明すると次の通りとなる。すなわち、自動車の走行制御装置20内に速度制御手段22があり、さらに、この速度制御手段22内に、状態記憶手段29および目標速度設定手段300が存在する。ここで、第1の走行モード中において、車載端末装置10から、自動車の上記状態記憶手段29および目標速度設定手段300に対して、「学習結果を反映させよ」または「学習結果の反映は不要」の指示を与えていることとなる。
With reference to FIGS. 1, 3 and 7, the form of instructions from the driver will be described as follows. That is, the speed control means 22 is provided in the
上述したユーザーインターフェース11は、車載端末装置10以外に配置することもでき、ステアリングに設けられたスイッチでも良い。ステアリングに設けた場合には、運転者が容易に視認でき、操作性を向上することができる。
The above-described
さらに、ユーザーインターフェース11は、ナビゲーション(車載端末装置10)の画面に表示されるタッチパネルに形成しても良い。上述したスイッチ11a,11bを利用する場合は、ナビゲーション(車載端末装置10)のサイズによりスイッチ数が限定されるため、本発明のシステムを利用できるユーザー数に制約を受ける。タッチパネルを利用する場合は、ナビゲーション10内に実装されるソフトウェアを変更することにより、利用可能なユーザー数を大幅に増加することが可能である。
Furthermore, you may form the
次に、図9を用いて、第1の走行モードを選択した場合の本発明による他の制御方法について説明する。 Next, another control method according to the present invention when the first travel mode is selected will be described with reference to FIG.
図9は、カーブ曲率半径の情報に応じて事前に車両を減速させた後に、直線路の近傍で車両を加速する場合の概略図であり、カーブ路902と直線路901から構成されている道路900を車両210が走行している場合を想定している。
FIG. 9 is a schematic diagram in the case where the vehicle is accelerated in the vicinity of the straight road after the vehicle has been decelerated in advance according to the information on the curve curvature radius, and is a road constituted by the
まず、図のY0点において、車載端末装置10がGPS受信機から出力される自車位置の情報と地図DBに応じて前方の直線路901を検出したとする。前方の直線路901を検出すると、走行制御装置20が、直線路到達距離H、すなわち、図9のY2点で示す直線路901の入口から自車位置までの距離を演算する。
First, it is assumed that the in-
次に、図9のY1点(速度Vin)において、直線路到達距離Hが所定範囲OFS以内になると、走行制御装置20により演算された目標速度実線903に応じて、車両の加速が開始される。この実施例においては、Y1点(速度Vin)からY3点(速度Vs)までは、所定の加速度AXで加速させる方針としている。
Next, when the straight road reach distance H falls within the predetermined range OFS at the Y1 point (speed Vin) in FIG. 9, the acceleration of the vehicle is started according to the target speed
その後、車両210が直線路の目標速度Vsまで加速したY3点以降では、この目標速度Vsを保持して直線路901を定速走行させる。
Thereafter, after the point Y3 when the
このように、図1において、車載端末装置10により直線路を検出し、走行制御装置20により車両210を適正な速度まで加速させる。これにより、快適性,利便性の向上が可能となるが、運転者によっては、加速タイミング等に違和感を感じる場合がある。したがって、図9の加速位置Y1点を運転者毎に学習することが望ましい。
Thus, in FIG. 1, the in-
図10〜図12は、図9で示す状況において、本発明の一実施例により加速位置を学習、更新、および、この結果を反映させる制御方法の処理フロー図である。 10 to 12 are process flow diagrams of a control method for learning, updating an acceleration position, and reflecting the result according to one embodiment of the present invention in the situation shown in FIG.
最初に、図10を用いて、状態記憶手段29における記憶処理フロー図を説明する。
First, a storage processing flowchart in the
まず、処理101において、直線路到達距離H,カーブ曲率半径Rk,ユーザー情報NUM_USER,アクセル開度等のパラメータを読み込み、処理102においてカーブ曲率がRkの近傍であるか否かの判定を行う。
First, in
処理102において、カーブ曲率がRkの近傍であると判定された場合には、処理103に進み、カーブ曲率がRkの近傍で無いと判定された場合には処理を終了する。この判定により,カーブ曲率毎に加速タイミングの学習を行うことが可能となる。
If it is determined in
次に、処理103において、直線路到達距離Hが学習範囲最大値OFSMX以内であるか否かの判定を行い、0≦H≦OFSMXであると判定された場合には処理104に進み、0≦H≦OFSMXで無いと判定された場合には処理を終了する。上記最大値OFSMXは加速を開始しても安全が保証されるカーブ出口付近の位置に応じて設定することが望ましい。
Next, in
次に、処理104において、オーバーライド(アクセルオン)があるか否かの判定を行う。ここで、図9の加速開始位置Y1点よりも手前でオーバーライドがあった場合には、運転者が加速位置の設定に不満があったと判断できる。したがって、オーバーライドがあったときの直線路到達距離Hを運転者が望む加速開始位置として学習することが望ましい。処理104でオーバーライドであった場合には、処理105に進み、オーバーライドが無い場合には処理を終了する。
Next, in
処理105にて、ユーザーインターフェース11にて入力されたユーザー情報の判定を行い、NUM_USER=1の場合、ユーザーAが運転中と判断して処理106に進む。処理106において、曲率RkにおけるユーザーAのオフセット学習値OFSLA[Rk]に直線路到達距離Hを代入して処理107に進む。処理107では、ユーザーA状態記憶フラグfOFSL(#bA)をセット(=1)して処理を終了する。
In
また、処理105において、NUM_USER=2の場合には、ユーザーBが運転中と判断して処理108に進み、処理108において、曲率RkにおけるユーザーBのオフセット学習値OFSLB[Rk]に直線路到達距離Hを代入して処理109に進む。処理109では、ユーザーB状態記憶フラグfOFSL(#bB)をセット(=1)して処理を終了する。
In the
なお、処理105において、ユーザー情報NUM_USERが1,2以外の場合には、ユーザーA,B以外が運転中、もしくは、運転中のユーザーAまたはBに,オーバーライドの学習を拒否されたと判断して処理を終了する。
In the
以上のように、状態記憶手段29を用いることにより、運転者が望む加速開始位置を記憶し、かつ複数の運転者に対応する加速開始位置を演算することが可能となる。また、ユーザー情報NUM_USERを登録しているユーザーが、オーバーライドの学習を拒否することもできる。
As described above, by using the
次に、図11を用いて、目標速度設定手段300における更新処理について説明する。
Next, update processing in the target
図11は、本発明の一実施例による加速開始位置の更新処理フロー図である。 FIG. 11 is a flowchart of an acceleration start position update process according to an embodiment of the present invention.
まず、処理111において、走行モードMODE,状態記憶フラグfOFSL,ユーザーAオフセット学習値OFSLA,ユーザーBオフセット学習値OFSLB等のパラメータを読み込み、処理112に進む。 First, in process 111, parameters such as the travel mode MODE, the state storage flag fOFSL, the user A offset learned value OFSLA, the user B offset learned value OFSLB are read, and the process proceeds to process 112.
処理112において、走行モードMODEの値が2から1に切り換わったか否かを判定し、走行モードが第2の走行モードから第1の走行モードに切り換わったと判断された場合には処理113に進む。また、上記の走行モード切り換えが無いと判断された場合には処理を終了する。
In
次に、処理113において、状態記憶フラグfOFSLの値に応じてユーザーA,B固有の運転状態を記憶したか否かの判定を行う。
Next, in the
処理113において、状態記憶フラグのビットfOFSL(#bA)がセット(=1)されている場合には処理114に進み、処理114において曲率RkにおけるユーザーAオフセットOFSA[Rk]の更新処理を行う。具体的には(7)式に示すような重み付け処理により更新処理を行う。ここで、OFSA[Rk](n−1)は更新前のユーザーAオフセットであり、OFSA[Rk](n)は更新後のユーザーAオフセットである。(7)式の重みKAの値に応じてオフセット学習値の反映度合いを調整することが可能となる。処理114においてユーザーAオフセットの更新を行った後は、処理115において状態記憶フラグのビットfOFSL(#bA)をクリア(=0)して処理を終了する。
In the
また、処理113において、状態記憶フラグのビットfOFSL(#bB)がセット(=1)されている場合には処理116に進み、処理116において曲率RkにおけるユーザーBオフセットOFSB[Rk]の更新処理を行う。具体的には(8)式に示すような重み付け処理により更新処理を行う。ここで、OFSB[Rk](n−1)は更新前のユーザーBオフセットであり、OFSB[Rk](n)は更新後のユーザーBオフセットである。(8)式の重みKBの値に応じてオフセット学習値の反映度合いを調整することが可能となる。処理116においてユーザーBオフセットの更新を行った後は、処理117において状態記憶フラグのビットfOFSL(#bB)をクリア(=0)して処理を終了する。
If the state storage flag bit fOFSL (#bB) is set (= 1) in
OFSA[Rk](n)=OFSA[Rk](n−1)×(1−KA)+OFSLA[Rk]×KA …(7)
OFSB[Rk](n)=OFSB[Rk](n−1)×(1−KB)+OFSLB[Rk]×KB …(8)
以上説明したように、図11に示した処理により、複数の運転者の嗜好に合致するように、加速開始位置に相当するユーザーA/Bのオフセットを演算することが可能となる。また、(7),(8)式の重みKA,KBを運転者の操作によって変更可能なように構成することが可能である。このように構成すれば、オフセット学習値の反映度合いを調整することができる。このため、運転者の嗜好をより満足させることが可能である。
OFSA [Rk] (n) = OFSA [Rk] (n−1) × (1-KA) + OFSLA [Rk] × KA (7)
OFSB [Rk] (n) = OFSB [Rk] (n−1) × (1-KB) + OFSLB [Rk] × KB (8)
As described above, the process shown in FIG. 11 makes it possible to calculate the offset of the user A / B corresponding to the acceleration start position so as to match the preferences of a plurality of drivers. Further, the weights KA and KB in the expressions (7) and (8) can be changed by the driver's operation. If comprised in this way, the reflection degree of an offset learning value can be adjusted. For this reason, it is possible to satisfy the driver's preference more.
最後に、図12を用いて、目標速度設定手段300における反映処理について説明する。 Finally, the reflection process in the target speed setting means 300 will be described with reference to FIG.
図12は、曲率半径Rkのカーブ路902を走行中に直線路901を検出して加速する場合における本発明の一実施例による目標速度設定手段300の反映処理フロー図である。
FIG. 12 is a reflection process flow diagram of the target speed setting means 300 according to an embodiment of the present invention when a
まず、処理1201において、ユーザー情報NUM_USER,ユーザーAオフセットOFSA[Rk],ユーザーBオフセットOFSB[Rk]等のパラメータを読み込み、処理1202においてユーザー情報の判定を行う。処理1202において、NUM_USER=1の場合には、ユーザーAが運転中と判断して処理1203に進み、処理1203において、所定範囲OFSに、ユーザーAオフセットOFSA[Rk]を代入して処理1206に進む。処理1202において、ユーザー情報NUM_USER=2の場合には、ユーザーBが運転中と判断して処理1204に進み、所定範囲OFSに、ユーザーBオフセットOFSB[Rk]を代入して処理1206に進む。
First, in
また、処理1202において、NUM_USER≠1,2の場合には、ユーザーA,B以外が運転中、あるいは、運転中のユーザーA,Bに学習結果の反映を拒否されていると判断して処理1205に進む。この場合、処理1205において、所定範囲OFSとして、予定の基準値であるオフセットデフォルト値OFS0[Rk]を代入して処理1206に進む。
In the
次に、処理1206において、自車位置と地図データベースの情報に応じて直線路到達距離Hを演算する。処理1206において直線路到達距離Hが演算された後は処理1207に進み、直線路到達距離Hと所定範囲OFSの大小関係を比較して、加速開始地点に到達したか否かの判定を行う。処理1207において、直線路到達距離Hが所定範囲OFSよりも大きく、加速開始地点に到達していないと判定された場合には処理1208に進み、制御タイマtのクリア処理(=0)を行う。処理1210では、目標速度TVSPに現在車速VSPを代入して処理を終了する。本処理により加速開始地点に到達していない場合、カーブ中の速度を保持することが可能となる。
Next, in
処理1207において、直線路到達距離Hが所定範囲OFS以下となり、加速開始地点に到達したと判定された場合には処理1210に進み、制御タイマtのインクリメント処理を行い、処理1211に進む。処理1211では、制御タイマtを用いて目標速度TVSPを加速度AXで徐々に増加させる処理を行う。処理1211における目標速度TVSPの演算は(9)式により実行される。ただし、目標速度TVSPの上限を直線路の目標速度Vsで制限する。
If it is determined in
以上説明したように、図10〜12に示した処理により、運転者毎の加速開始位置を学習することにより、複数の運転者の嗜好に合致するように目標速度の設定を行うことが可能となる。また、第1の走行モードにおいて、ユーザーインターフェース11から、ユーザー情報NUM_USERを入力しなければ、学習結果の反映を拒否することもできる。
As described above, by learning the acceleration start position for each driver by the processing shown in FIGS. 10 to 12, it is possible to set the target speed so as to match the preferences of a plurality of drivers. Become. In addition, in the first traveling mode, if the user information NUM_USER is not input from the
なお、上述の実施例においては、加速開始位置の学習方法について説明したが、減速開始位置の学習についても同様の方法で実現できる。例えば、図2に示す実施例において、図のS点よりも手前で運転者に違和感が生じ、ブレーキオンによる減速を行った場合には、そのときの自車位置を減速開始位置として記憶する。そして、曲率Rkの近傍におけるカーブ前自動減速の際の減速開始位置を徐々に手前に更新していく。このとき、ユーザー情報NUM_USERに応じて減速開始位置の記憶/更新処理を行うことにより、複数の運転者の嗜好に合致するような減速制御が実現可能となる。 In the above-described embodiment, the acceleration start position learning method has been described, but the deceleration start position learning can also be realized by the same method. For example, in the embodiment shown in FIG. 2, when the driver feels uncomfortable before point S in the figure and the vehicle is decelerated by brake-on, the vehicle position at that time is stored as the deceleration start position. Then, the deceleration start position in the case of the automatic deceleration before the curve in the vicinity of the curvature Rk is gradually updated to the near side. At this time, by performing storage / update processing of the deceleration start position according to the user information NUM_USER, it is possible to realize deceleration control that matches the preferences of a plurality of drivers.
10…車載端末装置、11…ユーザーインターフェース、11a,11b…スイッチ、29…状態記憶手段、300…目標速度設定手段。
DESCRIPTION OF
Claims (20)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2006028142A JP2006347531A (en) | 2005-05-16 | 2006-02-06 | In-vehicle terminal equipment, traveling control system for automobile and method for controlling automobile |
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2005142934 | 2005-05-16 | ||
JP2006028142A JP2006347531A (en) | 2005-05-16 | 2006-02-06 | In-vehicle terminal equipment, traveling control system for automobile and method for controlling automobile |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2006347531A true JP2006347531A (en) | 2006-12-28 |
Family
ID=37643795
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2006028142A Pending JP2006347531A (en) | 2005-05-16 | 2006-02-06 | In-vehicle terminal equipment, traveling control system for automobile and method for controlling automobile |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2006347531A (en) |
Cited By (24)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2009126255A (en) * | 2007-11-21 | 2009-06-11 | Aisin Aw Co Ltd | Vehicle controller, vehicle control method, and computer program |
JP2009173105A (en) * | 2008-01-23 | 2009-08-06 | Advics Co Ltd | Motion controller for vehicle |
JP2010076697A (en) * | 2008-09-29 | 2010-04-08 | Advics Co Ltd | Speed control device for vehicle |
JP2011098690A (en) * | 2009-11-09 | 2011-05-19 | Toyota Motor Corp | Driving assist device for vehicle |
JP2011123734A (en) * | 2009-12-11 | 2011-06-23 | Toyota Motor Corp | Position correction device and method, and driving support device |
WO2012017513A1 (en) * | 2010-08-02 | 2012-02-09 | トヨタ自動車株式会社 | Information processing device for vehicle |
WO2012073355A1 (en) * | 2010-12-01 | 2012-06-07 | トヨタ自動車株式会社 | Information processing device for vehicle and database |
JP2012117938A (en) * | 2010-12-01 | 2012-06-21 | Toyota Motor Corp | Information processor for vehicle |
WO2013171970A1 (en) * | 2012-05-18 | 2013-11-21 | 日産自動車株式会社 | Travel assistance device for vehicle |
JP5370498B2 (en) * | 2011-05-23 | 2013-12-18 | トヨタ自動車株式会社 | Information processing system for vehicles |
US9020661B2 (en) | 2011-03-29 | 2015-04-28 | Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. | Vehicle controller |
US9336183B2 (en) | 2010-10-15 | 2016-05-10 | Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | Vehicle information processing system and driving assistance system |
US9457793B2 (en) | 2011-01-12 | 2016-10-04 | Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | Vehicle information processing system |
WO2016178753A1 (en) * | 2015-05-01 | 2016-11-10 | Delphi Technologies, Inc. | Automated vehicle parameter modification based on operator override |
JP2017056880A (en) * | 2015-09-18 | 2017-03-23 | 本田技研工業株式会社 | Driving support device for performing support according to driver's characteristic |
JP2017202720A (en) * | 2016-05-10 | 2017-11-16 | 本田技研工業株式会社 | Vehicle control system, vehicle control method, and vehicle control program |
JP2018078737A (en) * | 2016-11-10 | 2018-05-17 | トヨタ自動車株式会社 | Electric-vehicular control apparatus |
JP2018185605A (en) * | 2017-04-25 | 2018-11-22 | パイオニア株式会社 | Driving support information generation device |
WO2019044427A1 (en) * | 2017-08-31 | 2019-03-07 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | Assist method, and assist system and assist device using same |
CN109774471A (en) * | 2017-05-15 | 2019-05-21 | 成都中技智慧企业管理咨询有限公司 | A kind of mobile unit suitable for safe driving |
US10558876B2 (en) | 2017-02-01 | 2020-02-11 | Denso Ten Limited | Automatic driving assistance device and automatic driving assistance method |
US11084498B2 (en) | 2017-10-25 | 2021-08-10 | Hyundai Motor Company | Apparatus and method for controlling driving mode of vehicle |
CN113879321A (en) * | 2020-07-02 | 2022-01-04 | 丰田自动车株式会社 | Driver monitoring device and driver monitoring method |
US11511758B2 (en) | 2017-02-22 | 2022-11-29 | Jatco Ltd | Vehicle control device and vehicle control method |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002310671A (en) * | 2001-04-12 | 2002-10-23 | Fujitsu Ten Ltd | Navigation apparatus |
JP2003112512A (en) * | 2001-10-04 | 2003-04-15 | Denso Corp | Air conditioner for vehicle |
JP2004142686A (en) * | 2002-10-28 | 2004-05-20 | Hitachi Ltd | Running controller for automobile and running control system of automobile |
-
2006
- 2006-02-06 JP JP2006028142A patent/JP2006347531A/en active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002310671A (en) * | 2001-04-12 | 2002-10-23 | Fujitsu Ten Ltd | Navigation apparatus |
JP2003112512A (en) * | 2001-10-04 | 2003-04-15 | Denso Corp | Air conditioner for vehicle |
JP2004142686A (en) * | 2002-10-28 | 2004-05-20 | Hitachi Ltd | Running controller for automobile and running control system of automobile |
Cited By (37)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2009126255A (en) * | 2007-11-21 | 2009-06-11 | Aisin Aw Co Ltd | Vehicle controller, vehicle control method, and computer program |
US8204665B2 (en) | 2007-11-21 | 2012-06-19 | Aisin Aw Co., Ltd. | Vehicle controller, control method, and computer program |
JP2009173105A (en) * | 2008-01-23 | 2009-08-06 | Advics Co Ltd | Motion controller for vehicle |
JP2010076697A (en) * | 2008-09-29 | 2010-04-08 | Advics Co Ltd | Speed control device for vehicle |
JP2011098690A (en) * | 2009-11-09 | 2011-05-19 | Toyota Motor Corp | Driving assist device for vehicle |
JP2011123734A (en) * | 2009-12-11 | 2011-06-23 | Toyota Motor Corp | Position correction device and method, and driving support device |
WO2012017513A1 (en) * | 2010-08-02 | 2012-02-09 | トヨタ自動車株式会社 | Information processing device for vehicle |
US9336183B2 (en) | 2010-10-15 | 2016-05-10 | Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | Vehicle information processing system and driving assistance system |
JP2012117938A (en) * | 2010-12-01 | 2012-06-21 | Toyota Motor Corp | Information processor for vehicle |
WO2012073355A1 (en) * | 2010-12-01 | 2012-06-07 | トヨタ自動車株式会社 | Information processing device for vehicle and database |
US9457793B2 (en) | 2011-01-12 | 2016-10-04 | Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | Vehicle information processing system |
US9020661B2 (en) | 2011-03-29 | 2015-04-28 | Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. | Vehicle controller |
JP5370498B2 (en) * | 2011-05-23 | 2013-12-18 | トヨタ自動車株式会社 | Information processing system for vehicles |
US9360330B2 (en) | 2011-05-23 | 2016-06-07 | Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | Information processing system for vehicle |
WO2013171970A1 (en) * | 2012-05-18 | 2013-11-21 | 日産自動車株式会社 | Travel assistance device for vehicle |
JPWO2013171970A1 (en) * | 2012-05-18 | 2016-01-12 | 日産自動車株式会社 | Vehicle travel support device |
WO2016178753A1 (en) * | 2015-05-01 | 2016-11-10 | Delphi Technologies, Inc. | Automated vehicle parameter modification based on operator override |
US9555807B2 (en) | 2015-05-01 | 2017-01-31 | Delphi Technologies, Inc. | Automated vehicle parameter modification based on operator override |
JP2017056880A (en) * | 2015-09-18 | 2017-03-23 | 本田技研工業株式会社 | Driving support device for performing support according to driver's characteristic |
US10017181B2 (en) | 2015-09-18 | 2018-07-10 | Honda Motor Co., Ltd. | Driving assist apparatus for performing assist according to driver characteristics |
US10324464B2 (en) | 2016-05-10 | 2019-06-18 | Honda Motor Co., Ltd. | Vehicle control system, vehicle control method, and vehicle control program |
CN107444405A (en) * | 2016-05-10 | 2017-12-08 | 本田技研工业株式会社 | Vehicle control system, control method for vehicle and wagon control program |
JP2017202720A (en) * | 2016-05-10 | 2017-11-16 | 本田技研工業株式会社 | Vehicle control system, vehicle control method, and vehicle control program |
JP2018078737A (en) * | 2016-11-10 | 2018-05-17 | トヨタ自動車株式会社 | Electric-vehicular control apparatus |
US10558876B2 (en) | 2017-02-01 | 2020-02-11 | Denso Ten Limited | Automatic driving assistance device and automatic driving assistance method |
US11511758B2 (en) | 2017-02-22 | 2022-11-29 | Jatco Ltd | Vehicle control device and vehicle control method |
JP2018185605A (en) * | 2017-04-25 | 2018-11-22 | パイオニア株式会社 | Driving support information generation device |
CN109774471A (en) * | 2017-05-15 | 2019-05-21 | 成都中技智慧企业管理咨询有限公司 | A kind of mobile unit suitable for safe driving |
CN109774471B (en) * | 2017-05-15 | 2022-07-29 | 成都中技智慧企业管理咨询有限公司 | Vehicle-mounted equipment suitable for safe driving |
CN111295699A (en) * | 2017-08-31 | 2020-06-16 | 松下知识产权经营株式会社 | Assistance method, assistance system using the assistance method, and assistance device |
JPWO2019044427A1 (en) * | 2017-08-31 | 2020-10-29 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | Support method and support system and support device using it |
WO2019044427A1 (en) * | 2017-08-31 | 2019-03-07 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | Assist method, and assist system and assist device using same |
CN111295699B (en) * | 2017-08-31 | 2023-03-21 | 松下知识产权经营株式会社 | Assistance method, assistance system using the assistance method, and assistance device |
US11685390B2 (en) | 2017-08-31 | 2023-06-27 | Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. | Assistance method and assistance system and assistance device using assistance method that execute processing relating to a behavior model |
JP7329755B2 (en) | 2017-08-31 | 2023-08-21 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | Support method and support system and support device using the same |
US11084498B2 (en) | 2017-10-25 | 2021-08-10 | Hyundai Motor Company | Apparatus and method for controlling driving mode of vehicle |
CN113879321A (en) * | 2020-07-02 | 2022-01-04 | 丰田自动车株式会社 | Driver monitoring device and driver monitoring method |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP2006347531A (en) | In-vehicle terminal equipment, traveling control system for automobile and method for controlling automobile | |
US11835954B2 (en) | Driving control apparatus, driving control method, and program | |
JP4648175B2 (en) | Driving control apparatus and method for automobile | |
JP6575818B2 (en) | Driving support method, driving support device using the same, automatic driving control device, vehicle, driving support system, program | |
EP3357780B1 (en) | Driving control device, driving control method, and program | |
US11685390B2 (en) | Assistance method and assistance system and assistance device using assistance method that execute processing relating to a behavior model | |
US11945442B2 (en) | Autonomous driving system and control method for autonomous driving system | |
CN110562272B (en) | Driving support device | |
US10583841B2 (en) | Driving support method, data processor using the same, and driving support system using the same | |
EP3888992A1 (en) | Automated driving control system, vehicle, and method of automated driving control | |
JP5915330B2 (en) | Travel control device | |
JP2008063944A (en) | Throttle opening degree control device | |
JP2018165692A (en) | Driving support method and driving support device using the same, automatic driving control device, vehicle, program, and presentation system | |
US20220161819A1 (en) | Automatic motor-vehicle driving speed control based on driver's driving behaviour | |
US11753047B2 (en) | Impaired driver assistance | |
JP2016064834A (en) | Travel control method | |
JP3979080B2 (en) | Voice recognition device | |
JP2008195231A (en) | Vehicular unfamiliarity detecting device | |
JP2020090916A (en) | Reaction force control device for accelerator pedal | |
JP2018165693A (en) | Driving support method and driving support device using the same, automatic driving control device, vehicle, program, and presentation system | |
JP2024008401A (en) | Vehicle driving assistance method and vehicle driving assistance system | |
JP3932861B2 (en) | Vehicle travel control device | |
CN117622128A (en) | Control device, control method, and computer-readable storage medium for mobile body |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20081212 |
|
A711 | Notification of change in applicant |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A712 Effective date: 20100212 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20110301 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20111115 |