JP2011087929A5 - - Google Patents

Description

本発明を、現在の好適な実施の形態を特に参照しながら、詳細に説明してきた。しかし、本発明の精神と範囲の中で様々な変形や改良が可能であることが理解されるであろう。したがって、いま開示した実施の形態は、すべての点で、あくまで例示的なものであって限定的なものでないと考えられる。本発明の範囲は、添付の特許請求の範囲に示されており、これと等価な意味及び範囲の中に含まれるすべての変更は、その中に含まれるものである。
（補遺）
以上に開示した実施の形態は、例えば次のような技術的思想を表していると解することもできる。
（１）１又はそれ以上の歯領域を識別するための方法であって、
歯の第１の画像から、あらかじめ定められた第１の閾値ｃ１より高い強度データ値を選択することにより第１閾値画像を生成するステップと、
前記歯の第２の画像から、あらかじめ定められた第２の閾値ｃ２より高い強度データ値を選択することにより第２閾値画像を生成するステップと、
前記第１閾値画像と前記第２閾値画像との共通部分から、少なくとも第１の歯領域を規定する暫定的歯領域画像を生成するステップと、
前記第１の画像から、前記第１の閾値ｃ１を超えるあらかじめ定められた第３の閾値ｃ３より高い強度データ値を選択することにより、基準二値画像を生成するステップと、
前記暫定的歯領域画像内の少なくとも前記第１の歯領域であって、前記基準二値画像内のオブジェクトに連結している少なくとも前記第１の歯領域から、精密化された歯領域画像を生成するステップと、
を含む方法。
（２）上記（１）に記載の方法であって、前記第１の画像は歯のグレースケール蛍光画像である、方法。
（３）上記（１）に記載の方法であって、前記第２の画像は歯のグレースケール反射率画像である、方法。
（４）上記（１）に記載の方法であって、前記歯の第１及び第２の画像のうちの一方又は両方が、それぞれ、前記蛍光画像及び前記反射率画像のグリーンチャンネルから取得されたものである、方法。
（５）上記（１）に記載の方法であって、前記１又はそれ以上の歯領域を、閾値処理を用いて識別するステップ、を更に含む方法。
（６）上記（１）に記載の方法であって、前記精密化された歯領域画像を処理して処理済み精密化歯領域画像を生成するステップ、を更に含む方法。
（７）上記（６）に記載の方法であって、処理済み精密化歯領域画像を生成するステップでは、小領域を除去し、閾値処理演算により生じる穴を塗りつぶす、方法。
（８）上記（１）に記載の方法であって、前記精密化された歯領域画像を表示するステップ、を更に含む方法。
（９）１又はそれ以上の歯領域を識別するための方法であって、
歯の蛍光画像にアクセスするステップと、
歯の反射率画像にアクセスするステップと、
前記蛍光画像と前記反射率画像とを組み合わせることで、歯の組み合わせ画像を得るステップと、
グレースケールの歯の組み合わせ画像から補完画像を生成するステップと、
前記補完画像に対して形態学的再構成演算を適用することにより中間画像を生成するステップと、
前記中間画像に対して第１の上側閾値を用いて閾値処理を施すことにより第１の閾値画像を生成し、前記第１の閾値画像から第１の処理済み閾値画像を生成するステップと、
前記中間画像に対して前記第１の上側閾値より大きい第２の上側閾値を用いて閾値処理を施すことにより第２の閾値画像を生成し、前記第２の閾値画像から第２の処理済み閾値画像を生成するステップと、
前記第１の処理済み閾値画像と前記第２の処理済み閾値画像とを用いて歯の領域を識別するステップと、
を含む方法。
（１０）上記（９）に記載の方法であって、前記第１の処理済み閾値画像と前記第２の処理済み閾値画像とを用いて歯の領域を識別するステップが、
前記第１の処理済み閾値画像から内部マーカーを求めるステップと、
前記第２の処理済み閾値画像の膨張画像の補完画像から歯の外部マーカーを求めるステップと、
前記組み合わせ画像及び前記反射率画像のグレースケールチャンネルから１又はそれ以上のソーベル勾配画像を計算するステップと、
前記内部マーカー及び前記外部マーカーを用いて前記１又はそれ以上のソーベル勾配画像の合計に対してマーカー制御式のウォーターシェッド変換を施すことにより、歯領域を求めるステップと、
を含む方法。
（１１）上記（９）に記載の方法であって、前記第１の処理済み閾値画像と前記第２の処理済み閾値画像とを用いて歯の領域を識別するステップが、
前記第２の処理済み閾値画像の補完画像から、前記第１の処理済み閾値画像からのデータを併用して、膨張画像を生成するステップと
前記膨張画像の補完画像から前記1又はそれ以上の歯領域を識別するステップと、
を含む方法。
（１２）上記（９）に記載の方法であって、前記グレースケールの歯の組み合わせ画像は前記蛍光画像と前記反射率画像とのグリーンチャンネルから求められる、方法。
（１３）上記（９）に記載の方法であって、前記組み合わせ画像はＦＩＲＥ画像である、方法。
（１４）上記（９）に記載の方法であって、前記グレースケールの歯の組み合わせ画像から前記補完画像を生成するステップは、前記グレースケールの組み合わせ画像の最大値と前記グレースケールの組み合わせ画像との差を計算するステップ、を含む方法。
（１５）上記（９）に記載の方法であって、前記第１の処理済み閾値画像を生成するステップは、前記第１の閾値画像内の小面積の領域を除去し、閾値処理から生じた穴を塗りつぶすステップ、を含む方法。
（１６）上記（９）に記載の方法であって、前記第２の処理済み閾値画像を生成するステップは、前記第２の閾値画像内の小面積の領域を除去し、閾値処理から生じた穴を塗りつぶすステップ、を含む方法。
（１７）上記（１０）に記載の方法であって、前記内部マーカーを求めるステップは、円板形状の構造要素を用いて前記処理済み閾値画像を浸食するステップ、を含む方法。
（１８）上記（９）に記載の方法であって、前記膨張画像が円板形状の構造要素を用いることにより求められる、方法。
（１９）上記（１１）に記載の方法であって、前記膨張画像を生成するステップが、すべてが「１」の構造要素を繰り返し用いることにより実行される、方法。

Claims (3)

1. １又はそれ以上の歯領域を識別するための方法であって、
   歯の第１の画像から、あらかじめ定められた第１の閾値ｃ１より高い強度データ値を選択することにより第１閾値画像を生成するステップと、
   前記歯の第２の画像から、あらかじめ定められた第２の閾値ｃ２より高い強度データ値を選択することにより第２閾値画像を生成するステップと、
   前記第１閾値画像と前記第２閾値画像との共通部分から、少なくとも第１の歯領域を規定する暫定的歯領域画像を生成するステップと、
   前記第１の画像から、前記第１の閾値ｃ１を超えるあらかじめ定められた第３の閾値ｃ３より高い強度データ値を選択することにより、基準二値画像を生成するステップと、
   前記暫定的歯領域画像内の少なくとも前記第１の歯領域であって、前記基準二値画像内のオブジェクトに連結している少なくとも前記第１の歯領域から、精密化された歯領域画像を生成するステップと、
   を含む方法。
2. １又はそれ以上の歯領域を識別するための方法であって、
   歯の蛍光画像にアクセスするステップと、
   歯の反射率画像にアクセスするステップと、
   前記蛍光画像と前記反射率画像とを組み合わせることで、歯の組み合わせ画像を得るステップと、
   グレースケールの歯の組み合わせ画像から補完画像を生成するステップと、
   前記補完画像に対して形態学的再構成演算を適用することにより中間画像を生成するステップと、
   前記中間画像に対して第１の上側閾値を用いて閾値処理を施すことにより第１の閾値画像を生成し、前記第１の閾値画像から第１の処理済み閾値画像を生成するステップと、
   前記中間画像に対して前記第１の上側閾値より大きい第２の上側閾値を用いて閾値処理を施すことにより第２の閾値画像を生成し、前記第２の閾値画像から第２の処理済み閾値画像を生成するステップと、
   前記第１の処理済み閾値画像と前記第２の処理済み閾値画像とを用いて歯の領域を識別するステップと、
   を含む方法。
3. 請求項２に記載の方法であって、前記第１の処理済み閾値画像と前記第２の処理済み閾値画像とを用いて歯の領域を識別するステップが、
   前記第１の処理済み閾値画像から内部マーカーを求めるステップと、
   前記第２の処理済み閾値画像の膨張画像の補完画像から歯の外部マーカーを求めるステップと、
   前記組み合わせ画像及び前記反射率画像のグレースケールチャンネルから１又はそれ以上のソーベル勾配画像を計算するステップと、
   前記内部マーカー及び前記外部マーカーを用いて前記１又はそれ以上のソーベル勾配画像の合計に対してマーカー制御式のウォーターシェッド変換を施すことにより、歯領域を求めるステップと、
   を含む方法。