JP2010522944A - テレビインプレッション予測 - Google Patents

Abstract

テレビインプレッションを予測するためのコンピューター実行方法は、テレビチャンネル上のタイムスロットにおける以前テレビ（ＴＶ）インプレッションに関係する情報及びテレビチャンネル上のタイムスロットにおいて表示された１又は２以上のプログラムに関係する情報を受信するステップと、テレビチャンネル上のタイムスロットにおける将来テレビインプレッションを予測するステップとを具備する。前記将来テレビインプレッションは、以前テレビインプレッションに関する情報及びテレビ上のタイムスロットにおいて表示されたプログラムに関係する情報のうち少なくとも１つに基づくことを特徴とする。

Description

本発明は一般に、テレビインプレッション（impression）予測に関する。

本願は、発明の名称を「テレビインプレッション予測」として２００７年３月２８日に出願した米国特許出願番号第１１／６９２，８１１号の利益を主張するとともに、この引用によって、その開示全体が組み込まれる。

テレビ（ＴＶ）は、例えばインターネット、ラジオ、ポッドキャスト（podcast）、及びそれらと同等のものなどのような他の媒体における人気拡大及び技術的な進歩にも拘らず、依然として最も人気のある情報媒体の一つであり続けている。テレビのディスプレイに表示されるコンテンツは、（従来の放送電波、ケーブル、及び／又は衛星を介して）非常に多くの視聴者に到達する。広告主は、広告を通じて視聴者を自らの製品及びサービスに向けるためにテレビに広く依存する。テレビチャンネル及びネットワークは同様に、収益を生み出すために広告主に広く依存する。

テレビ上に表示されるコンテンツは、いくつかのチャンネルを通じて配信される。場合によっては、チャンネルによって表示される全コンテンツは、共通の話題に関係する。例えば、フード・ネットワーク（Food Network）は、食物に関係するコンテンツを表示するケーブルチャンネルである。他の場合は、チャンネルは様々なコンテンツ、一般的な視聴者内の１又は２以上の下位集合からなる視聴者向けのコンテンツの各作品を放送する。例えば、ナショナル・ブロードキャスティング・カンパニー（ＮＢＣ）によって放送するテレビ番組のいくつかは、１８〜２５歳の女性層に向けて構成してもよい。

テレビ上に放送されるコンテンツの視聴者数（インプレッション）、コンテンツのジャンル、コンテンツを表示する時間のタイムスロット、及びそれらと同等のものに関する情報は、広告主にとって広告を放送する適切な時間を選択するのに不可欠である。例えば、広告主は、最大数のターゲット・オーディエンスに到達し、それゆえ最大の反響を有するように、アメリカン・チョッパーズ（American Choppers）（カスタムバイク工房に関する番組）のエピソードの間に、オートバイ特約販売店に関係する広告を放送することを好む可能性がある。

テレビ放送プロバイダーにとっては、テレビ向けの人気コンテンツを製作するための報奨金は広告主を惹きつける。広告主にとっては、広告を放送するテレビ局への支払いは、広告が広告主のターゲット・オーディエンスに到達する範囲のみへの効果的な投資である。製品及びサービスが比較的小さな地理的領域に限定される広告主は、テレビ放送プロバイダーが彼らの製品及びサービスに関係する広告を、そのエリア内に在住するターゲット・オーディエンスがテレビを視聴している時間に放送することを好む傾向がある。同様に、視聴者は、彼らの要求及び興味に関係のある広告にのみ関心を持つ傾向がある。

一構成において、テレビインプレッションを予測するためのコンピューター実行方法は、テレビチャンネル上のタイムスロットにおける以前テレビ（ＴＶ）インプレッションに関係する情報と、テレビチャンネル上のタイムスロットにおいて表示された１又は２以上のプログラムに関係する情報とを受信するステップと、テレビチャンネル上のタイムスロットにおける将来テレビインプレッションを予測するステップとを具備してなり、前記将来テレビインプレッションは、以前テレビインプレッションに関する情報とテレビ上のタイムスロットにおいて表示されたプログラムに関係する情報とのうち少なくとも１つに基づくことを特徴とする。

これら及び他の構成は、以下の１又は２以上の特徴を具備してもよい。前記方法は、予測チャンネル上の予測タイムスロットにおいて放送するとき、将来テレビインプレッションを生成するように予測した広告を選択するステップをさらに具備してもよい。前記広告は、複数の広告を構成する広告目録から選択されてもよい。前記広告目録は、広告のコンテンツ及び広告を向けたターゲット・オーディエンスに関係するメタデータを具備してもよい。前記広告を選択するステップは、メタデータ及びターゲット・オーディエンスに基づいて広告を選択してもよい。前記方法は、１又は２以上の広告主から複数の広告を受信するステップをさらに具備してもよい。前記方法は、選択した広告、予測タイムスロット、及び予測テレビチャンネルをテレビ放送プロバイダーに送信するステップをさらに具備してもよい。前記方法は、前記選択した広告を、予測テレビチャンネル上の予測タイムスロットにおいて放送するステップをさらに具備してもよい。前記以前テレビインプレッションに関係する情報は、タイムスロットにおいてテレビを視聴していた視聴者数と、各視聴者が視聴していたテレビチャンネルとを具備してもよい。前記方法は、視聴者数及びテレビチャンネルを視聴者から得るステップをさらに具備してもよい。前記以前テレビインプレッションに関係する情報は、タイムスロットにおいて電源が入ったテレビの台数と、タイムスロットにおいてテレビが変えたチャンネルとをさらに具備してもよい。前記方法は、テレビ台数及びチャンネルを、テレビサービスをテレビに提供するように構成したデバイスから得るステップをさらに具備してもよい。前記方法は、前記以前テレビインプレッションに関係する情報を、テレビサービスを視聴者に提供するテレビ放送プロバイダーから得るステップをさらに具備してもよい。前記方法は、以前テレビインプレッションに関係する情報を外部情報源から得た情報によって増補するステップをさらに具備してもよい。前記方法は、前記以前テレビインプレッションに関係する情報を、過去の複数の週に渡って収集するステップをさらに具備してもよい。前記プログラムに関係する情報は、複数のテレビチャンネル、各テレビチャンネル上に表示されたコンテンツの予定、コンテンツのジャンル、及びコンテンツに関係するアドバイザリー情報の目録のうち、１又は２以上を具備してもよい。前記方法は、外部情報源から前記情報を得るステップをさらに具備してもよい。前記予定は、過去の予定及び将来の予定を具備してもよい。前記予測するステップは、受信した以前テレビインプレッションを統計技術によって処理するステップを具備してもよい。前記統計技術は、テレビチャンネル上のタイムスロットにおいて表示する将来のコンテンツの状態を説明してもよい。前記方法は、前記受信した以前テレビインプレッションを平均化するステップをさらに具備してもよい。前記方法は、新しいコンテンツ、古いコンテンツの再放送、特別イベント、及び他のテレビチャンネルに表示されたコンテンツのうち１又は２以上を具備する要因によって状態を決定するステップを具備してもよい。前記方法は、テレビチャンネル上のタイムスロットにおける以前テレビインプレッションを受信するステップと、受信したテレビインプレッションを予測テレビインプレッションと比較するステップと、前記比較に基づいて将来予測を適合させるステップとを具備してもよい。

他の構成において、テレビインプレッションを予測するためのシステムは、テレビチャンネル上のタイムスロットにおける以前テレビ（ＴＶ）インプレッションに関係する情報を受信するように構成した広告目録と、テレビチャンネル上のタイムスロットにおいて表示された１又は２以上のプログラムに関係する情報とを受信するように構成したインプレッション・データベースとを備える広告決定エンジンをさらに具備してなり、前記広告決定エンジンは、テレビチャンネル上のタイムスロットにおける将来テレビインプレッションを予測するように構成されるとともに、前記将来テレビインプレッションは、以前テレビインプレッションに関する情報とテレビ上のタイムスロットにおいて表示されたプログラムに関係する情報とのうち少なくとも１つに基づいていてもよい。

これら及び他の構成は、以下の１又は２以上の特徴を具備してもよい。前記広告決定エンジンは広告を選択するようにさらに構成されるとともに、選択された広告は、予測チャンネル上の予測タイムスロットにおいて放送するとき、将来テレビインプレッションを生成するように予測されてもよい。前記広告決定エンジンは、広告を選択した複数の広告を構成する広告目録を具備してもよい。前記広告目録は、広告のコンテンツ及び広告を向けたターゲット・オーディエンスに関係するメタデータを具備してもよい。前記広告決定エンジンは、メタデータ及びターゲット・オーディエンスに基づいて広告を選択してもよい。複数の広告を、１又は２以上の広告主から受信されてもよい。前記広告決定エンジンは、選択した広告、予測タイムスロット、及び予測テレビチャンネルをテレビ放送プロバイダーに送信するように構成されてもよい。前記テレビ放送プロバイダーは、前記選択した広告を、予測テレビチャンネル上の予測タイムスロットにおいて放送してもよい。前記以前テレビインプレッションに関係する情報は、タイムスロットにおいてテレビを視聴していた視聴者数と、各視聴者が視聴していたテレビチャンネルとを具備してもよい。視聴者数及びテレビチャンネルは、視聴者から得られてもよい。前記以前テレビインプレッションに関係する情報は、タイムスロットにおいて電源が入ったテレビの台数と、タイムスロットにおいてテレビが変えたチャンネルとを具備してもよい。テレビ台数及びチャンネルを、テレビサービスをテレビに提供するように構成したデバイスから得てもよい。前記以前テレビインプレッションに関係する情報は、テレビサービスを視聴者に提供するテレビ放送プロバイダーから得られてもよい。以前テレビインプレッションに関係する情報を、外部情報源から得た情報によって増補されてもよい。前記以前テレビインプレッションに関係する情報は、過去の複数の週に渡って収集してもよい。前記プログラムに関係する情報は、複数のテレビチャンネル、各テレビチャンネル上に表示されたコンテンツの予定、コンテンツのジャンル、及びコンテンツに関係するアドバイザリー情報の目録のうち、１又は２以上を具備してもよい。前記目録及び前記予定は、外部情報源から得られてもよい。前記情報は、過去の予定及び将来の予定を具備してもよい。前記広告決定エンジンは、受信した以前テレビインプレッションを統計技術によって処理することにより予測するように構成されるとともに、前記統計技術は、テレビチャンネル上のタイムスロットにおいて表示する将来のコンテンツの状態を説明してもよい。前記統計技術は、前記受信した以前テレビインプレッションの平均化を具備してもよい。前記状態は、新しいコンテンツ、古いコンテンツの再放送、特別イベント、及び他のテレビチャンネルに表示されたコンテンツのうち１又は２以上を具備する要因によって決定されてもよい。前記広告決定エンジンは、テレビチャンネル上のタイムスロットにおける以前テレビインプレッションを受信するとともに、受信したテレビインプレッションを予測テレビインプレッションと比較し、かつ、前記比較に基づいて将来予測を適合させるようにさらに構成されてもよい。

他の構成において、システムは、テレビチャンネル上のタイムスロットにおける以前テレビ（ＴＶ）インプレッションに関係する情報と、テレビチャンネル上のタイムスロットにおいて表示された１又は２以上のプログラムに関係する情報とを受信する手段と、テレビチャンネル上のタイムスロットにおける将来テレビインプレッションを予測する手段とを具備してなり、前記将来テレビインプレッションは、以前テレビインプレッションに関する情報とテレビ上のタイムスロットにおいて表示されたプログラムに関係する情報とのうち少なくとも１つに基づいていてもよい。

これら及び他の構成は、以下の１又は２以上の特徴を具備してもよい。前記システムは、予測チャンネル上の予測タイムスロットにおいて放送するとき、将来テレビインプレッションを生成するように予測した広告を選択する手段をさらに具備してもよい。前記システムは、前記広告を選択する複数の広告を格納する手段をさらに具備してもよい。前記格納する手段は、広告のコンテンツ及び広告を向けたターゲット・オーディエンスに関係するメタデータを具備してもよい。前記広告を選択する手段は、メタデータ及びターゲット・オーディエンスに基づいて広告を選択してもよい。複数の広告は、１又は２以上の広告主から受信されてもよい。前記システムは、選択した広告、予測タイムスロット、及び予測テレビチャンネルをテレビ放送プロバイダーに送信するように構成されてもよい。前記テレビ放送プロバイダーは、前記選択した広告を、予測テレビチャンネル上の予測タイムスロットにおいて放送してもよい。前記以前テレビインプレッションに関係する情報は、タイムスロットにおいてテレビを視聴していた視聴者数と、各視聴者が視聴していたテレビチャンネルとを具備してもよい。視聴者数及びテレビチャンネルは、視聴者から得られてもよい。前記以前テレビインプレッションに関係する情報は、タイムスロットにおいて電源が入ったテレビの台数と、タイムスロットにおいてテレビが変えたチャンネルとをさらに具備してもよい。テレビ台数及びチャンネルは、テレビサービスをテレビに提供するように構成したデバイスから得られてもよい。前記以前テレビインプレッションに関係する情報は、テレビサービスを視聴者に提供するテレビ放送プロバイダーから得られてもよい。以前テレビインプレッションに関係する情報は、外部情報源から得た情報によって増補されてもよい。前記以前テレビインプレッションに関係する情報は、過去の複数の週に渡って収集されてもよい。前記プログラムに関係する情報は、複数のテレビチャンネル、各テレビチャンネル上に表示されたコンテンツの予定、コンテンツのジャンル、及びコンテンツに関係するアドバイザリー情報の目録のうち、１又は２以上を具備してもよい。前記目録及び前記予定は、外部情報源から得られてもよい。前記情報は、過去の予定及び将来の予定を具備してもよい。前記予測する手段は、受信した以前テレビインプレッションを統計技術によって処理することにより予測するように構成されるとともに、前記統計技術は、テレビチャンネル上のタイムスロットにおいて表示する将来のコンテンツの状態を説明してもよい。前記統計技術は、前記受信した以前テレビインプレッションの平均化を具備してもよい。前記状態は、新しいコンテンツ、古いコンテンツの再放送、特別イベント、及び他のテレビチャンネルに表示されたコンテンツのうち１又は２以上を具備する要因によって決定されてもよい。前記システムは、テレビチャンネル上のタイムスロットにおける以前テレビインプレッションを受信する手段と、受信したテレビインプレッションを予測テレビインプレッションと比較する手段と、前記比較に基づいて将来予測を適合させる手段とを具備してもよい。

一例において、本願明細書に記載したシステム及び技術は、チャンネル上のタイムスロット中におけるインプレッションを予測するために用いてもよいとともに、テレビ放送プロバイダーが、広告主によって特定したターゲット・オーディエンスに基づいたチャンネル上の予測タイムスロット中において放送するように広告を提供するために用いてもよく、一度広告を放送すると収集した実際のインプレッションに関係するデータを受信するために用いてもよく、かつ、将来予測を改善するように受信したデータを用いるために用いてもよい。本願明細書に記載したシステム及び技術は、以下の利点のうち１又は２以上示す可能性がある。チャンネル上のタイムスロット中におけるインプレッションを予測する性能は、広告主が目標を最大化するように広告を放送する時間及びチャンネルを選択することを可能にする。さらに、所定のチャンネル上の所定の時間においてテレビを観ている視聴者数を予測することが可能であることは、広告主が広告の価格を見積もることを可能にする。もし広告主が、彼らの広告を潜在的に視聴する可能性のある視聴者の規模に関係するデータを所有するならば、彼らは、広告における投資が利益に値するか否かを決定することが可能である。さらに、チャンネル上のタイムスロット中におけるインプレッションに関係する実際のデータを収集することによって、インプレッション数の将来予測は、実際のデータにはより多く、かつ、推測にはより少なく基づくことが可能である。さらに、広告主が広告を放送するために、タイムスロット及びチャンネルに関するオプションを提供することが可能である。オプションに基づいて、広告主は、視聴者の規模、一日の時間及び週の曜日、及び特定層を含む基準に基づく広告を放送することが可能である。このようなオプションは、多数のインプレッションにおいて広告主に提示することが可能なタイムスロットを具備することができる。

さらに、広告を格納する中央化システムは、テーマがあるテレビチャンネルに関係がある広告をテレビ放送プロバイダーが選択することを可能する。このようなチャンネルの視聴者は関係がある広告に興味を持つので、このことは、テレビ放送プロバイダーが、テーマのあるテレビチャンネル上に表示したコンテンツに対して、より多くの収益を上げることを可能にするとともに、同様に広告主には、テーマのあるチャンネル上に関連広告を表示するように支払うことを促進することが可能である。さらに、テレビ放送プロバイダーへのアクセスを有していない小規模の広告主は、自動的に適切なテレビ放送プロバイダーに適合するように中央化システムを利用可能である。さらに、テレビ視聴者の興味を引く広告が放送されるのをテレビ視聴者が視る可能性を改善することが可能である。

広告決定システムの例を示す図である。 広告決定エンジンの例を示す図である。 インプレッション、タイムスロット、及びチャンネルを予測するために用いることが可能な予測システムの例を示す図である。 インプレッションを予測する処理の例を示すフローチャートである。 広告を放送するためのチャンネル上のタイムスロットを予測する処理の例を示すフローチャートである。 広告決定エンジンの例を示す図である。

１又は２以上の実施形態についての詳細を、添付の図面及び以下の記載において説明する。他の特徴及び効果は、記載及び図面から明らかであり、特許請求の範囲から明らかである。

個々の図面における類似の参照符号は、類似の要素を示す。

図１は、広告決定システム１００の概略図の例を示す。システム１００は、広告決定エンジン（ＡＤＥ）１０５を具備する。いくつかの実施形態において、ＡＤＥ１０５は、広告主１１０からの入力を受信するように構成される。入力は、広告に関係する情報及び広告として表示するコンテンツを具備する。広告主１１０からの入力は、広告目録１１５内に格納する。他の実施形態において、広告目録１１５は、ＡＤＥ１０５の外部に格納してもよいとともに、広告主１１０からの入力を受信するように構成してもよく、かつ、動作可能なようにＡＤＥ１０５に接続してもよい。広告に関係する情報は、広告主が到達するように望むターゲット・オーディエンスについての目標情報、及び、オプションとしていつどのチャンネルに広告を放送するかの時間制限に関する目標情報を具備する。

前記ＡＤＥ１０５は、予測システム１２０を具備する。予測システム１２０は、テレビ放送プロバイダー１２５によって収集した情報を具備する入力と、広告目録１１５内に格納するとともに広告主１１０から受信した入力とを利用する。テレビ放送プロバイダー１２５によって収集した情報は、視聴率データ１３０フォーム内のユーザー活動ログのような視聴率測定を具備してもよい。視聴率測定は、例えば、ジップコード、電話の局番、職業、平均所得、及びそれらと同等な視聴家庭の詳細情報を具備してもよい。いくつかの実施形態において、ＡＤＥ１０５は、テレビ放送プロバイダー１２５によって収集したデータから情報を引き出してもよい。他の実施形態において、ＡＤＥ１０５は、テレビ放送プロバイダー１２５に対して、予測システム１２０に使用可能な分野を提供してもよい。テレビ放送プロバイダー１２５は、ＡＤＥ１０５によって提供した分野向けの価格を選択してもよいとともに、ＡＤＥ１０５に対して情報を転送してもよい。

さらに前記ＡＤＥ１０５はまた、テレビ放送プロバイダー１２５が有する全チャンネルに放送する全コンテンツのメニュー及びタイミングを具備する情報を受信してもよい。情報は、テレビ番組のエピソード、テレビ番組の再放送、特別イベント（例えば、スーパーボール（Super Bowl）、オスカー（Oscar）、及びそれらと同等のもの）、新番組、及びそれらと同等のようなコンテンツのタイミングを具備してもよい。情報は、プロバイダー１２５によって放送するテレビチャンネルがネットワークチャンネル又はケーブルチャンネルであるか否かを具備してもよい。情報は、テーマに関係するコンテンツを表示するチャンネ内で放送可能な１又は２以上の特定のテーマに関係する広告を要求する特定の要求を具備してもよい。いくつかの実施形態において、付加情報は、例えば、ニールセン・メディア・リサーチ（Nielsen Media Research）、トリビューン・メディア・サービス（Tribune Media Service）、及びそれらと同等のような１又は２以上の外部情報源から受信してもよい。

前記視聴率データ１３０は、時間周期の間中に収集された１又は２以上のチャンネル上の１又は２以上のタイムスロットの間の以前インプレッションを具備してもよい。視聴率データ１３０は、テレビ放送プロバイダー１２５が有する各テレビチャンネル向けに、例えばテレビ番組の視聴者数のような、テレビ放送プロバイダー１２５がデータ収集した日数と同じくらい多くの日数に対する以前インプレッションを、所定日の所定時間におけるチャンネル上に具備してもよい。視聴率データ１３０は、週の各日において一日の異なる時間周期における視聴者層をさらに具備してもよい。視聴率データ１３０はまた、将来のプログラム予定を具備してもよい。視聴率データ１３０はまた、例えば、購買慣習、趣味、興味、及びそれらと同等な視聴者の行動パターンを具備してもよい。

前記テレビ放送プロバイダー１２５からの入力に基づいて、前記予測システム１２０はチャンネル上のタイムスロット中における将来インプレッションを予測してもよい。さらに、広告目録１１５内に格納した広告に関係する情報に基づいて、ＡＤＥ１０５は、広告を識別してもよいとともに、広告を放送するチャンネル上のタイムスロットを選択してもよい。この方法において、ＡＤＥ１０５は、もし予測チャンネル上の予測タイムスロットにおいて放送する場合に広告が向けられる将来インプレッションを予測してもよい。いくつかの実施形態において、ＡＤＥ１０５は、テレビ放送プロバイダー１２５が予測チャンネル上の予測タイムスロットの間に放送するために広告を送信してもよい。他の実施形態において、ＡＤＥ１０５は、予測タイムスロット及びチャンネルを広告主１１０に示してもよい。広告主１１０は、随意にタイムスロット及びチャンネルを承認又は否決してもよいとともに、目標基準を変更してもよい。ＡＤＥ１０５は、その結果、新しい基準に基づいて、新しいタイムスロット及び新しいチャンネルを予測してもよい。テレビ放送プロバイダー１２５は、全チャンネル上の全タイムスロットの間における実際のインプレッションに関係するデータを収集する。テレビ放送プロバイダー１２５は、収集したデータをＡＤＥ１０５に提供する。ＡＤＥ１０５は、予測インプレッションと実際のインプレッションとを比較するとともに、予測システム１２０によって将来インプレッションの予測を改善するために任意の変数を用いる。

図２は、広告決定エンジン（ＡＤＥ）１０５の概略図の例を示す。ＡＤＥ１０５は、インターフェース２００を介して、広告主１１０からの入力として広告を受信する。いくつかの実施形態において、広告は広告目録１１５内に格納する。広告は、広告を放送するときにテレビに表示するコンテンツであるコンテンツ２０５を具備してもよい。さらに、広告は広告内のコンテンツ２０５の性質を示す関連メタデータ２１０を具備してもよい。例えば、オートバイ向け広告は、コンテンツとして運転されているオートバイのビデオクリップを具備してもよい。コンテンツに関係するメタデータ２１０は、広告が全体にオートバイに関係するとともに、特に特定のオートバイ・ブランドの特定の型式及びモデルに関係することを示している、広告主１１０によって提供する情報を具備してもよい。広告はまた、広告主１１０によって特定したターゲット・オーディエンスを具備してもよい。例えば、広告主１１０は、オートバイ広告を１８〜３０歳の年代層に放送することを望む可能性がある。

いくつかの実施形態において、広告目録１１５をＡＤＥ１０５内に具備してもよい。他の実施形態において、広告目録１１５は、ＡＤＥ１０５の外部に配置してもよいとともに、ＡＤＥ１０５と通信するように動作可能に接続してもよい。いくつかの実施形態において、広告主１１０は、コンテンツ２０５のみを提供してもよい。ＡＤＥ１０５は、コンテンツ２０５を検索するように構成してもよいとともに、広告の性質を決定してもよい。この決定に基づいて、ＡＤＥ１０５は、ターゲット・オーディエンス２１５を決定するように構成してもよい。ＡＤＥ１０５は、ターゲット・オーディエンス２１５を決定するために、受信した広告のコンテンツ２０５と、広告目録１１５内に格納した広告のコンテンツ２０５とを比較してもよい。他の実施形態において、ＡＤＥ１０５は、コンテンツ２０５及び関連メタデータ２１０を受信してもよい。ＡＤＥ１０５は、メタデータ２１０を、広告目録１１５内に格納した広告のメタデータ２１０と比較してもよいとともに、広告のターゲット・オーディエンス２１５を識別するために比較結果を用いてもよい。例えば、メタデータ２１０に基づいて、ＡＤＥ１０５は、自動車の広告、別なトラックの広告を識別してもよいとともに、識別した両広告はオートバイに関係すると認識してもよい。

前記ＡＤＥ１０５は、テレビ放送プロバイダー１２５に広告を送信するように動作可能に接続してもよいとともに、テレビ放送プロバイダー１２５からデータを受信してもよい。テレビ放送プロバイダー１２５からのデータは、視聴率データ１３０を介して受信する。いくつかの実施形態において、視聴率データ１３０は、例えば、チャンネル上のタイムスロットの間において収集したインプレッション２２５である以前インプレッションを具備してもよい。いくつかの実施形態において、以前インプレッション２２５は、所定時のチャンネル上に表示したコンテンツを観た視聴者数を具備してもよい。テレビ放送プロバイダー１２５は、視聴者の代表グループをプロバイダーの放送エリア内から選択するとともに、視聴者グループに彼らの視聴傾向を記録するように要求することによって、この情報を得てもよい。この方法において、テレビ放送プロバイダー１２５は、代表グループのインプレッションを得てもよい。テレビ放送プロバイダー１２５はその結果、テレビ放送プロバイダーの放送エリア内の全視聴者の視聴傾向を予測するように、この代表グループのテレビ視聴傾向を推定してもよい。

他の実施形態において、以前インプレッション２２５は、所定の時間中に電源を入れるとともに所定のチャンネルに変えるテレビ台数を具備してもよい。テレビ放送プロバイダー１２５は、テレビ視聴を提供する場所内に設置したセットトップボックス（set top box）及び類似のデバイスを監視することによって、この情報を得てもよい。これらのデバイスは、視聴者のテレビに電源が入った時間及び継続時間と、テレビが変えたチャンネルとを監視してもよい。さらに、デバイスは、例えばデジタル・ビデオ・レコーダー（ＤＶＲ）のような視聴者の録画機器に電源が入った時間及び継続時間を監視してもよい。このデータは、以前インプレッション２２５下の格納のための視聴率データ１３０に続く送信のために、テレビ放送プロバイダー１２５に送信し返されてもよい。あるいは又はさらに、データは、以前インプレッション２２５下の格納のための視聴率データ１３０に対して直接送信してもよい。

いくつかの実施形態において、ＡＤＥ１０５は、外部情報源１３５からの情報を受信するように動作可能に接続してもよい。外部情報源１３５は、電子プログラムガイドを備えるプログラム情報２２０を具備してもよい。電子プログラムガイドは、表示するコンテンツに関係する情報及びコンテンツを表示する時間を提供してもよい。プログラム情報２２０は、例えば、ジャンル、カテゴリー、コンテンツに関するアドバイザー情報、及びそれらと同等なコンテンツに関係する付加情報を具備してもよい。このような付加情報はまた、トリビューン・メディア・サービスのような情報源によって収集してもよい。ＡＤＥ１０５は、プログラム情報２２０に基づいて、コンテンツを視聴する傾向のある視聴者層に対するコンテンツを計画するように構成してもよい。例えば、電子プログラムガイドは、アニメ番組に関係する情報及びアニメ番組を放送する時間を提供してもよい。外部情報源１３５から得たプログラム情報２２０に基づいて、ＡＤＥ１５０は、コンテンツのジャンルが子供に好ましいことを識別してもよい。ＡＤＥ１０５は、アニメ番組を放映するのに好ましい時間は学校がもう終わった後の夕方であることを識別してもよい。従って、ＡＤＥ１０５は、玩具に関係する広告を放送するように夕方を選択してもよい。

いくつかの実施形態において、外部情報源１３５によって収集したプログラム情報２２０は、例えばニールセン・メディア・リサーチのようなサードパーティーによって収集したインプレッションの統計値と、個々の世帯からの世帯統計とを具備してもよいとともに、ＡＤＥ１０５に提供してもよい。コンテンツを放送するチャンネルは、テレビ放送プロバイダー１２５に対して、及び外部情報源１３５に対して、データを提供してもよい。テレビ放送プロバイダー１２５及び外部情報源１３５は、ＡＤＥ１０５にデータ及び情報を転送してもよい。

他の実施形態において、ＡＤＥ１０５は、ニールセン・メディア・リサーチを含む外部情報源１３５から、以前インプレッションデータを受信してもよい。テレビ放送プロバイダー１２５から収集するとともに視聴率データ１３０内に格納した情報は、テレビ放送プロバイダー１２５によって放送される代表エリアであってもよい一方で、ニールセン・メディア・リサーチを含む外部情報源１３５からの情報は、全国の視聴者から収集したインプレッションデータを提供してもよい。いくつかの実施形態において、視聴率データ１３０内に格納したデータは、テレビ放送プロバイダー１２５及び外部情報源１３５の両方から収集してもよい。

前記視聴者の代表グループから収集した情報は、コンテンツの視聴者数に関係するデータを提供してもよい。例えば、代表グループに属する視聴者及びその他の人によってテレビが視聴されるとき、その時間中に記録されるインプレッション数は、視聴者及びその他の人を含む。しかしながら、代表グループはテレビ放送プロバイダーの放送エリア内の全視聴者を対象としていないので、代表グループから収集したデータを放送エリア内の全視聴者に当てはめることは推測である可能性がある。セットトップボックス及び類似のデバイスによって監視した情報は、電源の入っているテレビ台数、テレビの電源が入っている時間、及びテレビが変えたチャンネルに関係するデータを提供する。しかしながら、この情報は、各テレビの視聴者数を正確には表さない。ＡＤＥ１０５は、データをセットトップボックスから、あるいはセットトップボックス及び代表グループの両方から得てもよいとともに、このデータを外部情報源１３５から収集した全国の視聴者に対する類似のデータと組み合わせ、かつ任意のチャンネル向けのタイムスロット中における将来インプレッション数を予測してもよい。

いくつかの実施形態において、テレビ放送プロバイダー１２５から得たデータは、視聴世帯のモデルを構築するように用いてもよい。例えば、視聴者から許可を得た上で、テレビ放送プロバイダー１２５は、彼らの視聴傾向に沿って、視聴者の代表世帯についての補足情報を収集してもよい。このような補足情報は、ジップコード、電話番号、及びそれらと同等のものを具備してもよい。補足情報は、視聴世帯の家族人員の平均数、彼らの年齢、購買慣習、及びそれらと同等のもののモデルを形成するために、外部情報源１３５（例えば、エクスペリアン（Experian））から得た情報に組み合わせてもよい。このような情報はまた、広告を放送するためのチャンネル上の目標及び予測タイムスロットを改善するように用いてもよい。

前記テレビ放送プロバイダー１２５及び外部情報源１３５から得た情報は、ＡＤＥ１０５に入力するとともに、インプレッション・データベース２３５内に格納する。プログラム情報２２０及び以前インプレッション２２５は、テレビ放送プロバイダー１２５及び外部情報源１３５からの入力に基づいて定期的に更新する。テレビチャンネル及び外部情報源１３５から得たプログラム情報２２０は、新しいコンテンツの追加、古いコンテンツの再放送、特別イベント、及びそれらと同等のものに定期的に変更する。以前インプレッション２２５はまた、プログラム情報と、例えば休日、天候、及びそれらと同等の他の要素とに対する変更に応答して変更する。視聴率データ１３０は、テレビ放送プロバイダー１２５及び外部情報元１３５によって決定した頻度における更新を受信してもよい。いくつかの実施形態において、視聴率データ１３０は、一回の頻度で受信した更新に基づいて情報を上書きしてもよいとともに、更新した情報をインプレッション・データベース２３５に異なる頻度で送信してもよい。他の実施形態において、更新はＡＤＥ１０５に送信してもよいとともに、インプレッション・データベース２３５は、前記更新を受信するのと同頻度で更新してもよい。

前記インプレッション・データベース２３５内に格納したデータは、ＡＤＥ１０５内の予測システム１２０に入力してもよい。インプレッション・データベース２３５から受信した入力に基づいて、予測システム１２０は予測インプレッション２４０を出力する。予測インプレッション２４０は、チャンネル上のタイムスロット中におけるインプレッションである。いくつかの実施形態において、予測システム１２０は、例えば各チャンネルに対する毎秒中のインプレッションのような、高レベルの粒度を有するインプレッション数を予測することが可能である。

いくつかの実施形態において、プログラム情報２２０内のデータ及び以前インプレッション２２５は、時間周期の間中に１又は２以上のテレビ放送プロバイダー１２５及び外部情報源１３５から収集してもよい。所定のチャンネル上の所定時間におけるインプレッション数の予測において、予測システム１２０は、以前に収集したデータに対するそのチャンネルのその時間に収集した以前インプレッション２２５に対して、例えば平均化のような統計技術を適用してもよい。さらに、予測システム１２０は、新しいコンテンツ、古いコンテンツの再放送、特別イベント、層の傾向、及びそれらと同等のものを具備するプログラム情報２２０内において因数分解してもよい。テレビ放送プロバイダーの放送エリア内の視聴者による承認の上で、予測システム１２０はまた、予測システム１２０における要因として視聴者の地理的場所に基づく購買パターンを用いてもよい。さらに、予測システム１２０はまた、電子プログラムガイドを用いて視聴者の通信によって収集したデータを用いてもよい。

予測インプレッション２４０の計算に加えて、予測システム１２０は、ターゲット・オーディエンスによって最大限視聴されるための広告を放送するように、予測タイムスロット２４５及び予測チャンネルを計算してもよい。いくつかの実施形態において、予測システムは、広告目録１１５からの入力としてターゲット・オーディエンスを受信してもよい。予測システム１２０は、予測チャンネル２５０上の予測タイムスロット２４において、選択した広告を放送する場合に、選択した広告が予測インプレッション２４０を生成することを予測するように、インプレッション・データベース２３５内のデータを、広告目録２１５内の広告に関係するメタデータ２１０及びターゲット・オーディエンス２１５と比較してもよい。このような予測は、広告主１１０によって、予測チャンネル上の予測タイムスロットにおいて彼らの広告を放送するか否かを決定するために用いてもよい。

他の実施形態において、予測システム１２０は、広告主１１によって特定したターゲット・オーディエンス２１５に特有のタイムスロット２４５及びチャンネル２５０を予測してもよい。このような予測のために、予測システム１２０は、コンテンツの種類、コンテンツを構成するためのターゲット・オーディエンス、及びそれらと同等のものに関係するプログラム情報２２０だけでなく、以前インプレッション２２５の過去の測定に依存してもよい。いくつかの実施形態において、予測システム１２０は、インプレッションを予測するテレビチャンネル上、他のテレビチャンネル上、またはその両方の上における過去及び将来のプログラム予定を具備してもよい。例えば、予測システム１２０は、特別イベントをテレビチャンネル上に放送するように予定した入力を受信してもよい。予測システム１２０は、将来インプレッションを計算する統計関数内に過去のインプレッションを組み込むとき、テレビチャンネルを視聴する視聴者の過去のインプレッションに対する重み付けを伴ってもよい。予測システム１２０は、共通のテーマを有するコンテンツを表示するチャンネル上のコンテンツに沿って放送するための広告を選択するように、このような情報を用いてもよい。いくつかの実施形態において、予測システム１２０は、以前インプレッションにおける傾向を識別してもよいとともに、予測インプレッション２４０を計算するように統計技術の中にその傾向を組み込んでもよい。

図３は、インプレッション２４０、タイムスロット２４５、及びチャンネル２５０を予測するための予測システム１２０の概略図の例を示す。予測システム１２０は、インプレッション・データベース２３５及び広告目録１１５からの入力を受信する。インプレッション・データベース２３５からの入力は、チャンネル上に放送するコンテンツが、例えば、新しいテレビ番組、毎週のテレビ番組の新しいエピソード、映画のテレビ初公開、及びそれらと同等な新しいコンテンツ３０５であるときに収集したインプレッションを具備してもよい。入力は、新しいコンテンツとしてテレビ上に放送し、その後で異なるチャンネル上に再放送として放送したコンテンツを具備する、以前にテレビ上に表示したコンテンツ３１０の再放送の間に収集したコンテンツを具備してもよい。入力は、例えば、スーパーボール、オスカー、グラミー（Grammy）、及びそれらと同等の特別イベント３１５の間に収集したインプレッションを具備してもよい。入力は、テレビの電源がいつ入ったか、及びテレビの電源が入った時に何のチャンネルが視聴されていたかを示すセットトップボックス３２０からの統計値を具備してもよい。いくつかの実施形態において、セットトップボックスの統計値は、テレビ放送プロバイダー１２５によって供給した全テレビから得てもよい。入力は、自分のテレビ視聴傾向を記録する視聴者を含む代表グループ３２５から得たデータを具備してもよい。代表グループは、テレビ放送プロバイダー１２５によって供給するエリア内の視聴者を具備してもよい。テレビ放送プロバイダーのエリア外の代表グループから得たデータは、例えばニールセン・メディア・リサーチのような外部情報源１３５から得てもよい。入力は、広告品質予想３３５を具備してもよく、広告品質予想３３５は、視聴者が広告を視聴するか又は広告を放送するときにチャンネルを変える尤度を具備してもよい。

いくつかの実施形態において、インプレッションデータ及び統値計は、時間周期の間中において収集する。予測インプレッション２４０は、過去のインプレッション、収集した統計値、及びプログラム情報の平均化を含む統計技術によって計算してもよい。例えば、予測システム１２０は、過去３週の火曜日午後８時のＮＢＣにおける番組のために収集したインプレッション及び統計値に関係した入力を受信してもよい。予測システム１２０は、次の火曜日のＮＢＣにおける午後８時のインプレッションを予測するように、以前の週からのインプレッション及び統計値に統計関数（例えば、平均）を適用することが可能な統計ユニット３００を具備してもよい。さらに、予測システム１２０は、次の火曜日夜の午後８時のＮＢＣにおける番組が２週間前の番組の再放送であるという入力を受信してもよい。計算の間にこの情報を因数分解することによって、予測システム１２０は、次の火曜日のＮＢＣにおける午後８時のインプレッションが以前の火曜日よりも低い可能性があると予測してもよい。

さらに、予測システム１２０は、広告のためのターゲット・オーディエンス３３０に関係する入力を具備する広告を、広告目録１１５から受信してもよい。予測システム１２０は、最大数のターゲット・オーディエンスの到達するように広告を放送するために、タイムスロット及びチャンネルを予測してもよい。いくつかの実施形態において、予測システム１２０は、チャンネル上のタイムスロットにおいて放送する複数の広告を予測してもよい。例えば、テレビ局上に放送するコンテンツは複数のテーマを有してもよく、又は複数の層に対して興味深いものであってもよい。予測システム１２０は、複数のテーマ及び複数の層に関係のある広告を識別してもよい。予測システム１２０は、目標を最大にするように広告間の時間間隔を特定してもよい。予測システム１２０は、一つの広告主がスポンサーになっているチャンネル上のコンテンツを識別してもよいとともに、そのコンテンツの間中に競合者の製品が放送されないように特定してもよい。

図４は、インプレッションを予測する処理の例のフローチャートを示す。いくつかの実施形態において、プログラム情報はステップ４００において収集してもよい。プログラム情報は、テレビ放送プロバイダー、テレビチャンネル、電子プログラムガイド、ニールセン・メディア・リサーチのような外部情報源、及びそれらと同等のものを含むいくつかの情報源から収集してもよい。プログラム情報は、テレビ番組、テレビ番組のタイミング、ターゲット層、過去、現在、及び未来の放送予定、新しいコンテンツ、再放送コンテンツ、特別イベント、及びそれらと同等のものを具備してもよい。

収集したプログラム情報は、ステップ４０５においてインプレッション・データベース内に格納してもよい。さらに、以前タイムスロットから収集したインプレッションはまた、インプレッション・データベース内に具備してもよい。収集したインプレッションは、テレビ上に法ソウルコンテンツのための以前インプレッションを具備してもよい。収集したインプレッションは、テレビ放送プロバイダー（セットトップボックス及び代表グループ）、テレビチャンネル、ニールセン・メディア・リサーチのような外部情報源、及び広告主を含む情報源から得てもよい。

プログラム情報及び収集したインプレッションは、ステップ４１０において予測システムに入力してもよい。いくつかの実施形態において、収集したデータは、データを収集する情報源によって予測システムに入力してもよい。いくつかの実施形態において、データは毎秒、又はデータを収集する情報源によって決定した頻度において収集してもよい。インプレッション・データベースは、データを収集するのと同じ頻度で更新してもよい。他の実施形態において、インプレッション・データベースは、データを収集する頻度とは異なる頻度で更新してもよい。

プログラム情報及び収集したインプレッションに基づいて、将来タイムスロット中のインプレッションをステップ４１５において予測してもよい。いくつかの実施形態において、予測インプレッションは、統計関数を用いて、例えば、以前タイムスロットから収集したインプレッションを平均化することによって計算してもよい。他の実施形態において、統計関数は、任意のテレビチャンネル上に表示する将来のコンテンツ状態によって影響されてもよい。状態は、新しいコンテンツ、古いコンテンツの再放送、特別イベント、及び他のテレビチャンネル上に表示されたコンテンツを具備してもよい。状態は、予測インプレッションの計算に具備してもよいプログラム情報内に具備する要因であるとみなしてもよい。例えば、以前に放映したコンテンツは再放送であってもよい。放映は、放映が再放送であることを示すように状態を指定してもよい。その放映中に収集したインプレッションは、最初の重み付けを伴ってもよい。同様に、異なる重み付けは、異なる状態の放映に伴ってもよい。重み付け、及び他の要因は、予測インプレッションの計算に具備してもよい。

チャンネル上のタイムスロットに対するインプレッション数の予測の後で、そのチャンネル上のそのタイムスロット中における以前インプレッションは、ステップ４２０において収集してもよい。収集したインプレッションデータは、インプレッション・データベースを更新するように用いてもよい。収集したインプレッションデータは、プログラム情報と連携して予測インプレッションの将来の計算に用いてもよい。収集したインプレッション及びプログラム情報は、定期的に変更してもよい。将来インプレッション数を統計的に決定するように、時間周期の間中に収集したインプレッション及びプログラム情報の変更を利用することによって、予測インプレションと以前インプレッションとの間の差異を最小化してもよい。さらに、収集したインプレションに基づいて、視聴者が広告を観るか又は広告を放送するときにチャンネルを変える尤度も予測してもよい。いくつかの実施形態において、予測システム１２０は、チャンネル上のタイムスロットにおける放送のための多数の広告を識別してもよい。このような実施形態において、予測システム１２０は、広告が放送されるチャンネルを視聴者が変える尤度に基づいて、より高品質の広告を選択してもよい。

図５は、広告を放送するチャンネル上のタイムスロットを予測する処理の例のフローチャートを示す。いくつかの実施形態において、広告主から受信した広告は、広告目録内に格納してもよい。放送するコンテンツに加えて、広告主から受信した広告は、広告の性質、広告する製品、及びそれらと同等なものを表すメタデータを具備してもよい。さらに、広告は、広告主が広告するように望むターゲット・オーディエンスを具備してもよい。広告主によって提供するターゲット・オーディエンス及びメタデータは、ステップ５００において受信してもよい。

ターゲット・オーディエンス、広告メタデータ、プログラム情報、及び収集したインプレッションは、ステップ５０５において予測システムに入力してもよい。入力に基づいて、チャンネル上のタイムスロットのためのインプレッション数だけでなく、広告が広告のターゲット・オーディエンスによって視聴されるように広告を放送するタイムスロット及びチャンネルを予測してもよい（ステップ５１０）。収集したインプレッション及びそのチャンネル上のそのタイムスロットおけるプログラム情報に基づく視聴者層も識別してもよい。広告のために識別した層は、広告主が望むターゲット・オーディエンスに一致してもよい。その後、ターゲット・オーディエンスがテレビを視聴するとき、ターゲット・オーディエンスは、チャンネル上のタイムスロットに一致してもよい。ｋの方法において、もし予測チャンネル上の予測タイムスロットにおいて放送するならば、広告を視聴する所定の広告に対するターゲット・オーディエンスを予測してもよい。選択した広告、予測タイムスロット、及び予測チャンネルは、ステップ５１５においてテレビ放送プロバイダーに送信してもよい。いくつかの実施形態において、予測タイムスロット及びチャンネルは、広告主に提示してもよい。広告主は随意に、タイムススロット及びチャンネルを承認又は否決してもよい。もし広告主が予測システム１２０の選択を否決するならば、目標パラメーターを変更してもよいとともに、新しいタイムスロット及びチャンネルを予測してもよい。

多くの実施形態を記載した。それにもかかわらず、本願の記載の精神及び範囲から逸脱することなく、様々な変更がなされてもよいと理解するべきである。例えば、広告決定エンジン１０５は、競売システム６００（図６）を具備してもよい。広告目録１１５は、類似のターゲット・オーディエンスを有する製品及びサービスに関係する複数の広告主からの複数の広告を具備してもよい。予測システム１２０は、例えば１８〜２５歳の女性のような特定層に対して予測インプレッションを計算してもよい。予測システム１２０はまた、識別した層がテレビを視聴しているときの予測タイムスロット２４５を識別してもよい。予測システム１２０はまた、識別した層が視聴している予測チャンネル２５０を識別してもよい。

その後、ＡＤＥ１５０は、識別した広告のターゲット・オーディエンス２１５が予測システム１２０によって識別した層に一致する広告目録１１５から複数の広告を識別してもよい。ＡＤＥ１０５は、予測タイムスロット２４５及び予測チャンネル２５０に応じた予測インプレッション２４０を広告主１１０に提示してもよい。広告主は、予測チャンネル２５０上の予測タイムスロット２４５において彼らの広告１１０を放送するように喜んで支払う額の競売価格を提示してもよい。競売システム６００は、全広告主から競売価格を収集してもよいとともに、最も良い競売価格を有する広告主を識別してもよい。いくつかの実施形態において、競売価格は各インプレッション（インプレッション当たりの費用、ＣＰＩ）に基づいていてもよい。他の実施形態において、競売価格は１０００インプレッション毎（千当たりの費用）に基づいていてもよい。

いくつかの実施形態において、最も良い競売価格を有する広告主１１０に対応する広告は、予測チャンネル２５０上の予測タイムスロット２４５において放送する。他の実施形態において、競売終了時に、競売価格は減少順に配列してもよいとともに、競売価格の減少順に対応する広告は、同じチャンネル上のタイムスロットの前か後のどちらかに放送してもよい。いくつかの実施形態において、競売は可能な限りタイムスロットに近くで行ってもよい。

いくつかの実施形態において、広告目録１１５は、広告に関係するメタデータ２１０及びターゲット・オーディエンス２１５のみを格納してもよい。広告のコンテンツは、テレビ方法プロバイダーの場所に格納してもよい。ＡＤＥ１０５内の広告目録１１５内に格納した広告は、テレビ放送プロバイダーの場所における広告のコンテンツ２０５に指定した識別（ＩＤ）に対応する識別（ＩＤ）を指定してもよい。チャンネル上のタイムススロットにおける放送のために広告を識別するとき、ＡＤＥ１０５はＩＤをテレビ放送プロバイダーに通信してもよい。テレビ放送プロバイダー１２５は、識別したチャンネル上の識別したタイムスロットにおいて対応する広告のコンテンツ２０５を放送してもよい。

いくつかの実施形態において、インターフェースを通じて広告主１１０が放送する広告は、発明の名称を「関係のある広告を供給するための方法及び装置」とする特許文献（２００４年３月２５日に公開された米国特許出願公開第２０４／００５９７０８Ａ１号明細書）に記載されており、その内容は本願明細書に引用することによって包含されている。広告はアドワーズ（AdWords）データベース内に格納してもよい。広告主は、最大限に公開するために、例えばインターネット、テレビ、ラジオ、及びそれらと同等のもののような全ての型式の媒体上に広告を放送することを特定してもよい。ビデオコンテンツを含む広告は、AdWordsデータベースから選択してもよいとともに、ＡＤＥ１０５に転送してもよい。他の実施形態において、ビデオコンテンツを含む広告は、AdWordsデータベースから選択してもよいとともに、テレビ放送プロバイダー１２５に転送してもよい。この方法において、ビデオコンテンツを含む広告は、インターネット上、テレビ上、及び他の同様な視覚媒体に放送してもよい。いくつかの実施形態において、広告主は、特にテレビに対して広告を放送すると特定してもよい。

予測システム１２０は、ラジオ局の傾聴者数及び傾聴者層を予測するように用いてもよい。予測システム１２０は、ターゲット・オーディエンスの最大傾聴者数が広告を傾聴するように広告を放送するために、ラジオチャンネル上のタイムスロットを予測してもよい。音声に基づく広告は、ＡＷＦＥを用いて受信してもよい。テレビ上の放送向けに構成した広告の音声部分は、予測ラジオチャンネル上の予測タイムスロット中において放送してもよい。従って、他の実施形態は、以下の特許請求の範囲内である。

１００・・・広告決定システム
１０５・・・広告決定エンジン
１２０・・・予測システム

Claims (66)

1. （ａ）テレビチャンネル上のタイムスロットにおける以前テレビ（ＴＶ）インプレッションに関係する情報と、
   （ｂ）テレビチャンネル上のタイムスロットにおいて表示された１又は２以上のプログラムに関係する情報とを受信するステップと、
   テレビチャンネル上のタイムスロットにおける将来テレビインプレッションを予測するステップとを具備してなり、
   前記将来テレビインプレッションは、以前テレビインプレッションに関する情報とテレビ上のタイムスロットにおいて表示されたプログラムに関係する情報とのうち少なくとも１つに基づくことを特徴とするテレビインプレッションを予測するためのコンピューター実行方法。
2. 予測チャンネル上の予測タイムスロットにおいて放送するとき、将来テレビインプレッションを生成するように予測した広告を選択するステップをさらに具備することを特徴とする請求項１に記載の方法。
3. 前記広告は、複数の広告を構成する広告目録から選択されることを特徴とする請求項２に記載の方法。
4. 前記広告目録は、広告のコンテンツ及び広告を向けたターゲット・オーディエンスに関係するメタデータを具備することを特徴とする請求項３に記載の方法。
5. 前記広告を選択するステップは、メタデータ及びターゲット・オーディエンスに基づいて広告を選択することを特徴とする請求項４に記載の方法。
6. １又は２以上の広告主から複数の広告を受信するステップをさらに具備することを特徴とする請求項３に記載の方法。
7. 選択した広告、予測タイムスロット、及び予測テレビチャンネルをテレビ放送プロバイダーに送信するステップをさらに具備することを特徴とする請求項２に記載の方法。
8. 前記選択した広告を、予測テレビチャンネル上の予測タイムスロットにおいて放送するステップをさらに具備することを特徴とする請求項７に記載の方法。
9. 前記以前テレビインプレッションに関係する情報は、
   タイムスロットにおいてテレビを視聴していた視聴者数と、
   各視聴者が視聴していたテレビチャンネルと
   を具備することを特徴とする請求項１に記載の方法。
10. 視聴者数及びテレビチャンネルを視聴者から得るステップをさらに具備することを特徴とする請求項９に記載の方法。
11. 前記以前テレビインプレッションに関係する情報は、
    タイムスロットにおいて電源が入ったテレビの台数と、
    タイムスロットにおいてテレビが変えたチャンネルと
    をさらに具備することを特徴とする請求項９に記載の方法。
12. テレビ台数及びチャンネルを、テレビサービスをテレビに提供するように構成したデバイスから得るステップをさらに具備することを特徴とする請求項１１に記載の方法。
13. 前記以前テレビインプレッションに関係する情報を、テレビサービスを視聴者に提供するテレビ放送プロバイダーから得るステップをさらに具備することを特徴とする請求項９に記載の方法。
14. 以前テレビインプレッションに関係する情報を、外部情報源から得た情報によって増補するステップをさらに具備することを特徴とする請求項１３に記載の方法。
15. 前記以前テレビインプレッションに関係する情報を、過去の複数の週に渡って収集するステップをさらに具備することを特徴とする請求項１に記載の方法。
16. 前記プログラムに関係する情報は、複数のテレビチャンネル、各テレビチャンネル上に表示されたコンテンツの予定、コンテンツのジャンル、及びコンテンツに関係するアドバイザリー情報の目録のうち、１又は２以上を具備することを特徴とする請求項１に記載の方法。
17. 外部情報源から前記情報を得るステップをさらに具備することを特徴とする請求項１６に記載の方法。
18. 前記予定は、過去の予定及び将来の予定を具備することを特徴とする請求項１７に記載の方法。
19. 前記予測するステップは、受信した以前テレビインプレッションを統計技術によって処理するステップを具備するとともに、前記統計技術は、テレビチャンネル上のタイムスロットにおいて表示する将来のコンテンツの状態を説明することを特徴とする請求項１に記載の方法。
20. 前記受信した以前テレビインプレッションを平均化するステップをさらに具備することを特徴とする請求項１９に記載の方法。
21. 新しいコンテンツ、古いコンテンツの再放送、特別イベント、及び他のテレビチャンネルに表示されたコンテンツのうち１又は２以上を具備する要因によって状態を決定するステップを具備することを特徴とする請求項１９に記載の方法。
22. テレビチャンネル上のタイムスロットにおける以前テレビインプレッションを受信するステップと、
    受信したテレビインプレッションを予測テレビインプレッションと比較するステップと、
    前記比較に基づいて将来予測を適合させるステップとを具備することを特徴とする請求項１に記載の方法。
23. テレビチャンネル上のタイムスロットにおける以前テレビ（ＴＶ）インプレッションに関係する情報を受信するように構成した広告目録と、
    テレビチャンネル上のタイムスロットにおいて表示された１又は２以上のプログラムに関係する情報とを受信するように構成したインプレッション・データベースとを備える広告決定エンジンを具備してなり、
    前記広告決定エンジンは、テレビチャンネル上のタイムスロットにおける将来テレビインプレッションを予測するように構成されるとともに、前記将来テレビインプレッションは、以前テレビインプレッションに関する情報とテレビ上のタイムスロットにおいて表示されたプログラムに関係する情報とのうち少なくとも１つに基づいていることを特徴とするテレビインプレッションを予測するためのシステム。
24. 前記広告決定エンジンは広告を選択するようにさらに構成されるとともに、
    選択された広告は、予測チャンネル上の予測タイムスロットにおいて放送するとき、将来テレビインプレッションを生成するように予測されることを特徴とする請求項２３に記載のシステム。
25. 前記広告決定エンジンは、広告を選択した複数の広告を構成する広告目録を具備することを特徴とする請求項２４に記載のシステム。
26. 前記広告目録は、広告のコンテンツ及び広告を向けたターゲット・オーディエンスに関係するメタデータを具備することを特徴とする請求項２５に記載のシステム。
27. 前記広告決定エンジンは、メタデータ及びターゲット・オーディエンスに基づいて広告を選択することを特徴とする請求項２６に記載のシステム。
28. 複数の広告は、１又は２以上の広告主から受信されることを特徴とする請求項２５に記載のシステム。
29. 前記広告決定エンジンは、選択した広告、予測タイムスロット、及び予測テレビチャンネルをテレビ放送プロバイダーに送信するように構成されることを特徴とする請求項２４に記載のシステム。
30. 前記テレビ放送プロバイダーは、前記選択した広告を、予測テレビチャンネル上の予測タイムスロットにおいて放送することを特徴とする請求項２９に記載のシステム。
31. 前記以前テレビインプレッションに関係する情報は、
    タイムスロットにおいてテレビを視聴していた視聴者数と、
    各視聴者が視聴していたテレビチャンネルと
    を具備することを特徴とする請求項２３に記載のシステム。
32. 視聴者数及びテレビチャンネルは、視聴者から得られることを特徴とする請求項３１に記載のシステム。
33. 前記以前テレビインプレッションに関係する情報は、
    タイムスロットにおいて電源が入ったテレビの台数と、
    タイムスロットにおいてテレビが変えたチャンネルと
    を具備することを特徴とする請求項３１に記載のシステム。
34. テレビ台数及びチャンネルは、テレビサービスをテレビに提供するように構成したデバイスから得ることを特徴とする請求項３３に記載のシステム。
35. 前記以前テレビインプレッションに関係する情報は、テレビサービスを視聴者に提供するテレビ放送プロバイダーから収集されることを特徴とする請求項３１に記載のシステム。
36. 以前テレビインプレッションに関係する情報を、外部情報源から得た情報によって増補されることを特徴とする請求項３５に記載のシステム。
37. 前記以前テレビインプレッションに関係する情報を、過去の複数の週に渡って収集することを特徴とする請求項２３に記載のシステム。
38. 前記プログラムに関係する情報は、複数のテレビチャンネル、各テレビチャンネル上に表示されたコンテンツの予定、コンテンツのジャンル、及びコンテンツに関係するアドバイザリー情報の目録のうち、１又は２以上を具備することを特徴とする請求項２３に記載のシステム。
39. 前記目録及び前記予定は、外部情報源から得られることを特徴とする請求項３８に記載のシステム。
40. 前記情報は、過去の予定及び将来の予定を具備することを特徴とする請求項３８に記載のシステム。
41. 前記広告決定エンジンは、受信した以前テレビインプレッションを統計技術によって処理することにより予測するように構成されるとともに、前記統計技術は、テレビチャンネル上のタイムスロットにおいて表示する将来のコンテンツの状態を説明することを特徴とする請求項２３に記載のシステム。
42. 前記統計技術は、前記受信した以前テレビインプレッションの平均化を具備することを特徴とする請求項４１に記載のシステム。
43. 前記状態は、新しいコンテンツ、古いコンテンツの再放送、特別イベント、及び他のテレビチャンネルに表示されたコンテンツのうち１又は２以上を具備する要因によって決定されることを特徴とする請求項４１に記載のシステム。
44. 前記広告決定エンジンは、
    テレビチャンネル上のタイムスロットにおける以前テレビインプレッションを受信するとともに、
    受信したテレビインプレッションを予測テレビインプレッションと比較し、かつ、
    前記比較に基づいて将来予測を適合させるようにさらに構成されることを特徴とする請求項２３に記載のシステム。
45. （ａ）テレビチャンネル上のタイムスロットにおける以前テレビ（ＴＶ）インプレッションに関係する情報と、
    （ｂ）テレビチャンネル上のタイムスロットにおいて表示された１又は２以上のプログラムに関係する情報とを受信する手段と、
    テレビチャンネル上のタイムスロットにおける将来テレビインプレッションを予測する手段とを具備してなり、
    前記将来テレビインプレッションは、以前テレビインプレッションに関する情報及びテレビ上のタイムスロットにおいて表示されたプログラムに関係する情報のうち少なくとも１つに基づいていることを特徴とするシステム。
46. 予測チャンネル上の予測タイムスロットにおいて放送するとき、将来テレビインプレッションを生成するように予測した広告を選択する手段をさらに具備することを特徴とする請求項４５に記載のシステム。
47. 前記広告を選択する複数の広告を格納する手段をさらに具備することを特徴とする請求項４６に記載のシステム。
48. 前記格納する手段は、広告のコンテンツ及び広告を向けたターゲット・オーディエンスに関係するメタデータを具備することを特徴とする請求項４７に記載のシステム。
49. 前記広告を選択する手段は、メタデータ及びターゲット・オーディエンスに基づいて広告を選択することを特徴とする請求項４８に記載のシステム。
50. 複数の広告は、１又は２以上の広告主から受信されることを特徴とする請求項４７に記載のシステム。
51. 選択した広告、予測タイムスロット、及び予測テレビチャンネルをテレビ放送プロバイダーに送信するように構成されることを特徴とする請求項４６に記載のシステム。
52. 前記テレビ放送プロバイダーは、前記選択した広告を、予測テレビチャンネル上の予測タイムスロットにおいて放送することを特徴とする請求項５１に記載のシステム。
53. 前記以前テレビインプレッションに関係する情報は、
    タイムスロットにおいてテレビを視聴していた視聴者数と、
    各視聴者が視聴していたテレビチャンネルと
    を具備することを特徴とする請求項４５に記載のシステム。
54. 視聴者数及びテレビチャンネルは、視聴者から得られることを特徴とする請求項５３に記載のシステム。
55. 前記以前テレビインプレッションに関係する情報は、
    タイムスロットにおいて電源が入ったテレビの台数と、
    タイムスロットにおいてテレビが変えたチャンネルと
    をさらに具備することを特徴とする請求項５３に記載のシステム。
56. テレビ台数及びチャンネルは、テレビサービスをテレビに提供するように構成したデバイスから得られることを特徴とする請求項５５に記載のシステム。
57. 前記以前テレビインプレッションに関係する情報は、テレビサービスを視聴者に提供するテレビ放送プロバイダーから得られることを特徴とする請求項５３に記載のシステム。
58. 以前テレビインプレッションに関係する情報を、外部情報源から得た情報によって増補されることを特徴とする請求項５７に記載のシステム。
59. 前記以前テレビインプレッションに関係する情報は、過去の複数の週に渡って収集されることを特徴とする請求項４５に記載のシステム。
60. 前記プログラムに関係する情報は、複数のテレビチャンネル、各テレビチャンネル上に表示されたコンテンツの予定、コンテンツのジャンル、及びコンテンツに関係するアドバイザリー情報の目録のうち、１又は２以上を具備することを特徴とする請求項４５に記載のシステム。
61. 前記目録及び前記予定は、外部情報源から得られることを特徴とする請求項６０に記載のシステム。
62. 前記情報は、過去の予定及び将来の予定を具備することを特徴とする請求項６０に記載のシステム。
63. 前記予測する手段は、受信した以前テレビインプレッションを統計技術によって処理することにより予測するように構成されるとともに、前記統計技術は、テレビチャンネル上のタイムスロットにおいて表示する将来のコンテンツの状態を説明することを特徴とする請求項４５に記載のシステム。
64. 前記統計技術は、前記受信した以前テレビインプレッションの平均化を具備することを特徴とする請求項６３に記載のシステム。
65. 前記状態は、新しいコンテンツ、古いコンテンツの再放送、特別イベント、及び他のテレビチャンネルに表示されたコンテンツのうち１又は２以上を具備する要因によって決定されることを特徴とする請求項６３に記載のシステム。
66. テレビチャンネル上のタイムスロットにおける以前テレビインプレッションを受信する手段と、
    受信したテレビインプレッションを予測テレビインプレッションと比較する手段と、
    前記比較に基づいて将来予測を適合させる手段とを具備することを特徴とする請求項４５に記載のシステム。

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