JP2010505296A - 場所に依存する無線周波数データを収集するためのモバイル・テスト・ユニットの効率な展開配置 - Google Patents
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Abstract
【課題】 効率的なモバイル・テスト・ユニットを展開配置する方法を提供する。
【解決手段】 本発明の一実施例によれば、複数の無線周波数解析ツールからの経験的データの要求を少なくとも一部満たすようなドライブ−テスト・プランを実行する。ある場合には、これは各リクエストを満足する個別のドライブ−テスト・プランよりも経済的である。この経済性が発揮されるのは、1つの位置にモバイル・テスト・ユニットを配置すると複数のリクエストに対するデータが得られる場合のみならず、複数のリクエストに対するデータが得られる場所が存在しない場合である。後者は、モバイル・テスト・ユニットをフィールド内に配置するための初期コストと端末のコストが高い場合に、特に当てはまる。
【選択図】 図2
Description
i, プランに必要なモバイル・テスト・ユニットのコスト、
ii, ドライブ−テスト・プランを完了させるのに必要な時間のコスト、
iii, ドライブ−テスト・プランに必要とされる人件費、
iv, ドライブ−テスト・プランに必要とされる作業員の宿泊費、食費、移送費、資材運搬費、
v, ドライブ−テスト・プランに対し予測不可能なファクタ(天候、通行止め、不正確な道路地図)による過剰コストの確率(例、5%,10%,25%,50%,100%,200%等)の関数としての超過コスト、
vi, ドライブ−テスト・プランに対し予測不可能なファクタ(天候、通行止め、不正確な道路地図)による完了遅延の確率(例、5%,10%,25%,50%,100%,200%等)の関数としての完了遅延のコスト、
i, モバイル・テスト・ユニットが、ドライブ−テスト・プランが提案した特定の場所を訪問した時に、特定の信号をノイズから分離する(例えば、復号化する)見込みの予測値、
ii, ドライブ−テスト・プランにより、モバイル・テスト・ユニットが訪問した各場所における特定の信号の周波数における電磁クラッターの特徴
iii, ドライブ−テスト・プランにより、モバイル・テスト・ユニットが訪問した各場所における地形の特徴
iv, ドライブ−テスト・プランにより、モバイル・テスト・ユニットが訪問した各場所における人口密度の特徴
v, ドライブ−テスト・プランにより、モバイル・テスト・ユニットが訪問した各場所における輸送設備(高速道路、鉄道、駅、飛行場等)への近さの特徴
vi, ドライブ−テスト・プランにより訪問すべき各場所において、RFデータのデータベース413内における、特定の信号の特定の特性の前の測定値の存在と、その前の測定が行われた時間
vii, ドライブ−テスト・プランにより、信号の特性の測定が、位置Pと位置Rで行われた事実。このファクタの目的は、余分な場所における測定を含むドライブ−テスト・プランの利益を減らすことである。
viii,ドライブ−テスト・プランにより、信号の特性の測定が、位置Pでは行われ、位置Sでは行われなかった事実。このファクタの目的は、カバーできない領域を無くすドライブ−テスト・プランの実行の利益を増やすことである。
ix,ドライブ−テスト・プランにより、信号の特性の測定が、位置Pでは行われ、位置Qでは行われなかった事実。RFデータのデータベース413内における、位置Qにおける信号の特性の前の測定値の存在と、その前の測定が行われた時間と、位置Pと位置Qとの間の距離、
用語「位置(又は場所)」とは、ゼロ次元の点,1次元の線,2次元の領域,3次元の高度を含む立体として定義する。
i, モバイル・テスト・ユニット212−1,212−2からの全ての電磁信号の特性の全てを測定し、この測定値をRFデータ・サーバ204に送ること。
ii, 一つ或いは複数の信号をモバイル・テスト・ユニット212−1,212−2に送り、この信号の送信パラメータをRFデータ・サーバ204に報告すること。
i, 受信できる全ての電磁信号の特性の全てを測定し、この測定値を、ネットワーク・オペレーション・センタ202−1内のロケーション・ベースのサービス・ツール308−1に報告すること。
ii, 一つ或いは複数の信号を送信し、この信号のパラメータの送信を、ネットワーク・オペレーション・センタ202−1内のロケーション・ベースのサービス・ツール308−1に報告すること。
iii, GPSに従ってその位置を決定し、この位置をネットワーク・オペレーション・センタ202−1内のロケーション・ベースのサービス・ツール308−1に報告すること。
無線端末211−1は、無線交換センタ201−1と基地局203−1−1,203−1−2と主に関連しているが、他の場所に出向いて、無線交換センタ201−2と基地局203−2−1,203−2−2を使用してもよい。当業者には、無線端末211−1の製造使用方法は公知である。
i, 受信できる全ての電磁信号の特性の全てを測定し、この測定値を、ネットワーク・オペレーション・センタ202−2内のロケーション・ベースのサービス・ツール308−2に報告すること。
ii, 一つ或いは複数の信号を送信し、この信号のパラメータの送信を、ネットワーク・オペレーション・センタ202−2内のロケーション・ベースのサービス・ツール308−2に報告すること。
iii, GPSに従ってその位置を決定し、この位置をネットワーク・オペレーション・センタ202−2内のロケーション・ベースのサービス・ツール308−2に報告すること。
無線端末211−2は、無線交換センタ201−2と基地局203−2−1,203−2−2と主に関連しているが、他の場所に出向いて、無線交換センタ201−1と基地局203−1−1,203−1−2を使用してもよい。当業者には、無線端末211−2の製造使用方法は公知である。
i, 受信できる全ての電磁信号の特性の全てを測定し、この測定値を、RFデータ・サーバ204に報告すること。
ii, 一つ或いは複数の信号を送信し、この信号のパラメータの送信を、RFデータ・サーバ204に報告すること。
iii,GPSに従ってその位置を決定し、この位置をRFデータ・サーバ204に報告すること。
iv RFデータ・サーバ204の指示に従って、地理学的領域220内の如何なる場所に移動すること(ただし、これには車の運手主の助けを必要とする)。
モバイル・テスト・ユニット212−1は、無線交換センタ201−1と基地局203−1−1,203−1−2と主に関連しているが、他の場所に出向いて、無線交換センタ201−2と基地局203−2−1,203−2−2を使用してもよい。
モバイル・テスト・ユニット212−2は、無線交換センタ201−2と基地局203−2−1,203−2−2と主に関連しているが、他の場所に出向いて、無線交換センタ201−1と基地局203−1−1,203−1−2を使用してもよい。
i, 緊急サービス・ツール301−i,
ii, 競合解析&キャピタル・プラニング・ツール302−i,
iii, 伝搬モデル・チューニング・ツール303−i,
iv, コミッショニング・ツール304−i,
v, プロダクト・トライアル・ツール305−i,
vi, RFプラニング・ツール306−i,
vii, ネットワーク最適化&トラブルシューティング・ツール307−i, viii, ロケーション・ベースのサービス・ツール308−i,
これらは、無線交換センタ201−1,201−2とRFデータ・サーバ204に、インターネット207を介して、接続されている。
i, オペレーティング・システム411
ii, アップリケーション・ソフトウエア412
iii, RFデータのデータベース413
i, その場所で受信することのできた信号をノイズから分離する(例えば、復号化する)の見込みの予測値
ii, 各信号の周波数において、その場所における電磁クラッターの特徴
iii, その場所における地形の特徴
iv, その場所における人口密度の特徴
v, その場所から輸送設備(高速道路、鉄道、駅、飛行場等)へ近さの特徴
vi, その場所から基地局までの距離
vii, 全ての道路情報を含む地理学的領域220の詳細マップ、特に、モバイル・テスト・ユニットと基地局203−1−1、203−1−2、203−2−1、203−2−2が測定できるよう、モバイル・テスト・ユニットが指示された中間点のマップこれを図8bに示す。
i, 緊急サービス・ツール301−i,
ii, 競合解析&キャピタル・プラニング・ツール302−i,
iii, 伝搬モデル・チューニング・ツール303−i,
iv, コミッショニング・ツール304−i,
v, プロダクト・トライアル・ツール305−i,
vi, RFプラニング・ツール306−i,
vii, ネットワーク最適化&トラブルシューティング・ツール307−i, viii, ロケーション・ベースのサービス・ツール308−i,
ix, 上記のi−viiiの組合せツール
上記のツールは、経験的データのリクエストをRFデータ・サーバ204に、周期的にあるいは時々に送る。
i, 一つ或いは複数の技術的要件と
ii, 要求されたデータの経済的利益の表示
i, データが要求されていることを示す信号の表示、または
ii, データが要求されていることを示す信号の特性の表示、または
iii, データが要求されている場所の表示、または
iv, 他の要件(過去、未来またはその両方で有効データの時間フレーム)の表示、または
v, 上記のi−ivを組み合わせた表示
i, 特定の位置(例;場所即ち緯度と経度で特定される)のリスト、又は
ii, 所望の位置の定性的な説明(例;緊急の電話が発呼された上位100ヶ所の場所の38%での測定)、又は
iii, 上記iとiiの組合せ
i, ばらばらに要求されたデータに対しまとめた利益(例;5000ドル、ひと月毎に3000ドル、または一測定毎に10ドル)、又は
ii, 各特定の位置の位置毎の利益(例;位置#234での測定は9ドル、位置#523での測定は1.75ドルである等)、または
iii, 特定されていない位置群の位置ごとの利益(例;要求された1000ヶ所の位置の内の#5から#24までは100ドルであり、要求された1000ヶ所の位置の内の#25から#100までは500ドルであり、要求された1000ヶ所の位置の内の#100から#250までは2000ドルである等)、または
iv, 上記のi,ii,iiiの項目の組み合わせ
i, タスク603の最後の実行時からこれまでに受信したリクエストと
ii, タスク630の最後の実行前に受領し、部分的あるいは完全には実行していないリクエスト
タスク603の詳細を次に説明する。
i, 周期的(例;1秒に1回)に、
ii, あらゆる中間点において、
iii, モバイル・テスト・ユニットが通過する各位置で、
iv, 特定の位置の中心へのチェーン内の最短ポイントで、
表1−ドライブ−テスト・プランの第1候補の概要
チェーン 開始中間点 MTU 開始時間 予測停止時間
#1 41°45′39.00″N #13 9月18日 9月18日
86°49′28.44″W 午前8時 午後5時
#2 41°46′21.50″N #13 9月19日 9月19日
86°32′28.44″W 午前8時 午後5時
#3 41°50′30.30″N #20 9月18日 9月18日
86°06′27.44″W 午前8時 午後5時
#4 41°52′32.12″N #20 9月19日 9月19日
86°23′26.44″W 午前8時 午後5時
#5 41°55′43.03″N #13 9月20日 9月20日
86°44′22.34″W 午前8時 午後5時
時間はいずれも2007年のものである。
MTU:モバイル・テスト・ユニット
表2−ドライブ−テスト・プランの第2候補の概要
チェーン 開始中間点 MTU 開始時間 予測停止時間
#1 41°45′36.00″N #13 9月18日 9月18日
86°49′28.44″W 午前8時 午後5時
#2 41°46′21.50″N #13 9月19日 9月19日
86°22′58.44″W 午前8時 午後5時
#3 41°56′35.30″N #20 9月18日 9月18日
86°06′27.24″W 午前8時 午後5時
#4 41°52′32.12″N #20 9月19日 9月19日
86°25′26.48″W 午前8時 午後5時
#5 41°55′43.03″N #7 9月19日 9月19日
86°44′52.32″W 午前8時 午後5時
時間はいずれも2007年のものである。
MTU:モバイル・テスト・ユニット
i, ドライブ−テスト・プランに必要とされるモバイル・テスト・ユニットのコスト(例;100ドル+30ドル/24時間のモバイル・テスト・ユニット)。他の要件が同じ場合には、ドライブ−テスト・プランのコストは、モバイル・テスト・ユニットのコストが上昇すると、上昇する。本発明の実施例に対し、所定のドライブ−テスト・プランのコストを、モバイル・テスト・ユニットのコストに依存させることは、当業者には明らかである。
ii, ドライブ−テスト・プランの実行するために必要とされる時間のコスト(例;所定の完了時間を過ぎて24時間毎に100ドル+最大の完了時間を過ぎて24時間毎に1万ドル)。他の要件が同じ場合には、ドライブ−テスト・プランのコストは、このプランを実行するのに必要な全時間が増加すると、増加する。本発明の実施例に対し、所定のドライブ−テスト・プランのコストは、そのドライブ−テスト・プランを完了するのに必要な時間に依存するよう決めることは、当業者には容易である。
iii, ドライブ−テスト・プランに必要とされる作業員のコスト(例、100ドル+300ドル/作業員1人24時間)。他の要件が同じ場合には、ドライブ−テスト・プランのコストは、作業員のコストが増加するにつれて、増加する。所定のドライブ−テスト・プランのコストを、本発明を実行するための必要とされる作業員のコストに依存させることは、当業者には容易である。
iv, ドライブ−テスト・プランの為に必要とされる作業員の宿泊、食事、移動、器具の調達コスト。他の要件が同じ場合には、ドライブ−テスト・プランのコストは、上記の宿泊、食事、移動、設備、供給コストが増加するにつれて、増加する。
v, 所定の制御不可能なファクタ(例;天候、通行止め、不正確な道路地図、等)によるドライブ−テスト・プランの超過コストの確率(例;5%,10%,25%,50%,100%,200%,等)としての超過コストのコスト(超過コストの平均値に確率を乗算する)。他の要件が同じ場合には、ドライブ−テスト・プランのコストは、超過コストと他の関連する確率が増加するにつれて、増加する。所定のドライブ−テスト・プランのコストを、所定の制御不可能なファクタに起因する超過コストに依存させることは、当業者には容易である。
vi, ドライブ−テスト・プランに対し予測不可能なファクタ(天候、通行止め、不正確な道路地図)による遅延の確率(例、5%,10%,25%,50%,100%,200%等)の関数としての完了遅延のコスト。他の要件が同じ場合には、ドライブ−テスト・プランのコストは、完了遅延コストとそれに関連する確率が増加するにつれて、増加する。所定のドライブ−テスト・プランのコストを、所定の制御不可能なファクタに起因する完了遅延コストに依存させる(例、最長完了前の各24時間について500ドル+最長完了後の各24時間について1000ドル)ことは、当業者には容易である。
i, モバイル・テスト・ユニットが、ドライブ−テスト・プランにより提案された特定の場所を訪問した時に、特定の信号をノイズから分離する(例えば、復号化する)の見込みの予測値。他の要件が同じ場合には、特定の場所の特定の信号の測定の利益は、信号がノイズから分離される見込みが増加するにつれて、増加し、訪問する場所が増加するにつれて、増加する。所定のドライブ−テスト・プランの利益を、信号が場所Pでノイズから分離される見込みの予測値に依存させる(例、1ドルに場所Pで信号が復号化される見込みの測定値を乗算する)ことは、当業者には容易である。
ii, ドライブ−テスト・プランにより、モバイル・テスト・ユニットが訪問すべき各場所における特定の信号の周波数における電磁クラッターの特徴。他の要件が同じ場合には、場所Pにおける信号の測定の利益は、場所Pの近傍での電磁クラッタのひどさに応じて、増加し、ひどい電磁クラッタを示す場所が増加するにつれて、増加する。所定のドライブ−テスト・プランの利益を、所定の周波数での場所Pでの電磁クラッタの特徴に依存させる(例、0.8ドルに場所Pでのクラッタの大きさの測定値を乗算する)ことは、当業者には容易である。
iii, ドライブ−テスト・プランにより、モバイル・テスト・ユニットが訪問した各場所における地形の特徴。他の要件が同じ場合には、場所Pにおける信号の測定の利益は、場所Pの近傍での地形(人工、自然の両方)の変動に応じて、増加し、大きく変わる地形を示す場所の数が増加するにつれて、増加する。所定のドライブ−テスト・プランの利益を、所定の周波数での場所Pでの地形の変動に依存させる(例、0.8ドルに場所Pでの高度の標準偏差の測定値を乗算する)ことは、当業者には容易である。
iv, ドライブ−テスト・プランにより、モバイル・テスト・ユニットが訪問した各場所における人口密度の特徴。他の要件が同じ場合には、場所Pにおける信号の測定の利益は、場所Pの近傍での人口密度に応じて、増加し、訪問すべき人口密度が高い場所の数が増加するにつれて、増加する。所定のドライブ−テスト・プランの利益を、所定の周波数での場所Pでの地形の変動に依存させる(例、0.8ドルに場所Pでの人口密度の測定値を乗算する)ことは、当業者には容易である。
v, ドライブ−テスト・プランにより、モバイル・テスト・ユニットが訪問した各場所における輸送設備(高速道路、鉄道、駅、飛行場等)への近接性の特徴。他の要件が同じ場合には、場所Pにおける信号の測定の利益は、場所Pの輸送設備への近さに応じて、増加し、訪問すべき郵送設備に近い場所の数に応じて、増加する。所定のドライブ−テスト・プランの利益を、場所Pの輸送設備への近さに依存させる(例、1ドルに場所Pから輸送設備までの距離の二乗でわり算をする)ことは、当業者には容易である。
vi, ドライブ−テスト・プランにより訪問すべき各場所において、RFデータのデータベース413内における、特定の信号の特定の特性の前の測定値の存在と、その前の測定が行われた時間。他の要件が同じ場合には、場所Pにおける信号の測定の利益は、信号の特性の前の測定値がRFデータのデータベース413内に存在すると、減少し、測定の年数に応じて、増加する。所定のドライブ−テスト・プランの利益を、場所Pでの前の測定値の存在と時間に依存させる(例、1ドルをeのx乗でわり算をする。ここで、xは、場所Pでの前の測定の年数の測定値である)ことは、当業者には容易である。
vii, ドライブ−テスト・プランにより、信号の特性の測定が、位置Pと位置Rで行われた事実。このファクタの目的は、余分な位置における測定値を含むドライブ−テスト・プランの利益を減らすことである。他の要件が同じ場合には、余分な測定を提案するドライブ−テスト・プランの実行の利益は、余分な測定場所の数とともに、減少する。2カ所での測定が過剰であるとの決定方法は、本明細書を参照することにより、明らかである。所定のドライブ−テスト・プランの利益を、余分な測定の回避に依存させる(例、0.2ドルをドライブ−テスト・プランが場所PとRの両方で行った場合に課金し、それ以外はゼロにする)ことは、当業者には容易である。
viii,ドライブ−テスト・プランにより、信号の特性の測定が、位置Pでは行われ、位置Sでは行われなかった事実。このファクタの目的は、カバーできない領域(ギャップ)を無くすドライブ−テスト・プランの実行の利益を増やすことである。他の要件が同じ場合には、ドライブ−テスト・プランの実行の利益は、回避されたギャップの数とともに、増加する。2カ所での測定が過剰であるとの決定方法は、本明細書を参照することにより、当業者には明らかである。所定のドライブ−テスト・プランの利益を、過剰な測定の回避に依存させる(例、0.2ドルをドライブ−テスト・プランが場所PとRの両方で行った場合に課金し、それ以外はゼロにする)ことは、当業者には容易である。
ix,ドライブ−テスト・プランにより、信号の特性の測定が、位置Pでは行われ、位置Qでは行われなかった事実。RFデータのデータベース413内における、位置Qにおける信号の特性の前の測定値の存在と、その前の測定が行われた時間と、位置Pと位置Qとの間の距離。他の要件が同じ場合には、場所Pにおけるドライブ−テスト・プランの実行の利益は、場所PとQとの間の距離に応じて増加し、前の測定の年数に応じて、増加する(例、1ドルをeのx乗でわり算をし、更に場所PとQとの間の距離でかけ算をする。ここで、xは、場所Pでの前の測定の年数の測定値である)。
当業者は、本明細書を参照することにより、タスク702の実行運用方法を、想到できる。
表1−ドライブ−テスト・プランの初期候補の概要
チェーン 開始中間点 MTU 開始時間 予測停止時間
#1 41°45′39.00″N #13 9月18日 9月18日
86°49′28.44″W 午前8時 午後5時
#2 41°46′21.50″N #13 9月19日 9月19日
86°32′28.44″W 午前8時 午後5時
#3 41°50′30.30″N #7 9月18日 9月18日
86°06′27.44″W 午前8時 午後5時
#4 41°52′32.12″N #13 9月19日 9月19日
86°23′26.44″W 午前8時 午後5時
#5 41°55′43.03″N #20 9月20日 9月20日
86°44′22.34″W 午前8時 午後5時
時間はいずれも2007年のものである。
MTU:モバイル・テスト・ユニット。
初期のドライブ−テスト・プランを図11a示す。
i, 位置Zにおける追加的測定でのドライブ−テスト・プランの経済的コストの予測値。ZはLに含まれない。
ii, 位置Zにおける追加的測定でのドライブ−テスト・プランの経済的利益の予測値。
位置Zをドライブ−テスト・プランに追加すると、RFデータ・サーバ204は、チェーンへの中間点の割付と、チェーンの数と、モバイル・テスト・ユニットのチェーンへの割付と、モバイル・テスト・ユニットの数と、各チェーンに対する好ましい開始時間と予測停止時間を考慮する。位置Zを追加することによるドライブ−テスト・プランを図11bに示す。
i, 位置Pで測定しない、ドライブ−テスト・プランの経済的コストの予測値。
ii, 位置Pで測定しない、ドライブ−テスト・プランの経済的利益の予測値。
位置Pをドライブ−テスト・プランから外すと、RFデータ・サーバ204は、チェーンへの中間点の割付と、チェーンの数と、モバイル・テスト・ユニットのチェーンへの割付と、モバイル・テスト・ユニットの数と、各チェーンに対する開始時間と予測停止時間の変更とを考慮する。位置Pを外したドライブ−テスト・プランを図11cに示す。
i, タスク1002と1003を連続して実行することにより、ドライブ−テスト・プランを変更せず、その後制御がタスク702に進む時(ドライブ−テスト・プランのコスト−利益を最適化するRFデータ・サーバ204の試みが、局部的な最大値にはまる場合であっても)、又は
ii, ドライブ−テスト・プランのコスト−利益目標と、この目標を達成するドライブ−テスト・プランが存在する場合。
その後制御は、タスク702に移り、それ以外はタスク1002に戻る。
101 無線交換センタ
102 ネットワーク・オペレーション・センタ
103 基地局
105 GPS人工衛星群
107 インターネット
111 無線端末
112 モバイル・テスト・ユニット
120 地理学的領域
200 無線通信システム
201 無線交換センタ
202 ネットワーク・オペレーション・センタ
203 基地局
204 RFデータ・サーバ
205 GPS人工衛星群
207 インターネット
211 無線端末
212 モバイル・テスト・ユニット
220 地理学的領域
301 緊急サービス・ツール
302 競合解析&キャピタル・プラニング・ツール
303 プログラム−モード・ユーニング・ツール
304 コミッショニング・ツール
305 プロダクト・トライアル・ツール
306 RFプラニング・ツール
307 ネットワーク最適化&トラブルシュティング・ツール
308 ロケーション・ベースのサービス・ツール
401 プロセッサ
402 メモリ
411 オペレーティング・システム
412 アップリケーション・ソフトウエア
413 RFデータのデータベース
図5
開始
501 RFデータのデータベースの初期化
502 RFデータのデータベースの作成
図6
タスク503から
RFデータのデータベースの作成
601 経験的データのリクエストの送信
602 経験的データのリクエストの受信
603 コスト−利益解析を用いて経験的データを集めるプランの作成
604 プランの直接の実行
605 経験的データの送信
606 経験的データの受領と利用
図7
タスク602から
経験的データを集めるプランの作成
701 複数のドライブ−テスト・プランの候補の生成
702 各ドライブ−テスト・プランの候補のコスト−利益解析の実行
703 コストが利益又は予算を超過するドライブ−テスト・プランの候補を考慮の対象 外とする
704 最大の利益を持つドライブ−テスト・プランを実行用に選択する
タスク604へ
図8a
中間点 路
図8c
地理学的領域200(ドライブ−テスト・プランの第1候補を示す)
中間点 路 リンク
図8d
地理学的領域200(ドライブ−テスト・プランの第2候補を示す)
中間点 路 リンク
図9
タスク701から
提案された各プランのコスト−利益解析の実行
901 各プランのコストと利益の決定
902 各プランの利益の決定
タスク703へ
図10
タスク602から
ドライブ−テスト・プランの候補の生成
1001 ドライブ−テスト・プランの最初の候補の生成
1002 (1) (i)位置Zでの測定でプランの経済的コストの予測値と(ii)位置Zでの測定でプランの経済的利益の予測値とを決定する。
(2) 経済的利益の予測値が経済的コストの予測値を超えた時に、位置Zをドライブ−テスト・プランに追加する。
1003 (1) (i)位置Pでの測定なしにプランの経済的コストの予測値と(ii)位置Pでの測定なしにプランの経済的利益の予測値とを決定する。
(2) 経済的利益の予測値が経済的コストの予測値を超えた時に、位置Pをドライブ−テスト・プランから取り除く。
1004 更なる増分的改良が可能か?
タスク702へ
図11a
地理学的領域220(ドライブ−テスト・プランの初期候補を示す)
中間点 路 リンク
図11b
地理学的領域220(中間点Zを追加した状態の初期のドライブ−テスト・プラン)
中間点 路 リンク
図11c
地理学的領域220(中間点Zを取り除いた状態の初期のドライブ−テスト・プラン)
中間点 路 リンク
Claims (46)
- (A)下記の第1リクエスト(i)と第2リクエスト(ii)を受信するステップと、
(i)第1ツールからの、地理学的領域内の第1電磁信号用の経験的データを要求する第1リクエスト
(ii)第2ツールからの、地理学的領域内の第2電磁信号用の経験的データを要求する第2リクエスト
(B)経済的コスト−利益解析を用いて、前記第1リクエストと第2リクエストの両方を満足するドライブ−テスト・プランを決定するステップと、
前記ドライブ−テスト・プランは、複数の位置Lの各々において、前記第1電磁信号と第2電磁信号の少なくとも一方の測定を提案する
を有する
ことを特徴とする方法。 - 前記経済的コスト−利益解析は、第1無線周波数モデルと第2無線周波数モデルの較正に対するドライブ−テスト・プランの影響の予測値に、少なくとも部分的に基づく
ことを特徴とする請求項1記載の方法。 - 前記経済的コスト−利益解析は、地理学的領域内の電磁クラッタの特徴に基づく
ことを特徴とする請求項1記載の方法。 - 前記経済的コスト−利益解析は、地理学的領域内の人口密度の特徴に基づく
ことを特徴とする請求項1記載の方法。 - 前記経済的コスト−利益解析は、地理学的領域内の第1電磁信号の前の測定の年数に基づく
ことを特徴とする請求項1記載の方法。 - 前記経済的コスト−利益解析は、ドライブ−テスト・プランの実行に関連して職員を雇うコストに、基づく
ことを特徴とする請求項1記載の方法。 - 前記経済的コスト−利益解析は、超過コストの可能性とその予測値に基づく
ことを特徴とする請求項1記載の方法。 - 前記経済的コスト−利益解析は、ドライブ−テスト・プランの完了の遅延の可能性とその遅延時間の予測値に基づく
ことを特徴とする請求項1記載の方法。 - (A)下記の第1リクエスト(i)と第2リクエスト(ii)を受信するステップと、
(i)第1ツールからの地理学的領域内の第1電磁信号用の経験的データの第1リクエスト
(ii)第2ツールからの地理学的領域内の第2電磁信号用の経験的データの第2リクエスト
(B)前記第1リクエストと第2リクエストの両方を満足するドライブ−テスト・プランを決定するステップと、
前記ドライブ−テスト・プランは、複数の位置Lの各々において、前記第1電磁信号と第2電磁信号の少なくとも一方の測定を提案する
(C)下記の予測値(i)(ii)を決定するステップと、
(i)位置Zにおける更なる測定で、ドライブ−テスト・プランの経済的コストの予測値、ZはLに含まれない、
(ii)位置Zにおける更なる測定で、ドライブ−テスト・プランの経済的利益の予測値、
(D)前記経済的利益の予測値が経済的コストの予測値を超えた時に、位置Zをドライブ−テスト・プランに追加するステップと、
を有する
ことを特徴とする方法。 - 前記経済的利益の予測値(ii)は、位置Zにおける電磁クラッタの特徴に、少なくとも基づく
ことを特徴とする請求項9記載の方法。 - 前記経済的利益の予測値(ii)は、前記第1電磁信号の前の測定が、位置Zで行われたか否かに、少なくとも基づく
ことを特徴とする請求項9記載の方法。 - 前記経済的利益の予測値(ii)は、位置Zにおける第1電磁信号の前の測定の年数に少なくとも基づく
ことを特徴とする請求項9記載の方法。 - 前記経済的利益の予測値(ii)は、前記第1電磁信号の前の測定が位置Qで行われたか否かに、少なくとも基づく、QはLに含まれない、
ことを特徴とする請求項9記載の方法。 - 前記経済的利益の予測値(ii)は、位置Qにおける第1電磁信号の前の測定の年数に、少なくとも基づく
ことを特徴とする請求項9記載の方法。 - 前記経済的利益の予測値(ii)は、位置Zと位置Qとの間の距離に、少なくとも基づく
ことを特徴とする請求項9記載の方法。 - 前記経済的利益の予測値(ii)は、ドライブ−テスト・プランに従って、位置Rでの測定が提案された事実に、少なくとも基づく、RはLに含まれるが、Zとは異なる
ことを特徴とする請求項9記載の方法。 - 前記経済的利益の予測値(ii)は、位置Zと位置Rとの間の距離に、少なくとも基づく
ことを特徴とする請求項16記載の方法。 - 前記経済的利益の予測値(ii)は、ドライブ−テスト・プランに従って、位置Sでの測定が提案されなかった事実に、少なくとも基づく、SはZとは異なる
ことを特徴とする請求項9記載の方法。 - (A)下記の第1リクエスト(i)と第2リクエスト(ii)を受信するステップと、
(i)第1ツールからの地理学的領域内の第1電磁信号用の経験的データの第1リクエスト
(ii)第2ツールからの地理学的領域内の第2電磁信号用の経験的データの第2リクエスト
(B)前記第1リクエストと第2リクエストの両方を満足するドライブ−テスト・プランを決定するステップと、
前記ドライブ−テスト・プランは、複数の位置Lの各々において、前記第1電磁信号と第2電磁信号の少なくとも一方の測定を提案する
(C)下記の予測値(i)(ii)を決定するステップと、
(i)位置Pにおける測定がない場合の、ドライブ−テスト・プランの経済的コストの予測値、PはLに含まれ、
(ii)位置Pにおける測定がない場合の、ドライブ−テスト・プランの経済的利益の予測値、
(D)前記経済的利益の予測値が経済的コストの予測値を超えた時に、位置Pをドライブ−テスト・プランから外すステップと、
を有する
ことを特徴とする方法。 - 前記経済的利益の予測値(ii)は、位置Pにおける電磁クラッタの特徴に、少なくとも基づく
ことを特徴とする請求項19記載の方法。 - 前記経済的利益の予測値(ii)は、前記第1電磁信号の前の測定が位置Pで行われたか否かに、少なくとも基づく
ことを特徴とする請求項19記載の方法。 - 前記経済的利益の予測値(ii)は、位置Pにおける第1電磁信号の前の測定の年数に少なくとも基づく
ことを特徴とする請求項19記載の方法。 - 前記経済的利益の予測値(ii)は、前記第1電磁信号の前の測定が位置Qで行われたか否かに、少なくとも基づく、QはLに含まれない、
ことを特徴とする請求項19記載の方法。 - 前記経済的利益の予測値(ii)は、位置Qにおける第1電磁信号の前の測定の年数に、少なくとも基づく
ことを特徴とする請求項19記載の方法。 - 前記経済的利益の予測値(ii)は、位置Pと位置Qとの間の距離に、少なくとも基づく
ことを特徴とする請求項19記載の方法。 - 前記経済的利益の予測値(ii)は、ドライブ−テスト・プランに従って、位置Rでの測定が提案された事実に、少なくとも基づく、RはLに含まれるが、Pとは異なる
ことを特徴とする請求項19記載の方法。 - 前記経済的利益の予測値(ii)は、位置Pと位置Rとの間の距離に、少なくとも基づく
ことを特徴とする請求項26記載の方法。 - 前記経済的利益の予測値(ii)は、ドライブ−テスト・プランに従って、位置Sでの測定が提案されなかった事実に、少なくとも基づく、SはPとは異なる
ことを特徴とする請求項19記載の方法。 - (A)下記の第1リクエスト(i)と第2リクエスト(ii)を受信するステップと、
(i)第1ツールからの地理学的領域内の第1電磁信号用の経験的データの第1リクエスト
(ii)第2ツールからの地理学的領域内の第2電磁信号用の経験的データの第2リクエスト
(B)前記第1リクエストと第2リクエストの両方を満足するドライブ−テスト・プランの第1候補と、前記第1リクエストと第2リクエストの両方を満足するドライブ−テスト・プランの第2候補とを決定するステップと、
前記ドライブ−テスト・プランの第1候補は、位置の組Lの各々において、前記第1電磁信号と第2電磁信号の少なくとも一方の測定を提案し、
前記ドライブ−テスト・プランの第2候補は、位置の組Jの各々において、前記第1電磁信号と第2電磁信号の少なくとも一方の測定を提案し、
(C)下記の予測値(i)〜(iv)を決定するステップと、
(i)ドライブ−テスト・プランの第1候補の経済的コストの予測値、
(ii)ドライブ−テスト・プランの第1候補の経済的利益の予測値、
(iii)ドライブ−テスト・プランの第2候補の経済的コストの予測値、
(iv)ドライブ−テスト・プランの第2候補の経済的利益の予測値、
を有する
ことを特徴とする方法。 - (D)下記の予測値(i)〜(iv)に基づいて、ドライブ−テスト・プランの第1候補と第2候補の一方を実行するよう指示するステップ、
(i)ドライブ−テスト・プランの第1候補の経済的コストの予測値、
(ii)ドライブ−テスト・プランの第1候補の経済的利益の予測値、
(iii)ドライブ−テスト・プランの第2候補の経済的コストの予測値、
(iv)ドライブ−テスト・プランの第2候補の経済的利益の予測値、
を更に有する、
ことを特徴とする請求項29記載の方法。 - 前記(D)ステップは、前記予測値(ii)が、前記予測値(i)と前記予測値(iv)の両方を超えるか否かに、少なくとも基づく
前記ドライブ−テスト・プランの第1候補を実行する
ことを特徴とする請求項30記載の方法。 - 前記(D)ステップは、前記予測値(iv)が、前記予測値(iii)と前記予測値(ii)の両方を超えるか否かに、少なくとも基づく
ことを特徴とする請求項31記載の方法。 - 前記経済的利益の予測値(ii)は、位置Pにおける電磁クラッタの特徴に、少なくとも基づく、PはLに含まれ、
ことを特徴とする請求項29記載の方法。 - 前記経済的利益の予測値(ii)は、前記電磁信号の前の測定が、位置Pで行われたか否かに、少なくとも基づく
ことを特徴とする請求項29記載の方法。 - 前記経済的利益の予測値(ii)は、位置Pにおける電磁信号の前の測定の年数に、少なくとも基づく
ことを特徴とする請求項34記載の方法。 - 前記経済的利益の予測値(ii)は、前記第1電磁信号の前の測定が位置Qで行われたか否かに、少なくとも基づく、QはLに含まれない、
ことを特徴とする請求項29記載の方法。 - 前記経済的利益の予測値(ii)は、位置Qにおける第1電磁信号の前の測定の年数に、少なくとも基づく
ことを特徴とする請求項29記載の方法。 - 前記経済的利益の予測値(ii)は、位置Pと位置Qとの間の距離に、少なくとも基づく
ことを特徴とする請求項29記載の方法。 - 前記経済的利益の予測値(ii)は、ドライブ−テスト・プランの第1候補に従って、位置Rと位置Pでの測定が提案された事実に、少なくとも基づく、PとRはLに含まれるが、PとRとは異なる
ことを特徴とする請求項29記載の方法。 - 前記経済的利益の予測値(ii)は、位置Pと位置Qとの間の距離に、少なくとも基づく
ことを特徴とする請求項39記載の方法。 - 前記経済的利益の予測値(ii)は、ドライブ−テスト・プランの第1候補に従って、位置Rでの信号の特性の測定が提案されていない事実に、少なくとも基づく
ことを特徴とする請求項29記載の方法。 - 前記ドライブ−テスト・プランの第1候補は、ドライブ−テスト・プランの第1候補の実行に関連して職員を雇うコストを特定し、
前記経済的コストの予測値(i)は、職員を雇うコストに、少なくとも部分的に基づく
ことを特徴とする請求項29記載の方法。 - 前記ドライブ−テスト・プランの第1候補は、超過コストの可能性を特定し、
前記経済的コストの予測値(i)は、超過コストの可能性に、少なくとも部分的に基づく
ことを特徴とする請求項29記載の方法。 - 前記ドライブ−テスト・プランの第1候補は、ドライブ−テスト・プランの第1候補の完了の遅延の可能性を特定し、
前記経済的コストの予測値(i)は、前記遅延の可能性の予測値に基づく
ことを特徴とする請求項29記載の方法。 - 前記第1ツールは、第2ツールと経済的に競合する
ことを特徴とする請求項29記載の方法。 - 前記第1ツールは、第2ツールと経済的に協調する
ことを特徴とする請求項29記載の方法。
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