JP2010505296A - 場所に依存する無線周波数データを収集するためのモバイル・テスト・ユニットの効率な展開配置 - Google Patents

Abstract

【課題】 効率的なモバイル・テスト・ユニットを展開配置する方法を提供する。
【解決手段】 本発明の一実施例によれば、複数の無線周波数解析ツールからの経験的データの要求を少なくとも一部満たすようなドライブ−テスト・プランを実行する。ある場合には、これは各リクエストを満足する個別のドライブ−テスト・プランよりも経済的である。この経済性が発揮されるのは、１つの位置にモバイル・テスト・ユニットを配置すると複数のリクエストに対するデータが得られる場合のみならず、複数のリクエストに対するデータが得られる場所が存在しない場合である。後者は、モバイル・テスト・ユニットをフィールド内に配置するための初期コストと端末のコストが高い場合に、特に当てはまる。
【選択図】 図２

Description

本発明は、無線通信に関し、特に、場所に依存する無線周波数データを収集するために、モバイル・テスト・ユニットを効率よく配置する技術に関する。

図１は、従来の無線通信システム１００の構成要素を示す。この無線通信システム１００は、無線交換センタ１０１と、ネットワーク・オペレーション・センタ１０２と、基地局１０３−１，１０３−２と、ＧＰＳ人工衛星群１０５と、インターネット１０７，無線端末１１１，モバイル・テスト・ユニット１１２とを有する。無線通信システム１００は無線通信サービスを、地理学的領域１２０内を移動する無線端末１１１に、公知の方法で提供する。

無線通信システム１００を効率的に動作させるには、複数の無線周波数解析ツールを必要とする。この無線周波解析ツールは、地理学的領域１２０からの経験的データを用いて、校正される。経験的データがツールに必要な時になると、モバイル・テスト・ユニット１１２を地理学的領域１２０内の様々な場所に向かわせる（配置する）ドライブ−テスト・プランを、デザインし実行する。モバイル・テスト・ユニットがこれらの場所に位置する時に、特定の信号の測定を行う。このデータを、ネットワーク・オペレーション・センタ１０２に送り、そこで無線周波数解析ツールを校正する。

経験的な無線周波数データを収集するために、モバイル・テスト・ユニットを展開配置することはお金がかかる。本発明は、従来かかっていたコストと不利な点を無くしながら、モバイル・テスト・ユニットを展開配置する方法を提供する。

本発明の一実施例によれば、複数の無線周波数解析ツールからの経験的データの要求を少なくとも一部満たすようなドライブ−テスト・プランを実行する。ある場合には、これは各リクエストを満足する個別のドライブ−テスト・プランよりも経済的である。この経済性が発揮されるのは、１つの位置にモバイル・テスト・ユニットを配置すると複数のリクエストに対するデータが得られる場合のみならず、複数のリクエストに対するデータが得られる場所が存在しない場合である。後者は、モバイル・テスト・ユニットをフィールド内に配置するための初期コストと端末のコストが高い場合に、特に当てはまる。

本発明の一実施例においては、第１のドライブ−テスト・プランの候補を、第２の候補に対し、両方の候補のプランの「経済的コスト−利益解析」に基づいて、選択する。この本発明の方法は、例えばドライブ−テスト・プランの選択またはドライブ−テスト・プランのデザインが、「校正−コスト解析」（この校正−コスト解析においては、無線周波数ツールを校正するために最も効率的になると見積もられたデータが、所定のコスト或いは最小コストを得るために、求められる）に基づくのとは、対照的である。「無線周波数ツールを校正するために最も効率的と見積もられるデータ対コスト解析」は、一般的に「コスト−利益解析」の一種であるが、「経済的コスト−利益解析」ではない。その理由は、「無線周波数ツールを校正するために最も有効と見積もられるデータ対コスト解析」は、「経済的コスト−利益解析」が有しない欠点を有するからである。

第１に、「経済的コスト−利益解析」は、「無線周波数ツールを校正するために最も効率的と見積もられるデータ対コスト解析」とは対照的に、ドライブ−テスト・プランから得られた経済的な値が、このプランを実行するコストを越えることを確実にする。この値は、データの最終消費者であるエンティティ、ドライブ−テスト・プランをデザインするエンティティ、データを収集する為に採用されるエンティティ、或いは他のエンティティに関して、決定することができる。

第２に、「経済的コスト−利益解析」は、「無線周波数ツールを校正するために最も効率的と見積もられるデータ対コスト解析」とは対照的に、合理的な共通基準（この基準により、複数の無線周波数解析ツールからの経験的データに対するリクエストを少なくとも部分的に満足しようとするドライブ−テスト・プランを選択する）に、経験的データに対する様々な技術的要件を付与する。これは、経済的に効率的なドライブ−テスト・プラン（このプランは、様々な経験的データのリクエストを少なくとも部分的に満足させようとする）の実現に、不可欠なものである。

本発明の一実施例によれば、様々なファクタを用いて、ドライブ−テスト・プランの候補のコストを決定する。このファクタには、次のものが含まれる。
ｉ， プランに必要なモバイル・テスト・ユニットのコスト、
ｉｉ， ドライブ−テスト・プランを完了させるのに必要な時間のコスト、
ｉｉｉ， ドライブ−テスト・プランに必要とされる人件費、
ｉｖ， ドライブ−テスト・プランに必要とされる作業員の宿泊費、食費、移送費、資材運搬費、
ｖ， ドライブ−テスト・プランに対し予測不可能なファクタ（天候、通行止め、不正確な道路地図）による過剰コストの確率（例、５％，１０％，２５％，５０％，１００％，２００％等）の関数としての超過コスト、
ｖｉ， ドライブ−テスト・プランに対し予測不可能なファクタ（天候、通行止め、不正確な道路地図）による完了遅延の確率（例、５％，１０％，２５％，５０％，１００％，２００％等）の関数としての完了遅延のコスト、

本発明の一実施例によれば、様々なファクタを用いて、ドライブ−テスト・プランの候補のコストを決定する。これらのファクタには次のものが含まれる。
ｉ， モバイル・テスト・ユニットが、ドライブ−テスト・プランが提案した特定の場所を訪問した時に、特定の信号をノイズから分離する（例えば、復号化する）見込みの予測値、
ｉｉ， ドライブ−テスト・プランにより、モバイル・テスト・ユニットが訪問した各場所における特定の信号の周波数における電磁クラッターの特徴
ｉｉｉ， ドライブ−テスト・プランにより、モバイル・テスト・ユニットが訪問した各場所における地形の特徴
ｉｖ， ドライブ−テスト・プランにより、モバイル・テスト・ユニットが訪問した各場所における人口密度の特徴
ｖ， ドライブ−テスト・プランにより、モバイル・テスト・ユニットが訪問した各場所における輸送設備（高速道路、鉄道、駅、飛行場等）への近さの特徴
ｖｉ， ドライブ−テスト・プランにより訪問すべき各場所において、ＲＦデータのデータベース４１３内における、特定の信号の特定の特性の前の測定値の存在と、その前の測定が行われた時間
ｖｉｉ， ドライブ−テスト・プランにより、信号の特性の測定が、位置Ｐと位置Ｒで行われた事実。このファクタの目的は、余分な場所における測定を含むドライブ−テスト・プランの利益を減らすことである。
ｖｉｉｉ，ドライブ−テスト・プランにより、信号の特性の測定が、位置Ｐでは行われ、位置Ｓでは行われなかった事実。このファクタの目的は、カバーできない領域を無くすドライブ−テスト・プランの実行の利益を増やすことである。
ｉｘ，ドライブ−テスト・プランにより、信号の特性の測定が、位置Ｐでは行われ、位置Ｑでは行われなかった事実。ＲＦデータのデータベース４１３内における、位置Ｑにおける信号の特性の前の測定値の存在と、その前の測定が行われた時間と、位置Ｐと位置Ｑとの間の距離、

本発明の一実施例では、（Ａ）下記の第１リクエスト（ｉ）と第２リクエスト（ｉｉ）を受信するステップと、（Ｂ）経済的コスト−利益解析を用いて、前記第１リクエストと第２リクエストの両方を満足するドライブ−テスト・プランを決定するステップとを有する。前記ドライブ−テスト・プランは、複数の位置Ｌの各々において、前記第１電磁信号と第２電磁信号の少なくとも一方の測定を提案する。第１リクエスト（ｉ）は、第１ツールからの地理学的領域内の第１電磁信号用の経験的データを要求する第１リクエストであり、第２リクエスト（ｉｉ）は、第２ツールからの地理学的領域内の第２電磁信号用の経験的データを要求する第２リクエストである。

従来技術の無線通信システム１００の構成要素のブロック図 本発明の一実施例の無線通信システム２００の構成要素のブロック図 本発明の一実施例によるネットワーク・オペレーション・センタ２０２−ｉの構成要素のブロック図 ｉは１又は２ 本発明の一実施例によるＲＦデータ・サーバ２０４の構成要素のブロック図 本発明の一実施例によるプロセスのフローチャートを表す図 タスク５０２により行われる各タスクのフローチャートを表す図 本発明の一実施例によるタスク６０３の各タスクのフローチャートを表す図 Ｂ＝４５０の二次元の位置の２５×１８アレイに区分された地理学的領域２２０を表す図 全ての道路情報を含む、特にモバイル・テスト・ユニットと基地局２０３−１−１，２０３−１−２，２０３−２−１，２０３−２−２による測定のために、モバイル・テスト・ユニットが向かった中間点のマップを含む地理学的領域２２０の詳細マップを表す図 地理学的領域２２０内で５本のチェーンを有するドライブ−テスト・プランの第１候補のマップを表す図 地理学的領域２２０内で５本のチェーンを有するドライブ−テスト・プランの第２候補のマップを表す図 ドライブ−テスト・プランの各候補のコスト−利益解析を実行する際に関連するタスクのフローチャートを表す図 本発明の他の実施例のタスク６０３の各タスクのフローチャートを表す図 初期のドライブ−テスト・プランを表す図 位置Ｚを追加した初期のドライブ−テスト・プランを表す図 位置Ｐを除いた初期のドライブ−テスト・プランを表す図

本明細書において、用語は次の通り定義する。
用語「位置（又は場所）」とは、ゼロ次元の点，１次元の線，２次元の領域，３次元の高度を含む立体として定義する。

図２において、本発明の無線通信システム２００は、無線交換センタ２０１−１，２０１−２と、ネットワーク・オペレーション・センタ２０２−１，２０２−２と、基地局２０３−１−１，２０３−１−２，２０３−２−１，２０３−２−２と、ＲＦデータ・サーバ２０４と、ＧＰＳ人工衛星群２０５と、インターネット２０７と、無線端末２１１−１，２１１−２と、モバイル・テスト・ユニット２１２−１，２１２−２とを有する。

無線交換センタ２０１−１，２０１−２は、それぞれ無線通信サービスを、無線端末２１１−１，２１１−２とモバイル・テスト・ユニット２１２−１，２１２−２に提供するのを調整するのに必要なハードウエアとソフトウエアと作業員とを有する。

本発明の一実施例によれば、無線交換センタ２０１−１，ネットワーク・オペレーション・センタ２０２−１と、基地局２０３−１−１と，２０３−１−２とは、第１法人が所有し管理する。

本発明の一実施例によれば、無線交換センタ２０１−１，２０１−２と、ネットワーク・オペレーション・センタ２０２−１と、基地局２０３−１−１，２０３−１−２は、それぞれは“ＵＭＴＳ（Nniversal Moble Telecommunication System）”に従ってサービスを提供する。このサービスは、他の無線標準（ＵＭＴＳ，Global System Mobile "GSM" CDMA-2000 IS-95CDMA, Wideband CDMA, 4GCDMA, IEEE802.11WiFi, 802.16 WiMax Bluetooth 等）に従って、一つ或いは複数の周波数バンドで提供される。

本発明の一実施例によれば、無線交換センタ２０１−２，ネットワーク・オペレーション・センタ２０２−２と、基地局２０３−２−１，２０３−２−２は、第２法人が所有し管理する。この第２法人は第１法人と経済的競合状態にある。本明細書を参照することにより、無線交換センタ２０１−１，２０１−２と、ネットワーク・オペレーション・センタ２０２−１，２０２−２と、基地局２０３−１−１，２０３−１−２，２０３−２−１，２０３−２−２は、１つの法人、経済的な協力関係にある法人群、経済的な競合関係にある法人群、経済的な協力関係或いは経済的な競合関係のいずれにもない法人群により、所有、管理、所有管理される。

本発明の一実施例によれば、無線交換センタ２０１−２と、ネットワーク・オペレーション・センタ２０２−２と、基地局２０３−２−１，２０３−２−２は、それぞれは“ＵＭＴＳに従ってサービスを提供する。本明細書を参照することにより、無線交換センタ２０１−２と、ネットワーク・オペレーション・センタ２０２−２と、基地局２０３−２−１，２０３−２−２の構築／運用方法は、当業者は想到できる。

本発明の一実施例によれば、無線通信システム２００は、２個の無線交換センタと、２個のネットワーク・オペレーション・センタと、４個の基地局とを有し、これらは２つの法人が所有し管理する。本明細書を参照することにより、装置の数、法人の数が如何なるものでも、当業者は本発明のシステムを構築できる。

本発明の一実施例によれば、無線交換センタ２０１−１と、無線交換センタ２０１−２とは同一である。本明細書を参照することにより、無線交換センタ２０１−１と無線交換センタ２０１−２が同一でない他の実施例も、当業者は想到できる。

ネットワーク・オペレーション・センタ２０２−１は、無線交換センタ２０１−１と、基地局２０３−１−１，２０３−１−２の操作を監視し管理するのに必要なハードウエアとソフトウエアと作業員とを有し、サービスを、無線端末２１１−１，２１１−２とモバイル・テスト・ユニット２１２−１，２１２−２に提供する。同様に、ネットワーク・オペレーション・センタ２０２−２は、無線交換センタ２０２−２と、基地局２０３−２−１，２０３−２−２の操作を監視し管理するのに必要なハードウエアとソフトウエアと作業員とを有し、サービスを、無線端末２１１−１，２１１−２とモバイル・テスト・ユニット２１２−１，２１２−２に提供する。

本発明の一実施例によれば、ネットワーク・オペレーション・センタ２０２−１と、ネットワーク・オペレーション・センタ２０２−２とは同一である。本明細書を参照することにより、ネットワーク・オペレーション・センタ２０２−１とネットワーク・オペレーション・センタ２０２−２が同一でない他の実施例も、当業者は想到できる。

基地局２０３−１−１，２０３−１−２，２０３−２−１，２０３−２−２は、無線端末２１１−１，２１１−２とモバイル・テスト・ユニット２１２−１，２１２−２と無線を介して通信し、かつ無線交換センタ２０１−１，２０１−２と通信するのに必要なハードウエアとソフトウエアを有する。基地局は、様々な別の名前で呼ばれる。例えば、アクセスポイント、ノード、ネットワーク・インターフェイスとも称する。基地局２０３−１−１，２０３−１−２は、無線交換センタ２０１−１に接続され、基地局２０３−２−１，２０３−２−２は、無線交換センタ２０１−２に接続される。

基地局２０３−１−１，２０３−１−２，２０３−２−１，２０３−２−２は、次のことができる。
ｉ， モバイル・テスト・ユニット２１２−１，２１２−２からの全ての電磁信号の特性の全てを測定し、この測定値をＲＦデータ・サーバ２０４に送ること。
ｉｉ， 一つ或いは複数の信号をモバイル・テスト・ユニット２１２−１，２１２−２に送り、この信号の送信パラメータをＲＦデータ・サーバ２０４に報告すること。

本発明の一実施例によれば、基地局２０３−１−１，２０３−１−２，２０３−２−１，２０３−２−２は、地理学的領域２２０内で、地上にり動かない。本明細書を参照することにより、当業者は、本発明の他の実施例も想到できる。例えば、基地局は、地球の表面に対して移動するか否かを問わず、地理学的領域２２０内にあるか否かを問わず、無線で通信し、海上にある或いは宇宙にあるものでもよい。

本発明の一実施例においては、基地局２０３−１−１，２０３−１−２，２０３−２−１，２０３−２−２は、同一構成である。本明細書を参照することにより、基地局２０３−１−１，２０３−１−２，２０３−２−１，２０３−２−２の一部或いは全ては、同一でない他の実施例も、当業者は想到できる。

ＲＦデータ・サーバ２０４は、ネットワーク・オペレーション・センタ２０２−１，２０２−２が使用する無線周波数データを捕獲するのを編成するハードウエアとソフトウエアを有する。本発明の一実施例は、ＲＦデータ・サーバ２０４は、無線交換センタ２０１−１，２０１−２を所有し管理するエンティティとは別のエンティティが所有し管理する。しかし本明細書を参照することにより、ＲＦデータ・サーバ２０４は、無線交換センターを所有し管理するのと同一のエンティティが所有し管理してもよい。

ここに示した実施例は、ＲＦデータサーバーを１個有するが、本明細書を参照することにより、如何なる数のＲＦデータサーバーも、当業者は、構成し運用（想到）できる。

ＧＰＳ人工衛星群２０５は、信号を送信する地球の軌道上にあるＧＰＳ人工衛星群であり、即ち、無線端末２１１−１，２１１−２とモバイル・テスト・ユニット２１２−１，２１２−２が自分の位置を決定できるのを補助するＧＰＳ人工衛星である。

本発明の一実施例によれば、無線交換センタ２０１−１，２０１−２，ネットワーク・オペレーション・センタ２０２−１，２０２−２，基地局２０３−１−１，２０３−１−２，２０３−２−１，２０３−２−２，ＲＦデータ・サーバ２０４は、インターネット２０７を介して接続されている。本明細書を参照することにより、本発明の他の実施例ではエンティティは一つ或いは複数の様々なネットワーク（例、ＬＡＮ、私用ネットワーク、ＳＳ７ネットワーク、公衆交換ネットワーク等）を介して通信できるよう構成することは、当業者は想到できる。

無線端末２１１−１は、以下に記載するプロセスを実行し、ＵＴＭＳに適合するハードウエアとソフトウエアを有する。無線端末２１１−１は、以下を実行できる。
ｉ， 受信できる全ての電磁信号の特性の全てを測定し、この測定値を、ネットワーク・オペレーション・センタ２０２−１内のロケーション・ベースのサービス・ツール３０８−１に報告すること。
ｉｉ， 一つ或いは複数の信号を送信し、この信号のパラメータの送信を、ネットワーク・オペレーション・センタ２０２−１内のロケーション・ベースのサービス・ツール３０８−１に報告すること。
ｉｉｉ， ＧＰＳに従ってその位置を決定し、この位置をネットワーク・オペレーション・センタ２０２−１内のロケーション・ベースのサービス・ツール３０８−１に報告すること。
無線端末２１１−１は、無線交換センタ２０１−１と基地局２０３−１−１，２０３−１−２と主に関連しているが、他の場所に出向いて、無線交換センタ２０１−２と基地局２０３−２−１，２０３−２−２を使用してもよい。当業者には、無線端末２１１−１の製造使用方法は公知である。

無線端末２１１−２は、以下に記載するプロセスを実行し、ＵＴＭＳに適合するハードウエアとソフトウエアを有する。無線端末２１１−２は、以下を実行できる。
ｉ， 受信できる全ての電磁信号の特性の全てを測定し、この測定値を、ネットワーク・オペレーション・センタ２０２−２内のロケーション・ベースのサービス・ツール３０８−２に報告すること。
ｉｉ， 一つ或いは複数の信号を送信し、この信号のパラメータの送信を、ネットワーク・オペレーション・センタ２０２−２内のロケーション・ベースのサービス・ツール３０８−２に報告すること。
ｉｉｉ， ＧＰＳに従ってその位置を決定し、この位置をネットワーク・オペレーション・センタ２０２−２内のロケーション・ベースのサービス・ツール３０８−２に報告すること。
無線端末２１１−２は、無線交換センタ２０１−２と基地局２０３−２−１，２０３−２−２と主に関連しているが、他の場所に出向いて、無線交換センタ２０１−１と基地局２０３−１−１，２０３−１−２を使用してもよい。当業者には、無線端末２１１−２の製造使用方法は公知である。

これに示した実施例は、２個の無線端末を有するが、如何なる数の無線端末を有する他の実施例も当業者には、本明細書を参照することにより、想到できる。また当業者は、本明細書を参照することにより、あらゆる数の無線端末が、無線交換センタ２０１−１に関連し、あらゆる数の無線端末が、無線交換センタ２０１−２に関連する他の実施例も本明細書を参照することにより、想到できる。

モバイル・テスト・ユニット２１２−１，２１２−２は、以下に記載するプロセスを実行し、ＵＴＭＳに適合するハードウエアとソフトウエアを有する。モバイル・テスト・ユニット２１２−１，２１２−２は、以下が実行できる。
ｉ， 受信できる全ての電磁信号の特性の全てを測定し、この測定値を、ＲＦデータ・サーバ２０４に報告すること。
ｉｉ， 一つ或いは複数の信号を送信し、この信号のパラメータの送信を、ＲＦデータ・サーバ２０４に報告すること。
ｉｉｉ，ＧＰＳに従ってその位置を決定し、この位置をＲＦデータ・サーバ２０４に報告すること。
ｉｖ ＲＦデータ・サーバ２０４の指示に従って、地理学的領域２２０内の如何なる場所に移動すること（ただし、これには車の運手主の助けを必要とする）。
モバイル・テスト・ユニット２１２−１は、無線交換センタ２０１−１と基地局２０３−１−１，２０３−１−２と主に関連しているが、他の場所に出向いて、無線交換センタ２０１−２と基地局２０３−２−１，２０３−２−２を使用してもよい。
モバイル・テスト・ユニット２１２−２は、無線交換センタ２０１−２と基地局２０３−２−１，２０３−２−２と主に関連しているが、他の場所に出向いて、無線交換センタ２０１−１と基地局２０３−１−１，２０３−１−２を使用してもよい。

これに示した実施例は、２個のモバイル・テスト・ユニットを有するが、如何なる数のモバイル・テスト・ユニットを有する他の実施例も当業者には、本明細書を参照することにより、想到できる。また当業者は、本明細書を参照することにより、あらゆる数のモバイル・テスト・ユニットが、無線交換センタ２０１−１に関連し、あらゆる数のモバイル・テスト・ユニットが、無線交換センタ２０１−２に関連する他の実施例も本明細書を参照することにより、想到できる。

図８ａに示すように、地理学的領域２２０は、Ｂ＝４５０の二次元の位置の２５×１８のアレイに分割されている。本明細書を参照することにより、本発明の他の実施例では、地理学的領域２２０は、如何なるサイズ、如何なる形状、ゼロ次元、一次元、二次元、三次元の領域に分割できる。

本発明の一実施例によれば、無線交換センタ２０１−１，２０１−２，ネットワーク・オペレーション・センタ２０２−１，２０２−２，基地局２０３−１−１，２０３−１−２，２０３−２−１，２０３−２−２，ＲＦデータ・サーバ２０４，無線端末２１１−１，２１１−２，モバイル・テスト・ユニット２１２−１，２１２−２は、すべて地理学的領域２２０内にある。本発明の他の実施例では、これらのエンティティの一部或いは全てが、地理学的領域２２０外にあってもよい。

図３において、ネットワーク・オペレーション・センタ２０２−ｉは、以下を含む。
ｉ， 緊急サービス・ツール３０１−ｉ，
ｉｉ， 競合解析＆キャピタル・プラニング・ツール３０２−ｉ，
ｉｉｉ， 伝搬モデル・チューニング・ツール３０３−ｉ，
ｉｖ， コミッショニング・ツール３０４−ｉ，
ｖ， プロダクト・トライアル・ツール３０５−ｉ，
ｖｉ， ＲＦプラニング・ツール３０６−ｉ，
ｖｉｉ， ネットワーク最適化＆トラブルシューティング・ツール３０７−ｉ， ｖｉｉｉ， ロケーション・ベースのサービス・ツール３０８−ｉ，
これらは、無線交換センタ２０１−１，２０１−２とＲＦデータ・サーバ２０４に、インターネット２０７を介して、接続されている。

緊急サービス・ツール３０１−ｉは、ロケーション・ベースのサービス・ツール３０８−ｉが、無線端末をその条件（例、Ｅ−９１１用のＦＣＣ ＯＥＴ−７１等）に従って位置を確認できるようにするハードウエアとソフトウエアと作業員を有する。こうするために、緊急サービス・ツール３０１−ｉは、ＲＦデータ・サーバ２０４から得られる経験的データを必要とする。本発明の一実施例によれば、緊急サービス・ツール３０１−ｉは、ＲＦデータ・サーバ２０４に、経験的データを要求するリクエストを、周期的にあるいは時々に送信する。

競合解析＆キャピタル・プラニング・ツール３０２−ｉは、経験的データを集めるためのハードウエアとソフトウエアと作業員を有する。その結果、この実施例の所有者／オペレータは、競合的な解析を実行し、資本の改善を計画できる。こうするために、競合解析＆キャピタル・プラニング・ツール３０２−ｉは、ＲＦデータ・サーバ２０４に、ＲＦデータ・サーバ２０４に、経験的データを要求するリクエストを、周期的にあるいは時々に送信する。

伝搬モデル・チューニング・ツール３０３−ｉは、プランニングの為に、この実施例の所有者／オペレータが使用する無線周波数伝搬モデルの維持と調整を行うためのハードウエアとソフトウエアと作業員を有する。こうするために、伝搬モデル・チューニング・ツール３０３−ｉは、ＲＦデータ・サーバ２０４に、経験的データを要求するリクエストを、周期的にあるいは時々に送信する。

コミッショニング・ツール３０４−ｉは、経験的データを集めるためのハードウエアとソフトウエアと作業員を有する。その結果、この実施例の所有者／オペレータは、新規の基地局と新たに分割された基地局の適正な動作を確保できる。こうするために、コミッショニング・ツール３０４−ｉは、ＲＦデータ・サーバ２０４に、経験的データを要求するリクエストを、周期的にあるいは時々に送信する。

プロダクト・トライアル・ツール３０５−ｉは、経験的データを集めるためのハードウエアとソフトウエアと作業員を有する。その結果、この実施例の所有者／オペレータは、新規のプロダクトのテストを実行できる。こうするために、プロダクト・トライアル・ツール３０５−ｉは、ＲＦデータ・サーバ２０４に、経験的データを要求するリクエストを、周期的にあるいは時々に送信する。

ＲＦプラニング・ツール３０６−ｉは、経験的データを集めるためのハードウエアとソフトウエアと作業員を有する。その結果、この実施例の所有者／オペレータは、そのシステムのＲＦプラニングを実行できる。こうするために、ＲＦプラニング・ツール３０６−ｉは、ＲＦデータ・サーバ２０４に、経験的データを要求するリクエストを、周期的にあるいは時々に送信する。

ネットワーク最適化＆トラブルシューティング・ツール３０７−ｉは、経験的データを集めるためのハードウエアとソフトウエアと作業員を有する。その結果、この実施例の所有者／オペレータは、そのシステムの問題点（例、つながらない呼び）の抽出とシステムの操作の調整ができる。こうするために、ネットワーク最適化＆トラブルシューティング・ツール３０７−ｉは、ＲＦデータ・サーバ２０４に、経験的データを要求するリクエストを、周期的にあるいは時々に送信する。

ロケーション・ベースのサービス・ツール３０８−ｉは、経験的データを集めるためのハードウエアとソフトウエアと作業員を有する。その結果、この実施例の所有者／オペレータは、ＲＦのフィンガプリント（識別特性）を用いて無線端末２１１−１，２１１−２の位置を特定できる。こうするために、ロケーション・ベースのサービス・ツール３０８−ｉは、ＲＦデータ・サーバ２０４に、経験的データを要求するリクエストを、周期的にあるいは時々に送信する。ＲＦのフィンガプリント（識別特性）については、米国特許出願１１／４１９６４５を参照されたい。

図４において、ＲＦデータ・サーバ２０４は、プロセッサ４０１と、メモリ４０２とを有する。これらは図に示したように接続される。

プロセッサ４０１は、汎用プロセッサであり、オペレーティング・システム４１１とアップリケーション・ソフトウエア４１２を実行できる。プロセッサ４０１の製造方法および使用方法は、当業者に公知である。

メモリ４０２は、非揮発性メモリで、以下を記憶する。
ｉ， オペレーティング・システム４１１
ｉｉ， アップリケーション・ソフトウエア４１２
ｉｉｉ， ＲＦデータのデータベース４１３

オペレーティング・システム４１１は、オーバヘッド機能を実行し、これにより、ＲＦデータ・サーバ２０４がアップリケーション・ソフトウエア４１２を実行できる。

アップリケーション・ソフトウエア４１２は、ＲＦデータのデータベース４１３を開発利用する（データを記録する，修復する，調整する）ソフトウエアを有する。

ＲＦデータのデータベース４１３は、地理学的領域２２０内の複数の位置を、無線端末がその位置にある時に、観測可能な一つ或いは複数の特性にマッピングするデータベースである。言い替えると、ＲＦデータのデータベース４１３は、モバイル・テスト・ユニットがある場所にある時に、その位置と、モバイル・テスト・ユニットと基地局が測定したＲＦデータとを関連づける。ＲＦデータのデータベース４１３を以下説明する。

メモリ４０２の製造方法および使用方法は、当業者には明らかである。

本発明の操作を図５で説明する。

タスク６０１により、ＲＦデータのデータベース４１３は、ＲＦデータ・サーバ２０４によりフォーマット化され初期化される。この実施例によれば、ＲＦデータのデータベース４１３は、地理学的領域２２０内に４５０個の各場所（位置）に対し以下の記憶領域を有するデータ構造である。
ｉ， その場所で受信することのできた信号をノイズから分離する（例えば、復号化する）の見込みの予測値
ｉｉ， 各信号の周波数において、その場所における電磁クラッターの特徴
ｉｉｉ， その場所における地形の特徴
ｉｖ， その場所における人口密度の特徴
ｖ， その場所から輸送設備（高速道路、鉄道、駅、飛行場等）へ近さの特徴
ｖｉ， その場所から基地局までの距離
ｖｉｉ， 全ての道路情報を含む地理学的領域２２０の詳細マップ、特に、モバイル・テスト・ユニットと基地局２０３−１−１、２０３−１−２、２０３−２−１、２０３−２−２が測定できるよう、モバイル・テスト・ユニットが指示された中間点のマップこれを図８ｂに示す。

タスク６０２において、ＲＦデータのデータベース４１３は、以下に説明するように作成管理される。

ＲＦデータのデータベース４１３の作成管理を、図６を参照して以下説明する。

タスク６０１において、
ｉ， 緊急サービス・ツール３０１−ｉ，
ｉｉ， 競合解析＆キャピタル・プラニング・ツール３０２−ｉ，
ｉｉｉ， 伝搬モデル・チューニング・ツール３０３−ｉ，
ｉｖ， コミッショニング・ツール３０４−ｉ，
ｖ， プロダクト・トライアル・ツール３０５−ｉ，
ｖｉ， ＲＦプラニング・ツール３０６−ｉ，
ｖｉｉ， ネットワーク最適化＆トラブルシューティング・ツール３０７−ｉ， ｖｉｉｉ， ロケーション・ベースのサービス・ツール３０８−ｉ，
ｉｘ， 上記のｉ−ｖｉｉｉの組合せツール
上記のツールは、経験的データのリクエストをＲＦデータ・サーバ２０４に、周期的にあるいは時々に送る。

本発明の一実施例によれば、各リクエストは、以下を含む。
ｉ， 一つ或いは複数の技術的要件と
ｉｉ， 要求されたデータの経済的利益の表示

本発明の一実施例によれば、リクエストの技術的要件は、以下を含む。
ｉ， データが要求されていることを示す信号の表示、または
ｉｉ， データが要求されていることを示す信号の特性の表示、または
ｉｉｉ， データが要求されている場所の表示、または
ｉｖ， 他の要件（過去、未来またはその両方で有効データの時間フレーム）の表示、または
ｖ， 上記のｉ−ｉｖを組み合わせた表示

データが要求されている位置の表示は、次のように以下で特定される。
ｉ， 特定の位置（例；場所即ち緯度と経度で特定される）のリスト、又は
ｉｉ， 所望の位置の定性的な説明（例；緊急の電話が発呼された上位１００ヶ所の場所の３８％での測定）、又は
ｉｉｉ， 上記ｉとｉｉの組合せ

本発明の一実施例によれば、要求されたデータの利益は、要求されたデータの経済的な利益の表示を含む。この表示は、次のもので特定される。
ｉ， ばらばらに要求されたデータに対しまとめた利益（例；５０００ドル、ひと月毎に３０００ドル、または一測定毎に１０ドル）、又は
ｉｉ， 各特定の位置の位置毎の利益（例；位置＃２３４での測定は９ドル、位置＃５２３での測定は１．７５ドルである等）、または
ｉｉｉ， 特定されていない位置群の位置ごとの利益（例；要求された１０００ヶ所の位置の内の＃５から＃２４までは１００ドルであり、要求された１０００ヶ所の位置の内の＃２５から＃１００までは５００ドルであり、要求された１０００ヶ所の位置の内の＃１００から＃２５０までは２０００ドルである等）、または
ｉｖ， 上記のｉ，ｉｉ，ｉｉｉの項目の組み合わせ

タスク６０２において、ＲＦデータ・サーバ２０４は、タスク６０１でツールが送信した経験的データのリクエストを受領し、それらを蓄積して、毎日一回処理（タスク６０３）する。本明細書を参照することにより、本発明の他の実施例では、ＲＦデータ・サーバ２０４は、経験的データのリクエストを、周期的にあるいは時々に、或いは別の時間間隔で処理する。他の実施例も、当業者は、本明細書を参照することにより、想到できる。

タスク６０３において、ＲＦデータ・サーバ２０４は、次のことを経済的に満足しようとするプランを毎日１度生成する。
ｉ， タスク６０３の最後の実行時からこれまでに受信したリクエストと
ｉｉ， タスク６３０の最後の実行前に受領し、部分的あるいは完全には実行していないリクエスト
タスク６０３の詳細を次に説明する。

タスク６０４において、ＲＦデータ・サーバ２０４は、タスク６０３で生成されたプランの実行を指示する。本発明の一実施例によれば、ＲＦデータ・サーバ２０４は、プランで使用されるモバイル・テスト・ユニットの走行方向を生成し、この走行方向を各モバイル・テスト・ユニットのドライバーに送信する。モバイル・テスト・ユニットがプランに従って動く間、モバイル・テスト・ユニットと基地局は、特定の信号の測定を、以下に従って行う。
ｉ， 周期的（例；１秒に１回）に、
ｉｉ， あらゆる中間点において、
ｉｉｉ， モバイル・テスト・ユニットが通過する各位置で、
ｉｖ， 特定の位置の中心へのチェーン内の最短ポイントで、

ＲＦデータ・サーバ２０４は、データを、モバイル・テスト・ユニットと基地局２０３−１−１，２０３−１−２，２０３−２−１，２０３−２−２から受領し、それを永久にＲＦデータのデータベース４１３に記憶する。これは、他のドライブ−テスト・プランを設計し選択する際に使用するためとツールに送るためである。そのデータのリクエストが、ＲＦデータ・サーバ２０４に到着すると、ＲＦデータ・サーバ２０４は、必ずしもそのデータの更なる測定を行う必要がないが、ＲＦデータのデータベース４１３内のデータをツールに送ることができる。タスク６０４の詳細は以下説明する。

タスク６０５において、経験的データが利用可能となり同化される時、タスク６０４で集められた経験的データは、ＲＦデータ・サーバ２０４により適宜のツールに送信される。

タスク６０６において、タスク６０６で送信された経験的データを、そのデータを要求したそれぞれのツールが受領する。

図７において、タスク６０３のを以下に説明する。タスク６０３の他の実施例も、本明細書を参照することにより、当業者には明らかである。

タスク７０１において、ＲＦデータ・サーバ２０４は、ＲＦデータのデータベース４１３用にデータを集めるために、タスク６０２で受領した累積的な技術的要件を満足させるドライブ−テスト・プランの複数の候補を生成する。本発明の一実施例によれば、各ドライブ−テスト・プランの候補は、一つ或いは複数の「チェーン」を有する。「チェーン」とは、１つの一次的−連続的なセッション（例；日にち）において、１つのモバイル・テスト・ユニットが走る一連のリンクである。「チェーン」は、一連の中間点を介する移動のラインであり、好ましい開始時間と完了時間とを有する。

中間点の数が多く、利用可能なモバイル・テスト・ユニットの数が多い場合には、ドライブ−テスト・プランの候補の数は、合理的な時間の範囲内において、徹底的に数え上げらることはできない。この実施例では、帰納的方法を用いて、様々な特性を有する合理的な数のドライブ−テスト・プランを生成する。図８ｃは、地理学的領域２２０内のドライブ−テスト・プランの第１候補のマップを示す。このマップは５個のチェーンを有する。ドライブ−テスト・プランの第１候補を表１にその概要を示す。これは、２個のモバイル・テスト・ユニットでの３日間の走行である。
表１−ドライブ−テスト・プランの第１候補の概要
チェーン 開始中間点 ＭＴＵ 開始時間 予測停止時間
＃１ ４１°４５′３９．００″Ｎ ＃１３ ９月１８日 ９月１８日
８６°４９′２８．４４″Ｗ 午前８時 午後５時
＃２ ４１°４６′２１．５０″Ｎ ＃１３ ９月１９日 ９月１９日
８６°３２′２８．４４″Ｗ 午前８時 午後５時
＃３ ４１°５０′３０．３０″Ｎ ＃２０ ９月１８日 ９月１８日
８６°０６′２７．４４″Ｗ 午前８時 午後５時
＃４ ４１°５２′３２．１２″Ｎ ＃２０ ９月１９日 ９月１９日
８６°２３′２６．４４″Ｗ 午前８時 午後５時
＃５ ４１°５５′４３．０３″Ｎ ＃１３ ９月２０日 ９月２０日
８６°４４′２２．３４″Ｗ 午前８時 午後５時
時間はいずれも２００７年のものである。
ＭＴＵ：モバイル・テスト・ユニット

図８ｄは、地理学的領域２２０内のドライブ−テスト・プランの第２候補のマップを示す。このマップは５個のチェーンを有する。ドライブ−テスト・プランの第２候補を表２にその概要を示し、これは、３個のモバイル・テスト・ユニットでの２日間の走行である。
表２−ドライブ−テスト・プランの第２候補の概要
チェーン 開始中間点 ＭＴＵ 開始時間 予測停止時間
＃１ ４１°４５′３６．００″Ｎ ＃１３ ９月１８日 ９月１８日
８６°４９′２８．４４″Ｗ 午前８時 午後５時
＃２ ４１°４６′２１．５０″Ｎ ＃１３ ９月１９日 ９月１９日
８６°２２′５８．４４″Ｗ 午前８時 午後５時
＃３ ４１°５６′３５．３０″Ｎ ＃２０ ９月１８日 ９月１８日
８６°０６′２７．２４″Ｗ 午前８時 午後５時
＃４ ４１°５２′３２．１２″Ｎ ＃２０ ９月１９日 ９月１９日
８６°２５′２６．４８″Ｗ 午前８時 午後５時
＃５ ４１°５５′４３．０３″Ｎ ＃７ ９月１９日 ９月１９日
８６°４４′５２．３２″Ｗ 午前８時 午後５時
時間はいずれも２００７年のものである。
ＭＴＵ：モバイル・テスト・ユニット

タスク７０２において、ＲＦデータ・サーバ２０４は、タスク７０１で生成されたドライブ−テスト・プランの各候補の経済的コスト−利益解析を実行する。タスク７０２の詳細を後述する。

タスク７０３において、ＲＦデータ・サーバ２０４は、次に述べる候補をドライブ−テスト・プランの考慮から外す。外される候補は、ドライブ−テスト・プランのコストが、タスク７０２により、プランの実行から得られる利益またはプランの予算以上のものである。タスク７０３の目的は、資源を用いた場合には、資源は利益のある方法（得られた情報の経済的利益が、それを得るための経済的コストを超えることが要求される）で、用いなければならないことを示す。当業者は、本明細書を参照することにより、タスク７０３の実行方法を想到できる。

タスク７０４において、ＲＦデータ・サーバ２０４は、タスク７０３で考慮から外されず、最大の経済的利益を提供するドライブ−テスト・プランの候補を実行する。タスク７０４の目的は、最も利益になるドライブ−テスト・プランの候補を実行することである。言い換えると、タスク７０４は、タスク６０４で実行されたプランが、タスク７０１で提案された他の如何なるプランよりも大きな利益のデータを集めることを保証する。当業者は、本明細書を参照することにより、タスク７０４の実行方法を想到できる。

ドライブ−テスト・プランの各候補の経済的コスト−利益解析の実行を、図９に示す。

タスク９０１において、ＲＦデータ・サーバ２０４は、ドライブ−テスト・プランの各候補を実行するのに必要な包括的な経済的コストを決定する。本発明の一実施例によれば、このコストはドルで表示する。当業者には、コストを他の通貨あるいは他の単位で表すことも、想到できる。

本発明の一実施例によれば、ドライブ−テスト・プランの各候補を実行するコストは、次に述べるファクタの和に等しい。
ｉ， ドライブ−テスト・プランに必要とされるモバイル・テスト・ユニットのコスト（例；１００ドル＋３０ドル／２４時間のモバイル・テスト・ユニット）。他の要件が同じ場合には、ドライブ−テスト・プランのコストは、モバイル・テスト・ユニットのコストが上昇すると、上昇する。本発明の実施例に対し、所定のドライブ−テスト・プランのコストを、モバイル・テスト・ユニットのコストに依存させることは、当業者には明らかである。
ｉｉ， ドライブ−テスト・プランの実行するために必要とされる時間のコスト（例；所定の完了時間を過ぎて２４時間毎に１００ドル＋最大の完了時間を過ぎて２４時間毎に１万ドル）。他の要件が同じ場合には、ドライブ−テスト・プランのコストは、このプランを実行するのに必要な全時間が増加すると、増加する。本発明の実施例に対し、所定のドライブ−テスト・プランのコストは、そのドライブ−テスト・プランを完了するのに必要な時間に依存するよう決めることは、当業者には容易である。
ｉｉｉ， ドライブ−テスト・プランに必要とされる作業員のコスト（例、１００ドル＋３００ドル／作業員１人２４時間）。他の要件が同じ場合には、ドライブ−テスト・プランのコストは、作業員のコストが増加するにつれて、増加する。所定のドライブ−テスト・プランのコストを、本発明を実行するための必要とされる作業員のコストに依存させることは、当業者には容易である。
ｉｖ， ドライブ−テスト・プランの為に必要とされる作業員の宿泊、食事、移動、器具の調達コスト。他の要件が同じ場合には、ドライブ−テスト・プランのコストは、上記の宿泊、食事、移動、設備、供給コストが増加するにつれて、増加する。
ｖ， 所定の制御不可能なファクタ（例；天候、通行止め、不正確な道路地図、等）によるドライブ−テスト・プランの超過コストの確率（例；５％，１０％，２５％，５０％，１００％，２００％，等）としての超過コストのコスト（超過コストの平均値に確率を乗算する）。他の要件が同じ場合には、ドライブ−テスト・プランのコストは、超過コストと他の関連する確率が増加するにつれて、増加する。所定のドライブ−テスト・プランのコストを、所定の制御不可能なファクタに起因する超過コストに依存させることは、当業者には容易である。
ｖｉ， ドライブ−テスト・プランに対し予測不可能なファクタ（天候、通行止め、不正確な道路地図）による遅延の確率（例、５％，１０％，２５％，５０％，１００％，２００％等）の関数としての完了遅延のコスト。他の要件が同じ場合には、ドライブ−テスト・プランのコストは、完了遅延コストとそれに関連する確率が増加するにつれて、増加する。所定のドライブ−テスト・プランのコストを、所定の制御不可能なファクタに起因する完了遅延コストに依存させる（例、最長完了前の各２４時間について５００ドル＋最長完了後の各２４時間について１０００ドル）ことは、当業者には容易である。

タスク９０２において、ＲＦデータ・サーバ２０４は、ドライブ−テスト・プランの各候補を実行するのに必要な包括的な経済的コストを決定する。本発明の一実施例によれば、このコストはドルで表示する。当業者には、本発明の他の実施例であるコストを他の通貨あるいは他の単位で表すことも、想到できる。

本発明の一実施例によれば、ドライブ−テスト・プランの各候補を実行する利益は、次に述べるファクタの和に等しい。
ｉ， モバイル・テスト・ユニットが、ドライブ−テスト・プランにより提案された特定の場所を訪問した時に、特定の信号をノイズから分離する（例えば、復号化する）の見込みの予測値。他の要件が同じ場合には、特定の場所の特定の信号の測定の利益は、信号がノイズから分離される見込みが増加するにつれて、増加し、訪問する場所が増加するにつれて、増加する。所定のドライブ−テスト・プランの利益を、信号が場所Ｐでノイズから分離される見込みの予測値に依存させる（例、１ドルに場所Ｐで信号が復号化される見込みの測定値を乗算する）ことは、当業者には容易である。
ｉｉ， ドライブ−テスト・プランにより、モバイル・テスト・ユニットが訪問すべき各場所における特定の信号の周波数における電磁クラッターの特徴。他の要件が同じ場合には、場所Ｐにおける信号の測定の利益は、場所Ｐの近傍での電磁クラッタのひどさに応じて、増加し、ひどい電磁クラッタを示す場所が増加するにつれて、増加する。所定のドライブ−テスト・プランの利益を、所定の周波数での場所Ｐでの電磁クラッタの特徴に依存させる（例、０．８ドルに場所Ｐでのクラッタの大きさの測定値を乗算する）ことは、当業者には容易である。
ｉｉｉ， ドライブ−テスト・プランにより、モバイル・テスト・ユニットが訪問した各場所における地形の特徴。他の要件が同じ場合には、場所Ｐにおける信号の測定の利益は、場所Ｐの近傍での地形（人工、自然の両方）の変動に応じて、増加し、大きく変わる地形を示す場所の数が増加するにつれて、増加する。所定のドライブ−テスト・プランの利益を、所定の周波数での場所Ｐでの地形の変動に依存させる（例、０．８ドルに場所Ｐでの高度の標準偏差の測定値を乗算する）ことは、当業者には容易である。
ｉｖ， ドライブ−テスト・プランにより、モバイル・テスト・ユニットが訪問した各場所における人口密度の特徴。他の要件が同じ場合には、場所Ｐにおける信号の測定の利益は、場所Ｐの近傍での人口密度に応じて、増加し、訪問すべき人口密度が高い場所の数が増加するにつれて、増加する。所定のドライブ−テスト・プランの利益を、所定の周波数での場所Ｐでの地形の変動に依存させる（例、０．８ドルに場所Ｐでの人口密度の測定値を乗算する）ことは、当業者には容易である。
ｖ， ドライブ−テスト・プランにより、モバイル・テスト・ユニットが訪問した各場所における輸送設備（高速道路、鉄道、駅、飛行場等）への近接性の特徴。他の要件が同じ場合には、場所Ｐにおける信号の測定の利益は、場所Ｐの輸送設備への近さに応じて、増加し、訪問すべき郵送設備に近い場所の数に応じて、増加する。所定のドライブ−テスト・プランの利益を、場所Ｐの輸送設備への近さに依存させる（例、１ドルに場所Ｐから輸送設備までの距離の二乗でわり算をする）ことは、当業者には容易である。
ｖｉ， ドライブ−テスト・プランにより訪問すべき各場所において、ＲＦデータのデータベース４１３内における、特定の信号の特定の特性の前の測定値の存在と、その前の測定が行われた時間。他の要件が同じ場合には、場所Ｐにおける信号の測定の利益は、信号の特性の前の測定値がＲＦデータのデータベース４１３内に存在すると、減少し、測定の年数に応じて、増加する。所定のドライブ−テスト・プランの利益を、場所Ｐでの前の測定値の存在と時間に依存させる（例、１ドルをｅのｘ乗でわり算をする。ここで、ｘは、場所Ｐでの前の測定の年数の測定値である）ことは、当業者には容易である。
ｖｉｉ， ドライブ−テスト・プランにより、信号の特性の測定が、位置Ｐと位置Ｒで行われた事実。このファクタの目的は、余分な位置における測定値を含むドライブ−テスト・プランの利益を減らすことである。他の要件が同じ場合には、余分な測定を提案するドライブ−テスト・プランの実行の利益は、余分な測定場所の数とともに、減少する。２カ所での測定が過剰であるとの決定方法は、本明細書を参照することにより、明らかである。所定のドライブ−テスト・プランの利益を、余分な測定の回避に依存させる（例、０．２ドルをドライブ−テスト・プランが場所ＰとＲの両方で行った場合に課金し、それ以外はゼロにする）ことは、当業者には容易である。
ｖｉｉｉ，ドライブ−テスト・プランにより、信号の特性の測定が、位置Ｐでは行われ、位置Ｓでは行われなかった事実。このファクタの目的は、カバーできない領域（ギャップ）を無くすドライブ−テスト・プランの実行の利益を増やすことである。他の要件が同じ場合には、ドライブ−テスト・プランの実行の利益は、回避されたギャップの数とともに、増加する。２カ所での測定が過剰であるとの決定方法は、本明細書を参照することにより、当業者には明らかである。所定のドライブ−テスト・プランの利益を、過剰な測定の回避に依存させる（例、０．２ドルをドライブ−テスト・プランが場所ＰとＲの両方で行った場合に課金し、それ以外はゼロにする）ことは、当業者には容易である。
ｉｘ，ドライブ−テスト・プランにより、信号の特性の測定が、位置Ｐでは行われ、位置Ｑでは行われなかった事実。ＲＦデータのデータベース４１３内における、位置Ｑにおける信号の特性の前の測定値の存在と、その前の測定が行われた時間と、位置Ｐと位置Ｑとの間の距離。他の要件が同じ場合には、場所Ｐにおけるドライブ−テスト・プランの実行の利益は、場所ＰとＱとの間の距離に応じて増加し、前の測定の年数に応じて、増加する（例、１ドルをｅのｘ乗でわり算をし、更に場所ＰとＱとの間の距離でかけ算をする。ここで、ｘは、場所Ｐでの前の測定の年数の測定値である）。
当業者は、本明細書を参照することにより、タスク７０２の実行運用方法を、想到できる。

図１０にドライブ−テスト・プランの繰り返し或いは増分的な生成を示す。図７のタスク６０３は、ドライブ−テスト・プランの明確なかつ完全に形成された候補を、コスト−利益解析を用いて、比較し評価する。これに対して、図１０のタスク６０３は、コスト−利益解析を用いて、経済的利点が経済的コストを超える１個の最初のドライブ−テスト・プランのコスト−利益比率を、繰り返し且つ増分的に改善する。

タスク１００１においては、ＲＦデータ・サーバ２０４は、帰納法を用いて、初期のドライブ−テスト・プランを生成し、同様にタスク７０１でドライブ−テスト・プランの１つの候補を生成する。初期のドライブ−テスト・プランを表３にその概要を示し、Ｌ個の位置の空でない組において測定を行うことを提案する。
表１−ドライブ−テスト・プランの初期候補の概要
チェーン 開始中間点 ＭＴＵ 開始時間 予測停止時間
＃１ ４１°４５′３９．００″Ｎ ＃１３ ９月１８日 ９月１８日
８６°４９′２８．４４″Ｗ 午前８時 午後５時
＃２ ４１°４６′２１．５０″Ｎ ＃１３ ９月１９日 ９月１９日
８６°３２′２８．４４″Ｗ 午前８時 午後５時
＃３ ４１°５０′３０．３０″Ｎ ＃７ ９月１８日 ９月１８日
８６°０６′２７．４４″Ｗ 午前８時 午後５時
＃４ ４１°５２′３２．１２″Ｎ ＃１３ ９月１９日 ９月１９日
８６°２３′２６．４４″Ｗ 午前８時 午後５時
＃５ ４１°５５′４３．０３″Ｎ ＃２０ ９月２０日 ９月２０日
８６°４４′２２．３４″Ｗ 午前８時 午後５時
時間はいずれも２００７年のものである。
ＭＴＵ：モバイル・テスト・ユニット。
初期のドライブ−テスト・プランを図１１ａ示す。

タスク１００２において、ＲＦデータ・サーバ２０４は、次を決定する。
ｉ， 位置Ｚにおける追加的測定でのドライブ−テスト・プランの経済的コストの予測値。ＺはＬに含まれない。
ｉｉ， 位置Ｚにおける追加的測定でのドライブ−テスト・プランの経済的利益の予測値。
位置Ｚをドライブ−テスト・プランに追加すると、ＲＦデータ・サーバ２０４は、チェーンへの中間点の割付と、チェーンの数と、モバイル・テスト・ユニットのチェーンへの割付と、モバイル・テスト・ユニットの数と、各チェーンに対する好ましい開始時間と予測停止時間を考慮する。位置Ｚを追加することによるドライブ−テスト・プランを図１１ｂに示す。

位置Ｚにおける追加的測定値でのドライブ−テスト・プランの経済的コストの予測値の予測に使用されるファクタと、位置Ｚにおける追加的測定値でのドライブ−テスト・プランの経済的利益の予測値の予測に使用されるファクタとは、上記の説明と図面と同一のファクタである。位置Ｚにおける追加的測定値でのドライブ−テスト・プランの経済的利益の予測値が、位置Ｚにおける追加的測定値でのドライブ−テスト・プランの経済的コストの予測値を超えた時に、 ＲＦデータ・サーバ２０４は、位置Ｚをドライブ−テスト・プランに追加する。

タスク１００２は、全ての位置Ｚに対し、コスト−利益解析において更なる改善が見られなくなるまで、繰り返し行われる。

タスク１００３において、ＲＦデータ・サーバ２０４は、次を決定する。
ｉ， 位置Ｐで測定しない、ドライブ−テスト・プランの経済的コストの予測値。
ｉｉ， 位置Ｐで測定しない、ドライブ−テスト・プランの経済的利益の予測値。
位置Ｐをドライブ−テスト・プランから外すと、ＲＦデータ・サーバ２０４は、チェーンへの中間点の割付と、チェーンの数と、モバイル・テスト・ユニットのチェーンへの割付と、モバイル・テスト・ユニットの数と、各チェーンに対する開始時間と予測停止時間の変更とを考慮する。位置Ｐを外したドライブ−テスト・プランを図１１ｃに示す。

位置Ｐで測定しないドライブ−テスト・プランの経済的コストの予測値の予測に使用されるファクタと、位置Ｐで測定しないドライブ−テスト・プランの経済的利益の予測値の予測に使用されるファクタとは、上記の説明と図面と同一のファクタである。位置Ｐで測定しないドライブ−テスト・プランの経済的利益の予測値が、位置Ｐで測定しないドライブ−テスト・プランの経済的コストの予測値を超えた時に、 ＲＦデータ・サーバ２０４は、位置Ｐをドライブ−テスト・プランから外す。

タスク１００３は、全ての位置Ｐに対し、コスト−利益解析において更なる改善が見られなくなるまで、繰り返し行われる。

タスク１００４において、ＲＦデータ・サーバ２０４は、次の場合に更なる改善が保証されるか或いは可能であるかを決定する。
ｉ， タスク１００２と１００３を連続して実行することにより、ドライブ−テスト・プランを変更せず、その後制御がタスク７０２に進む時（ドライブ−テスト・プランのコスト−利益を最適化するＲＦデータ・サーバ２０４の試みが、局部的な最大値にはまる場合であっても）、又は
ｉｉ， ドライブ−テスト・プランのコスト−利益目標と、この目標を達成するドライブ−テスト・プランが存在する場合。
その後制御は、タスク７０２に移り、それ以外はタスク１００２に戻る。

以上の説明は、本発明の一実施例に関するもので、この技術分野の当業者であれば、本発明の種々の変形例を考え得るが、それらはいずれも本発明の技術的範囲に包含される。特許請求の範囲の構成要素の後に記載した括弧内の番号は、図面の部品番号に対応し、発明の容易なる理解の為に付したものであり、発明を限定的に解釈するために用いてはならない。また、同一番号でも明細書と特許請求の範囲の部品名は必ずしも同一ではない。これは上記した理由による。

１００ 無線通信システム
１０１ 無線交換センタ
１０２ ネットワーク・オペレーション・センタ
１０３ 基地局
１０５ ＧＰＳ人工衛星群
１０７ インターネット
１１１ 無線端末
１１２ モバイル・テスト・ユニット
１２０ 地理学的領域
２００ 無線通信システム
２０１ 無線交換センタ
２０２ ネットワーク・オペレーション・センタ
２０３ 基地局
２０４ ＲＦデータ・サーバ
２０５ ＧＰＳ人工衛星群
２０７ インターネット
２１１ 無線端末
２１２ モバイル・テスト・ユニット
２２０ 地理学的領域
３０１ 緊急サービス・ツール
３０２ 競合解析＆キャピタル・プラニング・ツール
３０３ プログラム−モード・ユーニング・ツール
３０４ コミッショニング・ツール
３０５ プロダクト・トライアル・ツール
３０６ ＲＦプラニング・ツール
３０７ ネットワーク最適化＆トラブルシュティング・ツール
３０８ ロケーション・ベースのサービス・ツール
４０１ プロセッサ
４０２ メモリ
４１１ オペレーティング・システム
４１２ アップリケーション・ソフトウエア
４１３ ＲＦデータのデータベース
図５
開始
５０１ ＲＦデータのデータベースの初期化
５０２ ＲＦデータのデータベースの作成
図６
タスク５０３から
ＲＦデータのデータベースの作成
６０１ 経験的データのリクエストの送信
６０２ 経験的データのリクエストの受信
６０３ コスト−利益解析を用いて経験的データを集めるプランの作成
６０４ プランの直接の実行
６０５ 経験的データの送信
６０６ 経験的データの受領と利用
図７
タスク６０２から
経験的データを集めるプランの作成
７０１ 複数のドライブ−テスト・プランの候補の生成
７０２ 各ドライブ−テスト・プランの候補のコスト−利益解析の実行
７０３ コストが利益又は予算を超過するドライブ−テスト・プランの候補を考慮の対象 外とする
７０４ 最大の利益を持つドライブ−テスト・プランを実行用に選択する
タスク６０４へ
図８ａ
中間点 路
図８ｃ
地理学的領域２００（ドライブ−テスト・プランの第１候補を示す）
中間点 路 リンク
図８ｄ
地理学的領域２００（ドライブ−テスト・プランの第２候補を示す）
中間点 路 リンク
図９
タスク７０１から
提案された各プランのコスト−利益解析の実行
９０１ 各プランのコストと利益の決定
９０２ 各プランの利益の決定
タスク７０３へ
図１０
タスク６０２から
ドライブ−テスト・プランの候補の生成
１００１ ドライブ−テスト・プランの最初の候補の生成
１００２ （１） （ｉ）位置Ｚでの測定でプランの経済的コストの予測値と（ｉｉ）位置Ｚでの測定でプランの経済的利益の予測値とを決定する。
（２） 経済的利益の予測値が経済的コストの予測値を超えた時に、位置Ｚをドライブ−テスト・プランに追加する。
１００３ （１） （ｉ）位置Ｐでの測定なしにプランの経済的コストの予測値と（ｉｉ）位置Ｐでの測定なしにプランの経済的利益の予測値とを決定する。
（２） 経済的利益の予測値が経済的コストの予測値を超えた時に、位置Ｐをドライブ−テスト・プランから取り除く。
１００４ 更なる増分的改良が可能か？
タスク７０２へ
図１１ａ
地理学的領域２２０（ドライブ−テスト・プランの初期候補を示す）
中間点 路 リンク
図１１ｂ
地理学的領域２２０（中間点Ｚを追加した状態の初期のドライブ−テスト・プラン）
中間点 路 リンク
図１１ｃ
地理学的領域２２０（中間点Ｚを取り除いた状態の初期のドライブ−テスト・プラン）
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Claims (46)

1. （Ａ）下記の第１リクエスト（ｉ）と第２リクエスト（ｉｉ）を受信するステップと、
   （ｉ）第１ツールからの、地理学的領域内の第１電磁信号用の経験的データを要求する第１リクエスト
   （ｉｉ）第２ツールからの、地理学的領域内の第２電磁信号用の経験的データを要求する第２リクエスト
   （Ｂ）経済的コスト−利益解析を用いて、前記第１リクエストと第２リクエストの両方を満足するドライブ−テスト・プランを決定するステップと、
   前記ドライブ−テスト・プランは、複数の位置Ｌの各々において、前記第１電磁信号と第２電磁信号の少なくとも一方の測定を提案する
   を有する
   ことを特徴とする方法。
2. 前記経済的コスト−利益解析は、第１無線周波数モデルと第２無線周波数モデルの較正に対するドライブ−テスト・プランの影響の予測値に、少なくとも部分的に基づく
   ことを特徴とする請求項１記載の方法。
3. 前記経済的コスト−利益解析は、地理学的領域内の電磁クラッタの特徴に基づく
   ことを特徴とする請求項１記載の方法。
4. 前記経済的コスト−利益解析は、地理学的領域内の人口密度の特徴に基づく
   ことを特徴とする請求項１記載の方法。
5. 前記経済的コスト−利益解析は、地理学的領域内の第１電磁信号の前の測定の年数に基づく
   ことを特徴とする請求項１記載の方法。
6. 前記経済的コスト−利益解析は、ドライブ−テスト・プランの実行に関連して職員を雇うコストに、基づく
   ことを特徴とする請求項１記載の方法。
7. 前記経済的コスト−利益解析は、超過コストの可能性とその予測値に基づく
   ことを特徴とする請求項１記載の方法。
8. 前記経済的コスト−利益解析は、ドライブ−テスト・プランの完了の遅延の可能性とその遅延時間の予測値に基づく
   ことを特徴とする請求項１記載の方法。
9. （Ａ）下記の第１リクエスト（ｉ）と第２リクエスト（ｉｉ）を受信するステップと、
   （ｉ）第１ツールからの地理学的領域内の第１電磁信号用の経験的データの第１リクエスト
   （ｉｉ）第２ツールからの地理学的領域内の第２電磁信号用の経験的データの第２リクエスト
   （Ｂ）前記第１リクエストと第２リクエストの両方を満足するドライブ−テスト・プランを決定するステップと、
   前記ドライブ−テスト・プランは、複数の位置Ｌの各々において、前記第１電磁信号と第２電磁信号の少なくとも一方の測定を提案する
   （Ｃ）下記の予測値（ｉ）（ｉｉ）を決定するステップと、
   （ｉ）位置Ｚにおける更なる測定で、ドライブ−テスト・プランの経済的コストの予測値、ＺはＬに含まれない、
   （ｉｉ）位置Ｚにおける更なる測定で、ドライブ−テスト・プランの経済的利益の予測値、
   （Ｄ）前記経済的利益の予測値が経済的コストの予測値を超えた時に、位置Ｚをドライブ−テスト・プランに追加するステップと、
   を有する
   ことを特徴とする方法。
10. 前記経済的利益の予測値（ｉｉ）は、位置Ｚにおける電磁クラッタの特徴に、少なくとも基づく
    ことを特徴とする請求項９記載の方法。
11. 前記経済的利益の予測値（ｉｉ）は、前記第１電磁信号の前の測定が、位置Ｚで行われたか否かに、少なくとも基づく
    ことを特徴とする請求項９記載の方法。
12. 前記経済的利益の予測値（ｉｉ）は、位置Ｚにおける第１電磁信号の前の測定の年数に少なくとも基づく
    ことを特徴とする請求項９記載の方法。
13. 前記経済的利益の予測値（ｉｉ）は、前記第１電磁信号の前の測定が位置Ｑで行われたか否かに、少なくとも基づく、ＱはＬに含まれない、
    ことを特徴とする請求項９記載の方法。
14. 前記経済的利益の予測値（ｉｉ）は、位置Ｑにおける第１電磁信号の前の測定の年数に、少なくとも基づく
    ことを特徴とする請求項９記載の方法。
15. 前記経済的利益の予測値（ｉｉ）は、位置Ｚと位置Ｑとの間の距離に、少なくとも基づく
    ことを特徴とする請求項９記載の方法。
16. 前記経済的利益の予測値（ｉｉ）は、ドライブ−テスト・プランに従って、位置Ｒでの測定が提案された事実に、少なくとも基づく、ＲはＬに含まれるが、Ｚとは異なる
    ことを特徴とする請求項９記載の方法。
17. 前記経済的利益の予測値（ｉｉ）は、位置Ｚと位置Ｒとの間の距離に、少なくとも基づく
    ことを特徴とする請求項１６記載の方法。
18. 前記経済的利益の予測値（ｉｉ）は、ドライブ−テスト・プランに従って、位置Ｓでの測定が提案されなかった事実に、少なくとも基づく、ＳはＺとは異なる
    ことを特徴とする請求項９記載の方法。
19. （Ａ）下記の第１リクエスト（ｉ）と第２リクエスト（ｉｉ）を受信するステップと、
    （ｉ）第１ツールからの地理学的領域内の第１電磁信号用の経験的データの第１リクエスト
    （ｉｉ）第２ツールからの地理学的領域内の第２電磁信号用の経験的データの第２リクエスト
    （Ｂ）前記第１リクエストと第２リクエストの両方を満足するドライブ−テスト・プランを決定するステップと、
    前記ドライブ−テスト・プランは、複数の位置Ｌの各々において、前記第１電磁信号と第２電磁信号の少なくとも一方の測定を提案する
    （Ｃ）下記の予測値（ｉ）（ｉｉ）を決定するステップと、
    （ｉ）位置Ｐにおける測定がない場合の、ドライブ−テスト・プランの経済的コストの予測値、ＰはＬに含まれ、
    （ｉｉ）位置Ｐにおける測定がない場合の、ドライブ−テスト・プランの経済的利益の予測値、
    （Ｄ）前記経済的利益の予測値が経済的コストの予測値を超えた時に、位置Ｐをドライブ−テスト・プランから外すステップと、
    を有する
    ことを特徴とする方法。
20. 前記経済的利益の予測値（ｉｉ）は、位置Ｐにおける電磁クラッタの特徴に、少なくとも基づく
    ことを特徴とする請求項１９記載の方法。
21. 前記経済的利益の予測値（ｉｉ）は、前記第１電磁信号の前の測定が位置Ｐで行われたか否かに、少なくとも基づく
    ことを特徴とする請求項１９記載の方法。
22. 前記経済的利益の予測値（ｉｉ）は、位置Ｐにおける第１電磁信号の前の測定の年数に少なくとも基づく
    ことを特徴とする請求項１９記載の方法。
23. 前記経済的利益の予測値（ｉｉ）は、前記第１電磁信号の前の測定が位置Ｑで行われたか否かに、少なくとも基づく、ＱはＬに含まれない、
    ことを特徴とする請求項１９記載の方法。
24. 前記経済的利益の予測値（ｉｉ）は、位置Ｑにおける第１電磁信号の前の測定の年数に、少なくとも基づく
    ことを特徴とする請求項１９記載の方法。
25. 前記経済的利益の予測値（ｉｉ）は、位置Ｐと位置Ｑとの間の距離に、少なくとも基づく
    ことを特徴とする請求項１９記載の方法。
26. 前記経済的利益の予測値（ｉｉ）は、ドライブ−テスト・プランに従って、位置Ｒでの測定が提案された事実に、少なくとも基づく、ＲはＬに含まれるが、Ｐとは異なる
    ことを特徴とする請求項１９記載の方法。
27. 前記経済的利益の予測値（ｉｉ）は、位置Ｐと位置Ｒとの間の距離に、少なくとも基づく
    ことを特徴とする請求項２６記載の方法。
28. 前記経済的利益の予測値（ｉｉ）は、ドライブ−テスト・プランに従って、位置Ｓでの測定が提案されなかった事実に、少なくとも基づく、ＳはＰとは異なる
    ことを特徴とする請求項１９記載の方法。
29. （Ａ）下記の第１リクエスト（ｉ）と第２リクエスト（ｉｉ）を受信するステップと、
    （ｉ）第１ツールからの地理学的領域内の第１電磁信号用の経験的データの第１リクエスト
    （ｉｉ）第２ツールからの地理学的領域内の第２電磁信号用の経験的データの第２リクエスト
    （Ｂ）前記第１リクエストと第２リクエストの両方を満足するドライブ−テスト・プランの第１候補と、前記第１リクエストと第２リクエストの両方を満足するドライブ−テスト・プランの第２候補とを決定するステップと、
    前記ドライブ−テスト・プランの第１候補は、位置の組Ｌの各々において、前記第１電磁信号と第２電磁信号の少なくとも一方の測定を提案し、
    前記ドライブ−テスト・プランの第２候補は、位置の組Ｊの各々において、前記第１電磁信号と第２電磁信号の少なくとも一方の測定を提案し、
    （Ｃ）下記の予測値（ｉ）〜（ｉｖ）を決定するステップと、
    （ｉ）ドライブ−テスト・プランの第１候補の経済的コストの予測値、
    （ｉｉ）ドライブ−テスト・プランの第１候補の経済的利益の予測値、
    （ｉｉｉ）ドライブ−テスト・プランの第２候補の経済的コストの予測値、
    （ｉｖ）ドライブ−テスト・プランの第２候補の経済的利益の予測値、
    を有する
    ことを特徴とする方法。
30. （Ｄ）下記の予測値（ｉ）〜（ｉｖ）に基づいて、ドライブ−テスト・プランの第１候補と第２候補の一方を実行するよう指示するステップ、
    （ｉ）ドライブ−テスト・プランの第１候補の経済的コストの予測値、
    （ｉｉ）ドライブ−テスト・プランの第１候補の経済的利益の予測値、
    （ｉｉｉ）ドライブ−テスト・プランの第２候補の経済的コストの予測値、
    （ｉｖ）ドライブ−テスト・プランの第２候補の経済的利益の予測値、
    を更に有する、
    ことを特徴とする請求項２９記載の方法。
31. 前記（Ｄ）ステップは、前記予測値（ｉｉ）が、前記予測値（ｉ）と前記予測値（ｉｖ）の両方を超えるか否かに、少なくとも基づく
    前記ドライブ−テスト・プランの第１候補を実行する
    ことを特徴とする請求項３０記載の方法。
32. 前記（Ｄ）ステップは、前記予測値（ｉｖ）が、前記予測値（ｉｉｉ）と前記予測値（ｉｉ）の両方を超えるか否かに、少なくとも基づく
    ことを特徴とする請求項３１記載の方法。
33. 前記経済的利益の予測値（ｉｉ）は、位置Ｐにおける電磁クラッタの特徴に、少なくとも基づく、ＰはＬに含まれ、
    ことを特徴とする請求項２９記載の方法。
34. 前記経済的利益の予測値（ｉｉ）は、前記電磁信号の前の測定が、位置Ｐで行われたか否かに、少なくとも基づく
    ことを特徴とする請求項２９記載の方法。
35. 前記経済的利益の予測値（ｉｉ）は、位置Ｐにおける電磁信号の前の測定の年数に、少なくとも基づく
    ことを特徴とする請求項３４記載の方法。
36. 前記経済的利益の予測値（ｉｉ）は、前記第１電磁信号の前の測定が位置Ｑで行われたか否かに、少なくとも基づく、ＱはＬに含まれない、
    ことを特徴とする請求項２９記載の方法。
37. 前記経済的利益の予測値（ｉｉ）は、位置Ｑにおける第１電磁信号の前の測定の年数に、少なくとも基づく
    ことを特徴とする請求項２９記載の方法。
38. 前記経済的利益の予測値（ｉｉ）は、位置Ｐと位置Ｑとの間の距離に、少なくとも基づく
    ことを特徴とする請求項２９記載の方法。
39. 前記経済的利益の予測値（ｉｉ）は、ドライブ−テスト・プランの第１候補に従って、位置Ｒと位置Ｐでの測定が提案された事実に、少なくとも基づく、ＰとＲはＬに含まれるが、ＰとＲとは異なる
    ことを特徴とする請求項２９記載の方法。
40. 前記経済的利益の予測値（ｉｉ）は、位置Ｐと位置Ｑとの間の距離に、少なくとも基づく
    ことを特徴とする請求項３９記載の方法。
41. 前記経済的利益の予測値（ｉｉ）は、ドライブ−テスト・プランの第１候補に従って、位置Ｒでの信号の特性の測定が提案されていない事実に、少なくとも基づく
    ことを特徴とする請求項２９記載の方法。
42. 前記ドライブ−テスト・プランの第１候補は、ドライブ−テスト・プランの第１候補の実行に関連して職員を雇うコストを特定し、
    前記経済的コストの予測値（ｉ）は、職員を雇うコストに、少なくとも部分的に基づく
    ことを特徴とする請求項２９記載の方法。
43. 前記ドライブ−テスト・プランの第１候補は、超過コストの可能性を特定し、
    前記経済的コストの予測値（ｉ）は、超過コストの可能性に、少なくとも部分的に基づく
    ことを特徴とする請求項２９記載の方法。
44. 前記ドライブ−テスト・プランの第１候補は、ドライブ−テスト・プランの第１候補の完了の遅延の可能性を特定し、
    前記経済的コストの予測値（ｉ）は、前記遅延の可能性の予測値に基づく
    ことを特徴とする請求項２９記載の方法。
45. 前記第１ツールは、第２ツールと経済的に競合する
    ことを特徴とする請求項２９記載の方法。
46. 前記第１ツールは、第２ツールと経済的に協調する
    ことを特徴とする請求項２９記載の方法。
    

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