JP2010266202A - Image processing apparatus for photogrammetry, on-site recording system using the same, baggage recording system, and laser beam machining system - Google Patents

Image processing apparatus for photogrammetry, on-site recording system using the same, baggage recording system, and laser beam machining system Download PDF

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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an image processing apparatus for photogrammetry capable of performing photogrammetry of a building structure or the like by the use of a camera, and improving quality control for the construction process. <P>SOLUTION: The image processing apparatus for photogrammetry includes: a camera; a measuring implement; and an information calculation terminal having a display means, an input means, a calculation means, a storage means, and a data transfer means. In the processor; the measuring implement is so structured as to be a rectangular flat plate or the like having four reference points for photogrammetry forming the vertexes of a rectangle, and is arranged adjacently to an object to be measured; and the information calculation terminal stores the inner orientation parameters of the camera calculated previously by the storage means, captures by the data transfer means an image comprising in the visual field of the camera, the object to be measured and the measuring implement photographed by using the camera, calculates information on correlations between a camera image and actual coordinates and exterior orientation parameters of the camera by the calculation means from the captured image, and measures two-dimensional coordinate positions and distances on a plane which the measuring implement forms at least at two points or more on the image, a plane parallel with the plane, and planes having known angles of intersection with those planes. <P>COPYRIGHT: (C)2011,JPO&INPIT

Description

本発明は、被計測対象に写真計測用の基準点を設けずに計測を行い画像処理により被計測対象上の任意の指定点の位置および間隔を測定する写真計測用画像処理装置およびそれを用いた現場記録システム、荷物記録システム、競技内容記録システム、並びにレーザ加工システムの技術に関するものである。   The present invention relates to an image processing apparatus for photo measurement that performs measurement without providing a reference point for photo measurement on an object to be measured, and measures the position and interval of arbitrary designated points on the object to be measured by image processing, and uses the same. The present invention relates to the technology of the on-site recording system, package recording system, competition content recording system, and laser processing system.

従来の写真計測は、1台のカメラで多くの視点から撮影した画像に基づいて、バンドル計算を行い対象点の位置を算出するバンドル計算方式や、予め位置を固定した2台のカメラで測定するステレオカメラ方式が用いられている。
先ず、バンドル計算方式の場合は、被計測対象に多数のターゲット(反射標識)を貼った状態でストロボ撮影することが行われるために計測の手間がかかるといった問題がある。また、長さや間隔などの距離を必要とする場合にはスケールバーなどを必要とする。
Conventional photo measurement is based on a bundle calculation method for calculating the position of a target point by performing bundle calculation based on images taken from many viewpoints with one camera, or measuring with two cameras whose positions are fixed in advance. A stereo camera system is used.
First, in the case of the bundle calculation method, there is a problem in that it takes time for measurement because the flash photography is performed with a large number of targets (reflective markers) attached to the measurement target. Further, when a distance such as length or interval is required, a scale bar or the like is required.

一方、ステレオカメラ方式の場合は、異なるアングルから撮影した2枚の写真の対応点を指定することにより、被計測対象上のポイントの3次元座標を知ることができるものである。2枚の写真の対応点像は写真上の異なる点に写るので、それぞれの像で写真上の位置の違い(視差)を測ることができ、この視差には距離の情報が含まれていることから、長さや間隔などの距離を自動的に算出することができる。
しかし、ステレオカメラ方式の場合、カメラが固定しているために、撮影範囲が限定され、また自由な方向から撮影することが困難である。更に、ステレオカメラ方式の場合は、装置自体も別に作製する必要があるため、カメラ1台のバンドル計算方式に比べて費用が高くつく欠点がある。
On the other hand, in the case of the stereo camera system, it is possible to know the three-dimensional coordinates of a point on the measurement target by designating corresponding points of two photographs taken from different angles. Since the corresponding point images of the two photos appear at different points on the photo, the difference in position (parallax) on the photo can be measured with each image, and this parallax includes distance information Thus, distances such as length and interval can be automatically calculated.
However, in the case of the stereo camera system, since the camera is fixed, the photographing range is limited, and it is difficult to photograph from a free direction. Furthermore, in the case of the stereo camera system, it is necessary to manufacture the apparatus itself separately, and thus there is a disadvantage that the cost is higher than the bundle calculation system with one camera.

上述のバンドル計算方式において、複数方向から、同一のディジタルカメラにより、位置が既知の6以上の基準点を所定位置に備える標定基準体と被計測対象とを共に写真撮影し、各写真について、基準点の写真上の位置と標定基準体における基準点相互の位置関係に基づき外部標定を行い、外部標定要素の値を用いて、2つの写真上における、被計測対象上の指定したポイントに対応する位置に基づき、前方交会により三次元座標を求め、外部標定要素の値、計測対象上の指定ポイントについての三次元座標及び各写真上の像の位置、基準点についての三次元座標、各写真上の像の位置についてバンドル調整を行う写真計測方法が知られている(特許文献1)。   In the above-described bundle calculation method, the orientation reference body having six or more reference points whose positions are known at a predetermined position and the measurement target are photographed from a plurality of directions by the same digital camera. Performs external orientation based on the position of the point on the photo and the relative position of the reference point in the orientation reference body, and uses the value of the external orientation element to correspond to the specified point on the measurement target on the two photos Based on the position, the three-dimensional coordinates are obtained by forward intersection, the value of the external orientation element, the three-dimensional coordinates for the specified point on the measurement object and the position of the image on each photograph, the three-dimensional coordinates for the reference point, on each photograph A photo measurement method for performing bundle adjustment on the position of the image is known (Patent Document 1).

特許文献1に開示されている写真計測方法によれば、被計測対象に写真計測用のターゲット(反射標識)等の基準点を設けることを要せずに、多数の点について精度の良い写真計測を行うことができる。
しかしながら、特許文献1に開示されている写真計測方法の場合、校正のための計測用冶具に6以上の多くのターゲットが必要となり、冶具形状が複雑で、また計測を行うためには撮影画像が3枚以上必要となり、計測のために写真撮影の手間がかかるといった問題がある。
According to the photographic measurement method disclosed in Patent Document 1, it is not necessary to provide a reference point such as a photographic measurement target (reflective sign) on the measurement target, and high-precision photographic measurement is possible for a large number of points. It can be performed.
However, in the case of the photographic measurement method disclosed in Patent Document 1, a measurement jig for calibration requires many targets of 6 or more, the jig shape is complicated, and a photographed image is necessary for measurement. There is a problem that three or more sheets are required, and it takes time to take a photograph for measurement.

また、写真計測の用途として、建物の基礎工事やビル建築などの鉄筋コンクリート構造物の構築における配筋に関し、規則通り行われているか否かを調べるため、鉄筋のサイズ、本数、ピッチ、かぶり厚などを計測し、記録をとる目的で用いられる場合がある。かかる現場においては、現場作業員が多くの確認点を計測記録しなければならない。したがって、現場作業員に負担をかけないように、撮影の手間や撮影枚数は必要最小限とすることが求められている。   In addition, as for the purpose of photo measurement, the size, number, pitch, cover thickness, etc. of reinforcing bars, etc. are used to check whether or not the arrangement of reinforcing steel structures in building foundation construction and building construction is being carried out in accordance with regulations. May be used for the purpose of measuring and recording. In such a field, field workers must measure and record many confirmation points. Therefore, it is required to minimize the time and the number of shots required for shooting so as not to burden the field workers.

また、写真計測の用途として、多関節ロボットのティーチングやレーザ溶接などのレーザ加工があり、簡単な構成で要求精度を満足できる装置が求められている。   Further, there are laser processing such as teaching of articulated robots and laser welding as applications for photo measurement, and there is a demand for an apparatus that can satisfy the required accuracy with a simple configuration.

特開2007−147522号公報JP 2007-147522 A

上記状況に鑑みて、本発明は、1台のカメラを用いて、建築構造物などの写真計測が容易に行え、建造過程における品質管理の向上に寄与できる写真計測用画像処理装置を提供することを目的とする。   In view of the above situation, the present invention provides an image processing apparatus for photo measurement that can easily measure a photo of a building structure or the like using a single camera and contribute to improvement of quality control in a building process. With the goal.

上記目的を達成すべく、本発明の第1の観点の写真計測用画像処理装置は、 (1)1台のカメラ手段と、
(2)計測用治具と、
(3)表示手段と入力手段と演算手段と記憶手段とデータ転送手段とを備えた情報演算端末と、を備えた写真計測用画像処理装置において、
上記(2)の計測用治具は、
矩形頂点を形成する4点の写真計測用基準点を有する方形平板もしくは方形フレーム状の構造とされ、被計測対象に組み込まれるか、被計測対象に隣接もしくは既知の距離を隔てて平行に配設され、
上記(3)の情報演算端末は、
記憶手段が予め算出されたカメラ手段の内部標定要素を記憶し、
データ転送手段がカメラ手段を用いて撮影された被計測対象および計測用治具をカメラ視野内に含む1枚の画像を取り込み、
演算手段が、取り込んだ1枚の画像からカメラ手段の画像と実座標の関連情報と外部標定要素を算出し、
表示手段と入力手段により、取り込んだ1枚の画像上の少なくとも2点以上の選択されたポイントの計測用治具のなす平面、その平行平面、及びそれらと既知の交角をもつ平面上での2次元座標位置ならびに距離を計測する構成とされる。
In order to achieve the above object, a photometric image processing apparatus according to the first aspect of the present invention comprises: (1) one camera means;
(2) a measuring jig;
(3) In an image processing apparatus for photo measurement comprising: an information computing terminal comprising display means, input means, computing means, storage means, and data transfer means;
The measurement jig of (2) above is
It is a rectangular flat plate or square frame structure with four photometric reference points that form a rectangular vertex, and is built into the object to be measured, or adjacent to the object to be measured or arranged in parallel at a known distance And
The information calculation terminal of (3) above is
The storage means stores the internal orientation element of the camera means calculated in advance,
The data transfer means captures one image including the object to be measured and the measurement jig photographed using the camera means within the camera field of view,
The computing means calculates the image of the camera means and the related information of the real coordinates and the external orientation element from the captured one image,
By means of the display means and the input means, at least two or more selected points on one captured image are formed on the plane formed by the measuring jig, its parallel plane, and a plane having a known intersection angle with them. The dimension coordinate position and the distance are measured.

かかる構成によれば、1台のカメラで、4点の写真計測用基準点を有する簡単な構成の計測用治具を、計測対象箇所と共に1枚撮影するだけで、写真中の被計測対象上の任意の点の位置座標を計算できる。
ここで、上記(1)のカメラ手段とは、市販のディジタルカメラや計測カメラ、更にはディジタルビデオカメラ(例えば、15FPS(Frame Per Second)のもの)を用いることができる。このカメラ手段は、写真画像が撮影された際のカメラの状態を解析的に求めるカメラキャリブレーションを行うことが必要である。具体的には、撮影時のカメラの位置および姿勢(回転角)といった外部標定要素と、焦点距離や主点位置のズレ、レンズ歪み係数といった内部標定要素とを求める。外部標定要素は写真撮影現場における実際の撮影状況に依存するため、取得した画像から自動的に算出する。
According to such a configuration, a single measurement jig having four reference points for photo measurement with a single camera can be captured on the measurement target in the photograph only by photographing one piece together with the measurement target portion. The position coordinates of any point can be calculated.
Here, as the camera means of (1), a commercially available digital camera, a measurement camera, or a digital video camera (for example, 15 FPS (Frame Per Second)) can be used. This camera means needs to perform camera calibration which analytically obtains the state of the camera when a photographic image is taken. Specifically, an external orientation element such as the position and orientation (rotation angle) of the camera at the time of photographing, and an internal orientation element such as a shift in focal length, principal point position, and lens distortion coefficient are obtained. The external orientation element is automatically calculated from the acquired image because it depends on the actual shooting situation at the shooting site.

また、内部標定要素は、以下のa)〜d)の内部パラメータであり、予め情報演算端末の記憶手段に記憶している。
a)焦点距離
カメラのレンズ中心(主点)から撮像面(CCDセンサ等)までの距離として、例えば、0.1ミクロンの精度で値を算出する。
b)主点位置のズレ
カメラの主点と撮像面の中心位置との平面2軸(x, y)各方向のズレ量で、カメラ製造時の組み付け精度に依存するものであり、例えば、0.1ミクロンの精度で値を算出する。
c)放射方向レンズ歪み補正係数
ディジタルカメラによる画像の撮影は、曲面のレンズを通して平面の撮像面で光を受光するものであり、撮影された画像上の各画素は中心から距離が離れるほど大きな歪みが生じることから、そのような歪みを補正するための係数を算出する。
d)接線方向レンズ歪み補正係数
接線方向レンズ歪みは、レンズと撮像面とが平行に設置されていないことにより生じるものであり、カメラ製造時の組み付け精度に依存することから、補正係数を算出する。
The internal orientation elements are internal parameters of the following a) to d) and are stored in advance in the storage means of the information calculation terminal.
a) Focal length As a distance from the center (principal point) of the camera lens to the imaging surface (CCD sensor or the like), for example, a value is calculated with an accuracy of 0.1 microns.
b) Misalignment of principal point The amount of misalignment between the camera principal point and the center position of the imaging plane in each of the two plane (x, y) directions depends on the assembly accuracy at the time of camera manufacture. Calculate the value with an accuracy of 1 micron.
c) Radial direction lens distortion correction coefficient When a digital camera captures an image, light is received by a flat imaging surface through a curved lens, and each pixel on the captured image increases in distortion as the distance from the center increases. Therefore, a coefficient for correcting such distortion is calculated.
d) Tangential lens distortion correction coefficient Tangential lens distortion is caused by the fact that the lens and the imaging surface are not installed in parallel, and depends on the assembly accuracy at the time of camera manufacture, so the correction coefficient is calculated. .

また、上記(2)の計測用治具は、方形平板もしくは方形フレーム状の構造とされ、被計測対象に隣接して配設され、被計測対象物と共に撮影されるものである。計測用治具と被計測対象物と共に撮影することにより、カメラ手段の外部標定要素である位置と方向(姿勢)とを自動的に算出し、事前に得たカメラ手段の上記a)〜d)の内部パラメータを加えた情報から、撮影画像上の任意の点の位置を計算する。   The measuring jig (2) has a rectangular flat plate or rectangular frame structure, is disposed adjacent to the measurement target, and is photographed together with the measurement target. By photographing with the measuring jig and the object to be measured, the position and direction (posture) which are the external orientation elements of the camera means are automatically calculated, and the above a) to d) of the camera means obtained in advance. The position of an arbitrary point on the captured image is calculated from the information including the internal parameters.

情報演算端末は、デスクトップ型コンピュータ、ノート型コンピュータ、ハンドヘルドコンピュータ、PDA(Personal Digital Assistance)等のモバイルコンピュータでよい。記憶手段は、RAM(揮発性メモリ)、PROM(書き込み可能なメモリ)等で構成されればよい。
また、情報演算端末のデータ転送手段とは、USBインタフェースのように有線ケーブルでカメラ手段と接続して画像データを転送するものに限らず、赤外線データ転送などの無線通信で画像データを転送するものでもよい。
情報演算端末において、表示手段と入力手段により、取り込んだ1枚の画像上の少なくとも2点以上の選択されたポイントの計測用治具のなす平面、その平行平面、及びそれらと既知の交角をもつ平面上での2次元座標位置ならびに距離を計測する点について説明する。
取り込んだ1枚の画像上の少なくとも2点以上の選択されたポイントとは、液晶パネルなどの表示手段によりカメラ撮影画像を画面表示させ、マウスなどの入力手段により画像上で測定する距離や幅などの長さのスケールを計測するための2点以上の選択されたポイントをいう。
計測用治具のなす平面上での2次元座標位置ならびに距離の計測とは、被計測対象の面と重なるように計測用治具を設置して、被計測対象の位置(座標)や長さ(距離)を計測するものである。
計測用治具のなす平面の平行平面上での2次元座標位置ならびに距離の計測とは、被計測対象の面と一定距離隔てて、平行になるように計測用治具を設置して、被計測対象の位置(座標)や長さ(距離)を計測するものである。
計測用治具のなす平面やその平行平面と既知の交角をもつ平面上での2次元座標位置ならびに距離の計測とは、
既知の交角とは、30度、60度、90度などであり、計測用治具に立方体を載せた場合などは、計測用治具のなす平面が底面となり、その底面と既知の交角をもつ平面とは、例えば、既知の交角が90度となる立方体の側面が挙げられる。90度の交角を持てば、X,Y,Zの各3次元位置座標および寸法(距離)を求めることが可能となるのである。
また、ここで計測用治具は、被計測対象に組み込まれていてもかまわない。矩形頂点を形成する4点の写真計測用基準点を有する方形平板もしくは方形フレーム状の構造を有する治具が被計測対象に予め取り付けられている場合や、矩形頂点を形成する4点の写真計測用基準点のみが、被計測対象の一部の面に取り付けられているものでもよい。
The information calculation terminal may be a mobile computer such as a desktop computer, a notebook computer, a handheld computer, or a PDA (Personal Digital Assistance). The storage means may be composed of RAM (volatile memory), PROM (writable memory), or the like.
In addition, the data transfer means of the information processing terminal is not limited to the one that transfers image data by connecting to the camera means with a wired cable like a USB interface, but the one that transfers image data by wireless communication such as infrared data transfer. But you can.
In the information operation terminal, the display means and the input means have a plane formed by the measuring jig for the selected point of at least two or more points on one captured image, its parallel plane, and a known intersection angle with them. The points for measuring the two-dimensional coordinate position and distance on the plane will be described.
At least two or more selected points on one captured image are a distance or width measured on the image by a display unit such as a liquid crystal panel and a camera-captured image displayed on the screen by an input unit such as a mouse. Two or more selected points for measuring the length scale.
Measurement of the two-dimensional coordinate position and distance on the plane formed by the measurement jig means that the measurement jig is placed so as to overlap the surface of the measurement target, and the position (coordinates) and length of the measurement target (Distance) is measured.
The measurement of the two-dimensional coordinate position and distance on the plane parallel to the plane of the measurement jig means that the measurement jig is installed parallel to the surface to be measured at a certain distance, The position (coordinates) and length (distance) of the measurement target are measured.
Measurement of 2D coordinate position and distance on a plane formed by a measuring jig or a plane having a known angle of intersection with the parallel plane
The known intersection angle is 30 degrees, 60 degrees, 90 degrees, etc., and when a cube is placed on the measurement jig, the plane formed by the measurement jig is the bottom surface and has a known intersection angle with the bottom surface. The plane is, for example, a side surface of a cube having a known intersection angle of 90 degrees. If the crossing angle is 90 degrees, the three-dimensional position coordinates and dimensions (distances) of X, Y, and Z can be obtained.
Here, the measurement jig may be incorporated in the measurement target. When a rectangular flat plate or a rectangular frame-shaped jig having four photometric reference points forming a rectangular vertex is attached in advance to the object to be measured, or four photometric forming a rectangular vertex Only the reference point for use may be attached to a part of the surface to be measured.

また、本発明の第2の観点の写真計測用画像処理装置は、
(1)1台のカメラ手段と、
(2)計測用治具と、
(3)表示手段と入力手段と演算手段と記憶手段とデータ転送手段とを備えた情報演算端末と、
を備えた写真計測用画像処理装置において、
上記(2)の計測用治具は、矩形頂点を形成する4点の写真計測用基準点を有する方形平板もしくは方形フレーム状の構造とされ、
上記(3)の情報演算端末は、
記憶手段が、予め算出されたカメラ手段の内部標定要素を記憶し、
データ転送手段が、前記カメラ手段を用いて異なるアングルから撮影された被計測対象および計測用治具をカメラ視野内に含む2枚以上の画像を取り込み、
演算手段が、取り込んだ各画像から前記カメラ手段の外部標定要素を算出し、
表示手段と入力手段により、取り込んだ各画像の被計測対象上の少なくとも2以上の共通のポイントを選択し、選択されたポイントの3次元座標位置ならびに距離を計測する構成とされる。
Moreover, the image processing apparatus for photo measurement of the second aspect of the present invention is
(1) one camera means;
(2) a measuring jig;
(3) an information computing terminal comprising display means, input means, computing means, storage means, and data transfer means;
In an image processing apparatus for photo measurement with
The measuring jig of (2) has a rectangular flat plate or rectangular frame structure having four photometric reference points forming a rectangular vertex,
The information calculation terminal of (3) above is
The storage means stores the internal orientation element of the camera means calculated in advance,
The data transfer means captures two or more images including the measurement target and the measurement jig photographed from different angles using the camera means within the camera field of view,
The computing means calculates the external orientation element of the camera means from each captured image,
At least two or more common points on the measurement target of each captured image are selected by the display unit and the input unit, and the three-dimensional coordinate position and distance of the selected point are measured.

かかる構成によれば、1台のカメラで、4点の写真計測用基準点を有する簡単な構成の計測用治具を、計測対象箇所と共に異なるアングルから2枚以上撮影するだけで、写真中の被計測対象上の任意の点の3次元位置座標を精度よく計算できる。
ここで、カメラ手段等は第1の観点と同様であり、説明は割愛する。
上記の表示手段と入力手段により、取り込んだ各画像の被計測対象上の少なくとも2以上の共通のポイントを選択とは、例えば、コンピュータを利用する場合、左右に2つの写真を同時に画面上に表示し、左画像における計測対象上の指定ポイントをマウスでクリックしてコンピュータにその位置を認識させ、右画像における対応ポイントを探し出してマウスでクリックしてコンピュータにその位置を認識させる。
より具体的には、左画像において指定ポイントをコンピュータが認識した場合に、計算によって、右画像上にエピポーラ線を引き、このエピポーラ線上における指定ポイントと最も相関の高い点を探索することによって対応ポイントを特定する。
According to such a configuration, a single measurement camera having four photo measurement reference points with a single camera can be taken from different angles together with the measurement target location, and only two images can be captured. The three-dimensional position coordinates of an arbitrary point on the measurement target can be calculated with high accuracy.
Here, the camera means and the like are the same as in the first aspect, and the description thereof is omitted.
Selecting at least two or more common points on the measurement target of each captured image by the above display means and input means means that, for example, when using a computer, two photographs are displayed on the screen simultaneously on the left and right Then, a designated point on the measurement target in the left image is clicked with the mouse to make the computer recognize the position, and a corresponding point in the right image is found and clicked with the mouse to make the computer recognize the position.
More specifically, when the computer recognizes a specified point in the left image, the corresponding point is obtained by drawing an epipolar line on the right image by calculation and searching for a point having the highest correlation with the specified point on this epipolar line. Is identified.

また、本発明の現場記録システムは、上述した第1の観点又は第2の観点の写真計測用画像処理装置における情報演算端末が、更に、輪郭抽出手段とレポート手段を備え、
データ転送手段により、前記カメラ手段から工事現場の鉄筋配置の画像を取得し、
入力手段により、表示された画像上で鉄筋を選択し、
輪郭抽出手段により、鉄筋の輪郭を抽出し、
演算手段により、鉄筋本数、鉄筋太さ、鉄筋幅を算出し、
レポート手段により、鉄筋本数、鉄筋太さ、鉄筋幅、撮影画像、撮影日時、工事現場の諸元情報を記録レポートする構成とされる。
ここで、輪郭抽出手段とは、情報演算端末の演算手段であるプロセッサが実行するプログラム処理であり、取得した画像上の被計測対象の形状輪郭を画像処理によって抽出するものである。
また、レポート手段とは、情報演算端末の記憶手段であるメモリに書き込まれた、鉄筋本数、鉄筋太さ、鉄筋幅、撮影画像、撮影日時、工事現場の諸元情報などのデータ情報を、プリンタ装置に出力するものである。
In the field recording system of the present invention, the information calculation terminal in the above-described image processing device for photo measurement according to the first aspect or the second aspect further includes a contour extraction unit and a report unit,
By means of data transfer means, an image of the reinforcing bar arrangement at the construction site is acquired from the camera means,
Select the rebar on the displayed image by input means,
The contour extraction means extracts the rebar contour,
Calculate the number of reinforcing bars, the thickness of the reinforcing bars, and the width of the reinforcing bars by the calculation means.
The report means is configured to record and report the number of reinforcing bars, the reinforcing bar thickness, the reinforcing bar width, the photographed image, the photographing date and time, and the specification information of the construction site.
Here, the contour extraction means is a program process executed by a processor which is a calculation means of the information calculation terminal, and extracts a shape outline of the measurement target on the acquired image by image processing.
The report means means that data information such as the number of reinforcing bars, the thickness of the reinforcing bars, the width of the reinforcing bars, the captured image, the shooting date and time, the specification information of the construction site, etc. Output to the device.

また、本発明の現場記録システムは、上述した第1の観点又は第2の観点の写真計測用画像処理装置における情報演算端末が、更に、輪郭抽出手段とレポート手段を備え、
データ転送手段により、カメラ手段から建造物のコンクリートの画像を取得し、
入力手段により、表示された画像上でクラックを選択し、
輪郭抽出手段により、クラックを抽出し、
演算手段により、クラック本数、クラック長さ、クラック太さを算出し、
レポート手段により、クラック本数、クラック長さ、クラック太さ、撮影画像、撮影日時、建造物のコンクリートの諸元情報を記録レポートする構成される。
ここで、クラック本数、クラック長さ、クラック太さなどのクラック関する情報は、撮影画像から選択する。コンクリートのクラックは、小さいクラックの場合は表面の汚れ・しみと区別が困難である。そのため、通常、現場でのクラック撮影時には、チョークなどでクラック箇所をなぞり、写真画像上でクラック箇所を判断し易くしている。
本装置の場合、クラック本数、クラック長さ、クラック太さを算出する場合は、かかるチョークでなぞられた箇所も考慮すべく、表示された画像上でクラックを選択することにしている。
In the field recording system of the present invention, the information calculation terminal in the above-described image processing device for photo measurement according to the first aspect or the second aspect further includes a contour extraction unit and a report unit,
The image of the concrete of the building is acquired from the camera means by the data transfer means,
Select the crack on the displayed image by input means,
Extract the cracks by the contour extraction means,
By calculating means, calculate the number of cracks, crack length, crack thickness,
The reporting means is configured to record and report the number of cracks, crack length, crack thickness, photographed image, photographing date and time, and specification information of the concrete of the building.
Here, information on cracks such as the number of cracks, crack length, and crack thickness is selected from the photographed image. In the case of small cracks, concrete cracks are difficult to distinguish from surface dirt and stains. For this reason, usually, when shooting a crack on site, the crack location is traced with chalk or the like to make it easier to determine the crack location on the photographic image.
In the case of this apparatus, when calculating the number of cracks, crack length, and crack thickness, a crack is selected on the displayed image so as to take into account the portion traced by the chalk.

また、本発明の荷物記録システムは、上述した第1の観点又は第2の観点の写真計測用画像処理装置における情報演算端末が、更に、輪郭抽出手段とレポート手段を備え、
データ転送手段により、カメラ手段から荷物形状の画像を取得し、
入力手段により、表示された画像上で荷物を選択し、
輪郭抽出手段により、荷物の輪郭を抽出し、
演算手段により、荷物形状寸法を算出し、
レポート手段により、荷物形状寸法、撮影画像、撮影日時、荷物の諸元情報を記録レポートする構成とされる。
In the package recording system of the present invention, the information calculation terminal in the above-described photoprocessing image processing apparatus according to the first aspect or the second aspect further includes a contour extraction unit and a report unit,
The data transfer means obtains an image of the luggage shape from the camera means,
Use the input means to select a package on the displayed image,
The contour extraction means extracts the contour of the luggage,
The calculation means calculates the package shape dimensions,
The report means is configured to record and report the package shape dimensions, captured images, shooting date and time, and package specification information.

また、本発明のレーザ加工システムは、上述した第1の観点又は第2の観点の写真計測用画像処理装置と、レーザ照射を行う加工ヘッドと、加工対象を載置させるワークと、を備え、
データ転送手段により、カメラ手段から、加工ヘッド、ワーク、及び該ワークに載置された加工対象をカメラ視野内に含む画像を取得し、
入力手段により、表示された画像上で加工対象の加工ポイントを選択し、
演算手段により、加工ヘッドと加工ポイントの3次元位置座標の差分データを算出し、
データ転送手段により、差分データまたは演算データを加工ヘッドの制御部に転送する構成とされる。
The laser processing system of the present invention includes the above-described photometric image processing apparatus according to the first aspect or the second aspect, a processing head that performs laser irradiation, and a work on which a processing target is placed,
By the data transfer means, from the camera means, an image including the processing head, the workpiece, and the processing target placed on the workpiece in the camera field of view is obtained.
Select the processing point to be processed on the displayed image using the input means,
By calculating the difference data of the three-dimensional position coordinates of the machining head and the machining point,
The data transfer means transfers differential data or calculation data to the control unit of the machining head.

また、本発明のレーザ加工システムは、少なくとも2台のカメラ手段と、
表示手段と入力手段と演算手段と記憶手段とデータ転送手段とを少なくとも備えた情報演算端末と、
レーザ照射を行う加工ヘッドと、
加工対象を載置させるワークと、
を備えたレーザ加工システムであって、
ワークは、矩形頂点を形成する4点の写真計測用基準点が設けられ、
カメラ手段を用いて、加工ヘッド、ワーク、及び該ワークに載置された加工対象をカメラ視野内に含む画像を撮影し、
情報演算端末において、
データ転送手段により、撮影画像を取り込み、
表示手段により、取り込んだ画像から選択された1枚の画像を表示し、
入力手段により、表示された画像上で加工対象の加工ポイントを選択し、
演算手段により、加工ヘッドと加工ポイントの3次元座標位置の差分データを算出し、
データ転送手段により、差分データまたは演算データを加工ヘッドの制御部に転送する構成とされる。
The laser processing system of the present invention includes at least two camera means,
An information computing terminal comprising at least display means, input means, computing means, storage means, and data transfer means;
A processing head for performing laser irradiation;
A workpiece on which a workpiece is placed;
A laser processing system comprising:
The workpiece is provided with four photometric reference points that form a rectangular vertex,
Using the camera means, take an image including the processing head, the workpiece, and the processing target placed on the workpiece in the camera field of view,
In the information computing terminal,
Capture data by means of data transfer,
The display means displays one image selected from the captured images,
Select the processing point to be processed on the displayed image using the input means,
By calculating means, the difference data of the three-dimensional coordinate position of the machining head and the machining point is calculated,
The data transfer means transfers differential data or calculation data to the control unit of the machining head.

ここで、加工ヘッドは、レーザ照射源となるファイバー部と、ファイバーから出射したレーザ光をコリメートするための透過光学系と、レーザ光を導光するガルバノミラーのみから成る光学系と、レーザ光を走査するガルバノスキャナーと走査したビームを集光するためのレンズもしくはfθレンズから構成されることが好ましい。また、レンズには加工に伴う埃から保護するための保護ガラスを設けている。   Here, the processing head includes a fiber portion serving as a laser irradiation source, a transmission optical system for collimating laser light emitted from the fiber, an optical system including only a galvano mirror for guiding the laser light, and laser light. A galvano scanner for scanning and a lens for condensing the scanned beam or an fθ lens are preferable. Further, the lens is provided with a protective glass for protecting from dust accompanying processing.

また、加工ヘッドは、レーザ照射源となるファイバー部と、ファイバーから出射したレーザ光をコリメートするための反射光学系と、レーザ光を導光するガルバノミラーのみから成る光学系と、レーザ光を走査するガルバノスキャナーと走査したビームを集光するためのレンズもしくはfθレンズから構成されることが好ましい。   The processing head also scans the laser beam, a fiber part that serves as a laser irradiation source, a reflection optical system for collimating the laser beam emitted from the fiber, an optical system that includes only a galvanometer mirror that guides the laser beam. The galvano scanner is preferably composed of a lens for condensing the scanned beam or an fθ lens.

また、加工ヘッドは、レーザ照射源となるファイバー部と、ファイバーから出射したレーザ光をコリメートするための反射光学系と、集光するための反射光学系とレーザ光を導光するガルバノミラーのみから成る光学系と、レーザ光を走査するガルバノスキャナーから構成されることが好ましい。
かかる構成によれば、透過型レンズを用いる場合に比べ、レーザがレンズを透過する際の熱吸収によりレンズ温度が上昇することがなく、レンズの熱変形並びに温度分布により屈折率分布が発生することが無いため、レーザの集光スポット位置がシフトする現象が発生する問題が無い。
Further, the processing head includes only a fiber part serving as a laser irradiation source, a reflection optical system for collimating the laser light emitted from the fiber, a reflection optical system for condensing, and a galvano mirror for guiding the laser light. It is preferable that the optical system comprises a galvano scanner that scans with laser light.
According to such a configuration, the lens temperature does not rise due to heat absorption when the laser passes through the lens, and a refractive index distribution is generated due to thermal deformation and temperature distribution of the lens, as compared with the case where a transmissive lens is used. Therefore, there is no problem that the focus spot position of the laser shifts.

また、加工ヘッドは、アーク溶接、プラズマ切断、抵抗溶接、電子ビーム溶接、又は、摩擦拡散接合に適用されることが好ましい。   The machining head is preferably applied to arc welding, plasma cutting, resistance welding, electron beam welding, or friction diffusion bonding.

また、カメラ手段において、加工対象の周辺環境下で、カメラの撮影画像として外乱となる発光を除外するためのフィルター手段を更に備えることが好ましい。
かかる構成とすることにより、レーザ加工時における外乱光や煙による撮影障害の影響を除去することが可能となる。
Moreover, it is preferable that the camera means further includes a filter means for excluding light emission that becomes a disturbance as a photographed image of the camera under a surrounding environment to be processed.
By adopting such a configuration, it is possible to eliminate the influence of shooting troubles caused by ambient light or smoke during laser processing.

また、加工対象の周辺環境下で、カメラの撮影画像として外乱となる発光と異なる波長帯域の光源を加工対象および加工ヘッドへ照射する照射手段を更に備え、反射してきた照射波長帯域の画像を計測し、外乱発生下においても所望の対象物の3次元座標位置が計測できることが好ましい。   In addition, an irradiation unit that irradiates the processing target and processing head with a light source in a wavelength band different from the light emission that causes disturbance as a captured image of the camera under the surrounding environment of the processing target, and measures an image in the reflected irradiation wavelength band However, it is preferable that the three-dimensional coordinate position of the desired object can be measured even under the occurrence of disturbance.

また、加工途中に発生する加工対象の変形またはズレ量を逐次算出し、前記加工ヘッドの位置を補正するフィードバック制御手段を更に備えることが好ましい。
このフィードバック制御手段とは、カメラ撮影を加工途中でサンプリング的に撮影し、若しくはビデオカメラなどでリアルタイムに撮影し、得られた画像からレーザ照射位置座標を再び算出し直し、再計算した位置座標に従い、レーザ走査プログラムを更新していくものである。
Further, it is preferable to further include feedback control means for sequentially calculating the deformation or deviation amount of the machining target that occurs during machining and correcting the position of the machining head.
With this feedback control means, camera shooting is sampled in the middle of processing, or is shot in real time with a video camera, etc., and laser irradiation position coordinates are recalculated from the obtained images, and according to the recalculated position coordinates. The laser scanning program is updated.

本発明の写真計測用画像処理装置によれば、1台のカメラで、基準プレート又はフレームを、計測対象箇所と共に1枚以上撮影するだけで、任意の点の位置座標を計算できるといった効果を有する。これにより、従来では測定が困難であった、工事現場などの足場の悪い箇所や、高温などの理由から手で触れることが不可能な形状を測定することが可能になる。
また、本発明の写真計測用画像処理装置によれば、画像処理を施すことで、橋梁や鉄骨などの部材の結合部の穴位置や穴径、部材の厚さなどを、写真1枚で抽出することができる。
さらに、施工したものの位置や寸法を完成後であっても写真から検査することが可能になるので、品質管理の向上を図ることができる。
According to the image processing device for photo measurement of the present invention, there is an effect that the position coordinates of an arbitrary point can be calculated only by photographing one or more reference plates or frames together with a measurement target portion with a single camera. . As a result, it is possible to measure a portion that is difficult to measure in the past, such as a place with a poor scaffold such as a construction site, or a shape that cannot be touched by hand due to a high temperature or the like.
Further, according to the image processing apparatus for photo measurement of the present invention, by performing image processing, the position and diameter of the connecting portion of a member such as a bridge or a steel frame, the thickness of the member, and the like are extracted with one photograph. can do.
Furthermore, since it becomes possible to inspect from the photograph the position and dimensions of the construction, even after completion, quality control can be improved.

実施例1の写真計測用画像処理装置の構成模式図Schematic configuration diagram of the image processing apparatus for photo measurement of the first embodiment 実施例1の写真計測用画像処理装置の計測用治具Measuring jig for image processing apparatus for photo measurement of embodiment 1 実施例1の現場記録システムの説明図(1)Explanatory drawing (1) of the field recording system of Example 1 実施例1の現場記録システムの説明図(2)Explanatory drawing (2) of the field recording system of Example 1 実施例1の現場記録システムの説明図(3)Explanatory drawing (3) of the on-site recording system of Example 1 実施例1のロボットティーティングシステム・荷造記録システムの説明図Explanatory drawing of the robot teaching system and packing record system of Example 1 実施例1の写真計測用画像処理装置の処理フローProcessing Flow of Image Measurement Image Processing Device of Embodiment 1 電池セルの溶接の説明図Illustration of battery cell welding 加工ヘッドとワーク部の拡大図Enlarged view of machining head and workpiece 従来のレーザ加工システムの処理フローProcessing flow of conventional laser processing system 従来のレーザ加工システムの問題点の説明図Explanatory diagram of problems with conventional laser processing systems 従来のレーザ加工システムの説明図1Description of conventional laser processing system 1 従来のレーザ加工システムの詳細処理フロー1Detailed processing flow of conventional laser processing system 1 従来のレーザ加工システムの説明図2Description of conventional laser processing system 2 従来のレーザ加工システムの詳細処理フロー2Detailed processing flow of conventional laser processing system 2 実施例2のレーザ加工システムの構成図Configuration diagram of laser processing system of Example 2 実施例2のレーザ加工システムの処理フローProcessing Flow of Laser Processing System of Example 2 その他の実施例の説明図Explanatory drawing of other examples 実施例3の荷造記録システムの概念図Conceptual diagram of packing record system of embodiment 3 実施例4の競技内容記録システムの概念図Conceptual diagram of competition content recording system of Example 4

以下、本発明の実施形態について、図面を参照しながら詳細に説明していく。なお、本発明の範囲は、以下の実施例や図示例に限定されるものではなく、幾多の変更及び変形が可能である。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. The scope of the present invention is not limited to the following examples and illustrated examples, and various changes and modifications can be made.

(写真計測用画像処理装置)
図1は、実施例1の写真計測用画像処理装置の構成図を示している。実施例1の写真計測用画像処理装置1は、1台のディジタルカメラ2と、計測用治具3と、表示手段と入力手段と演算手段と記憶手段とデータ転送手段とを備えた情報演算端末6のノート型パソコンからなる。
図1において、被計測対象4は、コンクリートブロックに開けられた鉄筋穴(4a〜4c)である。計測用治具3と被計測対象4の双方をカメラ視野5に入れ、画像を撮影する。
また、計測用治具3は、図2に示すような正方形フレームの頂点を形成する4点(3a〜3d)の写真計測用基準点を有する方形平板の構造を呈している。
(Image processing device for photo measurement)
FIG. 1 is a configuration diagram of the image processing apparatus for photo measurement according to the first embodiment. An image processing image processing apparatus 1 according to the first embodiment includes an information calculation terminal including one digital camera 2, a measurement jig 3, display means, input means, calculation means, storage means, and data transfer means. It consists of 6 notebook computers.
In FIG. 1, a measurement target 4 is a reinforcing bar hole (4a to 4c) opened in a concrete block. Both the measurement jig 3 and the measurement target 4 are placed in the camera field of view 5 and an image is taken.
Further, the measuring jig 3 has a rectangular flat plate structure having four (3a to 3d) photo measuring reference points forming the apexes of a square frame as shown in FIG.

図3〜図5は、実施例1の写真計測用画像処理装置を現場記録システムとして使用するイメージを示している。図3〜図5では、被計測対象に計測用治具が隣接して配設されている。
情報演算端末となるノート型パソコンは、予め算出されたカメラ手段の内部標定要素をメモリに記憶し、カメラ撮影した被計測対象および計測用治具をカメラ視野内に含む1枚の画像をデータ転送手段から取り込み、演算プロセッサが、取り込んだ1枚の画像からカメラ手段の画像と実座標の関連情報と外部標定要素を算出し、取り込んだ1枚の画像上の少なくとも2点以上の選択されたポイントの計測用治具のなす平面及びその平行平面上での2次元座標位置ならびに距離を計測する。
3 to 5 show images in which the photo measurement image processing apparatus according to the first embodiment is used as an on-site recording system. In FIGS. 3 to 5, a measurement jig is disposed adjacent to the measurement target.
The notebook computer that serves as the information computing terminal stores the pre-calculated internal orientation elements of the camera means in the memory, and transfers one image including the measurement object and measurement jig photographed by the camera within the camera field of view. The calculation processor captures the image of the camera means, the related information of the real coordinates, and the external orientation element from the captured image, and at least two or more selected points on the captured image The two-dimensional coordinate position and distance on the plane formed by the measuring jig and the parallel plane are measured.

図3(1)は、コンクリートブロックに開けられた鉄筋穴の本数、直径、間隔を計測する様子を示している。図3(1)において、被計測対象4は、コンクリートブロックに開けられた鉄筋穴(4a〜4c)である。計測用治具3と被計測対象4の双方を1台のディジタルカメラ2で画像を撮影している。取得した画像情報から、鉄筋穴(H1〜H8)のそれぞれの間隔(D1〜D4,D6〜D9)を計測することができる。
また、図3(2)は、鋼材の寸法を計測する様子を示している。図3(2)において、被計測対象4は、断面がI型形状を呈する鋼材である。断面に隣接して計測用治具3を設置し、計測用治具3と被計測対象4の双方を1台のディジタルカメラ2で画像を撮影している。取得した画像情報から、寸法(D1〜D3)を計測することができる。
また、図4(1)は、コンクリート壁のクラックを計測する様子を示している。被計測対象4のコンクリート壁に隣接して、計測用治具3を設置して、1台のディジタルカメラ2で画像を撮影している。取得した画像情報から、クラック(4f,4g)の形状、長さなどを計測することができる。
また、図4(2)は、図3(2)と同様に、被計測対象4の鋼材の寸法を計測する様子を示している。ここでは、鋼材の側面に設けた孔(4j〜4l)の直径、位置を計測している。また、側面の寸法(ポイント4hと4iの間隔L)を計測している。図3(2)と図4(2)と併せることにより、鋼材の断面、側面などの全体形状の寸法について、1台のカメラで取得できることがわかる。図4(2)における計測用治具3は、台形形状を呈するものである。このように計測用治具3は正方形状に限定されるものではない。
また、図5は、被計測対象4となるコンクリートに埋め込まれた鉄筋の本数・直径(R),間隔(D1,D2)を計測している。
FIG. 3 (1) shows a state in which the number, diameter, and interval of rebar holes opened in the concrete block are measured. In FIG. 3A, the measurement target 4 is a reinforcing bar hole (4a to 4c) opened in a concrete block. An image of both the measuring jig 3 and the measurement target 4 is taken with a single digital camera 2. From the acquired image information, the intervals (D1 to D4, D6 to D9) of the reinforcing bar holes (H1 to H8) can be measured.
Moreover, FIG. 3 (2) has shown a mode that the dimension of steel materials is measured. In FIG. 3 (2), the measurement target 4 is a steel material having a cross section of an I-shape. A measurement jig 3 is installed adjacent to the cross section, and images of both the measurement jig 3 and the measurement target 4 are taken with a single digital camera 2. The dimensions (D1 to D3) can be measured from the acquired image information.
Moreover, FIG. 4 (1) has shown a mode that the crack of a concrete wall is measured. A measurement jig 3 is installed adjacent to the concrete wall of the measurement target 4 and an image is taken with one digital camera 2. From the acquired image information, the shape, length, etc. of the crack (4f, 4g) can be measured.
Moreover, FIG. 4 (2) has shown a mode that the dimension of the steel material of the to-be-measured object 4 is measured similarly to FIG. 3 (2). Here, the diameter and position of the holes (4j to 4l) provided on the side surface of the steel material are measured. Moreover, the dimension of the side surface (interval L between points 4h and 4i) is measured. By combining FIG. 3 (2) and FIG. 4 (2), it can be seen that the dimensions of the overall shape such as the cross section and side surface of the steel material can be obtained with one camera. The measuring jig 3 in FIG. 4B has a trapezoidal shape. Thus, the measuring jig 3 is not limited to a square shape.
Further, FIG. 5 measures the number, diameter (R), and interval (D1, D2) of reinforcing bars embedded in the concrete to be measured 4.

また、図6は、実施例1の写真計測用画像処理装置をロボットティーティングシステム・荷造記録システムとして使用するイメージを示している。
2台のディジタルカメラ(2a,2b)で計測している。これは1台のカメラを移動させて撮影するものでもよい。
図6(1)は、工作ロボット9の加工対象の3次元位置を計測し、それを工作ロボットに教示するシステムを示している。加工対象の近傍に計測用治具3を設置し、2台のカメラを用いて、若しくは1台のカメラを移動させて、異なるアングルから、計測ポイント(P1´〜P5´)の被計測対象4と計測用治具3を共に撮影することにより、加工対象の3次元位置を計測するのである。
また、図6(2)は、計測用治具3を床に設置し、4点の写真計測用基準点が隠れないように、計測用治具3の上に荷物を搭載し、2台のカメラを用いて、若しくは1台のカメラを移動させて、異なるアングルから、被計測対象4の荷物と計測用治具3を共に撮影することにより、荷物の寸法(高さH,横幅L,奥行D)を計測するものである。
FIG. 6 shows an image in which the photo measurement image processing apparatus according to the first embodiment is used as a robot teaching system / packaging recording system.
Measurement is performed by two digital cameras (2a, 2b). This may be taken by moving one camera.
FIG. 6A shows a system for measuring the three-dimensional position of the machining target of the machine robot 9 and teaching it to the machine robot. The measuring jig 3 is installed in the vicinity of the processing target, and the measurement target 4 at the measurement points (P1 ′ to P5 ′) is measured from different angles using two cameras or by moving one camera. And the measuring jig 3 are photographed together to measure the three-dimensional position of the processing target.
6 (2) shows that the measurement jig 3 is installed on the floor, and a load is mounted on the measurement jig 3 so that the four photo measurement reference points are not hidden. By using the camera or moving one camera and photographing the package of the object to be measured 4 and the measurement jig 3 from different angles, the dimensions of the package (height H, width L, depth) D) is measured.

次に、実施例1の写真計測用画像処理装置の処理について、図7を用いて説明する。
先ず、装置に使用するカメラは、予め校正を行って、レンズ歪みなどの内部パラメータ(内部標定要素)を算出したものを使用する(ステップS1)。次に、計測用治具(基準プレート)を設置し被計測対象と共にディジタルカメラで撮影する(ステップS2)。そして、計測用治具(基準プレート)の中心点を自動抽出し(ステップS3)、投影座標と実座標との相関付けを行う(ステップS4)。
画像からカメラの方向や姿勢などの外部内部標定要素を算出し(ステップS5)、得られた内部標定要素および外部標定要素を用いて画像から被計測対象を計測する(ステップS6)。
Next, processing of the image processing image processing apparatus according to the first embodiment will be described with reference to FIG.
First, the camera used for the apparatus is a camera that has been calibrated in advance and calculated internal parameters (internal orientation elements) such as lens distortion (step S1). Next, a measurement jig (reference plate) is set up and photographed with a digital camera together with the object to be measured (step S2). Then, the center point of the measuring jig (reference plate) is automatically extracted (step S3), and the projected coordinates and the actual coordinates are correlated (step S4).
External internal orientation elements such as the direction and orientation of the camera are calculated from the image (step S5), and the measurement target is measured from the image using the obtained internal orientation elements and external orientation elements (step S6).

1台のカメラを用いて1画像だけを取得する場合は、予めカメラの内部パラメータを算出し、計測用治具の基準プレートの画像上の投影座標と実座標との相関付けを行った後、平面射影 (ホモグラフィー)変換を行い(測定平面が基準平面から平行移動している場合は、カメラの外部標定要素を算出し、再度測定平面に対する射影変換を行い)、測定対象点の投影座標から点の実座標を求める。   When only one image is acquired using one camera, after calculating the internal parameters of the camera in advance and correlating the projected coordinates on the image of the reference plate of the measuring jig with the actual coordinates, Perform planar projection (homography) transformation (if the measurement plane is translated from the reference plane, calculate the camera's external orientation element and perform projection transformation on the measurement plane again), and use the projected coordinates of the measurement target point Find the real coordinates of a point.

一方、2台のカメラを用いて複数画像を取得する場合、若しくは、1台のカメラを移動させて、異なるアングルで複数画像を取得する場合は、予めカメラの内部パラメータを算出し、計測用治具の基準プレートの画像上の投影座標と実座標との対応付けを行う。対応付けを行った後、対応付けで得られた位置情報をもとに、カメラの各撮影位置での外部標定要素を求める。最後に、測定対象点の投影座標とカメラパラメータから、測定対象点の実座標を求める。   On the other hand, when multiple images are acquired using two cameras, or when multiple images are acquired at different angles by moving one camera, the camera internal parameters are calculated in advance and the measurement treatment is performed. The projection coordinate on the image of the reference plate of the tool is associated with the actual coordinate. After the association, the external orientation elements at the respective photographing positions of the camera are obtained based on the position information obtained by the association. Finally, the actual coordinates of the measurement target point are obtained from the projection coordinates of the measurement target point and the camera parameters.

1画像のみを取得する用途としては、構造物の同一平面上にある穴径、穴ピッチの計測、構造部材の断面寸法、厚さ等の計測、測定対象が高温で触れない場合に有効である。また、鋼、コンクリート面上のクラックの検査にも適用可能である。
一方、2画像以上取得する用途としては、構造物の任意の位置の三次元座標、2点間距離の計測、人の手で計測が容易でないものや箇所での位置、寸法の計測、荷物の寸法測定、 ロボットの作業位置の教授に適用可能である。
As an application to acquire only one image, it is effective when measuring the hole diameter and hole pitch on the same plane of the structure, measuring the cross-sectional dimension and thickness of the structural member, etc. . It can also be applied to inspection of cracks on steel and concrete surfaces.
On the other hand, the use of two or more images includes 3D coordinates of arbitrary positions of structures, measurement of distance between two points, measurement of positions and dimensions that are not easy to measure with human hands, location, Applicable to teaching dimension measurement and robot working position.

クラックの検査への応用としては、大きなものは画像処理で抽出し、自動識別できない小さなものは、クラック上をチョーク等でなぞる、又は写真の上のクラックの位置を別の色でトレースし、その後画像処理で抽出し、座標変換し、実寸法の抽出を行うと同時に、正面投影画像を作成する。   As an application to the inspection of cracks, large ones are extracted by image processing, and small ones that cannot be automatically identified are traced on the cracks with chalk, etc. Extraction is performed by image processing, coordinate conversion is performed, real dimensions are extracted, and a front projection image is created at the same time.

(レーザ加工システム)
次に、実施例2として、レーザ加工システムについて説明する。
実施例2のレーザ加工システムは、上述した実施例1の写真計測用画像処理装置と、レーザ照射を行う加工ヘッドと、加工対象を載置させるワークとを備えている。そして、本実施例のレーザ加工システムは、写真計測用画像処理装置のデータ転送手段により、ディジタルカメラから、加工ヘッド、ワーク、及び該ワークに載置された加工対象をカメラ視野内に含む画像を取得し、マウスにより表示された画像上で加工対象の加工ポイントを選択し、操作パソコンを用いて加工ヘッドと加工ポイントの3次元位置座標の差分データを算出し、算出したデータをデータ転送手段により差分データを加工ヘッドの制御部に転送するものである。
(Laser processing system)
Next, a laser processing system will be described as a second embodiment.
The laser processing system according to the second embodiment includes the above-described image measurement image processing apparatus according to the first embodiment, a processing head that performs laser irradiation, and a work on which a processing target is placed. The laser processing system of the present embodiment uses the data transfer means of the image processing apparatus for photo measurement to obtain an image including a processing head, a workpiece, and a processing target placed on the workpiece in the camera field of view from a digital camera. Acquire and select a processing point to be processed on the image displayed by the mouse, calculate the difference data of the three-dimensional position coordinates of the processing head and the processing point using the operation personal computer, and use the data transfer means to calculate the calculated data The difference data is transferred to the control unit of the machining head.

より具体的な説明のために、実施例2のレーザ加工システムが、2次電池の電極板の溶接を行う場合について、従来システムの課題、実施例と従来システムとの差異や実施例の有利な効果について図を参照して以下説明を行う。
昨今、2次電池の電極板の溶接加工に関しては、今後の電池市場の拡大を視野に入れ、加工ヘッドの位置決めの短縮化及び溶接プロセスの短縮化が課題となっている。
For more specific explanation, when the laser processing system of Example 2 welds the electrode plate of the secondary battery, the problems of the conventional system, the differences between the example and the conventional system, and the advantages of the example The effect will be described below with reference to the drawings.
In recent years, with regard to the welding processing of the electrode plate of the secondary battery, shortening the positioning of the processing head and shortening the welding process have become issues with a view to the future expansion of the battery market.

図8は、2次電池の外観図を示している。外観図に示すように、2次電池は、電池セルの積層体と各々のセルを繋ぐ接続板から構成されている。ここで、プレス加工品を含む各種の部品の組立てにより構成されている電池用接続板を重ね溶接するプロセスにおいて、図9に示すように、接続板の高さ、接続板の傾きなどの3次元のバラつきが存在している。従来の溶接方法が、加工前の位置決めと加工ロボットへのティーチング工程に多大の時間を要していることに鑑みて、タクト時間の短縮が求められている。   FIG. 8 shows an external view of the secondary battery. As shown in the external view, the secondary battery is composed of a stack of battery cells and a connection plate that connects the cells. Here, in the process of lap welding the battery connection plate formed by assembling various parts including the press-processed product, as shown in FIG. 9, three-dimensional such as the height of the connection plate, the inclination of the connection plate, etc. There is a variation. In view of the fact that the conventional welding method requires a great deal of time for positioning before processing and teaching process to the processing robot, reduction of tact time is required.

従来の加工方法は、図10のフローに示すように、高さ計測センサを接続板へ移動し、接続板の高さ計測して、溶接ヘッド移動量算出する。そして、溶接ヘッドを接続板へ移動し、溶接ヘッドを走査して重ね溶接を行っている。
仮に、溶接箇所がセルの1組あたり2箇所とし、接続板が1列にn組とし、列数が1体の電池ケース内にm列とすると、総溶接箇所数は、電池1体の中にL箇所(L=2×n×m)となる。2次電池の接続板の溶接プロセスのタクト時間は、[高さ計測及び調整時間(x秒/箇所)+溶接時間(y秒/箇所)]×L箇所となる。
位置決めタクト時間の短縮化、レーザ溶接時間の短縮化を図るレーザ加工システムが求められている。
In the conventional processing method, as shown in the flow of FIG. 10, the height measurement sensor is moved to the connection plate, the height of the connection plate is measured, and the welding head movement amount is calculated. Then, the welding head is moved to the connection plate, and the welding head is scanned to perform lap welding.
Assuming that the number of welding locations is two per cell, the number of connection plates is n in one row, and the number of rows is m in one battery case, the total number of welds is the number of cells in one battery. L locations (L = 2 × n × m). The tact time of the welding process of the connection plate of the secondary battery is [height measurement and adjustment time (x seconds / location) + welding time (y seconds / location)] × L locations.
There is a need for a laser processing system that shortens positioning tact time and laser welding time.

また近年、ファイバー伝送可能なYAGレーザの高出力・高輝度レーザの開発が進展し、焦点深度が深く、かつ、微細集光が可能なビームが適用できるようになり、高速溶接の可能性が増大してきた。しかしながら、従来のレーザ加工システムにおいては、透過型レンズを組合せた光学系を用いているため、レーザが吸収された時に発生する熱レンズ効果により焦点位置がずれる問題が生じている。このような熱レンズ効果による焦点位置のずれは、加工ポイントにおけるパワー密度が変化するため、例えばシーム溶接等の溶接品質の劣化が発生する要因となっている(図11参照)。   In recent years, the development of high-power, high-intensity lasers with YAG laser capable of fiber transmission has progressed, and a beam with a deep focal depth and capable of fine focusing can be applied, increasing the possibility of high-speed welding. I have done it. However, since the conventional laser processing system uses an optical system combined with a transmissive lens, there is a problem that the focal position shifts due to a thermal lens effect generated when the laser is absorbed. Such a shift of the focal position due to the thermal lens effect causes a deterioration in welding quality such as seam welding because the power density at the processing point changes (see FIG. 11).

本実施例2のレーザ加工システムは、上述した実施例1の写真計測用画像処理装置を用いて、加工ヘッド、ワーク、及び該ワークに載置された加工対象となる電池セル溶接代全体をカメラ視野内に含む画像を撮影し画像を取得する。そして、写真計測用画像処理装置の情報演算端末である操作パソコンを用いて、画像データから電池セル溶接代部と加工ヘッドとの3次元座標を求め、加工ヘッドからレーザを照射目標である溶接代部の相対位置を算出する。すわなち、操作パソコンのマウスを用いて、画面に表示された画像上の加工対象の加工ポイントを選択し、操作パソコンを用いて加工ヘッドと加工ポイントの3次元位置座標の差分データを算出する。算出した差分データを加工ヘッドの制御部に転送する。   The laser processing system of the second embodiment uses the image processing apparatus for photo measurement of the first embodiment described above to camera the entire processing head, the workpiece, and the entire battery cell welding allowance placed on the workpiece. An image included in the field of view is captured and the image is acquired. Then, using an operation personal computer which is an information calculation terminal of the image processing apparatus for photo measurement, the three-dimensional coordinates of the battery cell welding margin and the machining head are obtained from the image data, and the welding margin which is the target of irradiation with the laser from the machining head. The relative position of the part is calculated. In other words, the processing point of the processing target on the image displayed on the screen is selected using the mouse of the operation personal computer, and the difference data of the three-dimensional position coordinates between the processing head and the processing point is calculated using the operation personal computer. . The calculated difference data is transferred to the control unit of the machining head.

このように本実施例2のレーザ加工システムでは、写真計測用画像処理装置から算出した3次元位置座標の差分データを用いて、加工ヘッドを制御(例えば、リモートレーザ溶接システムを選択する場合は、レーザビームを走査するプログラムを作成若しくは更新)することにより、従来と比べて高速溶接が可能となりタクト時間が短縮できるようになる。
すなわち、本実施例2のレーザ加工システムは、複数の電池セルの積層体と各々のセルに繋がっている接続板の3次元の設置位置のバラつきを接続板毎に各々計測し、加工データを都度作成する従来システムと比べて、写真計測用画像処理装置により電池セル全体のL箇所の接続板の3次元設置位置座標を一括で算出し、加工ヘッドとの相対位置を求めることにより、レーザ加工プログラムを作成する。本実施例2のレーザ加工システムでは、複数の接続板毎に加工ヘッドを近接させて溶接作業を実施する従来システムに対して、高速で3次元のレーザビームを走査することができるリモートレーザ溶接を適用し、写真計測用画像処理装置により算出したバラつきを有する3次元設置位置座標データを用いて、レーザビームを走査するプログラムを作成・更新することにより、タクト短縮が可能となるのである。
As described above, in the laser processing system of the second embodiment, the processing head is controlled using the difference data of the three-dimensional position coordinates calculated from the image processing apparatus for photo measurement (for example, when selecting the remote laser welding system, By creating or updating a program for scanning with a laser beam, high-speed welding can be achieved and tact time can be shortened as compared with the conventional case.
That is, the laser processing system according to the second embodiment measures the variation in the three-dimensional installation position of each of the connection plates connected to each cell by stacking a plurality of battery cells and the processing data. Compared with the conventional system to be created, the laser processing program calculates the three-dimensional installation position coordinates of the connection plates at the L locations of the entire battery cell by the photo measurement image processing device and obtains the relative position to the processing head. Create In the laser processing system according to the second embodiment, remote laser welding capable of scanning a three-dimensional laser beam at high speed is performed with respect to a conventional system that performs a welding operation by bringing a processing head close to each of a plurality of connection plates. By applying and creating and updating a program for scanning a laser beam using the three-dimensional installation position coordinate data having variations calculated by the image processing apparatus for photo measurement, tact reduction can be achieved.

また、本実施例2のレーザ加工システムでは、透過型レンズによる加工ヘッドに対して、全反射型ミラーを適用し且つ高速走査が可能なリモートレーザヘッドを開発し、熱レンズによる焦点位置のシフト量を低減させている。   Further, in the laser processing system of the second embodiment, a remote laser head capable of applying a total reflection type mirror and capable of high-speed scanning is developed for a processing head using a transmission lens, and a focal position shift amount using a thermal lens is developed. Is reduced.

以下、従来システムと対比して、本実施例2のレーザ加工システムの構成、処理フローについて説明する。
先ず、簡単に従来システムについて説明する。図12は、電池セルの溶接プロセスを行う従来システムの加工ヘッドとワークの拡大模式図を示している。低コスト化の必要性から各電池セルはプレス成形品が採用されていることから、個々の電池セルの高さについてバラつきが存在する。そのため、従来システムでは、先ず、電池セル毎に溶接加工を実施する前に、倣い走査を行い3次元の形状計測を実施する。次に、3次元座標データをレーザ溶接走査データへ転送し半周分の溶接を行う。次に、半周溶接施工後にセルが熱変形するため、変形後の溶接代の3次元座標を、高さセンサを用いて再度形状計測を実施し、溶接加工を実施し完成させる。
Hereinafter, the configuration and processing flow of the laser processing system of the second embodiment will be described in comparison with the conventional system.
First, a conventional system will be briefly described. FIG. 12 shows an enlarged schematic diagram of a machining head and a workpiece of a conventional system that performs a battery cell welding process. Since each battery cell is a press-molded product due to the need for cost reduction, there is a variation in the height of each battery cell. Therefore, in the conventional system, first, before performing the welding process for each battery cell, a scanning scan is performed to perform a three-dimensional shape measurement. Next, the three-dimensional coordinate data is transferred to the laser welding scanning data, and welding for a half circumference is performed. Next, since the cell is thermally deformed after half-circular welding, the shape of the three-dimensional coordinates of the welding allowance after deformation is measured again using a height sensor, and welding is performed to complete.

図13は、従来システムの処理フローを示している。高さセンサを電池セル溶接代へ設置し(ステップS131)、高さセンサを電池セル溶接代に沿って倣い走査して、溶接代の3次元位置座標を計測し(ステップS132)、倣い走査で計測した位置座標に従い溶接ヘッドを半周分走査し溶接し(ステップS133)、高さセンサを熱変形後の電池セル溶接代へ設置し、残り半周分の3次元位置座標を計測し(ステップS134)、熱変形後の電池セル溶接代に沿って計測した位置座標に従い溶接ヘッドを走査し溶接する(ステップS135)。   FIG. 13 shows a processing flow of the conventional system. A height sensor is installed at the battery cell welding allowance (step S131), the height sensor is scanned along the battery cell welding allowance, and the three-dimensional position coordinates of the welding allowance are measured (step S132). According to the measured position coordinates, the welding head is scanned and welded by a half circumference (step S133), the height sensor is installed at the battery cell welding allowance after thermal deformation, and the three-dimensional position coordinates for the remaining half circumference are measured (step S134). Then, the welding head is scanned and welded in accordance with the position coordinates measured along the battery cell welding allowance after thermal deformation (step S135).

溶接部品は電池セルの積層体と各々の電池セルを繋ぐ接続板から構成されているため、接続板の高さ、傾き等3次元のバラつきが存在する。このように3次元のバラつきが存在する電池用接続板を重ね溶接するプロセスにおいて、加工プロセスにより位置決め、加工ヘッドのティーチング、レーザ溶接加工の工程を溶接箇所毎に実施する必要がある(図14参照)。すなわち、上記のステップS131とステップS132の処理工程は、溶接箇所毎に実施する必要がある。図15は、溶接箇所毎に実施する処理フローを示している。高さ計測センサを接続板へ移動し(ステップS151)、接続板の高さを計測して加工ヘッドの移動量を算出し(ステップS152)、加工ヘッドを接続板へ移動し(ステップS153)、加工ヘッド走査による重ね溶接を実施する(ステップS154)。これらの一連の処理を溶接箇所がL箇所存在する場合に、L回繰り返す(ステップS155)。   Since the welded part is composed of a battery cell stack and a connection plate that connects each battery cell, there are three-dimensional variations such as the height and inclination of the connection plate. Thus, in the process of lap welding the battery connection plates having three-dimensional variations, it is necessary to carry out positioning, machining head teaching, and laser welding processes for each welding location by the machining process (see FIG. 14). ). That is, it is necessary to carry out the processing steps of step S131 and step S132 for each welding location. FIG. 15 shows a processing flow to be performed for each welding location. The height measuring sensor is moved to the connection plate (step S151), the height of the connection plate is measured to calculate the amount of movement of the processing head (step S152), the processing head is moved to the connection plate (step S153), Lap welding is performed by scanning the machining head (step S154). These series of processes are repeated L times when there are L places of welding (step S155).

次に、本実施例2のレーザ加工システムの構成、処理フローについて説明する。図16に、本実施例2のレーザ加工システムの概略構成図を示している。本実施例2のレーザ加工システムでは、図16に示すように、レーザ光源(図示せず)から照射されたレーザ光は、導光路となるファイバーを通り、全反射鏡によりレーザ方向を制御される。そして、2軸のガルバノスキャナー(A軸、B軸)によってレーザ光を走査して、溶接代の電池セルの全周を一括溶接加工する。   Next, the configuration and processing flow of the laser processing system of the second embodiment will be described. In FIG. 16, the schematic block diagram of the laser processing system of the present Example 2 is shown. In the laser processing system of the second embodiment, as shown in FIG. 16, the laser light emitted from a laser light source (not shown) passes through a fiber serving as a light guide, and the laser direction is controlled by a total reflection mirror. . Then, laser light is scanned by a biaxial galvano scanner (A axis, B axis), and the entire circumference of the battery cell of the welding allowance is collectively welded.

また、実施例2のレーザ加工システムでは、図16に示すように、2台のディジタルカメラで3次元位置座標を計測している。この2台のカメラは、レーザ加工装置に固定されており、電池セル周辺の溶接代及び加工ヘッドの3次元位置座標を、2台のカメラで撮影した画像データから算出する。そして、加工ヘッドと溶接代の3次元位置座標の差分データを算出し、加工ヘッドからのレーザ照射位置座標を算出する。図17に、実施例2のレーザ加工システムの処理フローを示す。図17に示すように、写真計測用画像処理装置による画像撮影とレーザ照射位置座標を算出した後、算出した位置座標に従い、レーザ走査プログラムを作成する。それをレーザ加工装置にデータ転送することにより、レーザ加工装置は、電池セル全周を一括溶接加工することができる。
また、溶接加工中、溶接加工対象が熱等により変形する場合がある。かかる場合は、カメラ撮影を加工途中でサンプリング的に撮影し、若しくはビデオカメラなどでリアルタイムに撮影し、得られた画像からレーザ照射位置座標を再び算出し直し、再計算した位置座標に従い、レーザ走査プログラムを更新していくこともできる。
In the laser processing system of the second embodiment, as shown in FIG. 16, the three-dimensional position coordinates are measured by two digital cameras. These two cameras are fixed to the laser processing apparatus, and the welding allowance around the battery cell and the three-dimensional position coordinates of the processing head are calculated from the image data captured by the two cameras. And the difference data of the three-dimensional position coordinate of a process head and a welding allowance are calculated, and the laser irradiation position coordinate from a process head is calculated. In FIG. 17, the processing flow of the laser processing system of Example 2 is shown. As shown in FIG. 17, after taking an image by the photo measurement image processing apparatus and calculating the laser irradiation position coordinates, a laser scanning program is created according to the calculated position coordinates. By transferring the data to the laser processing apparatus, the laser processing apparatus can collectively weld the entire circumference of the battery cell.
Further, during the welding process, the welding process target may be deformed by heat or the like. In such a case, the camera shooting is sampled during processing, or is shot in real time with a video camera or the like, and the laser irradiation position coordinates are recalculated from the obtained image, and laser scanning is performed according to the recalculated position coordinates. You can also update the program.

なお、加工ヘッドは、実施例では、ガルバノスキャナー光学系によるリモートヘッドを用いているが、従来の固定光学系の溶接ヘッドでもかまわない。ガルバノスキャナー光学系によるリモートヘッドを用いてレーザを遠隔走査することにより、従来の溶接ヘッドの場合よりも高速溶接を行うことが可能となる。   In the embodiment, a remote head using a galvano scanner optical system is used as the processing head, but a conventional fixed optical system welding head may be used. By performing remote scanning of the laser using a remote head with a galvano scanner optical system, it becomes possible to perform high-speed welding as compared with a conventional welding head.

2台のカメラの画像データから、加工ヘッドと溶接代の3次元位置座標の差分データを算出し、加工ヘッドからのレーザ照射位置座標を算出した後、このデータをレーザ加工システムのガルバノスキャナー制御部に転送する。転送するデータ形式は、座標データのみであったり、座標データを組み込んだレーザ走査プログラムに変換したものであったりする。具体的には、リモートヘッド並びに加工対象物の3次元位置座標データからリモートヘッドの基準光軸に関する角度及びリモートヘッドと被加工対象物との相対位置座標を算出(X、Y、Z、θx、θy、θzなどのデータ)し、CAD図面上の加工対象物とリモートヘッドの相対位置関係に、算出したズレ量を補正して実空間上の相対位置関係と整合させるプログラムを作成するのである。   After calculating the difference data of the three-dimensional position coordinates of the machining head and the welding allowance from the image data of the two cameras, and calculating the laser irradiation position coordinates from the machining head, this data is used as the galvano scanner control unit of the laser machining system. Forward to. The data format to be transferred may be only coordinate data or converted to a laser scanning program incorporating coordinate data. Specifically, the angle with respect to the reference optical axis of the remote head and the relative position coordinate between the remote head and the workpiece are calculated from the three-dimensional position coordinate data of the remote head and the workpiece (X, Y, Z, θx, data such as θy and θz), and a program that corrects the calculated misalignment amount to the relative positional relationship between the object to be processed and the remote head on the CAD drawing and matches the relative positional relationship in the real space is created.

図19は、荷物記録システムの概念図を示している。図19に示すように、矩形頂点を形成する4点(3a〜3d)の写真計測用基準点を有する方形フレーム状の構造の計測用治具のなす平面上に置かれたダンボール箱の荷物(被計測対象)4の横、奥行き、高さ(矢印で示す寸法)を、1台のカメラで図19のような1枚の画像を取得して、上述の実施例1と同様な処理を施すことにより、荷物形状寸法が計算できる。   FIG. 19 shows a conceptual diagram of the package recording system. As shown in FIG. 19, a cardboard box package (4) (3a to 3d) forming a rectangular vertex has a rectangular frame-like structure with a measuring jig having a rectangular frame-like structure. The image of the object to be measured (4), depth, height (dimensions indicated by arrows) is acquired by one camera as shown in FIG. 19, and the same processing as in the first embodiment is performed. Thus, the package shape dimension can be calculated.

図20は、競技内容記録システムの概念図を示している。図20は、例えば、サッカー競技場において、プレイヤーがサッカーボール41をキックして、そらがゴール42に入るときのシュート距離(矢印の長さ)43を1枚のカメラ画像から取得可能である。
この場合、計測用治具は、ゴール43の枠であったり、ゴールライン44やコート内の競技ルール上のペナルティーエリアなどのライン枠(45,46)であったりする。
FIG. 20 shows a conceptual diagram of the game content recording system. In FIG. 20, for example, in a soccer stadium, a player kicks a soccer ball 41 and a shot distance (the length of an arrow) 43 when the player enters the goal 42 can be acquired from one camera image.
In this case, the measuring jig may be a frame of the goal 43 or a line frame (45, 46) such as a goal line 44 or a penalty area on the competition rules in the court.

(その他の実施例)
(1)上述の実施例2では、レーザ光の導光制御に、全反射ミラーを用いた(図18(2))。この全反射ミラーの代わりに従来から用いられている透過型レンズを用いてもかまわない。透過型レンズを用いる場合、レーザがレンズを透過したときの吸収によりレンズの温度が上昇し、レンズの熱変形並びに温度分布により屈折率分布が発生するために、レーザの集光スポット位置がシフトする現象が発生する問題がある。
しかし、加工精度の要求に対して、レーザ集光スポットの位置シフト量が無視できるような場合、透過型レンズをそのまま使用できる(図18(1))。
(2)また、上述の実施例2に、更に、レンズに対して、加工対象の周辺環境下でカメラの撮影画像として外乱となる発光を除外するためのフィルターを設けてもかまわない。レーザ加工時には、外乱光や煙による撮影障害があるが、特殊なフィルターを用いることで、これらの影響を除去するものである。
(3)また、上記(2)で透過型レンズを採用した場合に、透過型光学系のレーザ出力に対するフォーカスシフト量とレンズ部の温度分布を計測し、内部発熱による温度上昇とフォーカスシフト量の相関データを取得し、熱レンズ性能を予めデータベース化してもよい。
(Other examples)
(1) In Example 2 described above, a total reflection mirror was used for the light guide control of the laser beam (FIG. 18 (2)). Instead of the total reflection mirror, a conventionally used transmission lens may be used. When a transmissive lens is used, the temperature of the lens rises due to absorption when the laser passes through the lens, and a refractive index distribution is generated due to thermal deformation and temperature distribution of the lens. There is a problem that the phenomenon occurs.
However, if the position shift amount of the laser focused spot can be ignored in response to the demand for processing accuracy, the transmission lens can be used as it is (FIG. 18 (1)).
(2) Further, in the above-described second embodiment, a filter may be further provided for the lens so as to exclude light emission that causes disturbance as a photographed image of the camera under the surrounding environment to be processed. At the time of laser processing, there are shooting obstacles due to ambient light and smoke, but these effects are eliminated by using a special filter.
(3) When the transmission type lens is adopted in the above (2), the focus shift amount with respect to the laser output of the transmission type optical system and the temperature distribution of the lens unit are measured, and the temperature rise due to internal heat generation and the focus shift amount are measured. Correlation data may be acquired and the thermal lens performance may be databased in advance.

現在のヒューマノイド型ロボットは、ステレオ方式のカメラを使用するのが主流である。これに対して、本発明は、1台のカメラにより、3次元位置を認識可能である。上記の実施例3の応用として、例えば、室内において、予め壁に掛けた絵や動かない家具などの形状を入力しておくことにより、それを基準にして、カメラを搭載するロボット自身の位置や、他の形状を認識することが可能となるのである。   Today's humanoid robots use a stereo camera. On the other hand, the present invention can recognize a three-dimensional position by one camera. As an application of the above-described third embodiment, for example, in a room, by previously inputting a shape such as a picture hung on a wall or furniture that does not move, the position of the robot itself that mounts the camera, This makes it possible to recognize other shapes.

本発明の写真計測用画像処理装置は、現場記録システム、荷物記録システム、レーザ加工システム、競技内容記録システムなどに有用である。   The image processing apparatus for photo measurement of the present invention is useful for an on-site recording system, a package recording system, a laser processing system, a competition content recording system, and the like.

1 写真計測用画像処理装置
2 ディジタルカメラ
3 計測用治具
4 被計測対象
5 カメラ視野
6 情報演算端末
7 接続ケーブル
8 現場用看板
9 工作ロボット
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Image processing apparatus for photo measurement 2 Digital camera 3 Jig for measurement 4 Object to be measured 5 Camera field of view 6 Information operation terminal 7 Connection cable 8 Signboard for work site 9 Machine robot

Claims (14)

1台のカメラ手段と、計測用治具と、
表示手段と入力手段と演算手段と記憶手段とデータ転送手段とを備えた情報演算端末と、を備えた写真計測用画像処理装置において、
前記計測用治具は、矩形頂点を形成する4点の写真計測用基準点を有する方形平板もしくは方形フレーム状の構造とされ、被計測対象に組み込まれるか、被計測対象に隣接もしくは既知の距離を隔てて平行に配設され、
前記情報演算端末は、
前記記憶手段が、予め算出された前記カメラ手段の内部標定要素を記憶し、
前記データ転送手段が、前記カメラ手段を用いて撮影された被計測対象および前記計測用治具をカメラ視野内に含む1枚の画像を取り込み、
前記演算手段が、取り込んだ1枚の画像から前記カメラ手段の画像と実座標の関連情報と外部標定要素を算出し、
前記表示手段と入力手段により、取り込んだ1枚の画像上の少なくとも2点以上の選択されたポイントの前記計測用治具のなす平面、その平行平面、及びそれらと既知の交角をもつ平面上での2次元座標位置ならびに距離を計測する、
ことを特徴とする写真計測用画像処理装置。
One camera means, a measuring jig,
In an image processing apparatus for photo measurement comprising an information operation terminal comprising display means, input means, operation means, storage means, and data transfer means,
The measurement jig has a rectangular flat plate or rectangular frame structure having four photo measurement reference points forming a rectangular vertex, and is incorporated into the measurement target, adjacent to the measurement target, or at a known distance. Arranged parallel to each other,
The information computing terminal is
The storage means stores an internal orientation element of the camera means calculated in advance;
The data transfer means captures one image including the object to be measured and the measurement jig photographed using the camera means in the camera visual field,
The computing means calculates the image of the camera means and the related information of the real coordinates and the external orientation element from the captured one image,
On the plane formed by the measurement jig, the parallel plane, and the plane having a known angle of intersection with at least two selected points on one captured image by the display means and the input means. Measure the two-dimensional coordinate position and distance of
An image processing apparatus for photo measurement characterized by the above.
1台のカメラ手段と、計測用治具と、
表示手段と入力手段と演算手段と記憶手段とデータ転送手段とを備えた情報演算端末と、を備えた写真計測用画像処理装置において、
前記計測用治具は、矩形頂点を形成する4点の写真計測用基準点を有する方形平板もしくは方形フレーム状の構造とされ、
前記情報演算端末は、
前記記憶手段が、予め算出された前記カメラ手段の内部標定要素を記憶し、
前記データ転送手段が、前記カメラ手段を用いて異なるアングルから撮影された被計測対象および前記計測用治具をカメラ視野内に含む2枚以上の画像を取り込み、
前記演算手段が、取り込んだ各画像から前記カメラ手段の外部標定要素を算出し、
前記表示手段と入力手段により、取り込んだ各画像の被計測対象上の少なくとも2以上の共通のポイントを選択し、選択されたポイントの3次元座標位置ならびに距離を計測することを特徴とする写真計測用画像処理装置。
One camera means, a measuring jig,
In an image processing apparatus for photo measurement comprising an information operation terminal comprising display means, input means, operation means, storage means, and data transfer means,
The measuring jig is a rectangular flat plate or a rectangular frame structure having four photometric reference points forming a rectangular vertex,
The information computing terminal is
The storage means stores an internal orientation element of the camera means calculated in advance;
The data transfer means captures two or more images including the measurement target and the measurement jig photographed from different angles using the camera means in the camera field of view,
The computing means calculates an external orientation element of the camera means from each captured image,
Photo measurement characterized in that at least two or more common points on the measurement target of each captured image are selected by the display means and the input means, and the three-dimensional coordinate position and distance of the selected points are measured. Image processing device.
請求項1又は2の写真計測用画像処理装置を用いて工事現場の鉄筋配置状況を記録するシステムであって、
前記情報演算端末は、更に、輪郭抽出手段とレポート手段を備え、
前記データ転送手段により、前記カメラ手段から工事現場の鉄筋配置の画像を取得し、
前記入力手段により、表示された画像上で鉄筋を選択し、
前記輪郭抽出手段により、鉄筋の輪郭を抽出し、
前記演算手段により、鉄筋本数、鉄筋太さ、鉄筋幅を算出し、
前記レポート手段により、鉄筋本数、鉄筋太さ、鉄筋幅、撮影画像、撮影日時、工事現場の諸元情報を記録レポートすることを特徴とする現場記録システム。
A system for recording a reinforcing bar arrangement situation at a construction site using the image processing device for photo measurement according to claim 1 or 2,
The information calculation terminal further includes contour extraction means and report means,
By the data transfer means, obtain an image of the reinforcing bar arrangement of the construction site from the camera means,
Select a reinforcing bar on the displayed image by the input means,
The contour extracting means extracts the rebar contour,
By the calculation means, the number of reinforcing bars, the thickness of the reinforcing bars, the width of the reinforcing bars are calculated,
An on-site recording system characterized in that the report means records and reports the number of reinforcing bars, the thickness of reinforcing bars, the reinforcing bar width, the captured image, the shooting date and time, and the specification information of the construction site.
請求項1又は2の写真計測用画像処理装置を用いて建造物のコンクリートの経年劣化状況を検査するシステムであって、
前記情報演算端末は、更に、輪郭抽出手段とレポート手段を備え、
前記データ転送手段により、前記カメラ手段から建造物のコンクリートの画像を取得し、
前記入力手段により、表示された画像上でクラックを選択し、
前記輪郭抽出手段により、クラックを抽出し、
前記演算手段により、クラック本数、クラック長さ、クラック太さを算出し、
前記レポート手段により、クラック本数、クラック長さ、クラック太さ、撮影画像、撮影日時、建造物のコンクリートの諸元情報を記録レポートすることを特徴とする現場記録システム。
A system for inspecting the deterioration of concrete in a building using the image processing device for photo measurement according to claim 1 or 2,
The information calculation terminal further includes contour extraction means and report means,
By the data transfer means, obtain an image of the concrete of the building from the camera means,
By the input means, select a crack on the displayed image,
Extracting cracks by the contour extracting means,
By the calculation means, the number of cracks, crack length, crack thickness is calculated,
An on-site recording system characterized in that the reporting means records and reports the number of cracks, crack length, crack thickness, photographed image, photographing date and time, and specification information of the concrete of the building.
請求項1又は2の写真計測用画像処理装置を用いて荷物形状寸法を測定するシステムであって、
前記情報演算端末は、更に、輪郭抽出手段とレポート手段を備え、
前記データ転送手段により、前記カメラ手段から荷物形状の画像を取得し、
前記入力手段により、表示された画像上で荷物を選択し、
前記輪郭抽出手段により、荷物の輪郭を抽出し、
前記演算手段により、荷物形状寸法を算出し、
前記レポート手段により、荷物形状寸法、撮影画像、撮影日時、荷物の諸元情報を記録レポートすることを特徴とする荷物記録システム。
A system for measuring a package shape using the image processing device for photo measurement according to claim 1 or 2,
The information calculation terminal further includes contour extraction means and report means,
The data transfer means acquires an image of a luggage shape from the camera means,
Select a package on the displayed image by the input means,
The outline extracting means extracts the outline of the luggage,
The calculation means calculates the package shape dimensions,
A package recording system, wherein the report means records and reports a package shape dimension, a captured image, a shooting date and time, and package specification information.
請求項1又は2の写真計測用画像処理装置と、レーザ照射を行う加工ヘッドと、加工対象を載置させるワークと、を備えたレーザ加工システムであって、
前記データ転送手段により、前記カメラ手段から、加工ヘッド、ワーク、及び該ワークに載置された加工対象をカメラ視野内に含む画像を取得し、
前記入力手段により、表示された画像上で加工対象の加工ポイントを選択し、
前記演算手段により、加工ヘッドと加工ポイントの3次元位置座標の差分データを算出し、
前記データ転送手段により、差分データまたは演算データを加工ヘッドの制御部に転送することを特徴とするレーザ加工システム。
A laser processing system comprising the image processing device for photo measurement according to claim 1, a processing head for performing laser irradiation, and a work for mounting a processing target,
By the data transfer means, an image including a processing head, a work, and a processing target placed on the work in the camera field of view is obtained from the camera means,
By the input means, select a processing point to be processed on the displayed image,
The calculation means calculates difference data of the three-dimensional position coordinates of the machining head and the machining point,
A laser processing system, wherein the data transfer means transfers difference data or calculation data to a control unit of a processing head.
少なくとも2台のカメラ手段と、
表示手段と入力手段と演算手段と記憶手段とデータ転送手段とを少なくとも備えた情報演算端末と、
レーザ照射を行う加工ヘッドと、
加工対象を載置させるワークと、
を備えたレーザ加工システムであって、
前記ワークは、矩形頂点を形成する4点の写真計測用基準点が設けられ、
前記カメラ手段を用いて、加工ヘッド、ワーク、及び該ワークに載置された加工対象をカメラ視野内に含む画像を撮影し、
前記情報演算端末において、
前記データ転送手段により、撮影画像を取り込み、
前記表示手段により、取り込んだ画像から選択された1枚の画像を表示し、
前記入力手段により、表示された画像上で加工対象の加工ポイントを選択し、
前記演算手段により、加工ヘッドと加工ポイントの3次元座標位置の差分データを算出し、
前記データ転送手段により、差分データまたは演算データを加工ヘッドの制御部に転送することを特徴とするレーザ加工システム。
At least two camera means;
An information computing terminal comprising at least display means, input means, computing means, storage means, and data transfer means;
A processing head for performing laser irradiation;
A workpiece on which a workpiece is placed;
A laser processing system comprising:
The workpiece is provided with four photometry reference points forming a rectangular vertex,
Using the camera means, an image including a processing head, a workpiece, and a processing target placed on the workpiece in a camera field of view is taken,
In the information calculation terminal,
The data transfer means captures the captured image,
The display means displays one image selected from the captured images,
By the input means, select a processing point to be processed on the displayed image,
The calculation means calculates difference data of the three-dimensional coordinate positions of the machining head and the machining point,
A laser processing system, wherein the data transfer means transfers difference data or calculation data to a control unit of a processing head.
前記加工ヘッドは、レーザ照射源となるファイバー部と、ファイバーから出射したレーザ光をコリメートするための透過光学系と、レーザ光を導光するガルバノミラーのみから成る光学系と、レーザ光を走査するガルバノスキャナーと走査したビームを集光するためのレンズもしくはfθレンズから構成されることを特徴とする請求項6又は7に記載のレーザ加工システム。   The processing head scans the laser light, a fiber portion that becomes a laser irradiation source, a transmission optical system for collimating the laser light emitted from the fiber, an optical system that includes only a galvano mirror that guides the laser light, and The laser processing system according to claim 6, comprising a galvano scanner and a lens or a fθ lens for condensing the scanned beam. 前記加工ヘッドは、レーザ照射源となるファイバー部と、ファイバーから出射したレーザ光をコリメートするための反射光学系と、レーザ光を導光するガルバノミラーのみから成る光学系と、レーザ光を走査するガルバノスキャナーと走査したビームを集光するためのレンズもしくはfθレンズから構成されることを特徴とする請求項6又は7に記載のレーザ加工システム。   The processing head scans the laser light, a fiber portion serving as a laser irradiation source, a reflection optical system for collimating the laser light emitted from the fiber, an optical system including only a galvanometer mirror for guiding the laser light, and The laser processing system according to claim 6, comprising a galvano scanner and a lens or a fθ lens for condensing the scanned beam. 前記加工ヘッドは、レーザ照射源となるファイバー部と、ファイバーから出射したレーザ光をコリメートするための反射光学系と、集光するための反射光学系とレーザ光を導光するガルバノミラーのみから成る光学系と、レーザ光を走査するガルバノスキャナーから構成されることを特徴とする請求項6又は7に記載のレーザ加工システム。   The processing head is composed of a fiber part serving as a laser irradiation source, a reflection optical system for collimating the laser light emitted from the fiber, a reflection optical system for condensing, and a galvano mirror for guiding the laser light. The laser processing system according to claim 6, comprising an optical system and a galvano scanner that scans the laser beam. 前記加工ヘッドは、アーク溶接、プラズマ切断、抵抗溶接、電子ビーム溶接、又は、摩擦拡散接合に適用されることを特徴とする請求項6又は7に記載のレーザ加工システム。   The laser processing system according to claim 6, wherein the processing head is applied to arc welding, plasma cutting, resistance welding, electron beam welding, or friction diffusion bonding. 前記カメラ手段において、加工対象の周辺環境下で、カメラの撮影画像として外乱となる発光を除外するためのフィルター手段を更に備えたことを特徴とする請求項6又は7に記載のレーザ加工システム。   8. The laser processing system according to claim 6, further comprising filter means for excluding light emission that causes disturbance as a photographed image of the camera in a surrounding environment to be processed. 加工対象の周辺環境下で、カメラの撮影画像として外乱となる発光と異なる波長帯域の光源を加工対象および加工ヘッドへ照射する照射手段を更に備え、反射してきた照射波長帯域の画像を計測し、外乱発生下においても所望の対象物の3次元座標位置が計測できることを特徴とする請求項6又は7に記載のレーザ加工システム。   In the surrounding environment of the processing target, the image processing apparatus further includes an irradiation unit that irradiates the processing target and the processing head with a light source having a wavelength band different from the light emission that causes disturbance as a captured image of the camera, and measures the reflected irradiation wavelength band image. The laser processing system according to claim 6 or 7, wherein a three-dimensional coordinate position of a desired object can be measured even when a disturbance is generated. 加工途中に発生する加工対象の変形またはズレ量を逐次算出し、前記加工ヘッドの位置を補正するフィードバック制御手段を更に備えたことを特徴とする請求項6〜13のいずれかに記載のレーザ加工システム。
The laser processing according to any one of claims 6 to 13, further comprising feedback control means for sequentially calculating a deformation or deviation amount of a processing target that occurs during processing and correcting the position of the processing head. system.
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Cited By (34)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2012194002A (en) * 2011-03-15 2012-10-11 Toho Gas Co Ltd Measurement system
CN102829769A (en) * 2012-08-31 2012-12-19 中国人民解放军国防科学技术大学 Method for measuring container position and state on basis of structured light visual sensor
JP2013040549A (en) * 2011-07-15 2013-02-28 Ohbayashi Corp Reinforcing-bar standard determination device and reinforcing-bar standard information generation device
KR101304324B1 (en) * 2012-04-06 2013-09-11 박찬홍 Turbine measurement method using image measurement technology
JP2013205415A (en) * 2012-03-29 2013-10-07 Sick Ag Optoelectronic apparatus for measuring structural sizes or object sizes and method of calibration
JP2014032164A (en) * 2012-07-11 2014-02-20 Nippon Koei Co Ltd Three-dimensional displacement measurement system for structure using digital camera
JP2014071035A (en) * 2012-09-28 2014-04-21 Kddi Corp Image processing apparatus and method
KR101401040B1 (en) 2012-09-28 2014-05-30 삼성중공업 주식회사 Apparatus and method for inspecting target
JP2014109440A (en) * 2012-11-30 2014-06-12 Mitsubishi Space Software Co Ltd Dimension estimation apparatus, dimension estimation program and dimension estimation method
CN106254754A (en) * 2015-06-08 2016-12-21 奥林巴斯株式会社 Filming apparatus, image processing apparatus, the control method of filming apparatus
JP2017015455A (en) * 2015-06-29 2017-01-19 富士フイルム株式会社 Bar arrangement measurement apparatus
WO2017094456A1 (en) * 2015-12-02 2017-06-08 富士フイルム株式会社 Object inspection apparatus and inspection method
EP3223221A1 (en) * 2016-03-22 2017-09-27 Hexagon Technology Center GmbH Construction management
CN109115112A (en) * 2018-06-22 2019-01-01 广州广汽荻原模具冲压有限公司 A kind of scanning bracket based on photographic scanning technique and the scan method using the bracket
CN109862989A (en) * 2016-10-18 2019-06-07 通快机床两合公司 Image-based technique selection when laser welding
JP2019121076A (en) * 2017-12-28 2019-07-22 富士通株式会社 Information processing device, program and information processing method
JP2019191723A (en) * 2018-04-20 2019-10-31 株式会社アマダホールディングス Processing system and processing method
US10578426B2 (en) 2015-11-27 2020-03-03 Fujifilm Corporation Object measurement apparatus and object measurement method
CN110966984A (en) * 2018-09-29 2020-04-07 宝钢新日铁汽车板有限公司 Furnace nose level monitoring system and method based on visual images
WO2020121917A1 (en) * 2018-12-13 2020-06-18 富士フイルム株式会社 Damage diagram creation assistance device, damage diagram creation assistance method, damage diagram creation assistance program, and damage diagram creation assistance system
CN111476846A (en) * 2020-04-01 2020-07-31 苏州苏映视图像软件科技有限公司 Multi-3D camera calibration system and method
CN111681278A (en) * 2020-05-21 2020-09-18 多派工业技术(上海)有限公司 Fluid volume metering method and system based on 3D image processing
CN111707451A (en) * 2020-05-27 2020-09-25 中国科学院西安光学精密机械研究所 Device and method for calibrating orientation elements and distortion in interference type imaging spectrometer
JPWO2019082314A1 (en) * 2017-10-25 2020-11-19 株式会社ニコン Manufacturing method for processing equipment, processing system, and moving body
US10891520B2 (en) 2017-07-10 2021-01-12 Fanuc Corporation Machine learning device, inspection device and machine learning method
CN112935562A (en) * 2021-01-19 2021-06-11 中国科学院云南天文台 Laser precision machining method based on paraxial offline measurement
CN112995514A (en) * 2021-03-03 2021-06-18 上海悦易网络信息技术有限公司 Method and device for acquiring photographing object distance of industrial camera
WO2022050169A1 (en) * 2020-09-02 2022-03-10 ファナック株式会社 Robot system, and control method
CN114577179A (en) * 2022-02-25 2022-06-03 烟台帝峰信息技术有限公司 Laser mapping method, system, device and storage medium based on image recognition
CN114571082A (en) * 2022-04-28 2022-06-03 武汉逸飞激光股份有限公司 Seal welding method and device for seal nail seal
CN116170564A (en) * 2022-12-26 2023-05-26 中建三局第一建设工程有限责任公司 System and method for acquiring reinforced bar image of core tube floor slab in top mold construction
CN116441775A (en) * 2023-06-02 2023-07-18 安徽工布智造工业科技有限公司 Assembly method for correcting welding thermal deformation of H-shaped steel based on 3D vision
JP7509338B1 (en) 2023-02-20 2024-07-02 Jfeスチール株式会社 MEASUREMENT METHOD, MEASUREMENT APPARATUS, OBJECT MANUFACTURING METHOD, OBJECT QUALITY CONTROL METHOD, OBJECT MANUFACTURING EQUIPMENT, COMPUTING UNIT, IMAGING TERMINAL, IMAGING SYSTEM, AND INFORMATION PROCESSING APPARATUS
WO2024176687A1 (en) * 2023-02-20 2024-08-29 Jfeスチール株式会社 Measurement method, measurement device, method for manufacturing object, method for managing quality of object, equipment for manufacturing object, computation unit, imaging terminal, imaging system, and information processing device

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102391391B1 (en) * 2021-09-07 2022-04-27 우재희 Method and apparatus for crack monitoring in building using crack gauge

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH09329430A (en) * 1996-06-12 1997-12-22 Minolta Co Ltd Method and device for measuring degree of damage of object and repair cost calculating device
JP2001004371A (en) * 1999-06-24 2001-01-12 Osaka Gas Co Ltd Processing method for photographing image, and reference material and marker used for execution of method thereof
JP2007046952A (en) * 2005-08-08 2007-02-22 West Japan Railway Co Measuring ruler, measuring system, measuring method, method for measuring tunnel cross section, and method for measuring separation between platform and rail
JP2009041995A (en) * 2007-08-07 2009-02-26 Seiko Time System Inc Three-dimensional measuring system and three-dimensional measuring method

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH09329430A (en) * 1996-06-12 1997-12-22 Minolta Co Ltd Method and device for measuring degree of damage of object and repair cost calculating device
JP2001004371A (en) * 1999-06-24 2001-01-12 Osaka Gas Co Ltd Processing method for photographing image, and reference material and marker used for execution of method thereof
JP2007046952A (en) * 2005-08-08 2007-02-22 West Japan Railway Co Measuring ruler, measuring system, measuring method, method for measuring tunnel cross section, and method for measuring separation between platform and rail
JP2009041995A (en) * 2007-08-07 2009-02-26 Seiko Time System Inc Three-dimensional measuring system and three-dimensional measuring method

Cited By (51)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2012194002A (en) * 2011-03-15 2012-10-11 Toho Gas Co Ltd Measurement system
JP2013040549A (en) * 2011-07-15 2013-02-28 Ohbayashi Corp Reinforcing-bar standard determination device and reinforcing-bar standard information generation device
JP2013205415A (en) * 2012-03-29 2013-10-07 Sick Ag Optoelectronic apparatus for measuring structural sizes or object sizes and method of calibration
KR101304324B1 (en) * 2012-04-06 2013-09-11 박찬홍 Turbine measurement method using image measurement technology
JP2014032164A (en) * 2012-07-11 2014-02-20 Nippon Koei Co Ltd Three-dimensional displacement measurement system for structure using digital camera
CN102829769A (en) * 2012-08-31 2012-12-19 中国人民解放军国防科学技术大学 Method for measuring container position and state on basis of structured light visual sensor
JP2014071035A (en) * 2012-09-28 2014-04-21 Kddi Corp Image processing apparatus and method
KR101401040B1 (en) 2012-09-28 2014-05-30 삼성중공업 주식회사 Apparatus and method for inspecting target
JP2014109440A (en) * 2012-11-30 2014-06-12 Mitsubishi Space Software Co Ltd Dimension estimation apparatus, dimension estimation program and dimension estimation method
CN106254754A (en) * 2015-06-08 2016-12-21 奥林巴斯株式会社 Filming apparatus, image processing apparatus, the control method of filming apparatus
JP2017003364A (en) * 2015-06-08 2017-01-05 オリンパス株式会社 Imaging apparatus, image processing apparatus, control method of imaging apparatus, and image processing program
JP2017015455A (en) * 2015-06-29 2017-01-19 富士フイルム株式会社 Bar arrangement measurement apparatus
US10578426B2 (en) 2015-11-27 2020-03-03 Fujifilm Corporation Object measurement apparatus and object measurement method
WO2017094456A1 (en) * 2015-12-02 2017-06-08 富士フイルム株式会社 Object inspection apparatus and inspection method
EP3223221A1 (en) * 2016-03-22 2017-09-27 Hexagon Technology Center GmbH Construction management
US10664781B2 (en) 2016-03-22 2020-05-26 Hexagon Technology Center Gmbh Construction management system and method for linking data to a building information model
CN109862989B (en) * 2016-10-18 2021-03-02 通快机床两合公司 Image-based technique selection during laser welding
CN109862989A (en) * 2016-10-18 2019-06-07 通快机床两合公司 Image-based technique selection when laser welding
US10891520B2 (en) 2017-07-10 2021-01-12 Fanuc Corporation Machine learning device, inspection device and machine learning method
JP7541824B2 (en) 2017-10-25 2024-08-30 株式会社ニコン Processing device, processing system, and manufacturing method for mobile body
JPWO2019082314A1 (en) * 2017-10-25 2020-11-19 株式会社ニコン Manufacturing method for processing equipment, processing system, and moving body
JP2019121076A (en) * 2017-12-28 2019-07-22 富士通株式会社 Information processing device, program and information processing method
JP7024405B2 (en) 2017-12-28 2022-02-24 富士通株式会社 Information processing equipment, programs and information processing methods
JP2019191723A (en) * 2018-04-20 2019-10-31 株式会社アマダホールディングス Processing system and processing method
CN109115112A (en) * 2018-06-22 2019-01-01 广州广汽荻原模具冲压有限公司 A kind of scanning bracket based on photographic scanning technique and the scan method using the bracket
CN110966984A (en) * 2018-09-29 2020-04-07 宝钢新日铁汽车板有限公司 Furnace nose level monitoring system and method based on visual images
CN110966984B (en) * 2018-09-29 2023-01-20 宝钢新日铁汽车板有限公司 Furnace nose level monitoring system and method based on visual images
WO2020121917A1 (en) * 2018-12-13 2020-06-18 富士フイルム株式会社 Damage diagram creation assistance device, damage diagram creation assistance method, damage diagram creation assistance program, and damage diagram creation assistance system
US11959862B2 (en) 2018-12-13 2024-04-16 Fujifilm Corporation Damage figure creation supporting apparatus, damage figure creation supporting method, damage figure creation supporting program, and damage figure creation supporting system
JP7429648B2 (en) 2018-12-13 2024-02-08 富士フイルム株式会社 Damage diagram creation support device, damage diagram creation support method, damage diagram creation support program, and damage diagram creation support system
CN111476846A (en) * 2020-04-01 2020-07-31 苏州苏映视图像软件科技有限公司 Multi-3D camera calibration system and method
CN111476846B (en) * 2020-04-01 2024-02-23 苏州苏映视图像软件科技有限公司 Multi-3D camera calibration system and method
CN111681278A (en) * 2020-05-21 2020-09-18 多派工业技术(上海)有限公司 Fluid volume metering method and system based on 3D image processing
CN111681278B (en) * 2020-05-21 2023-05-12 多派工业技术(上海)有限公司 Fluid volume metering method and system based on 3D image processing
CN111707451A (en) * 2020-05-27 2020-09-25 中国科学院西安光学精密机械研究所 Device and method for calibrating orientation elements and distortion in interference type imaging spectrometer
WO2022050169A1 (en) * 2020-09-02 2022-03-10 ファナック株式会社 Robot system, and control method
JP7481468B2 (en) 2020-09-02 2024-05-10 ファナック株式会社 Robot system and control method
JPWO2022050169A1 (en) * 2020-09-02 2022-03-10
CN112935562A (en) * 2021-01-19 2021-06-11 中国科学院云南天文台 Laser precision machining method based on paraxial offline measurement
CN112995514B (en) * 2021-03-03 2023-05-30 上海万物新生环保科技集团有限公司 Method and equipment for acquiring photo object distance of industrial camera
CN112995514A (en) * 2021-03-03 2021-06-18 上海悦易网络信息技术有限公司 Method and device for acquiring photographing object distance of industrial camera
CN114577179A (en) * 2022-02-25 2022-06-03 烟台帝峰信息技术有限公司 Laser mapping method, system, device and storage medium based on image recognition
CN114577179B (en) * 2022-02-25 2024-05-14 烟台帝峰信息技术有限公司 Laser mapping method, system, device and storage medium based on image recognition
CN114571082B (en) * 2022-04-28 2022-08-09 武汉逸飞激光股份有限公司 Seal welding method and device for seal nail seal
CN114571082A (en) * 2022-04-28 2022-06-03 武汉逸飞激光股份有限公司 Seal welding method and device for seal nail seal
CN116170564B (en) * 2022-12-26 2023-10-27 中建三局第一建设工程有限责任公司 Method for acquiring reinforced bar image of core tube floor slab in top mold construction
CN116170564A (en) * 2022-12-26 2023-05-26 中建三局第一建设工程有限责任公司 System and method for acquiring reinforced bar image of core tube floor slab in top mold construction
JP7509338B1 (en) 2023-02-20 2024-07-02 Jfeスチール株式会社 MEASUREMENT METHOD, MEASUREMENT APPARATUS, OBJECT MANUFACTURING METHOD, OBJECT QUALITY CONTROL METHOD, OBJECT MANUFACTURING EQUIPMENT, COMPUTING UNIT, IMAGING TERMINAL, IMAGING SYSTEM, AND INFORMATION PROCESSING APPARATUS
WO2024176687A1 (en) * 2023-02-20 2024-08-29 Jfeスチール株式会社 Measurement method, measurement device, method for manufacturing object, method for managing quality of object, equipment for manufacturing object, computation unit, imaging terminal, imaging system, and information processing device
CN116441775A (en) * 2023-06-02 2023-07-18 安徽工布智造工业科技有限公司 Assembly method for correcting welding thermal deformation of H-shaped steel based on 3D vision
CN116441775B (en) * 2023-06-02 2023-10-20 安徽工布智造工业科技有限公司 Assembly method for correcting welding thermal deformation of H-shaped steel based on 3D vision

Also Published As

Publication number Publication date
JP5201416B2 (en) 2013-06-05

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